PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON"

Transkripsi

1 PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 8

2 PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI Djuk kepd: Uversts Islm Neger (UIN) Mlg Utuk Memeuh Slh Stu Persyrt Dlm Memperoleh Gelr Srj Ss (S. S) Oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 8

3 PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI Oleh: KHUTWATU NASIHA NIM: 4 Telh dsetuju oleh: Dose Pembmbg Pembmbg I Pembmbg II Usm Pgly, M. S NIP Murul Abd, M. Ag NIP Tggl 7 Aprl 8 Megethu, Ketu Jurus Mtemtk Sr Hr, M.S NIP. 5 8

4 PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI Oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 Telh Dperthk d Dep Dew Peguj Skrps d Dytk Dterm Sebg Slh Stu Persyrt Utuk Memperoleh Gelr Srj Ss (S. S) Tggl 7 Aprl 8 SUSUNAN DEWAN PENGUJI TANDA TANGAN. Peguj Utm : Sr Hr, M. S ( ). Ketu Peguj : Drs. H. Turmudz, M. S ( ). Sekretrs Peguj : Usm Pgly, M. S ( ) 4. Aggot Peguj : Murul Abd, M. Ag ( ) Megethu d Megeshk Ketu Jurus Mtemtk Sr Hr, M. S NIP. 5 8

5 MOTTO Stu-y Kt Dfkrk Stu-y Lgkh Dreugk Keberhsl Tertgg Seorg Mus Adlh Ketk I Berhsl Medptk Rdho Dr Allh SWT

6 PERSEMBAHAN!" #$ ## " $$$$$$$! $%!"$ # #& $$$$$$!"$ ' ( ' $ $$$$ $! " )*, - #. # $- $! - ', ) ' * ' $ $$$$ # $ %%%%%

7 KATA PENGANTAR Asslmu lkum Wr. Wb. Segl puj d puj syukur peuls hturk ke hdrt Allh SWT, yg telh memberk petujuk d pertolog-ny sehgg peuls dpt meyelesk skrps yg berjudul Peyeles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso, Sebg Slh Stu Persyrt utuk memperoleh gelr Srj Ss (S.S) Sholwt sert slm semog tetp tercurhk kepd Sg Pembhru ytu pembw pecerh, Nb Agug Muhmmd SAW, yg telh mecerhk du d sy deg sur tuldy. Dlm meyelesk skrps, peuls mers berhutg bud kepd berbg phk yg telh byk membtu d memberk motvs sert krtk yg kostruktf dlm meyusu skrps, oleh kre tu peuls megucpk term ksh yg sebesr-besry kepd:. Bpk Prof. Dr.H. Imm Supryogo, selku Rektor Uversts Islm Neger Mlg. Bpk Prof. Dr. Sutm Bmbg Sumtro, SU, DSc, selku Dek Fkults Ss d Tekolog Uversts Islm Neger Mlg. Ibu Sr Hr, M.S, selku Ketu Jurus Mtemtk Fkults Ss d Tekolog UIN Mlg

8 4. Bpk Usm Pgly, M.S, selku Dose Pembmbg, kre ts bmbg, btu, d kesbr belu peuls skrps dpt terselesk. 5. Seluruh Dose Mtemtk Fkults Ss d Tekolog UIN Mlg 6. Kedu org tuku terct Bpk Ahmd Bhq d Ibu Sholhtu d dkku stu-stuy Moh.Zdy. Sert seluruh kelurg yg deg sepeuh ht memberk dukug morl mupu sprtul sert ketulus do y sehgg peuls skrps dpt terselesk. 7. Ck Al yg sellu sbr d tbh meemku selm kulh, mks ts semgt yg sellu ku berk. 8. Tem tem Mtemtk gkt, besert semu phk yg telh membtu peyeles skrps. 9. Sert seluruh shbt-shbtku yg telh byk memberk dukug d motvs dlm meyelesk skrps.. Sert semu phk yg tdk dpt Peuls sebutk stu perstu yg byk membtu dlm peuls skrps Semog ts btu d dorog yg dcurhk kepd peuls k mejd ctt ml bdh yg dterm d ss Allh SWT. Peuls meydr bhw dlm peyusu lpor peelt juh dr kesempur, semu tu kre keterbts kemmpu peuls dlm meglss feome yg d, mu sr d krtk sellu peuls hrpk dem perbk pd peelt berkuty.

9 Akhry semog hsl dr lpor peelt dpt bermft utuk djdk peljr yg bermk bg peuls khususy d bg pr pembc pd umumy. Am... Wllhulmuwffq Il Aqwmt Thoreq Wsslmu lkum Wr.Wb Mlg, Mret 8 Peuls

10 DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... v DAFTAR GAMBAR... v DAFTAR LAMPIRAN... v ABSTRAK... BAB I. PENDAHULUAN. Ltr Belkg.... Rumus Mslh Bts Mslh Tuju peuls Mft Peuls Metode Peelt Sstemtk Pembhs... 7 BAB II. TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Persm Tk Ler Metode Numerk Glt Deret Tylor Defs Deret Tylor Pemech Deret Tylor Fugs Determ d Atur Crmer Fugs Determ Atur Crmer....6 Metode Newto-Rphso...

11 .7 Perlus Metode Newto-Rphso Utuk meyelesk sstem Persm Tk ler Kj Kegm...9 BAB III. PEMBAHASAN. Metode Newto-Rphso Pd sstem Persm Tk ler Prosedur Umum Metode Newto-Rphso Pd Sstem Persm Tk Ler...4. Peyeles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso...7. Alss Hsl Komputs Dr Seles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso Kj Kegm... 7 BAB IV. PENUTUP 4. Smpul Sr DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN

12 DAFTAR TABEL. Tbel.: Hsl Perhtug Metode Newto-Rphso...6

13 DAFTAR GAMBAR. Gmbr.: Peluks grfk turu... Gmbr.: Peluks grfk metode Newto-Rphso..4. Gmbr.: Bg lur sstem persm tk ler megguk metode Newto-Rphso Gmbr.: Grfk kekoverge metode Newto-Rphso pd sstem persm tk ler deg persm tk ler Gmbr.: Grfk kekoverge metode Newto Rphso pd sstem persm tk ler deg persm tk ler...7

14 DAFTAR LAMPIRAN. Lmpr. Progrm Mthlb Metode Newto-Rphso Pd system Persm Tk Ler Deg Persm Tk Ler..8. Lmpr. Progrm Mthlb Metode Newto-Rphso Pd system Persm Tk Ler Deg Persm Tk Ler...8

15 ABSTRAK Nsh, Khutwtu. 8. Peyeles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso. Jurus Mtemtk. Fkults Ss d Tekolog, Uversts Islm Neger Mlg. Pembmbg: I. Usm Pgly, M. S, II. Murul Abd, M. Ag Kt Kuc: Sstem Persm, Tk Ler, Metode Newto-Rphso. Metode umerk dlh slh stu cbg tu bdg mtemtk khususy mtemtk rekys, yg megguk blg utuk meruk proses mtemtk. Slh stu kj dlm metode umerk dlh meyelesk sstem persm tk ler deg megguk Metode Newto- Rphso. Berdsrk ltr belkg tersebut peelt dlkuk deg tuju utuk mejelsk lgkh-lgkh seles sstem persm tk ler deg Metode Newto-Rphso. Dlm kj, peuls meyelesk sstem persm tk ler deg Metode Newto-Rphso. Dlm perhtug Metode Newto-Rphso, byk melbtk tur ljbr mtrks ytu mtrks jcob d tur crmer. Adpu plksy, peuls memberk cotoh sstem persm tk ler. Sstem yg pertm terdr dr persm tk ler deg du vrbel d yg kedu terdr dr persm tk ler deg vrbel. Kedu sstem tersebut dkerjk deg Metode Newto-Rphso d hsly sebg berkut: Utuk sstem yg pertm deg l tebk wl,4 d y,5 ddptk l seles,96888 d y,46485 deg l glt 8,88796e- d y -,48649e- pd ters ke-5. Sedgk utuk sstem yg kedu deg l tebk wl, y d z ddpt l seles,67566, y -,947 d z -, deg l glt,9799e-9, y, e- d z -,78e-9 pd ters ke-6. Berdsrk hsl yg dperoleh, dpt dlss bhw semk kecl l-l devs tu l glt yg dperoleh, mk semk tept l selesy.

16 BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Alm semest memut betuk-betuk d kosep mtemtk, meskpu lm semest tercpt sebelum mtemtk tu d. Alm semest sert segl sy dcptk Allh deg ukur-ukur yg cermt d telt, deg htug-htug yg mp d deg rumus-rumus sert persm yg rp (Abdussykr, 6). Sebgm telh djelsk dlm Frm Allh SWT ytu QS: Al-Qmr yt 49, sebg berkut: Arty: Sesugguhy Km mecptk segl sesutu meurut ukur. Meurut yt d ts semu yg d d lm d ukury, d htug-htugy, d rumusy tu d persmy. Deg ketertur d ukur-ukur yg telh dtetpk oleh Allh tersebut, mk sklus kehdup yg d d bum berjl sgt tertur. Bum kt yg berputr 4 jm stu hr stu mlm tdk lebh tdk kurg. Hl berkbt bk bg mus kre tdk d bg bum yg terllu kerg kre kbt terus meerus dsorot sr mthr. Jug tdk d yg kekurg chy terllu juh. Secr umum kods d bum sgt ps utuk kehdup.

17 Begtu jug deg lmu mtemtk, Allh SWT mecptk lmu mtemtk yg ddlmy terdpt berbg persm. Msly sj persm tk ler yg tdk bs dselesk deg ltk, d persm tersebut hy bs dselesk deg metode umerk. Mk Allh mecptk lmu umerk utuk djdk btu dlm meyelesk persm tersebut. Dr ur d ts, dpt dkethu betp lusy lmu Allh d betp sygy Allh pd mus. Kre Allh telh mecptk btu kepd mus jk mus tersebut meglm kesult sebgm Allh mecptk lmu umerk utuk meghtug persm-persm yg sult dselesk. Sebgm yg terdpt dlm Frm Allh SWT pd QS: Al- Isyroh yt 5-6 d bwh : Arty: Kre Sesugguhy sesudh kesult tu d kemudh,sesugguhy sesudh kesult tu d kemudh. Mtemtk dlh sutu pegethu yg sgt petg dlm meujg pegethu yg l. Dpt dlht msly dlm bdg Tekk, Ekoom, lmu Sosl, sert Mtemtk dlm lmu pegethu tu sedr (Yhy, 4). Pd keyty Mtemtk sebg lmu ekskt yg sgt ert deg rumus d perhtug yg dpt djdk sebg lt btu utuk meyederhk peyj pembhs mslh. Deg megguk bhs

18 mtemtk, stu mslh dpt mejd lebh sederh utuk dsjk, dfhm, dlss d dpechk. Ak tetp jk sutu permslh dlm mtemtk tu sult dselesk deg metode ltk, mk metode umerk-lh yg berper petg d s. Metode umerk dlh slh stu cbg tu bdg mtemtk, khususy mtemtk rekys, yg megguk blg utuk meruk proses mtemtk (Djojodhrjo,:). Proses mtemtk seljuty drumusk utuk meruk ked yg sebery. D dlm kegt rekys d peelt, setp lss dhrpk dpt meghslk blg, yg dperluk dlm perec tekk tupu peghyt mslh. Mempeljr tu meerpk metode umerk, hruslh dlds oleh beberp pemkr dsr, bk berup mft (modl, sset) mupu kedl. Metode umerk sudh lm berkembg, tetp peerp dlm pemech mslh belum melus dlm berbg bdg. Itu dkrek pd ms tersebut lt btu htug berup komputer belum byk dguk. Beberp thu terkhr perkembg mege komputer sgt pest sehgg metode umerk serg dselesk deg komputer, sel tu jug deg berkembgy komputer sebg lt yg sgt mpuh utuk meyelesk permslh dlm berbg bdg. Metode umerk mmpu meyelesk sutu persm yg besr, tdk ler d sgt komplek yg tdk mmpu dselesk deg ltk (Trtmodjo, :). D dlm du yt, umumy model mtemtk mucul dlm betuk sstem tk ler. Persm tk ler yg dselesk tdk hy stu,

19 sehgg membetuk sebuh sstem yg dsebut sstem persm tk ler smult. Sedgk peyeles sstem persm tk ler tdk dpt dselesk secr ltk, melk hrus dkerjk secr umerk. Sepert hly persm yg telh dguk oleh peuls ytu beberp persm yg berbetuk tk ler tu dsebut jug deg sstem persm tk ler (Mur, 6:). Sstem persm tk ler dlh kumpul dr du tu lebh persm tk ler. Adpu persm yg dguk dlm skrps ytu berbetuk l y 5 y (. ) cos( y) z y e z y y z,,8 z, (. ) Slh stu metode yg dguk utuk meyelesk sstem persm tk ler tersebut dlh metode Newto-Rphso. Metode Newto-Rphso d s ytu metode yg dguk utuk meyelesk sstem persm tk ler, dlm peyelesy megguk turu-turu dr persm tersebut d proses perhtugy deg melbtk tur ljbr mtrks utuk mecr l-l devs yg seljuty dguk utuk medptk l-l seles pd sstem persm tk ler tersebut. Metode Newto-Rphso tergolog cept utuk meyelesk sstem persm tk ler d kre dy kelmu yg sult bhk tdk dpt dselesk secr ltk. Dr slh peuls meggkt permslh tetg peyeles sstem tk ler. Dlm peelt peuls memk

20 btu progrm MATHLAB 5. kre bhs pemogrmy lebh mudh d slh stu progrm yg sesu utuk meglss umerk. Mk dlm peuls skrps peuls megmbl judul Peyeles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso.. Rumus Mslh Berdsrk ltr belkg yg telh durk, dpt dmbl rumus mslh sebg berkut: Bgm peyeles sstem persm tk ler deg Metode Newto- Rphso?. Bts Mslh Utuk lebh jelsy d terrh pd ssr yg dhrpk dlm pembhs skrps, mk dperluk dy pembts mslh yg k dbhs ytu: Dguk sstem persm tk ler, sstem persm tk ler yg pertm terdr dr persm tk ler deg vrbel, sedgk yg kedu terdr dr persm tk ler deg vrbel. Adpu sstem persm tk ler tersebut berbetuk: f (, f (, f (, f (, ) ), f (,,, ) ) ) (. ) (. 4)

21 .4 Tuju Peuls Berdsrk rumus mslh d bts mslh mk tuju peuls sebg berkut: Utuk megethu peyeles sstem persm tk ler deg megguk metode Newto-Rphso..5 Mft Peuls Adpu mft dr peuls skrps dlh sebg berkut:. Bg peuls. Membh pegethu d kelmu tetg meetuk Prosedur seles sstem persm tk ler deg metode Newto- Rphso.. Dpt membh pegethu d kelmu tetg komputer, khususy bhs pemrogrm MATHLAB 5... Bg pembc. Membtu mempeljr d memperdlm mslh peyeles sstem persm tk ler deg metode Newto-Rphso.. Sebg ltertur peujg khususy bg mhssw yg meempuh mt kulh progrm komputer d umerk..6 Metode Peelt Dlm kj peuls megguk metode ltertur, ytu melkuk peelusur d peelh terhdp beberp ltertur yg puy relevs deg topk bhs. Bertuju utuk megumpulk dt-dt d forms

22 deg btu bermcm-mcm mter yg terdpt d rug perpustk, sepert: buku-buku, mjlh, dokume, ctt, ksh-ksh sejrh d sebgy (Nzr, 988:). Adpu ltertur yg dguk ytu: Metode Numerk krg Bmbg Trtmodjo, Metode Numerk Utuk Tekk deg Peerp pd Komputer Prbd krg Steve Chpr, Metode Numerk krg Hrjoo Djojodhrjo d msh byk yg ly sert ctt-ctt selm dperkulh. Lgkh umum dlm peuls dlh: Merumusk Mslh Megumpulk bh tu sumber d forms deg cr membc d memhm ltertur yg berkt deg metode Newto-Rphso d sstem persm tk ler. Setelh memperoleh dt d forms tetg metode Newto-Rphso d sstem persm tk ler, lgkh seljuty melkuk pembhs deg megurk lgkh-lgkh peyeles sstem persm tk ler megguk metode Newto-Rphso. Kemud memberk cotoh d peyelesy dr sstem persm tk ler megguk rumus Newto-Rphso. Membut kesmpul berup peyeles sstem persm tk ler deg megguk metode Newto-Rphso.

23 .7 Sstemtk Pembhs berkut : Skrps megguk sstemtk peuls d pembhs sebg BAB I. PENDAHULUAN Pd bb terdr dr ltr belkg mslh, Rumus Mslh, Bts Mslh, Tuju Peuls, Mft Peelt d Sstemtk Pembhs BAB II. KAJIAN PUSTAKA Pd bb dfokusk pd mslh ytu Sstem persm tk ler, Metode umerk, Glt, Deret Tylor, Determ, tur crmer, Metode Newto-Rphso, Metode Newto-Rphso utuk meyelesk sstem persm tk ler d kj kegm. BAB III. PEMBAHASAN Pd bb dlh pembhs yg bers tetg Prosedur Metode Newto-Rphso, Peyeles sstem persm tk ler, lss hsl perhtug sstem persm tk ler d kj kegm. BAB IV. PENUTUP Pd bb peutup bers kesmpul dr hsl lss yg sudh dlkuk. Sel tu jug bers sr yg perlu bg org-org yg bergelut d bdg tersebut

24 BAB II KAJIAN PUSTAKA. Sstem Persm Tk ler Sstem persm tk ler dlh kumpul dr du tu lebh persm-persm tk ler. f (, f (,,, f (,,,, ) ) ) Peyeles sstem terdr dr hmpu l-l yg secr smult memberk semu persm tersebut l yg sm deg ol. f ( ) c (. ) deg c d koefse-koefse dlh kostt. Persm-persm ljbr d trsede yg tdk cocok deg betuk d ts, mk dsebut persm tk ler. Cotoh: y d y y 57 Cotoh d ts dlh du persm tk ler smult deg du blg yg tk dkethu, d y. Persm-persm tersebut dpt dytk dlm betuk d bwh : u(, y) v(, y) y y y 57

25 jd peyelesy k berup l-l d y yg membut fugs u(,y) d v(,y) sm deg ol. (Chpr d Cle, 988:47). Metode Numerk Metode umerk dlh tekk utuk meyelesk permslhpermslh yg dformulsk secr mtemts deg cr opers htug (rtmtk). Berbg permslh dlm bdg lmu pegethu d tekolog dpt dgmbrk dlm betuk persm mtemtk. Apbl persm tersebut mempuy betuk sederh, peyelesy dpt dlkuk secr ltk, tetp pd umumy betuk persm sult dselesk secr ltk, sehgg peyelesy dlkuk secr umerk (Trtmodjo, :). Pd umumy metode umerk tdk megutmk dperolehy jwb yg eksk (tept), tetp megushk perumus metode yg meghslk jwb pedekt yg berbed dr jwb yg eksk sebesr sutu l yg dpt dterm berdsrk pertmbg prkts, tetp cukup dpt peghyt pd persol yg dhdp. Sehgg hsl dr peyeles umerk merupk l perkr tu pedekt dr peyeles ltk tu eksk (Djojodhrdjo, :).. Glt Peyeles secr umerk dr sutu persm mtemtk hy memberk l perkr yg medekt l eksk (yg ber) dr

26 peyeles ltk. Jd dlm peyeles umerk tersebut terdpt keslh terhdp l eksk (Trtmodjo, :). Meglss glt sgt petg d dlm perhtug yg megguk metode umerk. Glt bersoss deg seberp dekt solus hmpr terhdp solus sejty. Semk kecl glty, semk telt solus umerk yg ddptk. Kt hrus memhm du hl: () bgm megtug glt, d (b) bgm glt tmbul. Mslk dlh l hmpr terhdp l sejt, mk selsh ε (. ) dsebut glt. Sebg cotoh, jk,5 dlh l hmpr dr,49, mk glty dlhε,. Jk td (postf tu egtf) tdk dperhtugk, mk glt mutlk dpt ddefsk sebg ε (. ) Ukur glt ε ds kurg bermk sebb tdk mecertk seberp besr glt tu dbdgk deg l sejty. Sebg cotoh, seorg k melpork pjg sebtg kwt 99 cm, pdhl pjg sebery cm. glty dlh 99 cm. k yg l melpork pjg sebtg pesl 9 cm, pdhl pjg sebery cm, sehgg glty jug cm. Kedu glt pegukur sm-sm berl cm, mu glt cm pd pegukur pjg pesl lebh berrt dr pd glt cm pd pegukur pjg kwt. Jk tdk d forms mege pjg sesugguhy, kt mugk megggp kedu glt tersebut sm sj. Utuk megts teprets

27 l glt, mk glt hrus dormlk terhdp l sejty. Ggs melhrk p yg dmk glt reltf. Glt reltf ddefsk sebg ε ε R (. 4) tu dlm persetse ε ε R % (. 5) Kre glt dormlk terhdp l sejty, mk glt reltf tersebut dmk jug glt reltf sejt. Deg demk, pegukur pjg kwt mempuy glt reltf /,, sedgk peguku pjg pesl mempuy glt reltf sejt /,. dlm prktek kt megethu l sejt, kre tu glt ε sergkl dormlk terhdp solus hmpry, sehgg glt reltfy dmk glt reltf hmpr. ε ε RA (. 6) Cotoh: Mslk l sejt / d l hmpr,. htuglh glt, glt mutlk, glt reltf, d glt reltve hmpr. Peyeles: Glt /, / /, Glt mutlk,, Glt reltf (/)/(/),

28 Glt reltf hmpr (/)/, /9999 Glt reltf hmpr yg dhtug deg persm (. 6) msgmsg megdug kelemh sebb l tetp membutuhk pegethu l (dlm prktek kt jrg sekl megethu l sejt ). Oleh kre tu, perhtug glt reltf hmpr megguk l pedekt l. Pd perhtug umerk yg megguk pedekt lelr (terto). ε RA dhtug deg cr r r ε RA (. 7) r yg dlm hl r dlh l hmpr lelr sekrg d r dlh hmpr lelr sebelumy. Proses lelr dhetk bl ε RA < ε S yg dlm hl ε S dlh tolers glt yg dspesfksk. Nl ε S, meetuk ketelt solus umerk. Semk kecl l ε S semk telt solusy, mu semk byk proses lelry. Cotoh: Mslk d prosedur lelr sebg berkut r, r,,, 6 Lelr dhetk bl kods ε < ε. Dlm hl ε S dlh tolers RA S glt yg dgk. Msly deg memberk, 5, d ε 5 e 5,5 kt memperoleh rutut: s

29 ,5, ; ε ( ) /,4478 > ε RA S ε, 584 > ε,48668 ; RA ( ) / S ε, 5984 > ε,48757 ; RA ( ) / S 4 ε, 69 > ε,4849 ; RA ( 4 ) / 4 S ε, 8 > ε,4845 ; RA ( 5 4 ) / 5 S pd lelr ke-5, ε < ε sudh terpeuh sehgg lelr dpt dhetk. RA S.4 Deret Tylor.4. Defs Deret Tylor Adk f d semu turuy f, f, f,, meerus ddlm selg [,b]. Mslk [, ], mk utuk l-l dsektr d [, ], b f() dpt dperlus (dekspsk) ke dlm deret tylor: b f ( ) f ( ) f (' )! f (' ( ) )! f... m ( ( ) ) m! m... (Mur, 5:8) (. 8).4. Pemech Deret Tylor Msly dlm meghtug pedekt y() utuk < < m deg beberp mksud. Justru bgm kt k smp pd ttk k mejd

30 jels pd khr bg. Dlm setp ksus kt guk Theorem Tylor, deg megurk y() dsektr ttk m y' m y ( ) ym y (' m ) ( m )!... ( j) ym ( j! m ) j ( j ) ym ( ξ ) ( ( j )! m ) j (. 9 ) Dm j ym dlh turu y() ke j devlus pd m. Igt kembl bhw ξ dlh terkhr yg dbts oleh m < ξ < Dm dsumsk m, meskpu tdk cukup sebg sutu rgumet. Dguk (.8) utuk medekt solus y() pd m m h deg meggt deg m h. Jd y m y m h hy' m! y ' m... y j m j! h j ( j ) m y ( ξ ) h ( j )! j (.) Bsy kt k megbk sutu yg kre tu mekk keslh pemedek yg lebh bk. Dlm setp ksus, perlu utuk megevlus beberp turu y dr (.) y ' f ( m, y ) (.) m Deg medfereser y ' f (, y) terhdp y' ( f (, y) f ) f (, y) f (, y) (.) y Sehgg y ' f ff (.) y

31 (' (' (' Dm subscrpt terkhr meytk turu prsl terhdp vrbel yg dtujukk pd subscrpt: f f Dmslk bhw semu fugs d turuy devlus pd m, y y m. Mslk dmbl j dlm (. 8). mk k ddpt y m y m h hy' m y ' m y ξ ) h 6 Dr (.) d (.) y y h h f ( f ff y ) ξ ) h 6 m m y (.4) Kt megbk suku terkhr d meghtug ym dr h y m ym h f ( f ff y ) (.5) Keslh pemedek e t y ξ ) h 6 Jk turu ketg cukup costt dpt dktk Dm K dlh kostt. e t Kh (. 6) Sekrg jels bgm kt dpt membetuk sutu solus pedekt pd y ' f (, y) d y ( ) y deg megmbl m dlm (.5). kt htug y. Pedekt solus h. Kemud deg hrg y d

32 h kt mbl m dlm (.5) d meghtug y. Deg meljutk cr sepert kt htug y, y 4,, y m, y m, keslh pemedek (.6) terkuls dlm setp lgkh. Kt hrus mecr metode dm kumuls tdk terllu membhyk. Solus Deret Tylor dklsfksk sebg metode stu lgkh kre dlm mecr ym hy memerluk forms dr sutu ttk sebelumy, m, y m. Kesult prkts metode lh k sult pd keyty dlm beberp ksus bhk tdk mugk utuk memperoleh f d f y. Seljuty, jk g memperoleh pemedek yg lebh bk, ytu deg keslh pemedek yg lebh kecl, kt perlu megevlus ' y m dm y ff ' m ff y f f yy f f y ff y Turu berutu k mejd lebh kompleks. Igt jug bhw setp turu prsl f hrus devlus pertm kl utuk, y y, kemud utuk, y y, d seterusy (Djojodhrdjo, :67). Cotoh: Hmpr fugs f ( ) s ( ) ke dlm deret Tylor d sektr Peyeles Meetuk turu s () terlebh dhulu sebg berkut

33 (' f ( ) s ( ) f (' ) cos( ) f (' ) s ( ) f ) cos( ) f (' ) s ( ) d seteruy. Dr persm (.9) d (.) s ( ) dhmpr deg deret Tylor sebg berkut: ( ) ( ) s ( ) s () cos() ( s())!! ( ) ( ) ( cos()) (s())! 4! 4... Bl dmslk h, mk berdsrk (. 9) h s ( ) s () cos() h ( s()) 4 h h ( cos()) (s( )) s ( ),845,54h,48h,9h,5h 4... Kre suku-suku deret tylor tdk terhgg byky, mk utuk ls prkts deret tylor dpotog suku orde tertetu. Deret tylor yg dpotog smp suku orde ke- yg dmk deret tylor terpotog, yg potogy tu bsy dmk ss tu glt.

34 . 5 Fugs Determ D Atur Crmer.5. Fugs Determ Defs: Mslk A dlh mtrks kudrt. Fugs determ dytk oleh det, d ddefsk det (A) sebg jumlh semu hsl kl elemeter bertd dr A. Jumlh det (A) dmk determ A. Determ tgkt lh betuk susu eleme-eleme j meurut brs kolom, dtuls sebg berkut: det,, dsebut eleme-eleme (usur-usur) determ tgkt puy brs d kolom, jd byky eleme d buh. (Soehrdjo, 998:) Atur determ sebg berkut: Utuk determ tgkt, dtuls sebg berkut: det (.7) Utuk determ tgkt, dtuls sebg berkut: det (.8)

35 bwh : Utuk lebh mudhy dlm megerjk, dguk prt sepert d (. 9) Atur (.9) d ts dsebut jug sebg tur srrus yg dkhususk utuk determ tgkt tg. Deg meglk etr-etr pd ph yg megrh ke k d megurgk hsl etr-etr pd ph yg megrh ke kr. Rumus kedu dlm tur d ts ddptk deg meyl kembl kolom pertm d kolom ke du sepert yg dperlhtk dlm gmbr. Determ tersebut kemud d htug deg hsl kl pd ph-ph yg megrh ke kr. Cotoh: Htuglh determ-determ dr A d 4 B Deg megguk metode dr (gmbr.7) mk k memberk: Det (A) (-6) (4) - Deg megguk metode dr (gmbr.8) mk k memberk: Det (B) (45) (84) (96) - (5) - (-48) - (-7) 4

36 .5. Atur Crmer Teorem: Jk AX-B dlh sstem yg terdr dr persm ler dlm blg tk dkethu sehgg det(a), mk sstem tersebut mempuy sstem pemech yg uk. Pemech dlh ) ( det ) ( det A A ) ( det ) ( det A A,..., ) ( det ) ( det A A (.) dm A dlh mtrks yg ddptk deg meggtk etr-etr dlm kolom ke-j dr A deg etr-etr dlm mtrks B b b b Bukt: Jk det(a), mk A dpt dblk. D B A X dlh pemech uk dr AX B. Sehgg dperoleh: C C C C C C C C C A B A dj A B A X ) ( det ) ( ) ( det b b b Deg meglk mtrks-mtrks k memberk C b C b b C C b C b b C C b C b b C A X ) ( det Etr dlm brs ke-j dr X, deg demk

37 ) ( det A C b C b C b j j j Sekrg mslk A j j j j j j j b b b Kre j A berbed dr A hy dlm kolom ke-j, mk kovktor dr etr-etr yg bersesu dlm kolom ke-j dr. Perlus kofktor det ( j A ) j j j C b C b C b. Deg mesubttusk hsl ke dlm ) ( det A C b C b C b j j j mk k memberk ) ( det ) ( det A A j j terbukt. Cotoh: Guk tur crmer utuk memechk sstem persm dbwh : Peyeles: 6 4 A A A A

38 Mk det ( A ) det ( A) 4 44 det ( A ) det ( A) det ( A ) det ( A) 5 8 (Ato, 987:8) 44.6 Metode Newto-Rphso Metode Newo-Rphso dlh metode yg plg lus dpk dtr rumus peemu kr. Metode dpt dturuk berdsrk tfsr geometr (gmbr. ). jk tebk wl dr kr dlh, sebuh grs sggug dpt dtrk dr ttk [, f( )]. Ttk dm grs sggug memotog sumbu bsy meytk kr yg lebh bk ( ). Turu pertm pd dlh ekvle terhdp kemrg. Adpu defs turu sebg berkut: y (ch-f(ch) c,f(c) f(ch)-f(c) c h ch Gmbr. Peluks Grfk Turu Turu fugs f dlh fugs l f (dbc f kse ) yg ly pd sebrg blg c dlh f (' c) lm h f ( c h) h f ( c)

39 Adpu keekvle terhdp kemrg tersebut, dpt dgmbrk sebg berkut: f() Kemrg f ( ) f( ) f( ) - Gmbr. Peluks Grfk MetodeNewto-Rphso Pd gmbr., turu pertm pd dlh ekvle terhdp kemrg: f ( ) f ( ) f ( ) f (' tu f ( ) (. ) f (' ) Persm (. ) dmk rumus ters Metode Newto-Rphso. Sel dr peuru geometr, rumus Newto-Rphso jug dpt dkembgk dr tekk eksps deret Tylor. Eksps (ur) deret Tylor secr legkp: f (' ) ( ) f ( ) f ( ) f (' )( ) ( ) ( )! f! R dm suku R f ξ ( )! ( ) ( ) deg ξ terletk sebrg dlm selg smp. Sutu vers hmpr dpt dperoleh deg memotog deret setel suku turu pertm:

40 f ( ) f ( ) f (' )( ) pd perpotog sumbu, f( ) k sm deg ol, tu: f ( ) f (' )( ) tu f ( ) f (' ) (Chpr d Cle, 996) Cotoh: Persm yg dselesk dlh h() 4 s () cos () Turu pertm dr persm tersebut dlh h'() 4 cos () s () deg megguk persm h( ) h (' ) pd wl htug dtetuk r sembrg, msly ; h ( ) h (' ) 4 *s() * cos() 4 *(,4) *(-,99),56448, ,545 4*cos() * s() 4*(-,99) * (,4) -,9599,4 -,566 h( ) h (' )

41 ,545,9994,9994 -,566 lgkh berkuty dtetpk,9994 h (,9994) 4*s(,9994) * cos(,9994) 4 *(-,7564) * (-, ) -,564,96 -,65 h (',9994) 4 *cos(,9994) * s(,9994) 4 * (,654) *(,7564) -,6699 -,69-4,8856 f ( ) f (' ),65,9994 4,8856,9994,7648,788 Hsl perhtug seljuty k dberk pd tbel. berkut : Tbel. Hsl Iters metode Newto-Rphso Iters r f( r ) f ( r ) glt, ,566,9999 -,6-4,8856,9999,7875,679-4, ,764 4, ,e-8-5,4 5, ,E-8 6, hsl dperoleh pd ters ke-5

42 .7 Perlus Metode Newto-Rphso Utuk Meyelesk Sstem Persm Tk Ler Pdg sstem persm tk ler: ),, ( ),,, ( ),,, ( f U f U f U (. ) Peyeles sstem terdr dr hmpu l-l yg secr smult memberk semu persm tersebut l yg sm deg ol. Dm peyelesy deg perlus metode Newto-Rphso mellu eksps deret tylor pd msg-msg persm. Deg eksps deret tylor orde pertm ) ( ) ( ) ( ) ( ' f f f sehgg persm (. ) mejd ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) U U U U U ) ( ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) U U U U U ) ( ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) U U U U U ) ( tu

43 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) U U U U U U ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) U U U U U U U U U ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (.) deg megmbl ( ) ( ) ( ),,, U U U sm deg ol mk ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) f f f,,,,,,,,, J δ δ δ (.4) dm J ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) f f f f f f f f f,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, J dlh mtrk turu prsl yg dsebut deg mtrks jcob multdmesol. Metode Newto-Rphso utuk sstem persm tk ler dlh metode peyeles sstem persm deg membetuk persm tersebut sepert pd persm (.) d dljutk deg membetuk persm (.4) kemud mecr l pedekty deg memk rumus d bwh :

44 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) δ δ δ (.5) Nl-l δ dpt dkethu deg meyelesky megguk tur crmer tu deg kofktor (Chpr d Cle, 988). Jk l pedekty kurg tept, mk dlkuk proses ters deg megguk l pedekt yg ddpt sebg l tebk wl utuk ters seljuty. Proses ters dljutk smp medptk l pedekt yg tept..8 Kj Kegm D dlm Al-Qur terdpt beberp yt yg bers perth-perth yg meyeru kepd mus utuk meykk eksstes Tuh mellu cpt-ny, memperhtk kekus-ny mellu relts yg terhmpr lus d lgt d d bum. Ayt-yt tersebut dtry ytu: Surt Yuus yt, sebg berkut:! $%$"# Arty: Ktklh: "Perhtklh p yg d d lgt d d bum. tdklh bermft td kekus Allh d rsul-rsul yg member pergt bg org-org yg tdk berm". Ayt d ts meergk bhw mejd kehrus bg mus utuk memperhtk sft d tgkh lku lm semest. Memperhtk d s

45 mempuy rt mempeljr proses-proses yg d d lm semest. Slh stuy deg mempeljr lmu mtemtk. Kre lmu mtemtk bs dterpk pd du fsk. Smbol-smbol yg dcptk oleh pkr mus cocok utuk membogkr mster-mster lm semest d memberk pd kt kedl ts du fsk. Hl tu yg hrus dlkuk sekrg, kre deg begtu seseorg dpt membh lmu pegethu, memfugsk kl, medorog berpkr d membh kem Mtemtk pd dsry berkt deg pekerj meghtug, sehgg tdk slh jk kemud d yg meyebut mtemtk dlh lmu htug tu lmu l-hsb. Dlm hl htug-meghtug, Allh dlh rjy. Allh sgt cept dlm meghtug d sgt telt. Kre lmu htug dlm kehdup sgt dbutuhk. Sepert dlm perhtug perdgg, lmu wrs d sebgy (Abdussykr, 6:8). Bhk d beberp yt yg ddlmy terkdug gk tu blg, dtry terdpt dlm Frm Allh SWT ytu QS: Al-Afl : 65, sebg berkut: -,"#, *()"#"!"&' $5"4#(&##$%!$/#-"#,.)"/! 6"4 #! Arty: H Nb, Kobrklh semgt Pr mukm utuk berperg. jk d du puluh org yg sbr dtrmu, scy merek k dpt meglhk du rtus org musuh. d jk d sertus org yg sbr dtrmu, scy merek k dpt meglhk serbu dr pd org kfr, dsebbk orgorg kfr tu kum yg tdk megert.

46 Ayt d ts megdug gk-gk d dlmy, dsebutk bhw org mukm yg sbr k meglhk org kfr (:). Mk k sult dsmpulk berp yg dpt dklhk oleh, 5 tu org mukm yg sbr. Teryt Al-Qur deg tegs meytk bhw org mukm k meglhk org kfr (:). Jd meujukk bhw perbdg sellu :. Jk kemud d perty berp org mukm yg dperluk utuk meglhk,, tu 5 org kfr? Utuk meetuk byky org mukm yg dperluk utuk meglhk, tu 5 org kfr tersebut dpt dhtug deg rumus fugs deg memslk byky org mukm yg sbr d y meytk byky org kfr (Abdussykr, 6:86). Dr ur d ts, sudh jels bhw peggu mtemtk d d dlm Al-Qur. Khususy pd bg persm, jk dlm meyelesk persm tersebut sush ddpt tu bhk tdk bs dselesk deg rumus mtemtk, mk metode umerk-lh yg berper petg dlm ksus. Kre deg metode umerk seseorg dpt lebh mudh mecr peyeles pd persm mtemtk tersebut. Msly pd dlm mslh peyeles sstem persm tk ler, peyeles sstem persm tk ler yg sult dselesk deg megguk rumus tu kosep mtemtk, dpt dselesk deg megguk metode umerk. Hl sesu deg Frm Allh SWT yg d dlmy bers tetg Allh sellu memberk kemudh kepd umt-ny

47 jk meglm kesult. D try dlm surt A-Ns :8, Allh berfrm sebg berkut: <#;'":9 -,7'#&8$%" Arty: Allh hedk memberk kerg kepdmu d mus djdk bersft lemh. Kemudh dlm lmu mtemtk ytu dpt memberk jl yg ber utuk meyelesk persm tersebut. Dlm meyelesk lgkhlgkhy hrus telt, utuk memperoleh hsl yg tept dlm perhtug secr mtemts. Sebgm Frm Allh QS: Mrym:94, sebg berkut: )-@(>?($ & Arty: Sesugguhy Allh telh meetuk jumlh merek d meghtug merek deg htug yg telt. Ayt d ts mejelsk tetg ketelt dlm meghtug sgt dperluk bg pr hl mtemtk. Merek hrus bekerj kers meghtug blg-blg secr tept, sehgg semu phk yg berkepetg bs mersk hsl yg ber. Tdk boleh d selsh dlm perhtug. Semu hrus dlkuk secr seksm d kurt sehgg meghslk keber yg shh. Semgt lh yg sgt dtekk oleh Al-Qur. Ketept dlm perhtug yg dlkuk oleh hl mtemtk buk sj dlkuk dem mejm kedl kepd sp sj yg berkepetg, melk jug dem memperoleh forms yg ber-ber berdsrk perhtug d dem mejg kedl terhdp semu phk dlm segl ked.

48 Berdsrk yt d ts dlm lmu mtemtk, pbl sutu persm sult dselesk secr lts, mk peyeles dpt dlkuk deg cr l, ytu secr umerk. Kre peyeles secr umerk dpt memberk hsl perhtug yg medekt deg l perkr tu pedekt dr hsl persm tersebut. Hsl tersebut dlm lmu mtemtk dguk sebg ls hsl perhtug yg dgk. Sehgg peyeles secr umerk, lebh tept dguk dlm peyeles persm, d try persm trsedetl d persm ljbr. Apbl kegy dlm meyelesk persm belum tercp, mk dlm perhtug secr umerk bs dlkuk deg megguk metode umerk l yg lebh mudh dlm meyelesk persm tersebut. Allh memerthk gr kesempur dpelhr sebk-bky dlm setp spek kehdup mus, terlebh lg dlm hl ketetp d kekurt peetu gk d blg yg mejd dsr bg beropersy bdg dustr d ss. Sebg seorg hl mtemtk hrus bekerj kers membut perhtug deg kurs yg tgg, d Allh Yg Mh Meghtug (Al- Hsb) (Rhm, 988:).

49 BAB III PEMBAHASAN. Metode Newto-Rphso Pd Sstem Persm Tk ler Sstem persm tk ler tdk dpt dselesk secr ltk. Oleh sebb tu terdpt metode khusus yg dpt dguk utuk meyelesk sstem persm tk ler, ytu deg Metode Newto-Rphso. Metode Newto-Rphso d s dlh Metode Newto-Rphso yg dperlus khusus dguk utuk meyelesk sstem persm tk ler. Dlm bb, peuls k mejbrk prosedur Metode Newto- Rphso utuk meyelesk sstem persm tk ler. Dlm plksy, peuls megguk cotoh sstem persm tk ler. Sstem persm tk ler yg pertm terdr dr persm tk ler deg vrbel, sedgk yg kedu terdr dr persm tk ler deg vrbel. Prosedur dr sutu metode sgt petg, gu mempermudh dlm pegerjy. Aplg jk terdpt kerumt d dlmy, mk btu komputer jug dbutuhk utuk membtu dlm perhtug... Prosedur Umum Metode Newto-Rphso Pd Sstem Persm Tk Ler. Meulsk sstem persm tk ler.. Meetuk l tebk wl pd msg-msg vrbel.

50 . Mecr l fugs sstem persm tk ler deg l tebk wl yg telh dtetuk pd lgkh du d ts. 4. Mecr turu-turu fugs sstem persm tk ler d ts terhdp msg-msg vrbely,. 5. Meghtug l-l fugs dr turu yg telh ddpt dr lgkh d ts deg megguk tebk wl. 6. Mecr l-l devs dr msg-msg vrbel. 7. Mecr l seles yg lebh tept dr l wl, deg megguk persm d bwh : Tebk bru Tebk lm devs 8. Melkuk proses ters deg megulg lgkh ke-du smp ddptk l devs sekecl mugk tu medekt ol. Prosedur d ts, dpt dbut lur bg tu flow chrt utuk mempermudh dlm pembut progrm computer. Adpu flow chrty sebg berkut:

51 Strt Meulsk Sstem Persm Tk Ler Besert Turuy Tetuk Tebk Awl Mecr Nl Fugs Sstem Persm Tk Ler Besert Turuy Mecr Nl-l Devs Memsukk l Devs Ke dlm rumus Tebk bru Tebk lm devs Memeuh Mks Iters Tdk y Nl Tebk y Bru Yg Memeuh Stop Gmbr.: Bg lur utuk sstem persm tk ler deg Metode Newto-Rphso

52 . Peyeles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto- Rphso Dlm bg peuls memberk du cotoh sstem persm tk ler ytu sstem yg terdr dr persm tk ler deg vrbel d sstem yg terdr dr persm tk ler deg vrbel. Adpu cotoh yg dberk oleh peuls ds ytu sstem yg berup gbug dr persm trsede d ljbr yg berbetuk tk ler. Persm yg dguk sebg berkut: l y 5 d y e y cos( y) z z y y z,,8 z, (. ) (. ) (Muf, 995:47). Sstem persm tk ler d ts k dselesk deg metode Newto-Rphso. Cotoh l y 5 y Peyeles dr cotoh tersebut megguk prosedur yg sudh durk ytu: Lgkh : System persm tk ler d ts dpt dtuls sebg berkut:

53 Iters F(, y) l ( ) y G(, y) 5 y Lgkh : Meetuk l tebk wl d y ytu:, 4 d y, 5 Lgkh : Mecr l fugs dr kedu persm F (, y) d G(, y) deg l tebk wl,4 d y,5, ytu: F(,4;,5) l( ) y l(,4) (,4) (,5), G(,4;,5) 5 y 5(,4) (,4),68,4(,5) Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs tersebut terhdp msg-msg vrbely, ytu: F G 5 4 y F y G y y Lgkh 5: Meghtug l-l fugs dr turu yg telh ddpt dr lgkh 4 d ts deg megguk tebk wl d y, sebg berkut: F,4 6,5 G 5 4 y 5 4(,4),5 5,9 F y y (,5) 5 G,4 y Lgkh 6: Mecr l-l devs dr l d y

54 Nl-l devs tersebut dmslk r d s. Utuk mecr l r d s, terlebh dhulu turu fugs besert l fugs sstem persm tk ler dbetuk mejd: 6,5 5,9 5,4 r, s,68 kemud perhtug dljutk deg mecr mtrks A, A d A deg tur crmer. Adpu hsly sebg berkut: 6,5 5 A 5,9,4 A,,68 5,4 A 6,5 5,9,,68 Setelh ddpt mtrks A, A d A deg tur crmer d ts, kemud dljutk deg mecr determ mtrks-mtrks d ts utuk medptk l r d s. Ytu: det A r det A, 5,68,4 (,,4) (,68 5) 6,5 5 (6,5,4) (5,9 5) 5,9,4,66 det A s det A 6,5, 5,9,68 (6,5,68) (5,9,) 6,5 5 (6,5,4) (5,9 5) 5,9,4,74

55 Lgkh 7: Setelh medptk l r d s d ts, k dcr l pedekt yg lebh tept dr l wl, deg megguk persm d bwh : r,4 (,66),4 y y s,5 (,74),6 Nl,4 d y,6 k dguk sebg tebk wl utuk lgkh berkuty. Iters Lgkh : Meetuk l tebk wl ytu:,4 d y,6 Lgkh : Mecr l fugs F(,4;,6) l( ) y,4 G(,4;,6) 5 l(,4) (,4) (,6) 5(,4) (,4),66 y 4(,6) Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely, ytu: F,4,9 G 5 4 y 5 4(,4),6 6,69 F y y (,6) 4,45 G,4 y Lgkh 5: Mecr l-l devs

56 ,9 6,69 4,45 r,4,4 s,66,9 4,45 A 6,69,4 A,4,66 4,45,4 A,9 6,69,4,66 Setelh ddpt mtrks A, A d A deg tur crmer d ts, kemud dljutk deg mecr determ mtrks-mtrks d ts utuk medptk l r d s. Ytu: r det A det A,4,66,9 6,69 4,45,4 4,45,4 (,4,4 ) (,66 4,45) (,9,4 ) ( 6,69 4,45),54 s det A det A,9 6,69,9 6,69,4,66 4,45,4 (,9,66) ( 6,69,4 ) (,9,4 ) ( 6,69 4,45) Lgkh 6: Mecr l d y berkuty,5 r,4 (,54),94 y y s,6 (,5),476 Nl,94 d y,476 k dguk sebg tebk wl utuk lgkh berkuty Iters Lgkh : Meetuk l tebk wl

57 ytu:,94 d y,476 Lgkh : Mecr l fugs dr kedu persm F (, y) d G(, y) deg l tebk wl,94 d y,476, ytu: F(,94;,476) l ( ) y,756 G(,94;,476) 5 l(,94) (,94) (,476) y 5(,94) (,94) 4(,476),5 Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely, ytu: F,94,56 G 5 4 y 5 4(,94),476 6,9944 F y y (,476) 4,95 G,94 y Lgkh 5: Mecr l-l devs dr l d y,56 6,9944 4,95,94 r s,756,5,56 4,95 A 6,9944,94 A,756,5 4,95,94 A,56 6,9944,756,5 Setelh ddpt mtrks A, A d A deg tur crmer d ts, kemud dljutk deg mecr determ mtrks-mtrks d ts utuk medptk l r d s. Ytu:

58 r det A det A,756,5,56 6,9944 4,95,94 4,95,94,978 (,756,94 ) (,5 4,95) (,56,94 ) ( 6,9944 4,95),56,756 6,9944,5 deta s deta,56 4,95 6,9944,94 (,56,5 ) ( 6,9944,756) (,56,94 ) ( 6,9944 4,95 ) Lgkh 6: Mecr l d y berkuty,56 r,94 (,978),4 y y s,476 (,56),464 Nl,4 d y,464 k dguk sebg tebk wl utuk lgkh berkuty Iters 4 Lgkh : Meetuk l tebk wl ytu:,4 d y,464 Lgkh : Mecr l fugs dr kedu persm F (, y) d G(, y) deg l tebk wl,4 d y,464, ytu:

59 F(,4;,464) l ( ) y l(,4) (,4) (,464),84 G(,4;,464) 5 5(,4) (,4),6 y 4(,464) Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely, ytu: F,4,4 F y G 5 4 y 5 4(,4),464 6,89996 Lgkh 5: Mecr l-l devs dr l d y y (,464) 4,98 G,4 y,4 6, ,98,4 r s 4 4,84,6,4 4,98 A 6,89996,4 A,84,6 4,98,4 A,4 6,89996,84,6 Setelh ddpt mtrks A, A d A deg tur crmer d ts, kemud dljutk deg mecr determ mtrks-mtrks d ts utuk medptk l r 4 d s 4. Ytu:,84 det A,6 r det A,4 6, ,98,4 4,98,4 (,84,4 ) (,6 4,98 ) (,4,4 ) ( 6, ,98 ) 4,8665

60 s 4 det A det A,4 6,89996,4 6,89996,84,6 4,98,4,44 (,4,6) ( 6,89996,84) (,4,4) ( 6, ,98) Lgkh 6: Mecr l d y berkuty 4 r 4,4 (,8665),945 y 4 y s 4,464 (,44),4656 Nl 4,945 d y 4,4656 k dguk sebg tebk wl utuk lgkh berkuty Iters 5 Lgkh : Meetuk l tebk wl ytu: 4,945 d y 4,4656 Lgkh : Mecr l fugs dr kedu persm F (, y) d G(, y) deg l tebk wl 4,945 d y 4,4656, ytu: F(,945;,4656) l ( ) y,945 G(,945;,4656) 5 l(,945) (,945) (,4656) 5(,945) (,945),8 y 4(,4656) Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely, ytu:

61 F,545,945 G 5 4 y 5 4(,945 ),4656 6,98 Lgkh 5: Mecr l-l devs dr l d y F y (,46556) y 4,95 G,945 y,545 6,98 4,95 r5,945,945 s 5,8,545 4,95 A 6,98,945 A,945,8 4,95,945 A,545 6,98,945,8 Setelh ddpt mtrks A, A d A deg tur crmer d ts, kemud dljutk deg mecr determ mtrks-mtrks d ts utuk medptk l r 5 d s 5. Ytu: det A r5 det A,945 4,95,8,945,545 4,95 6,98,945, (,945,945 ) (,8 4,95) (,545,945 ) ( 6,98 4,95) s 5 det A det A,545 6,98,545 6,98,945,8 4,95,945, (,545,8 ) ( 6,98,945 ) (,545,945 ) ( 6,98 4,95 ) Lgkh 6: Mecr l d y berkuty 5 r 4 5,945 (, ),98 y y s 5 4 5,4656,56445),465756

62 Sekrg peuls membdgk metode Newto-Rphso yg sudh dkerjk deg progrm Mtlb, ddptk: Perhtug Sstem Tk Ler Deg Megguk Progrm Mtlb Progrm Peyeles Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso Khutwtu Nsh (4) f g f fy g gy Ile fucto: f(,y) (*log())-()(y*y) Ile fucto: g(,y) (5*)-(**)(*y)- Ile fucto: f(,y) -(/) Ile fucto: fy(,y) (*y) Ile fucto: g(,y) (5)-(4*)(y) Ile fucto: gy(,y) () Msukk Tebk Awl :,4 Msukk Tebk Awl y:,5 Msukk Tolers Mksmum l Fugs 5 Kolom smp 4

63 Iters y f(y) , e-, e -,97e,97449e-,476567e 5,869e-,9647e-,465549e,466e-4 4,96888e-, e,498e-9 5,96888e-, e -8,8878e Kolom 5 smp Iters g(y) glt() glt(y) ,869e- N N,5857e- 5,855e-,4685e- -7,557e-7 6,79e-5 -,e- 4 -,677e- 7,74447e-7 -,9755e-5 5 -,e-6 8,88796e- -,48649e

64 koverges l.5 koverges l y koverges l f(y) koverges l g(y). koverges 6 - l glt() koverges l glt(y) Gmbr.: Grfk Kekoverge Metode Newto Rphso Berdsrk hsl perhtug d grfk d ts, dpt dkethu bhw deg l tebk wl,4, d y,5, telh ddpt l seles,97 d y,4648 deg 5 ters. Adpu grfk d ts meujukk kekovergee l d y pd l, d y,5, d telh ddpt l seles dr f(y) -8,8878e-6 d g(y) -,e-6 d l glt 8,88796e- d y -,48649e-. Cotoh cos( y) z y e yz,,8 z y z,

65 Peyeles dr cotoh tersebut megguk prosedur yg sudh durk ytu: Lgkh : Sstem persm tk ler d ts dpt dtuls sebg berkut: F(,y,z) cos( y) z, yz G(,y,z) y e,8 H(,y,z) z y z, Iters Lgkh : Meetuk l tebk wl, y d z Ytu:, y d z Lgkh : Mecr l fugs dr ketg persm F (, y, z), G(, y, z) d H(, y, z) deg l tebk wl, y d z yg telh dtetuk pd lgkh du d ts. Ytu: F(,,) cos( y) z cos() (), G(,,) (), y e, yz () e ()() (),,,8 H (,,) z y z,,8, Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs tersebut terhdp msg-msg vrbely

66 F y s( y) G H z F y s( y) G ze y H y y y z F z H z z G ye z y Lgkh 5: Meghtug l-l fugs dr turu yg telh ddpt dr lgkh 4 d ts deg megguk tebk wl, y d z. Ytu: F y s( y) () s() G () H z F y s( y) s() G ze y () e H y y () y z F z z () G ye z H z () e y Lgkh 6: Mecr l-l devs, dlm hl l-l devs dr, y, d z dpt dmslk r, s d t Utuk mecr l-l r, s d t, terlebh dhulu turu fugs besert l fugs sstem persm tk ler d ts dbetuk mejd: r s t -,,,

67 kemud perhtug dljutk deg mecr mtrks A, A, A d A deg tur crmer. Adpu hsly sebg berkut: A A,,, A,,, A,,, Setelh ddpt A, A, A d A mk perhtug mecr r, s d t dpt dljutk deg mecr msg-msg determy, deg megguk rumus d bwh. det A r det A (, ) (,) (, ) (,) (, ) (, ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ), s det A det A

68 (, ) (, ) (,) (, ) (,) (, ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) -, det A t det A, ( ) (, ) (, ) (, ) (, ) (,) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) -, Lgkh 7: Deg l r, s d t yg telh ddpt, seljuty melkuk pecr l-l pedekt yg lebh tept dr tebk wl. Adpu l pedekt yg dperoleh sebg berkut: r y y s z z t,,,,,, Nl, y d z yg sudh ddpt, djdk sebg tebk wl utuk ters seljuty. Iters Lgkh : Meetuk l tebk wl Ytu:,, y -, d z -, Lgkh : Mecr l fugs

69 F(,;,;,) cos( y) z, cos(,) (,),9 G(,;,;,) (,) y e,98 H (,;,;,) z y yz,,8 (,) e z, (,)(,) (,),6,,8 (,),,96 Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs tersebut besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely, F y s( y) (,) s(,), F y s( y),s(,),496 F z z (,),6 G G y ze y z G z ye y (,), (,) e 9,69895,6 (,) e,,6 H z, H y y (,),4 H z,,9 Lgkh 5: Mecr l-l devs,999999,,,496,6 9,698,,4,9 r s t -,9,98,96

70 A A,999999,,,9,98,96,496,6 9,698,,4,9,496 9,698,4,6,,9,999999,9 A,,98,,96,6,,9, A,,,496,9 9,698,98,4,96 Setelh ddpt A, A, A d A mk perhtug mecr r, s d t dpt dljutk deg mecr msg-msg determy, sebg berkut: det A r det A (,9 9,698,9) (,496,,96) (,6,98,4) (,6 9,698,96) (,9,,4) (,496,98,9) (, ,698,9) (,496,,) (,6,,4) (,6 9,698,) (,999999,,4) (,496,,9)

71 ,7 s det A det A (,999999,98,9) (,9,,) (,6,,96) (,6,98,) (,999999,,96) (,9,,9) (, ,698,9) (,496,,) (,6,,4) (,6 9,698,) (,999999,,4) (,496,,9),78 det A t det A (, ,698,96) (,496,98,) (,9,,4) (,9 9,698,) (,999999,98,4) (,496,,96) (, ,698,9) (,496,,) (,6,,4) (,6 9,698,) (,999999,,4) (,496,,9) -,7878 Lgkh 6: Mecr l, y d z berkuty r y y s z z t,,7,7,,78,69,,7878,7878 Nl, y d z yg sudh ddpt, djdk sebg tebk wl utuk ters seljuty. Iters Lgkh : Meetuk l tebk wl

72 Ytu:,7, y -,69 d z -,7878 d Lgkh : Mecr l fugs F(,7;,69;,7878) cos( y) z,665 G(,7;,69;,7878),7 cos(,44) (,7878) (,7),98 (,69) e H (,7;,69;,7878) z y y e z,,,8 (,7)(,7878) (,69),8, (,),,8 Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs tersebut besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely, F F F ys( y) s( y) y z y z,649 (,69) s(,4),7s(,4) (,7878), ,6669, z G (,7),47458 G y ze y z (,7878) e G ye z,649 (,) e 9,6878,7 y, H z H y y H z,78778 (,69),7,84,7675 Lgkh 5: Mecr l-l devs

73 , ,6669, ,6878,7878,84,757564,7,7675 r s - t,665,986,849 A, ,6669, ,6878,7878,84,757564,7,7675 A,665,986,849,6669 9,6878,84,757564,7,7675, A,47458,7878,665,986,849,757564,7,7675, ,6669,665 A, ,6878,986,7878,84,849 Setelh ddpt A, A, A d A mk perhtug mecr r, s d t dpt dljutk deg mecr msg-msg determy, sebg berkut: det A r det A

74 (,665 9,6878,767) (,6669,7,849) (,757564,986,84) (, ,68758,849) (,665,7,84) (,6669,986,767) (, ,6878,7675) (,6669,7,84) (,757564,47458,84) (, ,6878,7878) (, ,7,84) (,6669,47458,767),74 s det A det A (, ,986,767) (,665,7,7878) (,757564,47458,849) (,757564,986,7878) (, ,7,986) (,665,47458,767) (, ,6878,7675) (,6669,7,84) (,757564,47458,84) (, ,6878,7878) (, ,7,84) (,6669,47458,767),8 det A t det A (, ,6878,849) (,6669,986,7878) (,665,474548,84) (,665 9,68758,7878) (, ,86,84) (,6669,47458,849) (, ,6878,7675) (,6669,7,84) (,757564,47458,84) (, ,6878,7878) (, ,7,84) (,6669,47458,767) -,7884

75 Lgkh 6: Mecr l, y d z berkuty r y y s z z t,7,74 (,69),8 (,7878) (,7884),646,68,466 Nl, y d z yg sudh ddpt, djdk sebg tebk wl utuk ters seljuty. Iters 4 Lgkh : Meetuk l tebk wl Ytu:,646, y -,68 d z -,466 Lgkh : Mecr l fugs F(,646;,68;,466) cos( y) z,7775 G(,646;,68;,466),646 cos(,686) (,466) (,646),887 H (,646;,68;,466) z y (,646)(,466) (,68),75 y e (,68) e y z z,,,8,7586,,8 (,466), Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs tersebut besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely,

76 ,754,7,646,68) (,466,74 9,597,59,68) (,466) ( (,646),8,666, ,466) (,686),646s(,686),68)s( ( ) s( ) s(,686,5545 z H y y H z H e e ye z G ze y G G z z F y y F y y F y z y Lgkh 5: Mecr l-l devs,754,7,466,74 9,597,59,8,666, t s r -,75,887,7775 A,754,7,466,74 9,597,59,8,666, A,754,7,75,74 9,597,887,8,666,7775

77 , ,7775 A,59,887,466,75, ,666 A,59 9,597,466,7,8,74,754,7775,887,75 Setelh ddpt A, A, A d A mk perhtug mecr r 4, s 4 d t 4 dpt dljutk deg mecr msg-msg determy, sebg berkut: det A r 4 det A (,7775 9,597,754) (,666,74,75) (,8,887,7) (,8 9,597,75) (,7775,74,7) (,666,887,754) (, ,597,754) (,666,74,466) (,8,59,7) (,8 9,597,466) (, ,74,7) (,666,59,754),97 s 4 det A det A (, ,887,754) (,7775,74,466) (,8,59,75) (,8,887,466) (, ,74,75) (,7775,59,754) (, ,597,754) (,666,74,466) (,8,59,7) (,8 9,597,466) (, ,74,7) (,666,59,754)

78 ,45 det A t 4 det A (, ,597,75) (,666,887,466) (,7775,59,7) (,7775 9,597,466) (, ,887,7) (,666,59,75) (, ,597,754) (,666,74,466) (,8,59,7) (,8 9,597,466) (, ,74,7) (,666,59,754) -,7 Lgkh 6: Mecr l, y d z berkuty 4 r y y s z z t 4,646,97,68,45 (,466),7, ,9 4 4,49 Nl 4, y4 d z 4 yg sudh ddpt djdk sebg tebk wl utuk ters seljuty. Iters 5 Lgkh : Meetuk l tebk wl, y d z Ytu: 4,6757, y 4 -,9 d z 4 -,49 Lgkh : Mecr l fugs

79 ,776,,49) (,9) (,49) (,6757)(,,49),9; (,6757;,978,8,9) ( (,6757),8,49),9; (,6757;,75,,49) (,58) cos(,6757, ) cos(,49),9; (,6757;,548 z y z H e e y G z y F z y Lgkh 4: Mecr turu-turu fugs tersebut besert l fugsy terhdp msg-msg vrbely,,74,67,6757,9) (,49,46 9,5884,557,9) (,49) ( (,6757),886,67, ,49) (,58),6757 s(,58),9) s( ( ) s( ) s(,58,548 z H y y H z H e e ye z G ze y G G z z F y y F y y F y z y Lgkh 5: Mecr l-l devs

80 , ,557,49,67 9,5884,67,886,46,74 r s t -,75,978,776 A, ,557,49,67 9,5884,67,886,46,74 A,75,978,776,67 9,5884,67,886,46,74, A,557,49,75,886,978,46,776,74, A,557,49,67 9,5884,67,75,978,776 Setelh ddpt A, A, A d A mk perhtug mecr r, s d t dpt dljutk deg mecr msg-msg determy, sebg berkut:

81 det A r 5 det A (,75 9,5884,74) (,67,46,776) (,886,978,67) (,886 9,5884,776) (,75,46,67) (,67,978,74) (, ,5884,74) (,67,46,49) (,886,557,67) (,886 9,5884,49) (, ,46,67) (,67,557,74),97 s 5 det A det A (, ,978,74) (,75,46,49) (,886,557,776) (,886,978,49) (, ,46,776) (,75,557,74) (, ,5884,74) (,67,46,49) (,886,557,67) (,886 9,5884,49) (, ,46,67) (,67,557,74),55 det A t 5 det A (, ,5884,776) (,67,978,49) (,75,557,67) (,75 9,5884,49) (, ,548,67) (,67,557,776) (, ,5884,74) (,67,46,49) (,886,557,67) (,886 9,5884,49) (, ,46,67) (,67,557,74) -,69

82 Lgkh 6: Mecr l, y d z berkuty z 5 5 4,6757,97,67566 z 4 r t 5 5,49 (,69),4949 y 5 y 4 s 5,89,55,95 Telh ddpt l 5, y5 d z 5,utuk medptk l pedekt yg lebh tept, mk dbutuhk l r yg sekecl mugk tu medekt ol. Iters seljuty k dhtug memk progrm mthlb 5., yg hsly k dtmplk d bwh. Perhtug Sstem Tk Ler Deg Megguk Progrm Mthlb Progrm Peyeles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso Khutwtu Nsh 4 f g h f Ile fucto: f(,y,z) ()(cos(*y*p/8))-(z^)-(,) Ile fucto: g(,y,z) (^)-(*y)-ep(y*z)(,8) Ile fucto: h(,y,z) (*z)(y^)-(z)-(,) Ile fucto:

83 f(,y,z) ()-(y*s(*y*p/8)) fy Ile fucto: fy(,y,z) (-)*(s(*y*p/8)) fz Ile fucto: fz(,y,z) (-*z) g Ile fucto: g(,y,z) (*) gy Ile fucto: gy(,y,z) (-)-(z*ep(y*z)) gz Ile fucto: gz(,y,z) (-y*ep(y*z)) h Ile fucto: h(,y,z) z hy Ile fucto: hy(,y,z) (*y) hz Ile fucto: hz(,y,z) (-) msukk tebk wl : msukk tebk wl y: msukk tebk wl z: msukk tolers l fugs 6

84 kolom smp Iters y z ,e- -,e- -,e-,7697e- -,694e- -,787845e-,6465e- -,6879e- -4,666689e- 4,675754e- -,959e- -4,966e- 5,675667e- -,9476e- -4,94858e- 6,67566e- -,947e- -4,94854e kolom smp Iters f(yz) g(yz) z(yz) ,6e-,989695e- -,96e- -6,654e-,986744e- -,849e- -7,775774e-4 8,874998e-4-7,55e-4 4-7,49545e-6 9,787654e-6-7,76e-6 5-7, e- 9,4959e- -7,7565e- 6 -,998444e-5,4465e-6,e

85 kolom 7 smp glt () glt(y) glt(z) N N N,7697e-,77966e- -7,878e-,7969e-,8e- -,78847e-,96898e-, e-4 -,6548e-,97769e-5,559976e-6 -,69e-5,9799e-9, e- -,78e koverges l -. koverges l y -. koverges l z koverges 5l f(yz) koverges 5l g(yz). -.5 koverges 5l h(yz) koverges 5l glt(). -. koverges l glt(y) koverges l glt(z)

86 Gmbr.: Grfk Kekoverge Metode Newto Rphso Berdsrk hsl perhtug d grfk, mk dpt dkethu bhw deg l tebk wl, y d z, telh ddpt l seles,67566, y -,947 d z -, deg 6 ters. Grfk d ts jug meujukk kekoverge l, y d z. D telh ddpt seles l f (yz) -,998444e-5, g (yz),4465e-6 d h (yz),e d seles l glt,9799e-9, y, e- d z -,78e-9.. Alss Hsl Komputs Dr Seles Sstem Persm Tk Ler Deg Metode Newto-Rphso. Berdsrk hsl yg dperoleh dr peyeles sstem persm tk ler deg metode Newto-Rphso d ts, mk dpt dlkuk lss sebg berkut: Pd sstem persm tk ler yg terdr dr persm tk ler deg vrbel deg tebk wl,4 d y,5 ddpt l seles sebesr,96888 d y,46485 deg glt sebesr 8,88796e- d y -,48649e- pd ters ke-5. Sedgk pd sstem persm tk ler yg terdr dr persm tk ler deg vrbel deg tebk wl, y d z ddpt l seles,67566, y -,947 d z -, deg glt sebesr,9799e-9, y, e- d z -,78e-9 pd ters ke- 6.

87 Berdsrk hsl perhtug d ts, utuk meyelesk sstem persm tk ler yg terdr dr d persm tk ler deg d vrbel dpt dkerjk deg metode Newto-Rphso. Adpu dlm perhtugy, membutuhk proses yg pjg. Ytu dwl deg meetuk l tebk wl d mecr turu fugs terhdp msgmsg vrbely. Utuk medptk l selesy, dbutuhk jug ll devs. Sedgk dlm pecr l-l devs, melbtk perhtug ljbr mtrks ytu mtrks jcob d tur crmer. Utuk mtrks jcob yg berordo tu sepert yg dkerjk oleh peuls, msh dpt dhtug d dselesk deg tur crmer, k tetp utuk mtrks yg berordo lebh dr belum tetu dpt dselesk deg tur crmer. D jk pd perhtug tersebut l-l devs yg dperoleh semk kecl, mk l selesypu jug k semk tept. Sehgg hsl yg dperoleh k medekt l sebery. Dsmpg tu, l-l devs jug dpt dsebut deg l glt ters. Nl glt ters d s dperoleh dr selsh tr l ters sesudhy dkurg l ters sebelumy. Kre l devs sm deg l glt ters, mk semk kecl glty, mk semk tept jug l seles yg dperoleh. Dlm perhtug Metode Newto-Rphso dbutuhk ketelt, d metode merupk metode umerk yg mudh dphm d proses tersy tergolog cept. Pd perhtug dts, utuk meyelesk sstem persm tk ler deg megguk Metode Newto-Rphso secr mul d Mtlb terdpt kelebh d kelemh. Adpu kelebhy jk

88 dkerjk deg mul ytu proses d lgkh-lgkh dlm pegerj sstem persm tk ler megguk rumus Newto-Rphso dpt lebh dphm, k tetp jug terdpt kelemhy ytu terllu lm dlm proses perhtugy plg deg byk ters sert mempuy tgkt ketelt yg kurg. Sedgk kelebh jk dkerjk deg mtlb ytu mempuy tgkt ketelt yg lebh dlm perhtugy d proses perhtugy cept. Adpu kelemhy ytu tdk dpt memhm lgkh-lgkh d proses dlm perhtugy..4 Kj Kegm Berdsrk hsl pembhs, bhw peyeles sstem persm tk ler yg berbetuk ) l y, ) 5 y, ) yz cos( y) z,, 4) y e,8 d 5) z y z, dpt dselesk deg megguk Metode Newto-Rphso. Kre persm tersebut berbetuk tk ler, dm persm tk ler tdk dpt dselesk deg metode ltk, sehgg peuls meguk slh stu metode yg d dlm metode umerk yg sesu ytu Metode Newto- Rphso. Adpu hsl dr peelt ytu pd persm d ddpt l seles,96888 d y,46485 d pd persm, 4 d 5 ddpt l seles,67566, y -,947 d z -, Kre dlm metode umerk meghslk l yg berup hmpr, mk dlm peelt jug ddptk hsl yg berup l hmpr tu l pedekt.

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN

Lebih terperinci

MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rizqi Tresnaningsih, S.Pd, M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rizqi Tresnaningsih, S.Pd, M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rzq Tresgsh S.Pd M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM IKIP PGRI MADIUN Modul Mt Kulh Alss Numerk DAFTAR

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x) BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR Dftr Is Hlm DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN METODE NUMERIK BILANGAN DAN ANGKA SIGNIFIKAN KONSEP DASAR KALKULUS : NILAI ANTARA DAN DERET TAYLOR GALAT DAN TOLERANSI DALAM METODE NUMERIK

Lebih terperinci

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

6. Selanjutnya langkah penyelesaian MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS PRAKTIKUM MODELING DAN ANALISIS KESALAHAN A. TUJUAN PEMBELAJARAN. Model Mtemtk. Memhm Deret Tlor. Memhm Glt 4. Memhm lgortm d pembc lowchrt B. DASAR TEORI. Model Mtemtk Model dbut utuk memudhk org dlm

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga : Fsk Komputs I DERET TAYLOR. Deret Tlor Deret Tlor memegg per g sgt petg dlm lss umerk. Deg deret Tlor kt dpt meetuk l sutu ugs d ttk jk l ugs d ttk 0 g berdekt deg ttk dkethu. Ur deret Tlor dsektr o dtk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah. BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

Bab 2 Landasan Teori

Bab 2 Landasan Teori Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES LEMMA VOL I NO., NOV 24 ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES Adev Mur Adel Progrm Stud Peddk Mtemtk, Uversts Mhutr Muhmmd Ym, Solok devmur@gml.com Abstrk. Peelt bertuju

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK Oleh : Drs Her Sutro, M T Dew Rchmt, SS, MS JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 8 Pertemu

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI 07066003 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA) Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR

MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR MATRIKS & SOLUSI PERSAMAAN LINEAR Pd bb dbhs kosep dsr d metode d dlm meyelesk persm ler deg pedekt mtrks terutm berkt deg ksus-ksus khusus dlm fsk. Dsjk beberp metode komputs umerk, melput metode elms

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G PEGHIUGA ILAI RESISOR PEGGAI MEGGUAKA ILAI EIGE DA VEKOR EIGE OROORMAL DARI MARIKS LAPLACE AMI LUKMAUL HAKIM G544 DEPAREME MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DA ILMU PEGEAHUA ALAM ISIU PERAIA OGOR 7 PEGHIUGA ILAI

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER

MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER JRNA TEKNIK INDSTRI VO. 2 NO. JNI 2000: 28-33 MASAAH PROGRAMA INIER FZZY DENGAN FNGSI KEANGGOTAAN INIER Nyom Sutp Dose Fkults Tekk Jurus Tekk Idustr versts Krste Petr ABSTRAK Asums kepst l-l prmeter dlm

Lebih terperinci

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci