Komputasi Efisiensi Dan Linearitas Daya Optik Pada Pemisahan Longitudinal Serat Optik Indeks Undak Multiragam Dengan Metode Simpson
|
|
|
- Sri Sudjarwadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk Pd Pemshn Longtudnl Sert Optk Indeks Undk Multrgm Dengn Metode Smpson Wrsono Jurusn Penddkn Fsk FMIPA Unversts Neger Yogykrt ABSTRAK Peneltn n bertuun untuk menentukn esens η) dn lnerts dy optk pd pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm. Pemshn longtudnl sert optk dlh peletkn du uung sert dengn sumbu-sumbuny segrs sehngg dntr kedu uung sert terdpt celh. Nl lnerts dy optk dpt dgunkn sebg cun untuk menentukn ngkun ukur pd sensor pergesern bebss sert optk. Pd peneltn n, nl esens dy optk sebg ungs rk psh sert dhtung dengn metode Smpson. Nl hsl perhtungn dnytkn dlm bentuk ngk dn grk. Vrs hubungn ntr esens dn pelemhn dy optk dengn rk psh sert dtentukn oleh prmeter NA. Nl NA yng dplh dlm peneltn n d 5 mcm ytu :,;,;,3;,4 dn,5. Lnerts dy optk dhtung dengn menggunkn metode regres lner. Komputs nl esens dn lnerts dy optk dlkukn dengn progrm MATLAB vers 5.3 yng dkembngkn oleh The Mthorks, Inc. Hsl komputs menunukkn bh esens dy optk η) mkn kecl dengn mkn besrny rk psh sert ). Pd derh kecl nl η turun tm dn pd derh besr nl η turun perlhn. Pol hubungn ntr esens dy optk dengn rk psh sert pd derh dengn rk psh kecl berst lner dn pd derh dengn rk psh besr tdk lner. Nl lnerts dy optk yng dperoleh dr r,9995 untuk NA sebesr,;,;,3;,4 dn,5 msng-msng dlh - 6.5), 8.), - 5.5), - 4.), dn 3.), dengn dlh er nt sert optk. Hl n menunukkn bh mkn besr NA mkn kecl lnertsny. Jk pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm dgunkn sebg bhn sensor pergesern, mk sert optk dengn tngkp numerk lebh kecl kn mempuny ngkun ukur lebh lebr. Kt-kt kunc : sert optk, esens dy optk, lnerts, metode Smpson PENDAHULUAN A. Ltr Belkng Mslh Pemshn longtudnl sert optk dlh peletkn du uung sert dengn sumbu-sumbuny segrs sehngg dntr kedu uung terdpt celh. Jk pd sert dletkn berks chy, mslny chy LED, mk dy opts yng dterm oleh uung sert penerm bergntung pd lebr celh rk psh sert). Mkn besr rk psh sert menyebbkn dy optk yng dterm oleh Dpresentskn dlm SEMINAR NASIONAL MIPA 6 dengn tem Peneltn, Penddkn, dn Penerpn MIPA sert Pernnny Dlm Penngktn Keproesonln Penddk dn Teng Kependdkn yng dselenggrkn oleh Fkults Mtemtk dn Ilmu Pengethun Alm UNY, Yogykrt pd tnggl Agustus 6.
2 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk... uung sert penerm mkn kecl. Esens dy optk yng merupkn perbndngn ntr dy optk yng dterm uung sert penerm dengn dy optk yng dpncrkn uung sert pemncr untuk ens sert optk ndeks undk multrgm melbtkn ntegrs ungs yng rumt sehngg penyelesn secr nltk sngt sult dlkukn. Slh stu lternt penyelesn yng dpt dlkukn dlh dengn menggunkn metode ntegrs numerk. Pd peneltn n metode ntegrs numerk yng kn dgunkn dlh metode Smpson. Pd pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm, perubhn kecl rk psh sert dlm orde mkrometer) kn mempengruh dy optk yng dterm sert penerm. Gel n dpt dgunkn sebg sensor dlm sstem pengukurn berbss sert optk. Pd sstem pengukurn, lnerts hubungn ntr snyl msukn dengn snyl kelurn merupkn syrt mutlk yng hrus dpenuh Trsnnngsh, 994). Hsl peneltn ekspermen) yng dlkukn oleh Anbo Wng 996 :595) tentng penggunn sert optk sebg lt ukur pergesern berorde mkrometer menyebutkn bh sert optk ndeks undk multrgm dengn dmeter nt µm dn tngkp numerk NA),84 menghslkn lnerts pd rk psh ntr 54) µm. Hsl peneltn n menunukkn bh prmeter NA menentukn lnerts lt ukur. Oleh kren tu penentun lnerts hubungn ntr dy opts dengn rk psh perlu dlkukn. Penggunn metode numerk memungknkn penentun lnerts hubungn ntr dy optk dengn rk psh sert dlkukn untuk berbg mcm nl NA dlm ktu bersmn cept), stu hl yng tdk dpt dlkukn secr ekpermen, sehngg nl lnerts ngkun dpt dgunkn sebg pemndu dlm kegtn ekspermen. B. Rumusn Mslh Berdsrkn ltr belkng mslh, permslhn peneltn dungkpkn sebg berkut:. Bgmn hubungn ntr esens dy optk dengn rk psh sert pd pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm untuk nl NA tertentu yng dhtung menggunkn metode Smpson? Fsk F-36
3 Wrsono. Berp nl lnerts dy optk pd pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm untuk nl NA tertentu? C. Tuun Peneltn Tuun yng ngn dcp dlm peneltn n dlh:. mengethu pol hubungn ntr esens dy optk dengn rk psh sert pd pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm untuk nl NA tertentu yng dhtung menggunkn metode Smpson.. mengethu nl lnerts dy optk pd pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm untuk nl NA tertentu. D. Mnt Peneltn Mnt yng dpt dmbl dr peneltn n ntr ln :. sebg bhn kn bg pr pemerht sk komputs terutm dlm hl penentun metode numerk ln yng mungkn dpt dlkukn.. sebg cun bg pr penelt yng bermnt mengembngkn sensor pergesern berorde mkrometer dlm hl penentun lnerts lt ukur dengn prmeter NA. METODE PENELITIAN Metode peneltn yng dgunkn untuk menyeleskn persoln peneltn melput tg lngkh ytu : perencnn, pembutn progrm komputer dn nls hsl kelurn progrm. Perencnn melput : pemodeln mtemts, pemodeln numerk, pembutn dgrm lr dn penypn perngkt komputer bk perngkt kers mupun perngkt lunk. Pembutn progrm komputer dlkukn dengn membut progrm komputer yng pernthpernthny mengcu pd dgrm lr yng telh dlkukn pd thp perencnn. Anls hsl kelurn progrm dlkukn dengn mencermt dt F-36 Semnr Nsonl MIPA 6
4 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk... ngk dn grk yng dperoleh dr eksekus progrm dktkn dengn permslhn yng kn dseleskn.. Perencnn Pemodeln Mtemtk Pemshn longtudnl sert optk dlh peletkn du uung sert dengn sumbu-sumbuny segrs sehngg dntr kedu uung terdpt celh. Uung pertm berungs sebg pemncr dn uung kedu berungs sebg penerm chy. Gmbr menunukkn pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm. Vrbel dn msng-msng dlh r-r sert dn rk psh. Dy Term Ters Sert Pemncr Ters Sert Penerm Dy Hlng Gmbr. Pemshn Longtudnl Sert Optk Indeks Undk Multrgm Perubhn lebr celh ntr du sert menyebbkn perubhn dy optk yng dterm oleh uung sert penerm. Mkn besr pnng celh mkn kecl dy optk yng dterm uung sert penerm. Gel n serng dgunkn sebg dsr dlm pembutn sensor pergesern. Dy optk yng dpncrkn oleh uung sert pemncr P ) dnytkn dengn persmn sebg berkut vn Etten dn vn der Plts, 99: 9) : P π L NA ) dengn L rdns Wm - st - ), r-r ters sert optk m) dn NA tngkp numerk numercl pprture) sert optk. Dy optk yng dterm oleh uung sert penerm dnytkn dlm bentuk ntegrl sepert berkut vn Etten dn vn der Plts, 99: 8): P 4 L π rccos + ) Fsk F-363 d ) )
5 Wrsono dengn rk psh ntr du sert dn dnytkn dengn persmn : 3) NA ) NA Esens dy optk η) pd pemshn longtudnl sert optk dlh perbndngn ntr dy optk yng dterm oleh ters sert penerm dengn dy optk yng dpncrkn oleh ters sert pemncr. Esens dy optk dnytkn dengn persmn mtemts sebg berkut: ) 4) d rccos NA ) 4 P P + π η Pemodeln Numerk Pemodeln numerk untuk esens dy optk dlkukn dengn mengubh bentuk persmn 4) ke dlm bentuk ntegrs numerk. Metode ntegrs yng dgunkn dlh metode Smpson /3 yng mempuny bentuk Chpr dn Cnle, 99: 53; Koonn, 986: 7) : 5) ) x ) x ) x 4 ) x 3 h I n n gnl n genp o Subttus persmn 5) ke persmn 4) dperoleh persmn model numerk untuk esens dy optk : 6) ) ),.5 x ),.5 x )...,.5 x 4 ),.5 x 3 h NA ) 4 x mx n genp x mx x mx n gnl x mx π η F-364 Semnr Nsonl MIPA 6
6 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk... dengn x. Model n dgunkn untuk menghtung nl esens dy optk pd x smp x xmx untuk berbg vrs mengndung prmeter NA). Model numerk untuk menentukn lnerts dy optk dgunkn metode regres lner. Bentuk persmn regres lner dnytkn sebg berkut Chpr dn Cnle, 99: 365): y o + x N N N N x y x x N N N x x o y x Pd ksus n vrbel y dgnt dengn η dn vrbel kolrels dnytkn dengn rumus : x 7.) 7.b) 7.c). Nl koesen Dgrm Alr St Sr r St N St N Sr y y) 8.) 8.b) y x ) 8.c) o Dgrm lr tentng perhtungn nl esens dy optk untuk berbg nl prmeter NA dn rk psh dengn progrm komputer dtunukkn pd Gmbr. Gmbr 3 menuukkn dgrm lr untuk menentukn lnerts dy optk dengn rumus pd persmn 7.) smp persmn 7.c). Fsk F-365
7 Wrsono MULAI MULAI n.:.:.5 n.:.:.5 Ber Nl : bts bh dn ts ntegrs bnykny segmen nl mks / ndeks yng dperlukn Ber Nl : l tolerns tol) konstnt ln tol >,9995 / : mks Htung Nl Esens η) Y Htung Nl : Ko. reg r) tol r; Td Tmplkn: nl ngk /) dn η grk η versus /) Tmplkn: nl ngk /) dn r grk η versus /) pd derh lnerts SELESAI SELESAI Gmbr. Dgrm Alr Penentun Esens Dy Optk Gmbr 3. Dgrm Alr Penentun Lnerts Dy Optk Perngkt Komputer. Perngkt kers Pentum III 668 MH SDRAM 8 MB Montor SAMSUNG SyncMster 55v b. Perngkt Lunk F-366 Semnr Nsonl MIPA 6
8 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk... Mcrosot Wndos XP vers MATLAB vers 5.3. Pembutn Progrm Progrm dbut dengn menggunkn bhs pemrogrmn MATLAB vers 5.3. Bhs pemrogrmn n mempuny keungguln dlm hl kemudhn membut grk dbndng bhs pemrogrmn ln. Pembutn progrm mengcu dgrm lr yng dtunukkn pd Gmbr dn Gmbr 3. Berdsrkn gmbr tersebut, progrm dbut untuk mengtung nl esens dn lnerts dy opts dr sstem pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm. Kelurn progrm berup dt ngk dn grk. 3. Anls Hsl Kelurn Progrm Anls hsl kelurn progrm dlkukn dengn mencermt pol hubungn ntr esens dy optk dengn rk psh sert berdsrkn dt ngk dn grk hsl eksekus progrm. Lnerts dy optk dpt dkethu dr dt rk psh mksmum yng dcp untuk nl r tertentu. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hubungn Esens Dy Optk η) dengn Jrk Psh Sert ) Hsl eksekus progrm untuk nl esens dy optk dlm bentuk dt ngk dcntumkn pd Tbel. Pd tbel tersebut hny dtmplkn 5 brs dt dr 6 brs dt hsl kelurn progrm gr tdk memkn bnyk tempt. Grk hsl kelurn progrm dtmplkn pd Gmbr 4. Tbel. Nl Esens Dy Optk untuk Berbg Vrs NA dn No Esens Dy Optk η) untuk nl NA, NA, NA,3 NA,4 NA, Fsk F-367
9 Wrsono Esens Dy Optk Untuk Berbg Nl NA.9.8 Esens Dy Opts.7 NA NA..3 NA.3. NA.4. NA / Gmbr 4. Grk Esens Dy Opts η)sebg ungs untuk berbg nl NA F-368 Semnr Nsonl MIPA 6
10 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk... Berdsrkn dt pd Tbel dn grk pd Gmbr 4, nl esens dy optk mkn kecl dengn mkn besrny rk psh. Hl n berrt pelemhn dy optkny mkn besr. Jk uung sert penerm dhubungkn dengn detektor, mk nl yng terbc pd detektor kn semkn berkurng. Berkurngny nl esens dy optk d derh rk psh yng kecl lebh tm drpd d derh rk psh yng besr. Hl n dmungknkn oleh chy yng kelur dr uung sert pemncr berst menyebr dengn pol lmbertn, sutu pol yng dpncrkn oleh sumber chy LED. Berdsrkn gmbr tersebut ug dpt dkethu bh hubungn ntr esens dy optk dengn rk psh cenderung lner d derh rk psh yng kecl. Pol hubungn d derh n memungknkn sstem pemshn longtudnl sert optk ndeks undk multrgm ddkn sebg sensor dlm sstem pengukurn. Seln tu nl yng mempengruh lnerts hubungn dln prmeter NA, mkn kecl nl NA, mkn besr lnertsny. B. Lnerts Dy Optk Berdsrkn psngn dt η, ) yng dhtung dengn metode Smpson, dt n kemudn dseleks dengn metode regres lner dengn prmeter koesen korels r tertentu untuk menentukn ngkun lnerts dy optk. Hsl eksekus progrm untuk nl lm vrs NA dn r,9995 drngkum pd Tbel dn dtunukkn pd Gmbr 5 smp Gmbr 9. Tbel. Lnerts Dy Optk untuk berbg nl NA pd r,9995 No Nl NA Lnerts dy optk dlm ; er nt sert ), - 6.5, , ,4-4. 5,5 3. Fsk F-369
11 Wrsono.9 Jngkun Lnerts Dy Optk Untuk NA. Grs Regres Ttk Dt Esens Dy Optk / Gmbr 5. Grk Lnerts Dy Optk Untuk NA,.9 Jngkun Lnerts Dy Optk Untuk NA. Grs Regres Ttk Dt Esens Dy Optk / Gmbr 6. Grk Lnerts Dy Optk Untuk NA,.9 Jngkun Lnerts Dy Optk Untuk NA.3 Grs Regres Ttk Dt Esens Dy Optk / Gmbr 7. Grk Lnerts Dy Optk Untuk NA,3 F-37 Semnr Nsonl MIPA 6
12 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk....9 Jngkun Lnerts Dy Optk Untuk NA.4 Grs Regres Ttk Dt Esens Dy Optk / Gmbr 8. Grk Lnerts dy Optk Untuk NA,4.9 Jngkun Lnerts Dy Optk Untuk NA.5 Grs Regres Ttk Dt Esens Dy Optk / Gmbr 9. Grk Lnerts Dy Optk Untuk NA,5 Berdsrkn Tbel dn Gmbr 5 smp Gmbr 9, tmpk bh nl lnerts dy optk plng tngg dmlk oleh sert dengn NA, dn plng rendh dmlk oleh sert dengn NA,5. Hl n sesu dengn kecenderungn yng dtunukkn pd Gmbr 4, mkn kecl nl NA, mkn besr lnertsny. Nmun demkn tdk berrt bh pemlhn nl NA dpt sekecl-keclny untuk mendptkn ngkun lt ukur sebesr-besrny, kren mkn kecl NA Fsk F-37
13 Wrsono mkn kecl pul ukurn sertny sehngg kn menglm kesultn dlm teknk perktnny. Oleh kren tu dlm penggunn sert optk sebg lt ukur perlu dpertmbngkn nl NA dn tngkt kemudhn dlm teknk perktny. Pd peneltn n progrm yng dbut ug dcobkn untuk mencr nl lnerts dy optk pd NA,84. Lnerts dperoleh pd rk psh 5,5), sepert tmpk pd Gmbr. Jk dplh 5 µm nl yng dgunkn oleh Anbo Wng dlm ekspermenny), mk lnerts dperoleh pd rk psh 75) µm. Nl n sedkt d ts hsl ekspermen, ytu sebesr 54) µm. In berrt bh ngkun ukur dr lt ukur yng dgunkn untuk mengukur pergesern berorde mkrometer msh dlm bts yng dperkennkn..9 Jngkun Lnerts Dy Optk Untuk NA.84 Ttk Dt Grs Regres Pelemhn Dy Optsdb) / Gmbr. Lnerts Dy Optk untuk NA,84 SIMPULAN DAN SARAN A. Smpuln F-37 Semnr Nsonl MIPA 6
14 Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk.... Nl esens dy optk mkn kecl dengn mkn besrny rk psh sert. Pol hubungn ntr esens dy optk dengn rk psh sert pd derh dengn rk psh kecl berst lner dn pd derh dengn rk psh besr tdk lner.. Nl lnerts dy optk untuk NA,, NA,, NA,3, NA,4, B. Srn dn NA,5 pd r,9995 msng-msng dlh - 6.5), 8.), sert optk ), - 4.), dn 3.), dengn dlh er nt. Perlu dlkukn peneltn lebh lnut mellu metode pencocokn kurv untuk menentukn persmn mtemts mengen esens dy optk sebg ungs rk psh dr dt perhtungn metode ntegrs numerk.. Perlu dlkukn u lnerts ngkun ukur sebelum lt ukur pergesern berbss sert optk dgunkn. DAFTAR PUSTAKA Anbo Wng Splt-Spectrum Intensty-Bsed Optcl Fber Sensor or Mesurement o Mcrodsplcement, Strn, nd Pressure, Appled Optcs, Vol. 35 hl Chpr, S.C., dn Cnle, R.P.99. Metode Numerk Untuk Teknk Teremhn S.Srdy dn Lmyrn I.S.). Penerbt Unversts Indones : Jkrt. Hnselmn, D. dn Lttleeld, B MATLAB Bhs Komputs Tekns. Penerbt ANDI : Yogykrt. Koonn, S.E Computtonl Physcs. Addson-Wesley Pubh. Comp, Inc. : Clorn Plm III, W.J.. Introducton To MATLAB 6 For Engneers. McGr-Hll Int.Ed. : Sngpore. Thoms Whyu DH dn Y. Whyu AP. 4. Anlss dn Dsn Sstem Kontrol dengn MATLAB. Penerbt ANDI : Yogykrt. Fsk F-373
Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
KAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4
KAJIA TETAG SKEA BEDA HIGGA KOPAK ORDE-4 Eko Prsety Budn Abstrct : Fourth order compct fnte-dfference scheme s bsed on low-storge Runge-Kutt schemes for temporl dscretzton nd fourth order compct fnte-dfference
Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y
REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum
BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai
BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut
MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME
MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d
MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
BAB 1 PENDAHULUAN. (http//badan lingkungan hidup daerah.com). Hal ini dapat terjadi jika jumlah
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkng Penduduk dlh kekyn bngs seklgus modl dsr pembngunn (http//bdn lngkungn hdup derh.com). Hl n dpt terjd jk jumlh penduduk yng besr tersebut dpt dberdykn sesu kodrt, kehln dn bdng
FISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS
FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn
Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini
Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk
PenerapanTeori Respons Butir Dalam Penyetaran Tes. Kana Hidayati Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY ABSTRAK
PenerpnTeor Respons Butr Dlm Penyetrn Tes Kn Hdyt Jurusn Penddkn Mtemtk FMIPA UNY ABSTRAK Penyetrn tes perlu dlkukn khususny bg kegtn pengujn dlm skl besr yng memperspkn lebh dr stu perngkt tes mengngt
BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI
BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert
ANALISIS OPTIMASI. Oleh Muhiddin Sirat*)
ANALISIS OPTIMASI Oleh Muhddn Srt*) I. PENDAHULUAN D tnju dr seg ekonom, sumber terjdny mslh ekonom yng dhdp msyrkt berwl dr kebutuhn mnus yng tdk terbts, dln phk sumber-sumber ekonom sngt terbts. Untuk
BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Dlm teor permnn dkenl orng kembl setelh munculny kry bersm yng gemlng dr John Von Neumn dn V Mergenstern pd thun 1944 dengn judul Theory of Gmes nd economc behvor. Teor
SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014
SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems
FORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL
FORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL Zhed ABSTRACT Ths pper exmnes btch schedulng problem tht hve btchng nd sequencng n
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Persmn Smultn Persmn smultn tmbul hmpr dsetp cbng mtemtk, dlm beberp hl, persmn n tmbul lngsung dr perumusn mul dr persolnny, ddlm hl ln penyelesn dr persmn merupkn bgn dr pengerjn
matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Metode Numerik 1. Imam Fachruddin (Departemen Fisika, Universitas Indonesia)
Metode Numerk Imm Fchruddn (Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk: P. L. DeVres, A Frst Course n Computtonl Physcs (John Wley & Sons, Inc., New York, 994 W. H. Press, et. l., Numercl Recpes n Fortrn
12 Langkah Penyelesaian Pendekatan
Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Metode Numerik 1. Imam Fachruddin Departemen Fisika, Universitas Indonesia
Metode Numerk Imm Fchruddn Deprtemen Fsk, Unversts Indones Untuk dpk dlm kulh Komputs Fsk Dpt dunduh dr http://stff.fsk.u.c.d/mmf/ Metode Numerk Imm Fchruddn Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk:
SIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA. BAYU CAHAYA NUGRAHA
ISSN : 407-65 SIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA BAYU CAHAYA NUGRAHA quetzlcotl@gml.com ABSTRAK Peneltn n merepresentskn smuls tngg hdrulk
Program Simulasi Penyearah Terkontrol Satu Fasa untuk Motor Arus Searah Penguatan Terpisah dengan Bahasa Pemrograman Delphi
Abstrk Progrm Smuls Penyerh erkontrol Stu Fs untuk Motor Arus Serh Pengutn erpsh dengn Bhs Pemrogrmn Delph Pryono, Dr. Ir. Hermwn, DEA, Mochmmd Fct, S, M Jurusn eknk Elektro, Fkults eknk, Unversts Dponegoro,
Perancangan Pengendali Knowledge Base MIMO pada Turbin Angin
30 Perncngn Pengendl Knowledge Bse MIMO pd urbn Angn r Nurwt Abstrk -Perncngn pengendl Knowledge Bse MIMO pd tubn ngn bersumbu horsontl yng leksbel terhdp keceptn ngn yng berubhubh dengn memperoleh nl
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
R. Rahmatiah 1, Gunawan 2, Sutrio 3
MODEL PEMBELAJARA BERBASIS MULTIMEDIA ITERAKTIF (MMI) UTUK MEIGKATKA PEGUASAA KOSEP DA KETERAMPILA BERPIKIR KRITIS SISWA PADA MATERI OPTIK R. Rhmth 1, Gunwn 2, Sutro 3 1 Mhssw Penddkn Fsk, Fkults Kegurun
11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn
INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
R. Rahmatiah 1, Gunawan 2, Sutrio 3
MODEL PEMBELAJARA BERBASIS MULTIMEDIA ITERAKTIF (MMI) UTUK MEIGKATKA PEGUASAA KOSEP DA KETERAMPILA BERPIKIR KRITIS SISWA PADA MATERI OPTIK R. Rhmth 1, Gunwn 2, Sutro 3 1 Mhssw Penddkn Fsk, Fkults Kegurun
PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.
matematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto
POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &
INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:
INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh
SELEKSI SEKOLAH MENENGAH LANJUTAN MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Seleks Sekolh Menengh Lnjutn 121 SELEKSI SEKOLAH MENENGAH LANJUTAN MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Yusuf Sulstyo Nugroho, Agus Ulnuh, Nuruddn Nov Sekt Aj Teknk Informtk Unversts Muhmmdyh Surkrt
Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip
Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde
PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
5. INDUKSI MAGNETIK. A. Medan Magnetik
5. INDUKSI MAGNETIK Setelh mempeljr modul n, dhrpkn And dpt memhm konsep nduks mgnetk secr umum. Secr lebh khusus, And dhrpkn dpt : Mendeskrpskn hsl percobn Hns Chrstn Oersted tentng pengertn nduks mgnetk.
(, ) 2 ESS C ESS YANG DIBANGKITKAN OLEH FUNGSI TERUKUR DAN TERBATAS ESSENSIAL. Muslim Ansori 1 dan Y.D. Sumanto 2
RUANG BANA ( L ( b L [ ] SEBAGAI RUANG OPERATOR YANG DIBANGKITKAN OLE FUNGSI TERUKUR DAN TERBATAS ENSIAL Muslm Ansor dn YD Sumnto Jurusn Mtemtk FMIPA Unversts Lmpung Jln Soemntr Brodjonegoro No Bndr Lmpung
PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
AUTOMATIC CROPPING PADA PENGENALAN NASKAH BRAILLE
Semnr Nsonl Teknolog Informs dn Multmed 015 ISSN : 30-3805 STMIK AMIKOM Yogykrt, 6-8 Februr 015 AUTOMATIC CROPPING PADA PENGENALAN NASKAH BRAILLE Chrsn Lubs 1), Agus Bud Dhrmwn), Mchko Ang 3) 1),,3) Fkults
MA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN KUALITAS AIR KALI SURABAYA DENGAN INTERVAL FUZZY LINIER PROGRAMMING (IFLP)
Prosdng Semnr Nsonl Mnemen Teknolog VIII Progrm Stud MMT-ITS Surby 2 Agustus 28 PENGEMBANGAN MODEL OPTIMASI MANAJEMEN PENGELOLAAN KUALITAS AIR KALI SURABAYA DENGAN INTERVAL FUZZY LINIER PROGRAMMING (IFLP
PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN
www.sip-osn.blogspot.com @Mret 0 PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 0 TINGKAT KABUPATEN. B. x ( x ) ( x + )( x ) ( x ( ) )( x ) ( x + )( x )( x + )( x ) (d fktor) Tidk d penjelsn tentng fktor hrus bilngn
Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Teorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Parameter Proses Frais
MATERI KULIAH PROSES PEMESINAN PROSES FRAIS Prmeter Proses Fris Oleh: Di Rhdiynt Fkults Teknik Universits Negeri Yogykrt Prmeter pemotongn diperlukn gr proses produksi dpt berlngsung sesui dengn prosedur
Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
10/21/2011 POKOK BAHASAN MODEL DATAMINING DEFINISI KATEGORI DALAM DATA MINING. Definisi Kategori Model Naïve Bayesian k-nearest Neighbor Clustering
0//0 POKOK BAHASAN Defns Ktegor Model Nïve Byesn k-nerest Neghbor Clusterng MODEL DATAMINING Bhn Kulh : Topk Khusus DEFINISI DEFINISI Mnng : proses tu ush untuk mendptkn sedkt brng berhrg dr sejumlh besr
Identifikasi Model Nonlinier Hammerstein Dengan Metode Hibrid Kombinasi Algoritma Genetika dan Least-Squares Pada Sistem Tangki Terhubung
Semnr on Intellgent echnology nd Its Applctons 009 ISSN 085 973 Identfks Model Nonlner Hmmersten Dengn Metode Hbrd Kombns Algortm Genetk dn Lest-Squres Pd Sstem ngk erhubung Ares Subntoro *), Fer Yusvr,
Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3. Fuel Addtve BAB 3 LANDASAN TEORI Dsn dbhs berbg nforms tentng ddtf ytu defns ddtf, komposs bhn km yng dgunkn, kelebhn dn kekurngn yng dhslkn dn cr penggunn ddtf dlm cmpurn bhn bkr.
7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh
7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh
LEMBAR KEGIATAN SISWA. : Menemukan Teorema Pythagoras Sekolah/Satuan Pendidikan:... Kelas/Semester :... Anggota Kelompok :
LEMBAR KEGATAN SSWA Topik : Menemukn Teorem Pythgors Sekolh/Stun Pendidikn:... Kels/Semester :... Anggot Kelompok : 1.... 2.... 3.... 4. 5.... Tnggl Mengerjkn LKS :. Petunjuk Umum: 1. Setelh mengerjkn
AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
PENERAPAN PENDEKATAN SAINTIFIK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING (PBL)
PENERAPAN PENDEKATAN SAINTIFIK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING (PBL) DISERTAI MEDIA GAMBAR TERHADAP HASIL BELAJAR BIOLOGI SISWA KELAS X SMAN 1 ENAM LINGKUNG Oleh : Lsrn putr,
Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
ANALISIS DAMPAK KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN KUBU RAYA DAN KABUPATEN MEMPAWAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Buletn Ilmh Mth. Stt. dn Terpnny (Bmster) Volume 6, No. 03 (207), hl 67 76. ANALISIS DAMPAK KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN KUBU RAYA DAN KABUPATEN MEMPAWAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Hubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,
6 GRADIN PONSIAL Grdien ptensil dlh sutu metde ng sederhn untuk mencri intensits medn listrik dri ptensil. Hubungn integrl gris ng umum ntr ke du kuntits tersebut,. dl Dengn mengmbil N sebgi vektr stun
BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN
BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?
LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG
Posdng Semt05 dng MIPA BKS-PTN Bt Unvests Tnjungpu Pontnk Hl 7 - LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Jun Lest Nengsh *, Symsudhuh, Lel Deswt Juusn Mtemtk Unvests Ru, Ru jun.lest@gml.om, Kmpus
BAB III. PERANCANGAN ANTENA BRICK 2,4 GHz
BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHZ BAB III PERANCANGAN ANTENA BRICK, GHz 3. Pernnn Anten Brik Bb ini menjelskn proses pernnn nten brik denn melkukn beberp perhitunn yn terdiri dri beberp prmeter yn
FISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING PADA INDUSTRI PANGAN (Studi Kasus Pada Industri Roti PT NIC)
PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL FUZZY MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING PADA INDUSTRI PANGAN (Stud Ksus Pd Industr Rot PT NIC) Ivelne Anne Mre 1, Erytno 2, Yndr Arkemn 3, Ddn Umr Dhn 4 1 Pengjr
Analisis Kualitas Tes Ujian Sekolah Matematika SMP di Kabupaten Bangkalan
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Anlss Kults Tes Ujn Sekolh Mtemtk SMP d Kbupten Bngkln PM - 36 Hd Sutrsno SMP Neger Tnhmeerh Kbupten Bngkln mth.unted@gml.com Abstrk Peneltn
Pengenalan Pola/ Pattern Recognition
Pengenln Pol/ Pttern Recognton Byesn Decson Theory Imm Cholssodn S.S., M.Kom. Klsfks 1 1. Teor Keputusn Byes Keputusn ddukung probblts posteror Keputusn mempertmbngkn Rsk/Cost 2. Fse Trnng & Testng Dt
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar
. LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn
BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
. LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Aljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng
III. LIMIT DAN KEKONTINUAN
KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM PPDU TELKOM UNIVERSITY III. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi
f 1 f 2 f 3 η(t) α(f 2 ) a(f 1 ) 2a(f) Metode Least Square untuk Analisis Harmonik
Meode Les Squre unuk nlss Hrmonk Secr umum meode Les Squre mencr koefsen seuh rumus yng dhrpkn dp mendek suu gel d lpngn semksml mungkn. Dengn demkn meode n sellu erpsngn dengn seuh model persmn yng dusulkn
Eksistensi Interpolan Deret Ganda Sinusoida
Eksstens Interpoln Deret Gnd Snusod Endng Rusmn ), Hendr Gunwn ), sep Kuswnd Suprtn ), dn Rustm Effend Sregr ) ) Jurusn temtk, Fkults temtk dn Ilmu Pengethun lm, Unpd, ) Kelompk Kehln nlss dn Geometr,
Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan
APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn PENERAPAN INTEGRAL Indiktor 1 Indiktor 9 Lus derh di bwh kurv berdsr prinsip Riemn Volume bend putr, jik kurv diputr mengelilingi
APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan
APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn Integrl digunkn pd design Menr Petrons di Kul lumpur, untuk perhitungn kekutn menr. Sdne Oper House di design berdsrkn irisn-irisn
BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO
. Jwbn : C 8 3 8 6 3 3 3 6 BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO. Jwbn : C Tig bilngn prim pertm yng lebih besr dri 0 dlh 3, 9, dn 6. Mk 3 + 9 + 6 = 73. Jdi, jumlh tig bilngn
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Minggi, M.Si J fruddin,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si Shln Sidjr,
Deret Fourier. (Pertemuan X) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 47 Mtemtik III Deret Fourier (Pertemun X) Dr. AZ Jurusn Teknik Sipil Fkults Teknik Universits Brwijy Pendhulun Deret Fourier ditemukn oleh ilmun Perncis, Jen Bptiste Joseph Fourier (768-83) yng menytkn
Mutu Organoleptik dan Mikrobiologis Ikan Tongkol yang Diawetkan dengan Bawang Putih Selama Penyimpanan Suhu Ruang
Nke: Jurnl Ilmh Perknn dn Kelutn. Volume, Nomor, September Mutu Orgnoleptk dn Mkrobologs Ikn Tongkol yng Dwetkn dengn Bwng Puth Selm Penympnn Suhu Rung, Veront T. Sdk, Asr Slvn Nu, Fz A. Dl verontsdk@gml.com
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 11 Ltr Belkng Mslh trnsshpent erupkn slh stu slh pentng yng dhdp oleh perushn Pd uuny slh trnsports berhubungn dengn dstrbus sutu brng dr beberp suber dengn penwrn terbts enuu beberp
PENDAHULUAN. 1993). Pada penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok dengan model liniear aditif ditulis sebagai berikut: Latar belakang
PENDAHULUAN Ltr belkng Anlss rgm memerlukn sums yng kett, slh stuny sums kehomogenn rgm. Pdhl bnyk ksus d lpngn yng ggl dlm memenuh sums n. Dlm percobn multloks serng terjd ketdkhomogenn rgm pd fktor loks
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
LIMIT DAN KONTINUITAS
LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
KRITERIA LAPLACE PADA PENCARIAN SOLUSI PROGRAM LINIER FUZZY SKRIPSI ELISABETH ARITONANG
KRITERIA LAPLACE PADA PENCARIAN SOLUSI PROGRAM LINIER FUZZY SKRIPSI ELISABETH ARITONANG 05080067 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 009
ESTIMASI DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
ESTIMASI DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP Ttk Wdhrh Progrm Stud Sttstk, Jurusn Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, SH Temlng Semrng 5075 Astrct. Rndomzed complete lock desgn s desgn
Equation 1. ( ) i. Equation 2
Predks Defleks Jngk Pnjng Deforms pd elemen-elemen pregngn kn berubh sejln dengn wku sebg kb rngkk dn susu beon ser relkss egngn pd bj. Defleks elemen-elemen pregngn dp dhung secr relf erhdp sebuh dum,
ARTIKEL ILMIAH ANALISIS MANAJEMEN WAKTU PADA PROYEK KONSTRUKSI JALAN STUDI KASUS PT. SARANA ANDALAN SEMESTA DI KABUPATEN ROKAN HULU
ARTIKEL ILMIAH AALISIS MAAJEME WAKTU PADA PROYEK KOSTRUKSI JALA STUDI KASUS PT. SARAA ADALA SEMESTA DI KABUPATE ROKA HULU OLEH M. IKBAL TAWAKAL 093003 PROGRAM STUDI TEKIK SIPIL FAKULTAS TEKIK UIVERSITAS