BAB III STUDI PUSTAKA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB III STUDI PUSTAKA"

Transkripsi

1 BAB III STUDI PUSTAA III.. Btubr Dlm Peggu Eerg d Pembgu Ekoom Idustr btubr memberk kotrbus pd pembgu ekoom dlm betuk, yg berkt deg tmbg btubr d peggu btubr. Hl yg terkt deg peggu btubr dlh pembgkt teg lstrk d keperlu dustr bes b yg vtl dlm pembgu ekoom, dm kedu sektor tersebut sgt bergtug pd btubr. Semetr tu berke deg tmbg btubr, ktvts pertmbg btubr meghslk pedpt dr ekspor d meyedk lpg ker bk d tmbg mupu s yg berhubug deg sektor pertmbg utuk peduduk lokl. Akses pd peghsl eerg merupk pedorog d belkg pertumbuh ekoom. Utuk egr berkembg deg kebergtug yg reltf tgg pd produks yg eerg tesf, sepert logm d mufktur, pertumbuh ekoom k sgt berhubug deg kosums eerg. Nmu, utuk mecegh kekurg k sumber eerg yg terbts d memeuh stdr lgkug sebg syrt dlm pembgu yg berkelut, pertumbuh ekoom hrus dupyk meuu sutu sstem yg tdk bergtug pd kosums eerg. Ad du cr dm pertumbuh ekoom dpt dpshk dr kosums eerg, ytu pergeser struktur ekoom d pegkt tekolog. Sepg wktu dlm perkembg perekoom, tests eerg (kosums eerg per ut GDP) k berkurg sebgm pergeser produks dr ktvts deg eerg tesf sepert produks logm meuu opers deg eerg tesf yg lebh kecl sepert s. Pegembg d peerp tekolog bru yg dpt megurg kosums eerg per ut output hrus dpt dcp. I terutm utuk egr berkembg dm tests eergy msh tergolog tgg. Pd egr berkembg sepert Idoes, ketergtug eerg utuk pembgu ekoom msh tergolog cukup tgg. Setp kek pd perekoom k dkut deg kek peggu eerg. Sepert yg terd d Idoes setelh krss ekoom, pegkt perekoom yg dpt dlht mellu dktor mkroekoom, III -

2 pd thu kek GDP hrg berlku dr USD 5 mlyr meuu USD 54 mlyr dsert deg kek peggu eerg dr 8 toe meuu 9 toe. Sebg gmbr yg meuukk hubug tr pegkt perekoom deg peggu eerg d Idoes dpt dlht pd Gmbr III.. GDP (Bllo USD) osums Eerg (toe) GDP osums Eerg Thu Gmbr III.. Hubug Atr ek GDP d ebutuh Eerg Pegkt perekoom yg dkut deg pegkt peggu eerg perlu dskp deg bk. Dm eerg yg dguk utuk megktk perekoom hrus seefse mugk. Utuk melht efses dr peggu eerg dguk dktor yg meghubugk tr pertumbuh ekoom deg kosums eerg. Idktor tersebut dlh tests eerg, dm tests eerg dpt dbetuk deg membdgk output ekoom pd tgkt mkro (dlm hl GDP) deg put eerg pd wktu tertetu. Sebg stdr ukur utuk melht efses peggu eerg d Idoes dlh deg membdgky deg dktor eerg efses rt-rt egr mu d As Psfk. embdgk tests eerg Idoes terhdp rt-rt tests eerg d As Psfk dpt dguk sebg dsr utuk mereck pertumbuh ekoom yg k memberk tests eerg Idoes yg koverge terhdp tests eerg rt-rt egr mu d As Psfk. Btubr sebg slh stu sumber eerg dpt dpredks kpsts peyed yg optml dlm thu tertetu megguk hsl predks tests eerg. Ytu mellu III -

3 predks umlh output btubr pd dperluk utuk mecp perekoom, pd tgkt pertumbuh ekoom yg bs membulk koverges tests eerg Idoes terhdp tests eerg rt-rt egr mu d As Psfk. III.. Tu kroekoom Teor mkroekoom memustk perht d lssy memperhtk kegt ekoom egr dtu secr globl ytu secr gmbr meyeluruh. Hl yg hrus bs dwb oleh lss mkroekoom tr l : Tgkt ekoom egr d pertumbuhy. er perekoom egr. Prospek pertumbuh ekoom egr. Sektor peggerk ekoom egr. esemu hl d ts k terwb mellu perhtug pedpt sol tu tol come yg merupk ukur yg meytk l brg d s yg dhslk sutu egr. osep pedpt sol tersebut mewkl rt Produk Domestk Bruto (PDB) d Produk Nsol Bruto/Gross Ntol Product (PNB/GNP). Iforms petg yg dkumpulk dlm meetuk pedpt sol ytu l brg d s yg dwuudk pd sutu thu tertetu. Perbed tr PDB d PNB, dlh pd PDB dhtug l brg d s yg dproduks d dlm egr pd stu thu tertetu. Sedgk PNB yg dhtug dlh l brg d s yg dproduks oleh fktor produks yg dmlk wrg egr dr egr yg pedpt soly dhtug. Utuk melkuk perhtug l brg d s yg dcptk oleh sutu perekoom, slh stu cr yg dpt dguk cr pegelur, ytu deg meghtug pedpt sol deg meumlhk l pegelur/perbel ke ts brg-brg d s yg dproduks d dlm egr tersebut. Peghtug pedpt sol deg cr pegelur ke ts brg d s yg dhslk dlm perekoom kepd 4 komoe, tr l: osums Rumh Tgg osums rumh tgg merupk l perbel yg dlkuk oleh rumh tgg utuk membel berbg es kebutuhy dlm stu thu III - 3

4 tertetu. Tdk semu trsks yg dlkuk oleh rumh tgg dgologk sebg kosums. egt sepert membgu rumh, memby sekolh d kegt vests ly tdk dgologk ke dlm sebg kosums kre buk merupk perbel terhdp brg tu s yg dhslk dlm perekoom. Pegelur Pemerth Pegelur pemerth ug terbg med, ytu kosums pemerth d vests pemerth. osums pemerth merupk pembel ke ts brg d s yg k dkosums, sepert membyr g pegw eger. Semetr tu vests pemerth merupk pegelur sepert utuk membgu sr d prsr. Pegelur pemerth yg bersft hbh d btu tdk dgologk sebg pegelur pemerth ts produk sol kre buk utuk membel brg d s. Pembetuk odl Tetp Sektor Swst Pembetuk modl tetp sektor swst lebh serg dytk sebg vests, pd hkekty merupk pegelur utuk membel brg modl yg dpt mekk produks brg d s d ms k dtg. Dlm pegumpul dt mege vests, pegelur tersebut dbedk kepd 3 es perbel, ytu ; pegelur ts brg modl d perlt produks, perubh-perubh dlm l vetor pd khr thu, d pegelur-pegelur utuk medrk rumh tempt tggl. Ekspor Neto Ekspor eto merupk l ekspor yg dlkuk sutu egr dlm sutu thu tertetu dkurg deg l mpor dlm perode yg sm. Persm utuk meghtug pedpt sol ytu : ( ) Y C G I (3.) eterg : Y : Pedpt sol I : Pembetuk modl tetp swst C : osums rumh tgg G : Pegelur pemerth : Ekspor : Impor Dlm peetu kebk peyed btubr Idoes, pedpt sol merupk spek ekoom yg plg dperhtk. re btubr sebg slh stu sumber eerg sol mk hrus bs memberk per yg mksml bg III - 4

5 pelks pembgu d pertumbuh ekoom sol. esemuy tu dpt dlht dr prmeter pegkt pedpt sol yg dkbtk kre pertmbh peggu btubr. III.3. Tu Itests Eerg Itests eerg merupk dktor yg megukur umlh eerg yg dperluk utuk melkuk sutu ktvts tertetu, sepert memproduks output (rt et l., 994 dlm Stte-evel Chges Eergy Itesty d Ther Ntol Implcto US Dept of Eergy, 3). Deg kt l, tests eerg megukur seberp bk eerg dguk dlm berproduks. Idktor dpt dtuukk bk secr fsk dm eerg secr lgsug berhubug deg seumlh fsk output, tupu secr ekoom dm kosums eerg berhubug deg hrg moeter dr produks. Idktor tests eerg meuukk bermcm fugs, mul dr memotor efses eerg smp pd lss d evlus kebk, sert pel terhdp tekolog bru. Nmu bergu d efektfy peggu dktor tests eerg sgt bergtug pd syrt-syrty, terutm dlm hubugy deg ketersed d kults dr dt. Persm dlm meetuk tests eerg dlh sebg berkut, E t ε t (3.) yt Dm, ε : tests eerg E : kebutuh eerg y : GDP t : wktu Sepert yg telh dsebutk sebelumy, tests eerg merupk peggu eerg per stu l GDP. Dlm beberp ksus, ls d pembut keputus membg peggu eerg utuk memerks tests eerg med 4 sektor besr peggu eerg, ytu sektor rumh tgg, komersl, dustr, d trsports. Beberp ukur l dr tests eerg yg termsuk dktor permt, cotohy peggu eerg perkpt utuk bgu peduduk, peggu eerg utuk trsports per kedr per ml perl, d peggu eerg sektor komersl per meter perseg III - 5

6 dr lus ktor, dll. Pemlh dktor-dktor tersebut berdsrk pd hl yg g dkethu, dsmpg bergtug pd ketersed dt. Utuk dpt lebh memhm vrs dr perubh tests eerg, dpt ddetfks beberp fktor yg dpt meelsk megp terd perbed tests eerg tr egr. Fktor-fktor tersebut melput : Hrg eerg Hrg eerg memberk pegruh yg besr pd peggu eerg, d oleh kre tu meyebbk tests eerg d peggu eerg tr egr dpt berbed. Terutm pd hrg lstrk, perbed tu berdsrk permt eerg dr modl tetp (cotoh, bgu komersl), es tekolog yg sedg dguk, ketersed bh bkr, kemugk utuk berpdhy teg lstrk melewt derh yg lus, d pertur/kebk. omposs output perekoom omposs dr output sektor-sektor dlm perekoom merupk fktor petg d meetuk dr tests eerg. Cotohy dlh berubhy output dlm struktur perekoom egr, dr sektor mufktur yg eerg tesf meuu sektor s yg kurg eerg tesf. Perubh-perubh ktvts tersebut dpt meuruk tu medorog permt terhdp eerg. Negr deg prosetse besr pd dustr mufktur d sektor dustry k mempuy kecederug tests eerg yg berbed dbdg egr umlh prosetse dustr mufktur yg lebh sedkt. Struktur perekoom sutu egr d perbed komposs output pd perekoomy merupk kuc dlm memhm perubh tests eerg. psts peggu eerg psts produks ug dpt mempegruh tests eerg. Aktvts dustr mufktur yg berl pd kpsts 5% bs membulk tests eerg yg lebh besr drpd fslts pd dustr mufktur yg berl pd kpsts %. re pd kpsts produks 5%, output yg dhslk utuk tp eerg yg dkelurk k lebh kecl drpd pd st kpsts produks %. Itu dkrek terdpt seumlh III - 6

7 by tetp dr eerg perlu dperhtk utuk meetuk seberp besr fslts tersebut dguk. Sehgg meyebbk by peggu fslts produks per ut kelur (dlm hl by peggu eerg per ut kelur) k meuru deg bertmbhy kpsts produks. Ivests modl d kostruks bru Ivests modl d pembgu yg dlkuk ug berdmpk pd tests eerg. Negr deg pertumbuh yg cept pd vests modl bru d pembgu bru, mugk telh berpeglm dlm meuruk tests eerg kre struktur d fslts pd bgu yg bru cederug lebh efse drpd bgu yg lebh tu pd frstruktur yg d. ugk tdk sellu bhw egr deg umlh yg besr dlm bgu-bgu bru k berpeglm dlm meuruk tests eerg, mu deg meuruy rt-rt umur dr bgu komersl (bgu bru bertmbh prosetsey dr totl bgu yg d), tests eerg sektor komersl sehrusy k meuru. Populs d demogrf Pertumbuh peduduk d fktor demogrf yg l, sepert tgkt/umlh peker, pertumbuh peker d pertumbuh pedpt, mempegruh peggu eerg d tetu s berdmpk pd tests eerg. Bersm deg med sehtery peduduk, peggu eerg d tests eerg mugk bertmbh kre megkty peggu perlt yg megkosums eerg (sepert komputer d perlegkp rumh tgg), kostruks rumh yg lebh besr, d pembel kedr bru, sert kegt l yg berubh deg megkty pedpt. re tgkt pertumbuh populs d pedpt tr egr bergm, fktor merupk fktor yg petg dlm meetuk perbed tests eerg tr egr. Iklm Iklm ug mempegruh peggu eerg d meelsk vrs eerg tests tr egr-egr, terutm utuk sektor rumh tgg d sektor komersl. Cotohy dlh egr yg mempuy musm k berbed peggu eergy deg egr yg mempuy 4 musm. Negr deg 4 musm k memerluk lebh byk eerg utmy ketk sedg III - 7

8 berd pd musm dg. Perbed umlh pemk eerg tersebut k mempegruh tests eerg msg-msg egr. Iovs dlm tekolog Perubh tekolog ug dpt mempegruh tests eerg. Tekolog bru dpt membut peggu eerg lebh efse, mu perlt bru yg megkosums eerg dpt ug megktk tests eerg utuk beberp keperlu. Sebg cotoh, lemr es yg super efse dpt secr sgfk megurg peggu eerg perkpt rumh tgg, mu megkty peetrs pedg udr ke dlm rumh d megkty umlh rumh yg megguk pedg udr dpt ug megktk tests eerg. ebk eerg sol mupu derh ebk pemerth pust yg berlku secr sol mupu kebk yg dkelurk oleh pemerth derh dpt mempegruh pemlh tekolog dlm megkosums eerg. ebk yg dkelurk tdk hy pd kebk yg lgsug berkt deg peggu eerg. Sepert cotohy d USA, dy Buldg Code Isttuted pd tgkt sol, egr bg, tupu lokl dpt mempegruh bgm eerg dguk dlm bgu-bgu bru, d tetu s tu k berdmpk pd pemk eerg d tests eerg pd sektor rumh tgg d sektor komersl. Itests eerg sgt petg utuk terus dmt perubhy. re tests eerg sgt bergu bg pegmbl keputus d bdg eerg utuk megethu bgm permt k eerg k tumbuh, dlm meghdp perubh besr pd struktur ekoom d sstem meme ekoom. Semetr tu, model perml permt eerg msh kesult utuk meggbugk perubh struktur ekoom. III.4. Tu oservs d Bdg Pertmbg oservs memlk rt yg bergm. Beberp hl d pertur medefsk koservs sebg berkut: Dlm buku The Ecoomc of Coservto thu 97, Scott medefsk koservs sebg kebk publk yg berkeg utuk III - 8

9 megktk psok yg k dtg dr sumberdy merl deg melkuk tdk pd st. Herfdhl (96) meytk bhw koservs dlh ush peghemt st dem pemk ms dep. eurut Gffort Pchot, koservs dlh peggu sumberdy lm utuk kesehter mus yg terbesr, terbyk, d selm mugk. Pchot ug berpdg bhw dlm ush koservs sudh terkdug d dlmy spek pegembg d perldug. Sedgk sesu deg mpr I eputus eter Eerg d Sumberdy erl No.453/9/E/, koservs bh gl dlh upy pegelol bh gl utuk medptk mft yg optml d berkelut bg kepetg msyrkt lus. Pegws koservs bh gl berlku utuk setp ush pertmbg ts semu bh gl, kecul bh gl myk d gs bum. Pelks koservs tdk hy meygkut spek fsk mellu kegt pegws d perldug sumberdy. Nmu yg tdk klh petg dlh kegt pegembg utuk megktk umlh cdg d mft dr peggu sumberdy lm. Dlm sektor pertmbg, koservs dpt dcp mellu lgkhlgkh sepert:. Peghemt d pegedl pemk sumberdy.. Pelks eksplors utuk membh umlh cdg. 3. Peghemt dlm eksplots sumberdy 4. Peelt d pegembg utuk megktk kemft. 5. eberlut hsl pemft sumberdy. oservs tdk hy med tggug wb pemerth, mu ug oleh semu stke holder sektor pertmbg. re pd dsry koservs tersebut dlkuk sebg betuk kekhwtr mus ts sumberdy yg semk lgk. III.5. Alss egguk odel Tbel Iput Output Pd dsry setp sektor ekoom tdk berdr sedr mu slg memlk keterkt. emu sutu sektor ekoom tdk k terleps dr dukug yg dberk oleh sektor-sektor ly, sehgg keterkt tr sektor dpt III - 9

10 dmftk utuk memuk seluruh sektor-sektor yg d dlm perekoom. Deg meksme keterkt dpt dlht dmpk kemu sutu sektor terhdp perekoom secr keseluruh. Sektor pertmbg btubr sebg sektor hulu, merupk sektor yg memlk keterkt deg sektor ly, msl sektor s lstrk, dustr mufktur, dll. Sehgg utuk megethu per sektor pertmbg terhdp perekoom, hrus melht secr meyeluruh bgm hubug sektor pertmbg btubr deg sektor-sektor yg l. Slh stu cr utuk megethu per sektor pertmbg btubr terhdp perekoom dlh deg megguk model Iput Output. Alss Iput Output dlh lt yg dguk utuk melht struktur ekoom d keterkt tr sektor yg terdpt dlm perekoom. egu dr lss Iput Output dlh : emperkrk dmpk permt khr d perubhy terhdp berbg output sektor produks, l tmbh bruto, kebutuh mpor pk, kebutuh teg ker, d sebgy. emproyeksk vrbel-vrbel ekoom mkro. egmt komposs peyed d peggu brg tu s sehgg mempermudh lss tetg kebutuh mpor d kemugk substtusy. eglss perubh hrg, d m perubh by put mempegruh bk lgsug mupu tdk lgsug terhdp perubh hrg output. ember petuuk mege sektor-sektor yg mempuy dmpk terkut terhdp pertumbuh ekoom sert sektor-sektor yg pek terhdp pertumbuh perekoom sol. III.5.. Struktur odel Iput Output Tbel I-O pd dsry merupk ur sttstk dlm betuk mtrks yg meyk forms tetg trsks brg d s sert keterkt tr sektor ekoom dlm sutu wlyh pd sutu perode wktu tertetu. Is sepg brs dlm mtrks meuukk bgm output sutu sektor ekoom dloksk ke sektor-sektor ly utuk memeuh permt tr d permt khr. Sedgk III -

11 s dlm kolom meuukk pemk put tr d put prmer oleh sutu sektor dlm proses produksy. Dlm sutu model I-O yg bersft terbuk d stts, trsks-trsks yg dguk dlm peyusu tbel I-O hrus memeuh 3 sums dsr, ytu : Asums homogets, yg mesyrtk bhw tp sektor memproduks sutu ouput tuggl deg struktur put tuggl d bhw tdk d substtus otomts tr berbg sektor. Asums proporsolts, yg mesyrtk bhw dlm proses produks, hubug tr put deg output merupk fugs ler ytu tp es put yg dserp oleh sektor tertetu k tu turu sebdg deg kek tu peuru output sektor tersebut. Asums dtvts, ytu sums yg meyebutk bhw efek totl pelks produks d berbg sektor dhslk oleh msg-msg sektor secr terpsh. I berrt bhw d lur sstem I-O, semu pegruh dr lur dbk. Betuk kergk dsr tbel I-O dpt dlht pd Tbel III.. Struktur dr model tbel I- O dlh sebg berkut : udr pertm, meuukk rus brg d s yg dhslk d dguk oleh sektor-sektor dlm sutu perekoom. udr meuukk dstrbus peggu brg d s utuk sutu proses produks. Peggu tu kosums brg d s d s dlh peggu utuk dproses kembl, bk sebg bh bku tu bh peolog. re tu trsks yg dgmbrk pd kudr pertm dsebut trsks tr. udr kedu, meuukk permt khr (fl demd). Peggu brg d s buk utuk proses produks dgologk sebg permt khr. Permt khr bsy terdr ts kosums rumh tgg (C), kosums pemerth (G), vests (I), d ekspor (E). udr ketg, memperhtk put prmer sektor-sektor produks. Iput dktk prmer kre buk merupk bg dr output sutu sektor produks sepert pd kudr pertm d kedu. Iput prmer dlh semu III -

12 bls s fktor produks d melput uph d g, surplus ush dtmbh peyusut d pk tdk lgsug etto. udr keempt, memperhtk put prmer yg lgsug ddstrbusk ke sektor-sektor permt khr. Iforms d kudr keempt buk merupk tuu pokok, sehgg dlm peyusu tbel I-O kdg-kdg dbk. umpul sektor produks d dlm kudr I yg bers kelompok produse memftk berbg sumberdy dlm meghslk brg d s secr mkro dsebut sstem produks. Sektor d dlm sstem produks dmk sektor edoge. Sedgk sektor d lur sstem (kudr II, III, d IV) dmk sektor eksoge. Deg demk dpt dphm bhw tbel I-O membedk deg els tr sektor edoge deg sektor eksoge. Output sel dguk dlm sstem produks dlm betuk permt tr, ug dguk d lur sstem produks ytu dlm betuk permt khr. Iput ug dguk d yg bersl dr dlm sstem produks ytu put tr d d put yg bersl dr lur sstem produks ytu put prmer. Tbel III.. ergk Dsr odel Tbel Iput - Output Sektor Ekoom Iput Atr Output Atr Permt Totl x x... x Akhr Output x x x... x F x x x... x F Trsks Atr x x x... x F Iput Prmer / Nl Tmbh V V... V Totl Iput Dr kergk d ts dpt dperoleh koefse put tu koefse tekolog dlm tbel I-O dperoleh dr perbdg tr output sektor yg dguk dlm sektor, tu x deg put totl sektor ( ). Persm utuk medptk koefse put dlh sebg berkut : x (3.3) III -

13 III - 3 Deg koefse put tersebut dpt dsusu mtrks sebg berkut : F F F (3.4) Atu dlm betuk mtrks : F F F (3.5) Jk mtrks d ts dsederhk dlm betuk persm, mk : F A (3.6) A F (3.7) ( ) A I F (3.8) Dr persm d ts, (I A) dsebut deg mtrks eotef. III.5.. Proyeks Output Nsol Dlm model I-O, output memlk hubug tmbl blk deg permt khr d output tersebut. Arty umlh output yg dpt dproduks tergtug dr umlh permt khry. Nmu demk dlm ked tertetu, output ustru yg meetuk besry permt khr. Deg melht persm 3.8, output dlm model I-O dpt dhtug deg persm berkut, ( ) F A I (3.9) Rumus tersebut mecermk bhw pembetuk output () dpegruh oleh permt khr (F). (I A) - merupk mtrks keblk eotef. Per mtrks keblk tersebut dlm lss megguk model I-O merupk lt yg fudmetl utuk lss ekoom kre slg berkt deg tgkt permt khr terhdp tgkt produks

14 III - 4 III.5.3. trks Peggd d Peggd Perekoom Dlm model ekoom mkro dkel termolog yg dsebut sebg peggd (multpler) yg meelsk dmpk yg terd terhdp vrbel edoge kbt perubh vrbel eksoge. Dlm tbel I-O, peggd sedemk sehgg dpt dperoleh tdk hy stu besr peggd tetp ug merupk sekelompok besr peggd yg dytk dlm betuk mtrks peggd (multpler mtrx). trks peggd dlm model I-O dguk utuk melkuk lss dmpk, sepert lss dmpk output, lss dmpk pedpt, lss dmpk teg ker, d lss keterkt. Utuk meghtug mtrks peggd, dlkuk deg lgkh sebg berkut :. eghtug koefse put oefse put tu koefse tekk dlm tbel I-O dperoleh dr perbdg tr output sektor yg dguk dlm sektor tu x deg put totl sektor sebesr. Perhtug koefse put dpt dlht pd persm 3.3. Dlm sutu tbel I-O, mtrks koefse put merupk kumpul dr berbg kumpul dr berbg koefse put pd trsks tr sektor. Peyusu mtrks koefse put dlh sebg berkut : x x x x x x x x x A (3.) b. eghtug (I A) Setelh memperoleh mtrks [A], thp seluty utuk memperoleh mtrks peggd dlh megurgk mtrk detts [I] deg mtrks [A], sebg berkut : [ ] m m m m m m A I (3.)

15 c. eghtug mtrks keblk trks peggd tu yg dsebut deg mtrks keblk eotef merupk mtrks keblk dr [I A], dm k mtrks peggd B, dlh sebg berkut : B [ I A] m m m (3.) Deg megguk mtrks peggd tersebut dpt dhtug peggd perekoom dr model tbel I-O, tr l : Peggd Pedpt (Icome ultpler) Peggd pedpt merupk besry pegkt pedpt pd sutu sektor kbt megkty permt khr output sektor tersebut sebesr stu ut. Arty pegkt permt khr terhdp output sektor tertetu, k megktk pedpt pd sektor tersebut sebesr l peggd pedpt sektor yg bersgkut. Persm yg dguk utuk mecr peggd pedpt berdsrk tbel I-O, dlh sebg berkut : Tpe I Terbuk : I I l b (3.3) l Tpe II Tertutup : I II l b * l (3.4) Peggd Surplus (Surplus ultpler) Peggd surplus dhtug utuk medptk l dr msg-msg sektor deg memperhtk koefse lgsug l tmbh d koefse kptl lgsug yg d d dlm tbel I-O. Deg persm sebg berkut : Tpe I Terbuk : S I v b v k [ I A] (3.5) III - 5

16 Tpe II Tertutup : S II v b * v k [ I A] (3.6) Peggd Ivests (Ivestmet ultpler) Peggd vests dlh gk kek pedpt (ΔY) yg dsebbk oleh bertmbhy stu ut vests (ki ΔY/ ΔI) Tpe I Terbuk : I I k b (3.7) k Tpe II Tertutup : I II k b * k (3.8) Peggd Teg er (Employmet ultpler) Peggd teg ker merupk perubh kesempt ker dlm permt khr yg dhslk dr setp ut bl tp sektor. Tpe I Terbuk : w b I (3.9) w Tpe II Tertutup : II w b * w (3.) Peggd Nl Tmbh (Vlue Added ultpler) Peggd l tmbh merupk perubh besry l tmbh yg tersed pd sektor tersebut sebg kbt pegkt permt khr tp sektor. Tpe I Terbuk : V I v b (3.) v Tpe II Tertutup : V II v b* v (3.) Peggd Output (Output ultpler) III - 6

17 Alss bertuu utuk megethu smp berp uh pegruh permt khr sutu sektor d dlm perekoom sutu wlyh terhdp output sektor yg l, bk secr lgsug mupu tdk lgsug. Utuk meghtug peggd output dguk persm sebg berkut : b (3.3) Dm : I : peggd pedpt : peggd output S : peggd surplus l : koefse uph/g I : peggd vests v : koefse l tmbh lgsug : peggd teg ker k : koefse kptl lgsug V : peggd l tmbh w : koefse teg ker b : mtrk peggd (mtrks keblk eotef) terbuk b* : mtrk peggd (mtrks keblk eotef) tertutup III.5.4. eterkt gsug odel tbel I-O dpt dguk utuk megethu seberp besr keterkt sutu sektor kepd sektor ly. Dlm meghtug keterkt d es, ytu : eterkt lgsug ke dep/hlr (drect forwrd lkge) eterkt lgsug ke dep meuukk kbt sutu sektor tertetu terhdp sektor yg megguk sebg output tersebut secr lgsug per ut kek permt totl. Utuk megethu besry keterkt lgsug ke dep dguk persm sebg berkut : F b ( ) b (3.4) Nl dr keterkt lgsug ke belkg dlh < F <, d pbl : F > : euukk bhw sektor mempuy keterkt hlr yg tgg deg sektor-sektor l. F : euukk bhw sektor mempuy keterkt hlr yg setgkt deg sektor-sektor l. F < : euukk bhw sektor mempuy keterkt hlr yg redh deg sektor-sektor l. III - 7

18 eterkt lgsug ke belkg/hulu (drect bckwrd lkge) eterkt lgsug ke belkg meuukk kbt dr sutu sektor tertetu terhdp sektor-sektor yg megguk sebg put tr bg sektor tersebut secr lgsug per ut kek permt totl. Utuk megethu besry keterkt lgsug ke belkg, dguk persm sebg berkut : B b ( ) b (3.5) Nl dr keterkt lgsug ke belkg dlh < B <, d pbl : B > : Ivests pd sektor memberk hsl d ts rt-rt sektorsektor keterkt huluy. B : Ivests pd sektor memberk hsl sm deg rt-rt sektor-sektor keterkt huluy. B < : Ivests pd sektor memberk hsl lebh redh drpd rt-rt sektor-sektor keterkt huluy. eterg : F : eterkt lgsug ke dep. B : eterkt lgsug ke belkg. : Byky sektor ekoom. b : trks keblk eotef. III.6. Ekoometrk Ekoometrk merupk lss kutttf dr feome ekoom yg sebery (ktul) yg ddsrk pd pegembg yg berbreg dr teor d pegmt, dhubugk deg metode perk kesmpul yg sesu. Sutu peyeldk ekoometrk bsy dlkuk sepert pd Gmbr III.. III - 8

19 Gmbr III.. Dgrm Alr Peyeldk Ekoometrk odel yg dkembgk d ts k memberk gmbr secr deskrptf mellu model tu metode ekoometrk yg dkembgk. Deg megguk ekoometrk, sutu dt k dlss deg megplksk metode sttstk d mtemtk. odel yg dbetuk merupk peyederh dr sutu relts yg kompleks. Sehgg peyederh dpt meelsk d mempredks keyt yg sesugguhy. Sebuh model ekoometrk hrus memeuh persyrt :. Relsts. Bs dkelol 3. Sesu deg teor Setelh model ekoometrk tersebut terbetuk, mk model dpt destms slh stuy deg metode OS (Ordry est Squre). etode OS merupk metode utuk megestms pegruh vrbel bebs terhdp vrbel tk bebs yg memberk umlh kudrt dr gggu (error) yg terkecl. Setelh dlkuk estms, mk utuk mgukur kbk dr model tersebut, dlkuk beberp pegu sttstk. Beberp pegu sttstk yg bs dlkuk utuk megu sutu estms model ekoometrk tr l : III - 9

20 . U oefse Determs (R ) erupk pegu utuk meuukk besry kemmpu meergk dr vrbel-vrbel bebs terhdp vrbel tk bebs. Nl R berksr tr. Semk besr l R (medekt ), mk semk besr vrbel bebs meelsk vrbel tk bebs, sehgg semk dekt hubug tr vrbel bebs deg vrbel tk bebs tu model dggp bk.. U F U F dguk utuk megu sgfks seluruh vrbe bebs secr bersm-sm terhdp vrbel tk bebs. Cry dlh deg membdgk tr F htug d F tbel pd hpotess yg dtetuk. 3. U t U t dlkuk utuk megu pegruh prsl dr msg-msg vrbel bebs yg dguk dlm model terhdp vrbel tk bebsy. Utuk tu dlkuk pegu terhdp hpotes pd tgkt sgfks sebesr α, yg kemud seluty dlkuk pembdg tr l t htug deg t tbel. odel ekoometrk dguk utuk melkuk perml terhdp produks d kosums btubr d ms medtg. Perml dlkuk deg membetuk model ft dr prmeter-prmeter yg berpegruh terhdp produks d kosums btubr berdsrk teor ekoom yg sesu. Pembetuk model ft dpt dlkuk mellu cr, ytu : odel yg terstruktur odel yg terstruktur dbetuk berdsrk teor ekoom yg terstruktur. Cotoh dr model terstruktur dlh : model permt d pewr, model ekoom dr pedpt sol. odel yg tdk terstruktur odel tdk terstruktur merupk model yg dbetuk berdsrk hubug tr vrbel tdk bebs d lg verbel bebs yg dbetuk tdk berdsrk teor ekoom, mum berdsrk goodess of ft dr model yg terbetuk. III -

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

BAB III. METODE PENELITIAN

BAB III. METODE PENELITIAN BAB III. METODE PENELITIAN 3.. Kergk Metodologs Pedekt Peelt Kergk metodologs pedekt peelt deg thp sebg berkut:. Membgu model trsforms struktur ekoom Kbupte Sumbw Brt yg bru mellu skero restrukturss keterkt

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK

MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK DISUSUN OLEH : Yop Mrss Shte 6567 ROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO DEARTEMEN TEKNOLOGI INDUSTRI SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS DIONEGORO SEMARANG 7 KATA ENGANTAR u syukur kehdrt

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 0 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. 1. Loks d Wktu Peelt 1.1.1 Loks Peelt Peelt dlksk d MA Neger 3 Kot Gorotlo pd ssw kels. ekolh merupk slh stu sekolh meegh ts yg terletk d Jl KH. Dewtoro Kelurh Lmb U1

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA) Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)

Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat) Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Optmlss Hrg Peul Perumh deg Metode Gol Progrmmg (Stud Ksus: Golde Gd Resdece Kot Bm Nus Teggr Brt) Llk Ik Rhmwt Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

Bab 2 Landasan Teori

Bab 2 Landasan Teori Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model

Lebih terperinci

III METODOLOGI PENELITIAN

III METODOLOGI PENELITIAN III ETODOLOGI PENELITIAN 3. Kergk Pemkr Tuu pembgu wlyh yg meckup spek-spek perumbuh, pemer, d keberlu, dperluk peger perec pembgu wlyh yg berdmes loks dlm rug d berk deg spek socl ekoom wlyh. Sel u, perec

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Alss Regres Alss regres dlh tekk sttstk yg ergu utuk memerks d memodelk huug dtr vrel-vrel. Peerpy dpt djump secr lus d yk dg sepert tekk, ekoom, mjeme, lmu-lmu olog, lmu-lmu sosl,

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah. BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2) TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES LEMMA VOL I NO., NOV 24 ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES Adev Mur Adel Progrm Stud Peddk Mtemtk, Uversts Mhutr Muhmmd Ym, Solok devmur@gml.com Abstrk. Peelt bertuju

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT

BAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT BAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT 3. Alis Iput-Output Utuk mewb tuu peeliti yitu megethui dmpk idustri priwist bgi perekoomi siol d sektor-sektor p s yg berper petig dlm berkembgy idustri

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN (Epephelus fuscogutttus DALAM KERAMBA JARING APUNG DI PERAIRAN TELUK LAMPUNG, PROPINSI LAMPUNG (Estto o Proft Fucto d Ecooc Scle of

Lebih terperinci

METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL

METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK FAKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL METODE UNWEIGHTED MEANS UNTUK AKTORIAL TAK SEIMBANG DISPROPORSIONAL Trstut Wurydr Jurus Mtemtk MIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto, SH, Semrg 5075 Astrct A fctorl desg should e used whe there re severl fctors

Lebih terperinci

MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER

MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER JRNA TEKNIK INDSTRI VO. 2 NO. JNI 2000: 28-33 MASAAH PROGRAMA INIER FZZY DENGAN FNGSI KEANGGOTAAN INIER Nyom Sutp Dose Fkults Tekk Jurus Tekk Idustr versts Krste Petr ABSTRAK Asums kepst l-l prmeter dlm

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA

OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss IX Fkults Ss d Mtemtk UKSW Sltg Ju 04 Vol 5 No. ISSN :087-09 OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGAASINYA mbg Srt Derteme Sttstk FMIPA-IPB Eml: tmbg_srt@yhoo.com

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres

Lebih terperinci

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI UNIVERSITAS INDONESIA PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI 07066003 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI Ftr Rhm Sr d D Idr Sesuse Fkults Ilmu Komputer, Uversts Idoes, Depok, Idoes d@cs.u.c.d Astrk Memlh

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA. PENAKI AIO ANG EFIIEN UNTUK ATA-ATA POPULAI MENGGUNAKAN KOEFIIEN EGEI OUT PADA AMPING ACAK EDEHANA M Okto Mork Arsm Ad Hpos rt moktomoo@hoo.co.d Mhssw Progrm Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults Mtemtk d Ilmu

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci