BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS

Transkripsi

1 28 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS 4.1 Kerangka Pemkran dan Hpotess Dalam proses peneltan n, akan duj beberapa varabel software yang telah dsebutkan pada bab sebelumnya. Sesua dengan tahapan-tahapan pada metode Mahalanobs Dstance dan Taguch, proses pengujan akan dlakukan dalam 3 tahap, dmana pada tahap pertama akan dbuat gars batas jarak Mahalanobs untuk data varabel software yang normal/bak. Kemudan pada tahap selanjutnya dlakukan pengukuran untuk software yang tdak normal yang nantnya akan danalss berdasarkan skala Mahalanobs. Jka nla yang dperoleh pada sebuah varabel tdak mencapa nla lebh besar dar pada 1, maka hal tersebut mengdentfkaskan bahwa varabel tersebut tdak dapat membedakan antara data yang dperoleh dar objek yang normal dengan yang tdak normal. Dalam kasus tersebut, perlu dtambahkan varabel baru dengan harapan varabel baru tersebut dapat memberkan nla yang lebh bak. Kemudan pada tahapan ke tga, varabel-varabel yang ada akan dsarng dengan menggunakan Taguch Orthogonal Array, dmana pada nantnya akan tampak tngkatan peran varabel tersebut dalam mempengaruh kualtas suatu software, sehngga dapat terlhat mana varabel yang tngkat pengaruhnya besar, dan mana varabel yang tngkat pengaruhnya kecl, sehngga dapat dlakukan proses elmnas varabel untuk varabel yang danggap tdak begtu mempengaruh kualtas software.

2 29 Hpotess Dar kerangka pemkran tersebut, maka dapat dsmpulkan hpotessnya : Ho : Tdak ada varabel yang dapat dbuang dar proses SPC. H1 : Setdaknya ada satu atau lebh varabel yang dapat dbuang dar proses SPC sehngga cost yang dkeluarkan dapat lebh efektf dan efsen. 4.2 Metode Peneltan Peneltan n merupakan stud analss dan dlakukan dengan mengambl lokas d PT. Jayadata Hutama Prakarsa. Metodolog yang dlakukan dalam peneltan n adalah : Rset Kepustakaan Rset Kepustakaan dlakukan dengan cara mengumpulkan nformasnformas yang berhubungan dengan masalah pokok yang dkemukakan dalam skrps n. Informas-nformas tersebut dapat berupa sumber buku bak dar UPT perpustakaan Unverstas Bna Nusantara, toko-toko buku, jurnal-jurnal lmah dan dktat-dktat. Selan tu nformas juga dperoleh dengan cara browsng dan download fle-fle yang berhubungan dengan topk n dar stus-stus yang terseda pada nternet. Komputersas Metode Komputersas metode dlakukan dengan menggunakan program Delph 7, yatu sebaga bahasa pemrograman untuk mplementas metode Mahalanobs Dstance Taguch. Program yang dbuat dapat menerma nput objek apa saja, tdak terbatas pada software. Program n melput:

3 30 1. Input data varabel (bak yang normal maupun abnormal) 2. Analss tahap 1 Membuat gars batas jarak Mahalanobs 3. Analss tahap 2 Pengukuran Mahalanobs untuk sample abnormal. 4. Analss tahap 3 Penyarngan varabel menggunakan Taguch Orthogonal Array. 4.3 Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang dlakukan dalam skrps n adalah : a. Wawancara langsung dengan manager PT. Jayadata Hutama Prakarsa untuk memperoleh data sejarah, vs, ms, dan produk-produk perusahaan. b. Membuat kuesoner untuk memperoleh data nla varabel dar beberapa atrbut software kepada user. c. Melakukan testng software untuk memperoleh data nla varabel dar beberapa atrbut software Metode Pengumpulan Data Sesua dengan cara kerja Mahalanobs Dstance, pengumpulan data dlakukan terhadap 2 populas, yatu objek yang danggap bak dan objek yang danggap belum bak. Dalam hal n objek yang danggap bak adalah software yang sudah berjalan mnmal 3 bulan tanpa masalah, dan objek yang danggap belum bak adalah software yang mash dalam tahap percobaan dan testng. Berkut n adalah metode pengumpulan data untuk memperoleh nla dar tap-tap varabel yang dduga dapat mempengaruh kualtas suatu software :

4 31 a. Kemampuan software untuk memberkan solus (Functonalty) Data untuk varabel functonalty dapat drepresentaskan dengan pertanyaan dalam kuesoner, yatu: Bagamanakah peranan software n dalam membantu permasalahan Anda? Jawaban yang dsedakan adalah jawaban dalam bentuk plhan ganda yatu skala 1 4, dmana: - skala 1 : software n tdak dapat membantu permasalahan, - skala 2 : software n kurang membantu permasalahan, - skala 3 : software n cukup membantu permasalahan, - skala 4 : software n sangat membantu permasalahan. b. Ketahanan software dalam kurun waktu tertentu (Relablty) Data untuk varabel relablty dapat drepresentaskan dengan pertanyaan dalam kuesoner, yatu: Seberapa serng software yang Anda gunakan beroperas tdak pada seharusnya, sehngga mengganggu proses kerja Anda dan membutuhkan perbakan dar pembuat software? Jawaban yang dsedakan adalah jawaban dalam bentuk plhan ganda yatu skala 1 4, dmana: - skala 1 : sangat serng (>5 kal dalam sebulan), - skala 2 : cukup serng (3-5 kal dalam sebulan), - skala 3 : terkadang (1-2 kal dalam sebulan), - skala 4 : tdak bermasalah.

5 32 Selan menggunakan kuesoner, penlaan varabel n juga bsa dperoleh dengan perhtungan frekuens banyaknya proses mantenance/update software yang dlakukan developer d dalam suatu perode tertentu. Dmana semakn serng developer melakukan mantenance software, maka tngkat relablty-nya bsa dkatakan rendah. Dan sebalknya, semakn jarang developer melakukan mantenance software, maka tngkat relablty-nya bsa dkatakan tngg. Perhtungan frekuens mantenance n dlakukan dalam waktu 1 bulan. c. Kenyamanan pemakaan (Usablty) Data untuk varabel usablty dapat drepresentaskan dengan pertanyaan dalam kuesoner, yatu: Seberapa besar tngkat kemudahan penggunaan software n? Jawaban yang dsedakan adalah jawaban dalam bentuk plhan ganda yatu skala 1 4, dmana: - skala 1 : sult dgunakan, - skala 2 : agak sult dgunakan, - skala 3 : cukup mudah dgunakan, - skala 4 : sangat mudah dgunakan. d. Ektftas software (Effcency) Data untuk varabel effcency dapat drepresentaskan dengan perhtungan memor yang dgunakan oleh software tersebut. Perhtungan memor n dlakukan dengan menggunakan program Everest Ultmate Edton 2006, produk dar Lavalyst. D dalam program tersebut terdapat

6 33 nformas tentang semua penggunaan memor yang dgunakan oleh programprogram yang berjalan dalam sstem operas wndows secara secara detal bak penggunaan memor fsk (Used Memory) maupun penggunaan vrtual memor (Used Swap). Untuk lebh jelasnya dapat dlhat d gambar 4.1. Gambar 4.1 Tamplan Layar Software Everest Ultmate Edton 2006 Proses perhtungan total penggunaan memor menggunakan rumus : Total Penggunaan Memor Used Memory + Used Swap Dmana yang dmaksud dengan Used Memory adalah penggunaan memor fsk, sedangkan Used Swap adalah penggunaan vrtual memor.

7 34 e. Kemudahan perawatan (Mantanablty) Data untuk varabel mantanablty dapat drepresentaskan dengan pertanyaan dalam kuesoner, yatu: Seberapa besar tngkat kemudahan proses mantan/update software n? Jawaban yang dsedakan adalah jawaban dalam bentuk plhan ganda yatu skala 1 4, dmana: - skala 1 : proses update sult, - skala 2 : proses update agak sult, - skala 3 : proses update cukup mudah, - skala 4 : proses update sangat mudah. f. Kemampuan untuk dapat beroperas d manapun (Portablty) Varabel n tdak dsertakan dalam pengujan karena produk software yang dhaslkan oleh perusahaan n memang sengaja dbuat hanya untuk sstem operas tertentu saja yang sudah umum, sepert Mcrosoft Wndows 98 dan Mcrosoft Wndows XP. g. Mudah dmengert (Understandablty) Varable n tdak dsertakan dalam pengujan karena tdak pernah dsertakan user manual atau buku petunjuk. Proses pembelajaran clent basanya melalu pengenalan/pelathan secara langsung dar phak pembuat software.

8 35 h. Lengkap (completeness) Varabel n tdak dsertakan dalam pengujan karena kemasan produk software perusahaan n selalu lengkap.. Keseragaman code (consstency) Varabel n tdak dsertakan dalam pengujan karena penlaan dar varabel n hanya bsa dlakukan dengan cara menelt satu per satu code yang dhaslkan oleh para programmer. j. Dapat duj (testablty) Varabel n tdak dsertakan dalam pengujan karena sedang dlakukan proses pengujan. k. Keamanan data (securty) Data untuk varabel securty dapat drepresentaskan dengan pertanyaan dalam kuesoner, yatu: Seberapa besar tngkat keamanan yang dberkan software n? Jawaban yang dsedakan adalah jawaban dalam bentuk plhan ganda yatu skala 1 4, dmana: - skala 1 : keamanan data tdak terjamn, - skala 2 : keamanan data kurang terjamn, - skala 3 : keamanan data cukup terjamn, - skala 4 : keamanan data sangat terjamn.

9 Teknk Analss Data Data yang dperoleh dar proses pengumpulan data kemudan danalss sesua dengan cara kerja Mahalanobs Dstance dan Taguch. A. Membuat gars batas-jarak Mahalanobs (Mahalanobs dstance) Setelah data dar lapangan yang merupakan grup sehat/normal terkumpul, dlakukan perhtungan rata-rata dan standar devas dar data yang ada. X 1 N x k n k 1 dan S N k 1 ( x k x N 1 Kemudan membuat data standar dengan cara mengurang nla rata-rata dan membag dengan standar devas yang kta peroleh. Z k X k X S Membuat matrk korelas dar varabel standar yang kta peroleh. r j 1 N 1 N k 1 Z k Z kj Lalu baru kta menghtung nla skala dar Mahalanobs dstance yang terdr dar 2 langkah yatu : Langkah 1. Normalsas x o ( x o1, x o2,..., x op ) T z z z z x X T ( 01, 02,..., 0 p ),..., s1 x 0 p X Langkah 2. Menghtung skala dar Mahalanobs dstance (MD) untuk observas : MD 0 1 z p T 0 R 1 z 0 s p p T ) 2 B. Tes dan analss pengukuran Mahalanobs untuk sampel abnormal Analsa n dlakukan dengan melhat seberapa besar skala dar Mahalanobs yang kta peroleh. Lalu menentukan jarak untuk grup yang tdak normal. Dar hasl tes akan dbahas apakah varabel-varabel yang ada sudah

10 37 cukup sgnfkan sebaga pembeda antara grup yang sehat dengan grup yang tdak sehat. Jka tdak, maka apakah dperlukan varabel yang baru. C. Penyarngan varable menggunakan Taguch orthogonal array Dalam tahap n dlakukan penyarngan varabel-varabel yang ada, yatu dengan menganalsa apakah suatu varabel memberkan nla yang sgnfkan untuk djadkan sebaga pembeda antara grup yang normal dengan yang tdak normal. Jka suatu varabel tdak memberkan nla yang sgnfkan maka varabel tersebut dapat dhlangkan untuk observas/pengawasan selanjutnya yang bertujuan untuk menghemat cost dar perusahaan. Proses n menggunakan Taguch orthogonal array. Jens dar orthogonal array tergantung dar seberapa besar varabel yang akan damat. Kta juga perlu menghtung besarnya sgnal-to nose rato untuk mengetahu apakah suatu varabel cukup sgnfkan. n 1 1 η log10 n j 1 MD j 2 Dengan n adalah jumlah sample, dan MD j adalah jarak Mahalanobs masng-masng sample.