Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) Dan Algoritma Mixture Dalam Penclusteran Data Curah Hujan Kota Bengkulu

Transkripsi

1 Perbadga Algortma Fuzzy C-Meas (FCM Da Algortma Mxture Dalam Pelustera Data Curah Huja Kota Begulu Herla Latpa Sar Dose Tetap Program Stud Te Ifromata verstas Dehase Begulu Emal : herlalatpasar@ymal.om Dew Surat Dose Tetap Program Stud Te Ifromata verstas Dehase Begulu Emal : Mrs.Dewsurat@gmal.om Abstra Peelta dlaua utu medesa Fuzzy Clusterg megguaa algortma C-Meas da algortma Mxture dalam pelustera data urah huja Kota Begulu, membadga algortma C-Meas da Algortma Mxture dalam emghasla performas algortma C-Meas da lagortma Mxture dalam meghasla tgat eaurata loas perraa urah huja bulaa stasu Klmatolog Pulau Ba Begulu. Data urah huja Kota Begulu daalss megguaa algortma software matlab. Dar hasl peguja megguaa software matlab dbatu megguaa software SOCR dperoleh hasl peguja dega megguaa Fuzzy C-Meas area pegelompoa dataya berdasara dega derajat eaggotaa sehgga pusat luster yag dahsla dalam meapa fugs sasara mear solus terba utu lusterluster dapat dlaua lebh epat dtujua dega proses pegeheta teras. Output dar fuzzy C-meas bua merupaa Fuzzy Iferee System, amu merupaa dereta luster da beebrapa derajat eaggotaa utu tap tap tt data. Iformas dapat dguaa utu membagu suatu fuzzy feree system. Kata Ku Algortma Fuzzy C-Meas; Algortma Mxture. I. PENDAHLAN Koves Iterasoal d seluruh dua meyataa bahwa urah huja mempuya pera yag sagat petg, utu meduug setor peerbaga, dbera layaa jasa meteorolog utu megata eamaa da eselamata peerbaga. Idoesa juga telah meerapa hal dataraya dalam peratura Pemertah No. 3 tahu 200 tetag eselamata peerbaga. Berdasara data praraa urah huja tahu 204 pada Kota Begulu yag dlaua pada empat pos pegamata yag dguaa dalam proses praraa urah huja yag terjad dar masg-masg pos pegamata ddapat praraa urah huja dega rata-rata 200mm - 400mm masu dalam pegelompoa sfat praraa urah huja ormal. Stasu Klmatolog Pulau Baa Begulu adalah salah satu t Pelasaa Tes Bada Meteorolog Klmatolog da Geofsa yag mempuya tugas poo utu melasaaa pegamata, pegolaha, da peyebara data usur-usur uaa / Ilm (ag, huja, suhu, teaa udara, vsblty da laya sehgga data urah huja dapat delompoa dsesuaa dega ebutuha masyaraat. Dar Pegelompoa data urah huja dalam satu tahu atau 2 bula sesua dega ebutuha pegelompoa data berdasara sfat huja, dmaa sfat huja dbag mejad 3 (tga ategor yatu Atas Normal (AN ja la urah huja lebh dar 5% terhadap rata-rataya, Normal (N ja la urah huja atara 85%-5% terhadap ratarataya da Bawah Normal (BN ja la urah huja urag dar 85% terhadap rata-rataya. Sehgga urah huja yag teream pada empat pos pegamata ota Begulu aa delompo berdasara sfat huja dega megguaa Algortma Fuzzy C-Meas da Algortma Mxture. Metode fuzzy lusterg, telah baya daplasa utu megelompoa suatu data berdasara esamaa/emrpa yag dml oleh suatu wlayah. Terdapat berbaga maam te fuzzy lusterg msalya Fuzzy Cluster-Meas (FCM da Mxture Modellg. tu Fuzzy C-Meas (FCM adalah utu memmalsasa objetve futo yag dset dalam proses lusterg, yag ada pada umumya berusaha memmalsasa varas d dalam suatu luster da memasmala varas atar luster. Mxture Modellg merupaa salah satu jes data lusterg dmaa dalam pemodelaya, data dalam suatu elompo dasumsa terdstrbus sesua dega salah satu jes dstrbus statst yag ada. Beberapa otoh pemafaata Algortma Clusterg dataraya oleh The Houw Log da PM Sregar (2003 dalam peraa pegelompoa samar dalam preds eerga d Idoesa, oleh Muhamad Aql, Frmasyah, Ab Prabowo da Moses (2000 memafaata lusterg tgat pemaaa pompa ar taah megguaa model fuzzy lusterg, Susato da Erawat (2006 juga memafaata pembaga elas peserta ulah berdasara fuzzy lusterg da [9] fuzzy C-Meas utu lusterg data (Stud asus : data performae megajar dose. Meurut [], Tujua pegguaa algortma C-Meas da algortma Mxture adalah utu lagah awal megelompoa reord-reord data yag daalss sehgga terelompo e dalam terval-terval elas yag lebh sedt yag dharapa dapat mempertgg tgat auras yag dhasla.. Dar data yag dhasla dar edua algortma atya aa dbadga sehgga dapat dsmpula dar edua algortma aa dapat satu algortma dmaa haslya atya medeat auras data. Oleh areaya aa sagat mear bagamaa megguaa algortma C-Meas da algortma Mxture sehgga atya dapat djada sebaga salah satu te dalam peglustera data urah huja. Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-7

2 Perumusa masalah dar peelta adalah sebaga berut :. Bagamaa meerapa algortma C-Meas dalam peglustera data urah huja? 2. Bagamaa meerapa algortma algortma Mxture dalam peglustera urah huja? 3. Membadga luster data urah huja dega Algortma C-Meas da Algortma Mxture? 4. Bagamaa meetua algortma yag sesua dguaa utu peglustera berdasara data urah huja? II. FZZY CLSTERING Kemuula fuzzy lusterg dlatarbelaag adaya masalah urse of dmesoalty, yatu jumlah rule yag begtu epat membesar dega bertambahya jumlah varabel put FIS. Jumlah rule yag terlalu besar jelas aa membuat omputas mejad berat da juga optmas parameter-parameter rule mejad lebh sult. Dega fuzzy lusterg, suatu data put output aa delompoa dalam beberapa grup atau luster. Iformas luster aa membatu dalam FIS tpe Sugeo terba yag bsa memodela elaua hubuga data putoutput dega jumlah rule mmum. Defs sebuah rule dasosasa dega suatu luster data. Pembagua FIS dema bsa seara otomats dlaua megguaa fugs gefs2[7]. Fuzzy lusterg adalah salah satu te utu meetua luster optmal dalam suatu ruag vetor yag ddasara pada betu ormal Eulda utu jara atar vetor. Fuzzy lusterg sagat bergua bag pemodela fuzzy terutama dalam megdetfas atura-atura fuzzy. tu pegelompoa para pegambl eputusa mejad elompo-elompo el, berdasara persamaa araterst, dbutuha suatu measme tertetu. Pada proses peglustera (lusterg seara las, pembetua parts dlaua sedema rupa sehgga setap obje berada tepat pada satu parts. Namu, adaalaya ta tda dapat meempata suatu obje tepat suatu parts, area sebearya obje tersebut terleta datara dua atau lebh parts yag la. Pada loga fuzzy, ada beberapa metode yag dapat dguaa utu melaua pegelompoa sejumlah data yag serg deal dega ama fuzzy lusterg. Pada ebayaa stuas, fuzzy lusterg, lebh alam ja dbadga dega peglustera seara las. Suatu algortma lusterg dataa sebaga algortma fuzzy lusterg ja da haya ja algortma tersebut megguaa parameter strateg adaptas seara soft ompettve (Barald, 998. Sebaga besar algortma fuzzy lusterg ddasara atas optmas fugs obyetf atau mdfas dar fugs obyetf tersebut. Pemlha algortma lusterg yag tepat, sagatlah petg dem susesya proses lusterg. Seara umum, algortma peglustera dra berdasara uura edeata da rtera peglustera (Vazrgas,2003. ura edeata meujua seberapa deat edeata ftur atara dua data; sedaga rtera peglustera basaya despresa dega megguaa fugs baya atau tpe atura yag laya. a. Parts Klas (hard partto Kosep parts mejad baga yag sagat petg bag proses peglustera. Tujua proses peglustera pada parts las adalah membag hmpua data e x e dalam elompo (grup atau elas dega asums bahwa detahu (Babusa, Dega megguaa teor hmpua las, parts las x dapat ddefsa sebaga suatu eluarga dar hmpua baga- hmpua baga (A A C P X, P X adalah power set } } ( ( dar X, dega propert sebaga berut (Bezde,98:! C A X... ( A Aj ; j... (2 Aj X;... (3 Persamaa meujua bahwa uo hmpua baga A bers semua data. Hmpua baga hmpua baga harus bersfat dsjo (persamaa 2, da tda boleh ada yag berupa hmpua osog (persamaa 3. Dalam betu fugs eaggotaa, suatu parts dapat dpresetasa sebaga matrs parts x. Bars e- pada matrs tersebut bers la eaggotaa µ pada hmpua baga A. Berdasara persamaa maa eleme-eleme pada matrs harus memeuh ods sebaga berut : 0, ; ;... (4 { } ;... (5 0 < < ;... (6 Semua emuga parts matrs X dsebut dega hard partto spae (Bezde, 98 Parts Fuzzy (fuzzy partto Ja pada parts las, suatu data seara eslusf mejad aggota haya pada satu luster saja, tda dema halya dega parts fuzzy. Pada parts fuzzy, la eaggotaa suatu data pada suatu luster µ terleta pada terval [0,]. Matrx parts pada parts fuzzy memeuh ods sebaga berut : 0, ; ;... (7 [ ] ;... (8 0 < < ;... (9 Bars e- pada matrs parts bers la eaggotaa data pada hmpua baga fuzzy A. Jumlah Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-8

3 derajat eaggotaa setap data pada semua luster (jumlah setap olom berla (persamaa 8. Semua emuga parts dar matrs X dsebut dega fuzzy parttog spae, yag ddefsa sebaga : M h x { 0,},, ;, ; 0 < < b. Parts Posblst (possblst partto Tda sepert halya edua parts datas, pada parts posblst jumlah la eaggotaa suatu data pada semua luster tda harus, amu utu mejam suatu data mejad aggota dar (palg tda suatu luster, maa dharusa ada la eaggotaa yag berla lebh dar 0. Matrs parts pada parts fuzzy memeuh ods sebaga berut (Krshapuram, 993: 0, ; ;... (0 [ ] > 0; 0 <,,... ( < ;... (2 Semua emuga parts matrsx dsebut dega Possblst parttog spae, yag ddefsa sebaga : M p x { 0, },, ;, > 0; ;0 < < A. Algortma C-Meas Fuzzy C-Meas (FCM adalah suatu te peglustera data yag maa eberadaa tap-tap tt data dalam suatu luster dtetua oleh derajat eaggotaa. FCM bua merupaa eaggotaa fuzzy feree system, amu merupaa dereta pusat luster da beberapa derajat eaggotaa utu tap-tap tt data. Iformas dapat dguaa utu membagu suatu fuzzy feree system [3]. Membershp futo utu suatu data e suatu luster tertetu dhtug megguaa rumus sebaga berut : j D( X D( X, V, V j 2 m,... (3 dmaa: u : Membershp futo data e- e luster e- v : Nla etrod luster e- m : Weghtg Expoet Membershp futo, u, mempuya wlayah la 0 u. Data tem yag mempuya tgat emuga yag lebh tgg e suatu elompo aa mempuya la membershp futo e elompo tersebut yag medeat aga da e elompo yag la medeat aga 0.. Tetua : a. Matr X beruura x m, dega jumlah data yag aa dluster; da m jumlah varable (rtera. b. Jumlah luster yag aa dbetu C( 2. Pagat (pembobot w (>. d. Masmum teras e. Crtera pegheta ξ (la postf yag sagat el f. Iteras awal, t, da ; 2. Betu Matrs parts awal, 0, sebaga berut : 2 C " 2 22 C " 2!!!! 2 C 3. Htug Pusat Cluster, V, utu setap luster : V ( j ( w. x w j "... (4 4. Perba derajat eaggotaa setap data pada setap luster (perba matrs parts, sebaga berut: dega : d C j d d j d v 2 /( w m j... (5 j v j / 2 Tetua rtera berhet, yatu perubaha matrs parts pada teras searag dega teras sebelumya, sebaga berut : t t... (6 Apabla ξ, maa teras dheta, amu apabla > ξ, maa aa teras (tt+ da embal e lagah 3. Peara la D dapat dlaua dega megambl eleme terbesar dar la mutla selsh atara dega (t-... (t B. Algortma Mxture Algortma Mxture merupaa salah satu jes data lusterg dmaa dalam pemodelaya, data dalam satu elompo dasumsa terdstrbus sesua dega salah satu jes dstrbus sesua dega salah satu jes dstrbus statst yag ada. Algortma mxture merupaa metode yag mempuya optmas yag sama dega algortma C- Meas melalu proses optmzato da Maxmzato []. Dstrbus statst yag palg serg dguaa dalam data lusterg megguaa metode mxture adalah Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-9

4 dstrbus Gaussa/Normal. Dsampg area emudaha peurua berbaga rumus yag dperlua dega dstrbus multvarate Gaussa meghtug jara dega rumus sebaga berut : D Mahalaob s T 2, x x2 x 2 x 2 x mahalaobs dmaa: (x2 x T : Traspose dar sebuah matrs ( - : Iverse dar sebuah matrs Σ : Varae Covarae matrs dega relatve abudae dar luster yag bersaguta sepert berut P f x... (7 dmaa: p f (x q q ( : Probabltas data e- mejad aggota luster e- : Relatve abudaes luster e- : Dstrbus probabltas luster e- : Parameter yag teraup d dalam dstrbus yag dasumsa utu luster e- tu peelta, dpapara metode radom searh yag membera la jumlah luster seara radom d awal setap proses optmas. Algortma yag dguaa adalah sebaga berut : a. Tetua jumlah luster b. Aloasa data seara radom e masg-masg luster yag telah dtetua. Htug meas (sama dega etrod pada K- Meas dar masg-masg luster 2. Htug stadar devas/varae ovarae dar masg-masg luster 3. Htug la probabltas masg-masg data e masg-masg luster 4. Kembal e Step b., apabla perubaha la probabltas mash d atas la threshold yag dtetua, atau apabla perubaha pada la etrod mash d atas la threshold yag dtetua, atau apabla perubaha pada la objetve futo mash d atas la threshold yag dtetua.. Kembal e Step a. apabla mash ada jumlah luster yag g daalsa. Dega asums bahwa data terdstrbus seara ormal, meas luster e-, ì,dhtug dega megguaa rumus sama dega metode Fuzzy K-Meas dega u merupaa la probabltas data tersebut termasu d dalam luster e-. Sedaga stadar devas/varae ovarae luster e-, ó Ó, dhtug dega megguaa rumus sebaga berut: N N... (8 N N 2 T... (9 dmaa: N : Jumlah data ì : Meas luster e- sedaga utu meghtug la probabltas data e- e luster e- dguaa rumus peghtuga probabltas C. Praraa Curah Huja Praraa adalah suatu proses yag memperraa sesuatu seara sstemat tetag sesuatu yag palg mug terjad d masa depa berdasara formas d masa lalu da searag yag dmlya agar esalaha (selsh atara hasl pedugaa dega eyataaya dapat dperel [0]. Curah Huja (mm merupaa etgga ar huja yag jatuh pada tempat yag datar dega asums tda meguap, tda meresap da tda megalr. Curah huja (satu mm adalah ar huja setgg (satu mm yag jatuh (tertampug pada tempat yag datar seluas m² dega asums tda ada yag meguap, megalr da meresap [0]. Curah huja umulatf (satu bula adalah jumlah urah huja yag terumpul selama 28 atau 29 har utu bula februar da 30 atau 3 har utu bula-bula laya. Sfat huja merupaa perbadga atara jumlah urah huja selama retag watu yag dtetapa (satu perode musm emarau dega jumlah urah huja ormalya (rata-rata selama 30 tahu ( pada bula da tempat yag sama. Sfat huja dbag mejad 3 (tga ategor, yatu : a. Atas Normal (AN : ja la urah huja lebh dar 5% terhadap rata-rataya. b. Normal (N : ja la urah huja atara 85%-5% terhadap rata-rataya.. Bawah Normal (BN : ja la urah huja urag dar 85% terhadap rata-rataya. III. METODOLOGI PENELITIAN Keraga erja (frame wor merupaa lagahlagah yag dlaua dalam peulsa. Adapu eraga erja yag dguaa dalam peulsa adalah sepert gambar. Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-0

5 Medefsa Ruag Lgup Masalah Megaalsa Masalah Meemua Tujua Mempelajar Lteratur Megumpula Data Memsaha Data utu Peguja Algortma Fuzzy C-Meas Mxture Modellg Megputa Data Pelatha da Pelatha Testg/peguja Megmplemetasa Fuzzy Clusterg C- Meas da Mxture Gambar. Keraga erja peelta Berdasara eraga erja pada gambar maa masg-masg lagahya duraa sebaga berut :. Defs Ruag lgup masalah Ruag lgup masalah yag aa dtelt harus dtetua terlebh dahulu area tapa mampu meetua serta medefsa rumusa da batasa masalah yag aa dtelt, maa tda aa perah ddapat solus yag terba dar masalah tersebut. Jad lagah adalah lagah awal yag terpetg dalam peulsa. 2. Aalsa Masalah Aalsa masalah adalah lagah yag dlaua utu memaham masalah yag telah dtetua ruag lgup atau batasaya. Dega megaalsa masalah yag telah dtetua tersebut, maa dharapa masalah dapat dpaham dega ba. 3. Meetua Tujua Berdasara pemahama dar masala, maa dtetua tujua yag aa dapa dar peelta. Pada tujua dtetua target yag aa dapa, terutama yag dapat megatas masalah-masalah yag ada. 4. Mempelajar Lteratur tu meapa tujua maa dpelajar beberapa lterature-;teratur yag dapat djada dasar atau rujua dalam peelta. 5. Megumpula Data Dalam pegumpula data dlaua observas yatu pegamata seara lasug dtempat peelta sehgga permasalaha yag ada dapat detahu dega jelas. Kemuda dlaua wawaara yag bertujua utu medapata formas atau data yag dbutuha. Sela tu, juga dlaua stud epustaaa yatu dega membaa buu-buu yag meujag dalam melaua pegaalsaa terhadap data da formas yag ddapat. 6. Memsaha Data utu pelatha da peguja Setelah dlaua pegumpula data, maa selajutya data yag dperoleh dpsaha mejad dua baga. Baga pertama dperguaa utu melath Fuzzy Clusterg da baga edua dguaa utu meguj algortma Fuzzy C-Meas da Mxture. 7. Peraaga Aplas Fuzzy Clusterg Baga merupaa peraaga aplas fuzzy lusterg dmaa dalam peelta terdapat dua algortma yag dguaa utu meguja data urah huja megguaa algortma fuzzy C-Meas da algortma mxture berdasara dega Algortma yag dml oleh masg-masg. Dmaa utu algortma C-Meas melaua uruta proses yag terdapat dalam algortma dega megguaa rumus 4, 5, 6, 7 da 8. sedaga utu algortma Mxture melaua uruta algortma sama dega algortma C-Meas meetua jumlah luster emuda mejalaa rumus berdasara uruta algortma Megumpula data utu pelatha Lagah dlaua sebelum melaua pelatha agar dalam melaua pelatha data yag d guaa legap. 8. Pelatha Lagah dlaua utu melath edua algortma yatu Fuzzy C-Meas da Mxture utu meemua auras data sehgga terjad pegelompoa atau peglustera data urah huja. 9. Peguja / Testg Baga dlaua utu meguj dar edua metode algortma yag dguaa maaah yag meghasla luster yag auras data mejad luster sesua dega luster yag dtetua. 0. Megmplemetasa Fuzzy Clusterg Setelah fuzzy lusterg dega algortma fuzzy - meas da mxture duj maa selajutya Fuzzy lusetrg dega edua algortma tersebut dmplemetasa. Aalsa sstem adalah peguraa dar suatu sstem utuh e dalam baga ompoe-ompoe dega masud utu megdetfas da megevaluas permasalahapermasalaha, hambata-hambata yag terjad da ebutuha-ebutuha yag dharapa sehgga dapat dusula suatu perbaa. Data yag dguaa adalah data urah huja bulaa Kota Begulu selama lma tahu dmaa data berasal dar alat peguur urah huja Ambrometer atau Type Hellma. Program batu yag dguaa dalam peglustera data urah huja Kota Begulu megguaa Algortma C-Meas da Algortma Mxture adalah Matlab 6.5 yag maa dalam program Matlab vers 6.5 terdapat Toolbox Fuzzy Cluster yag Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-

6 mempuya emampua dalam megelompoa data sesua dega elompo data yag telah dtetua. Krtera yag dguaa utu megheta proses t t teras dar algortma C-Meas adalah, apabla < ( toleras maa teras dheta. Namu apabla > ( toleras maa aa teras (tt+ da proses embal e meghtug la etrod. Proses Peguja yag dlaua adalah peerapa algortma C-Meas utu peglustera dega data urah huja, jumlah luster, bayaya teras, toleras(ξ, da pagat/pembobot telah dtetua. Data urah huja, jumlah luster, bayaya teras, toleras(ξ, da pagat/pembobot d put pada saat rug program. Dalam proses aa dhtug Cetrod da Membershp Futo dega megguaa algortma C-Meas. Berut aa djabara lagah-lagah peglustera dalam model algortma C-Meas. Dbera data sebaga berut : Z Aa dlaua Fuzzy Clusterg dega FCM. Lagah a. Jumlah luster yag dharapa 3 b. Nla pembobot m3. Toleras pegheta ξ.0-6 d. Masmum teras 00 Lagah 2 : Isalsas matrs parts awal seara aa Iteras : Lagah 3 htug luster eter (meas V Lagah 4 da 5 htug jara da perbaharu matrs parts. Ddapata matrs parts sebaga berut : Krtera yag dguaa utu megheta proses teras dar algortma Mxture adalah P f x, ( apabla P < ( toleras maa teras dheta. Proses Peguja yag dlaua adalah peerapa algortma Mxture utu peglustera dega data urah huja, jumlah luster, bayaya teras, toleras(ξ, da pagat/pembobot telah dtetua. Tt awal, bayaya teras, toleras(ξ, da pagat/pembobot d put pada saat rug program. Dalam proses aa dhtug Cetrod da Membershp Futo dega megguaa algortma Mxture. Berut aa djabara lagahlagah peglustera dalam model algortma Mxture, dbera data pada tabel. TABEL I. DATA ALGORITMA MIXTRE X X2 Y Y Aa dlaua Fuzzy Clusterg Dega Gaussa Mxture Modellg (GMM. Lagah : Tetua jumlah luster dmaa Kerel/C 2 Lagah 2 : a. Htug Meas (sama dega etrod pada FCM dar masg-masg luster. Isalsas matrs parts aa dar data 3.54 ( > Iteras 2 : Lagah 3 : Htug luster eter (meas V Lagah 4 da 5 htug jara da perbaharu matrs parts. Ddapata matrs parts baru sebaga berut : 0.05 ( > Da seterusya, perhtuga aa dlasaaa hgga < terpeuh atau masmum teras terapa. Maa ddapat meas : V b. Htug Stadar Devas/varae ovarae dar masg-masg luster S S S S XX XY YX YY IV. SIMLASI DAN PENGJIAN SISTEM Perobaa dlaua dega megguaa Bahasa Pemrograma Matlab 6.5, data yag dguaa Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-2

7 drepresetasa dalam betu proses peguja yag dlaua dalam peerapa algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM da Mxture. Dar hasl perobaa, parameter yag aa dhtug dalam edua metode tu adalah matrs parts, pusat luster (etrod, stadar devas, da la probabltas. Dalam perobaa yag dlaua dalam peguja sstem dega megguaa data yag tersmapa dalam Mrosoft Exel dega ama DATA CRAH HJAN.xls. Dmaa data yag dguaa terdapat 2 sample data (dmaa utu data selama satu tahu/2 bula, dalam dua varabel yatu X : tempat pemersaa Dperta Padag Harapa da X2: Stasu Klomatolog Pulau Bal. TABEL II. DATA CRAH HJAN DATA VARIABEL KE : X X Dmaa data yag tabel atya yag aa dmplemetasa e dalam algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM da Algortma Mxture. A. Peguja Hasl Peglustera dalam Algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM Peguja hasl peglustera dalam algortma Fuzzy lusterg meas (FCM dmaa dega megut algortma yag sudah dbahas dbab empat. Dalam algortma FCM terdapat Peguja hasl matrs parts dega megsalsas matrs parts awal seara aa dar data yag dguaa. Berut lagah-lagah yag dlaua dalam peguja data tersebut dega megguaa Matlab 6.5 yag terdapat pada Matlab edtor terdapat tga plha, ta megl plha hage MATLAB urret dretory. Maa muul tampla hasl rug program. Gambar 2. Commad Wdows hasl rug program Setelah starya djalaa maa aa memula dega teras pertama, da star edua djalaa maa aa meerusa proses terasya dmaa aa terlhat d ommad wdows proses teras yag dlaua. Gambar 3. Commad Wdows utu proses teras 2D FCM Dega tampla pada terfae 2D FCM ya sebaga berut : Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-3

8 Gambar 6. Tampla Show All pada Software SOCR Gambar 4. Hasl 2D FCM setelah dlaua proses teras B. Peguja Hasl Peglustera dalam Algortma Mxture Peguja hasl peglustera dalam algortma Mxture dmaa dega megut algortma yag sudah dbahas dbab sebelumya. Dalam algortma Mxture sebearya utu put data sama dega algortma yag dbahas pada FCM, tetap pada algortma mxture terdapat la stadar devas da la probabltas yag masu dalam proses algortma. Dar hasl tampla Show All terdapat result tabel for seres dmaa meampla formas la meas dar sumbu x da y, la stadar devas, bobot/weght, out/teras yag dlaua berdasara dega proses ru yag djalaa da epslo. Hasl pegelompoa data Gaussa Mxture Modellg (GMM meujua pegelompoa data berdasara dega dstrbus statst dega Gaussa, pada algortma lagah awal yag dlaua berdasara dega la etrod tt-tt data yag ddapat mea baru da probabltas luster tap teras sehgga terjad pergesera data sehgga proses ru yag dlaua medetes terjadya overlap data dalam sebuah luster. C. Perbadga Algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM da Algortma Mxture (Gaussa Mxture Modelg/GMM Data yag dguaa adalah data urah huja tahu 2008 dega dua pos pegamata yatu XStasu Klmatolog Pulau Ba da X2Dperta Padag Harapa. Dmaa data dambl dar bula jauar sampa dega desember Berdasara dega peelusura algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM da Gaussa Mxture Modellg (GMM dlaua proses pegputa da perhtuga data dega megguaa program Matlab 7. dega jumlah luster, matrs X, matrs parts, etrod/meas, stadar devas, la probabltas, pembobot/pagat (w, masmum teras da rtera pegheta. Hasl perhtuga dapat dsaja pada tabel 3. Gambar 5. Tampla Graph dar Software SOCR Chart Graph yag dhasla dar proses put data da proses mappg yag sudah dlaua da juga dapat dega fasltas Show All area area pada tampla aa meampla semua hart dega tabel yag ada. Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-4

9 TABEL III. HASIL PERHITNGAN FCM DAN GMM No Fuzzy Clusterg Meas (FCM Pegelompoa data berdasara dega derajat eaggotaa 2 Pada hasl perhtuga la eter/ pusat luster : a. tu teras : pada luster terdapat pegata pergesera sebesar 0,07% b. tu teras : pada luster 2 terdapat pegata pergesera 0,05%. tu teras 2 : pada luster terdapat peurua sebesar 0.02% d. tu teras 2 : pada luster 2 terdapat peurua sebesar 0,008% Dar pergesera yag terjad pada proses dua teras sudah meapa tt pusat luster yag meapa fugs sasara (objet fugto pada oordat C: da da C2: da Iteras aa terhet apabla meapa fugs sasara (objet futo 4 Pada Fuzzy C-Meas dalam pelustera data membag data dbaga tegah tapa memra omposs da eadaa data yag dmodel. 5 Dalam Fuzzy C-Meas mempuya emampua pegaloasa ulag data e luster da objetve futo yag dguaa. 6 Pegaloasa data dalam setap luster tergatug pada pusat luster. Gaussa Mxture Modellg (GMM Pegelompoa data berdasara dega dstrbus statst (Gausa Mxture Modellg Pada hasl perhtuga la etrod pada 0 teras utu masg-masg luster ddapat la meas dar masg-masg luster yag megadug perubaha data 0% la probabltas utu luster 2, da varees utu luster da 2 terdapat tred data a turu. Dar oordat yag terdpaat dalam luster da 2 sema tgg la stadar devas peympaga yag terjads ema besar dega ods buru. Stadar devas dar hasl rtera yag pertama da edua yag dhasla matr devas yag tredya a turu. Hasl teras berhet sampa overlap data da luster yag dtetua Pada Gaussa Mxture Modellg pembaga data dega meyesuaa pada eadaa data yag melhat sebara da dstrbus data yag daalsa. Gaussa Mxture Modellg (GMM mempuya emampua utu medetes eberadaa suatu luster yag overlap dega luster yag la. Pegaloasa data berdasara dega meas masg-masg luster. Dar tabel 3 dapat dsmpula bahwa edua algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM da Gaussa Mxture Modellg (GMM pada data urah huja Kota Begulu maa algortma dapat dembaga dega asus adalah Fuzzy C-Meas area pegelompoa dataya berdasara dega derajat eaggotaa sehgga memperba pusat luster yag dhasla dalam meapa mmsas fugs sasara yag meggambara jara dar tt-tt data yag dbera e pusat luster utu mear loas terba utu luster-lusterdapat dlaua lebh epat yag dtujua dega proses pegheta teras. V. KESIMPLAN DAN SARAN Perbadga algortma Fuzzy Clusterg Meas (FCM da Gaussa Mxture Modellg (GMM utu medapata alteratf yag terba, dapat dguaa utu memeaha masalah dalam megelompoa data yag meml esamaa jumlah data urah huja yag sama atau medeat, sehgga dapat dguaa sebaga peduug pegambla eputusa dalam megelompoa data. Hasl aalsa perbadga atara algortma Fuzzy C- Meas (FCM da Gaussa Mxture Modellg (GMM maa algortma Fuzzy C-Meas dapat dembaga dalam pegelompoa data urah huja Kota Begulu yag berdasara sfat huja area algortma fuzzy C-Meas dapat meetua loas terba dalam luster berdasara dega proses terasya. Hasl peelta Algortma FCM dapat membatu Bada Metereolog, Klmatolog da Geofsa Stasu Klmatolog Pulau Ba Begulu dalam megelompoa atau meglustera data berdasara dega sfat huja. DAFTAR PSTAKA [] Agusta Yud, (2007, K-Meas-Peerapa, Permasalaha da Metode Terat, Joural Sstem da Iformata Vol.3 hal [2] Aql M, Frmasyah, Prabowo A, Maalao M, 2007, Klasterg Tgat Pemaaa Pompa Ar Taah Megguaa Model Fuzzy Jural Iformata Pertaa Volume 6 No. [3] Kusumadew S, 2002, Aalss Desa Sstem Fuzzy megguaa Toolbox Matlab, Yogyaarta, Graha Ilmu. [4] Kusumadew S da Puromo H, 2004, Aplas Loga Fuzzy tu Pegambla Keputusa, Yogyaarta, Graha Ilmu. [5] Kusr da Luthf Tauf Emha, 2009, Algortma Data Mg, Yogyaarta, Peerbt Ad. [6] Kusumadew S, Hartat, S, Harjoo A, Wardoyo R, 2006, Fuzzy Mult Atrbut Deso Mag (Fuzzy MADM Yogyaarta, Graha Ilmu. [7] Naba Agus, 2009, Belajar Cepat Fuzzy Log Megguaa Matlab, Belajar Cepat Fuzzy Log Megguaa Matlab Yogyaarta, Ad [8] Susato da Erawat, 2005, Pembaga Kelas Peserta ulah ebrdasara dega Fuzzy Clusterg da Partto Coeffet ad Expoetal Separato (PCAES Idex. [9] Luthf Tauf E, 2007, Fuzzy C-Meas utu Clusterg data (Stud Kasus : Data Performae Megajar Dose, Semar Natoal Teholog Tahu 2007, Yogyaarta. [0] Warsto B da Sumyat S, 2003, Preds Curah Huja Kota Semarag dega Feedward Neural Networ Megguaa Algortma Quas Newto BFGS da Leveberg-Marquardt, Jural Program Stud Te Lguga FT dp. Semar Nasoal Aplas Teolog Iformas (SNAT 206 ISSN: Yogyaarta, 6 Agustus 206 A-5