INTEGRASI PENDEKATAN FUZZY ANP DAN TOPSIS UNTUK PEMILIHAN LOGISTIC SERVICE PROVIDER (STUDI KASUS: PT.EPT)

Transkripsi

1 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 INTEGRASI PENDEKATAN FUZZY ANP DAN TOPSIS UNTUK PEMILIHAN LOGISTIC SERVICE PROVIDER (STUDI KASUS: PT.EPT) Ydl Drt Yy Udsubkt Cptomulyoo Supro Jurus Tekk Idustr Isttut Tekolog Sepuluh Nopember (ITS) Surby Kmpus ITS Sukollo Surby 601 Eml : drt_y@yhoo.com supro@e.ts.c.d udsubkt@e.ts.c.d ABSTRAK Pemlh logstc servce provder merupk permslh mult krter yg melbtk krter kultt d kuttt. Idustr js perdgg (trdg) khususy produk petrokm/km d LPG sgt dtetuk dr dukug js perush logstk. Peelt bertuju meetuk krter-krter d memlh ltert logstc provder yg berpeglm terhdp chemcl products. Peelt megtegrsk metode Fuzzy ANP d TOPSIS. Fuzzy ANP dguk utuk membobotk krter berdsr uzzy prwse comprso d l bobot yg msh berbetuk uzzy umber d ubh mejd o uzzy dr metode Lou d Wg (1992). Kemud l bobot d put ke metode TOPSIS utuk merkg ltert. Als sestts dlkuk utuk megethu seberp sest perubh rkg ltert jk bobot krter meglm perubh. Dr stud ksus setelh mellu prelmry screeg crter dperoleh hsl 9 krter d 3 ltert logstc provder yg terplh sebg bh evlus. Kt kuc : Fuzzy-ANP TOPSIS Logstc Servce Provder Vedor Selecto PENDAHULUAN Keg perush utuk okus pd bss ty d memmlk by trsports megktk pely sert tme to mrket megkbtk merek meyerhk kegt logstky pd phk ke tg deg cr outsourcg (Sohl d Sohl 2003). Utuk tu proses pemlh logstc provder merupk thp yg sgt petg bg tp perush. Dlm byk peelt d tuls peyebut thrd prty logstc (3PL) lebh serg dguk. Beberp peelt terkt suppler selecto mupu logstc provder selecto yg telh dlkuk dtry Gumus (2008) melkuk pemlh hzrdous wste trsportto rms deg metode Fuzzy AHP d TOPSIS Jhrkhr d Shkr (2007) melkuk pemlh 3PL deg metode ANP Lee dkk (2009) melkuk selecto o techology cqusto mode deg metode ANP Hsu d Hu (2009 ) melkuk pemlh suppler yg memlk peg hzrdous products mgemet deg ANP. Gumus (2008) deg Fuzzy AHP tersebut hy mmpu melkuk pembobot krter yg sty depede utuk kemud l bobot tersebut mejd put bg metode TOPSIS utuk peetu prorts ltert. Peelt Gumus ( 2008) tdk meyebutk hubug dy depedece d eedbck tr krter tu eleme. Sedgk Jhrkhr d Shkr (2007) dlm peelty

2 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 deg metode ANP meujukk dy depedecy d eedbck tr krter dlm melkuk pemlh logstc servce provder. Hl yg mejd reserch gp dlm peelt dm Tuju dr peelt dlh (1) Megdetks krter logstc servce provder bg perush dlm kotek mult crter. (2) Melkuk pemlh logstcs servce provder berdsr krter perush sehgg mmpu meghslk solus del. Dlm peelt k dlkuk peetu bobot krter dr logstc servce provder deg megguk metode Fuzzy ANP deg sums dy depedecy tr krter. Nl dr pembobot krter-krter Fuzzy ANP k mejd put bg metode TOPSIS dlm melkuk pergkg prorts ltert logstc servce provder. Peelt dokusk pd permslh evlus d pemlh ltert logstc provder berdsr krter-krter dr Jhrkhr d Shkr (2007) d Gumus (2008) tp dlm hl pemlh krter bs terjd pembh tu pegurg yg dsesuk deg krter perush. Pedekt TOPSIS (Hwg d Yoo 1981; Mhmoodzdeh dkk 2007) dplh kre mmpu melkuk pergkg terhdp ltert terplh berdsrk jrk terpedek dr solus del post d jug jrk terjuh dr solus del egt. Pedekt TOPSIS memlk beberp kelebh dtry (Shh dkk. 2007) : (1) Meujukk sutu logk berkr yg merepresetsk plh-plh mus. (2) Meujukk sutu l skl ltert terbk d terburuk secr smult. (3) Meujukk perhtug yg sederh. Wg d Chg (2007) meyebutk beberp ls dguky TOPSIS: (1) Logky berst sederh d mudh dphm. (2) Proses perhtugy mudh. (3) Deg metode ltert terbk yg terplh merupk model mtemtk sederh. (4) Pel yg terpetg berd pd prosedur yg dperbdgk. Perush yg ddk stud ksus dlh PT.EPT yg dlm ushy sebg pemsok tu sebg dstrbutor produk-produk petrokm/km d LPG dm dlm ktts logstky byk melbtk js logstc provder. TINJAUAN PUSTAKA Pd ms llu ktvts logstk msh berst sgle ucto logstcs sepert wrehousg d trsportto tp st mul dtd dy dukug terhdp js yg dberk sepert vetory mgemet leet mgemet ormto techology d l-l. Beberp sebut tetg logstc outsourcg sepert logstcs llce opertol llces logstcs cotrct logstcs cotrct dstrbuto d thrd prty logstcs (Sohl M.S. d Sohl A.S. 2003) tp dlm byk peelt peyebut thrd prty logstc (3PL) lebh serg dguk. Lev D Smch (2000) ; Leb R.C d Rdll (1996)meytk 3PL dlh peggu js perush logstk yg megerjk seluruh tu sebg ugs dstrbus produk d mjeme mterl. Meetuk krter merupk thp pertm yg terpetg ddlm proses pemlh logstc servce provder. Screeg wl terhdp logstc provder yg potesl merupk proses yg membutuhk wktu yg tdk sedkt dm pemhm k tuju d keg kedu phk hrus dbgu bersm (Jhrkhr d Shkr 2007; Lee 2008). A-10-2

3 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 METODOLOGI FUZZY ANP DAN TOPSIS Fuzzy set theory pertm kl dperkelk oleh Zdeh (1965) dm merupk metode yg byk dterpk pd stus ketdkpst d ketdkkurt orms yg berhubug deg berbg prmeter. Deg metode tersebut pr pegmbl keputus dpt meyelesk ketdkjels yg terjd dlm proses pegolh dt yg berst lgustk. Peelt megguk pedekt Fuzzy ANP dlm meetuk bobot krter d bobot tersebut mejd put TOPSIS ddlm memlh ltert terbk berdsr solus del. Fuzzy ANP Gmbr 1 Metodolog Fuzzy ANP d TOPSIS Fuzzy ANP telh byk dguk dlm berbg permslh pemlh krter (Yu d Tzeg 2006; Wu Chg L 2008; Kur d Mht 2008). Pd pedekt mtrks pr-wse comprso terbetuk tr berbg trbut dlm tp tgkt deg btu trgulr uzzy umbers. Utuk megevlus preeres pr pegmbl keputus mtrks pr-wse comprso d susu megguk TFN (l m u). Mtrk trgulr uzzy m x dlh sebgm persm berkut (Out S. dkk 2008): l m u l m u l m u ~ A l m u l m u l m u 21 l m u l m u l m u m1 21 m1 21 m (1) dm : m = Perbdg pd kompoe m (brs) deg kompoe (kolom). A-10-3

4 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 Jk à dlh pr-wse comprso mtrx dsumsk bhw à dlh sm. Kesm l tersebut sepert l 1/ m deg eleme l ãm sebg berkut : l m u l m u (2) ~ A u m l u m l l m u u m l 1 3 A ~ dlh trgulr uzzy mtrk perbdg berpsg. Pembobot trgulr uzzy utuk kepetg reltve krter d prorts slg ketergtug tr krter utuk medukug TOPSIS dlm memlh ltert terbk. Utuk tu lht persm (3.3) berkut : Gol 0 0 W (3) Crter W21 W22 Dlm kosep blg Fuzzy preeres pegmbl keputus d susu berdsrk skl d dekspresk secr lgustk sebgm tbel 3.1 berkut: Tbel 3.1. Membershp ucto o the lgustc scle TOPSIS (Sumber : Yg dkk. 2008) Pedekt TOPSIS merupk tekk yg prkts d bermt d dlm me-rkg d memlh sejumlh ltert terplh deg cr megukur jrk terdekt d jrk terjuh dr tp ltert. Metode TOPSIS dplksk dlm bdg sepert pemlh logstc provder pemlh slts loks perbdg rso keug pemlh exptrte pemlh ger mterl pemlh Hgh-speed trsport system (Shh H-S. dkk. 2007). Thp dlm TOPSIS (Mhmoodzdeh S. dkk 2007) sebg berkut: 1. Membut mtrk keputus utuk merkg. F F F A D A A m m 2 2 m dm : A = Altertve ke m. Fj = Krter ke j. j (4) A-10-4

5 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 = Crsp vlue megdksk kerj rtg tp ltert A terhdp krter Fj. 2. Meghtug ormlzed decso mtrx R(=[r ]). r (5) j 1 2 dm : r = ormlzed vlue. j ; m = Crsp vlue megdksk kerj rtg tp ltert A terhdp krter Fj. 3. Meghtug bobot ormlzed decso mtrx v. v w r dm : Wj = bobot dr krter j. V = bobot ormlzed decso mtrx. 4. Meetuk PIS (Post Idel Soluto) d NIS (Negt Idel Soluto). Post del soluto (PIS): ' (7) V v... Mx j J j 1 v v Mv J dm : J : krter post d J : krter egt. V + = solus del post. (12...). Negtve del soluto (NIS): V v... M jj Mx j ' 1 v v v J dm : V - = solus del egt. (12...). 5. Meghtug seprto mesures. D utuk Post Idel Soluto : D j1 2 v v j D utuk Negt Idel Soluto : D 2 v v j j1 dm : (6) (8) (9) (10) V = bobot ormlss ltert ke- terhdp krter-j. Vj = solus del krter egt. 6. Meghtug kedekt relt terhdp solus del d merkg ltert. D C () D D Keterg : Nl dex C berd tr 0 d 1. Arty semk besr l dex mk semk bk kerj dr ltert tersebut. 7. Melkuk pe-rkg- preeres tp ltert deg urut d mul dr l mksmum. A-10-5

6 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 HASIL DAN DISKUSI Prelmry screeg crter Prelmry screeg crter dlkuk utuk megelms krter yg tdk petg bg perush berdsrk pel lgustk oleh pr pegmbl keputus. Setelh dperoleh pembobot rt-rt msg-msg evlus krter ( W ~ t ) kemud dlkuk elms krter berdsrk bobot krter mmum yg dterm (mmum cceptble weght crter) R ~. Dr ke 25 krter setelh mellu perhtug dtetpk sembl krter ytu: 1. Cost o servce 2. Helth d sety evromet 3. Delvery perormce 4. Experece smlr products 5. Opertol perormce 6. Qulty o servce 7. Flexblty opertos & delvery 8. Sze d qulty o xed ssets 9. Iormto shrg & mutul trust Perhtug bobot krter Fuzzy ANP Pembobot krter berdsr uzzy prwse comprso utuk megethu pel dr pr pegmbl keputus terhdp msg-msg krter secr lgustk. Nl pembobot yg msh berbetuk uzzy dubh mejd l o uzzy tu deuzyks deg metode dr Lou d Wg (1992). Dr proses perhtug l bobot krter ddpt gmbr grk berkut W =(W 2 1 x W 2 2 ) j Weght Cost o servce Helth d sety evromet Delvery perormce Qulty o servce Experece smlr products Opertol perormce Sze d qulty o xed ssets Flexblty opertos & delvery Iormto shrg & mutul trust Crter Gmbr 2. Grk l bobot keseluruh krter (W) Perhtug TOPSIS Setelh medptk l bobot msg-msg krter dr Fuzzy ANP mk lgkh berkuty melkuk perhtug deg megguk TOPSIS. Dr hsl perhtug ddpt l kedekt (closeess) relt terhdp solus del dlh sebg berkut : C C C SS JS Sehgg perkg tp ltert dmul dr l tertgg ytu : CMS CSS C JS MS A-10-6

7 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 Tmpk kddt yg memlk kedekt deg l 1 dlh PT.MS sebesr dkut CV.SS sebesr d terkhr PT.JS sebesr Als Sestts ltert logstc provder Als sestts dguk utuk megethu seberp sest sutu model meglm perubh l prmeter d meglm perubh struktur pd model tersebut. Sutu ltert dktk sest jk perubh bobot tersebut megubh urut pergkg dlht dr l kedekt relt (C*). Gmbr 3 berkut meujukk grk ls sestts logstc provder dm dlm retg -30% smp deg +10% tdk terjd perubh rkg prorts. Hl megdksk bhw hsl yg ddpt sudh cukup bk. Als sestts Logstc servce provder Vlue o closseess PT.MS CV.SS PT.JS C1* C2* C3* C4* C5* C6* C* Vrble KESIMPULAN Gmbr 3 Grk ls sestts ltert logstc provder 1. Dlm logstc provder selecto problem setelh mellu proses prelmry screeg crter krter logstc provder yg terplh dlm peelt terdr ts 9 (sembl krter) ytu cost o servce qulty o servce ormto shrg d trust opertol perormce sze d qulty o xed ssets experece smlr products delvery perormce lexblty opertos d delvery d helth d sety evromet. 2. Dr hsl perhtug bobot krter meujukk bhw krter cost o servce tetp mejd perht utm perush gr perush memlk totl cost o logstc yg mmum deg dukug krter terpetg berkuty ytu helth d sety evromet d delvery perormce. 3. Dr hsl perhtug dperoleh rkg logstc provder yg memlk kedekt terhdp jrk solus del ytu PT.MS sebesr Sr Dsrk peelt seljuty melkuk perbdg beberp metode FMCDM/MCDM yg l dlm meetuk prorts perush logstc servce provder. Sel tu utuk peelt deg ksus logstc provder ly bs dkembgk deg mempertmbgk kosep BO/CR. A-10-7

8 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 DAFTAR PUSTAKA Hsu Ch We d Hu Alle H. (2009). Applyg hzrdous substce mgemet to suppler selecto usg lytc etwork process. Jourl o Cleer Producto Hwg C. L. & Yoo K. (1981). Multple ttrbute decso mkg methods d pplctos stte-o-the-rt survey. New York: Sprger-Verlg. Gumus A.T. (2008). Evluto o hzrdous wste trsportto rms by usg two step Fuzzy AHP d TOPSIS methodology. Expert systems wth pplctos Jhrkhr S. d Shkr R. (2007). Selecto o lytc etwork process (ANP) pproch. Mgemet Scece 35(3) logstcs servce provder: A The Itertol Jourl o Lee Amy.H.I. (2008). A Fuzzy suppler selecto model wth the cosderto o beets opportutes costs d rsks. Expert Systems wth Applctos vol Lee Hkyoe. Lee Sor. Prk Yogte (2008). Selecto o techology cqusto mode usg the ANP. Mthemtcl d computer modelg Lu Ho-Te d Wg We-K (2008). A tegrted uzzy pproch or provder evluto d selecto thrd prty logstcs. Expert Systems wth Applctos vol.36 pp Lou T. S. d Wg M. J. J.(1992). Rkg Fuzzy Numbers wth Itegrl Vlue. Fuzzy Sets d SystemsVol. 50 pp Mohty R. P. Agrwl R. Choudhury A. K. & Twr M. K. (2005). A uzzy ANP bsed pproch to R&D project selecto: A cse study. Itertol Jourl o Producto Reserch 43(24) Mhmoodzdeh S. Shhrb J. Przr M. d Zer M.S. (2007). Project selecto by usg uzzy AHP d TOPSIS techque. Itertol Jourl o Hum d Socl Scece. Vol.1 o.3 pp Öüt Semh. Kr Sel Soer. Isk El. (2008). Log term suppler selecto usg combed Fuzzy MCDM pproch: A cse study or telecommucto compy. Expert Systems wth Applctos Sty T.L. d Mry S (2008). Mkg decsos herrchc d etwork systems. It. J. Appled Decso Sceces Vol. 1 No. 1 Sty Roz. W (2003). Decso Mkg I Complex Evromets. PA:RWS publcto. Pttsburgh Shh Hsu-Shh. Shyur Hu-Jyh. Lee E. Stley. (2007). A exteso o TOPSIS or group decso mkg. Mthemtcl d Computer Modellg A-10-8

9 Prosdg Semr Nsol Mjeme Tekolog XIV Progrm Stud MMT-ITS Surby 23 Jul 20 Sohl M.S. d Sohl A.S. (2003). The use o thrd prty logstcs servces: Mlys perspectve. Techovto Yg J L. Chu Hu Neg Tzeg Gwo-Hshug Yeh Ruey Hue (2008). Vedor selecto by tegrted uzzy MCDM techques wth depedet d terdepedet reltoshps. Iormto Sceces A-10-9