BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Menurut Daniel L. Schodek (1999), gempa bumi dapat terjadi karena fenomena

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Menurut Daniel L. Schodek (1999), gempa bumi dapat terjadi karena fenomena"

Transkripsi

1 Bab II Tjaua Pustaa BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Tjaua Pustaa Meurut Dael L. Schode (999), gempa bum dapat terjad area feomea getara dega ejuta pada era bum. Fator utama adalah betura pergesea era bum yag mempegaruh permuaa bum. Gempa bum mejalar dalam betu gelombag. Gelombag mempuya suatu eerg yag dapat meyebaba permuaa bum da bagua datasya mejad bergetar. Getara atya aa membula gaya-gaya pada strutur bagua area strutur cederug mempuya gaya utu mempertahaa drya dar geraa. Meurut Mc.Corma (995), hal yag perlu dperhata adalah euata bagua yag memada utu membera eyamaa bag peghuya terutama lata atas. Sema tgg bagua, defles lateral yag terjad juga sema besar pada lata atas. Berdasara UBC 997, tujua desa bagua taha gempa adalah utu mecegah terjadya egagala strutur da ehlaga orba jwa, dega tga rtera stadar sebaga berut : a. Tda terjad erusaa sama seal pada gempa ecl. b. Keta terjad gempa sedag, dperboleha terjad erusaa arstetural tetap bua merupaa erusaa structural. c. Dperboleha terjadya erusaa strutural da o-strutural pada gempa uat, amu erusaa yag terjad tda sampa meyebaba bagua rutuh. II-

2 Bab II Tjaua Pustaa Meurut Appled Tecology Coucl (ATC)-4, rtera-rtera strutur taha gempa adalah sebaga berut : a. Immedate Occupacy (IO) Bla gempa terjad, strutur mampu meaha gempa tersebut, strutur tda megalam erusaa strutural da tda megalam erusaa o strutural. Sehgga dapat lagsug dpaa. b. Lfe Safety (LS) Strutur gedug harus mampu meaha gempa sedag tapa erusaa strutur, walaupu ada erusaa pada eleme o-strutur. c. Collapse Perveto (CP) Strutur harus mampu meaha gempa besar tapa terjad erutuha strutural walaupu strutur telah megalam rusa berat, artya erusaa strutur boleh terjad tetap harus dhdar adaya orba jwa mausa.. Perlau Bagua Keta Terjad Gempa Sebagamaa detahu bahwa strutur bagua aa megalam erusaa besar apabla freues doma beba (getara) taah abat gempa berdeata dega freues getara bagua. Getara abat gempa meyebaba eleme-eleme vertal strutur sepert olom da ddg geser megalam perubaha atau deformas dar ods semula. Sema besar getara maa aa terjad suatu deformas pada eleme strutur da ja deformas tersebut mecapa tt eleleha eleme-eleme strutur, maa strutur dapat megalam erutuha. II-

3 Bab II Tjaua Pustaa Besarya euata gaya abat getara gempa, tergatug pada massa strutur, percepata getara taah, araterst podas da araterst dams strutur gedug. Pada jes pembebaa yag aa dbebaa pada strutur terdapat beba ag da beba gempa. Dar edua pembebaa, beba aa membula getara pada strutur dmaa gempa aa membula getara yag lebh besar dampaya pada strutur dbadga oleh getara yag dtmbula abat ag. Hal dsebaba area beberapa alasa : a. Getara gempa terjad dalam freues yag sagat sgat dbadga dega aga. b. Duras (watu) getara yag dtmbula sagat sgat, amu dampa yag dtmbula tda jauh berbeda abat ag. Oleh sebab tu, getara yag dtmbula oleh gempa dracag sebaga gaya horsotal lateral, yag dbeba terhadap strutur gedug tgg..3 Aalss Dam Aalss dam adalah aalss strutur dmaa pembaga gaya geser gempa d seluruh tgat dperoleh dega memperhtuga pegaruh dams geraa taah terhadap strutur. Aalss dam terbag mejad, yatu : a. Aalss ragam respo spetrum dmaa total respo ddapat melalu superposs dar respo masg-masg ragam getar. b. Aalss rwayat watu adalah aalss dams dmaa pada model strutur dbera suatu catata reama gempa da respo strutur dhtug lagah dem lagah pada terval tertetu. II-3

4 Bab II Tjaua Pustaa Aalss dam utu peracaga strutur taha gempa dlaua ja dperlua evaluas yag lebh aurat dar gaya-gaya gempa yag beerja pada strutur, serta utu megetahu perlau dar strutur abat pegaruh gempa. Pada cara elasts dbedaa aalss ragam rwayat watu (tme hstory modal aalyss), dmaa pada cara dperlua reama percepata gempa da aalss ragam respos spetrum (respos spectrum modal aalyss), dmaa pada cara respos masmum dar tap ragam getar yag terjad ddapat dar respos spetrum recaa (desg spectra). Pada aalss dams elasts dguaa utu medapata respos strutur abat pegaruh gempa yag sagat uat dega cara tegras lagsug (drect tegrato method). Aalss dam elasts lebh serg dguaa area lebh sederhaa. Aalss dam adalah utu meetua pembaga gaya geser tgat abat geraa taah oleh gempa da dapat dlaua dega cara aalss ragam repos spetrum..4 Metode Keaua Lagsug Dega perembaga yag pesat dalam bdag omputer, meyebaba aalss strutur yag medasara htuga dega metoda matrs eaua mejad populer da coco dlaua dega batua omputer. Hal dareaa lagah-lagah aalss pada metoda matrs eaua sagat sstemats da terpola sehgga mudah dprogram dega omputer. Dega dema aalss strutur yag omples dapat dlaua dega mudah da cepat. Secara umum lagah htuga pada metoda matrs eaua dapat dlaua sebaga berut : a. Betu matrs eaua eleme da gaya ujug jept b. Betu matrs eaua dalam oordat global II-4

5 Bab II Tjaua Pustaa c. Selesaa persamaa ler smulta utu mecarar perdaha d. Gaya-gaya batag dapat dhtug. Permasalaha pada metoda eaua lagsug ddasara pada hubuga atar varabel sebaga berut: a. Hubuga atara deformas batag da perpdaha tt-umpul (compatblty atau esepadaa) b. Hubuga atara deformas batag da gaya-gaya dalam (costtutve equato) c. Hubuga atara beba luat da gaya gaya dalam (Arfad, 3).4. Derajat Kebebasa Derajat ebebasa (degree of freedom) adalah derajat depedes yag dperlua utu meyataa poss suatu system pada setap saat. Pada masalah dama, setap tt atau massa pada umumya haya dperhtuga berpdah tempat dalam satu arah saja yatu arah horzotal. Jumlah derajat ebebasa sama dega derajat etatetua emats. Pada setap ujug eleme D yag tda dtaha / dtumpu, terdapat tga derajat ebebasa ( traslas da rotas). D setap ujug eleme 3D terdapat eam derajat ebebasa (3 traslas da 3 rotas). Gambar. Derajat ebebasa D II-5

6 Bab II Tjaua Pustaa Gambar. Derajat ebebasa 3D.4. Sstem Berderajat Kebebasa Tuggal (SDOF) Dalam aalss dam, jumlah perpdaha yag dperlua utu meetua poss pegugs dar semua massa relatf terhadap poss semula merea dsebut jumlah derajat ebebasa (DOF). Keta sebuah sstem strutur dapat deal dega massa tuggal terosetras d satu loas da bergera haya dalam satu arah, sstem yag dams dsebut sstem SDOF. Gambar.3 Sstem SDOF teredam, (a) model strutur, (b) model SDOF, da (c) model matemats.4.3 Sstem Berderajat Kebebasa Baya (MDOF).4.3. Sstem MDOF Sederhaa Persamaa gera utu sstem MDOF sederhaa, dapat ddealsasa pada strutur portal tgat dua dega gaya luar p(t) da p(t). II-6

7 Bab II Tjaua Pustaa Gambar.4 (a) Strutur portal tgat dua (b) gaya yag beerja pada edua massa Persamaa gera dar sstem tersebut adalah : F I + F D + F S = F (t) (.3-) F I + F D + F S = F (t) (.3-) Gaya ersa pada pada persamaa gera : F I = m ü (.3-3) F I = m ü (.3-4) atau dtuls dalam betu matr : F F I I m υ m υ (.3-5) II-7

8 Bab II Tjaua Pustaa Persamaa dapat dtuls dalam betu : F I = m ϋ (.3-6) dmaa F I = vetor gaya ersa ϋ = vetor percepata m = matr massa. Karea massa dar strutur d pusata pada setap lata, maa matr massa merupaa matrs dagoal. Gaya pegas da perpdaha yag terjad pada masgmasg tgat adalah : F S =.u.(u u ) (.3-7) F S =.(u u ) (.3-8) Dega mempereala,,, da : = + da = - = - da = dega mesubsttusa harga-harga, aa dperoleh persamaa : F S =.u +.u (.3-9) F S =.u +.u (.3-) II-8

9 Bab II Tjaua Pustaa Gambar.5 Beba da leduta dar suatu sstem dega dua derajad ebebasa ( a) Leduta total ( b) Deomposs dar leduta. Persamaa dapat dtuls dalam betu matr sebaga berut : F F S S υ υ (.3-) Persamaa dapat dtuls dalam betu : F S = u (.3-) dmaa F S = vetor gaya elasts = matr eaua u = vetor perpdaha. Pada persamaa, matr eaua adalah matrs smetrs. Ja gaya redama (vscous dampg) d asumsa sebadg dega ecepata, maa d dapata hubuga sebaga berut : FD c FD c c c ' υ ' υ (.3-3) II-9

10 Bab II Tjaua Pustaa Persamaa dapat dtuls dalam betu : F D = c ύ (.3-4) dmaa F D = vetor gaya peredam c = matr redama ύ = vetor ecepata Vetor beba luar yag beerja pada sstem : F(t) = F ( t) F ( t) (.3-5) Persamaa gera utu sstem dega baya derajad ebebasa (Mult Degrees of Freedom/MDOF) dapat dtuls sebaga berut : F I + F D + F S = F(t) (.3-6) atau m ϋ + c ύ + u = F(t) (.3-7) Ja percepata taah ϋ g abat gempa dberlaua pada strutur, maa aa ddapata persamaa gera dar utu sstem MDOF sebaga berut : m ϋ + c ύ + u = -m ϋ g (.3-8) dmaa adalah vetor satua. Pada dealsas tersebut balo da lata adalah au. Massa yag terdstrbus pada seluruh gedug. aa ddealsasa terpusat pada bdag lata. Asums tersebut umumya sesua utu bagua bertgat. Portal tgat dua dega massa terpusat II-

11 Bab II Tjaua Pustaa pada setap lata meml dua DOF : perpdaha lateral u da u pada edua lata dalam arah. Gaya elasts da redama meujua arah yag berlawa, area edua gaya tersebut adalah gaya dalam yag meaha geraa Sstem MDOF Ta Teredam Persamaa gera MDOF ta teredam dega p(t)=, (.3-9) Terdapat dua emuga gera harmos dar strutur sedema rupa, dmaa semua massa bergera dega fasa tertetu pada freues ω da ω. Setap araterst perubaha betu dsebut ormal atau pola atural dar getara. Serg dsebut dega pola pertama (frst mode) atau pola dasar (fudametal mode) utu meyataa pola yag sesua dega freues teredah. Pola yag la dsebut pola harmos atau pola harmos yag lebh tgg. Gambar.5 da.6 meujua getara bebas pada portal dua tgat. Gambar.6 Getara bebas pada sstem ta teredam dega pola atural pertama dar getara (a) Strutur portal tgat dua; (b) perubaha betu strutur pada watu a,b,c; (c) modal coordate q(t) (d) perpdaha II-

12 Bab II Tjaua Pustaa Gambar.7 Getara bebas pada sstem ta teredam dega pola atural edua dar getara (a) Strutur portal tgat dua; (b) perubaha betu strutur pada watu a,b,c (c) oordat modal q(t) (d) perpdaha Peroda alam dar getara T pada sstem MDOF adalah watu yag dperlua utu satu slus dar gera harmos sederhaa dalam satu pola atural. Hubuga terhadap freues atural sudut dar getara adalah ω da freues atural adalah f, (.3-).5 Aalss Ragam Respos Spetrum Aalss ragam respos spetrum yatu suatu cara aalss utu meetua respos dam strutur gedug yag berperlau elast peuh terhadap pegaruh suatu gempa melalu suatu metoda aalss yag deal dega aalss ragam respos spetrum, dmaa respos dam total strutur gedug tersebut ddapat II-

13 Bab II Tjaua Pustaa sebaga superposs dar respos dam masmum masg masg ragamya yag ddapat melalu spetrum respos gempa recaa. Aalss ragam spetrum respos medefsa bahwa smpaga strutur yag terjad merupaa pejumlaha dar smpaga masg-masg ragam getarya. Aalss harus dlaua utu meetua ragam getar alam utu strutur. Aalss harus meyertaa jumlah ragam yag cuup utu medapata partspas massa ragam terombas sebesar palg sedt 9 perse dar massa atual dalam masgmasg arah horsotal ortogoal dar respos yag dtjau oleh model. Aalss ragam respos spetrum merupaa plat respo masmum (perpdaha, ecepata, percepata masmum sataupu besara yag dga) dar fugs beba tertetu utu semua emuga. Asal mula dperolehya dar catatacatata reama gempa (accelerogram) pada suatu daerah tertetu. Daerah yag berbeda aa meml catata reama gempa yag berbeda, sehgga aa meml respo spetra yag berbeda-beda pula. Spetrum respos haya dapat meyelesaa respos strutur yag ler elasts. Ja respos strutur yag terjad adalah o-ler, maa harus dguaa catata rwayat watu. Dar persamaa umum dam dtrasformasa dar oordat artesus e oordat odal melalu hubuga. Persamaa dam yag dguaa adalah (.4-) Persamaa d atas dapat dselesaa dega (.4-) II-3

14 Bab II Tjaua Pustaa Meghasla persamaa modal (.4-3) (.4-4) Dega modal respos spetrum puca otrbus moda e- (.4-5) Meetua total respos spetrum puca, terdapat 3 macam etetua ombas peetua jumlah total respos, yatu: a. Square Root of Sum of Square (SRSS) (.4-6) Ketetua ombas dembaga oleh E. Roseblueth s Ph.D (95) d maa meml perhtuga yag ba d dalam meetua respos apabla strutur yag dtjau meml selsh freues alam (atural frequeces) yag cuup yata terpsah (tda salg berdeata). Namu batasa tersebut tda membera epasta dalam meetua etetua permasalaha. Metode dpaa pada peratura gempa Idoesa. b. Complete Quadratc Combato (CQC) (.4-7) Persamaa d atas dapat dselesaa dega (.4-8) II-4

15 Bab II Tjaua Pustaa Kombas meml emampua yag lebh luas terhadap strutur ja dbadga dega batasa etetua SRSS. Metode memperboleha megguaa CQC utu selsh watu getar hampr sama besar dega batasa selsh 5%. Salah satu pedeata utu memperoleh catata-catata percepata taah puca yag sesua telah dapat dmodfas da megubah catata gempa bum yag yata dega betu graf respos spetrum terhadap perode getar. Kurva yag melgup spetrum respos dasar dstlaha sebaga spetrum respos yag dsyarata area meada syarat batas getara yag dbuat pada suatu jes bagua yag mu aa megalamya pada suatu daerah selama gempa bum Berdasara SNI 76- pasal , la ahr respos dam strutur gedug terhadap pembebaa gempa omal abat pegaruh gempa recaa dalam suatu arah tertetu, tda boleh dambl urag dar 85% la respos ragam yag pertama. Bla respos dam strutur gedug dyataa dalam gaya geser dasar V t, maa persyarata tersebut dapat dyataa dega persamaa : Vt. 85 V (.4-9) Dmaa V adalah gaya geser dasar omal sebaga respos ragam pertama atau yag ddapat dar prosedur gaya lateral evale terhadap pegaruh gempa recaa. Fator Sala =.85V Vt Dmaa : (.4-) V : geser dasar prosedur gaya lateral evale II-5

16 Bab II Tjaua Pustaa Vt : geser dasar dar ombas ragam yag dsyarata.5. Egevalue da Egevector Peetua la egevalue ( ) yag merepresetasa frewes atural da egevector (V) yag mewal besara mode shape (ragam getar) dapat dtetua dega baya metode. Kalau mash berada dalam rtera dbawah 3 DOF peetua egevalue da egevector dapat dlaua dega perhtuga determa matr da persamaa polomal basa, aa tetap apabla sudah melebh 3 DOF aa dtemu esulta dalam melaua perhtuga determa mar da persamaa polomalya. Sebaga cotoh persamaa dferesal gera berut m mempuya solus umum : A (.4-) A S ( t ) A S ( t ) (.4-) A m (.4-3) m (.4-4) Solus otrval dar persamaa datas ja det m aa yag bsa dselesaa dega perhtuga maual da jumlah sesua dega jumlah DOF yag ada. Sehgga solus gera yag dperoleh : X X yutu mode (.4-5) II-6

17 Bab II Tjaua Pustaa X X y utu mode (.4-6) Selajutya utu megaomodas permasalaha tersebut datas maa telah dtemua beberapa solus umer yag sagat membeatu dataraya metode deomposs Choles, tahapa Sturm da geeralsas Jacoba. Metode yag umum da serg dguaa adalah geeralsas jacoba. Adapu tahapa perhtuga Jacoba dapat dsmpula dalam 7 lagah prosedur umum sebaga berut : Htug fator pasaga utu meetua apaah eleme dagoal mest dredus mejad ol atau tda. Ja rumus berut r ( j) (r) (r) jj da m r ( mj) (r) (r) m jj ecl atau sama dega toleras yag sudah dtetapa maa eleme (r+) (r+) j da m j tda perlu dredus mejad ol. Ce dagoal yag la dega prosedur yag sama. a. Ja eleme dagoal [K] da [M] perlu dredus mejad ol emuda guaa matr [T] (r) utu metrasformas matr [K] da [M]. b. Tetua [K]() = [K] da [M]() = [M] emuda [K] () = [T] ()T [K] () [T] (), [M] () = [T] ()T [M] () [T] (), [X] = [T] () [T] () [K] (3) = [T] ()T [K] () [T] (), [M] (3) = [T] ()T [M] () [T] (), [X] = [T] () [T] () [T] (3) [K] ( l +) = [T] ( l)t [K] ( l) [T] ( l), [M] ( l +) = [T] ( l)t [M] ( l) [T] ( l), [X] = [T] () [T] () [T] ( II-7

18 Bab II Tjaua Pustaa c. Utu prosedur sepert datas ja (r) medeat jumlah slus yag tda terbatas emuda [K] (l) da [M] (l) overge dalam betu dagoal. Maa egevalues bsa dperoleh sepert berut : \ p \ (v) m (.4-7) m d. Ce overges egevalues megguaa persamaa : p (v) p p (v) (v) s (.4-8) Ja egevalues tda overge maa ulag tahapa a s/d e. Ja seluruh egevalues memeuh rtera emuda ce apaah ada eleme dagoal yag dbutuha utu dredus mejad ol. Guaa step a utu pegecea. e. Ja seluruh rtera memeuh la egevector dsalaa (ormalsas) dega megguaa rumus : () () ( X T T... T ) dag M ( ) X m X m X m X m X m X m X m m X (.4-9).5. Atura Kombas Ragam Dalam aalsa superposs modal ta aa memperoleh solus persamaa gera srutur dalam betu yag terpsah-psah sesua dega mode shape (ragam getar) yag ta tjau pada frewes atural tertetu. Utu mecar la esa dar solus total maa dlaualah superposs dar solus dar tap-tap modal, adapu atura superposs atau II-8

19 Bab II Tjaua Pustaa ombas tersebut yag serg dguaa utu D adalah SRSS (Square Root of Sum of Square) da CQC (Complete Quadratc Combato) utu 3D. Aalsa ombas SRSS dembaga oleh E Roseblueth s PhD melalu thessya tahu 95 yag secara smbol drumusa sebaga N o r ( r ) (.4-) Perumusa sagat memuasa utu dterapa pada sstem aalsa strutur D dega frewes atural yag terpsah (dsret) aa tetap salah ja dterapa pada sstem dega frewes atural area tertutup sepert pada perppaa reator ulr da gedug bertgat baya dega deah tda smetrs. Sstem juga ba dpaa ja T la T da T pada setap ragamya salg berjauha (.8 ). T Aalsa ombas CQC bsa daplasa utu jes strutur yag lebh luas da dalam format aalsa 3D, juga dapat dterapa pada ods la T da T pada setap T ragamya berjauha (.8 ). Adapu secara smbol CQC dapat drumusa T sebaga berut N N rr r (.4-) Utu masg-masg la N pada ss aa rumus datas merupaa hasl dar puca respo mode e- da e- serta oefse orelas utu edua mode tersebut. Koefse bervaras atara da da = utu =. Berdasara rtera tersebut maa rumus.64 tersebut dapat dubah mejad : II-9

20 Bab II Tjaua Pustaa N N N r rr r (.4-).5.3 Matr Redama Dalam pembetua matr redama ada dua metode yag umum dguaa yatu metode Raylegh da metode Caughey. Secara gars besar perbedaa utama dar dua metode datas adalah bahwasaya pada metode raylegh yag dperhtuga dalam otrbus terbatas haya pada modes pertama sedaga dega metode caughey ut dperhtuga mode-mode yag lebh tgg. Matr dampg terbetu dar parameter yatu dampg yag proporsoal dega massa da dampg yag proporsoal dega eaua yag secara smbol drumusa sebaga : c = a m da c = a (.4-3) satua a dalam dt - da satua a dalam dt. Geeralsas dampg utu mode e- dalam hubuga proporsoal dega massa da oefse a adalah : C = a. M (.4-4) Dega subttus dar Maa persamaa mejad : a C (.4-5) M (.4-6) Koefse a dapat dplh utu medapata la dampg rato yag tertetu utu tap mode yag dlambaga dega utu mode e-. maa rumus mejad : II-

21 a =. I (.4-7) Bab II Tjaua Pustaa Dega cara yag sama dapat dperoleh hubuga a dega dampg rato yag proporsoal dega eaua sebaga berut : C a am da (.4-8) Koefse a juga dapat dplh utu medapata la dampg rato tertetu utu tap mode yag dlambaga dega j utu mode e-j. maa rumus mejad : a j j (.4-9) Dar perumusa yag dturua datas dapat drumusa perhtuga dampg dega metode Raylegh sebaga berut : c = a m +a (.4-3) emuda dampg rato utu mode e- utu sstem adalah a a (.4-4) j a a j j (.4-4) a j j da a j (.4-43) Sehgga dapat dhtug a m a c II-

22 Bab II Tjaua Pustaa.5.4 Kodesas Lateral Matr Keaua Dalam aalsa dama strutur sepert yag sudah dbahas datas utu megetahu frewes atural suatu strutur da betu ragam getarya perlu dlaua etras Jacoba. Karea jumlah frewes atural da mode shape yag ada sagat tergatug pada DOF strutur maa sema baya DOF suatu strutur aa sema baya pula dperoleh la frewes atural da mode shapeya. Kosewes yag aa dperoleh jumlah teras perhtuga Jacoba yag aa dlaua sema baya da mahal dar seg umer. Dsampg tu utu melaua peragaa matr eaua global strutur aa sema rumt ja jumlah DOF aalsa damya sema baya. Utu megatas permasalaha mahalya perhtuga umer dama strutur, maa tapa megurag auras perhtuga secara sgfa dlaualah odesas lateral dar matr eaua, masudya adalah megelmas jumlah DOF yag ada dega jala megasumsa dsplacemet lateral tap lata utu tap ttya dega la yag sama besar. Asums berlau dega persyarata terpeuhya prsp dapraghma lata au. Elmas selajutya dlaua dega asums perpedea vertal dar olom sagat ecl da medeat ol. Dar perumusa umum matr eaua strutur II-

23 Bab II Tjaua Pustaa II-3 M M M H (.4-44) t t tt M H (.4-45) t t tt H (.4-46) tt t H (.4-47) t (.4-48) t (.4-49) H t t tt (.4-5) H t t tt (.4-5) H e (.4-5) t t tt e (.4-53)

24 Bab II Tjaua Pustaa.5.5 Matr Trasformas Loal e Global Perata matr eaua strutur global 3D berawal dar perata matr eaua strutur loal da D. Setelah perata matr eaua D selesa maa utu mejada matr tad sebaga eaua global 3D perlu dlaua trasformas oordat dar loal e global. y 3 y d j Com d A4 y a a a 3 y () s p cos y A s cos d j p d j (.4-54) T T F str A F member A member member T str A member A str F (.4-55) T A A str member (.4-53) Utu strutur dega lata : A s cos d s cos d s cos d II-4

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER. Ir. Mulia Ginting, MS * Ir. Siti Nuraeni E.S., MS *

MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER. Ir. Mulia Ginting, MS * Ir. Siti Nuraeni E.S., MS * MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER Ir. Mula Gtg, MS * Ir. St Nurae E.S., MS * ABSTRAK Model smulas gars arus adalah suatu te smulas yag dapat dterapa gua meramala erja pedesaa

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014) Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

BAB 2 2 DASAR TEORI. 2.1 Teori Dinamika Struktur

BAB 2 2 DASAR TEORI. 2.1 Teori Dinamika Struktur 6 BAB 2 2 DASAR TEORI 2.1 Teor Damka Struktur 2.1.1 Aalsa Rwayat Waktu No Lear Aalsa Rwayat waktu dguaka utuk megaalsa respos damk struktur yag meerma beba yag berubah-ubah terhadap waktu. Persamaa damk

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,

Lebih terperinci

RHEINHARDT MAUPA NRP 3106 100 023. Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT

RHEINHARDT MAUPA NRP 3106 100 023. Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT MAKALAH TUGAS AKHIR STUDI KOMPARATIF DESAIN STRUKTUR GEDUNG TAHAN GEMPA DENGAN FLAT PLATE SYSTEM BERDASARKAN TATA CARA PEMBEBANAN GEMPA SNI 03-76-00 DAN ASCE 7-05 RHEINHARDT MAUPA NRP 306 00 03 Dose Pembmbg

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik. BAB TINJAUAN USTAKA. Sstem Teaga Lstr Sstem teaga lstr ES Electrc ower System adalah ragaa sstem teaga lstr dar pembagta, trasms da dstrbus yag doperasa secara sereta dalam raga peyedaa teaga lstr. Kompoe

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu

Lebih terperinci

PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER

PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER Rully Soelama, Nur Chasa Faultas Teolog Iormas Isttut

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 1. Perecaaa Batag Tark 1. Tegaga Recaa 2. Kosep LRFD 3. Cotoh 1 4. Cotoh 2 5. Luas Peampag Efektf 6. Faktor Reduks U 7. Cotoh 3 8. Pegaruh Lubag

Lebih terperinci

ANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA

ANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA Ahmad Hermawa, Aalss Terhadap erformace STL, Hal 7-8 ANALISIS TERHADA ERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAA Ahmad Hermawa Abstra Solus masalah drumusa sebaga aalss tetag tegaga bus

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci