PENGGAMBARAN GRAFIK DALAM PROSES SIMULASI MODEL MATEMATIKA BERBENTUK TAK MANTAP (UNSTEADY)
|
|
- Ida Sugiarto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jural Ilmah STMIK U Budyah Vol., No., Maret 0 PENGGAMBARAN GRAFIK DALAM PROSES SIMULASI MODEL MATEMATIKA BERBENTUK TAK MANTAP (UNSTEADY) Fasal Tfta Zay Jurusa Tekolog Iformas, STMIK U BudyahIdoesa, Bada Aceh ABSTRAK Peyelesaa model matematka tak matap secara umerk da aaltk serta peracaga peggambara grafk hasl peyelesaa umerk da aaltk dbahas ds. Model yag aka dselesaka adalah persamaa gelombag sederhaa yag terdr atas kasus. Utuk kasus pertama mempuya masalah la u( x,0) da kasus mempuya masalah la awal u( x,0) x. Peyelesaa umerk yag dlakuka terdr dar 3 metode, yatu metode beda maju terhadap waktu, metode Lax da metode Lax yag dmodfkas. Utuk peyelesaa aaltk dlakuka dega megguaka metode kurva karakterstk. Hasl perhtuga dplot dega meracag sebuah prosedur pemrograma utuk peggambara grafk dega perhtuga trasformas skala. Plot grafk dcoba berulag ulag dega x da t yag berbeda. Hasl meujuka bahwa perhtuga teras dega 0 aka berhet bla dlakuka put x 0. 5 t Gambar peyelesaa umerk pada sudah meujuka kecederuga yag sama dega peyelesaa aaltk. Kata Kuc : Metode Karakterstk, Masalah Nla Awal, Lax. I. PENDAHULUAN Peerapa matematka dalam berbaga masalah lmah telah dguaka pada hampr semua dspl lmu. Peerapa erat kataya dega suatu baga yag ada dalam matematka yag dkeal dega pemodela matematka. Dega pemodela matematka dapat dracag suatu model yag meggambarka suatu pola atau gejala alam tertetu. Gejala tersebut tdak haya berupa gejala alam tetap dapat juga hasl rekayasa mausa. Dalam kata aka dkaj suatu masalah pemodela matematka yag dsajka melalu rumusa Persamaa Dferesal Parsal (PDP) tgkat satu, ler da terdr dar dua varabel bebas, yatu masalah persamaa gelombag sederhaa. Aalss yag aka dlakuka adalah dega meetuka peyelesaa umerk da peyelesaa dega metode-metode yag ada utuk kemuda dsmulaska dalam betuk peggambara grafk yag berubah dalam satua waktu (t) tertetu. Proses smulas yag berlagsug tetuya berasal dar formulas model persamaa gelombag sederhaa. Smulas adalah tekk umerk yag dlakuka pada suatu eksperme dega megguaka computer, yag melbatka jes model matematka tertetu dega model logka yag meggambarka suatu kelakua yag berjala atau berubah dalam suatu perode waktu tertetu (Naylo, 996). Model matematka selajutya dsmulaska dega megguaka computer. Utuk meghaslka tampla grafk dbutuhka suatu prosedur bahasa pemrograma komputer yag medukug proses perhtuga da sekalgus peggambara grafk haslya. Bahasa pemrograma Fortra sagat bak utuk smulas umerk da masalah lmah yag kompleks da membutuhka perhtuga yag bayak, khususya dalam bdag Computatoal Flud Dyamc (CFD) yag pada umumya megguaka Fortra. Suatu kedala yag dtemu dalam pegguaa bahasa tersebut adalah masalah peggambara hasl dega plot grafk yag vsualsasya megguaka software la, msalya software Matlab. Hal demka tetu mejad kedala karea perubaha proses yag sedag berjala secara lagsug tdak terlhat. Gelombag merupaka suatu feomea meark yag terjad pada perstwa alam maupu hasl rekayasa mausa. Gelombag yag terjad pada umumya membutuhka medum peratara, yatu gelombag mekak. Terdapat juga gelombag yag tdak membutuhka medum peratara, yatu gelombag elektromagetk (Hallday da M, 996). Kedua gelombag
2 PeggambaraGrafkDalam Proses Smulas (Fasal Tfta Zay) mempuya peraa yag petg ddalam proses yag terjad secara lmah maupu tak lmah. Gelombag mempuya besara besara sepert ampltude, frekues, pucak gelombag, lembah gelombag da la la. Tampla gambar dapat membatu megaalss formas yag ddapat dega lebh akurat. Proses haya dapat dgambarka dega pemakaa suatu prosedur bahasa pemrograma komputer. Salah satu betuk persamaa gelombag yag mucul ddalam kaja datas dapat drumuska berupa persamaa gelombag sederhaa, yatu : u t cu T u x 0, x, 0 t () Dega kods awal : u( x,0) ( x) x () u meyataka besara gelombag, c meyataka kecepata, x meyataka ruag, t meyataka waktu, da T meyataka perode gelombag (Staley, 98). Peyelesaa aka dlakuka dega peyelesaa umerk da peyelesaa aaltk. Dalam peulsa pedekata yag dlakuka adalah pedekata umerk, sedagka pedekata aaltk dguaka utuk peguja hasl umerk. Batasa masalah yag aka dkaj dalam peulsa, melput aalss persamaa gelombag sederhaa, ler, tgkat satu yag aka dselesaka secara aaltk serta metode umerk. Metode umerk yag dguaka utuk meyelesaka persamaa gelombag sederhaa ada tga metode, yatu metode beda maju terhadap waktu, metode Lax da metode Lax yag dmodfkas. Hasl dar peyelesaaya dgambarka berupa grafk peyelesaa yag berubah terhadap waktu. Grafk peyelesaa dtamplka dalam betuk vsualsas gambar melalu computer. Utuk peggambara dlakuka melalu suatu prosedur pemrograma utuk meamplka grafk, sehgga dperluka berupa peggambara grafk yag berkata dega koordar layar, trasformas da beberapa perhtuga yag berhubuga dega stakpemrograma. Model matematka selajutya dsmulaska dega megguaka komputer. II. METODOLOGI Peelta dlakuka dega beberapa tahap sebaga berkut :. Pemodela persamaa gelombag sederhaa dmula dega pemakaa metode peyelesaa beda hgga, yatu metode beda maju terhadap waktu, metode lax da lax yag dmodfkas. Utuk medapatka data hampra yag aka dplot terlebh dahulu dtetapka la x, t da yag sesua.. Pemodela persamaa gelombag sederhaa dega peyelesaa la awal (metode karakterstk) utuk medapatka solus aaltk yag aka dplot dega la x, t yag sesua. 3. Peracaga proses peggambara plot grafk utuk proses smulas, melput : trasformas objek grafk dar koordat kartesus ke koordat layar, put da output fle serta peulsa skala pada gambar grafk. Proses plot dar model hampra da model sebearya utuk medapatka gambar smulas. Dagram Alr (Flowchart) utuk solus umerk adalah sebaga berkut : Mula Iput x, t, epslo BATASRUANG Isal T, c NILAI AWAL Isal Batas Awal PerhtugadegaMetodebedamajuterhadapwaktu, Lax da Lax dmodfkas Stop Gambar.Dagram Alr(Flowchart)utuk solusumerk
3 PeggambaraGrafkDalam Proses Smulas (Fasal Tfta Zay) Selajutya, dagram alr utuk prosedur peggambara grafk dapat dlhat pada gambar. Mula Iput data x(), y() dabayakya data Urutka datax() Dkut data dega data y() Tetapkauruta dex padamasg masg data x(), y() Trasformaska data x() da y() mejadxplot() dayplot() Perhtugautukmeghaslka data skalautuksumbu x dasumbu y Perhtugautukmeghaslka data plot utukskalaxdaskalay Perhtugautukpegubaha data skalaxplotdaskalayplotdega tpe real mejad data character dalamlabelxda label y Plot data x() da data y() sesuadegadek Plot label x da label y dega data trasformas Stop Gambar.Dagram Alr(Flowchart)utuk Peggambaragrafk III. HASIL DAN PEMBAHASAN Peggambara model matematka dterapka pada jes persamaa gelombag sederhaa, yatu persamaa kuas ler da berorde satu. Tjaua utuk persamaa gelombag sederhaa dbag atas kasus dega kods awal yag berbeda.. Solus aaltk Tjaua kasus yag aka dselesaka adalah persamaa gelombag sederhaa sepert persamaa () da () dega megambl c, T, 0 x 0, 0 t 0 maka : PDP : u t u x u 0, 0 t 0 Dega masalah la awal : Kasus I : Kods Awal : u ( x,0), 0 x 0 Kasus II : Kods Awal : u( x,0) x, 0 x 0 Peyelesaa dlakuka terbag atas lagkah. Lagkah pertama dega peetua persamaa karakterstk. Pada lagkah peyelesaa dlakuka haya berdasarka pada model PDP saja. Lagkah kedua dega meyelesaka masalah la awal utuk masg masg kasus I da Kasus II. Solus la awal kasus : t u( x, t) e Solus la awal kasus : t u( x, t) ( x t) e (3) (4). Perbadga hasl umerk da aaltk Peroleha data smulas secara keseluruha ada 4 data, yatu data perhtuga aaltk, data perhtuga umerc metode beda maju terhadap waktu, data perhtuga umerc metode lax, data perhtuga umerc metode modfkas Lax. Keempat data dapat dsajka dalam betuk table dmaa kolom meujuka pertambaha waktu da bars meujuka pertambaha ruag. Tetap dkareaka data terlalu besar sehgga utuk meyajka utuk masg masg data tdak dmugkka maka peyaja haya dlakuka dalam betuk table waktu akhr utuk setap ruag. Perhtuga umerc utuk metode beda maju terhadap waktu, Lax da modfkas Lax dlakuka dega teras terhadap waktu da 3
4 PeggambaraGrafkDalam Proses Smulas (Fasal Tfta Zay) ruag. Perhtuga la batas awal utuk kasus satu u( 0,) da utuk batas akhr dguaka beda mudur pada betuk turua terhadap waktu sedagka pada kasus dua la batas awal u( 0, t) 0 da utuk batas akhr dguaka beda mudur pada betuk turua terhadap waktu. Perhtuga beda mudur pada batas akhr dguaka agar la ke u dapat dhtug tapa megguaka la ke u. Pegheta teras dlakuka dega batasruag megambl jumlah epslo yag 0 aka lebh kecl dar dar yag dtetuka yag aka lebh kecl Utuk perhtuga umerc put la dcoba pertama sekal dega t 0., x 0. 5 da batas selag terval ruag terdapat dar 0 sampa 0 dega la 0 tetap hasl perhtuga tdak koverge. Dar pegulaga hasl meujuka bahwa semak kecl la t maka hasl dapat koverge. Semak besar pegambla perbadga atara t dega x da pegambla batas selag terval ruag maka hasl cederug utuk tdak koverge. Pegambla la perode (T ) yag besar, perbadga atara t dega x yag kecl juga aka mempercepat kekovergea tetap tdak mejam bahwa hasl umerc aka meujuka kecedruga yag sama dega hasl aaltk. Dega demka la la put harus bear bear tepat. Pada metode beda maju terhadap waktu da metode modfkas lax dapat lebh cepat koverge dbadgka dega metode lax sela tu gambar hasl pada metode lax sagat bayak ttk yag meympag jauh dar gambar plot ttk yag sebearya bla dbadgka dega metode beda maju terhadap waktu da metode modfkas lax. Setelah dlakuka pegputa berulag ulag maka hasl yag sudah meujuka kecederuga dega grafk aaltk dperoleh dega t 0. 00, x 0.5 da batas selag terval ruag terdapat dar 0 sampa 0, batas waktu dtetuka dega pegambla la epslo =0 - serta T 0. Pada kasus satu hasl lebh cepat koverge bla dbadgka dega kasus dua. Pada kasus satu peyelesaa umerc dega metode beda maju terhadap waktu berhet pada teras ke dega batas ruag e 003, 0 metode Lax berhet pada teras ke 7 dega batas ruag E 003 da metode lax yag dmodfkas berhet pada teras ke 07 dega batas ruag E Kasus dua peyelesaa umerc dega metode beda maju terhadap waktu berhet pada teras ke 994 dega batas ruag E 003, 0 metode Lax berhet pada teras ke 3 dega batas ruag E 003 da 0 metode lax yag dmodfkas berhet pada teras ke 90 dega batas ruag E Hasl peroleha la perhtuga akhr terhadap ruag kasus satu dapat dlhat pada tabel da peroleha la perhtuga akhr terhadap ruag kasus dua dapat dlhat pada tabel. 4
5 PeggambaraGrafkDalam Proses Smulas (Fasal Tfta Zay) Ruag Tabel. Haslperhtuga t akhrkasussatu Beda Maju Terhadap Waktu Lax Modfkas Lax Aaltk t akhr Galat Aaltk t akhr Galat Aaltk t akhr Galat E-0.00E E E E-0.00E E-0 9.8E E-0 9.9E E-03.00E E E E E E-04.00E E E E E E-05.00E E E E E E-06.00E E E E E E-07.00E E E E E E-08.00E E E E E E-09.00E E E E E E-0.00E E-0.00E E-0.3E E-.00E E-.0E E-.3E Tabel. Haslperhtuga t akhrkasusdua Ruag Beda Maju Terhadap Waktu Lax Modfkas Lax Aaltk t akhr Galat Aaltk t akhr Galat Aaltk t akhr Galat E E E E E E-0-3.5E E E E-0.89E E-04.6E E-0.66E E E E E E-0.43E E-0 5.0E E E E E E-0.4E E E E-0.64E E E E E-0.05E E E E-0.46E E E E-0.87E E E E-0 3.8E E E Plot gambar Utuk meggambarka peyelesaa PDP dapat dguaka subroute peggambara grafk yag telah dbuat utuk memplot ttk ttk hasl perhtuga. Pada subroute peggambara grafk yag telah dracag terdr atas 4 subroute, yatu plot, plot, plot3 da plot4. Proses peggabara pada keempat subroute mempuya dasar perhtuga yag sama berupa trasformas data mejad data yag dapat dplotka dalam koordat layar. Tjaua utuk keempat subroute haya dlakuka pada subroute plot. Hal dlakuka karea pada ketga subroute laya haya dlakuka peggabuga utuk data doma da data rage yag berbeda kemuda perhtuga selajutya tetap sama dega subroute plot. Ada alasa megapa trasformas dbutuhka dalam peggambara grafk, yatu : 5
6 PeggambaraGrafkDalam Proses Smulas (Fasal Tfta Zay). Ttk asal yag berbeda atara kordat kartesus dega koordat layar pada motor terhadap waktu. Utuk jelasya perhatka gambar- gambar berkut.. Pajag sumbu x da sumbu y yag terbatas pada koordat layar sedagka koordat kartesus mempuya retag dar sampa 4. Rumus trasformas Rumusa yag dguaka utuk metrasformaska dar data sebearya (data()) mejad data yag aka dplotka (dataplot()) adala sebaga berkut : Gambar 3.Plot grafkperhtugaterhadap waktukasussatu (5) Beberapa tekk pemrograma laya juga dterapka dalam melakuka proses peggambara plot grafk pada motor. Gambar grafk hasl perhtuga terhadap ruag akhr pada kasus satu utuk metode beda maju terhadapwaktu sudah tdak bayak megalam peympaga yag mecolok, tetap pada metode Lax da modfkas lax terdapat bayak la yag megalam peympaga. Walaupu demka pada metode beda maju terhadap waktu la hasl perhtuga kurag medekat la aaltk bla dbadgka dega la pada metode lax da modfkas lax. Pada gambar grafk perhtuga terhadap waktu utuk metode beda maju terhadap waktu sult utuk daalsa apakah sudah medekat dega betuk gambar aaltk. I dkareaka perhtuga dega metode beda maju terhadap waktu berhet pada teras pertama. Jad haya dua ttk yag dplotka pada gambar yatu, ttk t=0 da ttk terakhr. Utuk gambar peyelesaa dega metode modfkas lax lebh medekat dega grafk aaltk bla dbadgka dega grafk perhtuga metode lax. Pada gambar hasl perhtuga terhadap ruag akhr pada kasus dua perhtuga ketga sudah meujuka kecederuga yag sama, yatu berupa grafk ekspoesal. Begtu pula halya dega gambar grafk hasl perhtuga Gambar 4.Plot grafkperhtugaterhadap waktukasusdua IV. KESIMPULAN Dar hasl pembahasa dapat dambl beberapa kesmpula sebaga berkut :. Metode beda maju terhadap waktu, lax da modfkas lax dapat dguaka utuk meyelesaka model matematka dega betuk usteady secara umerc. Pegambla la x, t sagat meetuka bag hasl peyelesaa yag ddapatka. 3. Utuk peyelesaa model gelombag sederhaa secara umrk gambar grafk sudah memperlhatka keederuga dega gambar grafk aaltk dperoleh dega pegambla al x 0. 5 da t 0.00 dega epslo ( )
7 PeggambaraGrafkDalam Proses Smulas (Fasal Tfta Zay) 4. Khusus pada metode lax pegambla la x da la t yag besar aka berpegaruh pada hasl yag tdak stabl dmaa bayak terjad peympaga ttk yag besar. Walaupu juga terjad pada metode beda maju terhadap waktu da metode modfkas lax tetap terdapat perbedaa yag sagat mecolok pada metode lax. 5. Utuk meggambarka plot grafk harus melalu suatu trasformas skala dar koordat kartesus ke koordat layar. Salah satu trasformas yag dapat dguaka sepert pada persamaa Hasl racaga subroute plot, plot, plot3, plot4 tdak haya dapat meggambarka grafk fugs tetap juga berupa hmpua ttk ttk acak. 7. Hasl perbadga aaltk da umerc sudah meujuka kecederuga yag sama. REFERENSI Aderso, J.D Computatoal Flud Dyamcs A Itroducto d Edto. Sprger. Germay. Des, G.Z. A Frst Course I Dfferetal Equatos Wth Applcatos. Prdle Weber ad Schmdt. USA. Fzo, N da Ladas, G Persamaa Dferesal Bsas Dega Peerapa Modere eds Ketga. Erlagga. Jakarta. Hallday da M, Davd Fska Eds Ketga Jld. Erlagga. Jakarta. Kreyszg, Erw Advace Egeerg Mathematcs 6 th Edto. Jho Wlley ad Sos Ic, New York. Mcrosoft Team Programmer s Gude Mcrosoft Fortrapowerstato. Mcrosoft Corporato. USA. Naylo, T.H Computer Smulato Techques. Jho Wlley ad Sos. USA. Staley, J.F. 98. Partal Dfferetal Equatos For Scetst Ad Egeers. Jho Wlley ad Sos. USA. Tradmodjo. 99. Metode Numerk. Beta Offset. Yogyakarta. Purcell, E.J da Varberg, D Kalkulus Da Geometr Aalts Jld. Erlagga. Jakarta. 7
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciPRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciIntegrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI III-1
BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciINTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi
BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:
PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciPada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.
Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Lebih terperinciPENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA
ENAKSI DUAL ATIO-UM-ODUT UNTUK ATA-ATA OULASI ADA SAMLING AAK SEDEHANA hrsta ajata, Frdaus, Haposa Srat Mahasswa rogram Stud S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu egetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciPEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI
DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciPENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS
PENAKIR REGREI CUM RAIO UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFIIEN KURTOI DAN KOEFIIEN KEWNE usta Wula ar *, Arsma Ada, Haposa rat Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinci