BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN EORI 2. injauan Pusaka 2.. Peramalan Peramalan (forecasing) merupakan ala banu yang pening dalam perencanaan yang efekif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern mengeahui keadaan yang akan daang idak saja pening unuk meliha yang baik aau buruk eapi juga berujuan unuk melakukan persiapan peramalan. Menuru Zulian Yami (999, p3), peramalan merupakan prediksi, proyeksi aau esimasi ingka kejadian yang idak pasi dimasa yang akan daang. Sedangkan menuru Makridakis (999, lampiran p24), peramalan merupakan prediksi nilai-nilai sebuah variabel berdasarkan kepada nilai yang dikeahui dari variabel ersebu aau variabel yang berhubungan. Beberapa fakor umum lingkungan yang mempengaruhi peramalan, yaiu :. Kondisi umum bisnis dan ekonomi 2. Reaksi dan indakan pesaing 3. indakan pemerinah 4. Kecenderungan pasar 5. Inovasi eknologi

2 Klasifikasi Meode Peramalan Dalam meode peramalan secara umum dibagi menjadi dua, yaiu :. Kuaniaif, yaiu peramalan yang didasarkan aas daa kuaniaif pada masa lalu. Peramalan kuaniaif hanya dapa digunakan apabila erdapa iga kondisi sebagai beriku : a. ersedia informasi enang masa lalu. b. Informasi ersebu dapa dikuaniaifkan dalam benuk daa numeric. c. Dapa diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan erus berlanju di masa mendaang. Meode kuaniaif dapa dibagi menjadi dua, yaiu : a. Dere Berkala (ime series) Merupakan meode peramalan yang didasarkan aas penggunaan analisa pola hubungan anara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waku. Pendugaan masa depan dilakukan berdasarkan nilai masa lalu dari suau variabel dan/aau kesalahan masa lalu. ujuannya adalah menenukan pola dalam dere daa hisoris dan mengeksrapolasikan pola ersebu ke masa depan. Keunungan dari model dere berkala yaiu dapa digunakan dengan mudah unuk meramal. Ada empa jenis pola daa pada peramalan ime series, yaiu :

3 32 Pola Horisonal aau Saionary (H) Dari pola daa ini erjadi apabila nilai daa observasi berflukuasi disekiar nilai raa raa yang konsan. y waku Diagram 2. Pola Daa Horisonal Pola Musiman aau Seasonal (S) Dari pola daa ini erjadi bilamana suau dere dipengaruhi oleh fakor musiman (misalnya kuaral ahun erenu, bulanan aau hari-hari pada minggu erenu). y s s f w s s f w s s f w waku Diagram 2.2 Pola Daa Musiman

4 33 Pola Siklus aau Cyclical (C) Dari pola daa ini erjadi bilamana daanya dipengaruhi oleh flukuasi ekonomi jangka panjang seperi yang berhubungan dengan siklus bisnis. y waku Diagram 2.3 Pola Daa Siklis Pola rend () Pola ini erjadi bilamana erdapa kenaikan aau penurunan sekuler jangka panjang dalam daa. y waku Diagram 2.4 Pola Daa rend

5 34 b. Model Causal Merupakan meode peramalan yang didasarkan aas penggunaan analisa pola hubungan anara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya, yang bukan waku. Model kausal mengasumsikan bahwa fakor yang diramalkan mewujudkan hubungan sebab akiba dengan sau aau lebih variabel bebas. ujuan dari meode peramalan ini adalah unuk menemukan benuk hubungan ersebu dan menggunakannya unuk meramalkan nilai mendaang dari variabel ak bebas. Sedangkan keunungannya yaiu dapa digunakan dengan keberhasilan yang lebih besar unuk pengambilan kepuusan dan kebijaksanaan. 2. Kualiaif (eknologis), yaiu peramalan yang didasarkan aas daa kualiaif pada masa lalu. Meode ini biasa digunakan unuk meramalkan lingkungan dan eknologi, karena kondisi ersebu berbeda dengan kondisi perekonomian dan pemasaran. Inpu yang dibuuhkan erganung pada meode erenu dan biasanya merupakan hasil dari pemikiran inuiif, perimbangan, dan pengeahuan yang elah didapa. Ramalan ini eruama digunakan unuk memberikan peunjuk, unuk membanu perencana dan unuk melengkapi ramalan kuaniaif, bukan unuk memberikan suau ramalan numeric erenu. Meode ini dibagi menjadi dua bagian, yaiu : a. Meode Eksploraoris

6 35 Meode ini dimulai dengan masa lalu dan masa kini sebagai iik awalnya dan bergerak ke arah masa depan secara heurisik, seringkali dengan meliha semua kemungkinan yang ada. b. Meode Normaif Meode ini dimulai dengan meneapkan sasaran dan ujuan yang akan daang, kemudian bekerja mundur unuk meliha apakah hal ini dapa dicapai, berdasarkan kendala, sumber daya, dan eknologi yang ersedia Langkah-langkah Peramalan Dasar peramalan ada iga langkah yang pening, yaiu :. Menganalisa daa yang lalu. ahap ini berguna unuk pola yang erjadi pada masa lalu. Analisa ini dilakukan dengan cara membua abulasi dari daa yang lalu. Dengan abulasi daa, maka dapa dikeahui pola dari daa ersebu. 2. Menenukan meode yang dipergunakan. Masing-masing meode memberikan hasil peramalan yang berbeda. Meode peramalan yang erbaik adalah meode yang memberikan hasil ramalan yang idak jauh berbeda dengan kenyaaan yang erjadi. 3. Memproyeksikan daa yang lalu dengan menggunakan meode yang dipergunakan dan memperimbangkan adanya beberapa fakor perubahan.

7 Peranan Meode Peramalan Meode peramalan memiliki beberapa peranan, yaiu :. Penjadwalan sumber daya yang ersedia. Penggunaan sumber daya yang efisien memerlukan penjadwalan produksi, ransporasi, kas, personalia, dan sebagainya. Inpu yang pening unuk penjadwalan seperi iu adalah ramalan ingka perminaan unuk produk, bahan, enaga kerja, finansial, aau jasa pelayanan. 2. Penyediaan sumber daya ambahan. Waku enggang unuk memperoleh bahan baku, menerima pekerjaan baru, aau membeli mesin dan peralaan dapa berkisar anar beberapa hari sampai beberapa ahun. Peramalan diperlukan unuk menenukan kebuuhan sumber daya di masa mendaang. 3. Penenuan sumber daya yang diinginkan. Seiap organisasi harus menenukan sumber daya yang ingin dimiliki dalam jangka panjang. Kepuusan semacam iu berganung pada kesempaan pasar, fakor-fakor lingkungan, dan pengembangan inernal dari sumber daya finansial, manusia, produk, dan eknologis. Semua penenuan ini memerlukan ramalan yang baik dan manajer yang dapa menafsirkan pendugaan sera membua kepuusan yang epa.

8 Meode Pemulusan (Smoohing) Sraegi unuk menilai suau meode peramalan pemulusan erdiri dari enam ahap, yakni :. ahap : Pilih suau dere berkala (kelompok daa) unuk dianalisis. 2. ahap 2 : Pilihlah suau meode pemulusan. 3. ahap 3 : Inisialisasi meode. Gunakan kelompok daa inisisalisasi. 4. ahap 4 : Gunakan meode pemulusan unuk meramalkan seluruh kelompok pengujian. 5. ahap 5 : Mengopimalkan Memodifikasi prosedur inisialisasi. Melacak nilai parameer yang opimum. 6. ahap 6 : Kepuusan penilaian : keunungan dan kerugian Klasifikasi meode pemulusan (smoohing) :. Meode Peraaan (Average) ujuan dari meode ini adalah memanfaakan daa masa lalu unuk mengembangkan suau sisem peramalan pada periode mendaang. Meode peraaan ini melipui : a. Meode raa-raa bergerak sederhana (simple moving average) Meode raa-raa sederhana adalah mengambil raa-raa dari semua daa dalam kelompok inisialisasi :

9 38 F + i i sebagai ramalan unuk periode (+). Kemudian bilamana daa periode (+) ersedia, maka dimungkinkan unuk menghiung nilai kesalahannya : e F Meode ini akan menghasilkan ramalan yang baik hanya jika proses yang mendasari nilai pengamaan : idak menunjukkan adanya rend dan idak menunjukkan adanya unsur musiman. b. Meode raa-raa bergerak unggal (single moving average) Meode ini memiliki karakerisik sebagai beriku : hanya menyangku periode erakhir dari daa yang dikeahui, jumlah iik daa dalam seiap raa-raa idak berubah dengan berjalannya waku. Secara aljabar, raa-raa bergerak (MA) dapa diuliskan sebagai beriku : F F i i 2 i i c. Meode raa-raa bergerak ganda (double moving average) Meode ini dapa mengaasi adanya rend secara lebih baik. Raa-raa bergerak ganda ini merupakan raa-raa bergerak dari raa-raa bergerak, dan menuru simbol diuliskan sebagai MA(M x N) dimana arinya adalah MA M-periode

10 39 dari MA N-periode. Prosedur raa-raa bergerak linier secara umum dapa dierangkan melalui persamaan beriku : S' S'' S' + + S' N + S' S' N N + N + a S' + ( S' S'' ) 2S' S' ' b 2 N ( S' S'' ) F a + + m b m 2. Meode Pemulusan Eksponensial (Exponenial Smoohing) a. Meode Pemulusan Eksponensial unggal Meode ini banyak mengurangi masalah penyimpanan daa, karena idak perlu lagi menyimpan semua daa hisoris aau sebagian daripadanya. Persamaan beriku merupakan benuk umum yang digunakan dalam menghiung ramalan dengan meode pemulusan eksponensial : F α + + ( α )F Karena nilai unuk F idak dikeahui, maka dapa digunakan nilai observasi perama ( ) sebagai ramalan perama (F ) dan kemudian dialnjukan dengan menggunakan persamaan di aas. Ini merupakan salah sau meode inisialisasi. b. Meode Pemulusan Eksponensial unggal : Pendekaan Adapif

11 40 Meode ini bersifa adapif dalam ari bahwa nilai α akan berubah secara oomais bilamana erdapa perubahan pada pola daa dasar dan dapa bermanfaa unuk sisem peramalan yang melibakan sejumlah besar iem. Inisialisasi : F 2 α 2 α 3 α 4 β E M 0 Persamaan dasar unuk peramalan dengan meode ini adalah : F α + + dimana : ( α ) F α + E M E M e ( )E β + β e ( )M β + β e F E unsur kesalahan yang dihaluskan. M unsur kesalahan absolu yang dihaluskan. c. Meode Pemulusan Eksponensial Ganda : Meode Linear Sau-Parameer dari Brown Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial meode Brown adalah serupa dengan raa-raa bergerak linier karena kedua nilai pemulusan unggal dan

12 4 ganda keinggalan dari daa yang sebenarnya bilamana erdapa unsur rend, perbedaan anara nilai pemulusan unggal dan ganda dapa diambahkan kepada nilai pemulusan unggal dan disesuaikan unuk rend. Persamaan yang dipakai dalam implemenasi pemulusan eksponensial linear sau-parameer dari Brown diunjukkan dibawah ini : Inisialisasi awal : S ' S' ' S' α. + ( α) S' ( ) S'' α. S' + ( α) S'' ( ) a 2. S' S'' b α ( S' α S'' ) F + m a + b. m dimana : S nilai pemulusan eksponensial unggal. S nilai pemulusan eksponensial ganda. m jumlah periode ke muka yang diramalkan. d. Meode Pemulusan Eksponensial Ganda : Meode Dua-Parameer dari Hol Meode pemulusan eksponensial linear dari Hol dalam prinsipnya sama dengan Brown kecuali bahwa Hol idak menggunakan rumus pemulusan berganda secara langsung. Sebagai ganinya, Hol memuluskan nilai rend dengan parameer yang berbeda dari parameer yang digunakan pada dere

13 42 yang asli. Ramalan dari pemulusan eksponensial linear Hol didapa dengan menggunakan dua konsana pemulusan (dengan nilai anara 0 dan ) dan iga persamaan sebagai beriku : S α + ( α)( S + b ) b γ ( S S ) + ( γ ) b F S + m +. b m Inisialisasi : S b 2 e. Meode Pemulusan Eksponensial ripel : Meode Kuadraik Sau-Parameer dari Brown Pendekaan dasarnya adalah memasukkan ingka pemulusan ambahan (pemulusan ripel) dan memberlakukan persamaan peramalan kuadraik Persamaan unuk pemulusan kuadraik adalah : Inisialisasi awal : S ' S'' S'' ' x Pemulusan perama : S' α. + ( α ) S' Pemulusan Kedua : S' ' α. S' + ( α ) S'' Pemulusan Keiga : S' '' α. S'' + ( α ) S''' a 3. S' 3. S'' + S'' '

14 43 b α 2( α) [( 6 5α ) S' ( 0 8α ) S'' + ( 4 3 ) S' '' ] 2 α 2 α c ( S' 2. S' ' + S' '' α dan ) F + m a + b m + 2 c m 2 f. Meode Pemulusan Eksponensial ripel : Meode iga-parameer unuk Kecenderungan dan Musiman dari Winer. Meode Winer didasarkan aas iga persamaan pemulusan, yaiu sau unuk unsur sasioner, sau unuk rend, dan sau unuk musiman. Hal ini serupa dengan meode Hol, dengan sau persamaan ambahan unuk mengaasi musiman. Persamaan dasar unuk meode Winer adalah sebagai beriku : Pemulusan Keseluruhan : S α. + ( α)( S + b ) I L Pemulusan rend : b γ ( S + S ) + ( γ ) b Pemulusan Musiman : I β + ( β ) S I L Ramalan :

15 44 ( S b m) I L m F + m + + Inisialisasi awal : S L L I L i L b [( ) ( 2 2 )... ( 2 L+ + L+ + + L+ L L+ L L )] Keepaan Meode Peramalan Dalam pembuaan peramalan, kesalahan mempengaruhi kepuusan melalui dua cara yaiu kesalahan dalam memilih eknik peramalan dan kesalahan dalam mengevaluasi keberhasilan penggunaan eknik peramalan.bagi pemakai peramalan, keepaan ramalan yang akan daang adalah yang paling pening. Keepaan meode peramalan secara garis besar dibagi menjadi :. Ukuran Saisik Sandar Jika i merupakan daa akual unuk periode i dan Fi merupakan ramalan unuk periode yang sama, maka kesalahan didefinisikan sebagai : ei i Fi Jika erdapa nilai pengamaan dan ramalan unuk n periode waku, maka ukuran saisik sandar beriku yang dapa didefinisikan :

16 45 a. Nilai engah Gala (Mean Error) ME n ei i n b. Nilai engah Gala Absolu (Mean Absolue Error) MAE n ei i n c. Jumlah Kuadra Gala (Mean Squared Error) SSE n 2 ei i d. Nilai engah Gala Kuadra (Mean Squared Error) MSE n 2 e i i n e. Deviasi Sandar Gala (Sandard Deviaion of Error) ( n ) SDE ei 2. Ukuran-ukuran Relaif iga ukuran beriku sering digunakan : a. Gala Persenase (Percenage Error) PE 2 F ( 00) b. Nilai engah Gala Persenase (Mean Pencenage Error) MPE n PE i i n

17 46 c. Nilai engah Gala Persenase Absolu (Mean Absolue Percenage Error) n i PE MAPE n i 3. Saisik-u dari heil 4. Saisik Durbin-Wason ( ) n n e e e W - D 2..2 Maerial Requiremen Planning (MRP) Konsep Maerial Requiremen Planning (MRP) elah banyak berkembang dan digunakan dalam penyelesaian proyek indusri. Menuru Zulian Yami (999, p5), MRP merupakan suau sisem yang dirancang secara khusus unuk siuasi perminaan bergelombang, yang secara ipikal karena perminaan ersebu dependen. Sedangkan menuru Vinchen Gaspersz (200, p77), perencanaan kebuuhan maerial adalah meode penjadwalan unuk purchased planned orders dan manufacured planned orders U n i i i i n i i i i F

18 47 Meode MRP merupakan suau meode perencanaan dan pengendalian pesanan dan invenori unuk iem-iem dependen demand, dimana perminaan cenderung erpuus-puus (disconinuous) dan idak halus (lumpy). Iem-iem yang ermasuk dalam dependen demand adalah bahan baku (raw maerials), pars, subassemblies, dan assemblies, yang kesemuanya disebu manufacuring invenories. Menuru Vinchen Gaspersz (200, p77) moo dari MRP adalah memperoleh maerial yang epa, dari sumber yang epa, unuk penempaan yang epa, pada waku yang epa. ujuan sisem MRP adalah :. Menjamin ersedianya maerial, iem aau komponen pada saa dibuuhkan unuk memenuhi skedul produksi, dan menjamin ersedianya produk jadi bagi konsumen. 2. Menjaga ingka persediaan pada kondisi minimum. 3. Merencanakan akivias pengiriman, penjadwalan, dan akivias pembelian Karakerisik Dasar Sisem MRP Dalam sisem MRP memiliki karakerisik sebagai beriku :. Perhaian erhadap kapan dibuuhkan. Inegrasi pemikiran anara fungsi pengawasan produksi dan manajemen persediaan mengakibakan pergeseran perhaian erhadap kapan dibuuhkan dibandingkan dengan perhaian langsung erhadap kapan melakukan pemesanan.

19 48 2. Perhaian erhadap priorias pemesanan Adanya kesadaran bahwa semua pesanan konsumen idak memiliki priorias yang sama aau produk yang sau lebih pening dari produk yang lain. Hal ini memungkinkan dilakukannya penjadwalan unuk memenuhi priorias pesanan. 3. Penundaan pengiriman perminaan Konsekuensi dari priorias pesanan menghasilkan konsep penundaan pengiriman yaiu menunda produksi aau pesanan erhadap iem yang elah dijadwal, unuk memaksimumkan keseluruhan operasi. 4. Fungsi inegrasi Pengawasan produksi dan manajemen persediaan dipandang sebagai fungsi yang erinegrasi Arus Informasi Sisem MRP Masukan MRP, yaiu :. Maser Producion Schedule (MPS) MPS merupakan ringkasan skedul produksi produk jadi unuk periode mendaang yang dirancang berdasarkan pesanan pelanggan aau ramalan perminaan. Sisem MRP mengasumsikan bahwa pesanan yang dicaa dalam MPS adalah pasi, walaupun hanya ramalan. 2. Invenory Maser File (IMF) aau Invenory Saus Record (ISR) erdiri dari semua caaan enang persediaan produk jadi, komponen dan subkomponen lainnya, baik yang sedang dipesan maupun persediaan pengaman.

20 49 iga keluaran MRP, yaiu :. Purchase Order (PO), merupakan sura perinah unuk melakukan pembelian barang. 2. Work Order (WO), merupakan sura perinah unuk melakukan pekerjaan erenu. 3. Reschedule Noices (RN), merupakan sura perinah unuk melakukan penjadwalan kembali Langkah-langkah Proses Perhiungan MRP Unuk menenukan langkah proses pembuaan perhiungan MRP adalah sebagai beriku :. Menenukan kebuuhan bersih (neing) Besarnya kebuuhan bersih (ne requiremens) adalah selisih anara kebuuhan koor (gross requiremens) dengan persediaan di angan (on hand). Daa yang diperlukan dalam menenukan kebuuhan bersih adalah kebuuhan koor seiap periode, persediaan yang ada di angan, dan rencana penerimaan (scheduled receip) pada periode mendaang. Sedangkan kebuuhan koor yang dimaksud adalah jumlah perminaan produk akhir. Unuk komponen yang lebih rendah, kebuuhan koor dihiung dari komponen yang berada di aasnya dengan dikalikan kelipaan erenu sesuai dengan kebuuhan. Perhiungan kebuuhan bersih dapa diperbaiki dengan menambahkan fakor persediaan pengaman, eapi hanya diujukan unuk perminaan independen. Sedangkan persediaan pengaman unuk

21 50 komponen dapa diperlukan apabila reabiliy process pembuaan komponen sanga idak menenu. 2. Menenukan jumlah pesanan/ukuran lo (loing/lo sizing) Penenuan jumlah pesanan baik unuk iem maupun komponen, didasarkan kebuuhan bersih. Lo sizing (loing) mencoba unuk mencari jumlah pesanan yang opimal berdasarkan perimbangan : a. Biaya pesan Adalah biaya yang harus dikeluarkan seiap kali memesan barang ke supplier, aau biaya seup yang erjadi seiap kali ada perganian proses produksi dari sau produk ke produk lainnya. b. Biaya simpan Adalah biaya yang harus dikeluarkan karena harus menyimpan barang. Biayabiaya yang ermasuk kelompok ini misalnya lisrik, pajak, premi asuransi, biaya enaga kerja yang mengawasi persediaan, dan lain-lain. Alernaif yang dapa digunakan unuk menenukan besarnya ukuran lo pemesanan dianaranya : a. Lo-For-Lo (LFL) Meode Lo For Lo merupakan meode yang paling sederhana dimana pada dasarnya meode ini mengadakan pemesanan persediaan seiap subperiode. ujuannya adalah unuk meminimasi biaya simpan, karena idak adanya persediaan yang ersisa seiap perganian sub-periode.

22 5 b. Periodic Order Quaniy (POQ) Meode POQ sebenarnya adalah pengembangan dari meode EOQ. Jika pada meode EOQ jumlah barang seiap pemesanan adalah konsan, maka pada meode POQ ini inerval periode pemesanannya yang bersifa konsan. Rumusan unuk menenukan jumlah dan periode POQ adalah : EOQ EOI R 2C RFP dimana : EOI (Economic Order Inerval) jumlah periode pemesanan EOQ (Economic Order Quaniy) jumlah barang seiap pemesanan R C F P ingka perminaan raa-raa biaya pesan per sekali pesan persenase biaya simpan biaya pembelian per uni. c. Algorima Wagner-Wihin Algorima ini memberikan solusi opimum bagi persoalan ukuran pemesanan dinamis-deerminisik pada suau kurun waku erenu dimana kebuuhan pada seluruh perioda harus erpenuhi. Prosedur perhiungan erdiri dari 3 langkah sebagai beriku :

23 52. Hiung marix oal variabel unuk seluruh alernaif pemesanan yang dapa dilakukan selama kurun waku yang erdiri dari N perioda. Ongkos oal variabel ini melipui ongkos pemesanan dan ongkos simpan. Definisikan Zce sebagai ongkos oal variabel pada periode c hingga e sebagai akiba melakukan pesanan pada perioda c yang akan memenuhi kebuuhan pada perioda c hingga e. Z ce C + FP e ( Q Q ) i c ce ci unuk i c e N dimana : C biaya pesan per sekali pesan Q F persenase biaya simpan per perioda P biaya pembelian per uni e R ce k k c dimana Rk ingka kebuuhan pada perioda k. 2. Definisikan fe sebagai ongkos minimum yang mungkin erjadi pada periode hingga e, dimana ingka persediaan pada akhir perioda e adalah nol. Algorima dimulai dengan f 0 0, kemudian hiung f, f 2,, f n beruru-uru f e dihiung pada uruan yang menaik dengan menggunakan rumus : ( Z f ) ce c- f Min + e

24 53 unuk c, 2,, e. arinya : - Pada seiap perioda seluruh kombinasi dari alernaif pemesanan dengan sraegi f e dibandingkan. - Kombinasi erbaik yaiu yang memberikan ongkos erendah, dinyaakan sebagai sraegi f e unuk memenuhi kebuuhan pada perioda hingga e. - Nilai f N adalah ongkos dari jadwal pemesanan yang opimal. 3. erjemahkan solusi opimum (f N ) yang diperoleh dari algorima ini unuk menenukan ukuran pemesanan sebagai beriku : f z + N WN f W- Pemesanan erakhir erjadi pada perioda W dan dapa memenuhi kebuuhan pada perioda W hingga N. f z + W - V(W-) f V- Pemesanan yang mendahului pemesanan erakhir erjadi pada perioda V dan dapa memenuhi kebuuhan pada perioda V hingga W-. f z + U - (U-) f 0 Pemesanan perama erjadi pada perioda i dan memenuhi kebuuhan pada perioda hingga U-.

25 54 d. Algorima Silver-Meal Meode ini dikembangkan oleh Edward Silver dan Harlan Meal yang didasarkan pada leas period cos. Meode ini berujuan unuk meminimasi ongkos per periode. Ukuran lo dienukan dengan cara menjumlahkan kebuuhan beberapa periode yang beruru-uru sebagai kumulaif demand. Penjumlahan dilakukan erus sampai ongkos oal dibagi dengan banyaknya periode yang kebuuhannya ermasuk dalam kumulaif demand ersebu meningka. Rumus unuk menghiung ongkos oal per periode adalah : RC () dimana : C + oal Ongkos Simpan hingga Akhir Perioda C + FP (K-)R k k C F P Rk biaya pesan per sekali pesan persenase biaya simpan per perioda biaya pembelian per uni ingka kebuuhan pada periode k waku supply dilakukannya pemenuhan (dalam perioda) RC() oal ongkos relevan selama perioda.

26 55 Rumus unuk memilih yaiu dievaluasi dengan penambahan nilainya sampai diperoleh: RC ( + ) + > RC () Jika oal ongkos relevan per uni waku mulai naik pada + maka dipilih sebagai jumlah perioda supply unuk pemenuhan pesanan, dengan ukuran : Q R K K e. Par Period Balancing Prosedur Par Period Balancing berusaha menyeimbangkan ongkos pesan dan ongkos simpan dengan menggunakan Economic Par Period (EPP) yaiu : EPP Ongkos pesan Ongkos simpan per uni iap periode Rumus unuk menghiung banyaknya jumlah persediaan pada suau periode (disebu juga Par Period) yang disebabkan oleh ukuran lo semenara erenu adalah sebagai beriku : dimana : PP(L) L [ ( - ) d] PP Par Period (uni) periode ke-

27 56 L periode awal dimana lo semenara mulai dihiung periode erakhir yang kebuuhannya ermasuk dalam lo semenara d kebuuhan pada periode. f. Economic Order Quaniy Meode ini diceuskan perama kali oleh Ford Harris pada ahun 95, eapi lebih dikenal dengan nama meode Wilson, karena dikembangkan oleh Wilson pada ahun 934. Meode ini digunakan unuk menghiung minimasi oal biaya persediaan berdasarkan persamaan ingka aau iik equilibrium kurva biaya simpan dan biaya pesan. Rumusan unuk menenukan jumlah EOQ adalah: Q 2DS H dimana: Q D S H jumlah barang seiap pemesanan jumlah perminaan dalam periode N biaya pesan harga simpan dalam periode N g. Leas oal Cos eknik ini berusaha unuk menyeimbangkan biaya simpan dan biaya pesan. Besarnya biaya simpan unuk masing-masing gabungan periode dengan rumus: Lo size x Lama Penyimpanan x Biaya simpan

28 57 Kemudian dienukan gabungan periode berdasarkan komulaif biaya simpan yang mendekai biaya pesan. h. Leas Uni Cos Meode Leas Uni Cos ini sebenarnya serupa dengan meode silver meal. Perbedaannya adalah pada meode silver meal yang dihiung adalah ongkos per periode, sedangkan pada meode ini yang dihiung adalah ongkos per uni. Rumus unuk menghiung ongkos per uni adalah: U ( L) s + ( h L ( ) d) J dimana : s h d L ongkos pesan ongkos simpan kebuuhan pada periode periode awal dimana lo komulaif mulai dihiung periode erakhir yang kebuuhannya ermasuk dalam lo komulaif J jumlah lo komulaif iap periode periode ke

29 58 Langkah-langkah dalam Meode Leas Uni Cos:. Ukuran lo enaive dienukan mulai periode. Ukuannya sama dengan d, yaiu kebuuhan pada periode. Dengan rumus diaas hiunglah ongkos peruni dalam periode ini. 2. ambahkan kebuuhan periode berikunya pada lo awal ersebu, kemudian hiung kembali ongkos per uninya. 3. Bandingkan ongkos per uni periode sekarang U(L) dengan ongkos peruni sau periode sebelumnya U ( L ), dimana L adalah nomor periode pada langkah 2. Jika U(L) U(L-), kembali ke langkah 2 Jika U(L) U(L-), lanjukan ke langkah 4 4. Ukuran lo pada periode adalah: 5. Sekarang L, jika akhir dari perencanaan elah dicapai, langkah pembuaan selesai, jika belum kembali kelangkah. 3. Menenukan anggal pemesanan (off seing) Penenuan saa yang epa unuk melakukan pemesanan, dipengaruhi oleh rencana penerimaan (planned order receips) dan enggang waku pemesanan (lead ime). d Forma Maerial Requiremen Planning (MRP)

30 59 abel 2. Forma MRP Par No. : Deskripsi : BOM UOM : On Hand : Lead ime : Order Policy : Safey Sock : Lo Size : Periode Pas due Kebuuhan Koor Jadwal Penerimaan Persediaan di angan Kebuuhan Bersih Rencana Penerimaan Rencana Pemesanan Forma MRP dapa diliha dalam abel 2. dan keerangannya adalah sebagai beriku :. Par No. menyaakan kode komponen aau maerial yang akan diraki. 2. BOM UOM menyaakan sauan komponen aau maerial yang akan diraki. 3. Lead ime menyaakan waku yang dibuuhkan unuk me-release aau memanufakur suau komponen. 4. Safey Sock menyaakan cadangan maerial yang harus ada di angan sebagai anisipasi kebuuhan di masa yang akan daang. 5. Descripion menyaakan deskripsi maerial secara umum. 6. On Hand menyaakan jumlah maerial yang ada di angan sebagai sisa periode sebelumnya. 7. Order Policy menyaakan jenis pendekaan yang digunakan unuk menenukan ukuran lo yang dibuuhkan saa memesan barang. 8. Lo Size menyaakan penenuan ukuran lo saa memesan barang.

31 60 9. Kebuuhan koor menyaakan jumlah yang akan diproduksi aau dipakai pada seiap periode. 0. Jadwal penerimaan menyaakan maerial yang dipesan dan akan dierima pada periode erenu.. Persediaan di angan menyaakan kuanias maerial yang ada di angan sebagai persediaan pada awal periode. Rumus persediaan di angan : (Persediaan di angan) (Persediaan di angan) - (Kebuuhan Koor) - + (Jadwal Penerimaan) - + (Rencana Penerimaan) Kebuuhan bersih menyaakan jumlah bersih dari seiap komponen yang harus disediakan unuk memenuhi induk komponennya aau unuk memenuhi Maser Producion Schedule (MPS). Rumus kebuuhan bersih : Kebuuhan Bersih Kebuuhan Koor Persediaan di angan Jadwal Penerimaan (jika persediaan di angan 0). Kebuuhan Bersih 0 (jika persediaan di angan > 0). 3. Rencana Penerimaan menyaakan kuanias pemesanan yang dibuuhkan pada suau periode. 4. Rencana Pemesanan menyaakan kapan suau order sudah harus di-release aau dimanufakur sehingga komponen ini ersedia keika dibuuhkan oleh induk iemnya.

32 Jenis Maerial Requiremen Planning (MRP) Menuru Schroeder (997, p45-46) MRP dalam perkembangannya sesuai dengan unuan kemajuan eknologi dan masalah yang dihadapi oleh perusahaan erdiri dari 3 jenis yaiu:. ipe I : Suau Sisem Pengendali Sediaan. Sisem MRP ipe I adalah sisem pengendali sediaan yang memungkinkan bagian manufakur dan pembelian memesan barang dalam jumlah dan waku yang epa unuk mendukung jadwal induk. Sisem ini melakukan pemesanan-pemesanan unuk mengendalikan sediaan barang dalam proses dan bahan baku, melalui pengauran waku pemesanan yang epa. Namun sisem ipe ini idak mencakup perencanaan kapasias. 2. ipe II : Suau Sisem Produksi dan Pengendali Sediaan. Sisem MRP ipe II adalah sisem informasi yang dipakai unuk merencanakan dan mengendalikan sediaan sera kapasias dalam perusahaan-perusahaan manufakur. Pada sisem ipe ini juga mencakup perencanaan kapasias. Jadi pemesanan yang berasal dari pemecahan bagian (pars explosion) akan diperiksa dengan kapasias produksi, apakah kapasias yang ada mencukupi aau idak. Jika kapasias idak cukup, maka perlu dilakukan penyesuaian ulang jadwal induk produksi. Sisem ipe ini memberikan umpan balik anara pemesanan yang dilakukan dengan keersediaan kapasias produksi. Sisem ini disebu juga sisem lingkar eruup (close loop sysem) yang mengendalikan baik persediaan maupun kapasias.

33 62 3. ipe III : Suau Sisem Perencanaan sumber Pabrikan. Sisem MRP ipe III digunakan unuk merencanakan dan mengendalikan semua sumber daya manufakur yaiu sediaan, kapasias, karyawan, fasilias dan ala modal. Adanya suau perubahan misalnya pada jadwal induk produksi akan menyebabkan perubahan juga pada seluruh subsisem perencanaan sumber pada perusahaan. 2.2 Kerangka Pemikiran Dalam merancang suau sisem persediaan dengan menggunakan meode MRP, ada beberapa ahap yang harus dilakukan. Pada ahap perama kia harus melakukan pengumpulan daa. Daa yang berhubungan dengan pengumpulan ersebu sanga era dengan sisem persediaan yang ada. Daa-daa ersebu melipui daa hasil penjualan beberapa periode erakhir, daa kebuuhan bahan baku, daa persediaan bahan baku (Invenory Maser File), sera daa biaya pesan dan biaya simpan. Bila seluruh daa erkumpul, ahap selanjunya yang harus dilakukan adalah membua peramalan produksi unuk mengeahui perkiraan aau esimasi produksi di masa yang akan daang. Ada beberapa meode peramalan yang dapa digunakan unuk dapa meramalkan jumlah produksi di masa yang akan daang, eapi dari seluruh meode peramalan ersebu hanya sau meode peramalan yang dipilih yaiu meode peramalan yang mampu memberikan hasil yang erbaik. Arinya, meode peramalan ersebu memiliki nilai error yang paling kecil dibandingkan dengan meode peramalan yang lainnya. Unuk dapa mengeahui besar nilai error ersebu, maka seiap meode peramalan harus dihiung keepaan peramalannya.

34 63 Ada empa langkah dalam proses perhiungan dalam membua MRP. Langkah perama yaiu perhiungan exploding. Pada perhiungan exploding ini, kebuuhan koor unuk seiap maerial dihiung. Caranya adalah dengan mengalikan hasil peramalan produksi dengan kebuuhan maerial. Langkah lain yang harus dilakukan dalam proses perhiungan MRP yaiu perhiungan ukuran lo (loing). Meode perhiungan ukuran lo ini erdiri dari beberapa meode. Oleh karena iu, agar dapa mengeahui hasil perencanaan kebuuhan maerial dengan oal biaya yang minimum, maka seluruh meode pengukuran lo ersebu harus dihiung. Dua langkah lain yang harus dilakukan dalam proses perhiungan MRP yaiu perhiungan neing dan off seing. Neing adalah proses perhiungan kebuuhan bersih, sedangkan off seing adalah ahap unuk melakukan rencana pemesanan. Kedua langkah ini dapa langsung dihiung dalam perhiungan MRP. Sesudah seluruh perhiungan MRP dibua dengan berbagai macam meode loing, maka oal biaya anara biaya pesan dan biaya simpan dapa dihiung dari masingmasing perhiungan MRP ersebu. Jadi hasil perhiungan MRP dengan oal biaya yang erkecil yang merupakan hasil perhiungan MRP yang naninya akan diusulkan unuk sebagai bahan perbandingan dan perimbangan di P Pulogadung Pawira Laksana.