II. TINJAUAN PUSTAKA
|
|
- Yulia Kurnia
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tnjun Teorts Teor Aloks Wktu Teor yng menunjukkn bhw setp ndvdu memutuskn bgmn menglokskn wktu yng dmlkny dntr plhn untuk bekerj (work) tu snt (lesure) mengsumskn bhw setp ndvdu memlk sejumlh wktu tersed yng tetp. Bekerj dlh wktu yng dgunkn untuk melkukn sutu ktvts (job) yng dbyr. Sedngkn snt dlh semu jens ktvts yng tdk memperoleh byrn, mslny pekerjn rumhtngg dn wktu untuk konsums, penddkn, strht dn sebgny (McConnell dn Brue, 1995). Setp ndvdu kn memksmumkn tu mengoptmumkn kepusn (utlty) pd ttk persnggungn ntr kurv ndferen (ndfference curve) dengn grs/kendl ngggrn (budget constrnt) tertngg yng dpt dcp. Kurv ndferen menunjukkn berbg (vrs) kombns ntr pendptn rl dn wktu snt yng memberkn tngkt kepusn yng sm dr ndvdu. Grs nggrn menunjukkn berbg kombns ntr pendptn rl dn wktu snt yng dpt dcp seorng pekerj pd tngkt uph tertentu. Gmbr 1 menunjukkn bhw tngkt kepusn tertngg yng dpt dcp dlh pd u 1, ytu persnggungn ntr grs nggrn HW dengn kurv ndferen I 2. Ttk perpotongn seln u 1 merupkn ttk dmn kepusn tertngg ndvdu belum tercp (ttk dn b). Kurv ndferen I 3 tdk memberkn kepusn mksmum kren tdk berpotongn dengn grs
2 9 nggrn yng dmlk ndvdu. Indvdu kn memlh untuk bekerj selm 8 jm dengn pendptn $16 per hr pd tngkt uph $2, ytu pd u 1. Income (per dy) W I 1 I 2 I 3 b $16 u 1 H Hours of lesure (per dy) 24 8 Hours of work (per dy) 0 Sumber: McConnell dn Brue, 1995 Gmbr 1. Mksmss Kepusn: Plhn Optml ntr Lesure dn Pendptn Teor loks wktu yng durkn tersebut mengnggp ndvdu sebg konsumen. Jk ndvdu dpt memperoleh kepusn dr brng-brng yng dhslknny dengn menggunkn teng kerj yng dmlk mk ndvdu tersebut bertndk sebg produsen. Teng kerj yng dgunkn dpt dperoleh dr rumhtngg mupun lur rumhtngg. Cr utm yng membedkn perlku ndvdu dn perlku rumhtngg sebg konsumen dlh bhw pd perlku ekonom rumhtngg, pd st yng sm nggot rumhtngg jug sebg produsen sebgmn sutu perushn (Evenson, 1976 dlm Muhmmd, 2002).
3 10 Teor neo klsk tentng household producton mengtkn bhw d tg kemungknn loks wktu dr wktu yng tersed, ytu bekerj d rumh, bekerj d psr dn lesure. Ketg loks tersebut menghslkn tg mcm komodt, ytu hsl kerj d rumh dntrny memsk, mengurus nk, membershkn rumh. Hsl kerj d lur rumh (psr teng kerj) berup uph yng dgunkn untuk membel keperlun hdupny dn kepusn yng dperoleh dr wktu strht (Sumrsono, 2003). Kurv loks wktu kerj merupkn hubungn ntr brng dn js yng dbel d psr tu brng dn js yng dproduks dn dkonsums rumhtngg (sumbu vertkl) dengn jumlh wktu kerj tu lesure yng dmlk ndvdu dlm rumhtngg. Fungs produks rumhtngg (household producton functon) tu kurv AB pd Gmbr 2 menunjukkn hubungn ntr wktu yng dgunkn ndvdu dlm ktvts kerj rumhtngg dn jumlh brng dn js yng dhslkn rumhtngg. Kurv AB merupkn bts kemmpun yng menutup kombns brng/js dn jumlh wktu yng mungkn dlm oleh ndvdu. Indvdu S merupkn nggot rumhtngg yng bekerj d psr teng kerj dn memperoleh uph. Konds wl optmum dr ndvdu S yng memksmumkn kepusn dlh d ttk P. Pd konds n, ndvdu S menghbskn wktu untuk bekerj d rumh sebesr TH e, bekerj d psr teng kerj selm H e L p dn menkmt wktu lung sebesr OL p. Jk terjd kenkn dlm tngkt uph mk grs nggrn kn bergeser ke ts dr ED ke EF. Pergesern grs nggrn n mengkbtkn kepusn ndvdu S menngkt dr S U 0 ke S U 1 dn kesembngn optmum yng bru berd d ttk G. Kenkn
4 11 tngkt uph n mengkbtkn wktu yng dlokskn untuk bekerj d rumh berkurng menjd TH e, bekerj d psr teng kerj dn wktu lung menngkt menjd H q L r dn 0L r. Sehngg terjd subttus ntr bekerj d rumh dengn bekerj d psr teng kerj. Brng & Js D F D A A U s 1 U s 0 U s 2 P G P E E R U 0 C U R 1 Q Q T V B V B 0 L p L r L p H e H e H q H q Wktu (T) Sumber: Brynt, 1990 Gmbr 2. Kurv Aloks Wktu Pd konds dmn ndvdu memperoleh pendptn seln bekerj (unerned ncome) mk bk ndvdu S yng bekerj d psr teng kerj dn ndvdu R yng tdk bekerj d psr teng kerj menglm penngktn (pergesern) kurv produks rumhtngg, dr AB ke A B. Efek n mengkbtkn kedu ndvdu tersebut mencp tngkt kepusn yng lebh tngg, dmn kesembngn optml yng bru terjd d ttk P untuk ndvdu S dn Q untuk ndvdu R. Penngktn pendptn seln bekerj (non-kerj) menyebbkn ndvdu S mengurng untuk bekerj d psr teng kerj (menjd
5 12 H e L p ) dn menngktkn wktu lung (menjd 0L p ) sedngkn wktu untuk bekerj d rumh tdk berubh (TH e ). Indvdu R yng tdk bekerj d psr teng kerj kn menngktkn wktu lungny (menjd 0H q ) dn mengurng wktu untuk bekerj d rumh (menjd TH q ). Kesmpuln dr efek pendptn non kerj n dlh ndvdu bk yng bekerj d psr teng kerj mupun tdk, sm-sm kn menngktkn wktu lungny. Perbedn terjd terhdp wktu yng dsubttuskn (dkorbnkn) untuk menggnt penngktn wktu lung tersebut, ndvdu yng bekerj d psr teng kerj kn mengurng wktu kerj d psr teng kerj sedngkn ndvdu yng tdk bekerj d psr kn mengurng wktu untuk bekerj d rumh Model Ekonom Rumhtngg Becker (1965) mengembngkn teor tentng perlku rumhtngg yng menjd dsr dr New Household Economcs. Teorny memndng bhw rumhtngg sebg pengmbl keputusn dlm ktvts produks dn konsums, sert hubungnny dengn loks wktu dn pendptn rumhtngg yng dnlss secr smultn. Asums yng dgunkn dlh bhw dlm mengkonsums, kepusn rumhtngg bukn hny dr brng dn js yng dperoleh d psr, tetp jug dr berbg komodt yng dhslkn rumhtngg. Asums lny yng dgunkn ytu : (1) wktu dn brng tu js merupkn unsur kepusn, (2) wktu dn brng tu js dpt dpk sebg nput dlm fungs produks rumhtngg, dn (3) rumhtngg bertndk sebg produsen dn sebg konsumen. Sehngg fungs kepusn rumhtngg dpt drumuskn sebg berkut : U = U Z, Z,..., Z )... (2.1) ( 1 2 m
6 13 dmn: Z = komodt yng dhslkn rumhtngg ( = 1, 2, 3,, n) Sedngkn setp komodt dhslkn berdsrkn fungs produks sebg berkut : dmn: Z = Z x, t )... (2.2) ( x = brng-brng dn js ke yng dbel d psr t = jumlh wktu yng dgunkn untuk memproduks brng Z ke ( = 1, 2, 3,, n). Dlm memksmumkn kepusnny, rumhtngg dbts oleh kendl pendptn dn wktu yng drumuskn dlm persmn berkut : m =1 p x = I = W Tw + V... (2.3) m =1 t = T c = T T w... (2.4) dmn: p = hrg brng dn js ke yng dbel d psr T w = wktu yng dgunkn untuk bekerj W = uph per unt Tw T c = jumlh wktu konsumtf T = jumlh wktu yng tersed V = pendptn seln uph I = pendptn rumhtngg Rumhtngg sebg produsen dn konsumen dsumskn bersft rsonl dlm memksmumkn kepusnny. Sebg produsen, rumhtngg kn memproduks lebh bnyk brng yng hrgny reltf lebh mhl. Seblkny sebg konsumen, rumhtngg kn mengkonsums lebh bnyk
7 14 brng yng hrgny reltf lebh murh dn mengkonsums lebh sedkt brng yng hrgny reltf mhl (Gronu, 1977). Aktvts rumhtngg terdr dr ktvts produks bhn bku dn proses pengolhn. Rumhtngg pengolh berpern sebg pemsok nput dn pengelol proses produks. Aktvts produks kn menghslkn output yng dpt djul untuk memenuh kebutuhn konsums. Sehngg, ktvts produks dn konsums dlm sutu rumhtngg sngt ert ktnny. Pengembngn teor dny slng ketergntungn ntr ktvts produks dn konsums dlm model ekonom rumhtngg pertnn melhrkn du kelompok model, ytu model rekursf dn model non-rekursf. Model rekursf dbngun berdsrkn sums bhw ntr keputusn produks dn konsums terjd slng ketergntungn sekuensl. Dlm hl n dsumskn bhw keputusn konsums dpengruh oleh keputusn produks, tetp tdk berlku seblkny. Sedngkn model non-rekursf terjd slng ketergntungn ntr produks dn konsums. Keputusn produks mempengruh pendptn rumhtngg, demkn jug seblkny keputusn konsums mempengruh keputusn produks (Struss, 1986; Sdoulet et l., 1995). Oleh kren tu dlm mengnlss keputusn produks dn konsums rumhtngg pertnn hrus dlkukn secr smultn (Skoufs, 1994), yng oleh Sngh et l. (1986) dkembngkn sebuh model rumhtngg pertnn dlm bentuk persmn smultn yng terkenl sebg Agrculturl Household Model. Menurut Sngh et l. (1986), kepusn rumhtngg (U) dlh fungs dr konsums brng yng dhslkn rumhtngg (X ), konsums brng yng dbel d psr (X m ) dn konsums wktu snt (X l ).
8 15 U = U X, X, X )... (2.5) ( m l Dsumskn rumhtngg sebg konsumen kn memksmumkn kepusnny dengn kendl produks, wktu, dn pendptn berturut-turut ytu: Q = Q( L, A)... (2.6) X l + F = T... (2.7) dmn: P m X m X X l Q P m P X = P ( Q X ) w( L F)... (2.8) m (Q-X ) w L F A = konsums brng yng dbel d psr = brng yng dhslkn rumhtngg = konsums wktu snt = jumlh produks rumhtngg = hrg brng dn js yng dbel d psr = hrg brng yng dhslkn oleh rumhtngg = surplus produks untuk d psrkn = uph d psr teng kerj = totl nput teng kerj = penggunn teng kerj rumhtngg = fktor produks tetp rumhtngg w (L-F) = pengelurn uph untuk teng kerj lur rumhtngg Jk (L-F) postf berrt terdpt teng kerj lur rumhtngg yng duph dn terdpt penwrn teng kerj rumhtngg d lur pertnn untuk nl yng negtf. Dengn mensubttuskn kendl produks dn kendl wktu ke dlm kendl pendptn, mk dperoleh bentuk kendl tunggl sebg berkut: Pm X m + P X + w X l = w T + π... (2.9)
9 16 dengn π = Q( L, A) w L... (2.10) P dmn: π = ukurn keuntungn Persmn (2.9) menunjukkn bhw ss kr merupkn pengelurn totl rumhtngg untuk brng (X m dn X ) dn wktu (X l ) yng dkonsums. Sedngkn ss knnny dlh pengembngn dr konsep pengembngn penuh Becker (1965), dmn nl wktu yng tersed dctt secr secr eksplst. Pengembngn lnny ytu dengn memsukkn pengukurn keuntungn (P Q W L) dmn semu teng kerj dhtung berdsrkn uph psr. Rumhtngg dpt memlh tngkt konsums dr brng (X m dn X ), wktu (X l ) dn nput teng kerj (L) yng dgunkn dlm ktvts produks untuk memksmumkn kepusnny. Frst Order Condton (FOC) untuk mengoptmlkn penggunn nput teng kerj dlh: P ( Q L) = w... (2.11) Rumhtngg kn menymkn penermn produk mrjnl dr teng kerj dengn uph psr. Selnjutny dr persmn (2.11) dpt dturunkn penggunn nput teng kerj (L) sebg fungs dr P, W, dn A sebg berkut: L = L ( w, P, A)... (2.12) Dr persmn (2.12) dpt dtunjukkn ss kr persmn terdr dr konsums komodt psr (P m X m ), komodt pertnn yng dhslkn rumhtngg (P X ) dn konsums wktu snt dlm rumhtngg (w X l ). Ss knn ytu pendptn dr wktu kerj dlm bentuk uph (w T) dn
10 17 keuntungn ush tn (π) dlh totl pendptn rumhtngg sehngg dperoleh persmn berkut : P m X m + P X + w X l = Y... (2.13) dmn Y * dlh pendptn penuh (potensl) pd st keuntungn mksmum. Mksms kepusn untuk memenuh persmn (2.13) dengn kendl yng d dperoleh turunn pertm (frst order condton) mengkut prosedur perlku konsums ndvdu dlm memksmumkn kepusnny untuk sejumlh (n) komodt sebg berkut: U = U x, x,... x )... (2.14) ( 1 2 n Dengn kendln nggrn : m = 1 p x = Y... (2.15) Mksmss tujun (2.14) dengn memperhtkn kendl (2.15) menghslkn konds prsrt sebg berkut : Φ x = U x λ p = 0... (2.16) Φ λ = ( p x Y ) = 0... (2.17) dmn: Φ = U λ ( p x Y)... (2.18) Konds kesembngn dr fungs kepusn d ts dpt dnytkn sebg berkut : U x = MU = λ p... (2.19) dmn: dengn = 1, 2,...,n
11 18 U x = kepusn mrgnl (MU ) dr brng dn js ke P λ = hrg brng dn js ke = kepusn mrgnl dr pendptn Berdsrkn prosedur pd persmn (2.14) smp dengn (2.19), untuk brng yng dbel d psr (X m ), brng yng dproduks rumhtngg (X ) dn wktu yng dsedkn oleh rumhtngg (X l ) msng-msng dperoleh turunn pertm yng dtunjukkn pd persmn (2.20) (2.22) ytu konds umum yng dkenl sebg teor permntn konsumen (Sngh, Squre dn Struss, 1986). U X m = λ p m... (2.20) U X = λ p... (2.21) U X l = λ w... (2.22) Berdsrkn persmn (2.20) (2.22) dpt dnytkn bhw konsums brng yng dhslkn rumhtngg (X ), konsums brng yng dbel d psr (X m ) dn konsums wktu snt (X l ) dlh dpengruh oleh hrg, uph dn pendptn, yng dtunjukkn pd persmn (2.23) (2.25) sebg berkut : X = X ( pm, p, w, Y )... (2.23) X m = X m( pm, p, w, Y )... (2.24) X l = X l ( pm, p, w, Y )... (2.25) Persmn (2.23) (2.25) menunjukkn bhw permntn brng, js, dn wktu snt tergntung pd hrg-hrg, uph dn pendptn rumhtngg. Perubhn dr fktor-fktor yng mempengruh produks kn merubh tngkt pendptn penuh Y *, perlku produks dn konsums rumhtngg.
12 19 Jk dsumskn hrg hsl pertnn yng dproduks rumhtngg menngkt mk dmpkny terhdp keuntungn dtunjukkn pd persmn berkut : dx dp = X p + X Y * Y * p... (2.26) Bgn pertm sebelh knn persmn (2.26) dlm teor permntn konsumen ytu untuk brng norml memlk slope negtf, jk hrg menngkt permntn brng dn js tersebut kn turun. Bgn kedu sebelh knn persmn (2.26) menunjukkn efek keuntungn. Perubhn dlm hrg brng yng dproduks rumhtngg menngkt mk keuntungn menngkt, demkn jug pendptn rumhtngg kn menngkt Stud Model Ekonom Rumhtngg Peneltn-peneltn yng menggunkn model ekonom rumhtngg telh bnyk dlkukn d Indones, terutm untuk bdng pertnn, perknn dn ndustr kecl. Model n dkembngkn berdsrkn teor Becker (1965) yng memndng bhw rumhtngg sebg pengmbl keputusn dlm kegtn produks dn konsums, sert hubungnny dengn loks wktu dn pendptn rumhtngg yng dnlss secr smultn. Dlm nlssny Becker lebh meneknkn pd loks wktu rumhtngg yng dbg dlm wktu untuk bekerj dn wktu snt. Mngkuprwr (1985) dlm peneltnny mengen loks wktu dn kontrbus kerj nggot kelurg d Sukbum menunjukkn bhw dny kecenderungn perbedn nl reltf kontrbus kerj nggot kelurg menurut sttus dlm kelurg, jens seks dn tpe des. Tmpk nyt bhw loks wktu sum dn ster dlm mencr nfkh dpengruh oleh fktor-fktor
13 20 demogrf, ekonom dn ekolog. Kedn yng bergm n sesu dengn lpsn ekonom rumhtngg. Storus (1994) dlm Idrs (1999) yng menelt rumhtngg nelyn d Jw dn Lur Jw menunjukkn bhw wnt/ster yng mempuny pern domnn pd kegtn reproduks ternyt jug mempuny pern pentng dlm kegtn produks. Pern gnd n menyebbkn bebn kerj merek reltf lebh besr dbndngkn pr. Hsl peneltn n jug menunjukkn bhw rumhtngg yng mempuny bnyk nk pd umumny mencr sumber pendptn ln yng dpt menmbh penghsln rumhtngg merek. Pernn wnt dn nk-nk sebg teng kerj produktf tmpk nyt. Rhmn dn Erwdodo (1994) yng melkukn stud ekonom rumhtngg dengn menggunkn pendektn Almost Idel Demnd System (AIDS) menunjukkn bhw terjd penngktn kesejhtern penduduk yng dperlhtkn mkn menurunny pngs pengelurn pngn nmun penngktn kesejhtern tersebut lebh bnyk dnkmt penduduk perkotn. Pngs pengelurn rumhtngg d perkotn terhdp pd-pdn, kn, dgng, telur, susu dn kcng-kcngn reltf lebh tngg drpd rumhtngg d pedesn. Untuk semu kelompok mknn (kecul dgng), jumlh permntn rumhtngg mkn kurng elsts dengn mkn tnggny kels pendptn. Swt (1994) membngun model permntn ekonom rumhtngg pedesn dengn menggunkn metode Itertve Seemngly Unrelted Regresson (ITSUR) dn dt Survey Agroekonom d DAS Cmnuk, Jw Brt thun Hsl peneltn n menunjukkn bhw pentng untuk memsukkn
14 21 komponen keuntungn dr produks pertnn khususny pngn klu ngn mempeljr tu mengestms permntn. Peneltn yng menggunkn model ekonom rumhtngg dlm ksus ndustr kecl telh dlkukn oleh beberp penelt, ntr ln Pks (1998) yng menelt ndustr kecl lkohol nr ren d Kbupten Mnhs menunjukkn bhw d keterktn stu rh ntr keputusn produks dengn pendptn yng selnjutny terkt dengn keputusn konsums. Stud tentng ekonom rumhtngg ndustr yng dlkukn oleh Nugrhd (2001) dn Elnur (2004) memlk kesmn, bk dlm komodt yng dtelt ytu rotn, jug dr teknk pemodelnny. Perbedn dr kedu stud tersebut dlh penmbhn peubh penglmn kerj pengush, sl derh pengush dn pekerj dn pengelurn rekres rumhtngg oleh Elnur (2004). Nugrhd (2001) mendefnskn pengelurn rumhtngg sebg penjumlhn dr konsums pngn, konsums non-pngn, nvests ush, nvests penddkn dn tbungn, sedngkn Elnur (2004) menmbhkn pengelurn rekres rumhtngg dlm pengelurn rumhtngg. Kedu penelt tersebut jug memlk kesmn dlm menggolongkn persmn tbungn dlm bentuk persmn strukturl. Hsl peneltn kedu penelt tersebut menunjukkn bhw produks dpengruh oleh totl teng kerj dlm ush, penggunn bhn bku dn nvests ush. Konsums pngn dn non pngn rumhtngg dpengruh oleh totl pendptn dn jumlh nggot kelurg. Yng menrk dr peneltn n dlh pendptn non-pngn rumhtngg dpengruh secr sgnfkn oleh pendptn pngn rumhtngg dn berhubungn negtf.
15 22 Pengelurn rumhtngg dlm peneltn n melput konsums pngn, konsums non-pngn, nvests penddkn, dn penyusutn (pembeln dn perwtn mesn sert lt produks selm sethun). Peneltn n tdk memsukkn peubh pengelurn rekres dn tbungn kren pengelurn untuk rekres yng dlkukn oleh rumhtngg ndustr kecl kerupuk sngt kecl dn hmpr tdk d dlm stu thun, sehngg pengelurn n dmsukkn dlm peubh pengelurn non-pngn. Kedu penelt d ts mendefnskn tbungn sebg besrny dn yng dsmpn oleh rumhtngg pd lembg keungn dlm stu thun dn dsjkn dlm persmn strukturl sebg peubh endogen. Sedngkn peneltn n mengrtkn tbungn sebg selsh ntr totl pendptn rumhtngg dengn totl pengelurn rumhtngg. Tbungn dpt bernl postf tu negtf. Jk bernl negtf mk rumhtngg kn melkukn pnjmn (trnsfer n) untuk menyembngkn ntr pendptn dengn pengelurn rumhtngg tersebut. Oleh kren tu tbungn dmsukkn dlm persmn dentts. Peneltn lnny tentng ekonom rumhtngg ndustr kecl dlh Herln (2001) dn Negoro (2003) tentng ndustr kecl kecp dn gerbh. Kedu penelt membg rumhtngg menjd du, ytu rumhtngg pengush dn rumhtngg pekerj. Keputusn dlm ekonom rumhtngg pengush kn mempengruh keputusn ekonom rumhtngg pekerj. Hl n terlht bhw curhn kerj rumhtngg pengush dlm ush mempengruh curhn kerj pekerj dr lur rumhtngg, produks kerupuk yng menentukn besrny pendptn rumhtngg pengush jug dpengruh oleh curhn kerj pekerj. Akn tetp, nlss ntr model ekonom rumhtngg pengush dn
16 23 model ekonom rumhtngg pekerj dlkukn secr terpsh. Akbtny, keputusn dlm ekonom rumhtngg pengush tdk terlht pengruhny terhdp keputusn ekonom rumhtngg pekerj. Peneltn n hny mengnlss perlku ekonom rumhtngg pengush. Perlku ekonom rumhtngg pekerj tdk dnlss kren pekerj dnggp sebg fktor produks. Alsn lnny dlh dlm ndustr kecl kerupuk pekerj hny bekerj secr borongn, bukn pekerj tetp. Sewktuwktu pekerj yng dpekerjkn oleh pengush kn dgnt sesu dengn kengnn pengush Kerngk Pemkrn Teorts Model ekonom rumhtngg ush kecl kerupuk dsusun berdsrkn pengembngn konsep model ekonom rumhtngg pertnn dr Sngh et l. (1986). Rumhtngg dlm peneltn n dlh rumhtngg dlm ndustr kecl yng tentuny mempuny krkterstk yng berbed dengn konsep rumhtngg pertnn. Beberp vrbel yng mencrkn krkterstk rumhtngg terkt dengn perlku untuk memksmumkn kepusn sepert jumlh ngktn kerj rumhtngg, jumlh nggot rumhtngg, umur pengush, jumlh nk yng bersekolh dn tngkt penddkn pengush dmsukkn dlm model. Aktvts produks kerupuk tergntung dr kepemlkn nput produks dr rumhtngg. Input produks melput nput vrbel (teng kerj dn bhn bku) dn nput tetp (set). Seln kendl produks, dlm memksmumkn kepusn rumhtngg jug menghdp kendl wktu yng tersed dn pendptn rumhtngg.
17 24 Wktu yng tersed dr rumhtngg terdr wktu untuk bekerj d dlm ush, lur ush dn wktu yng dhbskn untuk bersnt (lesure). Pendptn rumhtngg dpt dperoleh dr dlm ush, lur ush dn pendptn non-kerj. Berdsrkn urn dts mk dpt dperoleh fungs konsums rumhtngg dn fungs permntn nput produks dengn memksmumkn kepusn rumhtngg. Rumhtngg memlk fungs kepusn yng kn dmksmumkn sebg berkut : U = U X, X, X, )... (2.27) ( k m l dengn kendl produks, wktu dn pendptn yng dtunjukkn pd persmn berkut : Q = Q( P, V, K)... (2.28) T = P + X l + J... (2.29) P X = P ( Q X ) w P P V + S E... (2.30) m m k k v + dmn: X k X m X l Q P V K T J P m P k = konsums kerupuk oleh rumhtngg = konsums brng yng dbel d psr = konsums wktu snt = krkterstk rumhtngg = produks kerupuk = totl penggunn teng kerj dlm ush kerupuk = nput vrbel seln teng kerj = fktor produks tetp (nl set) = totl teng kerj rumhtngg yng tersed = penggunn teng kerj rumhtngg d lur ush kerupuk = hrg brng dn js yng dbel d psr = hrg kerupuk
18 25 w Pv S E = uph d psr teng kerj = hrg nput vrbel seln teng kerj = pendptn bersh lur subsektor = pendptn non-kerj rumhtngg Dengn mensubttuskn persmn (2.28) dn (2.29) ke persmn (2.30) dperoleh persmn dlm bentuk fungs lngrnge sebg berkut : = U(X k,x m,x l, )+λ[(p k Q(P,V,K) P k X k w P + w(t X l J) P v V + S + E P m X m ]... (2.31) Dmn syrt pertm (frst order condton) yng hrus dpenuh dlh turunn pertm dr fungs tersebut terhdp X k, X m, X l, P, V yng bernl nol, sehngg dperoleh turunn prsl sebg berkut : X k X X m l = U λ = 0... (2.32) k P k = U λ = 0... (2.33) m P m = U l λ W = 0... (2.34) Q = Pk w = 0... (2.35) P P V = P Q V k P v = 0... (2.36) = Pk Q( P, V, K) Pk X k w P + w( T P X l ) Pv V + λ... (2.37) S + E = 0 Berdsrkn persmn (2.32), (2.33), (2.34) dn (2.37) dperoleh fungs konsums rumhtngg tu fungs permntn rumhtngg terhdp lesure dn brng/js yng dproduks mupun dbel d psr sebg berkut :
19 26 b b D = D P, P, P, w, Y, ) ; b = X k, X m, X l... (2.40) ( k m v Sedngkn fungs permntn nput rumhtngg untuk melkukn ktfts produks dperoleh dr persmn (2.35) dn (2.36) sebg berkut : P = P(w, P k, Q)... (2.41) V = V(P v, P k, Q)... (2.42) Bentuk umum fungs produks ytu subttus persmn (2.41) dn (2.42) ke dlm persmn (2.28) secr mtemts menjd : Q = Q( P, w, P, K)... (2.43) k v 2.4. Model Ekonom Rumhtngg Ush Kecl Kerupuk Berdsrkn tnjun teor, peneltn terdhulu dn kerngk pemkrn teorts mk dpt dsusun model ekonom rumhtngg sebg berkut: Produks Kerupuk Produks merupkn fungs dr hrg output, hrg nput dn nl fktor produks tetp (set). Dlm peneltn n tdk memsukkn vrbel hrg nput dn output dlm fungs produks kren pengruhny terlmbt (d lg) terhdp keputusn produks rumhtngg. Peneltn n menggunkn dt cross secton dmn vrs dr vrbel hrg tersebut dr setp rumhtngg (responden) reltf homogen, kbtny nlss ekonometrk tdk bs memsukkn peubh hrg output. Pendektn untuk melht pengruh hrg nput dn output terhdp produks dlkukn dengn memsukkn vrbel jumlh teng kerj (curhn kerj) dn jumlh bhn bku, sepert dtunjukkn pd persmn (2.28) pd kerngk pemkrn teorts. Oleh kren tu, fungs produks kerupuk dpengruh
20 27 oleh totl curhn kerj dlm ush kerupuk, jumlh bhn bku yng dgunkn dn nl set. Hubungn ntr peubh tersebut dtunjukkn pd persmn strukturl sebg berkut : Q = f (TEP, TCKD, AST)... (2.44) dmn: Q TEP TCKD AST = produks kerupuk = bhn bku tepung tpok = totl curhn kerj dlm ush = nl set Permntn Bhn Bku Mengcu pd persmn (2.42) dmn permntn nput seln teng kerj dpengruh oleh hrg nput tersebut, hrg output dn produks. Sm sepert rgumen sebelumny bhw vrbel hrg memlk vrs yng reltf homogen dr setp rumhtngg. Pengruh hrg tersebut dproks dengn memsukkn vrbel totl pendptn rumhtngg. Alsn memsukkn vrbel n dlh perubhn hrg nput dn output mempengruh pendptn rumhtngg. Pendptn rumhtngg menentukn dy bel (permntn) dr nput yng dgunkn dlm proses produks. Memsukkn vrbel pendptn jug relevn dengn kerngk pemkrn yng dtunjukkn pd persmn (2.40), ytu permntn bhn bku dentk dengn konsums rumhtngg untuk brng yng dbel d psr (X m ). Hubungn ntr peubh dnytkn dlm persmn strukturl sebg berkut : TEP = f (TYRT, Q)... (2.45) dmn: TYRT = totl pendptn rumhtngg
21 Curhn Kerj Curhn kerj dlm peneltn membg ktfts kerj nggot rumhtngg untuk bekerj d dlm ush dn lur ush. Kekurngn teng kerj d dlm ush dpenuh oleh rumhtngg dengn memperkerjkn pekerj dr lur rumhtngg. Model curhn kerj rumhtngg mengcu pd persmn (2.41) dn peneltn terdhulu yng memsukkn vrbel krkterstk rumhtngg sebg slh stu fktor yng mempengruh curhn kerj rumhtngg. Persmn curhn kerj yng melput curhn kerj rumhtngg dlm ush, curhn kerj lur rumhtngg dlm ush dn curhn kerj rumhtngg ke lur ush yng dtunjukkn sebg berkut : CKRTD = f(ud, UL, Q, AKRT, PGLN)... (2.46) CKLRTD = f(ud, CKRTD, Q)... (2.47) CKRTL = f(ul, CKRTD, AKRT, UMP, PGLN)... (2.48) dmn: CKRTD CKLRTD CKRTL UD UL AKRT PGLN UMP = curhn kerj rumhtngg dlm ush = curhn kerj lur rumhtngg dlm ush = curhn kerj rumhtngg lur ush = uph dlm ush = uph lur ush = ngktn kerj rumhtngg = penglmn ush = umur pengush Pendptn Rumhtngg Mengcu persmn (2.30) pd kerngk teor mk peneltn n mendefnskn pendptn totl sebg penjumlhn dr pendptn
22 29 rumhtngg yng bersl dr dlm ush, pendptn lur ush dn pendptn non-kerj. Pendptn dlm ush ytu selsh ntr totl penermn dlm ush dengn totl by produks. Pendptn lur ush merupkn perkln ntr jumlh curhn kerj rumhtngg d lur ush dengn tngkt uph lur ush. Pendptn non-kerj merupkn sutu vrbel eksogen yng nlny gven (sudh pst). Pendptn dlm ush dn lur ush dsjkn dlm bentuk persmn dentts sebg berkut : YRTD = (PQ Q) BPR... (2.49) YRTL = CKRTL UL... (2.50) TYRT = YRTD + YRTL + YNON... (2.51) dmn: YRTD = pendptn rumhtngg dr dlm ush YRTL = pendptn rumhtngg dr lur ush YNON = pendptn rumhtngg non-kerj PQ = hrg kerupuk (PQ Q) = totl penermn dr dlm ush BPR = by produks Pengelurn Rumhtngg Pengelurn rumhtngg berdsrkn persmn (2.40) terdr dr konsums untuk komodts yng dhslkn rumhtngg (kerupuk), konsums brng/js yng dbel d psr dn konsums wktu snt (lesure). Pd peneltn n tdk memsukkn jens pengelurn untuk konsums kerupuk dn konsums lesure kren jens pengelurn n nlny sngt kecl dn sult untuk menghtungny.
23 30 Kerupuk yng dhslkn rumhtngg untuk djul merupkn kerupuk yng msh menth sehngg jk ngn mengkonsumsny mk rumhtngg hrus melkukn ktvts kerj tmbhn ytu memsk dn menyjknnny. Bsny kerupuk dsjkn untuk cemln tu sebg luk puk. Kren nl yng dkonsums sngt kecl mk rumhtngg tdk memperhtungkn jens pengelurn n. Konsums lesure tdk dmsukkn dlm model kren keterbtsn untuk menlny. Aktfts lesure dpt berup ngobrol snt dengn kelurg/tetngg, menonton televs, membc korn dn ln-ln. Aktfts yng menghbskn wktu rumhtngg tersebut (menngktkn utlts) sult untuk menghtung nlny. Elnur (2004) memsukkn rekres sebg slh stu jens pengelurn rumhtngg untuk lesure. Peneltn n tdk memsukkn peubh tersebut kren selm sethun (wktu peneltn lpng) rumhtngg tdk melkukn ktfts rekres. Jens pengelurn dlm peneltn n mengcu pd peneltn terdhulu dn fktor-fktor yng mempengruhny dtunjukkn pd persmn (2.40). Sebgn besr rumhtngg melkukn pengelurn untuk membel brng/js yng d jul d psr (X m ). Jens pengelurn rumhtngg melput konsums pngn, konsums non-pngn, nvests penddkn dn penyusutn (pembeln dn perbkn mesn tu lt-lt produks). KPRT = f(tyrt, TANG)... (2.52) KNPRT = f(tyrt, IED, TANG)... (2.53) IED = f(tyrt, TEDK, EDRT, UMP)... (2.54) DEP = f(tyrt, UMPROD, PGLN, TAB)... (2.55)
24 31 dmn: KPRT KNPRT IED DEP TANG TEDK UMPROD TAB = konsums pngn rumhtngg = konsums non-pngn rumhtngg = nvests penddkn = pengelurn penyusutn = totl nggot rumhtngg = totl nk yng bersekolh = umur mesn tu lt-lt produks = nl tbungn rumhtngg
Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y
REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciANALISIS OPTIMASI. Oleh Muhiddin Sirat*)
ANALISIS OPTIMASI Oleh Muhddn Srt*) I. PENDAHULUAN D tnju dr seg ekonom, sumber terjdny mslh ekonom yng dhdp msyrkt berwl dr kebutuhn mnus yng tdk terbts, dln phk sumber-sumber ekonom sngt terbts. Untuk
Lebih terperinciBAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI
BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XI: Optimasi Tanpa Kendala dan Aplikasinya (Fungsi dengan Variabel 2 atau Lebih) II. = dx
CATATAN KULIA ertemun XI: Optms Tnp Kendl dn Aplksny (Fungs dengn Vrel tu Leh) II A. Fungs Tujun dengn Leh dr Du Vrel Bentuk Umum Fungs Vrel : z( ) Derensl Totl Orde Stu: Derensl Totl Orde Du: Derensl
Lebih terperinciMATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
Lebih terperinciPemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME
MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d
Lebih terperinciAplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi
Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Dlm teor permnn dkenl orng kembl setelh munculny kry bersm yng gemlng dr John Von Neumn dn V Mergenstern pd thun 1944 dengn judul Theory of Gmes nd economc behvor. Teor
Lebih terperinci17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Lebih terperinciFISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS
FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn
Lebih terperinciPOKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &
Lebih terperinciMetode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciPenerapanTeori Respons Butir Dalam Penyetaran Tes. Kana Hidayati Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY ABSTRAK
PenerpnTeor Respons Butr Dlm Penyetrn Tes Kn Hdyt Jurusn Penddkn Mtemtk FMIPA UNY ABSTRAK Penyetrn tes perlu dlkukn khususny bg kegtn pengujn dlm skl besr yng memperspkn lebh dr stu perngkt tes mengngt
Lebih terperinciSOAL UN MATEMATIKA IPA 2014
SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems
Lebih terperinci5. INDUKSI MAGNETIK. A. Medan Magnetik
5. INDUKSI MAGNETIK Setelh mempeljr modul n, dhrpkn And dpt memhm konsep nduks mgnetk secr umum. Secr lebh khusus, And dhrpkn dpt : Mendeskrpskn hsl percobn Hns Chrstn Oersted tentng pengertn nduks mgnetk.
Lebih terperinciBAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai
BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut
Lebih terperinciKAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4
KAJIA TETAG SKEA BEDA HIGGA KOPAK ORDE-4 Eko Prsety Budn Abstrct : Fourth order compct fnte-dfference scheme s bsed on low-storge Runge-Kutt schemes for temporl dscretzton nd fourth order compct fnte-dfference
Lebih terperinciMenentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini
Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk
Lebih terperinci10/21/2011 POKOK BAHASAN MODEL DATAMINING DEFINISI KATEGORI DALAM DATA MINING. Definisi Kategori Model Naïve Bayesian k-nearest Neighbor Clustering
0//0 POKOK BAHASAN Defns Ktegor Model Nïve Byesn k-nerest Neghbor Clusterng MODEL DATAMINING Bhn Kulh : Topk Khusus DEFINISI DEFINISI Mnng : proses tu ush untuk mendptkn sedkt brng berhrg dr sejumlh besr
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciMutu Organoleptik dan Mikrobiologis Ikan Tongkol yang Diawetkan dengan Bawang Putih Selama Penyimpanan Suhu Ruang
Nke: Jurnl Ilmh Perknn dn Kelutn. Volume, Nomor, September Mutu Orgnoleptk dn Mkrobologs Ikn Tongkol yng Dwetkn dengn Bwng Puth Selm Penympnn Suhu Rung, Veront T. Sdk, Asr Slvn Nu, Fz A. Dl verontsdk@gml.com
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciEquation 1. ( ) i. Equation 2
Predks Defleks Jngk Pnjng Deforms pd elemen-elemen pregngn kn berubh sejln dengn wku sebg kb rngkk dn susu beon ser relkss egngn pd bj. Defleks elemen-elemen pregngn dp dhung secr relf erhdp sebuh dum,
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Persmn Smultn Persmn smultn tmbul hmpr dsetp cbng mtemtk, dlm beberp hl, persmn n tmbul lngsung dr perumusn mul dr persolnny, ddlm hl ln penyelesn dr persmn merupkn bgn dr pengerjn
Lebih terperinciINTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Lebih terperinciBAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3. Fuel Addtve BAB 3 LANDASAN TEORI Dsn dbhs berbg nforms tentng ddtf ytu defns ddtf, komposs bhn km yng dgunkn, kelebhn dn kekurngn yng dhslkn dn cr penggunn ddtf dlm cmpurn bhn bkr.
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. (http//badan lingkungan hidup daerah.com). Hal ini dapat terjadi jika jumlah
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkng Penduduk dlh kekyn bngs seklgus modl dsr pembngunn (http//bdn lngkungn hdup derh.com). Hl n dpt terjd jk jumlh penduduk yng besr tersebut dpt dberdykn sesu kodrt, kehln dn bdng
Lebih terperinciMatematika SKALU Tahun 1978
Mtemtik SKALU Thun 978 MA-78-0 Persmn c + b + = 0, mempunyi kr-kr dn, mk berlku A. + = b B. + = c C. = c = c = c MA-78-0 Akr dri persmn 5 - = 7 + dlh A. B. C. 4 5 MA-78-0 Hrg dri log b. b log c. c log
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1993). Pada penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok dengan model liniear aditif ditulis sebagai berikut: Latar belakang
PENDAHULUAN Ltr belkng Anlss rgm memerlukn sums yng kett, slh stuny sums kehomogenn rgm. Pdhl bnyk ksus d lpngn yng ggl dlm memenuh sums n. Dlm percobn multloks serng terjd ketdkhomogenn rgm pd fktor loks
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.
Lebih terperinci,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &
PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciPENENTUAN JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING PADA INDUSTRI PANGAN (Studi Kasus Pada Industri Roti PT NIC)
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING PADA INDUSTRI PANGAN (Stud Ksus Pd Industr Rot PT NIC) Ivelne Anne Mre 1, Erytno 2, Yndr Arkemn 3, Ddn Umr Dhn 4 1 Pengjr
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciTeorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip
Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Pengertian Pemasaran dan Manajemen Pemasaran
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pengertn Pemsrn dn Mnjemen Pemsrn Pemsrn sekrng n dtnd dengn sejumlh perubhn-perubhn pentng. Orentsny tdk lg mencptkn keuntungn sebesr-besmy, rnelnkn mencptkn pelnggn sebnyk mungkn
Lebih terperinciGambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Ltr Belkng Sutu perushn menghsilkn wstfel, ptung, penyngg ptung, pot, penyngg pot, mej, penyngg mej, ir mncur, milbox, dn produk-produk dekorsi rumh linny yng berbhn utm terrzzo
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciR. Rahmatiah 1, Gunawan 2, Sutrio 3
MODEL PEMBELAJARA BERBASIS MULTIMEDIA ITERAKTIF (MMI) UTUK MEIGKATKA PEGUASAA KOSEP DA KETERAMPILA BERPIKIR KRITIS SISWA PADA MATERI OPTIK R. Rhmth 1, Gunwn 2, Sutro 3 1 Mhssw Penddkn Fsk, Fkults Kegurun
Lebih terperinciMatematika SMA (Program Studi IPA)
Smrt Solution UJIAN NASIONAL TAHUN PELAJARAN 2013/2014 Disusun Sesui Indiktor Kisi-Kisi UN 2013 Mtemtik SMA (Progrm Studi IPA) Disusun oleh : Pk Anng - Blogspot Pge 1 of 13 5. 2. Menyelesikn sol pliksi
Lebih terperinciINTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
Lebih terperinciR. Rahmatiah 1, Gunawan 2, Sutrio 3
MODEL PEMBELAJARA BERBASIS MULTIMEDIA ITERAKTIF (MMI) UTUK MEIGKATKA PEGUASAA KOSEP DA KETERAMPILA BERPIKIR KRITIS SISWA PADA MATERI OPTIK R. Rhmth 1, Gunwn 2, Sutro 3 1 Mhssw Penddkn Fsk, Fkults Kegurun
Lebih terperinciKomputasi Efisiensi Dan Linearitas Daya Optik Pada Pemisahan Longitudinal Serat Optik Indeks Undak Multiragam Dengan Metode Simpson
Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk Pd Pemshn Longtudnl Sert Optk Indeks Undk Multrgm Dengn Metode Smpson Wrsono Jurusn Penddkn Fsk FMIPA Unversts Neger Yogykrt ABSTRAK Peneltn n bertuun untuk menentukn esens
Lebih terperinciPRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
Lebih terperinciPerancangan Pengendali Knowledge Base MIMO pada Turbin Angin
30 Perncngn Pengendl Knowledge Bse MIMO pd urbn Angn r Nurwt Abstrk -Perncngn pengendl Knowledge Bse MIMO pd tubn ngn bersumbu horsontl yng leksbel terhdp keceptn ngn yng berubhubh dengn memperoleh nl
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciKINEMATIKA Kelas XI. Terdiri dari sub bab : 1. persamaan gerak 2. Gerak Parabola 3. Gerak Melingkar
Terdiri dri sub bb : 1. persmn gerk. Gerk Prbol 3. Gerk Melingkr KINEMATIKA Kels XI 1. PERSAMAAN GERAK Membhs tentng posisi, perpindhn, keceptn dn perceptn dengn menggunkn vector stun. Pembhnsn meliputi
Lebih terperinciLEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :
LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn
Lebih terperinciFORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL
FORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL Zhed ABSTRACT Ths pper exmnes btch schedulng problem tht hve btchng nd sequencng n
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinci11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn
Lebih terperinciBAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS
BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS Mtriks A dn mtriks B diktkn sm (A = B), jik dn hny jik: 1. Ordo mtriks A sm dengn ordo mtriks B 2. Setip elemen yng seletk pd mtriks A
Lebih terperinciFaperta IPB. * Makalah disampaikan pada Seminar Nasional Otonomi Daerah yang diselenggrakan oleh Universitas
PEMAKAIAN ANALISIS INPUT-OUTPUT UNTUK PEMILIHAN SEKTOR PRIORITAS PEMBANGUNAN DI D AERAH * Lutf I. Nsoeton, Ernn Rustd, dn Sunsun Sefulhkm 3 Pendhulun Dberlkuknny Undng-Undng mengen Otonom Derh kn bermplks
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciLUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan
LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn
Lebih terperinciAljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng
Lebih terperinciPendugaan Kelompok Umur dan Optimasi Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) di Kabupaten Boalemo, Provinsi Gorontalo
Nkè: Jurnl Ilmh Perknn dn Kelutn. Volume 1, Nomor 1, Jun 013 Pendugn Kelompok Umur dn Optms Pemnftn Sumberdy Ikn Cklng (Ktsuwonus pelms) d Kbupten Bolemo, Provns Gorontlo 1. Sr Muft Rest Sd, Symsuddn,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Udr dn pencemrn udr Udr merupkn cmpurn beberp mcm gs yng perbndngnny tdk tetp. Komposs cmpurn gs tersebut tdk sellu konstn dn sellu berubh dr wktu ke wktu. Komponen yng konsentrsny
Lebih terperinciBAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciFakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya
PENGARUH SUHU DAN LAMA PENYIMPANAN TERHADAP TOTAL MIKROBA, KADAR ALKOHOL, DAN NILAI PH NIRA SIWALAN YANG DIOLAH MENGGUNAKAN KEJUT LISTRIK PULSED ELECTRIC FIELD (PEF) EFFECT OF TEMPERATURE AND STORAGE DURATION
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN KUALITAS AIR KALI SURABAYA DENGAN INTERVAL FUZZY LINIER PROGRAMMING (IFLP)
Prosdng Semnr Nsonl Mnemen Teknolog VIII Progrm Stud MMT-ITS Surby 2 Agustus 28 PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN KUALITAS AIR KALI SURABAYA DENGAN INTERVAL FUZZY LINIER PROGRAMMING (IFLP
Lebih terperinciANALISIS DAMPAK KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN KUBU RAYA DAN KABUPATEN MEMPAWAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Buletn Ilmh Mth. Stt. dn Terpnny (Bmster) Volume 6, No. 03 (207), hl 67 76. ANALISIS DAMPAK KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN KUBU RAYA DAN KABUPATEN MEMPAWAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Lebih terperinciPengenalan Pola/ Pattern Recognition
Pengenln Pol/ Pttern Recognton Byesn Decson Theory Imm Cholssodn S.S., M.Kom. Klsfks 1 1. Teor Keputusn Byes Keputusn ddukung probblts posteror Keputusn mempertmbngkn Rsk/Cost 2. Fse Trnng & Testng Dt
Lebih terperinciω = kecepatan sudut poros engkol
Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn
Lebih terperinci. = Arah induksi magnet tegak lurus bidang gambar menuju pembaca x = Arah induksi magnet tegak lurus bidang gambar menjauhi pembaca
7.7 MEDAN MAGNET INDUKSI Gejl Kemgnetn : Medn Mgnet dlh rungn yng memberkn gy mgnet kepd bend-bend dn mutn lstrk yng bergerk dsektrny. Adny medn mgnet dnytkn dengn grs-grs gy mgnet ( grs nduks ) Apbl membentuk
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciJl. Grafika No. Yogyakarta
PENGARUH VARIASI WAKTU DAN KONSENTRASI LARUTAN NCl TERHADAP KEKERASAN DAN LAJU KOROSI DARI LAPISAN NIKEL ELEKTROPLATING PADA PERMUKAAN BAJA KARBON SEDANG Vktor Mlu 1) dn Nelson Selemn Lupp 2) 1) Jurusn
Lebih terperinciSELEKSI SEKOLAH MENENGAH LANJUTAN MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Seleks Sekolh Menengh Lnjutn 121 SELEKSI SEKOLAH MENENGAH LANJUTAN MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Yusuf Sulstyo Nugroho, Agus Ulnuh, Nuruddn Nov Sekt Aj Teknk Informtk Unversts Muhmmdyh Surkrt
Lebih terperinciHendra Gunawan. 30 Oktober 2013
MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr
Lebih terperinciPenerapan Diferensial dalam ekonomi
enerpn Diferensil dlm ekonomi ermintn Mrjinl Apil mcm rng mempuni huungn dlm penggunnn, mk permintn ts msing-msing rng kn fungsionl terhdp hrg kedu rng terseut Jik Qd = f(, ) dn Qd = f(, ) mk: Qd ermintn
Lebih terperinci(, ) 2 ESS C ESS YANG DIBANGKITKAN OLEH FUNGSI TERUKUR DAN TERBATAS ESSENSIAL. Muslim Ansori 1 dan Y.D. Sumanto 2
RUANG BANA ( L ( b L [ ] SEBAGAI RUANG OPERATOR YANG DIBANGKITKAN OLE FUNGSI TERUKUR DAN TERBATAS ENSIAL Muslm Ansor dn YD Sumnto Jurusn Mtemtk FMIPA Unversts Lmpung Jln Soemntr Brodjonegoro No Bndr Lmpung
Lebih terperinciIV PEMBAHASAN DAN HASIL
5 mngs erkurng seesr r untuk setp K ertmhny stu nvu mngs kren ny ketertsn y ukung lngkungn n seesr c kt mngs oleh pemngs. Besrny tngkt pemngsn pengruh oleh tngkt kepusn pemngs seesr m. erkhr erkurng seesr
Lebih terperinciTEORI MAKROEKONOMI KEYNESIAN MODEL ANALISIS IS-LM
TEO MAKOEKONOM KENESAN MODEL ANALSS S-LM Session 8, 9, nd 1 3/31/21 Creted by: Nvik stikomh, Pendidikn Ekonomi, UP MODEL ANALSS PASA BAAN KUVA - S 3/31/21 Creted by: Nvik stikomh, Pendidikn Ekonomi, UP
Lebih terperinciMinggu ke 3 : Lanjutan Matriks
inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 11 Ltr Belkng Mslh trnsshpent erupkn slh stu slh pentng yng dhdp oleh perushn Pd uuny slh trnsports berhubungn dengn dstrbus sutu brng dr beberp suber dengn penwrn terbts enuu beberp
Lebih terperincif 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik
Meode Les Squre unuk nlss Hrmonk Secr umum meode Les Squre mencr koefsen seuh rumus yng dhrpkn dp mendek suu gel d lpngn semksml mungkn. Dengn demkn meode n sellu erpsngn dengn seuh model persmn yng dusulkn
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciBAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3
Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciBABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO
. Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperincimatematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s
K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinciSISTEM NERACA SOSIAL EKONOMI
SSE NERC SOSL EKONO. Prinsip Dsr dn ujun nlisis SNSE merupkn sutu kerngk dt yng disusun dlm bentuk mtrik yng merngkum berbgi vribel sosil dn ekonomi secr kompk dn terintegrsi sehingg dpt memberikn gmbrn
Lebih terperinciPedoman Pendidikan dan Pelatihan Pegawai Negeri Sipil di
PERATURAN MENTERI AGAMA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 38 TAHUN 2012 TENTANG ORGANISASI DAN TATA KERJA BALM PENDIDIKAN DAN PELATIHAN KEAGAMAAN PROVINSI ACEH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA Menimbng Mengingt
Lebih terperinci