BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah."

Transkripsi

1 BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems d exctg specultos. (G-Crlo Rot) Kombtork dlh stud tetg pegtur objek-objek, ytu pemsg, pegelompok, pegurut, pemlh, tu peempt objekobjek deg krkterstk tertetu. Topk mul berkembg sejk bd ketujuh bels, yk dwl deg tuls Gottfred Wlhelm Lebz yg berjudul Dsserto de Arte Combtorc. Seljuty, kombtork semk berkembg pest deg bergm plksy d berbg bdg, sepert km, bolog, fsk, d komuks. Pembhs mege kombtork dwl deg pegel du kdh pecch, ytu kdh pejumlh d kdh perkl. Kedu kdh sgt bermft utuk meyelesk mslh yg kompleks deg cr memech tu megur mslh tersebut mejd beberp bg yg lebh sederh yg seljuty dpt dselesk deg kedu kdh tersebut. Msly, kdh pecch bermft utuk meetuk pkh terdpt cukup omor telepo tu lmt teret protocol utuk memeuh permt pelgg. A. Kdh Pecch Terdpt du kdh pecch, ytu kdh pejumlh d kdh perklh. Al Mhmud, Kombtork [1]

2 1. Kdh pejumlh Kdh pejumlh megut prsp umum bhw keseluruh sm deg jumlh dr bg-bgy. Secr umum, kdh pejumlh djelsk sebg berkut. Jk sebuh hmpu objek-objek S dprts mejd hmpu bg S 1, S,..., S m, mk byky objek d S k sm deg jumlh byky objek d S 1, S,..., S m. Kdh pejumlh dpt pul dytk sebg berkut. Jk pekerj pertm dpt dlkuk dlm m cr d pekerj kedu dpt dlkuk dlm cr, d kedu pekerj tersebut tdk dpt dlkuk secr smult, mk utuk meyelesk kedu pekerj tersebut dpt dlkuk dlm m + cr. Secr umum drumusk sebg berkut. Jk E ( = 1,,,..., k) dlh k pekerj sedemk sehgg tdk pekerj-pekerj yg dpt dlkuk tu terjd secr smult d jk E dpt dlkuk dlm cr, mk utuk melkuk pekerjpekerj tersebut terdpt k. Cotoh 1 Utuk beperg ke Crebo dr Yogy dpt mellu jlur Purwokerto, jlur semrg, tu mellu jlur Temggug. Deg megguk kdh pejumlh, dpt dtetuk bhw terdpt tg cr beperg dr Yogy ke Crebo. Cotoh Sutu perpustk memlk koleks 40 buku sosolog d 50 buku tropolog. Deg megguk kdh pejumlh dpt dtetuk byky kemugk bg ssw dlm memlh sebuh buku dr kedu jes buku tersebut tp memperhtk jes buku, ytu = 90 cr. Cotoh Al Mhmud, Kombtork []

3 Sutu kels memlk 18 ssw perempu d 1 ssw lk-lk. Deg kdh pejumlh dpt dtetuk byky cr memlh seorg ssw d kels tersebut (tp memperhtk jes kelm) utuk mewkl kels tersebut, ytu = 0 cr.. Kdh Perkl Utuk memhm kdh perkl, perhtk lustrs sebg berkut. Pk Bud bermksud membel seped motor. St d psr terdpt 4 merek seped motor yg terkel, yk Scorpo, Alf, Mercury, d Joss. Tersed jes kpsts slder utuk msg-msg seped motor tersebut, ytu 100 cc, 110 cc, d 15 cc. Msg-msg seped motor meyedk mcm plh wr, yk htm d merh. Berp mcm plh yg dpt dplh Pk Bud dlm membel seped motor? Utuk meggmbrk berbg plh yg dpt dplh Pk Bud, perhtk lur berpkr sebg berkut. Mul-mul Pk Bud meetuk merek seped motor yg k bel, kre hl k mempegruh hrg seped motor. Dlm hl Pk Bud dpt memlh slh stu dr 4 merek seped motor yg tersed. Jelsy, Pk Bud mempuy 4 plh. Setelh meetuk merek, Pk Bud hrus meetuk kpsts slder, kre hl pu mempegruh hrg seped motor. Dlm hl, pk Bud dpt memlh kpsts slder yg tersed. Jelsy Pk Bud mempuy mcm plh. Terkhr, Pk Bud hrus memlh slh stu dr du wr yg tersed. Jelsy, Pk Bud mempuy plh. Ketk Pk Bud memlh merek seped motor, pkry bercbg 4. Ketk memlh kpsts slder, pkr Pk Bud bercbg, d sewktu hrus memlh wr, pkr pk Bud bercbg. Jd byky semu plh dlh 4 x x = 4. Ketk Pk Bud meetuk byky plh, sesugguhy telh megguk kdh perkl, yg secr umum djelsk sebg berkut. Al Mhmud, Kombtork []

4 Jk kegt pertm dpt dkerjk deg 1cr yg berbed, kegt kedu dpt dlkuk deg cr yg berbed, kegt ketg dpt dkerjk deg cr yg berbed, d seterusy... kegt ke-k dpt dkerjk deg Cotoh 4 Dr sebyk 6 ssw lk-lk d 8 ssw perempu k dplh du ssw (lk-lk d perempu) yg k mewkl sekolh utuk megkut lomb mtemtk. Deg megguk kdh perkl, byky psg ssw yg mugk terplh dlh 6 x 8 ssw. Kdh perkl sebgm dkemukk d ts dpt pul dphm sebg kdh pegs tempt yg tersed yg dlustrsk sebg berkut. Berp byk pssword (kt kuc) deg pjg 5 gk yg dpt dbetuk dr gk-gk 1,,, 4, d 5 jk tdk boleh d gk berulg? Beberp cotoh pssword tu dlh: 145, 415, 541, d sebgy. Perhtk bhw 41, 14, tu 541 buk cotoh pssword dmksud. Megp? Utuk dpt meetuk byky cr dmksud, dpt dlkuk secr sstemts sebg berkut. Kt sedk 5 tempt yg dpt dtempt 5 gk yg dsedk. k cr berbed, mk byky cr utuk melkuk semu kegt tersebut secr berurut dlh: x x x... x 1 Tempt ke Byk cr k Al Mhmud, Kombtork [4]

5 o Tempt pertm dpt ds deg 5 cr, yk gk 1,,, 4, tu 5. o Tempt kedu dpt ds deg deg 4 cr (megp?) o Demk seterusy, tempt kelm dpt ds deg 1 cr. o Deg demk, totl byky cr dlh 5 x 4 x x x 1 = 10 cr. Ketk kt meghtug byky cr meyusu pssword d ts, kt telh megguk kdh pegs tempt yg tersed, yg secr umum djelsk sebg berkut. Mslk: 1 : byky cr megs tempt pertm : byky cr megs tempt kedu setelh tempt pertm ters : byky cr megs tempt ke-k setelh ( k 1) tempt sebelumy k ters, Byky cr megs k tempt yg tersed tu dlh x x x... x 1 k Cotoh 5. Jk tdk terdpt huruf tu gk yg berulg, mk byky cr meyusu omor kedr bermotor tersebut yg terdr ts du huruf d dkut deg 4 gk dlh 6 x 5 x 10 x 9 x 8 x 7 = cr. b. Jk pegulg dperbolehk, byky cr meyusu omor kedr yg terdr ts du huruf d dkut 4 gk, mk byky cr meyusu omor kedr tersebut dlh 6 x 6 x 10 x 10 x 10 x 10 = cr. c. Jk pegulg dperbolehk, byky cr meyusu omor kedr yg terdr du huru vokl d dkut empt gk gep dlh 5 x. 5 x 5 x 5 x 5 x 5 = cr. Al Mhmud, Kombtork [5]

6 B. Nots Fktorl Sutu perkl blg sl berturut-turut dr 1 smp tu dr smp 1 dsebut fktorl yg dotsk deg!, ytu:! ( 1)( )( )... (1) = ( 1)()...( )( 1) Berdsrk defs tersebut, mk! = (-1)(-)(-)... (1) = (-1)! d 1! = 1 (0)! = 1. Akbty hrus ddefsk bhw 0! = 1. C. Permuts Dr 5 org yg bersed mejd pegurus sutu orgss kmpus, yk Al, Bud, Cc, D, d Edro, hy k dplh org yg k meempt poss (jbt) sebg ketu d wkl ketu. Byky semu cr yg mugk dlm meyusu permuts tersebut dpt dtetuk deg pegguk kdh perkl sebg berkut. Jbt Ketu Wkl Ketu Byk Cr 5 4 Jd, byky cr dmksud dlh 5 x 4 = 0 cr. Secr mtemts kt dpt megubh (mempuls) cr perhtug d ts sebg berkut. 5 4 ( 1) 5! 5! 5 4 x 1)! (5 )! ( Hsl terkhr seljuty dotsk sebg berkut. 5! P(5, ) (5 )! Al Mhmud, Kombtork [6]

7 Perhtk bhw ketk kt meetuk susu pegurus orgss tersebut yg terdr ts ketu d wkl ketu dr 5 mhssw yg bersed mejd pegurus orgss tersebut. Dlm hl, secr mtemts kt telh meyusu permuts objek dr 5 objek yg dkethu d dotsk deg P(5, ) Secr umum, permuts k objek dr objek (deg k ) dlh semu urut berbed yg mugk dr k objek yg dmbl dr objek. Deg kdh perkl dpt deg mudh dtujukk bhw byky susu permuts sejumlh k obyek yg bersl dr sejumlh obyek deg k ) dlh sebg berkut. Tempt ke k Byk cr 1... k 1 P (, k) ( 1)( )...( k 1) =! ( k)! Sebg lustrs, jk S = {, b, c}, mk b, c, b, c, bc, d cb dlh 6 buh permuts- dlm S. Dpt dphm jk r, mk P (, r) 0. Jk r =, mk permuts- dr hmpu S yg terdr ts usur dsebut permuts hmpu S tu permuts usur. Deg demk, permuts objek dlh semu susu berbed yg terdr ts objek deg memperhtk urut. Dpt dphm bhw byky permuts objek, yg dotsk deg P, dlh!. Jd, P =!. Sebg lustrs, permuts dr hmpu S = {, b, c} dlh bc, cb, bc, bc, cb, d cb. Jd, P (, ) =! = 6. Jels jug bhw P(,1), utuk setp blg bult postf. Al Mhmud, Kombtork [7]

8 1. Permuts deg Beberp Objek yg Sm Perhtk kt AMAN yg memlk du huruf A yg sm. Berpkh byky semu susu permuts tersebut? Adk du huruf yg sm (ytu A) tu kt ggp berbed, msly dotsk deg A 1 d A, mk beberp cotoh susu permuts tersebut dlh sebg berkut. A 1 A M N A A 1 M N Nmu sesugguhy du permuts tu merupk permuts yg sm ytu AAMN (kre memg A 1 d A tersebut sm). Deg demk, tetu byky semu permuts yg mugk k kurg dr 4!. Demk jug susu permuts MA 1 A N d MA 1 A N jug merupk du susu permuts yg sm, d sebgy. Dr ur tersebut dpt ddeskrpsk sebg berkut. Mslk dr 4 objek terdpt objek yg sm d ly berbed, mk byky permuts dr 4 objek tersebut dlh 4!. Pdhl byky permuts dr objek yg sm tersebut dlh!. Akbty byky permuts tersebut dlh 4!! Secr umum dpt drumusk sebg berkut. Mslk dr sejumlh objek terdpt sebyk: 1 objek jes pertm objek jes kedu objek jes ketg,... k objek jes ke-k Al Mhmud, Kombtork [8]

9 Byky permuts yg berbed dr objek tersebut dlh:!!!... 1 k!. Permuts Skls Permuts yg telh kt peljr d dep bsy dsebut permuts ler. Kt pkrk objek-objek yg dpermutsk dtur pd sebuh grs lurus. Jk kt meyusu objek-objek tu dlm susu melgkr, mk permuts yg demk dsebut sebg permuts skls. Permuts yg dsusu secr melgkr dmk permuts skls. Dlm permuts skls, ketg susu sepert berkut dggp sm. Megp? Perhtk bhw deg urut serh deg jrum jm, urut A B C sm deg urut B C A d C A B. Dlm permuts skls, yg dperhtk (yg membedk) dlh poss objek-objek terhdp objek-objek yg l (uruty) d BUKAN poss objek-objek terhdp lgkugy. A B C A B C C B A Jd, berpkh byky permuts skls dr objek? o Perhtk bhw byky susu permuts dr objek yg berbed dlh! o Terdpt mcm susu permuts skls yg sm o Deg demk byky susu permuts skls dr objek yg berl dlh:! xx1! ( 1)! Al Mhmud, Kombtork [9]

10 Perhtk bhw o Byky susu permuts dr objek yg berbed dlh! o Terdpt mcm susu permuts skls yg sm o Deg demk byky susu permuts skls dr objek yg berl dlh:! 1... ( 1) = 1! Jd, byky permuts skls dr objek yg berl dlh 1! Deg pemhm yg sm, dpt dtujukk bhw byky permuts skls k objek dr objek yg berbed dlh P (, k) k =! k( k)! D. Kombs Kt kombs lebh serg djump dlm kehdup sehr-hr drpd kt permuts. Perhtk cotoh berkut. Dr 5 pegurus hr Hmpu Mhssw Jurus Mtemtk, yk Ato, Bdru, Cdr, D, d Edro k dtetuk org yg k mewkl orgss tu utuk megkut pertemu orgss-orgss mhssw tgkt sol. Ad berp kemugk susu wkl orgss tu? Beberp susu wkl pegurus utuk megkut pertemu tersebut dlh sebg berkut. Ato Cdr Cdr Ato Bdru D D Bdru d sebgy Al Mhmud, Kombtork [10]

11 Perhtk bhw susu Ato Cdr d Cdr Ato sesugguhy sm, yk Ato d Cdr yg k mewkl orgss tu. Perhtk bhw, dlm hl, urut tdk dperhtk. Defs Sutu susu objek-objek yg tdk memperhtk urut dsebut KOMBINASI. Msly kombs ARUS sm deg kombs RUSA sebb huruf-huruf peyusuy sm. Susu k objek dr objek yg dkethu (deg k ) dsebut deg kombs k objek dr objek yg dkethu. Perhtk kembl kemugk susu pegurus dr 5 org pegurus hr orgss tu. Byky permuts du objek dr 5 objek yg dkethu (yk 5 pegurus) dlh P(5, ). Byky susu yg sm dr setp psg objek dlh! (msly psg Ato Cdr sm deg susu Cdr Ato). Deg demk, byky kombs objek dr 5 objek yg dotsk deg C(5, ) dlh sebg berkut. C (5, ) = Byky permuts objek dr 5 objek Byky susu yg sm = = P(5, )! 5! (5 )!! Secr umum, jk terdpt objek yg berbed, kemud dmbl k objek d try secr bersm, kt k meetuk byky kemugk susu I objek yg dmbl tersebut. Perhtk ur berkut. Al Mhmud, Kombtork [11]

12 Pegmbl k objek dr objek yg berbed meghslk permuts k objek dr objek tu P (, k). Byky susu yg sm dr pegmbl k objek td dlh k!, sehgg byky kombs dr k objek dr objek yg berbed yg dotsk deg C(, k) dlh sebg berkut. C (, k) = Byky permuts k objek dr objek Byky susu yg sm = = P(, k) k!! k!( k)! Perhtk bhw jk k, ddefsk C (, k) 0. Jk = 0 d k blg bult postf, mk C ( 0, k) 0. Hl tersebut k berkbt bhw C (0, 0) = 1. Fkt berkuty dlh utuk blg bult oegtf berlku C (, 0) 1, C(,1), d C (, ) 1. Cotoh 6 Dkethu 10 ttk berbed yg terletk pd sebuh bdg dtr d tdk d ttk yg koler. Berpkh byky grs lurus berbed yg dpt dluks mellu ttk-ttk tersebut? Jwb Kre tdk d ttk yg koler, mk setp psg ttk membetuk sebuh grs lurus. Deg demk byky grs lurus berbed yg dpt dbetuk sm deg byky kombs objek dr 10 objek yg dkethu, yk C (10, ). Al Mhmud, Kombtork [1]

13 Teorem 1 Utuk k,berlku C (, k) = C(, k) Sebelum membuktk secr forml teorem tersebut, berkut dberk lustrs tetg byky pegmbl objek dr 5 objek yg dkethu k sm deg byky pegmbl tu (5 ) objek dr 5 objek yg dkethu. Msl objek tersebut dlh, b, c, d, d e. Pemlh objek dr 5 objek ( objek terplh) Pemlh objek dr 5 objek (objek terss), b b, d c, d, e, c, e, c b, e b, d, e, c, d, d c, d b, c, e, b, e, e c, e b, c, d, b, d b, c d, e, d, e, b, c Tmpk bhw byky cr memlh objek dr 5 objek sm deg byky cr memlh tu (5 ) objek dr 5 objek. Bukt Perhtk bhw memlh k eleme dr eleme d meysk ( k) eleme pd dsry sm deg memlh ( k) eleme d meysk k eleme. Secr forml teorem tersebut dbuktk sebg berkut.! C(, k) = (()!()! =! ()! = C(, k) Al Mhmud, Kombtork [1]

14 Teorem (Rumus Pscl) Utuk blg bult d k, deg 1 k 1, berlku: C(, k) = C( 1, k) + C( 1, k 1) Bukt C( 1, k) + C( 1, k 1) = ()!!( + ()! ()!()! = ()()!!()! =!!()! = C(, k) Teorem tersebut secr sederh dpt djelsk sebg berkut. Mslk hmpu S memut eleme d hmpu T memut (+1) eleme, ytu semu eleme S dtmbh sebuh eleme bru. Meetuk C( 1, k) dlh ekuvle deg meetuk byky hmpu bg T yg memut k eleme. Dlm hl terdpt du ksus sebg berkut. Ksus 1 Hmpu bg tu memut (k 1) eleme S dtmbh eleme. Dlm hl terdpt C(, k 1). Ksus Hmpu bg tu memut eleme S d tdk memut eleme. Dlm hl terdpt C(, k). Deg megguk kdh pejumlh dperoleh C( + 1, k) = C(, k 1) + C(, k). Al Mhmud, Kombtork [14]

15 Formul tu detts tersebut dpt dguk utuk meyusu sutu pol tu tbel sebg berkut. Dlm hl, kolom-kolom memut l k deg k = 0, 1,,... d brs-brs memut l, deg = 0, 1,,... C(,k) k= = Perhtk bhw susu blg tersebut membetuk sutu pol tu segtg yg dkel deg segtg Pscl. Pol tu segtg dber m sesu m peemuy, ytu Blse Pscl pd thu I meyjk temuy tersebut dlm kryy yg berjudul Trgle Arthmtque. Bsy pol blg tersebut dsjk sebg berkut. Al Mhmud, Kombtork [15]

16 Perhtk bhw pd segtg Pscl tersebut, setp blg merupk jumlh du blg yg terletk pd kr ts d k ts blg tersebut. Betuk C(, k) yg kemud dsjk dlm betuk segtg pscl tersebut dkel deg koefse boml. Boml dlh ekspres ( + b), sepert ( + b), ( + b), ( + b), d seterusy. Betuk ( + b) dpt djbrk tu dekspsk sebg berkut. ( + b) = ( + b)( + b) =. +.b + b. + b.b = + b + b ( + b) = ( + b)( + b)( + b) = + b + b + bb + b + bb + bb + bbb = + b + b + b Perhtk bhw koefse dr suku-suku ( + b) dlh 1,, d 1 yg merupk blg-blg pd brs ketg segtg Pscl. Demk pul, koefse suku-suku dr ( + b) dlh 1,,, d 1 yg merupk blgblg pd brs keempt pd segtg Pscl. Utuk meetuk koefse suku-suku betuk ( + b) dpt djelsk sebg berkut. o Hy d 1 suku, sebb hy terdpt stu kemugk utuk membetuky, ytu memlh dr semu fktor, ytu C(, ) = 1. o Terdpt tg betuk b, sebb terdpt tg kemugk memlh dr tg fktor, ytu C(, ). o Serup deg hl d ts, terdpt betuk b, ytu C(, 1) d stu betuk b, ytu C(, 0) = 1. Al Mhmud, Kombtork [16]

17 Al Mhmud, Kombtork [17] E. Nots Sgm Utuk mejumlhk beberp eleme, sepert m, m+1, m+,..., m+, deg m d dlh blg bult postf, kt dpt megguk ots sgm sepert berkut. Dlm ots, dsebut deks pejumlh yg ly memlk bts bwh d bts ts. Berkut dberk beberp cotoh peggu ots sgm j j k k, sebb 0 = ) ( 1) ( j k k j ) 9 8 (7 (4) 68 (10) (9) (8) (7) F. Koefse Boml Teorem. (Teorem Boml) Mslk blg bult postf. Utuk semu x d y berlku 1 1 x y x 1... y x xy 1 y 0 y x k k k y x k 0. 7 j j

18 Sebelum memberk bukt secr forml, berkut dberk lustrs pd ksus khusus utuk = 4. Utuk = 4, koefse x y dlm eksps hsl kl (x + y) (x + y) (x + y) (x + y) Fktor 1 Fktor Fktor Fktor 4 dlh byky cr memlh du x dr empt x yg dkethu. Perlu dctt bhw meskpu x tersebut dlh sm, kt perlu membedky mejd beberp bg, ytu x pd fktor pertm, x pd fktor kedu, x pd fktor ketg, d x pd fktor keempt. Perlu dctt jug bhw ketk kt memlh du x, kt megguk du fktor d megglk tu meysk du fktor l. Dr du fktor terss tersebut kt memlh du y yg dperluk. Msly utuk memlh fktor x y kt dpt memlh (1) x dr du fktor pertm d y dr du fktor terkhr tu () x dr fktor pertm d ketg d y dr fktor kedu d keempt. Tbel berkut memberk 6 kemugk plh tersebut. Fktor terplh utuk x Fktor terplh utuk y 1,, 4 1,, 4 1, 4,, 1, 4, 4 1,, 4 1, Kosekuesy, koefse x y dlm eksps (x + y) 4 dlh C(4, ) = 6, ytu byky cr memlh du objek berbed dr empt objek berbed. Seljuty berkut dsjk bukt forml teorem tersebut. Bukt Perhtk eksps berkut. (x + y) (x + y) (x + y) (x + y)... (x+y) Fktor 1 Fktor Fktor Fktor 4... Fktor Al Mhmud, Kombtork [18]

19 Koefse x k y -k deg 0 k pd eksps d ts dlh byky cr memlh x sebyk k (d kosekuesy jug memlh y sebyk (-k)) dr fktor yg tersed. Slh stu cr tersebut dlh memlh x dr k fktor pertm d y dr k fktor berkuty terss. Totl byky cr memlh k objek dr objek yg tersed dlh C(, k) =. k Kre C(, k) = =, mk teorem boml dpt pul k k dsjk sebg berkut. (x + y) = k x y Cotoh 7 Ekspsk tu urk (x + y)4. Jwb ( x y) 4 4 j0 4 x 0 C(4, j) x 4 4 j y j 4 x 1 4 y x y 4 x y = 1x 4 + 4x y + 6x y + 4xy + 1y 4 4 y 4 4 Cotoh 8. Dr teorem boml dpt dtetuk koefse dr x 5 y dlm eksps (x+y) 7 dlh C(7, 5) = C(7, ) = 1 b. Utuk meetuk koefse 5 b dlm ( b) 7 dlh deg meggtk deg x d -b deg y. Dr teorem boml, koefse x 5 y dlm (x+y) 7 dlh C(7, 5) d C(7, 5) x 5 y = C(7, 5) ()5 (-b) = C(7, 5) ()5 (-) 5 b = b. Al Mhmud, Kombtork [19]

20 Cotoh 9 Tetuk koefse x 1 y 1 dlm eksps (x + y) 5. Jwb Koefse x 1 y 1 dlm eksps (x - y) 5 dlh! C(5,1) =!! = Cotoh 10 Tetuk koefse x 1 y 1 dlm eksps (x y) 5. Jwb Perhtk bhw betuk tersebut dpt dekspsk sebg berkut. (x y) 5 5 j0 C(5, j)(x) 5 j ( y) j Koefse x 1 y 1 dlm eksps (x-y) 5 dlh C(5, 1) 1 (-) 1 = -!!! Teorem 4 Utuk setp blg bult > 0, berlku. C(, 0) + C(, 1) + C(, ) C(, ) = b. C(, 0) - C(, 1) + C(, ) (-1) C(, ) = 0 Bukt Deg megguk teorem boml utuk x = 1 d y = 1, bg () teorem dpt dbuktk. Demk pul, deg meggt x = 1 d y = -1 bg (b) teorem dpt pul dbuktk. Al Mhmud, Kombtork [0]

21 Teorem 5 Utuk blg postf, t, koefse x x x x dlm eksps (x 1 + x + x x t ) dlh!!!!! Deg t dlh blg bult 0, utuk semu 1 t, d Bukt Sebgm dsjk dlm teorem boml, koefse x x x x dlh byky cr memlh x 1 dr 1 dr fktor, memlh x dr dr 1 fktor terss, memlh x dr fktor dr 1 fktor terss,..., d x t dr t dr fktor terss t-1 = t fktor terss. Jd, koefse dmksud dlh C(, 1 ) C( 1, ) C( 1, )... C( t-1, t) Yg dpt dsederhk mejd!!!!! Yg dpt pul dytk deg,,,, tu C(, t ) Ekspres seljuty dsebut koefse multoml. Cotoh 11 Dlm ekspres (x + y + z) 7, koefse x y z dlh 7 = 10. Semetr,, koefse xyz 5 dlh 7 1,1,5 d koefse x z 4 dlh 7,0,4 =!!!! = 5. Al Mhmud, Kombtork [1]

22 Cotoh 1 Utuk meetuk koefse b c d 5 dlm eksps ( + b c + d + 5) 16 dpt dlkuk deg meggt deg v, b deg w, -c deg x, d deg y, d 5 deg z. Deg meerpk teorem multoml dpt dtetuk bhw koefse dr v w x y 5 z 4 16 tersebut dlh,,,5,4 = Teorem 5 Byky hmpu bg dr sutu hmpu yg terdr ts objek dlh C(, 0) C(, 1)... C(, ) Bukt Utuk membuktk teorem dpt megguk teorem boml sebg berkut x y y xy x y... x y x Utuk x = y = 1 dperoleh Perhtk bhw meujukk byky ggot hmpu bg 0 deg ggot 0 eleme, meujukk byky ggot hmpu 1 bg deg ggot 1 eleme, meujukk byky ggot hmpu bg deg eleme eleme, d seterusy, sert meujukk byky ggot hmpu bg deg eleme objek. Deg demk, byky hmpu bg sutu hmpu deg eleme. = meujukk Al Mhmud, Kombtork []

23 G. Sol Lth 1. Sebuh tm sepk bol memlk: b. kos puth, bru, hju, d merh. c. cel pedek htm d puth. d. kos kk merh, htm, d puth. Berp mcm kombs wr sergm yg dpt dsusu? Berlh beberp cotoh.. Sekepg ug logm rtus dlmbugk kl berturut-turut d dctt ss m yg mucul, pkh Agk (A) tu Gmbr (G). Berp mcm kemugk hsly?. Em peswt berbed terbg dr Yogykrt ke Jkrt d 7 peswt berbed terbg dr Jkrt ke Med. Berp byky cr melkuk peerbg dr Jkrt ke Med mellu Jkrt jk hrus bergt peswt? 4. Tetuk byky. Blg gep du gk b. Blg gjl du gk c. Blg gjl du gk sedemk sehgg kedu gk berbed d. Blg gep du gk deg gk-gk berbed 5. Terdpt 15 psg sum ster pd sutu pest. Tetuk byky cr memlh seorg wt d seorg lk-lk pd pest tersebut sedemk sehgg () keduy dlh psg sum ster d (b) keduy buk psg sum ster 6. Sutu orgss Kelompok Ilmh Remj berggotk 10 ssw kels stu, 8 ssw kels du, d 7 ssw kels. Dr setp kels k dplh stu org wkl sebg pegurus orgss tu. Berp cr susu pegurus tu dpt dbetuk? Al Mhmud, Kombtork []

24 7. Berp byk plt omor motor yg terdr ts 4 gk yg dpt dbetuk dr gk-gk: 0, 1,,..., 9 jk gk pertm tdk boleh kurg dr 4? 8. Berp byky blg yg berl tr 500 d 700 dpt dsusu dr gk-gk,, 4, 5, 6, d 7? 9. Tetuk byky blg yg terdr ts gk yg dpt dsusu dr gk-gk,, 4, 5, 6, d 7 deg syrt sebg berkut.. jk tdk boleh terdpt pegulg gk. b. jk boleh terdpt pegulg gk c. jk tdk boleh terdpt pegulg gk d gk pertm hrus 5 d. jk tdk boleh terdpt pegulg gk d blg tersebut gep. 10. Setp peggu komputer hedky memlk sebuh pssword, yg terdr ts 6 smp 8 krkter deg setp krktery dpt berup huruf mupu gk. Msg-msg pssword hrus memut setdky stu gk. Berp byky pssword yg mugk dsusu deg ketetu tersebut? 11. Yud membel koper yg dlegkp deg kode kuc pegm (pssword) dlm gk.. Apkh kode 091 sm deg kode 019? b. Ad berp byk kode yg dpt dbut pbl tdk boleh d gk yg sm? c. Megp kode kuc deg gk lebh m dbdg yg deg gk? 1. Terdpt 4 buku Mtemtk yg sejes, buku Bolog yg sejes, d 5 buku Fsk yg sejes. Berp mcm susu yg mugk jk. buku-buku yg sejes hrus slg berdmpg. b. buku-buku Mtemtk sj yg slg berdmpg. Al Mhmud, Kombtork [4]

25 1. Htuglh byky susu huruf medtr yg dperoleh dr kt BATANGHARI, jk susu hurufy dmul deg huruf koso. 14. Dkethu terdpt 5 bol merh, 1 bol hju, d 1 bol bru. Deg berp cr bol-bol tersebut dpt dsusu secr berderet? 15. Terdpt 4 beder berwr merh, 5 beder berwr puth, d 6 beder berwr kug. Berp mcm komposs wr beder jk dpsg berjjr pd sebuh jl? 16. Tetuk byky blg yg berbed dpt dsusu dr gk-gk pd blg berkut b Terdpt 8 org k duduk deg poss melgkr. Jk terdpt du shbt krb yg sellu duduk berdmpg, berp mcm kemugk poss duduk merek? 18. Seorg deser pk memlk 5 mcm perk-perk. Setp jes perk memlk stu wr ytu merh, kug, bru, hju tu puth. I hy k memduk wr perk-perk dlm des terbruy. Ad berp mcm pdu perk-perk yg dpt but? 19. Sutu kelompok reg berggotk 1 pereg. Merek meyusu tm bertdg yg terdr ts pereg. Ad berp byk kemugk susu tm yg dpt dbetuk? 0. Pt membel 6 mcm sck. Apbl tp krdus hy ds 4 mcm sck, d berp mcm s krdus yg dpt terjd? 1. Tetuk koefse x 17 y 18 dlm eksps (x + y) 5.. Tetuk koefse x 17 y 18 dlm eksps (x - y) 5.. Tetuk koefse v w 4 xz dlm eksps (v + w + xy + z) 8 Al Mhmud, Kombtork [5]

26 Dftr Pustk Budys, K. (1995). Mtemtk Dskret I. Uversty Press IKIP Surby. (1996). Pegtr Teor Grf. Mklh dsjk Pd Kursus Pedlm Mter SMU d PPPG Mtemtk Yogykrt, Tggl 7 Oktober Nopember Blkrsh, V.K. (1995). Combtorcs. USA: Schum Outle Seres. McGrw-Hll, INC. Clrk, J. d Holto, D.A. (1991). A Frst Look At Grf Theory. World Scetfc Publshg Co., Sgpore. Grmld, R.P. (1999). Dscrete d Combtorl Mthemtcs Appled Itroducto. Fourth Edto. USA: Addso-Wesley. Hrrs, J.M., Hrst, J.M., & Mossghoff, M.J. (008). Combtorcs d Grph Theory. Seco Edto. Sprger. USA: Sprger. Lovsz, L., Pelk, J., & Vesztergomb. (000). Dscrete Mthemtcs. Elemetry d Beyod. USA: Sprger. Wlso, J.R. d Wtksos, J.J. (1990). Grf (A Itroductory Approch). Alh Bhs Oleh Theres MH Trt Seputr. Uversty Press IKIP Surby Thu 199 Al Mhmud, Kombtork [6]

27 Al Mhmud, Kombtork [7]

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG GEOMETRI EUCLID EG(, p ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG Bmg Irwto d Yu Hdyt Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedrto, S.H, Semrg 5075 Astrt. A Bled Iomplete Blok (BIB) desg

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss VIII, Fkults Ss d Mtemtk, UKSW Sltg, 5 Ju 203, Vol 4, No, ISSN:2087 0922 TEOREM BEL-DINI DN DUL KÖTHE-TOEPLITZ PD DERET GND Sumrdoo, Soer DW 2 & Sum 3 PPPPTK Mtemtk, Mhssw

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rizqi Tresnaningsih, S.Pd, M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA

MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rizqi Tresnaningsih, S.Pd, M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA MODUL MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK OLEH : Rzq Tresgsh S.Pd M.Pd PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM IKIP PGRI MADIUN Modul Mt Kulh Alss Numerk DAFTAR

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.

Lebih terperinci

Bab 2 Landasan Teori

Bab 2 Landasan Teori Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR KATA PENGANTAR Dftr Is Hlm DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN METODE NUMERIK BILANGAN DAN ANGKA SIGNIFIKAN KONSEP DASAR KALKULUS : NILAI ANTARA DAN DERET TAYLOR GALAT DAN TOLERANSI DALAM METODE NUMERIK

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral Jurl Brekeg Vol. 7 No. Hl. 3 8 (03) INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA Delt Itegrl d Propertes of Delt Itegrl MOZART WINSTON TALAKUA, MARLON STIVO NOYA VAN DELSEN Stf Jurus Mtemtk, FMIPA, Uptt Alum Jurus

Lebih terperinci

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

6. Selanjutnya langkah penyelesaian MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES LEMMA VOL I NO., NOV 24 ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES Adev Mur Adel Progrm Stud Peddk Mtemtk, Uversts Mhutr Muhmmd Ym, Solok devmur@gml.com Abstrk. Peelt bertuju

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT

Lebih terperinci

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014

SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 SOAL UN MATEMATIKA IPA 2014 1. Dkethu prems-prems berkut : Prems 1 : Jk hr hujn, mk tnmn pd subur. Prems 2 : Jk pnen tdk melmph, mk tnmn pd tdk subur. Prems 3 : Pnen tdk melmph Kesmpuln yng sh dr prems-prems

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G PEGHIUGA ILAI RESISOR PEGGAI MEGGUAKA ILAI EIGE DA VEKOR EIGE OROORMAL DARI MARIKS LAPLACE AMI LUKMAUL HAKIM G544 DEPAREME MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DA ILMU PEGEAHUA ALAM ISIU PERAIA OGOR 7 PEGHIUGA ILAI

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

Barisan dan Deret Tak Hingga

Barisan dan Deret Tak Hingga Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d

Lebih terperinci