NAMA : ALFIN HIDAYAT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "NAMA : ALFIN HIDAYAT"

Transkripsi

1 CASCADE FUZZY SIDING MODE CONTRO-PID UNTUK PENGATURAN POSISI PADA BRUSHESS DC MOTOR SIDANG TESIS 29/7/2013 NAMA : AFIN HIDAYAT

2 BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 tr Belkng Motor DC yng gunkn un nustr nyk gntkn oleh Brushless DC Motor (BDCM) kren BDCM memlk eerp kelehn jk nngkn engn penggunn Motor DC. Dntr kelehn r BDCM: 1. efsensny yng tngg, 2. tors esr, 3. kontrol seerhn, 4. n leh muh lm perwtn. Penghlngn skt-skt n komuttor p Motor DC pt mengts permslhn yng erhuungn engn kontk erup gesekn ntr komuttor n skt-skt yng pt menmulkn keusn sehngg hrus serng lkukn perwtn ser erkl. Penggntn motor DC oleh BDCM menyekn utuhkn r kontrol ere untuk komuts fse rus r BDCM. Terjny keoorn nuktns menyekn rus sttor nk n turun sehngg menyekn erjny penympngn r entuk gelomng el menj entuk trpezol.pengruh r terjny penympngn lh terjny rpple p tors st terjny peruhn rus. Peruhn rpple tors kn menmulkn nose n menurunkn krkterstk kontrol keeptn, khususny p keeptn renh [1].

3 Bnyk peneltn tentng penektn pengturn rus yng pk untuk mengurng getrn tors engn memngktkn rus referens khusus. Y. u [2] melkukn peneltn ret torque otrol (DTC) p BDCM yng tujukn untuk mengtur tors n fluks sttor ser lngsung engn memllh vektor tegngn sttor ersrkn tel penyklrn. Nmun, DTC memlk eerp kekurngn selm opers BDCM, sepert rpple yng esr p tors n fluks p keeptn renh.

4 C.-Y. Chen[3] p peneltnny menggunkn plks se r kontroler keeptn menggunkn (SMC) n Pulse Wh Moulton (PWM) regultor rus seg penggerk BDCM untuk menp kontrol keeptn engn perform tngg. Dr hsl smuls kontroler SMC nngkn engn penektn kontroler PI, kontroler SMC pt menghslkn respon keeptn yng leh k p keeptn yng ere, pemenn, n ketkpstn prmeter. Penggunn SMC untuk kontrol keeptn p BDCM msh memlk kekurngn ytu msh munulny htterng p respon keeptnny.

5 Jonghyun Jeon n Snggun N, Hoon Heo [4] melkukn peneltn untuk: pengturn poss n keeptn BDCM engn melkukn Cse kontroler SMC engn PID mementuk se SMC PID. Kontroler SMC gunkn untuk mengtur poss referens, sengkn PID konvensonl gunkn untuk mengtur keeptn r BDCM. Hslny, engn melkukn se SMC engn PID, ptkn respon yng leh k jk nngkn engn kontroler PID konvensonl ketk er gnggun r lur.

6 Dr eerp kjn pustk ts, eerp kekurngn tunjukkn p penggunn metoe SMC seg metoe pengturn keeptn n error poss p BDCM. Untuk tu usulkn melkukn proseur se p pengturn poss n keeptn p BDCM Poss yng pk lm peneltn n lh poss ketnggn r mntur lft rng

7 1.2. Permslhn Yng menj permslhn p pengturn poss menggunkn metoe SMC p lft: munulny htterng p snyl kontrol erup keeptn referens p BDCM, sehngg utuhkn meknsme se ytu penmhn nner loop p sstem engn menmhkn kontroler p error keeptn BDCM n outer loop engn penmhn kontroler FSMC p error poss. Seln tu, BDCM 3 fse memutuhkn meknsme penyklrn yng sesu untuk pementukn snyl PWM rus gr pt menghslkn krkterstk respon motor sesu keperlun pernngn.

8 1.3 Btsn Mslh Dlm pernngn sstem n terpt eerp hl yng menj tsn yng kn kerjkn lm peneltn ytu ore sstem ts smp ore 3, n peneltn sets p trkng poss lft n keeptn BDCM.

9 1.4 Tujun Menyusun n mengplkskn proseur pernngn Cse FSMC-PID p pengturn poss engn penggerk BDCM seg slh stu r menghlngkn kelemhn r metoe SMC yng suh terpkn. Mernng meknsme penyklrn p BDCM. Kemun kn peljr nls respon trkng poss n keeptn BDCM r pernngn metoe se yng ut.

10 1.5 Kontrus Pemutn pernngn meknsme kontroler Cse FSMC-PID untuk trkng poss p mntur lft n keeptn BDCM 3 fse n moul smuls pemutn BDCM 3 fse p mtl.

11 1.6 Metoolog Penyelesn 1. Kjn Pustk Melkukn telh eerp pustk terkt k r rtkel peneltn yng telh pulkskn mupun uku yng tertkn. 2. Anlss eerp metoe yng terkt Anlss metoe-metoe yng terkt engn persoln p sstem kontrol yng kn rnng engn tujun gr menptkn formuls yng sesu untuk sstem terseut. 3. Mernng sstem kontrol Cse FSMC-PID Metoe yng hslkn r nlss ts gunkn untuk mernng sutu sstem kontrol Cse FSMC-PID 4. Memut progrm smuls untuk pengujn sstem kontrol terseut Melkukn serngkn ekspermen untuk mengethu knerj n kethnn sstem terseut setelh lkukn pengemngn n perkn.

12 5. Anlss hsl pengujn Melkukn nlss hsl pengujn n mengklrfks hsl terseut terhp tujun yng telh tetpkn. Apl telh memenuh tujun errt peneltn telh erhsl, n pl elum memenuh mk perlu kj leh lnjut solus tu ggsn lterntf gr tujun yng telh tetpkn pt p. 6. Penrkn kesmpuln Jk hsl evlus menunjukkn hw tujun peneltn telh terp mk kn trk kesmpuln untuk menegskn hw ggsn yng usulkn erhsl menyeleskn permslhn n memenuh tujun peneltn.

13 2.2 Moel Persmn BDCM Ser umum Persmn Tegngn r seuh BDCM lh seg erkut: V x = R x n k= 1 ψ kx ( θ, ) engn : vx = tegngn fse ktf (Volt) R = resstns (Ohm) x = rus (A) ψ kx ( θ, x ) = huungn totl fluks θ = poss rotor (r) n = jumlh fse motor x (2.1) Dengn mengnggp efek sturs kn n vrs nuktns kel ( q ) : ψ v v v = λ = R = R = R ( ) ( ) ( ) r (θ ) (2.3) Susttus Persmn (2.3) ke Persmn (2.1) λr ( θ ) λr ( θ 2π / 3) λr ( θ 2π / 3) (2.4) Totl r huungn flux lh: : ψ = ( θ, ) ( θ, ) ( θ, ) λ ( θ ) (2.2) r engn: R = R = = = R s m = = = R = s = = = = = nuktns sttor = nuktns ersm m (2.5)

14 Susttus Persmn (2.5 ) ke Persmn (2.4) ( ) ( ) ( ) R v R v R v r s m m r m s m r m m s 3) / 2 ( (2.6) 3) / 2 ( ) ( π θ λ π θ λ θ λ = = = (2.7) = 0 ( ) ( ) ( ) R v R v R v r m s r m s r m s 3) / 2 ( (2.8) 3) / 2 ( ) ( π θ λ π θ λ θ λ = = = R v R v R v r r r 3) / 2 ( (2.9) 3) / 2 ( ) ( π θ λ π θ λ θ λ = = = R v R v R v r r r 3) / 2 ( (2.10) 3) / 2 ( ) ( π θ λ π θ λ θ λ = = = f ke R v f ke R v f ke R v r r r 3)) / 2 ( ( 3) / 2 ( (2.11) 3)) / 2 ( ( 3) / 2 ( )) ( ( ) ( π θ π θ π θ π θ θ θ = = = engn str-onnete BDCM: Dr Persmn 2.7 n 2.6, s seerhnkn menj: engn: =s-m

15 Persmn Tors elektromnetk erkn oleh: T e = [ e e s s s s e s s ]/ ω m Persmn r gerkn untuk sstem seerhn engn ners J, koefsen pergesern B, n en tors T lh ω = Bω m T e J m T persmn rotor elektrk ω r n keeptn meknk ω m lh: P ω r = ( ) ω m 2

16 2.4 Slng Moe Control Slng Moe Control(SMC) Teknk kontrol yng melkukn swthng ersrkn ken sstem: u( x, t) u u = jk s jk s t t ( x, t) 0 ( x, t) 0 Memks lntsn sstem menuju permukn slng S=0 J. J. Slotne, "Slng ontroller esgn for nonlner systems," Int. J. Control, Vol. 40, No.2, pp , Feryry, 1984.

17 SMC Keungguln SMC: Penerpn Seerhn Respon nmk yng k Stl J. J. Slotne, "Slng ontroller esgn for nonlner systems," Int. J. Control, Vol. 40, No.2, pp , Feryry, 1984.

18

19 2.3 Fuzzy og Control Fuzzy Controller Rule Bse Prepoessng Fuzfks Defuzfks Postproessng Inferene Engne Skem Fuzzy og Control

20 B 3 Pernngn Sstem 3.1 Dgrm Blok Sstem X ref _ e x FSMC ω r _ eω PID ref _ PWM rus VDC BDCM ωm Mn ft X out X out ω m o Gmr 3.1 Dgrm Blok Sstem

21 3.4 Keutuhn Sstem 1. Pernngn Moul BDCM Dr Persmn 2.10, Persmn 2.12, Persmn 2.12, Persmn 3.1, n Persmn 3.2 gmrkn ser keseluruhn menggunkn mtl p Gmr 3.2 erkut: Gmr 3.2 Moul BDCM

22 Prmeter BDCM [4] No. Smol Deskrps Nl 1 V DC Sumer Tegngn 100 VDC 2 R s Resstns Sttor 10-1 Ω 3 s Inuktns Sttor 33x10-2 H 4. m Inuktns Bersm 1x10-1 H 4 J Momen Iners 1,03x10-2 kg-m 2 5 K e Konstnt Fluks 0,16 V/ω 6 K t Konstnt Tors 0,17 V/ω 7 B Koefsen Dmpng 2x10-3 N-M/ω

23 Pernngn Snyl PWM Penyklrn Snyl PWM Poss (erjt) I r I r I r S A 1 1 S B 1 1 S C Tel 3.1 Meknsme Penyklrn Pementuk Snyl PWM Gmr 3.3 Pementukn Snyl PWM Arus

24 Pernngn Moul ft T m T No Prmeter ft Keterngn Jm n 1 1. Msss ft (M) 10 kg B m * T n 2 J 2. Mss mutn (mm) 1-6 kg B 3. Pernngn n2/n1 1:50 4. Jr-jr R (m) 0,2 M 5. Koefsen mpng lft (B x ) 6. Koefsen mpng ktrol (B R ) 7. Poss yng ngnkn (X ref ) Tel 3.2 Prmeter Pernngn ft 0,02 0,02 1 m Gmr 3.4 Arstektur Sstem ft yng Drnng M m

25 m T _ m B m s J n n ) ( ) ) (2 ( 2 2 R B B s R m M J R s 1 R mgr T X θ 2 1 n n m Ω Ω * T Gmr 3.14 Dgrm Blok Huungn Tors Meknk n Tors Ben

26 3.5 Proseur Desn Cse FSCM-PID Kontroler PID Berkut lngkh-lngkh untuk menptkn prmeter kontroler PID r BDCM engn r tunng mnul: 1. Memer nl gn proporsonl engn nl wl 1. Gn gunkn untuk menptkn nl respon kelurn menekt yng ngnkn. Sengkn nl prmeter n ut ernl nol. Kemun lkukn tunng p prmeter sesu keutuhn pernngn. 2. Memer nl gn ntegrl engn nl 1. Gn gunkn untuk memperept respon trnsen n untuk menghlngkn error stey stte. Sengkn nl ut nol. Kemun lkukn tunng p prmeter sesu keutuhn pernngn. 3. Memer nl gn ervtve engn nl 1. Gn gunkn untuk memperlmt respon p trnsen n mengurng overshoot p respon kelurn.

27 No Prmeter Nl Gn 1. K p 0,5 2. K 0,2 3. K 0,01 Tel 3.3 Tel Prmeter PID Dengn Keeptn Referens 1400 rpm Gmr 3.15 Pernngn Kontroler PID engn Smuls Mtl

28 s Pernngn FSMC u s s Ks K s Fuzzyfks Meknsme Inferens Fuzzy Defuzzyfks Ku u Gmr 2.5 Dgrm Dsr r KF PD engn msukn s n

29 Proseur Pernngn FSMC 1. Menentukn Permukn lunur s: s = e λe λ = 0,2 s = e 0,2e 2. Fungs kenggotn untuk s n lm entuk fungs segtg engn 5 nggot hmpunn penukung. Gmr 3.16 Fungs Kenggotn ternormlss r s,

30 s 3. Menefnskn Rule Bse fuzzy. Rule se fuzzy yng ph lh engn menggunkn tel Mk Vr Wheln seg erkut: s

31 4. Meknsme nferene rule engn menggunkn Mmn Rule. y [ mn{ µ ( k), ( s( ), ( ))}] µ ( k) = mx µ j 5. Menefnskn metoe efuzzyfks. u Metoe yng plh lh metoe Center of Are (COA) R U 0 = m k= 1 u k m k= 1 ( T ) µ u ( u µ ( u k k k ( T )) ( T ))

32 K s 6. Melkukn tunng p,ks, Ksot n Ku untuk menyesukn rnge kerj r s,sot, n u sesu engn keutuhn plnt engn melkukn tunng p nl gn, Ks, Ksot n Ku ptkn nl seg erkut: Gmr 3.17Dgrm Smuls FSMC No Prmeter Nl Gn 1. Ks Ksot 1 3. K u 32 4 Ofs 0

33 4. Hsl n Anls Uj BDCM oop Teruk 1400 Respon Keeptn Open oop 1200 Keeptn (rpm) Respon Keeptn Wktu (Ts=0.01 etk) Gmr 4.1 Respon Keeptn oop Teruk Tegngn 100 volt keeptn motor tnp kontroler menp keeptn stey stte p wktu menp 1,5 etk.

34 4 Respon Arus Arus (Ampere) Respon Arus Wktu (Ts=0.01 etk) Gmr 4.2 Respon Arus Motor rus yng hslkn oleh BDCM er sektr 2-2,5 A p wktu ke 1,5 etk ketk keeptn motor menp stey stte.

35 0.7 Respon Tors Meknk Tors (Nm) Respon Tors Meknk Wktu (Ts=0.01 etk) Gmr 4.4 Respon Tors Meknk Motor

36 Respon Keeptn BDCM oop Tertutup 1500 Respon keeptn Keeptn (rpm) Respon keeptn Wktu (Ts=0.01 etk) Gmr 4.5 Respon Keeptn BDCM engn Kontroler PID keeptn motor engn keeptn referens 1400 rpm menunjukkn hw keeptn motor menp stey stte leh ept nngkn engn tnp kontroler p wktu 0,5 etk

37 1200 Respon Keeptn Dengn Ben 1000 keeptn (rpm) Respon Keeptn Wktu (Ts=0.01 etk) Gmr 4.6 Respon Keeptn Dengn Tors Ben

38 12 10 Respon Tors Meknk n Tors Ben Tors meknk Tors en 8 Tors (Nm) Wktu (Ts=0.01 etk) Gmr 4.7 Respon Tors Meknk n Tors Ben

39 Uj Respon Tnp Cse FSMC-PID 1.4 Respon Poss ft 1.2 Poss (m) Respon Poss ft mm= 0 kg Respon Poss ft mm= 1 kg 0.4 Respon Poss ft mm= 2 kg Respon Poss ft mm= 3 kg 0.2 Respon Poss ft mm= 4 kg Respon Poss ft mm= 5 kg 0 Respon Poss ft mm= 6 kg Wktu (etk) Gmr 4.8 Respon Poss ft engn Kontroler FSMC-PID Semkn esr mss mutn semkn lm wktu yng utuhkn untuk,menp poss yng ngnkn. Ketk tnp en poss lft p lm wktu 282 etk, sengkn engn en 6 kg, poss lft p lm wktu 3.22 etk.

40 Keeptn (rpm) Respon Keeptn Tnp Cse Respon Keeptn mm= 0 kg Respon Keeptn mm= 1 kg Respon Keeptn mm= 2 kg Respon Keeptn mm= 3 kg Respon Keeptn mm= 4 kg Respon Keeptn mm= 5 kg Respon Keeptn mm= 6 kg Wktu (etk) Gmr 4.9 Respon Keeptn BDCM Tnp Cse keeptn kelurn BDCM tnp pemern kontroler menunjukkn peren keeptn p en ere n elum sesu engn keperlun pernngn

41 . Uj Respon Dengn Cse FSMC-PID 1.4 Respon Poss Dengn Cse 1.2 Poss (m) Respon Poss mm= 0 kg Respon Poss mm= 1 kg 0.4 Respon Poss mm= 2 kg Respon Poss mm= 3 kg Respon Poss mm= 4 kg 0.2 Respon Poss mm= 5 kg Respon Poss mm= 6 kg Wktu (etk) Gmr 4.10 Respon Poss ft engn Kontroler FSMC-PID poss ketnggn yng ngnkn p poss 1 meter p lm wktu 2,82 etk engn mss mutn ere n nl λ = 0,2

42 Keeptn (rpm) Respon Keeptn BDCM Respon Keeptn mm= 0 kg Respon Keeptn mm= 1 kg Respon Keeptn mm= 2 kg Respon Keeptn mm= 3 kg Respon Keeptn mm= 4 kg Respon Keeptn mm= 5 kg Respon Keeptn mm= 6 kg Wktu (etk) Gmr 4.11 Respon Keeptn Motor Dengn Kontroler FSMC-PID t ss = 0,82 etk τ = 0,23etk t s ( ± 5%) = 3τ = 3 0,23 = 0,69 etk t r t ( 10% 90%) = τ ln 9 = 0,23 ln 9 = 0,5053 etk = τ ln 2 = 0,23 ln 2 = 0,159 etk

43 e Respon Permukn unur Mss Mutn 0 kg Mss Mutn 1 kg Mss Mutn 2 kg Mss Mutn 3 kg Mss Mutn 4 kg Mss Mutn 5 kg Mss Mutn 6 kg eot Gmr 4.26Respon Permukn unur Dengn λ = 0, 2

44 PENUTUP Kesmpuln Dr peneltn yng telh lkukn p pengturn poss r seuh mntur lft rng, ptkn eerp kesmpuln seg erkut: 1. Dengn memlh nl, respon keeptn referens mmpu mengkut permukn lunur engn k, n efek hterng s hlngkn. 2. Respon keeptn BDCM p kontrol poss lft mmpu mengkut engn k engn pemern mss mutn p lft yng ere engn tunjukkn engn nl t ss = 0,82 etk τ = 0,23 etk t s ( ± 5%) = 3τ = 3 0,23 = 0,69 etk t r ( 10% 90%) = τ ln 9 = 0,23 ln 9 = 0,5053 etk t = τ ln 2 = 0,23 ln 2 = 0,159 etk 3. Proseur esn pernngn krontroler Cse FSMC-PID ook untuk sstem kontrol poss yng ut, ytu engn mernng nner loop terleh hulu, n kut engn mernng outer loop sstem.

45 SARAN Dr peneltn tess yng suh lkukn, srn yng untuk peneltn selnjutny lh kontrol poss mntur lft rng engn oleh BDCM engn moel referens untuk kurv strtng n rkng untuk lft sesungguhny

46 Dftr Pustk [1] R. Krshnn, Eletr Motor Drves Moelng, Anlyss, n Control, Prente-Hll, New Jersey, 2001 [2] Y. u, Z. Q. Zhu, n D. Howe, Dret Torque Control of Brushless DC Drves wth Reue Torque Rpple IEEE Trns. Inustry Appltons, vol.41, no.2, pp , Mr/Apr [3] -J. Chen n P. C. Tng, A Slng Moe Current Sheme for PWM Brushless DC Motor Drves IEEE Trns. Power Eletrons, vol.14, no.3, pp , My [4] J. Jonghyun n Snggun N, Cse Slng Moe New Roust PID Control for BDC Motor of In-Wheel System, IEEE, 2011 [5] D.M. Mlynek, M.J. Ptyr, Fuzzy og Implementton n Applton, Wley n Sons In, New York, [6] J. J. Slotne, Slng Controller Desgn for Nonlner Systems Int. J. Control, vol.40, no.2, pp , Ferury, 1984 [7] S.A. KH. Mozffr Npour, M. Trre, M.R. Feyz, "Desgn n Anlyss Spee sensorless roust Stohst nue oserver for hgh- performne rushless motor rves wth mnshe torque rppe.", The Interntnl Renewle Energy Conrets, Vol 64, pge Desemer [8] K. Son, Kenl ers, ANDI, Yogykrt, [9] I Vm, Utkn, Slng Moe n Control n Optmzton, New York 2011.

47 Termksh

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan

12 Langkah Penyelesaian Pendekatan Meto Elemen Hngg Dlm Hrulk B 4 Dsr eu: Lngkh Penyelesn Penektn Ir. Djoko Luknnto, M.S., Ph.D. mlto:luknnto@ugm.. Revew (hl.96) Anlss yng utuhkn: Û(;) hrus r Integrs Resul rter Optms p R(;) untuk menentukn

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh 7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN EORI. eor-teor Dsr / Umum eor teor sr / umum yng kn hs lm n lh teor mtl n teor motor DC yng terpkn lm peneltn n... MALAB (Mtrx Lortory) MALAB sngktn r MARIK LABORAORY. Aplks mtl nyk gunkn

Lebih terperinci

IV PEMBAHASAN DAN HASIL

IV PEMBAHASAN DAN HASIL 5 mngs erkurng seesr r untuk setp K ertmhny stu nvu mngs kren ny ketertsn y ukung lngkungn n seesr c kt mngs oleh pemngs. Besrny tngkt pemngsn pengruh oleh tngkt kepusn pemngs seesr m. erkhr erkurng seesr

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Penelitin ini dilkukn untuk mengethui hrg kut trik sert dn kut geser rektn pd interfce sert sut kelp yng dienmkn ke dlm epoksi. Pengujin jug dimksudkn untuk mengethui

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS MATEMATIKA TEKNIK SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS Integrl Fungs Kompleks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sepert hlny dlm fungs rl, dlm fungs kompleks jug dkenl stlh ntegrl fungs kompleks sert sft-sftny Sft kenltkn

Lebih terperinci

Dosen: Dr. Ir. Adi Surjosatyo, M.Eng. Asisten: Hafif dafiqurrohman Sumber:

Dosen: Dr. Ir. Adi Surjosatyo, M.Eng. Asisten: Hafif dafiqurrohman Sumber: Dosen: Dr. Ir. A Surjostyo, M.Eng. Assten: qurrohmn Sumer: htt://osen.t.t../~mornto/ienas/eknk%0elektro/el% 0ermonmk.t ERMODINAMIKA PROSES-PROSES ERMODINAMIKA Proses Isork () eknn konstn Proses Isoterms

Lebih terperinci

Analisis Reduksi Harmonisa Pada Penyearah Jembatan Tiga Fasa Tak Terkontrol Menggunakan Filter Aktif

Analisis Reduksi Harmonisa Pada Penyearah Jembatan Tiga Fasa Tak Terkontrol Menggunakan Filter Aktif 48 Anlss Reduks Hrmons Pd Penyerh Jemtn Tg Fs Tk Terkontrol Menggunkn Flter Aktf Hrun Rsyd Astrt - Penyerh jemtn 3 fs tk terkontrol merupkn en non lner yng kn menmulkn hrmons pd sstem teng lstrk. Orde

Lebih terperinci

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI Fuy Logi Metode Metode Deuyiksi BAB III METODE METODE DEFUYFIKASI Seperti yng telh dihs dlm, hw untuk meruh kelurn uy menjdi nili risp mk diperlukn sutu proses yng leih dikenl dengn istilh deuyiksi Dlm

Lebih terperinci

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik

BAB IV PEMBAHASAN Variasi JG terhadap JL 6 m/s pada waktu 0,1 detik BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Hsil n Anlis P ini memhs hsil ri penelitin yng telh ilkukn yitu pol lirn ule ir-ur p pip horizontl. Pol lirn ule memiliki iri yitu erentuk gelemung ult yng ergerk ilm lirn. Simulsi

Lebih terperinci

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

TS1019: ANALISA STRUKTUR I TS09: ANALISA STRUKTUR I Progrm Stui Teknik Sipil Universits Bnr Lmpung UJIAN AKHIR SEMESTER Kmis, 9 Juni 2008 Pukul 08:00.20 Wi Sift Ujin: Open Book Dosen: Ronny H. Pur, ST., MSCE. Nm : NPM : 2 3 4 (tn

Lebih terperinci

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V

Lebih terperinci

TS1019: ANALISA STRUKTUR I

TS1019: ANALISA STRUKTUR I TS09: ANALISA STRUKTUR I Progrm Stui Teknik Sipil Universits Bnr Lmpung UJIAN AKHIR SEMESTER Sels, 0 Mei 2007 Pukul 0:30 3.30 Wi Sift Ujin: Close Book Dosen: Ronny H. Pur, ST., MSCE. Nm : NPM : 2 3 4 (tn

Lebih terperinci

Aljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Aljabar Linear dan Matriks (Transformasi Linier dan Matriks) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs. ljr Lner dn Mtrks (Trnsforms Lner dn Mtrks) Instruktur : Ferry Whyu Wowo SS MCs Penjumlhn Perkln Sklr dn Perkln Mtrks j : unsur dr mtrks d rs dn kolom j Defns Du mtrks dlh sm jk keduny mempuny ukurn yng

Lebih terperinci

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B. LEMBAR KERJA SISWA Juul (Mteri Pokok) : Pengertin, Kesmn, Trnspos, Opersi n Sift Mtriks Mt Peljrn : Mtemtik Kels / Semester : XII / Wktu : menit Stnr Kompetensi : Menggunkn konsep mtriks, vektor n trnsformsi

Lebih terperinci

Y y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b

Y y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b LEMBAR KERJA SISWA. Judul (Mteri Pokok) : Penggunn Integrl Tentu Untuk Menghitung Volume Bend Putr. Mt Peljrn : Mtemtik 3. Kels / Semester : II /. Wktu : 5 menit 5. Stndr Kompetensi :. Menggunkn konsep

Lebih terperinci

APLIKASI INTEGRAL TENTU

APLIKASI INTEGRAL TENTU APLIKASI INTEGAL TENTU A. Lus Derh Bing t 1. Mislkn erh = x, y x, y f x. Lus? y = f(x) x Lngkh-lngkh: 1. Iris menji n gin ri lus stu uh irisn ihmpiri oleh lus persegi pnjng engn tinggi f(x). ls (ler) x

Lebih terperinci

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi

BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE. integral lipat satu merupakan materi pendukung untuk pembahasan dalam materi BAB VIII INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MAPLE A. Pengntr Konsep integrl tentu untuk fungsi engn stu peuh pt iperlus menji untuk fungsi engn nyk peuh.integrl fungsi stu peuh selnjutny kn inmkn integrl lipt stu,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat;

BAB 1 PENDAHULUAN. f tidak semua bernilai nol dan a, b, disebut persamaan kuadrat di dalam variabel. atau disebut juga permukaan kuadrat; PENDHULUN. Ltr elkng Dlm memhs permslhn-permslhn sttistik dn fisik sering dijumpi nlis-nlis mslh ng menngkut fungsi-fungsi non linier, misln mengeni entuk-entuk kudrt. entuk kudrt ng is digmrkn pd rung

Lebih terperinci

Matematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR

Matematika Dasar VOLUME BENDA PUTAR OLUME BENDA PUTAR Ben putr yng seerhn pt kit mil ontoh lh tung engn esr volume lh hsilkli lus ls ( lus lingkrn ) n tinggi tung. olume ri en putr ser umum pt ihitung ri hsilkli ntr lus ls n tinggi. Bil

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu

INTEGRAL. 1. Macam-macam Integral. Nuria Rahmatin TIP L. A. Integral Tak Tentu INTEGRAL Nuri Rhmtin 5000006 TIP L. Mcm-mcm Integrl A. Integrl Tk Tentu Integrl dlh entuk invers dri turunn. Secr umum jik seuh fungsi diintegrlkn terhdp vrile tertentu dpt disjikn dlm entuk : f ( F( C

Lebih terperinci

GRAFIK ALIRAN SINYAL

GRAFIK ALIRAN SINYAL GRAFIK ALIRAN SINYAL PENGANTAR Grfik lirn sinl merupkn sutu pendektn ng digunkn untuk menjikn dinmik sistem pengturn. Grfik lirn sinl merupkn sutu digrm ng mewkili seperngkt persmn ljr linier. Untuk mengnlisis

Lebih terperinci

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018

INTEGRAL. Kelas XII IIS Semester Genap. Oleh : Markus Yuniarto, S.Si. SMA Santa Angela Tahun Pelajaran 2017/2018 Modul Integrl INTEGRAL Kels XII IIS Semester Genp Oleh : Mrkus Yunirto, SSi SMA Snt Angel Thun Peljrn 7/8 Modul Mtemtik Kels XII IIS Semester TA 7/8 Modul Integrl INTEGRAL Stndr Kompetensi: Menggunkn konsep

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 5 Sesi N INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH A. DEFINISI INTEGRAL TENTU Bentuk integrl f d = f + c diseut segi integrl tk tentu kren hsil dri pengintegrlnn msih erup

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi

matematika WAJIB Kelas X FUNGSI K-13 A. Definisi Fungsi K- Kels X mtemtik WAJIB FUNGSI TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu ihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi iefinisi fungsi.. Memhmi omin n rnge fungsi liner.. Memhmi omin n rnge fungsi

Lebih terperinci

Beberapa Aplikasi Graf

Beberapa Aplikasi Graf B 6 Grf 139 Beerp Apliksi Grf. Lintsn Terpenek (Shortest Pth) grf eroot (weighte grph), lintsn terpenek: lintsn yng memiliki totl oot minimum. Contoh pliksi: 1. Menentukn jrk terpenek/wktu tempuh tersingkt/ongkos

Lebih terperinci

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG

LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Posdng Semt05 dng MIPA BKS-PTN Bt Unvests Tnjungpu Pontnk Hl 7 - LUAS DENGAN PARTISI SEGITIGA UNTUK FUNGSI CEKUNG Jun Lest Nengsh *, Symsudhuh, Lel Deswt Juusn Mtemtk Unvests Ru, Ru jun.lest@gml.om, Kmpus

Lebih terperinci

SIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA. BAYU CAHAYA NUGRAHA

SIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA. BAYU CAHAYA NUGRAHA ISSN : 407-65 SIMULASI TINGGI HIDRAULIK PADA ALIRAN AIR DALAM TANAH DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA BAYU CAHAYA NUGRAHA quetzlcotl@gml.com ABSTRAK Peneltn n merepresentskn smuls tngg hdrulk

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan II: Analisis Keseimbangan Statik dan Arti Keseimbangan

CATATAN KULIAH Pertemuan II: Analisis Keseimbangan Statik dan Arti Keseimbangan CATATAN KULIAH ertemun II: Anl Keemngn Sttk n Art Keemngn A. engertn Ekulrum Ekulrum: kumpuln vrle-vrel terplh yng lng erhuungn tu engn lnny lm moel, yng er lm ken (tte) tk keenerungn yng melekt untuk

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai BAB 6 FITTIG DATA Atu dseut dengn penookn dt tu menentukn kurv terk ng mellu set dt (sekumpuln dt) dengn keslhn mnmum. Ukurn keslhn dlh E (root men squre, kr kudrt rt-rt). Ad eerp mm pol fttng dt: menurut

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut : BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Dalam bab ini akan didiskusikan definisi definisi, istilah istilah dan teoremateorema. yang berhubungan dengan penelitian ini.

II. LANDASAN TEORI. Dalam bab ini akan didiskusikan definisi definisi, istilah istilah dan teoremateorema. yang berhubungan dengan penelitian ini. II. LANDASAN TEORI Dlm ini kn didiskusikn definisi definisi, istilh istilh dn teoremteorem yng erhuungn dengn penelitin ini. 2.1 Anlitik Geometri Definisi 2.1.1 Titik dlh unsur yng tidk memiliki pnjng,

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN 3 Sistem Persmn Liner Sistem Persmn Liner Su Pokok Bhsn Pendhulun Solusi SPL dengn OBE Solusi SPL dengn Invers mtriks dn Aturn Crmmer SPL Homogen Beerp Apliksi

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. l y. l x. Sumber : Teori dan Analisis Pelat (Szilard, 1989:14) Gambar 1.1.Rasio panjang dan lebar pelat. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Ltr Belkng Perkemngn perencnn konstruksi ngunn ertingkt eerp thun elkngn ini cukup erkemng pest, hl ini memuktikn hw mnusi segi pelku utm erush mendptkn konsep perencnn leih mn, nymn,

Lebih terperinci

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2 GRMMR CONTEXT-FREE DN PRING entuk umum produksi CFG dlh :, V N, (V N V T )* nlisis sintks dlh penelusurn seuh klimt (tu sentensil) smpi pd simol wl grmmr. nlisis sintks dpt dilkukn mellui derivsi tu prsing.

Lebih terperinci

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi dn unsur-unsur hiperol.. Dpt menentukn persmn

Lebih terperinci

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan. 1. Identits Trigonometri Pengertin Identits Trigonometri dlh kesmn yng memut entuk trigonometri dn erlku untuk semrng sudut yng dierikn. Jenis Identits Trigonometri 1. Identits trigonometri dsr erikut

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015

UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 2015 -. UNTUK MENDAPATKAN SOAL PREDIKSI SBMPTN 015 SILAHKAN KLIK KUNJUNGI: WWW.E-SBMPTN.COM Ltihn Sol Fisik 1. Thun hy dlh stun dri... (A) jrk (D) momentum (B) keeptn (E) energi (C) wktu. Stu wtt hour sm dengn...

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Persmn Kudrt. Bentuk Umum Persmn Kudrt Mislkn,, Є R dn 0 mk persmn yng erentuk 0 dinmkn persmn kudrt dlm peuh. Dlm persmn kudrt 0, dlh koefisien

Lebih terperinci

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1 Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier 8. Dri fungsi-fungsi ng disjikn dengn digrm pnh erikut ini mnkh ng merupkn fungsi onto, injektif tu ijektif, jik relsi dri A ke B? A c d IV B A c d V B A c d VI B B. Konsep Fungsi Linier. Tujun Setelh

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN GARIS SINGGUNG PADA ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (,

Lebih terperinci

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom

Lebih terperinci

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh : RUNG VEKTOR UMUM Dosen Pengmpu : Drmdi S.Si M.Pd Disusun oleh : 1. gung Dwi Chyono (84.56) 2. rdie Kusum (84.73) 3. Heri Chyono (84.145) 4. Lingg Nio Prdn (84.18) 5. Yudh Sofyn Mhmudi (84.293) PROGRM STUDI

Lebih terperinci

KALKULUS BUKAN SEKEDAR KALKULASI. Hendra Gunawan Kampus UNJ, 21 November 2015

KALKULUS BUKAN SEKEDAR KALKULASI. Hendra Gunawan Kampus UNJ, 21 November 2015 KALKULUS BUKAN SEKEDAR KALKULASI Hendr Gunwn Kmpus UNJ, 21 Novemer 2015 MENGAPA KALKULUS? APA YANG DIGARAP? c) Hendr Gunwn 2015) 2 Isc Newton 1643 1727) & Keceptn Sest Mslkn seuh prtkel ergerk sepnjng

Lebih terperinci

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP

MODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik

Lebih terperinci

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA MODUL VII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujun : Mhsisw memhmi ekspresi reguler dn dpt menerpknny dlm ergi penyelesin persoln. Mteri : Penerpn Ekspresi Regulr Notsi Ekspresi Regulr Huungn Ekspresi Regulr dn

Lebih terperinci

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat

a 2 b 2 (a + b)(a b) Bentuk aljabar selisih dua kuadrat SKL Nomor : Memhmi opersi entuk ljr, konsep persmn n pertiksmn liner, persmn gris, himpunn, relsi, fungsi, sistem persmn liner, sert menggunknny lm pemehn mslh.. Menglikn entuk ljr. * = * = * = (*)*(**)

Lebih terperinci

BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI

BAB 5 PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN ORDE TINGGI BAB 5 PESAMAAN DIFEENSIA HOMOGEN ODE TINGGI 5. Pendhulun Metode penyelesn persmn dferensl orde stu dn du yng telh dbhs dpt dpergunkn untuk persmn dferensl homogen untuk orde n dengn persmn krkterstk sepert

Lebih terperinci

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut: INTEGRAL.PENGERTIAN INTEGRAL Integrl dlh cr mencri sutu fungsi jik turunnn di kethui tu kelikn dri diferensil (turunn) ng diseut jug nti derivtif tu nti diferensil. Untuk menentukn integrl tidk semudh

Lebih terperinci

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY)

Percobaan RANGKAIAN RESISTOR, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN. (Oleh : Sumarna, Lab-Elins, Jurdik Fisika FMIPA UNY) Percon ANGKAIAN ESISTO, HUKUM OHM DAN PEMBAGI TEGANGAN (Oleh : Sumrn, L-Elins, Jurdik Fisik FMIPA UNY) E-mil : sumrn@un.c.id) 1. Tujun 1). Mempeljri cr-cr merngki resistor. 2). Mempeljri wtk rngkin resistor.

Lebih terperinci

STUDI EPIDEMIOLOGI (Case Control, Cohort dan Cross Sectional)

STUDI EPIDEMIOLOGI (Case Control, Cohort dan Cross Sectional) STUDI EPIDEMIOLOGI (Cse Control, Cohort n Cross Sectionl) Epiemiologi nlitik merupkn sutu stui tu penelitin yng erupy mengnlisis huungn ntr sutu fktor engn fktor linny. Prinsip stui ini lh memningkn risiko

Lebih terperinci

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA FLOWSHOP DUA TAHAP DENGAN VARIASI JUMLAH PART UNTUK MEMINIMASI TOTAL ACTUAL FLOW TIME MODEL PEJADWALA BATCH PADA LOWSHOP DUA TAHAP DEGA VARIASI JUMLAH PART UTUK MEMIIMASI TOTAL ACTUAL LOW TIME Prty Poer Surydhn Industrl Engneerng Study Progrm, Industrl Engneerng culty, Telkom Unversty prty@telkomunversty.c.d

Lebih terperinci

ω = kecepatan sudut poros engkol

ω = kecepatan sudut poros engkol Kerj Untuk Mengtsi Gesekn 1. Pomp Tnp Bejn Udr Telh dijelskn pd bgin muk bhw pd wl dn khir lngkh hisp mupun lngkh tekn, tidk terjdi kerugin hed kibt gesekn. Kerugin hed mksimum hny terjdi pd pertenghn

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL

7. APLIKASI INTEGRAL 7. APLIKASI INTEGRAL 7. Menghitung Lus Derh.Mislkn derh D (, ), f ( ) D f() Lus D =? Lngkh :. Iris D menjdi n gin dn lus stu uh irisn dihmpiri oleh lus persegi pnjng dengn tinggi f() ls(ler) A f ( ). Lus

Lebih terperinci

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state IV. NFA Dengn - Move Pd NFA dengn move (trnsisi ) diperolehkn meruh stte tnp memc input. Diktkn dengn trnsisi kren tidk ergntung pd sutu input ketik melkukn trnsisi. Contoh : q, q Penjelsn : Dri q tnp

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SIR

MODEL MATEMATIKA SIR MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr

Lebih terperinci

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn

Lebih terperinci

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola

BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA. menjadi 2 divisi yaitu, keuangan yang biasanya dipegang oleh yayasan pengelola BAB 3 GAMBARAN PROSES BISNIS BIDANG USAHA 3.1 Pemtsn Are Bisnis Struktur orgnissi pd kegitn illing sekolh pd umumny tergi menjdi 2 divisi yitu, keungn yng isny dipegng oleh yysn pengelol sekolh dn dministrsi/tt

Lebih terperinci

PRINSIP PRINSIP PEMOD O ELA L N F I F S I IS

PRINSIP PRINSIP PEMOD O ELA L N F I F S I IS PRINSIP PRINSIP PEMODELAN FISIS Tig fse dlm menci model mtemtik Menyusun mslh secr terstruktur Meformulsikn ersmn ersmn dsr Membentuk model rung-kedn Pemodeln Hed Bo Mesin Kerts Mesin Kerts Digrm hed bo

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Cyclic-Cubes, Wrapped Butterfly Networks (WB) (n,k) dan beberapa istilah yang 3 II. TINJAUAN PUSTAKA Dlm ini kn ijelskn eerp pengertin tentng grf, isomorfis grf, Cyclic-Cues, Wrppe Butterfly Networks (WB) (n,k) n eerp istil yng erkitn engn sn lm penelitin ini. Hl mensr yng rus iketui

Lebih terperinci

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran K-13 mtemtik K e l s I IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut. 1. Memhmi definisi elips.. Memhmi unsur-unsur elips. 3. Memhmi eksentrisits

Lebih terperinci

BAB VI PEWARNAAN GRAF

BAB VI PEWARNAAN GRAF 85 BAB VI PEWARNAAN GRAF 6.1 Pewrnn Simpul Pewrnn dri sutu grf G merupkn sutu pemetn dri sekumpuln wrn ke eerp simpul (vertex) yng d pd grf G sedemikin sehingg simpul yng ertetngg memiliki wrn yng ered.

Lebih terperinci

Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini

Menentukan Statistik Pengujian Untuk Eksperimen Faktorial dengan Dua Kali Pembatasan Pengacakan. Oleh : Enny Supartini Menentukn Sttstk Pengujn Untuk Ekspermen Fktorl dengn Du Kl Pembtsn Pengckn Oleh : Enny Suprtn Jurusn Sttstk FMIPA Unversts Pdjdjrn Bndung e-ml : rthn@yhoo.com Abstrk Dlm ekspermen fktorl pbl pengckn tdk

Lebih terperinci

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS // DETERMINN n INVERS MTRIKS Trnspose Mtriks () Jik mtriks mxn, mk trnspose ri mtriks ( t ) lh mtriks erukurn nxm yng iperoleh ri mtriks engn menukr ris engn kolom. Ex: t // SIFT Trnspose Mtriks () Sift:.

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal Relsi Ekuivlensi dn Automt Miniml Teori Bhs dn Automt Semester Gnjil 01 Jum t, 1.11.01 Dosen pengsuh: Kurni Sputr ST, M.Sc Emil: kurni.sputr@gmil.com Jurusn Informtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm

Lebih terperinci

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)... MATRIKS Definisi: Mtriks Susunn persegi pnjng dri ilngn-ilngn yng ditur dlm ris dn kolom. Mtriks ditulis segi erikut ()... m... m... n... n......... mn Susunn dits diseut mtriks m x n kren memiliki m ris

Lebih terperinci

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN B SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pd gin ini kn dijelskn tentng sistem persmn liner (SPL) dn r menentukn solusiny. SPL nyk digunkn untuk memodelkn eerp mslh rel, mislny: mslh rngkin listrik, jringn komputer, model

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan.

Modul 2: Biologi Ikan KB 1: Morfologi, Anatomi, dan Kebiasaan Makan Ikan. KB 2: Sistem Ekskresi, Reproduksi, dan Embriologi Ikan. ix Tinjun Mt Kulih M t kulih Sistem Budidy Ikn (LUHT4215) erisi penjelsn tentng pengertin dn rung lingkup sistem udidy ikn, iologi ikn, efisiensi produksi mellui perikn medi, yitu pengpurn dn pemupukn,

Lebih terperinci

(c) lim. (d) lim. (f) lim

(c) lim. (d) lim. (f) lim FMIPA - ITB. MA Mtemtik A Semester, 6-7. Pernytn enr dn slh. () ()! e Solusi. Benr. Fungsi eksonensil (enyeut) memesr leih cet drid fungsi olinom (emilng) sehingg emginny menghsilkn nili Dengn Hoitl s

Lebih terperinci

ANALISIS ARUS PERALIHAN GANGGUAN HUBUNG SINGKAT TIGA FASA PADA GENERATOR SINKRON MENGGUNAKAN METODE PARK D-Q

ANALISIS ARUS PERALIHAN GANGGUAN HUBUNG SINGKAT TIGA FASA PADA GENERATOR SINKRON MENGGUNAKAN METODE PARK D-Q Prng Pernn Peneltn Pergurun Tngg untuk Menngktkn Mutu Penkn Nsnl lm Rngk Pekn Ilmh Unversts Islm SumternUtr (UISU), Men, 7- Februr ISSN : 86-683 ANALISIS ARUS PERALIHAN GANGGUAN HUBUNG SINGKAT TIGA FASA

Lebih terperinci

SOAL DAN PEMBAHASAN IPA SMP KELAS 8 SEMESTER 2 KTSP Materi : GETARAN DAN GELOMBANG

SOAL DAN PEMBAHASAN IPA SMP KELAS 8 SEMESTER 2 KTSP Materi : GETARAN DAN GELOMBANG SOAL DAN PEMBAHASAN IPA SMP KELAS 8 SEMESTER 2 KTSP Mteri : GETARAN DAN GELOMBANG A. Pilihn Gnd NO. SOAL KUNCI JAWABAN PEMBAHASAN 1. Seuh end diktkn ergetr jik.. Beryun-yun. Bergerk olk lik mellui titik

Lebih terperinci

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER MUDA

DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT JABATAN PRANATA KOMPUTER MUDA CONTOH : LAMPIRAN II : KEPUTUSAN BERSAMA DAFTAR USUL PENETAPAN ANGKA KREDIT KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK DAN JABATAN PRANATA KOMPUTER MUDA KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR : 002/BPS-SKB/II/2004 NOMOR

Lebih terperinci

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1 K-3 mtemtik K e l s XI IRISAN KERUCUT: GARIS SINGGUNG PADA HIPERBOLA Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Dpt menentukn persmn gris singgung di titik (, ) pd

Lebih terperinci

4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga

4.2. Vektor dalam Ruang Dimensi Tiga 4.. Vetor dlm Rng Dmens Tg Seenrny pengertn etor pd dng dmens d sm hlny pengertn etor dlm rng dmens tg, etor pd sng mempny d omponen, m etor dlm rng mempny tg omponen. Yt ;,,,, Dmn merpn etor stn t etor

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU. Huungn Keceptn, Jrk, dn Wktu Huungn keceptn, jrk, dn wktu ditentukn oleh rumus segi erikut.. Jrk Keceptn Wktu tu S t.. Keceptn Wktu Jrk Wktu Jrk Keceptn tu tu S t S t

Lebih terperinci

Metode Numerik 1. Imam Fachruddin (Departemen Fisika, Universitas Indonesia)

Metode Numerik 1. Imam Fachruddin (Departemen Fisika, Universitas Indonesia) Metode Numerk Imm Fchruddn (Deprtemen Fsk, Unversts Indones Dftr Pustk: P. L. DeVres, A Frst Course n Computtonl Physcs (John Wley & Sons, Inc., New York, 994 W. H. Press, et. l., Numercl Recpes n Fortrn

Lebih terperinci

Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua

Algoritma Kruskal pada Rute Penerbangan di Kota Papua Algoritm Kruskl p Rute Penerngn i Kot Ppu Willy, 135065 Progrm Stui Teknik Inormtik Sekolh Teknik Elektro n Inormtik Institut Teknologi Bnung, Jl. Gnesh Bnung 0132, Inonesi 135065@st.stei.it..i Astrt Pulu

Lebih terperinci

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems

Lebih terperinci

SISTEM DIGITAL RANGKAIAN KOMBINASI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TRUNOJOYO Rahmady Liyantanto Liyantanto, S.kom, S.kom

SISTEM DIGITAL RANGKAIAN KOMBINASI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TRUNOJOYO Rahmady Liyantanto Liyantanto, S.kom, S.kom SISTEM IGITL RNGKIN KOMINSI TEKNIK INFORMTIK UNIVERSITS TRUNOJOYO Rhmy Liyntnto S.kom liyntnto@gmil.om Pernngn rngkin logik: urin verl tentng p yng henk irelissikn Lngkh: tetpkn keutuhn msukn n kelurn

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Desain Faktorial 2 Faktor

Desain Faktorial 2 Faktor Mteri #8 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Desin Fktoril Fktor Adlh untuk meliht pengruh dri efek peruhn dri du fktor (vriel) terhdp hsil eksperimen. Misl pengruh dri fktor A dn B terhdp sutu eksperimen. Definisi

Lebih terperinci

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu

V B Gambar 3.1 Balok Statis Tertentu hn jr Sttik ulyti, ST, T erteun, I, II III Struktur lk III endhulun lk (e) dlh sutu nggt struktur yng ditujukn untuk eikul en trnsversl sj, sutu lk kn ternlis dengn secr lengkp pil digr gy geser dn digr

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR MATEMATIKA INDUSTRI APLIKASI INTEGRAL DALAM BIDANG EKONOMI DAN KETEKNIKAN

TUGAS AKHIR MATEMATIKA INDUSTRI APLIKASI INTEGRAL DALAM BIDANG EKONOMI DAN KETEKNIKAN TUGAS AKHIR MATEMATIKA INDUSTRI APLIKASI INTEGRAL DALAM BIDANG EKONOMI DAN KETEKNIKAN Oleh : Nm : Mrnth Fetuli Novinti NIM : 15100301111058 No. Asen : 17 Kels : P JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN FAKULTAS

Lebih terperinci

Graf Berarah (Digraf)

Graf Berarah (Digraf) Grf Berrh (Digrf) Di dlm situsi yng dinmis, seperti pd komputer digitl tupun pd sistem lirn (flow system), konsep grf errh leih sering digunkn dindingkn dengn konsep grf tk errh. Apil rus sutu grf errh

Lebih terperinci