Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V1.i1(64-69)

Transkripsi

1 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika Peramalan Penjualan Pada Usaha Kecil Menengah (UKM) Roi Sania Dengan Menggunakan Program POM QM Henny Yulius 1, Yadi Prawinaa 2, Indah Permaasari 3 henny_yulius27@yahoo.com ABSTRAK Peramalan merupakan upaya memperkirakan apa yang erjadi pada masa mendaang berdasarkan daa pada masa lalu, berbasis pada meode ilmiah dan kualiaif yang dilakukan secara sisemais. Peramalan juga menunjukkan perkiraan yang akan daang erjadi pada suau keadaan erenu agar idak erjadi penumpukan sok aau kekurangan sok sehingga dengan meode peramalan dapa menjadi acuan dalam menenukan jumlah produksi.hal ersebu sanga mengunungkan menginga masyaraka sekarang mempunyai kebuuhan yang beraneka ragam dengan ingka daya beli yang inggi. Roi SANIA merupakan salah sau pabrik roi yang erdapa diwilayah padang, Sumaera Bara yang mempunyai ujuan unuk berusaha memenuhi berbagai macam kebuuhan konsumen wilayah Padang dan sekiarnya. Dari hasil pengolahan daa demand yang diambil dengan melakukan survey lapangan pada Pabrik Roi Sania Bakery, didapakan hasil, baik dengan menggunakan program POM QM menghasilkan hasil forecas/peramalan yang hampir sama. Unuk menenukan meode mana yang akan dipakai dalam peramalan penjualan maupun perminaan roi SANIA, maka dipakailah meode yang memiliki SEE yang erkecil. Kaa kunci : Peramalan, perminaan, meode peramalan. PENDAHULUAN I.1 Laar Belakang Masalah Dunia perekonomian kini banyak diisi dengan indusri-indusri yang jenisnya sekarang mulai beraneka ragam dan salah sau jenis perindusrian yang mempunyai peluang bisnis cukup banyak adalah usaha Pembuaan Roi. Hal ini dapa diliha dengan banyaknya pusa perbelanjaan seperi minimarke, supermarke, dan sebagainya. Hal ersebu sanga mengunungkan menginga masyaraka sekarang mempunyai kebuuhan yang beraneka ragam dengan ingka daya beli yang inggi. Roi SANIA merupakan salah sau pabrik roi yang erdapa diwilayah padang, Sumaera Bara yang mempunyai ujuan unuk berusaha memenuhi berbagai macam kebuuhan konsumen wilayah Padang dan sekiarnya Peramalan merupakan upaya memperkirakan apa yang erjadi pada masa mendaang berdasarkan daa pada masa lalu, berbasis pada meode ilmiah dan kualiaif yang dilakukan secara sisemais. Peramalan menunjukkan perkiraan yang akan daang erjadi pada suau keadaan erenu agar idak erjadi penumpukan sok aau kekurangan sok sehingga dengan meode peramalan dapa menjadi acuan dalam menenukan jumlah produksi. Berdasarkan uraian ersebu penulis mengambil judul Analisis Peramalan jumlah kebuuhan erhadap produksi Roi SANIA. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan laar belakang ersebu diaas, maka masalah yang akan dibahas dirumuskan sebagai beriku : 1. Meode peramalan apa yang dapa meminimumkan kesalahan peramalan kebuuhan dalam proses produksi pada pabrik roi SANIA? 64 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

2 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika 2. Bagaimana peramalan kebuuhan pada pabrik roi SANIA pada periode-periode berikunya? 3. Bagaimana memilih meode yang epa unuk memaksimumkan jumlah produksi pabrik roi? 1.3 Baasan Masalah Agar pembahasan peneliian ini lebih erfokus maka perlu diadakan pembaasan peneliian. Baasan permasalahan peneliian adalah: 1. Model yang digunakan dalam peramalan perminaan pada roi SANIA adalah Moving Average 2, Weigh Moving Average 2, Meode Konsan dan Exponenial Smooing (ES) 2. Peramalan diekankan pada peramalan perminaan barang jadi disini peramalan penjualan roi sania. 1.3 Tujuan Peneliian Adapun ujuan dari peneliian sebagai beriku: 1. Unuk mengeahui meode peramalan yang epa sehingga dapa meminimumkan kesalahan peramalan persediaan bahan baku dan perminaan dalam proses produksi pada pabrik roi SANIA. 2. Unuk mengeahui bagaimana peramalan kebuuhan pada pabrik roi SANIA pada periode-periode berikunya? 1.4 Manfaa Peneliian Peneliian ini diharapkan dapa memberikan informasi kepada pihak indusri Pabrik Roi SANIA enang model dan ramalan jumlah perminaan roi selama 1 periode kedepan sehingga dapa memenuhi jumlah perminaan dengan baik. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) merupakan suau kegiaan unuk mengeahui apa yang akan erjadi di masa yang akan daang menggunakan dan memperimbangkan daa dari masa lampau. suau fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan perminaandan penggunaan produk sehingga produk-produk iu dapa dibuadalam kuanias yang epa. Dengan demikian peramalan merupakan suau dugaan erhadap perminaan yang akan daangberdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan daa dere waku hisoris. Dengan digunakannya peralaan meode-meode peramalan maka akan memberikan hasil peramalan yang lebih dapa dipercaya keeapannya. Oleh karena masingmasing meode peramalan berbeda-beda, maka penggunaannya harus hai-hai eruama dalam pemilihan meode unuk penggunaandalam kasus erenu. Peramalan dapa menggunakan eknik-eknik peramalan yang bersifa formal maupun informal. Akivias peramalan ini biasa dilakukan oleh deparemen pemasaran dan hasil-hasil dariperamalan ini sering disebu sebagai ramalan perminaan. 2.2Meode Peramalan 2.1.1Meode Kuaniaif Penggunaan meode ini didasari keersediaan daa menah diserai serangkaian kaidah maemais unuk meramalkan hasil di masa depan. Terdapa beberapa macam model peramalan yang ergolong meode kualiiaif, yaiu: Meode peramalan yang akan digunakan adalah meode kuaniaif. Meode kuaniaif dapa digolongkan menjadi dua eknik : 1. Teknik Dere Berkala (Time Series) Meode yang sering dipakai dalam Teknik Dere Berkala : a.meode Smoohing b.meode Dekomposisi 65 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

3 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika Meode-meode yang ermasuk meode smoohing adalah : 1. Meode Average (raaan) Meode ini erdiri dari; 1. Meode Raa-raa ( Simple Average) Persamaan meode raa-raa T i yaiu FT T i 2. Single Moving Avarage Persamaan single moving average adalah ; T ( n 1) i FT T i n 3. Double Moving Average a. Meode Exponenial Smoohing 1. Single Exponenial Smoohing. F ) F F F. (1 F ( F ) F ( e ) Aau 2. Double Exponenial Smoohing: Brown s persamaan sebagai beriku :. S (1 ). ". (1 ). S" a ( S" ) 2 S" b ( S" ) 1 F a b m a. Double Exponenial Smoohing : Hol s Two Parameer b. Triple Exponenial Smoohing Persamaan smoohing kuadrais adalah ; c. Triple Exponenial Smoohing : Winer s Three ParameerTrend and Seasonaliy Meode Winer s dapa digunakan unuk daa musiman. Meode Winer s didasarkan 3 persamaan smoohing: sau unuk kesasioneran, sau unuk rend dan sau unuk musiman. Persamaan Winer s adalah; S ( 1 )( S b ) I b ( S S 1 ) (1 ) b 2.3 Kebuuhan dan Kegunaan Peramalan Sering erdapa waku senjang anara kesadaran akan perisiwa aau kebuuhanmendaang dengan perisiwa iu sendiri. Adanya waku enggang ini merupakan alas an uama bagi perencanaan dan peramalan. Jika waku enggang ini nol aau sanga kecil,maka perencanaan idak diperlukan. Jika waku enggang ini panjang, dan hasil perisiwa akhir berganung pada fakor-fakor yang dapa dikeahui, maka perencanaan dapa memegang peranan pening. Dalam siuasi seperi iu, peramalan diperlukan unuk meneapkan kapan suau perisiwa akan erjadi aau imbul, sehingga indakan yang epa dapa dilakukan. Selain hal di aas, kegunaan dari peramalan dapa erliha pada saa pengambilan kepuusan. Seiap orang selalu dihadapkan pada masalah pengambilan kepuusan. Kepuusan yang baik adalah kepuusan yang didasarkan aas perimbangan apa yang akan erjadi pada waku kepuusan iu dilaksanakan. Apabila kurang epa ramalan yang kia susun aau yang kia bua, maka kurang baiklah kepuusan yang kia ambil. Walaupun 66 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

4 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika demikian perlu disadari bahwa suau ramalan adalah eap ramalan, di mana selalu ada unsur kesalahan. Sehingga yang paling diperhaikan adalah usaha unuk memperkecil kemungkinan kesalahan ersebu. 2.4 Langkah-langkah Peramalan Lagkah-langkah dalam meode peramalan adalah: 1. Mengumpulkan daa 2. Menyeleksi dan memilih daa 3. Menganalisa daa 4. Menenukan meode yang digunakan PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 3.1Gambaran Umum Perusahaan Pabrik Roi SANIA merupakan salah sau uni usaha menengah (UKM) dikoa Padang, Sumaera Bara yang bergerak dibidang pengolahan makanan berbasis epung erigu yang didirikan pada ahun 2002 oleh bapak Tedy Gunawan. Pabrik Roi Sania Bakery adalah pabrik yang memproduksi berbagai jenis roi seperi roi awar, manis, roi isi cokla, roi isi keju, roi isi menega, roi isi nenas. Pada saa ini buk Sania mempunyai karyawan sebanyak 50 orang, karyawan ersebu diberi gaji oleh Buk Sania dengan gaji UMR senilai Rp ,-/ orangnya. Roi Sania Bakery di disribusikan ke berbagai empa, baik dipasarkan ke okooko kecil maupun besar, ke pasar, diswalayan maupun ke luar koa padang. Daerah uama pemasaran roi Sania yaiu Payakummbuh, Buki inggi, Bau sangkar, Damasraya, Lubuk Alung dan Maninjau. Selain iu roi Sania juga dipasarkan dilaur koa padang seperi dimuaro Bungo, Tebo, dan Bangko Provinsi Jambi. Bagi masyaraka koa padang bisa langsung membeli ke pabriknya maupun disorder oleh Sania Bakery.. berkaian dengan masalah yang sedang dielii, dengan cara mempelajari lieraure, referensi sera eori yang berhubungan dengan peneliian ini. Dalam hal ini daa sekunder yang diperoleh dari perusahaan anara lain: a) Daa kebuuhan bahan baku b) Daa perminaan produk c) Daa sejarah dan perkembangan perusahaan a. Daa demand Produk SANIA Bakery (dalam buah) Tabel 3.1 daa perminaan Periode Produk Cokla Susu Cokla Keju Menega Bula Pandan Menega Panjang Sari Kaya Panjang Nenas Panjang Cokla Panjang Manis Susu Kepang Toal Januari Febuari Mare April Mei Juni Juli Agusus Sepember Okober November Desember b. Daa Bahan Baku Tepung = 50 sak/hari 26 = 1300 sak/bulan Telur = 10 karpe/hari (30 buir) 26 = 260 karpe/bulan Gula = 100 Karung/minggu7 karung/hari 26 = 442 karung/bulan Plasik = 10 Bal /hari (6000 bungkus/bal) 26 = 260 Bal/bulan Cokela dan Susu = 10 sak/hari 26 = 260 sak/bulan Inilah jumlah bahan baku yang dibuuhkan oleh perusahaan SANIA Bakery unuk memproduksi roi dalam sebulan. proses Verivikasi unuk meliha pea conrol produk Pada Perusahaan Sania Bakery. 67 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

5 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika Dan akan menghasilkan Pea Konrolnya seperi dibawah ini : c. Pilih jenis periode yang diperlukan Verifikasi Peramalan Error BKA BKA Baas1/3BKA 0 Baas2/3BKA Baas1/3BKB Baas2/3BKB Gambar 3.1 Pea Konrol Tabel 3.2 Oupu meode miving average 2 c. Pengolaha dengan POM QM i. POM Win 3 dengan Meode Moving Average a. Buka Program POM Win 3 pada Menu Modul kemudian pilih Forecasing d. Menginpu Daa b. Klik file pilih New akan muncul beberapa pilihan klik Time Series Analysis e. Kemudian klik Solve f. Unuk meliha grafik aau pea konrol maka pilih Graph, maka akan muncul seperi yang di bawah : 68 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar

6 Jurnal Edik Informaika Peneliian Bidang Kompuer Sains dan Pendidikan Informaika Gambar 3.2 grafik peramalan ANALISA HASIL A. Peramalan perminaan dengann POM win 3 Dari hasil pengolahan daa yang menggunakan POM Win 3 dengan meode Moving Average (MA) diperoleh hasil peramalan produksi periode selanjunya yaiu /buah dengan meode (WMA) Weighed Moving Average 2 diperoleh hasil peramalan produksi periode selanjunya sebanyak /buah Dari hasil pengolahan daa demand yang diambil dengan melakukan survey lapangan pada Pabrik Roi Sania Bakery, didapakan hasil, baik dengan menggunakan program POM QM aaupun Ms. Excel masing-masing meode menghasilkan hasil forecas/peramalan yang hampir sama. Unuk menenukan meode mana yang akan dipakai dalam peramalan penjualan maupun perminaan roi SANIA, maka dipakailah meode yang memiliki SEE Tabel 4.1 Perbandinga nilai SEE Meode SEE MA WMA Konsan ES Ke * KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 KESIMPULAN Dengan mengeahui jumlah perminaan produk yang dihasilkan oleh perusahaan, maka akan semakin mudah perusahaan meramalkan jumlah penjualann pada periodeperiode berikunya. SANIA Bakery adalah salah sau conoh perusahaan yang dijadikan objek peneliian unuk meramalkan jumlah perminaan pada periode berikunya. Dari pengolahan yang dilakukan dikeahui jumlah perminaan erhadap produk roi SANIA yaiu ,-. Hasil ini didapakan dari pengolahan daa dengan menggunakan Merode MA dan WMA. Peramalan unuk periode selanjunya akan diramalkan mengalami pensabilan jumlah perminaan karena dapa erliha pada grafik perminaan 5.2 SARAN Dalam penyusunan laporan peneliian ini sebaiknya menggunakan daa perminaan produk dengan memperimbangkan berbagai aspek seperi bahan baku, dan jumlah penjualan produk dalam sauan waku erenu. DAFTAR PUSTAKA Anarikso, Tjoko Manajemen Produksi. Jakara: Erlangga. Ballou, R.H., Business Logisic Managemen, ed.3, Prenice-Hall Inernaional Inc., Englewood Cliffs, Assauri, S Teknik dan Meode Peramalan Penerapannya Dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. Jakara: Lembaga Penerbi Fakulas Ekonomi UI. Makridakis Meode dan Aplikasi Peramalan. Jakara: Bina Aksara. 69 Dierbikan Oleh Program Sudi Pendidikan Informaika STKIP PGRI Sumbar