STATISTIK DESKRIPTIF UKURAN LETAK DATA

dokumen-dokumen yang mirip
KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

STATISTIKA. Rumus : 1. Menentukan banyaknya data/responden dari diagram lingkaran:

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

DISTRIBUSI FREKUENSI

STATISTIKA. A. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram

UKURAN PENYEBARAN DATA

MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)

UKURAN GEJALA PUSAT &

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan VARIABEL RANDOM. Statistika dan Probabilitas

METODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA UJIAN TENGAH SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK 2017/2018 PROGRAM STUDI: TEKNIK SIPIL

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Ringkasan Statistika Kelas XI SMA Tarakanita 1 Jakarta BAB I STATISTIKA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

STATISTIK DESKRIPTIF

UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA

Ringkasan Statistika Kelas XI SMA Tarakanita 1 Jakarta NAMA : KELAS :

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

FUNGSI ALIH SISTEM ORDE 1 Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

MODUL STATISTIKA BAHAN AJAR MATEMATIKA DASAR 2 SMA NEGERI 10 MELATI SAMARINDA DI SUSUN OLEH : KHAIRUL BASARI, S.Pd

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di

BAB II LANDASAN TEORI

BAB STATISTIKA. Tujuan Pembelajaran

Nama : Crishadi Juliantoro NPM :

BAB 2 LANDASAN TEORI

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

I. PENGANTAR STATISTIKA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

STATISTIK DESKRIPTIF

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

Matematika Keuangan Dan Ekonomi. Indra Maipita

BAB V INTEGRAL KOMPLEKS

Histogram Citra. Bab Membuat Histogram

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

APLIKASI INTEGRAL TENTU

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

UKURAN S A S MPE P L P of o. D r D. r H. H Al A ma m s a d s i d Sy S a y h a z h a, SE S. E, M P E ai a l i : l as a y s a y h a

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus

BAB 2 PRINSIP DASAR SISTEM TENAGA LISTRIK

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

Oleh : Harifa Hanan Yoga Aji Nugraha Gempur Safar Rika Saputri Arya Andika Dumanauw

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

VLE dari Korelasi nilai K

RANGKAIAN-RANGKAIAN DASAR OPERATIONAL AMPLIFIER (OP-AMP)

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

Deret Taylor & Diferensial Numerik. Matematika Industri II

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

A. Soal 1 yg dikerjakan seharian tadi ttg regresi tunggal MENGHITUNG REGRESI LINEAR SEDERHANA

PERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)

CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)

STATISTIK menyatakan kumpulan data, bilangan maupun non bilangan, yg disusun ke dlm tabeldiagram-grafik yang menggambarkan suatu persoalan.

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK TABEL

PADA GRAF PRISMA BERCABANG

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan

BAB V STATISTIKA DESKRIPTIF

PROSEDUR MENGGUNAKAN STRATIFIED RANDOM SAMPLING METHOD DALAM MENGESTIMASI PARAMETER POPULASI

TINJAUAN PUSTAKA Kualitas Dosen

Modul ini adalah modul ke-8 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

ANALISIS REGRESI. Catatan Freddy

Sistem Kriptografi Stream Cipher Berbasis Fungsi Chaos Circle Map Dengan Pertukaran Kunci Diffie-Hellman

Uji Homogenitas Varians

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

UKURAN LETAK DATA OLEH HERDIAN S.Pd., M.Pd. SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STIMIK) PRINGSEWU

UKURAN LETAK DATA Selan ukuran pemusatan data, ada juga yang dsebut ukuran letak data. Adapun ukuran letak data melput:,,. 1. Quartl adalah nla yang membag data menjad 4 bagan sama banyak. 2. adalah nla yang membag data menjad 10 bagan sama banyak. 3. adalah nla yang membag data menjad 100 bagan sama banyak.

1. UKURAN LETAK DATA TUNGGAL Untuk menentukan nla Q ( = 1,2,3) dgunakan rumus berkut: 2. Letak Q = (n + 1) 4 Untuk menentukan nla D ( = 1,2,...,9) dgunakan rumus berkut: 3. Letak D = (n + 1) 10 Untuk menentukan nla P ( = 1,2,...,99) dgunakan rumus berkut: Letak P = 100 (n + 1)

: Dketahu data sebaga berkut: 9, 9, 10, 13, 14, 17, 19, 19, 21, 22, 23, 25, 25, 29, 33, 35 35, 39, 43, 47. Tentukan: a. Nla Q 1 dan Q 3 b. Nla D 5 dan D 7 c. Nla P 38 dan P 57

a. Nla Q 1 dan Q 3 Letak Q 1 = n + 1 = 1 (20 + 1) = 1 (21) = 5, 25 4 4 4 Nla Q 1 = X 5 + 0,25 (X 6 X 5 ) = 14 + 0,25 (17 14) = 14,75 Letak Q 3 = n + 1 = 3 (20 + 1) = 3 (21) = 15, 75 4 4 4 Nla Q 3 = X 15 + 0,75 (X 16 X 15 ) = 33 + 0,75 (35 33) = 34,5

b. Nla D 5 dan D 7 Letak D 5 = n + 1 = 5 (20 + 1) = 1 (21) = 10, 5 10 10 2 Nla D 5 = X 10 + 0,5 (X 11 X 10 ) = 22 + 0,5 (23 22) = 22, 5 Letak D 7 = n + 1 = 7 (20 + 1) = 7 (21) = 14, 7 10 10 10 Nla D 7 = X 14 + 0,7 (X 15 X 14 ) = 29 + 0,7 (33 29) = 31, 8

c. Nla P 38 dan P 57 Letak P 38 = n + 1 = 38 38 (20 + 1) = (21) = 7, 98 100 100 100 Nla P 38 = X 7 + 0,98 (X 8 X 7 ) Letak P 57 = = 19 + 0,98 (19 19) = 19 n + 1 = 57 57 (20 + 1) = (21) = 11, 97 100 100 100 Nla P 57 = X 11 + 0,97 (X 12 X 11 ) = 23 + 0,97 (25 23) = 24, 94

1. UKURAN LETAK DATA BERKELOMPOK Untuk menentukan nla Q ( = 1,2,3) dgunakan rumus berkut: Keterangan: = 1,2,3 n = banyak data Q = t b + p 4 n F k f Q t b p F k f Q = tep bawah kelas yang mengandung Q = panjang kelas = frekuens kumulatf sebelum kelas Q = frekuens kelas nterval yang mengandung Q

2. Desl(D) Untuk menentukan nla D ( = 1,2,...,9) dgunakan rumus berkut: Keterangan: = 1,2,...,9. n = banyak data D = t b + p 10 n F k f D t b p F k f D = tep bawah kelas yang mengandung D = panjang kelas = frekuens kumulatf sebelum kelas D = frekuens kelas nterval yang mengandung D

3. Persentl(P) Untuk menentukan nla P ( = 1,2,...,99) dgunakan rumus berkut: Keterangan: = 1,2,...,99. n = banyak data P = t b + p 100 n F k f P t b p F k f P = tep bawah kelas yang mengandung P = panjang kelas = frekuens kumulatf sebelum kelas P = frekuens kelas nterval yang mengandung P

CONTOH SOAL Dketahu data sebaga berkut: Nla Frekuens 41 45 3 46 50 6 51 55 16 56 60 8 61 65 7 Tentukanlah: a. Nla Q 2 b. Nla D 9 c. Nla P 60

a. Nla Q 2 Letak Q 2 = 4 n + 1 = 2 (40 + 1) = 1 (41) = 20, 5. 4 2 Jad letak Q 2 terletak pada kelas nterval 51 55. Dar tabel kta porelah data: n = 40 p = 5 f Q2 = 16 t b =50,5 F k = 9 Q = t b + p 4 n F k f Q Q 2 = 50,5 + 5 = 50,5 + 5 2 4 (40) 9 16 20 9 16 = 50,5 + 3,44 = 53,94.

b. Nla D 9 Letak D 9 = n + 1 = 9 9 (40 + 1) = (41) = 36, 9. 10 10 10 Jad letak D 9 terletak pada kelas nterval 61 65. Dar tabel kta porelah data: n = 40 p = 5 f D9 = 7 t b =60,5 F k = 33 D = t b + p 10 n F k f D D 9 = 60,5 + 5 = 60,5 + 5 9 10 (40) 33 7 36 33 7 = 60,5 + 2,14 = 62,64.

c. Nla P 60 Letak P 60 = n + 1 = 60 60 (40 + 1) = (41) = 24, 6. 100 100 100 Jad letak P 60 terletak pada kelas nterval 51 55. Dar tabel kta porelah data: n = 40 p = 5 f P60 = 16 t b = 50,5 F k = 9 P = t b + p 10 n F k f D P 60 = 50,5 + 5 = 50,5 + 5 60 100 (40) 9 16 24 9 16 = 50,5 + 4,68 = 55,18.

Dketahu data sebaga berkut: LATIHAN SOAL (DATA TUNGGAL) Tentukan: a. Nla Q 2 dan Q 3 b. Nla D 6 dan D 9 c. Nla P 35 dan P 80

Dketahu data sebaga berkut: LATIHAN SOAL (DATA BERKELOMPOK) Tentukan: a. Nla Q 1 dan Q 3 b. Nla D 4 dan D 8 c. Nla P 30 dan P 75