Penyelesaian Sistem Persamaan Linear pada Aljabar Max-Plus
|
|
- Agus Tan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Penyelesaan Sstem Persamaan Lnear pada Alabar Max-Plus Cnd Medsa #1, Yusmet Rzal* 2, Helma* 3 1# Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang, Indonesa 2,3 *Lecturers of Mathematcs Department State Unversty of Padang, Indonesa 1 cnd2805@gmal.com 2 yusmet_abdurrahman@yahoo.co.d 3 helma667@yahoo.co.d Abstract Lnear equaton can be used for solvng problem n the daly lfe. An ssues such as the work network systems an example of a problem that s solved by usng lnear equaton wth the basc operaton used s the maxmum operaton (max) and addton operaton (+). System of lnear equaton wth basc operaton such as maxmum and addton s contaned n the Max-Plus Algebra. Problem formulaton n ths research s How to solve a system of lnear equaton n Max-Plus Algebra. The result that obtaned n system of lnear equaton at the frst step then change t n to canoncal,next t wll be solved n the same way lke n lnear algebra. Soluton from system of lnear equaton x = Ax b sx = A bsa = e A A 2 A n A n1. And soluton from system of lnear equaton Ax = bexst fthe greatest sub solvng(x)wth x = max b + A fulfll the system of lnear equaton Ax = b. Keywords Matrces, Max-Plus Algebra,System of Lnear Equaton. Abstrak Persamaan lnear dapat dgunakan untuk memecahkan masalah dalam kehdupan sehar-har. Masalah sepert sstem arngan kera merupakan suatu contoh masalah yang dselesakan menggunakan persamaan lnear dengan operas dasar yang dgunakan adalah operas maksmum (max) dan operas penumlahan (+). Sstem persamaan lnear dengan operas dasar maksmum (max) dan penumlahan (+) sepert n terdapat pada Alabar Max-Plus. Rumusan masalah pada peneltan n adalah Bagamana penyelesaan sstem persamaan lnear pada Alabar Max-Plus. Hasl yang ddapatkan pada peneltan adalah untuk menyelesakan sstem persamaan lnear Ax b = Cx d terlebh dahulu dubah kedalam bentuk kanonk, selanutnya dselesakan dengan cara yang sama sepert pada alabar lnear. Solus dar sstem persamaan lnear x = Ax b adalah x = A b dengan A = e A A 2 A n A n1. Dan solus dar sstem persamaan lnear Ax = b ada ka subpenyelesaan terbesarnya (x)dengan x = max b + A memenuh sstem persamaan lnear Ax = b. Kata kunc Matrks, Alabar Max-Plus,Sstem Persamaan Lnear. PENDAHULUAN Persamaan lnear dapat dgunakan untukmemecahkan masalah dalam kehdupan sehar-har, sepertsstem arngan kereta, sstem arngan telekomunkas, sstem produks, sstem pemrosesan pararel pada komputer, dan sebaganya.hal n dapat dlakukan dengan memodelkan masalah tersebut kedalam model matematka.msalnya, suatu sstem arngan kereta sederhana yang terdapat pada [3]. Permasalahan sstem arngan kereta d atas merupakan suatu contoh pemodelan matematka yang merupakan sstem persamaan lnear dengan operas dasar yang dgunakan adalah operas maksmum (max) dan operas penumlahan (+).Pengoperasan sepert n terdapat pada Alabar Max-Plus [1].Oleh karena tu, masalah sepert sstem arngan kereta dselesakan dengan menggunakan sstem persamaan lnear pada Alabar Max-Plus. Beberapa sfat dar Alabar Max-Plus, yatu R R \{ε} dengan operas bner membentuk grup dan Alabar Max-Plus membentuk sem-feld yang komutatf dan dempotent.untuk pembuktan dar sfat n bsa dlhat pada [3].Operas dan dapat dperluas dalam bentuk matrks. Jka A, B R dan C R serta α R maka dperoleh (A B) = max(a, B ) (A B) = A B ( A) = A,untuk semua, Untuk penelasan d atas yang lebh mendalam terdapat pada [4].
2 Sstem persamaan lnear dalam Alabar Max-Plus, yatu Ax b = Cx d, dengan A, C (R ), b dan d adalah matrks berukuran n 1 dmana b, d untuk = 1,2,, n. Bentuk lan dar sstem persamaan lnear pada Alabar Max-Plus adalah x = Ax b, sstem persamaan lnear x = Ax berat katannya dengan graf Precendence.DanSstem persamaan lnear Ax = b,mungkn saa tdak memlk penyelesaan. Untuk tu masalah penyelesaan sstem persamaan lnear Ax = bdapat dperlemah dengan mendefnskan konsep sub penyelesaan terbesardar Ax = b. Peneltan n dharapkan dapat menyelesakan sstem persamaan lnear pada Alabar Max-Plus, sehngga dapat dgunakan untuk menyelesakan masalah dalam kehdupan sehar-har sepert masalah sstem arngan kereta. (a x ) = (c x ) d (5) Msalkan a = a, ka dsubsttuskan persamaan (5) ke (4) dperoleh (c x ) d b = (c x ) d Karena b = d maka persamaan menad (c x ) d b = (c x ) b (6) Msalkan b d dan c = c,maka persamaan (6) menad (c x ) b = (c x ) b (7) Secara grafk, persamaan (7) dapat dgambarkan sebaga berkut: METODE Peneltan n adalah peneltan dasar (teorts).adapun metode yang dgunakan adalah analss teor-teor yang relevan dengan permasalahan yang dbahas dengan berlandaskan pada kaan kepustakaan.adapun langkahlangkah untuk mendapatkan awaban dar permasalahan adalah sebaga berkut: 1. Mempelaar stud ltelatur yang mengka tentang Alabar Max-Plus, matrks, sstem persamaan lnear, dan solus sstem persamaan lnear. 2. Menentukan solus sstem persamaan lnear (A x) b = (C x) d 3. Menentukan solus sstem persamaan lnear x = (A x) b 4. Menentukan solus sstem persamaan lnear (A x) = b 5. Menark kesmpulan HASIL DAN PEMBAHASAN A. Sstem Persamaan LnearAx b = Cx d Sstem persamaan lnear Ax b = Cx d dengan A, C (R ), b dan d adalah matrks berukuran n 1 dmana b, d (R ) untuk =1,2,,n. Sstem persamaan lnear 2 varabel dar Ax b = Cx d dapat dtuls dalam bentuk berkut: Gambar. 2 Grafk persamaan 7 Dar Gambar 2, secara geometrs solus x dar sstem persamaan (7) adalah mempunya banyak solus. Selanutnya, substtuskan nla x ke persamaan (5) dengan cara yang sama dperoleh nla dar x. Dan tulah solus dar sstem persamaan tersebut. 2. a < c, a > c, b > d, dan b < d Bentuk kanonk persamaan (2) adalah ε a ε a x x b = c ε ε c ε x x ε d (8) Dar persamaan (8) ddapatkan 2 persamaan, yatu: (a x ) b = c x (9) a x = (c x ) d (10) Msalkan a = a, ka dsubsttuskan persamaan (10) ke (9) dperoleh (c x ) d b = c x (11) Msalkan d > b dan c < c maka persamaan (11) menad (c x ) d = c x (12) Secara grafk, persamaan (12) dapat dgambarkan a a a a x x b = c c b c c x x d sebaga berkut: (2) (1) d Dalam menyelesakan sstem persamaan lnear Ax b = Cx d untuk 2 varabel, terlebh dahulu dubah ke dalam bentuk kanonk dan selanutnya akan dselesakan sepert alabar lnear. Dar persamaan (2) akan dbahas beberapa kasus, yatu: 1. a < c, a > c, b = d, dan b < d Bentuk kanonk [2] persamaan (2) adalah ε a ε a x x b = c ε ε c ε x x d (3) d Dar persamaan (3) ddapatkan 2 persamaan, yatu: (a x ) b = (c x ) d (4) Gambar. 3 Grafk persamaan 12
3 Dar Gambar 3, secara geometrs solus x dar sstem persamaan (12) adalah mempunya solus tunggal. Selanutnya, substtuskan nla x ke persamaan (10) dengan cara yang sama dperoleh nla dar x. Dan tulah solus dar sstem persamaan tersebut. 3. a < c, a > c, dan b < d Bentuk kanonk persamaan (2) adalah ε a ε a x x ε ε = c ε c ε x x d (13) d Dar persamaan (13) ddapatkan 2 persamaan, yatu: a x = (c x ) d (14) a x = (c x ) d (15) Msalkan a = a, ka dsubsttuskan persamaan (15) ke (14) dperoleh (c x ) d = (c x ) d (16) Msalkan c < c dan d < d, maka secara grafk persamaan (16) dapat dgambarkan sebaga berkut: Dar Gambar 5 dan 6 secara geometrs solus dar persamaan ax b = a x b tdak mempunya ttk temu, artnya sstem persamaan lnear n tdak mempunya penyelesaan. 2. Mempunya solus tunggal Grafk dar persamaan d atas yang mempunya solus tunggal sebaga berkut: Gambar.7 Grafk persamaan a > a danb < b Gambar. 8 Grafk persamaan a < a dan b > b 3. Mempunya banyak solus Grafk dar persamaan d atas yang mempunya banyak solus sebaga berkut: Gambar. 4 Grafk persamaan 16 Dar Gambar 4, secara geometrs solus x dar sstem persamaan (16) adalah tdak mempunya solus. Selanutnya, substtuskan nla x ke persamaan (15) dengan cara yang sama dperoleh nla dar x. Dan tulah solus dar sstem persamaan tersebut. Jka dberkan bentuk umum dar permasalahan d atas, yatu ax b = a x b. Maka ddapatkan kemungknan penyelesaan dar persamaan ax b = a x b, yatu: Gambar.9 Grafk persamaan a = a danb b Gambar. 10 Grafk persamaan a a dan b = b 1. Tdak punya solus Grafk dar persamaan d atas yang tdak mempunya solus sebaga berkut: b a Gambar.11 Grafk persamaan a = a danb = b Gambar.5 Grafk persamaan a > a danb > b Gambar. 6 Grafk persamaan a < a dan b < b Penyelesaan dar bentuk umum ax b = a x b dgunakan untuk mendapatkan solus dar sstem persamaan lnear Ax b = Cx d. Dmana bentuk
4 persamaan ax b = a x b dnamakan Persamaan Affne. B. Sstem Persamaan Lnearx = Ax b Penyelesaan sstem persamaan lnear x = Ax berat katannya dengan graf precendence. Berkut akan delaskan penyelesaan sstem persamaan lnear dar x = Ax b, yatu: 1. Msalkan A R dan b R, ka terdapat bobot rata-rata srkut graf G(A) kurang dar atau sama dengan 0 dana e A = ddapatkan A b = 1 A b = A b (e b) 1 0 = A A b (e b) 1 A, maka = A (A b) b (17) Selanutnya pandang persamaan x = Ax b (18) Msalkan x = A b (19) Jka dsubsttuskan persamaan (19) ke (18) maka dperoleh A b = A(A b) b Jad solus dar x = Ax badalah x = A b 2. Msalkan bobot srkut dalam G(A)adalah negatf dan msalkan y adalah solus persamaan x = Ax b selan x = A b, ka dsubsttuskan y dalam b (A x) maka dperoleh y = A y b = A [(A y) b] b = (A y) (A b) b Dengan mengulang proses d atas ddapatkan y = b (A b) (A y) (A y) = b (A b) (A () b) (A b) Perhatkan: = 1 l0 (A b) (A y) Entr-entr A adalah bobot maksmum dar path dengan panang. Untuk cukup besar, setap path memuat satu atau lebh srkut elementer turunan sebaga subpath dan kalau menuu banyaknya srkut elementer yang terad menuu, karena srkut mempunya bobot negatf maka entr-entr A menuu ε untuk menuu, yatu lm A y = ε Jad, untuk menuu persamaan (18) menad y = A b, karena y = lm = lm 1 l0 1 l0 (A b) A b = A b = x Karena y = x maka solus dar x = Ax b untuk semua srkut d G(A) berbobot negatf adalah tunggal. Sehngga dapat dsmpulkan bahwa Jka bobot ratarata srkut graf G(A) kurang dar atau sama 0, maka x = A b adalah penyelesaan dar x = Ax b dan ka bobot srkut dalam G(A) adalah negatf, maka solus persamaan x = Ax b adalah tunggal. C. Sstem Persamaan LnearAx = b Salah satu sstem persamaan lnear pada Alabar Max-Plusadalah Ax = b.kekurangan dar Alabar Max- Plus adalah tdak adanya nvers addtve, hal n menyultkan untuk menyelesakan sstem persamaan lnear Ax = b. Sstem persamaan lnear pada Alabar Max-Plus tdak selalu mempunya penyelesaan oleh karena tu, masalah penyelesaan Ax = b kemudan dperlemah dengan mendefnskan konsep subpenyelesaan, sepert yang telah delaskan sebelumnya. Dar defns tersebut dperoleh keterangan untuk menyelesakan sstem persamaan lnear Ax = b langkah awal yang harus dlakukan adalah mencar solus persamaan subpenyelesaan terbesar (x) dar Ax = b. a x a x a x a x b a Ax b x a x a x a x b a x a x a x a x b (A x ) b,,,, A x b,, A + x b,, Karena unsur setap kolom matrks A tdak semuanya sama dengan ε, maka untuk setap selalu ada sehngga A ε yang berart A ada. Dketahu setap a R
5 berlaku a ε = ε dan a ε = a, maka koefsenkoefsen A = ε tdak akan berpengaruh pada nla A x, sehngga berlaku (A + x b,, ) (A + x b,, dengana ε) (x b A,, dengana ε) (x ( x Jad subpenyelesaan dar sstem Ax = b adalah setap vektor x, yang komponen-komponennya memenuh mn(b A ),, dengana ε) max( b + A ), ) Jka vektor x = [x, x,, x ] Ddefnskan dengan x max b + A, x max b + A, = 1,2,, n Sehngga dperoleh: x = max b + A x = mn b A, dengana ε x b A,, dengana ε) (A x ) b, untuk setap A x b Jad, vektor xtersebut merupakan subpenyelesaan dar sstem Ax = b.karena x max b + A = x Maka, x x, Akbatnya, x x Sehngga vektor x merupakan subpenyelesaan terbesar dar sstem Ax = bdengan x = max b + A Jka subpenyelesaan terbesar dar Ax = bmemenuh sstem persamaan lnear Ax = b maka subpenyelesaan terbesar merupakan solus dar sstem persamaan lnear tersebut. Selanutnya, dtentukan perlaku dar penyelesaansstem persamaan lnear Ax = b, untuk menentukan perlaku tersebut dgunakan matrks ketdaksesuaan D, dan matrks tereduks ketdaksesuaan R, [6]. Dar matrks tereduks ketdaksesuaan R, terdapat 2 kasus, yatu: 1. Jka semua bars dar matrks R, semua entr bernla 0. Msal, bars ke-k dar matrks R, semua entr bernla 0 dengan tdak menghlangkankeumumannya. Andakan x adalah suatu penyelesaan darax = b, maka Atau Sehngga x x mn b a < (b a ) l max b + a > (a b ) l x + a < b, Dengan demkan x tdak memenuh persamaan ke-k, hal n bertentangan dengan x adalah suatu penyelesaan dar Ax = b. Akbatnya, x bukan penyelesaan dar Ax = b atau persamaan Ax = b tdak punya penyelesaan. 2. Jka setdaknya pada setap bars matrks R, memuat entr bernla 1. Msal, bars ke-k dar matrks R, tdak semua entr bernla 0 dengan tdak menghlangkan keumumannya. Andakan x bukan suatu penyelesaan darax = b maka Sehngga x maxb a, k, max a + x b Dan ka x bukan penyelesaan dar Ax = b maka ada suatu k dengan maxa + x < b Hal n ekuvalen dengan Karena x < b a x = max b + a untuk beberapa l maka tdak ada entr d bars ke-k pada matrks R, yang bernla 1. Hal n bertentangan dengan pernyataan bahwa setap matrks R, setdaknya memuat entr yang bernla 1. Jad, haruslah x merupakan penyelesaan dar Ax = b. Sehngga dperoleh kesmpulan bahwa ka suatu bars dar matrks R, semua entrnya 0, maka Ax = b tdak mempunya penyelesaan. Dan ka setdaknya pada
6 setap bars matrks R, memuat entr bernla 1, maka x adalah suatu penyelesaan dar Ax = b. Jka Ax = b mempunya penyelesaan maka terdapat dua kemungknan penyelesaan, yatu mempunya solus tunggal dan mempunya banyak solus [6]. Sehngga, terdapat dua kasus, yatu: 1. Jka setap bars R, hanya ada satu entr yang bernla 1, maka dsetap bars R, terdapat suatu entr peubah tetap dan tdak ada entr slack sehngga semua entr x tetap, ad penyelesaan dar Ax = b adalah tunggal. 2. Jka suatu bars R, terdapat lebh dar satu entr yang bernla 1 sehngga terdapat entr slack. Msalkan r adalah satu entr slack pada R, dan x adalah penyelesaan dar Ax = b. Karena r bukanlah entr peubah tetap, maka tdak ada entr peubah tetap pada kolom ke- dar matrks R,. Jad, persamaan bsa dcapa tanpa menggunakan entr x. Dengan demkan walaupun nla x menunukkan nla maksmum yang mungkn untuk entr n, setap nla yang lebh kecl atau sama dengan x tdak mempengaruh keberadaan persamaan bars yang telah dtetapkan. Akbatnya penyelesaan dar Ax = b tdaklah tunggal atau mempunya banyak penyelesaan. Sehngga dar dua kasus d atas dperoleh kesmpulan, yatu ka setap bars dar matrks R, hanya ada satu entr yang bernla 1, maka penyelesaan dar Ax = b adalah tunggal dan ka ada entr slack pada matrks R,, maka penyelesaan dar Ax = b tdaklah tunggal atau mempunya banyak solus. SIMPULAN Penyelesaan sstem persamaan lnear pada alabar Max-Plus, yatu memenuh: 1. Solus dar sstem persamaan lnear umum Ax b = Cx d yatu ka persamaan Affne ax b = a x b memenuh: a. (a < a) dan (b < b )) atau ((a < a ) dan (b < b)) Maka penyelesaannya adalah x = (b b ) ( a a ). b. Jka tdak memenuh persamaan d atas dan a a dan b b, maka persamaan tersebut tdak memlk penyelesaan. c. a = a dan b b, maka penyelesaannya adalah x (b b ) a. d. a a dan b = b, maka penyelesaannya adalah x b (a a ). e. a = a dan b = b, maka semua x R adalah penyelesaan dar persamaan tersebut. 2. Sstem persamaan lnear x = Ax b Solus sstem persamaan lnear x = Ax b adalah x = A b dengan A = e A A A A A. 3. Sstem persamaan lnear Ax = b Langkah awal untuk menentukan solus dar sstem persamaan lnear Ax = b, adalah dengan menententukan subpenyelesaan terbesarnya, yatu x dengan x = max ( b + A ) untuk setap = 1,2,3,, m dan = 1,2,3,, n. Jka subpenyelesaan terbesar memenuh sstem persamaan lnear Ax = b maka subpenyelesaan terbesar merupakan penyelesaan dar sstem Ax = b dan sebalknya.selanutnya dtentukan perlaku penyelesaan sstem persamaan lnear Ax = b denganmenggunakan matrks tereduks dan matrks tereduks ketdaksessuaan. REFERENSI [1] Baccell,F.,Cohen,G.,olsde,G..,Quadrat, J.P. (2001). Synchron Zaton and Lnearty, New York: Jhon wlley and sons. [2] Cohen,G., Quadrat, J.P, dan Stephane, G. (1998). Max-Plus Algebra and System Theory: Where We Are and Where To Go Now. Dambl tanggal 15 Jun 2013 dar Nantes-revsed.pdf. [3] Medsa, Cnd. (2014). Penyelesaan Sstem Persamaan Lnear pada Alabar Max-Plus, Padang: Unverstas Neger Padang. [4] Quadrat,J.P. (1995). Max-Plus Algebra and Applcaton to System Teory and Optmal Control.Proceedngs of the Internatonal Congress of Mathematcans, Zurch, Swtzerland, August 1994, publshed by Brkhaüser, pp , [5] Rudhto, Andy, M. (2005). Sstem Persamaan Lnear Max-Plus. SIGMA, Vol. 8, No. 2, Jul 2005: ISSN: [6] Subono. (2012). Alabar Max-Plus dan Terapannya, Surabaya: ITS.
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciSEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS
JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciSISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS
SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d
Lebih terperinciJMP : Volume 5 Nomor 1, Juni 2013, hal SPEKTRUM PADA GRAF REGULER KUAT
JMP : Volume 5 Nomor, Jun 03, hal. 3 - SPEKTRUM PD GRF REGULER KUT Rzk Mulyan, Tryan dan Nken Larasat Program Stud Matematka, Fakultas Sans dan Teknk Unerstas Jenderal Soedrman Emal : rzky90@gmal.com BSTRCT.
Lebih terperinciALJABAR LINIER LANJUT
ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada
Lebih terperinciCatatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
Lebih terperinciSifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 07 Sfat-sfat Operas Perkalan Modular pada raf Fuzzy T - 3 Tryan, ahyo Baskoro, Nken Larasat 3, Ar Wardayan 4,, 3, 4 Unerstas Jenderal Soedrman transr@yahoo.com.au
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciAPLIKASI METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION(SVD) PADA SISTEM PERSAMAAN LINIER KOMPLEKS
Vol No Jurnal Sans Teknolog Industr APLIKASI METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION(SVD) PADA SISTEM PERSAMAAN LINIER KOMPLEKS Ftr Aryan Dew Yulant Jurusan Matematka Fakultas Sans Teknolog UIN SUSKA Rau Emal:
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinci(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a
Lecture 2: Pure Strategy A. Strategy Optmum Hal pokok yang sesungguhnya menad nt dar teor permanan adalah menentukan solus optmum bag kedua phak yang salng bersang tersebut yang bersesuaan dengan strateg
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka
Lebih terperinciPendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik
Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciPreferensi untuk alternatif A i diberikan
Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses
Lebih terperinciAPLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K
Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH PENUGASAN. Siti Maslihah
JPM IIN ntasar Vol. 01 No. 2 Januar Jun 2014, h. 95-106 OPTIMSI MSLH PNUGSN St Maslhah bstrak Pemrograman lner merupakan salah satu lmu matematka terapan yang bertuuan untuk mencar nla optmum dar suatu
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP
JMP : Volume 1 Nomor 2, Oktober 2009 PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP Tryan dan Nken Larasat Fakultas Sans dan Teknk, Unverstas Jenderal Soedrman Purwokerto, Indonesa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI GRAF GIR
Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Lebih terperinciBAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi
BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang
Lebih terperinciMETODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR
METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI KASUS MULTIKOLINEAR Margaretha Ohyver Jurusan Matematka, Fakultas Sans dan Teknolog, Bnus Unversty Jl. Kh.Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta 480 ethaohyver@bnus.ac.d,
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar elakang Sekolah merupakan salah satu bagan pentng dalam penddkan Oleh karena tu sekolah harus memperhatkan bagan-bagan yang ada d dalamnya Salah satu bagan pentng yang tdak dapat dpsahkan
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR Dajukan sebaga Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sans pada Jurusan Matematka Oleh : IIS ERIANTI
Lebih terperinciPADA GRAF PRISMA BERCABANG
PELABELAN TOTAL SUPER (a, d)-busur ANTI AJAIB PADA GRAF PRISMA BERCABANG Achmad Fahruroz,, Dew Putre Lestar,, Iffatul Mardhyah, Unverstas Gunadarma Depok Program Magster Fakultas MIPA Unverstas Indonesa
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381
Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua
Lebih terperinciPENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER
Penerapan Program Lner Kabur dalam Analss.. Elfranto PENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER Elfranto Dosen Unverstas Muhammadyah Sumatera Utara Abstrak: Salah satu kaan
Lebih terperinciOptimasi Perencanaan Hasil Produksi dengan Aplikasi Fuzzy Linear Programming (FLP)
Semnar Nasonal Waluyo Jatmko II FTI UPN Veteran Jawa Tmur Optmas Perencanaan Hasl Produks dengan Aplkas Fuzzy Lnear Programmng (FLP) Akhmad Fauz Jurusan Teknk Informatka UPNV Veteran Jawa Tmur Emal: masuz@upnatm.ac.d
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor
Lebih terperinciBAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA
BAB ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA.1 Pendahuluan Pada sstem tga fasa, rak arus keluaran nverter pada beban dengan koneks delta dan wye memlk hubungan yang
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2 Masalah Transportas Jong Jek Sang (20) menelaskan bahwa masalah transportas merupakan masalah yang serng dhadap dalam pendstrbusan barang Msalkan ada m buah gudang (sumber) yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 59-70, Agustus 2003, ISSN :
JURNA MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 59-70, Agustus 2003, ISSN : 1410-8518 MASAAH RUTE TERPENDEK PADA JARINGAN JAAN MENGGUNAKAN AMPU AU-INTAS Stud Kasus: Rute Peralanan Ngesrep Smpang ma Eko Bud
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM LINEAR MAX-PLUS INVARIANT PADA SISTEM PRODUKSI TEMPE SUPER DANGSUL DI YOGYAKARTA
APLIKASI SISTEM LINEAR MAX-PLUS INVARIANT PADA SISTEM PRODUKSI TEMPE SUPER DANGSUL DI YOGYAKARTA A7 Hendra Lstya Kurnawan 1, Musthofa 2 1 Mahasswa Program Stud Matematka Jurusan Penddkan Matematka FMIPA
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciCatatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah 3 Memaham dan Menganalsa Optmas dengan Kendala Ketdaksamaan. Interpretas Konds Kuhn Tucker Asumskan masalah yang dhadap adalah masalah produks. Secara umum, persoalan maksmsas keuntungan
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk
Lebih terperinciBAB VI MODEL-MODEL DETERMINISTIK
BAB VI MODEL-MODEL DETERMINISTIK 6. Masalah Penyaluran Daya Lstrk Andakan seorang perencana sstem kelstrkan merencakan penyaluran daya lstrk dar beberapa pembangkt yang ternterkoneks dan terhubung dengan
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciTeori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas
Lebih terperinciBAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )
28 BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR III.1 Ruang Dual Defns III.1.2: Ruang Dual [10] Msalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformas lnear f L ( V, F ) dkatakan fungsonal lnear (atau
Lebih terperinciPERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)
PERCG JRIG KSES KBEL (DTG3E3) Dsusun Oleh : Hafdudn,ST.,MT. (HFD) Rohmat Tulloh, ST.,MT (RMT) Prod D3 Teknk Telekomunkas Fakultas Ilmu Terapan Unverstas Telkom 015 Peramalan Trafk Peramalan Trafk Peramalan
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM)
PENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM) Rcha Agustnngsh, Drs. Lukman Hanaf, M.Sc. Jurusan Matematka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya
Lebih terperinciBAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model
BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat
Mater Kulah Ekspermen Fska Oleh : Drs. Ishaft, M.S. Program Stud Penddkan Fska Unverstas Ahmad Dahlan, 07 Bab 3 Analss Ralat 3.. Menaksr Ralat Msalna suatu besaran dhtung dar besaran terukur,,..., n. Jka
Lebih terperinciMULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari
MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuh Tugas Matakulah Multvarat yang dbmbng oleh Ibu Tranngsh En Lestar oleh Sherly Dw Kharsma 34839 Slva Indrayan 34844 Vvn Octana 34633 UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.
BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu
Bab 2 Tnjauan Pustaka 2.1 Peneltan Terdahulu Pemlhan stud pustaka tentang sstem nformas penlaan knerja karyawan n juga ddasar pada peneltan sebelumnya yang berjudul Penerapan Metode TOPSIS untuk Pemberan
Lebih terperinciAplikasi Teori Kendali Pada Permainan Dinamis Non-Kooperatif Waktu tak Berhingga
Semnar Nasonal eknolog Inormas Komunkas dan Industr (SNIKI) 4 ISSN : 85-99 akultas Sans dan eknolog UIN Sultan Syar Kasm Rau Pekanbaru, 3 Oktober 1 Aplkas eor Kendal Pada Permanan Dnams Non-Kooperat Waktu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperincitoto_suksno@uny.ac.d Economc load dspatch problem s allocatng loads to plants for mnmum cost whle meetng the constrants, (lhat d http://en.wkpeda.org/) Economc Dspatch adalah pembagan pembebanan pada pembangktpembangkt
Lebih terperinciEFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR
EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 23-32, April 2001, ISSN :
JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol 4 No 1, 3-3, Aprl 1, ISSN : 141-51 KAJIAN DISKRETISASI DENGAN METODE GALERKIN SEMI DISKRET TERHADAP EFISIENSI SOLSI MODEL RAMBATAN PANAS TANPA SK KONVEKSI Suhartono dan
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI SEMIPARAMETRIK UNTUK DATA LONGITUDINAL
Abstrak ESIMASI PARAMEER PADA REGRESI SEMIPARAMERIK UNUK DAA LONGIUDINAL Msal y merupakan varabel respon, Lls Laome Jurusan Matematka FMIPA Unverstas Haluoleo Kendar 933 e-mal : lhs@yahoo.com X adalah
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciBab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak
Bab 3 Teor Comonotonc Pada bab n konsep teor comonotonc akan dpaparkan dar awal dan berakhr pada konsep teor n untuk jumlah dar peubah - peubah acak 1. Setelah tu untuk membantu pemahaman akan dberkan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciKata kunci : daya, bahan bakar, optimasi, ekonomis. pembangkitan yang maksimal dengan biaya pengoperasian unit pembangkit yang minimal.
Makalah Semnar Tugas Akhr MENGOPTIMALKAN PEMBAGIAN BEBAN PADA UNIT PEMBANGKIT PLTGU TAMBAK LOROK DENGAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER Oleh : Marno Sswanto, LF 303 514 Abstrak Pertumbuhan ndustr pada suatu
Lebih terperinciPEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR
PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR Resa Septan Pontoh 1), Neneng Sunengsh 2) 1),2) Departemen Statstka Unverstas Padjadjaran 1) resa.septan@unpad.ac.d,
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciSIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAYA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAYA OPERASI
ISSN: 1693-6930 167 SIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAA OPERASI Subyanto Teknk Elektro Fakultas Teknk Unverstas Neger Semarang Gedung E6 Lt. Kampus Sekaran
Lebih terperinciBab III Analisis dan Rancangan Sistem Kompresi Kalimat
Bab III Analss dan Rancangan Sstem Kompres Kalmat Bab n bers penjelasan dan analss terhadap sstem kompres kalmat yang dkembangkan d dalam tess n. Peneltan n menggunakan pendekatan statstcal translaton
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciPeramalan Produksi Sayuran Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Forcasting
Peramalan Produks Sayuran D Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Forcastng Esrska 1 dan M. M. Nzam 2 1,2 Jurusan Matematka, Fakultas Sans dan Teknolog, UIN Sultan Syarf Kasm Rau Jl. HR. Soebrantas No. 155
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciLAPORAN PENELITIAN. Pola Kecenderungan Penempatan Kunci Jawaban Pada Soal Tipe-D Melengkapi Berganda. Oleh: Drs. Pramono Sidi
LAPORAN PENELITIAN Pola Kecenderungan Penempatan Kunc Jawaban Pada Soal Tpe-D Melengkap Berganda Oleh: Drs. Pramono Sd Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam Me 1990 RINGKASAN Populas yang dambl
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinci