PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA
|
|
- Handoko Kurniawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
2
3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penjadwalan Mata Kuliah dengan Meminimumkan Banyaknya Ruangan adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Desember 2014 Regita Febriyanti Samanta NIM G
4 ABSTRAK REGITA FEBRIYANTI SAMANTA. Penjadwalan Mata Kuliah dengan Meminimumkan Banyaknya Ruangan. Dibimbing oleh AMRIL AMAN dan FARIDA HANUM. Jadwal Perkuliahan di Tingkat Persiapan Bersama (TPB) Institut Pertanian Bogor (IPB) dipengaruhi oleh banyaknya ruang kuliah yang tersedia serta banyaknya mata kuliah yang harus ditawarkan di Tingkat Persiapan Bersama. Pada tahun pertama ini, IPB harus menawarkan semua mata kuliah umum bagi seluruh mahasiswa baru. Mahasiswa yang mengikuti mata kuliah dibagi ke dalam sejumlah kelompok perkuliahan. Jumlah mahasiswa di TPB IPB sangat banyak mengakibatkan kelompok perkuliahan yang harus dilayani sangat banyak, dan hal ini membuat proses penjadwalan tidak sederhana. Karya ilmiah ini menyajikan model optimasi untuk penjadwalan mata kuliah di TPB IPB. Model optimasi menggunakan pemrograman integer dengan tujuan meminimumkan banyaknya ruangan yang diperlukan. Solusi model ini adalah memperoleh jadwal setiap mata kuliah yang ditawarkan TPB IPB, yang memerlukan banyak ruangan minimum. Kata kunci: optimasi, pemrograman integer, penjadwalan ABSTRACT REGITA FEBRIYANTI SAMANTA. Course Scheduling to Minimize the Number of Classroom. Supervised by AMRIL AMAN and FARIDA HANUM. Course scheduling at Common First Year Program of Bogor Agricultural University (also known as TPB IPB) is determined by the number of available classrooms and the number of courses that are offered at TPB IPB. The university has to offer all of the courses that have to be taken by all of the first year students at IPB. All of the students are divided into a number of paralel classes. The size of the first year students implied the number of paralel classes is large, and this will increase the complexity of scheduling process.this study presents an optimization model for class scheduling at TPB IPB. Optimization model uses integer programming whose objective function is to minimize the number of required classrooms. The solution of the model is the schedule for each class for each course offered by TPB IPB, and the schedule obtained requires the minimum number of classrooms. Key words: optimization, integer programming, scheduling
5 PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMINIMUMKAN BANYAKNYA RUANGAN REGITA FEBRIYANTI SAMANTA Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Departemen Matematika DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
6
7 Judul Skripsi : Penjadwalan Mata Kuliah dengan Meminimumkan Banyaknya Ruangan Nama : Regita Febriyanti Samanta NIM : G Disetujui oleh Dr Ir Amril Aman, MSc Pembimbing I Dra Farida Hanum, MSi Pembimbing II Diketahui oleh Dr Toni Bakhtiar, MSc Ketua Departemen Tanggal Lulus:
8 PRAKATA Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah swt atas berkat, rahmat dan kasih karunia-nya sehingga penulis mampu menyelesaikan karya ilmiah ini. Berbagai kendala dialami oleh penulis sehingga banyak sekali orang yang membantu dan berkontribusi dalam pembuatan karya ilmiah ini. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1 keluarga tercinta: Alm. Ayah, Ibu, Angga, Defi, Upi, Iam sebagai pemberi motivasi, sumber inspirasi, dan selalu memberikan kasih sayang, semangat dan doa, 2 Dr Ir Amril Aman, MSc selaku dosen pembimbing I yang telah meluangkan waktu dan pikiran dalam membimbing, memberi motivasi, semangat dan doa, 3 Dra Farida Hanum, MSi selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan ilmu, kritik dan saran, motivasi serta doanya, 4 Drs Siswandi, MSi selaku dosen penguji yang telah memberikan ilmu, saran dan doanya, 5 semua dosen Departemen Matematika, terima kasih atas semua ilmu yang telah diberikan, 6 staf Departemen Matematika: Bapak Yono, Ibu Susi, Mas Hery, Alm. Bapak Bono, Bapak Deni, Ibu Ade dan Ibu Yanti atas semangat dan doanya, 7 Iriyanto atas kasih sayang, semangat, saran, motivasi dan doanya, 8 sahabat yang selalu memberi semangat: Achi, Fenny, Wulan, Maya, Isna, Uci, Hegar, Dion, Denny, Lingga, Rio, Akhmad, Viray, 9 Imam Ekowicaksono yang bersedia meluangkan waktu untuk membantu dalam menggunakan software LINGO 11.0, 10 teman seperjuangan: Nur Apriandini, Nova, Dina, Razono, 11 teman-teman Matematika 45 atas doa dan dukungan semangatnya serta selalu menjadi bagian dari keluarga, 12 semua teman Matematika 44, 46 dan 47 yang selalu mendukung agar terus berkembang, 13 semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan karya ilmiah ini. Semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi dunia ilmu pengetahuan khususnya bidang matematika dan menjadi inspirasi bagi penelitian selanjutnya. Bogor, Desember 2014 Regita Febriyanti Samanta
9
10 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL viii DAFTAR LAMPIRAN viii PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Tujuan Penelitian 1 TINJAUAN PUSTAKA 1 Pemrograman Linear 1 Penjadwalan mata kuliah 2 DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH 3 Deskripsi Masalah 3 Formulasi Masalah 3 IMPLEMENTASI MODEL 5 Deskripsi dan Formulasi Masalah 5 Hasil dan Pembahasan 9 SIMPULAN DAN SARAN 9 Simpulan 9 Saran 10 DAFTAR PUSTAKA 10 LAMPIRAN 11 RIWAYAT HIDUP 35
11 DAFTAR TABEL 1 Hari Perkuliahan 5 2 Periode Jam 6 3 Mata kuliah 6 4 Kelompok mahasiswa 6 5 Penjadwalan Mata Kuliah TPB 27 DAFTAR LAMPIRAN 1 Lampiran Sintaks Model LINGO Lampiran Hasil Komputasi 13 3 Lampiran Tabel Hasil Penjadwalan Mata Kuliah TPB 27
12
13 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Penjadwalan mata kuliah yang baik merupakan hal yang sangat penting bagi kelancaran proses belajar mengajar. Sering terjadinya bentrok jadwal, mengakibatkan tidak efektifnya proses belajar mengajar. Oleh karena itu pihak pengelola membutuhkan penjadwalan mata kuliah yang baik. Jadwal mata kuliah yang baik harus memperhatikan berbagai permasalahan yang memengaruhi penjadwalan mata kuliah. Permasalahan konflik penjadwalan sering dihadapi hampir sebagian besar institusi akademis di Indonesia. Peningkatan jumlah mahasiswa setiap tahun yang tidak diikuti oleh peningkatan jumlah dan kapasitas kelas menjadi faktor utama. Selama ini sistem penjadwalan masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama yang menyebabkan pengoptimuman pengalokasian kebutuhan ruangan menjadi kurang efisien. Penelitian ini bertujuan menemukan pendekatan yang sesuai dalam menyelesaikan masalah penjadwalan tersebut. Beberapa pendekatan yang dapat digunakan untuk masalah ini yaitu menggunakan Integer Linear Programming (ILP). Tujuan Penelitian Tujuan dari karya ilmiah ini ialah memodelkan masalah penjadwalan mata kuliah dalam bentuk Integer Programming (IP) dengan meminimumkan jumlah ruangan yang terpakai. TINJAUAN PUSTAKA Untuk membangun penjadwalan mata kuliah diperlukan pemahaman teori Pemrograman Linear (PL) atau Linear Programmig (LP) dan Pemrograman Linear Integer (PLI) atau Integer Linear Programming (ILP). Pemrograman Linear Pemrograman linear adalah suatu cara untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan persamaan atau pertidaksamaan linear yang mempunyai banyak penyelesaian, dengan memperhatikan syarat-syarat agar diperoleh hasil yang maksimum/minimum (penyelesaian optimum). Pemrograman linear merupakan suatu model umum yang dapat digunakan dalam pemecahan masalah pengalokasian sumber-sumber yang terbatas secara optimal. Model yang digunakan dalam memecahkan masalah alokasi sumber daya perusahaan adalah model matematis. Semua fungsi matematis yang disajikan dalam model haruslah dalam bentuk fungsi linear.
14 2 Fungsi linear dan pertidaksamaan linear merupakan salah satu konsep dasar yang harus dipahami terkait dengan konsep pemrograman linear. Definisi 1 (Fungsi Linear) Suatu fungsi f dalam variabel-variabel x 1, x 2,, x n adalah suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk suatu himpunan konstanta c 1, c 2,, c n, f dapat ditulis sebagai f(x 1, x 2,, x n ) = c 1 x 1 + c 2 x c n x n (Winston 2004). Sebagai contoh, f (x 1, x 2 ) = 2x 1 + 3x 2 merupakan fungsi linear, sementara f(x 1, x 2 )= x 2 1 x 2 bukan fungsi linear. Definisi 2 (Pertidaksamaan dan Persamaan Linear) Untuk sembarang fungsi linear f dan sembarang bilangan c, pertidaksamaan f (x 1, x 2,, x n ) c dan f (x 1, x 2,, x n ) c adalah pertidaksamaan linear, sedangkan suatu persamaan f (x 1, x 2,, x n ) = c merupakan persamaan linear (Winston 2004). Pemrograman linear (PL) adalah suatu masalah optimisasi yang memenuhi hal-hal berikut: 1 tujuan masalah tersebut adalah memaksimumkan atau meminimumkan suatu fungsi linear dari sejumlah variabel keputusan. Fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan ini disebut fungsi objektif, 2 nilai variabel-variabel keputusannya harus memenuhi suatu himpunan kendala. Setiap kendala harus berupa persamaan linear atau pertidaksamaan linear, 3 ada pembatasan tanda untuk setiap variabel dalam masalah ini. Untuk sembarang variabel x i, pembatasan tanda menentukan x i harus taknegatif ( x i 0 ) atau tidak dibatasi tandanya (unrestricted in sign) (Winston 2004). Penjadwalan mata kuliah Penjadwalan perkuliahan diartikan sebagai suatu proses dalam pengalokasian ruangan, mata kuliah dan waktu dosen untuk mengajar mata kuliah kepada mahasiswa. Mata kuliah disusun ke dalam sebuah kurikulum berdasarkan jurusannya atau mayornya masing-masing, dan jadwal disusun pada setiap awal semester baru serta dibedakan atas jadwal semester ganjil dan semester genap. Beberapa contoh masalah penjadwalan perkuliahan telah diteliti oleh beberapa peneliti yaitu Hutomo et al. (2012) tentang permasalahan konflik penjadwalan ruangan (timetabling ) sering dihadapi hampir sebagian besar institusi akademis di Indonesia, salah satunya di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (Fasilkom UI). Dalam kasus lain, masalah penjadwalan dengan menggunakan integer programming (IP), telah dilaksanakan di Fakultas Ekonomi dan Manajemen di Hannover University, Jerman, untuk membuat penjadwalan dari semua program atau jurusan. Sekitar 150 perkuliahan yang berbeda, seminar mulai mahasiswa dan banyaknya dosen yang ada sekitar 100 orang dosen.
15 3 Tujuan dari kasus ini ialah menjadwalkan kelompok - kelompok mahasiswa pada slot waktu dan ruangan yang telah ditentukan sehingga beberapa kendala terpenuhi (Schimmelpfeng dan Helber 2007). DESKRIPSI DAN FORMULASI MASALAH Deskripsi Masalah Institut Pertanian Bogor (IPB) menerapkan sistem Tingkat Persiapan Bersama (TPB) untuk mahasiswa baru pada satu tahun pertama. Pelaksanaan kegiatan TPB dikelola oleh Direktorat TPB IPB. Salah satu tugas dari Direktorat TPB IPB yaitu membuat penjadwalan mata kuliah. Masalah penjadwalan perkuliahan di TPB IPB diikuti oleh beberapa kelompok kelas yaitu kelompok P dan Q, masing masing kelompok memiliki kelompok mahasiswa. Kelompok P terdiri atas 16 kelompok mahasiswa dan kelompok Q terdiri 16 kelompok mahasiswa. Mata kuliah yang diikuti masing masing kelompok kelas sebanyak 6 mata kuliah., serta waktu yang ditetapkan mulai dari hari Senin sampai dengan Sabtu dengan empat slot waktu perkuliahan setiap harinya. Formulasi Masalah Masalah di atas dapat diformulasikan sebagai suatu Integer Linear Programming (ILP). Model pada kasus ini menggunakan indeks, himpunan, parameter dan variabel keputusan sebagai berikut. Indeks i = indeks untuk menyatakan hari j = indeks untuk menyatakan periode waktu k = indeks untuk menyatakan kelompok mahasiswa m = indeks untuk menyatakan mata kuliah n = indeks untuk menyatakan tipe mata kuliah Himpunan I = himpunan hari J = himpunan periode waktu K = himpunan kelompok mahasiswa K 1 = himpunan kelompok mahasiswa P, K 1 K K 2 = himpunan kelompok mahasiswa Q, K 2 K M = himpunan mata kuliah M 1 = himpunan mata kuliah untuk kelompok mahasiswa P, M 1 M M 2 = himpunan mata kuliah untuk kelompok mahasiswa Q, M 2 M N = himpunan tipe mata kuliah
16 4 Parameter S = banyaknya ruangan yang tersedia R = banyaknya mata kuliah yang diambil Variabel Keputusan H = banyaknya ruangan yang akan digunakan = banyaknya ruangan yang terjadwalkan di hari i periode waktu j t ij 1, jika hari i periode waktu j untuk kelompok k X ijkmn = dijadwalkan untuk mata kuliah m bertipe n yang terjadwalkan 0, jika selainnya Y ikmn = 1, jika mata kuliah m bertipe n dijadwalkan untuk kelompok k di hari i 0, jika selainnya Fungsi Objektif Fungsi objektif dari masalah ini ialah meminimumkan banyaknya ruangan yang digunakan. Misalkan t X i I, j J, dan H t, maka fungsi objektifnya ialah : Minimumkan H. ij ij k K m M n N Kendala 1 Setiap mata kuliah pada 1 periode waktu hanya dihadiri satu kelompok ijkmn m M n N X ijkmn 1 i I, j J, k K 2 Setiap mata kuliah dan responsi hanya boleh diambil 1 kali oleh setiap kelompok dalam satu minggu i I Y ikmn = 1, k K, m M, n N 3 Banyaknya ruangan yang tersedia harus lebih banyak dari banyaknya ruangan yang terjadwalkan S k K m M X ijkmn, i I, j J, n N
17 5 4 Setiap kelompok harus mengambil 6 mata kuliah yang disediakan i I m M n N Y ikmn = 2R, j J, k K 5 Setiap kelompok harus kuliah maksimal 6 hari dalam seminggu i I k K m M n N X ijkmn 24, j J 6 Setiap mata kuliah harus dijadwalkan sesuai waktu tatap mukanya dalam 1 hari j J X ijkmn Y ikmn = 0, i I, k K, m M, n N 7 Semua variabel keputusan adalah integer 0 atau 1 X ijkmn Y ikmn 0,1, i I, j J, k K, m M, n N 0,1, i I, k K, m M, n N IMPLEMENTASI MODEL Deskripsi dan Formulasi Masalah Masalah yang akan dicontohkan dalam studi kasus ini adalah masalah penjadwalan kuliah semester pertama di Tingkat Persiapan Bersama (TPB) pada Institut Pertanian Bogor (IPB). Hal yang perlu diperhatikan adalah banyaknya ruangan yang sangat terbatas. TPB telah menentukan bahwa setiap satu jam perkuliahan dilakukan selama 50 menit. Mata kuliah dengan dua kali pertemuan yaitu kuliah dengan responsi atau praktikum. Waktu perkuliahan dibagi menjadi 4 periode, dengan jadwal kuliah dan jadwal responsi atau praktikum tidak dijadwalkan pada periode yang sama. Setiap mata kuliah memiliki bobot sks masing-masing. Data yang diperlukan untuk memodelkan penjadwalan mata kuliah TPB adalah sebagai berikut: Tabel 1 Hari Perkuliahan Indeks (i) Hari 1 Senin 2 Selasa 3 Rabu 4 Kamis 5 Jumat 6 Sabtu
18 6 Tabel 2 Periode Waktu Indeks (j) Periode Waktu Tabel 3 Mata kuliah Indeks(m) Mata kuliah Indeks (m) Mata kuliah 1 Ekonomi Umum 7 Sosiologi Umum 2 Biologi Dasar 8 PKN 3 Landasan Matematika 9 Olahraga 4 Bahasa Indonesia 10 Kewirausahaan 5 Agama Islam 11 Fisika 6 Kimia Dasar ` 12 Kimia Dasar 2 Tabel 4 Kelompok mahasiswa Indeks (k) Kelompok Indeks (k) Kelompok 1 P1 17 Q1 2 P2 18 Q2 3 P3 19 Q3 4 P4 20 Q4 5 P5 21 Q5 6 P6 22 Q6 7 P7 23 Q7 8 P8 24 Q8 9 P9 25 Q9 10 P10 26 Q10 11 P11 27 Q11 12 P12 28 Q12 13 P13 29 Q13 14 P14 30 Q14 15 P15 31 Q15 16 P16 32 Q16 Untuk membatasi masalah penjadwalan mata kuliah TPB maka digunakan beberapa asumsi antara lain: 1 Mata kuliah yang diselenggarakan adalah mata kuliah wajib, yaitu mata kuliah yang diambil oleh mahasiswa untuk membentuk kompetensi utamanya, 2 setiap mata kuliah yang diselenggarakan memiliki bobot sks yang sama, 3 setiap mata kuliah dan responsi memiliki jumlah jam yang sama yaitu 2 jam.
19 7 Himpunan I = himpunan hari = {1,2,,6} J = himpunan periode waktu = {1,2,3,4} K = himpunan kelompok mahasiswa = {1,2,,32} K 1 = himpunan kelompok mahasiswa P, K 1 K = {1,,16} K 2 = himpunan kelompok mahasiswa Q, K 2 K = {17,,32} M = himpunan mata kuliah = {1,2,,12} M 1 = himpunan mata kuliah untuk kelompok mahasiswa P, M 1 M = {1,,6} M 2 = himpunan mata kuliah untuk kelompok mahasiswa Q, M 2 M = {7,,12} N = himpunan tipe mata kuliah = {1,2}, dengan 1 menyatakan kuliah dan 2 menyatakan responsi/praktikum Parameter S = banyaknya ruangan yang tersedia = 30 R = banyaknya mata kuliah yang diambil = 6 Variabel Keputusan H = banyaknya ruangan yang akan digunakan t ij = banyaknya ruangan yang terjadwalkan di hari i periode waktu j t 1(i,j) = banyaknya ruangan yang terjadwalkan di hari i periode waktu j untuk kelompok mahasiswa P t 2(i,j) = banyaknya ruangan yang terjadwalkan di hari i periode waktu j untuk kelompok mahasiswa Q 1, jika hari i periode waktu j untuk kelompok k X ijkmn = dijadwalkan untuk mata kuliah m bertipe n yang terjadwalkan 0, jika selainnya Y ikmn = 1, jika mata kuliah m bertipe n dijadwalkan untuk kelompok k di hari i 0, jika selainnya Fungsi Objektif Fungsi objektif dari masalah ini adalah meminimumkan jumlah ruangan yang digunakan. Misalkan t 1(i,j ) = X ikmn i I, j J, k=1 m=1 n=1
20 t 2(i,j ) = X ikmn i I, j J, k=17 m=7 n=1 Dan H t 1(i,j ) + t 2(i,j ), Maka fungsi objektifnya ialah Minimumkan H, Kendala 1 Setiap matakuliah pada 1 periode waktu hanya dihadiri satu kelompok 6 2 m =1 n =1 X ijkmn 1, i I, j J, k K m =7 n=1 X ijkmn 1, i I, j J, k K 2 2 Setiap mata kuliah dan responsi hanya boleh diambil 1 kali oleh setiap kelompok dalam satu minggu i I Y ikmn = 1, k K 1, m M 1, n N i I Y ikmn = 1, k K 2, m M 2, n N 3 Banyaknya ruangan yang tersedia harus lebih banyak dari banyaknya ruangan yang terjadwalkan S 16 6 X ijkmn k=1 m =1, i I, j J,, n N S X ijkmn k=17 m =7, i I, j J,, n N 4 Setiap kelompok harus mengambil 6 mata kuliah yang disediakan Y ikmn i=1 m =1 n=1 = 6 2, k K Y ikmn i=1 m =7 n=1 = 6 2, k K 2
21 9 5 Setiap kelompok harus kuliah maksimal 6 hari dalam seminggu X ijkmn i=1 k =1 m =1 n= X ijkmn i=1 k=17 m =7 n =1 24, j J 24, j J 6 Setiap mata kuliah harus dijadwalkan sesuai waktu tatap mukanya dalam 1 hari 4 j 4 j X ijkmn X ijkmn Y ikm n = 0, i I, k K 1, m M 1, n N Y ikm n = 0, i I, k K 2, m M 2, n N 7 Semua variable keputusan adalah integer 0 atau 1 X ijkmn Y ikmn 0,1, i I, j J, k K, m M, n N 0,1, i I, j J, k K, m M, n N Hasil dan Pembahasan Penyelesaian masalah penjadwalan mata kuliah pada karya ilmiah ini dilakukan dengan software LINGO Solusi yang didapat adalah solusi optimal dengan nilai fungsi objektif 16 artinya banyaknya ruangan yang digunakan untuk penjadwalan TPB sebanyak 16 ruangan didapatkan pada iterasi ke Hasil penjadwalan mata kuliah Tingkat Persiapan Bersama (TPB) dengan metode PLI dapat dilihat pada lampiran 2 tabel 5. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Penjadwalan yang diinginkan sangat bergantung pada ketersediaan ruang kuliah, dan juga mata kuliah yang diambil oleh setiap kelompok. Dalam penulisan karya ilmiah ini telah diperlihatkan penyelesaian dari masalah penjadwalan mata kuliah sehingga pihak koordinator yang bersangkutan dapat membuat jadwal perkuliahan yang sesuai dengan mempertimbangkan mata kuliah, banyaknya kelompok mahasiswa,dan ruang kuliah apakah sudah memadai atau belum di saat penerimaan
22 10 mahasiswa baru. Masalah ini dipandang sebagai masalah 0-1 PLI. Penyelesaian masalah ini menggunakan bantuan software LINGO 11.0 sehingga diperoleh hasil yaitu jadwal perkuliahan yang memenuhi kendala. Saran Pada karya ilmiah ini telah dibahas pemodelan penjadwalan dengan model PLI. Karya ilmiah ini dapat dikembangkan dengan durasi setiap jam yang berbeda dan mata kuliah yang lebih bervariasi sehingga diperlukan penyesuaian model kembali. DAFTAR PUSTAKA Garfinkel RS, Nemhauser GL Integer Programming. New York (US): John Willey & Sons. Hutomo AR, Fitrananda A, Marshadiany A, Prikarti GP, Imah EM Implementasi Algoritma Integer Linear Programming (ILP) untuk Sistem Informasi Penjadwalan Ruangan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Journal of Information Systems. 7: Schimmelpfeng K, Helber S Application of a real-world universitycourse timetabling model solved by integer programming. OR Spectrum. 29: doi: /s z. Winston WL Operations Research Applications and Algorithms. Ed ke-4 New York (US): Duxbury.
23 11 LAMPIRAN Lampiran 1 Sintaks Program LING SETS: HARI/SEN,SEL,RAB,KAM,JUM,SAB/; PERIODE/JAM1,JAM2,JAM3,JAM4/; KEL1/p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12,p13,p14,p15,p16/; KEL2/q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8,q9,q10,q11,q12,q13,q14,q15,q16/; MATA1/1..6/; MATA2/1..6/; TIPE/K,R/; RUANGAN/1..30/; LINK1(HARI,PERIODE):T1; LINK6(HARI,PERIODE):T2; LINK2(HARI,PERIODE,KEL1,MATA1,TIPE):X1; LINK3(HARI,PERIODE,KEL2,MATA2,TIPE):X2; LINK4(HARI,KEL1,MATA1,TIPE):Y1; LINK5(HARI,KEL2,MATA2,TIPE):Y2; ENDSETS!FO; MIN M(TIPE(N):X2(I,J,K2,M2,N))))=T2(I,J)));!KENDALA setiap matakuliah pada 1 slot hanya dihadiri satu M(TIPE(N):X2(I,J,K2,M2,N)))<=1)));!KENDALA setiap mata kuliah bertipe kuliah hanya boleh diambil 1 kali dalam
24 12!KENDALA setiap mata kuliah bertipe responsi diambil satu kali dalam seminggu; jadwal perkuliahan dan responsi tidak dilaksanakan dalam satu hari; 1,M1,N)<=1)))); 2,M2,N)<=1))));!KENDALA ruangan yang tersedia dihari ke-i periode ke-j harus lebih banyak dari ruangan yang disediakan; M(TIPE(N):X1(I,J,K1,M1,N))))<= 30)); M(TIPE(N):X2(I,J,K2,M2,N))))<= 30));!KENDALA setiap kelompok harus mengambil 6 matakuliah yang 2,M2,N))))=6*2);!KENDALA ga dipake Setiap matakuliah harus dijadwalkan sesuai dengan tatap mukanya pada satu hari ERIODE(J):X2(I,J,K2,M2,N))-Y2(I,K2,M2,N)=0))));!KENDALA setiap kelompok harus kuliah maksimal 6 hari dalam M(TIPE(N):X2(I,J,K2,M2,N)))))<=24);
25 13!KENDALA setiap variable keputusan bernilai 1 atau R(TIPE(N):@BIN(X2(I,J,K2,M2,N))))))); Lampiran 2 Hasil Komputasi Penjadwalan Mata Kuliah TPB Global optimal solution found. Objective value: Objective bound: Infeasibilities: Extended solver steps: 70 Total solver iterations: Variable Value Reduced Cost H T1( SEN, JAM1) T1( SEN, JAM2) T1( SEN, JAM3) T1( SEN, JAM4) T1( SEL, JAM1) T1( SEL, JAM2) T1( SEL, JAM3) T1( SEL, JAM4) T1( RAB, JAM1) T1( RAB, JAM2) T1( RAB, JAM3) T1( RAB, JAM4) T1( KAM, JAM1) T1( KAM, JAM2) T1( KAM, JAM3) T1( KAM, JAM4) T1( JUM, JAM1) T1( JUM, JAM2) T1( JUM, JAM3) T1( JUM, JAM4)
26 14 T1 ( SAB, JAM1) T1( SAB, JAM2) T1( SAB, JAM3) T1( SAB, JAM4) T2( SEN, JAM1) T2( SEN, JAM2) T2( SEN, JAM3) T2( SEN, JAM4) T2( SEL, JAM1) T2( SEL, JAM2) T2( SEL, JAM3) T2( SEL, JAM4) T2( RAB, JAM1) T2( RAB, JAM2) T2( RAB, JAM3) T2( RAB, JAM4) T2( KAM, JAM1) T2( KAM, JAM2) T2( KAM, JAM3) T2( KAM, JAM4) T2( JUM, JAM1) T2( JUM, JAM2) T2( JUM, JAM3) T2( JUM, JAM4) T2( SAB, JAM1) T2( SAB, JAM2) T2( SAB, JAM3) T2( SAB, JAM4) X1( SEN, JAM1, P3, 3, K) X1( SEN, JAM1, P4, 1, R) X1( SEN, JAM1, P5, 3, R) X1( SEN, JAM1, P6, 2, R) X1( SEN, JAM1, P7, 1, R) X1( SEN, JAM1, P9, 4, R) X1(SEN, JAM1,P11,4, R) X1(SEN, JAM1,P13,3,K) X1( SEN, JAM2, P1, 3, R) X1( SEN, JAM2, P2, 2, K) X1( SEN, JAM2, P4, 3, R) X1( SEN, JAM2, P6, 6, R) X1( SEN, JAM2, P8, 5, R) X1( SEN, JAM2, P9, 1, K) X1( SEN, JAM2, P12, 5, R) X1( SEN, JAM2, P16, 6, K) X1( SEN, JAM3, P1, 3, K) X1( SEN, JAM3, P2, 6, K) X1( SEN, JAM3, P4, 1, K) X1( SEN, JAM3, P5, 4, R) X1( SEN, JAM3, P8, 4, K} X1( SEN, JAM3, P9, 5, K) X1( SEN, JAM3, P11, 5, K) X1( SEN, JAM3, P13, 6, R) X1( SEN, JAM3, P16, 2, R) X1( SEN, JAM4, P1, 5, K) X1( SEN, JAM4, P3, 2, K) X1( SEN, JAM4, P4, 4, K) X1( SEN, JAM4, P8, 6, K} X1( SEN, JAM4, P11, 1, K) X1( SEN, JAM4, P12, 4, K) X1( SEN, JAM4, P14, 5, R) X1( SEN, JAM4, P15, 6, R) X1( SEL, JAM1, P1, 4, K) X1( SEL, JAM1, P3, 1, R) X1( SEL, JAM1, P6, 5, K) X1( SEL, JAM1, P7, 4, R)
27 X1( SEL, JAM1, P8, 3, K) X1( SEL, JAM1, P9, 2, R) X1( SEL, JAM1, P14, 2, K) X1( SEL, JAM2, P1, 6, K) X1( SEL, JAM2, P3, 5, R) X1( SEL, JAM2, P7, 2, R) X1( SEL, JAM2, P8, 6, R) X1( SEL, JAM2, P11, 6, K) X1( SEL, JAM2, P13, 4, K) X1( SEL, JAM2, P14, 4, R) X1( SEL, JAM2, P15, 2, K) X1( SEL, JAM3, P2, 1, R) X1( SEL, JAM3, P3, 3, R) X1( SEL, JAM3, P5, 2, K) X1( SEL, JAM3, P13, 3, R) X1( SEL, JAM3, P14, 5, K) X1( SEL, JAM3, P15, 5, R) X1( SEL, JAM3, P16, 3, K) X1( SEL, JAM4, P1, 6, R) X1( SEL, JAM4, P3, 4, K) X1( SEL, JAM4, P4, 5, K) X1( SEL, JAM4, P7, 1, K) X1( SEL, JAM4, P8, 2, R) X1( SEL, JAM4, P9, 6, R) X1( SEL, JAM4, P10, 6, K) X1( SEL, JAM4, P12, 3, R) X1( SEL, JAM4, P15, 4, R) X1( RAB, JAM1, P2, 5, R) X1( RAB, JAM1, P5, 3, K) X1( RAB, JAM1, P6, 1, R) X1( RAB, JAM1, P8, 2, K) X1( RAB, JAM1, P11, 4, K) X1( RAB, JAM1, P12, 1, R) X1( RAB, JAM1, P13, 6, K) X1( RAB, JAM1, P15, 5, K) X1( RAB, JAM2, P1, 5, R) X1( RAB, JAM2, P2, 2, R) X1( RAB, JAM2, P3, 4, R) X1( RAB, JAM2, P5, 6, R) X1( RAB, JAM2, P6, 4, R) X1( RAB, JAM2, P10, 1, R) X1( RAB, JAM2, P12, 2, R) X1( RAB, JAM2, P13, 1, K) X1( RAB, JAM2, P16, 4, R) X1( RAB, JAM3, P4, 6, K) X1( RAB, JAM3, P6, 4, K) X1( RAB, JAM3, P7, 5, R) X1( RAB, JAM3, P10, 2, R} X1( RAB, JAM3, P11, 6, R) X1( RAB, JAM3, P15, 3, K) X1( RAB, JAM3, P16, 2, K) X1( RAB, JAM4, P1, 1, K) X1( RAB, JAM4, P2, 1, K) X1( RAB, JAM4, P5, 6, K) X1( RAB, JAM4, P7, 2, K) X1( RAB, JAM4, P8, 3, R) X1( RAB, JAM4, P10, 5, K) X1( RAB, JAM4, P14, 3, K) X1( RAB, JAM4, P16, 5, K) X1( KAM, JAM1, P1, 1, R) X1( KAM, JAM1, P7, 5, K) X1( KAM, JAM1, P8, 5, K) X1( KAM, JAM1, P9, 5, R) X1( KAM, JAM1, P10, 6, R) X1( KAM, JAM1, P13, 2, R)
28 16 X1( KAM, JAM1, P15, 6, K) X1( KAM, JAM1, P16, 5, R) X1( KAM, JAM2, P2, 3, R) X1( KAM, JAM2, P4, 4, R) X1( KAM, JAM2, P9, 3, K} X1( KAM, JAM2, P10, 2, K) X1( KAM, JAM2, P11, 2, R) X1( KAM, JAM2, P12, 6, R) X1( KAM, JAM2, P13, 1, R) X1( KAM, JAM2, P15, 3, R) X1(KAM, JAM2, P16, 4, K) X1( KAM, JAM3, P1, 2, K) X1( KAM, JAM3, P2, 3, K) X1( KAM, JAM3, P9, 3, R) X1( KAM, JAM3, P10, 4, K) X1( KAM, JAM3, P12, 1, K) X1( KAM, JAM3, P13, 2, K) X1( KAM, JAM3, P14, 6, K) X1( KAM, JAM3, P16, 1, K) X1( KAM, JAM4, P2, 6, R) X1( KAM, JAM4, P3, 5, K) X1( KAM, JAM4, P4, 5, R) X1( KAM, JAM4, P9, 1, R) X1( KAM, JAM4, P10, 1, K) X1( KAM, JAM4, P11, 3, K) X1( JUM, JAM1, P2, 4, R) X1( JUM, JAM1, P4, 6, R) X1( JUM, JAM1, P5, 4, K) X1( JUM, JAM1, P6, 3, K) X1( JUM, JAM1, P8, 1, K) X1( JUM, JAM1, P12, 3, K) X1( JUM, JAM1, P16, 1, R) X1( JUM, JAM2, P3, 2, R) X1( JUM, JAM2, P5, 1, K) X1( JUM, JAM2, P7, 3, K) X1( JUM, JAM2, P9, 2, K) X1( JUM, JAM2, P11, 2, K) X1( JUM, JAM2, P13, 5, R) X1( JUM, JAM2, P14, 2, R) X1( JUM, JAM2, P15, 1, R) X1( JUM, JAM3, P3, 6, K) X1( JUM, JAM3, P5, 5, K) X1( JUM, JAM3, P6, 2, K) X1( JUM, JAM3, P7, 4, K) X1( JUM, JAM3, P10, 4, R) X1( JUM, JAM3, P12, 6, K) X1( JUM, JAM3, P13, 4, R) X1( JUM, JAM3, P14, 3, R) X1( JUM, JAM4, P1, 2, R) X1( JUM, JAM4, P5, 5, R) X1( JUM, JAM4, P6, 3, R) X1( JUM, JAM4, P7, 6, R) X1( JUM, JAM4, P8, 1, R) X1( JUM, JAM4, P10, 5, R) X1( JUM, JAM4, P14, 1, K) X1( JUM, JAM4, P15, 4, K) X1( JUM, JAM4, P16, 3, R) X1( SAB, JAM1, P2, 4, K) X1( SAB, JAM1, P4, 3, K) X1( SAB, JAM1, P6, 6, K) X1( SAB, JAM1, P7, 3, R) X1( SAB, JAM1, P8, 4, R) X1( SAB, JAM1, P11, 3, R) X1( SAB, JAM1, P12, 2, K) X1( SAB, JAM1, P15, 2, R)
29 X1( SAB, JAM2, P3, 1, K) X1( SAB, JAM2, P6, 1, K) X1( SAB, JAM2, P10, 3, R) X1( SAB, JAM2, P12, 4, R) X1( SAB, JAM2, P14, 1, R) X1( SAB, JAM2, P15, 1, K) X1( SAB, JAM2, P16, 6, R) X1( SAB, JAM3, P2, 5, K) X1( SAB, JAM3, P4, 2, K) X1( SAB, JAM3, P5, 1, R) X1( SAB, JAM3, P6, 5, R) X1( SAB, JAM3, P7, 6, K) X1( SAB, JAM3, P9, 4, K) X1( SAB, JAM3, P10, 3, K) X1( SAB, JAM3, P11, 1, R) X1( SAB, JAM3, P14, 6, R) X1( SAB, JAM4, P1, 4, R) X1( SAB, JAM4, P3, 6, R) X1( SAB, JAM4, P4, 2, R) X1( SAB, JAM4, P5, 2, R) X1( SAB, JAM4, P9, 6, K) X1( SAB, JAM4, P11, 5, R) X1( SAB, JAM4, P12, 5, K) X1( SAB, JAM4, P13, 5, K) X1( SAB, JAM4, P14, 4, K) X2( SEN, JAM1, Q1, 2, K) X2( SEN, JAM1, Q3, 5, K) X2( SEN, JAM1, Q5, 4, R) X2( SEN, JAM1, Q10, 6, K) X2( SEN, JAM1, Q11, 6, K) X2( SEN, JAM1, Q12, 1, K) X2( SEN, JAM1, Q14, 2, K) X2( SEN, JAM1, Q15, 4, K) X2( SEN, JAM2, Q4, 2, K) X2( SEN, JAM2, Q5, 1, R) X2( SEN, JAM2, Q8, 2, R) X2( SEN, JAM2, Q9, 1, K) X2( SEN, JAM2, Q11, 3, R) X2( SEN, JAM2, Q13, 4, K) X2( SEN, JAM2, Q15, 3, K) X2( SEN, JAM2, Q16, 1, R X2( SEN, JAM3, Q1, 1, K) X2( SEN, JAM3, Q2, 3, R) X2( SEN, JAM3, Q5, 5, K) X2( SEN, JAM3, Q6, 6, R) X2( SEN, JAM3, Q7, 3, K) X2( SEN, JAM3, Q10, 4, K) X2( SEN, JAM3, Q13, 5, R) X2( SEN, JAM4, Q2, 6, K) X2( SEN, JAM4, Q3, 1, R) X2( SEN, JAM4, Q9, 5, R) X2( SEN, JAM4, Q11, 2, R) X2( SEN, JAM4, Q13, 4, R) X2( SEN, JAM4, Q14, 2, R) X2( SEN, JAM4, Q15, 6, R) X2( SEN, JAM4, Q16, 5, K) X2( SEL, JAM1, Q1, 2, R) X2( SEL, JAM1, Q2, 6, R) X2( SEL, JAM1, Q5, 2, K) X2( SEL, JAM1, Q6, 1, K) X2( SEL, JAM1, Q7, 5, K) X2( SEL, JAM1, Q8, 1, R) X2( SEL, JAM1, Q9, 5, K) X2( SEL, JAM1, Q12, 1, R) X2( SEL, JAM1, Q14, 4, R)
30 18 X2( SEL, JAM2, Q2, 1, K) X2( SEL, JAM2, Q7, 6, K) X2( SEL, JAM2, Q8, 4, K) X2( SEL, JAM2, Q11, 2, K) X2( SEL, JAM2, Q12, 5, R) X2( SEL, JAM2, Q14, 3, R) X2( SEL, JAM2, Q15, 3, R) X2( SEL, JAM2, Q16, 1, K) X2( SEL, JAM3, Q1, 4, K) X2( SEL, JAM3, Q3, 6, K) X2( SEL, JAM3, Q7, 6, R) X2( SEL, JAM3, Q8, 6, R) X2( SEL, JAM3, Q10, 5, R) X2( SEL, JAM3, Q11, 3, K) X2( SEL, JAM3, Q12, 3, K) X2( SEL, JAM3, Q15, 5, K) X2( SEL, JAM3, Q16, 2, R) X2( SEL, JAM4, Q1, 3, R) X2( SEL, JAM4, Q4, 4, K) X2( SEL, JAM4, Q7, 4, R) X2( SEL, JAM4, Q8, 4, R) X2( SEL, JAM4, Q9, 2, R) X2( SEL, JAM4, Q10, 1, R) X2( SEL, JAM4, Q15, 5, R) X2( RAB, JAM1, Q2, 5, R) X2( RAB, JAM1, Q3, 3, R) X2( RAB, JAM1, Q6, 5, K) X2( RAB, JAM1, Q7, 4, K) X2( RAB, JAM1, Q10, 2, K) X2( RAB, JAM1, Q12, 4, K) X2( RAB, JAM1, Q13, 1, K) X2( RAB, JAM1, Q14, 4, K) X2( RAB, JAM2, Q1, 5, K) X2( RAB, JAM2, Q2, 4, R) X2( RAB, JAM2, Q3, 6, R) X2( RAB, JAM2, Q7, 1, K) X2( RAB, JAM2, Q8, 3, R) X2( RAB, JAM2, Q9, 6, K) X2( RAB, JAM2, Q16, 5, R) X2( RAB, JAM3, Q1, 1, R) X2( RAB, JAM3, Q3, 3, K) X2( RAB, JAM3, Q4, 1, R) X2( RAB, JAM3, Q6, 4, R) X2( RAB, JAM3, Q10, 6, R) X2( RAB, JAM3, Q12, 2, K) X2( RAB, JAM3, Q13, 3, R) X2( RAB, JAM3, Q14, 1, R) X2( RAB, JAM3, Q16, 6, K) X2( RAB, JAM4, Q3, 1, K) X2( RAB, JAM4, Q4, 5, R) X2( RAB, JAM4, Q5, 2, R) X2( RAB, JAM4, Q6, 3, K) X2( RAB, JAM4, Q8, 3, K) X2( RAB, JAM4, Q9, 6, R) X2( RAB, JAM4, Q11, 5, K) X2( RAB, JAM4, Q16, 4, R) X2( KAM, JAM1, Q2, 5, K) X2( KAM, JAM1, Q4, 1, K) X2( KAM, JAM1, Q6, 4, K) X2( KAM, JAM1, Q8, 5, K) X2( KAM, JAM1, Q10, 3, K) X2( KAM, JAM1, Q11, 1, K) X2( KAM, JAM1, Q13, 6, R) X2( KAM, JAM1, Q16, 2, K) X2( KAM, JAM2, Q1, 3, K)
31 X2( KAM, JAM2, Q5, 5, R) X2( KAM, JAM2, Q7, 1, R) X2( KAM, JAM2, Q12, 3, R) X2( KAM, JAM2, Q13, 6, K) X2( KAM, JAM2, Q14, 6, R) X2( KAM, JAM2, Q15, 2, K) X2( KAM, JAM3, Q3, 2, R) X2( KAM, JAM3, Q4, 6, K) X2( KAM, JAM3, Q5, 3, R) X2( KAM, JAM3, Q6, 3, R) X2( KAM, JAM3, Q9, 4, R) X2( KAM, JAM3, Q11, 1, R) X2( KAM, JAM3, Q12, 5, K) X2( KAM, JAM3, Q15, 2, R) X2( KAM, JAM4, Q1, 4, R) X2( KAM, JAM4, Q4, 6, R) X2( KAM, JAM4, Q5, 6, K) X2( KAM, JAM4, Q8, 5, R) X2( KAM, JAM4, Q9, 2, K) X2( KAM, JAM4, Q10, 2, R) X2( KAM, JAM4, Q11, 5, R) X2( KAM, JAM4, Q12, 4, R) X2( KAM, JAM4, Q13, 1, R) X2( KAM, JAM4, Q14, 3, K) X2( JUM, JAM1, Q1, 5, R) X2( JUM, JAM1, Q2, 1, R) X2( JUM, JAM1, Q3, 2, K) X2( JUM, JAM1, Q4, 3, R) X2( JUM, JAM1, Q5, 6, R) X2( JUM, JAM1, Q12, 6, R) X2( JUM, JAM1, Q14, 1, K) X2( JUM, JAM1, Q15, 4, R) X2( JUM, JAM1, Q16, 4, K) X2( JUM, JAM2, Q3, 5, R) X2( JUM, JAM2, Q4, 5, K) X2( JUM, JAM2, Q6, 6, K) X2( JUM, JAM2, Q7, 5, R) X2( JUM, JAM2, Q8, 6, K) X2( JUM, JAM2, Q9, 3, K) X2( JUM, JAM2, Q11, 4, K) X2( JUM, JAM2, Q14, 6, K) X2( JUM, JAM3, Q4, 4, R) X2( JUM, JAM3, Q5, 3, K) X2( JUM, JAM3, Q6, 2, K) X2( JUM, JAM3, Q7, 2, R) X2( JUM, JAM3, Q9, 1, R) X2( JUM, JAM3, Q10, 1, K) X2( JUM, JAM3, Q11, 6, R) X2( JUM, JAM3, Q13, 5, K) X2( JUM, JAM4, Q2, 4, K) X2( JUM, JAM4, Q4, 3, K) X2( JUM, JAM4, Q6, 2, R) X2( JUM, JAM4, Q8, 2, K) X2( JUM, JAM4, Q9, 3, R) X2( JUM, JAM4, Q11, 4, R) X2( JUM, JAM4, Q12, 2, R) X2( SAB, JAM1, Q1, 6, R) X2( SAB, JAM1, Q2, 3, K) X2( SAB, JAM1, Q5, 4, K) X2( SAB, JAM1, Q7, 3, R) X2( SAB, JAM1, Q10, 3, R) X2( SAB, JAM1, Q13, 2, K) X2( SAB, JAM1, Q14, 5, R) X2( SAB, JAM1, Q16, 3, R) X2( SAB, JAM2, Q2, 2, K)
32 20 X2( SAB, JAM2, Q3, 4, R) X2( SAB, JAM2, Q6, 5, R) X2( SAB, JAM2, Q7, 2, K) X2( SAB, JAM2, Q10, 4, R) X2( SAB, JAM2, Q12, 6, K) X2( SAB, JAM2, Q14, 5, K) X2( SAB, JAM2, Q15, 1, R) X2( SAB, JAM2, Q16, 3, K) X2( SAB, JAM3, Q1, 6, K) X2( SAB, JAM3, Q2, 2, R) X2( SAB, JAM3, Q3, 4, K) X2( SAB, JAM3, Q4, 2, R) X2( SAB, JAM3, Q13, 2, R) X2( SAB, JAM3, Q15, 6, K) X2( SAB, JAM3, Q16, 6, R) X2( SAB, JAM4, Q5, 1, K) X2( SAB, JAM4, Q6, 1, R) X2( SAB, JAM4, Q8, 1, K) X2( SAB, JAM4, Q9, 4, K) X2( SAB, JAM4, Q10, 5, K) X2( SAB, JAM4, Q13, 3, K) X2( SAB, JAM4, Q15, 1, K) Y1( SEN, P1, 3, K) Y1( SEN, P1, 3, R) Y1( SEN, P1, 5, K) Y1( SEN, P2, 2, K) Y1( SEN, P2, 6, K) Y1( SEN, P3, 2, K) Y1( SEN, P3, 3, K) Y1( SEN, P4, 1, K) Y1( SEN, P4, 1, R) Y1( SEN, P4, 3, R) Y1( SEN, P4, 4, K) Y1( SEN, P5, 3, R) Y1( SEN, P5, 4, R) Y1( SEN, P6, 2, R) Y1( SEN, P6, 6, R) Y1( SEN, P7, 1, R) Y1( SEN, P8, 4, K) Y1( SEN, P8, 5, R) Y1( SEN, P8, 6, K) Y1( SEN, P9, 1, K) Y1( SEN, P9, 4, R) Y1( SEN, P9, 5, K) Y1( SEN, P11, 1, K) Y1( SEN, P11, 4, R) Y1( SEN, P11, 5, K) Y1( SEN, P12, 4, K) Y1( SEN, P12, 5, R) Y1( SEN, P13, 3, K) Y1( SEN, P13, 6, R) Y1( SEN, P14, 5, R) Y1( SEN, P15, 6, R) Y1( SEN, P16, 2, R) Y1( SEN, P16, 6, K) Y1( SEL, P1, 4, K) Y1( SEL, P1, 6, K) Y1( SEL, P1, 6, R) Y1( SEL, P2, 1, R) Y1( SEL, P3, 1, R) Y1( SEL, P3, 3, R) Y1( SEL, P3, 4, K) Y1( SEL, P3, 5, R) Y1( SEL, P4, 5, K) Y1( SEL, P5, 2, K)
33 Y1( SEL, P6, 5, K) Y1( SEL, P7, 1, K) Y1( SEL, P7, 2, R) Y1( SEL, P7, 4, R) Y1( SEL, P8, 2, R) Y1( SEL, P8, 3, K) Y1( SEL, P8, 6, R) Y1( SEL, P9, 2, R) Y1( SEL, P9, 6, R) Y1( SEL, P10, 6, K) Y1( SEL, P11, 6, K) Y1( SEL, P12, 3, R) Y1( SEL, P13, 3, R) Y1( SEL, P13, 4, K) Y1( SEL, P14, 2, K) Y1( SEL, P14, 4, R) Y1( SEL, P14, 5, K) Y1( SEL, P15, 2, K) Y1( SEL, P15, 4, R) Y1( SEL, P15, 5, R) Y1( SEL, P16, 3, K) Y1( RAB, P1, 1, K) Y1( RAB, P1, 5, R) Y1( RAB, P2, 1, K) Y1( RAB, P2, 2, R) Y1( RAB, P2, 5, R) Y1( RAB, P3, 4, R) Y1( RAB, P4, 6, K) Y1( RAB, P5, 3, K) Y1( RAB, P5, 6, K) Y1( RAB, P5, 6, R) Y1( RAB, P6, 1, R) Y1( RAB, P6, 4, K) Y1( RAB, P6, 4, R) Y1( RAB, P7, 2, K) Y1( RAB, P7, 5, R) Y1( RAB, P8, 2, K) Y1( RAB, P8, 3, R) Y1( RAB, P10, 1, R) Y1( RAB, P10, 2, R) Y1( RAB, P10, 5, K) Y1( RAB, P11, 4, K) Y1( RAB, P11, 6, R) Y1( RAB, P12, 1, R) Y1( RAB, P12, 2, R) Y1( RAB, P13, 1, K) Y1( RAB, P13, 6, K) Y1( RAB, P14, 3, K) Y1( RAB, P15, 3, K) Y1( RAB, P15, 5, K) Y1( RAB, P16, 2, K) Y1( RAB, P16, 4, R) Y1( RAB, P16, 5, K) Y1( KAM, P1, 1, R) Y1( KAM, P1, 2, K) Y1( KAM, P2, 3, K) Y1( KAM, P2, 3, R) Y1( KAM, P2, 6, R) Y1( KAM, P3, 5, K) Y1( KAM, P4, 4, R) Y1( KAM, P4, 5, R) Y1( KAM, P7, 5, K) Y1( KAM, P8, 5, K) Y1( KAM, P9, 1, R) Y1( KAM, P9, 3, K)
34 22 Y1( KAM, P9, 3, R) Y1( KAM, P9, 5, R) Y1( KAM, P10, 1, K) Y1( KAM, P10, 2, K) Y1( KAM, P10, 4, K) Y1( KAM, P10, 6, R) Y1( KAM, P11, 2, R) Y1( KAM, P11, 3, K) Y1( KAM, P12, 1, K) Y1( KAM, P12, 6, R) Y1( KAM, P13, 1, R) Y1( KAM, P13, 2, K) Y1( KAM, P13, 2, R) Y1( KAM, P14, 6, K) Y1( KAM, P15, 3, R) Y1( KAM, P15, 6, K) Y1( KAM, P16, 1, K) Y1( KAM, P16, 4, K) Y1( KAM, P16, 5, R) Y1( JUM, P1, 2, R) Y1( JUM, P2, 4, R) Y1( JUM, P3, 2, R) Y1( JUM, P3, 6, K) Y1( JUM, P4, 6, R) Y1( JUM, P5, 1, K) Y1( JUM, P5, 4, K) Y1( JUM, P5, 5, K) Y1( JUM, P5, 5, R) Y1( JUM, P6, 2, K) Y1( JUM, P6, 3, K) Y1( JUM, P6, 3, R) Y1( JUM, P7, 3, K) Y1( JUM, P7, 4, K) Y1( JUM, P7, 6, R) Y1( JUM, P8, 1, K) Y1( JUM, P8, 1, R) Y1( JUM, P9, 2, K) Y1( JUM, P10, 4, R) Y1( JUM, P10, 5, R) Y1( JUM, P11, 2, K) Y1( JUM, P12, 3, K) Y1( JUM, P12, 6, K) Y1( JUM, P13, 4, R) Y1( JUM, P13, 5, R) Y1( JUM, P14, 1, K) Y1( JUM, P14, 2, R) Y1( JUM, P14, 3, R) Y1( JUM, P15, 1, R) Y1( JUM, P15, 4, K) Y1( JUM, P16, 1, R) Y1( JUM, P16, 3, R) Y1( SAB, P1, 4, R) Y1( SAB, P2, 4, K) Y1( SAB, P2, 5, K) Y1( SAB, P3, 1, K) Y1( SAB, P3, 6, R) Y1( SAB, P4, 2, K) Y1( SAB, P4, 2, R) Y1( SAB, P4, 3, K) Y1( SAB, P5, 1, R) Y1( SAB, P5, 2, R) Y1( SAB, P6, 1, K) Y1( SAB, P6, 5, R) Y1( SAB, P6, 6, K) Y1( SAB, P7, 3, R)
35 Y1( SAB, P7, 6, K) Y1( SAB, P8, 4, R) Y1( SAB, P9, 4, K) Y1( SAB, P9, 6, K) Y1( SAB, P10, 3, K) Y1( SAB, P10, 3, R) Y1( SAB, P11, 1, R) Y1( SAB, P11, 3, R) Y1( SAB, P11, 5, R) Y1( SAB, P12, 2, K) Y1( SAB, P12, 4, R) Y1( SAB, P12, 5, K) Y1( SAB, P13, 5, K) Y1( SAB, P14, 1, R) Y1( SAB, P14, 4, K) Y1( SAB, P14, 6, R) Y1( SAB, P15, 1, K) Y1( SAB, P15, 2, R) Y1( SAB, P16, 6, R) Y2( SEN, Q1, 1, K) Y2( SEN, Q1, 2, K) Y2( SEN, Q2, 3, R) Y2( SEN, Q2, 6, K) Y2( SEN, Q3, 1, R) Y2( SEN, Q3, 5, K) Y2( SEN, Q4, 2, K) Y2( SEN, Q5, 1, R) Y2( SEN, Q5, 4, R) Y2( SEN, Q5, 5, K) Y2( SEN, Q6, 6, R) Y2( SEN, Q7, 3, K) Y2( SEN, Q8, 2, R) Y2( SEN, Q9, 1, K) Y2( SEN, Q9, 5, R) Y2( SEN, Q10, 4, K) Y2( SEN, Q10, 6, K) Y2( SEN, Q11, 2, R) Y2( SEN, Q11, 3, R) Y2( SEN, Q11, 6, K) Y2( SEN, Q12, 1, K) Y2( SEN, Q13, 4, K) Y2( SEN, Q13, 4, R) Y2( SEN, Q13, 5, R) Y2( SEN, Q14, 2, K) Y2( SEN, Q14, 2, R) Y2( SEN, Q15, 3, K) Y2( SEN, Q15, 4, K) Y2( SEN, Q15, 6, R) Y2( SEN, Q16, 1, R) Y2( SEN, Q16, 5, K) Y2( SEL, Q1, 2, R) Y2( SEL, Q1, 3, R) Y2( SEL, Q1, 4, K) Y2( SEL, Q2, 1, K) Y2( SEL, Q2, 6, R) Y2( SEL, Q3, 6, K) Y2( SEL, Q4, 4, K) Y2( SEL, Q5, 2, K) Y2( SEL, Q6, 1, K) Y2( SEL, Q7, 4, R) Y2( SEL, Q7, 5, K) Y2( SEL, Q7, 6, K) Y2( SEL, Q7, 6, R) Y2( SEL, Q8, 1, R) Y2( SEL, Q8, 4, K)
PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI
PENJADWALAN DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN MIXED INTEGER PROGRAMMING LAISANOPACI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN
MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciPENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB PENDAHULUAN
PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA FMIPA IPB RUHIYAT 1, F. HANUM 1, R. A. PERMANA 2 Abstrak Jadwal mata kuliah mayor-minor yang tumpang
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI
PENGOPTIMUMAN BERBASIS DUAL MASALAH PENJADWALAN TIGA HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS NUR HADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA
PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING Studi Kasus di Bina Sarana Informatika Bogor ERLIYANA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN
MODEL OPTIMASI JADWAL UJIAN DAN IMPLEMENTASINYA PADA UNIVERSITAS TERBUKA ASMARA IRIANI TARIGAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS
PENGOPTIMUMAN MASALAH PENJADWALAN EMPAT HARI KERJA DALAM SEMINGGU SECARA SIKLIS BERBASIS DUAL ARIYANTO PAMUNGKAS DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN
PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SEKOLAH: STUDI KASUS DI SMPIT NURUL FAJAR BOGOR MUHAMMAD IZZUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN
Lebih terperinciPENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA
PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI TAMAN AIR TIRTAMAS PALEM INDAH JAKARTA PUTRI AGUSTINA EVERIA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciOPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI
OPTIMASI RUTE PENERBANGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING: STUDI KASUS DI PT CITILINK ELYSA FITRIYANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI
PENJADWALAN SIARAN IKLAN PADA TELEVISI MENGGUNAKAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN METODE HEURISTIK DEVINA ANGGRAINI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin tingginya mobilitas penduduk di suatu negara terutama di kota besar tentulah memiliki banyak permasalahan, mulai dari kemacetan yang tak terselesaikan hingga moda
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. suatu fungsi dalam variabel-variabel. adalah suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk himpunan konstanta,.
II LANDASAN TEORI Pada pembuatan model penjadwalan pertandingan sepak bola babak kualifikasi Piala Dunia FIFA 2014 Zona Amerika Selatan, diperlukan pemahaman beberapa teori yang digunakan di dalam penyelesaiannya,
Lebih terperinciPENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH
PENJADWALAN PENGAWAS UJIAN MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MIRA AISYAH ROMLIYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH MAYOR-MINOR: STUDI KASUS DI FMIPA IPB NUR APRIANDINI
PENJADWALAN MATA KULIAH MAYOR-MINOR: STUDI KASUS DI FMIPA IPB NUR APRIANDINI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 2 ABSTRAK NUR APRIANDINI.
Lebih terperinciPENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER
JMA, VOL. 9, NO.1, JULI 2010, 43-48 43 PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MEMECAH PERTEMUAN BERDASAR PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER PRAPTO TRI SUPRIYO Departemen Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kamar darurat (Emergency Room/ER) adalah tempat yang sangat penting peranannya pada rumah sakit. Aktivitas yang cukup padat mengharuskan kamar darurat selalu dijaga oleh
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI
PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sukarelawan adalah seseorang atau sekelompok orang yang secara ikhlas karena panggilan nuraninya memberikan apa yang dimilikinya tanpa mengharapkan imbalan. Sukarelawan
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar elakang Sepak bola merupakan olahraga yang populer di seluruh dunia termasuk di Indonesia. Sepak bola sebenarnya memiliki perangkat-perangkat penting yang harus ada dalam penyelenggaraannya,
Lebih terperinciMASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI
MASALAH PENDISTRIBUSIAN BARANG MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER ANGGUN ARYANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN
Lebih terperinciMASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA
MASALAH PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR: Studi Kasus di Lembaga Bimbingan Belajar BTA Bogor BIMA SAPUTRA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI
PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT HASANAH GRAHA AFIAH DEPOK RUSTIANA IMALA PUTRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI
PENJADWALAN PERAWAT RS CIPTO MANGUNKUSUMO LANTAI 4 ZONA A MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING IRMA FATMAWATI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciBAB 3 LINEAR PROGRAMMING
BAB 3 LINEAR PROGRAMMING Teori-teori yang dijelaskan pada bab ini sebagai landasan berpikir untuk melakukan penelitian ini dan mempermudah pembahasan hasil utama pada bab selanjutnya. 3.1 Linear Programming
Lebih terperinciOPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI
OPTIMASI BIAYA OPERASIONAL KERETA API DALAM SISTEM LOOP LINE MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER TAKLINEAR NOVARIA YUSRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN. Latar Belakang Masalah penentuan rute bus karyawan mendapat perhatian dari para peneliti selama lebih kurang 30 tahun belakangan ini. Masalah optimisasi rute bus karyawan secara matematis
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI
PENYELESAIAN PERMAINAN FLOW COLORS DENGAN MEMINIMUMKAN DEVIASI PANJANG TIAP JALUR IRFAN CHAHYADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014
Lebih terperinciPEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING
PEMODELAN PENJADWALAN MATA PELAJARAN DENGAN INTEGER PROGRAMMING Dian Permata Sari, Sri Setyaningsih, dan Fitria Virgantari. Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Lebih terperinciPENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN
PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER ACHMAD DICKY FACHRUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2016 PERNYATAAN
Lebih terperinciLampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh
LAMPIRAN 26 27 Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh 1) LP-relaksasi masalah (6) Max z = 3x1+ 5x2
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA
i PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 i ABSTRAK ANA
Lebih terperinciOPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI
OPTIMASI BIAYA ANTISIPASI BENCANA ALAM MEIDINA FITRIANTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2013 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER
Lebih terperinciPENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN
PENJADWALAN PETUGAS KEAMANAN MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING: STUDI KASUS DI INSTITUT PERTANIAN BOGOR RANGGA GALUH SONIWAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN SISTEM ROUND-ROBIN ABDILLAH
PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN SISTEM ROUND-ROBIN ABDILLAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PENYELESAIAN
Lebih terperinciMASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH
MASALAH PENJADWALAN KERETA SECARA PERIODIK DENGAN BIAYA MINIMUM PADA JALUR GANDA MUHAMMAD RIZQY HIDAYATSYAH DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO
PEMODELAN PENJADWALAN PERAWAT MENGGUNAKAN NONPREEMPTIVE GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT PERMATA BEKASI IHSAN CAISARIO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER
1 PENJADWALAN OPERASI BEDAH MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING : STUDI KASUS OPTIMASI WAKTU TARGET AHLI BEDAH DI RUMAH SAKIT JAKARTA EYE CENTER FENNY RISNITA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciPEMODELAN OPTIMAL KONSTRUKSI JADWAL PERKULIAHAN DAN IMPLEMENTASINYA KHAIRUNNISA
PEMODELAN OPTIMAL KONSTRUKSI JADWAL PERKULIAHAN DAN IMPLEMENTASINYA KHAIRUNNISA SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan
Lebih terperinciAPLIKASI PENJADWALAN RUANG KULIAH DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA FTIF ITATS
APLIKASI PENJADWALAN RUANG KULIAH DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA FTIF ITATS Anita T. Kurniawati 1 dan Maskur Teknik Informatika ITATS, Jl. Arief Rahman Hakim 100 Surabaya Email 1 : anitateku@yahoo.com
Lebih terperinciPERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI
PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPENJADWALAN KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR BILANGAN BULAT DWI WULANSARI
PENJADWALAN KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR BILANGAN BULAT DWI WULANSARI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012 ABSTRAK DWI WULANSARI.
Lebih terperinciII TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Graf Definisi 1 (Graf, Graf Berarah dan Graf Takberarah) 2.2 Linear Programming
4 II TINJAUAN PUSTAKA Untuk memahami permasalahan yang berhubungan dengan penentuan rute optimal kendaraan dalam mendistribusikan barang serta menentukan solusinya maka diperlukan beberapa konsep teori
Lebih terperinciIMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO
IMPLEMENTASI MIX FLEET VEHICLE ROUTING PROBLEM PADA PENGANGKUTAN PEGAWAI IPB DENGAN MENGGUNAKAN BUS IPB GALIH FEBRIANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI
MODEL PENJADWALAN KEBERANGKATAN BUS DENGAN STRATEGI ALTERNATING DEADHEADING: STUDI KASUS PO RAYA RAZONO AGALL CAHYADI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciOPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL
Saintia Matematika Vol. XX, No. XX (XXXX), pp. 17 24. OPTIMASI PROGRAM LINIER PECAHAN DENGAN FUNGSI TUJUAN BERKOEFISIEN INTERVAL M Khahfi Zuhanda, Syawaluddin, Esther S M Nababan Abstrak. Beberapa tahun
Lebih terperinciMASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO
MASALAH PENGOPTIMUMAN MULTIKRITERIA DALAM PENJADWALAN TENAGA SUKARELAWAN DI DAERAH BENCANA ALBRIAN WEDHASWARA MURTANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciPENJADWALAN PERKULIAHAN OTOMATIS. Khairunnisa Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Volume 1 No.1 JULI 2015 PENJADWALAN PERKULIAHAN OTOMATIS Khairunnisa Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta khairunnisa@uinjkt.ac.id Abstrak Makalah ini menyajikan suatu kegiatan penjadwalan
Lebih terperinciTRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN
TRAVELING SALESMAN PROBLEM DENGAN KENDALA TIME WINDOWS ACHMAD KAMILLUDDIN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM. Oleh: WULAN ANGGRAENI G
PENYELESAIAN MASALAH PENGIRIMAN PAKET KILAT UNTUK JENIS NEXT-DAY SERVICE DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKITAN KOLOM Oleh: WULAN ANGGRAENI G54101038 PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Riset Operasi Masalah pengoptimalan timbul sejak adanya usaha untuk menggunakan pendekatan ilmiah dalam memecahkan masalah manajemen suatu organisasi. Sebenarnya kegiatan yang
Lebih terperinciOPTIMISASI PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DENGAN PROGRAM GOL ABSTRACT
OPTIMISASI PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DENGAN PROGRAM GOL Samuel Jun Harli 1, Endang Lily 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH KONEKTIVITAS DI AREA KONSERVASI DENGAN ALGORITME HEURISTIK NUR WAHYUNI
PENYELESAIAN MASALAH KONEKTIVITAS DI AREA KONSERVASI DENGAN ALGORITME HEURISTIK NUR WAHYUNI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2012 ABSTRAK NUR
Lebih terperinciPerancangan Sistem Penjadwalan Asisten Dosen Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: STIKOM Bali)
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Perancangan Sistem Penjadwalan Asisten Dosen Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: STIKOM Bali) I Made Budi Adnyana
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IKG3M3 OPTIMASI DAN KONTROL Disusun oleh: Dede Tarwidi, M.Si., M.Sc. PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana
Lebih terperinciPENJADWALAN KERETA API MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER DWI SETIANTO
PENJADWALAN KERETA API MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER DWI SETIANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2011 ABSTRAK DWI SETIANTO.
Lebih terperinciPENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT
PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011 ABSTRACT
Lebih terperinciPEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI
PEMODELAN PENENTUAN KOMPOSISI PRODUK UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN JENANG KUDUS ROSMA MULYANI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Program Linier Menurut Aminudin (2005), program linier merupakan suatu model matematika untuk mendapatkan alternatif penggunaan terbaik atas sumber-sumber yang tersedia. Kata linier
Lebih terperinciPREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA
PREDIKSI JANGKA PANJANG DARI PROSES POISSON SIKLIK DENGAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DIKETAHUI AGUSTINA MARGARETHA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT
PENJADWALAN DOKTER KAMAR DARURAT DI RSCM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINEAR INTEGER RATNA RATU ALIT DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011 ABSTRACT
Lebih terperinciIII MODEL PENJADWALAN
3 Ax = B N x B x = Bx B + Nx N = b. (5) N Karena matriks B adalah matriks taksingular, maka B memiliki invers, sehingga dari (5) x B dapat dinyatakan sebagai: x B = B 1 b B 1 Nx N. (6) Kemudian fungsi
Lebih terperinciPENGOPTIMUMAN ALOKASI KURSI LEGISLATIF DEWAN PERWAKILAN RAKYAT RI PADA PEMILU 2014 ERIC KRISTANTO
PENGOPTIMUMAN ALOKASI KURSI LEGISLATIF DEWAN PERWAKILAN RAKYAT RI PADA PEMILU 0 ERIC KRISTANTO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0 PERNYATAAN
Lebih terperinciOPTIMASI PENUGASAN GURU PADA KEGIATAN PEMBELAJARAN DI SMKN 2 SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING
OPTIMASI PENUGASAN GURU PADA KEGIATAN PEMBELAJARAN DI SMKN SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING Anik Perwita Sari dan Abdullah Shahab Program Studi MagisterManajemen Teknologi Institut Teknologi
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM INTEGER PADA PERUMAHAN BUMI SERGAI DI SEI RAMPAH
Saintia Matematika Vol. 2, No. 1 (2014), pp. 13 21. APLIKASI PROGRAM INTEGER PADA PERUMAHAN BUMI SERGAI DI SEI RAMPAH ERLINA, ELLY ROSMAINI, HENRY RANI SITEPU Abstrak. Kebutuhan akan rumah merupakan salah
Lebih terperinciMETODE SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING (SQP) UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN NONLINEAR BERKENDALA SKRIPSI YANI
METODE SEQUENTIAL QUADRATIC PROGRAMMING (SQP) UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN NONLINEAR BERKENDALA SKRIPSI YANI 070803040 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciOptimasi Penjadwalan Mata Pelajaran Pada Kurikulum 2013 Dengan Algoritme Genetika (Studi Kasus: SMA Negeri 3 Surakarta)
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 1, No. 12, Desember 2017, hlm. 1535-1542 http://j-ptiik.ub.ac.id Optimasi Penjadwalan Mata Pelajaran Pada Kurikulum 2013
Lebih terperinciPEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG
PEMROGRAMAN INTEGER DENGAN FUNGSI OBJEKTIF LINEAR SEPOTONG - SEPOTONG Oleh : FEBIANA RESI SAPTA G540037 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 008
Lebih terperinciPEMANFAATAN SOLVER EXCEL UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN
PEMANFAATAN SOLVER EXCEL UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN Erika Eka Santi Dosen Universitas Muhammadiyah Ponorogo Email : erikapmatumpo@gmail.com ABSTRAK Penyusunan jadwal pelajaran merupakan
Lebih terperinciBAB II MAKALAH PENELITIAN PERTAMA
BAB II MAKALAH PENELITIAN PERTAMA Makalah ini telah diseminarkan pada: Seminar Nasional Sains dan Pendidikan Sains VII Pemberdayaan Manusia dan Alam yang Berkelanjutan Melalui Sains, Matematika dan Pendidikan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI FLEET SIZE AND MIX VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS PADA PENDISTRIBUSIAN KORAN
IMPLEMENTASI FLEET SIZE AND MIX VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS PADA PENDISTRIBUSIAN KORAN Maya Widyastiti *), Farida Hanum, Toni Bakhtiar Departemen Matematika FMIPA, Institut Pertanian Bogor
Lebih terperinciPENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA
PENJADWALAN PERAWAT KAMAR OPERASI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN INTEGER: STUDI KASUS DI RUMAH SAKIT OMNI INTERNASIONAL TANGERANG VIANEY CHRISTINE AMBARITA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciALGORITMA EKSAK UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN BIN COVERING
ALGORITMA EKSAK UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN BIN COVERING TESIS Oleh ERI SAPUTRA 097021080/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012 ALGORITMA EKSAK UNTUK
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Penjadwalan mata kuliah merupakan permasalahan kompleks tiap semester yang harus dihadapi oleh perguruan tinggi. Setiap jadwal perkuliahan dikeluarkan, seringkali
Lebih terperincisejumlah variabel keputusan; fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut sebagai fungsi objektif, Ax = b, dengan = dapat
sejumlah variabel keputusan; fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut sebagai fungsi objektif nilai variabel-variabel keputusannya memenuhi suatu himpunan kendala yang berupa persamaan
Lebih terperinciKETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN
KETERKONTROLAN BEBERAPA SISTEM PENDULUM SAKIRMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Keterkontrolan
Lebih terperinciPENGGUNAAN PROGRAM INTEGER 0-1 UNTUK PENYUSUNAN JADUAL PEMBELAJARAN BAGI SISWA DAN GURU DI SEKOLAH MENENGAH ATAS
PENGGUNAAN PROGRAM INTEGER 0-1 UNTUK PENYUSUNAN JADUAL PEMBELAJARAN BAGI SISWA DAN GURU DI SEKOLAH MENENGAH ATAS Elizabeth Fidela Felicia 1), Lilik Linawati 2), Tundjung Mahatma ) 1,2,) Program Studi Matematika,
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO
PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL UNTUK ALOKASI KEKAYAAN KE DALAM KONSUMSI DAN INVESTASI PELI SUKARSO DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2012 ABSTRAK
Lebih terperinciTEKNIK PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Oleh Dian Sari Reski 1, Asrul Sani 2, Norma Muhtar 3 ABSTRACT
TEKNIK PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA Oleh Dian Sari Reski, Asrul Sani 2, Norma Muhtar 3 ABSTRACT Scheduling problem is one type of allocating resources problem that exist to
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM KASUS PENJADWALAN KULIAH SKRIPSI VALENTINA SIAHAAN
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM KASUS PENJADWALAN KULIAH SKRIPSI VALENTINA SIAHAAN 070823035 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
Lebih terperinciBAB III PENJADWALAN KULIAH DI DEPARTEMEN MATEMATIKA DENGAN ALGORITMA MEMETIKA. Penjadwalan kuliah di departemen Matematika UI melibatkan
BAB III PENJADWALAN KULIAH DI DEPARTEMEN MATEMATIKA DENGAN ALGORITMA MEMETIKA Penjadwalan kuliah di departemen Matematika UI melibatkan beberapa komponen yakni ruang kuliah, dosen serta mahasiswa. Seorang
Lebih terperinciAN ANALISIS RANCANGAN PENAWARAN DISKON DENGAN BANYAK PELANGGAN DAN TITIK IMPAS TUNGGAL
AN ANALISIS RANCANGAN PENAWARAN DISKON DENGAN BANYAK PELANGGAN DAN TITIK IMPAS TUNGGAL Oleh: Endang Nurjamil G05497044 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciSEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI
SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN FUNGSI PANGKAT RO FAH NUR RACHMAWATI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN
Lebih terperinciPENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU
PENDEKATAN ALGORITMA PEMROGRAMAN DINAMIK DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN KNAPSACK 0/1 SKRIPSI SRI RAHAYU 060823001 PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciMASALAH PENJADWALAN MATA KULIAH : STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MAYANG SARI G
MASALAH PENJADWALAN MATA KULIAH : STUDI KASUS DI DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA IPB MAYANG SARI G54103006 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
Lebih terperinciAplikasi Integer Linear Programming (Ilp) untuk Meminimumkan Biaya Produksi pada Siaputo Aluminium
Aplikasi Integer Linear Programming (Ilp) untuk Meminimumkan Biaya Produksi pada Siaputo Aluminium Hikmah *1, Nusyafitri Amin 2 *1 Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sulawesi Barat, 2 Program Studi
Lebih terperinciIV STUDI KASUS. spesialisasi pengobatan tertentu dan penggunaan ruang operasi seluruh spesialisasi pengobatan selama satu minggu.
7 pengobatan j bagi pasien rawat inap pada hari l D z jkl n jk, j, (4) Jumlah pelaksanaan operasi spesialisasi pengobatan j bagi pasien rawat jalan yang ditunda dari hari k ke hari l, tidak lebih besar
Lebih terperinciMATA KULIAH SEMESTER GANJIL
N O MATA KULIAH SEMESTER KODE MATA KULIAH Distribusi Mata Kuliah Ganjil dan Genap Program Studi S1 Matematika Jur. Matematika FMIPA UB (KURIKULUM LAMA 2011 DAN KURIKULUM BARU 2015) KURIKULUM 2015 KETERANGAN
Lebih terperinciANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI
ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciOPTIMASI (Pemrograman Non Linear)
OPTIMASI (Pemrograman Non Linear) 3 SKS PILIHAN Arrival Rince Putri, 013 1 Silabus I. Pendahuluan 1. Perkuliahan: Silabus, Referensi, Penilaian. Pengantar Optimasi 3. Riview Differential Calculus II. Dasar-Dasar
Lebih terperinciUJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics.
UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA 0-1 KNAPSACK PROBLEM UNTUK MENGOPTIMALKAN MUATAN BARANG Arum Pratiwi,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. disebut Univesitas Timetabling Problems (UTP). Permasalahan ini dilihat dari sisi
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penjadwalan perkuliahan merupakan suatu masalah yang sangat kompleks yang sering disebut Univesitas Timetabling Problems (UTP). Permasalahan ini dilihat dari sisi
Lebih terperinciMENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING ABSTRACT ABSTRAK
MENGOPTIMALKAN PENJADWALAN SEKURITI DENGAN MODEL GOAL PROGRAMMING Said Almuhajir 1, T. P. Nababan 2, M. D. H. Gamal 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 Dosen Jurusan Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciPENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI
PENDEKATAN PROGRAM TUJUAN GANDA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN FUZZY TRANSPORTASI SKRIPSI RISTYA PUSPITASARI 070803013 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK DENGAN LINTASAN MIRING DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH TRACKING ERROR OPTIMAL BAMBANG EDISUSANTO
PEMODELAN SISTEM PENDULUM TERBALIK DENGAN LINTASAN MIRING DAN KARAKTERISASI PARAMETER PADA MASALAH TRACKING ERROR OPTIMAL BAMBANG EDISUSANTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN
Lebih terperinciANALISIS METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENGOPTIMALKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI (Studi Kasus pada PT. RAMAH JAYA BAKERY)
ANALISIS METODE BRANCH AND BOUND DALAM MENGOPTIMALKAN JUMLAH PRODUKSI ROTI (Studi Kasus pada PT. RAMAH JAYA BAKERY) DESI RATNA SARI ARITONANG 090803059 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciOPTIMASI BIAYA PRODUKSI PADA HOME INDUSTRY SUSU KEDELAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN PENGALI LAGRANGE DAN PEMROGRAMAN KUADRATIK TUGAS AKHIR SKRIPSI
OPTIMASI BIAYA PRODUKSI PADA HOME INDUSTRY SUSU KEDELAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN PENGALI LAGRANGE DAN PEMROGRAMAN KUADRATIK TUGAS AKHIR SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciJADWAL KULIAH/RESPONSI/PRAKTIKUM MATRIKULASI T.A 2014/2015 TINGKAT PERSIAPAN BERSAMA - INSTITUT PERTANIAN BOGOR
C5/G7 SENIN 30 Juni 2014 08.00-10.00 FIS101 3(2-3) FISIKA DASAR 1 KULIAH RK CCR 1.02 G7 SENIN 30 Juni 2014 12.30-15.00 FIS101 3(2-3) FISIKA DASAR 1 PRAKTIKUM lab 1 C5 SENIN 30 Juni 2014 15.00-17.30 FIS101
Lebih terperinciPENERAPAN PRINSIP MAKSIMUM PONTRYAGIN PADA SISTEM INVENTORI-PRODUKSI. Nurus Sa adah, Toni Bakhtiar, Farida Hanum
PENERAPAN PRINSIP MAKSIMUM PONTRYAGIN PADA SISTEM INVENTORI-PRODUKSI Nurus Sa adah, Toni Bakhtiar, Farida Hanum Departemen Matematika FMIPA, Institut Pertanian Bogor Jl. Meranti, Kampus IPB Darmaga, Bogor
Lebih terperinciJurnal Matematika Integratif ISSN Volume 11 No 1, April 2015, pp 45-64
Jurnal Matematika Integratif ISSN 42-684 Volume No, April 205, pp 45-64 Penerapan Metode Hungarian dalam Penentuan Penjadwalan Matakuliah Optimal (Studi Kasus: Departemen Matematika Universitas Padjadjaran
Lebih terperinci