ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MENABUNG DI SUMATERA UTARA TUGAS AKHIR MEIRIZA SETIAWATI
|
|
- Erlin Sudirman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MENABUNG DI SUMATERA UTARA TUGAS AKHIR MEIRIZA SETIAWATI PROGRAM STUDI DIPLOMA-III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 008
2 ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MENABUNG DI SUMATERA UTARA TUGAS AKHIR Dajuka utuk memeuh syarat mecapa gelar Ahl Madya MEIRIZA SETIAWATI PROGRAM STUDI DIPLOMA-III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 008
3 PERSETUJUAN Judul : ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MENABUNG DI SUMATERA UTARA Kategor : TUGAS AKHIR Nama : MEIRIZA SETIAWATI Nomor Iduk Mahasswa : Program Stud : D-3 STATISTIKA Departeme Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Dluluska d Meda, Me 008 Dketahu / dsetuju oleh Departeme Matematka FMIPA USU Dose Pembmbg Dr. Sab Suwlo, M.Sc Drs. Agus Salm Harahap, M.S NIP : NIP :
4 PERNYATAAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MENABUNG DI SUMATERA UTARA TUGAS AKHIR Saya megaku bahwa tugas akhr adalah hasl kerja saya sedr, kecual beberapa kutpa da rgkasa yag masg masg dsebutka sumberya. Meda, Me 008 MEIRIZA SETIAWATI
5 PENGHARGAAN Puj da syukur peuls pajatka kepada Allah SWT. Karea dega segala rahmat da hdayahnya, peuls dapat meyelesaka Tugas Akhr. Ucapa terma kash peuls sampaka kepada Drs. Agus Salm Harahap, M.S, selaku dose pembmbg pada peyelesaa tugas akhr yag telah memberka bmbga da masuka dalam peyelesaa tugas akhr. Ucapa terma kash juga dtujuka kepada Ketua da Sekretars Departeme Dr. Sab Suwlo, M.Sc da Drs. Her Ra Stepu, M.S da semua dose pada Departeme Matematka FMIPA Uverstas Sumatera Utara. Akhrya, tdak terlupaka ucapa terma kash juga peuls ucapka kepada kedua orag tua saya, abag saya, tema tema saya da kepada Bak Idoesa yag telah megeluarka data utuk peelta tugas akhr.
6 DAFTAR GAMBAR Halama Gambar. Hmpua Data Pada Aalss Regres Bergada 8 Gambar 5. Lembar Kerja Baru 43 Gambar 5. Lembar Kerja Utuk Meama Varabel 44 Gambar 5.3 Tampla Setelah Meama Varabel 45 Gambar 5.4 Tampla Data Vew 45 Gambar 5.5 Tampla Peyelesaa Regres Ler Dega SPSS 46 Gambar 5.6 Tampla Lear Regresso Statstc 47 Gambar 5.7 Tampla Lear Regresso Plots 48
7 KATA PENGANTAR Puj syukur peuls pajatka atas kehadrat Allah S.W.T, karea berkat rahmat, karua, serta bmbga-nya, peuls dapat meyelesaka tugas akhr yag berjudul Aalss Faktor-Faktor Yag Mempegaruh Mat Meabug D Sumatera Utara. Secara gars besar, tugas akhr memaparka beberapa topk yatu aalss faktor-faktor yag mempegaruh mat meabug d Sumatera Utara dega megguaka aalss regres bergada (multple regresso). Dmaa data yag d aalss d dapat dar Kator Bak Idoesa Meda. Peuls meyadar bahwa tugas akhr mash bayak megalam kekuraga da peuls barharap tugas akhr bermafaat bag sapa saja yag membacaya. Semoga Allah S.W.T seatasa melmpahka rahmat da hdayah- Nya bag kta semua. Meda, Me 008 Peuls, MEIRIZA SETIAWATI
8 DAFTAR ISI Halama PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR GAMBAR KATA PENGANTAR DAFTAR ISI I II III IV V VI BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag. Perumusa Masalah 3.3 Pembatasa Masalah 4.4 Maksud da Tujua 4.5 Metode Peelta 5.6 Lokas Pegambla Data 5.7 Sstematka Peulsa 6 BAB TINJAUAN TEORITIS 8. Aalss Regres Bergada 8. Peguja Kelera Model 9.3 Koefse Korelas BAB 3 GAMBARAN UMUM KANTOR BANK INDONESIA 3 3. Sejarah Sgkat Kator Bak Idoesa Meda 3 3. Struktur Kator Bak Idoesa Meda Deskrps da Aktvtas Kerja Tugas Pokok Kator Bak Idoesa Kelas I 7 BAB 4 ANALISA DATA Data da Pembahasa Peguja Regres Ler Gada Perhtuga Korelas Ler Gada Perhtuga Korelas Atara Varabel Y dega X (r y ) Peguja Koefse Regres Ler Gada 39 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 4 5. SPSS(Statstcal Product For Servce Soluto) da Komputer Statstka 4 5. Lagkah-lagkah Pegolaha Data dega SPSS 43
9 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpula Sara 50 DAFTAR PUSTAKA 5 LAMPIRAN
10 BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Usaha perbaka pada dasarya merupaka suatu usaha smpa-pjam dem da utuk kepetga phak ketga tapa memperhatka betuk hukumya apakah peroraga ataukah bada hukum. Bak adalah suatu dustr yag bergerak d bdag kepercayaa, yag dalam hal adalah sebaga meda peratara keuaga atara debtur da kredtur daa. Dmaa fugs bak mecakup tga hal pokok yatu sebaga pegumpul daa, sebaga pejam atara debtur da kredtur, da sebaga peaggug rsko terest rate trasformas daa, dar tgkat suku buga redah ke tgkat suku buga tgg. Pegerta meggambarka fugs bak secara pokok sebaga pegumpul da peyalur daa. Kegata meghmpu daa dar masyarakat oleh sapapu pada dasarya perlu d awas. Meggat bak terutama bekerja dar daa masyarakat yag d smpa pada bak atas dasar kepercayaa, maka setap bak perlu terus mejaga kesehataya da memelhara kepercayaa masyarakat padaya. Sejala dega hal tu, Bak Idoesa dber weweag da kewajba utuk memba serta
11 melakuka pegawasa terhadap bak-bak yag beropers d Idoesa, bak tu bak umum pemertah, swasta, asg, dega meempuh upaya-upaya bak dalam betuk ketetua-ketetua, petujuk, asehat, bmbga da pemerksaa yag dsusul dega tdaka-tdaka perbaka. Bak-bak pemertah sebaga peratara keuaga tampak dalam fugsya sebaga peratara peghmpua da peyalura daa da pada bak-bak swasta sebaga peratara keuaga tercerm melalu produk jasa yag d haslkaya atara la meghmpu daa melalu gro, tabuga da deposto, meyalurka daa melaulu pembera kredt. Mafaat dar jasa-jasa perbaka atara la sebaga tempat vestas dega harapa vestas tersebut dperoleh hasl bugaya da tujua mejam keamaa peympaa uag masyarakat yag semetara belum d guaka, msalya meghdar pecura, kebakara da la-la, mempermudah lalu ltas pembayara uag. Ilah hal-hal yag dapat medukug mat masyarakat utuk meabug. Melhat betapa petgya mafaat yag djalaka oleh perbaka, maka peuls g megaalss tetag faktor - faktor yag mempegaruh mat meabug d Sumatera Utara.
12 Dmaa faktor-faktor yag mempegaruhya yag aka d aalss d s adalah: ) Tgkat suku buga ) Pertumbuha ekoom Dar uraa d atas, maka peuls memlh judul Aalss Faktor-Faktor Yag Mempegaruh Mat Meabug D Sumatera Utara. Perumusa Masalah Berdasarka uraa yag teragkup dalam latar belakag masalah datas, yag mejad rumusa permasalaha dalam peelta adalah sebaga berkut: ) Besarya jumlah peabug pada bak d Sumatera Utara. ) Pegkaja masalah jumlah peabug yag dkatka dega faktor-faktor yag mempegaruhya yatu tgkat suku buga da pertumbuha ekoom dega melhat seberapa jauh pegaruhya terhadap jumlah peabug.
13 .3 Pembatasa Masalah Agar masalah yag d aalss dapat lebh terarah perlu d adaka pembatasa masalah yatu sebaga berkut : ) Haya tgkat suku buga da pertumbuha ekoom d Sumatera Utara pada tahu ) Mecar hubuga da besarya pegaruh atara tgkat suku buga da pertumbuha ekoom..4 Maksud da Tujua Adapu maksud da tujua dar peulsa Tugas Akhr adalah utuk megaalsa seberapa besar pegaruh da hubuga dar tgkat suku buga da pertumbuha ekoom.
14 .5 Metode Peelta Metode yag peuls guaka utuk memperoleh data yag dperluka adalah :. Peelta Lapaga Yatu peelta yag dlakuka dega cara terju lagsug ke lapaga, tempat dmaa peuls melakuka peelta da mecatat data yag dperluka.. Stud lteratur. Stud lteratur melput pegambla teor-teor serta rumus-rumus dar beberapa sumber bacaa sepert buku da sumber-sumber la yag berkata dega masalah yag aka d telt..6 Lokas Pegambla Data Adapu lokas pegambla data dlaksaaka pada Kator Bak Idoesa Meda. Alamat : Jala Bala Kota No.4 Meda.
15 .7 Sstematka Peulsa Peulsa Tugas Akhr dkerjaka berdasarka yag peuls ketahu dar perusahaa d maa data tersebut d ambl secara lagsug oleh peuls. Dmaa pembahasa Tugas Akhr d bag dalam beberapa bab da setap babya terdr dar beberapa sub bab yag sesua dega sstematka peulsa yag telah d tetapka. BAB I : Pedahulua Bab meguraka megea latar belakag permaslaha, perumusa masalah, pembatasa masalah, maksud da tujua, metode peelta, lokas pegambla data da sstematka peulsa. BAB II : Tjaua Teorts Bab meguraka tetag teor-teor da tjaua tetag segala sesuatu yag meyagkut terhadap peyelesaa masalah. BAB III : Gambara Umum Perusahaa Bab meguraka tetag orgasas perusahaa dmaa dlakuka peelta berupa sejarah sgkat perusahaa, struktur orgasas, deskrps da aktvtas kerja da tugas pokok. BAB IV : Aalss Data Bab meguraka aalsa data da hasl yag dkeluarka.
16 BAB V : Implemetas Sstem Bab meguraka pembahasa tetag pegolaha data yag dlakuka. BAB VI : Kesmpula da Sara Bab merupaka peutup, sehgga d ambl kesmpula serta sara- sara yag mugk bergua utuk d masa yag aka datag.
17 BAB TINJAUAN TEORITIS. Aalss Regres Bergada Hubuga sebuah varabel depede dega lebh dar satu varabel depede dsebut aalss regres ler bergada (multple lear regresso). Betuk hubuga regres ler bergada dlustraska sebaga berkut : Y X X... X k Y... Y X X... X k X X... X k Gambar. Hmpua Data pada Aalss Regres Bergada Aalss regres ler bergada adalah suatu metode statstk umum yag dguaka utuk meelt hubuga atara sebuah varabel depede dega varabel depede. Tujua aalss regres bergada adalah megguaka lala varabel depede yag dketahu, utuk meramalka la varabel depede. Aalss regres bergada adalah suatu tekk ketergatuga. Maka utuk megguakaya haruslah membag varabel mejad varabel depede da depede.
18 Jka suatu varabel depede bergatug pada lebh dar satu varabel depede, hubuga atara kedua varabel dsebut aalss regres bergada (multple regresso). Adapu betuk matemats aalss regres ler bergada adalah : Ŷ = ß 0 + ß X + ß X + + ß k X k dega : ß 0, ß, ß,..., ß k adalah koefse regres X, X,..., X k adalah varabel depede. Peguja Kelera Model Peguja dguaka utuk megetahu apakah ada hubuga ler atara varabel depede (Y) dega varabel depede X, X, X 3,, X k. Hpotess yag dguaka adalah : H 0 : b = b =... = b k = 0 (Model regres ler bergada tdak sgfka atau dega kata la tdak ada hubuga ler atara varabel depede terhadap varabel depede)
19 H : b 0 (Model regres ler bergada sgfka atau dega kata la ada hubuga ler atara varabel depede terhadap varabel depede) Hpotess d atas d katka dega uj yata regres yag dperoleh, maka statstk uj yag dguaka adalah : F htug = JK JK( reg) / k ( res) /( k ) dega : F = Statstk F yag meyebar megkut F dega derajat bebas v = k da v = -k- JKreg = Jumlah kuadrat regres, dega derajat kebebasa (dk) = k JKres = Jumlah kuadrat resdu, dega rejarat kebebasa (dk) = -k- Pegambla kesmpulaya sebaga berkut : Bla : F ht > F tabel berart Tolak H 0 F ht < F tabel berart terma H 0
20 .3 Koefse Korelas Bla varabel-varabel yag dkorelaska lebh dar (dua) varabel sehgga terdapat beberapa pasag korelas, berart kta telah melakuka perhtuga korelas atarvarabel (tercorrelato). Jka kta g megetahu bagamaa korelas atara lebh dar satu varabel depede dega varabel depede, msalya atara varabel depede X da X terhadap varabel depede Y. Korelas yag demka dsebut korelas bergada. Nla R mempuya terval atara 0 sampa (0 R ). Semak basar R (medekat ), semak bak hasl utuk model regres tersebut da semak medekat 0 (ol), maka varabel depede secara keseluruha tdak dapat mejelaska varabel depede. Utuk memperoleh R dpaka rumus berkut : dega : R JK = = reg yˆ JKreg = Jumlah kuadrat Regres
21 = y ˆ = ( ) ˆ = Y Y Utuk mecar korelas atara varabel yag telah d put da d smpa dalam fle terhadap X atau r y,,,k dtetuka dega rumus : = = = = = = = = k y Y Y X X Y X Y X r.,,..., Utuk lebh memudahka megetahu bagamaa sebearya derajat keerata atara varabel-varabel tersebut, maka dapat d lhat dega perumusa d bawah : -,00 r -0,80 berart berkorelas kuat atara varabel X da Y -0,79 r 0,50 berart berkorelas sedag atara varabel X da Y -0,49 r 0,49 berart berkorelas lemah atara varabel X da Y 0,50 r 0,79 berart berkorelas sedag atara varabel X da Y 0,80 r,00 berart berkorelas kuat atara varabel X da Y
22 BAB 3 GAMBARAN UMUM KANTOR BANK INDONESIA 3. Sejarah Sgkat Kator Bak Idoesa Meda Kator Bak Idoesa merupaka Kator Cabag De Javasche Bak yag ke - yag mula dbuka pada taggal 30 Jul 907 bersamaa dega Kator Cabag Tajug Bala da Tajug Pura yag masg-masg dbuka pada taggal 5 Jauar 908 da 3 Februar 908. Pembukaa Kator Cabag Meda, Tajug Bala da Tajug Pura sebaga kebutuha utuk meujag kebjaksaaa moeter pemertah Hda-Belada (atas usul De Javasche Bak) yag ketka tu memberka Guldesas bag Keresdea Pata Tmur Sumatera. Dega berkembagya kegata Kator Bak Idoesa Meda da adaya pegaruh reses dua tahu 930-a, maka Kator Cabag Tajug Bala da Tajug Pura akhrya dtutup. Pada saat berdrya, maka Kator Cabag Meda meempat sebuah bagua semetara. Utuk gedug yag permae atas petujuk pemertah dsedaka sebdag taah ddekat Esplaade (lapaga umum) yag pembaguaya dapat dlaksaaka sebelum selesaya poltk moeter Guldesas Keresdea Pata Tmur Sumatera. Utuk persapa pedra kator-kator d Tajug Bala da Tajug Pura, kepala bro peracag Hulswt dmtaka utuk meracag pembagua gedug kator
23 kedua tempat tu. Recaa pembagua gedug kator yag permae bag Kator Cabag Meda dlakuka bersamaa dega perluasa tahap kedua gedug Kator Pusat (Jakarta Kota) pada 9, yag sekalgus juga merecaaka pembagua beberapa gedug kator cabag laya. Geduggedug meujukka cr arstektur yag sama megkut cr arstektur Eropa pada zamaya. Setelah Kemerdekaa, De Javasche Bak megalam asoalsas da berubah mejad Bak Idoesa yag berfugs sebaga bak setral da komersal sesua dega UU Bak Setral tahu 953, dega perubaha tersebut De Javasche Bak berubah mejad Kator Cabag Bak Idoesa Meda. Setelah reorgasas, Bak Idoesa pada tahu 996, sebuta Kator Cabag berubah mejad Kator Bak Idoesa Meda sampasaat. Pemmp Cabag Meda yag pertama adalah L.Vo Homert. Pada tahu 95 saat asoalsas, Pemmp Cabag adalah SF Va Muschebroek da pada saat Uda-udag Bak Idoesa 953 dberlakuka, Pemmp Cabag Meda adalah M. Platema. Putra pertama yag megedalka Bak Idoesa Meda adalah M.Rfa.
24 3. Struktur Kator Bak Idoesa Meda Secara struktural, Kator Bak Idoesa Meda dpmp oleh seorag pemmp dega kualfkas pegawa G.VIII. dalam mejalaka tugasya, Pemmp Bak Idoesa dubatu oleh seorag Deput Pemmp (G.VII) yag megkoordr bdag-bdag yag ada pada kator Bak Idoesa. Pada Kator Bak Idoesa Kelas I, sebagamaa KBI Meda, terdr dar (dua) Tm da (dua) Bdag yag terdr atas beberapa seks/kelompok, yak :. Tm Ekoom Moeter ) Kelompok Kaja Ekoom ) Kelompok Pemberdayaa Sektor Rl da UMKM 3) Kelompok Statstk da Surve. Tm Pegawasa Bak ) Kelompok Pegawasa Bak I ) Kelompok Pegawasa Bak II 3) Seks Iformas da Admstras bak 3. Bdag Sstem Pembayara ) Seks Dstrbus uag da Layaa Kas ) Seks Pegolaha Uag 3) Seks Layaa Nasabah
25 4) Seks Peyeleggaraa Klrg 4. Bdag Maajeme Iter ) Seks Sumber Daya Mausa (SDM) ) Seks Logstk 3) Seks Sekretarat, Pegamaa da Protokol 3.3 Deskrps da Aktvtas Kerja Kator Bak Idoesa Meda merupaka perpajaga taga dar kator pusat dalam melaksaaka tugas-tugasya. Adapu tugas pokok yag harus dlaksaaka oleh KBI adalah sebaga berkut : ) Memberka masuka kepada Kator Pusat tetag kods ekoom da keuaga daerah wlayah kerjaya. ) Melaksaaka kegata operasoal sstem pembayara tua da/atau o tua sesua dega kebutuha ekom daerah d wlayah kerjaya. 3) Melaksaaka pegawasa terhadap perbaka d wlayah kerjaya. 4) Memberka sara kepada Pemertah Daerah megea kebjaka ekoom daerah yag d dukug dega peyedaa formas berdasarka hasl kaja yag akurat.
26 5) Megelola sumber daya teral yag d butuhka sebaga faktor pedukug terlaksaaya fugs-fugs utama. 3.4 Tugas Pokok Kator Bak Idoesa Kelas I A. Tm Ekoom da Moeter. Kelompok Kaja Ekoom Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Meyusu Kaja Ekoom Regoal yag mecakup assesme makro ekoom daerah da perkraa perkembaga ekoom da harga. ) Melaksaaka peelta Ekoom daerah yag berbass kaja lapaga stud kepustakaa. 3) Melakuka kaja ad hoc atas satf KBI ataupu kerjasama dega kator pusat atau stakeholders daerah. 4) Meyusu rekomedas perekooma daerak kepada PEMDA da stakeholders laya yag ddasar oleh hasl peelta. 5) Meyusu da melaksaaka program komukas atas hasl-hasl kaja ekoom da peelta daerah. 6) Melakuka dsemas atas kebjaka moeter, perbaka da sstem pembayara. 7) Melaksaaka kegata kehumasa.
27 8) Motorg Pjama Luar Neger (Pjama Daerah, Swasta, TSL da Pjama Syarah) 9) Melakuka kegata fugs vestor relato program. 0) Melakuka koordas dega KBI-KBI d wlayah koordasya dalam ragka pelaksaaa tugas-tugas kaja ekoom.. Kelompok Pemberdayaa Sektor Rl da UMKM Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Melakuka detfkas hasl-hasl kaja peelta/kesepakata/program yag potesal dalam pegembaga sektor rl da atau melaksaaka detfkas permasalaha secara spesfk yag terjad pada komodt/dustr/bdag usaha tertetu. ) Meyusu program pemberdayaa sektor rl (korporas, BUMN da UMKM) berdasarka hasl detfkas. 3) Melaksaaka program pemberdayaa sektor rl yag dtetapka. 4) Melakuka koordas dega stakeholders daerah utuk memberka batua teks dalm betuk pelatha perbaka da BDSP dalam ragka pemberdayaa sektor rl da UMKM. 5) Memberka batua teks dalam betuk peyedaa formas berbass peelta serta memfasltas proses termedas da perbaka dalam ragka pemberdayaa sektor rl/umkm. 6) Megkomukaska hasl peelta dalam ragka medorog perbaka dalam pembayaa UMKM.
28 7) Meyedaka data profl UMKM yag potesal dbaya oleh Lembaga Keuaga yag dsajka melalu webste. 8) Melaksaaka pembebaa rekeg khusus dalam ragka batua luar eger. 9) Meatausahaka Kredt Lkudtas Bak Idoesa (KLBI) termasuk perhtuga buga da lapora-lapora laya. 0) Membatu melakuka pegawasa atas pegelolaa KLBI da TSL terhadap bak yag berada d wlayah kerjaya. ) Melaksaaka pembera z, pegawasa da pembaa serta pegelolaa data formas Pedagag Valuta Asg (PVA) d daerah. ) Melakuka koordas dega KBI-KBI d wlayah koordasya dalam ragka pelaksaaa tugas-tugas pemberdayaa sektor rl (korporas, BUMN da UMKM). 3. Kelompok Statstk da Surve Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebagaberkut : ) Meerma, memverfkas, megrm ke kator pusat, meatausahaka da memberka batua teks lapora bak da o bak. ) Megumpulka da meyusu data/formas ekoom, keuaga perbaka da demograf d wlayah kerjaya. 3) Melakuka kegata surve utuk kepetga kator pusat da KBI.
29 4) Melakuka kegata laso dalam ragka pegumpula data da formas dar pelaku ekoom (perusahaa, lembaga rset, pemertah, perbaka da asosas). 5) Megelola da megembagka database formas perekooma daerah. 6) Melaksaaka sebaga pusat formas. 7) Melakuka koordas dega KBI-KBI d wlayah koordasya dalam ragka pelaksaaa tugas-tugas statstk da surve. B. Tm Pegawasa Bak.Pegawasa Bak Adapu tugas-tugas pokoya adalah sebaga berkut : ) Melakuka pembaa terhadap bak umum, BPR, yag mejad objek pegawasa. ) Melakuka pegawasa terhadap bak umum da BPR yag mejad objek pegwasaya. 3) Meyelesaka permohoa z yag berkata dega kelembagaa da kegata operasoal bak umum da BPR yag mejad objek pegawasaya. 4) Meyedaka formas tetag kods da permasalaha bak umum da BPR yag mejad objek pegawasaya.
30 5) Meyelesaka permasalaha yag dhadapa oleh bak umum da BPR yag mejad objek pegawasaya. 6) Meyelesaka proses pecabuta z usaha bak umum da BPR serta tdak lajutya. 7) Membatu pemerksaa da pegawasa terhadap bak yag berkator pusat d luar wlayah kerja. 8) Melakuka pera aktf dalam mecptaka perkembaga perbaka yag sehat d wlayah kerja (dedcated da o dedcated bak). 9) Melakuka evaluas kesesuaa atara Komposs Tm/Kelompok Pegawasa dega beba tugasya. 0) Melakuka medas perbaka. ) Melakuka vestgas terhadap tdak pdaa perbaka termasuk sebaga saks ahl.. Data da Admstras Bak (Seks Iformas da Admstras Bak) Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Meyeleggaraka admstras dalam ragka pelaksaaa tugas pegawasa bak. ) Membuat data yag legkap tetag profl Bak Umum da BPR (dedcated baks) secara dvdu da gabuga d wlayah kerjaya. 3) Meyampaka lapora yag terkat dega database perbaka asoal secara berkala ke Kator Pusat. 4) Memeuh permtaa bak-bak tetag formas ketetua perbaka.
31 5) Melakuka pededaa atas kelambata da kesalaha lapora. 6) Melakuka motorg ketetua perbaka. 7) Megelola aggara. 3. Perza da Ivestgas Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Melakuka proses perza utuk kator bak yag berkator pusat d luar wlayah kerja KBI. ) Melaksaaka peelta Lapora Bak Umum (LBU). 3) Mejad Laso Offcer dalam peagaa tdak pdaa perbaka (SKB, Jaksa Agug, Kapolr da GBI). 4) Melaksaaka pertemua tm kerja da tm pleo d KBI sehubuga dega SKB, Kejagug, Kapolr da GBI. 5) Melakuka tugas-tugas kesekretarata Bada Musyawarah Perbaka Daerah (BMPD). 6) Melakuka koordas dalam hal pelaksaaa pegawasa bak bag KBI- KBI atara la batua teaga pegawasa bak utuk KBI d wlayah koordasya.
32 C. Bdag Sstem Pembayara. Seks Dstrbus Uag da Layaa Kas Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Melaksaaka perecaaa, pelaksaaa da evaluas/motorg kebutuha uag utuk kebutuha KBI setempat da KBI la yag berada d wlayah kerjaya (dalam hal KBI berpera sebaga Kator Depot Kas). ) Melakuka pegelolaa khazaah yatu peyapa da pegembala modal kerja, pegelolaa persedaa kas (termasuk Kas Besar Ttpa DPU), pemerksaa fsk uag, pegelolaa barag/surat-surat berharga serta peguca da pegamaa khazaah. 3) Melakuka tdak lajut atas : a) Temua selsh lebh/kurag hasl htug ulag yag dsebabka karea selsh jumlah, perbedaa pecaha da uag palsu. b) Lapora temua uag palsu dar stakeholders. c) Lapora temua uag palsu da sstem pegedara uag. 4) Mesosalsaska cr-cr keasla uag da cara memperlakuka uag. 5) Melakuka admstras kegata operasoal kas, pegatura tugas kasr da aggara operasoal kas. 6) Meyapka da melaksaaka proses peujuka phak ketga sebaga pelaksaa jasa kas, sepert PPUK da pelebura Uag Logam (UL) Tdak Layak Edar (TLE).
33 7) Melakuka pegawasa da pemerksaa terhadap phak ketga pelaksaa jasa kas sepert Perusahaa Peukara Uag Pecaha Kecl/POSINDO/Cash Ceter atau jasa laya sepert pelebura uag. 8) Mematau da melaporka pemelharaa peralata kas/saraa laya. 9) Mematau pegguaa da persedaa supples yag dbutuhka dalam kegata operasoal kas. 0) Melakuka koordas dalam ragka pelaksaaa dstrbus uag d wlayah kerjaya sesua yag dtetapka KP. ) Melakuka trasaks da pertaggugjawaba Setora Bak da No Bak. ) Mempersapka Modal Kerja, melakuka trasaks da pertaggugjawaba Bayara Bak da No Bak. 3) Mempersapka Modal Kerja, melakuka trasaks da pertaggugjawaba peukara. 4) Mempersapka Modal Kerja, melakuka trasaks da pertaggugjawaba kegata Layaa Kas d luar Kator yatu Kas Kellg da Kas Ttpa. 5) Mempersapka Modal Kerja, melakuka trasaks da pertaggugjawaba Pejuala Uag Rupah Khusus.
34 . Seks Pegolaha Uag. Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Mempersapka Modal Kerja, melaksaaka da pertaggugjawaba htug ulag maual uag kertas. ) Mempersapka Modal Kerja, melaksaaka kegata da pertaggugjawaba htug ulag maual uag logam. 3) Mempersapka Modal Kerja, melaksaaka kegata da pertaggugjawaba htug ulag MSUK. 4) Mempersapka Modal Kerja, malaksaaka Kegata da pertaggugjawaba Pemusaha UK da MRUK. 5) Mempersapka Modal Kerja, melaksaaka kegata da pertaggugjawaba pelebura UL. 3. Seks Layaa Nasabah Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Settlemet trasfer melalu BI-RTGS utuk kepetga pegeluara Pemertah (atas beba APBN atau reksus) da rekeg laya. ) Peatausahaa rekeg asabah (termasuk Pemertah Daerah da lembaga la terkat dega tugas BI). 3) Settlemet peermaa pajak da peermaa laya dar bak ke rekeg Pemertah da rekeg laya. 4) Peatausahaa Cek/Blyet Gro (BG) Bak Idoesa.
35 5) Pegrma DKE melalu SKN-BI utuk kepetga pegeluara pemertah (atas beba APBN atau reksus) da rekeg laya. 6) Megaalsa perlaku da perkembaga SP No Tua d KBI : a) Tatausaha Moey Remttace b) Kaja perlaku SP No Tua 7) Pelaksaaa BCP bak yag dkoordr DASP maupu KBI. 8) Meyedaka layaa helpdesk kepada peserta BI-RTGS. 9) Melaksaaka surve atas layaa SP No Tua. 0) Pegelolaa database (rekeg user da database laya) BI-SOSA da BI-RTGS (RTGS Termal). ) Pegelolaa trasaks (akutg da aggara) BI-SOSA. ) Pegelolaa aggara. 3) Melakuka tugas la terkat dega sosalsas dalam ragka determas ketetua SP kepada stakeholders d daerah. 4. Seks Peyeleggaraa Klrg Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Peyeleggaraa klrg lokal (warkat Debet). ) Pegelolaa Data Keuaga Elektrok (DKE). 3) Pegelolaa da peatausahaa data peark Cek/BG kosog. 4) Peerbta Daftar Htam Lokal. 5) Motorg peyeleggaraa klrg lokal No BI. 6) Perhtuga da pembebaa baya proses plah.
36 7) Pelaksaaa BCP bak yag dkoordr DASP maupu KBI. 8) Pegelolaa aggara. 9) Meyedaka layaa helpdesk kepada peserta klrg sehubuga dega SKN-BI. D. Bdag Maajeme Iter. Seks Sumber Daya mausa Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Melaksaaka kegata yag berkata dega peermaa, peempata, pegembaga, pembaa da pemutusa hubuga kerja dega pegawa termasuk THOS sesua ketetua yag berlaku. ) Megelola data kepegawaa. 3) Meyeleggaraka peddka da latha pegawa sesua dega keweaga. 4) Melakuka kegata yag terkat dega stem pemelharaa pegawa (gaj, setf, mafaat da fasltas laya). 5) Membuat lapora berkala yag berkata dega kepegawaa kepada satker d KP. 6) Melaksaaka kegata yag terkat dega fugs koordas terhadap KBI-KBI d wlayah kerjaya.
37 . Seks Logstk Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Melakuka perecaaa, pelaksaaa da evaluas terhadap realsas program kerja da aggara KBI. ) Meatausahaka da melaksaaka pegadaa barag da jasa. 3) Melaksaaka pemelharaa gedug, vetars kator, rumah das, rumah strahat da perabotaya serta saraa laya. 4) Melaksaaka peghapusa barag-barag vetars da kedaraa. 5) Meyelesaka tagha sumber daya eerg, jasa da laya kepada phak ketga. 6) Membuat lapora berkala yag berkata dega kegata kelogstka. 7) Melakuka pemelharaa peragkat luak da keras terkat dega tekolog formas. 8) Melauka koordas pegadaa barag da jasa tertetu yag dbutuhka bersama KBI d wlayah kerjaya yag haya dapat dpeuh oleh rekaa d tempat keduduka KBI. 3. Seks Sekretarat Pegamaa da Protokol Adapu tugas-tugas pokokya adalah sebaga berkut : ) Memfasltas kebutuha terhadap hal-hal yag berkata dega proses hukum. ) Meatausahaka surat, warkat masuk maupu keluar da dokume laya termasuk megelola setral khazaah arsp.
38 3) Melaksaaka da meatausahaka kegata pegamaa gedug kator, tata tertb kator, pegrma da pejemputa uag, kas kellg, rumah das da rumah perstrahataya serta saraa laya. 4) Melaksaaka pegamaa da tdaka peaggulaga acama serta gaggua Kamtb terhadap persol, materl, acara kedasa, sosal kepegawaa dalam keadaa ormal da darurat, termasuk karea dampak becaa alam. 5) Merecaaka da melaksaaka pelatha yag berkata dega tugas pegamaa. 6) Melaksaaka kegata protokoler sesua dega ketetua keprotokola yag berlaku. 7) Megoperaska alat komukas utu keperlua Bak Idoesa. 8) Membuat lapora berkala megea kesekretarata, komukas da pegamaa. Melakuka koordas dalam hal pelaksaaa tugas kesekretarata, pegamaa da protokol.
39 BAB 4 ANALISA DATA 4. Data da Pembahasa Data yag aka d olah dalam Tugas Akhr adalah data yag d ambl dar Kator Bak Idoesa Meda, yatu data berupa jumlah peabug, suku buga da pertumbuha ekoom dar tahu 00 sampa tahu 006. Dmaa dataya adalah sebaga berkut : Tabel IV. No. Y X X ,6 4, ,57 4, , 5, ,5 5, ,6 6,8 Jumlah ,6 5,95 dega : Y X = Jumlah Peabug (Jumlah Rekeg Tabuga) = Suku Buga Tabuga (dalam perse)
40 X = Pertumbuha Ekoom (dalam perse) Tabel IV. No. Y X X X. X ,6 4,07 35, ,57 4,48 9, , 5,74 4, ,5 5,48, ,6 6,8 8,556 Jumlah ,6 5,95 3,.95 Tabel IV.3 No. Y. X Y. X X X ,96 6, , ,649 0, , ,8084 3, ,5 30, , , ,94 Jumlah , ,500 37,8057
41 N = 5 = = = = = = X = 8,6 Y = X = 5,95 X. X = 39,95 Y. X = ,7 Y. X = = = X X = 73,500 = 37,8057 Dar persamaa : = Y = ß 0 + = X ß + = X ß = Y. X = = X ß 0 + = X ß + = X. X ß = Y. X = = X ß 0 + = X. X ß + = X ß
42 Dapat kta substtuska la la yag bersesuaa, sehgga dperoleh persamaa : = 5 ß 0 + 8,6 ß + 5,95 ß ,7 = 8,6 ß ,500 ß + 39,95 ß = 5,95 ß ,95 ß + 37,8057 ß Setelah persamaa d atas dselesaka, maka dperoleh koefse-koefse regres ler gada sebaga berkut : ß 0 = ,8 ß = -.495,7 ß = ,0 Dega demka, maka persamaa regres ler gada d atas adalah : Ŷ = , ,7 X ,0 X Utuk meghtug kekelrua baku taksra dperluka harga harga Ŷ yag dperoleh dar persamaa regres d atas utuk tap harga X da X yag dketahu.
43 Tabel IV.4 No. Ŷ Y - Ŷ (Y - Ŷ) , , , , , , , ,59 Jumlah , Dega k =, = 5 da = (Y - Ŷ) = dperoleh : S y. k = = = ( Y ^ Y ) k = ,9
44 4. Peguja Regres Ler Gada Perumusa hpotesa : H 0 : b = b =... = b k = 0 H : b 0 Dega tolak H 0 jka F ht > F tabel Utuk meguj model regres yag telah terbetuk, maka dapat d ambl : x = X - X, x = X - X y = Y - Y D maa harga harga yag dperluka adalah sebaga berkut : Tabel IV.5 No. y x x y. -3.4,4,968 -, ,6 0,938-0, ,4 -,4 0, ,6 4..4,6 -,48 0, ,4 -,0 0, Jumlah
45 Tabel IV.6 No. y. x y. x x x , ,888 8,80904, , ,936 0, , , ,, , , ,354,9634 0, , ,886,0444 0,980 Jumlah 9.767, ,8 4, ,5 Dar tabel d atas dapat kta car JK reg = ß = y. x + ß = y. x = (-.495,7) (9.767,906) + ( ,0) (-83.79,8) =,4 E+0 JK res = = (Y Ŷ ) =
46 Jad F htug dapat d car dega : F = = JKreg / k JKres /( k ) ,4 = 8,83 Dega demka dapat dsmpulka bahwa : Dar tabel dstrbus F tabel utuk dk pemblag = da dk peyebut =, maka F tabel (0,05) = 9,00. Karea F htug lebh besar maka H 0 dtolak da H dterma. Hal berart persamaa regres ler gada Y atas X da X bersfat yata. 4.3 Perhtuga Korelas Ler Gada Pada perhtuga korelas ler gada, maka dperoleh koefse determas sebaga berkut : R = JK = reg y = 0,966
47 Maka utuk koefse korelas gada adalah : R = R R = 966, 0 R = 0,983 Dar hasl perhtuga ddapat korelas postuf yatu sebesar 0,983 yag meujukka bahwa atara varabel X da Y berhubuga secara postf. Artya suku buga tabuga da pertumbuha ekoom memberka pegaruh terhadap jumlah peabug sebesar 98 %. 4.4 Perhtuga Korelas Atara Varabel Y dega X (r y ) = = = = = = = = x y Y Y X X Y X Y X r. = ] ( ) ][5* (8,6) [5* 8,6 (8,6)( ) 5* ,7 = 0,007
48 = = = = = = = = x y Y Y X X Y X Y X r. = ] ( ) ][5* (5,95) [5* 5,95 (5,95)( ) 5* = -0,47 Dar kedua la d atas maka yag memberka pegaruh yag lebh besar adalah suku buga tabuga. 4.5 Peguja Koefse Regres Ler Gada H 0 : b = b =... = b k = 0 H : b 0 Dega tolak H 0 jka t ht > t tabel Maka kekelrua baku koefse b adalah sebaga berkut : S b = ) )( (... R X S j k y
49 Sehgga dperoleh : S b = ,9 (4,9038)( 0,966) = 3.058,049 S b = ,9 (3,5)( 0,966) = 67.8,49 Setelah meghtug kekelrua baku maka dapat dperoleh : t = β S b = 495,7 3058,049 = -6,80 β t = S b = 50084,0 678,49 = -7,5
50 Dega demka dapat dsmpulka bahwa : Dar tabel dstrbus t dega dk = da α = 0,05 ddapat t tabel = 4,30. Karea kta megguaka uj arah pada ss kr / egatf, maka perbadga keduaya meghaslka : t htug < t tabel Oleh karea tu, dsmpulka bahwa kta meolak H 0, artya koefse regres ß da ß sgfka. Atau kta juga bas membadgkaya la sgfka dega taraf sgfkas. Pada ß perbadga keduaya meghaslka : Sg < α 0,0 < 0,05 Pada ß perbadga keduaya meghaslka : Sg < α 0,07 < 0,05 Jad, kedua varabel tersebut mempegaruh jumlah peabug (jumlah rekeg tabuga).
51 BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5. SPSS (Statstcal Product For Servce Soluto) da Komputer Statstka Utuk memudahka da mempercepat pegolaha data-data statstka, bayak kta keal peragkat luak komputer yag medukug yag dapat kta guaka utuk megolah data, sepert : Paket SPSS, Mcrostar, Statgraf, MINITAB da peragkat luak laya yag megguaka bahasa pemrograma tgkat tgg sepert PASCAL, FORTRAN, BASIC da la sebagaya. Dalam hal pegolaha data komputer mempuya kelebha dar mausa, yatu kecepata, ketepata da keadala dalam memproses data. Da dega adaya peragkat luak komputer tersebut kta sagat terbatu karea memag ada kalaya data-data yag sagat rumt da bayak tu tdak dapat dkerjaka secara maual atau dega megguaka teaga mausa yag tetuya membutuhka waktu da teaga yag sagat bayak utuk megolah data tersebut, dsampg tu, faktor kesalaha yag dlakuka oleh mausa relatf besar. Da dega adaya komputer peragkat luak, dharapka pekerjaa tersebut dapat dlakuka dega cepat da tepat waktu da dega tgkat kesalaha yag relatf kecl.
52 SPSS bayak dpaka dalam berbaga rset pasar, pegedala, da perbaka mutu serta rset-rset sas da bayak dguaka oleh perusahaa utuk membuat da medstrbuska formas hasl pegolaha data statstka utuk berbaga pegambla keputusa strategs perusahaa. 5. Lagkah lagkah Pegolaha data dega SPSS Berkut adalah lagkah lagkah yag dlakuka dalam meyelesaka program Regres Ler Bergada dega SPSS sesua dega data dalam peulsa.. Dar meu Start, plh program SPSS.. Buka lembar kerja baru. Dar meu utama Fle, plh meu Data. Lalu klk Data, aka tampl sebaga berkut: Gambar 5. Lembar Kerja Baru
53 3. Meama varabel da propert yag dperluka. Buat ama utuk setap varabel, jes atau tpe, label data da sebagaya. Utuk membuatya klk tab sheet Varable Vew yag ada dbaga kr bawah, atau dapat lagsug meeka Ctrl+T. Aka tampl sepert berkut: Gambar 5. Lembar Kerja Utuk Meama Varabel Setelah mucul tampla sepert d atas, maka lakuka peamaa sebaga berkut : ) Name. Sesua kasus, letakka poter pada kolom Name, klk gada pada sel tersebut da ketk ama varabelya. ) Type. Tpe data utuk aemua varabelya adalah umerc (kuattatf). 3) Wdth. Utuk keseragama, ketkka 8. 4) Decmal. Utuk keseragama, ketkka da aka mucul tampla sebaga berkut :
54 Gambar 5.3 Tampla Setelah Meama Varabel Baga yag la dapat d abaka. Utuk kembal ke Data Vew, klk tab sheet Data Vew yag berada dkr bawah atau teka Ctrl+T kemuda put dataya da aka mucul hasl tampla sebaga berkut : Gambar 5.4 Tampla Data Vew
55 4. Peyelesaa Regres Ler Gada dega SPSS. Berkut adalah lagkah lagkah peyelesaa Regres Ler yatu : a) Plh meu Aalyze, lalu plh sub meu Regresso, lalu plh Lear. b) Lakuka pegsa sebaga berkut : ) Depedet, plh varabel Jlh_Peabug, lalu pdahka kekolom Depedet. ) Begtu juga dega varabel Idepedet, plh varabel Suku_Buga_Tab da Pert_Ekoom, lalu pdahka ke kolom Idepedet. 3) Method, plh Eter, sehgga hasl tamplaya sebaga berkut : Gambar 5.5 Tampla Peyelesaa Regres Ler dega SPSS
56 4) Plh kolom Statstcs, dega megklk tab statstcs da berka tada checklst pada kotak Estmate, Model Ft, Descrptves, Part ad Partal Correlatos, kemuda pada Resduals berka checklst pada Casewse dagostcs serta All cases, sehgga aka tampl sebaga berkut : Gambar 5.6 Tampla Lear Regresso Statstc 5) Kemuda klk Cotue utuk meeruska pegsa. 6) Klk Plots, da berka tada checklst pada plha Produce all partal plots, lalu klk tombol Cotue da aka tampl sebaga berkut :
57 Gambar 5.7 Tampla Lear Regresso Plots 7) Teka tombol OK utuk megakhr pegsa prosedur aalss.
58 BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6. Kesmpula Kesmpula yag dapat Peuls ambl dalam Tugas Akhr adalah :. Usaha perbaka pada dasarya merupaka suatu usaha smpa-pjam dem da utuk kepetga phak ketga tapa memperhatka betuk hukumya apakah peroraga ataukah bada hukum.. Bak adalah suatu dustr yag bergerak d bdag kepercayaa, yag dalam hal adalah sebaga meda peratara keuaga atara debtur da kredtur daa. 3. Hubuga sebuah varabel depede dega lebh dar satu varabel depede dsebut aalss regres ler bergada (multple lear regresso). 4. Adapu betuk matemats aalss regres ler bergada adalah : Ŷ = ß 0 + ß X + ß X + + ß k X k 5. Kator Bak Idoesa merupaka Kator Cabag De Javasche Bak yag ke - yag mula dbuka pada taggal 30 Jul 907 bersamaa dega Kator Cabag Tajug Bala da Tajug Pura yag masg-masg dbuka pada taggal 5 Jauar 908 da 3 Februar 908.
59 6. Utuk memudahka da mempercepat pegolaha data-data statstka, bayak kta keal peragkat luak komputer yag medukug yag dapat kta guaka utuk megolah data, sepert : Paket SPSS, Mcrostar, Statgraf, MINITAB da peragkat luak laya yag megguaka bahasa pemrograma tgkat tgg sepert PASCAL, FORTRAN, BASIC da la sebagaya. 6. Sara Adapu sara sara yag dapat Peuls tulska adalah sebaga berkut :. Memberka buga da bous yag lebh memuaska utuk para peabug.. Melakuka promos yag lebh gecar, utuk megkatka jumlah peabug da jumlah tabuga. 3. Lebh bayak membagu cabag cabag, buka haya d Sumatera Utara saja, tetap dseluruh Idoesa.
60 DAFTAR PUSTAKA Satoso, Rud Megeal Dua Perbaka. Yogyakarta: Ad Sulama, Wahd Aalss Regres Megguaka SPSS. Yogyakarta: Ad Ope Darus M.Sc, Drs. Aplkas IV Da Pemakaa SPSS
BAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciPENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL. (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Tasikmalaya)
PENGARUH ANGGARAN KAS TERHADAP LIKUIDITAS SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR POLA DANA Taskmalaya) Febby Fabola Adyaa Poetr Emal : fabola_adyaa@yahoo.com Jurusa Akutas
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian
3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varael terhadap varael yag la. Varael yag pertama dseut dega ermacam-macam stlah: varael
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi TUJUAN
Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA
Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mitra Kopjaya Mandiri Manonjaya Tasikmalaya)
PENGARUH MODAL KERJA DAN KREDIT YANG DISALURKAN TERHADAP LABA OPERASIONAL (Study Kasus Pada PT. BPR Mtra Kopjaya Madr Maojaya Taskmalaya) Ie Yulat (083403036) Emal : eyulat57@yahoo.com Program Stud Akutas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
0 BAB LANDASAN TEORI. Pegerta Regres da Korelas.. Pegerta Regres Regres adalah suatu metode statstka yag ergua utuk memerksa atau memodelka huuga datara varael-varael. Varael-varael terseut dega megguaka
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciMODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI MODUL 13 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Dalam kehdupa sehar-har, sergkal djumpa hubuga atara suatu varabel dega satu atau lebh varabel la. D dalam bdag pertaa sebaga cotoh,
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPeramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey
Peramala Kebutuha Lstrk Dega Model Harvey Oleh: Ley Setyag B. (30600006) Pembmbg: Prof. Drs. Nur Irawa, M.IKom, Ph.D Latar Belakag Jumlah Peduduk Megkat Produks megkat Supply < Demad Kebutuha Barag Megkat
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinciPENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)
PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat (083403046) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas
Lebih terperinciDAFTAR USULAN KEGIATAN PEMBANGUNAN MUSRENBANG KABUPATEN PEMERINTAH KABUPATEN BANYUWANGI TAHUN ANGGARAN 2014
DAFTAR USULAN KEGIATAN PEMBANGUNAN MUSRENBANG KABATEN PEMERINTAH KABATEN BANYUWANGI TAHUN ANGGARAN 2014 BIDANG : PENDIDIKAN Hal 1 / 5 Usula Program / Kegata / Sub Kegata Idkator Kerja Kode Program / Kegata
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinciAngka Banding Manfaat dan Biaya
METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinci