PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA"

Transkripsi

1 PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penjadwalan Karyawan Menggunakan Integer Linear Programming: Studi Kasus di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Desember 2016 Putri Agustina Everia G

4 ABSTRAK PUTRI AGUSTINA EVERIA. Penjadwalan Karyawan Menggunakan Integer Linear Programming: Studi Kasus di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta. Dibimbing oleh FARIDA HANUM dan PRAPTO TRI SUPRIYO. Taman Air Tirtamas adalah taman wisata air yang memiliki sejumlah karyawan dengan beberapa pembagian tugas. Penjadwalan karyawan merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pengelola Taman Air Tirtamas Palem Indah. Peraturan yang telah ditetapkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah dan faktor-faktor lain, seperti banyaknya karyawan yang tersedia di perusahaan tersebut, banyaknya hari bertugas karyawan, banyaknya karyawan yang dibutuhkan untuk setiap jenis pekerjaan menjadi faktor penentu dalam penjadwalan. Permasalahan penjadwalan di Taman Air Tirtamas Palem Indah ini dapat dimodelkan sebagai masalah integer linear programming (ILP). ILP merupakan teknik optimasi dengan fungsi objektif linear, fungsi kendala linear, dan variabel berupa bilangan bulat. Masalah penjadwalan karyawan ini dirumuskan dengan fungsi objektif meminimumkan biaya untuk upah karyawan. Tulisan ini membahas formulasi masalah penjadwalan karyawan dalam bentuk ILP dengan mengambil kasus di Taman Air Tirtamas Palem Indah, Jakarta. Model diselesaikan dengan bantuan software LINGO Kata kunci: integer linear programming, penjadwalan karyawan, Taman Air Tirtamas ABSTRACT PUTRI AGUSTINA EVERIA. Employee Scheduling Using Integer Linear Programming: Case Studies at Tirtamas Palem Indah Water Parks Jakarta. Supervised by FARIDA HANUM and PRAPTO TRI SUPRIYO. Tirtamas Water Park is a water park that has a number of employees with some of the division of tasks. Scheduling employees is a problem often encountered by management of Tirtamas Palem Indah Water Parks. Some rules have been set by the Tirtamas Palem Indah Water Parks and other factors, such as the number of available employees in the company, the number of days the employee on duty, the number of employees needed for each type of work, which are decisive factors in scheduling. Scheduling problems in Tirtamas Palem Indah Water Parks can be modeled as a problem of integer linear programming (ILP). ILP is optimization techniques with linear objective function, linear constraints function, and integer variables. Employee scheduling problem is formulated with the objective function to minimize costs for the wages of employees. This manuscript discusses the formulation problem of employee scheduling in the form of ILP by taking the case in Tirtamas Palem Indah Water Parks, Jakarta. The obtained model was solved with the help of software LINGO Keywords: employee scheduling, integer linear programming, Tirtamas Water Parks

5 PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016

6

7

8 PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala kasih dan karunia-nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Judul karya ilmiah ini adalah Penjadwalan Karyawan Menggunakan Integer Linear Programming: Studi Kasus di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta. Penulis mengucapkan terima kasih kepada beberapa pihak yang telah membantu dalam penulisan karya ilmiah ini, yaitu: 1 Tuhan Yang Maha Esa atas segala kasih dan kuasa-nya, 2 keluarga tercinta: bapak Munstar John Samosir dan mama Rismawati Pasaribu, kakak Masnita Indriani Oktavia dan Noviyanti Angelina serta adik Rodrikson Alpian Medlimo yang selalu memberikan doa, motivasi, cinta, dan kasih sayang yang tiada henti, 3 Dra. Farida Hanum, M.Si selaku dosen pembimbing I, atas segala ilmu, saran, dan motivasi dalam membimbing penulis, 4 Drs. Prapto Tri Supriyo, M.Kom selaku dosen pembimbing II, atas segala ilmu dan saran, dalam membimbing penulis, 5 Dr. Ir. Amril Aman, M.Sc selaku dosen penguji, atas segala ilmu dan saran, dalam membimbing penulis, 6 semua dosen dan staf Departemen Matematika IPB, atas semua ilmu dan bantuan yang telah diberikan, 7 Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta, 8 sahabat-sahabat penulis yang telah meluangkan waktu dan memberi semangat untuk penulis, 9 teman-teman mahasiswa Matematika angkatan 49, atas semua bantuan, semangat, dan kebersamaan yang telah diberikan selama ini, 10 semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan karya ilmiah ini. Semoga karya ilmiah ini bermanfaat. Bogor, Desember 2016 Putri Agustina Everia

9 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN viii viii PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 1 LANDASAN TEORI 2 MODEL PENJADWALAN KARYAWAN DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA 3 Deskripsi Masalah 3 Model Matematika 4 IMPLEMENTASI MODEL 7 Skenario 1 7 Skenario 2 11 HASIL DAN PEMBAHASAN 13 Skenario 1 14 Skenario 2 16 SIMPULAN DAN SARAN 18 Simpulan 18 Saran 18 DAFTAR PUSTAKA 18 LAMPIRAN 20 RIWAYAT HIDUP 35

10 DAFTAR TABEL 1 Karyawan yang mengajukan cuti pada hari kerja 12 2 Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada hari kerja untuk Skenario Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada akhir pekan untuk Skenario Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada hari kerja untuk Skenario Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada akhir pekan untuk Skenario 2 17 DAFTAR LAMPIRAN 1 Sintaks Komputasi LINGO 11.0 untuk menyelesaikan Skenario Hasil Komputasi LINGO 11.0 untuk Skenario Sintaks Komputasi LINGO 11.0 untuk menyelesaikan Skenario Hasil Komputasi LINGO 11.0 untuk Skenario 2 30

11 PENDAHULUAN Latar Belakang Penjadwalan merupakan hal yang sering ditemui dalam kehidupan seharihari. Penjadwalan penting dalam merancang dan mengatur suatu sistem yang terdiri dari sejumlah kegiatan dengan keterbatasan sumber daya. Pada penjadwalan karyawan, dilakukan pengaturan karyawan yang akan bekerja pada waktu tertentu dan bagian tertentu. Dalam menyusun suatu penjadwalan diperlukan pemikiran yang cukup rumit untuk dapat memetakan sejumlah komponen penjadwalan karyawan (jumlah pekerja, ketersediaan waktu pekerja, tempat bekerja, peralatan kerja) ke dalam timeslot (matriks ruang dan waktu) dengan mempertimbangkan semua batasan yang ada. Proses manual memerlukan waktu yang cukup lama untuk dapat melakukan hal ini dan memungkinkan terjadinya pelanggaran kendala akibat kesalahan yang dilakukan. Pelanggaran kendala dalam penjadwalan menjadikan jadwal yang tersusun menjadi tidak valid dan harus direkonstruksi ulang. Selain itu, proses manual dapat menimbulkan masalah seperti ketidakadilan bagi karyawan, oleh karena itu penjadwalan kerja bagi karyawan secara otomatis menjadi sangat penting. Salah satu tempat yang memiliki masalah penjadwalan adalah Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta. Permasalahan penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah ini akan dimodelkan sebagai masalah Integer Linear Programming. Integer Linear Programming adalah masalah pengoptimuman dengan fungsi objektif dan fungsi kendala yang linear serta sebagian peubah yang berupa bilangan bulat. Penjadwalan karyawan menggunakan Integer Linear Programming (ILP) pernah dilakukan oleh Pratiwi (2015) untuk menjadwalkan karyawan SPBU dengan tujuan meminimumkan biaya yang dikeluarkan oleh pihak SPBU untuk membayar upah karyawan. Selain itu, Fatmawati (2015) memodelkan masalah penjadwalan perawat RS Cipto Mangunkusumo Lantai 4 Zona A menggunakan metode Goal Programming. Model penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah dalam karya ilmiah ini dimodifikasi dari artikel berjudul Nurse Scheduling Using Integer Linear Programming and Constraint Programming yang ditulis oleh Lorraine Trilling, Alain Guinet, dan Dominique Le Magny pada tahun Tujuan Penelitian Karya ilmiah ini disusun dengan tujuan memodelkan masalah penjadwalan karyawan dalam bentuk Integer Linear Programming dan menerapkan model pada masalah penjadwalan karyawan di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta, serta menyelesaikannya menggunakan software LINGO 11.0.

12 LANDASAN TEORI Untuk membuat model penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta diperlukan pemahaman teori Linear Programming (LP) dan Integer Linear Programming (ILP). Linear Programming (LP) Fungsi persamaan linear dan pertidaksamaan linear adalah salah satu konsep dasar yang harus dipahami terkait dengan konsep linear programming. Definisi 1 (Fungsi Linear) Suatu fungsi f dalam variabel-variabel merupakan suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk suatu himpunan konstanta, fungsi f dapat ditulis sebagai f( ) = (Winston 2004). Definisi 2 (Pertidaksamaan dan Persamaan Linear) Untuk suatu fungsi linear f dan sembarang bilangan, pertidaksamaan f( ), dan f( ) adalah pertidaksamaan linear, sedangkan suatu persamaan linear mempunyai bentuk f( ) = (Winston 2004). Dalam (Winston 2004), LP adalah suatu masalah pengoptimuman yang memenuhi hal-hal berikut: a. Tujuan masalah tersebut adalah memaksimumkan atau meminimumkan suatu fungsi linear dari sejumlah variabel keputusan. Fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan ini disebut fungsi objektif. b. Nilai variabel-variabel keputusannya harus memenuhi suatu himpunan kendala. Setiap kendala harus berupa persamaan linear atau pertidaksamaan linear. c. Ada pembatasan tanda untuk setiap variabel dalam masalah ini. Untuk sembarang variabel, pembatasan tanda menentukan harus taknegatif ( 0) atau tidak dibatasi tandanya (unrestricted in sign) (Winston 2004). Integer Linear Programming (ILP) ILP adalah suatu model LP dengan variabel yang digunakan berupa bilangan bulat (integer). Jika semua variabel harus berupa integer, maka masalah tersebut dinamakan pure integer programming. Jika hanya sebagian yang harus berupa integer, maka disebut mixed integer programming (MIP). ILP dengan semua variabelnya harus bernilai 0 atau 1 disebut 0-1 ILP (Garfinkel & Nemhauser 1972).

13 MODEL PENJADWALAN KARYAWAN TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA Deskripsi Masalah Dalam mendeskripsikan masalah penjadwalan karyawan di suatu perusahaan harus diketahui aturan-aturan yang berlaku di tempat tersebut. Faktor yang menjadi kendala dalam penjadwalan karyawan antara lain ialah banyaknya karyawan yang tersedia di perusahaan tersebut, banyaknya hari bertugas karyawan, banyaknya karyawan yang dibutuhkan untuk setiap jenis pekerjaan, dan berbagai faktor lainnya. Pada karya ilmiah ini, akan dilakukan penjadwalan karyawan di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta. Taman Air Tirtamas beralamat di Jalan Raya Pondok Kelapa Kompleks Palem Indah Kecamatan Duren Sawit Jakarta Timur, Indonesia. Luas Taman Air Tirtamas Palem Indah adalah 4000 Taman Air Tirtamas memiliki kolam yang berbentuk seperti sungai dan dibuat memiliki jembatan. Fasilitas dan wahana yang tersedia antara lain ialah kolam renang dewasa, kolam renang anak-anak, kolam splash, seluncuran panjang dan pendek, air mancur, jembatan air, bangku panjang untuk berjemur, meja berpayung, tempat bilas anak dan dewasa, loker untuk menyimpan barang pribadi, serta kantin makanan. Menurut pengelola Taman Air Tirtamas Palem Indah, rata-rata pengunjung di Taman Air Tirtamas pada hari kerja (Senin-Jumat) adalah 2110 orang, dan pada akhir pekan (Sabtu dan minggu) adalah 3000 orang. Setiap tempat wisata air akan memiliki aturan yang berbeda dalam menjadwalkan karyawannya. Pada umumnya Taman Air Tirtamas Palem Indah membagi hari bekerja karyawan menjadi hari kerja dan akhir pekan. Hari kerja terdiri dari hari Senin-Jumat dan akhir pekan terdiri dari hari Sabtu-Minggu. Pada hari kerja hanya terdapat satu shift kerja, dan pada akhir pekan terdapat dua shift kerja yaitu shift pagi dan shift sore. Karyawan pria terbagi atas petugas kebersihan pria, lifeguard, maintenance, petugas keamanan. Karyawan wanita terbagi atas front office, dan petugas kebersihan wanita. Aturan-aturan pada model penjadwalan di Taman Air Tirtamas Palem Indah ialah sebagai berikut: 1. kebutuhan karyawan pada hari kerja terpenuhi, 2. pada hari kerja, petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance dan petugas front office bertugas dengan sistem selang-seling, yaitu jika pada hari ke karyawan bertugas, maka pada hari ke + karyawan tersebut libur, 3. pada hari kerja, petugas keamanan bertugas maksimal tiga hari berturut-turut, 4. kebutuhan karyawan pada shift pagi dan shift sore di akhir pekan terpenuhi, 5. pada akhir pekan, karyawan akan bertugas setiap hari dan dibagi dalam dua shift, 6. pada akhir pekan, karyawan hanya bertugas satu shift yaitu shift pagi atau shift sore, 7. petugas kebersihan pria hanya bertugas pada shift sore di akhir pekan, 8. dalam satu pekan, karyawan bertugas maksimal lima hari dan minimal mendapat libur satu hari.

14 4 Berikut disajikan foto Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta Timur. Gambar 1 Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta Himpunan dan Indeks Model Matematika I = himpunan karyawan, yaitu I { , dengan indeks dan I I I I dengan I }: himpunan petugas kebersihan wanita I + + }: himpunan petugas kebersihan pria I + + }: himpunan lifeguard I + + }: himpunan petugas maintenance I + + }: himpunan petugas front office

15 5 I + + }: himpunan petugas keamanan J = himpunan hari kerja dalam satu periode, yaitu J, dengan indeks A = himpunan hari di akhir pekan dalam satu periode, yaitu, dengan indeks K = himpunan jenis pekerjaan karyawan, yaitu K }, dengan indeks B = himpunan shift di akhir pekan, yaitu B = {1, 2}, dengan indeks: untuk shift pagi, dan untuk shift sore. Parameter Wi = upah per jam untuk karyawan i, MC = minimum kebutuhan petugas kebersihan pada hari kerja dan akhir pekan, M k = minimum kebutuhan karyawan untuk jenis pekerjaan pada hari kerja dan akhir pekan, SBM = maksimum hari bertugas berturut-turut untuk petugas keamanan di hari kerja, THB = maksimum total hari bertugas setiap karyawan dalam satu pekan, MBG = maksimum hari bertugas berturut-turut pada shift pagi atau shift sore di akhir pekan untuk lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan, HD = total jam kerja pada hari kerja, HE = total jam kerja pada shift pagi atau shift sore di akhir pekan. Variabel Keputusan = { 0 = { f 0 f Fungsi Objektif Fungsi objektif pada penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta ialah meminimumkan total biaya yang dikeluarkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah untuk upah karyawan, yaitu + Kendala 1 Banyaknya petugas kebersihan, lifeguard, petugas maintenance, petugas

16 6 front office, dan petugas keamanan yang bertugas pada hari kerja harus memenuhi kebutuhan, 2 Banyaknya petugas kebersihan yang bertugas di akhir pekan pada setiap shift harus memenuhi kebutuhan, 3 Banyaknya lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan yang bertugas di akhir pekan pada setiap shift harus memenuhi kebutuhan, 4 Pada hari kerja, petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance dan petugas front office bertugas dengan sistem selang seling, yaitu jika karyawan bertugas pada hari ke maka karyawan tersebut akan libur pada hari ke +, + 5 Pada akhir pekan, petugas kebersihan wanita, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan hanya bertugas pada satu shift yaitu shift pagi atau shift sore, Pada hari kerja, petugas keamanan bertugas maksimal SBM hari berturut turut dan minimal mendapat libur satu hari, SBM, Pada akhir pekan, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan maksimal bertugas pada shift pagi atau shift sore selama MBG hari berturut-turut, + +, + +

17 7 8 Setiap karyawan bertugas maksimal THB hari dalam satu pekan, + 9 Semua variabel keputusan ialah integer nol atau satu, 0 0 IMPLEMENTASI MODEL Pembahasan masalah penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta dituangkan ke dalam dua skenario. Skenario 1 merupakan model penjadwalan dengan menggunakan aturan yang diinginkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta, sedangkan Skenario 2 merupakan model penjadwalan yang memodifikasi model penjadwalan pada Skenario 1 dengan memperhitungkan adanya karyawan yang mengajukan cuti pada tanggal tertentu di hari kerja, dengan tetap memperhatikan sumber daya karyawan yang tersedia di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta. Pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta membagi jadwal karyawan dalam satu minggu menjadi hari kerja dan akhir pekan. Jam kerja pada hari kerja adalah pukul , sedangkan pada akhir pekan pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah membagi jam kerja menjadi dua shift yaitu shift pagi dan shift sore. Durasi waktu untuk shift pagi adalah pukul dan shift sore pukul Karyawan yang harus dijadwalkan waktu kerjanya adalah petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan. Total karyawan di Taman Air Tirtamas Palem Indah adalah 25 orang yang terdiri atas 5 orang petugas kebersihan wanita, 5 orang petugas kebersihan pria, 6 orang lifeguard, 4 orang petugas maintenance, 2 orang petugas front office, dan 3 orang petugas keamanan. Penjadwalan karyawan Palem Indah akan dibuat per 28 hari. Skenario 1 Pada skenario pertama ini akan dimodelkan masalah penjadwalan sesuai dengan keinginan pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta, yakni pada hari kerja bertugas dengan sistem selang seling untuk setiap karyawan kecuali petugas keamanan, sehingga jika karyawan bertugas pada hari ke j, maka karyawan tersebut akan libur pada hari ke +. Pada hari kerja, petugas keamanan bertugas maksimal tiga hari berturut-turut dan minimal mendapat libur satu hari. Kemudian pada akhir pekan, karyawan bertugas setiap hari dan dibagi dalam dua shift yaitu shift pagi atau shift sore. Untuk petugas kebersihan pria hanya bertugas pada shift sore di akhir pekan. Semua karyawan bekerja maksimal lima hari dan minimal mendapat libur satu hari dalam satu pekan.

18 8 Himpunan dan Indeks I = himpunan karyawan, yaitu I { }, dengan indeks I }: himpunan petugas kebersihan wanita I { 0}: himpunan petugas kebersihan pria I }: himpunan lifeguard I { 0}: himpunan petugas maintenance I { }: himpunan petugas front office I { }: himpunan petugas keamanan J = himpunan hari kerja dalam satu periode, yaitu J 0, dengan indeks : hari Senin-Jumat di minggu pertama 0: hari Senin-Jumat di minggu kedua : hari Senin-Jumat di minggu ketiga 0: hari Senin-Jumat di minggu keempat A = himpunan hari di akhir pekan dalam satu periode, yaitu }, dengan indeks : hari Sabtu dan Minggu di minggu pertama : hari Sabtu dan Minggu di minggu kedua : hari Sabtu dan Minggu di minggu ketiga : hari Sabtu dan Minggu di minggu keempat K = himpunan jenis pekerjaan karyawan, yaitu K, dengan indeks : petugas kebersihan wanita : petugas kebersihan pria : lifeguard : maintenance : front office : petugas keamanan B = himpunan shift di akhir pekan, yaitu B = {1, 2}, dengan indeks: untuk shift pagi, dan untuk shift sore. Parameter = upah per jam untuk karyawan i (dalam rupiah) MC 000 I I 000 I f 0000 I 000 I I f ff { = minimum kebutuhan petugas kebersihan pada hari kerja dan akhir pekan = 5

19 9 M k = minimum kebutuhan karyawan untuk jenis pekerjaan k pada hari kerja dan akhir pekan f = { f ff SBM = maksimum hari bertugas berturut-turut untuk petugas keamanan di hari kerja = 3 THB = maksimum total hari bertugas setiap karyawan dalam satu pekan = 5 MBG = maksimum hari bertugas berturut-turut pada shift pagi atau shift sore untuk lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan = 2 HD = total jam kerja pada hari kerja = 10 HE = total jam kerja pada shift pagi atau shift sore di akhir pekan = 5 Variabel Keputusan = { 0 = { f 0 f Fungsi Objektif Fungsi objektif pada penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta ialah meminimumkan total biaya yang dikeluarkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah untuk upah karyawan, yaitu

20 10 Kendala 1 Banyaknya petugas kebersihan, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan yang bertugas pada hari kerja harus memenuhi kebutuhan, 0 0 f 0 0 f ff 0 2 Banyaknya petugas kebersihan yang bertugas di akhir pekan pada setiap shift harus memenuhi kebutuhan, 3 Banyaknya lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan yang bertugas di akhir pekan pada setiap shift harus memenuhi kebutuhan, f f ff

21 11 4 Pada hari kerja, petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, dan petugas front office bertugas dengan sistem selang seling, yaitu jika karyawan bertugas pada hari ke maka karyawan tersebut akan libur pada hari ke +, + 5 Pada akhir pekan, petugas kebersihan wanita, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan hanya memilih satu shift yaitu shift pagi atau shift sore, + 6 Pada hari kerja, petugas keamanan bertugas maksimal tiga hari berturut turut dan minimal mendapat libur satu hari, Pada akhir pekan, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan maksimal bertugas di shift pagi atau shift sore dua hari berturut-turut, + + (shift pagi) + + (shift sore) 8 Setiap karyawan bertugas maksimal lima hari dalam satu pekan, Semua variabel keputusan ialah integer nol atau satu, 0 0 Skenario 2 Skenario kedua merupakan modifikasi dari skenario pertama. Perbedaannya dengan skenario pertama ialah adanya karyawan yang mengajukan cuti pada tanggal tertentu dengan asumsi: 1 pengajuan cuti dilakukan sebelum pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah melakukan penjadwalan, 2 karyawan hanya dapat mengambil cuti pada hari kerja dan hanya satu hari dalam satu periode.

22 12 Misalkan pada skenario kedua ini karyawan yang mengajukan cuti, yaitu Tabel 1 Karyawan yang mengajukan cuti pada hari kerja Karyawan Jenis pekerjaan Cuti pada hari ke 2 Petugas kebersihan wanita 19 5 Petugas kebersihan wanita 19 7 Petugas kebersihan pria Petugas kebersihan pria Lifeguard 7 15 Lifeguard 8 18 Maintenance 5 19 Maintenance Front office 3 23 Petugas keamanan Petugas keamanan 11 Secara umum, himpunan, parameter, variabel keputusan, dan fungsi objektif pada skenario kedua sama dengan skenario pertama. Dalam skenario kedua terdapat tambahan kendala cuti, yaitu: 10 Karyawan hanya dapat mengambil cuti pada hari kerja dan hanya satu hari dalam satu periode, = 0, = 0, = 0, = 0, 0 = 0, = 0, = 0, = 0, = 0, = 0, = 0,

23 HASIL DAN PEMBAHASAN Masalah penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta yang telah dimodelkan sebelumnya pada Skenario 1 dan Skenario 2 kemudian dimasukkan ke dalam proses komputasi menggunakan bantuan software LINGO Skenario 1 Sintaks program dan hasil komputasi Skenario 1 yang didapat menggunakan software LINGO 11.0 dicantumkan pada Lampiran 1 dan 2. Solusi penjadwalan disajikan pada Tabel 2 dan 3. Pada Tabel 2 dan Tabel 3 terlihat bahwa semua karyawan, yakni petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan telah dijadwalkan. Total seluruh karyawan adalah 25 orang. Solusi yang diperoleh adalah solusi optimum dengan nilai fungsi objektif sebesar rupiah. Skenario 2 Sintaks program dan hasil komputasi Skenario 2 yang didapat menggunakan software LINGO 11.0 dicantumkan pada Lampiran 3 dan 4. Solusi penjadwalan disajikan pada Tabel 4 dan 5. Pada Tabel 4 dan Tabel 5 terlihat bahwa semua karyawan, yakni petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan telah dijadwalkan. Total seluruh karyawan adalah 25 orang. Solusi yang diperoleh adalah solusi optimum dengan nilai fungsi objektif sama seperti pada Skenario 1. Pada Skenario 2 terdapat perbedaan jadwal bertugas karyawan, untuk hari kerja karena adanya karyawan yang mengajukan cuti pada tanggal tertentu. Biaya yang dikeluarkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta untuk upah karyawan pada Skenario 1 dan Skenario 2 sama, yaitu sebesar rupiah. Total hari bekerja karyawan pada Skenario 1 dan Skenario 2 dalam satu periode adalah sama. Rata-rata total hari bekerja untuk petugas keamanan pada hari kerja adalah 6-7 hari dan pada akhir pekan 8 hari, sehingga dalam satu periode petugas keamanan bekerja dalam hari. Rata-rata total hari bekerja karyawan lainnya, pada hari kerja ialah 10 hari dan pada akhir pekan 8 hari, sehingga dalam satu periode petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, dan petugas front office bekerja dalam 18 hari.

24 14 Tabel 2 Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada hari kerja untuk Skenario 1 Hari Kerja Kode Karyawan M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L L M L 2 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L L M 3 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L M L L 4 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L M L 5 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L M L L 6 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L L M 7 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L M L L 8 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L M L 9 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L L L M 10 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M M L L 11 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L L M L 12 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M M L L 13 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L L L M 14 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L M L 15 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L M L L 16 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L L M 17 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L L M L 18 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M M L L 19 M M L L L L L M M M M M L L L M M M L L M L L L M 20 L L M M M M M L L L L L M M M L L L M M L M L M L Total Hari Bertugas

25 15 Tabel 3 Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada akhir pekan untuk Skenario 1 Akhir Pekan Kode Karyawan P P P P P S S S S S P P S P S S S S P P S P S P P 2 P P P P P S S S S S S S P P P S S P P S P S P P S 3 P P P P P S S S S S P S P S S P P S S P S P S S P 4 P P P P P S S S S S P P S S P S S P P S P S P S S 5 P P P P P S S S S S S P S P S P S P S P S P S P P 6 P P P P P S S S S S S S P S P P P S S P P S P P S 7 P P P P P S S S S S P S P P S S S P P S S P P S P 8 P P P P P S S S S S S P S P P S S P P S P S S P P Total Hari Bertugas

26 16 Tabel 4 Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada hari kerja untuk Skenario 2 Hari Kerja Kode Karyawan M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L L M L 2 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L L M 3 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L M L L 4 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L M L 5 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L M L L 6 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L L M 7 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L M L L 8 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L M L 9 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L L L M 10 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L L M 11 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L M L L 12 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M M L L 13 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L M L L 14 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L M L 15 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L L M L 16 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L L M 17 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L M L L 18 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L L M 19 M L M L L L M M M L M M L L M L M L M L M L L M L 20 L M L M M M L L L M L L M M L M L M L M L M L M L Total Hari Bertugas

27 17 Akhir Pekan Tabel 5 Jadwal bertugas petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office, dan petugas keamanan pada akhir pekan untuk Skenario 2 Kode Karyawan P P P P P S S S S S S P P P S S S S P P S P S P P 2 P P P P P S S S S S S S P P P S P P S S P S P P S 3 P P P P P S S S S S P P S S S P S S P P S P S S P 4 P P P P P S S S S S S S P P P S P P S S P S P S S 5 P P P P P S S S S S S P P S S P S S P P S P S P P 6 P P P P P S S S S S P S S P S P P S S P P S P P S 7 P P P P P S S S S S S P P S P S S P P S S P P S P 8 P P P P P S S S S S S P S P P S S P P S P S S P P Total Hari Bertugas

28 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Dalam karya ilmiah ini telah diperlihatkan bahwa masalah penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta dapat dipandang sebagai masalah ILP dengan fungsi objektif meminimumkan biaya yang dikeluarkan pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah untuk upah karyawan. Pembahasan masalah penjadwalan karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta dituangkan ke dalam dua skenario. Skenario 1 merupakan model penjadwalan dengan menggunakan aturan yang diinginkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta, sedangkan Skenario 2 merupakan model penjadwalan yang memodifikasi model penjadwalan pada Skenario 1 dengan memperhitungkan adanya karyawan yang mengajukan cuti pada tanggal tertentu di hari kerja, dengan tetap memperhatikan sumber daya karyawan yang tersedia di Taman Air Tirtamas Palem Indah Jakarta. Biaya yang dikeluarkan oleh pihak Taman Air Tirtamas Palem Indah untuk upah karyawan pada Skenario 1 dan Skenario 2 sama, yaitu sebesar rupiah. Perbedaan antara Skenario 1 dan Skenario 2 terdapat pada jadwal bertugas karyawan untuk hari kerja karena adanya karyawan yang mengajukan cuti pada tanggal tertentu. Total hari bertugas setiap karyawan pada Skenario 1 dan Skenario 2 dalam satu periode adalah sama. Saran Dalam karya ilmiah ini diasumsikan karyawan hanya dapat mengambil cuti pada hari kerja, akan lebih baik jika pada penelitian lebih lanjut karyawan dapat mengambil cuti pada akhir pekan dan dapat diselesaikan dengan metode goal programming. DAFTAR PUSTAKA Fatmawati I Penjadwalan Perawat RS Cipto Mangunkusumo Lantai 4 Zona A Menggunakan Metode Goal Programming [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Garfinkel RS, Nemhauser GL Integer Programming. New York (US): Wiley. Pratiwi D Penjadwalan Pegawai SPBU Menggunakan Integer Linear Programming: Studi Kasus di SPBU Bogor [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Trilling L, Guinet A, Magny DL Nurse scheduling using integer linear programming and constraint programming. 12th IFAC Symposium on

29 19 Information Control Problems in Manufacturing INCOM Sep. Saint-Etienne, France. Elsevier, 3, pp Winston WL Operations Research Applications and Algorithms 4 th ed.new York (US): Duxbury.

30 20 Lampiran 1 Sintaks Komputasi LINGO 11.0 untuk menyelesaikan Skenario 1 model: title: Penjadwalan Karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah; sets: KARYAWAN/1..25/;!i; WEEKDAY/1..20/;!j; WEEKEND/1..8/;!a; SHIFT/1..2/;!b; LINK(KARYAWAN,WEEKDAY):X;!(i,j); LINK2(KARYAWAN,WEEKEND,SHIFT):Y;!(i,a,b); LINK3(KARYAWAN,WEEKDAY,WEEKEND,SHIFT);!(i,j,a,b); endsets!catatan: Indeks i: 1..5 : petugas kebersihan wanita Indeks i: : petugas kebersihan pria Indeks i: : lifeguard Indeks i: : petugas maintenance Indeks i: : petugas front office Indeks i: : petugas keamanan Indeks j: 1..5 : Senin-Jumat minggu pertama Indeks j: 6..10: Senin-Jumat minggu kedua Indeks j: : Senin-Jumat minggu ketiga Indeks j: : Senin-Jumat minggu keempat Indeks a: 1..2: Sabtu-Minggu minggu pertama Indeks a: 3..4: Sabtu-Minggu minggu kedua Indeks a: 5..6: Sabtu-Minggu minggu ketiga Indeks a: 7..8: Sabtu-Minggu minggu keempat Indeks b: 1 : shift pagi Indeks b: 2 : shift siang;!fungsiobjektif; MIN=@SUM(KARYAWAN(i) i#le#5:@sum(weekday(j):(((10*15000)*x(i,j)))) i#le#5:@sum(weekend(a):@sum(shift(b):(((5*15000)* (6#LE#i)#AND#(i#LE#10):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*1500 (6#LE#i)#AND#(i#LE#10):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIFT (b) (11#LE#i)#AND#(i#LE#16):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*180 (11#LE#i)#AND#(i#LE#16):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF (17#LE#i)#AND#(i#LE#20):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*200 (17#LE#i)#AND#(i#LE#20):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF (21#LE#i)#AND#(i#LE#22):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*120 (21#LE#i)#AND#(i#LE#22):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF (23#LE#i)#AND#(i#LE#25):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*120 (23#LE#i)#AND#(i#LE#25):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF T(b):(((5*12000)*Y(i,a,b))))));

31 21!Kendala 1: Banyaknya petugas kebersihan yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; i#le#10:x(i,j))>=5); i#le#5:y(i,a,b))>=5)); i#le#10:y(i, a,b))>=5));!kendala 2: Banyaknya lifeguard yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (11#LE#i)#AND#(i#LE#16):X(i,j))>= 3); (11#LE#i)#AND#(i#LE #16):Y(i,a,b))>=3));!Kendala 3: Banyaknya petugas maintenance yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (17#LE#i)#AND#(i#LE#20):X(i,j))>= 2); (17#LE#i)#AND#(i#LE #20):Y(i,a,b))>=2));!Kendala 4: Banyaknya petugas front office yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (21#LE#i)#AND#(i#LE#22):X(i,j))>= 1); (21#LE#i)#AND#(i#LE #22):Y(i,a,b))>=1));!Kendala 5: Banyaknya petugas keamanan yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (23#LE#i)#AND#(i#LE#25):X(i,j))>= 1); (23#LE#i)#AND#(i#LE #25):Y(i,a,b))>=1));!Kendala 6 : Pada weekday petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance dan petugas front office masuk selang (i#le#22)#and#(j#le#19):x(i,j)+x(i,j+1)=1);!kendala 7 : Pada weekend petugas kebersihan wanita, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan memilih satu shift yaitu shift pagi atau shift (11#LE#i)#AND#(i#LE#25):Y(i,a,1)+Y(i,a,2)=1);!Kendala 8 : Pada weekday petugas keamanan bertugas maksimal 3 hari berturut-turut dan minimal mendapat libur 1 ((23#LE#i)#AND#(i#LE#25))#AND#(j#LE#17):X(i,j)+X(i, j+1)+x(i,j+2)+x(i,j+3)<=3);!kendala 9 : Pada weekend lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan maksimal bertugas di shift pagi atau sore 2 hari ((11#LE#i)#AND#(i#LE#25))#AND#(a#LE#6):Y(i,a,1)+ ((11#LE#i)#AND#(i#LE#25))#AND#(a#LE#6):Y(i,a,2)+ Y(i,a+1,2)+Y(i,a+2,2)<=2);

32 22!Kendala 10 : Dalam satu minggu setiap karyawan bertugas maksimal 5 hari atau maksimal total waktu bekerja adalah 40 jam dalam satu (i#le#25)#and#((6#le#j)#and#(j#le#10))#and#((3 (i#le#25)#and#((11#le#j)#and#(j#le#15))#and#(( (i#le#25)#and#((16#le#j)#and#(j#le#20))#and#(( 7#LE#a)#AND#(a#LE#8)):X(i,j)+Y(i,a,b)<=5);!Kendala 11 : Semua variabel keputusan ialah integer nol Lampiran 2 Hasil Komputasi LINGO 11.0 untuk Skenario 1

33 23 Global optimal solution found. Objective value: E+08 Objective bound: E+08 Infeasibilities: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 190 Model Title: : Penjadwalan Karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Variable Value Variable Value X( 1, 1) X( 5, 16) X( 1, 3) X( 5, 18) X( 1, 5) X( 5, 20) X( 1, 7) X( 6, 2) X( 1, 9) X( 6, 4) X( 1, 11) X( 6, 6) X( 1, 13) X( 6, 8) X( 1, 15) X( 6, 10) X( 1, 17) X( 6, 12) X( 1, 19) X( 6, 14) X( 2, 1) X( 6, 16) X( 2, 3) X( 6, 18) X( 2, 5) X( 6, 20) X( 2, 7) X( 7, 2) X( 2, 9) X( 7, 4) X( 2, 11) X( 7, 6) X( 2, 13) X( 7, 8) X( 2, 15) X( 7, 10) X( 2, 17) X( 7, 12) X( 2, 19) X( 7, 14) X( 3, 2) X( 7, 16) X( 3, 4) X( 7, 18) X( 3, 6) X( 7, 20) X( 3, 8) X( 8, 1) X( 3, 10) X( 8, 3) X( 3, 12) X( 8, 5) X( 3, 14) X( 8, 7) X( 3, 16) X( 8, 9) X( 3, 18) X( 8, 11) X( 3, 20) X( 8, 13) X( 4, 2) X( 8, 15) X( 4, 4) X( 8, 17) X( 4, 6) X( 8, 19) X( 4, 8) X( 9, 1) X( 4, 10) X( 9, 3) X( 4, 12) X( 9, 5) X( 4, 14) X( 9, 7) X( 4, 16) X( 9, 9) X( 4, 18) X( 9, 11) X( 4, 20) X( 9, 13) X( 5, 2) X( 9, 15) X( 5, 4) X( 9, 17) X( 5, 6) X( 9, 19) X( 5, 8) X( 10, 1) X( 5, 10) X( 10, 3) X( 5, 12) X( 10, 5) X( 5, 14) X( 10, 7)

34 24 X( 10, 9) X( 10, 11) X( 10, 13) X( 10, 15) X( 10, 17) X( 10, 19) X( 11, 1) X( 11, 3) X( 11, 5) X( 11, 7) X( 11, 9) X( 11, 11) X( 11, 13) X( 11, 15) X( 11, 17) X( 11, 19) X( 12, 1) X( 12, 3) X( 12, 5) X( 12, 7) X( 12, 9) X( 12, 11) X( 12, 13) X( 12, 15) X( 12, 17) X( 12, 19) X( 13, 2) X( 13, 4) X( 13, 6) X( 13, 8) X( 13, 10) X( 13, 12) X( 13, 14) X( 13, 16) X( 13, 18) X( 13, 20) X( 14, 2) X( 14, 4) X( 14, 6) X( 14, 8) X( 14, 10) X( 14, 12) X( 14, 14) X( 14, 16) X( 14, 18) X( 14, 20) X( 15, 2) X( 15, 4) X( 15, 6) X( 15, 8) X( 15, 10) X( 15, 12) X( 15, 14) X( 15, 16) X( 15, 18) X( 15, 20) X( 16, 1) X( 16, 3) X( 16, 5) X( 16, 7) X( 16, 9) X( 16, 11) X( 16, 13) X( 16, 15) X( 16, 17) X( 16, 19) X( 17, 1) X( 17, 3) X( 17, 5) X( 17, 7) X( 17, 9) X( 17, 11) X( 17, 13) X( 17, 15) X( 17, 17) X( 17, 19) X( 18, 1) X( 18, 3) X( 18, 5) X( 18, 7) X( 18, 9) X( 18, 11) X( 18, 13) X( 18, 15) X( 18, 17) X( 18, 19) X( 19, 2) X( 19, 4) X( 19, 6) X( 19, 8) X( 19, 10) X( 19, 12) X( 19, 14) X( 19, 16) X( 19, 18) X( 19, 20) X( 20, 2) X( 20, 4) X( 20, 6) X( 20, 8) X( 20, 10) X( 20, 12) X( 20, 14) X( 20, 16) X( 20, 18) X( 20, 20) X( 21, 1) X( 21, 3) X( 21, 5) X( 21, 7) X( 21, 9) X( 21, 11) X( 21, 13) X( 21, 15) X( 21, 17)

35 25 X( 21, 19) X( 22, 2) X( 22, 4) X( 22, 6) X( 22, 8) X( 22, 10) X( 22, 12) X( 22, 14) X( 22, 16) X( 22, 18) X( 22, 20) X( 23, 3) X( 23, 5) X( 23, 7) X( 23, 10) X( 23, 12) X( 23, 15) X( 23, 18) X( 24, 1) X( 24, 4) X( 24, 8) X( 24, 11) X( 24, 14) X( 24, 17) X( 24, 20) X( 25, 2) X( 25, 6) X( 25, 9) X( 25, 13) X( 25, 16) X( 25, 19) Y( 1, 1, 1) Y( 1, 2, 1) Y( 1, 3, 1) Y( 1, 4, 1) Y( 1, 5, 1) Y( 1, 6, 1) Y( 1, 7, 1) Y( 1, 8, 1) Y( 2, 1, 1) Y( 2, 2, 1) Y( 2, 3, 1) Y( 2, 4, 1) Y( 2, 5, 1) Y( 2, 6, 1) Y( 2, 7, 1) Y( 2, 8, 1) Y( 3, 1, 1) Y( 3, 2, 1) Y( 3, 3, 1) Y( 3, 4, 1) Y( 3, 5, 1) Y( 3, 6, 1) Y( 3, 7, 1) Y( 3, 8, 1) Y( 4, 1, 1) Y( 4, 2, 1) Y( 4, 3, 1) Y( 4, 4, 1) Y( 4, 5, 1) Y( 4, 6, 1) Y( 4, 7, 1) Y( 4, 8, 1) Y( 5, 1, 1) Y( 5, 2, 1) Y( 5, 3, 1) Y( 5, 4, 1) Y( 5, 5, 1) Y( 5, 6, 1) Y( 5, 7, 1) Y( 5, 8, 1) Y( 6, 1, 2) Y( 6, 2, 2) Y( 6, 3, 2) Y( 6, 4, 2) Y( 6, 5, 2) Y( 6, 6, 2) Y( 6, 7, 2) Y( 6, 8, 2) Y( 7, 1, 2) Y( 7, 2, 2) Y( 7, 3, 2) Y( 7, 4, 2) Y( 7, 5, 2) Y( 7, 6, 2) Y( 7, 7, 2) Y( 7, 8, 2) Y( 8, 1, 2) Y( 8, 2, 2) Y( 8, 3, 2) Y( 8, 4, 2) Y( 8, 5, 2) Y( 8, 6, 2) Y( 8, 7, 2) Y( 8, 8, 2) Y( 9, 1, 2) Y( 9, 2, 2) Y( 9, 3, 2) Y( 9, 4, 2) Y( 9, 5, 2) Y( 9, 6, 2) Y( 9, 7, 2) Y( 9, 8, 2) Y( 10, 1, 2) Y( 10, 2, 2) Y( 10, 3, 2) Y( 10, 4, 2) Y( 10, 5, 2) Y( 10, 6, 2) Y( 10, 7, 2) Y( 10, 8, 2) Y( 11, 1, 1) Y( 11, 2, 2) Y( 11, 3, 1) Y( 11, 4, 1) Y( 11, 5, 2) Y( 11, 6, 2)

36 26 Y( 11, 7, 1) Y( 11, 8, 2) Y( 12, 1, 1) Y( 12, 2, 2) Y( 12, 3, 2) Y( 12, 4, 1) Y( 12, 5, 1) Y( 12, 6, 2) Y( 12, 7, 2) Y( 12, 8, 1) Y( 13, 1, 2) Y( 13, 2, 1) Y( 13, 3, 1) Y( 13, 4, 2) Y( 13, 5, 2) Y( 13, 6, 1) Y( 13, 7, 1) Y( 13, 8, 2) Y( 14, 1, 1) Y( 14, 2, 1) Y( 14, 3, 2) Y( 14, 4, 2) Y( 14, 5, 1) Y( 14, 6, 2) Y( 14, 7, 1) Y( 14, 8, 1) Y( 15, 1, 2) Y( 15, 2, 1) Y( 15, 3, 2) Y( 15, 4, 1) Y( 15, 5, 2) Y( 15, 6, 1) Y( 15, 7, 2) Y( 15, 8, 1) Y( 16, 1, 2) Y( 16, 2, 2) Y( 16, 3, 1) Y( 16, 4, 2) Y( 16, 5, 1) Y( 16, 6, 1) Y( 16, 7, 2) Y( 16, 8, 2) Y( 17, 1, 2) Y( 17, 2, 2) Y( 17, 3, 1) Y( 17, 4, 2) Y( 17, 5, 2) Y( 17, 6, 1) Y( 17, 7, 2) Y( 17, 8, 2) Y( 18, 1, 2) Y( 18, 2, 1) Y( 18, 3, 2) Y( 18, 4, 1) Y( 18, 5, 1) Y( 18, 6, 2) Y( 18, 7, 1) Y( 18, 8, 1) Y( 19, 1, 1) Y( 19, 2, 1) Y( 19, 3, 2) Y( 19, 4, 1) Y( 19, 5, 2) Y( 19, 6, 2) Y( 19, 7, 1) Y( 19, 8, 1) Y( 20, 1, 1) Y( 20, 2, 2) Y( 20, 3, 1) Y( 20, 4, 2) Y( 20, 5, 1) Y( 20, 6, 1) Y( 20, 7, 2) Y( 20, 8, 2) Y( 21, 1, 2) Y( 21, 2, 1) Y( 21, 3, 2) Y( 21, 4, 1) Y( 21, 5, 2) Y( 21, 6, 1) Y( 21, 7, 2) Y( 21, 8, 1) Y( 22, 1, 1) Y( 22, 2, 2) Y( 22, 3, 1) Y( 22, 4, 2) Y( 22, 5, 1) Y( 22, 6, 2) Y( 22, 7, 1) Y( 22, 8, 2) Y( 23, 1, 2) Y( 23, 2, 1) Y( 23, 3, 2) Y( 23, 4, 1) Y( 23, 5, 2) Y( 23, 6, 1) Y( 23, 7, 1) Y( 23, 8, 2) Y( 24, 1, 1) Y( 24, 2, 1) Y( 24, 3, 2) Y( 24, 4, 2) Y( 24, 5, 1) Y( 24, 6, 1) Y( 24, 7, 2) Y( 24, 8, 1) Y( 25, 1, 1) Y( 25, 2, 2) Y( 25, 3, 1) Y( 25, 4, 2) Y( 25, 5, 1) Y( 25, 6, 2) Y( 25, 7, 1) Y( 25, 8, 1)

37 27 Lampiran 3 Sintaks Komputasi LINGO 11.0 untuk menyelesaikan Skenario 2 model: title: Penjadwalan Karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah; sets: KARYAWAN/1..25/;!i; WEEKDAY/1..20/;!j; WEEKEND/1..8/;!a; SHIFT/1..2/;!b; LINK(KARYAWAN,WEEKDAY):X;!(i,j); LINK2(KARYAWAN,WEEKEND,SHIFT):Y;!(i,a,b); LINK3(KARYAWAN,WEEKDAY,WEEKEND,SHIFT);!(i,j,a,b); endsets!catatan: Indeks i: 1..5 : petugas kebersihan wanita Indeks i: : petugas kebersihan pria Indeks i: : lifeguard Indeks i: : petugas maintenance Indeks i: : petugas front office Indeks i: : petugas keamanan Indeks j: 1..5 : Senin-Jumat minggu pertama Indeks j: 6..10: Senin-Jumat minggu kedua Indeks j: : Senin-Jumat minggu ketiga Indeks j: : Senin-Jumat minggu keempat Indeks a: 1..2: Sabtu-Minggu minggu pertama Indeks a: 3..4: Sabtu-Minggu minggu kedua Indeks a: 5..6: Sabtu-Minggu minggu ketiga Indeks a: 7..8: Sabtu-Minggu minggu keempat Indeks b: 1 : shift pagi Indeks b: 2 : shift siang;!fungsiobjektif; MIN=@SUM(KARYAWAN(i) i#le#5:@sum(weekday(j):(((10*15000)*x(i,j)))) i#le#5:@sum(weekend(a):@sum(shift(b):(((5*15000)* (6#LE#i)#AND#(i#LE#10):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*1500 (6#LE#i)#AND#(i#LE#10):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIFT (b) (11#LE#i)#AND#(i#LE#16):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*180 (11#LE#i)#AND#(i#LE#16):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF (17#LE#i)#AND#(i#LE#20):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*200 (17#LE#i)#AND#(i#LE#20):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF (21#LE#i)#AND#(i#LE#22):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*120 (21#LE#i)#AND#(i#LE#22):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF (23#LE#i)#AND#(i#LE#25):@SUM(WEEKDAY(j):(((10*120 (23#LE#i)#AND#(i#LE#25):@SUM(WEEKEND(a):@SUM(SHIF T(b):(((5*12000)*Y(i,a,b))))));

38 28!Kendala 1: Banyaknya petugas kebersihan yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; i#le#10:x(i,j))>=5); i#le#5:y(i,a,b))>=5)); i#le#10:y(i, a,b))>=5));!kendala 2: Banyaknya lifeguard yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (11#LE#i)#AND#(i#LE#16):X(i,j))>= 3); (11#LE#i)#AND#(i#LE #16):Y(i,a,b))>=3));!Kendala 3: Banyaknya petugas maintenance yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (17#LE#i)#AND#(i#LE#20):X(i,j))>= 2); (17#LE#i)#AND#(i#LE #20):Y(i,a,b))>=2));!Kendala 4: Banyaknya petugas front office yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (21#LE#i)#AND#(i#LE#22):X(i,j))>= 1); (21#LE#i)#AND#(i#LE #22):Y(i,a,b))>=1));!Kendala 5: Banyaknya petugas keamanan yang bertugas pada weekday dan weekend disetiap shift harus memenuhi kebutuhan; (23#LE#i)#AND#(i#LE#25):X(i,j))>= 1); (23#LE#i)#AND#(i#LE #25):Y(i,a,b))>=1));!Kendala 6 : Pada weekday petugas kebersihan wanita, petugas kebersihan pria, lifeguard, petugas maintenance dan petugas front office masuk selang (i#le#22)#and#(j#le#19):x(i,j)+x(i,j+1)=1);!kendala 7 : Pada weekend petugas kebersihan wanita, lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan memilih satu shift yaitu shift pagi atau shift (11#LE#i)#AND#(i#LE#25):Y(i,a,1)+Y(i,a,2)=1);!Kendala 8 : Pada weekday petugas keamanan bertugas maksimal 3 hari berturut-turut dan minimal mendapat libur 1 ((23#LE#i)#AND#(i#LE#25))#AND#(j#LE#17):X(i,j)+X(i, j+1)+x(i,j+2)+x(i,j+3)<=3);!kendala 9 : Karyawan hanya dapat mengambil cuti pada weekday dan hanya 1 hari dalam satu i#eq#2:@for(weekday(j) i#eq#5:@for(weekday(j) i#eq#7:@for(weekday(j) i#eq#10:@for(weekday(j) i#eq#14:@for(weekday(j) j#eq#7:x(i,j)=0));

39 j#eq#11:x(i,j)=0));!kendala 10 : Pada weekend lifeguard, petugas maintenance, petugas front office dan petugas keamanan maksimal bertugas di shift pagi atau sore 2 hari ((11#LE#i)#AND#(i#LE#25))#AND#(a#LE#6):Y(i,a,1)+ ((11#LE#i)#AND#(i#LE#25))#AND#(a#LE#6):Y(i,a,2)+ Y(i,a+1,2)+Y(i,a+2,2)<=2);!Kendala 11 : Dalam satu minggu setiap karyawan bertugas maksimal 5 hari atau maksimal total waktu bekerja adalah 40 jam dalam satu (i#le#25)#and#((6#le#j)#and#(j#le#10))#and#((3 (i#le#25)#and#((11#le#j)#and#(j#le#15))#and#(( (i#le#25)#and#((16#le#j)#and#(j#le#20))#and#(( 7#LE#a)#AND#(a#LE#8)):X(i,j)+Y(i,a,b)<=5);!Kendala 12 : Semua variabel keputusan ialah integer nol

40 30 Lampiran 4 Hasil Komputasi LINGO 11.0 untuk Skenario 2 Global optimal solution found. Objective value: E+08 Objective bound: E+08 Infeasibilities: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 176 Model Title: : Penjadwalan Karyawan Taman Air Tirtamas Palem Indah Variable Value Variable Value X( 1, 1) X( 1, 3) X( 1, 5) X( 1, 7) X( 1, 9) X( 1, 11) X( 1, 13) X( 1, 15) X( 1, 17) X( 1, 19) X( 2, 2) X( 2, 4) X( 2, 6) X( 2, 8) X( 2, 10) X( 2, 12) X( 2, 14) X( 2, 16) X( 2, 18) X( 2, 20) X( 3, 1) X( 3, 3) X( 3, 5) X( 3, 7) X( 3, 9) X( 3, 11) X( 3, 13) X( 3, 15) X( 3, 17) X( 3, 19)

PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI

PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

PENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI

PENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI PENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

PENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS

PENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS PENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI

PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN

MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN

PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI 1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kamar darurat (Emergency Room/ER) adalah tempat yang sangat penting peranannya pada rumah sakit. Aktivitas yang cukup padat mengharuskan kamar darurat selalu dijaga oleh

Lebih terperinci

OPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI

OPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI OPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR

Lebih terperinci

BAB 3 LINEAR PROGRAMMING

BAB 3 LINEAR PROGRAMMING BAB 3 LINEAR PROGRAMMING Teori-teori yang dijelaskan pada bab ini sebagai landasan berpikir untuk melakukan penelitian ini dan mempermudah pembahasan hasil utama pada bab selanjutnya. 3.1 Linear Programming

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. suatu fungsi dalam variabel-variabel. adalah suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk himpunan konstanta,.

II LANDASAN TEORI. suatu fungsi dalam variabel-variabel. adalah suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk himpunan konstanta,. II LANDASAN TEORI Pada pembuatan model penjadwalan pertandingan sepak bola babak kualifikasi Piala Dunia FIFA 2014 Zona Amerika Selatan, diperlukan pemahaman beberapa teori yang digunakan di dalam penyelesaiannya,

Lebih terperinci

PENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI

PENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI PENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin tingginya mobilitas penduduk di suatu negara terutama di kota besar tentulah memiliki banyak permasalahan, mulai dari kemacetan yang tak terselesaikan hingga moda

Lebih terperinci

PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA

PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN

MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI

PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

OPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI

OPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI OPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

TRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN

TRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN TRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI

Lebih terperinci

PEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO

PEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO PEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

PENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN

PENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN PENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

OPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI

OPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI OPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sukarelawan adalah seseorang atau sekelompok orang yang secara ikhlas karena panggilan nuraninya memberikan apa yang dimilikinya tanpa mengharapkan imbalan. Sukarelawan

Lebih terperinci

PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA

PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

PENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA

PENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA PENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI

PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI 1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar elakang Sepak bola merupakan olahraga yang populer di seluruh dunia termasuk di Indonesia. Sepak bola sebenarnya memiliki perangkat-perangkat penting yang harus ada dalam penyelenggaraannya,

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN. Latar Belakang Masalah penentuan rute bus karyawan mendapat perhatian dari para peneliti selama lebih kurang 30 tahun belakangan ini. Masalah optimisasi rute bus karyawan secara matematis

Lebih terperinci

MASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA

MASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA MASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Graf Definisi 1 (Graf, Graf Berarah dan Graf Takberarah) 2.2 Linear Programming

II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Graf Definisi 1 (Graf, Graf Berarah dan Graf Takberarah) 2.2 Linear Programming 4 II TINJAUAN PUSTAKA Untuk memahami permasalahan yang berhubungan dengan penentuan rute optimal kendaraan dalam mendistribusikan barang serta menentukan solusinya maka diperlukan beberapa konsep teori

Lebih terperinci

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA i PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i ABSTRAK ANA

Lebih terperinci

PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN

PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN

Lebih terperinci

MASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI

MASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI MASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN

Lebih terperinci

MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH

MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

PEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI

PEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI PEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G

PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM Oleh: WULAN ANGGRAENI G54101038 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Riset Operasi Masalah pengoptimalan timbul sejak adanya usaha untuk menggunakan pendekatan ilmiah dalam memecahkan masalah manajemen suatu organisasi. Sebenarnya kegiatan yang

Lebih terperinci

MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK

MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING Said Almuhajir 1, T. P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

PENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL ABSTRACT

PENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL ABSTRACT PENYUSUNAN JADWAL PETUGAS SEKURITI DENGAN PROGRAM GOL Herlina Marbun 1, Endang Lily 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika FMIPA Universitas Riau 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas

Lebih terperinci

5.5.4 Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di

5.5.4 Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di Unit Perawatan Rekapitulasi Hari Kerja di ABSTRAK Rumah Sakit Kebonjati berlokasi di Jalan Kebonjati no. 152, Bandung. Dalam rangka menata kembali jadwal kerja shift bagi para perawatnya agar sesuai dengan Peraturan Kepegawaian yang ditetapkan

Lebih terperinci

MODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM

MODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM MODEL NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING DAN PENGOPTIMUMAN TAKLINEAR PADA PENJADWALAN PERAWAT RSUD KOTA BOGOR LUKMAN HAKIM SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI

PENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI PENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

Lebih terperinci

PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB PENDAHULUAN

PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB PENDAHULUAN PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB RUHIYAT 1, F. HANUM 1, R. A. PERMANA 2 Abstrak Jadwal mata kuliah mayor-minor yang tumpang

Lebih terperinci

PENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI

PENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI PENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI 070803013 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT

PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011 ABSTRACT

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI

PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO

IMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO IMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M. T Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu

Lebih terperinci

PEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG

PEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG PEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG Oleh : FEBIANA RESI SAPTA G540037 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 008

Lebih terperinci

PENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU

PENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU PENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU 060823001 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PROGRAM BILANGAN BULAT CAMPURAN DUA KRITERIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT SKRIPSI TAUFIK HIDAYAT RITONGA

PENYELESAIAN PROGRAM BILANGAN BULAT CAMPURAN DUA KRITERIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT SKRIPSI TAUFIK HIDAYAT RITONGA PENYELESAIAN PROGRAM BILANGAN BULAT CAMPURAN DUA KRITERIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND CUT SKRIPSI TAUFIK HIDAYAT RITONGA 110803028 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER

PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER JMA, VOL. 9, NO.1, JULI 2010, 43-48 43 PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER PRAPTO TRI SUPRIYO Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Lebih terperinci

PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT

PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011 ABSTRACT

Lebih terperinci

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI DENGAN METODE KUHN TUCKER PADA PABRIK ROTI WN SKRIPSI ANTA DIKA KARO-KARO

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI DENGAN METODE KUHN TUCKER PADA PABRIK ROTI WN SKRIPSI ANTA DIKA KARO-KARO OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI DENGAN METODE KUHN TUCKER PADA PABRIK ROTI WN SKRIPSI ANTA DIKA KARO-KARO 110803035 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

MERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus: Swiss BelHotel Palu)

MERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus: Swiss BelHotel Palu) JIMT Vol. 10 No. 1 Juni 201 (Hal. 55 64) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X MERANCANG MODEL PENJADWALAN SHIFT KERJA RESEPSIONIS HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI Bab 2 LANDASAN TEORI 2.1 Linear Programming Linear Programming (LP) merupakan metode yang digunakan untuk mencapai hasil terbaik (optimal) seperti keuntungan maksimum atau biaya minimum dalam model matematika

Lebih terperinci

MODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI

MODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI MODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

SKRIPSI SOLUSI INTEGER UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR BILEVEL. Jessica Christella NPM:

SKRIPSI SOLUSI INTEGER UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR BILEVEL. Jessica Christella NPM: SKRIPSI SOLUSI INTEGER UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR BILEVEL Jessica Christella NPM: 2013710013 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS UNIVERSITAS KATOLIK PARAHYANGAN 2017 FINAL

Lebih terperinci

OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR SKRIPSI LINTANG GILANG PRATAMA

OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR SKRIPSI LINTANG GILANG PRATAMA OPTIMASI BICRITERIA LINEAR PROGRAMMING DENGAN KENDALA FUZZY TRIANGULAR SKRIPSI LINTANG GILANG PRATAMA 090803050 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

MASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO

MASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO MASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh

Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh LAMPIRAN 26 27 Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh 1) LP-relaksasi masalah (6) Max z = 3x1+ 5x2

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS

PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS 120803060 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL

OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL Saintia Matematika Vol. XX, No. XX (XXXX), pp. 17 24. OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL M Khahfi Zuhanda, Syawaluddin, Esther S M Nababan Abstrak. Beberapa tahun

Lebih terperinci

UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics.

UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics. UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA 0-1 KNAPSACK PROBLEM UNTUK MENGOPTIMALKAN MUATAN BARANG Arum Pratiwi,

Lebih terperinci

PENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER

PENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER 1 PENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER FENNY RISNITA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND

PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND βeta p-issn: 2085-5893 / e-issn: 2541-0458 http://jurnalbeta.ac.id Vol. 5 No. 2 (Nopember) 2012, Hal. 99-107 βeta 2012 PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN

Lebih terperinci

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM.

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM. (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM. www.febriyanto79.wordpress.com - Linear Programming Linear programing (LP) adalah salah satu metode matematis yang digunakan untuk

Lebih terperinci

PENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH

PENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH PENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT

Lebih terperinci

PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND

PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND Siti Rahmatullah, Mamika Ujianita Romdhini, Marwan, Lailia Awalushaumi (Jurusan Matematika

Lebih terperinci

MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto, Riza Arifudin

MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto, Riza Arifudin UJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm MODEL LINEAR GOAL PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PERAWAT UGD RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA SEMARANG Nur Ichsan, Dwijanto,

Lebih terperinci

METODE BRANCH AND BOUND UNTUK PENJADWALAN PROYEK DENGAN GENERALIZED PRECEDENCE RELATIONS SKRIPSI JENNI PARULIANA

METODE BRANCH AND BOUND UNTUK PENJADWALAN PROYEK DENGAN GENERALIZED PRECEDENCE RELATIONS SKRIPSI JENNI PARULIANA METODE BRANCH AND BOUND UNTUK PENJADWALAN PROYEK DENGAN GENERALIZED PRECEDENCE RELATIONS SKRIPSI JENNI PARULIANA 070803029 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Instalasi Gawat Darurat (IGD) merupakan unit yang sangat penting dan paling sibuk di rumah sakit. Sebagai unit pertama yang menangani pasien dalam keadaan darurat,

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini, manusia sering dihadapi oleh permasalahan melibatkan optimasi tujuan ganda (multi-objective), contohnya dalam hal perencanaan atau peramalan pasar yang

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN SISTEM ROUND-ROBIN ABDILLAH

PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN SISTEM ROUND-ROBIN ABDILLAH PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN SISTEM ROUND-ROBIN ABDILLAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PENYELESAIAN

Lebih terperinci

OPTIMASI BERSYARAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN MENGGUNAKAN MULTIPLIER LAGRANGE SERTA PENERAPANNYA SKRIPSI SANDRA RIZAL

OPTIMASI BERSYARAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN MENGGUNAKAN MULTIPLIER LAGRANGE SERTA PENERAPANNYA SKRIPSI SANDRA RIZAL OPTIMASI BERSYARAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN MENGGUNAKAN MULTIPLIER LAGRANGE SERTA PENERAPANNYA SKRIPSI SANDRA RIZAL 060803016 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

IV CONTOH KASUS DAN PEMBAHASAN

IV CONTOH KASUS DAN PEMBAHASAN () 700 + 0 Z (X) 0 () () (4) Z X 6 6 + d d + = + d d + = a (X) 00 + 50 + d 50 d + = 00 + 5 a (X) 5 (5) 680 Z X 70 + d 4 d 4 + = (7) 50 a (X) 5 (8) x 5 x 00 x 50 x 4 0 (9) x i, d i, d i + 0; d i, d i +

Lebih terperinci

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING

OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING OPTIMALISASI JADWAL KUNJUNGAN EKSEKUTIF PEMASARAN DENGAN GOAL PROGRAMMING Abstrak Oleh : Sintha Yuli Puspandari 1206 100 054 Dosen Pembimbing : Drs. Sulistiyo, M.T Jurusan Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

PENDEKATAN MULTIPLE REGRESI PADA ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH SKRIPSI MARISA INDA PUTRI

PENDEKATAN MULTIPLE REGRESI PADA ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH SKRIPSI MARISA INDA PUTRI PENDEKATAN MULTIPLE REGRESI PADA ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH SKRIPSI MARISA INDA PUTRI 080823023 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI

PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK GANDA DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH REGULASI OPTIMAL HASBY ASSIDIQI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN

Lebih terperinci

BAB VI Program Linear Bilangan Bulat

BAB VI Program Linear Bilangan Bulat BAB VI Program Linear Bilangan Bulat Permasalahan program linear bilangan bulat muncul ketika kita harus memutuskan jumlah barang yang kita perlukan berbentuk bilangan bulat, seperti menentukan banyaknya

Lebih terperinci

sejumlah variabel keputusan; fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut sebagai fungsi objektif, Ax = b, dengan = dapat

sejumlah variabel keputusan; fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut sebagai fungsi objektif, Ax = b, dengan = dapat sejumlah variabel keputusan; fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut sebagai fungsi objektif nilai variabel-variabel keputusannya memenuhi suatu himpunan kendala yang berupa persamaan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Program Linier Program linier adalah suatu cara untuk menyelesaikan persoalan pengalokasian sumber-sumber yang terbatas di antara beberapa aktivitas yang bersaing, dengan cara

Lebih terperinci

EKSPLORASI MASALAH LOGARITMA DISKRET PADA FINITE FIELD ( ) Y A N A

EKSPLORASI MASALAH LOGARITMA DISKRET PADA FINITE FIELD ( ) Y A N A EKSPLORASI MASALAH LOGARITMA DISKRET PADA FINITE FIELD ( ) Y A N A SEKOLAH PASCA SARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TUGAS AKHIR DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan

Lebih terperinci

III MODEL PENJADWALAN

III MODEL PENJADWALAN 3 Ax = B N x B x = Bx B + Nx N = b. (5) N Karena matriks B adalah matriks taksingular, maka B memiliki invers, sehingga dari (5) x B dapat dinyatakan sebagai: x B = B 1 b B 1 Nx N. (6) Kemudian fungsi

Lebih terperinci

PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA FRONT OFFICE DAN PENJADWALANNYA DENGAN MEMPERHATIKAN BEBAN KERJA

PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA FRONT OFFICE DAN PENJADWALANNYA DENGAN MEMPERHATIKAN BEBAN KERJA PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA FRONT OFFICE DAN PENJADWALANNYA DENGAN MEMPERHATIKAN BEBAN KERJA TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana Teknik Industri ALVERA ANTARIKA

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakang Manajemen operasi suatu industri penerbangan merupakan suatu permasalahan Operations Research yang kompleks Secara umum, perusahaan dihadapkan pada berbagai persoalan dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Matriks 2.1.1 Pengertian Matriks Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari bilangan bilangan. Bilanganbilangan dalam susunan tersebut dinamakan entri dalam matriks (Anton,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI

PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN YANG DIPERUMUM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BRANCH-AND-BOUND YANG DIREVISI Siti Nur Aisyah 1), Khusnul Novianingsih 2), Entit Puspita 3) 1), 2), 3) Departemen Pendidikan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.2 Latar Belakang Program kepaniteraan klinik merupakan suatu bagian penting dalam sistem pendidikan kedokteran, program kepaniteraan klinik yaitu suatu periode pendidikan kedokteran

Lebih terperinci

Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi Kasus: UD. Sinar Sakti Manado) Application Of Fuzzy Goal Programming (Case Study: UD. Sinar Sakti Manado)

Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi Kasus: UD. Sinar Sakti Manado) Application Of Fuzzy Goal Programming (Case Study: UD. Sinar Sakti Manado) Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi Kasus: UD. Sinar Sakti Manado) Felliks F. Tampinongkol 1, Altien J. Rindengan 2, Luther A. Latumakulita 3 1 Program Studi Matematika, FMIPA, UNSRAT Manado, fftampinongkol09@gmail.com

Lebih terperinci

REPRESENTASI ALGORITMA KUHN-MUNKRES PADA GRAF BIPARTIT UNTUK MENYELESAIKAN OPTIMAL ASSIGNMENT PROBLEM SKRIPSI DESNI RAHMALINA.

REPRESENTASI ALGORITMA KUHN-MUNKRES PADA GRAF BIPARTIT UNTUK MENYELESAIKAN OPTIMAL ASSIGNMENT PROBLEM SKRIPSI DESNI RAHMALINA. REPRESENTASI ALGORITMA KUHN-MUNKRES PADA GRAF BIPARTIT UNTUK MENYELESAIKAN OPTIMAL ASSIGNMENT PROBLEM SKRIPSI DESNI RAHMALINA. P 070823014 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS

Lebih terperinci

PROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL. Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

PROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL. Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang PROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3 1,2,3 Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang Abstract.

Lebih terperinci

METODE SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING (SQP) UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN NONLINEAR BERKENDALA SKRIPSI YANI

METODE SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING (SQP) UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN NONLINEAR BERKENDALA SKRIPSI YANI METODE SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING (SQP) UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN NONLINEAR BERKENDALA SKRIPSI YANI 070803040 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STOK BERAS PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT SKRIPSI

PERBANDINGAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STOK BERAS PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT SKRIPSI PERBANDINGAN METODE FUZZY SUGENO DAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN STOK BERAS PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT SKRIPSI DESMON GUNADI SIAGIAN 110803066 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

MODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA

MODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA Model Goal Programming... (Dimas Pamungkas) 1 MODEL GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMISASI PENJADWALAN PERAWAT DI RUMAH SAKIT GRHASIA A GOAL PROGRAMMING MODEL FOR OPTIMIZING NURSE SCHEDULLING AT GRHASIA HOSPITAL

Lebih terperinci

PENJADWALAN KERETA API MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER DWI SETIANTO

PENJADWALAN KERETA API MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER DWI SETIANTO PENJADWALAN KERETA API MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER DWI SETIANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK DWI SETIANTO.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Program Linier Program linier adalah suatu teknik penyelesaian optimal atas suatu problema keputusan dengan cara menentukan terlebih dahulu fungsi tujuan (memaksimalkan atau meminimalkan)

Lebih terperinci

APLIKASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENGOPTIMALKAN PERMASALAHAN PENUGASAN DENGAN ADANYA KENDALA TAMBAHAN SKRIPSI PAULINUS SITANGGANG

APLIKASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENGOPTIMALKAN PERMASALAHAN PENUGASAN DENGAN ADANYA KENDALA TAMBAHAN SKRIPSI PAULINUS SITANGGANG APLIKASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENGOPTIMALKAN PERMASALAHAN PENUGASAN DENGAN ADANYA KENDALA TAMBAHAN SKRIPSI PAULINUS SITANGGANG 050803060 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Program Linier Menurut Aminudin (2005), program linier merupakan suatu model matematika untuk mendapatkan alternatif penggunaan terbaik atas sumber-sumber yang tersedia. Kata linier

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu observasi yang berguna dalam bidang komputasi di tahun 1970 adalah observasi terhadap permasalahan relaksasi Lagrange. Josep Louis Lagrange merupakan tokoh ahli

Lebih terperinci

APLIKASI PENJADWALAN RUANG KULIAH DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA FTIF ITATS

APLIKASI PENJADWALAN RUANG KULIAH DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA FTIF ITATS APLIKASI PENJADWALAN RUANG KULIAH DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA FTIF ITATS Anita T. Kurniawati 1 dan Maskur Teknik Informatika ITATS, Jl. Arief Rahman Hakim 100 Surabaya Email 1 : anitateku@yahoo.com

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. linear yang dinyatakan dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala yang memiliki

BAB III PEMBAHASAN. linear yang dinyatakan dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala yang memiliki BAB III PEMBAHASAN Masalah Fuzzy Linear Programming (FLP) merupakan masalah program linear yang dinyatakan dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala yang memiliki parameter fuzzy dan ketidaksamaan fuzzy

Lebih terperinci