Penilaian Kinerja Guru dengan MetodeAnalytic Network Process untuk Pemilihan Guru Berprestasi
|
|
- Agus Santoso
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) Peili Kierj Guru deg MetodeAlytic Network Process utuk Pemilih Guru Berprestsi Nuriyti,Mohmmd Is Irw, d Alvid Mustik Rukmi Jurus Mtemtik, Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm, Istitut Tekologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rhm Hkim, Surby Emil: lvid@mtemtik.its.c.id Abstrk Petigy pelks peili kierj guru dlm sutu sekolh utuk meigktk kulits guru d utuk mecpi kompetesi yg sesui deg tugs pembeljr, pembimbig, tu tugs tmbh yg relev deg fugsi sekolh. Pihk Dis Pedidik kot Surby mempertimbg fktor-fktorkulittif berdsrk kriteri kriteri tertetu dlm proses peili kierjguru utuk pemilih guru berprestsi.tugs khir ii membhs metode peyelesi utuk ksus pemilih guru berprestsi, studi ksus tig sekolh deg msig-msig du guru mt peljr mtemtik deg megguk metode Alytic Network Process (ANP)softwre MATLAB R2013 utuk simulsi. Sesui deg buku pedom pelks peili kierj guru yg diterbitk oleh Kemetri Pedidik d Kebudy bgi Bd Pegembg Sumber Dy Musi Pedidik d Kebudy d Pejmi Mutu Pedidik Pust Pegembg Profesi Didik thu 2012 meetpk empt bels kriteri peili meliputi kegit perec, pelks, d peili sertem ltertif didptk dri guru mt peljr mtemtik di tig sekolh yg mempuyi pegws sm. Dri keem ltertif tersebut dilkuk pembobot deg metode ANP d didptk urut perigkt yitu GURU.E, GURU.F, GURU.D, GURU.A, GURU.C d GURU.B. Kt Kuci Aytic Network Process, Peili Kierj Guru, kriteri, ltertive. I. PENDAHULUAN D lmdui pedidik guru mempuyi per ygsgt petig dlm pegembg sumber dy musi mellui pedidik. Profesi guru mempuyi tugs utuk medidik, megjr d meltih. Sutu istitusi sekolh k dpt mejlk semu proses beljr megjr deg bik jik semu guru dpt diorgisir deg bik pul oleh kepl sekolh. Utuk megorgisir guru deg bik mk diperluk proses peili kierj. Peili kierj hrus dilkuk utuk megethui hsil kerj yg dpt dicpi oleh guru. Deg melkuk proses peili kierj mk prestsi yg dicpi setip guru deg ili bik, cukup, d buruk dpt dikethui, sert bergu utuk meetpk kebijk seljuty.[1] Utuk meykik bhw setip guru dlh seorg profesiol di bidgy, mk peili kierj guru hrus dilkuk terhdp guru di semu stu pedidik forml yg diseleggrk oleh pemerith, pemerith derh, d msyrkt. Guru dimksud tidk terbts pd guru yg bekerj di stu pedidik di bwh keweg Kemeteri Pedidik d Kebudy, tetpi jug meckup guru yg bekerj di stu pedidik di ligkug Kemeteri Agm. Pd thu 2012, telh dilkuk peeliti oleh Mrdi, M. Nsir, d Megwty mhsisw Uiversits Bi Drm deg judul Sistem Iformsi Peili Kierj Guru deg Metode Persol Blced Scorecrd(PBSC)pd Cipt Tlet The Rel Active Lerig School. Hsil peeliti ii meujukk bhw kierj guru berdsrk ctt pribdi yg dibut berdsrk pereug diri, perubh proses berfikir d cr berfikir yg dikelompokk ke dlm empt perspektif yitu iterl, eksterl, pegethu d pembeljr, sert keug[2]. Dlm tugs khir ii,kriteri sesui deg buku pedom pelks peili guru yg diterbitk oleh BPSDMP d PMP Kemedikbud2012yg diguk berup kriteri kulittif. Utuk kriteri kulittif,dt yg diguk bersl dri peili oleh pkr dri Dis Pedidik Kot Surbyd tig respode dri sekolh yitu : sisw, guru, kepl sekolh. Dri kriteri peili kierj guru mempuyi sift slig ketergtug tr kriteri stu deg yg liy, mk dlm peeliti ii diguk metode Alytic Network Process (ANP) utuk meyelesik permslh yg bersift kulittif mejdi kutittif deg sistem pembobot di m peili hrus kosiste dlm memetuk tigkt kepetig sesui deg kebutuh pegmbil keputus. II. ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) Alytic Network Process (ANP) merupk teori yg dikembgk oleh Thoms L. Sty tetg pegukur secr umum yg diterpk pd domisi pegruh (domice of ifluece). Sutu eleme diktk melkuk domisi terhdp eleme li pbil eleme tersebut lebih petig, lebih disuki, tupu lebih mugki terjdi[4]. Metode ANP memugkik dy depedesi bik tr kriteri, tr ltertif, mupu tr kriteri d ltertif yg tidk d pd metode AHP.Adpu perbdig tr kosep metode AHP d ANP disjik dlm Tbel 1. Tbel 1. Perbed kosep tr metode AHP deg ANP[5] No AHP ANP 1 Model struktur berup hierrki Model struktur berup jrig 2 Tidk terdpt sistem ump blik tr eleme Terdpt sistem ump blik tr eleme 3 Tidk terdpt depedesi Terdpt depedesi bik
2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) tr eleme dri dlm stu eleme mupu dri lur eleme Pegmbil keputus dlm metodologi ANP berdsrk pd lgkh-lgkh berikut[3] : 1. Peyusu struktur jrig Medefiisik permslh yg kompleks ke dlm idetifiksi hubug iterksi ketergtug yg d di dlmy sehigg mejdi lebih jels d rici. 2. Peetu Priorits Peetu priorits yg merupk kotribusi eleme tersebut terhdp tuju pegmbil keputus meggukmetode perbdig berpsg berdsrk sembil skl Sty seperti pd Tbel 2 higg semu eleme yg d terckup. Tbel 2. Skl Perbdig Berpsg[7] Nili Defiisi Keterg 1 Sm petig Kedu eleme sm petigy. 3 Sedikit lebih petig Eleme yg stu sedikit lebih petig dripd eleme yg liy. 5 Lebih petig Eleme yg stu lebih petig dripd eleme yg liy. 7 Sgt lebih petig Stu eleme sgt lebih petig dripd eleme liy. 9 Mutlk lebih Stu eleme mutlk lebih petig petig 2,4,6,8 Kompromi tr du ili Keblik Nili keblik dripd eleme liy. Ady kompromi peili secr umerik kre tidk d istilh yg ber-ber sesui utuk meggmbrk ked sesugguhy. Utuk stu ili perbdig eleme deg eleme b, mk eleme b mempuyi ili yitu keblik dri ili eleme pbil dibdigk deg eleme. Priorits ii ditetuk berdsrk pdg pr pkr d pihk-pihk yg berkepetig terhdp keputus tersebut, bik secr lgsug (diskusi, wwcr) tupu secr tidk lgsug (form peili). Setelh melkuk peili terhdp tigkt kepetig kriteri d ltertif, utuk msig-msig perbdig k meghsilk mtriks A. Seljuty k dilkuk pembobot terhdp msig-msig eleme deg membut mtriks ormlissi dri mtriks perbdig berpsg d mecri rt-rt tip brisy. Mtriks ormlissi didptk deg mejumlhk setip kolom mtriks A kemudi membgi setip eleme mtriks A deg hsil pejumlh tdi sesui deg kolom msigmsig A i1 i2 i i1 i1 i1 w11 w12 w w 21 w22 w 2 W i i 1 2 i i1 i1 i1 w1 w2 w 1 2 i 1 i2 i i1 i1 i1 w1 i i1 r 11 r w2i 21 AR i1 r 1 wi i1 Mtriks perbdig diktk kosiste d dpt diterim pbil ili Cocistecy Rtio 10%[6]. Megukur kosistesi mtriks perbdig berpsg dilkuk deg mecri ili mx,ci, d CR.. Meghitug mx Membetuk mtriks B x di m elemey merupk perkli tr eleme dri kolom pertm mtriks perbdig deg eleme pertm rt-rt bris mtriks ormlissi.dri mtriks B tersebut dicri jumlh tip brisy meghsilk mtriks C x. Setip eleme mtriks C dibgi deg tip eleme mtriks rt-rt bris mtriks ormlissi.hsil dri perhitug tersebut dirt-rt d meghsilk ili mtemtis ditulisk sebgi berikut : c i1 mx. Secr i ri 1 1 ( 1) mx b. Meghitug CI mx CI ( 2) 1 c. Meghitug CR CI CR ( 3) IR deg : : eige vlue mksimum mx c i : byky eleme yg dibdigk : elemeke-i dri mtriks C r i : elemeke-i dri mtriks rt-rt bris mtriks ormlissi CI : Cosistecy Idex CR : Cosistecy Rtio IR : Idex Rdom Nili IdexRdom dpt diliht pd Tbel 3[9]. Tbel 3. Nili Idex Rdom Ukur Mtriks 6x6 7x7 8x8 9x9 10x10 11x11 12x12 13x13 14x14 IR
3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) Peghitug bobot khir priorits Bobot khir priorits diguk utuk meetuk urut msig-msig eleme.bobot khir kriteri didptk degmempertimbgk tigkt kepetig tr kriteri d tigkt ketergtug terhdp kriteri liy. Bobot khir priorits didptk deg mempertimbgk tigkt pemeuh ltertif terhdp kriteri d bobot khir msig-msig kriteri[6]. III. RATA-RATA GEOMETRIS Rt-rt geometrisdlh rumus mecri rt-rt megguk metode rt-rt geometri. Rt-rt geometri diguk utuk deret yg sifty rsio d dpt megurgi gggu yg ditimbulk slh stu bilg yg terllu besr tu kecil. Hl ii sesui deg peggu metode ANP dim metode ANP diguk utuk meemuk skl rsio bik dri perbdig berpsg diskrit mupu kotiu. Perbdig ii dimbil dri ukur ktul tu dri skl dsr yg mecermik kekut pers d preferesi reltif[8]. Teori rt-rt geometri meytk bhw jik terdpt prtisip yg melkuk perbdig berpsg, mk terdpt jwb utuk setip psg. Utuk medptk ili tertetu dri semu ili tersebut, msig-msig ili hrus diklik stu sm li kemudi hsil perkli itu dipgktk deg 1/ [10].Secr mtemtis ditulisk sebgi berikut = (z 1. z 2. z 3. z ) 1 ( 4) Deg : = hsil rt-rt z i = ili dri respode ke-i, i = 1,..., = byky respode IV. PEMBAHASAN DAN HASIL Alytic Network Process Proses peyelesi mslh pegmbil keputus oleh pihk pegmbil keputus megguk dt kulittif. Dt kulittifyg diguk yitu dt peili perbdig berpsg tr kriteri, perbdig ltertif terhdp kriteri, hubug ketergtug tr kriteri, d perbdig ltertif terhdp setip kriteri oleh Dis Pedidik Kot Surby d 3 respode yg terdpt pd mtriks A pd proses perbdig kriteri d hubug ketergtug tr kriteri.dt kriteri yg digukdlm peili terdpt pd Tbel 4. 8 Guru memftk sumber beljr/medi dlm pembeljr 9 Guru memicu d/tu memelihr keterlibt sisw dlm pembeljr 10 Guru megguk bhs yg ber d tept dlm pembeljr 11 Guru megkhiri pembeljr deg efektif 12 Guru mercg lt evlusi utuk megukur kemju d keberhsil beljr pesert didik 13 Guru megguk berbgi strtegi d metode peili utuk memtu kemju d hsil beljr pesert didik dlm mecpi kompetesi tertetu sebgim yg tertulis dlm RPP 14 Guru memftk berbgi hsil peili utuk memberik ump blik bgi pesert didik tetg kemju beljry d bh peyusu rcg pembeljr seljuty Sumber :BPSDM d PMP Kemedikbud 2012 Seljuty dri Tbel.4 keempt bels kriteri disimbolkdeg C 1, C 2, C 3, C 4, C 5, C 6, C 7, C 8, C 9, C 10, C 11, C 12, C 13, C 14 Lgkh-lgkh peyelesi deg Alytic Network Process dlh sebgi berikut : 1. Peyusu struktur jrig Peguri permslh mejdi usur-usur yg lebih mudh diselesik dlm betuk struktur hirrki deg meetuk gol, yitu medptk guru yg berprestsi di tr em ltertif, yitu GURU.A, GURU.B, GURU.C, GURU.D, GURU.E d GURU.F.Peetu guru berprestsi dilkuk berdsrk pemeuh msig-msig ltertif terhdp empt bels kriteri yg terdpt pd Tbel 4 tersebut. 2. Peetu priorits Bobot priorits msig-msig kriteri d ltertif didptk mellui beberp thp, yitu :. Perhitug perbdig tr kriteri Deg sumsi tidk terdpt hubug ketergtug tr kriteri, didptk mtriks perbdig berpsg kepetig tr kriteri berdsrk peili oleh pkrdri Dis Pedidikkot Surby yitu mtriks A, mtriks ormlissi dri mtriks A yitu mtriks W, d rt-rt tip bris mtriks Wyitu mtriks AR yg seljuty disebut mtriks W 1, yitu bobot kriteri deg sumsi tidk d hubug ketergtug tr elemey. Tbel 4. Kriteri yg diguk dlm proses peili kierj guru utuk pemilih guru berprestsi No. Kriteri 1 Guru memformulsik tuju pembeljr dlm RPP sesui deg kurikulum/silbus d memperhtik krkteristik pesert didik 2 Guru meyusu bh jr secr ruut, logis, kotekstul d mutkhir 3 Guru mereck kegit pembeljr yg efektif 4 Guru memilih sumber beljr/medi pembeljr sesui deg mteri d strtegi pembeljr 5 Guru memuli pembeljr deg efektif 6 Guru megusi mteri pembeljr 7 Guru meerpk pedekt/strtegi pembeljr yg efektif
4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) AR Kosistesi peili perbdig berpsg tr kriteri tersebut didpt deg cr medptk mtriks B yg merupk perkli tr eleme dri tip kolom mtriks A deg eleme dri tip bris mtriks AR. Seljuty tip bris mtriks dijumlhk meghsilk mtriks C. Nili didptk megguk persm (1). mks mx Nili CI (Cocistecy Idex) d CR (CocistecyRtio) didptk megguk persm (2) d (3) deg ili IR (Idex Rdom) dikethui sebesr 1.57 (Tbel 3) CI CR Keterg : A : mtriks perbdig berpsg tr kriteri. W : mtriks ormlissi A. AR : hsil perhitug rt-rt tip bris mtriks W. B : mtriks perkli eleme A deg AR C : jumlh tip bris mtriks B : eige vlue mksimum CI : Cosistecy Idex CR : Cosistecy Rtio IR : Idex Rdom Kre ili dri CR = 0.098< 0.1, mk peili mtriks perbdig berpsg kriteri diytk kosiste d dpt diterim. b. Perhitug perbdig ltertif d kriteri Keem ltertifdibdigk tigkt kepetigy oleh tig respodeyitu sisw, guru, d kepl sekolh dri pihk sekolh berdsrk pemeuh terhdp msig-msig kriteri deg sumsi tidk d ketergtug tr ltertif, seljuty di rt-rt deg rumus rt-rt geometris. Hsil peili direpresetsik sebgi mtriks perbdig dormlissi dri mtriks perbdig disebut mtriks W 2, yitu mtriks bobot perbdig kepetig ltertif terhdp msig-msig kriteri deg sumsi tidk terdpt hubug ketergtug tr ltertif d disjik dlm Tbel 5. Tbel 5. Bobot perbdig kepetig ltertif terhdp setip kriteri deg sumsi bhw tidk d hubug ketergtug tr ltertif C Pd Tbel 5 dijelsk megei bobot msig-msig ltertif terhdp tip kriteri C 1, C 2, C 3, C 4, C 5, C 6, C 7, C 8, C 9, C 10, C 11, C 12, C 13, C 14 deg sumsi tr ltertif tidk terdpt ketergtug
5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) c. Perhitug perbdig ketergtug tr kriteri Dlm proses pemilih pelks proyek terbik, pihk pegmbil keputus tidk sekedr berpedom pd stu kriteri sj, tetpi hrus mempertimbgk kriteri-kriteri liy jug. Tbel 6 meujukk ili ketergtug tr kriteri yg didptk mellui perbdig berpsg oleh pkr dridis Pedidik Kot Surby.Hsil peili direpresetsik sebgi mtriks perbdig berpsg d mtriks ormlissiy meytk mtriks bobot ketergtug reltif tr kriteri, yitu mtriks W 3. d. Perhitug perbdig ketergtug tr ltertif terhdp kriteri Deg memperhtik hubug ketergtug tr ltertif terhdp sebuh kriteri dilkuk peili perbdig berpsg oleh pkr dridis Pedidik Kot Surby.Bobot ketergtug ltertif terhdp setip kriteri didptk dri mtriks ormlissi mtriks perbdig berpsg. Tbel 7 meujukk bobot ketergtug ltertif terhdp kriteri C 1 d direpresetsik oleh mtriks w. 41 Sedgk Tbel 8 meujukk bobot ketergtug ltertif terhdp kriteri C 2 d direpresetsik oleh mtriks w 42. Deg lgkh yg sm didptk represetsi mtriks w, 1,2,..., 14 yg merupk bobot 4 ketergtug ltertif terhdp kriteri ke-.tbel 9 meujukk bobot ketergtug ltertif terhdp kriteri C 14 d direpresetsik oleh mtriks w. 414 Tbel 6. Bobot hubug ketergtug tr kriteri Tbel 8. Bobot ketergtug ltertif terhdp kriteri C 2 (Cosistecy Rtio=0.023) Tbel 9. Bobot ketergtug ltertif terhdp kriteri C 14 (Cosistecy Rtio=0.013) 3. Perhitug Bobot Akhir Priorits Priorits iterdepedesi dri kriteri didptk deg mesitesis mtriks W 1, yitu bobot kepetig tr kriteri deg sumsi tidk d hubug ketergtug tr kriteri d mtriks W 3, yitu bobot hubug ketergtug tr kriteri sehigg didptk w c w 3 w Represetsi dri mtriks W c meujukk bobot msig-msig kriteri seperti disjik dm Tbel 10. Tbel 7. Bobot ketergtug ltertif terhdp kriteri C 1 (Cosistecy Rtio=0.050) Tbel 10. Bobot khir msig-msig kriteri. Kriteri Bobot C C C C C C C C C C
6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) C C C C Priorits dri msig-msig ltertif deg memperhtik pemeuh terhdp kriteri didptk mellui mtriks W2 w21, w22,, w214, yitu bobot kepetig ltertif utuk msig-msig kriteri deg sumsi tidk d hubug ketergtug tr ltertif d mtriks W4 w41, w42,, w414, yitu bobot perbdig ketergtug tr ltertif terhdp kriteri seperti yg dijelsk berikut ii : w p 1 w41 w21 w p 2 w42 w ,,,... w p 14 w414 w Sehigg didptk mtriks W p deg meggbugk empt bels kolom yg dihsilk dri perhitug di ts, W w w, w, w. Priorits keseluruh yitu p p1, p2 p3, p14 dri keem ltertif didptk deg melkuk opersi perkli mtriks bobot pemeuh kriteri oleh msigmsig ltertif (W p ) d mtriks bobot priorits kriteri (W c ) yg meghsilk mtriks bobot khir ltertif (W ANP ). w ANP w p w c Represetsi dri mtrik W ANP yg merupk bobot msig-msig ltertif disjik dlm Tbel 11 deg bobot terbesr utuk pelks proyek dlh GURU.E yitu sebesr Tbel 11. Bobot khir msig-msig ltertif Altertif Bobot GURU.A GURU.B GURU.C GURU.D GURU.E GURU.F Lgkh-lgkh pembobot deg metode Alytic Network Process di simulsik deg softwre MATLAB R2013. V. KESIMPULAN Berdsrk keseluruh hsil lisis dpt diperoleh kesimpul sebgi berikut : 1. Hsil perhitug priorits ltertif guru berprestsi deg megguk ANP meujukk bhw GURU.E memiliki bobot sebesr 0.237, GURU.F memiliki bobot sebesr 0.177, GURU.D memiliki bobot sebesr 0.174, GURU.A memiliki bobot sebesr 0.151,GURU.C memiliki bobot sebesr 0.135, d GURU.B memiliki bobot sebesr Deg megguk metode ANP, hsil guru berprestsi yitu GURU.E. DAFTAR PUSTAKA [1] BPSDMP d PMP Kemedikbud Pedom Pelks Peili Kierj Guru. Jkrt: Kemedikbud. [2] Mrdi, Nsir M, Megwty Sutu Sistem Iformsi Peili Kierj Guru deg Metode Persol Blced Scorecrd pd Cipt Tlet The Rel Active Lerig School.Plembg :Uiversits Bi Drm. [3] Sty,T.L Decisio Mkig With Depedece d Feedbck, The Alytic Network Process. Uiversity of Pittsburgh : USA. [4] Sutto,N.R Pemilih Pemsok d Pegloksi Order deg Megguk Metode Fuzzy-ANP d Gol Progrmmig. Jurus Tekik Idustri Fkults TekologiIdustri Istitut Tekologi Sepuluh Nopember : Surby. [5] Sty,T.L, Vrgs L G Decisio Mkig With Depedece d Feedbck, The Alytic Network Process. Uiversity of Pittsburgh : USA. [6] Ds Shswt d Chkrborty, Shkr Selestio of NoTrdisiol Mchiig Process Usig Alytic Network Process.Jourl of Mufcturig Systems,Vol.30 hl [7] Figueir,Jose,dkk Multiple Criteri Decisio Alysis : Stte of The Art Surveys.Spriger : Bosto. [8] Quriwti,T.N Pembobot d Optimsi utuk Pemilih Distributor PT. M Ghodqo Shiddiq Lestri. Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Istitut Tekologi Sepuluh Nopember : Surby. [9] Ji Rhrdjo, Rold E Stok, dros Yusti Peerp Multi-Criteri Decisio Mkig Dlm Pegmbil Keputus Sistem Perwt Jurl Tekik ldustri Vol. 2, No. 1hl [10] Mulyti Er, Fizl M.A Sistem Peili Kierj Supplier Pllet di PT Pido Deli Pulp d Pper Mills Deg Megguk Metode Alytic Network Process ANP).
III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Alytic Hierchy Process ( AHP ) Metod Alytic Hierchy Process (AHP) dikembgk oleh Prof. Thoms Lorie Sty dri Whrto School utuk mecri rgkig tu urut priorits dri berbgi ltetif dlm
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat.
BB III LNDSN TEORI 3. Sistem Pedukug Keputus 3.. Pegerti Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) merupk itegrsi dri pergkt kers, pergkt luk, d proses keputus yg memugkik peggu utuk melkuk pegmbil
Lebih terperinciMetode Iterasi Gauss Seidell
Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier
Lebih terperinciCatatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks
Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug
Lebih terperinciMETODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1
METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciHendra Gunawan. 21 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy
Lebih terperinci1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...
Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit
Lebih terperinciBarisan dan Deret Tak Hingga
Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d
Lebih terperinciRELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak
RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr
Lebih terperincijuga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.
MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg
Lebih terperinciPertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciBab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER
Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm
Lebih terperinciHendra Gunawan. 19 Februari 2014
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge
Lebih terperinci( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ
HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(
Lebih terperinciKajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann
J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh
Lebih terperinciBentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Linier Simultan
Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN
JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 2, NO., JUNI 2000: 34-42 PERANCANGAN SISTEM SELEKSI JURNAL YANG AKAN DILANGGAN PERPUSTAKAAN Stevus Adrito Tjdr Dose Fkults Tekik Jurus Tekik Idustri Uiversits Kriste Petr Tess
Lebih terperinciAPLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)
Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret
Lebih terperinciTEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN
TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu
Lebih terperinciMatematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai
Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit
Lebih terperinciGEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR 1, DESEMBER 2005
GEMATIKA JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA, VOLUME 7 NOMOR, DESEMBER 25 PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN OBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Stdi
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciPada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah
13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciBila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0
LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciPertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon
Pertemu : 3 Mteri : Sistem Persm Lier : - Teorem Eksistesi - Reduksi ke Betuk Echelo Stdr Kompetesi : Setelh megikuti perkulih ii mhsisw dihrpk dpt. memhmi kemli pegerti mtriks d trsformsi lier. memhmi
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciBAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN
Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1
Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*
Lebih terperinciSistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik
Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c
Lebih terperinciMETODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom
METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.
Lebih terperinciMATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono
MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep
Lebih terperinci1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS
Diktt Aljr Lier Sistem Persm Lier d Mtriks. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS.. PENGANTAR DEFINISI. : PERSAMAAN LINEAR Sutu persm lier deg peuh x, x 2,, x dpt diytk dlm etuk : x + 2 x 2 + + x = (.) dim,
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL DARBOUX
Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciPENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
Semir Nsiol Pedidik Tekik Elektro (SNPTE 4) PENCARIAN BOBOT ATRIBUT PADA MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN SUBYEKTIF MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Ksus: Peetu Loksi Gudg)
Lebih terperinciDERET PANGKAT TAK HINGGA
DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT Defiisi deret pgkt : C ( ) c c ( ) c ( ) c ( )... o dim dlh vribel c d dlh kostt Perhtik bhw dlm otsi deret pgkt telh segj memilih ideks ol utuk meytk suku pertm
Lebih terperinciTrihastuti Agustinah
TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN OBJEKTIF Teori Cotoh
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR
http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill
Lebih terperinciBILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd
BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil
Lebih terperinciMETODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.
METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier
Lebih terperinciContoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =
Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret
BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciCARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK
CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus
Lebih terperinciSOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga
SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem
Lebih terperinciBentuk umum persamaan aljabar linear serentak :
BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt
Lebih terperinciSTATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31
STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d
Lebih terperinciEstimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg
Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =
pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinciPENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS
E-ISSN : 579-958 Jourl Cedeki: Jurl Pedidik Mtemtik P:ISSN : 64-3038 No., Mei 06, pp. 5-35 PENYELESAIAN PROGRAM LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS Zulhedri Uiversits Phlw Tuku Tmbusi, Jl. Tuku Tmbusi
Lebih terperinciPENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE
PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA
SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA Perguru Tiggi : Uiversits Syih Kul Fk/Progrm Studi : KIP/Pedidik Mtemtik Kode Mt Kulih : KMM 089 Nm Mt Kulih : Tekologi d Medi Pembeljr Mtemtik
Lebih terperinci1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif
N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui
Lebih terperinciBab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi
Lebih terperinciOptimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom
Lebih terperinciRepresentasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit
PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik
Lebih terperinciPerbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi
Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846
Lebih terperinciA. Barisan Geometri. r u. 1).Definisi barisan geometri. 2). Suku ke-n barisan geometri
A. Bis Geometi ).Defiisi bis geometi Sutu bis yg suku-sukuy dipeoleh deg c meglik suku sebelumy deg sutu kostt (sio/pembdig) tu ili kost. Betuk umum bis geometi (deg suku wl d sio ) dlh : + + + +... +
Lebih terperinciBAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
BAB IV PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN A. Beberp Kosep Persm d Pertidksm Model mtemtik dri permslh sehri-hri serigkli berbetuk persm tu pertidksm. Kosep persm d pertidksm ii didsri oleh kosep kesm d ketidksm
Lebih terperinciBAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real
BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES 3.1 Itegrl Riem-Stieltjes dri Fugsi Berili Rel Pd seelumy telh dihs megei eerp kosep dsr, dim kosep-kosep ii merupk slh stu teori pedukug yg tiy k erper segi
Lebih terperinciBAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDUKSI MATEMATIKA
BAB XVIII. NOTASI SIGMA, BARISAN, DERET DAN INDKSI MATEMATIKA Notsi Sigm : dlh otsi sigm, diguk utuk meytk pejumlh beuut di sutu bilg yg sudh bepol. meupk huuf cpitl S dlm bjd Yui dlh huuf petm di kt SM
Lebih terperinciMetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL
MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.
Lebih terperinciCatatan Kecil Untuk MMC
Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil
Lebih terperinciBAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN
BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si
Lebih terperinciPersamaan Linier Simultan
Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel
Lebih terperinciDERET FOURIER FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN. Oleh :
DERET FOURIER Oleh : Nm :. Neti Okmyti 7..6). Reto Fti Amh 7..6). Feri Febrisyh 7..8) Kels : 6. Mt Kulih : Mtemtik jut Dose Pegsuh : Fdli, S.Si FAKUTAS KEGURUAN DAN IMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PGRI PAEMBANG
Lebih terperinciPENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER
Buleti Ilmih Mt Stt d Terpy (Bimster) Volume 02, No 3 (203), hl 55 62 PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Lst Dewi, Nev Styhdewi, Evy Sulistiigsih INTISARI Cdg premi
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI. lim lim. , c = konstanta 6. lim f(x) Penting : Persoalan limit adalah mengubah bentuk tak tentuk menjadi bentuk tertentu.
LIMIT FUNGSI Teoem. f() g() f() g( ). f().g() f(). g( ) f(). f() g() f() g( ). deg g() g() g(). c.f() c. f(), c = kostt. f() f() f() Betuk Tk Tetu Betuk di dlm mtemtik d mcm, yitu :. Betuk tedefiisi (tetetu)
Lebih terperinciAPLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI
APLIKASI MODEL PROGRAM LINIER DENGAN PROGRAM DINAMIK UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI OPTIMUM PADA TURANGIE OIL MILL SKRIPSI NOVITA HANDAYANI SIMANJUNTAK 5834 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciModul II Limit Limit Fungsi
Modul II Limit Kosep it merupk sutu kosep dsr yg petig utuk memhmi klkulus dieresil d itegrl Oleh kre itu seelum kit mempeljri leih ljut tetg klkulus diresil d itegrl, mk kit terleih dhulu hrus mempeljri
Lebih terperinciPengembangan Pendidikan Karakter Bangsa Berbasis Kearifan Lokal dalam Era MEA 17 DESEMBER 2016
dismpik secr verbl d turu-meuru yg dpt berup yyi mupu kidug d megdug ili-ili jr trdisisol. 15. DAFTAR PUSTAKA Aith, Sri. 2011. Strtegi Pembeljr di SD. Jkrt: Uiversits terbuk. Ariest, Freddy Widy. 2011.
Lebih terperinciMENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE
ENGHITUNG DETERINN SUTU TRIKS DENGN ENGGUNKN ETDE RNIE Gusrisyh Sri Gemwti sli Sirit ci_ry@yhoo.co.id hsisw Progrm S temtik Dose Jurus temtik Fkults temtik d Ilmu Pegethu lm Uiversits Riu Kmpus Biwidy
Lebih terperinciBILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR
BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-1
JURNAL TEKNIK ITS Vol., (Sept, ) ISSN: 3-97 A- Optimsi Sigle Frequecy Network pd Ly TV Digitl DVB-T deg Megguk Metode Simulted Aelig Desty Arisetyti, Gmtyo Hedrtoro, d Edroyoo Tekik Elektro, Fkults Tekologi
Lebih terperinciSaintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel
Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk
Lebih terperinci