Penilaian Kinerja Guru dengan Metode Analytic Network Process (ANP) untuk Pemilihan Guru Berprestasi
|
|
|
- Yuliana Widya Sumadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pel Kerj Guru deg Metode Alytc Netork Process (ANP) utuk Pemlh Guru Berprests Nuryt 29 Alvd Mustk Rukm,S.S, MS. Prof.Dr. Mohmmd Is Ir,MT.
2 Cotet : Pedhulu Tju Pustk Metodolog Als d Pembhs Kesmpul Dftr Pustk 2
3 Pedhulu Petgy Peddk SDM yg Berkults
4 Pedhulu Per Guru Kompoe Utm dlm Sstem Peddk 4
5 Pedhulu Pel Kerj Guru Pegembg Guru KOMPETENSI GURU
6 Pedhulu Lds Teorts. Guru dlh peddk profesol yg mempuy tugs utm d kejb; mereck pembeljr, meddk, megjr, membmbg, megrhk, melth, mel d megevlus pesert ddk pd peddk k us d jlur peddk forml, peddk dsr, d peddk meegh sert tugs tmbh yg relev deg fugs sekolh/mdrsh (Permeeg PAN d RB No, 6 Thu 29). 2. Tugs d kejb guru yg profesol hrus memlk pegus terhdp sejumlh kompetes ytu pedgogk, profesol, sosl d keprbd (Pertur Meter Peddk Nsol Nomor 6 Thu 2). 6
7 Pedhulu Lds Yurds. Udg Udg Nomor 2 Thu 2 tetg Sstem Peddk Nsol 2. Udg Udg Nomor 4 Thu 2 tetg Guru d Dose. Pertur Meter Peddk Nsol Nomor 6 Thu 2 tetg Stdr Kulfks Akdemk d Kompetes Guru 4. Pertur Pemerth Nomor 4 Thu 2 tetg Guru. Pertur Meter Peddk Nsol Nomor 2 Thu 2 tetg Stdr Kulfks Akdemk d Kompetes Koselor 6. Pertur Meter Negr Pedygu Aprtur Negr d Reforms Brokrs Nomor 6 Thu 29 tetg Jbt Fugsol Guru d Agk Kredty. Pertur Meter Peddk Nsol Nomor 2 Thu 2 tetg Peugs Guru sebg Kepl Sekolh/Mdrsh. Pertur Bersm Meter Peddk Nsol d Kepl Bd Kepeg Negr Nomor /V/PB/2 d Nomor 4 Thu 2 tetg Petujuk Pelks Jbt Fugsol Guru d Agk Kredty 9. Pertur Negr Peddk Nsol Nomor: Thu 2 tetg Petujuk Teks Jbt Fugsol Guru d Agk Kredty
8 Pedhulu Peelt Terdhulu. Mrd, M. Nsr, Megty (Uversts B Drm) Sstem Iforms Pel Kerj Guru deg Metode Persol Blced Scorecrd (PBSC) pd Cpt Tlet The Rel Actve Lerg School 2. Aplks Alytc Netork Process (ANP) pd percg sstem pegukur kerj (Stud ksus pd PT.X) I vy dose T. Idustr ITS
9 Pedhulu ANP Pegmbl Keputus MATLAB 9
10 Pedhulu Rumus Mslh Bgm Pel Kerj Guru deg megguk Metode Pembobot Alytc Netork Process (ANP) utuk Pemlh Guru Berprests. Tuju Peelt Tuju yg g dcp dlm Tugs Akhr ytu deg megguk metode ANP k dperoleh pembobot Pel Kerj Guru utuk Pemlh Guru Berprests.
11 Pedhulu Mft Peelt. Dpt memberk kotrbus terhdp evlus kerj guru d dpt dguk sebg slh stu cu utuk kek jejg jbt fugsol guru. 2. Dpt dterpk utuk pemlh guru-guru berprests sutu derh.. Dpt membh sumber pustk utuk peelt seljuty. Bts Peelt. Dt yg dguk ddpt dr hsl peyebr kusoer d cr. 2. Stud ksus d sekolh deg stu mt peljr yg sm.. Stdr dktor pel yg dguk megcu pd buku pedom pelks pel kerj guru yg dterbtk oleh Kemetr Peddk d Kebudy thu Smuls lgkh-lgkh pembobot megguk softre MATLAB.
12 Tju Pustk Pel Kerj Guru (PKG) Pel kerj guru dlh pel yg dlkuk terhdp setp butr kegt tugs utm guru dlm rgk pemb krr, kepgkt, d jbty (Permeegp d RB No.6 Thu 29). Stdr Kulfks Akdemk d Kompetes Guru terdpt 4 kompetes yg hrus dmlk guru ytu, kompetes pedgogk, keprbd, sosl, d profesol deg 4 subkompetes (Bd Stdr Nsol Peddk) melput kegt perec, pelks, d pel. 2
13 Tju Pustk Alytc Netork Process (ANP) Alytc Netork Process (ANP) merupk teor yg dkembgk oleh Thoms L. Sty. Eleme dktk melkuk doms terhdp eleme l pbl eleme tersebut lebh petg. Metode ANP memugkk dy depedes yg tdk d pd metode AHP. No AHP ANP Model struktur berup herrk Model struktur berup jrg 2 Tdk terdpt sstem ump blk tr eleme Terdpt sstem ump blk tr eleme Tdk terdpt depedes tr eleme Terdpt depedes bk dr dlm stu eleme mupu dr lur eleme
14 Kosep Peyeles ANP. Peyusu struktur jrg. Permslh kompleks ddefsk dlm detfks hubug terks ketergtug. 2. Peetu prorts Peetu kotrbus eleme berdsrk skl smp 9 (Thoms L.Sty). Hsl perbdg drepresetsk dlm mtrks A kemud d ormlss mejd mtrks W d mtrks AR. 4 Tju Pustk W AR 2 A
15 Tju Pustk Rso Kosstes Mtrks perbdg dktk kosste pbl Cocstecy Rto %. Keterg : CI CR IR B 2 r r r r r r : ege vlue mksmum : Cosstecy Idex : Cosstecy Rto : Idex Rdom 2 r r r : byky eleme yg dbdgk C b b 2 b mx mx CI CR c r CI IR Ukur Mtrks 6x6 x x 9x9 x x 2x2 x 4x4 IR
16 Tju Pustk Kosep Peyeles. Peghtug bobot khr prorts Bobot khr krter mempertmbgk tgkt kepetg d ketergtug tr krter. Bobot khr ltertf mempertmbgk tgkt pemeuh ltertf terhdp krter d bobot khr msg-msg krter. 6
17 Tju Pustk Rt rt Geometrs Rt-rt geometrs dlh rumus mecr rt-rt megguk metode rt-rt geometr. Rt-rt geometr dguk utuk deret yg sfty rso d dpt megurg gggu yg dtmbulk slh stu blg yg terllu besr tu kecl. Perbdg dmbl dr ukur ktul tu dr skl dsr yg mecermk kekut pers d preferes reltf[]. Teor rt-rt geometr meytk bh jk terdpt prtsp yg melkuk perbdg berpsg, mk terdpt jb utuk setp psg ( z / z2 z... z ) Keterg : z = l rt rt = l dr respode ke-, =, 2,., = byky respode
18 Metodolog Peelt MULAI Idetfks mslh d perumus mslh Peetp tuju d mft - Peetu krter d ltertf - Pegs form pel perbdg tr eleme utuk krter d ltertf oleh pkry d tg respode (ss, guru, Kepl sekolh. Stud ltertur + Stud lpg Tdk Pegolh Dt ANP - Membetuk mtrks perbdg - Meghtug rt-rt geometrs utuk perbdg krter d ltertf - Meghtug mtrks ormlss d rt-rt brs. - Uj kosstes (CR) dt. CR % A Y
19 Metodolog Peelt A Peetu rkg krter d ltertf keseluruh Smuls metode ANP megguk softre MATLAB Terplh Guru Berprests SELESAI Perk Kesmpul 9
20 Alss d Pembhs Dt Peelt Dt bersl dr Ds Peddk Kot Surby. Dt clo guru berprests bersl dr SMA eger d Kot Surby Terdpt em guru mt peljr mtemtk yg seljuty dsebut ltertf. Dt yg dguk bersft kulttf. Dt kulttf ddptk dr hsl pel perbdg oleh pkr dr Ds Peddk Kot Surby d tg respode dr tg sekolh ytu : ss, guru, d kepl sekolh dr msg-msg sekolh. 2
21 Alss d Pembhs Tbel Krter yg dguk dlm proses pemlh guru berprests. No. Krter Guru memformulsk tuju pembeljr dlm RPP sesu deg kurkulum/slbus d memperhtk krkterstk pesert ddk 2 Guru meyusu bh jr secr ruut, logs, kotekstul d mutkhr Guru mereck kegt pembeljr yg efektf 4 Guru memlh sumber beljr/med pembeljr sesu deg mter d strteg pembeljr Guru memul pembeljr deg efektf 6 Guru megus mter pembeljr Guru meerpk pedekt/strteg pembeljr yg efektf Guru memftk sumber beljr/med dlm pembeljr 9 Guru memcu d/tu memelhr keterlbt ss dlm pembeljr Guru megguk bhs yg ber d tept dlm pembeljr Guru megkhr pembeljr deg efektf 2 Guru mercg lt evlus utuk megukur kemju d keberhsl beljr pesert ddk 4 Guru megguk berbg strteg d metode pel utuk memtu kemju d hsl beljr pesert ddk dlm mecp kompetes tertetu sebgm yg tertuls dlm RPP Guru memftk berbg hsl pel utuk memberk ump blk bg pesert ddk tetg kemju beljry d bh peyusu rcg pembeljr seljuty 2
22 Alss d Pembhs Model Jrg Pegur permslh mejd usur-usur yg lebh mudh dselesk dlm betuk struktur hrrk. Gol : medptk guru berprests. Altertf :GURU.A, GURU.B, GURU.C, GURU.D, GURU.E,d GURU.F. Krter : krter dr tbel dsmbolk deg Gmbr. Struktur Hrrk 22
23 Alss d Pembhs Peetu Prorts. Perbdg Kepetg tr Krter 2. Pemeuh Altertf terhdp Krter. Hubug Ketergtug tr Krter 4. Perbdg Ketergtug tr Altertf terhdp Krter 2
24 Alss d Pembhs Peetu Prorts. Perbdg Kepetg tr Krter Krter C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C4 C.2 C2. C.2. C4 C C C... C.. C9... C.. C.. C C C
25 2 Alss d Pembhs W A
26 26 Alss d Pembhs A W
27 2 Alss d Pembhs W r AR A : mtrks perbdg berpsg W : mtrks ormlss AR : rt-rt brs mtrks ormlss.
28 Alss d Pembhs Tbel Bobot kepetg msg-msg krter deg sums tdk d hubug ketergtug tr krter. Krter Bobot C.4 C2. C.2 C4.4 C.22 C6.4 C. C.94 C9. C. C. C2.42 C.2 C4.2 Mtrks W : mtrks bobot krter deg sums bh tdk d hubug ketergtug tr eleme krter. 2
29 29 Alss d Pembhs Kosstes r r r r r r r r r B.4 r b r b b b b C b c,2,2,42,6,22,,,9,4,24,29,2,,4,2,2,42,6,22,,,9,4,24,29,2,,4,2,2,42,24,22,,,9,4,24,29,2,,2,,,4,,,9,94,,4,22,4,2,,4,,,2,,,,94,,99,22,4,,,2,9,9,2,26,,,,,4,4,4,2,24,4,9,9,2,,,9,94,,2,22,4,2,,4,9,9,2,,,,,,4,22,4,2,24,4,2,2,42,,22,,,,4,24,29,2,,4,,,2,,,9,94,,99,22,4,2,,,,,2,24,,9,94,,99,22,4,2,22,4,2,2,42,,,,94,,4,22,29,2,,4,2,2,42,,,9,94,,4,22,4,2,,4,2,2,2,,29,,94,,4,24,4,2,,4 B C
30 Alss d Pembhs Kosstes mx c r mx 6.4 CI. 4 CR CI IR..9. Keterg : B : mtrks perkl eleme A deg AR C : jumlh tp brs mtrks B : ege vlue mksmum CI : Cosstecy Idex CR : Cosstecy Rto IR : Idex Rdom mx Kre l dr CR =.9 <., mk pel mtrks perbdg berpsg krter dytk kosste d dpt dterm.
31 Alss d Pembhs Peetu Prorts 2. Pemeuh Altertf terhdp Krter GURU.A Pel Pel 2 Pel C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C4 9 6 C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C / / ( z z2 z) (9).62 Rt-rt pel perbdg ltertf GURU.A terhdp krter C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C Seljuty pel ltertf GURU.B, GURU.C, GURU D, GURU E, GURU F dr msg-msg respode dhslk rt-rt, kemud dbetuklh mtrks A dr pel em ltertf berkut.
32 2 Alss d Pembhs A : mtrks perbdg berpsg l msg-msg ltertf utuk setp krter W : mtrks ormlss A W
33 Alss d Pembhs Seljuty, mtrks W dsebut mtrks W 2, ytu mtrks bobot msgmsg ltertf terhdp setp krter deg sums tdk d hubug ketergtug tr ltertf Keterg : 2 24 = mtrks bobot perbdg kepetg keem ltertf utuk krter = mtrks bobot perbdg kepetg keem ltertf utuk krter C C 4
34 Alss d Pembhs Bobot perbdg kepetg ltertf terhdp setp krter deg sums tdk d hubug ketergtug tr ltertf. Krter Bobot GURU.A GURU.B GURU.C GURU.D GURU.E GURU.F
35 Alss d Pembhs Peetu Prorts. Hubug Ketergtug tr Krter Krter C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C4 C C2 9 6 C 6 6 C C C6 9 C C C C 6 C C2 C 9 6 C
36 6 Alss d Pembhs A Keterg : A : mtrks hubug ketergtug tr krter. W : mtrks ormlss A. Mtrks W W : mtrks bobot ketergtug reltf tr krter W
37 Alss d Pembhs Tbel Bobot Hubug Ketergtug tr Krter Krter C C2 C C4 C C6 C C C9 C C C2 C C4 C,2,9,,,4,,,,4 C2,,6,,4,9,6,,2 C,9,,2,2,29,2,2,9,2,2,,9, C4,,29,,9,2,2,2,9, C,9,,2,2 C6,,29,2,,9,6,2,2 C,,9,,94,,4,,2,292,26,,6 C,,,9,,,26,2,,,4 C9,,,,,,429,9,4,2 C,6,9,,2,4,4,2,42,9 C,9,29,292,6 C2,,,9,94,,22,4 C,9,,,,6,, C4,,,,,4,6,4,22
38 Alss d Pembhs Peetu Prorts 4. Perbdg Kepetg tr ltertf terhdp setp Krter W , 4,, 44,,,2,,..., 4 4 deg setp mtrks merupk bobot ketergtug keem ltertf utuk krter ke-. Perbdg Ketergtug Altertf utuk Krter C...2 A W Mtrks W mtrks 4 : mtrks bobot perbdg ketergtug tr ltertf utuk krter C..44 mx CI. 6 6 CR.
39 Alss d Pembhs Perbdg Ketergtug Altertf utuk Krter C4. A W CR Mtrks W mtrks 44 : mtrks bobot tr ltertf utuk krter C4. 9
40 4 Alss d Pembhs Bobot Akhr Perhtug Bobot Krter W W W c
41 Alss d Pembhs Tbel Bobot khr msg-msg Krter Krter Bobot C. C2. C.4 C4.62 C.42 C6.6 C.2 C.64 C9. C.96 C.66 C2.9 C. C4.4 4
42 42 Alss d Pembhs 4 2,,,, p p p p p W p 2 4 4,2,,..., Msg-msg eleme dr W p ddptk mellu opers perkl setp eleme mtrks W 4 d W p p p Perhtug Bobot Altertf
43 4 Alss d Pembhs Tbel Bobot pemeuh krter oleh tp ltertf Wp
44 44 Alss d Pembhs c p z W W W
45 Alss d Pembhs Tbel Bobot khr msg-msg Altertf Altertf Bobot GURU.A. GURU.B.2 GURU.C. GURU.D.4 GURU.E.2 GURU.F. 4
46 Kesmpul. Hsl perhtug prorts ltertf guru berprests deg megguk ANP meujukk bh GURU.A memlk bobot sebesr., GURU.B memlk bobot sebesr.2, GURU.C memlk bobot sebesr., GURU.D memlk bobot sebesr.4, GURU.E memlk bobot sebesr.2, d GURU.F memlk bobot sebesr.. 2. Deg pemeuh ke empt bels krter, mk dhslk guru berprests deg l tertgg ytu GURU.E. 46
47 Dftr Pustk. BPSDMP d PMP Kemedkbud.22. Pedom Pelks Pel Kerj Guru. Jkrt: Kemedkbud. 2. Mrd, Nsr M, Megty.22. Sutu Sstem Iforms Pel Kerj Guru deg Metode Persol Blced Scorecrd pd Cpt Tlet The Rel Actve Lerg School.Plembg :Uversts B Drm.. Sty,T.L.2. Decso Mkg Wth Depedece d Feedbck, The Alytc Netork Process. Uversty of Pttsburgh : USA. 4. Sutto,N.R.22. Pemlh Pemsok d Pegloks Order deg Megguk Metode Fuzzy-ANP d Gol Progrmmg. Jurus Tekk Idustr Fkults Tekolog Idustr Isttut Tekolog Sepuluh Nopember : Surby.. Sty,T.L, Vrgs L G.26. Decso Mkg Wth Depedece d Feedbck, The Alytc Netork Process. Uversty of Pttsburgh : USA. 4
48 Alss d Pembhs 6. Ds,Shst d Chkrborty,Shkr.2. Selecto of No- Trdtol Mchg Process Usg Alytc Netork Process.Jourl of Mufcturg Systems,Vol.,hl.4-.. Fguer,Jose,dkk.2. Multple Crter Decso Alyss : Stte of The Art Surveys.Sprger : Bosto.. Qurt,T.N.22. Pembobot d Optms utuk Pemlh Dstrbutor PT. M Ghodqo Shddq Lestr. Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu Alm Isttut Tekolog Sepuluh Nopember : Surby. 9. J Rhrdjo, Rold E Stok, dros Yust, Peerp Mult-Crter Decso Mkg Dlm Pegmbl Keputus Sstem Pert Jurl Tekk ldustr Vol. 2, No., Ju 2,hlm Mulyt Er, Fzl M.A. Sstem Pel Kerj Suppler Pllet d PT Pdo Del Pulp d Pper Mlls Deg Megguk Metode Alytc Netork Process ANP). 4
49 Alss d Pembhs SIMULASI MATLAB 49
50 SEKIAN TERIMA KASIH
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
BAB 2 LANDASAN TEORI
BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.
Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Penilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults
PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse
PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI Ftr Rhm Sr d D Idr Sesuse Fkults Ilmu Komputer, Uversts Idoes, Depok, Idoes d@cs.u.c.d Astrk Memlh
KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d
BAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu
PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)
Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu
Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37
Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..
BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc
1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)
Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
0 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. 1. Loks d Wktu Peelt 1.1.1 Loks Peelt Peelt dlksk d MA Neger 3 Kot Gorotlo pd ssw kels. ekolh merupk slh stu sekolh meegh ts yg terletk d Jl KH. Dewtoro Kelurh Lmb U1
Bab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Bab 2 Landasan Teori
Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model
BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki
BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug
DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT
INTEGRASI PENDEKATAN FUZZY ANP DAN TOPSIS UNTUK PEMILIHAN LOGISTIC SERVICE PROVIDER (STUDI KASUS: PT.EPT)
Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 INTEGRASI PENDEKATAN FUZZY ANP DAN TOPSIS UNTUK PEMILIHAN LOGISTIC SERVICE PROVIDER (STUDI KASUS: PT.EPT) Ydl Drt Yy Udsubkt Cptomulyoo
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY
UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,
GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG
GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg
INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER
JRNA TEKNIK INDSTRI VO. 2 NO. JNI 2000: 28-33 MASAAH PROGRAMA INIER FZZY DENGAN FNGSI KEANGGOTAAN INIER Nyom Sutp Dose Fkults Tekk Jurus Tekk Idustr versts Krste Petr ABSTRAK Asums kepst l-l prmeter dlm
PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Berpkr Kretf Mellu Model Ikur PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Softu Ns Dw Ist, PGSD FIP Uversts Neger Surby (e-ml:
PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI
PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN
BAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Seminar Nasional IENACO ISSN: METODE USULAN UNTUK ANALISIS SENSITIFITAS DALAM PEMILIHAN PEMASOK
Semr Nsol IENACO - 07 ISSN: 337-4349 METODE USULAN UNTUK ANALISIS SENSITIFITAS DALAM PEMILIHAN PEMASOK Agus Rstoo *, Prtkto, Puromo Bud Stoso 3, Ishrdt Pmbud Tm 4, Jurus Tekk Mes, 3,4 Jurus Tekk Idustr
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG
JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,
Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)
Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Optmlss Hrg Peul Perumh deg Metode Gol Progrmmg (Stud Ksus: Golde Gd Resdece Kot Bm Nus Teggr Brt) Llk Ik Rhmwt Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl
Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient
Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput
I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods
6. Selanjutnya langkah penyelesaian
MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr
OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA
Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss IX Fkults Ss d Mtemtk UKSW Sltg Ju 04 Vol 5 No. ISSN :087-09 OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGAASINYA mbg Srt Derteme Sttstk FMIPA-IPB Eml: tmbg_srt@yhoo.com
MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR
MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR Pd bb dbhs kosep dsr d metode d dlm meyelesk persm ler deg pedekt mtrks terutm berkt deg ksus-ksus khusus dlm fsk. Dsjk beberp metode komputs umerk, melput metode elms
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU 1 Nm Mt Kulh : Ekoom Tekk Ljut 2 Kode Mt Kulh : TSS - 3254 3 Semester : VI 4 (sks) : 2 5 Dose Pegmpu :
TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA
Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss VIII, Fkults Ss d Mtemtk, UKSW Sltg, 5 Ju 203, Vol 4, No, ISSN:2087 0922 TEOREM BEL-DINI DN DUL KÖTHE-TOEPLITZ PD DERET GND Sumrdoo, Soer DW 2 & Sum 3 PPPPTK Mtemtk, Mhssw
PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
BAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Metode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Anuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
HUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults
ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES
LEMMA VOL I NO., NOV 24 ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES Adev Mur Adel Progrm Stud Peddk Mtemtk, Uversts Mhutr Muhmmd Ym, Solok devmur@gml.com Abstrk. Peelt bertuju
SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT
OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout
FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
BAB III. METODE PENELITIAN
BAB III. METODE PENELITIAN 3.. Kergk Metodologs Pedekt Peelt Kergk metodologs pedekt peelt deg thp sebg berkut:. Membgu model trsforms struktur ekoom Kbupte Sumbw Brt yg bru mellu skero restrukturss keterkt
mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika
DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm
Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,
Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults
METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL
METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK AKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL Trstut Wurydr Jurus Mtemtk MIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto, SH, Semrg 5075 Astrct A fctorl desg should e used whe there re severl fctors
Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA
UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA 0706695 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK JULI
INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral
Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus
HUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1
SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe
Hendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.
BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
BAB III STUDI PUSTAKA
BAB III STUDI PUSTAA III.. Btubr Dlm Peggu Eerg d Pembgu Ekoom Idustr btubr memberk kotrbus pd pembgu ekoom dlm betuk, yg berkt deg tmbg btubr d peggu btubr. Hl yg terkt deg peggu btubr dlh pembgkt teg
METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK
MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK DISUSUN OLEH : Yop Mrss Shte 6567 ROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO DEARTEMEN TEKNOLOGI INDUSTRI SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS DIONEGORO SEMARANG 7 KATA ENGANTAR u syukur kehdrt
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.
PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt moktomoo@hoo.co.d Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..
INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.
HASIL ANALISIS EVALUASI KURIKULUM
HAIL ANALII EVALUAI KURIKULUM 27-21 PROGRAM ARJANA JURUAN BIOLOGI FAKULTA MIPA UNIVERITA BRAWIJAYA MALANG 21 Julh respode (org) 7 6 5 4 3 2 1 gkt 25 gkt 26 gkt 27 gkt 28 Gbr 1. Julh Respode gkt 29 Julh
PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G
PEGHIUGA ILAI RESISOR PEGGAI MEGGUAKA ILAI EIGE DA VEKOR EIGE OROORMAL DARI MARIKS LAPLACE AMI LUKMAUL HAKIM G544 DEPAREME MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DA ILMU PEGEAHUA ALAM ISIU PERAIA OGOR 7 PEGHIUGA ILAI
ESTIMATOR TAK BIAS LINIER TERBAIK PADA MODEL LINIER UNTUK KASUS HOMOSKEDASTIK DAN HETEROSKEDASTIK
ESIAOR AK BIAS INIER ERBAIK PADA ODE INIER UNUK KASUS HOOSKEDASIK DAN HEEROSKEDASIK skrps dsjk sebg slh stu syrt utuk memperoleh gelr Srj Ss Progrm Stud temtk oleh H kwt 45040400 JURUSAN AEAIKA FAKUAS