IV.1. PERANAN SEKTOR PERTAMBANGAN BATUBARA IV.1.1.

Transkripsi

1 BAB IV PERHITUNGAN IV.1. PERANAN SEKTOR PERTAMBANGAN BATUBARA IV.1.1. Sekor Perambangan Baubara Dalam Pembangunan Seperi yang sudah disebukan dalam pembahasan sebelumnya enang sekor perambangan baubara, dapa dikeahui bahwa baubara memegang peranan yang cukup pening dalam pembangunan nasional. Khususnya unuk masalah yang berkaian dengan pemenuhan kebuuhan energi nasional dan akivias ambang baubara. Secara makro, peranan sekor perambangan baubara di dalam srukur perekonomian erliha gambarannya dalam model abel inpu oupu. Dengan menggunakan model I-O dapa diliha sekor-sekor yang menggunakan oupu dari sekor perambangan baubara, maupun sekor-sekor yang memberikan inpu kepada sekor perambangan baubara. Termasuk juga perminaan akhir (final demand) erhadap sekor perambangan baubara. Dari model I-O 1995 dan model I-O 2000 dilakukan analisis deskripif unuk mendapakan parameer-parameer yang menunjukkan peranan sekor perambangan baubara. Sekaligus dapa juga diperlihakan bagaimana perkembangan-perkembangan yang dicapai pada kurun waku ersebu sehingga dapa menjadi dasar dalam merencanakan kebijakan pembangunan pada sekor perambangan baubara. Parameer-parameer yang dapa dihiung berdasarkan model I-O anara lain parameer keerkaian dan pengganda dapa diliha pada Tabel IV.1. IV - 1

2 Tabel IV.1. Hasil Perhiungan Parameer Keerkaian dan Pengganda Dari Model I-O Sekor Keerkaian Hulu Keerkaian Hilir Pengganda Pendapaan Pengganda Nilai Tambah Pengganda Surplus Pengganda Invesasi Padi 0,766 0,739 0,819 0,828 12,41 15,33 5,91 5,92 3,72 4,02 35,41 31,52 Tanaman Bahan Makanan Lain 0,711 0,674 0,702 0,697 15,34 11,74 5,22 5,57 3,28 3,78 125,36 81,25 Tanaman Peranian 0,867 0,853 0,893 0,964 7,52 7,37 8,10 8,95 5,10 6,07 21,11 19,96 Peernakan 1,127 1,191 0,922 0,867 16,58 9,99 10,19 15,00 6,41 10,17 64,88 77,71 Kehuanan 0,808 0,792 0,729 0,651 12,55 12,04 6,83 7,07 4,30 4,79 9,01 9,87 Perikanan 0,807 0,826 0,662 0,638 13,10 12,60 6,46 7,16 4,06 4,86 14,60 14,63 Perambangan Baubara 0,817 0,768 0,694 0,745 6,00 5,16 12,73 13,14 8,01 8,91 7,74 11,72 Perambangan & Penggalian Lainnya 0,737 0,700 1,276 1,671 14,98 17,90 5,87 5,93 3,69 4,02 9,47 12,11 Indusri Makanan, Minuman, & Tembakau 1,207 1,209 1,017 1,198 22,79 20,78 21,99 26,20 13,83 17,77 14,16 18,19 Indusri Lainnya 1,391 1,333 3,143 2,451 17,08 16,85 22,46 23,93 14,13 16,23 9,61 12,52 Pengilangan Minyak Bumi 1,037 0,942 0,965 1,019 28,26 34,20 13,31 11,11 8,37 7,53 5,47 7,44 Lisrik, Gas, & Air Minum 1,132 1,192 0,797 0,741 17,25 25,39 21,69 26,40 13,65 17,90 1,76 3,72 Bangunan 1,346 1,317 0,776 0,774 10,32 11,58 33,63 31,57 21,16 21,41 8,41 16,65 Perdagangan 0,825 0,995 1,063 1,698 10,59 12,05 7,89 10,63 4,96 7,21 4,36 12,14 Resoran & Hoel 1,220 1,213 0,736 0,712 12,64 12,92 17,79 19,38 11,19 13,15 6,69 19,67 Pengangkuan & Komunikasi 1,006 1,207 1,287 1,144 11,96 16,93 12,35 22,88 7,77 15,52 1,21 3,89 Lembaga Keuangan, Bangunan & Jasa Perusahaan 0,909 0,869 1,425 1,362 9,89 14,27 8,90 7,77 5,60 5,27 2,01 11,74 Pemerinahan Umum & Perahanan 0,955 0,994 0,602 0,597 2,81 3,10 0,00 0,00 0,00 0,00 2,19 15,92 Jasa-jasa 1,124 1,071 0,839 0,653 5,37 4,74 25,29 34,25 15,91 23,23 0,98 12,12 Diolah dari daa Tabel Inpu-Oupu Biro Pusa Saisik, 1995 dan 2000 IV - 2

3 Dari hasil analisis deskripif dari model I-O ahun 1995 dan 2000 memberikan hasil sebagai beriku: Keerkaian ke depan (forward linkage) meningka dari 0,694 menjadi 0,745 Keerkaian ke depan/hilir yang meningka menunjukkan bahwa sekor perambangan baubara semakin memberikan konribusi oupu yang lebih baik dari periode sebelumnya. Aau dengan kaa lain, peranan sekor perambangan baubara kepada sekor-sekor hilirnya menjadi lebih besar. Namun walaupun mengalami kenaikan keerkaian kedepan yang lebih besar dibandingkan dengan periode sebelumnya, keerkaian sekor perambangan baubara ke hilir perlu diingkakan hingga lebih dari 1. Angka keerkaian yang kurang dari 1 mengindikasikan sekor perambangan belum dapa memberikan konribusi oupu yang opimal kepada sekor-sekor hilirnya. Peningkaan oupu sekor perambangan kepada sekor-sekor yang lain akan dapa meningkakan keerkaian ke depan dari sekor perambangan. Keerkaian ke belakang menurun dari 0,817 menjadi 0,786. Nilai keerkaian ke belakang sebesar ersebu di aas membukikan bahwa invesasi di seor perambangan baubara memberikan hasil yang lebih rendah dibandingkan sekor-sekor keerkaian hulunya. Jika diliha dari fungsinya sebagai pusa perumbuhan ekonom maka angka keerkaian hulu yang lebih kecil dari sau menunjukkan keberadaan sekor perambangan baubara belum dapa menumbuhkan keberadaan sekor-sekor yang lain. Nilai pengganda seperi pengganda nilai ambah, pengganda surplus, dan pengganda invesasi yang diimbulkan karena keberadaan sekor perambangan baubara mengalami peningkaan dari periode ahun 1995 ke periode ahun Walaupun demikian, nilai pengganda yang diimbulkan oleh sekor perambangan baubara relaif kecil dibandingkan dengan sekor-sekor yang lain dalam perekonomian. Semenara iu, injauan dari sisi ekspor dilakukan unuk mengeahui besarnya peranan ekspor baubara dalam perumbuhan ekonomi. Analisis deskripif peranan ekpor baubara dalam perekonomian yang diperoleh dari Model I-O ahun 1995 dan 2000 dapa diliha pada Tabel IV.2. Dari abel ersebu dikeahui bahwa proporsi ekspor baubara baik IV - 3

4 erahadap oal ekspor maupun erhadap GDP bernilai sanga kecil, walaupun prosenasenya mengalami kenaikan dari ahun 1995 ke ahun Tabel IV.2. Proporsi Ekspor Baubara Dalam Perekonomian Prosenase Ekspor Baubara Terhadap Toal Ekspor Prosenase Ekspor Baubara Terhadap GDP ,48% 1,70% 0,34% 0,70% Meliha perkembangan sekor perambangan baubara dalam perkonomian, dapa dikeahui bahwa peranan sekor perambangan baubara saa ini belum opimal sehingga masih perlu diingkakan peranannya dalam mendukung pembangunan ekonomi. IV.1.2. Efisiensi Pemanfaaan Energi Peranan sekor perambangan baubara dapa diliha capaiannya dari pemanfaaan baubara sebagai sumber energi. Baubara dan sumber energi yang lain digunakan sebagai fakor produksi dalam pembangunan nasional, yang kemudian menghasilkan pendapaan nasional dan perumbuhan/penurunan ekonomi. Salah sau cara unuk mengeahui opimal idaknya pemanfaaan sumberdaya baubara nasional ersebu adalah dengan meliha efisiensinya bersama-sama dengan sumber energi yang lain unuk menghasilkan pendapaan nasional dan perumbuhan ekonomi. Indikaor yang dipakai adalah inensias energi. Semenara iu, olak ukur yang digunakan unuk menenukan opimal idaknya penggunaan fakor produksi ersebu adalah erhadap inensias energi yang dicapai oleh negara-negara maju di Asia Pasifik. Jika inensias energi Indonesia elah mendekai raa-raa inensias energi negara maju di Asia Pasifik, maka pemanfaaan energi sudah opimal. Begiu pula dengan sebaliknya. Gambaran mengenai efisiensi pemanfaaan energi Indonesia dan negara-negara lainnya di Asia Pasifik dari ahun dapa diliha pada Tabel IV.3. Dari daa ersebu dapa dikeahui bahwa inensias energi Indonesia masih jauh berada di aas inensias energi negara maju di Asia Pasifik seperi Jepang, Korea Selaan, Taiwan. Hal ersebu menandakan bahwa efisiensi pemanfaaan energi di Indonesia lebih buruk dibandingkan dengan efisiensi pemanfaaaan energi negara-negara maju di Asia Pasifik. Sehingga dapa IV - 4

5 diambil kesimpulan bahwa pemanfaaan fakor produksi energi yang salah saunya adalah baubara, belum dapa memberikan hasil yang opimal unuk memacu perumbuhan perekonomian di Indonesia. Tabel IV.3. Inensias Energi Negara-Negara di Asia Pasifik Negara Inensias Energi (TOE/Ribu US$) Ausralia 0,248 0,237 0,255 0,285 0,269 0,214 0,190 China 1,669 1,388 1,274 1,286 1,456 1,540 1,610 Hongkong, China 0,104 0,101 0,092 0,111 0,118 0,117 0,123 Indonesia 0,612 0,531 0,575 0,721 0,646 0,567 0,591 Jepang 0,134 0,119 0,111 0,124 0,126 0,114 0,106 Korea Selaan 0,477 0,403 0,373 0,421 0,399 0,381 0,359 Malaysia 0,803 0,752 0,825 0,864 0,884 0,919 0,919 Philipina 1,032 0,966 1,027 1,169 1,173 1,219 1,216 Singapore 0,428 0,384 0,377 0,465 0,440 0,403 0,419 Taiwan 0,287 0,275 0,264 0,297 0,306 0,307 0,290 Thailand 0,875 0,786 0,832 0,919 0,918 0,906 0,891 Diolah dari daa BP Saisical Review 2005 dan Daa IMF 2006 IV.2. Sisemaika Perhiungan Hasil perhiungan indikaor-indikaor unuk menilai peran baubara dalam pembangunan nasional pada Sub-bab 4.1 memperlihakan hasil bahwa peran baubara dalam pembangunan belum opimal. Dengan demikian langkah selanjunya akan dilakukan perhiungan unuk menenukan produksi baubara yang opimal sera peran baubara dalam pemenuhan kebuuhan energi nasional. Krieria yang digunakan unuk menenukan produksi baubara yang opimal berdasarkan prinsip konservasi adalah: 1. Produksi baubara yang dihasilkan dapa digunakan unuk memenuhi kebuuhan energi nasional. 2. Efisiensi penggunaan baubara dan sumber energi yang lain unuk menghasilkan pendapaan di negara Indonesia konvergen erhadap negaranegara maju di Asia Pasifik. Aau dengan kaa lain erjadi konvergensi inensias energi. 3. Perumbuhan penduduk Indonesia diasumsikan eap mengikui perumbuhan raa-raa pada ahun sebelumnya. Energy Mix nasional idak dijadikan krieria dalam menenukan ingka produksi baubara yang opimal. Karena salah sau keluaran yang diharapkan dari prediksi produksi baubara IV - 5

6 yang opimal adalah bagian/peran baubara dalam pemenuhan kebuuhan energi nasional (peran baubara dalam Energy Mix). Langkah-langkah perhiungan yang dilakukan unuk menenukan opimasi peroduksi baubara Indonesia dan peranan baubara dalam mendukung pembangunan ekonomi adalah sebagai beriku : 1. Mengelompokkan negara-negara di Asia Pasifik berdasarkan kondisi perekonomiannya unuk menenukan olok ukur dalam mengkonvergensikan perumbuhan ekonomi dan inensias energi Indonesia. 2. Menelii konvergensi perumbuhan ekonomi Indonesia erhadap Asia Pasifik, melalui perumbuhan GDP perkapia. Dimana poensi konvergensi inensias energi imbul apabila erjadi konvergensi dalam perumbuhan ekonomi. 3. Membenuk model persamaan ekonomerika unuk melakukan peramalan inensias energi yang konvergen. 4. Peramalan inensias energi Indonesia dan melakukan sensiivias unuk menenukan perumbuhan ekonomi yang dapa mengkonvergensikan inensias energi Indonesia erhadap Asia Pasifik. 5. Menggunakan oupu perumbuhan ekonomi Indonesia di aas, sebagai masukan dalam model I-O, unuk mendapakan proyeksi oupu baubara yang opimal. Oupu yang dihasilkan melipui oupu unuk keperluan dalam negeri dan pasar ekspor. 6. Dari hasil perhiungan peramalan inensias energi dan ingka GDP perkapia yang dapa menimbulkan konvergensi inensias energi dihiung kebuuhan energi Indonesia sampai ahun Menghiung kebuuhan energi yang dipasok oleh baubara unuk menenukan peranan baubara dalam energy mix nasional. 8. Meramalkan produksi pasar baubara anpa baasan konservas yang diprediksi dari daa-daa hisoris produksi baubara Indonesia. 9. Informasi yang diperoleh dari hasil peramalan oupu baubara opimal, peramalan produksi baubara sesuai mekanisme pasar, dan peranan baubara dalam energy mix nasional dapa menjadi suau masukan dalam menenukan usulan auran pengusahaan sumberdaya baubara yang berdasarkan asas konservasi. IV - 6

7 Gambar IV.1. Diagram Alir Perhiungan Menenukan Peran Baubara Dalam Mendukung Pembangunan Ekonomi IV - 7

8 IV.3. Pengelompokan Negara-Negara di Asia Pasifik dan Penenuan Tolok Ukur Konvergensi Dalam menganalisis konvergensi ekonomi dan konvergensi inensias energi Indonesia, maka diperlukan suau olak ukur yang jelas. Tolak ukur yang digunakan harus realisis, sehingga konvergensi yang dilakukan idak erlalu berlebihan. Yang perama dilakukan adalah mengelompokkan negara-negara di Asia Pasifik berdasarkan kondisi ekonominya, sehingga dikeahui secara jelas dimana posisi perekonomian Indonesia di Asia Pasifik. Selanjunya, baru dilakukan prediksi inensias energi Indonesia berdasarkan olak ukur yang dieapkan. Pengelompokan negara-negara Asia Pasifik berdasarkan kondisi perekonomiannya dapa diliha melalaui daa-daa pada abel di bawah in Tabel IV.4. Perkembangan Perekonomian Negara-Negara Asia Pasifik Negara GDP (Billion USD) GDP per kapia (Thousand USD/kapia) Unemploymen Rae Ausralia 534, ,580 26,863 31,057 6,1 5,5 China 781, ,887 0,605 0,662 n.a. n.a. Hongkong 178, ,912 26,090 28,038 7,9 6,9 Indonesia 183, ,472 0,861 0,857 n.a. n.a. Jepang 4,429,441 4,851,355 34,706 37, ,7 Korea Selaan 556, ,484 11,622 12,593 3,6 3,7 Malaysia 61,183 65,609 2,448 2,576 n.a. n.a. Philipina 20,019 20,560 0,247 0,249 n.a. n.a. Singapore 96, ,589 22,942 25,375 4,0 3,4 Taiwan 308, ,525 13,659 14,876 5,0 4,4 Thailand 83,518 91,454 1,305 1,405 n.a. n.a. Sumber : Daa Saisik IMF, 2006 Berdasarkan definisi dari Bank Dunia (World Bank) yang disadur dalam disebukan bahwa negara yang digolongkan dalam negara berkembang (Developing Counry) merupakan negara yang mempunyai GDP per kapia kurang dari USD 9,200, semenara iu unuk negara dengan GDP per kapia lebih dari USD 9,200 digolongkan negara maju (Developed Counry). Sebenarnya krieria unuk menenukan/mengelompokkan negara maju dan berkembang masih memerlukan beberapa persyaraan, anara lain srukur ekonomi yang idak lagi berganung pada sekor eksrakif dan kondisi sosial budaya yang biasanya diperlihakan dalam Human Developmen Index (HDI). Namun berdasarkan keersediaan IV - 8

9 daa, krieria yang digunakan unuk menenukan negara maju aau berkembang hanya berdasarkan ingka pendapaan perkapia. Meliha daa dan krieria di aas, dapa diidenifikasi kaegori negara-negara yang berada di Asia Pasifik sebagai beriku, Negara Maju (Developed Counry), anara lain: o Ausralia o Hongkong o Jepang o Korea Selaan o Singapore o Taiwan Negara Berkembang (Developing Counry), anara lain: o China o Indonesia o Malaysia o Philiphina o Thailand Parameer lain yang digunakan unuk menenukan olok ukur konvergensi adalah inensias energi. Inensias energi yang merupakan penggunaan energi per uni GDP dapa menunjukkan efisiensi penggunaan energi suau negara dalam melakukan pembangunan. Oleh karena iu, keberhasilan dalam melaksanakan pembangunan ekonomi juga harus diimbangi oleh efisiensi penggunaan energi. Pada Gambar IV.2 diperlihakan sebaran GDP per kapia (sumbu x) dan inensias energi (sumbu y) pada negara-negara di Asia Pasifik pada ahun 2004, yang menunjukkan suau kondisi dimana: Negara-negara maju yang berada di sebelah kanan garis verikal mempunyai efisiensi penggunaan energi yang inggi. Negara-negara berkembang yang berada di sebelah kiri garis verikal mempunyai efisiensi penggunaan energi yang rendah, dengan caaan sebagai beriku : o China merupakan negara yang saa ini sedang dalam ahap pembangunan sekor indusri-nya. Akibanya penggunaan energi besar dengan efisiensi yang rendah. IV - 9

10 o Malaysia dan Thailand juga merupakan negara yang sedang menuju ahap peralihan dari negara yang memanfaakan sumberdaya alam menjadi negara indusri. Diperkirakan kebuuhan energinya juga akan mengalami peningkaan. o Indonesia merupakan negara yang GDP-nya masih berganung pada sekor primer, sehingga efisiensi energi-nya masih rendah. GDP Per Kapia dan Inensias Energi Inensias Energi GDP Per Kapia Ausralia China Hongkong Indonesia Jepang Korea Selaan Malaysia Philiphina Singapore Taiwan Thailand Gambar IV.2. Ploing GDP per kapia dan Inensias Energi Negara di Asia Pasifik Meliha kondisi perekonomian dan efisiensi penggunaan energi di aas, dapa dibua sandar unuk menkonvergesikan inensias energi Indonesia yaiu inensias energi raaraa negara maju di Asia Pasifik. Iu disebabkan karena inensias energi di Indonesia elah lebih baik daripada negara-negara berkembang di Asia Pasifik. Sehingga perubahan inensias energi Indonesia yang konvergen kepada inensias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik dapa membawa ke arah perbaikan efisiensi penggunaan energi Indonesia yang diikui oleh perubahan srukur ekonomi dan kebijakan pembangunan. IV.4. Perhiungan Konvergensi Pendapaan IV.4.1. Memperkirakan Konvergensi Melalui Kecepaan Perumbuhan Konsep klasik dari kondisi konvergen mengasumsikan bahwa negara dengan ekonomi yang ergolong rendah (Indonesia digolongkan dalam negara dengan kondisi ekonomi yang rendah) cenderung unuk mengalami perumbuhan ekonomi yang lebih cepa daripada negara maju, idak hanya menuru perhiungan ingka pendapaan, namun juga pada beberapa variable seperi ingka eknolog ingka perumbuhan penduduk, ec (Sala-i- Marin, ) ). IV - 10

11 Perhiungan konvergensi ekonomi diarahkan pada konvergensi GDP per kapia. Dimana pada saa erjadi konvergens perumbuhan GDP perkapia Indonesia akan lebih besar daripada perumbuhan GDP perkapia raa-raa negara maju Asia Pasifik. Dalam melakukan esimasi erhadap peumbuhan ekonomi menggunakan persamaan bunga gabungan (compound ineres) sebagai beriku, ( r) y = y (4.1) ( r) ln 1 (4.2) y = ln y + ln 1 + Jika, 1 = ln y 1 β dan β = ln( 1+ r) diperoleh : ln y β + β 2 1 2, dan mensubsiusikan pada persmaan 4.2, maka akan = (4.3) Dengan memasukkan gangguan, maka persamaan di aas akan menjadi seperi beriku, ln y β + β + υ (4.4) = 1 2 dimana, y : pendapaan per kapia : waku r : raa-raa perumbuhan dari y Model di aas merupakan model persamaan regresi linier dengan variable erika y dan variable bebas sera parameer β 1 dan β 2. Sehingga unuk menyelesaikannya dapa menggunakan meode Ordinary Leas Square (OLS). IV.4.2. Perhiungan Kecepaan Perumbuhan Sebagai masukan unuk menenukan ingka perumbuhan ekonom digunakan daa-daa pendapaan per kapia Indonesia dan pendapaan per kapia raa-raa negara maju di Asia Pasifik ahun Daa yang digunakan mulai ahun 1998 dan sesudahnya, karena ahun ersebu perekonomian negara-negara di Asia Pasifik mulai mengalami perbaikan lagi seelah erjadinya krisis ekonomi. Daa ersebu dapa diliha pada Tabel IV.5. Sedangkan hasil esimasi persamaan perumbuhan ekonomi Indonesia dan raa-raa negara maju Asia Pasific dengan menggunakan meode Ordinary Leas Square (OLS) dengan banuan perangka lunak Eviews dapa diliha pada Tabel IV.6 dan IV.7. IV - 11

12 Tabel IV.5. Daa Masukan Menenukan Tingka Perumbuhan Ekonomi y ina, Tahun Time y r-developed, (ribu US$/kapia) (ribu US$/kapia) ,639 19, ,810 21, ,807 22, ,676 20, ,767 20, ,861 22, ,857 19,314 Tabel IV.6. Hasil Esimasi Menenukan Tingka Perumbuhan Ekonomi Indonesia Dependen Mehod: Leas Squares Dae: 11/22/06 Time: 17:45 Sample: Included observaions: 7 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C -0, , , TIME 0, , , R-squared 0, Mean dependen var -0, Adjused R-squared 0, S,D, dependen var 0, S.E. of regression 0, Akaike info crierion -1, Sum squared resid 0, Schwarz crierion -1, Log likelihood 7, F-saisic 3, Durbin-Wason sa 2, Prob(F-saisic) 0, Tabel IV.7. Hasil Esimasi Menenukan Tingka Perumbuhan Ekonomi Raa-raa Negara Maju Asia Pasifik Dependen Mehod: Leas Squares Dae: 01/28/07 Time: 22:04 Sample: Included observaions: 7 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C 2, , , TIME 0, , , R-squared 0, Mean dependen var 3, Adjused R-squared 0, S,D, dependen var 0, S.E. of regression 0, Akaike info crierion -2, Sum squared resid 0, Schwarz crierion -2, Log likelihood 11,29328 F-saisic 7, Durbin-Wason sa 1, Prob(F-saisic) 0, IV - 12

13 Dari hasil esimasi di aas dapa dibenuk persamaan unuk menenukan raa-raa perumbuhan GDP perkapia Indonesia dan Asia Pasifik sebagai beriku : Indonesia : ln yi, = 0,398+ 0, υ (4.5) Asia Pasifik : ln ydev, = 2,950+ 0, υ (4.6) Esimasi dari persamaan 4.6 berdasarkan daa-daa GDP perkapia Indonesia dan raa-raa negara maju di Asia Pasifik menghasilkan nilai slope (β 2 ) unuk Indonesia bernilai 0,034 dan raa-raa Asia Pasifik bernilai 0,030. Dari nilai β 2 dapa dihiung perumbuhan ekonomi raa-raa Indonesia dan Asia Pasifik pada periode waku ersebu, yang menghasilkan nilai perumbuhan ekonomi Indonesia sebesar 3,46% dan perumbuhan ekonomi raa-raa Asia Pasifik 3,05%. Perhiungan perumbuhan ekonomi raa-raa di Indonesia dan negara maju di Asia Pasifik menunjukkan bahwa perumbuhan ekonomi di Indonesia sediki lebih besar daripada perumbuhan ekonomi raa-raa negara-negara di Asia Pasifik. Dalam hal ini bisa disimpulkan bahwa erdapa konvergensi pendapaan (GDP perkapia) anara Indonesia dengan pendapaan raa-raa negara maju di Asia Pasifik. Sehubungan dengan konvergensi inensias energi Indonesia erhadap inensias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik, maka GDP perkapia merupakan salah sau insrumen unuk konvergensi ersebu. Sasaran yang ingin dicapai adalah menggunakan perumbuhan ekonomi yang dicerminkan melalui perumbuhan GDP perkapia sebagai pendorong unuk meningkakan efisiensi penggunaan energi. Sehingga dengan peningkaan pendapaan perkapia dan efisiensi energi akan menjadikan inensias energi Indonesia berkurang mendekai raa-raa inensias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik. IV.5. Esimasi Konvergensi Pada Inensias Energi IV.5.1. Memperkirakan Persamaan Konvergensi Inensias Energi Esimasi perubahan dari konsumsi energi per kapia di Indonesia didasarkan pada perubahan inensias energi dan pendapaan perkapia, seperi dapa diliha pada persamaan beriku, IV - 13

14 E Y e = (4.7) Y P e = ε y (4.8) dimana, E : oal konsumsi energi final e : konsumsi energi final perkapia P : populasi penduduk Y : oal pendapaan nasional GDP (Gross Domesic Produc) y : GDP perkapia ε : Inensias energi raa-raa negara di Asia Pasifik : waku i : Indonesia a : Raa-raa Asia Pasifik Dari persamaan yang dibenuk di aas, diharapkan dapa menjawab peranyaan sebagai beriku: Perubahan dari konsumsi energi perkapia Indonesia relaif erhadap raa-raa konsumsi energi perkapia raa-raa negara maju di Asia Pasik. Inensias energi Indonesia unuk ahun berikunya. Perubahan dari inensias energi erhadap raa-raa insensias energi negara maju di Asia Pasifik dapa didefinisikan pada persamaan 4.9, η y ε * ε a, A a, y = (4.9) Dimana, ε * merupakan inensias energi yang dikehendaki oleh Indonesia. A merupakan konsana yang dienukan, dan η merupakan elasisias. Seperi yang elah disebukan dalam bahasan sebelumnya, bahwa GDP perkapia merupakan insrumen unuk melakukan konvergensi inensias energi Indonesia erhadap inensias energi raa-raa negara maju Asia Pasifik. Dengan meliha persamaan di aas, dapa dikeahui bahwa dengan mengurangi gap anara GDP perkapia raa-raa negara maju di Asia Pasifik maka akan dapa mengurangi gap inensias energi anara Indonesia dengan Asia Pasifik. Sebagai IV - 14

15 cooh, nilai A 0,5 dan elasisias (η) 1, peningkaan GDP perkapia Indonesia sebesar 1% erhadap GDP perkapia akan menyebabkan pengurangan gap inensias energi sebesar 0,5%. Sebagai ambahan, diperlukan penyesuaian unuk menenukan inensias energi akual berdasarkan nilai inensias energi yang dikehendak seperi pada persamaan 4.10, ε ε ε * 1 μ i, = ε 1 (4.10) Parameer μ merupakan fakor elasisias yang menyesuaikan anara inensias energi akual berdasarkan perubahan pada inensias energi yang dikehendaki. Sebagai conoh, A bernilai 0,5 dan μ bernilai 1 akan menyebabkan peningkaan gap anara inensias energi yang dikehendaki dengan nilai akual ahun sebelumnya akan menghasilkan pengurangan gap sebesar 0,5%. Berdasarkan persamaan 4.9 dan 4.10, maka dibenuk suau persamaan linear unuk dapa melakukan esimasi nilai-nilai parameer yang idak dikeahu seperi A, η, dan μ. Dengan membenuk persamaan 4.9 dan 4.10 menjadi persamaan logarima naural, maka persamaan ersebu menjadi seperi beriku, ( ln y a, ln y ) ε a ln ε * = ln A + η + ln, (4.11) ln ε (4.12) i = lnε 1 + μ lnε * μ ε 1, ln Dengan melakukan subsiusi persamaan 4.11 pada persamaan 4.12, maka menghasilkan, ( ln lnε ) = μln + μ( lnε lnε ) + μη( ln y y ) ε (4.13) 1 A a, 1 a, ln Jika B = μ ln A, C = μ, dan D = μ η. Sera memasukkan gangguan, maka persamaan 4.13 menjadi sebagai beriku, ε ε a, ya, ln B C D + + υ ε = + ln i ε ln i y (4.14), 1, 1 Dari persamaan di aas dapa diuraikan bahwa ln( ε ) inensias energi di Indonesia, dan ( ε ) a, 1 ε merupakan perumbuhan 1 ε merupakan perbandingan anara inensias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik dan inensias energi awal di Indonesia. ( y ) y a, merupakan perbandingan anara GPD perkapia raa-raa negara maju Asia IV - 15

16 Pasifik erhadap GDP perkapia Indonesia pada ahun ke- dan merepresenasikan gap pendapaan anara negara maju di Asia Pasifik dengan Indonesia. Apabila C > 0, maka erdapa korelasi posiif anara variabel ak bebas dengan rasio inensias energi Asia Pasifik dan Indonesia. C merupakan raa-raa dimana inensias energi dari Indonesia akan disesuaikan (naik aau urun) sehingga dapa konvergen dengan inensias energi negara maju di Asia Pasifik. Sebagai conoh, penurunan pada rasio ersebu yang berari ε a, < ε -1, memasikan erjadinya pengurangan inensias energi di Indonesia dengan perumbuhan raa-raa sebesar C%. Parameer lain di persamaan di aas adalah D. Apabila D > 0, erdapa hubungan langsung anara variabel ak bebas dan ( y ) y a, dinyaakan dan diperkua oleh keberadaan konvergensi pendapaan. Apabila erdapa konvergensi pendapaan, D > 0 menunjukkan bahwa penurunan gap dari GDP perkapia anara negara maju di Asia Pasifik dan Indonesia, mengurangi inensias energi Indonesia dengan perumbuhan sebesar D%. Dengan memisalkan Z = ln( ε ε ), X 1 = ln( ε ε ) X 2 = ( y ) y a, 1 a, 1, dan ln, maka persamaan 4.14 dapa diubah menjadi benuk umum Z = f (X 1, X 2 ) = B + CX 1 + DX 2 + υ. Dengan demikian persamaan di aas dapa dilakukan esimasi menggunakan meode OLS. IV.5.2. Perhiungan Parameer Persamaan Konvergensi Inensias Energi Sebagai daa masukan yang digunakan unuk mengesimasi persamaan dalam menenukan konvergensi inensias adalah daa GDP perkapia dan daa inensias energi ahun baik unuk Indonesia maupun raa-raa negara maju di Asia Pasifik. Daa yang digunakan unuk esimasi dapa diliha pada Tabel IV.8. Semenara hasil esimasi persamaan 4.14 dengan menggunakan meode Ordinary Leas Square (OLS) dengan banuan perangka lunak Eviews dapa diliha pada Tabel IV.9. IV - 16

17 Tabel IV.8. Daa Masukan Dalam Menenukan Esimasi Parameer Konvergensi Energi Tahun y ε y a, ε a, (ribu US$/kapia) (oe/ribu US$) (ribu US$/kapia) (oe/ribu US$) ,970 0,030 12,637 0, ,238 0,030 12,773 0, ,960 0,031 11,702 0, ,419 0,044 11,054 0, ,099 0,055 11,373 0, ,808 0,057 10,715 0, ,414 0,066 11,991 0, ,736 0,086 13,787 0, ,764 0,085 15,904 0, ,773 0,096 16,650 0, ,845 0,104 17,073 0, ,826 0,110 17,931 0, ,843 0,116 18,694 0, ,905 0,118 19,686 0, ,969 0,119 21,473 0, ,039 0,124 23,160 0, ,092 0,131 22,985 0, ,572 0,162 22,238 0, ,639 0,612 19,314 0, ,810 0,531 21,070 0, ,807 0,575 22,163 0, ,676 0,721 20,332 0, ,767 0,646 20,802 0, ,861 0,567 22,647 0, ,857 0,591 24,987 0,248 Tabel IV.9. Hasil Esimasi Menenukan Parameer Konvergensi Inensias Energi Dependen Mehod: Leas Squares Dae: 01/29/07 Time: 00:38 Sample(adjused): Included observaions: 24 afer adjusing endpoins Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C -2, , , , , , , , , R-squared 0, Mean dependen var 0, Adjused R-squared 0, S.D. dependen var 0, S.E. of regression 0, Akaike info crierion -2, Sum squared resid 0, Schwarz crierion -2, Log likelihood 32,84906 F-saisic 201,8023 Durbin-Wason sa 0, Prob(F-saisic) 0, IV - 17

18 Dari hasil esimasi di aas dapa dienukan parameer-parameer unuk menenukan konvergensi inensias energi sebagai beriku, ε = + ε + a, a, ln υ ε 2,470 0,874 ln + i ε 0,970 ln i y (4.15), 1, 1 Esimasi dari persamaan di aas berdasarkan daa yang ada menghasilkan nilai inersep B = -2,470, slope C = 0,874 sera D = 0,970. Dengan dikeahuinya nilai koefisien B, C, dan D maka parameer-parameer unuk menenukan konvergensi dapa dianalisis dan dilakukan perhiungan sebagai beriku, y Nilai C sebesar 0,874 menunjukkan adanya korelasi posiif anara perumbuhan inensias energi Indonesia dengan rasio inenias energi negara maju Asia Pasifik erhadap Indonesia, dimana penurunan rasio energi inensias ersebu akan menyebabkan pengurangan sebesar 12,6% {(1 0,874) x 100%}. Nilai D sebesar 0,970 menunjukkan adanya korelasi posiif anara perumbuhan inensias energi Indonesia dengan rasio GDP perkapia raa-raa negara maju di Asia Pasifik erhadap Indonesia, dimana penurunan rasio GDP perkapia ersebu menyebabkan pengurangan inensias energi sebesar 3% {(1 0,970) x 100%} Dengan nilai-nilai parameer B, C, dan D seperi di aas, maka : o C = μ = 0,874 o D = μ x η = 0,970 η = 0,970/0,874 = 1,111 o B = μ ln A A = e (-2,47/0,874) = o Sehingga, A = 0,059, μ = 0,874, dan η = 1,111 Dengan memasukkan parameer-parameer yang dihiung berdasarkan hasil esimas maka persamaan 4.9 dan 4.10 menjadi seperi beriku, 1,111 y a, = 0, a, y (4.16) ε * 059 ε = ε * 0,874 ε ε 1 (4.17) ε 1 IV - 18

19 IV.6. Peramalan Inensias Energi Indonesia Peramalan inensias energi di Indonesia unuk ahun-ahun berikunya akan dilakukan dengan menggunakan insrumen GDP perkapia. Dimana dalam menurunkan inensias energi Indonesia adalah dengan mengurangi gap GDP perkapia Indonesia dengan raa-raa GDP perkapia negara maju di Asia Pasifik. Sehingga pada akhirnya dapa dikeahui besarnya perumbuhan ekonomi Indonesia yang perlu dicapai unuk mencapai konvergensi pada inensias energi. Dalam mencari konvergensi inensias energi menggunakan persamaan di aas, akan digunakan beberapa asums yaiu : Perumbuhan GDP perkapia raa-raa negara maju di Asia Pasifik diasumsikan eap, mengikui perumbuhan saa ini yaiu 3.05% perahun. Inensias energi negara maju di Asia Pasifik diperkirakan akan erus mengalami penurunan, karena negara-negara maju ersebu elah cukup baik dalam melakukan efisiensi dalam penggunaan energinya. Perumbuhan GDP perkapia Indonesia alernaif 1 adalah sesuai dengan perhiungan, yaiu 3,46% perahun. Perumbuhan GDP perkapia Indonesia alernaif 2 adalah sesuai dengan perumbuhan ekonomi 2 ahun erakhir (2004 dan 2005), yaiu 5% perahun. Perumbuhan GDP perkapia Indonesia alernaif 3 adalah sesuai dengan perumbuhan ekonomi 6,5% perahun. IV.6.1. Perhiungan Perumbuhan Inensias Energi Asia Pasifik Berdasarkan persamaan 4.16 dan 4.17, variabel yang diperlukan unuk melakukan peramalan inensias energi namun belum erdefinisi adalah perumbuhan inensias energi negara maju di Asia Pasifik unuk peramalan ahun ke-. Inensias energi negara maju Asia Pasifik diasumsikan mengalami peningkaan sesuai dengan ingka perumbuhan yang elah dicapai sampai dengan saa ini. Persamaan regresi linier yang digunakan unuk memperkirakan perumbuhan inensias energi negara maju di Asia Pasifik adalah persamaan log-linier compound ineres seperi pada persamaan 4.4. Daa-daa yang dipergunakan adalah daa inensias energi Asia Pasifik ahun , seperi yang erliha pada Tabel IV.10. IV - 19

20 Tabel IV.10. Daa Masukan Menenukan Perumbuhan Inensias Energi Pada Negara maju Asia Pasifik Tahun Time ε a, (oe/ribu US$) , , , , , , ,248 Sumber, BP Saisical Review 2005 dan Daa Saisik IMF 2006 Persamaan 4.4 ersebu akan diselesaikan dengan menggunkan meode OLS menggunakan daa pada Tabel IV.10 unuk mendapakan perumbuhan inensias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik. Hasil esimasi menggunakan banuan perangka lunak Eviews dapa diliha pada Tabel IV.11. Tabel IV.11. Hasil Esimasi Penenuan Perumbuhan Inensias Energi Negara Maju Asia Pasifik Dependen Mehod: Leas Squares Dae: 01/29/07 Time: 12:35 Sample: Included observaions: 7 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C -1, , , TIME -0, , , R-squared 0, Mean dependen var -1, Adjused R-squared -0, S.D. dependen var 0, S.E. of regression 0, Akaike info crierion -2, Sum squared resid 0, Schwarz crierion -2, Log likelihood 10,41748 F-saisic 0, Durbin-Wason sa 1, Prob(F-saisic) 0, Dari hasil esimasi di aas dapa dibenuk persamaan unuk menenukan raa-raa perumbuhan inesias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik sebagai beriku, ln ε, + (4.18) a = 1,305 0, 008 υ IV - 20

21 Pada persamaan 4.18 ersebu dikeahui nilai β 2 adalah -0,008. Nilai β 2 yang merupakan ln(1+r), menghasilkan nilai r, yang juga merupakan raa-raa perumbuhan inensias energi raa-raa negara Asia Pasifik sebesar -0,8% per ahun (mengalami penurunan). IV.6.2. Perhiungan Peramalan Inensias Energi Sampai Tahun 2030 Dengan menggunakan asumsi-asumsi di aas dan persamaan model fi hasil esimasi unuk memperkirakan inensias energi di Indonesia (persamaan 4.16 dan 4.17), maka dapa dihiung inensias energi Indonesia sampai ahun 2030 seperi yang erliha pada Tabel IV.12 dan Gambar IV.3. IV - 21

22 Tabel IV.12. Peramalan Inensias Energi Indonesia Sampai Tahun 2020 Tahun Negara Maju di Asia Pasific Indonesia** ) Indonesia** ) Indonesia** ) r a, y a, ε a, r y ε* ε r y ε* ε r y ε* ε ,05% 19,314 0,280 3,46% 0,639 0,612 3,46% 0,639 0,612 3,46% 0,639 0, ,05% 21,070 0,253 3,46% 0,810 0,531 3,46% 0,810 0,531 3,46% 0,810 0, ,05% 22,163 0,246 3,46% 0,807 0,575 3,46% 0,807 0,575 3,46% 0,807 0, ,05% 20,332 0,284 3,46% 0,676 0,721 3,46% 0,676 0,721 3,46% 0,676 0, ,05% 20,802 0,276 3,46% 0,767 0,646 3,46% 0,767 0,646 3,46% 0,767 0, ,05% 22,647 0,256 3,46% 0,861 0,567 3,46% 0,861 0,567 3,46% 0,861 0, ,05% 24,987 0,248 3,46% 0,857 0,591 3,46% 0,857 0,591 3,46% 0,857 0, * ) 3,05% 25,748 0,246 3,46% 0,887 0,613 0,610 5,00% 0,900 0,603 0,601 6,50% 0,913 0,594 0, * ) 3,05% 26,532 0,244 3,46% 0,917 0,605 0,606 5,00% 0,945 0,586 0,588 6,50% 0,972 0,568 0, * ) 3,05% 27,340 0,242 3,46% 0,949 0,598 0,599 5,00% 0,992 0,569 0,571 6,50% 1,035 0,543 0, * ) 3,05% 28,173 0,240 3,46% 0,982 0,591 0,592 5,00% 1,042 0,553 0,555 6,50% 1,103 0,519 0, * ) 3,05% 29,031 0,238 3,46% 1,016 0,583 0,584 5,00% 1,094 0,537 0,539 6,50% 1,174 0,497 0, * ) 3,05% 29,915 0,236 3,46% 1,051 0,576 0,577 5,00% 1,149 0,522 0,524 6,50% 1,251 0,475 0, * ) 3,05% 30,826 0,234 3,46% 1,087 0,569 0,570 5,00% 1,206 0,507 0,509 6,50% 1,332 0,454 0, * ) 3,05% 31,765 0,232 3,46% 1,125 0,562 0,563 5,00% 1,266 0,493 0,495 6,50% 1,419 0,434 0, * ) 3,05% 32,732 0,231 3,46% 1,164 0,555 0,556 5,00% 1,330 0,479 0,481 6,50% 1,511 0,415 0, * ) 3,05% 33,729 0,229 3,46% 1,204 0,548 0,549 5,00% 1,396 0,465 0,467 6,50% 1,609 0,397 0, * ) 3,05% 34,756 0,227 3,46% 1,246 0,541 0,542 5,00% 1,466 0,452 0,454 6,50% 1,714 0,380 0, * ) 3,05% 35,814 0,225 3,46% 1,289 0,535 0,536 5,00% 1,539 0,439 0,441 6,50% 1,825 0,363 0, * ) 3,05% 36,905 0,223 3,46% 1,333 0,528 0,529 5,00% 1,616 0,426 0,428 6,50% 1,944 0,347 0, * ) 3,05% 38,029 0,222 3,46% 1,380 0,521 0,522 5,00% 1,697 0,414 0,416 6,50% 2,070 0,332 0, * ) 3,05% 39,187 0,220 3,46% 1,427 0,515 0,516 5,00% 1,782 0,403 0,404 6,50% 2,204 0,318 0, * ) 3,05% 40,381 0,218 3,46% 1,477 0,509 0,510 5,00% 1,871 0,391 0,393 6,50% 2,348 0,304 0, * ) 3,05% 41,611 0,216 3,46% 1,528 0,502 0,503 5,00% 1,965 0,380 0,382 6,50% 2,500 0,291 0, * ) 3,05% 42,878 0,215 3,46% 1,580 0,496 0,497 5,00% 2,063 0,369 0,371 6,50% 2,663 0,278 0, * ) 3,05% 44,184 0,213 3,46% 1,635 0,490 0,491 5,00% 2,166 0,359 0,360 6,50% 2,836 0,266 0, * ) 3,05% 45,529 0,211 3,46% 1,692 0,484 0,485 5,00% 2,274 0,348 0,350 6,50% 3,020 0,254 0, * ) 3,05% 46,916 0,209 3,46% 1,750 0,478 0,479 5,00% 2,388 0,338 0,340 6,50% 3,217 0,243 0, * ) 3,05% 48,345 0,208 3,46% 1,811 0,472 0,473 5,00% 2,507 0,329 0,330 6,50% 3,426 0,233 0, * ) 3,05% 49,817 0,206 3,46% 1,873 0,466 0,467 5,00% 2,633 0,320 0,321 6,50% 3,648 0,222 0, * ) 3,05% 51,334 0,204 3,46% 1,938 0,461 0,461 5,00% 2,764 0,310 0,312 6,50% 3,886 0,213 0, * ) 3,05% 52,897 0,203 3,46% 2,005 0,455 0,456 5,00% 2,903 0,302 0,303 6,50% 4,138 0,203 0, * ) 3,05% 54,508 0,201 3,46% 2,074 0,449 0,450 5,00% 3,048 0,293 0,294 6,50% 4,407 0,195 0,196 Keerangan : * ) : Esimasi *** ) : Alernaif 2 dengan ingka perumbuhan ekonomi 5,00% ** ) : Alernaif 1 dengan ingka perumbuhan ekonomi 3,46% **** ) : Alernaif 2 dengan ingka perumbuhan ekonomi 6,50% IV - 22

23 Prediksi Inensias Energi Sampai Tahun Convergece 0.6 Inensias Energi (oe/ribu USD) Akual Prediksi Negara Maju Ina Al 1 Ina Al 2 Ina Al Tahun Gambar IV.3. Peramalan Inensias Energi Indonesia dan Negara Maju di Asia Pasifik Sampai Tahun 2030 Hasil peramalan inensias energi di Indonesia dengan memasukkan unsur konvergensi pada GDP perkapia dan konvergensi inensias energi mengindikasikan hal-hal sebagai beriku: Pada ingka perumbuhan ekonomi saa in dimana perumbuhan GDP perkapia Indoensia mencapai 3,46% perahun dan perumbuhan GDP perkapia raa-raa negara maju di Asia Pasifik mencapai 3,05% perahun, maka konvergensi pendapaan ersebu akan menjadikan berkurangnya inensias energi Indonesia sehingga konvergen mendekai raa-raa inensias energi negara Asia Pasifik. Namun sampai dengan ahun 2030 perumbuhan ekonomi ersebu belum bisa memacu inensias energi Indonesia unuk menyamai inensias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik. Kondisi yang sama juga dijumpai keika ingka perumbuhan ekonomi Indonesia mencapai 5,00% perahun. Dengan menaikkan insrumen konvergensi inensias energi yaiu perumbuhan ekonomi menjadi 6,5% perahun, maka konvergensi inensias energi Indonesia IV - 23

24 erhadap inensias energi negara maju di Asia Pasifik menjadi lebih cepa. Dimana inensias energi Indonesia akan sama dengan raa-raa inensias energi negara maju di Asia Pasifik seelah ahun IV.7. Perhiungan Perumbuhan GDP Indonesia IV.7.1. Penenuan Perumbuhan Penduduk Indonesia Salah sau kegunaan model I-O adalah unuk melakukan proyeksi oupu nasional. Yaiu dengan meliha peningkaaan oupu karena peningkaan pada perminaan akhir. Perminaan akhir pada model I-O, yang erdiri aas C, G, I, X dan M dapa didefinisikan sebagai GDP. Sehingga peningkaan perminaan akhir pada model I-O merupakan peningkaan perekonomian/perumbuhan ekonomi. Pada Sub-bab sebelumnya elah dilakukan perhiungan perumbuhan ekonomi Indonesia yang dapa menimbulkan konvergensi inensias energi Indonesia erhadap negara maju di Asia Pasifik. Perumbuhan ekonomi yang dienukan ersebu adalah perumbuhan GDP perkapia Indonesia. Semenara unuk menenukan proyeksi oupu nasional diperlukan proyeksi parameer GDP yang berari GDP perkapia dikalikan dengan jumlah seluruh penduduk Indonesia. Unuk iu, perlu dilakukan penyesuaian perumbuhan ekonomi Indonesia yang semula berdasarkan pada perumbuhan GDP perkapia menjadi berdasarkan GDP. Fakor unuk menyesuaikan ersebu adalah proyeksi perumbuhan dan jumlah penduduk Indonesia pada masa yang akan daang. Seperi yang disebukan dalam Sub-bab 4.2, dalam melakukan opimasi produksi baubara salah sau krierianya adalah mengasumsikan bahwa perumbuhan penduduk Indonesia sama dengan perumbuhan raa-raa pada ahun sebelumnya. Unuk melakukan perhiungan perumbuhan raa-raa penduduk Indonesia digunakan daa-daa populasi Indonesia ahun seperi pada Tabel IV.13. Sedangkan unuk perhiungan digunakan persamaan compound ineres (persamaan 4.4) dan penyelesaian meode OLS dengan banuan perangka lunak Eviews. Hasil esimasi persamaan compound ineres unuk menenukan perumbuhan penduduk dapa diliha pada Tabel IV.14. IV - 24

25 Tabel IV.13. Daa Perhiungan Perumbuhan Populasi Indonesia Tahun Time Jumlah Penduduk (Jua Jiwa) , , , , , , ,382 Sumber: Daa IMF 2006 Tabel IV.14. Hasil Esimasi Penenuan Perumbuhan Penduduk Indonesia Dependen Mehod: Leas Squares Dae: 04/16/07 Time: 09:45 Sample: Included observaions: 7 Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C 5, , , TIME 0, , , R-squared 0, Mean dependen var 5, Adjused R-squared 0, S.D. dependen var 0, S.E. of regression 0, Akaike info crierion -6, Sum squared resid 0, Schwarz crierion -6, Log likelihood 25,18371 F-saisic 38,08369 Durbin-Wason sa 1, Prob(F-saisic) 0, Dari hasil esimasi di aas dapa dibenuk persamaan unuk menenukan raa-raa perumbuhan inesias energi raa-raa negara maju di Asia Pasifik sebagai beriku, ln P = 5, , υ (4.19) Pada persamaan 4.19 ersebu dikeahui nilai β 2 adalah 0,009. Nilai β 2 yang merupakan ln(1+r), menghasilkan nilai r, yang merupakan raa-raa perumbuhan penduduk Indonesia sebesar 0,92% per ahun. IV.7.2. Penenuan Perumbuhan GDP Indonesia Dalam menenukan perumbuhan GDP Indonesia memerlukan beberapa masukan anara lain; prediksi GDP perkapia dan prediksi jumlah penduduk pada ahun erenu. IV - 25

26 Perumbuhan GDP ersebu naninya akan menjadi masukan dalam model I-O unuk menenukan besarnya oupu sekoral. Berdasarkan perhiungan pada Tabel IV.15 dapa dikeahui bahwa perumbuhan GDP Indonesia pada saa perumbuhan GDP perkapia 6,50% perahun dan perumbuhan penduduk 0,92% perahun adalah 7,48% perahun. Perumbuhan GDP sebesar 7,48% perahun merupakan perumbuhan GDP yang dapa menimbulkan konvergensi inensias energi Indonesia erhadap negara maju di Asia Pasifik. Tahun Perumbuhan GDP perkapia Tabel IV.15. Penenuan Perumbuhan GDP Indonesia Perumbuhan Penduduk GDP perkapia (Ribu USD/kapia) Jumlah Penduduk (Jua Jiwa) GDP (Milyar USD) Perumbuhan Ekonomi ,50% 0,92% 0, , ,343 7,48% ,50% 0,92% 0, , ,250 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,273 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,493 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,002 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,895 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,275 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,254 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,952 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,497 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,027 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,690 7,48% ,50% 0,92% 1, , ,647 7,48% ,50% 0,92% 2, , ,068 7,48% ,50% 0,92% 2, , ,139 7,48% ,50% 0,92% 2, , ,056 7,48% IV.8. Perhiungan Proyeksi Produksi Baubara Opimal Perhiungan proyeksi oupu sekor perambangan baubara dilakukan dengan menggunakan banuan abel I-O Indonesia ahun 2000 dengan perumbuhan GDP sebesar 7,48% perahun selama ahun proyeksi. Perumbuhan GDP ersebu merupakan perubahan perminaan akhir (final demand) pada model I-O yang selanjunya akan dihiung oupu oal menggunakan mariks pengganda (Leonief Inverse Marix). Perhiungan proyeksi perminaan akhir dan oupu nasional khususnya pada sekor perambangan baubara sampai ahun 2020 seperi yang erliha pada Tabel IV.16. Hasil perhiungan proyeksi oupu sekor perambangan baubara ersebu masih dalam sauan nilai uang, sehingga perlu dilakukan konversi unuk mendapakan oupu baubara IV - 26

27 dalam benuk sauan massa (onase erproduksi). Unuk iu perlu dilakukan pembagian proyeksi oupu sekor perambangan baubara pada Tabel IV.16 dengan fakor harga. Harga yang digunakan unuk menenukan jumlah onase dari baubara adalah harga pada saa abel I-O ersebu dibenuk, yaiu ahun Harga pada ahun 2000 akan digunakan sebagai ala unuk memprediksi jumlah oupu baubara yang opimal pada ahun berikunya disebabkan sifa dari abel I-O yang saik. Akibanya, harga yang digunakan unuk prediksi merupakan harga pada ahun dasar. Dengan membagi oupu sekor perambangan baubara dengan harga ahun dapa dihiung prediksi oupu (produksi) baubara Indonesia unuk keperluan dalam negeri dan keperluan ekspor seperi yang erliha pada Tabel IV.17. Komponen yang digunakan unuk memprediksi oupu dalam negeri adalah menggunakan proyeksi oupu anara. Semenara unuk memprediksi oupu ekspor menggunakan proyeksi perminaan akhir. Komponen perminaan akhir sebenarnya melipui C, G, I, X, dan M. Namun pada sekor perambangan baubara perminaan akhir hanya erdiri dari komponen ekspor. Sehingga jumlah perminaan akhir baubara merupakan nilai ekspor dari baubara. Tabel IV.16. Proyeksi Oupu Opimal Sekor Perambangan Baubara Tahun Oupu Anara Perminaan Akhir Toal Oupu (Jua Rupiah) (Jua Rupiah) (Jua Rupiah) IV - 27

28 Tabel IV.17. Prediksi Oupu Opimal Baubara Indonesia Tahun Pasar Domesik Pasar Ekspor Toal Produksi (Jua Ton) (Jua Ton) (Jua Ton) ,78 80,71 117, ,54 86,74 126, ,49 93,23 135, ,67 100,21 145, ,09 107,70 156, ,76 115,76 168, ,71 124,42 181, ,95 133,72 194, ,51 143,72 209, ,41 154,48 224, ,67 166,03 241, ,33 178,45 259, ,42 191,80 279, ,96 206,14 300, ,98 221,56 322, ,54 238,14 346,67 Hasil prediksi oupu baubara sampai ahun 2020 menunjukkan bahwa jumlah baubara yang opimal unuk diproduksi sampai dengan ahun 2020 adalah sejumlah 346,67 jua on pada ingka perumbuhan ekonomi yang diinginkan sebesar 7,48% per ahun. Pembagian oupu ersebu adalah 108 jua on unuk oupu dalam neger semenara 346 jua on unuk oupu ekspor (pasar inernasional). Dengan ingka oupu (produksi) baubara sejumlah ersebu diharapkan akan dapa menimbulkan konvergensi pada inensias energi indonesia erhadap raa-raa inensias energi negara maju di Asia Pasifik. IV.9. Perhiungan Produksi Baubara Dengan Meode ARIMA Perhiungan produksi baubara yang dilakukan pada sub-bab sebelumnya akan dilakukan perbandingan dengan perhiungan produksi baubara yang dihiung dengan menggunakan meode ARIMA. Peramalan dengan meode ARIMA akan menelii rend produksi baubara pada ahun sebelumnya, unuk meramalkan produksi ahun berikunya. Pembenukan model ARIMA dari produksi baubara dilakukan dengan menelii lag variable dari fakor-fakor yang mempengaruhi produksi baubara Indonesia. Perhiungan produksi di sini idak memperhaikan keseimbangan perminaan dan penawaran aaupun harga pada iik keseimbangan perminaan dan penawaran baubara. Hal ersebu didasari oleh asumsi beriku: IV - 28

29 Perminaan baubara yang bersifa hampir idak elasis Perminaan erhadap baubara hampir bersifa idak elasis. Dimana berapapun harga yang berlaku di pasar, perminaan erhadap baubara relaif eap. Kondisi ersebu disebabkan karena peran dari produk baubara iu sendiri sebagai sumber energi yang sraegis, sehingga seiap produksi yang dilakukan oleh perusahaan perambangan baubara di Indonesia selalu dapa erserap oleh pasar. Penawaran baubara yang bersifa hampir idak elasis Diinjau dari sisi penawaran, produk baubara mempunyai elasisias penawaran rendah sehingga berapapun harga yang berlaku di pasar, baubara yang diproduksi idak akan berubah secara signifikan. Hal ini lebih disebabkan karena kemenerusan produksi suau ambang baubara. Dimana produksi baubara idak dapa berubah secara fleksibel karena penjadwalan produksi dan keberadaan ala produksi. Kedua fakor di aas yang mendasari peramalan produksi baubara Indonesia menggunakan menggunakan meode ARIMA. Peramalan menggunakan meode ARIMA akan dilakukan dengan erlebih dahulu membenuk model fi dari produksi baubara Indonesia dari lag variabel produksi baubara. Model fi yang erbenuk selanjunya akan digunakan unuk meramal produksi baubara Indonesia unuk ahun-ahun berikunya. IV.9.1. Daa Perhiungan Model ARIMA dari produksi baubara Indonesia dibenuk dari lag variable produksi baubara. Daa produksi baubara Indonesia bersumber dari BP Saisik Review 2005, dapa diliha pada Tabel IV.18. IV - 29

30 Tabel IV.18. Produksi Baubara Indonesia dan Harga Baubara Tahun Benchmark Harga Impor Seam Coal Jepang (USD/on) Produksi Baubara Indonesia (Jua Ton) Sumber : Saisical Review 2005, BP IV.9.2. Idenifikasi Sasionary Pembuaan model dan peramalan menggunakan meode ARIMA mensyarakan daa yang sasioner. Peramalan menggunakan daa yang idak sasioner menjadikan regresi yang dilakukan menjadi palsu (sporious regression). Saionary dicapai apabila variabel pada ime series daa mempunyai raaan dan variance yang konsan unuk seiap periode waku sera mempunyai covariance dianara dua periode waku hanya berganung pada jarak aau gap dianara dua periode waku ersebu dan idak pada waku akual dimana covariance dihiung. Sasionary diidenifikasi dengan menggunakan beberapa meode, seperi uji korelogram dan uni roo es. Uji korelogram dan uni roo es yang dilakukan pada variabel produksi baubara Indonesia menunjukkan hasil seperi yang diunjukkan pada Tabel IV.19 dan IV.20. IV - 30

31 Tabel IV.19. Corelogram Produksi Baubara Tabel IV.20. Uni Roo Tes Produksi Baubara Null Hypohesis: PRODUKSI has a uni roo Exogenous: None Lag Lengh: 3 (Auomaic based on SIC, MAXLAG=8) -Saisic Prob.* Augmened Dickey-Fuller es saisic 0, ,7718 Tes criical values: 1% level -2, % level -1, % level -1, *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Augmened Dickey-Fuller Tes Equaion Dependen Variable: D(PRODUKSI) Mehod: Leas Squares Dae: 01/22/07 Time: 12:08 Sample(adjused): Included observaions: 20 afer adjusing endpoins Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. PRODUKSI(-1) 0, , , ,7431 D(PRODUKSI(-1)) -0, , , ,5852 D(PRODUKSI(-2)) 0, , , ,1639 D(PRODUKSI(-3)) 0, , , ,0008 R-squared 0, Mean dependen var 6, Adjused R-squared 0, S.D. dependen var 5, S.E. of regression 2, Akaike info crierion 4, Sum squared resid 107,2494 Schwarz crierion 5, Log likelihood -45,17302 Durbin-Wason sa 2, Seelah dilakukan pengujian dengan menggunakan korelogram dan Uni Roo Tes, dilanjukan dengan meliha signifikansi parameer-parameer yang dihasilkan oleh kedua uji ersebu unuk menenukan sasioner idaknya daa ime series ersebu. Uji yang dilakukan adalah sebagai beriku: IV - 31