Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa
|
|
- Liani Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika biasaya berbetuk umerik. Misalya, sekumpula dari tabulasi data yag diberika da simpula-simpula yag dimiliki gambar dari data tersebut atau suatu sistem persamaa liear yag diberika da suatu peyelesaia dari sistem tersebut biasaya berbetuk umerik. Tujua dari metode umerik adalah memberika metode-metode yag efisie utuk memperoleh jawaba umerik dari bermacam-macam problem. Utuk meyelesaika suatu masalah biasaya dimulai dega sebarag data awal, kemudia dihitug, da selajutya dega memakai lagkahlagkah (pegolaha) tertetu maka akhirya diperoleh suatu peyelesaia dalam betuk umerik. Data umerik adalah suatu aproksimasi (pedekata) yag bear sampai dua, tiga atau lebih bilaga. Kadag-kadag metode yag diguaka pu adalah suatu aproksimasi sehigga kekelirua dalam hasil perhituga, mugki saja disebabka oleh kekelirua data atau kekelirua di dalam metodeya atau kedua-duaya. Dalam bagia ii, aka dibicaraka ide dasar tetag kekelirua da aalisisya. Selajutya, pada bagia kedua dari modul ii aka dibahas tetag selisih terhigga biasa. Perlu diketahui pula oleh para pembaca modul ii bahwa pada modul ii dikemukaka beberapa teorema dalam kalkulus yag sudah dipelajari dalam kalkulus, hal ii dimaksudka bahwa ke semua teorema tersebut aka dipakai pada pembicaraa tetag metode umerik. Setelah mempelajari modul ii diharapka Ada dapat megaalisis kekelirua dalam perhituga umerik da selisih terhigga biasa. Secara khusus, kompetesi yag hedak dicapai setelah mempelajari modul ii, adalah Ada diharapka dapat:
2 1. Metode Numerik 1. membulatka suatu bilaga ke bayakya agka sigifika;. membulatka suatu bilaga ke bayakya agka desimal; 3. meetuka ketelitia relatif dari suatu pegukura; 4. meetuka kekelirua relatif dari suatu perubaha suatu fugsi; 5. meetuka bayakya suku suatu deret fugsi sehigga jumlah sukusuku tersebut merupaka ilai fugsi itu dega ketelitia sampai agka tertetu; 6. meetuka selisih tertetu dari suatu poliom; 7. meetuka selisih ke- dari suatu poliom berderajat ; 8. meetuka suku berikutya dari suatu barisa yag beberapa sukuya diketahui; 9. meetuka ilai dari suatu selisih pembagi dari suatu data yag diberika; 10. meetuka poliom dari suatu data yag diberika dega megguaka formula selisih pembagi Newto; 11. meetuka ilai dari suatu data tertetu dega iterpolasi, apabila ilai yag dicari tersebut terletak di atara data-data yag diketahui. Selamat belajar, semoga berhasil!
3 PEMA456/MODUL Kegiata Belajar 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik A. BILANGAN DAN KETELITIAN Ada dua macam bilaga dalam perhituga matematika, yaitu bilaga eksak da bilaga aproksimasi (pedekata). Cotoh-cotoh bilaga eksak adalah 1,, 3,..., 1, 3,...,,, e,..., da seterusya. Bilagabilaga aproksimasi diyataka dega bilaga yag mempuyai derajat ketelitia. Misalya, ilai aproksimasi dari adalah 3,1416 atau dega pedekata yag lebih baik dari adalah 3, Tetapi kita tidak dapat meulis secara eksak ilai dari. Agka-agka yag meyataka suatu bilaga disebut agka-agka sigifika. Jadi bilaga-bilaga 3,1416; 0,66667; da 4,0687 masigmasig memuat lima agka sigifika, sedagka bilaga 0,0003 haya memiliki dua agka sigifika, yaitu da 3 karea ol haya meetuka tempat dari titik desimal. Serig kali kita igi meyigkat peulisa bilaga-bilaga yag besar, da hal tersebut dapat dilakuka dega memotog sampai beberapa agka dari bilaga itu yag kita igika. Proses pemotoga bilaga seperti itu, disebut pembulata. Dalam modul ii bilaga-bilaga yag dibulatka megikuti atura berikut: Utuk membulatka bilaga sampai ke- agka sigifika, hilagka setiap bilaga yag ada di sebelah kaa agka ke-, da jika bilaga yag dihilagka tersebut: 1. kurag dari 5 (setegah satua) maka agka ke- tidak berubah (tetap);. lebih besar dari 5 (setegah satua) maka agka ke- bertambah satu (satu satua); 3. tepat 5 (setegah uit) maka agka ke- bertambah satu (satu satua) jika agka ke- gajil, sedagka yag laiya tetap. Bilaga yag dibulatka itu disebut teliti sampai agka sigifika.
4 1.4 Metode Numerik Cotoh 1.1. Bilaga-bilaga berikut dibulatka sampai empat agka sigifika: 1,6583 ke 1,658 30,0567 ke 30,06 0, ke 0,8594 3,14159 ke 3,14 B. BEBERAPA TEOREMA DALAM KALKULUS Dalam bagia ii dikemukaka beberapa teorema tapa pembuktia yag bayak diguaka di dalam pembicaraa kita Teorema 1.1 Jika f() kotiu di dalam a b da f(a) dega f(b) berlawaa tada maka f() = 0 utuk suatu bilaga sedemikia higga a b. Teorema 1. (Teorema Rolle) Jika (i) f() kotiu di dalam a b (ii) f() ada dalam a b, da (iii) f(a) = f(b) = 0 maka ada palig sedikit satu ilai, sebutlah, sedemikia higga f() = 0 dega a b. Teorema 1.3 (Teorema Nilai Tegah utuk Derivatif) Jika (i) f() kotiu di dalam a b (ii) f() ada dalam a b maka ada palig sedikit satu ilai =, sedemikia higga f() = f (b) f (a), dega a b. b a Jika b = a + h, teorema 1.3. dapat diyataka dega betuk: f(a h) f(a) hf '(a h), dega 0 1.
5 PEMA456/MODUL Teorema 1.4 (Deret Taylor utuk Fugsi dega Satu Variabel) Jika f() kotiu da memiliki turua ke- yag kotiu dalam suatu iterval yag memuat = a maka di dalam iterval tersebut berlaku: f() = f(a) + ( a)f(a) + ( a)! f(a) ( a) + f ( 1) (a) + R(), ( 1)! dega R() suku sisa yag dapat diyataka dalam betuk: ( a) R() = f () (), a.! Teorema 1.5 (Ekspasi Maclauri) f() = f(0) + f(0) +! f(0) ! f (0) +... Teorema 1.6 (Deret Taylor utuk Fugsi dega Dua Variabel) f( 1 + 1, + ) = f( 1, ) + + f f 1 f f f ( 1) 1 ( ) Teorema 1.7 (Deret Taylor utuk Fugsi Variabel Bayak) f f f( 1 + 1, +,..., + ) = f( 1,, 3,..., ) f 1 f f + ( 1)... ( ) 1 f f
6 1.6 Metode Numerik C. KEKELIRUAN DAN ANALISISNYA Di dalam aalisis umerik, ada tipe kekelirua, yaitu berikut ii. 1. Kekelirua Ihere (Iheret Errors) Sebagia besar dari perhituga umerik adalah tidak eksak. Hal tersebut terjadi karea data yag diperoleh adalah data aproksimasi atau keterbatasa dari alat Komputasi, seperti tabel matematika, kalkulator atau komputer digital. Karea keterbatasa tersebut, bilaga-bilaga yag diperoleh adalah hasil pembulata sehigga kita ketahui apa yag disebut kekelirua pembulata. Di dalam perhituga, kekelirua ihere dapat diperkecil oleh data yag besar, oleh pemeriksaa kekelirua yag jelas dalam data, da oleh pegguaa alat komputasi dega ketelitia yag tiggi.. Kekelirua Pemepata (Trucatio Errors) Kekelirua pemepata adalah kekelirua yag tak dapat dihidarka, jadi memag disegaja. Kekelirua ii disebabka oleh pegguaa rumus (formula) aproksimasi dalam perhituga. D. KEKELIRUAN MUTLAK, KEKELIRUAN RELATIF, DAN PERSENTASE KEKELIRUAN Kekelirua mutlak adalah selisih umerik atara besar ilai sebearya dega ilai aproksimasiya. Jadi, apabila besar ilai yag sebearya, da 1 ilai pedekataya (aproksimasiya) maka kekelirua mutlak E A adalah: E A = 1 =... (1.1) Kekelirua relatif E R didefiisika oleh E E R = A =... (1.) da persetase kekelirua E P adalah: E p = 100 E R... (1.3) Jika adalah suatu bilaga sedemikia higga 1... (1.4)
7 PEMA456/MODUL maka disebut batas atas pada besara dari kekelirua mutlak atau ukura ketelitia mutlak, sedagka besar 100% 100% 1 disebut ukura ketelitia relatif. Cotoh 1.: Jika adalah bilaga yag dibulatka ke-n tempat desimal maka N = Jika = 0,51 maka teliti sampai tempat desimal sehigga = 1 10 = 0,005, da ketelitia relatif-ya adalah: 0, % = 100% 0,98%. 0,51 E. FORMULA KEKELIRUAN UMUM Misalya, u = f( 1,,..., ) adalah fugsi dega variabel bayak dalam i (i = 1,,..., ), da misalka kekelirua dari tiap i adalah i maka kekelirua u dalam u diberika oleh: u + u = f( 1 + 1, +,..., + ). Perluasa ruas kaa dari kekelirua umum tersebut oleh deret Taylor f (lihat Teorema 1.7), meghasilka u + u = f( 1,,..., ) + i + i1 i suku-suku yag memuat ( i ), da seterusya. i Kita aggap bahwa kekelirua dalam i adalah kecil da 1, da i juga kuadrat da pagkat tertiggi dari i dapat diabaika maka dari hubuga di atas diperoleh: f u i i1 i f f f = (1.5) i
8 1.8 Metode Numerik Jika kita perhatika formula 1.5 maka terlihat bahwa betukya sama dega diferesial total dari u. Formula utuk kekelirua relatif adalah sebagai berikut. E R = u u = u 1 1 u + u u u u... (1.6) Cotoh berikut adalah ilustrasi dari pegguaa formula (rumus) tersebut. Cotoh 1.3: Misal u = u = u y u z = = 5y z 5y 3 3 z 10y 3 z 15y 4 z maka da u = u. + u y. y + u z. z. = 5y z y 3 z 15y y z. 4 z Umumya, kekelirua, y, da z, mugki positif atau egatif karea itu kita berika ilai mutlak pada suku-suku di ruas kaa sehigga diperoleh: 5y 10y 15y (u) maks y z z z z Jika = y = z = 0,001 da = y = z = 1 maka u = 5.
9 PEMA456/MODUL ( u)maks 5.(0, 001) 10.(0, 001) 15.(0, 001) 0,03 Sehigga kekelirua relatif maksimum (E R ) maks adalah ( u) (E R ) maks = maks = 0,03 = 0,006. u 5 F. KEKELIRUAN DAN APROKSIMASI DERET Kekelirua yag dibuat dalam aproksimasi suatu deret dapat dievaluasi oleh sisa sesudah suku-suku ke-. Deret Taylor utuk f() pada = a diberika oleh: 1 ( a) ( a) f() = f(a) + ( a) f(a) + f (a)... f 1 (a) R (),! ( 1)! Dega R () = ( a)! f ( ), a b. Utuk suatu barisa yag koverge, suku sisa aka medekati ol utuk. Jadi, jika kita megaproksimasi f() oleh suku pertama dari deret tersebut maka kekelirua maksimum yag dibuat dalam aproksimasi tersebut diberika oleh suku sisa. Cotoh 1.4: Ekspasi Maclauri utuk e diberika oleh: 3 1 e = 1 + +! + 3! e, 0. ( 1)!! Aka dicari, yaitu bayakya suku-suku, sedemikia higga jumlahya sama dega e, teliti sampai 8 tempat desimal pada = 1. Teryata suku sisa dari ekspasi tersebut adalah e d sehigga! kekelirua sukuya adalah e, da utuk = memberika! kekelirua mutlak maksimum. Dega demikia, kekelirua relatif
10 1.10 Metode Numerik. e maksimumya =! e = 1 maka kita peroleh: =. Jika dihitug teliti sampai 8 desimal di! 1! ! >. 10 yag memberika = 1. Jadi, kita perluka 1 suku dari deret ekspoesial dalam uruta itu yag jumlahya teliti sampai 8 desimal. LATIHAN Utuk memperdalam pemahama Ada megeai materi di atas, kerjakalah latiha berikut! 1) Bulatka bilaga-bilaga berikut kedua tempat desimal: a) 56,3416 b) 3,385 c) 3,384 d) 4,715 e) 34,519 f) 71,155 ) Bulatka bilaga-bilaga berikut ke-4 agka sigifika: a) 78, b) 1, c) 0, d), e) 0, f) 0, ) Jika u 3v 6v, carilah persetase kekelirua dalam u pada v = 1 jika kekelirua dalam v adalah 0,05! 4) Tetuka bayakya suku-suku dari deret ekspoesial sedemikia higga jumlahya adalah ilai dari e, teliti sampai lima tempat desimal utuk semua ilai dalam 0 1.
11 PEMA456/MODUL ) Ekspasi dari fugsi f() = ta -1 adalah ta -1 = (-1) ( 1) Tetuka sedemikia higga deret ta -1 dapat ditetuka, teliti sampai 8 agka sigifika! Petujuk Jawaba Latiha 1) a. 56,3 aaaaa c. 3,38 aaaaa e. 34,5 b. 3,39 d. 4,7 f. 71,16 ) a. 78,36 aaaaa c. 0, aaaaa e. 0,1059 b. 1,10 d.,106 f. 0,0107 3) 7 u 3v 6v u 36 3 u (1v 6) v (16). 0,05 0,75. Persetase kekelirua u 0, % =. 100% u 3 = 5%. 4) Peyelesaia hampir sama dega Cotoh 1.4 sehigga diperoleh 1 5 bayakya suku adalah sedemikia higga 1 10, yag! memberika = 9. 5) Sama dega jawaba No. 4, tetapi 1 ( 1)!
12 1.1 Metode Numerik RANGKUMAN 1. Jika suatu bilaga yag dibulatka sampai N tempat desimal N maka ketelitia mutlakya = 1 10 da ketelitia relatif-ya.. Jika u = f( 1,, 3,..., ) da u + u = f( 1 + 1, +,..., + f ) maka u i, da i1 i u u E R = =. 1 u +. u u 1 u u u TES FORMATIF 1 Pilihlah satu jawaba yag palig tepat! 1) Besarya pedekata dari si 45 dibulatka kelima tempat desimal adalah... A. 0,7071 B. 0,70710 C. 0,70711 D. 0,70716 ) Bilaga aproksimasi 0, mempuyai... A. 8 agka sigifika B. 7 agka sigifika C. 6 agka sigifika D. 3 agka sigifika 3) Jika u = v 3 + v maka persetase kekelirua dalam u pada v = da kekelirua dalam v = 0,05, adalah... A. 4% B. 1,9% C. 6,94% D. 4,808%
13 PEMA456/MODUL ) Jika e = ! + 3! ( 1)! Bayakya suku pertama yag diperluka agar ilai e pada 0 1 teliti ke 3 tempat desimal adalah... A. = 3 B. = 5 C. = 7 D. = 8 5) Ketelitia relatif dari bilaga aproksimasi 4,101 adalah... A B. 0,001 C. 0,01 D. 0,1 Cocokkalah jawaba Ada dega Kuci Jawaba Tes Formatif 1 yag terdapat di bagia akhir modul ii. Hituglah jawaba yag bear. Kemudia, guaka rumus berikut utuk megetahui tigkat peguasaa Ada terhadap materi Kegiata Belajar 1. Tigkat peguasaa = Jumlah Jawaba yag Bear 100% Jumlah Soal Arti tigkat peguasaa: % = baik sekali 80-89% = baik 70-79% = cukup < 70% = kurag Apabila mecapai tigkat peguasaa 80% atau lebih, Ada dapat meeruska dega Kegiata Belajar. Bagus! Jika masih di bawah 80%, Ada harus megulagi materi Kegiata Belajar 1, terutama bagia yag belum dikuasai.
14 1.14 Metode Numerik J Kegiata Belajar Selisih Terhigga Biasa ika diberika suatu fugsi f() da suatu daftar yag terdiri dari ilaiilai fugsi f(a), f(a+h), f(a+h),..., dega variabel bebas bertambah pada jarak iterval yag sama maka selisih atara dua ilai yag beruruta disebut selisih iterval da ditulis dega huruf h. Operator selisih didefiisika oleh persamaa f() = f(+h) f()... (1.7) Lambag f() disebut selisih pertama dari f(), da f() adalah suatu fugsi dari sehigga, kita dapat megulagi kembali operasi selisih tersebut utuk memperoleh selisih kedua dari f(), yaitu f() = [f()] = f(+h) f()... (1.8) Umumya, selisih ke- dari f() didefiisika oleh f() = [ -1 f()] = -1 f(+h) -1 f()... (1.9) Cotoh 1.5. Misalya, f() = , dimulai dega = 0 sebagai ilai awal maka ilai-ilai fugsi utuk = 0()8 = 0,, 4, 6, 8 diperlihatka pada Tabel 1.1. Dalam cotoh ii, formula aalitik utuk f() adalah: f() = ( + ) 3 3( + ) + 5( + ) + 7 ( ) = formula aalitik utuk f() adalah: f() = [f()] f() = 6( + ) + 6 (6 + 6) = da 3 f() = [ f()] 3 f() = 4( + ) + 4 (4 + 4) = 48 Teryata bahwa 4 f() = 5 f() =... = 0.
15 PEMA456/MODUL Jadi, selisih ketiga 3 f() dari f() = adalah suatu kostata utuk semua ilai. Tabel selisih terhigga dari f() = utuk = 0()8 diperlihatka oleh Tabel 1.1 berikut. Tabel 1.1 Tabel Selisih Fugsi f() = , dega = 0()8 f() f() f() 3 f() Catata: 1. = 0 ()8, artiya ilai dimulai dari 0, kemudia ditambah utuk ilai berikut-ya sampai ilai terakhir adalah 8. Sehigga ilai = 0,, 4, 6, 8.. Jadi, apabila ilai y = 0(5)30 maka y = 0, 5, 10, 15, 0, 5, 30. Dari defiisi (1.7), teryata operator memeuhi hukum-hukum: (i). [f() + g()] = f() + g()... (1.10) (ii) [cf()] = cf(), c kostata... (1.11) Dega megguaka relasi-relasi (1.10) da (1.11), dapat diyataka teorema berikut.
16 1.16 Metode Numerik Teorema 1.8: Jika f() suatu poliom berderajat yaitu f() = adalah suatu kostata a!h. i a i maka f() i0 Bukti: Utuk = 1, f() = a 1 + a 0 da f() = a 1 h. Jadi, teorema tersebut berlaku utuk =1. Misalka teorema tersebut berlaku utuk semua derajat 1,,..., 1, da i perhatika poliom berderajat, f() = a i. i0 Dega megguaka relasi (1.10) da (1.11) maka kita peroleh: f() = ai i i0 Utuk i maka i adalah selisih ke- dari suatu poliom berderajat kurag dari, da oleh iduksi matematika, i, haruslah hilag. Jadi, f () a -1 a -1 a h a h g dega g() adalah poliom berderajat kurag dari 1. Jadi, dega megguaka hipotesis iduksi lagi, kita peroleh: f() = a -1 (h -1 ) = a (h)( 1)!h -1 = a!h. Cotoh 1.6: Carilah selisih keempat dari poliom f() = , utuk = 0(1)5!
17 PEMA456/MODUL Jawab: Poliom berderajat 4 maka utuk meetuka selisih keempat megguaka teorema 1.8. = 4, a = 3, h = 1. Sehigga selisih keempat dari poliom tersebut, utuk = 0(1)5 adalah 4 f() = a!h = 3.4!(1) 4 = 7. LATIHAN Utuk memperdalam pemahama Ada megeai materi di atas, kerjakalah latiha berikut! 1) Buatlah tabel selisih dari f() = , utuk = -(1)4! ) Utuk h = 1, carilah selisih ekspresi aalitik utuk f(), f(), da 3 f(), jika f() = ! 3) Carilah dua suku berikutya dari barisa berikut: u 0 = 5, u 1 = 11, u =, u 3 = 40, u 4 = 74, u 5 = 140, u 6 = 61, u 7 = 467. Guaka selisih terhigga utuk mecariya, da derajat berapakah poliom yag ilai-ilaiya seperti itu? 4) Carilah u, u, da 3 u utuk fugsi-fugsi: a) u = a 3 b + c b) u = 1, ambillah h = 1. 5) Tetuka selisih kelima dari poliom f() = utuk ilai-ilai = 0()0! Petujuk Jawaba Latiha 1) Betuk tabelya, seperti berikut (isi sediri!) f() f() f() 3 f() 4 f()
18 1.18 Metode Numerik ) f() = ( + 1) 3 7( + 1) + ( + 1) + 3 ( ) = f() = 3( + 1) 11( + 1) 4 (3 11 4) = f() = 6( + 1) 8 (6 8) = 6. 3) Buatlah tabel selisih fugsi u. Tabel Selisih Fugsi u Sehigga dua suku berikutya adalah 795 da 189 berderajat empat. 4) a) u = a ( + 1) 3 b ( + 1) + c (3a 3 b + c) = 3a + 3a + a b. u = 3a ( + 1) + 3a ( + 1) + a-b (3a + 3a + a b) = 6a + 6a 3 u = 6a ( + 1) + 6a (6a + 6a) = 6a b) u = 1 ( 1) u = u = ) Guaka teorema 1.8, didapat: ( 1)( ) 6 ( 1)( )( 3) 5 5 f () 4. 5!
19 PEMA456/MODUL RANGKUMAN 1. Selisih ke- dari f() didefiisika oleh: f() = [ -1 f()] = -1 f(+h) -1 f().. Selisih ke- dari poliom berderajat : f() = i f() = a!h. 0 i a i adalah TES FORMATIF Pilihlah satu jawaba yag palig tepat! 1) Jika f() = da ilai-ilai = 0(1)8 maka f() adalah... A B C D ) Selisih keempat dari f() = utuk ilai-ilai = 0(3)15 adalah... A. 34!3 4 B. 4!3 4 C. -4!3 4 D. -3 4!3 4 3) Poliom u yag ilai-ilaiya u 1 = 0, u = 5, u 3 =, u 4 = 57, u 5 = 116, da u 6 = 05, berderajat... A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 4) Perhatika soal No.3. u 7 da u 8 dari poliom tersebut berturut-turut adalah... A. 300 da 490 B. 305 da 495 C. 330 da 497 D. 330 da 495
20 1.0 Metode Numerik 5) Selisih kelima dari poliom f() = 3 5, utuk h = 1 adalah... A. -40 B. 40 C. -40 D. 40 Cocokkalah jawaba Ada dega Kuci Jawaba Tes Formatif yag terdapat di bagia akhir modul ii. Hituglah jawaba yag bear. Kemudia, guaka rumus berikut utuk megetahui tigkat peguasaa Ada terhadap materi Kegiata Belajar. Tigkat peguasaa = Jumlah Jawaba yag Bear 100% Jumlah Soal Arti tigkat peguasaa: % = baik sekali 80-89% = baik 70-79% = cukup < 70% = kurag Apabila mecapai tigkat peguasaa 80% atau lebih, Ada dapat meeruska dega Kegiata Belajar 3. Bagus! Jika masih di bawah 80%, Ada harus megulagi materi Kegiata Belajar, terutama bagia yag belum dikuasai.
21 PEMA456/MODUL M Kegiata Belajar 3 Selisih Pembagi isalka diberika ilai-ilai fugsi u utuk = a, b, c, d,..., dega iterval-iterval b-a, c-b, d-c,... tidak perlu sama. Kita defiisika selisih pembagi dari u a ke b oleh persamaa berikut: ub ua u a =... (1.1) b b a Tabel utuk selisih pembagi dari fugsi tersebut di atas adalah u u u 3 u a u a b c d u b u c u d b c d u a u b u c u a bc u a cd bcd 3 u a ub ua Notasi formula (1.1): u a = adalah suatu formula yag tidak b b a berlaku umum. Utuk meghitug selisih pembagi yag berderajat lebih tiggi, kita lakuka perhituga berikut. ub ua c b u a = bc c a uc ub ub u a = c b b a c a ua ub uc = (a b)(a c) (b c)(b a) (c a)(c b)
22 1. Metode Numerik Dega cara yag sama diperoleh: ub ua 3 cd bc u a = bcd d a ua ub (a b)(a c)(a d) (b c)(b d)(b a) uc ud (c b)(c d)(c a) (d a)(d b)(d c) Dari kedua cotoh di atas diperoleh teorema berikut, yag dapat dibuktika dega cara iduktif. Teorema 1.9. Jika a, b, c,... adalah ilai-ilai dari argume maka r ua uk u a =... (a b)(a c) (a k) bcd jk (k a)(k b) (k j) Cotoh 1.7: Buatlah tabel selisih pembagi, utuk u dega u - = 5, u 0 = 3, u 3 = 15, u 4 = 47, da u 9 = 687! Jawab: u u u 3 u
23 PEMA456/MODUL Dari tabel di atas terlihat bahwa: u u0 u u u - = 1, u 1 0 ( ) 0,3 3 ( ) 5 3,4 u 0 = 3 3,4,9 u 0 = da seterusya. u u = u 3 u0 4,9 3, = 7, Cotoh 1.8: Buatlah tabel selisih pembagi utuk u, jika u 3 = 15, u - = 5, u 0 = 3, u 9 = 687, u 4 = 47! Jawab: Dari Cotoh 1.7 da Cotoh 1.8, dapat kita lihat bahwa selisih pembagi ketiga dari fugsi tersebut adalah kosta yaitu +1, da memag ilaiilai fugsi tersebut diperoleh dari u = Dari kedua cotoh itu pula dapat kita peroleh teorema berikut: Teorema Jika u suatu poliom berderajat maka u adalah sebuah kostata.
24 1.4 Metode Numerik Bukti: ( h) h = = h h h = suatu poliom berderajat ( 1). 1 Kita ketahui bahwa adalah suatu operator liear, yaitu (f+g) = f + g, da cf = c f (c kostata). Jadi, selisih pembagi pertama dari poliom u = a 0 + a a adalah suatu poliom berderajat ( 1). Akibatya, selisih pembagi kedua adalah suatu poliom berderajat ( ), da selisih pembagi ke- dari poliom tersebut adalah kosta, sedagka semua selisih pembagi yag lebih besar dari dari poliom tersebut adalah ol. Dari pembicaraa di atas dapat pula disimpulka bahwa Corollary (dalil akibat) dari Teorema 1.11 adalah yag biasa disebut sebagai sifat kesimetria, seperti pada teorema berikut: Teorema Jika diketahui selisih pembagiya adalah r u a, maka perubaha bc jk selisih pembagi tersebut diberika oleh suatu permutasi dari huruf-huruf a, b, c,..., j, k. Teorema 1.11 segera dapat dibuktika, jika kita perhatika ekspresi Teorema 1.9 yag merupaka fugsi simetri dari semua (r + 1) huruf a, b, c,, j, k. Sebagai ilustrasi, dari cotoh 1.7 dapat dicari u - = 1, dalam cotoh 1.8, dapat dicari pula 0,3 u 3 = 1,0 Formula Selisih Pembagi Newto Perhatika fugsi u utuk argume-argume, a, b, c, d,, j, k maka u ua u = u a =, da peyelesaia utuk u adalah: a a u = u a + ( a) u a... (1.13)
25 PEMA456/MODUL Dari sifat simetri, kita peroleh a u u b b a u a = u = b u u a a b ; da dega megguaka sifat simetri diperoleh: u a = u a + ( b) b u a, b Jika persamaa terakhir ii disubstitusika ke persamaa (1.13) maka diperoleh: u = u a + ( a) u a + ( a) ( b) u a... (1.14) b b Akhirya, 3 u a = 3 u = bc abc a bc ab u u c = a bc ab u u c ab u = u = u a + ( c) 3 u a ; b bc bc da substitusi persamaa ii ke persamaa (1.14) diperoleh ekspresi berikut: u = u a + ( a) u a + ( a) ( b) u b a + ( a) ( b) ( c) 3 bc u a ; (1.15) bc Apabila proses (1.13), (1.14), da (1.15) dilajutka utuk ilai-ilai argume, a, b, c,, j, k, da disubstitusika ilai-ilai a = A, b = B,, j = J, k = K, maka diperoleh formula berikut: u = u a + A u a + AB u a + ABC 3 u a ABC... J u a b bc bcd bc... k yag disebut formula selisih pembagi Newto. Cotoh 1.9: Guaka formula selisih pembagi Newto utuk memperoleh aproksimasi poliom u dari data berikut. b ab da = u
26 1.6 Metode Numerik Jawab: Tabel selisih pembagi dari data di atas adalah: Dega megguaka formula Newto da ilai dari tabel di atas, aproksimasi utuk poliom u yag dimita adalah: u = u 10 + ( 10) u 10 + ( 10)( 0) u 10 + ( 10)( 0)( 8) 3 u , 8 0,8, 1 = ( 10) (36) + ( 10) () (19) + ( 10) () ( 8) () = LATIHAN Utuk memperdalam pemahama Ada megeai materi di atas, kerjakalah latiha berikut! 1) Buatlah tabel selisih pembagi dari data berikut. X u ) Berdasarka tabel pada soal No.1, carilah u 3, u -, u -, da 3 u , 0,9,0
27 PEMA456/MODUL ) Perhatika tabel ta 30 30,5 3 3,5 0, , ,6487 0,6973 Jika dimisalka u = ta, carilah aproksimasi poliom u dega megguaka metode selisih pembagi Newto! 4) Guaka jawaba No. 3 utuk megaproksimasi ilai dari ta 31 da ta 31,5. (Selajutya mecari ilai ta 31 da ta 31,5 dari data yag diberika seperti itu disebut megiterpolasi ilai-ilai tage). Petujuk Jawaba Latiha 1) Tabel selisih pembagi: a. u 3 = b. u - = 6 c. 9 u - = 7 9,0 d. 3 u 3 = 1,9,0
28 1.8 Metode Numerik ) Tabel selisih pembagi dari ta adalah: u = ta u u 3 u 30 30,5 3 0, , , , , , , , , , 0,6973 Berdasarka tabel di atas maka aproksimasi poliom u adalah: u = 0, ( 30) (0,0340) + ( 30) ( 30,5) (0,0004) + ( 30) ( 30,5) ( 3) (0,000005) 3) Nilai ta 31 berdasarka jawaba soal No.3 adalah: u 31 = 0, (31 30) (0,0340) + (31 30) (31 30,5) (0,0004) + (31 30) (31 30,5) (31 3) (0,000005) = 0, Utuk ilai ta 31,5, guakalah u 31,5. RANGKUMAN 1. Jika a, b, c,... adalah ilai-ilai argume dari u maka r ua uk u =... (a b)(a c) (a k) bc... jk (k a)(k b) (k j). Formula selisih pembagi Newto adalah u = u a + A u a + AB u a + ABC 3 u a ABC... J b bc bcd bc... k dega A = a B = b K = k u a
29 PEMA456/MODUL TES FORMATIF 3 Pilihlah satu jawaba yag palig tepat! Perhatika tabel ilai u utuk yag bersagkuta u ) Dari tabel di atas, ilai u 0 =... A. 1 5 B. 3 C. 15 D. 33 ) Dari tabel di atas, ilai A. 6 B. -6 C. - D. 5,3 u 0 =... 3) Dari tabel di atas, ilai 3 u -1 =... A. 1 0,5,3 B. -1 C. D. - 4) Perhatika tabel ilai u dega ilai yag bersagkuta u 4,37 49,8 16,86 40,50
30 1.30 Metode Numerik Jika diguaka formula selisih pembagi Newto utuk megaproksimasi poliom u dari data pada tabel di atas maka berikut ii yag bear adalah... A. u = 4,37 + ( 0) (11,456) + ( 0) ( ) (0,419) + ( 0) ( ) ( 9) (0,4) B. u = 4,37 + ( 0) (11,456) + ( 0) ( ) (0,965) + ( 0) ( ) ( 9) (0,419) C. u = 4,37 + ( 0) (1,455) + ( 0) ( ) (16,6) + ( 0) ( ) ( 9) (0,9650) D. u = 4,37 + ( 0) (1,455) + ( 0) ( ) (0,419) + ( 0) ( ) ( 9) (0,0455) 5) Hasil iterpolasi ilai u 8 dari tabel pada soal No. 4 adalah... A. 14,1 B. 134,1 C. 141,94 D. 154,1 Cocokkalah jawaba Ada dega Kuci Jawaba Tes Formatif 3 yag terdapat di bagia akhir modul ii. Hituglah jawaba yag bear. Kemudia, guaka rumus berikut utuk megetahui tigkat peguasaa Ada terhadap materi Kegiata Belajar 3. Tigkat peguasaa = Jumlah Jawaba yag Bear 100% Jumlah Soal Arti tigkat peguasaa: % = baik sekali 80-89% = baik 70-79% = cukup < 70% = kurag Apabila mecapai tigkat peguasaa 80% atau lebih, Ada dapat meeruska dega modul selajutya. Bagus! Jika masih di bawah 80%, Ada harus megulagi materi Kegiata Belajar 3, terutama bagia yag belum dikuasai.
31 PEMA456/MODUL Kuci Jawaba Tes Formatif Tes Formatif 1 1) C. si 45 0 = 0, ) C. 3) C. Diperoleh u = 18; u = (6v + 1) v = 1,5 ; da v 1,5.100% 100% 6, 94% v 18 4) C. Peyelesaiaya sama dega cotoh 1.4, diperoleh atau! yag memberika = 7.! 5) A. = 4,101, diteliti sampai tiga tempat desimal maka ,0005. Ketelitia relatif = 0,0005 0, ,101 Tes Formatif 3 3 1) D. f () ( 1) ( 1) 5 ( 5) f () 6( 1) 4( 1) 1 (6 4 1) ) C. Guaka Teorema 1.8, 4 4 f (). 4! (3). 3) A. Buatlah tabel selisih fugsi u seperti latiha omor 3. 4) C. Guaka tabel pada jawaba omor 3 di atas ) A. Guaka Teorema 1.8 f (). 5! 1 40.
32 1.3 Metode Numerik Tes Formatif 3 Tabel selisih pembagi dari data adalah: 1) C u ) A Lihat tabel! 3) A Lihat tabel! Tabel selisih pembagi dari data adalah: 4) D Lihat tabel! 5) C Masukka ilai = 8 pada jawaba omor 4.
33 PEMA456/MODUL Daftar Pustaka Dio, Charles. (1974). Numerical Aalysis. Lodo: Blackie. Sastry, SS. (1983). Itroductory Methods of Numerical Aalysis. New Delhi: Pretice Hall of Idia. Stato, Ralph G. (1985). Numerical Methods for Sciece ad Egieerig. New Delhi: Pretice Hall of Idia.
Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciMETODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT
METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciGalat dan Perambatannya
Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami
Lebih terperinciPendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Pediferesiala Prof R Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii dibahas fugsi berilai real yag didefiisika pada suatu iterval Defiisi derivatif suatu fugsi dimulai dega derivatif di suatu titik, kemudia
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciIII BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar
BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciBAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga
BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret
Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1
BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciBarisan dan Deret. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Barisa da Deret Reto Wika Tyasig Ada P PENDAHULUAN okok bahasa dalam modul ii terdiri atas dua kegiata belajar. Yag pertama tetag barisa, yag kedua tetag deret da cotoh-cotoh pemakaia deret. Pembahasa
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)
BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciHimpunan/Selang Kekonvergenan
oki eswa (fmipa-itb) Deret Pagkat Kita aka mempelajari beberapa tehik utuk meyajika suatu fugsi f (x) dalam betuk deret pagkat (power series), yaitu meetuka derat pagkat c (x a) sehigga f (x) = c (x a)
Lebih terperinciDERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)
MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciPrestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk
Lebih terperinciBarisan Aritmetika dan deret aritmetika
BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika
Lebih terperinciBARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI
BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciPersamaan Non-Linear
Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode
Lebih terperinciSetelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;
Modul 1 Operasi Dr. Ahmad Muchlis B PENDAHULUAN erapakah 97531 86042? Kalau Ada megguaka kalkulator, jawabaya amat bergatug pada tipe kalkulator yag Ada pakai. 9 Kalkulator ilmiah Casio fx-250 memberika
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBarisan Dan Deret Arimatika
Barisa Da Deret Arimatika A. Barisa Aritmatika Niko etera memiliki sebuah peggaris ukura 0 cm. Ia megamati bilaga-bilaga pada peggarisya ii. Bilaga-bilaga tersebut beruruta 0, 1,, 3,, 0. etiap bilaga beruruta
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciterurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2
Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama
Lebih terperinciISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25
head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90
Lebih terperinciOleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal
BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.
TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa
Lebih terperinci,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,
Lebih terperinciBAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah
BAB LIMIT FUNGSI Stadar Kompetesi Megguaka kosep it ugsi da turua ugsi dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar. Meghitug it ugsi aljabar sederhaa di suatu titik. Megguaka siat it ugsi utuk meghitug betuk
Lebih terperinciSolusi Soal OSN 2012 Matematika SMA/MA Hari Pertama
Solusi Soal OSN Matematika SMA/MA Hari Pertama Soal 1. Buktika bahwa utuk sebarag bilaga asli a da b, bilaga adalah bilaga bulat geap tak egatif. = F P B (a, b) + KP K (a, b) a b Solusi. Pertama aka dibuktika
Lebih terperinciSistem Bilangan Real. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Sistem Bilaga Real Prof. R. Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii aka dibahas sifat-sifat pokok bilaga real. Meskipu pembaca sudah akrab bear dega bilaga real amu modul ii aka membahasya lebih cermat
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciHALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.
Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
Lebih terperinciHendra Gunawan. 14 Februari 2014
MA20 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 203/204 4 Februari 204 Sasara Kuliah Hari Ii 9. Barisa Tak Terhigga Memeriksa kekovergea suatu barisa da, bila mugki, meghitug limitya 9.2 Deret Tak Terhigga
Lebih terperincioleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)
3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real
Lebih terperinciHimpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia
Himpua Suatu himpua atau gugus adalah merupaka sekumpula obyek. Pada umumya aggota dari gugus tersebut memiliki suatu sifat yag sama. Suatu himpua bagia atau aak gugus merupaka sekumpula obyek yag aggotaya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciSolusi Pengayaan Matematika
Solusi Pegayaa Matematika Edisi 11 Maret Peka Ke-, 2007 Nomor Soal: 101-110 101. Bilaga desimal 0,7777 diyataka dalam hasil bagi bilaga rasioal sebagai a b, dega a da b relatif prima. Nilai dari ab A.
Lebih terperinciBAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor
Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciMETODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT
METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika
Lebih terperinciBAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK
BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciDERET Matematika Industri 1
DERET TIP FP UB Pokok Bahasa Barisa Deret Deret aritmetik Deret geometrik Deret pagkat dari bilaga-bilaga asli Deret tak berhigga Nilai-ilai limit Deret koverge da deret diverge Uji kovergesi Deret secara
Lebih terperinciSTUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN
STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciInduksi Matematik dan Teorema Binomial
Modul Iduksi Matematik da Teorema Biomial Sukirma I PENDAHULUAN duksi matematik merupaka salah satu metode pembuktia dari bayak teorema dalam Teori Bilaga maupu dalam mata kuliah matematika laiya. Sedagka
Lebih terperinciSolusi Numerik Persamaan Transport
Solusi Numerik Persamaa Trasport M. Jamhuri December 16, 2013 Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diberika persamaa Trasport u t + 2u x = 0 1) Diskretka persamaa trasport 1) dega megguaka persamaa
Lebih terperinciKalkulus Rekayasa Hayati DERET
Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperincitheresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :
theresiaveiwordpresscom NAMA : KELAS : 1 theresiaveiwordpresscom BARISAN DAN DERET Barisa da deret dapat diguaka utuk memudahka peyelesaia perhituga, misalya buga bak, keaika produksi, da laba/rugi suatu
Lebih terperinciPENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,
Lebih terperinciMETODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT
METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Rahma Dodi 1, Musraii M 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...
Lebih terperinciKALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN
KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciAji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru
Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika
Lebih terperinciC (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...
4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut
Lebih terperinciBab IV. Penderetan Fungsi Kompleks
Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciBab 8 Teknik Pengintegralan
Catata Kuliah MA3 Kalkulus Elemeter II Oki Neswa,Ph.D., Departeme Matematika-ITB Bab 8 Tekik Pegitegrala Metoda Substitusi Itegral Fugsi Trigoometrik Substitusi Merasioalka Itegral Parsial Itegral Fugsi
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinciTEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL
Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig
Lebih terperinciMA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas
Lebih terperinciMetode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series
Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1. : 6 jam pelajaran
RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1 Satua Pedidika Mata Pelajara Kelas/Semester Materi Pokok Waktu : SMA N 6 YOGYAKARTA : Matematika : XII IPS/ : Barisa da Deret : 6 jam pelajara 1. Stadar Kompetesi 4.
Lebih terperinciEKSPANSI MULTINOMIAL, KOMBINASI, DAN PERMUTASI
EKSPANSI MULTINOMIAL, KOMBINASI, DAN PERMUTASI Oleh: Sutopo Jurusa Fisika FMIPA UM sutopo@fisika.um.ac.id Ditulis pada sekitar bula Maret 2011. Diuggah pada 3 Desember 2011 PROBLEM Gambar di bawah ii meyataka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinci