Perancangan Pengendali Knowledge Base MIMO pada Turbin Angin
|
|
- Yandi Kusumo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 30 Perncngn Pengendl Knowledge Bse MIMO pd urbn Angn r Nurwt Abstrk -Perncngn pengendl Knowledge Bse MIMO pd tubn ngn bersumbu horsontl yng leksbel terhdp keceptn ngn yng berubhubh dengn memperoleh nl dy yng plng mksml. Pd turbn ngn tnp pengontrol, pbl keceptn ngn menngkt mk dy yng dperoleh dr blng-blng kn menurun. Agr sstem turbn ngn dpt mengkoners dy mksml tnp melebh keceptn putr rotor genertor mk dlkukn pengontroln ptch blng-blng dn tegngn pengut medn genertor dc. Sstem pengendl turbn ngn dpt menngktkn dy yng dkoners oleh sstem turbn ngn sebesr 0% - 50%, bergntung pd keceptn ngn tnp melebh keceptn putr nomnl genertor dc. Kt Kunc Sektr empt kt kunc tu rs dlmurutn bjd yng terpsh oleh kom. I. PENDAHULUAN URBIN ngn merupkn slh stu mesn koners energ yng dpt mengubh energ knetk menjd energ meknk, selnjutny dengn menggunkn genertor energ meknk dpt dubh menjd energ lstrk. Dlm tp perode msl dlm hr, keceptn ngn tdk sellu konstn, sehngg dy yng dhslkn genertor jug tdk sellu konstn. Pdhl pembngkt lstrk teng ngn membut jrngn dstrbus yng kebutuhn dyny tertentu. Agr kebutuhn lstrk konsumen tercukup secr konstn mk dperlukn bter yng bergun menympn energ lstrk. Sehngg jk keceptn ngn kecl mk bter kn menylurkn energ lstrk ke konsumen. Pengopersn turbn ngn secr bs (tnp pengendl), tdk kn dpt mengubh energ ngn secr optml. Demkn pul pd pengendln turbn ngn untuk mendptkn keceptn rotor turbn yng tetp, dy yng dkoners oleh turbn bsny hny kn mksml jk keceptn ngn sm dengn keceptn desn. Slh stu cr untuk memperoleh esens dy yng dhslkn oleh turbn ngn dpt optml untuk setp keceptn ngn yng berbed, perlu dny pengendln derjt ptch dn tegngn medn genertor pd sstem turbn ngn dengn r Nurwt berkry d Jurusn eknk Elektro Unersts Brwjy Mlng Indones. (elp ; eml trnurt@ub.c.d ) Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00 pengendln Knowledge Bse MIMO. II. KINCIR ANGIN A. Model Dnmk Pd dsrny turbn ngn menyerp dy dr ngn ketk blng-blng dllu oleh lrn udr. Alrn udr yng menglr mellu permukn blng-blng menyebbkn tmbulny gy tngensl kbt dny gy ngkt (F lt ) dn gy dorong (F drg ) pd turbn ngn. Arh dr gy ngkt (F lt ) yng dhslkn tegk lurus (ertkl) terhdp rh ngn, sementr gy dorong (F drg ) mempuny rh yng sm dengn rh ngn. Derjt ptch merupkn sudut ntr chord lne (grs melntng bdn blng-blng) dengn bdng putr blng, dn ngle o ttck α merupkn sudut ntr chord lne blng-blng dengn keceptn relt. Keceptn ngn relt merupkn resultn ntr keceptn ngn (V w ) yng msuk ke blngblng dengn komponen keceptn ngn pd rh perputrn blng-blng (V b ) Dy yng dhslkn oleh turbn ngn dpengruh oleh rpt jens ngn dn keceptn ngn, (El-Wkl, 984) yng drumuskn sebg berkut: P = m. (). g m = ρ. A. () pbl persmn dsubttuskn pd persmn, mk dperoleh: 3 P =. ρ. A. (3). g Berdsrkn hukum meknk rots (Sers, 96) dy turbn ngn dperoleh: P =.ω (4) Untuk dy yng bs dkoners oleh turbn ngn dr energ yng terdpt d ngn drumuskn sebg berkut: 3 P =. C p. ρ. A. (5) A = π. R (6) Jk derjt ptch konstn, mk C p hny bergntung pd nl λ yng ddpt dr rumus berkut: ω.r λ = (7) n Hubungn ntr dy yng dkonerskn oleh turbn ngn dengn keceptn rotor gener tor dn keceptn ngn dtunjukkn oleh kur pd gmbr.
2 3 dy Α C Β D ω ω ω 3 keceptn rotor Gmbr Hubungn ntr keceptn ngn, keceptn rotor turbn dn dy turbn ngn. (Sumber: Mullne, 00) Dr Gmbr dkethu bhw jk keceptn ngn dn turbn beropers pd A (untuk keceptn rotor ω ), dy mksml yng bs dperoleh pd st keceptn ngn dlh pd ttk kerj A. Sehngg gr dy yng dkoners bs mksml, keceptn rotor hrus dubh menjd ω sehngg ttk kerj turbn menjd d ttk B. Jk kemudn keceptn ngn berubh menjd, mk ttk kerj turbn kn berpndh ke ttk C. perpndhn ttk kerj n menyebbkn dy yng dperoleh menjd tdk mksml, dy kn mksml dengn memndhkn ttk kerj turbn ngn dr ttk C ke ttk D dengn cr mengubh keceptn rotor menjd ω. Hl n menunjukkn bhw untuk mendptkn dy secr mksml, keceptn rotor hrus berubh mengkut perubhn dr keceptn ngn. Krkterstk turbn ngn sepert Gmbr. memperlhtkn bhw koesen dy C p berrs dengn λ dengn derjt ptch yng berbed, dmn SR(λ) dlh perbndngn ntr keceptn blngblng dengn keceptn ngn yng msuk ke blngblng. Hl tersebut dsumskn bhw turbn doperskn pd nl C p yng tngg pd setp wktu. Dengn mengontrol rbel ptch, pd st λ bernl rendh mk ptch dpt dtur supy C p bernl pd mksml. ors turbn ngn drumuskn sebg berkut: P 3 =. C p. ρ. A. ω = ω (8) w pd tors mengndung koesen tors sebg C p C = (9) λ keceptn ngn Gmbr. Hubungn ntr koesen dy, λ dn derjt ptch (Sumber: Mullne, 00) R ω = λ. w (0) dr persmn-persmn dts dperoleh tors turbn ytu: C p R 3 = ρ. π. R. w λ w () 3 = C ρ. π. R. w () ors yng bekerj pd rotor merupkn jumlh dr tors sumber yng dhslkn oleh turbn ngn ( ), dn tors bebn sebg kbt dr pembebnn ( L ) yng dlkukn oleh genertor dkurng dengn rug-rug kbt gesekn yng drumuskn sebg berkut: = b. ω J. α J. L = = ω (3) Persmn dts dtrnsormskn dengn trnsorms Lplce sehngg dperoleh sebg berkut: L b.ω = J.s.ω (4) dn dperoleh keceptn rotor ω = ( L ) Js + b (5) B. Gerbo Genertor tdk terhubung secr lngsung dengn sstem turbn ngn, tetp terhung dengn gerbo. Penggunn gerbo n dkrenkn genertor membutuhkn keceptn putr yng juh lebh besr dr keceptn rotor turbn, sehngg dperlukn ktor pengl gr keceptn putr genertor bs lebh tngg. Pengruh dr gerbo dengn ktor pengl n terhdp persmn sstem drumuskn sebg berkut: s = (6) n ω g = ω.n (7) Adny gerbo jug berpengruh terhdp momen ners totl yng menjd bebn genertor. Momen ners yng menjd bebn genertor selnjutny drumuskn sebg berkut: J R = J + J g (8) n C. Genertor DC dengn Pengut erpsh Prnsp kerj genertor DC pengut terpsh dtunjukkn pd Gmbr 3. Jk kumprn medn genertor dc dber tegngn pengut medn sebesr, mk kn menglr rus pengut medn sebesr. Arus pengut medn ( ) yng menglr mellu kumprn medn menyebbkn tmbulny medn luks (Φ d ). Putrn pd ss rotor yng dhslkn oleh tors sumber s memotong medn luks (Φ d ) menyebbkn tmbulny tegngn nduks (e ) pd kumprn jngkr. Dn jk rotor terhubung ke bebn, mk kn menglr rus bebn yng besrny sm dengn rus jngkr ( ). Adpun rus bebn menyebbkn tmbul tors bebn L yng melwn tors sumber S yng besrny drumuskn sebg berkut: Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00
3 3 s e. = ω L (9) J ω + L e Persmn genertor dc pengut terpsh dpt drumuskn sebg berkut: d = R. + L. dt (0) d = e R. L. dt () e = K. Φ d.ω () Dengn mengsumskn genertor dc sebg mesn dc del yng mempuny stu lltn medn dn kejenuhn mgnetkny dbkn, mk medn luks (Φ d ) berbndng secr lner dengn rus medn sehngg dperoleh persmn sebg berkut: e = k..ω (3) L = k.. (4) dmn k merupkn konstnt pengutn medn. Persmn (), (), (4) dn (5) dtuls ulng dlm kwsn rekuens dengn menggunkn trnsorms lplce, sehngg ddpt persmn sebg berkut: V = R + L. s (5) V = E R L. s (6) E = k.i.ω (7) L = k.i.i (8) Pd genertor dc dhubungkn dengn bter, dnggp sebg bebn genertor dc berup resstor murn, mk selnjutny V menjd: V = R bter (9) Apbl persmn (9) dsubtsuskn ke persmn (7) mk dperoleh persmn sebg berkut: E = R + R + L s (30) bter. L - + Gmbr 3. Prnsp kerj genertor dc pengut terpsh (Sumber: Ftzgerld, 984) R III. PENGENDALI KNOWLEDGE BASED Bss pengethun bers kt-kt tentng objek dlm domn yng telh dtentukn, pkrn, teor dn prosedur prkts sert hubungnny stu sm lnny. Bss pengethun jug merupkn norms terorgnsr dn ternlss gr bs lebh mudh dmengert dn bs dterpkn pd pemechn mslh dn pengmbln keputusn. A. Represents pengethun Pol represents pengenthun menggmbrkn spek-spek pentng dr sutu mslh. Dr pol represents yng dbut, kemudn kn drncng Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00 - L R + - sutu bss pengethun berdsrkn pol tersebut. Represents dtur gr dpt dkses oleh prosedur pemechn problem. Bhs represents hruslh mmpu mengekspreskn bss pengethun yng dperlukn untuk mendptkn solus permslhn. Objek, rels dn nerens perhtungn yng tersed dlm bss pengethun dtentukn oleh represents pengethun yng dplh. Adlh sutu hl yng pentng untuk mempresentskn kt dn turn dengn bss pengethun dr mudh mempresentskn, memnggl, memodks dn meng-updted sert sesu dengn ormt komputer. Alternt untuk mendptkn pengethun mellu perntr mnus yng kemudn dubh ke turn produks (producton rule) sebelum menggmbrkn slh stu pengethun untuk membut rule dr dt, pertm menggmbrkn komponen dr rule bse yng terdr dr producton rule. Beberp lngkh yng dmbl dlh sebg berkut: dentks objek, trbut dn nlny. Menyusun tbel trbut 3. Membut tbel keputusn (decson tble) 4. Mengembngkn lternt decson tree yng lebh sederhn 5. Menyusun rule dr decson tree B. Meknsme Inerens Meknsme nerens dlh cr untuk mengrhkn sstem pd kesmpuln, yng dperoleh dr turn dn kt yng d. Dengn pendektn tertentu, meknsme nerens n melbtkn koners dr represents pengethun yng d ke dlm bentuk pendektn meknsme nerens yng dplh. Mslny koners pohon keputusn (decson tree) ke dlm bentuk turn I-hen. Sepert Knowledge Bse, mesn nerens terdr dr rule dn kt untuk mengontrol dn dgunkn dlm strteg pencrn untuk mencr solus. Dlm sstem pkr, penyelesn sutu problem dpt dgmbrkn sebg berkut: knowledge bse rule/rme/semntc net/etc dtbse - sstem sttus - kedn nsl - kt nerence engne rule ntepreter/ control strteg user Gmbr 4. Dgrm Blok Penyelesn Mslh Sstem Pkr (Sumber: Ignzo, 99) Mesn nerens melkukn pelckn, pengocokn kdh dlm bss pengethun terhdp norms yng d d dlm bss dt. Bl setp kdh bs merubh s bss dt, mk sttus mslh kn dperbk. Fkt bru tersed untuk dgunkn dlm proses pengmbln keputusn. Selnjutny, ungs khusus sepert permntn penmbhn norms dr user dpt dberkn. Dlm melck kedn, rule
4 33 nterpreter dpt melkukn du mcm pendektn dsr, ytu: ) Forwrd chnng Rule nterpreter mencocokn kt/sttement dlm bss dt dengn stus yng dnytkn dlm bgn sebelh kr tu kdh I. Bl kt tu sudh sesu dengn kdh I, mk kdh tu rule dstmuls. ) Bckwrd chnng Rule nterpreter mul dr kt yng d dlm bss dt, ytu hpotess. Rule nterpreter kemudn mul menguj kdh sebelh knn, ytu bgn hen untuk mencr yng sesu. Mesn nerens melck bukt-bukt yng mendukung hpotes wl. Jk ternyt cocok, mk bss dt berungs sebg penctt konds/prems yng dperbhru yng mendukung kesmpuln yng sesu. Bss pengethun dnggp terdr dr bss dt (dtbse), turn-turn dsr (rulebse), dn represents pengenthun yng dgunkn dlh represents dengn sstem rulebse. Pengendl dengn knowledge bse system merupkn pengendl yng merelskn dt nput/output kontroller yng ddptkn mellu ekspermen dengn menggunkn represents bss pengethun. Untuk dt nput output dlm bentuk dskrt, dgunkn represents jk..., mk... yng dsebut jug look up tble. Represents n memlk kekurngn ytu untuk dt yng tdk berd dlm tbel look up tble hrus menggunkn bntun nterpols. Ad klny rels dt nput output sstem sedemkn sehngg dpt dnytkn dlm bentuk ungsonl dengn menggunkn metode regres. Pd peneltn n, metode yng dgunkn dlm menentukn output pengendl pd error tertentu dlh dengn mencr bss dt yng merupkn bgn dr bss pengethun dengn cr membndngkn respon model yng dngnkn dengn respon plnt pd smplng tertentu kemudn dklkn dengn nput step dr plnt. Apbl telh mendptkn dt nput output pengendl, yng dgunkn untuk mencr hubungn ungsonl ntr nput dn output pengendl, mk dlkukn regres. Regres yng umum dkenl ntr ln: ) Regres lner Pencocokn grs lurus terhdp sutu hmpunn psngn dt: (,y ), (,y ),...,( n,y n ). Dt-dt tersebut dpt ddekt dengn persmn sebg berkut: y = + b (3) ) Regres dengn trnsorms rbel Regres nonlner dengn pendektn lner dengn trnsorms rbel. 3) Regres polnoml Jk psngn dt (,y), =...n, kn ddekt dengn ungs polnoml berderjt m sebg berkut: y = m m (3) nl koesen dpt dperoleh dengn menggunkn mtrk sebg berkut: 0 = m n m m m+ m m+ m 4) Regres gnd Regres n dgunkn untuk membut sutu model hubungn ntr sebuh rbel terkt (dependent rbel) dengn du tu lebh rbel bebs. Persmn dsr polnomlny sebg berkut: y = m m + Є (33) dengn menggunkn lest squre estmte, koesen persmn dts dpt dperoleh dengn persmn berkut: 0 = m n m m Untuk ksus yng mempuny rbel bebs dn d 4 model regres gnd yng dpt dbut, ytu: m m m ) model orde dengn tdk d nterks ntr rbel stu dengn yng ln: y = Є (34) b) metode orde dengn tdk d nterks ntr rbel stu dengn yng ln: y = Є (35) c) model orde dengn d nterks ntr rbel stu dengn yng ln: y = Є (36) d) metode orde dengn dnterks ntr rbel stu dengn yng ln: y y m y y y m y (34) y= Є (37) 5) Look up tble Untuk psngn nput output sutu pengendl (,y ); =...n dengn look up tble dpt dtentukn turn dsr sebg berkut: ) jk =, mk y = y b) jk < < +, mk y = nterpols (,y ) ke ( +,y + ) c) jk < n, mk y = ekstrpols ( n-,y n- ) dn ( n,y n ) Pengendl ddesn sedemkn hngg sstem HAW tetp beropers pd koesen dy Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00
5 34 mksmumny sehngg sstem HAW dpt mengkoners dy secr optml. IV. DESAIN DAN SIMULASI SISEM PENGENDALI Respon sstem tnp kontroler dpergunkn sebg dt pembndng terhdp hsl dr sstem kontrol plnt. Untuk mengethu respon sstem tnp kontroller, sstem turbn ngn yng telh dhubungkn dengn genertor dsmulskn mempergunkn progrm Smulnk. Pd sstem tnp kontroler, tegngn pengut medn pd genertor DC dn derjt ptch pd blng-blng mempuny nl yng konstn. Pd peneltn n, sstem turbn ngn yng dtelt dlh jens Horzontl As Wnd urbne (HAW) yng tersusun dr kncr ngn, gerbo, genertor dc dn bter sepert pd Gmbr 4, menunjukkn dgrm ungsonl sstem turbn ngn dengn sumbu horsontl. keceptn ngn Pd wl mensmulskn plnt, terlebh dhulu dcob nl tegngn yng berubh ubh dengn nl derjt ptch yng konstn, pd smuls dgunkn nl derjt ptch sebesr 3 0 dn nl keceptn ngn pd keceptn rt-rt sebesr 7 m/s. Nl tegngn pengut medn ddesn sedemkn sehngg plnt dpt beropers pd keceptn cut n. Hl n terkt dengn eek pembebnn sebg kbt dhubungknny kncr ngn dengn genertor. Eek pembebnn dpt dlht dr smuls dengn keceptn ngn rt-rt = 7 m/s sepert pd Gmbr 5. Dn progrm yng menghslkn nl Cp sebg berkut: uncton cp = sd(b,l) b<3 & b>0 b=6-b; b=b*.-0.59; l=l+.68-l*0.04; =( *b)*sn((p*(l-3))/(5-0.3*b)) *(l- 3)*b; <=0 else cp=; end else b>=3 cp=0; derjt ptch kncr ngn sumbu horsontl gerbo Gmbr 4 Sstem urbn Angn genertor dc pengut terpsh bter tegngn medn Gmbr 5 Rngkn Smuls urbn Angn w = 7 m/s, β = 3 0 b=b*.-0.59; l=l+.68+l*0.04; =( *b)*sn((p*(l-3))/(5-0.3*b)) *(l- 3)*b; <=0 cp=0 else cp= end els e cp=0; end Respon hsl smuls untuk 4 nl V yng berbed dengn keceptn ngn yng tetp (7 m/s) dtunjukkn pd bel. ABEL RESPON SIMULASI RANGKAIAN URBIN ANGIN DENGAN V W 7 M/S V (olt) t (N.m) ω (rd/m) λ C p , , , Dr hsl dts dpt dnls, dengn semkn besr nl tegngn pengut medn mk nl keceptn putr rotor (ω) dn SR(λ) semkn kecl, dn nl tors turbn semkn besr dengn bts tertentu (pd V = 0 V, tors turbn=0). ors turbn kn nk nlny dn kemudn kn turun sesu dengn nl koesen dy. Nl koesen dy terpengruh dengn krkterstk turbn ngn yng dgunkn. Eek dr pembebnn kren dhubungkn dengn genertor mempengruh nl tors genertor. Dr tors genertor nl Cp, lmbd dn keceptn rotor jug berubh sesu dengn perubhn nl tegngn pengut medn. Dr Gmbr dts, respon koesen dy (Cp) kn mencp nl mksml pd tegngn pengut medn yng semkn kecl dengn bts tertentu, pd jurnl n dcob nl tegngn pengut medn pd 50 olt, 00 olt dn 0 olt. Pd V = 50 olt nl Cp = 0,4003, pd V = 00 olt nl Cp = 0.78, pd V = 0 olt nl Cp = 0. Dn nl lmbd dn keceptn rotor jug semkn menurun dengn nkny nl tegngn pengut medn. Nmun pd nl tors turbn, V = 50 olt nl t = 37, pd V = 00 olt nl t = 60,5, pd V = 0 olt nl t = 0. Pd smuls, untuk mendptkn nl Cp yng mksml (0.454) dperoleh pd nl tegngn pengut medn V = 65 olt. Dn mendptkn nl tors yng mksml ( t =66,85) pd V = 0 olt. Selnjutny dlkukn smuls untuk mengethu nl tegngn pengut medn V pd turbn ngn yng dpt menghslkn dy mksml pd keceptn ngn cut n. Untuk memudhkn mendptkn nl V yng menghslkn nl dy yng plng mksml dpt dlht dr persmn (- 5), bhw nl dy tergntung dr nl koesen dy. Sehngg dpt dplh lngsung untuk mendptkn nl dy genertor yng mksml dtentukn nl V sebesr 65 olt dpt dlht pd Gmbr. Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00
6 35 Dy yng dhslkn turbn ngn pd keceptn ngn 7 m/s sepert pd Gmbr. Selnjutny sstem turbn ngn duj pd keceptn 5 m/s dn 4 m/s sebg perbndng koesen dy pd tp-tp keceptn tersebut. Dr hsl smuls tersebut, dpt dlht bhw nl koesen dy sstem turbn ngn cenderung menurun serng dengn nkny keceptn ngn. Dt koesen dy dr sstem turbn ngn tnp pengendl selnjutny dpt dgunkn sebg dt pembndng untuk mengethu penngktn dy yng dhslkn oleh sstem pengendl turbn ngn. Setelh dkethu nl tegngn pengut medn dn eek-eekny, selnjutny dcr dengn melkukn smuls untuk mendptkn nl derjt ptch (β) yng plng mksml. Pd sstem turbn ngn dengn tegngn pengut medn sebesr 65 olt dn keceptn ngn sebesr 7 m/s, dsmulskn turbn ngn dengn β =,9 dperoleh nl Cp = , untuk β = 3 dperoleh nl Cp = 0.454, dn untuk β = 3. dperoleh nl Cp = 0.4. Pd keceptn ngn tngg dn tegngn pengut medn bernl 65 olt, keceptn rotor melebh dr keceptn putr nomnl genertor dc. Duj cob setelh nl keceptn ngn melebh.7 m/s mk rotor kn melebh 3000 rpm (keceptn rotor nomnl dr genertor dc). ) Desn Sstem Pengendl Derjt Ptch Pengontroln derjt ptch mempuny tujun gr memperoleh dy yng mksml nmun dengn syrt keceptn rotor dr genertor dc (ω) tdk melebh dr keceptn nomnl genertor dc (3000 rpm). Model dtentukn sesu yng dngnkn dengn mellu pengujn. Persmn model: Y ( s) = X ( s) 0.s + dn respon dr persmn model dts dpt dlht dlm Gmbr 6 dengn msukn berup konstnt sebesr 30, dmn 34 = ((3000/60)**p) dplh kren nlny mendekt dn d bwh 34 sert mewkl nl dr keceptn nomnl genertor dc (3000 rpm). tergntung dengn msukn dr nl derjt ptch, error dn delt error, sert keceptn ngn. Dr respon Gmbr 6, dperoleh nl u. Nl u dperoleh dr kelurn yng dngnkn dn kelurn sstem turbn ngn sert nl derjt ptch. Kemudn dlkukn smuls lg dengn nl keceptn ngn yng berbed. Dr hsl tersebut kemudn dlkukn regres untuk mendptkn sutu persmn ungsonl. Semkn bnyk dt yng dmbl kn semkn mendekt dengn kelurn yng dngnkn. Dr hsl smuls dengn nl keceptn ngn yng berbed dlkukn regres. Kren de tdk mempuny pengruh yng berrt pd kontroler dn gr persmn ungsonl lebh sederhn, mk rbel de tdk dlbtkn dlm persmn. Setelh hsl dts dmsukkn ke dlm rngkn smuls. ) Desn Sstem Pengendl egngn Pengut Medn Setelh dperoleh pengontrol untuk sudut ptch blng-blng sstem turbn ngn mk dpt dcr pengendl yng dgunkn untuk mengtur tegngn pengut medn. entukn dhulu respon loop terbuk dr turbn ngn yng telh d kontroler derjt ptch. Respon model yng kn djdkn reerens berup persmn dy yng nlny tergntung pd nl keceptn ngn dn keceptn putr genertor sepert pd Gmbr 7. Rngkn n bersl dr persmn -5 yng dbngktkn oleh blng-blng dn nl Cp bersl dr regres sert pendektn dr Gmbr. Gmbr 7 Rngkn Smuls Model Dy Reerens Dr rngkn sepert dlm Gmbr 6 (dengn dmsuknny model dy reerens), dpt dperoleh nl u, yng nlny tergntung dengn kelurn yng dngnkn dn kelurn sstem turbn ngn sert nl dy yng mksml. Dr hsl tersebut kemudn dlkukn regres untuk mendptkn sutu persmn ungsonl. Gmbr 6 Rngkn Smuls untuk mendptkn e, de, dn u Untuk merncng sstem kontroler derjt ptch terlebh dhulu mengethu nl e, de dn u sepert pd Gmbr 6. Setelh dperoleh nl-nl tersebut mk dpt dgunkn sebg dtbse. Kemudn dtbse dolh menjd sutu persmn yng Gmbr 8. Desn Sstem urbn Angn dengn Pengendl Derjt Kncr dn egngn Pengut Medn Dr smuls yng dgunkn untuk mendptkn e, de, dn u yng dgunkn sebg msukn Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00
7 36 pengendln tegngn pengut medn, dengn nl keceptn ngn yng berbed. Setelh hsl regres dmsukkn ke dlm rngkn smuls sepert pd Gmbr 8. Pd smuls dengn keceptn ngn yng berubh-ubh, dperoleh hsl sepert Gmbr 9. Pd Gmbr 9.. st keceptn ngn 8 m/s, keceptn rotor melebh dr 3000 rpm, yng dperbk menjd 30 (gr dlm wktu lm, turbn ngn tdk mudh rusk) sepert pd Gmbr 9.b. Nl Cp berubh-ubh sesu dengn perubhn kontroler. V. KESIMPULAN Dr hsl smuls, dpt dsmpulkn:. Dengn mengendlkn rbel derjt ptch, yng dperoleh dr error keceptn rotor dn keceptn reerens, mk keceptn putr rotor kn sm tu kurng dr kemmpun keceptn putr genertor. Kontroler yng drncng dpt mengtur dy menjd lebh optml dr yng hny menggunkn kontroler derjt ptch sj (0% - 50%) yng tergntung dr keceptn ngn. Semkn tngg keceptn ngn, penngktn dy yng dkoners semkn besr. Hl n dkrenkn pd sstem turbn ngn tnp kontroler, semkn tngg keceptn ngn mk koesen dy turbn ngn kn semkn kecl. 3. Penggunn pengendl Knowledge Bse dperlukn pengmbln dt yng bnyk sehngg kelurn kn semkn mendekt dengn kelurn yng dkehendk. Gmbr 9 Hsl Smuls urbn Angn.sebelum dkendlkn b. sesudh dkendlkn Dr Gmbr 9, dpt dnls sebelum dkendlkn dengn dny ngn yng berubh-ubh, mengkbtkn nl Cp cenderung tdk stbl dn keceptn rotor tdk optml sehngg nl dy yng dperoleh tdk optml pul. Wlu nl Cp mksml belum tentu dy bernl optml kren d pengruh keceptn rotor. Pd hsl smuls tersebut, grk dy genertor terjd sols kecl mengkut nl Cp. St keceptn ngn turun menjd m/s dn 6 m/s, keceptn rotor menjd turun. Jk dbndngkn ntr sebelum dkontrol dn sesudh dkontrol, bk nl keceptn rotor, nl Cp dn dy genertorny lebh tngg st sesudh dkontrol dn tdk d osls. Dengn dny pengendln pd sstem turbn, wlu d perubhn keceptn ngn, nl Cp dpt optml kren dny pengendln derjt ptch blng-blng. VI. DAFAR PUSAKA [] El-Wkl M., Power Plnt echnology, Mc Grw-Hll, New York, 984 [] Hnd M.M., Bls M.J., Systemtc Controller Desgn Methodology or Vrble-speed Wnd urbnes, Ntonl Renewble Energy Lbortory, 00 [3] Mullne A., Lghtbody G., Ycmn R., Adpte Control o Vrble Speed Wnd urbne, Unersty College Cork, Irelnd, 00 [4] Ogt Ktsuhko, eknk Kontrol Automtk, Erlngg, Jkrt. 997 [5] Dt keceptn Angn Pelbuhn d Indones (dunduh Mret 004) [6] Dt koesen dy (dunduh Mret 004) Jurnl EECCIS VolV, No., Desember 00
Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciBAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI
BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert
Lebih terperinciProgram Simulasi Penyearah Terkontrol Satu Fasa untuk Motor Arus Searah Penguatan Terpisah dengan Bahasa Pemrograman Delphi
Abstrk Progrm Smuls Penyerh erkontrol Stu Fs untuk Motor Arus Serh Pengutn erpsh dengn Bhs Pemrogrmn Delph Pryono, Dr. Ir. Hermwn, DEA, Mochmmd Fct, S, M Jurusn eknk Elektro, Fkults eknk, Unversts Dponegoro,
Lebih terperinciPemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
Lebih terperinciFISIKA. Sesi INDUKSI MAGNETIK A. KAWAT LURUS BERARUS
FISIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN 07 Ses NGAN INDUKSI MAGNETIK Pd bd kesembln bels, Hns Chrstn Oersted (777-85) membuktkn keterktn ntr gejl lstrk dn gejl kemgnetn. Oersted mengmt st jrum kmps dtempelkn
Lebih terperinci5. INDUKSI MAGNETIK. A. Medan Magnetik
5. INDUKSI MAGNETIK Setelh mempeljr modul n, dhrpkn And dpt memhm konsep nduks mgnetk secr umum. Secr lebh khusus, And dhrpkn dpt : Mendeskrpskn hsl percobn Hns Chrstn Oersted tentng pengertn nduks mgnetk.
Lebih terperinciKoefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y
REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum
Lebih terperinciSOAL UN MATEMATIKA IPA 2014
SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems
Lebih terperinciMATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS
MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn
Lebih terperinciANALISIS OPTIMASI. Oleh Muhiddin Sirat*)
ANALISIS OPTIMASI Oleh Muhddn Srt*) I. PENDAHULUAN D tnju dr seg ekonom, sumber terjdny mslh ekonom yng dhdp msyrkt berwl dr kebutuhn mnus yng tdk terbts, dln phk sumber-sumber ekonom sngt terbts. Untuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Dlm teor permnn dkenl orng kembl setelh munculny kry bersm yng gemlng dr John Von Neumn dn V Mergenstern pd thun 1944 dengn judul Theory of Gmes nd economc behvor. Teor
Lebih terperinci. = Arah induksi magnet tegak lurus bidang gambar menuju pembaca x = Arah induksi magnet tegak lurus bidang gambar menjauhi pembaca
7.7 MEDAN MAGNET INDUKSI Gejl Kemgnetn : Medn Mgnet dlh rungn yng memberkn gy mgnet kepd bend-bend dn mutn lstrk yng bergerk dsektrny. Adny medn mgnet dnytkn dengn grs-grs gy mgnet ( grs nduks ) Apbl membentuk
Lebih terperinciBAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai
BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME
MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Persmn Smultn Persmn smultn tmbul hmpr dsetp cbng mtemtk, dlm beberp hl, persmn n tmbul lngsung dr perumusn mul dr persolnny, ddlm hl ln penyelesn dr persmn merupkn bgn dr pengerjn
Lebih terperinciMenentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini
Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciPRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan
Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn
Lebih terperinciKAJIAN TENTANG SKEMA BEDA HINGGA KOMPAK ORDE-4
KAJIA TETAG SKEA BEDA HIGGA KOPAK ORDE-4 Eko Prsety Budn Abstrct : Fourth order compct fnte-dfference scheme s bsed on low-storge Runge-Kutt schemes for temporl dscretzton nd fourth order compct fnte-dfference
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1993). Pada penelitian ini menggunakan rancangan acak kelompok dengan model liniear aditif ditulis sebagai berikut: Latar belakang
PENDAHULUAN Ltr belkng Anlss rgm memerlukn sums yng kett, slh stuny sums kehomogenn rgm. Pdhl bnyk ksus d lpngn yng ggl dlm memenuh sums n. Dlm percobn multloks serng terjd ketdkhomogenn rgm pd fktor loks
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciPengenalan Pola/ Pattern Recognition
Pengenln Pol/ Pttern Recognton Byesn Decson Theory Imm Cholssodn S.S., M.Kom. Klsfks 1 1. Teor Keputusn Byes Keputusn ddukung probblts posteror Keputusn mempertmbngkn Rsk/Cost 2. Fse Trnng & Testng Dt
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. (http//badan lingkungan hidup daerah.com). Hal ini dapat terjadi jika jumlah
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkng Penduduk dlh kekyn bngs seklgus modl dsr pembngunn (http//bdn lngkungn hdup derh.com). Hl n dpt terjd jk jumlh penduduk yng besr tersebut dpt dberdykn sesu kodrt, kehln dn bdng
Lebih terperinciEquation 1. ( ) i. Equation 2
Predks Defleks Jngk Pnjng Deforms pd elemen-elemen pregngn kn berubh sejln dengn wku sebg kb rngkk dn susu beon ser relkss egngn pd bj. Defleks elemen-elemen pregngn dp dhung secr relf erhdp sebuh dum,
Lebih terperinciTeorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip
Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde
Lebih terperinciKomputasi Efisiensi Dan Linearitas Daya Optik Pada Pemisahan Longitudinal Serat Optik Indeks Undak Multiragam Dengan Metode Simpson
Komputs Esens Dn Lnerts Dy Optk Pd Pemshn Longtudnl Sert Optk Indeks Undk Multrgm Dengn Metode Smpson Wrsono Jurusn Penddkn Fsk FMIPA Unversts Neger Yogykrt ABSTRAK Peneltn n bertuun untuk menentukn esens
Lebih terperinciMetode Numerik 1. Imam Fachruddin (Departemen Fisika, Universitas Indonesia)
Metode Numerk Imm Fchruddn (Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk: P. L. DeVres, A Frst Course n Computtonl Physcs (John Wley & Sons, Inc., New York, 994 W. H. Press, et. l., Numercl Recpes n Fortrn
Lebih terperinciω = kecepatan sudut poros engkol
Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinci1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)
MATA KULIAH KODE MK Dosen : FISIKA DASAR II : EL-22 : Dr. Budi Mulynti, MSi Pertemun ke-6 CAKUPAN MATERI. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II) SUMBER-SUMBER:.
Lebih terperinciBAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3. Fuel Addtve BAB 3 LANDASAN TEORI Dsn dbhs berbg nforms tentng ddtf ytu defns ddtf, komposs bhn km yng dgunkn, kelebhn dn kekurngn yng dhslkn dn cr penggunn ddtf dlm cmpurn bhn bkr.
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinciPenerapanTeori Respons Butir Dalam Penyetaran Tes. Kana Hidayati Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY ABSTRAK
PenerpnTeor Respons Butr Dlm Penyetrn Tes Kn Hdyt Jurusn Penddkn Mtemtk FMIPA UNY ABSTRAK Penyetrn tes perlu dlkukn khususny bg kegtn pengujn dlm skl besr yng memperspkn lebh dr stu perngkt tes mengngt
Lebih terperinciLUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG
Posdng Semt05 dng MIPA BKS-PTN Bt Unvests Tnjungpu Pontnk Hl 7 - LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Jun Lest Nengsh *, Symsudhuh, Lel Deswt Juusn Mtemtk Unvests Ru, Ru jun.lest@gml.om, Kmpus
Lebih terperinciEKSERGI ISSN JURNAL TEKNIK ENERGI Vol. 6 No POLITEKNIK NEGERI SEMARANG SISTEM KONTROL OPTIMAL PADA KONTROL POSISI MOTOR DC
EKSERGI ISSN 6-8685 JURNAL TEKNIK ENERGI Vol. 6 No.. POLITEKNIK NEGERI SEMARANG SISTEM KONTROL OPTIMAL PADA KONTROL POSISI MOTOR DC Asnl (), Irm Husnn () ()() Dosen Jurusn Teknk Elektro, Fkults Teknk Unversts
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tnjun Teorts 2.1.1. Teor Aloks Wktu Teor yng menunjukkn bhw setp ndvdu memutuskn bgmn menglokskn wktu yng dmlkny dntr plhn untuk bekerj (work) tu snt (lesure) mengsumskn bhw setp
Lebih terperinci10/21/2011 POKOK BAHASAN MODEL DATAMINING DEFINISI KATEGORI DALAM DATA MINING. Definisi Kategori Model Naïve Bayesian k-nearest Neighbor Clustering
0//0 POKOK BAHASAN Defns Ktegor Model Nïve Byesn k-nerest Neghbor Clusterng MODEL DATAMINING Bhn Kulh : Topk Khusus DEFINISI DEFINISI Mnng : proses tu ush untuk mendptkn sedkt brng berhrg dr sejumlh besr
Lebih terperinciINTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
Lebih terperinciMetode Numerik 1. Imam Fachruddin Departemen Fisika, Universitas Indonesia
Metode Numerk Imm Fchruddn Deprtemen Fsk, Unversts Indones Untuk dpk dlm kulh Komputs Fsk Dpt dunduh dr http://stff.fsk.u.c.d/mmf/ Metode Numerk Imm Fchruddn Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk:
Lebih terperinciHubungan integral garis yang umum antara ke dua kuantitas tersebut,
6 GRADIN PONSIAL Grdien ptensil dlh sutu metde ng sederhn untuk mencri intensits medn listrik dri ptensil. Hubungn integrl gris ng umum ntr ke du kuntits tersebut,. dl Dengn mengmbil N sebgi vektr stun
Lebih terperinciNFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
Lebih terperinciSIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA. BAYU CAHAYA NUGRAHA
ISSN : 407-65 SIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA BAYU CAHAYA NUGRAHA quetzlcotl@gml.com ABSTRAK Peneltn n merepresentskn smuls tngg hdrulk
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperincimatematika WAJIB Kelas X RASIO TRIGONOMETRI Kurikulum 2013 A. Definisi Trigonometri
Kurikulum 0 Kels X mtemtik WAJIB RASIO TRIGONOMETRI Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi rsio-rsio trigonometri yng meliputi sinus, kosinus, tngen,
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciBAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
Lebih terperinciTURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI
LA - WB (Lembr Aktivits Wrg Beljr) TURUNAN FUNGSI Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Creted By It Yulin 33 Turunn Fungsi Kompetensi Dsr 1. Menggunkn
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciBAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN
BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?
Lebih terperinciKINEMATIKA Kelas XI. Terdiri dari sub bab : 1. persamaan gerak 2. Gerak Parabola 3. Gerak Melingkar
Terdiri dri sub bb : 1. persmn gerk. Gerk Prbol 3. Gerk Melingkr KINEMATIKA Kels XI 1. PERSAMAAN GERAK Membhs tentng posisi, perpindhn, keceptn dn perceptn dengn menggunkn vector stun. Pembhnsn meliputi
Lebih terperinciSTATIKA (Reaksi Perletakan)
STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciMenerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang
VEKTOR PADA BIDANG SK : Menerpkn konsep vektor dlm pemechn mslh KD : Menerpkn konsep vektor pd bidng dtr Menerpkn konsep vektor pd bngun rung TUJUAN PELATIHAN: Pesert memiliki kemmpun untuk mengembngkn
Lebih terperinciMETODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.
1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng
Lebih terperinciBab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.
2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh
Lebih terperinciMateri V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,
Mteri V Tujun : 1. Mhsisw dpt mengenli determinn.. Mhsisw dpt merubh persmn linier menjdi persmn determinn.. Mhsisw menelesikn determinn ordo du. Mhsisw mmpu menelesikn determinn ordo tig. Mhsisw mengethui
Lebih terperinciMODUL 6 STATIKA I GARIS PENGARUH. Dosen Pengasuh : Ir. Thamrin Nasution
STTIK I MODUL 6 GRIS PENGRUH Dosen Pengsuh : Mteri Pembeljrn : 1. lok Dits Du Perletkn. 2. lok Mengnjur (Overhng). 3. Rngkin Mutn ebn Terpust. ebn Terbgi Rt. 4. lok ersendi Gerber. WORKSHOP/PELTIHN Tujun
Lebih terperinciIdentifikasi Model Nonlinier Hammerstein Dengan Metode Hibrid Kombinasi Algoritma Genetika dan Least-Squares Pada Sistem Tangki Terhubung
Semnr on Intellgent echnology nd Its Applctons 009 ISSN 085 973 Identfks Model Nonlner Hmmersten Dengn Metode Hbrd Kombns Algortm Genetk dn Lest-Squres Pd Sstem ngk erhubung Ares Subntoro *), Fer Yusvr,
Lebih terperinci04/02/2010. Oleh : RANTI PERMATA SARI DOSEN PEMBIMBING: Dr.Ir. Aulia Siti Aisyah, MT. Ir. Ya umar, MT.
Oleh : RANI PERMAA SARI 2405100052 DOSEN PEMBIMBING: Dr.Ir. Auli Siti Aisyh, M. Ir. Y umr, M. Diperlukn sistem pengendlin yng bik tu robust untuk mengendlikn keceptn motor DC sebgi penggerk belt berpern
Lebih terperinciMutu Organoleptik dan Mikrobiologis Ikan Tongkol yang Diawetkan dengan Bawang Putih Selama Penyimpanan Suhu Ruang
Nke: Jurnl Ilmh Perknn dn Kelutn. Volume, Nomor, September Mutu Orgnoleptk dn Mkrobologs Ikn Tongkol yng Dwetkn dengn Bwng Puth Selm Penympnn Suhu Rung, Veront T. Sdk, Asr Slvn Nu, Fz A. Dl verontsdk@gml.com
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar
. LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinci12 Langkah Penyelesaian Pendekatan
Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn
Lebih terperinciBAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)
8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....
Lebih terperinciPRINSIP PRINSIP PEMOD O ELA L N F I F S I IS
PRINSIP PRINSIP PEMODELAN FISIS Tig fse dlm menci model mtemtik Menyusun mslh secr terstruktur Meformulsikn ersmn ersmn dsr Membentuk model rung-kedn Pemodeln Hed Bo Mesin Kerts Mesin Kerts Digrm hed bo
Lebih terperinciKOMPONEN SIMETRI. Electric Power Systems L4 - Olof Samuelsson
KOMPONEN SMETR Smuelsson Pengertin Dsr Komponen Simetri Tig phsor tk seimbng dri sistem tig phs dpt diurikn menjdi tig phsor yng seimbng (Fortescue) komponen urutn positif (positive components) yng terdiri
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
. LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperinciFakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya
PENGARUH SUHU DAN LAMA PENYIMPANAN TERHADAP TOTAL MIKROBA, KADAR ALKOHOL, DAN NILAI PH NIRA SIWALAN YANG DIOLAH MENGGUNAKAN KEJUT LISTRIK PULSED ELECTRIC FIELD (PEF) EFFECT OF TEMPERATURE AND STORAGE DURATION
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciMedan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan
MEDAN MAGNET Gejl kemgnetn mirip dengn p yng terjdi pd gejl kelistrikn Mislny : Sutu besi tu bj yng dpt ditrik oleh mgnet btngn Terjdiny pol gris-gris serbuk besi jik didektkn pd mgnet btngn nterksi yng
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Teor-teor Umum 2.. Mtemtk Pengertn terhdp konsep dferensl tu turunn dn ntegrl dperlukn untuk memhm persmn meknk. Bgn ln dr mtemtk yng pentng dhubungkn dengn knemtk dlh perkln mtrks
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciAljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng
Lebih terperinciSolusi Ujian Kenaikan Kelas - Fisika Kelas X Kode Soal 01
1. Menurut Newton jik resultn gy pd bend sm dengn nol, mk (A) bend dim tu bergerk dengn lju berubh berturn. (B) bend dim tu bergerk dengn keceptn tetp. (C) bend bergerk melingkr. (D) bend bergerk lurus
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertin Anlisis Regresi Sttistik merupkn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bnyk mendptkn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti
Lebih terperinciLIMIT DAN KONTINUITAS
LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti
Lebih terperincimatematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran
K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn
Lebih terperinciBAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3
Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR
Lebih terperinciFORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL
FORMULASI DAN ALGORITMA PENYELESAIAN MODEL BATCHING DAN SEQUENCING DENGAN KRITERIA MINIMASI WAKTU TINGGAL AKTUAL TOTAL Zhed ABSTRACT Ths pper exmnes btch schedulng problem tht hve btchng nd sequencng n
Lebih terperinciIII. LIMIT DAN KEKONTINUAN
KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM PPDU TELKOM UNIVERSITY III. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1. Implementsi Sistem Setelh melkukn nlisis dn perncngn sistem yng telh dibhs, mk untuk thp selnjutny yitu implementsi sistem. Implementsi sistem merupkn thp meletkn sistem
Lebih terperinciEksistensi Interpolan Deret Ganda Sinusoida
Eksstens Interpoln Deret Gnd Snusod Endng Rusmn ), Hendr Gunwn ), sep Kuswnd Suprtn ), dn Rustm Effend Sregr ) ) Jurusn temtk, Fkults temtk dn Ilmu Pengethun lm, Unpd, ) Kelompk Kehln nlss dn Geometr,
Lebih terperinci3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp
Lebih terperinciBAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI
Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm
Lebih terperinci17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
Lebih terperinciANALISIS DAMPAK KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN KUBU RAYA DAN KABUPATEN MEMPAWAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Buletn Ilmh Mth. Stt. dn Terpnny (Bmster) Volume 6, No. 03 (207), hl 67 76. ANALISIS DAMPAK KENAIKAN MUKA AIR LAUT DI KABUPATEN KUBU RAYA DAN KABUPATEN MEMPAWAH DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Udr dn pencemrn udr Udr merupkn cmpurn beberp mcm gs yng perbndngnny tdk tetp. Komposs cmpurn gs tersebut tdk sellu konstn dn sellu berubh dr wktu ke wktu. Komponen yng konsentrsny
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinci