PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"

Transkripsi

1 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Softu Ns Dw Ist, PGSD FIP Uversts Neger Surby (e-ml: Suryt PGSD FIP Uversts Neger Surby Abstrk: Tuju peelt ytu medeskrpsk ktvts guru d ssw selm pembeljr IPA deg model kur, medeskrpsk pegkt kemmpu berpkr kretf d hsl beljr ssw sert respo ssw setelh pembeljr IPA deg model kur. Peelt megguk rcg peelt tdk kels.tekk pegumpul dt megguk tes, observs d gket.tekk tes utuk megethu kemmpu berpkr kretf d hsl beljr rh kogtf.tekk observs utuk megethu ktvts guru d ssw, hsl beljr rh fektf d pskomotor.sedgk tekk gket utuk megethu respo postf ssw terhdp pembeljr IPA deg model kur. Kemmpu berpkr kretf ssw secr klskl pd Sklus I sebesr 62,16% d 89,18% pd Sklus II. Hsl kogtf ssw pd Sklus I sebesr 6,86 d 86,8% pd Sklus II. Hsl fektf/skp kretf ssw pd Sklus I sebesr 71,33%, d 85% pd Sklus II. Hsl pskomotor ssw pd sklus I sebesr 66,5% d 82,59% pd Sklus II. Aktvts guru pd Sklus I sebesr 70,5% d 90,9% pd Sklus II. Aktvts ssw pd Sklus I sebesr 71,87%, d 91,66% pd Sklus II. Respo postf ssw pd Sklus I sebesr 81,89%, d 83,2% pd sklus II. Dlm peelt tetg peggu model kur utuk megktk kemmpu berpkr kretf ssw, terdpt sr yg dberk, ytu; ) guru dsrk utuk megguk model kur kre mellu kur dpt memberk pembeljr yg bermk bg ssw, b) dlm pembeljr kur guru berper sebg fslttor d pembmbg sert melbtk ssw secr mksml, c) utuk megktk kemmpu berpkr kretf deg model kur, guru hrus meyesuk deg mter yg dsmpk, d) pd pembeljr kur guru buklh stu stuy sumber forms, sumber forms dhrpk bersl dr buku buku l yg lebh bervrs. Kt kuc: Pembeljr IPA, model kur, kemmpu berpkr kretf Abstrct:Ths reserch ws coducted to descrbe the techer d studets ctvty lerg Scece usg Iqury Model. Other th tht, the study lso descrbes the mprovemet, results, d respods of the studets fter the Iqury Model ws ppled lerg Scece. Ths reserch uses clssroom cto reserch. To collect the dt, ths reserch usg tests, observto d questores. Test techques used to kow the mprovemet cretve thkg d cogtve of the studets. Observto techques used to kow techer ctvty, studets ctvty, ffectve d psychomotor of the studets. Questores used to kow the postve respods of the studets fter the qury model ws ppled lerg scece. The result of clsscl cretve thkg of studet Cycle I reched 62,16% d 89,18% Cycle II. The result of the studets cogtve Cycle I reched 6,86% d 86,8% Cycle II. The result of ffectve/cretve pproch of the studets Cycle I reched 71,33% d 85% Cycle II. The result of the studets psychomotor Cycle I reched 66,5% d 82,59% Cycle II. Techer ctvty Cycle I reched 70,5% d 90,9 % Cycle II. Studet ctvty Cycle I reched 71,87% d 91,66 % Cycle II. Postve respos of studets Cycle I reched 81,89% d 83,2% Cycle II. Through ths reserch, there re four suggestos tht the wrter cosders essetl for the mprovemet of the studets cretve thkg by usg Iqury Model; ) t s suggested tht techers c use Iqury Model for lerg ctvty s t c gve more sgfct compreheso for the studets, b) t would be essetl for the techer to ct s fclttor d help the studets wth mxmum efforts by usg Iqury Model, c) t s suggested for the techer to gve the best mterls tht re cosdered to ft the studets order to mprove the studets cretve thkg, d) t s essetl to kow tht Iqury Model, formto could ot oly be gve by techers, but lso tke from the other source such s books. Keywords: lerg scece,qury model, cretve thkg 1

2 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu 2013 PENDAHULUAN Ltr belkg peelt dlh kurgy kemmpu berpkr kretf ssw.hl dkrek guru hy megguk metode yg hy terbts pd metode cermh d ty jwb sehgg ssw mejd psf medegrk pejels dr guru sert hy mejwb pbl dtujuk guru. Redhy berpkr kretf ssw dtujukk deg jwb yg dberk oleh ssw terpku pd jwb jwb yg d dbuku, sehgg ssw hy meghflk jwb yg d d buku d kurg memhm mk jwb yg dsebutk. Kemud med yg dguk dlm pembeljr belum bersft khusus, hy berup gmbr dr buku cetk yg dpegg oleh msg msg ssw. Sebg jl kelur tu ltertf utuk megktk ketermpl berpkr kretf, guru hrus megubh cr megjr yg wly megguk metode cermh d ty jwb sj dubh ke rh pembeljr yg dpt mecptk kektf ssw dlm pembeljr; dr cr berpkr ssw yg koverge dm terpku pd stu jwb d buku mejd berpkr kretf yg bersft dverge yk peemu jwb tu ltertf jwb yg lebh byk; sert berush meghubugk lgkug beljr deg proses berpkr kretf ssw. Kre ssw k beljr lebh efektf jk megguk lgkug tu perlt yg d dsektry, sehgg dpt mergsg rs g thu ssw, melkuk pegmt, membut kesmpul d medptk peglm mellu proses lmh. Peglm yg ddpt dr proses lmh k lebh th lm terekm d dgt ssw. Dlm peelt, peelt memlh model kur sebg solus gr ssw terdorog utuk terlbt lgsug dlm proses pembeljr yg dmul dr kegt orets, merumusk mslh, megjuk hpotess, megumpulk dt, meguj hpotess, sert merumusk kesmpul. Dlm kegt orets, ssw djk utuk memb sus tu klm pembeljr yg resposf dm guru berper megkodsk ssw gr sp utuk melksk proses pembeljr. Pd kegt merumusk mslh ssw djk utuk megmt persol yg megdug tek tek.persol yg dsjk dlh persol yg metg ssw utuk berpkr memechk tek tek tu.dlm kegt mgjuk hpotess, ssw ddorog utuk dpt merumusk jwb semetr tu dpt merumusk berbg perkr kemugk dr sutu permslh yg dkj mellu perty guru.pd kegt megumpulk dt, ssw mecr berbg forms yg dbutuhk utuk meguj hpotess yg djuk. Kegt merupk proses yg sgt petg utuk megembgk telektul ssw.kegt meguj hpotess megjrk ssw utuk mecr tgkt keyk ssw ts jwb yg dberk. Sel tu, meguj hpotess jug berrt megembgk kemmpu rsol dm keber jwb buk hy berdsrk rgumets, k tetp hrus ddukug oleh dt yg dtemuk d dpt dpertggugjwbk. Pd kegt terkhr, ssw merumusk kesmpul dm ssw djrk utuk medeskrpsk temu yg dperoleh berdsrk hsl peguj hpotess (Sjy, 2008: 201). Sel ur dts, model kur jug mmpu medorog ssw utuk berdskus deg kelompoky sert lebh ber utuk meympk pedpt tu berkomuks.jd deg megguk model ssw tdk sekedr thu tetg mter tetp ssw jug ber-ber memhm mter pembeljry sehgg ty dpt meympk mter deg medeskrpsky sesu deg kompetes dsr yg djrk pd peelt. Sel tu, deg sergk kegt kur tersebut, dpt melth ssw megembgk kemmpu berpkr kretf utuk tdk terpku hy pd stu jwb tu cr pemech dr mslh yg dtemu. Melk deg memuculk byk jwb tu ltertf cr peyeles mslh deg meerpk kelcr (fluecy), keluwes (flexblty) d kesl (orglty) yg mejd cr pemkr kretf. Berdsrk ur ltr belkg d ts, mk mslh yg k dbhs dlm peelt dlh: (1) bgm ktvts guru d ssw selm pembeljr IPA dlm meerpk model kur?; (2) bgm pegkt kemmpu berpkr kretf ssw dlm pembeljr IPA setelh meerpk model kur?; (3) bgm hsl beljr ssw pd rh kogtf, fektf d pskomotor dlm pembeljr IPA setelh meerpk model kur?; () bgm respo ssw terhdp pembeljr IPA mellu peerp model kur? Sesu deg ltr belkg d rumus mslh, mk tuju peelt dlh: (1) medeskrpsk ktvts guru d ssw selm pembeljr IPA dlm meerpk model kur; (2) medeskrpsk pegkt kemmpu berpkr kretf ssw dlm pembeljr IPA setelh meerpk model kur; (3) medeskrpsk hsl beljr ssw pd rh kogtf, fektf d pskomotor dlm pembeljr IPA setelh meerpk model kur; () medeskrpsk respo ssw terhdp pembeljr IPA mellu peerp model kur.

3 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur Hsl peelt dhrpk dpt bermft, yk: (1) bg sekolh, dpt memberk sumbg tetg vrs pembeljr d pegkt profesolsme guru sert dpt megktk mutu proses pembeljr; (2) bg guru pedmpg, dpt memperky perbedhr model pembeljr yg ty dpt dterpk dlm megktk kemmpu berpkr kretf ssw; (3) bg ssw SD, dpt megktk kemmpu berpkr kretf sehgg dpt meemuk berbg mcm solus utuk memechk mslh yg dhdp dlm kehdup sehr hr; () bg peelt, hsl peelt dpt dguk utuk megethu tgkt kemmpu berpkr kretf ssw deg meerpk model kur sert membh pegethu peelt tetg pembeljr deg model kur. Dlm peelt, pember bts mslh perlu dlkuk utuk member bts pd permslh yg sedg dtelt.adpu bts mslh sebg berkut: (1) peelt utuk megethu pegkt hsl beljr ssw pd rh kogtf, fektf d pskomotor; (2) peelt dfokusk pd mter sft sft chy; (3) peelt dlksk pd semester 2 thu jr Ilmu Pegethu Alm Ilmu Pegethu Alm (IPA) tu scece secr hrfh dpt dsebut sebg lmu tetg lm, mempeljr perstw perstw yg terjd d dlmy (Julto, 2011: 2). Lebh ljut Depdks (2008: 1) meyebutk bhw IPA berhubug deg cr mecr thu tetg lm secr sstemts, sehgg buk hy pegus kumpul pegethu yg berup fkt fkt, kosep kosep, tu prsp prsp sj tetp jug merupk sutu proses peemu. Seljuty, Julto (2011: ) meyebutk bhw IPA dperluk dlm kehdup sehr hr utuk memeuh kebutuh mus mellu pemech mslh yg dpt ddetfksk.peerp IPA perlu dlkuk deg bjks gr tdk berdmpk buruk bg lgkug.dtgkt SD dhrpk d peek pembeljr Slgtems (ss, lgkug, msyrkt) yg drhk pd peglm beljr utuk mercg d membut sutu kry mellu peerp kosep IPA d kompetes bekerj lmh secr bjks. Kurkulum Tgkt Stu Peddk (Depdks, 2008: 5), meyebutk bhw Mt peljr IPA d SD/MI bertuju gr pesert ddk memlk kemmpu sebg berkut: (1) memperoleh keyk terhdp kebesr Tuh Yg Mh Es berdsrk keberd, kedh d ketertur lm cpt-ny; (2) megembgk pegethu d pemhm kosep-kosep IPA yg bermft d dpt dterpk dlm kehdup sehr-hr; (3) megembgk rs g thu, skp postf d kesdr tetg dy hubug yg slg mempegruh tr IPA, lgkug, tekolog d msyrkt; () megembgk ketermpl proses utuk meyeldk lm sektr, memechk mslh d membut keputus; (5) megktk kesdr utuk berper sert dlm memelhr, mejg d melestrk lm; (6) megktk kesdr utuk meghrg lm d segl ketertury sebg slh stu cpt Tuh; (7) memperoleh bekl pegethu, kosep d ketermpl IPA sebg dsr utuk meljutk peddk ke SMP/MTs. Kurkulum Tgkt Stu peddk (Depdks, 2008: 2) meyebutk bhw rug lgkup bh kj IPA utuk SD/MI melput: (1) mkhluk hdup d proses kehdup ytu mus, hew, tumbuh d terksy deg lgkug sert keseht; (2) bed/mter, sft-sft d keguy melput: cr, gs d pdt; (3) eerg d perubhy melput gy, buy, ps, mget, lstrk, chy d peswt sederh; () bum d lm semest melput: th, bum, tt sury d bed-bed lgt ly. Model Pembeljr Ikur Model pembeljr dlh betuk pembeljr yg tergmbr dr wl smp khr (stks pembeljr) yg dsjk secr khs oleh guru dlm proses pembeljr d kels (Julto, 2011: 1).Lebh ljut, Joyce (dlm Trto 2007: 5) meytk bhw setp model pembeljr megrhk kt medes pembeljr sedemk rup utuk membtu pesert ddk sehgg tuju pembeljr tercp. Ikur bersl dr bhs qury yg dpt drtk sebg proses berty d mecr thu jwb terhdp perty lmh yg djuk. Deg kt l, kur dlh sutu proses utuk memperoleh d medptk forms deg melkuk observs d tu eksperme utuk mecr jwb tu memechk mslh terhdp perty tu rumus mslh (Amr, 2010: 85). Model pembeljr kur memlk lgkh lgkh sepert yg dugkpk Sjy (2008: 201), bhw secr umum proses pembeljr deg model kur dpt megkut lgkh lgkh pembeljr dmul dr orets, merumusk mslh, megjuk hpotess, megumpulk dt, meguj hpotess, merumusk kesmpul. Model pembeljr kur memlk byk kelebh sehgg cocok utuk dterpk pd ssw sekolh dsr khususy peljr IPA yk: (1) dpt membetuk d megembgk kosep dsr pd dr 3

4 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu 2013 ssw, sehgg dpt megert tetg kosep dsr d de-de deg lebh bk; (2) pembeljr dtekk kepd pegembg spek kogtf, fektf, pskomotor secr sembg, sehgg pembeljr lebh bermk; (3) medorog ssw utuk berpkr d bekerj ts stfy sedr, berskp objektf, jujur d terbuk sert dpt merumusk hpotessy sedr; () stus proses beljr mejd lebh merk; (5) dpt memberk wktu pd ssw secukupy sehgg merek dpt megsmls d megkomods forms. Sel memlk kelebh, pembeljr kur jug memlk kelemh yk: (1) tdk efektf jk terdpt beberp ssw yg psf; (2) tdk semu mter peljr cocok megguk model kur; (3) memerluk perec yg tertur d mtg. Berpkr Kretf Berpkr dlh meletkk hubug tr bg bg pegethu kt. Bg bg pegethu kt ytu segl sesutu yg telh kt mlk, yg berup pegert pegert d dlm bts tertetu jug tggp tggp.glss d Holyok (dlm Suhr 2005: 280) megtk bhw berpkr dpt ddefsk sebg proses meghslk represets metl yg bru mellu trsforms forms yg melbtk terks secr komplek tr trbut trbut metl sepert pel, bstrks, pelr, mjs d pemech mslh.sedgk Strock (2010: 357) meyebutk bhw berpkr dlh mempuls tu megelol d metrsforms forms dlm memor.i sergkl dlkuk utuk membetuk kosep, berlr d berpkr secr krts, membut keputus, berpkr kretf d memechk mslh. Berpkr dlh proses yg dms yg dpt dluksk meurut proses tu jly. Hl sesu deg pedpt Surybrt (2008: 53) yg meyebutk bhw proses tu jly berpkr tu pd ty d tg lgkh ytu pembetuk pegert, pembetuk pedpt d perk kesmpul. Krulk d Rudck (Ary, 2006: 98) meyebutk bhw ketermpl berpkr mus terdr ts empt tgkt, ytu: (1) meghfl (recll thkg) yg merupk tgkt berpkr plg redh. Ketermpl sfty hmpr otomts tu reflektf dmlk oleh setp org; (2) dsr (bsc thkg) yg melput pemhm kosep kosep; (3) krts (crtcl thkg) yk kemmpu utuk memechk mslh yg dhdp oleh seseorg. Agr mmpu memechk mslh deg bk dtutut kemmpu lss, stess, evlus, geerlss, membdgk, mededuks, megklsfks forms, meympulk d megmbl keputus; () kretf (cretve thkg) dlh peggu dsr proses berpkr utuk megembgk tu meemuk de tu hsl yg sl (orsl), estets, kostruktf yg berhubug deg pdg, kosep, yg peeky d pd spek berpkr tutf d rsol khususy dlm megguk forms d bh utuk memuculk tu mejelsky deg perspektf sl pemkr. Sel tu, Kusum (2010: xx) jug medefsk bhw kretvts merupk sebuh proses berm m deg de deg megguk mjs d kemugk kemugk yg megrh kepd sutu hsl tu hubug bru yg bermk ketk berterks deg sutu de, org d lgkug. Berpkr kretf sebg sutu proses berpkr memlk lgkh lgkh berpkr. Hl dsebutk Wlls (dlm Suhr 2005: 382) yg meyebutk lgkh lgkh berpkr kretf melput: persp, kubs, lums d verfks. Pd thp persp seseorg berush utuk megumpulk berbg mcm forms yg relev deg permslh yg sedg dhdp.pd thp kubs, seseorg deg segj utuk semetr wktu tdk memkrk mslh yg tegh dcr pemech tu.pd thp lums, sutu ggs tu rec pemech telh dtemuk.nmu, ggs bsy msh berup ggs pokok tu grs besr. Thp terkhr dlh verfks, yk megevlus tu memstk kembl pkh jwb ts permslh tersebut sudh ber ber tept kemud melksk ggs yg dtemuk tu, jk berhsl mk proses berpkr kretf seles. Kepek berfkr kretf dpt dukur deg dktor-dktor yg telh dtetuk pr hl, slh stuy meurut Torrce. Meurut Torrce kemmpu berfkr kretf terbg mejd tg hl, ytu: (1) fluecy (kelcr); (2) orglty (kesl); (3) elborto (pegur), ytu kemmpu memechk mslh secr detl. Sedgk Suhr (2005: 379) meyebutk bhw utuk meghslk ggs ggs kretf (bru d bergu) k melbtk kelcr berpkr, keluwes, orglts d elbors.kelcr dlh kemmpu seseorg meghslk ggs yg byk.keluwes berpkr dlh kemmpu seseorg utuk meghslk ggs ggs yg terdr dr ktegor ktegor yg berbed bed tu kemmpu memdg sutu (objek, stus tu mslh). Orglts tu serg dsebut berpkr tdk lzm (uusul thkg) dlh betuk kesl berpkr mege sesutu yg belum dpkrk org l tu tdk sm deg pemkr org org pd umumy.elbors dlh

5 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur kemmpu memerc sutu ggs pokok ke dlm ggs ggs yg lebh kecl. Berdsrk ur dts, dpt dsmpulk bhw ketermpl berpkr kretf dbutuhk ssw utuk meyelesk mslh yg dhdp dlm kehdup sehr hr.utuk megktk kemmpu berpkr kretf ssw, peelt memlh model pembeljr kur kre krkterstk pembeljr IPA yg sgt cocok deg model kur yk megjrk ssw utuk meemuk sedr sutu kosep deg peemu sehgg mejd pembeljr yg bermk. Dlm proses pecr tersebut, ssw dlth utuk memechk mslh yg dhdp deg pemkr kretf yg mlk. METODE Berdsrk judul peelt, mk jes peelt termsuk Peelt Tdk Kels (Clssroom Acto Reserch).Suyto (dlm Muslch, 2009: 9) meyebutk bhw PTK dlh sutu betuk peelt yg bersft reflektf deg melkuk tdk tdk tertetu gr dpt memperbk d/tu megktk prktk prktk pembeljr d kels secr professol.sedgk meurut Arkuto (2006: 3) PTK merupk sutu pecermt terhdp kegt beljr berup sebuh tdk, yg segj dmuculk d terjd dlm sebuh kels secr bersm. PTK bertuju utuk memperbk d megktk kults pembeljr sert membtu memberdyk guru dlm memechk mslh pembeljr d sekolh. Peelt termsuk dlm peelt tdk kels kre permslh yg dmbl peelt merupk permslh yg mucul ketk kegt beljr megjr berlgsug, sehgg deg dy peelt dhrpk bs memperbk proses pembeljr gr lebh bk lg. Loks peelt tdk kels d SDN Tebel, Kecmt Gedg Sdorjo. Sedgk yg mejd subyek peelt dlh ssw kels VC yg berjumlh 37 ssw, terdr dr 21 ssw lk lk d 16 ssw perempu. Peelt memlh ssw kels VC kre berdsrk observs wl, ketermpl berpkr kretf msh redh. Oleh sebb tu, pembeljr IPA d sekolh perlu upy pegkt bk dr proses mupu hsl pembeljry sert ketermpl berpkr kretf ssw. Des peelt megkut prsp dsr tdk kels yg megcu pd pdg Kemms d Mc Tggrt (dlm Arkuto, 2006: 13)bhw peelt tdk dlkuk mellu empt thp ytu: (1) merumusk mslh d mereck tdk; (2) melksk tdk d pegmt/motorg; (3) merefleks hsl pegmt; () megubh/revs perec utuk pegembg seljuty. Sebelum melksk thp perec, peelt terlebh dhulu melkuk observs wl utuk megdetfks mslh yg terjd dlm pembeljr IPA d kels VC SDN Tebel, Kecmt Gedg Sdorjo. Observs dlkuk pd 5 Desember 2012 oleh peelt. Tujuy dlh utuk dpt meemuk permslh dlm pembeljr yg terjd d kels VC yg ptut utuk seger dts, bk dr seg guru, ssw mupu proses pembeljry. Setelh meemuk mslh tetg ketermpl berpkr kretf ssw yg redh sert peyebby, guru d peelt berkolbors utuk meetpk ltertf pegkt berpkr kretf ssw dlm pembeljr IPA mellu pembeljr deg megguk model kur pd kompetes dsr medeskrpsk sft sft chy. Berdsrk permslh yg dperoleh dr hsl observs wl, peelt mereck tdk sklus I deg lgkh lgkh sebg berkut: (1) meglss kurkulum utuk djdk slbus pembeljr; (2) meetuk SK d KD yg dguk dlm pembeljr; (3) meetuk dktor keberhsl tdk; () membut rec pelks pembeljr mellu peerp model pembeljr kur; () meyusu LKS, lembr pel bersert kucy; (5) membut strume pel, bk lembr pegmt guru d ssw, tes berpkr kretf, tes hsl beljr d gket respo ssw terhdp pelks pembeljr. Pd thp pelks tdk, peelt melksk kegt pembeljr sebgm yg telh drcg pd thp perec. Kegt tersebut melput beberp thp sesu deg lgkh lgkh pembeljr deg model pembeljr kur pd mter pokok sft sft chy d kels VC SDN Tebel, Gedg - Sdorjo. Pembeljr pd sklus dlkuk dlm 2 kl pertemu yg msg msg 2x35 met deg 1 rec pelks pembeljr. Adpu kegt pembeljr yg dlkuk peelt megcu pd stks model kur yg melput kegt melkuk orets, merumusk mslh, merumusk hpotess, megumpulk dt, meguj hpotess d merumusk kesmpul. Pd thp melkuk orets, yg dlkuk tr l: (1) guru meympk topk, tuju d hsl beljr; (2) guru meympk fkt fkt yg berlw berkt deg mter utuk membulk rs g thu d motvs ssw. Pd thp merumusk mslh, yg dlkuk tr l: (1) guru memcg perty berdsrk lustrs pd LKS; (2) guru 5

6 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu 2013 membmbg ssw merumusk permslh dlm betuk perty. Pd thp merumusk hpotess, kegt yg dlkuk tr l: (1) memberk perty pd ssw yg medorog ssw utuk meebk jwb dr rumus mslh; (2) membmbg ssw dlm merumusk hpotess.pd thp megumpulk dt, guru membmbg ssw dlm melkuk pegumpul dt sesu deg petujuk LKS. Pd thp meguj hpotess, kegt yg dlkuk tr l: (1) guru membmbg ssw dlm meetuk plh jwb yg dggp sesu deg dt yg telh dperoleh; (2) guru member kesempt kepd ssw utuk meympk hsl peguj hpotess dr pegolh dt yg terkumpul. Sedgk pd thp merumusk kesmpul kegt yg dlkuk yk: (1) guru membmbg ssw dlm membut kesmpul; (2) guru meujukk pd ssw kesmpul yg ber Thp pegmt tu observs dlkuk utuk megmt ktvts guru d ssw selm pembeljr deg peerp model kur berlgsug sert megmt ssw utuk memberk pel fektf d pskomotor. Pegmt dlkuk oleh guru kels VC d guru sejwt sebg observer. Hl yg dlkuk pegmt tu observer dlh megmt d mel ktvts guru d ssw, mel perlku tu skp kretf sert ketermpl pskomotor yg bs dmuculk setelh megkut kegt pembeljr d mectty pd lembr observs deg cr memberk td cetg d skor pd tbel yg telh dsedk. Sedgk pd thp refleks dlkuk lss dt yg telh dperoleh. Dlm hl, peelt sebg pelks melkuk refleks terhdp dry sedr berdsrk dt hsl observs ktvts guru selm proses pembeljr, dt hsl observs ktvts ssw selm proses pembeljr d dt tes berpkr kretf ssw sert tes hsl beljr ssw. Kegt thp terkhr berksr pd: (1) megkj hsl observs utuk megethu kelebh d kekurg dlm pelks tdk (2) meglss hsl berpkr kretf d hsl beljr sert respo ssw (3) meetuk perbk pembeljr utuk megts hmbt yg mucul pd st pelks tdk. Jk hsl pembeljr pd Sklus I belum berhsl mecp ketuts dlm rt belum sesu deg dktor keberhsl peelt yg dhrpk, mk peelt meljutk peelt ke Sklus II sesu hsl refleks Sklus I. Sklus II dlkuk deg lgkh lgkh yg sm deg Sklus I. Sklus k terus berljut hgg semu dktor keberhsl peelt yg dhrpk bs tercp. Dlm peelt dt yg dbutuhk dlh: (1) dt ktvts guru, tekk pegumpul dt berup observs megguk lembr pegmt selm proses pembeljr; (2) dt ktvts ssw, tekk pegumpul dt berup observs megguk lembr pegmt selm proses pembeljr; (3) dt hsl berpkr kretf ssw, tekk pegumpul dt berup tes megguk lembr tes berpkr kretf; () dt hsl beljr rh kogtf, tekk pegumpul berup tes megguk lembr tes rh kogtf; (5) dt hsl beljr rh fektf/skp kretf, tekk pegumpul dt berup observs megguk lembr pegmt selm proses pembeljr; (6) dt hsl beljr rh pskomotor, tekk pegumpul dt berup observs megguk lembr pegmt selm proses pembeljr; d (7) dt respo ssw, tekk pegumpul dt berup tekk gket megguk lembr gket setelh proses pembeljr. Dt yg dperoleh mellu peelt k dolh d dlss berdsrk jesy sebg berkut: (1) lss dt hsl observs utuk megethu persetse hsl ktvts guru d ssw, hsl beljr ssw pd rh fektf d pskomotor, rumus yg dguk: P = x 100% (1) Keterg: P = Persetse frekues kejd yg mucul f = Byky ktvts guru/ssw yg mucul N = Jumlh ktvts keseluruh (Wrsuu, 2009 : 20) Deg persetse krter pel sebg berkut: 75% - 100% = Sgt tgg 50% - 7,99% = Tgg 25% - 9,99% = Sedg 0% - 2,99% = Redh (Yo, 2010:175) (2) lss dt tes utuk megethu pegkt hsl berpkr kretf d hsl beljr rh kogtf ssw secr klskl setelh megguk model kur dlm pembeljr IPA. Ssw dktk tuts dlm kemmpu berpkr kretf pbl telh memperoleh l > 75 (tgkt berpkr kretf ktegor kretf d sgt kretf). Hl sesu deg krter tgkt keberhsl berpkr kretf dlm l, ytu: = Sgt kretf 75 8 = Kretf 65 7 = Cukup kretf 55 6 = Kurg kretf 30 5 = Sgt kurg kretf 0 29 = Sm sekl kurg kretf Adpu utuk meetuk ketuts tes hsl beljr rh kogtf megguk rumus berkut: KB = x 100% (2)

7 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur Keterg: KB = Ketuts beljr T = Jumlh skor yg dperoleh ssw Tt = Jumlh skor totl (Trto, 2012: 6) Setp ssw dktk tuts beljry (ketuts dvdu) jk propors jwb ber ssw >75% ssw (Trto, 2012: 6). Adpu utuk megethu ketuts hsl beljr mupu kemmpu berpkr kretf ssw secr klskl megguk rumus berkut: P = x 100% (3) Deg krter tgkt keberhsl ssw dlm persetse, ytu: 75% - 100% = Sgt tgg 50% - 7,99% = Tgg 25% - 9,99% = Sedg 0% - 2,99% = Redh (Yo, 2010:176) (3) Alss dt gket utuk megethu respo postf ssw terhdp pembeljr deg modelkur, rumus yg dguk sebg berkut: P = x 100% () Deg krter pel deg megguk persetse sebg berkut: 75% - 100% = Sgt tgg 50% - 7,99% = Tgg 25% - 9,99% = Sedg 0% - 2,99% = Redh (Yo, 2010:176) Adpu dktor keberhsl tuju peelt dlh jk: (1) ktvts guru d ssw dlm melksk kegt pembeljr mecp 75% dr keseluruh ktvts; (2) terjdy pegkt hsl berpkr kretf d rh kogtf ssw, yk ssw secr klskl telh tuts, jk keberhsl tp ssw memperoleh l >75 mecp >75%; (3) hsl beljr rh fektf/skp kretf d pskomotor mecp 75%; () respo postf terhdp peerp model pembeljr kur pd mt peljr IPA mecp 75%. HASIL DAN PEMBAHASAN Sebelum pd thp perec, peelt terlebh dhulu pd tggl 5 Desember 2012 melkuk observs d wwcr kepd guru kels yg k mejd tempt peelt. Hl bertuju utuk dpt meemuk permslh dlm pembeljr yg terjd d kels V-C yg ptut utuk seger dselesk, bk dr seg guru, ssw mupu mter pembeljry. Berdsrk permslh yg dperoleh dr hsl observs lpg, peelt mereck tdk Sklus I. Sklus I dlksk dlm du kl pertemu. Pelks pertemu pertm pd hr Se tggl 25 Mret 2013 jm 5-6 deg loks wktu du jm peljr (2x35 met) d dkut oleh 37 ssw, mter chy mermbt lurus. Pertemu kedu dlksk pd hr Rbu tggl 27 Mret 2013 jm 5-6 deg loks wktu du jm peljr (2x35 met) d dkut oleh 37 ssw, mter chy dpt meembus bed beg. Sedgk pd Sklus II dlksk dlm tg kl pertemu. Pelks pertemu pertm pd hr Sbtu tggl 6 Aprl 2013 jm 1-2 deg loks wktu (2x35 met) d dkut oleh 37 ssw, mter chy dpt dptulk. Pertemu kedu dlksk pd hr Se tggl 8 Aprl 2013 jm 5-6 deg loks wktu (2x35 met) d dkut oleh 37 ssw, mter chy dpt dbsk. Pertemu ketg dlksk pd hr Sels tggl 9 Aprl 2013 jm 5-6 deg loks wktu (2x35 met) d dkut oleh 37 ssw, mter chy dpt durk. Berdsrk hsl observs peelt membut kegt perec, melputpembut slbus, Rec Pelks Pembeljr, Lembr Kegt Ssw, Lembr tes berpkr kretf, Lembr tes rh kogtf, med d buku ssw. Sel pergkt pembeljr tersebut, peelt jug meyusu strume pel berup Lembr ktvts guru d ssw, Lembr pegmt rh fektf/skp kretf d pskomotor, sert Lembr gket respo ssw. Hsl Pd thp pegmt, bersm deg pelks peelt, observer melkuk pegmt utuk megmt ktvts guru d ssw selm kegt pembeljr megguk model kur.kegt observs dlkuk oleh du observer ytu guru kels deg guru sejwt.dt hsl pegmt tersebut kemud dolh oleh peelt sehgg dperoleh hsl skor rt rt ktvts guru pd tp tp spek selm pelks pembeljr pd Sklus I d Sklus II yg dsjk pd dgrm berkut. P e l Aktvts Guru A B C D E F G H I J K Aspek yg dmt Dgrm 1. Rt Rt Aktvts Guru Sklus I Sklus II

8 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu 2013 Keterg spek yg dmt: (A) meympk topk, tuju d hsl beljr yg dhrpk dpt dcp oleh ssw; (B) meympk fkt fkt yg berlw berkt deg mter utuk membulk rs g thu d motvs ssw; (C) memcg perty berdsrk lustrs pd LKS; (D) membmbg ssw merumusk permslh dlm betuk perty; (E) memberk perty pd ssw yg medorog ssw utuk meebk jwb dr rumus mslh; (F) membmbg ssw dlm merumusk hpotess; (G) membmbg ssw dlm melkuk pegumpul dt sesu deg petujuk LKS; (H) membmbg ssw dlm meetuk plh jwb yg dggp sesu deg dt yg telh dperoleh; (I) member kesempt kepd ssw utuk meympk hsl peguj hpotess dr pegolh dt yg terkumpul; (J) membmbg ssw dlm membut kesmpul; (K) meujukk pd ssw kesmpul yg ber. Sedgk keterg skor pel: =sgt bk; 3=bk; 2=cukup; 1= kurg Berdsrk Dgrm 1, dpt dlht bhw ktvts guru selm peerp model kur d kels V-C SDN Tebel, Gedg Sdorjo pd Sklus I d Sklus II dlh sebg berkut: pd Sklus I ktvts guru pd spek A memperoleh skor 2,5 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk. Guru melkuk peymp deg merk d megguk bhs yg mudh dmegert sehgg ssw bs megkut pejels guru deg bk. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek B memperoleh skor 2,5 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.pd kegt tersebut, guru meympk fkt fkt sesu mter yg berlw deg secukupy sehgg ssw tertrk utuk megethu keber fkt fkt tersebut. Pd Sklus I d II, ktvts guru pd spek C memperoleh skor 3 deg ktegor bk.guru mmpu meyjk lustrs pd LKS deg jels. Nmu d beberp ssw yg tdk dpt memuculk perty berdsrk lustrs yg dbut oleh guru. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek D memperoleh skor 3 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk. Guru membmbg ssw dlm merumusk permslh deg bmbg yg secukupy sehgg membgktk ssw utuk megelurk dey. Pd Sklus I d IIktvts guru pd spek E memperoleh skor 3 deg ktegor bk.guru memberk perty perty yg berkt deg mter utuk medorog ssw dlm mejwb rumus mslh. Nmu d beberp ssw yg tdk kut sert dlm meebk jwb dr rumus mslh dkrek kurg memperhtk perty guru. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek F memperoleh skor 2 deg ktegor cukup. Sedgk memperoleh skor deg ktegor sgt bk. Guru membmbg ssw dlm merumusk hpotess deg bmbg secukupy sehgg ssw tertrk utuk meguj hpotess yg telh dbut. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek G memperoleh skor 2,5 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.dlm kegt pegumpul dt, guru melkuk pel sehgg dpt megukur kemmpu tp ssw. Guru jug membmbg ssw utuk megumpulk dt deg bmbg secukupy, sehgg ssw meemuk sedr keber dt dt yg peroleh. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek H memperoleh skor 3,5 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk. Guru membmbg ssw deg bmbg yg secukupy sehgg ssw mmpu meetuk jwb yg sesu deg dt. Ketk d ssw yg tdk dpt meetuk jwb yg sesu deg dt, guru tdk lgsug meujukk jwb yg ber melk meujukk kegt kegt yg megrh pd jwb yg sesu deg dt. Pd Sklus I d II, ktvts guru pd spek I memperoleh skor 3 deg ktegor bk.guru memberk kesempt kepd 3 kelompok utuk mempresetsk hsl peguj hpotess d dep kels sehgg semu ssw bs slg berbg d megethu peguj hpotess dr kelompok ly. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek J memperoleh skor 2,75 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk. Guru membmbg ssw utuk membut kesmpul berdsrk mter yg telh dpeljr dr pedpt ssw sedr. Guru memberk kesempt kepd ssw utuk meympk kesmpul mter yg telh dpeljr, sehgg meumbuhk keg ssw utuk slg meympk kesmpul mter yg telh dpeljr. Pd Sklus I, ktvts guru pd spek K memperoleh skor 3,25 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk. Guru meujukk kesmpul yg ber (koreks) berdsrk pedpt pedpt ssw sesu deg mter yg djrk. Bhs yg dsmpk guru jels d mudh dmegert oleh ssw. Secr keseluruh ktvts guru pd pembeljr d Sklus I memperoleh skor 31 deg persetse

9 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur 70,5%. Sedgk d Sklus II memperoleh skor 0 deg persetse 90,9%. Aktvts guru telh mecp persetse keberhsl yg dhrpk, ytu ktvts guru dlm melkuk pembeljr mecp >75% dr keseluruh ktvts. Sel ktvts guru, hsl pegmt ly dlh ktvts ssw.dt hsl pegmt tersebut kemud dolh oleh peelt sehgg dperoleh hsl skor rt rt ktvts ssw pd tp tp spek selm pelks pembeljr pd Sklus I d Sklus II yg dsjk pd dgrm berkut. P e l Aktvts Ssw A B C D E F Aspek yg dmt Sklus I Sklus II Dgrm 2. Rt Rt Aktvts Ssw Keterg spek yg dmt: (A) melkuk orets; (B) merumusk mslh; (C) merumusk hpotess; (D) megumpulk dt; (E) meguj hpotess; (F) merumusk kesmpul. Sedgk keterg skor pel: =sgt bk; 3=bk; 2=cukup; 1= kurg Berdsrk Dgrm 2, dpt dlht rt rt ktvts ssw pd Sklus I d Sklus II dlh sebg berkut: Sklus I, rt rt ktvts ssw pd spek A memperoleh skor 2,5 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.dlm kegt orets, ssw medegrk peymp topk, tuju d hsl beljr yg dhrpk dpt dcp, pejels pokok pokok kegt yg hrus dlkuk utuk mecp tuju deg bk. Pejels guru cukup merk sehgg ssw meujukk rs g thu d termotvs utuk megethu keljut pembeljr yg k dlkuk. Sklus I, ktvts ssw pd spek B memperoleh skor 2,75 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ketk guru membmbg dlm kegt merumusk mslh, ssw megjuk perty berdsrk lustrs pd LKS d ssw jug merumusk permslh dlm betuk perty. Sklus I, ktvts ssw pd spek C memperoleh skor 3 deg ktegor bk.sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ssw dpt meebk jwb dr rumus mslh d merumusk hpotess deg bk.ketk meebk jwb (berhpotess), ssw meujukk rs percy dr ts hpotess yg dbuty. Sklus I, ktvts ssw pd spek D memperoleh skor 3 deg ktegor bk.sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ketk megumpulk dt, ssw mereck pemech mslh, melkuk pegmt tetg hl hl yg petg d melkuk pegumpul sert pegolh dt sesu deg petujuk LKS. Sklus I d II, ktvts ssw pd spek E memperoleh skor 3 deg ktegor bk.dlm kegt peguj hpotess, ssw meglss dt sehgg meemuk sutu kosep.ssw meetuk plh jwb yg dggp sesu deg dt yg dperoleh kemud mempresetsky. Nmu d beberp ssw yg kurg percy dr utuk meguj keber hpotessy d dep kels. Sklus I d II, ktvts ssw pd spek F memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ketk merumusk kesmpul, ssw meemuk sutu kosep yg sudh teruj kebery d meyk jk d mter yg belum dmegert.nmu, d beberp ssw yg tdk mectt kesmpul yg telh dbut bersm. Secr keseluruh ktvts ssw pd pembeljr d Sklus I memperoleh skor 17,25 deg persetse 71,87%. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 22 deg persetse 91,66%. Aktvts ssw telh mecp persetse keberhsl yg dhrpk, ytuktvts ssw dlm melksk pembeljr mecp >75% dr keseluruh ktvts. Utuk hsl tes kemmpu berpkr kretf d rh kogtf ssw dpt d lht pd dgrm berkut : P e r s e t s e 100% 50% 0% Hsl Tes 89.18% 86.8% 62.16% 6.86% Berpkr Kretf Rh Kogtf Sklus I Dgrm 3. Hsl Berpkr Kretf d Rh Kogtf Berdsrk Dgrm 3, dpt dlht persetse ketuts hsl berpkr kretf d rh kogtf ssw secr klskl pd Sklus I d II.Ssw bs dktk tuts bl medptk l >75.Utuk spek berpkr kretf, pd Sklus Ijumlh ssw yg medptk l >75 berjumlh 23 ssw tu 62,16%. Sedgk pd Sklus II, megkt mejd 33 ssw tu 89,18%. Utuk spek rh kogtf, pd Sklus I jumlh ssw yg medptk l >75 berjumlh 2 ssw tu

10 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu ,86%. Sedgk pd Sklus II, megkt mejd 32 ssw tu dlm persetse 86,8%. Hl telh mecp dktor keberhsl peelt ytu ketuts hsl berpkr kretf d rh kogtf ssw bs mecp >75% deg l >75. Hsl pegmt rh fektf/skp kretf pd Sklus I d Sklus II dsjk pd dgrm berkut. P e l Rh Afektf A B C D E F G H I J K L M Aspek yg dmt Dgrm. Rt Rt Rh Afektf Keterg spek yg dmt: (A) megjuk byk perty; (B) melkuk eksperme/percob; (C) membc buku sel buku wjb; (D) megkut pembeljr; (E) memberk cotoh cotoh peyeles mslh yg berbed deg yg sudh d. (F) mudh melht kekurg d kelebh dr sutu peyeles sol; (G) mers terttg oleh sol yg tdk rut/tdk umum; (H) meyelesk tugs kelompok deg btu ggot kelompoky; (I) ber memperthk ggs; (J) ber megemukk mslh yg tdk dkemukk org l; (K) optms k keber hpotes yg dbuty; (L) ber meerm tugs yg sult; (M) mempertmbgk setp msuk dr org l utuk peyempur peyeles tugs. Sedgk keterg skor pel: =sgt bk; 3=bk; 2=cukup; 1= kurg. Berdsrk Dgrm, dpt dlht bhw rt rt hsl beljr fektf/skp kretf ssw pd Sklus I d II dlh sebg berkut: Sklus I, spek A memperoleh skor 2,8 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ssw tuss dlm megjuk perty berdsrk mter yg djrk, meskpu d beberp k ketk dtujuk utuk megjuk perty hy dm. Sklus I, spek B memperoleh skor 3,09 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ssw melkuk percob sesu deg petujuk LKS deg tertb d terec.ssw slg bekerjsm deg ggot kelompoky utuk dpt meguj hpotess yg telh dbut. Sklus I Sklus II Sklus I, spek C memperoleh skor 2 deg ktegor cukup.sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ssw membc buku sel buku wjb utuk membh pegethu merek mege mter yg djrk. Ssw mul tertrk utuk membc sel buku wjb utuk meujg pegethu mter yg djrk deg membc kurg lebh 3 buku sel buku wjb. Sklus I, spek D memperoleh skor 3,06 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ssw megkut pembeljr deg tertb, ktf d demokrts dlm kegt percob. Ssw jug megkut pembeljr deg teg ketk d guru tu ssw l mejelsk d dep kels. Sklus I, spek E memperoleh skor 2,1 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk. Dlm pembeljr, ssw mmpu meyebutk cotoh peyeles mslh yg berbed deg yg sudh d, meskpu msh d beberp ssw yg hy mmpu meyebutk 2 cotoh peyeles mslh yg berbed deg yg sudh d. Sklus I, spek F memperoleh skor 2,17 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ssw mmpu melht kekurg d kelebh dr sutu peyeles sol. Nmu d beberp ssw yg hy mmpu meyebutk 2 kekurg sutu peyeles yg bersft umum. Sklus I, spek G memperoleh skor 3, deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ssw mers terttg deg sol sol yg tdk umum yg d pd lembr berpkr kretf.hl dbuktk deg semu ssw mmpu meyelesk sol sol yg tdk umum dlm wktu kurg dr 20 met. Sklus I, spek H memperoleh skor 3,1 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ssw mers terttg deg sol sol yg tdk umum yg d pd lembr berpkr kretf.hl dbuktk deg semu ssw mmpu meyelesk sol sol yg tdk umum dlm wktu kurg dr 20 met. Sklus I, spek I memperoleh skor 3,2 deg ktegor bk Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk. Ssw mmpu memuculk ggs selm proses pembeljr. Nmu, msh d beberp ssw yg kurg bs memperthk ggsy d mudh terpegruh deg pedpt l. Sklus I, spek J memperoleh skor 2,81 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh

11 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur skor 3 deg ktegor bk. Ssw ber megemukk mslh yg sfty umum d serg dkemukk oleh ssw l. Sel mslh umum, ssw jug ber megemukk mslh yg bersft khusus, yg jrg dkemukk oleh ssw l. Nmu, d beberp ssw yg tdk ber megemukk permslh yg temuk. Sklus I, spek K memperoleh skor 3,5 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ssw membut hpotes berdsrk rumus mslh yg dbut d megujy deg melkuk percob. Ssw optms k keber hpotes yg dbuty kre telh duj kebery mellu kegt percob. Sklus I, spek L memperoleh skor 2,8 deg ktegor cukup. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 3 deg ktegor bk.ssw tuss dlm meyelesk tugs d mmpu meyelesky deg tept wktu.nmu, d beberp ssw yg meyelesk tugs dlur bts wktu yg dtetuk. Sklus I, spek M memperoleh skor 3,1 deg ktegor bk. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg ktegor sgt bk.ssw slg memberk de tu pedpt utuk peyempur peyeles tugs kelompok.ketk d ggs yg berbed, merek slg medskusk utuk memlh ggs yg terbk. Secr keseluruh hsl beljr ssw rh fektf pd pembeljr d Sklus I memperoleh skor 37,09 deg persetse 71,33%. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor deg persetse 85%.Hsl beljr ssw pd rh fektf telh mecp persetse keberhsl yg dhrpk, ytu hsl beljr ssw pd rh fektf secr klskl memperoleh l >75% dlm kegt pembeljr. Pel rh pskomotor dlkuk utuk megethu ketermpl yg bs dmuculk ssw selm proses pembeljr. Dt hsl pegmt tersebut kemud dolh oleh peelt sehgg dperoleh skor rt rt rh pskomotor pd Sklus I d II yg dsjk pd dgrm berkut. P e l Rh Pskomotor A B C Aspek yg dmt Dgrm 5. Rt Rt Rh Pskomotor Sklus I Sklus II Keterg spek yg dmt: (A) mergk percob deg keterg skor pel 0= bk, 20= sedg, 10= kurg; (B) megmt percob d (C) mempresetsk peguj hpotess deg keterg skor pel 30= bk, 15= sedg, 5= kurg. Berdsrk Dgrm 5, dpt dlht bhw rt rt hsl beljr ssw rh pskomotor pd Sklus I d II dlh sebg berkut: sklus I, spek A memperoleh skor 23,78 deg ktegor sedg. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 31,71 deg ktegor sedg. Ssw rt rt mergk percob deg memftk lt d bh yg telh dperspk dr rumh berdsrk dskus kelompok sebelumy. Ak tetp d beberp ggot kelompok yg tdk membw lt d bh yg telh ddskusk sebelumy, sehgg hrus memjm lt d bh d kt sekolh. Sklus I, spek B memperoleh skor 22,3 deg ktegor sedg. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 25,9 deg ktegor sedg. Ssw rt rt dpt megmt percob deg seksm d sugguh sugguh sehgg ssw dpt meemuk sedr permslh yg hedk dpechk, meskpu d beberp ssw yg terlht psf dlm kelompok. Sklus I, spek C memperoleh skor 20, deg ktegor sedg. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 2,9 deg ktegor sedg. Mellu percob, ssw meguj keber hpotess kemud mempresetsky d dep kels. Ssw mempresetsk peguj hpotess deg dt dt yg relev dr kegt percob d percy dr meujukky d dep kels. Nmu d beberp kelompok yg kurg percy dr dm ggoty slg meujuk utuk mempresetsk hsl peguj hpotess d dep kels. Secr keseluruh hsl beljr ssw rh pskomotor pd pembeljr d Sklus I memperoleh skor 66,8 deg persetse 66,5%. Sedgk pd Sklus II memperoleh skor 82,59 deg persetse 82,59%. Hsl beljr ssw pd rh pskomotor telh mecp persetse keberhsl yg dhrpk, yk hsl beljr ssw pd rh pskomotor secr klskl memperoleh l >75% dlm kegt pembeljr. Agket respo ssw dguk utuk megethu respo ssw terhdp pembeljr IPA deg model kur.dt hsl gket respo ssw pd Sklus I d Sklus II dsjk dlm dgrm dbwh.

12 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu 2013 J u m S s w Respo Ssw Aspek yg dtyk Sklus I Sklus II Dgrm 6. Rt Rt Respo Postf Ssw Keterg spek yg dmt: (1) d perbed pembeljr IPA sebelum d sesudh djrk oleh peelt; (2) perh melkuk pembeljr yg serup pd pokok bhs sebelumy; (3) seg jk beljr secr berkelompok; () seg deg kegt percob dlm pembeljr IPA; (5) kesult dlm meguj hpotess; (6) kejels bmbg yg dberk peelt selm proses pembeljr berlgsug; (7) dpt memhm mter IPA yg telh dsmpk oleh peelt; (8) dpt mejwb perty perty dlm lembr evlus setelh megkut pembeljr IPA; (9) dpt mejwb perty perty dlm lembr berpkr kretf setelh megkut pembeljr IPA; (10) setuju jk pembeljr yg telh dkut dterpk pd pokok bhs seljuty. Berdsrk Dgrm 6 d ts dpt dkethu bhw respo ssw terhdp pembeljr ytu 29 ssw tu 78,38% pd Sklus I d 27 ssw tu 72,97% pd Sklus II meytk d perbed pembeljr IPA sebelum d sesudh djrk oleh peelt. Pd Sklus I d II, 17 ssw tu 5,9% meytk belum perh melkuk pembeljr yg serup pd pokok bhs sebelumy. Pd Sklus I sebyk 3 ssw tu 91,89% d 36 ssw tu 97,3% pd Sklus II meytk seg jk beljr secr berkelompok. Pd Sklus I d II, 36 ssw tu 97,29% meytk seg deg kegt percob yg dlkuk dlm pembeljr IPA. Pd Sklus I d II, 27 ssw tu 72,97% meytk tdk kesult dlm melkuk peguj hpotess. Pd Sklus I d II, 35 ssw tu 9,59% meytk bmbg yg dberk peelt dlm pembeljr sudh jels. Pd Sklus I sebyk 35 ssw tu 9,59% d 36 ssw tu 97,3% pd Sklus II meytk bs memhm mter yg dsmpk oleh peelt selm pembeljr. Pd Sklus I d II, 35 ssw tu 9,59% meytk bs megerjk sol pd lembr evlus setelh megkut pembeljr IPA. 31 ssw tu 8% pd Sklus I d 35 ssw tu 9,59% pd Sklus II meytk bs megerjk sol pd lembr berpkr kretf setelh megkut pembeljr IPA. Pd Sklus I d II,2 ssw tu 6,86% meytk setuju jk pd pokok bhs seljuty dguk pembeljr yg sm. Secr keseluruh respo postf ssw terhdp peerp model kur pd Sklus I sebesr 81,89% sedgk pd Sklus II sebesr 83,2%. Hl sudh mecp persetse keberhsl yg dhrpk ytu respo postf ssw mecp >75%. Berdsrk seluruh ur dt yg dperoleh, dpt dkethu bhw pembeljr yg dlksk pd Sklus II telh mecp seluruh persetse yg dtetpk pd dktor keberhsl peelt, bk ktvts guru d ssw, hsl berpkr kretf ssw, hsl beljr ssw yg melput kogtf, fektf/skp kretf d pskomotor sert respo ssw. Deg demk kegt peelt tdk dljutk ke sklus seljuty. Pembhs Dlm pembhs k dpprk perkembg pelks peerp model kur dlm pembeljr IPA. Keberhsl peelt dpt djelsk berdsrk ketercp setp dktor dlm peelt, terutm pd spek pegkt kemmpu berpkr kretf ssw. Hsl berpkr kretf ssw pd Sklus I sebesr 62,16% d 89,18% pd Sklus II. Hsl berpkr kretf selm 2 sklus meglm pegkt sebesr 27,02. Tercpy dktor keberhsl berpkr kretf kre peerp model kur yg telh dterpk peelt pd pembeljr. Stks pd model kur cocok utuk megembgk kemmpu berpkr kretf ssw, dm lgkh lgkh berpkr kretf yg melput thp persp dkembgk pd Fse II stks model kur ytu merumusk mslh. Lgkh berpkr kretf ssw pd thp kubs d lums dkembgk pd Fse III stks model kur ytu merumusk kesmpul. Sedgk lgkh berpkr kretf ssw pd thp verfks dkembgk pd Fse V stks model kur ytu meguj hpotess. Hl dperkut deg peryt Schleker (Trto, 2007: 136) yg meytk bhw deg kur, ssw dpt megktk ss, produktf dlm berpkr kretf d lebh termpl dlm memperoleh sert meglss forms. Sel megktk berpkr kretf ssw, model kur jug megktk hsl beljr ssw. Mellu kegt kur, ssw bs meemuk sedr sutu forms tu kosep sehgg peemu tersebut k sellu dgt oleh ssw d mejd pembeljr yg bermk. Hl dperkut deg peryt Julto (2011: 90) yg meytk bhw mellu kur ssw

13 Berpkr Kretf Mellu Model Ikur meempuh proses utuk memechk mslh yg dberk guru, ssw k terbs berskp lmh sehgg pembeljr k ters lebh bermk. Pegkt hsl beljr ssw terjd pd tg rh, yk rh kogtf, fektf d pskomotor. Ketuts klskl hsl beljr rh kogtf pd Sklus I sebesr 6,86% d 86,8% pd Sklus II. Hsl beljr rh kogtf ssw selm 2 sklus meglm pegkt sebesr 21,62%.. Dsmpg hsl beljr rh kogtf, d jug hsl beljr rh fektf. Hsl beljr ssw rh fektf/skp kretf pd Sklus I sebesr 71,33% d 85% pd Sklus II. Pegkt ketuts klskl hsl beljr rh fektf/skp kretf ssw selm 2 sklus sebesr 13,67%. Berdsrk pegmt, rh fektf/skp kretf ssw yg dmt melput rs g thu, mjtf, terttg oleh kemjemuk, ber megmbl resko d meghrg. Semu spek tersebut mucul ketk proses pembeljr berlgsug. Slh stu spek yg meglm pegkt dlh rs g thu. Rs g thu merupk sutu dktor dm seseorg bs dktk kretf. Hl sejl deg pedpt Suhr (2005: 386) yg meyebutk bhw perlku kretf memlk empt dmes, dm dmes keempt dlh dmes rs g thu (curousty). Sel spek rs g thu, spek mjtf jug meglm pegkt. Imjtf merupk slh stu spek yg dbutuhk seseorg utuk meghslk pemkr kretf. Proses berpkr kretf k mejd lebh efektf jk melbtk kemmpu berpkr mjtf. Hl dperkut deg peryt Suhr (2005: 385) yg meytk bhw stus kretf merupk kombs tr berpkr relsts d mjtf, sebb proses peemu mslh lebh dbmbg oleh fts tu khyl ddlm pkry drpd semt mt memeuh tutut pemech mslh bs tu relsts. Dlm pembeljr IPA yg telh dlkuk, sel bs megembgk skp kretf (fektf) ssw, jug bs megembgk ketermpl ssw (pskomotor). Hsl beljr rh pskomotor ssw secr klskl pd Sklus I sebesr 66,5% d 82,59% pd Sklus II. Hsl beljr rh pskomotor selm 2 sklus meglm pegkt sebesr 16,1%. Berdsrk pegmt, ketermpl pskomotor yg dmt melput mergk percob, megmt percob d mempresetsk peguj hpotess. Ssw melkuk percob deg kelompoky sesu deg petujuk LKS dwl deg mergk percob hgg mempresetsk peguj hpotess berdsrk dt yg dperoleh. Mellu percob, ssw meemuk sedr keber hpotes yg telh dbut sehgg ssw k lebh memhm mter yg ddpt mellu kegt percob d mejd pembeljr yg bermk. Hl sesu deg peryt Bruer (dlm Trto, 2007: 26) yg meytk bhw kegt peemu medorog ssw utuk berush sedr mecr pemech mslh sert pegethu yg meyerty sehgg meghslk pegethu yg ber ber bermk. Tercpy ketuts berpkr kretf d hsl beljr tdk leps dr ktvts ssw yg meujg proses pembeljr. Aktvts ssw pd Sklus I sebesr 71,87% d 91,66% pd Sklus II. Aktvts ssw selm 2 sklus meglm pegkt sebesr 19,79%. Aktvts ssw selm pembeljr melput melkuk orets, merumusk mslh, merumusk hpotess, megumpulk dt, meguj hpotess d merumusk kesmpul. Dlm Sklus II ssw sudh bs megkut kegt orets deg bk. Ssw mul tertb dlm pembeljr terutm pd thp orets ketk guru meympk topk sert lgkh lgkh pembeljr setelh dbut kotrk beljr. Kotrk beljr yg dbut oleh guru bersm ssw memberk efek yg postf. Ssw lebh tertb d bertggug jwb dlm kegt pembeljr gr tdk melkuk keslh sehgg hrus meggug hukum sesu deg kotrk beljr yg dbut bersm. Megkty ktvts ssw, tdk leps dr bmbg guru yg semk bk. Aktvts guru pd Sklus I sebesr 70,5% d 90,9% pd Sklus II. Aktvts guru selm 2 sklus meglm pegkt sebesr 20,5%. Pd kegt merumusk hpotess, guru mmpu membmbg ssw dlm merumusk hpotess deg memberk perty pd ssw yg medorog ssw utuk meebk jwb dr rumus mslh sehgg ssw tertrk utuk meguj keber hpotess yg dbuty. Hl sesu deg pedpt Trto (2007: 10) yg meyebutk bhw perty guru hrus dsusu sedemk rup sehgg guru tdk memberk jwb, tetp megrhk ssw utuk meemuk jwby sedr. Aktvts guru yg megkt medpt respo yg lebh bk jug dr ssw. Respo ssw pd Sklus I sebesr 81,89% d 83,2% pd Sklus II. Pegkt respo ssw selm 2 sklus sebesr 1,35%. Secr keseluruh peerp model kur dlm pembeljr IPA pd setp sklus meujukk dy pegkt kults. Aktvts guru d ssw, ketuts berpkr kretf d hsl beljr rh kogtf, perkembg hsl beljr fektf d pskomotor sert respo postf ssw meglm pegkt hgg mecp persetse yg dtetpk pd dktor keberhsl peelt. Deg demk, 13

14 JPGSD. Volume 01 Nomor 02 Thu 2013 peerp pembeljr model kur pd pembeljr IPA sudh efektf d bs megktk kemmpu berpkr kretf ssw. Hl dperkut deg hsl peelt yg telh dlkuk oleh Rsk (2012) pd ssw kels V-C SDN Bbt IV/59 Surby yg meujukk bhw peerp model kur dpt megktk ketermpl berpkr pegmbl keputus ssw kels V dlm pembeljr IPA. Sel tu peelt serup yg jug perh dlkuk oleh Ismt (2011) pd ssw kels V SDN Krembg Selt IX/20 Kecmt Krembg Kot Surby, meujukk bhw peerp model kur dpt megktk hsl beljr ssw kels V dlm pembeljr IPA. PENUTUP Smpul Berdsrk hsl peelt d pembhs tetg peerp model kur pd pembeljr IPA, mk dpt dsmpulk sebg berkut: (1) ktvts guru selm 2 sklus berjl deg bk d meglm pegkt sebesr 20,5%. Begtu jug deg ktvts ssw dlm megkut pembeljr IPA meglm pegkt sebesr 19,79%; (2) kemmpu berpkr kretf ssw selm 2 sklus meglm pegkt sebesr 27,02%; (3) hsl beljr ssw selm 2 sklus meglm pegkt. Hsl beljr kogtf meglm pegkt sebesr 21,62%. Hsl beljr fektf meglm pegkt sebesr 13,67%. Hsl beljr pskomotor meglm pegkt sebesr 16,1%; () respo ssw selm 2 sklus sgt bk d meglm pegkt sebesr 1,35% Sr Sesu deg hsl peelt yg dlkuk, mk peelt memberk sr sebg berkut: (1) dlm peerp pelks pembeljr IPA, guru dsrk dpt megguk model kur kre dpt memberk pembeljr yg bermk bg ssw d ssw bs meemuk sedr sutu kosep mellu kegt kur yg dlkuk; (2) guru sebky berper sebg fslttor d pembmbg sert melbtk ssw secr mksml dlm meerpk model kur.; (3) peggu model kur dlh sebg upy megktk kemmpu berpkr kretf tetp hrus dsesuk deg mter d kompetes dsr yg hedk dcp; () utuk peelt seljuty, sebky megguk buku bc yg lebh bervrs sesu deg tuju pembeljr yg g dcp sebg sumber beljr. DAFTAR PUSTAKA Amr, Sof d If Khoru Ahmd Proses Pembeljr Iovtf d Kretf dlm Kels. Jkrt: PT. Prests Pustkry. Arkuto, Suhrsm Peelt Tdk Kels. Jkrt: Bum Aksr. Ary, Id Bgus Putu Jurl Peddk Pegjr IKIP Neger Sgrj No. 3 Thu XXXIXJul Ismt, E Peerp Model Pembeljr Ikur utuk Megktk Hsl Beljr Ssw Pd Mt Peljr IPA Kels V SDN Krembg Kot Surby. Skrps tdk dterbtk. Surby: PGSD FIP Ues. Julto, dkk Teor d Implemets Model Model Pembeljr Iovtf. Surby: Ues Uversty Press Kusum, Yurd Cretve Problem Solvg. Solo: Rumh Pegethu. Muslch, Msur Melksk PTK Itu Mudh (Clsroom Acto Reserch) Pedom Prkts bg Guru Profesol. Jkrt: Bum Aksr. Rsk, Vv Mslkhtul Peggu Model Pembeljr Ikur dlm Upy Megktk Ketermpl Berpkr Pegmbl Keputus Pd Mt Peljr IPA Kels VC SDN Bbt IV/59 Surby. Skrps tdk dterbtk. Surby: PGSD FIP Ues. Sjy, W Strteg Pembeljr Berorets Stdr Proses Peddk. Jkrt: Kec. Strock, Joh. W Pskolog Peddk, Eds Kedu. Jkrt: Kec Suhr Pskolog Kogtf. Surby: Srkd. Surybrt, Sumd Pskolog Peddk. Jkrt: PT. Rjgrfdo Persd. Trto Model Model Pembeljr Iovtf Berorets Kostruktvstk. Jkrt: Prests Pustk. Trto Pdu Legkp Peelt (Clssroom Acto Reserch) Teor d Prktk. Jkrt: Prests Pustk Publsher. Wrsuu, Tulus Sttstk dlm Peelt Pskolog d Peddk. Mlg: UMM Press. Yo, Acep Meyusu Peelt Tdk Kels. Yogykrt: Fml Stdr Is Kurkulum Tgkt Stu Peddk Sekolh Dsr. BSNP: Deprteme Peddk Nsol Drektort Jederl Mjeme Peddk Dsr d Meegh.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 0 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. 1. Loks d Wktu Peelt 1.1.1 Loks Peelt Peelt dlksk d MA Neger 3 Kot Gorotlo pd ssw kels. ekolh merupk slh stu sekolh meegh ts yg terletk d Jl KH. Dewtoro Kelurh Lmb U1

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA) Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

Penilaian Kinerja Guru dengan Metode Analytic Network Process (ANP) untuk Pemilihan Guru Berprestasi

Penilaian Kinerja Guru dengan Metode Analytic Network Process (ANP) untuk Pemilihan Guru Berprestasi Pel Kerj Guru deg Metode Alytc Netork Process (ANP) utuk Pemlh Guru Berprests Nuryt 29 Alvd Mustk Rukm,S.S, MS. Prof.Dr. Mohmmd Is Ir,MT. Cotet : Pedhulu Tju Pustk Metodolog Als d Pembhs Kesmpul Dftr Pustk

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Bab 2 Landasan Teori

Bab 2 Landasan Teori Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU 1 Nm Mt Kulh : Ekoom Tekk Ljut 2 Kode Mt Kulh : TSS - 3254 3 Semester : VI 4 (sks) : 2 5 Dose Pegmpu :

Lebih terperinci

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah. BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems

Lebih terperinci

mengenai ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. KRESNATEL SEMARANG, saya memohon kesediaan Bapak/ Ibu responden

mengenai ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. KRESNATEL SEMARANG, saya memohon kesediaan Bapak/ Ibu responden Yth. Bpk/ Ibu/ Sudr de Deg hormt, Deg perkelk, Adht Srstr Ibrhm, Mhssw Fkults Ekoom d Bss Uversts Ktolk Soegjprt. Dlm rgk skrps mege ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. KRESNATEL SEMARANG, memoho

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI Ftr Rhm Sr d D Idr Sesuse Fkults Ilmu Komputer, Uversts Idoes, Depok, Idoes d@cs.u.c.d Astrk Memlh

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT

Lebih terperinci

PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA

PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA 0706695 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK JULI

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

Pengembangan Pendidikan Karakter Bangsa Berbasis Kearifan Lokal dalam Era MEA 17 DESEMBER 2016

Pengembangan Pendidikan Karakter Bangsa Berbasis Kearifan Lokal dalam Era MEA 17 DESEMBER 2016 dismpik secr verbl d turu-meuru yg dpt berup yyi mupu kidug d megdug ili-ili jr trdisisol. 15. DAFTAR PUSTAKA Aith, Sri. 2011. Strtegi Pembeljr di SD. Jkrt: Uiversits terbuk. Ariest, Freddy Widy. 2011.

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods

Lebih terperinci

HASIL ANALISIS EVALUASI KURIKULUM

HASIL ANALISIS EVALUASI KURIKULUM HAIL ANALII EVALUAI KURIKULUM 27-21 PROGRAM ARJANA JURUAN BIOLOGI FAKULTA MIPA UNIVERITA BRAWIJAYA MALANG 21 Julh respode (org) 7 6 5 4 3 2 1 gkt 25 gkt 26 gkt 27 gkt 28 Gbr 1. Julh Respode gkt 29 Julh

Lebih terperinci

PENGARUH KECERDASAN EMOSION AL DAN KECER DASAN SPIRIT UAL S ISWA TERHADAP HASIL BELAJ AR SISW A PAD A MATERI P OKOK KESETIMBANGA N KIMI A DENGAN MENGGUNAK AN PENDEKATA N INKUIR I TERBIMBI NG PADA S ISWA

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,

Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

BAB III STUDI PUSTAKA

BAB III STUDI PUSTAKA BAB III STUDI PUSTAA III.. Btubr Dlm Peggu Eerg d Pembgu Ekoom Idustr btubr memberk kotrbus pd pembgu ekoom dlm betuk, yg berkt deg tmbg btubr d peggu btubr. Hl yg terkt deg peggu btubr dlh pembgkt teg

Lebih terperinci

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm

Lebih terperinci

m egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy

m egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy B AB 1 P ENDAHULUAN A. L tr Belkg M utu m erupk tolk ukur sutu p roduk y g d ireck oleh setip kotr ktor memberik js pem ilik pro y ek, bik js pely m upu d lm j s pro d uksi. Persyrt d itetpk sutu spesifiksi

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

tambah lagi dengan persaingan pasar bebas yang semaki n berkembang,

tambah lagi dengan persaingan pasar bebas yang semaki n berkembang, B AB I PENDAHULUA N A. L r Belk Mem s uk bd- 21 p d er loblss de kemju ekolo y be u pes, dl m d u peddk msyrk Idoes meydr k bhy keerbelk peddk d Idoes. Seper y dkj oleh Flh Y uus ( Cus. Blo spo. co.d dkse

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PEMBUATAN SURAT PERJALANAN DINAS DI BADAN PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BPKAD) SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI JAWA BARAT

SISTEM INFORMASI PEMBUATAN SURAT PERJALANAN DINAS DI BADAN PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BPKAD) SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI JAWA BARAT SISTEM INFORMASI PEMBUATAN SURAT PERJALANAN DINAS DI BADAN PENGELOLAAN KEUANGAN DAN ASET DAERAH (BPKAD) SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI JAWA BARAT Hs Blubt S.S.,M.Kom 2 Ahrl Frdel Flsyh Progrm Stu Mjeme Iformtk,

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES LEMMA VOL I NO., NOV 24 ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES Adev Mur Adel Progrm Stud Peddk Mtemtk, Uversts Mhutr Muhmmd Ym, Solok devmur@gml.com Abstrk. Peelt bertuju

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI 07066003 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK

MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK DISUSUN OLEH : Yop Mrss Shte 6567 ROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO DEARTEMEN TEKNOLOGI INDUSTRI SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS DIONEGORO SEMARANG 7 KATA ENGANTAR u syukur kehdrt

Lebih terperinci

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA. PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt moktomoo@hoo.co.d Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA

SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA Perguru Tiggi : Uiversits Syih Kul Fk/Progrm Studi : KIP/Pedidik Mtemtik Kode Mt Kulih : KMM 089 Nm Mt Kulih : Tekologi d Medi Pembeljr Mtemtik

Lebih terperinci