BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu

Transkripsi

1 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang akan daang. Peramalan menjadi sanga pening karena penyusunan suau rencana dianaranya didasarkan pada suau proyeksi aau ramalan. Pada hakekanya banyak kepuusan pening yang dilakukan secara pribadi, insansi, maupun perusahaan kepada kejadian-kejadian dimasa yang akan mendaang sehingga memerlukan ramalan enang keadaan lingkungan masa depan ersebu. Sehingga seiap kebijakan ekonomi idak akan erlepas dari usaha unuk meningkakan kesejaheraan masyaraka dan meningkakan keberhasilan pembangunan unuk mencapai ujuannya pada masa yang akan daang, dimana kebijaksanaan ersebu dilaksanakan. (Sofjan Assauri, 1984) 2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan Kegunaan dari peramalan erliha pada saa pengambilan kepuusan. Seiap orang selalu dihadapkan pada masalah pengambilan kepuusan. Kepuusan yang baik adalah kepuusan yang didasarkan perimbangan apa yang akan erjadi pada waku kepuusan Universias Sumaera Uara

2 iu dilaksanakan. Kurang epa ramalan yang kia susun aau yang kia bua maka kurang baiklah kepuusan yang kia ambil. Walaupun demikian perlu disadari bahwa suau ramalan adalah eap ramalan, dimana selalu ada unsur kesalahan. Sehingga yang paling diperhaikan adalah usaha unuk memperkecil kemungkinan kesalahannya. (Sofjan Assauri, 1984) 2.3 Jenis-jenis Peramalan Berdasarkan sifa ramalan yang elah disusun, maka peramalan dapa dibedakan aas dua macam, yaiu : 1. Peramalan Kualiaif Peramalan Kualiaif adalah peramalan yang didasarkan aas daa kualiaif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibua sanga erganung pada orang yang menyusunnya. 2. Peramalan Kuaniaif Peramalan Kuaniaif adalah peramalan yang didasarkan aas daa kuaniaif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibua sanga erganung pada meode yang dipergunakan dalam peramalan ersebu. (Sofjan Assauri, 1984) Peramalan Kuaniaif dapa dierapkan bila erdapa kondisi beriku : a. Tersedia informasi (daa) enang masa lalu b. Informasi (daa) dapa dikuaniaifkan dalam benuk daa numerik c. Dapa diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan erus berlanju pasa masa yang akan daang. Universias Sumaera Uara

3 Baik idaknya meode yang digunakan oleh perbedaan aau penyimpangan anara hasil ramalan dengan kenyaaan yang erjadi. Semakin kecil penyimpangan anara hasil ramalan dengan kenyaaan yang erjadi, maka semakin baik pula meode yang digunakan. 2.4 Langkah-langkah Dalam Meode Peramalan Langkah-langkah dalam meode peramalan adalah : a. Langkah perama adalah mengumpulkan daa b. Langkah kedua adalah menyeleksi dan memilih daa, daa-daa yang kurang relevan harus dibuang supaya idak mempengaruhi akurasi peramalan. c. Langkah keiga adalah menganalisis daa d. Langkah keempa adalah menenukan meode yang dipergunakan e. Langkah kelima adalah memproyeksikan daa dengan menggunakan meode yang dipergunakan dan memperimbangkan adanya beberapa fakor perubahan. 2.5 Pengerian dan Kegunaan Meode Peramalan Meode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuaniaif apa yang akan erjadi pada masa depan, berdasarkan daa yang relevan pada masa lalu. Oleh karena meode peramalan didasarkan aas daa yang relevan pada masa lalu, maka meode peramalan ini dipergunakan dalam peramalan yang obyekif. Sebagaimana dikeahui bahwa meode peramalan merupakan cara berfikir yang sisemais dan pragmais aas pemecahan suau masalah. Disamping iu meode Universias Sumaera Uara

4 peramalan juga memberikan uruan pengerjaan dan pemecahan aas pendekaan suau masalah dalam peramalan. Selain iu, meode peramalan memberikan cara pengerjaan yang eraur dan erarah, sehingga dengan demikian dapa dimungkinkannya penggunaan ekni-eknik penganalisaan yang lebih maju. Dengan penggunaan eknikeknik ersebu, maka diharapkan dapa memberikan kepercayaan aau keyakinan yang lebih besar, karena dapa diuji dan dibukikan penyimpangan aau deviasi yang erjadi secara ilmiah. Dari uraian diaas, dapa disimpulkan bahwa meode peramalan sanga berguna, karena akan membanu dalam mengadakan pendekaan analisis erhadap ingkah laku aau pola dari daa yang lalu. Sehingga dapa memberikan cara pemikiran, pengajaran dan pemecahan yang sisemais dan pragmais, sera memberikan ingka keyakinan yang lebih besar aas keeapan hasil ramalan yang dibua aau disusun. (Sofjan Assauri, 1984) 2.6 Jenis-jenis Meode Peramalan 1. Meode peramalan yang digunakan aas penggunaan analisa hubungan anar variabel yang diperkirakan dengan variabel waku merupakan dere berkala (Time Series). Meode peramalan yang ermasuk pada jenis ini yaiu : a. Meode Pemulusan (Smoohing) b. Meode Box Jenkins c. Meode Proyeksi Trend dengan regresi 2. Meode peramalan yang didasarkan aas penggunaan analisis pola hubungan anar variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang Universias Sumaera Uara

5 mempengaruhinya, yang bukan wakunya disebu Meode Korelasi aau sebab akiba (meode causal). Meode yang ermasuk dalam jenis ini adalah : a. Meode Regresi dan Korelasi b. Meode Ekonomeri c. Meode Inpu Oupu 2.7 Meode Pemulusan (Smoohing) Meode Pemulusan (Smoohing) adalah meode peramalan dengan mengadakan penghalusan aau pemulusan daa masa lalu yaiu dengan mengambil raa-raa dari nilai beberapa ahun unuk menaksir nilai pada ahun yang akan daang. Smoohing dilakukan dengan dua cara yaiu raa-raa bergerak (moving average) dan pemulusan eksponensial (exponenial smoohing) Raa-raa Bergerak (Moving Average) Dengan raa-raa bergerak (moving averages) ini dilakukan peramalan dengan mengambil sekelompok nilai pengamaan, mencari raa-raanya, lalu menggunakan raa-raa ersebu sebagai ramalan unuk periode berikunya. Isilah raa-raa bergerak digunakan, karena seiap kali daa observasi baru ersedia, maka angka raa-raa yang baru dihiung dan dipergunakan sebagi ramalan. 1. Raa-raa Bergerak Tunggal (Single Moving Averages) Meneukan ramalan dengan meode raa-raa bergerak unggal (single moving averages) cukup mudah dilakukan. Bila akan menerapkan 4 bulan raa-raa Universias Sumaera Uara

6 bergerak maka maka ramalan pada bulan Mei dihiung sebesar raa-raa dari 4 bulan sebelumnya, yaiu bulan Januari, Februari, Mare, April. Persamaan Maemais dari eknik ini adalah : F 1 X X 1 X N 2... X n 1 (Indriyo dan Najmudin,2000:8) Keerangan : F 1 : ramalan unuk periode ke + 1 X : nilai riil periode ke n : jangka waku raa-raa bergerak. a. Karakerisik Khusus Raa-raa Bergerak Tunggal (Single Moving Averages) Meode single moving average memiliki karakerisik khusus. a. Unuk menenukan ramalan pada periode yang akan daang memerlukan daa hisoris selam jangka waku erenu. b. Semakin panjang jangka waku raa-raa bergerak (moving average), efek pelicinan semakin erliha dalam ramalan aau menghasilkan raa-raa bergerak (moving average) yang semakin halus. Arinya pada raa-raa bergerak (moving average) yang jangka wakunya lebih panjang, perbedaan ramalan erkecil dengan ramalan erbesar menjadi lebih kecil. b. Menghiung Kesalahan Ramalan Hasil proyeksi yang akura adalah ramalan yang bisa meminimalkan kesalahan meramal. Besarnya kesalahan meramal dihiung dengan mengurangi daa riil dengan besarnya ramalan. Error (E) = X - F (Indriyo dan Najmudin,2000:11) Universias Sumaera Uara

7 Keerangan : X = daa riil periode ke- F = ramalan periode ke- Dalam menghiung kesalahan ramalan digunakan. a)mean Absolue Error Mean Absolue Error adalah raa-raa absolue dari kesalahan meramal, anpa menghiraukan anda posiif maupun negaif. X F MAE (Indriyo dan Najmudin,2000: 11) n b) Mean Squared Error Mean Squared Error adalah kuadra raa-raa kesalahan meramal. 2 X F MSE (Indriyo dan Najmudin,2000:11) n Meode ini mudah menghiungnya dan sederhana, eapi mempunyai kelemahan-kelemahan anara lain : (1) perlu daa hisories yang cukup, (2) daa iap periode diberi weigh (bobo) sama, (3) kalau flukuasi daa idak random, idak menghasilkan forecasing yang baik. (Pangesu Subagyo, 1986:11). 2. Raa-raa Bergerak Ganda (Double Moving Average) Menenukan ramalan dengan meode raa-raa bergerak ganda (double moving average) sediki lebih suli dibandingkan dengan meode raa-raa bergerak unggal (single moving average). Ada beberapa langkah dalam menenukan Universias Sumaera Uara

8 ramalan dengan meode raa-raa bergerak ganda (double moving average), anara lain sebagai beriku. 1. Menghiung moving average/ raa-raa bergerak perama, diberi simbol S I, dihiung dari daa hisoris yang ada. Hasilnya dileakkan pada periode erakhir moving average perama. 2. Menghiung moving average/raa-raa bergerak kedua, diberi simbol S II, dihiung dari raa-raa bergerak perama. Hasilnya dileakkan pada periode erakhir moving average kedua. 3. Menenukan besarnya nilai a (konsana) a s I s I s II 4. Menenukan besarnya nilai b (slope) b 2 s I s V 1 II V adalah jangka waku moving average. 5. Menenukan besarnya peramalan F m a b(m) m adalah jangka waku forecas kedepan. (Indriyo dan Najmudin,2000:13) Pemulusan Eksponensial (Exponenial Smoohing) Meode pemulusan eksponensial (exponenial smoohing) merupakan pengembangan dari meode raa-raa bergerak (moving averages). Dalam meode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhiungan secara erus menerus dengan menggunakan Universias Sumaera Uara

9 daa erbaru. Seiap daa diberi bobo, daa yang lebih baru diberi bobo yang lebih besar. Dua meode dalam pemulusan eksponensial (exponenial smoohing) dianaranya pemulusan eksponensial unggal (single exponenial smoohing) dan pemulusan eksponensial ganda (double exponenial smoohing). 1. Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponenial Smoohing) Pada meode single exponenial smoohing bobo yang diberikan pada daa yang ada adalah sebesar α unuk daa yang erbaru, α(1-α) unuk daa yang lama, α(1-α) 2 unuk daa yang lebih lama, dan seerusnya. Besarnya α adalah anara 0 dan 1. Semakin mendekai 1 berari daa erbaru lebih diperhaikan. Secara maemais besarnya peramalan adalah: F = α X + (1-α) F (Indriyo dan Najmudin,2000:17) +1 F : ramalan unuk periode ke X : nilai riil periode ke F : Ramalan unuk periode ke Dari persamaan di aas besarnya peramalan periode yang akan daang dijelaskan sebagai beriku. F +1 = α X + (1-α) F F +1 = α X + F - α F F = F + αx - α F +1 F = F + α (X F ) (Indriyo dan Najmudin,2000:17) +1 (X - F ) merupakan kesalahan forecas aau forecas error periode ke. Dengan dapa dikaakan bahwa forecas pada periode yang akan daang adalah ramalan Universias Sumaera Uara

10 sebelumnya diambah α (alpha) dikalikan dengan kesalahan forecas periode sebelumnya. Dalam melakukan peramalan dengan menggunakan meode single exponenial smoohing besarnya α (alpha) dienukan secara rial dan error sampai dikeemukan α (alpha) yang menghasilkan forecas error erkecil. Meode ini lebih cocok digunakan unuk meramal daa-daa yang flukuaif secara random (idak eraur). (Pangesu Subagyo, 1986:22). 2. Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Exponenial Smoohing) Pada meode ini proses penenuan ramalan dimulai dengan menenukan alpha secara rial dan error. Sedangkan ahap-ahap dalam menenukan ramalan adalah sebagai beriku. 1. Menenukan Smoohing perama (S I ) S I 1 S I 1 X (Indriyodan Najmudin,2000:23) S I : smoohing perama periode ke X : nilai riil periode S I -1 : smoohing perama periode Menenukan Smoohing kedua (S II ) S II 1 S II 1 I S (Indriyo dan Najmudin,2000:23) II S 1 : smoohing kedua periode Menenukan besarnya konsana (a ) a 2S I S II Universias Sumaera Uara

11 4. Menenukan besarnya slope (b ) b S 1 I S II 5. Menenukan besarnya forecas (F + m) F + m = a + b (m), dimana m adalah jangka waku peramalan. Meode pemulusan eksponensial ganda (double exponenial smoohing) ini biasanya lebih epa unuk meramalkan daa yang mengalami rend kenaikan. (Pangesu Subagyo, 1986:2). 2.8 Variabel dan Meode pengumpulan daa 1. Variabel Variabel dalam peneliian ini adalah volume besarnya Produk Domesik Regional Bruo (PDRB) Koa Medan iap ahun. 2. Meode pengumpulan daa Meode pengumpulan daa yang digunakan adalah sebagai beriku. a. Meode lieraur Meode ini digunakan unuk memperkua eori-eori yang elah ada yaiu dengan membaca buku-buku. b. Meode Dokumenasi Daa yang dianalisis diperoleh dari BPS Provinsi Sumaera Uara yaiu Produk Domesik Regional Bruo (PDRB) Kabupaen Dairi dari ahun 2000 sampai dengan ahun Universias Sumaera Uara

12 2.9 Meode Analisis Daa Meode analisis daa yang digunakan dalam ugas akhir ini adalah meode pemulusan (smoohing) dengan pemulusan eksponensial (exponenial smoohing). Meode ini adalah pengembangan dari meode peraaan (average).dalam meode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhiungan secara erus menerus dengan menggunakan daa erbaru. Seiap daa diberi bobo, daa yang lebih baru diberi bobo yang lebih besar. Dua meode dalam pemulusan eksponensial (exponenial smoohing) yang akan digunakan ialah pemulusan eksponensial unggal (single exponenial smoohing) dan pemulusan eksponensial ganda (double exponenial smoohing) Pengerian Peranian Peranian adalah kegiaan pemanfaaan sumber daya hayai yang dilakukan manusia unuk menghasilkan bahan pangan, bahan baku indusri, aau sumber energi, sera unuk mengelola lingkungan hidupnya. Kegiaan pemanfaaan sumber daya hayai yang ermasuk dalam peranian biasa difahami orang sebagai budidaya anaman aau bercocok anam (bahasa Inggris: crop culivaion) sera pembesaran hewan ernak (raising), meskipun cakupannya dapa pula berupa pemanfaaan mikroorganisme dan bioenzim dalam pengolahan produk lanjuan, seperi pembuaan keju dan empe, aau sekedar eksraksi semaa, seperi penangkapan ikan aau eksploiasi huan. (hp://id.wikipedia.org/wiki/peranian) Universias Sumaera Uara

13 Dalam Produk Domesik Regional Bruo (PDRB) peranian merupakan kegiaan pengusahaan dan pemanfaaan benda-benda biologis (hidup) yang diperoleh dari alam dengan ujuan unuk konsumsi. Sekor peranian melipui sub sekor anaman Bahan makanan, Tanaman Perkebunan, Peernakan dan Hasil-hasilnya, Kehuanan dan Perikanan. Jasa peranian merupakan jasa-jasa khusus yang diberikan unuk menunjang kegiaan ekonomi peranian berdasarkan suau punguan aau konrak erenu. Termasuk dalam jasa peranian adalah penyewaan ala peranian dengan operaornya dengan syara pengelolaan dan resiko usaha ersebu dilakukan secara erpisah. Dalam penghiungan nilai ambah sekor peranian, secara konsep nilai ambah jasa peranian ini erdisribusi pada masing-masing sub-sekor (misalnya jasa doker hewan pada sub-sekor peernakan, jasa memeik kopi pada sub-sekor perkebunan). (Produk Domesik Regional Bruo (PDRB) Kabupaen Dairi Tahun ) 2.11 Produk Domesik Regional Bruo (PDRB) Produk Domesik Regional Bruo (PDRB) didefinisikan sebagai jumlah nilai ambah yang dihasilkan oleh seluruh uni usaha dalam suau wilayah, aau merupakan jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh uni usaha. Kegunaan PDRB anara lain memperlihakan: a. ingka perumbuhan ekonomi Laju perumbuhan ekonomi regional baik oal maupun sekoral umumnya dihiung berdasarkan angka indeks beranai baik oal PDRB maupun sekor Universias Sumaera Uara

14 sekornya. Yang dimaksud dengan perumbuhan ekonomi adalah perubahan persenase PDRB aas dasar harga konsan dari suau kurun waku. b. ingka kemakmuran ekonomi Tingka kemakmuran ekonomi biasanya diukur dengan pendapaan perkapia yang merupakan hasil bagi pendapaan regional dengan angka penduduk perengahan ahun. c. ingka inflasi dan deflasi Tingka inflasi dan deflasi dapa dikeahui bila PDRB aas dasar harga berlaku dibandingkan dengan PDRB aas dasar harga konsan, hasil baginya disebu indeks harga implisi. d. srukur perekonomian Srukur perekonomian biasanya erdiri aas sekor sekor menuru klasifikasi lapangan usaha. Daa PDRB disajikan dalam dua benuk yaiu menuru klasifikasi lapangan usaha (sekoral) dan menuru penggunaannya. a. PDRB menuru lapangan usaha Penyajian PDRB menuru lapangan usaha akan memberikan gambaran mengenai peranan masing masing sekor. PDRB menuru lapangan usaha dirinci menuru 11 sekor yaiu: 1. sekor peranian 2. sekor perambangan dan penggalian 3. sekor indusri pengolahan Universias Sumaera Uara

15 4. sekor lisrik, gas, dan air minum 5. sekor bangunan 6. sekor perdagangan, hoel dan resoran 7. sekor pengangkuan dan komunikasi 8. sekor bank, lembaga keuangan lainnya 9. sekor sewa rumah 10. sekor pemerinahan dan perahanan 11. sekor jasa-jasa Unuk memperoleh angka angka PDRB menuru lapangan usaha dilakukan penghiungan sebagai beriku: NTB NP(NPB) NBA(BA) = NPB NBA = HP x KP = HBA x KBA dimana : NTB = nilai ambah bruo NPB = nilai produksi bruo (nilai produksi) NBA = nilai biaya anara HP KP = harga produksi = kuanum produksi HBA = harga biaya anara KBA = kuanum biaya anara Universias Sumaera Uara

16 b. PDRB menuru penggunaannya Penyajian PDRB menuru penggunaannya menggambarkan bagaimana penggunaan barang dan jasa akhir oleh berbagai kegiaan ekonomi. Secara rinci penyajiannya berbenuk sebagai beriku: 1. pengeluaran konsumsi akhir rumah angga 2. pengeluaran konsumsi lembaga non-profi 3. pengeluaran konsumsi akhir pemerinah 4. pembenukan modal eap bruo 5. ekspor neo Unuk memperoleh angka angka PDRB menuru penggunaannya, dilakukan penghiungan secara langsung pada komponen komponen yang ercakup. Namun karena mengalami kesulian dalam kelengkapan daa, sehingga daa komponen yang dihiung secara rasional berdasar pada penghiungan sekoral. Dari komponen komponen yang ercakup dalam perhiungan PDRB menuru penggunaan dapa dinoasikan dalam suau rumus persamaan sebagai beriku: Y + M = C + IF + IS +E dimana : Y M C = Produk Domesik Regional Bruo = impor = konsumsi rumah angga, pemerinah, lembaga swasa idak mencari unung If Is E = pembenukan modal eap bruo = perubahan sok = ekspor Universias Sumaera Uara

17 Dengan berdasarkan pada persamaan ersebu maka PDRB menuru penggunaan dapa digolongkan menjadi: 1. pengeluaran konsumsi rumah angga 2. pengeluaran konsumsi lembaga non-profi 3. pembenukan modal eap Bruo 4. perubahan sok 5. ekspor neo (ekspor dikurangi impor) Universias Sumaera Uara