PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI
|
|
- Iwan Gunardi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015
2 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penjadwalan Perawat RS Cipto Mangunkusumo Lantai 4 Zona A Menggunakan Metode Goal Programming adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Juli 2015 Irma Fatmawati NIM G
3 ABSTRAK IRMA FATMAWATI. Penjadwalan Perawat RS Cipto Mangunkusumo Lantai 4 Zona A Menggunakan Metode Goal Programming. Dibimbing oleh MUHAMMAD ILYAS dan FARIDA HANUM. Penjadwalan perawat menjadi salah satu masalah yang sering dihadapi oleh pengelola rumah sakit. Peraturan-peraturan rumah sakit yang berlaku menjadi faktor penentu dalam pembuatan jadwal. Dalam karya ilmiah ini, permasalah penjadwalan perawat dimodelkan sebagai masalah preemptive goal programming. Fungsi objektifnya yaitu meminimumkan selisih kendala baik dari aturan rumah sakit maupun perawat itu sendiri. Kata kunci: penjadwalan, goal programming, preemptive goal programming ABSTRACT IRMA FATMAWATI. Nurses Scheduling at Floor Zone A of Cipto Mangunkusumo Hospital Using Goal Programming Method. Supervised by MUHAMMAD ILYAS and FARIDA HANUM. Nurses scheduling is one of problem that often encountered by hospital management. The hospital s policies become key factors in schedule preparation. On this paper, the nurses scheduling problem is modelled as preemptive goal programming problem. The objective function is minimizing the constraints difference, either from hospital policy or the nurse itself. Keywords: scheduling, goal programming, preemptive goal programming
4 PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015
5 Judul Skripsi : Penjadwalan Perawat RS Cipto Mangunkusumo Lantai 4 Zona A Menggunakan Metode Goal Programming Nama : Irma Fatmawati NIM : G Disetujui oleh Muhammad Ilyas, MSi, MSc Pembimbing I Dra Farida Hanum, MSi Pembimbing II Diketahui oleh Dr Toni Bakhtiar, MSc Ketua Departemen Tanggal Lulus:
6 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta ala atas segala karunia-nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih adalah Riset Operasi dengan judul Penjadwalan Perawat RS Cipto Mangunkusumo Lantai 4 Zona A Menggunakan Metode Goal Programming. Penyusunan karya ilmiah ini juga tidak lepas dari bantuan berbagai pihak. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1 keluarga tercinta: Ibunda dan Ayahanda, serta adik-adik yang selalu memberikan doa, motivasi, cinta, dan kasih sayang yang tiada henti, 2 Bapak Muhammad Ilyas, M.Si., M.Sc. dan Ibu Dra. Farida Hanum, M.Si. selaku dosen pembimbing, atas segala ilmu, saran, dan motivasi dalam membimbing penulis, serta kepada Bapak Drs. Prapto Tri Supriyo, M.Kom. selaku penguji, atas ilmu dan saran yang telah diberikan, 3 semua dosen Departemen Matematika, atas semua ilmu yang telah diberikan, 4 staf Departemen Matematika: Bapak Yono, Bapak Deni, Ibu Susi, dan Ibu Ade, atas bantuan dan semangat yang telah diberikan, 5 Ibu Yanne selaku kepala ruangan lantai 4 zona A Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo atas waktu dan bantu yang telah diberikan, 6 Restu Auliya, Nabila Aditiarini, Henny Iswandriani, dan Dwi Irma Astuti, atas semua doa, semangat, bantuan, dan saran yang telah diberikan, 7 teman-teman satu bimbingan: Andini Qashrina Darmanagari dan Arpi Median Lavandi Noor yang saling mengingatkan dan memberikan motivasi dalam penyusunan karya ilmiah ini, 8 teman-teman mahasiswa Matematika angkatan 48, atas semua bantuan, semangat, dan kebersamaan yang telah diberikan selama ini, 9 semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan karya ilmiah ini. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan khususnya bidang matematika dan menjadi inspirasi untuk penelitian selanjutnya. Bogor, Juli 2015 Irma Fatmawati
7 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL vi DAFTAR LAMPIRAN vi PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 2 LANDASAN TEORI 2 Metode Goal Programming 2 Metode Preemptive Goal Programming 3 PEMODELAN 5 Deskripsi Masalah 5 Formulasi Masalah 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 8 Variabel Keputusan 9 Kendala-Kendala 9 Fungsi Objektif 10 Hasil Menggunakan Metode Preemptive 11 Perbandingan Hasil Penjadwalan Secara Manual Dengan Metode Preemptive 15 SIMPULAN DAN SARAN 18 Simpulan 18 Saran 19 DAFTAR PUSTAKA 19 RIWAYAT HIDUP 46
8 DAFTAR TABEL 1 Daftar shift dalam satu hari 8 2 Indeks dan nilai parameter berdasarkan data rumah sakit 8 3 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas pertama 11 4 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat 11 5 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas kedua 12 6 Daftar jumlah shift dan jam kerja setiap perawat 13 7 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas ketiga 14 8 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat 14 9 Daftar jadwal perawat bulan Februari Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat Perbandingan persentase pemenuhan kendala jadwal preemptive dan manual 17 DAFTAR LAMPIRAN 1 Penyelesaian Contoh 1 dengan metode goal programming 20 2 Penyelesaian Contoh 2 dengan metode preemptive goal programming (prioritas pertama) 20 3 Penyelesaian Contoh 2 dengan metode preemptive goal programming (prioritas kedua) 21 4 Penyelesaian Contoh 2 dengan metode preemptive goal programming (prioritas ketiga) 21 5 Penyelesaian masalah penjadwalan perawat dengan metode preemptive goal programming (prioritas pertama) 22 6 Penyelesaian masalah penjadwalan perawat dengan metode preemptive goal programming (prioritas kedua) 30 7 Penyelesaian masalah penjadwalan perawat dengan metode preemptive goal programming (prioritas ketiga) 38
9 PENDAHULUAN Latar Belakang Mulai tanggal 1 Januari 2014, PT Askes Indonesia (Persero) berubah nama menjadi BPJS Kesehatan sesuai dengan Undang-Undang no. 24 tahun 2011 tentang BPJS. Pemerintah telah menetapkan kebijakan yang mewajibkan seluruh masyarakat Indonesia agar memiliki Kartu BPJS (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial). Kartu ini dapat meringankan biaya berobat di rumah sakit. Hal ini menyebabkan tingginya minat masyarakat mendatangi rumah sakit untuk mengatasi masalah kesehatan, sehingga perlu adanya penjadwalan perawat yang tepat agar tidak terjadi kelelahan yang dialami oleh perawat yang akan bertugas melayani pasien. Namun selama ini penjadwalan perawat masih dilakukan secara manual (metode konvensional) oleh kepala ruangan. Akibatnya penjadwalan membutuhkan waktu yang relatif lebih lama. Selain itu, penjadwalan secara manual juga dapat menyebabkan adanya ketidakseimbangan dalam pembagian shift jaga, seperti adanya perawat yang lebih banyak mendapatkan shift pagi dibandingkan dengan perawat lain dan ketidakpastian jumlah hari libur sehingga perawat tidak bisa mengatur waktu istirahat. Permasalahan penjadwalan perawat dapat dimodelkan dengan beberapa metode, di antaranya metode Integer Linear Programming, Goal Programming, Fuzzy Goal Programming, GRASP Knapsack Hybrid, dll. Penjadwalan perawat menggunakan Integer Linear Programming (ILP) pernah dilakukan oleh Ambarita (2013) dengan tujuan meminimumkan biaya yang dikeluarkan oleh pihak rumah sakit untuk membayar upah perawat. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit OMNI Internasional Tangerang. Putri (2013) memodelkan masalah penjadwalan perawat menggunakan metode Goal Programming dengan membandingkan metode preemptive dan nonpreemptive. Penelitian tersebut dilakukan di Rumah Sakit Hasanah Graha Afiah Depok, dengan tiga fungsi tujuan, yaitu meminimumkan deviasi agar perawat tidak ditugaskan pada shift malam lebih dari dua hari berturut-turut, meminimumkan deviasi agar perawat tidak mendapat pola penjadwalan libur-masuk-libur, dan meminimumkan deviasi agar perawat mendapat shift malam maksimal 8 hari dalam satu periode. Selain itu, Caisario (2014) memodelkan masalah penjadwalan perawat dengan metode Nonpreemptive Goal Programming. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Permata Bekasi dengan melakukan penjadwalan perawat di unit rawat inap dan unit poliklinik. Pada karya ilmiah ini, permasalahan penjadwalan perawat Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo (RSCM) akan dimodelkan sebagai masalah Goal Programming dan diselesaikan dengan metode preemptive, yang dimodifikasi dari artikel yang berjudul Nurse Scheduling Using Fuzzy Modeling Approach yang ditulis oleh Seyda Topaloglu dan Hasan Selim pada tahun Ada tiga fungsi tujuan pada karya ilmiah ini, yaitu meminimumkan deviasi jumlah jam kerja yang diterima oleh setiap perawat, meminimumkan deviasi negatif jumlah maksimal setiap shift setiap perawat, dan meminimumkan deviasi untuk pola libur-masuklibur, dengan memperhatikan bahwa perawat akan mendapatkan hari libur di salah satu hari akhir pekan.
10 2 Tujuan Penelitian Tujuan dari karya ilmiah ini ialah: 1 memodelkan masalah penjadwalan perawat RSCM ke dalam bentuk Goal Programming dan diselesaikan dengan metode preemptive, 2 membandingkan hasil dari metode preemptive dengan jadwal yang dibuat secara manual. LANDASAN TEORI Untuk membuat model penjadwalan perawat diperlukan pemahaman mengenai goal programming dan preemptive goal programming. Metode Goal Programming Goal Programming adalah cabang dari riset operasi yang prosesnya mengoptimasikan dua atau lebih tujuan yang berlawanan, dengan kendala tertentu secara sekaligus. Formulasi pada masalah goal programming pada umumnya menyerupai masalah linear programming dengan tujuan ganda. Perbedaannya hanya terletak pada kehadiran sepasang variabel deviasi yang muncul di fungsi tujuan dan fungsi-fungsi kendala. Model umum goal programming adalah sebagai berikut: dengan kendala: Kendala tambahan: eminimum an ( ) [ ] Kendala tambahan setelah diberi variabel deviasi: ( ) dengan, untuk dan. Goal programming ini memiliki tujuan, kendala sistem, dan variabel keputusan Z = fungsi tujuan = koefisien variabel pada tujuan ke- = variabel keputusan ke- = nilai konstanta = variabel deviasi negatif dari tujuan ke- (underachievement) = variabel deviasi positif dari tujuan ke- (overachievement) (Ahmad et al. 2005)
11 Menurut Siswanto (2007) ada tiga kemungkinan yang akan terjadi dalam penyelesaian dengan metode ini, yaitu: a Jika, sasaran tepat terpenuhi. b Jika dan, sasaran tidak tercapai karena hasil yang diperoleh di bawah sasaran. c Jika dan, sasaran terlampaui karena hasil yang diperoleh di atas sasaran. Ilustrasi model goal programming dan penyelesaiannya dapat dilihat pada Contoh 1. Contoh 1. Misalkan diberikan model pemrograman linear: Minimumkan terhadap kendala: 3 Misalkan yang akan diminimumkan ialah total deviasi di bawah sasaran yang ingin dicapai pada fungsi-fungsi kendala. Maka model di atas diubah menjadi: Minimumkan terhadap kendala: Penyelesaian masalah ini menghasilkan solusi optimal dengan,,,,,,,,, dengan nilai objektif (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 1). Metode Preemptive Goal Programming Sebelum menyelesaikan masalah ini, tujuan yang ingin dicapai harus diurutkan berdasarkan prioritasnya. Koefisien fungsi objektif untuk tujuan ialah dan diasumsikan: Oleh karena itu, tujuan lebih penting daripada tujuan, tujuan lebih penting daripada tujuan, dan seterusnya. Pendefinisian memastikan bahwa pembuat keputusan pertama-tama mencoba memenuhi tujuan yang paling penting, yaitu tujuan. Selain itu, pembuat keputusan juga mencoba sebisa mungkin untuk memenuhi tujuan dan seterusnya (Winston 2004). Fungsi objektifnya berubah menjadi eminimum an dengan dan = faktor prioritas tujuan ke-.
12 4 Ilustrasi model preemptive goal programming dan penyelesaiannya dapat dilihat pada Contoh 2. Contoh 2. Prioritas pertama Minimumkan terhadap kendala: Penyelesaian masalah ini menghasilkan solusi optimal,,,,,,,,, dengan nilai objektif (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 2). Kemudian ditambahkan kendala baru pada pemaksimuman fungsi objektif kedua, sehingga modelnya menjadi: Prioritas kedua Minimumkan terhadap kendala: Penyelesaian masalah ini menghasilkan solusi optimal,,,,,,,,, dengan nilai objektif (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 3). Kemudian ditambahkan kendala baru pada pemaksimuman fungsi objektif ketiga, sehingga modelnya menjadi: Prioritas ketiga Minimumkan terhadap kendala: Penyelesaian masalah ini menghasilkan solusi optimal,,,,,,,,, dengan nilai objektif (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 4).
13 5 PEMODELAN Deskripsi Masalah Masalah yang akan dibahas pada karya ilmiah ini adalah penjadwalan perawat di rumah sakit. Dalam mendeskripsikan masalah ini harus diketahui aturan-aturan yang berlaku di rumah sakit tersebut. Setiap rumah sakit memiliki aturan yang berbeda, seperti banyaknya perawat yang tersedia, jumlah perawat yang dibutuhkan setiap shift setiap hari. Semakin besar rumah sakit maka semakin banyak perawat yang dibutuhkan karena permasalahan yang ada akan semakin kompleks. Selain jumlah perawat, banyaknya shift juga harus diketahui. Shift yang terdapat di rumah sakit dapat dibedakan menjadi shift pagi, shift siang, shift malam, dan libur. Biasanya shift pagi dan shift siang berdurasi 7-8 jam, sedangkan shift malam berdurasi lebih panjang. Namun selama ini penjadwalan perawat di rumah sakit dilakukan secara manual oleh kepala ruangan, dengan jumlah perawat yang banyak, tentu cara ini kurang efektif karena akan ada keinginan baik dari pihak rumah sakit atau pun perawat yang tidak terpenuhi. Dalam penyusunan jadwal perawat ini, ada dua komponen utama yaitu aturan rumah sakit yang menjadi kendala utama dan kendala tambahan. Aturan rumah sakit yang telah lama diberlakukan merupakan kendala yang harus dipenuhi. Sementara kendala tambahan merupakan kendala yang tidak selalu harus dipenuhi, tetapi lebih baik jika dipenuhi. Selain kendala, dalam memodelkan masalah ini akan ada beberapa fungsi objektif yang akan diselesaikan. Formulasi Masalah Asumsi Ada tiga asumsi yang diperlukan dalam memformulasikan masalah ini ke dalam bentuk goal programming, yaitu: 1 Terdapat empat shift yang berlaku di rumah sakit ini, yaitu shift pagi, shift siang, shift malam, dan libur. 2 Setiap perawat dalam keadaan yang memungkinkan untuk bekerja selama satu periode. 3 Setiap perawat memiliki jabatan yang sama. Indeks dan Parameter Indeks yang digunakan dalam model penjadwalan perawat ini ialah: = menyatakan perawat ( ) = menyatakan hari ( ) = menyatakan tipe shift ( ) dengan 1 = shift pagi, 2 = shift siang, 3 = shift malam, 4 = libur Parameter yang digunakan dalam model penjadwalan perawat ini ialah: = durasi shift tipe - = batas bawah jumlah jam kerja perawat = batas atas jumlah jam kerja perawat
14 6 = rata-rata jumlah jam kerja perawat ke- = batas bawah banyaknya perawat yang dibutuhkan pada hari ke- untuk shift = jumlah minimal hari kerja yang diterima oleh perawat ke- dalam satu periode penjadwalan Variabel Keputusan Variabel keputusan yang digunakan dalam model penjadwalan perawat ini adalah: pe a at pa a ha i men apat { selainn a dengan: Variabel Deviasi Variabel deviasi yang terdapat dalam model ini adalah: = deviasi positif untuk pola libur-masuk-libur yang diterima perawat pada hari = deviasi negatif untuk jumlah jam kerja yang diterima perawat = deviasi positif untuk jumlah jam kerja yang diterima perawat = deviasi negatif untuk jumlah maksimal shift yang diterima perawat Kendala-Kendala Kendala-kendala masalah penjadwalan perawat ini terbagi menjadi yaitu kendala utama dan kendala tambahan. Kendala utama merupakan aturan-aturan yang berlaku di rumah sakit, kendala ini wajib dipenuhi. Sedangkan kendala tambahan merupakan keinginan perawat yang sifatnya boleh dipenuhi atau tidak. Kendala utama: 1 Perawat harus mengambil hari shift atau hari libur setiap hari kerja, 2 Jumlah jam kerja setiap perawat harus lebih besar atau sama dengan batas bawah jumlah jam kerja per periode 3 Jumlah jam kerja setiap perawat harus lebih kecil dari batas atas jumlah jam kerja per periode 4 Banyaknya perawat yang bertugas pada tiap shift harus lebih dari atau sama dengan batas bawah banyaknya perawat yang dibutuhkan pada tiap shift 5 Perawat tidak diperbolehkan bekerja lebih dari lima hari berturut-turut ( ) 6 Perawat mendapat hari libur minimal satu hari dan maksimal dua hari di hari akhir pekan dalam satu periode
15 7 Seorang perawat tidak mendapat shift malam lebih dari tiga hari berturut-turut 8 Setelah mendapat shift malam setiap perawat harus mendapat libur 7 Kendala tambahan: 1 Setiap perawat bekerja selama jumlah rata-rata jam kerja dalam satu periode penjadwalan 2 Setiap perawat bekerja minimal selama jumlah hari kerja yang telah ditentukan 3 Menghindari pola libur-masuk-libur di setiap jadwal perawat Kendala tambahan tersebut akan dijadikan tujuan untuk diminimumkan. Setelah diberi variabel deviasi, kendalanya menjadi: 1 Setiap perawat bekerja selama jumlah rata-rata jam kerja dalam satu periode penjadwalan 2 Setiap perawat bekerja minimal selama jumlah hari kerja yang telah ditentukan 3 Menghindari pola libur-masuk-libur di setiap jadwal perawat Fungsi Objektif Ada beberapa tujuan yang ingin dicapai dari permasalahan ini, baik dari pihak rumah sakit mau pun dari pihak perawat. Fungsi dari tujuan-tujuan tersebut adalah meminimumkan total deviasi terhadap sasaran yang ingin dicapai. Berikut fungsi objektif pada masalah penjadwalan perawat adalah: 1 Prioritas pertama: Fungsi objektif ini bertujuan meminimumkan deviasi agar jumlah jam kerja yang diterima oleh perawat sesuai dengan yang telah ditentukan Minimumkan ( ) 2 Prioritas kedua: Fungsi objektif ini bertujuan meminimumkan deviasi negatif agar jumlah shift yang diterima perawat maksimal Minimumkan 3 Prioritas ketiga: Fungsi objektif ini bertujuan meminimumkan deviasi positif agar pola liburmasuk-libur yang diterima oleh perawat pada hari Minimumkan
16 8 HASIL DAN PEMBAHASAN Studi kasus yang diambil dalam penelitian ini adalah masalah penjadwalan perawat di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo, Jakarta. Di rumah sakit ini terdapat ruang gawat darurat, ruang bersalin, ruang operasi, ruang perawatan, Intensive Care Unit (ICU), Neonatal Intensive Care Unit (NICU), dan lain-lain. Ruang perawatan yang terdapat di rumah sakit ini sangat banyak, akan tetapi yang menjadi fokus pada studi kasus ini adalah ruang perawatan di lantai 4 Zona A. Penjadwalan perawat di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo masih dilakukan secara manual oleh masing-masing kepala ruangan. Penjadwalan ini disesuaikan dengan kebutuhan dan keinginan perawat. Hal tersebut merupakan suatu masalah bagi kepala ruangan. Penjadwalan pada rumah sakit ini dilakukan sebulan sekali setiap bulannya. Dalam studi kasus ini akan diformulasikan masalah penjadwalan perawat di bagian kamar perawatan di lantai 4 Zona A untuk periode 28 hari di bulan Februari Di ruangan ini terdapat 22 perawat yang bertugas. Rumah sakit ini memiliki tiga shift kerja per harinya, yaitu shift pagi, shift siang, dan shift malam dengan rincian waktu terdapat pada Tabel 1. Tabel 1 Daftar shift dalam satu hari Shift Waktu Durasi Pagi jam Siang jam Malam jam Shift pagi membutuhkan sedikitnya delapan perawat, shift siang membutuhkan sedikitnya enam perawat, dan shift malam membutuhkan sedikitnya tiga orang per hari. Perawat yang dibutuhkan pada shift malam lebih sedikit dibanding dengan shift yang lain, karena aktivitas pada malam hari tidak terlalu padat dan saat malam hari pasien sedang beristirahat. Keterangan parameter dan indeks yang terdapat pada studi kasus ini dapat dilihat di Tabel 2. Tabel 2 Indeks dan nilai parameter berdasarkan data rumah sakit Indeks atau parameter Keterangan Perawat Hari Shift Banyaknya perawat Banyaknya hari Batas bawah jumlah jam kerja perawat per periode Batas atas jumlah jam kerja perawat per periode Jumlah jam kerja rata-rata perawat ke- per periode Batas bawah jumlah perawat yang dibutuhkan di hari pada shift pagi Nilai 4 shift 22 perawat 28 hari 170 jam 190 jam 180 jam 8 perawat
17 9 Tabel 2 Indeks dan nilai parameter berdasarkan data rumah sakit (lanjutan) Indeks atau parameter Keterangan Batas bawah jumlah perawat yang dibutuhkan di hari pada shift siang Batas bawah jumlah perawat yang dibutuhkan di hari pada shift malam Batas bawah jumlah perawat yang libur di hari Jumlah minimal hari kerja yang diterima perawat Variabel Keputusan Nilai 6 perawat 3 perawat 2 perawat 20 hari dengan { pe a at pa a ha i men apat selainn a Kendala-Kendala Kendala-kendala masalah penjadwalan perawat ini terbagi menjadi yaitu kendala utama dan kendala tambahan. Kendala utama merupakan aturan-aturan yang berlaku di rumah sakit, kendala ini wajib dipenuhi. Sedangkan kendala tambahan merupakan keinginan perawat yang sifatnya boleh dipenuhi atau tidak. Kendala utama: 1 Perawat harus mengambil hari shift atau hari libur setiap hari kerja, 2 Jumlah jam kerja setiap perawat harus lebih besar atau sama dengan batas bawah jumlah jam kerja per periode 3 Jumlah jam kerja setiap perawat harus lebih kecil batas atas jumlah jam kerja per periode 4 Banyaknya perawat yang bertugas pada tiap shift harus lebih dari sama dengan batas bawah banyaknya perawat yang dibutuhkan pada tiap shift 5 Perawat tidak diperbolehkan bekerja lebih dari lima hari 6 Perawat mendapat hari libur minimal satu hari dan maksimal dua hari di hari akhir pekan dalam satu periode 7 Seorang perawat tidak mendapat shift malam lebih dari tiga hari berturut-turut 8 Setelah mendapat shift malam setiap perawat harus libur
18 10 Kendala tambahan: 1 Setiap perawat bekerja selama jumlah rata-rata jam kerja dalam satu periode penjadwalan 2 Setiap perawat bekerja minimal selama jumlah hari kerja yang telah ditentukan 3 Menghindari pola libur-masuk-libur di setiap jadwal perawat Kendala tambahan tersebut akan dijadikan tujuan untuk diminimumkan. Setelah diberi variabel deviasi, kendalanya menjadi: 1 Setiap perawat bekerja selama jumlah rata-rata jam kerja dalam satu periode penjadwalan 2 Setiap perawat bekerja minimal selama jumlah hari kerja yang telah ditentukan 3 Menghindari pola libur-masuk-libur di setiap jadwal perawat Fungsi Objektif Ada beberapa tujuan yang ingin dicapai dari permasalahan ini, baik dari pihak rumah sakit mau pun dari pihak perawat. Fungsi dari tujuan-tujuan tersebut adalah meminimumkan total deviasi terhadap sasaran yang ingin dicapai. Berikut fungsi objektif pada masalah penjadwalan perawat adalah: 1 Prioritas pertama: Fungsi objektif ini bertujuan meminimumkan deviasi agar jumlah jam kerja yang diterima oleh perawat sesuai dengan yang telah ditentukan Minimumkan ( ) 2 Prioritas kedua: Fungsi objektif ini bertujuan meminimumkan deviasi negatif agar jumlah shift yang diterima oleh perawat maksimal Minimumkan 3 Prioritas ketiga: Fungsi objektif ini bertujuan meminimumkan deviasi positif agar pola liburmasuk-libur yang diterima oleh perawat pada hari Minimumkan
19 11 Hasil Menggunakan Metode Preemptive Prioritas Pertama Prioritas pertama memiliki fungsi objektif yang meminimumkan deviasi agar jumlah jam kerja yang diterima oleh perawat sesuai dengan angka yang telah ditentukan, dengan menggunakan software LINGO 11.0 diperoleh nilai fungsi tujuan sebesar 82 (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 5, hasil yang dicantumkan merupakan variabel yang tidak bernilai nol). Hasil penjadwalan perawat dengan menggunakan preemptive goal programming prioritas pertama dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas pertama Perawat Hari L S S S M L P S P P M L S S P S M L S P S M L P S P P S 2 M L P P P P M L S P P M L P S P S M L S P P P M L S P S 3 P P M L P P S P M L S S S S M L S P S P M L S P M L S S 4 S S S M L P P P P M L P P P M L S S S M L P P S P M L M 5 P M L P S P S M L S P P P M L P P P P M L P P S S M L P 6 P S M L P M L S S P M L S S P M L S P S S M L P P P P M 7 P P P P M L P P P M L S S P S M L P P P P M L S S S M L 8 L S P S S M L S P P S M L P S P S M L P S S P M L P P P 9 S M L P P S S M L S P P M L S S S M L S S P P M L S P P 10 P P P M L P P S P M L P M L P M L P S P P M L S P P P S 11 L P S P S M L P P P P M L S P P S M L S P P S M L P S S 12 M L P S P S M L S S S S M L P S P S M L P S P P M L P P 13 M L P P S P M L S M L P P P P M L P P P S M L S P P S M 14 P P S M L S P M L S S S S M L S P S P M L S P P P M L S 15 S M L S S S P M L P P P P M L S P S M L S S M L S S S P 16 M L S S P M L S P P P M L S S S P M L P P P S M L P S P 17 P P M L S S S P M L S P P P M L S P S S M L S S P S M L 18 S S P S M L P P S S M L S P P P M L S M L S M L S P S M 19 M L S P P P M L S P P P M L S P P S M L P S S P M L S P 20 S P M L S P S S M L P S P M L P P P P M L P S P S M L S 21 P S M L P S P P M L S S P P M L P P P S M L P P P M L M 22 S P P P M L S P P S M L P S P P M L P P P P M L P S M L Pagi Siang Malam Libur Daftar banyaknya shift dan jumlah jam kerja perawat dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat Perawat Shift Pagi Shift Siang Shift Malam Libur Jumlah Hari Kerja Jam Kerja
20 12 Tabel 4 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat (lanjutan) Perawat Shift Pagi Shift Siang Shift Malam Libur Jumlah Hari Kerja Jam Kerja Berdasarkan hasil pada Tabel 4, terlihat bahwa tujuan pertama yaitu jumlah jam kerja yang diterima setiap perawat harus sama, yaitu 180 jam selama satu periode penjadwalan, belum terpenuhi karena tidak ada perawat yang mendapat jumlah jam kerja selama 180 jam dalamsatu periode. Tujuan kedua sudah terpenuhi, karena setiap perawat bekerja lebih dari 20 hari dalam satu periode penjadwalan. Tujuan ketiga pun sudah terpenuhi, karena tidak terdapat pola libumasuk-libur dalam jadwal perawat pada Tabel 3. Prioritas Kedua Prioritas kedua memiliki fungsi objektif yang meminimumkan deviasi agar jumlah perawat yang menerima shift sesuai dengan angka yang telah ditentukan, dengan menggunakan software LINGO 11.0 diperoleh nilai fungsi tujuan sebesar 0 (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 6, hasil yang dicantumkan merupakan variabel yang tidak bernilai nol). Hasil penjadwalan perawat dengan menggunakan preemptive goal programming prioritas kedua dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas kedua Hari Perawat M L P P P M L S P S P M L P P S S M L P S S S M L S P P 2 P M L P S P S M L S S S M L S P P P M L S S S S M L P P 3 P S M L S S P M L P P S P M L P S S P M L S P P S M L S 4 S S P M L P S S M L S P P M L S S P M L S P S P M L S P 5 L P S S P M L S P P P M L P P P P M L P P P M L P P P P 6 S P M L P P M L P S P P M L S P M L S S S M L S S P S S 7 M L S S P S M L S S P M L S P P M L P P P P M L S P P M 8 P M L P S P P M L P S P P M L S P P S M L S P P P M L P 9 P S M L S S S P M L P P S M L P S S M L P P M L P P P S 10 P P M L P P P S M L S S P S M L P S P P M L P P P S M L
21 13 Tabel 5 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas kedua (lanjutan) Perawat Hari S P P M L S S P P M L P S P S M L P P S P M L S S P M L 12 S S S P M L P P S S M L P P M L S S S M L P P P P M L M 13 L P P S P M L P P P P M L S P S P M L P P S P M L S S S 14 P S P S M L S P P M L S P S P M L P P S M L P M L S S M 15 S M L P S P S M L P S P M L S P P P M L S P S P M L S P 16 P S S M L P P S P M L S S P P M L P S S M L P P M L S S 17 M L P S P M L P S P M L S S S S M L P P P P M L S P P S 18 P P P M L S P P M L P P P P M L S P P M L S P P P M L P 19 P P S P M L P S S S M L P S P M L S S S S M L S P P M L 20 S P P P M L P P P M L S S P M L P S P S M L S S P S M L 21 M L P P S P M L S P M L S P S P M L S P P M L S S S P M 22 M L S S P S M L S P S P M L P S P M L P P P S M L P P P Pagi Siang Malam Libur Daftar banyaknya shift dan jumlah jam kerja perawat dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat Perawat Shift Pagi Shift Siang Shift Malam Libur Jam Hari Kerja Jam Kerja Berdasarkan hasil pada Tabel 6, terlihat bahwa tujuan pertama masih belum terpenuhi, sedangkan tujuan kedua dan ketiga telah terpenuhi.
22 14 Prioritas Ketiga Prioritas ketiga memiliki fungsi objektif yang meminimumkan deviasi untuk menghidari pola libur-masuk-libur di jadwal setiap perawat, dengan menggunakan software LINGO 11.0 diperoleh nilai fungsi tujuan sebesar 0 (rincian perhitungan dapat dilihat pada Lampiran 7, hasil yang dicantumkan merupakan variabel yang tidak bernilai nol). Hasil penjadwalan perawat dengan menggunakan preemptive goal programming prioritas ketiga dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7 Hasil penjadwalan perawat menggunakan prioritas ketiga Hari Perawat M L P S P M L P P S P M L S S P M L P P P P M L S P S P 2 S P P P M L S S S P M L S P P S M L P S S S M L P P M L 3 P S S M L P S P P M L P P S M L S S S M L P S P S M L P 4 M L P S P P M L P S P S M L P P P P M L P P P P M L P P 5 S P M L P P P M L P P P P M L P S S M L S S S M L P P S 6 P S M L S S S S M L S S S S M L P P P P M L P P P S M L 7 L P P M L P P P P M L P P P P M L P S S S M L S S S P S 8 L P S P P M L P S S P M L S S P S M L S S P S M L S S M 9 P M L P S S M L S P P M L P P S P M L P P M L S S P P S 10 P P M L P P S P M L S S S S M L S P S M L P P S P M L M 11 P M L S P S P M L P P S M L P P P M L P P S M L S P P S 12 P S P P M L S P S S M L S P S M L P S S M L P P P S M L 13 S S S M L P P M L P S P M L P P M L P P P M L S P P P P 14 P S S P M L S P P M L S P M L S P S M L S S P P M L S M 15 S P P S M L P S S M L P S P S M L P P S M L P P S M L P 16 M L S P S S M L P P M L P P P S M L S P S P M L P S S S 17 S M L S S S P M L S S P P M L P P P P M L S S M L P P M 18 L P P S P M L S P P M L S S S M L S P S P M L P P S P P 19 S P P M L S P P M L S P P M L S P P S M L S P S S M L S 20 P M L P P M L S P S P M L P P P S M L P P P P M L P S P 21 M L S P S P M L S P P S M L S S P S M L P P S S M L S M 22 P S M L S P P S M L S P P P M L S S P P M L S P P M L P Pagi Siang Malam Libur Daftar banyaknya shift dan jumlah jam kerja perawat dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat Perawat Shift Pagi Shift Siang Shift Malam Libur Jumlah Hari Kerja Jam Kerja
23 Tabel 8 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat (lanjutan) Perawat Shift Pagi Shift Siang Shift Malam Libur Jumlah Hari Kerja Jam Kerja Berdasarkan Tabel 7 dan Tabel 8, terlihat bahwa tujuan pertama masih belum terpenuhi karena jumlah perawat yang memenuhi kendala tambahan pertama, sedangkan tujuan kedua dan ketiga telah terpenuhi. Setiap perawat bekerja selama 20 hari kerja dalam satu periode penjadwalan dan perawat tidak mendapatkan pola libur-masuk-libur selama satu periode. 15 Perbandingan Hasil Penjadwalan Secara Manual Dengan Metode Preemptive Data awal penjadwalan perawat diperoleh dari Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo (RSCM). Data yang digunakan pada studi kasus ini adalah jadwal perawat kamar perawatan lantai 4 Zona A RSCM untuk bulan Februari Jadwal tersebut dapat dilihat pada Tabel 9.
24 16 Tabel 9 Daftar jadwal perawat bulan Februari 2015 Perawat Hari P P P L S+M L L L P P P P P L L S+M L P L P L L P P P P P L 2 S S S M M L L P P S S M M L L P P M M L L P P S S L M M 3 P P P P P L P P P P P L P P P P P L L P P L P P P P P L 4 L P P S S M M L L P P S S M M L L P L S L M M L L P P S 5 L M M L L S S S S M M L L S L S+M S S S M M L L S S S S L 6 M L L P P P L M M L L P P L S M M L L P S S S M M L L P 7 L P P P P P L L S+M L P P P L L P P P L P L L P P S+M L P L 8 L P P S S L S S S S M M L L P L S M M L L P P P S M M L 9 S M M L L P P L S M M L L P P S+M S S L S S L M L L P P S 10 L P P P S S S L P P P S S L S S+M L P P P P L M M L L L P 11 P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M M L L P P S S M 12 M L L P P S L M M L L P P S L M M L L P P S S L P M M L 13 P P S L S M M L L P P S S M M L L P P S S L S S M M L L 14 L P P P P P L L P P P P P L L P P P L P L L P P P P P L 15 L P P P P P L L P P P P P L L P P P L P L L P P P P P L 16 L P P P P S L M M L L P P L L S+M S L P S S M M L L P P L 17 L M M L L P P P L S S S S M M L L P L L P L P S S S S M 18 L P P P L S S S S M M L L L P P P P L S S S S M M L L S 19 L S S S S L L P P P M M L L P P P L P P P L P P P M M L 20 M L L P P P P L P P P P P L L M M L L P P L P P P P P P 21 P P S S S M M L L S S S S L L P P S S M M L L P P P P L 22 S S S M M L L L S L L P P L S S+M S M M L L P S S S S S L Pagi Siang Malam Libur
25 17 Keterangan: P=shift pagi S=shift siang M=shift malam L=libur Daftar banyaknya shift dan jumlah jam kerja yang diterima perawat dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10 Daftar jumlah shift dan jam kerja yang diterima setiap perawat Perawat Shift Shift Shift Jumlah Hari Jam Libur Pagi Siang Malam Kerja Kerja Setelah semua hasil penjadwalan menggunakan goal programming dengan metode preemptive didapat dan hasil penjadwalan secara manual telah dicantumkan, berikut tabel perbandingan persentase pemenuhan kendala hasil dari dua jenis jadwal dapat dilihat pada Tabel 11. Tabel 11 Perbandingan persentase pemenuhan kendala jadwal preemptive dan manual Kendala A Kendala Utama Perawat harus mengambil hari shift atau hari libur setiap hari kerja Jumlah jam kerja setiap perawat harus lebih besar atau sama dengan batas bawah jumlah jam kerja per periode Persentase pemenuhan kendala Metode Preemptive Manual 100% 100% 100% 8,3%
26 18 Tabel 11 Perbandingan persentase pemenuhan kendala jadwal preemptive dan manual (lanjutan) Kendala Jumlah jam kerja setiap perawat harus lebih kecil batas atas jumlah jam kerja per periode Banyaknya perawat yang bertemu pada tiap shift harus lebih dari sama dengan batas bawah banyaknya perawat yang dibutuhkan pada tiap shift Perawat tidak diperbolehkan bekerja lebih dari lima hari Perawat harus beristirahat cukup di antara shift pada hari yang berurutan Perawat mengambil hari libur di salah satu hari akhir pecan Seorang perawat tidak mendapat shift malam lebih dari tiga hari berturut-turut Setelah mendapat shift malam setiap perawat harus libur B Kendala Tambahan Jumlah jam kerja setiap perawat harus sama dengan angka yang telah ditetapkan Jumlah perawat yang menerima shift harus sesuai dengan nilai yang telah ditentukan Menghindari pola libur-masuk-libur di setiap jadwal perawat Persentase pemenuhan kendala Metode Preemptive Manual 100% 8,3% 100% 64,28% 100% 50% 100% 68,18% 100% 100% 100% 100% 100% 86,36% 0% 0% 100% 40,91% 100% 72,72% Berdasarkan Tabel 11 terlihat bahwa penjadwalan dengan menggunakan metode preemptive goal programming lebih baik dibandingkan dengan cara manual karena semua kendala utama yang merupakan peraturan rumah sakit terpenuhi, namun ada satu kendala tambahan yang tidak terpenuhi yaitu jumlah perawat yang menerima tiap shift belum sesuai dengan nilai yang telah ditentukan, sedangkan penjadwalan dengan cara manual, ada beberapa kendala baik kendala utama maupun tambahan yang belum terpenuhi. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Dalam penulisan kaya ilmiah ini telah dibahas penyelesaian masalah penjadwalan perawat yang bertujuan memenuhi kendala utama dan kendala tambahan. Masalah ini diformulasikan sebagai masalah goal programming preemptive yang diselesaikan dengan menggunakan software LINGO Data-data yang digunakan diperoleh dari Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo, Jakarta. Peraturan yang berlaku di rumah sakit tersebut digunakan untuk membuat model penjadwalan yang dijadikan kendala utama yang wajib dipenuhi, dan ada beberapa model yang dijadikan kendala tambahan
27 yang sifatnya boleh dipenuhi boleh tidak, namun akan lebih baik jika semua kendala dapat terpenuhi. Berdasarkan dari hasil yang telah diperoleh, didapatkan bahwa model penjadwalan menggunakan metode preemptive goal programming lebih baik dibandingkan dengan model penjadwalan manual. Saran Dalam karya ilmiah ini diasumsikan perawat memiliki jabatan yang sama, akan lebih baik jika pada penelitian lebih lanjut penjadwalan perawat dibedakan sesuai dengan jabatan yang terdapat pada rumah sakit tersebut. Selain itu, pada artikel yang digunakan sebagai acuan karya ilmiah ini masih terdapat satu metode penjadwalan, yaitu metode fuzzy goal programming. Metode tersebut dapat digunakan untuk melanjutkan karya ilmiah ini. 19 DAFTAR PUSTAKA Ahmad MH, Adnan R, Daud ZM, Kong LC A Goal Programming Approach for The Problems Analyzed Using The Method of Least Squares. Malaysia: Universiti Teknologi Malaysia. Ambarita VC Penjadwalan Perawat Kamar Operasi Menggunakan Pemrograman Integer: Studi Kasus di Rumah Sakit OMNI Internasional Tangerang [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Caisario I Pemodelan Penjadwalan Perawat Menggunakan Nonpreemptive Goal Programming: Studi Kasus di Rumah Sakit Permata Bekasi [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Putri RI Penjadwalan Perawat Menggunakan Goal Programming: Studi Kasus di Rumah Sakit Hasanah Graha Afiah Depok [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Siswanto Operations Research Jilid Ke-1. Jakarta: Erlangga. Winston WL Operations Research: Applications and Algorithms. Ed ke-4. New York (US): Duxbury.
28 20 Lampiran 1 Penyelesaian Contoh 1 dengan metode goal programming min=a+c+e;!kendala; x1+x2+a-b=140; x3+x4+c-d=90; 2*x1+x2+3*x3+x4+e-f=250; 3*x1+4*x2+3*x3+5*x4<=1200; x1>=0; x2>=0; x3>=0; x4>=0; Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 2 Reduced Cost A C E X X B X X D F Lampiran 2 Penyelesaian Contoh 2 dengan metode preemptive goal programming (prioritas pertama) min=a;!kendala; x1+x2+a-b=140; x3+x4+c-d=90; 2*x1+x2+3*x3+x4+e-f=250; 3*x1+4*x2+3*x3+5*x4<=1200; x1>=0; x2>=0; x3>=0; x4>=0; Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 1 Reduced Cost A X X B X X C D E F
29 21 Lampiran 3 Penyelesaian Contoh 2 dengan metode preemptive goal programming (prioritas kedua) min=c;!kendala; x1+x2+a-b=140; x3+x4+c-d=90; 2*x1+x2+3*x3+x4+e-f=250; 3*x1+4*x2+3*x3+5*x4<=1200; a=0; x1>=0; x2>=0; x3>=0; x4>=0; Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 1 Reduced Cost C X X A B X X D E F Lampiran 4 Penyelesaian Contoh 2 dengan metode preemptive goal programming (prioritas ketiga) min=e;!kendala; x1+x2+a-b=140; x3+x4+c-d=90; 2*x1+x2+3*x3+x4+e-f=250; 3*x1+4*x2+3*x3+5*x4<=1200; a=0; c=0; x1>=0; x2>=0; x3>=0; x4>=0; Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 1 Reduced Cost E X X A B X X C D F
30 22 Lampiran 5 Penyelesaian masalah penjadwalan perawat dengan metode preemptive goal programming (prioritas pertama) model: sets: perawat/1..22/:whn,dwa,dwb,dst,ddo; hari/1..28/:; shift/1..4/:dur,a; link(perawat,hari,shift):x; link2(perawat,hari):off; link3(perawat,shift):st; link4(hari,shift):ld; endsets Data: whn= ; ld= ; dur= ; enddata!fungsi objektif; @for(perawat(i):@for(hari(j) j#le#23:@sum(shift(k) @for(perawat(i):@for(hari(j) j#le#26:x(i,j,3)+x(i,j+1,3)+x(i,j+2,3 j#le#27:x(i,j,3)-x(i,j+1,4)=0));!kendala j#le#26:x(i,j,4)+x(i,j+1,1)+x(i,j+1,2 k#ge#1 #and# k#le#3:x(i,j,k)))+dst(i)>=20);
31 !kebineran; 23
32 24 Global optimal solution found. Objective value: Objective bound: Infeasibilities: Extended solver steps: 1706 Total solver iterations: DWA( 1) DWA( 2) DWA( 3) DWA( 4) DWA( 5) DWA( 6) DWA( 7) DWA( 8) DWA( 9) DWA( 10) DWA( 11) DWA( 12) DWA( 13) DWA( 14) DWA( 15) DWA( 16) DWA( 17) DWA( 18) DWA( 19) DWA( 20) DWA( 21) DWA( 22) X( 1, 1, 4) X( 1, 2, 2) X( 1, 3, 2) X( 1, 4, 2) X( 1, 5, 3) X( 1, 6, 4) X( 1, 7, 1) X( 1, 8, 2) X( 1, 9, 1) X( 1, 10, 1) X( 1, 11, 3) X( 1, 12, 4) X( 1, 13, 2) X( 1, 14, 2) X( 1, 15, 1) X( 1, 16, 2) X( 1, 17, 3) X( 1, 18, 4) X( 1, 19, 2) X( 1, 20, 1) X( 1, 21, 2) X( 1, 22, 3) X( 1, 23, 4) X( 1, 24, 1) X( 1, 25, 2) X( 1, 26, 1) X( 1, 27, 1) X( 1, 28, 2) X( 2, 1, 3) X( 2, 2, 4) X( 2, 3, 1) X( 2, 4, 1) X( 2, 5, 1) X( 2, 6, 1) X( 2, 7, 3) X( 2, 8, 4) X( 2, 9, 2) X( 2, 10, 1) X( 2, 11, 1) X( 2, 12, 3) X( 2, 13, 4) X( 2, 14, 1) X( 2, 15, 2) X( 2, 16, 1) X( 2, 17, 2) X( 2, 18, 3) X( 2, 19, 4) X( 2, 20, 2) X( 2, 21, 1) X( 2, 22, 1) X( 2, 23, 1) X( 2, 24, 3) X( 2, 25, 4) X( 2, 26, 2) X( 2, 27, 1) X( 2, 28, 2) X( 3, 1, 1) X( 3, 2, 1) X( 3, 3, 3) X( 3, 4, 4) X( 3, 5, 1) X( 3, 6, 1) X( 3, 7, 2) X( 3, 8, 1) X( 3, 9, 3) X( 3, 10, 4) X( 3, 11, 2) X( 3, 12, 2) X( 3, 13, 2) X( 3, 14, 2) X( 3, 15, 3) X( 3, 16, 4) X( 3, 17, 2) X( 3, 18, 1) X( 3, 19, 2) X( 3, 20, 1) X( 3, 21, 3) X( 3, 22, 4)
33 25 X( 3, 23, 2) X( 3, 24, 1) X( 3, 25, 3) X( 3, 26, 4) X( 3, 27, 1) X( 3, 28, 1) X( 4, 1, 2) X( 4, 2, 2) X( 4, 3, 2) X( 4, 4, 3) X( 4, 5, 4) X( 4, 6, 1) X( 4, 7, 1) X( 4, 8, 1) X( 4, 9, 1) X( 4, 10, 3) X( 4, 11, 4) X( 4, 12, 1) X( 4, 13, 1) X( 4, 14, 1) X( 4, 15, 3) X( 4, 16, 4) X( 4, 17, 2) X( 4, 18, 2) X( 4, 19, 2) X( 4, 20, 3) X( 4, 21, 4) X( 4, 22, 1) X( 4, 23, 1) X( 4, 24, 2) X( 4, 25, 1) X( 4, 26, 3) X( 4, 27, 4) X( 4, 28, 3) X( 5, 1, 1) X( 5, 2, 3) X( 5, 3, 4) X( 5, 4, 1) X( 5, 5, 2) X( 5, 6, 1) X( 5, 7, 2) X( 5, 8, 3) X( 5, 9, 4) X( 5, 10, 2) X( 5, 11, 1) X( 5, 12, 1) X( 5, 13, 1) X( 5, 14, 3) X( 5, 15, 4) X( 5, 16, 1) X( 5, 17, 1) X( 5, 18, 1) X( 5, 19, 1) X( 5, 20, 3) X( 5, 21, 4) X( 5, 22, 1) X( 5, 23, 1) X( 5, 24, 2) X( 5, 25, 2) X( 5, 26, 3) X( 5, 27, 4) X( 5, 28, 1) X( 6, 1, 1) X( 6, 2, 2) X( 6, 3, 3) X( 6, 4, 4) X( 6, 5, 1) X( 6, 6, 3) X( 6, 7, 4) X( 6, 8, 2) X( 6, 9, 2) X( 6, 10, 1) X( 6, 11, 3) X( 6, 12, 4) X( 6, 13, 2) X( 6, 14, 2) X( 6, 15, 1) X( 6, 16, 3) X( 6, 17, 4) X( 6, 18, 2) X( 6, 19, 1) X( 6, 20, 2) X( 6, 21, 2) X( 6, 22, 3) X( 6, 23, 4) X( 6, 24, 1) X( 6, 25, 1) X( 6, 26, 1) X( 6, 27, 1) X( 6, 28, 3) X( 7, 1, 1) X( 7, 2, 1) X( 7, 3, 1) X( 7, 4, 1) X( 7, 5, 3) X( 7, 6, 4) X( 7, 7, 1) X( 7, 8, 1) X( 7, 9, 1) X( 7, 10, 3) X( 7, 11, 4) X( 7, 12, 2) X( 7, 13, 2) X( 7, 14, 1) X( 7, 15, 2) X( 7, 16, 3) X( 7, 17, 4) X( 7, 18, 1) X( 7, 19, 1) X( 7, 20, 1) X( 7, 21, 1) X( 7, 22, 3) X( 7, 23, 4) X( 7, 24, 2) X( 7, 25, 2) X( 7, 26, 2)
34 26 X( 7, 27, 3) X( 7, 28, 4) X( 8, 1, 4) X( 8, 2, 2) X( 8, 3, 1) X( 8, 4, 2) X( 8, 5, 2) X( 8, 6, 3) X( 8, 7, 4) X( 8, 8, 2) X( 8, 9, 1) X( 8, 10, 1) X( 8, 11, 2) X( 8, 12, 3) X( 8, 13, 4) X( 8, 14, 1) X( 8, 15, 2) X( 8, 16, 1) X( 8, 17, 2) X( 8, 18, 3) X( 8, 19, 4) X( 8, 20, 1) X( 8, 21, 2) X( 8, 22, 2) X( 8, 23, 1) X( 8, 24, 3) X( 8, 25, 4) X( 8, 26, 1) X( 8, 27, 1) X( 8, 28, 1) X( 9, 1, 2) X( 9, 2, 3) X( 9, 3, 4) X( 9, 4, 1) X( 9, 5, 1) X( 9, 6, 2) X( 9, 7, 2) X( 9, 8, 3) X( 9, 9, 4) X( 9, 10, 2) X( 9, 11, 1) X( 9, 12, 1) X( 9, 13, 3) X( 9, 14, 4) X( 9, 15, 2) X( 9, 16, 2) X( 9, 17, 2) X( 9, 18, 3) X( 9, 19, 4) X( 9, 20, 2) X( 9, 21, 2) X( 9, 22, 1) X( 9, 23, 1) X( 9, 24, 3) X( 9, 25, 4) X( 9, 26, 2) X( 9, 27, 1) X( 9, 28, 1) X( 10, 1, 1) X( 10, 2, 1) X( 10, 3, 1) X( 10, 4, 3) X( 10, 5, 4) X( 10, 6, 1) X( 10, 7, 1) X( 10, 8, 2) X( 10, 9, 1) X( 10, 10, 3) X( 10, 11, 4) X( 10, 12, 1) X( 10, 13, 3) X( 10, 14, 4) X( 10, 15, 1) X( 10, 16, 3) X( 10, 17, 4) X( 10, 18, 1) X( 10, 19, 2) X( 10, 20, 1) X( 10, 21, 1) X( 10, 22, 3) X( 10, 23, 4) X( 10, 24, 2) X( 10, 25, 1) X( 10, 26, 1) X( 10, 27, 1) X( 10, 28, 2) X( 11, 1, 4) X( 11, 2, 1) X( 11, 3, 2) X( 11, 4, 1) X( 11, 5, 2) X( 11, 6, 3) X( 11, 7, 4) X( 11, 8, 1) X( 11, 9, 1) X( 11, 10, 1) X( 11, 11, 1) X( 11, 12, 3) X( 11, 13, 4) X( 11, 14, 2) X( 11, 15, 1) X( 11, 16, 1) X( 11, 17, 2) X( 11, 18, 3) X( 11, 19, 4) X( 11, 20, 2) X( 11, 21, 1) X( 11, 22, 1) X( 11, 23, 2) X( 11, 24, 3) X( 11, 25, 4) X( 11, 26, 1) X( 11, 27, 2) X( 11, 28, 2) X( 12, 1, 3) X( 12, 2, 4)
PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI
PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO
PEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciMODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA
Model Goal Programming... (Dimas Pamungkas) 1 MODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA A GOAL PROGRAMMING MODEL FOR OPTIMIZING NURSE SCHEDULLING AT GRHASIA HOSPITAL
Lebih terperinciPENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA
PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI
PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI
PENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI
PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN
PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS
PENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA
PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI
PENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. masyarakat umum. Di dalam rumah sakit, terdapat bagian-bagian pelayanan yang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Kesehatan sangat penting bagi semua penduduk di Indonesia. Pemerintah menyediakan rumah sakit sebagai salah satu bentuk pelayanan kesehatan untuk masyarakat umum. Di
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN
MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciMASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI
MASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN
Lebih terperinciPENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN
PENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN
PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN
Lebih terperinciMASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH
MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciBAB 3 LINEAR PROGRAMMING
BAB 3 LINEAR PROGRAMMING Teori-teori yang dijelaskan pada bab ini sebagai landasan berpikir untuk melakukan penelitian ini dan mempermudah pembahasan hasil utama pada bab selanjutnya. 3.1 Linear Programming
Lebih terperinciTRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN
TRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan unit yang sangat penting dan paling sibuk di rumah sakit. Sebagai unit pertama yang menangani pasien dalam keadaan darurat,
Lebih terperinciOPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI
OPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH
PENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN
MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciMODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM
MODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciMENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK
MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING Said Almuhajir 1, T. P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciGlobal optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 1
LAMPIRAN 24 Lampiran 1 Penyelesaian Contoh 1 dengan Preemptive Goal Programming (Prioritas Pertama) MODEL: 1]Min = 8*x1+11*x2+10*x3+12*x4; 2]x1+x2+x3+x4=300; 3]x1
Lebih terperinciPENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL ABSTRACT
PENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL Herlina Marbun 1, Endang Lily 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika FMIPA Universitas Riau 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas
Lebih terperinciPENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT
PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011 ABSTRACT
Lebih terperinciIV CONTOH KASUS DAN PEMBAHASAN
() 700 + 0 Z (X) 0 () () (4) Z X 6 6 + d d + = + d d + = a (X) 00 + 50 + d 50 d + = 00 + 5 a (X) 5 (5) 680 Z X 70 + d 4 d 4 + = (7) 50 a (X) 5 (8) x 5 x 00 x 50 x 4 0 (9) x i, d i, d i + 0; d i, d i +
Lebih terperinciPENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU
PENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU 060823001 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI
PENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI 070803013 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kamar darurat (Emergency Room/ER) adalah tempat yang sangat penting peranannya pada rumah sakit. Aktivitas yang cukup padat mengharuskan kamar darurat selalu dijaga oleh
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. kali makanan utama dan tiga kali makanan antara/kudapan (snack) dengan jarak
BAB III PEMBAHASAN A. Perencanaan Menu Diet Diabetes Mellitus Diet DM di RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta diberikan dengan cara tiga kali makanan utama dan tiga kali makanan antara/kudapan (snack) dengan
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA
PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN
Lebih terperinciOPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI
OPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI
PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciMERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus: Swiss BelHotel Palu)
JIMT Vol. 10 No. 1 Juni 201 (Hal. 55 64) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X MERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA
PENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciMODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto, Riza Arifudin
UJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto,
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA
i PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i ABSTRAK ANA
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT UNIT GAWAT DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING
Company LOGO PENJADWALAN PERAWAT UNIT GAWAT DARURAT DENGAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2010 PENDAHULUAN
Lebih terperinciPENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT
PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011 ABSTRACT
Lebih terperinciLampiran 1. Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch and Bound beserta Hasil yang Diperoleh
2 LAMPIRAN 22 Lampiran Syntax Program LINGO. untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch and Bound beserta Hasil yang Diperoleh ) PLrelaksasi dari ILP (8) Maksimumkan z = 6x + x2
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. suatu fungsi dalam variabel-variabel. adalah suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk himpunan konstanta,.
II LANDASAN TEORI Pada pembuatan model penjadwalan pertandingan sepak bola babak kualifikasi Piala Dunia FIFA 2014 Zona Amerika Selatan, diperlukan pemahaman beberapa teori yang digunakan di dalam penyelesaiannya,
Lebih terperinciOPTIMISASI PERENCANAAN MENU DIET BAGI PENDERITA DIABETES MELLITUS DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: RS. PKU MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA) SKRIPSI
OPTIMISASI PERENCANAAN MENU DIET BAGI PENDERITA DIABETES MELLITUS DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS: RS. PKU MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA) SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER
JMA, VOL. 9, NO.1, JULI 2010, 43-48 43 PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER PRAPTO TRI SUPRIYO Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciLampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh
LAMPIRAN 26 27 Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh 1) LP-relaksasi masalah (6) Max z = 3x1+ 5x2
Lebih terperinciOPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI
OPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M. T Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu
Lebih terperinciMAKSIMALISASI PROFIT DALAM PERENCANAAN PRODUKSI
MAKSIMALISASI PROFIT DALAM PERENCANAAN PRODUKSI Tri Hernawati Staf Pengaar Kopertis Wilayah I Dpk Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara Medan Abstrak Profit yang maksimal merupakan tuuan utama
Lebih terperinci5.5.4 Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di
ABSTRAK Rumah Sakit Kebonjati berlokasi di Jalan Kebonjati no. 152, Bandung. Dalam rangka menata kembali jadwal kerja shift bagi para perawatnya agar sesuai dengan Peraturan Kepegawaian yang ditetapkan
Lebih terperinciPEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG
PEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG Oleh : FEBIANA RESI SAPTA G540037 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 008
Lebih terperinciOleh: Dwi Agustina Sapriyanti (1) Khusnul Novianingsih (2) Husty Serviana Husain (2) ABSTRAK
MODEL OPTIMASI PENJADWALAN KERETA API (Studi Kasus pada Jadwal Kereta Api di PT Kereta Api Indonesia (Persero) Daop 2 Bandung Lintasan Bandung-Cicalengka) Oleh: Dwi Agustina Sapriyanti (1) Khusnul Novianingsih
Lebih terperinciMASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA
MASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB PENDAHULUAN
PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB RUHIYAT 1, F. HANUM 1, R. A. PERMANA 2 Abstrak Jadwal mata kuliah mayor-minor yang tumpang
Lebih terperinciSTRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH
i STRATEGI PENGEMBANGAN DAYA SAING PRODUK UNGGULAN DAERAH INDUSTRI KECIL MENENGAH KABUPATEN BANYUMAS MUHAMMAD UNGGUL ABDUL FATTAH SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 iii PERNYATAAN
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH KONEKTIVITAS DI AREA KONSERVASI DENGAN ALGORITME HEURISTIK NUR WAHYUNI
PENYELESAIAN MASALAH KONEKTIVITAS DI AREA KONSERVASI DENGAN ALGORITME HEURISTIK NUR WAHYUNI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012 ABSTRAK NUR
Lebih terperinciOPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL
Saintia Matematika Vol. XX, No. XX (XXXX), pp. 17 24. OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL M Khahfi Zuhanda, Syawaluddin, Esther S M Nababan Abstrak. Beberapa tahun
Lebih terperinciREGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI
REGRESI KEKAR SIMPANGAN MUTLAK TERKECIL DENGAN MODIFIKASI SIMPLEKS MUHAMMAD YUSUF DWIHARJANGGI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI
PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI Siti Nur Aisyah 1), Khusnul Novianingsih 2), Entit Puspita 3) 1), 2), 3) Departemen Pendidikan
Lebih terperinciPEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI
PEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciOPTIMISASI JADWAL PERAWAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KEMAMPUAN DAN KEBUTUHAN DAY OFF PERAWAT (Studi Kasus di Rumah Sakit Pelabuhan Surabaya)
OPTIMISASI JADWAL PERAWAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN TINGKAT KEMAMPUAN DAN KEBUTUHAN DAY OFF PERAWAT (Studi Kasus di Rumah Sakit Pelabuhan Surabaya) Hardian Sufi, Ahmad Rusdiansyah, Nurhadi Siswanto Program
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT DI IRD DR. SOETOMO MENGGUNAKAN MODEL GOAL PROGRAMMING
PENJADWALAN PERAWAT DI IRD DR. SOETOMO MENGGUNAKAN MODEL GOAL PROGRAMMING Abstrak Arina Pramudita Lestari 1, Wiwik Anggraeni 2, Retno Aulia Vinarti Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi,
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G
PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM Oleh: WULAN ANGGRAENI G54101038 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI
MODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciUJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics.
UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA 0-1 KNAPSACK PROBLEM UNTUK MENGOPTIMALKAN MUATAN BARANG Arum Pratiwi,
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR
MANAJEMEN RISIKO DI PERUSAHAAN BETON (STUDI KASUS UNIT READYMIX PT BETON INDONESIA) MUAMMAR TAWARUDDIN AKBAR SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER
Lebih terperinciANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA SIFAT MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH USEP RAHMAT
ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH KATA SIFAT MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH USEP RAHMAT SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang Program kepaniteraan klinik merupakan suatu bagian penting dalam sistem pendidikan kedokteran, program kepaniteraan klinik yaitu suatu periode pendidikan kedokteran
Lebih terperinciOPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING
OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciMODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA
MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI
PENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI
PENERAPAN MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI Natalia Esther Dwi Astuti 1), Lilik Linawati 2), Tundjung Mahatma 2) 1) Mahasiswa Program Studi Matematika FSM UKSW 2) Dosen
Lebih terperinciAN ANALISIS RANCANGAN PENAWARAN DISKON DENGAN BANYAK PELANGGAN DAN TITIK IMPAS TUNGGAL
AN ANALISIS RANCANGAN PENAWARAN DISKON DENGAN BANYAK PELANGGAN DAN TITIK IMPAS TUNGGAL Oleh: Endang Nurjamil G05497044 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciOptimasi Jumlah Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum Surya Sembada Kota Surabaya Berdasarkan Jenis Pelanggan dengan Metode Fuzzy Goal Programming
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Optimasi Jumlah Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum Surya Sembada Kota Surabaya Berdasarkan Jenis Pelanggan Metode Fuzzy Goal Programming Rofiqoh
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin tingginya mobilitas penduduk di suatu negara terutama di kota besar tentulah memiliki banyak permasalahan, mulai dari kemacetan yang tak terselesaikan hingga moda
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar elakang Sepak bola merupakan olahraga yang populer di seluruh dunia termasuk di Indonesia. Sepak bola sebenarnya memiliki perangkat-perangkat penting yang harus ada dalam penyelenggaraannya,
Lebih terperinciPENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA
PENGARUH STRUKTUR MODAL TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN SEKTOR KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TEDY SAPUTRA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Riset Operasi Masalah pengoptimalan timbul sejak adanya usaha untuk menggunakan pendekatan ilmiah dalam memecahkan masalah manajemen suatu organisasi. Sebenarnya kegiatan yang
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sukarelawan adalah seseorang atau sekelompok orang yang secara ikhlas karena panggilan nuraninya memberikan apa yang dimilikinya tanpa mengharapkan imbalan. Sukarelawan
Lebih terperinciSKRIPSI MILA HANDAYANI
METODE BOUND AND DECOMPOSITION UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PROGRAM LINIER FUZZY PENUH SKRIPSI MILA HANDAYANI 100803008 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciALGORITMA EKSAK UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN BIN COVERING
ALGORITMA EKSAK UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN BIN COVERING TESIS Oleh ERI SAPUTRA 097021080/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012 ALGORITMA EKSAK UNTUK
Lebih terperinciPENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER
1 PENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER FENNY RISNITA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pemrograman linear (PL) ialah salah satu teknik dari riset operasi untuk
BAB II LANDASAN TEORI A. Pemrograman Linear Pemrograman linear (PL) ialah salah satu teknik dari riset operasi untuk memecahkan persoalan optimasi (maksimum atau minimum) dengan menggunakan persamaan dan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO
IMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciBAB VI Program Linear Bilangan Bulat
BAB VI Program Linear Bilangan Bulat Permasalahan program linear bilangan bulat muncul ketika kita harus memutuskan jumlah barang yang kita perlukan berbentuk bilangan bulat, seperti menentukan banyaknya
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PROGRAM JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT (JAMKESMAS) PADA RUMAH SAKIT GRAND MEDISTRA LUBUK PAKAM SKRIPSI
IMPLEMENTASI PROGRAM JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT (JAMKESMAS) PADA RUMAH SAKIT GRAND MEDISTRA LUBUK PAKAM SKRIPSI Disusun Untuk Memenuhi Persyaratan Menyelesaikan Pendidikan Strata 1 (S-1) pada Departemen
Lebih terperinciMODEL PERAMALAN PASOKAN ENERGI PRIMER DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY LINEAR REGRESSION (FLR)
JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2012 SIDANG TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN PASOKAN ENERGI PRIMER DENGAN PENDEKATAN METODE FUZZY
Lebih terperinciPERANCANGAN PROTOKOL PENYEMBUNYIAN INFORMASI TEROTENTIKASI SHELVIE NIDYA NEYMAN
PERANCANGAN PROTOKOL PENYEMBUNYIAN INFORMASI TEROTENTIKASI SHELVIE NIDYA NEYMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2007 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan
Lebih terperinciKOMBINASI PERSYARATAN KARUSH KUHN TUCKER DAN METODE BRANCH AND BOUND PADA PEMROGRAMAN KUADRATIK KONVEKS BILANGAN BULAT MURNI
Jurnal LOG!K@ Jilid 7 No 1 2017 Hal 52-60 ISSN 1978 8568 KOMBINASI PERSYARATAN KARUSH KUHN TUCKER DAN METODE BRANCH AND BOUND PADA PEMROGRAMAN KUADRATIK KONVEKS BILANGAN BULAT MURNI Khoerunisa dan Muhaza
Lebih terperinciBAB 3 LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING 3.1 DESKRIPSI UMUM LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING
BAB 3 LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING 3.1 DESKRIPSI UMUM LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING Lexicographic goal programming adalah salah satu jenis dari goal programming. Model ini adalah model paling umum digunakan
Lebih terperinciMASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO
MASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI
PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE FUZZY
PERBANDINGAN METODE FUZZY DENGAN REGRESI LINEAR BERGANDA DALAM PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI (Studi Kasus : Produksi Kelapa Sawit di PT. Perkebunan Nusantara III (PERSERO) Medan Tahun 2011-2012) SKRIPSI SISKA
Lebih terperinciDESAIN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE SISTEM PORTAL E-GOVERNMENT DI INDONESIA WAWAN WIRAATMAJA
DESAIN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIPE SISTEM PORTAL E-GOVERNMENT DI INDONESIA WAWAN WIRAATMAJA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2006 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Penjadwalan Perawat 2.1.1 Konsep Penjadwalan Pengertian jadwal menurut kamus besar bahasa Indonesia adalah pembagian waktu berdasarkan rencana pengaturan urutan kerja; daftar atau
Lebih terperinciBAB 8 KESIMPULAN DAN SARAN. Pada Bab ini, akan dibahas hasil kesimpulan dan saran dari peneilitian yang telah dilakukan.
BAB 8 KESIMPULAN DAN SARAN Pada Bab ini, akan dibahas hasil kesimpulan dan saran dari peneilitian yang telah dilakukan. 8.1. Kesimpulan Pada penelitian ini, model penjadwalan yang dibuat akan menyeimbangkan
Lebih terperinciOPTIMASI BERSYARAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN MENGGUNAKAN MULTIPLIER LAGRANGE SERTA PENERAPANNYA SKRIPSI SANDRA RIZAL
OPTIMASI BERSYARAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN MENGGUNAKAN MULTIPLIER LAGRANGE SERTA PENERAPANNYA SKRIPSI SANDRA RIZAL 060803016 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM BILANGAN BULAT CAMPURAN DUA KRITERIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT SKRIPSI TAUFIK HIDAYAT RITONGA
PENYELESAIAN PROGRAM BILANGAN BULAT CAMPURAN DUA KRITERIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT SKRIPSI TAUFIK HIDAYAT RITONGA 110803028 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan Dalam kehidupan sehari-hari, penjadwalan merupakan masalah klasik yang sering ditemui. Berbagai instansi atau perusahaan dihadapkan dengan masalah
Lebih terperinci