BAB III. METODE PENELITIAN
|
|
- Surya Setiabudi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB III. METODE PENELITIAN 3.. Kergk Metodologs Pedekt Peelt Kergk metodologs pedekt peelt deg thp sebg berkut:. Membgu model trsforms struktur ekoom Kbupte Sumbw Brt yg bru mellu skero restrukturss keterkt tr sektor deg smuls tbel Iput Output (IO) Sumbw Brt (2007) deg sektor yg sm umlh d detly deg IO terregol Nus Teggr Brt (2005). 2. Meglss potes derh dr sumberdy terbruk (reewble resources) yg dpt d dk sumber-sumber pertumbuh bru utuk meopg pembgu berkelut d ms medtg deg melkuk lss keuggul komprtf wlyh. 3. Keterkt tr pol pegggr (APBD) deg ker pembgu pemerth Kbupte Sumbw Brt d pegruh spsl ker pembgu tr derh deg meglss d memetk () kofgurs spsl ker pembgu (b) kofgurs spsl ker pegggr (c) per struktur loks ggr bel d keterkt tr derh utuk optmlss ker pembgu derh. Per pemerth dlm pegloks ggr sgt meetuk bdg-bdg tu sektor-sektor m yg hrus dkembgk d lur pertmbg utuk dtgktk ggry kre berpegruh terhdp ker pembgu. 4. Alss s pertur perudg d perubh kebk pertmbg kerh trsforms struktur ekoom sebg tsps hbsy pertmbg 3.2. Rug Lgkup Mter Tg thp rug lgkup mter utuk mewb ketg tuu peelt dlh sebg berkut : Pertm, model smuls tbel Iput-Output Sumbw Brt (2007) deg sektor yg sm umlh d detly deg IO terregol Nus Teggr Brt (2005) d lss keuggul komprtf wlyh deg lss locto quto. Kedu, meglss d memetk ) kofgurs spsl ker pembgu b) kofgurs spsl pol pegggr c) per struktur loks ggr bel
2 d keterkt tr derh utuk optmlss ker pembgu d 34 Kb/Kot tg props yk Bl, NTB d NTT Ketg, ls s (cotet lyss) 5 pertur perudg yg terkt deg merl dr pust hgg ke derh peelt d perubh kebk megguk pedekt Isttute of Developmet Studes (IDS) 3.3. Rug Lgkup Wlyh Rug lgkup wlyh peelt dbg tg yk pertm utuk model trsforms struktur ekoom dguk put output Kbupte Sumbw Brt NTB, kedu utuk melht pol pegggr yg mempegruh ker pembgu melput 34 Kb/Kot d tg props ytu Bl, NTB d NTT deg ut peelt terkecl tgkt kbupte/kot d ketg utuk kebk pertmbg k dlluk lss perudg-udg dr tgkt pust hgg ke wlyh peelt yk Kbupte Sumbw Brt. Pet Kb. Sumbw Brt dtuukk pd Gmbr 22. Gmbr 22. Pet Kbupte Sumbw Brt Sumber : Bpped KSB, 2006 Sedgk wlyh kotrk kry tmbg tembg d ems Proyek Btu Hu PT. Newmot Nus Teggr d Kecmt Sekogkg d Jereweh selus 5.67 H. Pet wlyh kotrk kry PT. Nemot Nus Teggr dtuukk pd Gmbr
3 Gmbr 23. Loks Proyek Btu Hu PT. Newmot Nus Teggr Sumber : PTNNT, Jes Dt, Sumber Dt, Metode Alss d Output yg dhrpk Model Smuls Iput Output d Keuggul Komprtf Wlyh Metode Alss yg dguk utuk mewb tuu pertm peelt dlh megguk smuls lss put-output 34 sektor pd struktur perekoom Kbupte Sumbw Brt thu 2007 d put-output terregol props Nus Teggr Brt 35 sektor thu Deg thp thp lss sebg berkut :. Megkostruks tu membgu tbel put utput Kbupte Sumbw Brt 34 sektor (2007) d tbel terregol put output Nus Teggr Brt 35 sektor (2005) deg struktur sektor yg sm umlh d detly. 2. Hsl dr lgkh pertm dperoleh tbel put output Kbupte Sumbw Brt d Nus Teggr Brt deg umlh sektor yg sm detly yk 20 Sektor 3. Meglss struktur ekoom Kbupte Sumbw Brt deg d tp pertmbg (Newmot) 4. Seluty meglss dmpk peggd (multpler) 20 sektor put output Kbupte Sumbw Brt melput peggd pedpt rumh tgg, 55
4 peggd surplus ush, peggd pedpt pk pemerth, peggd l tmbh totl/pdrb totl d peggd teg ker. 5. Alss keuggul komprtf wlyh deg lss locto quto Tuu umum d tuu khusus peelt, es dt, sumber dt, metode lss d output yg dhrpk utuk mewb tuu pertm peelt dtuukk pd Tbel 3 dbwh. Tbel 3. Tuu Umum d Tuu Khusus Peelt, Jes Dt, Sumber Dt, Metode Alss d Output yg Dhrpk utuk Model Smuls Iput-Output d Locto Quto (LQ) Tuu Umum Tuu Khusus Jes Dt Sumber Dt Trsforms. Melkuk Dt Prmer : BPS Pust Struktur smuls Dt produks d BPS Ekoom Trsforms pert d Sumbw Berbss Struktur Lus Lh Brt, Sumberdy Ekoom Dt Podes 2003 Pertmbg Berbss Sekuder : ke Sumberdy Pertmbg Lokl ke. PDRB Terbruk Sumberdy 2006 Lokl 2. Tbel Terbruk Iput- Output Iterrego l NTB 35 Sektor Tbel Iput- Output KSB 34 Sektor 2007 Sumber : BPS, 2006 d 2007 Metode Alss. Membgu Tbel Iput- Output Sumbw Brt deg sektor yg sm umlh d detly deg Tbel Iput-Output NTB 2. Keuggul Komprtf Wlyh deg lss Locto Quto (LQ) Output yg dhrpk Arh trsforms struktur ekoom ke sumberdy lokl terbruk d sektor o tmbg ly Keuggul komprtf wlyh melput produks pert d lus lh d Sumbw Brt Model Iput-Output Alss Iput-Output dlm Perec Pembgu Derh Meurut (Nzr, 2005) lt lss Iput Output pertm kl dkembgk oleh Wssly Leotf thu Idey sgt sederh mu mmpu med slhstu lt lss yg mpuh dlm melht hubug trsektor dlm sutu perekoom. Alss hubug tr sektor dlm pembgu msuk dlm bdg lmu ekoom pembgu, yg mul berkembg thu Iput-Output khry buk hy med lt lss dlm bdg lmu ekoom pembgu, tetp med 56
5 slhstu por lt lss pd bdg lmu ekoom perec d lmu ekoom regol. Kemmpu lt lss utuk melht sektor dem sektor dlm perekoom hgg tgkt yg sgt rc membut lt lss cocok bg proses perec pembgu. Seluty (Sefulhkm, 2000) meyorot per pemerth derh setelh dberlkuky udg-udg otoom derh memlk keweg yg lebh besr d dlm mereck rh pembguy. D ss l, pemerth derh k semk dtutut utuk lebh mdr ddlm memechk mslh-mslh pembgu d derhy. Otoom derh ug megsyrtk semk petgy pedekt pembgu deg bss pegembg wlyh dbdg pedekt pembgu deg pedekt sektorl. Pembgu berbss pegembg wlyh memdg petgy keterpdu tersektorl, terspsl, sert tr pelku-pelku pembgu d dlm d tr derh. Lebh uh (Sefulhkm, 2000) meelsk bhw kbt keterbts sumberdy yg tersed, dlm sutu perec pembgu sellu dperluk dy skl prorts pembgu. Dr sudut dmes sektor pembgu, sutu skl prorts ddsrk ts sutu pemhm bhw () setp sektor memlk sumbg lgsug d tdk lgsug yg berbed terhdp pecp ssr-ssr pembgu (peyerp teg ker, pedpt regol, d l-l), (2) setp sektor memlk keterkt deg sektor-sektor ly deg krkterstk yg berbed-bed, d (3) ktvts sektorl tersebr secr tdk mert d spesfk, beberp sektor cederug memlk ktvts yg terpust d terkt deg sebr sumberdy lm, sumberdy but (frstruktur) d sumberdy sosl yg d. Ats dsr pemkr dts, dpt dphm bhw d setp wlyh/derh sellu terdpt sektor-sektor yg bersft strtegs kbt besry sumbg yg dberk dlm perekoom wlyh sert keterkt sektorl d spsly. Perkembg sektor strtegs tersebut memlk dmpk lgsug d tdk lgsug yg sgfk. Dmpk tdk lgsug terwuud kbt perkembg sektor tersebut berdmpk berkembgy sektor-sektor ly, d secr spsl berdmpk secr lus d seluruh wlyh ssr. Krkterstk struktur ekoom wlyh yg dtuukk deg dstrbus sumbg sektorl, sert keterkt tersektorl d terregol dlm perekoom 57
6 wlyh, secr teks dpt delsk deg megguk Alss Iput-Output (Alss I-O) wlupu deg keterbts-keterbts tertetu. Tbel Iput-Output pd dsry merupk ur sttstk dlm betuk mtrks yg meyk forms tetg trsks brg d s sert slg keterkt tr sektor yg stu deg sektor yg ly, dlm sutu wlyh dlm stu perode wktu tertetu. Deg meguk tbel I-O dpt dlht bgm output dr sutu sektor ekoom ddstrbusk ke sektor-sektor ly d bgm pul sutu sektor memperoleh put yg dperluk dr sektor-sektor ly. Betuk pey tbel I-O dlh mtrks, dm msg-msg brsy meuukk bgm output sutu sektor dloksk utuk memeuh permt tr d permt khr, sedgk msg-msg kolomy meuukk pemk put tr d put prmer oleh sutu sektor dlm proses produks (Tbel IO BPS, 2005). Seluty (Tbel IO BPS, 2005) meergk bhw dlm sutu model putoutput yg bersft terbuk d stts, trsks-trsks yg dguk dlm peyusu tbel Iput-Output hrus memeuh tg sums tu prsp dsr, ytu:. Kesergm (homogety), ytu sums bhw setp sektor hy memproduks stu es output (brg d s) deg struktur put tuggl (sergm) d tdk d substtus otomts tr output dr sektor yg berbed. b. Kesebdg (proportolty), ytu sums bhw kek peggu put oleh sutu sektor k sebdg deg kek output yg dhslk c. Peumlh (ddtvty), ytu sums bhw umlh pegruh kegt produks d berbg sektor merupk peumlh dr pegruh pd msg-msg sektor tersebut Tbel 4. Ilustrs Tbel Iput Output Aloks Output Permt Atr Permt Jumlh Output Sektor Produks Akhr Susu Iput x x 2 x 3 F Sektor Produks 2 x 2 x 22 x 23 F x 32 x 33 F 3 3 Jumlh Iput Prmer V V 2 V 3 Jumlh Iput 2 3 Sumber : BPS, 2005 Utuk memberk gmbr tetg tbel Iput Output, dberk sutu lustrs Tbel Iput Output (Tbel 4) deg meyederhk sutu sstem ekoom med 58
7 tg sektor produks, tu dsebut ug tbel Iput Output 3 x 3 sektor. Pd grs horzotl tu brs, s-s gk memperlhtk bgm output sutu sektor dloksk, sebg utuk memeuh permt tr (termedte demd) sebg lg dpk utuk memeuh permt khr (fl demd). Permt tr dlh permt terhdp brg d s yg dguk utuk proses lebh lut pd sektor produks. Sedgk permt khr dlh permt utuk kosums khr yg terdr dr kosums rumh tgg, pemerth, pembetuk modl d eksport. Is gk meurut grs vertkl tu kolom, meuukk pemk put tr mupu put prmer yg dsedk oleh sektor-sektor l utuk pelks produks. Iput prmer dlm stlh yg lebh populer dsebut l tmbh, yg terdr dr uph/g, sew th, bug etto d surplus ush. Setp gk tu sel dlm sstem mtrks tersebut mempuy pegert gd. Msly d kudr pertm ytu trsks tr (permt tr d put tr). Dlht secr horzotl gk tersebut merupk loks output sutu sektor kepd sektor ly, d pd wktu yg bersm dlht secr vertkl merupk put dr sutu sektor yg dperoleh dr sektor ly. Gmbr dts meuukk bhw susu gk-gk dlm betuk mtrks memperlhtk sutu l yg kt-megkt (terdepedet) dtr beberp sektor. Deg megmbl cotoh dr lustrs dts, dpt delsk bhw sektor, outputy berumlh, dloksk secr brs sebyk, 2, 3 berturut-turut kepd sektor, 2 d 3 sebg permt tr, sert sebyk F, utuk memeuh permt khr. Output 2 d 3 msg-msg dr sektor 2 d 3, loks dpt dperks deg cr yg sm. Aloks output tu secr keseluruh dpt dtulsk dlm betuk persm lbr sebg berkut: F = F 2 = 2.. () F 3 = 3 Sepert telh dsggug sebelumy, Tbel I-O dpt ddk lt lss utuk melht struktur keterkt (lkges) ekoom tr sektor dlm sutu perekoom sert efek multpler sutu sektor terhdp sektor tupu perekoom secr keseluruh. Utuk keperlu lss, prmeter yg plg utm dlh koefse tekolog yg secr mtemts dformulsk sebg berkut: 59
8 = tu =. (2) dm: : rso tr byky output sektor yg dguk sebg put sektor (= ) terhdp totl put sektor (= ). Deg demk, Tbel I-O secr mtemts dpt drumusk sebg berkut: Y = Y 2 = 2 : : : Y = (3) : : : Y = tu = + Y Y Y Y : M (4) = + x x x x Y Y Y Y x x x x M M Deg ots mtrks drumusk sebg berkut: A + Y = (5) Mtrks A merupk mtrks koefse hubug lgsug tr sektor (koefse tekolog), deg demk mk A = Y 60
9 (I A)= Y = (I A) -.Y Mtrks (I A) dkel sebg mtrks Leotef, merupk prmeter petg d dlm lss I-O. Ivers mtrks tersebut, mtrks (I-A) - tu B dlh mtrks vers Leotef (mtrks slg hubug lgsug d tdk lgsug tr sektor). Kre (I A) - Y = BY, mk pegkt produks () merupk kbt trk permt khr Y. Grde pegkty dtetuk oleh eleme-eleme mtrks B. Berkut beberp stlh teks lss I-O yg umum dguk: A. Keterkt () Kt lgsug ke belkg (drect bckwrd lkge) ( * ): meuukk efek lgsug dr perubh output (tgkt produks) sutu sektor terhdp totl tgkt produks sektor-sektor yg meyedk put bg sektor tersebut. * = Utuk kebutuh megukur secr reltf (pembdg deg sektor ly), * kemud dormlssk med * yg merupk rso tr kt lgsug ke belkg sektor deg rt-rt kt lgsug ke belkg utuk sektor-sektor ly. * = * = * * * Nl * > meuukk bhw sektor memlk kt ke belkg yg kut dlm pegert memlk pegruh lgsug yg kut terhdp pertumbuh sektor-sektor l. (2) Kt lgsug ke dep (drect forwrd lkge) ( * ): meuukk efek lgsug dr perubh output (tgkt produks) sutu sektor terhdp totl tgkt produks sektor-sektor yg megguk output sektor tersebut. * = Utuk kebutuh megukur secr reltf (pembdg deg sektor ly), * kemud dormlssk med * yg merupk rso tr kt 6
10 lgsug ke dep sektor deg rt-rt kt lgsug ke dep utuk sektorsektor ly. * = * = * * * (3) Kt lgsug d tdk lgsug ke belkg (drect d drect bckwrd lkge) (b * ): meuukk pegruh lgsug d tdk lgsug dr kek permt khr terhdp stu ut output sektor tertetu, pd pegkt totl output seluruh sektor perekoom. Prmeter meuukk kekut sutu sektor dlm medorog pegkt seluruh sektor perekoom, secr mtemts dformulsk sebg berkut: b * = b dm b dlh eleme-eleme vers mtrks Leotef B=(I-A) -. Utuk kebutuh megukur secr reltf (pembdg deg sektor ly), b * kemud dormlssk med b * yg merupk rso tr kt lgsug d tdk lgsug ke dep sektor deg rt-rt kt lgsug d tdk lgsug ke dep utuk sektor-sektor ly. b * = b* = b* b * b * (4) Kt lgsug d tk lgsug ke dep (drect d drect forwrd lkge) (b * ): b * = b Utuk kebutuh megukur secr reltf (pembdg deg sektor ly), b * kemud dormlssk med b * yg merupk rso tr kt lgsug d tdk ke dep sektor deg rt-rt kt lgsug d tdk lgsug ke dep utuk sektor-sektor ly. b * = b* = b* b * b * B. Multpler 62
11 Dlm hl, plg tdk dkel du tpe multpler, yk: Multpler Tpe I d Multpler Tpe II. Multpler Tpe I dhtug berdsrk verse mtrks Leotef, (I-A) -, dm sektor rumh tgg dperlkuk secr exogeous. Bl sektor rumh tgg dmsukk dlm mtrks slg ketergtug, deg membh stu brs berup pedpt rumh tgg d stu kolom berup pegelur rumh tgg, yg berrt sektor rumh tgg dperlkuk secr edogeous dlm sstem, mk multpler yg dperoleh dlh Multpler Tpe II. Dlm Multpler Tpe II, buk hy Dmpk Lgsug d Tdk Lgsug yg dhtug tetp termsuk pul Dmpk Iduks, yk dmpk dr perubh pol kosums rumh tgg kbt pegkt pedpt terhdp ker sstem perekoom wlyh. Utuk keperlu lss, dpt dhtug berbg es multpler bk utuk Multpler Tpe I mupu Multpler Tpe II, tr l:. Peggd output (Output Multpler) dguk rumus: MSJ = MT = Keterg : MS = Peggd output sektor ke- MSJ = Peggd teg ker tpe II sektor ke- C d f f b. Peggd pedpt (Icome Multpler), dguk rumus sebg berkut : MPI = MPII = = + = +, C +, +, C +, Keterg : MPI = Pegruh gd pedpt tpe I sektor ke- MPII = Pegruh gd tpe II sektor ke- D = Usur mtrk keblk Leotef tertutup (usur mtrk (I-B)-) 63
12 +, = Koefse put g / uph rumh tgg sektor ke- +, = Koefse put g / uph rumh tgg sektor ke- c. Peggd Pk (Tx Multpler), T M, ytu dmpk pegkt permt khr ts output sektor terhdp pegkt pk tk lgsug etto secr keseluruh d wlyh peelt. T M = T v T v b T v b : rso pk tk lgsug etto dr sektor terhdp totl output sektor utuk =, mk T v = T v : eleme verse mtrks Leotef d. Peggd Nl Tmbh Totl (Totl Vlue-Added Multpler) tu multpler PDRB, GDP M, dlh dmpk pegkt permt khr ts output sektor terhdp pegkt PDRB wlyh peelt. GDP M = GDP v GDP v b GDP v : rso Produk Domestk Regol Bruto dr sektor terhdp totl output sektor b utuk =, mk GDP v = GDP v : eleme verse mtrks Leotef e. Peggd Teg Ker (Employmet Multpler), E M, dlh dmpk pegkt permt khr ts output sektor terhdp pegkt totl kesempt ker d wlyh peelt. E E v M = E v E v b : rso umlh teg ker yg beker d sektor terhdp totl output sektor utuk =, mk E v = E v b : eleme verse mtrks Leotef f. Peggd Pedpt, dguk rumus sebg berkut: 64
13 MPI = MPII = = + = +, C +, +, C +, Keterg : MPI = Pegruh gd pedpt tpe I sektor ke- MPII = Pegruh gd tpe II sektor ke- D = Usur mtrk keblk Leotef tertutup (usur mtrk (I-B)-) +, = Koefse put g / uph rumh tgg sektor ke- +, = Koefse put g / uph rumh tgg sektor ke- g. Peggd teg ker, dguk rumus berkut: MLI = MLII = = = W +, C W +, W +, d W +, Keterg : MLI = Peggd teg ker tpe I sektor ke- MLII = Peggd teg ker tpe II sektor ke- W+, = Koefse teg ker sektor ke- h. Koefse peyebr (Coeffcet of Dsperso = CD), rumusy: CD = Keterg : CD = Koefse peyebr C = = = C 65
14 Alss Keuggul Komprtf (Locto Quotet Alyss) Keuggul komprtf (Locto Quotet) merupk metode lss yg umum dguk d bdg ekoom geogrf. Nmu demk, LQ serg ug dguk d bdg lmu yg l. Blkely dlm Sefulhkm (2000) meytk bhw LQ merupk sutu tekk lss yg dguk utuk melegkp lss l ytu shft shre lyss. Secr umum, metode lss dguk utuk meuukk loks pemust/bss (ktfts). Dsmpg tu, LQ ug bs dguk utuk megethu kpsts ekspor perekoom sutu wlyh sert tgkt kecukup brg/s--dr produks lokl sutu wlyh. Asums, Persm d Iterprets Hsl Locto Quotet (LQ) merupk sutu deks utuk membdgk pgs sub wlyh dlm ktfts tertetu deg pgs totl ktfts tersebut dlm totl ktfts wlyh. Secr lebh opersol, LQ ddefsk sebg rso persetse dr totl ktfts pd sub wlyh ke- terhdp persetse ktfts totl terhdp wlyh yg dmt. Asums yg dguk dlm lss dlh bhw () kods geogrfs reltf sergm, (2) pol-pol ktfts bersft sergm, d (3) setp ktfts meghslk produk yg sm. Struktur dt d ktfts Tbel LQ dtuukk oleh Tbel 5 d 6. Persm dr LQ dlh : IJ I LQ /. = IJ /. J.. Dm:.... : dert ktfts ke- d wlyh ke- : totl ktfts d wlyh ke-i : totl ktfts ke- d semu wlyh : dert ktfts totl wlyh 66
15 Tbel 5. Struktur dt ktfts Tbel LQ Kecmt I Nm Kecmt 2 m Jumlh. 2 m m m. Jumlh..2.m.. Tbel 6. Struktur Tbel LQ Kecmt I Nm Kecmt 2... m LQ LQ 2 LQ m 2 LQ 2 LQ 22 LQ 2m N LQ LQ 2 LQ m Utuk dpt megterprestsk hsl lss LQ, dlh sebg berkut : - Jk l LQ >, mk hl meuukk terdy kosetrs sutu ktfts d sub wlyh ke- secr reltf dbdgk deg totl wlyh tu terd pemust ktfts d sub wlyh ke-. - Jk l LQ =, mk sub wlyh ke-i tersebut mempuy pgs ktfts setr deg pgs totl tu kosetrs ktfts d wlyh ke-i sm deg rt-rt totl wlyh. - Jk l LQ <, mk sub wlyh ke-i tersebut mempuy pgs reltf lebh kecl dbdgk deg ktfts yg secr umum dtemuk dseluruh wlyh. Dt Dt yg bs dguk utuk lss tr l : dt teg ker, dt lus tu totl sutu komodts, dt PDRB tu dt l. Dt tersebut hrus mempuy beberp ut smpel d dpt dkethu umlh totl populsy yg legkp. Sebg cotoh dlh dt produks yg d dlm ut-ut kecmt, oleh krey hrus dkethu umlh totl produks tersebut dlm tgkt kbupte secr keseluruh. Semu dt yg bs dguk sebg peerp lss shft shre megguk dt dlm mml du ttk wktu sedgk LQ bs dlkuk utuk dt stu ttk wktu. 67
16 Hubug Fugsol Kofgurs Spsl Pol Pegloks Aggr d Kofgurs Spsl Ker Pembgu Derh. Tuu kedu peelt dlh sutu proses yg berurut yk meglss d memetk () kofgurs spsl ker pembgu derh (b) kofgurs spsl pol pegloks ggr d (c) hubug fugsol tr kofgurs spsl pol pegloks ggr bel derh deg kofgurs spsl ker pembgu derh. Utuk tuu kedu lgkup wlyh peelt dlkuk d 34 Kb/Kot tg props yk NTB, Bl d NTT deg fokus k Kbupte Sumbw Brt. Perec d pegggr merupk sutu proses yg tertegrs dlm pembgu derh, slhstu output petg dr perec dlh pegggr sehgg pol pegggr yg tept dpt member pegruh pd ker pembgu. Secr fktul meuukk bhw ker pembgu sutu derh tdk hy dpegruh oleh pol pegloks ggr derh yg bersgkut, tetp k dpegruh pul oleh derh sektry. Dlm koteks peelt, rh d kecederug pegggr Kbupte Sumbw Brt yg merupk loks proyek Btu Hu PT. Newmot Nus Teggr d keterkt pegggr yg mempegruh ker pembgu pd 34 Kb/Kot tg Props Bl, NTB d NTT dpt dkethu. Sehgg proses percept trsforms struktur ekoom berbss sumberdy pertmbg yg tdk terbruk ke sumberdy tu sektor-sektor l dlur pertmbg dpt dkethu telh megrh tu seblky. Alss Kofgurs Spsl Ker Pembgu Derh Ukur yg umum dpk utuk megethu ker pembgu sutu derh secr gregt d cukup represettf slh stuy dlh Produk Domestk Regol Bruto (PDRB). Sel dpt utuk megukur perkembg ekoom derh dr wktu ke wktu, PDRB dpt ug dguk utuk membdgk deg ker perekoom derh l. Dlm peelt dlkuk perumus dktor d vrbel proxy dktor ker pembgu derh, kemud memetk dktor d vrbel proxy tersebut sepert pd Gmbr 24. Vrbel yg dturuk dr Dt APBD Vrbel proxy dktor ker pembgu derh sel bersl dr dt PDRB kbupte/kot d ug megguk dt APBD 34 kbupte/kot props 68
17 Bl, NTB d NTT thu Dt yg bersl dr APBD tersebut dlh persetse PAD terhdp totl peerm. Setelh semu vrbel dktor ker pembgu seles dhtug, mk dlkuk lss PCA utuk metrsformsk secr ler stu set peubh kedlm peubh yg bru yg lebh sederh deg ukur lebh kecl represettf d ortogol (tdk slg berkorels), sehgg dperoleh Ideks Kompost Ker Pembgu Derh. Ideks kompost tersebut kemud dpetk dlm formt dgtl berdsrk kbupte/kot msg-msg deg dlkuk lss klsfks sehgg mempermudh lss pol spsl ker pembgu derh d 34 Kb/Kot props Bl, NTB d NTT. Tuu peelt, dt dsr, sumber dt, metode lss output yg dhrpk utuk meglss d memetk kofgurs spsl ker pembgu derh dtuukk oleh Tbel 7 dbwh. Tbel 7. Tuu Peelt, Dt Dsr, Sumber Dt, Metode Alss d Output yg Dhrpk utuk Meglss d Memetk Kofgurs Spsl Ker Pembgu Derh No Tuu Peelt Dt Dsr Sumber Dt. Meglss d memetk kofgurs spsl ker pembgu derh. (Vrbel tuu tu vrbel depedet/tdk bebs) Sumber : BPS, 2006 d PDRB ADH kost 2004 d PDRB ADH berlku Pedpt Asl Derh (PAD) Totl Pedpt Ss Aggr thu Llu 6. Lus Derh yg dlss dkurg lus hut 7. Jumlh Peduduk 8. Agk Kelurg Msk DJAPK Depkue RI, BPS Alss Vrbel Idktor. Rt Lu Pertumbuh Ekoom (LPE) 2. Rt Produktfts Wlyh 3. Rt Produktfts Peduduk/PDRB Perkpt 4. Rt Pedpt Asl Derh 5. Rt PAD per Lus Lh 6. Lu Pertumbuh PAD/Lu Pertumbuh Fskl 7. Jumlh Peduduk Megggur dbg Agkt Ker/Us Produktf 8. Jumlh Kelurg Msk dbg Jumlh Kelurg Output yg dhrpk Ideks Kompost Ker Pembgu d Pet Kofgurs Spsl Ker Pembgu Derh 69
18 Alss Kofgurs Spsl Pol Pegloks Aggr Lgkh-lgkh dlm lss kofgurs spsl pol pegloks ggr hmpr mrp deg lss sebelumy ytu lss kofgurs spsl ker pembgu. Tuu peelt, dt dsr, sumber dt, metode lss d output yg dhrpk utuk meglss d memetk kofgurs spsl pol pegloks ggr bel derh dtuukk pd Tbel 8 bwh. Tbel 8. Tuu Peelt, Dt Dsr, Sumber Dt, Metode Alss d Output yg Dhrpk utuk Meglss d Memetk Kofgurs Spsl Pol Pegloks Aggr Bel Derh. No Tuu Peelt Dt Dsr Sumber Dt Alss Vrbel Idktor 2 Meglss d memetk. APBD DJAPK. Rt per kofgurs spsl pol thu 2006 Depkue RI, kpt totl pegloks ggr bel 2. APBD Per BPS APBD derh. (Vrbel ked tu Bdg 2. Rt per vrbel depedet/vrbel 2006 Lus Lh bebs) Totl APBD 3. Rt per kpt APBD per bdg 4. Rt per lus lh APBD per bdg 5. Pgs APBD per bdg Sumber : BPS, 2006 d 2007 Output yg dhrpk Ideks Kompost Pol Pegloks Aggr d pet kofgurs spsl pol pegloks Aggr Hsl yg dperoleh dr peyusu d perhtug vrbel dktor pol pegloks ggr kemud dlkuk Alss PCA utuk metrsformsk secr ler stu set peubh kedlm peubh yg bru yg lebh sederh deg ukur lebh kecl represettf d ortogol (tdk slg berkorels), sehgg dperoleh Ideks Kompost Pol Pegloks Aggr Derh. Ideks Kompost Pol Pegloks Aggr Derh tersebut llu dpetk dlm formt dgtl utuk mempermudh proses lss. Alss Kompoe Utm (PCA) Alss kompoe utm megguk PCA Tekk lss metrsformsk secr ler stu set peubh kedlm peubh yg bru yg lebh sederh deg ukur lebh kecl represettf d ortogol (tdk slg berkorels). Persm umum PCA dlh: Y k = k + k k k p p 70
19 Formt dt utuk PCA dpt dsusu membetuk mtrks yg berukur x p, deg : ut smple (umlh wlyh) d p ; umlh peubh (kolom). Alss kompoe utm dlkuk smp dperoleh l PC Score terbk, ytu: PC Score deg l kr cr (egevlues) dts 70%; umlh fktor-fktor bru yg dperoleh pd tbel fctor lodg dbwh lm; d korels tr vrbel-vrbel sl deg fktor-fktor bru pd fctor lodg dpt dterpretsk secr logs. Adpu mksud dr lss kompoe utm dlh utuk megelompokk vrbel-vrbel med beberp kelompok. Ad du tuu dsr dr PC, ytu: Ortogolss Vrbel: metrsformsk sutu struktur dt deg vrbelvrbel yg slg berkorels med struktur dt bru deg vrbel-vrbel bru (yg dsebut sebg Kompoe Utm tu Fktor) yg tdk slg berkorels. Peyederh Vrbel: byky vrbel bru yg dhslk, uh lebh sedkt dr pd vrbel sly, tp totl kdug formsy (totl rgmy) reltf tdk berubh. (Sefulhkm, 2004). Hsl PCA tr l: Akr cr (ege vlue) merupk sutu l yg meuukk kergm dr peubh kompoe utm dhslk dr lss, semk besr l ege vlue, mk semk besr pul kergm dt wl yg mmpu delsk oleh dt bru. Propors d komultf kr cr, l pembobot (ege vector) merupk prmeter yg meggmbrk hubug setp peubh deg kompoe utm ke-. PC lodg meggmbrk besry korels tr vrble pertm deg kompoe ke-. Compoet score dlh l yg meggmbrk besry ttk-ttk dt bru dr hsl kompoe utm d dguk setelh PCA. PC scores yg dguk k terd lss lut setelh PCA. Dlm peelt PCA dguk sebg tekk pegolh dt dktor ker pembgu d dktor pol pegloks ggr yg mellu proses rsolss. Hsl dr PCA tersebut (compoet score) med msuk utuk lss sptl utoregressve model. 7
20 Alss Hubug Fugsol Atr Kofgurs Spsl Pol Pegloks Aggr Bel Derh Deg Kofgurs Spsl Ker Pembgu Derh Alss dlds pd pemkr bhw fktor-fktor yg mempegruh ker pembgu sutu derh ytu pol pegloks ggr sutu derh, pol pegloks ggr derh l d ker pembgu derh l dsektry. Deg kt l ker pembgu sutu derh tdk hy dpegruh oleh pol pegloks ggr derh yg bersgkut, tetp k dpegruh oleh kods derh l dsektry dlm hl dlh pol pegloks ggr d ker pembgu derh d sektry Alss hubug fugsol tr pol pegloks ggr bel derh deg ker pembgu derh megguk vrbel hsl lss pertm d kedu ytu kompoe utm vrbel dktor ker pembgu derh d kompoe utm pol pegloks ggr derh. Dt yg dperluk utuk lss dlh kompoe utm dktor ker pembgu derh, kompoe utm dktor pol pegloks ggr, pet dmstrs, dt lr kedr, d dt lr brg. Mtrks kotgutsy bersl dr dt pet dmstrs 34 kbupte/kot props Bl, NTB d NTT. Tekk lss yg dpk megguk sptl ecoometrcs. Prsp dsr sptl ecoometrcs hmpr sm deg regres berbobot (weghted regresso), deg vrble yg med pembobot dlh fktor loks. Kedekt d keterkt tr loks meyebbk muculy feome utokorels spsl. Sptl Autoregres merupk pegembg dr regres sederh, yg dguk utuk dt spsl. Msly utuk megethu tgkt perkembg d sutu wlyh sel dpegruh verbel bebs (hsl olh PCA) ug dpegruh oleh vrble l, ytu hubug spsl. Sptl ecoometrcs dguk utuk membut model pedug terhdp l dr vrbel peels. Prsyrt dlm lyss sptl ecoometrcs dlh smple hrus depedet. Utuk tu sebelum dlkuk model, dt hrus dolh terlebh dhulu deg megguk PCA (Prcpl Compoes Alyss). Dt yg dguk utuk vrbel bebs (x) bersl dr kompoe utm hsl pegolh PCA. Represets fktor loks pd sptl ecoometrcs dlm betuk mtrks pembobot spsl (sptl weght mtrces), yg secr umum megdug 72
21 mtrks kedekt yg dsebut deg mtrx kotguty (cotguty mtrx). Utuk perhtug mtrks pembobot spsl (W) dlm peelt ddsrk pd 3 (tg) spek, ytu: Ketetgg (bts wlyh) tr kbupte/kot (kotguty) Keblk rk tr kbupte/kot Alr komodts brg Tekk-tekk lss yg dpk utuk meglss per struktur loks ggr bel d keterkt tr derh utuk optmlss ker pembgu derh dlh :. Multple regressve. Persmy dlh: Y r= α + β r + ε r. 2. Sptl uto regressve model. Persmy dlh : 3 Y r= α + ρ. kwkyr + β r + ε r. k = 3. Sptl Durb model. Persmy dlh : Y 3 3 r= + ρ. kwkyr + k = k = α ρ W + β + ε 2. k k dm : Y r : Fugs tuu/peubh respo/depedet vrble : Ker Pembgu Derh r α,β : Kostt/koefse fugs regres ρ.k : Koefse regres W k : Mtrks pembobot spsl tr wlyh, dm : k= : Ketetgg (bts wlyh) tr kbupte/kot k=2 : Keblk rk tr kbupte/kot k=3 : Alr komodts brg ρ 2.k : Koefse regres : Vrbel bebs/peubh peels/depedet vrbel : pol pegloks ggr r r r Tuu peelt, dt dsr, sumber dt, metode lss d output yg dhrpk utuk meglss d memetk kofgurs spsl pol pegloks ggr bel derh dtuukk pd Tbel 9 bwh. 73
22 Tbel 9. Tuu Peelt, Dt Dsr, Sumber Dt, Metode Alss d Output yg Dhrpk utuk Meglss d Memetk Hubug Fugsol Ker Pembgu d Pol Spsl Pegloks Aggr Bel Derh No Tuu Peelt Dt Sumber Dt Alss Vrbel Idktor 3. Meglss Logrtm Nturl :. Hsl lss Tg lss dktor: per struktur pot d 2. Multple Regreso loks ggr. Ideks kompost 2. Dept. (utuk melht pd bel d ker Perhubug derh yg keterkt tr pembgu dlss/derh derh utuk 2. Ideks kompost tertetu) utuk optmlss pol b. Sptl ker pegloks Autoregreso pembgu ggr, (Utuk melht derh 3. Dt lr pegruh vrbel brg tr tuu terhdp kbupte/kot vrbel ked. F(x) = Y, F(y) = c. Sptl Durb Model ( Utuk melht pegruh derh l/derh yg bertetgg) Output yg dhrpk Hubug fugsol tr ker pembgu d Pol Pegloks Aggr Atr Wlyh Sumber : BPS, 2006 d Metode Alss Tuu Ketg Alss Is (Cotet Alyss) d Perubh Kebk Idetfks permslh vests pertmbg d perubh kebk yg dperluk sebelum tmbg dmul, st opers d setelh berkhry pertmbg, deg meglss berbg kebk dr tgkt pust hgg derh peelt yk Kbupte Sumbw Brt NTB sebg loks Proyek Btu Hu PT. Newmot Nus Teggr meygkut pertur perudg yg terkt pertmbg. Dt yg terkumpul, bk berup dt prmer d sekuder, kemud dlss sesu deg tuu ketg peelt megguk lss s (cotet lyss) pertur perudg. Sedgk utuk megethu proses pegmbl keputus yg d utuk msg-msg pemgku kepetg (stkeholder) megguk pedekt IDS evromet group, ytu : rs, ktor d kepetg utuk perubh kebk psctmbg dlm koteks pembgu berkelut. Alss Is (Cotet Alyss) Cotet lyss dlh tekk peelt yg dguk utuk meglss dokume-dokume tertuls sepert lpor, surt, trskrp wwcr, d betuk-betuk tertuls ly (Hederso, 99 d Krppedorf, 980). Tekk peelt bs 74
23 berup tekk kutttf yg sstemts d bs dreplks yg dguk utuk meelsk tu memhm kosep yg sedg dpelr (Rffe et l. 998). Cotet lyss dlkuk utuk megethu s dr sutu produk kebk d meglss proses sert ktor yg terlbt dlm perumus. Meurut Frekel et l. (996) lgkh lgkh yg dlkuk meckup :. Meetuk obek; 2. Medefesk stlh; 3. Spesfks ut lss (kt, klmt, prgrf tu gmbr); 4. Meetpk sumber dt; 5. Memperkut ls pemkr; 6. Membut rec smplg; 7. Membut kode ktegor; d 8. Als dt. Alss Stkeholder (Stkeholder Alyss) Utuk lyss stkeholder megguk metode yg dkembgk oleh sttute developmet studes IDS yk proses kebk, membgu d megelbors model sederh deg megktky deg tg tem yg slg berhubug : Pegethu d wc (p rtf kebky? bgm dbgk mellu lmu pegethu d rset, d sebgy?) Aktor d rg kery (sp yg terlbt d bgm merek slg berhubug?); d Poltk d kepetgy (p dmk kekus yg medsry?) Oleh krey pemhm terhdp proses kebk dlh sutu hsl dr melht ketg hl secr bersm-sm pd ttk sggug dr tg prespektf. Jd, utuk memhm megp kebk memlk betuk tertetu, dlh perlu utuk memhm buk hy bgm s membgk ssu rtf yg mecertk cert kebk- tetp ug cr-cr bgm poss kebk melekt pd rg ker (ktor, ped, professol d hubug l d sttus d orgss tertetu) d memberk tu membts dmk kekus mu demk kergk ker k lebh bk dpdg sebg sutu meu- sutu pemlh ttk wl utuk mewb perty kebk yg bermft. 75
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciBAB III STUDI PUSTAKA
BAB III STUDI PUSTAA III.. Btubr Dlm Peggu Eerg d Pembgu Ekoom Idustr btubr memberk kotrbus pd pembgu ekoom dlm betuk, yg berkt deg tmbg btubr d peggu btubr. Hl yg terkt deg peggu btubr dlh pembgkt teg
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciBab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)
Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciPRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Lebih terperinciMenaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient
Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput
Lebih terperinciBab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciKAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.
Lebih terperinciAnuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
Lebih terperinciVARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciMAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK
MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK DISUSUN OLEH : Yop Mrss Shte 6567 ROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO DEARTEMEN TEKNOLOGI INDUSTRI SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS DIONEGORO SEMARANG 7 KATA ENGANTAR u syukur kehdrt
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinci1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37
Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..
Lebih terperinciBab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Lebih terperinciMENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults
Lebih terperinciMODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT
MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinciPENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)
Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA
Lebih terperinciIII METODOLOGI PENELITIAN
III ETODOLOGI PENELITIAN 3. Kergk Pemkr Tuu pembgu wlyh yg meckup spek-spek perumbuh, pemer, d keberlu, dperluk peger perec pembgu wlyh yg berdmes loks dlm rug d berk deg spek socl ekoom wlyh. Sel u, perec
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki
BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug
Lebih terperinciPemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
0 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. 1. Loks d Wktu Peelt 1.1.1 Loks Peelt Peelt dlksk d MA Neger 3 Kot Gorotlo pd ssw kels. ekolh merupk slh stu sekolh meegh ts yg terletk d Jl KH. Dewtoro Kelurh Lmb U1
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel
BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..
Lebih terperinciBab 2 Landasan Teori
Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciPEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)
TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinci1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.
KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk
Lebih terperinciPROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI
PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods
Lebih terperinciDIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika
DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,
Lebih terperinciMETODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL
METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK AKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL Trstut Wurydr Jurus Mtemtk MIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto, SH, Semrg 5075 Astrct A fctorl desg should e used whe there re severl fctors
Lebih terperinciOptimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)
Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Optmlss Hrg Peul Perumh deg Metode Gol Progrmmg (Stud Ksus: Golde Gd Resdece Kot Bm Nus Teggr Brt) Llk Ik Rhmwt Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse
PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI Ftr Rhm Sr d D Idr Sesuse Fkults Ilmu Komputer, Uversts Idoes, Depok, Idoes d@cs.u.c.d Astrk Memlh
Lebih terperinciNuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.
Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f
Lebih terperinciSolusi Sistem Persamaan Linear
Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)
BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu
Lebih terperinciSoal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008
Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciBatas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperinciBab IV Faktorisasi QR
Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciDEFINISI INTEGRAL. ' untuk
DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciPENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G
PEGHIUGA ILAI RESISOR PEGGAI MEGGUAKA ILAI EIGE DA VEKOR EIGE OROORMAL DARI MARIKS LAPLACE AMI LUKMAUL HAKIM G544 DEPAREME MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DA ILMU PEGEAHUA ALAM ISIU PERAIA OGOR 7 PEGHIUGA ILAI
Lebih terperinciGEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG
GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperincimengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x
B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl
Lebih terperinciMASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER
JRNA TEKNIK INDSTRI VO. 2 NO. JNI 2000: 28-33 MASAAH PROGRAMA INIER FZZY DENGAN FNGSI KEANGGOTAAN INIER Nyom Sutp Dose Fkults Tekk Jurus Tekk Idustr versts Krste Petr ABSTRAK Asums kepst l-l prmeter dlm
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinciOVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA
Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss IX Fkults Ss d Mtemtk UKSW Sltg Ju 04 Vol 5 No. ISSN :087-09 OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGAASINYA mbg Srt Derteme Sttstk FMIPA-IPB Eml: tmbg_srt@yhoo.com
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinciDETERMINAN MATRIKS dan
DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciBAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.
BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems
Lebih terperinciPENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY
UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,
Lebih terperinci