BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II TINJAUAN PUSTAKA"

Transkripsi

1 BAB TNJAUAN USTAKA. Operas Ssem Teaga Lsrk Ssem aaga lsrk aalah sekumpula pusa eaga lsrk a garu uk yag sau ega yag la hubugka ega jarga rasms sehgga merupaka sebuah kesaua erkoeks (Marsu, 99). Dalam operas ssem eaga lsrk aa ga kelompok kegaa, yau (Soejamko, 99):. ereaaa operas. egeala operas. Evaluas operas ereaaa operas berhubuga ega pereaa operas jagka peek, jagka meegah a jagka pajag. egeala operas berhubuga ega pegeala ssem operas paa operas real me. Evaluas operas merekam kejaa-kejaa yag erja paa ssem a ega melha kembal rekama aa, oba uuk meghug berbaga kejaa yag erja paa ssem yag erja paa masa yag lalu. Hasl evaluas operas aka guaka uuk megopmalka pereaaa operas ssem masa yag aka aag. Keerkaa kegaa-kegaa ujukka paa gambar.. ereaaa Operas ereaaa jagka pajag ereaaa jagka meegah ereaaa jagka peek egeala operas Lapora Operas Gambar. Keerkaa kegaa-kegaa paa operas ssem eaga lsrk (Soejamko, 99)

2 5 Dalam pegoperasa ssem eaga lsrk eu memerluka baya. Seara gars besar baya-baya operas ssem eaga lsrk err ar (Marsu, 99):. Baya pembela eaga lsrk. Baya pegawa. Baya baha bakar a maeral. Baya-baya la Baya yag erbesar alam operas ssem eaga lsrk aalah baya baha bakar, kra-kra 6% ar baya operas (Marsu, 99). Megga hal u maka pegoperasa ssem eaga lsrk harus kelola aas asar maajeme yag bak, yag meguamaka bagamaa meyeaka eaga lsrk seekooms mugk ega eap memperhaka muu a keaala. Maajeme operas sem eaga lsrk harus memperhaka hal-hal sebaga berku (Marsu, 99) :. rakraa beba (loa foreas). Syara-syara pemelharaa peralaa. Keaala yag gka. Alokas beba a prouks pembagk yag ekooms Kempa hal ersebu mash harus kaj erhaap beberapa keala seper :. Alra aya beba alam jarga. Daya hubug sgka peralaa. eyeaa suku aag a aa. Sablas ssem eaga lsrk. ersoala okok paa embagka Teaga Lsrk embagk yag basa guaka paa suau ssem eaga lsrk err ar pembagk eaga ar a u-u pembagk ermal. embagk ersebu umumya sekarag suah berhubuga sau ega yag la aau suah ererkoeks. Seelah beroperas alam waku ereu maka pembagk ersebu aa yag keluar. Hal sebabka karea aa u pembagk yag rusak, aau aa pembagk yag sraha uuk keperlua pemelharaa. Dega emka berar paa waku ereu aa u pembagk yag keluar ar ssem, sehgga aka membulka peguraga paa baya prouks.

3 6 aa operas pembagk ermal, baya yag hug hayalah baya baha bakar. Hal karea baya yag laya aggap kosa. Berar apabla baya baha bakar apa hema pegguaaya maka pegeluara baya paa ssem eaga lsrk apa kurag. Semeara u beba yag aka laya berubah-ubah meuru waku. erubaha beba ersebu apa aas berasarka perhuga operas u-u pembagk ega berasarka jumlah pembagk yag beroperas. Dalam megoperaska ssem eaga lsrk emu berbaga persoala. Hal sebabka karea pemakaa eaga lsrk yag selalu berubah ar waku ke waku, baya baha bakar yag relaf gg sera kos alam a lgkuga yag serg meggaggu jalaya operas. Berbaga persoala yag haap alam pegoperasa ssem eaga lsrk aalah (Marsu, 99) :. egaura frekwes. emlha peralaa. Baya operas. erkembaga ssem 5. Gaggua operas ssem 6. egeala egaga ssem Dar berbaga persoala aas, baya operas khususya baha bakar (uuk pusa pembagk lsrk eaga ermal), mempuya prosease erbesar ar seluruh baya pegoperasa eaga lsrk. Oleh karea u perlu erapka berbaga ara uuk megopmsas baya baha bakar agar ssem layak a ekooms.. Opmsas alam Operas Ssem Teaga Lsrk Dalam proses operas ssem eaga lsrk, peyalura aya lsrk ar pusa-pusa pembagka eaga lsrk meuju ke pusa-pusa beba, kehlaga aya. Sebuah fugs (x, x,..., x) yag basa sebu fugs objekf (objeve fuo) aalah fugs yag opmsaska msalya ar la maksmum aau mmumya. Dalam operas ssem eaga lsrk (x, x,..., x) aalah fugs baya operas (baha bakar) yag perlu ar la opmumya. x, x,..., x aalah aya yag bagkka oleh u pembagk ke-, ke-,..., ke- alam ssem.

4 7 a. Keala-keala yag harus aas, gambarka oleh keaksamaakeaksamaa a persamaa-persamaa yag harus peuh. Dalam ssem eaga lsrk msalya gambarka sebaga berku : K Q( x, x,... x K (.) ) ) R( x, x,... x K (.) Q x, x,... x ) B L (.) ( Dega : Q = besarya pembagka R = besarya pembagka uuk sekelompok u ereu msalya karea pembaasa alra aya K = baas pembagka mmal K = baas pembagka maksmal K = baas pembagka aya maksmal uuk sekelompok u pembagk ereu x, x,... x ). ( B = aya yag perluka kosume (beba) L = rug-rug aya alam ssem Baas bawah keaksamaa (.), K basaya merupaka keala mekas alam ssem. Seagka baas aas keaksamaa (.), K euka oleh kemampua pembagka u-u pembagk membagkka aya. Keaksamaa (.) merupaka keala yag kaag-kaag mbul alam ssem, msalya karea aa pembaasa peyalura bag sekelompok u-u pembagk ereu. ersamaa (.) aalah persamaa aya harus peuh. Keala-keala operas aas aalah keala-keala uuk keaaa sas. Uuk keaaa ams pegoperasa eaga lsrk ak skuska alam lapora.. Karakersk pu-oupu U embagk Yag maksu ega karakersk pu-oupu pembagk ermal aalah fugs yag meujukka besarya eerg (H : hea rae haraerss) alam saua Mbu/h aau besarya baya baha bakar ( : prouo os

5 8 fuo) alam saua Rp/h yag perluka uuk membagkka aya lsrk ega besar ereu (:MW) (Woo a Wolleberg, 98). Gambar. aalah ooh karakersk pu-oupu ar sebuah pembagk ermal (seam urbe geeraor) alam keaaa eal. remeal hea rae haraerss of ermal u merupaka fugs yag meujukka pegkaa jumlah eerg yag perluka uuk megkaka pembagka sebesar sau aya lsrk. Turua ar fugs masuka eerg erhaap aya lsrk yag bagkka aalah ΔH/Δ (Mbu/h) (Woo a Wolleberg, 98). pu, H (MBu) or (R/h) H m max Oupu (MW) Gambar. Kurva pu-oupu eal suau Seam geeraor (Woo a Wolleberg, 98). remeal uel Cos, Δ/Δ (R/kWh) Approxmae Oupu (MW) m max Gambar. Kurva os rae (Woo a Wolleberg, 98).

6 9 Dega megeahu la kalor baha bakar sera harga baha bakarya, maka mugkka uuk meeuka laju baya (os rae) ar laju paas. ugs karakersk apa lha ar Gambar. maa baya uuk u pembagk seara maemas ujukka oleh persamaa berku ( ) a b =,,,..., (.) U mempuya baas-baas pembagka (Supoma,). : m maks (.5) N l (.6) l N N B j j j (.7) Dega : () : baya pemakaa baha bakar u ermal ke- (Rp/h) : aya yag bagkka oleh pembagk ke- (MW) a,b, : kosaa-kosaa pembagk m : baas pembagka mmal u (MW) maks : baas pembagka maksmal u (MW) l Bj N : rug aya (MW) : aya yag buuhka (MW) : koefse rug aya : jumlah u pembagk eeua parameer-parameer a, b, membuuhka aa yag berhubuga ega () a aya yag bagkka. Bla keahu sejumlah k maa baya () a aya keahu, maka parameerparameer a, b, peroleh ega ekk algorma esmas kuara erkel (leas-square meho). Dharapka kesalaha oal (J) mmum, yag berka seper persamaa.8 (Saaa, 999) : a b ( ) J (.8)

7 eyelesaa persamaa.8 aalah ega meeuka urua J erhaap a, b, a sama ega ol. Sehgga peroleh hubuga seper persamaa.9 a. (Saaa, 999) : ) ( ) ( b a a b a a J ) ( b a a J ) ( b a a J ) ( ) ( b a b b a b J ) ( b a b J ) ( b a b J ) ( ) ( b a b a J ) ( b a J ) ( b a J Sehgga peroleh persamaa.9 : ) ( b a a J ) ( b a b J (.9) ) ( b a J

8 Dar persamaa.8 apa seerhaaka meja persamaa.9 : ( ) b b b a a ( ) a ( ) (.) ( ) ersamaa. aas aalah lear smula yag apa seerhaaka meja beuk marks seper ujukka oleh persamaa. (Saaa, 999) : b a sehgga b a (.) Dega aalah marks bujur sagkar a aalah marks kolom. Keua kompoe marks suah keahu, sehgga a, b, a apa peroleh ega megalka vers marks ega marks... Karakersk pu-oupu u pembagk gabuga Karakersk pu-oupu u pembagk gabuga alam sau bus pembagk apa hug ega persamaa bawah : T S T loa loa Gambar. Karakersk pu-oupu U embagk Gabuga (.)

9 Dega : ersamaa. meujuka bahwa kos opmas apa apa bla remeal fuel os seap pembagk sama aau semua pembagk beroperas paa λ yag sama. Namu alam kos harus ambahka persamaa keala ap-ap u pembagk, yau jumlah aya keluara seluruh u harus sama ega beba. Dsampg u masg-masg u harus memeuh baasbaas pembagk. Seara maemas kos yaaka ega (Supoma,): Sehgga aka berlaku : Dega :.. Karakersk u korak Rae pembela aya ar ssem la (korak) aalah lear. eekaa olear lakuka paa u sehgga karakersk masuka-keluara uu sumber pembagk mempuya eraja polomal yag sama yau eraja ua seper persamaa:

10 qm() pm() = am().pm () + bm(). pm (.) ega : qm() pm() = besarya la korak (Rp/MW) = besarya aya yag bagkkaar korak m paa jam ke (MW) am() bm() = koefse kuaras = kosaa eekaa yag paka alam peela aalah meoe yag ajuka oleh Gua a Luh. Bla rae korak = A Rp/MW, maka karakersk learya aalah : qm = A k. eekaa olearya eka ega ara sebaga berku : bm() alam persamaa. peroleh ar perkala suau kosaa sebesar, ega rae korak A. Koefse kuaras am hug uuk membagkka aya ega baya yag sama paa pm. aa kasus la kuaras aalah kel yag meujuka baya yag baru eka ega baya orsl (Supoma,)..5 Kuaas er-u Suau salura rasms eaga lsrk operaska paa gka egaga maa klo-vol merupaka u yag saga memuahka uuk meyaaka egaga. Karea besarya aya yag harus salurka, klo-wa aau mega-wa a klovol-ampere aau mega vol-ampere aalah slah-slah yag suah basa paka. Teap kuaas-kuaas ersebu aas bersama-sama ega ampere a ohm serg juga yaaka sebaga suau persease aau per-u ar suau la asar aau referes yag suah euka sebelumya. Tegaga, arus, a mpeas mempuya hubuga seemka rupa sehgga pemlha la asar uuk ua saja ar kuaas-kuaas ersebu suah ega serya meeuka la asar uuk ua kuaas yag la. Jka la asar ar arus a egaga suah plh maka la ar mpeas a klovol-ampere apa euka. Ja suau ssem fase uggal aau ga fase maa slah arus bear arus salura, slah egaga berar egaga fase ke

11 eral a slah klovol-ampere berar klovol-ampere perfase, berlaku rumusrumus berku uuk hubuga bermaam-maam kuaas : Arus asar, DasarKVA A (.5) Tegaga asar,kv LN mpeas asar Tegaga asar,v LN (.6) Arus asar, A mpeas asar Tegaga asar,kvln x (.7) Dasar KVA mpeas asar Tegaga asar,kvln (.8) Dasar MVA mpeas asar ar suau eleme ragka mpeas sebearya, mpeas asar, (.9) Jka persamaa ersebu paka uuk ragkaa berfase uggal, berar KVLN berar egaga paa salura berfase uggal aau egaga aara salura ke aah jka salah sau saluraya aahka. Uuk ragka ga fase aa-aa basaya berka alam klovol-ampere oal ga fase aau megavol-ampere a klovol aar salura. Karea kebasaa alam meyaaka egaga aar salura seper ersebu aas, mugk erja kesmpag sura alam hubuga aar la per u ar egaga aar salura a la per u ar egaga fasa. Meskpu egaga aar salura apa saja plh sebaga asar maka yag perluka aalah eap egaga ke eral. Tegaga asar ke eral aalah egaga asar aara salura bag ega akar ( ). Karea aalah perbaga aara egaga aar salura a egaag salura ke eral ar sem ga fase yag sembag. mpeas asar a arus asar apa lagsug hug ar la-la ga fase uuk klovol asar a klovol-ampere asar, jk klovol-ampere asar a

12 5 egaga asar alam klo-vol beruru-uru sama ega klovol-ampere asar uuk oal ga fasa a egaga asar aar salura, maka peroleh : mpeas asar Tegaga asar,kvll / x (.) KVA / asar mpeas asar Tegaga asar,kvll x (.) KVA asar mpeas asar Tegaga asar,kvll (.) MVA asar mpeas asar KVA asar (.) x egaga asar,kv LL ersamaa-persamaa (.7) a (.8) beruru-uru ek ega persamaa-persamaa (.) a (.). eap alam membeaka ara bekerja ega kuaas ga fase a kuaas perfase harus keahu hal-hal sebaga berku :. Megguaka klo-vol aar salura ega klovol-ampere aau megavolampere ga fase. Megguaka klo-vol salura ke eral ega klovol-ampere aau megavol-ampere perfase. ersamaa (.5) memberka arus asar uuk ssem berfase uggal aau uuk ssem ga fasa maa asar-asarya eapka alam klovolampere perfase a klo-vol ke salura eral. ersamaa (.) memberka arus asar uuk ssem ga fase maa asar-asar eapka alam klovol ampere oal uuk kega fase a klo-vol aar salura (Seveso, 99)..5. Megubah asar kuaas per-u Kaag-kaag mpeas peru uuk suau kompoe ar suau ssem yaaka meuru asar yag berbea ega asar yag plh uuk

13 6 baga ar ssem maa kompoe ersebu beraa. Karea semua mpeas alam baga maapu ar suau ssem harus yaaka ega asar mpeas yag sama, maka alam perhugaya perluka ara uuk megubah mpeas per-u ar suau asar ke asar yag la. Dega mesubsuska persamaa mpeas asar yag berka paa persamaa (.7) aau persamaa (.) kealam persamaa (.9) maka peroleh : mpeas sebearya, x (KVA asar) mpeas asar (.) (mpeas asar, KV) x ersamaa (.) memperlhaka bahwa mpeas per-u berbag lurus ega klovol ampere asar a berbag erbalk ega kuara egaga asar. Karea u uuk megubah mpeas per-u meuru asar yag berka meja mpeas per-u meuru suau asar yag baru, apa paka persamaa berku : bus per-u = KVberka asar KVA baruasar (.5) berka KVbaru asar KVA berkaasar per - u Uuk megubah asar la per-u sela ega persamaa (.5) apa juga lakuka ega megubah la per-u meuru suau asar meja la ohm a membagya ega mpeas asar yag baru (Seveso, 99). x.5. Keuuga-keuuga perhuga per-u Membua perhuga ssem eaga lsrk alam la per-u saga meyeerhaaka perhuga. Beberapa keuuga ar meoe apa jabarka sebaga berku. abrk basaya memberka mpeas sebuah peralaa alam perse aau persaua ega rag yag erera paa papa ama sebaga asar.. eralaa yag ama mugk mempuya ukura yag saga berbea, keruga a jauh egaga juga aka saga bervaras. Uuk mempuya pe umum yag sama, jauh egaga per-u a rug-rug per-u aalah sama apamegahka ukura peralaa.

14 7. Seper aka erlha aya pemakaa akar ga ( ) alam perhugaperhuga ga fase aka saga berkurag.. Dega memlh baas egaga yag epa peyelesaa jarga-jarga yag megaug beba rafo meja lebh muah..6 Operas Ekooms Ssem Teaga Lsrk Baya baha bakar perluka oleh pembagk ermal yag berpuar uuk memeuh beba ssem. Uuk memmumka baya baha bakar oal maka baya pembagka u-u yag berpuar harus mmumka juga. Hal mesyaraka agar erhaap u-u yag berpuar lakuka pembebaa seara ekooms. akor uama alam pegoperasa opmum ssem eaga lsrk aalah baya pembagka aya yaa (aya real), oleh karea u perlu perhaka bagamaa megalokaska aya yaa alam bus geeraor. Uuk meyelesaka masalah aa ga ahapa yag harus empuh, yau (Marsu, 99) :. eeua karakersk pu-oupu masg-masg ermal.. Alokas opmum (ommme) arpaa geeraor berupa pejawala operas u-u pembagk ermal paa seap gka/level beba yag bervaras (u ommme).. Alokas opmum ar pembagk alam mesupla beba berupa pembebaa masg-masg u pembagk (Eoom Dspah)..7 Amas Bus a Mark mpeas Beuk saar uuk suau amas ega empa persamaa yag berr bebas alam mark aalah : Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y V V V V (.6)

15 8 ersamaa-persamaa alam beuk membuaya muah uuk ga, a memugkka perluasaya uuk jumlah smpul yag lebh bayak. Mark Y ujuka ega Y(bus) a amaka mark amas. Mark smers erhaap agoal uamaya. Amas-amas Y, Y, Y, a Y amaka amas ser (self amae) paa smpul u a masg-masg sama ega jumlah semua amas yag berujug paa smpul ersebu. Amas yag ale aalah amas bersama (muual amae) smpul-smpul u a masg-masg sama ega jumlah egave semua amas yag hubuga lagsug aara smpul yag sebuka. Dega membalka (verse) mark amas bus maka aka apaka mark yag sebu ega mark mpeas bus : bus = Ybus - (.7) a uuk ragkaa aas apaka : bus (.8) Karea Ybus smers erhaap agoal uamaya, bus juga harus smers erhaap agoal uamaya. Usur-usur mpeas bus (bus) paa agoal uama amaka mpeas k pegerak (Drvg po mpeae) smpulsmpul a usur-usur luar agoal ersebu amaka mpeas pemah (rasfer mpeae) smpul-smpul u (Seveso, 99)..7. eyekaa mark Suau meoe mapulas mark yag bayak guaka yag sebu peyekaa aalah pegeala kembal berbaga baga suaumark sebaga submark yag perlakuka sebaga usure-usur uggal alam peerapa aura yag basa uuk perkala a peambaha.

16 9 Msalya mark (A) x yau : a a a a A a a (.9) a a a Mark seka meja empa submark oleh gars puus-puus meaar a egak. Mark apa ulska sebaga berku : D maa sub markya aalah : E G A (.) a a D (.) a a a a E (.) a a (.) a G (.) Uuk memperlhaka lagkah-lagkah alam perkala mark alam suku-suku submark, msalka mark (A) kalka ega mark (B) uuk membeuk hasl kal mark (C) maa mark (B) aalah : b E b (.5) b ega peyekaa seper yag ujuka sehgga apa ulska : E (.6) H J

17 maa ssubmarkya aalah : b b H (.7) J b (.8) Maka ega megalka mark (A) ega mark (B) aka peroleh hasl berupa mark (C): D E H G J A (.9) DH H EJ GJ C (.) Hasl kal aas akhrya euka ega melakuka perkala a pejumlaha submark yag ujuka u. Jka mark (C) susu ar submark (m) a () sehgga : M N C (.) erbaga ega persamaa (.9) meujuka M = DH + EJ N = H + GJ (.) Uuk meapaka submark (N), peyekaa meujuka bahwa : N b b a a ab N a (.) b ab ab Mark yag aka kalka harus apa gabugka sejak awalya. Seap gars peyeka egak aara kolom r a r+ paa fakor perama memerluka suau gars peyeka meaar aara bars r a r+ paa fakor yag keua agar submark ersebu apa kalka (Seveso, 99).

18 .8 Kehlaga Daya Trasms Sebaga ugs embagka. Dalam meeuka srbus beba seara ekooms aara pembagkpembagk ka mejumpa keperlua uuk mepermbagka kehlaga aya alam salura. Meoe yag elah kembagka uuk meyaaka kehlaga aya rasms sebaga fugs ar pembagka memugkka ka uuk megkooraska kebjaka aya rasms alam mejawalka keluara masg-masg pembagk seekooms mugk uuk suau beba ssem yag elah euka. ersamaa rug-rug rasms sebaga fugs ar pembagka apa uruka ega megubah beuk geeraor arus ke alam aya oupu ar pembagk. Msalka suau ssem seerhaa empa bus ega ua bus beba a ua bus geeraor seper Gambar.5 a. Geeraor Loa Bus Geeraor Gambar.5 a Dagram ssem seerhaa ega empa bus (Grager,99) V + - Gambar.5 b Dagram arus apa beba ar gambar.5 a( Grager, 99)

19 5 Geeraor -5 = - Loa Gambar.5 Dagram ar bus geeraor (bus ) bersama ega aaya kompoe arus beba (Grager, 99) Gambar (.5 a) meujuka bus sau a bus ua aalah geeraor seagka bus ga a empa aalah bus beba a bus aalah ssem eral..arus a yag masukka alam bus beba gabugka bersama ke beuk ampura ssem beba D ega persamaa : + = D... (.) Uuk beba ega jumlah bayak maka, arus beba apa hug ega persamaa Dmaa jq beba... (.5) * V = aya akf ap bus beba Q = aya reakf ap bus beba V = egaga paa bus Dega megasumska bahwa ap-ap beba aalah peaha kosa ar oal beba sehgga: = D a = D...(.6) Dmaa + =...(.7) Varabel Bus apa euka melalu persamaa sebaga berku: V V V V = x...(.8)

20 Dega megambl perluasa ar bars perama paa persamaa (.8) apa V = (.9) Sehgga ega memasukka persamaa (.6) ke persamaa (.9) apa D + merupaka arus apa beba yag besarya V +... (.5)...(.5) Uuk arus beba ampura ega beba, maka arus beba bersama apa euka ega megguaka persamaa : bus D beba... (.5) D s apa lha bahwa merupaka arus eap yag masuk ke alam bus ar ssem, karea V aalah kosa. a...(.5) Uuk meeuka koefse () ega buah bus a maka guaka persamaa : Dmaa : bus D beba... (.5)... (.55) Koefse () paa persamaa (.5) merupaka sebuah koefse aau la pegal uuk arus geeraor a arus apa beba sehgga aya apaka beuk arus ampura aau arus bersama yag apa seerhaaka meja : D...(.56) Uuk meapaka arus masg-masg bus beba ( a (.56) apa subsuska ke persamaa (.6) sehgga apaka : ) maka persamaa...(.57)

21 ... (.58) Beuk arus,, a sekarag ubah meja beuk baru yau, a melau persamaa berku : = C baru... (.59) Mark rasformas C merupaka sebuah la yag aka guaka uuk megubah beuk arus beba meja arus geeraor a apa arus beba. Dega memasukka kompoe mark rasformas C, arus,, a a arus, a persamaa (.59) meja : = x = C... (.6) Marx rasformas (C) seara umum efska sebaga berku : C = (.6) ersamaa rug-rug aya yaa apa uruka meja : L T C R bus C *... (.6) Dmaa Rbus aalah baga yaa ar bus. ersamaa rug-rug aas peuh mewakl rug-rug aya yaa ssem alam bahasa ar arus geeraor, a arus apa beba. Dalam permasalaha aas maa = V meja agka kompleks yag eap meggalka a seper haya sebuah varabel alam meyelesaka persamaa aas. Gambar.5.b membau uuk mejelaska megapa sebu arus apa beba, jka semua beba a geeraor pahka ar ssem a

22 5 egaga V paka paa bus maka arus aka megalr karea aaya hubug shu ke bus. Arus sek meormalka a relaf eap sejak eermas oleh mpeas heve eap apa beba. Sekarag paa ap-ap geeraor bus asumska bahwa s aalah peaha eap ar aya reakf Qg a aya yaa g, a apa ulska sebaga berku: g + Qg = ( + js)g ; a g + Qg = ( + js)g ;... (.6) Dmaa s = Qg / g a s = Qg / g, arus oupu ar geeraor berka oleh * js g g ; V * js g g ;...(.6) V Sehgga besarya koefse ( ) seara umum aalah sebaga berku : js... (.65) V Dmaa : * Q s... (.66) = aya akf paa bus pembagk Q = aya reakf paa bus pembagk Koefse alpha paa persamaa (.6) merupaka koefse yag aka guaka uuk megubah beuk arus meja beuk aya pembagka paa masgmasg pembagk. Koefse alpha memlk la erbalk ega besarya egaga. (/V). Dalam beuk marks arus, a persamaaa berku : = g g apa euka ega megguaka...(.67) ersamaa rug-rug apa ega memasukka persamaa (.67) ke persamaa (.6) sehgga apa :

23 6 L g g T T C R bus * C * g g... (.68) T T R Marx T efska sebaga berku : R busbaru... (.69) Beuk Rbusbaru apa ega megguaka mark rasformas (C) : * busbaru C RbusC... (.7) Dar persamaa (.68) jka aa ga mark A, B, C mempuya (A,B,C) T = A T,B T,C T a megambl kojugae ar ap-ap ss memberka (A,B,C) T* = A T*,B T*, C T*, emka apa lha bahwa mark T paa persamaa aas mempuya sfa yag sesua. Sebuah mark yag mempuya karakersk emka sebu herma. Tap-ap eleme off agoal (mjj) ar sebuah mark herma aalah sama ega kojugae kompleks ar eleme (mjj) a sebuah eleme agoal aalah agka yag yaa. ejumlaha meghlagka keluara majer ar eleme off agoal a peroleh ua kal T ke * T baga yaa T. Baga yaa (blaga real) T sebu koefse rug-rug (Marks B) yag efska ega : T Marks B = * T = B B B B B B B B B...(.7) Dega memasukka persamaa (.7) ke persamaa (.68), maka rug-rug aya (L) efska ega : L g g B B B B B B B B B g g...(.7)

24 7 erluasa persamaa (.7) memberka persamaa sebaga berku L Aau L B B B B B B...(.7) g j g B j g gj g g g g + B g B...(.7) Dega meyusu kembal persamaa (.7) ke alam membeuk ekvale sehgga apaka L g g B B B B g g + g g Aau alam beuk umum persamaa vekor-mark L B B + B... (.75) T T G BG G B B...(. 76) aa peurua persamaa aas bus geeraor (bus ua) aggap ak mempuya beba ser (loal loa). Jka sekarag bus geeraor mempuya beba ser seper yag ujukka paa Gambar.5., maa bus ua mempuya kompoe beba, maka alam pemeahaya beba paa bus ua aya ber ama bus lma. Rbus lalu perluas uuk memasukka bars a kolom uuk bus lma ega eleme yag serupa ega bars ua a kolom ua, 55 =. Dalam pegembaga mark rasformas C sama seper sebelumya maa bus lma merupaka bus beba ega masukkaya arus 5 5 D, maa D (Grager, 99)...(.77) 5.9 Alra Daya aa Ssem Teaga Lsrk Dalam melaya kebuuha beba a pegoprasa ssem eaga lsrk, maka perlu lakuka aalsa alra aya. Dalam pegoprasa ssem eaga lsrk parameer-parameer yag perlu perhaka sehubuga ega aalsa alra aya aalah besarya egaga (V), suu fase egaga (Ө), aya yaa (), a aya reakf (Q). aa bus-bus yag aka aalsa, beba apa uls

25 8 sebaga la pembagk egave. Kaag-kaag erapa geeraor a beba alam sau bus. aa bus-bus yag emka aya kompleks apa ulska : S jq jq Q (.78) G maa : G = Daya akf yag supla oleh geeraor paa bus QG = Daya reakf yag supla oleh geeraor paa bus B = Daya akf beba paa bus QB = Daya reakf beba paa bus Uuk megaalsa alra aya, paa seap busya harus keahu beberapa parameer ar parameer-parameer yag elah sebuka aas. Dlha ar parameer yag mlkya, maka seap bus apa klasfkaska meja ga maam yau :. Bus beba (loa bus) Merupaka bus maa aya yaa () a aya reakf (Q) euka besarya.. Bus pembagk (bus geeraor) Merupaka suau bus maa aya yaa () a besarya mague egaga keahu.. Bus referes (slak bus) Merupaka bus maa besarya egaga a suu fase egagaya euka, basaya merupaka maa suau geeraor hubugka. Tujua uama ar aalsa alra aya aalah :. Uuk memperoleh besarya mague egaga a fase egaga paa seap bus yag aa.. Meeuka aya yaa a aya reakf seap bus yag megalr paa seap salura ar suau jarga eaga lsrk.. Uuk megeahu semua peralaa apakah elah memeuh baas-baas yag elah eapka uuk meyalurka aya sesua ega yag gka.. Uuk meapaka kos awal paa pereaaa ssem eaga lsrk yag baru. B G B

26 9 Daa-aa ersebu aas perluka uuk megaalsa keaaa sekarag ar ssem eaga lsrk, juga uuk pereaaa pegembaga a perluasaya. Melalu aalsa alra aya apa euka pegoprasa yag erbak seelah mempelajar kelakua-kelakua akba aaya pembagkpembagk, salura-salura a beba-beba baru sebelum semua erpasag.. Algorma Geeka Kemuula Algorma Geeka spraska ar eor-eor alam lmu bolog. erama kal kembagka oleh Jho Holla ar Uversas Mhga (97). Holla megaaka bahwa seap masalah yag berbeuk aapas alam maupu buaa apa fomulaska alam peekaa geeka. Algorma Geeka aalah algorma peara yag asarka aas mekasme evolus bologs. Saga bayak slah a kosep bolog yag guaka alam srukur Algorma Geeka. opulas bagu seara aak a populas berkuya merupaka hasl evolus kromosom-kromosom melalu eras yag sebu geeras. Seap geeras kromosom aka melalu proses evaluas ega megguaka olak ukur yag sebu ega fess. Nla fess ar suau kromosom aka meujuka kualas kromosom alam populas ersebu. Geeras berkuya ber slah aak (off-sprg) erbeuk ar gabuga ua kromosom geeras yag berak sebaga uk ega megguaka peylag (rossover). Sela operaor pah slag suau kromosom apa juga mofkas ega ara melakuka muas (Kusumaew, 5)... arameer Algorma Geeka aa algorma geeka erapa ga varable yag harus euka parameerya oleh user aara la, ukura populas, peluag pah slag a peluag muas. Ukura populas basaya berksar aara sampa ega. Jka populas erlalu kel, maka aka epa koverge sebabka oleh reahya varas kromosom-kromosom alam populas. Teap ukura populas yag erlalu besar aka meyebabka proses meja lamba. aa umumya probablas pah slag euka aara,6 sampa,9. Muas memlk probablas sebesar bag jumlah ge, arya peluag muas haya erja

27 paa sau ge saja alam sau kromosom. Teu saja peeua kega parameer ersebu bergaug paa masalah yag aka selesaka (Suyao, 5)... Mmalsas Baya embagka ega Algorma Geeka Algorma Geeka ega proseur perulaga maa memperahaka ukura populas ar kaa solus. Seap ahap perulaga megguaka ga operaor (reprouks, rossover, a muas) yag berfugs meghaslka geeras populas vu yag baru. Kromosom ar populas yag baru erbeuk, evaluas berasarka la fess. ugs baya baha bakar paka sebaga fugs alam meeuka besar la fess kromosom. Dar operaor Algorma Geeka a pegevaluasa aka peroleh populas vu baru yag bak sebaga kaa solus. Seara eskrpf Algoram Geeka seerhaa paa opmas operas ssem pembagk sebaga berku :. embagka populas blaga ber seara aak.. erhuga fess uuk seap vu alam populas.. Membua keurua (off-sprg) ega reprouks, rossover a muas.. Megevaluas vu baru ega meghug la fessya uuk seap kromosom. 5. Jka peara berhasl erapa aau pembeuka jumlah geeras suah erapa maka lajuka ega meemuka kromosom erbak sebaga solus... egkoea Kromosom a Deog Tekk pegkoea merupaka peyaa ge a kromosom agar apa mplemeaska uuk operaor geeka. egkoea lakuka ega ara ber aau srg ber. aa gambar.6 erapa ga varable yau x, x, a x. Kega varable koeka ke alam sebuah kromosom yag err ar Sembla ge, maa masg-masg varable koeka alam ga ge. Dalam pegkoea Algorma Geeka uuk permasalaha yag membuuhka keela gg perluka jumlah ge yag lebh bayak.

28 Bary Eog x x x g g g g g 5 g 6 g 7 g 8 g 9 Gambar.6 egkoea Ber (Suyao, 5) Resolus pegkoe guaka alam meeuka parameer pembagk. embagka aya lsrk paa masg-masg u koeka oleh blaga ber a ega pajag ere masg-masg B. emlha la ar B aalah pajag ar pegkoea alam aerah peara. Uuk meeuka resolus R ega pajag b B apa guaka persamaa : ega : R U L R B (.79) = Resolus srg ber U L B = Baas aas parameer = Baas bawah parameer = ajag srg ber Haslya aalah seg yag ubah kealam srg ber ega pajag B. Seper berku parameer g, g a g ujukka paa Tabel.. Tabel. arameer pembagk m maks a b Bus (p.u) (p.u) ($/hr) ($/hr) ($/hr) Sumber: Basma, Jka resolus R, R, R aalah meujukka la.,.5,., ar persamaa ka memlk B,B,B sama ega,,. Maka se parameer g, g, a g apa koeka paa ebel berku :

29 Tabel. egkoea parameer pembagk g Coe g Coe g Coe Sumber: Basma, Jka se parameer kaa aalah.7,.,., maka kromosomya aalah srg ber. Uuk eog aalah kebalka ar proseur pegkoeaya... Nla ess Suau vu evaluaska berasarka suau fugs ereu sebaga ukura performasya. Dalam evolus alam, vu yag berla fess gg aka berkualas lebh bak bagka vu yag memlk la fess reah. Dalam permasalaha opmas operas sem pembagk la fess euka ega peekaa erhaap fugs baya pembagka. ugs baya apa efska sesua persamaa.: (a b ); =,,, T

30 ega keala baya pembagka aalah baas aas a baas bawah paa persamaa. : =,,, m max aa masalah opmas, jka solus yag ar aalah memaksmalka sebuah fugs h, maka la fess yag guaka aalah la ar fugs h ersebu yak (Basma, 7): f = h (.8) Teap jka masalahya aalah memmumka fugs h maka fugs h ak bsa guaka seara lagsug. Hal sebabka aaya aura bahwa vu yag memlk la fess lebh gg berkualas lebh bak. Oleh karea u la fess yag guaka aalah : f h (.8) ega : f = la fess h = fugs ar suau persamaa..5 Reprouks Reprouks lakuka ega erlebh ahulu memlh kromosom yag aka jaka uk. Srg ber uk yag bereprouks aalah erplh meuru poss yag mlkya berasarka roa roulee. Roa roulee merupaka suau ara meeuka uk yag aka melakuka reprouks alam Algorma Geeka. Masg-masg kromosom meempa jurg lgkara paa roa seara proporsoal ega la fess vu yag mlk. Kromosom yag memlk la fess lebh besar meempa jurg lgkara yag lebh besar bagka ega kromosom berla fess reah. Nla fess ar masg-masg kromosom apa lha paa abel. berku :

31 Tabel. Kromosom ega la fess No. Kromosom Nla ess K K K,5 K,5 Jumlah Sumber: Basma, 7 K K K K Gambar.7 Roa roulae (Basma, 7) Gambar,7 meujuka pegguaa ara roa roulee. Kromosom K ega la fess palg besar meempa jurg lgkara palg besar yau seegah lgkara. Dega emka K memlk peluag sebesar,5 uuk erplh sebaga uk. peroleh ar besar la fess yag mlk bag ega jumlah oal la fess yau bag ega (Basma, 7)...6 ah Slag (Crossover) Seelah uk euka maka lajuka paa lagkah pah slag. Crossover aalah kompoe Algorma Geeka prmer, yag maa megkaka eksprloras aerah baru ar peara solus. Uuk sepasag

32 5 orag ua yag erplh ar populas, operas kombas bag meja ua b srg a aa juga bag meja lebh ar ua b srg kealam segme. emlha seg k pah slag euka seara aak...6. ah slag (Crossover) aa pah slag sau k baga perama ar uk gabugka ega baga keua ar uk uuk meghaslka kromosom baru. Kromosom aak yag erbeuk aka mewars sfa kromosom ukya. Srg baru ermasuk kealam geeras berkuya sebaga kemugka solus. Tk oog uk uk g g g g g5 g6 g7 g8 g9 Aak Aak g g g g g5 g6 g7 g8 g9 Gambar.8 ah slag sau k (Suyao, 5)..6. ah slag bayak k (Mul po rossover) aa peylaga bayak k ega m meyaaka poss peylaga. Tk poog plh seara aak a ak perbolehka aa poss yag sama. Varabel-varabel ukar aara kromosom paa k ersebu uuk meghaslka aak.

33 6 Msalka aa kromosom ega pajag : uk uk oss pah slag yag erplh: Msalka (m=): 6 Seelah pah slag, peroleh kromosom-kromosom baru: uk uk Gambar.9 ah Slag bayak k (Kusumaew a uromo, 5)..7 Muas Operaor muas ujuka oleh la ukar b alam memlh srg ega peluag yag reah ar peukara u. Muas member ambaha peara aak paa Algorma Geeka a perlu lakuka uuk meghar loal opmum sera memugkka solus meja lebh beraeka ragam. Cara uuk meapaka muas aalah ega megga la ge. Seelah plh ge ar kromosom seara aak la ge yag aka muas ga ke aau ke.

34 7 Kromosom Asal g g g g g5 g6 g7 g8 Hasl Muas g g g g g5 g6 g7 g8 Gambar. Muas (Suyao, 5) eluag muas berpera megealka bayakya ge baru yag aka muulka uuk evaluas. Besar peluag muas aka erja haya sau ge saja paa kromosom yag melakuka muas (Suyao, 5): ega : mu (.8) mu = eluag muas = jumlah ge alam sau kromosom. Algorma erhuga ega Meoe Algorma Geeka (AG) Uuk meapaka solus yag opmal ega megguaka Meoe Algorma Geeka uuk meyelesaka permasalaha eoom spah, apa lakuka ega lagkah-lagkah berku :. puka aa berupa : a. Koefse grafk baya baha bakar ar ap geeraor (a,b,). b. Baas mmum a maksmum pembagka (MW).. Koefse rug aya rasms (MW).. Beba paa peroe ereu.. embagka blaga ber seara aak sebaga populas awal kromosom vu.. Deog yau peekaa kembal ar blaga ber meja la umer.

35 8. erhuga fugs baya baha bakar (a b ); =,,, T 5. erhuga la fess vu f T 6. eempaa paa roa roulee uuk memlh uk vu, 7. ah slag 8. Muas ge ega peluag erbesar : mu 9. Kembal ke lagkah o sampa meapa ukura populas yag euka,. eara solus permasalaha yau kromosom vu yag berla fess erbak.

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODU PERKUIAHA Ragkaa srk Idukas da Kapasas Fakulas Program Sud Taap Muka Kode MK Dsusu Oleh FAKUTAS TEKIK TEKIK EEKTRO 0 4009 Yulza ST,MT Absrac Tak ada egaga melas sebuah dukor jka arus ag melalu dukor

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL MESIN OKK Gll BCG1-P PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA 3.1 Pedahulua Pada Bab II elah djelaska megea eor eor yag dbuuhka uuk meeuka jadwal opmum

Lebih terperinci

Pengukuran Bunga. Modul 1

Pengukuran Bunga. Modul 1 Moul 1 Pegukura Buga Drs. Pramoo S, M. S. M oul membcaraka eag pegukura buga, fugs akumulas a fugs jumlah, gka buga efekf, buga seerhaa, buga majemuk, la sekarag, gka skoo efekf, gka buga ar skoo omal,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

Hidraulika Komputasi

Hidraulika Komputasi Hdraulka Kompuas Meoda Beda Hgga Ir. Djoko Lukao, M.Sc., Ph.D. Jurusa Tekk Spl Fakulas Tekk Uversas Gadjah Mada Peyelesaa Pedekaa Karea dak dperoleh peyelesaa aals, maka dguaka peyelesaa pedekaa umers.

Lebih terperinci

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma. DITRIBUI GAMMA Ada beberaa dsrbus eg dalam dsrbus uj hdu, salah sauya adalah dsrbus gamma. A. Fugs keadaa eluag (fk) Fugs keadaa eluag (fk) dar dsrbus gamma dega dua arameer yau da adalah sebaga berku:

Lebih terperinci

OPTIMISASI PADA SISTEM DAYA LISTRIK

OPTIMISASI PADA SISTEM DAYA LISTRIK OTIMISASI ADA SISTEM DAYA LISTRIK Oleh : Sugeg Saoso ABSTRAK emecaha masalah opmas ssem eaga lsrk saga sul karea ssem eaga yag saga besar, kompleks, secara geografs juga luas da dpegaruh oleh bayak kejada

Lebih terperinci

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2 PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI D DENGAN SKEMA FCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON Eko Praseya Budaa Syamsul Had Absrac, Fe dfferece mehod ( FCS, Laasoe ad Crak-Ncholso scheme) have bee develop for

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL RISK ANALYSIS Dr. Mohammad Abdul Mukhy,, SE., MM RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL kepuusa maageral dbua d bawah kods-kods kepasa, kedak-pasa aau resko. Kepasa megacu pada suas

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres

Lebih terperinci

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6)

Pemecahan Masalah Integer Programming Biner Dengan Metode Penambahan Wawan Laksito YS 6) Pemecaha Masalah Ieger Programmg Ber Dega Meode Peambaha Wawa Lakso YS 6) ISSN : 1693 1173 Absrak Program Ler adalah perecaaa akfas-akfas uuk memperoleh suau hasl yag opmal. Tdak semua varabel kepuusa

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

2. SAMBUNGAN PAKU KELING

2. SAMBUNGAN PAKU KELING . SAMBUNGAN PAKU KELING. Pegguaa Sambuga paku Kelig Paku kelig aalah sejeis pasak aau paku yag iguaka uuk megika suau sambuga, yag sifaya permae imaksuka agar bagia-bagia ksruksi yag elah isambug/iika

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc. Aalss Regres Webull uuk Megeahu Fakor-Fakor yag Mempegaruh Laju Perbaka Kods Kls Pedera Sroke Sud kasus RSU Haj Surabaya Oleh : Azzahrowa Furqo 3090004 Dose Pembmbg Dr. Purhad, M.Sc. AGENDA OUTLINE PENDAHULUAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 5 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Tjaua Pusaka 2.. Defs Pemelharaa Pegera pemelharaa aau perawaa ( maeace ) adalah suau kombas dar berbaga daka yag dlakuka uuk mejaga suau barag aau memperbakya, sampa pada suau

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA

BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA Jural Maemaka, Vol., No., 2, 6 2 BEBERAPA SIFAT IDEAL GELANGGANG POLINOM MIRING: SUATU KAJIAN PUSTAKA AMIR KAMAL AMIR Jurusa Maemaka, FMIPA, Uversas Hasaudd 9245 Emal : amrkamalamr@yahoo.com INTISARI Msalka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik

Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik Jural Jural Maemaka, Saska, & Kompuas Vol. 4 No. Jauar 08 Vol. 3 No Jul 006 p-issn: 858-38 53 e-issn: 64-88 Vol. 4, No., 54-59, Jauar 08 Vol. 4, No., 54-58, Jauar 08 Meode Bayes Da Kedaksamaa Cramer-Rao

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global.

BAB 1 PENDAHULUAN. bahkan tidak sedikit orang yang frustasi akibat dari krisis global. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Telah dkeahu bahwa saa sedag megalam krss global, dak haya erjad pada Negara yag sedag berkembag, bahka Negara maju juga megalamya, seper Amerka. Akbaya bayak orag yag

Lebih terperinci

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor 2, Nopember 2015 ISSN Jural EKSPONENSAL Volume 6, Nomor, Nopember 05 SSN 085789 Aalss Pegedala Persedaa Produk dega Meode Ecoomc Order Quay Mul em Megguaka Algorma Geeka uuk Megefseka Baya Persedaa Hasl Peramala Berbass Expoeal

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN A.

III. METODE KAJIAN A. 25 III. METODE KAJIAN A. Lokas da Waku Kaja Lokas kaja d dusr sapu PT. XYZ yag berlokas d Dusu III R.3/05 Desa Kalbuaya, Kecamaa Telagasar, Kabupae Karawag. Pemlha lokas dlakuka secara segaja (purposve),

Lebih terperinci

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA) INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Bule Ilmah Mah. Sa. da Terapaya Bmaser Volume 5, No. 3 26, hal 23 22. ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF Syarah

Lebih terperinci

Voltage Controlled Oscillator

Voltage Controlled Oscillator Vltage Ctrlle Oscllatr VCO aalah suatu slatr elektrk maa frekues keluaraya atur leh suatu tegaga put DC yag berka. Gambar berkut meujukka ragkaa asar ar VCO V DD L VCO ut D C Basc VCO Frekues slas tetuka

Lebih terperinci

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK BAB II PEMODELAN SRUKUR DAN ANALISIS DINAMIK II Pedaulua Aalss da saga dperlua uu bagua-bagua berlaa baya aau yag el egga leb dar eer Respo da sruur dabaa ole beba beba da yag basaya erupaa fugs dar wau

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN

Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN Bab 7 NILAI DAN VEKTOR EIGEN 7 Movas Dmovas bab dega medskuska persamaa a hy by c, dega dak semua dar a, b, da c adalah ol Peryaaa a hy by dsebu beuk kuadrak dalam da y, sera erdapa deas a hy by a h [

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

Studi Saklar Optik Kristal Fotonik Nonlinier 2 Dimensi dengan Variasi Cacat

Studi Saklar Optik Kristal Fotonik Nonlinier 2 Dimensi dengan Variasi Cacat Su Saklar Opk Krsal Fook Noler Dmes ega Varas Caca O. Nurhlal M.S Jurusa Fska Uversas aaara Alama emal : o.urhlal@upa.ac. Absrak aa arkel elah ka saklar opk krsal fook o ler ua mes (D) ega varas caca (efec).

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive

BAB II LANDASAN TEORI. Total Productive Maintenance mula mula berasal dari pemikiran PM ( Preventive BAB II LANDASAN TEORI 2. Toal Producve maeace (TPM) Toal Producve Maeace mula mula berasal dar pemkra PM ( Preveve Maeace da Produco Maeace), dar Amerka masuk ke Jepag da berkembag mejad suau ssem baru

Lebih terperinci

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD Vol. 7, No., 3-33, Jul Pegguaa Uj Koegras pada Daa Kurs IDR erhadap AUD Asa Absrak Peela megkaj peerapa Saska pada daa ruu waku yag megkaj uj koegras pada daa ersebu. Koegras adalah suau uj yag dguaka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati

REFLEKTANSI DAN TRANSMITANSI CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM. Christina Dwi Ratnawati REFLEKTANS DAN TRANSMTANS CAHAYA PADA LARUTAN GULA DAN LARUTAN GARAM Chrsa Dw Raawa Jurusa Fska Fakulas Maemaka da lmu Pegeahua Alam Uversas Dpoegoro sar : Telah dlakuka kaja erhadap larua gula da larua

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Hdrolog Hdrolog meruaka ahaa awal erecaaa suau racag bagua dalam suau DAS uuk memerkraka besarya deb bajr yag erjad ddaerah ersebu. Pada saa ar huja jauh ke bum, sebaga ar jauh

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX ANAISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCUOSIS DENGAN MODE REGRESI COX Es Okava Sr Seyagsh da A Adrya Program Sud Maemaka Fakulas Maemaka da Ilmu Pegeahua Alam Uversas Pakua

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

Rancangan Acak Kelompok

Rancangan Acak Kelompok Racaga Acak Kelompok Saua percoaa dak seragam dlakuka pegelompoka egacaka dlakuka per kelompok Model : Y j μ + β + τ + ε dega : Y j respos pada perlakua ke -, ulaga ke - j μ raaa umum j τ pegaruh perlakuake

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Analisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin

Analisis Terhadap Protokol Harn Dan Lin SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 016 Aalss Terhadap Prookol Har Da L A-10 I Made Muska Kera Asawa Lembaga Sad Negara Kadek19_kapaboy@yahoo.com Absrak Prookol Har da L merupaka

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU 8345 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defs Pemelharaa Pemelharaa aau perawaa (maeace) merupaka kegaa uuk mejaga aau memelhara faslas-faslas da peralaa pabrk, sera megadaka perbaka, peyesuaa aau peggaa yag dperluka uuk medapaka

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas IX, Fakulas Sas da Maemaka, UKSW Salaga, Ju 4, Vol 5, No., ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN KOA -

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegera Peramala Meuru Assaur peramala adalah kegaa uuk memperkraka apa yag aka erjad d masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau suas aau kods yag dperkraka aka erjad pada

Lebih terperinci