BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
|
|
- Yohanes Kusumo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam tga skenaro percobaan. Dalam skenaro percobaan pertama, dlakukan satu tahap pengukuran kecepatan putar terhadap motor DC merek Pttman Express model GM Pengukuran kecepatan putar pada motor DC dlakukan secara serentak oleh tachometer dan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n. Referens data pengukuran kecepatan putar dtentukan dengan mengambl sampel data pengamatan dar tachometer dan pada saat yang sama pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux ddapat dengan mengambl nla rata-rata dar data sebanyak 400 buah. Pengamblan data kecepatan putar dmula dar tegangan catu motor DC sebesar 0V (volt). Selanjutnya, tegangan catu dnakkan sebesar V dan metode pengamblan data pada proses pengukuran kecepatan putar kedua n dlakukan sama dengan metode pengamblan data pada proses sebelumnya. Untuk proses pengukuran seterusnya, pengamblan data kecepatan putar dlakukan untuk setap kenakan tegangan catu motor DC sebesar V. Pengukuran kecepatan putar n berlangsung hngga tegangan catu motor DC sebesar 8V. Setelah dperoleh hasl pengukuran kecepatan putar yang dukur oleh pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dan tachometer, maka perhtungan kecepatan rata-rata untuk hasl pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dapat dmula. Nla refens pengukuran kecepatan putar dambl dar hasl pengukuran oleh tachometer. Selanjutnya, dlakukan perhtungan untuk mencar persen kesalahan dalam pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dan perhtungan untuk mencar hubungan antara pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dengan pengukuran kecepatan putar oleh tachometer. Gambar Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
2 menamplkan gambar rangkaan pengukuran kecepatan putar untuk skenaro percobaan pertama. Gambar 4. Rangkaan Pengukuran Kecepatan Putar untuk Skenaro Percobaan Pertama Skenaro percobaan kedua yang dlakukan sebaga berkut; Pengukuran kecepatan putar untuk motor DC dmula dar tegangan catu motor DC sebesar 5V. Pada skenaro tersebut, counter dkonfguras untuk melakukan perhtungan dalam metode count up. Setelah melewat waktu sektar 0s, tegangan catu tersebut dturunkan sebesar 5V sehngga tegangan catu menjad sebesar 0V. Penurunan tegangan catu sebesar 5V dalam setap jangka waktu sektar 0s n terus berlangsung hngga tegangan yang dberkan ke motor DC sebesar 0V. Saat tegangan catu motor DC sebesar 0V maka arah perhtungan counter dubah menjad count down yang mana sebelumnya adalah count up. Setelah tu, tegangan catu motor DC dnakkan sebesar 5V untuk setap jangka waktu sektar 0s sehngga tegangan catu saat n sebesar 0V. Kenakkan n terus berlangsung hngga tegangan catu motor DC sebesar 5V. Skenaro percobaan ketga adalah kebalkan dar scenaro percobaan kedua. Dalam percobaan tersebut, pengukuran kecepatan putar untuk motor DC dmula dar tegangan catu motor DC sebesar 5V. Pada skenaro tersebut, counter dkonfguras untuk melakukan perhtungan dalam metode count down. Setelah melewat waktu sektar 0s, tegangan catu tersebut dturunkan sebesar 5V sehngga tegangan catu menjad sebesar 0V. Penurunan tegangan catu sebesar 5V dalam setap jangka waktu sektar 0s n terus berlangsung hngga tegangan 5 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
3 yang dberkan ke motor DC sebesar 0V. Saat tegangan catu motor DC sebesar 0V maka arah perhtungan counter dubah menjad count up yang mana sebelumnya adalah count down. Setelah tu, tegangan catu motor DC dnakkan sebesar 5V untuk setap jangka waktu sektar 0s sehngga tegangan catu saat n sebesar 0V. Kenakkan n terus berlangsung hngga tegangan catu motor DC sebesar 5V. Tujuan dar dlakukannya skenaro percobaan kedua dan skenaro percobaan ketga adalah untuk menguj kemampuan algortma pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dalam melakukan perhtungan kecepatan putar untuk konds counter sedang count up, dam atau count down. Gambar 4.2 menamplkan gambar rangkaan pengukuran kecepatan putar untuk skenaro percobaan kedua dan ketga. Gambar 4.2 Rangkaan Pengukuran Kecepatan Putar dan Skenaro Ketga untuk Skenaro Percobaan Kedua dan Ketga 4.2 ANALISA PERCOBAAN Pada skenaro percobaan pertama dlakukan perhtungan nla kecepatan rata-rata untuk setap kenakan tegangan sebesar V pada 400 buah sampel data hasl pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux. D skenaro percobaan pertama n, data hasl pengukuran kecepatan putar yang dperoleh dar tachometer danggap data yang deal. Berkut n dsajkan tabel hasl pengukuran kecepatan putar untuk tegangan catu yang berbeda-beda beserta dengan besar nla persen kesalahannya dan gambar grafk perbandngan nla kecepatan rata-rata hasl pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dengan hasl pengukuran kecepatan putar oleh tachometer: 52 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
4 Tabel 4. Tabel Hasl Pengukuran Kecepatan Putar untuk Skenaro Percobaan Pertama Tegangan ke Motor DC (V) Kecepatan rata-rata vers pengukuran berbass RTLnux (rpm) Kecepatan vers Tachometer (rpm) Error (%) ,9 0, , ,2 0, , ,3, , ,8 0, , , , ,6 0, ,733 54,6 0, , ,9 0, ,75 20,8 0, , , , ,4 0, , ,9 0, , ,4 0, , ,8 0, ,55 340,5 0, , ,3 0, ,67 389,2 0, Grafk Perbandngan Kecepatan Putar Hasl Pengukuran berbass RTLnux dengan Hasl Pengukuran oleh Tachometer Kecepatan Putar Motor DC(rpm) Tegangan Catu Motor DC(V) Kecepatan rata-rata vers Pengukuran RTLnux Kecepatan vers Tachometer Gambar 4.3 Grafk Perbandngan Kecepatan Putar Hasl Pengukuran berbass RTLnux dengan Hasl Pengukuran Kecepatan Putar oleh Tachometer 53 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
5 Persamaan yang dgunakan dalam mencar besar nla persen kesalahan dalam pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux sebaga berkut: dmana: V RTLnux - V tachometer % Error = x00% (4.) V tachometer V RTLnux = kecepatan rata-rata hasl pengukuran berbass real tme Lnux V tachometer = kecepatan hasl pengukuran tachometer Pada tabel pengamblan data untuk kecepatan putar untuk skenaro pertama, dperoleh nla besar persen kesalahan hasl pengukuran oleh pengukur kecepatan putar berbass RTLnux sebesar,27652%. Berdasarkan tabel pengukuran kecepatan putar untuk skenaro percobaan pertama (4.), dperoleh bahwa untuk tegangan catu motor DC sebesar V maka kecepatan putar yang dukur bak melalu pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux ataupun melalu tachometer sebesar 0 rpm. Hal n karena tegangan mnmum untuk motor DC Pttman Express GM sebesar,26v. Setelah melalu perhtungan untuk mencar kecepatan putar pada tegangan catu sebesar,26v maka dperoleh hasl perhtungan sebaga berkut:. Untuk hasl pengukuran kecepatan melalu tachometer, kecepatan putar motor DC tersebut sebesar 7,3 rpm. 2. Untuk hasl pengukuran kecepatan melalu pengukuran berbass RTLnux, kecepatan putar rata-rata motor DC (400 sampel data) tersebut sebesar 7,757 rpm. 3. Jad besar persen kesalahan yang dperoleh untuk pengukuran kecepatan putar untuk tegangan catu,26v sebesar 6,26%. Secara keseluruhan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux memlk besar nla persen kesalahan sebesar 6,26%. Berdasarkan pengamatan dar grafk perbandngan kecepatan putar hasl pengukuran berbass RTLnux dengan hasl pengukuran oleh tachometer, dapat dsmpulkan bahwa hasl pengukuran kecepatan putar yang dperoleh bak melalu tachometer maupun melalu pengukuran berbass RTLnux hampr sama. Akan tetap, perlu dketahu juga bahwa pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n akan terjad kesalahan pengukuran untuk kecepatan d bawah 6,67 rpm. Hal n dapat dbuktkan melalu penyelesaan melalu persamaan (3.4) sebaga berkut n: 54 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
6 60 x ω = = 6,67 rpm -3 00x90x0 d mana waktu deteks untuk setap perubahan poss sudut sebesar 90ms dan nla pulsa poss sudut yang terukur sebanyak buah. Hal n terjad untuk kasus msalnya kecepatan sebenarnya dar suatu motor sebesar 3 rpm, dan encoder mengeluarkan jumlah pulsa sebanyak buah sehngga kecepatan yang terukur oleh pengukuran RTLnux sebesar 6,67 rpm. Berkut n adalah tabel data yang dgunakan dalam mencar hubungan antara pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dengan pengukuran kecepatan putar oleh tachometer: Tabel 4.2 Tabel Hasl Pengukuran Kecepatan Putar Berbass RTLnux dan Tachometer Tegangan ke Motor DC (V) Kecepatan rata-rata vers pengukuran berbass RTLnux (rpm) Kecepatan vers Tachometer (rpm) 0 0 0,26 7,757 7, ,9 3 45, ,2 4 66, ,3 5 87, ,8 6 08, , ,6 8 54,733 54,6 9 76, , ,75 20,8 226, , ,4 3 27, , , ,4 5 36, , ,55 340, , , ,67 389,2 Selanjutnya dalam mencar hubungan antara pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dengan pengukuran kecepatan putar oleh tachometer tersebut maka dgunakan metode least-squares regresson. Dalam metode least-squares regresson, dgunakan model lnear regres. Persamaan umum untuk model lnear regres tersebut adalah: 55 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
7 dmana y : nla estmas y = a+ bx (4.2) a : perpotongan yang tdak dketahu ( unknown ntercept) b : parameter kemrngan ( slope parameter) Dberkan sampel data dengan {(x,y ); =, 2,...,n} maka nla a dan nla b dapat dperoleh melalu persamaan sebaga berkut n: ( )( ) n ( ) ( )( ) n ( x x) n n n n n x y x y x x y y = = = = b = = n n x x = = = n n y b x = = a = = y bx n dmana, y : nla rata-rata dar sampel data y x : nla rata-rata dar sampel data x (4.3) (4.4) Melalu persamaan (4.2), (4.3) dan (4.4) maka dperoleh persamaan regres lnear untuk hubungan antara pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dengan pengukuran kecepatan putar oleh tachometer sebaga berkut n: y =,00x 0,07607 (4.5) dmana y = estmas hasl pengukuran kecepatan putar oleh tachometer x = hasl pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux Berkut n dtamplkan juga grafk regres lnear untuk hubungan antara pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dengan pengukuran kecepatan putar oleh tachometer dalam gambar 4.4 sebaga berkut n: 56 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
8 Gambar 4.4 Grafk Regres Lnear untuk Hubungan antara Pengukuran Kecepatan Putar berbass RTLnux dengan Pengukuran Kecepatan Putar oleh Tachometer Setelah tu dlakukan perhtungan untuk mencar nla koefsen determnas yang merupakan suatu pengukuran propors ketdak-pastan sampel data yang dapat djelaskan oleh model estmas. Persamaan untuk koefsen determnas adalah sebaga berkut: dmana SSE = the error sum of squared ; SSE = ( y y ) R 2 SSE = (4.6) SST 2 SST = total corrected sum of squares; SST = ( y y ) Untuk model regres lnear pada persamaan (4.5) dperoleh nla koefsen determnas sebesar 0, Hal n berart 99,999% dar total ketdak-pastan sampel data dapat djelaskan oleh model regres lnear tersebut. Dalam skenaro percobaan kedua, dperoleh nla hasl pengukuran kecepatan putar dan poss sudut dan dtamplkan dalam gambar 4.5 berkut n: n = n = 2 57 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
9 Gambar 4.5 Grafk Kecepatan Putar terhadap Waktu dan Poss Sudut terhadap Waktu untuk Skenaro Percobaan Kedua Dar gambar 4.5, untuk konds counter saat sedang count up maka nla kecepatan putar yang dtamplkan bernla postf, tetap untuk konds counter saat sedang count down maka nla kecepatan putar yang dtamplkan bernla negatf. Pada gambar 4.5 untuk bagan grafk poss sudut terhadap waktu, dapat dhtung kecepatan putar motor DC untuk setap kenakan 0s. Berkut n dtamplkan perhtungan kecepatan putar motor DC dar waktu t = 0s hngga t = 30s:. Untuk t = 0s hngga t = 0s, dperoleh jumlah putaran sebanyak 52 putaran, sehngga frekuens kerja motor DC saat n sebesar 5,2 Hz. Kecepatan putar motor DC dalam satuan rpm sebesar 32 rpm. 2. Untuk t = 0s hngga t = 20s, dperoleh jumlah putaran sebanyak 3 putaran, sehngga frekuens kerja motor DC saat n sebesar 3, Hz. Kecepatan putar motor DC dalam satuan rpm sebesar 86 rpm. 58 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
10 3. Untuk t = 20s hngga t = 30s, dperoleh jumlah putaran sebanyak 4 putaran, sehngga frekuens kerja motor DC saat n sebesar,4 Hz. Kecepatan putar motor DC dalam satuan rpm sebesar 84 rpm. Dar ketga buah perhtungan kecepatan putar d atas, dapat dsmpulkan bahwa semakn berkurang kecepatan putar motor DC maka semakn berkurang frekuensnya. Selan tu, skenaro percobaan kedua n membuktkan bahwa algortma pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dapat menghtung kecepatan putar dengan tepat untuk counter yang mengalam fase perubahan dar konds count up ke konds dam dan kemudan ke konds count down. Pada skenaro percobaan ketga, berdasarkan gambar 4.6, terlhat bahwa konds counter mula-mula sedang count down yang nla kecepatan yang dtamplkan bernla negatf, tetap saat konds counter sedang count up maka nla kecepatan yang dtamplkan bernla postf. Pada gambar 4.6 untuk bagan grafk poss sudut terhadap waktu, dapat dhtung kecepatan putar motor DC untuk setap kenakan 0s. Berkut n dtamplkan perhtungan kecepatan putar motor DC dar waktu t = 0s hngga t = 30s:. Untuk t = 0s hngga t = 0s, dperoleh jumlah putaran sebanyak 52 putaran, sehngga frekuens kerja motor DC saat n sebesar 5,2 Hz. Kecepatan putar motor DC dalam satuan rpm sebesar 32 rpm. 2. Untuk t = 0s hngga t = 20s, dperoleh jumlah putaran sebanyak 33 putaran, sehngga frekuens kerja motor DC saat n sebesar 3,3 Hz. Kecepatan putar motor DC dalam satuan rpm sebesar 98 rpm. 3. Untuk t = 20s hngga t = 30s, dperoleh jumlah putaran sebanyak 6 putaran, sehngga frekuens kerja motor DC saat n sebesar,6 Hz. Kecepatan putar motor DC dalam satuan rpm sebesar 96 rpm. 59 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
11 Dar hasl tamplan gambar grafk 4.6, maka skenaro percobaan ketga n membuktkan bahwa algortma pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dapat menghtung kecepatan putar dengan tepat untuk counter yang mengalam fase perubahan dar konds count down ke konds dam dan kemudan ke konds count up. Gambar 4.6 Grafk Kecepatan Putar terhadap Waktu dan Poss Sudut terhadap Waktu untuk Skenaro Percobaan Ketga Dar data hasl pengukuran kecepatan putar dar skenaro percobaan dua dan skenaro percobaan tga, maka dapat dgambarkan dagram pewaktuan program pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux dalam gambar 4.7 berkut n: 60 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
12 Gambar 4.7 Dagram Pewaktuan Pengukuran Kecepatan Putar Berbass Real Tme Lnux Pada gambar 4.7 d atas, program SET dapat daktfkan setelah pn DIO 5 menerma masukan snyal down. Setelah program SET berhasl djalankan dan berhasl mengaktfkan dan mengkonfguras counter, maka proses selanjutnya adalah menjalankan program RTPR. Waktu yang dbutuhkan untuk program RTPR membaca s counter dan melakukan perhtungan nla perubahan poss sudut lebh besar dar,2 μs. Program VSGP dapat djalankan setelah program RTPR selesa melakukan pekerjaannya. Waktu yang dbutuhkan untuk program VSGP menghtung kecepatan putar dan poss sudut dan menamplkannya dalam bentuk grafk lebh besar dar 400 μs. Untuk proses selanjutnya, program RTPR secara perodk djalankan terlebh dahulu sebelum program VSGP. 6 Pengukuran kecepatan putar...,hermn Kosash, FT UI, 2008
Analisis Regresi Linear Sederhana
Analss Regres Lnear Sederhana Al Muhson Pendahuluan Menggunakan metode statstk berdasarkan data yang lalu untuk mempredks konds yang akan datang Menggunakan pengalaman, pernyataan ahl dan surve untuk mempredks
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciBAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN. Pada prinsipnya model ini merupakan hasil transformasi dari suatu model
BAB III PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI MODEL LOG - LOG DAN MODEL LOG - LIN A. Regres Model Log-Log Pada prnspnya model n merupakan hasl transformas dar suatu model tdak lner dengan membuat model dalam bentuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel
BAB LANDASAN TEORI. Analss Regres Regres merupakan suatu alat ukur yang dgunakan untuk mengukur ada atau tdaknya hubungan antar varabel. Dalam analss regres, suatu persamaan regres atau persamaan penduga
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat
BAB LANDASAN TEORI. 1 Analsa Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstk pada tahun 1877 oleh Sr Francs Galton. Galton melakukan stud tentang kecenderungan tngg badan anak. Teor Galton
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN. data, dan teknik analisis data. Kerangka pemikiran hipotesis membahas hipotesis
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN Pada bab n akan durakan kerangka pemkran hpotess, teknk pengumpulan data, dan teknk analss data. Kerangka pemkran hpotess membahas hpotess pengujan pada peneltan, teknk pengumpulan
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum dilakukan penelitian, langkah pertama yang harus dilakukan oleh
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum dlakukan peneltan, langkah pertama yang harus dlakukan oleh penelt adalah menentukan terlebh dahulu metode apa yang akan dgunakan dalam peneltan. Desan
Lebih terperinciPreferensi untuk alternatif A i diberikan
Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian merupakan suatu cara yang digunakan oleh peneliti
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode dalam peneltan merupakan suatu cara yang dgunakan oleh penelt dalam mencapa tujuan peneltan. Metode dapat memberkan gambaran kepada penelt mengena langkah-langkah
Lebih terperinciBAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA
BAB ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA.1 Pendahuluan Pada sstem tga fasa, rak arus keluaran nverter pada beban dengan koneks delta dan wye memlk hubungan yang
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciPendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik
Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,
Lebih terperinciKORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /
KORELASI DAN REGRESI LINIER 9 Debrna Puspta Andran www. E-mal : debrna.ub@gmal.com / debrna@ub.ac.d 2 Outlne 3 Perbedaan mendasar antara korelas dan regres? KORELASI Korelas hanya menunjukkan sekedar hubungan.
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN A. Hasl Peneltan Pada peneltan yang telah dlakukan penelt selama 3 mnggu, maka hasl belajar matematka pada mater pokok pecahan d kelas V MI I anatussbyan Mangkang Kulon
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT &
UKURAN GEJALA PUSAT & UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT & LETAK Untuk mendapatkan gambaran yang jelas mengena suatu populas atau sampel Ukuran yang merupakan wakl kumpulan data mengena populas atau sampel
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SD Al-Azhar 1 Wayhalim Bandar Lampung. Populasi
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SD Al-Azhar Wayhalm Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas V yang terdr dar 5 kelas yatu V A, V B, V
Lebih terperinciPerhitungan Bunga Kredit dengan Angsuran
Perhtungan Kredt dengan / Mengapa Perhtungan Kredt Perlu Dketahu? Perhtungan bunga kredt yang dgunakan bank akan menentukan besar keclnya angsuran pokok dan bunga yang harus dbayar Debtur atas kredt yang
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciBab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN
Analsa Numerk Bahan Matrkulas Bab AKAR-AKAR PERSAMAAN Pada kulah n akan dpelajar beberapa metode untuk mencar akar-akar dar suatu persamaan yang kontnu. Untuk persamaan polnomal derajat, persamaannya dapat
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciI. PENGANTAR STATISTIKA
1 I. PENGANTAR STATISTIKA 1.1 Jens-jens Statstk Secara umum, lmu statstka dapat terbag menjad dua jens, yatu: 1. Statstka Deskrptf. Statstka Inferensal Dalam sub bab n akan djelaskan mengena pengertan
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS
BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS 4.1 Survey Parameter Survey parameter n dlakukan dengan mengubah satu jens parameter dengan membuat parameter lannya tetap. Pengamatan terhadap berbaga nla untuk satu parameter
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciPengukuran Laju Temperatur Pemanas Listrik Berbasis Lm-35 Dan Sistem Akuisisi Data Adc-0804
Pengukuran Laju Temperatur Pemanas Lstrk Berbass Lm-35 Dan Sstem Akuss Data Adc-0804 Ummu Kalsum Unverstas Sulawes Barat e-mal: Ummu.kalsum@unsulbar.ac.d Abstrak Peneltan n merupakan pengukuran laju temperatur
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.3.1 Tempat Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger Gorontalo khususnya pada sswa kelas VIII. 3.3. Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan selama
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciQ POWER ELECTRONIC LABORATORY EVERYTHING UNDER SWITCHED
Q POWE ELECTONIC LABOATOY EEYTHING UNDE SWITCHED PAKTIKUM ELEKTONIKA ANALOG 01 P-04 Dasar Opamp Smt. Genap 2015/2016 A. Tujuan Menngkatkan pemahaman dan keteramplan mahasswa tentang: 1. Unjuk kerja dan
Lebih terperinciPendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB
Pendugaan Parameter Regres Menduga gars regres Menduga gars regres lner sederhana = menduga parameter-parameter regres β 0 dan β 1 : Penduga parameter yang dhaslkan harus merupakan penduga yang bak Software
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN. penerapan Customer Relationship Management pada tanggal 30 Juni 2011.
44 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN PENELITIAN 4.1 Penyajan Data Peneltan Untuk memperoleh data dar responden yang ada, maka dgunakan kuesoner yang telah dsebar pada para pelanggan (orang tua sswa) d Kumon
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciPEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) Wrayant ), Ad Setawan ), Bambang Susanto ) ) Mahasswa Program Stud Matematka FSM UKSW Jl. Dponegoro 5-6 Salatga,
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciSTATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND
E-mal : statstkasta@yahoo.com Blog : Analss Regres SederhanaMenggunakan MS Excel 2007 Lsens Dokumen: Copyrght 2010 sssta.wordpress.com Seluruh dokumen d sssta.wordpress.com dapat dgunakan dan dsebarkan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN. Obyek dalam penelitian ini adalah kebijakan dividen sebagai variabel
4 BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peneltan Obyek dalam peneltan n adalah kebjakan dvden sebaga varabel ndependen (X) dan harga saham sebaga varabel dependen (Y). Peneltan n dlakukan untuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
1 BAB III METODE PENELITIAN.1 Tempat dan Waktu Peneltan Peneltan n dlakukan d areal IUPHHK-HA PT Mamberamo Alasmandr yatu pada hutan prmer (BLOK RKT 01), Logged Over Area (LOA) berumur tahun (Blok RKT
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity
37 III. METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan deskrptf, yang mana dgunakan untuk mengetahu bagamana pengaruh varabel X (celebrty endorser) terhadap varabel
Lebih terperinciPENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI
TEKNIK SAMPLING PENDUGAAN RASIO, BEDA DAN REGRESI PENDAHULUAN Pendugaan parameter dar peubah Y seharusnya dlakukan dengan menggunakan nformas dar nla-nla peubah Y Bla nla-nla peubah Y sult ddapat, maka
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Suatu peneltan dapat berhasl dengan bak dan sesua dengan prosedur lmah, apabla peneltan tersebut menggunakan metode atau alat yang tepat. Dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciPenerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC
Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analss Rangkaan RLC Rka Favora Gusa JurusanTeknk Elektro,Fakultas Teknk,Unverstas Bangka Beltung rka_favora@yahoo.com ABSTRACT The exstence of nductor and capactor
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciHUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT
HUBUNGAN KEMAMPUAN KEUANGAN DAERAH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT ABSTRAK STEVANY HANALYNA DETHAN Fakultas Ekonom Unv. Mahasaraswat Mataram e-mal : stevany.hanalyna.dethan@gmal.com
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciIV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Data terdr dar dua data utama, yatu data denyut jantung pada saat kalbras dan denyut jantung pada saat bekerja. Semuanya akan dbahas pada sub bab-sub bab berkut. A. Denyut Jantung
Lebih terperinciKOMPARASI HASIL BELAJAR SISWA DENGAN MEDIA MACROMEDIA FLASH DAN MICROSOFT POWERPOINT YANG DISAMPAIKAN MELALUI PENDEKATAN CHEMO-EDUTAINTMENT
Sgt Pratmoko, dkk. Komparas Hasl Belajar Sswa... 99 KOMPARASI HASIL BELAJAR SISWA DENGAN MEDIA MACROMEDIA FLASH DAN MICROSOFT POWERPOINT YANG DISAMPAIKAN MELALUI PENDEKATAN CHEMO-EDUTAINTMENT Sgt Pratmoko,
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline.
METODE NUMERIK INTERPOLASI Interpolas Beda Terbag Newton Interpolas Lagrange Interpolas Splne http://maulana.lecture.ub.ac.d Interpolas n-derajat polnom Tujuan Interpolas berguna untuk menaksr hargaharga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
8 III. METODE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan adalah suatu cara yang dpergunakan untuk pemecahan masalah dengan teknk dan alat tertentu sehngga dperoleh hasl yang sesua dengan tujuan peneltan.
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciConfigural Frequency Analysis untuk Melihat Penyimpangan pada Model Log Linear
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2016 Confgural Frequency Analyss untuk Melhat Penympangan pada Model Log Lnear Resa Septan Pontoh 1, Def Y. Fadah 2 1,2 Departemen Statstka FMIPA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Sebelum melakukan penelitian, langkah yang dilakukan oleh penulis
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Sebelum melakukan peneltan, langkah yang dlakukan oleh penuls adalah mengetahu dan menentukan metode yang akan dgunakan dalam peneltan. Sugyono (2006: 1) menyatakan:
Lebih terperinciPEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR
PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR Resa Septan Pontoh 1), Neneng Sunengsh 2) 1),2) Departemen Statstka Unverstas Padjadjaran 1) resa.septan@unpad.ac.d,
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ketahanan pangan adalah ketersedaan pangan dan kemampuan seseorang untuk mengaksesnya. Sebuah rumah tangga dkatakan memlk ketahanan pangan jka penghunnya tdak berada
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciIII.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5
33 III.METODE PENELITIAN A Jens Dan Desan Peneltan. Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan kuanttatf. Peneltan n merupakan peneltan korelas yang bertujuan untuk mengetahu hubungan
Lebih terperinci