PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU OBAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE EOQ PROBABILISTIK BERDASARKAN PERAMALAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT.

Transkripsi

1 PENGENALIAN PERSEIAAN BAHAN BAKU OBAT ENGAN MENGGUNAKAN METOE EO PROBABILISTIK BERASARKAN PERAMALAN EXPONENTIAL SMOOTHING PAA PT. XYZ Fila risiana 1, Tedjo Sukmono Teknik Indusri, Universias Muammadiya Sidoarjo Jl. Raya Gelam 5 Candi Sidoarjo 1 : fila_ck@yaoo.com ABSTRACT PT. XYZ is one of e manufacures of parmaceuical. Problems wic ofen appeared are surplus and sorage maerial. Invenory maerial conrol no opimum because order only esimae. Wi exponenial smooing meod can be devise of demand nex period and EO Probabilisic for o know economic order quaniy, oal safey sock and reorder poin so can minimizaion invenory cos. Purpose of researc are o know exponenial smooing meod wa represenaif for manufacure and give recomendaion of is researc. Resuls of researc are exponenial smooing meod represenaif for manufacure and EO probabilisic meod for Analgin, Paraceamol and Piroxicam maerial are economic order quaniy in e amoun of 313 kg, 98 kg and 33 kg, safey sock 160 kg, 403 kg and kg and reorder poin 35 kg, 1080 kg dan 14 kg. So oal invenory cos of Analgin, Paraceamol and Piroxicam maerial in e amoun of Rp , Rp and Rp Keyword : Invenory, Exponenial Smooing, EO Probabilisic ABSTRAK PT. XYZ adala sala sau perusaaan yang bergerak di bidang farmasi. Permasalaan yang sering diadapi adala kelebian dan kekurangan baan baku. Pengendalian persediaan baan baku PT. XYZ belum opimal dikarenakan pemesanan baan baku anya dengan perkiraan. engan meode exponenial smooing dapa merencanakan demand yang akan daang dan EO Probabilisik unuk mengeaui seberapa besar jumla pemesanan opimal, jumla persediaan cadangan dan iik pemesanan ulang seingga dapa meminimalkan biaya persediaan. Tujuan peneliian ini unuk mengeaui meode peramalan exponenial smooing apaka represenaif aau sesuai unuk perusaaan dan memberikan rekomendasi erkai peneliian ini. Hasil dari peneliian ini adala meode peramalan exponenial smooing represenaif aau sesuai digunakan unuk perusaaan dan dengan menggunakan meode EO probabilisik unuk baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala jumla pemesanan sebesar 313 kg, 98 kg dan 33 kg, persediaan cadangan 160 kg, 403 kg dan kg, dan saa pesan ulang sebesar 35 kg, 1080 kg dan 14 kg. Seingga biaya oal persediaan yang dikeluarkan ole perusaaan unuk baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala Rp , Rp dan Rp Kaa kunci : Persediaan, Exponenial Smooing, EO Probabilisik 1

2 1. PENAHULUAN alam persaingan di era global, banyak perusaaan yang berlomba unuk memenui persediaan yang dibuukan ole konsumen. Seiap perusaaan arus melakukan perbaikan dalam sisem manajemennya, kususnya dalam al persediaan baan baku supaya proses produksi berjalan dengan lancar. Sala sau penyebab sisem produksi idak berjalan dengan baik adala idak ersedianya baan baku unuk kebuuan produksi. Pengendalian persediaan baan baku PT. XYZ belum opimal dikarenakan pemesanan baan baku anya dengan perkiraan. engan demand yang flukuaif dan lead ime yang idak pasi, mengakibakan kondisi persediaan yang kurang sabil. Menuru Suarman 003, kebuuan akan sisem pengendalian persediaan baan baku pada dasarnya muncul karena adanya permasalaan yang mungkin diadapi ole perusaaan berupa erjadinya kelebian aau kekurangan persediaan [3]. PT. XYZ adala perusaaan yang bergerak di bidang farmasi aau obaobaan. Baan baku yang sering mengalami kelebian dan kekurangan persediaan adala Analgin, Paraceamol dan Piroxicam. Unuk mengaasi permasalaan ini, meode yang digunakan adala exponenial smooing dan EO Probabilisik.. TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramalan Peramalan (forecasing adala seni dan ilmu unuk memperkirakan kejadian dimasa depan. Hal ini dapa dikakukan dengan melibakan pengambilan daa masa lalu dan menempakannya kemasa akan daang dengan suau benuk model maemais. Bila juga merupakan prediksi inuasi yang bersifa subjekif. Aau bisa juga dengan menggunakan kombinasi model maemais yang disesuaikan dengan perimbangan yang baik dari seorang manajer [5] Exponenial Smooing Sala sau meode peramalan dengan menggunakan analisa dere waku (Isak, Aulia, 010 [7] adala meode exponenial smooing. Pada meode ini memperimbangkan bobo daa-daa sebelumnya dengan esimasi unuk Y (+1 dengan periode (+1 diiung sebagai: FS 1 (F (1 FS 1 (1 imana : FS +1 = Peramalan double exponensial smooing α = Fakor pemulusan F = Peramalan pada periode- FS +1 = Peramalan double exponensial smooing sebelumnya.1.. Gala Error Peramalan Implemenasi peramalan dalam perencanaan produksi membuukan parameer penerimaan. Parameer dalam benuk ukuran- ukuran kesalaan aau gala error dari asil peramalan. Besarnya kesalaan pada periode ke-i (e i dinyaakan sebagai beriku [10] : e i =X i -F i ( engan : e i = Kesalaan pada periode ke-i X i = aa akual periode ke-i F i = Nilai peramalan ke-i Beberapa saisik ukuran- ukuran akurasi asil peramalan yang dapa dipakai dianaranya adala [10]: 1. Mean Absolue eviaion (MA A f MA n (3 imana : A = Perminaan akual pada periode- F =Peramalan perminaan ( forecas pada periode- n =Jumla periode peramalan yang erliba. Mean Square Error (MSE ( A F MSE n (4

3 3. Mean Absolue Percenage Error (MAPE F MAPE 100 A n A (5 4. Mean Forecas Error (MFE. ( A F MFE (6 n.1.3. Sinyal Penelusuran (Tracking Signal Sinyal penelusuran diiung sebagai running sum of e forecas errors (RSFE dibagi dengan mean absolue deviaion (MA [5]: RSFE Trackingsignal MA (7 dimana RSFE adala perminaan acual pada periode ke-i ramalan perminaan pada periode ke-i.1.5. Verifikasi Hasil Peramalan Harga moving range menuru Gining, 007 [10] diperole dari : n MR MR n 1 MR y ' y y' 1 y 1' (8 Baas kendali aas dan bawa pada pea moving range adala : BKA = UCL = +,66 MR BKB = LCL = -,66 MR (9.. Persediaan Persediaan menuru S. Assauri adala suau akiva yang melipui barangbarang milik perusaaan yang dimaksud unuk dijual dalam sau periode usaa yang normal aau persediaan baan baku yang menunggu penggunaannya dalam suau proses produksi [6]...1. Model Persediaan Persediaan dari ingka perminaan dan periode kedaangan pesanan, model persediaan dibedakan menjadi [13] : 1. Model Persediaan eerminisik Model ini diandai ole karakerisik perminaan dan waku kedaangan pesanan yang dapa dikeaui sebelumnya secara pasi.. Model Persediaan Probabilisik Model persediaan probabilias diandai ole perilaku perminaan dan lead ime yang idak dapa dikeaui sebelumnya secara pasi seingga perlu didekai dengan disribusi probabilias.... EO Probabilisik Periungan EO Probabilisik adala sebagai beriku [13] : 1. Uji normalias daa Unuk mengeaui daa berdisribusi normal aau idak normal dengan menggunakan uji kolmogorov smirnov [14]. a. Jika signifikansi yang diperole > α, maka daa berdisribusi normal b. Jika signifikansi yang diperole < α, maka daa idak berdisribusi normal. Menyusun disribusi probabilias demand dan lead ime unuk menenukan arapan demand selama lead ime 3. Menenukan opimal. ( S BK ( Ki SP P( Ki iasumsikan bawa (Ki SPP(Ki= 0 seingga menjadi : S (10 imana : : Kebuuan dalam suau periode perencanaan : Jumla barang yang dipesan seiap kali pesanan dibua S : Biaya yang arus dikeluarkan seiap kali pesanan dibua : Biaya simpan per uni periode 4.Menenukan peluang keabisan persediaan P ( KP.. (11 3

4 5. Menenukan persediaan cadangan dan reorder poin a Persediaan cadangan adala fakor keamanan x σ b Saa pesan ulang adala persediaan cadangan diamba arapan pemakaian selama lead ime 6. Periungan perbandingan Biaya Marginal dengan Pengemaan Marginal MS. P ( KP (1 7. Mengiung Biaya Toal Persediaan Biaya kekurangan persediaan BK ( Ki SP P( Ki (13 Biaya simpan unuk persediaan cadangan : BS ( SP HP (14 Biaya Toal Persediaan BTP S BS (15 3. METOELOGI PENELITIAN Unuk mempermuda agar proses peneliian idak meluas di luar pembaasan, maka dibua diagram alir peneliian seperi pada gambar 1. Sudi Pusaka Mulai Perumusan Masala Sudi Lapangan Pengumpulan daa : aa yang dikumpulkan adala : a.aa demand dan persediaan baan baku aun 013 b. Lead ime pemesanan baan baku c.biaya persediaan yang melipui biaya beli, biaya pesan, biaya simpan dan biaya kekurangan persediaan A Gambar 1. iagram Alir Peneliian 4 Pengolaan daa : Pengolaan daa yang dilakukan adala : a.peramalan demand baan baku aun 014 b.periungan EO probabilisik unuk menenukan opimal, persediaan cadangan, saa pesan ulang dan oal biaya persediaan Gambar 1. iagram Alir Peneliian (lanjuan 4. HASIL AN PEMBAHASAN 4.1. Peramalan Exponenial Smooing Hasil peramalan menggunakan meode exponenial smooing dengan banuan Sofware Pom for windows dapa dilia pada abel 1 Tabel 1. Oupu Hasil Peramalan Baan Baku Oba Taun 014 Bulan Hasil Peramalan Analgin Paraceamol Piroxicam Januari Februari 1655,5 656,06 9,34 Mare 1651, ,38 9,31 April 1374, ,4 94,8 Mei 1185,1 651,5 9,39 Juni 1747, ,07 96,13 Juli 1783, ,04 96,1 Agusus 1380, ,35 Sepember 1083, ,44 99,05 Okober 956,91 483,4 98,4 November 986, ,3 98,75 esember 1064, ,15 100,31 Pada abel 1 di aas α pemulusan erbaik unuk baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala 0,69, 0,4 dan 0,09. ari asil verifikasi peramalan dinyaakan bawa asil masi dalam baas konrol, maka peramalan dengan meode exponenial smooing dapa digunakan. A Kesimpulan dan saran

5 4.. Periungan EO Probabilisik Uji isribusi emand Baan Baku Sebelum melakukan periungan EO Probabilisik. aa yang digunakan arus berdisribusi normal. Pengujian disribusi demand baan baku oba menggunakan disribusi normal Kolmogorov- Smirnov dengan banuan Sofware SPSS. Pengujian ipoesis : a. Taraf signifikansi uji (α =0,05 b. Jika signifikansi yang diperole > α, maka daa berdisribusi normal c. Jika signifikansi yang diperole < α, maka daa idak berdisribusi normal Pada asil uji Kolmogorov- Smirnov Tes unuk baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam diperole nilai signifikansi 0,660, 0,614 dan 0,714. Hasil yang diperole > 0,05, jadi daa berdisribusi normal Menyusun isribusi Probabilias emand dan Lead Time unuk Menenukan Harapan emand Selama Lead Time Lead ime pada perusaaan ini membuukan waku 3 sampai 4 ari pada saa memesan baan baku ingga pesanan dierima ole perusaaan. Harapan demand selama lead ime = Harapan demand /bulan x arapan Lead ime Jadi, Harapan demand selama lead ime masing masing baan baku adala : a. Analgin =13,57x 0,15 = 165,31 b. Paraceamol = 5414,567x 0,15 = 676,81 c. Piroxicam = 95,816x 0,15 = 11, Menenukan Opimal a. Analgin ( S BK ( Ki SP P( Ki iasumsikan bawa (Ki SPP(Ki = 0 seingga menjadi b. Paraceamol (15870,85 ( Periungan opimal : 31,305 ( S BK ( Ki SP P( Ki iasumsikan bawa (Ki SPP(Ki = 0 seingga menjadi c. Piroxicam ( 64974,8 ( Periungan opimal : S S 97,559 ( S BK ( Ki SP P( Ki iasumsikan bawa (Ki SPP(Ki = 0 seingga menjadi S Periungan opimal : 5

6 (1149,79 ( ,54 Jadi, opimal unuk baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala 313 kg, 98 kg dan 33 kg Periungan P(KP Opimal a. Analgin P ( KP P ( KP P ( KP x 31, ,85 x 545 0,0063 Pada abel kurva normal P(KP = 0,0063 erleak anara nilai 0,0040 pada z= 0,51 dan nilai 0,0080 pada z = 0,5. Selisi anara nilai yang dicari 0,0063 dengan nilai erdeka 0,0080 adala 0,0017. Perbandingan nilai z dengan nilai probabilias adala,5, maka nilai z yang dicari adala (,5 x 0, ,5 = 0,543. Jadi, nilai z aau fakor keamanan unuk baan baku Analgin adala 0,543 b. Paraceamol P ( KP P ( KP P ( KP x 97, ,8 x ,0046 Pada abel kurva normal P(KP = 0,0046 erleak anara nilai 0,0040 pada z= 0,51 dan nilai 0,0080 pada z = 0,5. Selisi anara nilai yang dicari 0,0046 dengan nilai erdeka 0,0040 adala 0,0006. Perbandingan nilai z dengan nilai probabilias adala,5, maka nilai z yang dicari adala (,5 x 0, ,51 = Jadi nilai z aau fakor keamanan unuk baan baku Paraceamol adala 0,5114 c. Piroxicam Periungan P(KP opimal. P ( KP. P ( KP P ( KP 556 x 3, ,79 x ,0089 Pada abel kurva normal P(KP = 0,0089 erleak anara nilai 0,0080 pada z= 0,5 dan nilai 0,010 pada z = 0,53. Selisi anara nilai yang dicari 0,0089 dengan nilai erdeka 0,0080 adala 0,0009. Perbandingan nilai z dengan nilai probabilias adala,5, maka nilai z yang dicari adala (,5 x 0, ,5 = Jadi nilai z aau fakor keamanan unuk baan baku Piroxicam adala 0, Pengiungan Persediaan Cadangan dan Saa Pesan Ulang a. Analgin Persediaan cadangan = fakor keamanan x σ = 0,543 x 304,33 = 159,549 dibulakan menjadi 160 Saa pesan ulang = Persediaan cadangan + arapan pemakaian selama lead ime = 159, ,31 = 34,87 dibulakan menjadi 35 Jadi, persediaan cadangan dan saa pesan ulang unuk baan baku Analgin adala 160 kg dan 35 kg. b. Paraceamol Persediaan cadangan = fakor keamanan x σ = 0,5114 x 786,507 = 40,36 dibulakan menjadi 403 Saa pesan ulang = Persediaan cadangan + arapan pemakaian selama lead ime = 40, ,81 6

7 = 1079,057 dibulakan menjadi 1080 Jadi, persediaan cadangan dan saa pesan ulang unuk baan baku Paraceamol adala 403 kg dan 1080 kg. c.piroxicam Persediaan cadangan = fakor keamanan x σ = 0,54 x 3,76 = 1,711 dibulakan menjadi Saa pesan ulang = Persediaan cadangan + arapan pemakaian selama lead ime = 1, ,977 = 13,688 dibulakan menjadi 14 Jadi, persediaan cadangan dan saa pesan ulang unuk baan baku Piroxicam adala kg dan 14 kg Periungan perbandingan Biaya Marginal dengan Pengemaan Marginal a. Analgin MS. P ( KP MS 543.0, MS 8136 Jadi, erbuki bawa P(KP aau probabilias keabisan persediaan opimal yaiu 47,57% menjamin keseimbangan anara penambaan persediaan cadangan unuk menjaga kemungkinan keabisan persediaan dengan pengemaan yang diarapkan. b. Paraceamol MS MS 64974,8 97,5589 MS P ( KP ,0046 Jadi, erbuki bawa P(KP aau probabilias keabisan persediaan opimal yaiu 48,86% menjamin keseimbangan anara penambaan persediaan cadangan unuk menjaga kemungkinan keabisan persediaan dengan pengemaan yang diarapkan. c. Piroxicam MS. P ( KP 1149,79 MS ,0089 3,538 MS 556 Jadi, erbuki bawa P(KP aau probabilias keabisan persediaan opimal yaiu 47,76% menjamin keseimbangan anara penambaan persediaan cadangan unuk menjaga kemungkinan keabisan persediaan dengan pengemaan yang diarapkan Mengiung Biaya Toal Persediaan a. Analgin 1. Biaya simpan unuk persediaan cadangan : BS ( SP HP BS 8136 (34,87 165,3 BS Rp Biaya kekurangan persediaan BK ( K i SP P ( K i 15870, ( 0, ,305 Rp Biaya Toal Persediaan 7

8 BTP BTP S BS 15870,85 ( ,305 31,305 ( ,79 3, Rp ( 0,0089 BTP Rp Jadi, biaya oal persediaan unuk baan baku Analgin adala Rp b. Paraceamol 1. Biaya simpan unuk persediaan cadangan : BS ( SP HP BS 3776 (1 079, ,808 BS Rp Biaya kekurangan persediaan BK ( K i SP P ( K i 64974, ( 0, ,5588 Rp Biaya Toal Persediaan BTP S BS 64974,8 97 BTP ( ,5588 BTP Rp Jadi, biaya oal persediaan unuk baan baku Paraceamol adala Rp c. Piroxicam 1. Biaya simpan unuk persediaan cadangan : BS ( SP HP BS 556 (13,688 11,9769 BS Rp 94583,07. Biaya kekurangan persediaan BK K i SP P ( K ( i, Biaya Toal Persediaan BTP S BS 1149,79 3,538 BTP ( ,538 BTP Rp Jadi, biaya oal persediaan unuk baan baku Piroxicam adala Rp PENUTUP 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperole dari analisa pengendalian persediaan baan baku adala : 1. Hasil meode peramalan exponenial smooing represenaif aau sesuai unuk perusaaan yang diunjukkan pada verifikasi peramalan masi dalam BKA dan BKB.. Rekomendasi yang digunakan adala: engan menggunakan meode EO Probabilisik, perusaaan dapa melakukan pemesanan baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala sebesar 313 kg, 98 kg dan ( kg. Jumla baan baku unuk persediaan cadangan Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala 160 kg, 403 kg dan kg. an melakukan pemesanan kembali jika jumla baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam ela mencapai jumla sebesar 35 kg, 1080 kg dan 14 kg. Seingga biaya oal persediaan yang dikeluarkan ole perusaaan unuk baan baku Analgin, Paraceamol dan Piroxicam adala Rp , Rp dan Rp (

9 5.. Saran Saran yang diberikan berdasarkan peneliian yang suda dilakukan adala : 1. Peneliian ini bisa dikembangkan dengan menggunakan meode lain yang sesuai seingga bisa dibandingkan unuk memperole asil yang lebi baik.. Unuk peneliian selanjunya sebaiknya memperimbangkan jumla supplier baan baku karena peran supplier dapa mempengarui keersediaan baan baku 9

10 afar Pusaka [1]Ardiani, T.I and Tanuwijaya, H, 009, Sisem Pendukung Kepuusan Pengadaan Supplies dengan Meode Single Exponenial Smooing dan ouble Moving Average ( Sudi Kasus Ruma Saki Sii Kodija Sepanjang, Jurnal SNASTI, al []anniel, Frans, 011, Pengendalian Persediaan Baan Baku di PT. Kimia Farma (Persero Tbk Plan Medan Menggunakan Meode EO Probabilisik, Tugas akir, Universias Sumaera Uara. [3]Ernawai, Y, 008, Sisem Pengendalian Persediaan Model Probabilisik dengan Back Order Policy, Jurnal Maemaika, vol. 11, no., al 87-93, ISSN [4]Hapsari, V, Y., and Susy A, 013, Evaluasi Perencanaan Persediaan Baan Baku Tepung Terigu Menggunakan EO ( Economic Order uaniy Model Probabilisik Pada PT. ika Bakery, Jurnal Ilmia Akuansi, PP [5]Heizer, J., and Render. B, 006, Manajemen Operasi, Edisi keuju, Penerbi Salemba Empa, Jakara [6]Indropraso, and Suryani. E, 01, Analisis Pengendalian Persediaan Produk dengan meode EO menggunakan Algorima Geneika unuk Mengefisienkan Biaya Persediaan, Jurnal Teknik ITS, vol. 1, al [7]Marie, I,A, Ariyani, S and Tangel, M, 013, Usulan Perencanaan Kebuuan Baan Baku di PT. KMT, Jurnal Ilmia Teknik Indusri, vol. 1, no., [8]Meilani..,and Sapura.R.E, 013, Pengendalian Persediaan Baan Baku Vulkanisir Ban, Jurnal Opimasi Sisem Indusri, vol. 1, no. 1,al [9]Nasuion.A.H, 003, Perencanaan & Pengendalian Produksi, Insiu Teknologi Sepulu November, nd ediion. [10]Ramayani..,and Fauzan.A, 013, Opimalisasi Sisem Persediaan Baan Baku Kare Mena ( Laeks dengan Meode Lo Sizing, Jurnal Opimasi Sisem Indusri, vol 1, no 1, al [11]Saara, A, 013, Sisem Peramalan Persediaan Uni Mobil Misubisi pada PT. Sardana Inda Berlian Moor dengan Menggunakan Meode Exponenial Smooing, Majala Ilmia Informasi dan Teknologi Ilmia ( NTI, volume 1, no 1, al 1-7. [1]Sali.M, 013, Penerapan Meode Exponensial Smooing dalam Sisem Informasi Pengendalian Persediaan Baan Baku ( Sudy kasus oko Tira Harum. Jurnal Simeris, vol. 3, no. 1, al [13]Siswano, 007, Operaion Researc, Penerbi Erlangga, Jakara. [14]Widara Yasa, M, 014, Pengaru Pelaian Plaiomerik Side Sop dan ouble Leg Bound Teradap aya Ledak ( Power Oo Tungkai, e-journal IKOR, vol 1. 10