OPTIMASI PENJUALAN EKSPOR DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT.PABRIK KERTAS TJIWI KIMIA

Transkripsi

1 OPTIMASI PENJUALAN EKSPOR DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT.PABRIK KERTAS TJIWI KIMIA Sugeg da Udisubati Ciptomulyoo Program Studi Magister Maaeme Teologi IstituteTeologi Sepuluh Nopember Surabaya udisubati@ie.its.ac.id ABSTRAK Allocatio of export sales is a importat aspect i iteratioal trade because it ca optimize profits, reduce costs ad avoid ay riss. However, it is always faced a lot of high ucertaity, chage of evirometal trade ad of course, obectives of compay itself, i which it will push the compay to create a techique, strategy, ad the right decisio to achieve allocatios of target sales. The process of decisio maig of the optimized problems is restricted by costrait of resources ad some alteratives must be selected properly. Moreover, some obectives of the compay ofte coflicts each others. The effects of wrog decisio will appear some costs ad riss i which it ca be actually avoided. Cosiderig the problems, to optimize output this research accommodates multi coflicted obectives ad ivolves tagible-itagible factors. May approaches ca be implemeted to mae a decisio, such as Aalytical Hierarchy Process (AHP) ad Liear Goal Programmig ( LGP). However, each has weaesses ad stregthes. Cosiderig the aspects, this research offers a itegrated approach of LGP ad AHP. AHP will be used as a approach dealig with decisio maig of coutry s ad customer s preferece, while LGP will be implemeted to optimize multi obective fuctios. The result shows the itegrated combiatio of LGP-AHP ca idetify ad measure ris coutries ad customers. Moreover, it ca optimize allocatios ad profits, avoid ay opportuity loss ad u-utilized capacity loss. This research also shows that the itegrated combiatio results more optimally output tha oly AHP. Kata uci : Aalytical Hierarchy Process (AHP), Liear Goal Programmig (LGP), export sales PENDAHULUAN PT. Pabri Kertas Tiwi Kimia (PKTK) merupaa esportir terbesar di Jawa Timur dega umlah produsi tida urag dari 1 uta to per tahu da memilii 17 maretig brach di luar egeri. Jumlah volume yag cuup besar dega pelagga da tuua espor yag cuup variatif serta perubaha eoomi, regulasi da politi yag sagat cepat meadi perhatia serius perusahaa. Salah satu edala yag dihadapi perusahaa adalah bagaimaa megaloasia seumlah volume tersebut epada pelagga secara optimal dega mempertimbaga elayaa customer da egara ya bersaguta. Baya pedeata atau metode yag dapat dipaai utu melaua selesi da optimasi etia pegambil eputusa dihadapa baya piliha, diataraya Liear Programmig, AHP, Goal Programmig (Awar et al, 1985), (Badri,1999), (Ciptomulyoo, 2001), (Ciptomulyoo,2005), da (Kotler, 1997). Megigat, setiap pedeata memilii elebiha da elemaha masigmasig, peelitia ii aa meawara suatu pedeata yag teritegrasi atara liear goal programmig da aalytical hierarchy process utu megaloasia

2 peuala espor dega megaomodasi baya fugsi tuua dega mempertimbaga fator-fator itagible da tagible. Tuua Peelitia ii adalah : 1) Meetua elayaa customer da egara tuua espor dega lebih terstrutur da teruur, 2) Meetua besarya aloasi peuala espor e setiap customer da egara tuua espor, 3) Membadiga besarya aloasi, profit, biaya da seumlah erugia aibat tida terpeuhiya permitaa da utilitas apasitas produsi secara masimal ia permitaa lebih besar, sama dega, atau lebih ecil daripada apasitas, 4) membadiga besarya aloasi, profit, biaya da seumlah erugia aibat tida terpeuhiya permitaa da utilitas apasitas produsi secara masimal atara megguaa itegrasi LGP-AHP da ituitif AHP. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii terdiri dari ragaia tahapa sehigga diperoleh suatu eputusa yag diharapa. Tahapa peelitia ii dimulai dari observasi pedahulua, perumusa masalah, studi epustaaa, idetifiasi data, pegumpula data, pegolaha data, aalisa da pembahasa. Di dalam metodologi ii terdapat tahapa pemodela eputusa multiriteria, yag terdiri dari pemodela hirari eputusa da pegembaga model optimasi eputusa multiobetif. Dalam pegembaga model optimasi ii aa megitegrasia metode AHP da goal programmig. PEMODELAN HIRARKI KEPUTUSAN DENGAN AHP Resio suatu egara merupaa odisi yag berpotesi utu meghambat atau megaibata egagala trasasi espor (Hutabarat, 1992), (Kotler, 1997). Resio ii harus dipertimbaga dega cermat oleh esportir. Kriteria terhadap suatu elayaa egara dilaua melalui disusi pael. Semetara itu, bobot elayaa diuur dega melibata tiga respode dega megisi uesioer. Merea adalah para profesioal yag telah beera dalam trasasi perdagaga iterasioal selama lebih dari 10 tahu. Pemiliha Kelayaa Negara Politi Eoomi Regulasi USA CANADA CHINA LIBYA AUSTRALIA JAPAN KSA IRAN SINGAPORE ISRAEL AFRICA Gambar 1. Hirari Model AHP utu elayaa egara espor A-17-2

3 Kelayaa customer diuur dari tiga riteria, yaitu odisi historical paymet, behaviour, da regularitas. Kodisi paymet megacu epada emampua customer dalam melaua pembayara setiap trasasi. Kriteria ii dapat dilihat dari seberapa serig teradi outstadig pembayara. Customer behaviour merupaa riteria yag megacu pada attitude atau trac record customer selama meali bisis dega perusahaa. Uura attitude ii meyagut ebiasaa omplai da sua melaua tidaa-tidaa tricy. Regularitas megacu pada uura freuesi order da seberapa lama merea meadi pelagga. Dari riteria-riteria diatas, dibuat hirari terhadap alteratif-alteratif yag ada seperti pada Gambar 2. Berdasara hirari ii disusu uesioer da dibagia epada 3 respode yag selalu beromuiasi da memahami trac record setiap customer. Pemiliha Kelayaa Customer Historial Paymet Customer Behaviour Regularitas Corp.Exp AP Cad O Hig Samso Al Mutahe PaperFc Marubei Al Nahdi Corp.Exp Start Poit Fraco BehMyr. Spicer HogKbly Paperli Gambar 2. Hirari Model AHP utu Kelayaa Customer Formulasi Model dega Goal Programmig Dalam meyusu formulasi model goal programmig ii terdapat beberapa hal yag harus ditetapa, yaitu variabel eputusa, edala sasara da fugsi tuua. Beriut ii aa diuraia peelasaya. Jia, X i = Jumlah produ i yag diirim e egara customer. P i = Laba yag diharapa produ i yag diirim e egara customer P = Target total laba yag diharapa utu produ i yag diirim e egara customer C i = Biaya trasportasi produ i yag diirim e egara customer C = Target total biaya trasportasi dicapai utu produ i yag diirim e egara customer T i = Biaya trasasi produ i yag diirim e egara customer T = Target total biaya trasasi utu produ i yag diirim e egara customer A-17-3

4 Ii = Biaya/premi asurasi yag harus dibayar utu produ i yag diirim e egara customer I = Target total biaya asurasi utu produ i yag diirim e egara customer D i = Jumlah permitaa produ i yag diirim e egara customer. F i = Kerugia aibat tida terpeuhiya permitaa produ i yag diirim e egara customer. F = Target total erugia aibat tida terpeuhiya permitaa produ i yag diirim e egara customer. L i = Jumlah utilitas apasitas produ i masimal (best operatio). S i = Kerugia aibat tida terpeuhiya utilitas apasitas produ i yag diirim e egara customer. S = Target total erugia aibat tida terpeuhiya utilitas apasitas produ i yag diirim e egara customer. E = Preferesi elayaa egara utu produ i yag diirim e egara customer E = Target elayaa egara yag aa dicapai Y = edala (ol-satu) egara yag boleh dialoasia utu produ i yag diirim e egara customer. D Y = Jumlah permitaa utu produ i yag diirim eegara yag dipilih R = Preferesi elayaa customer utu produ i yag diirim e customer. R = Target elayaa customer yag igi dicapi K = edala (ol-satu) customer yag boleh dialoasia utu produ i yag diirim e egara customer. D K = Jumlah permitaa utu produ i yag diirim customer yag dipilih Maa, a. Variabel Keputusa X i = Jumlah produ i yag diirim e egara customer, dimaa i = 1, 2, 3,..., = 1, 2, 3,...m, = 1,2,3,... K b. Kedala Sasara No. Obetif Fugsi Tuua/edala Tuua Sasara (3.1) Memasimala profit Mi 1 Pi X i 1 p1 i P (3.2) Memiimala biaya trasportasi (3.3) Memiimala biaya trasasi C X i i 2 p2 i T X i i 3 p3 i T C Mi p 2 Mi p 3 A-17-4

5 (3.4) Memiimala biaya asurasi Memasimala umlah (3.5) produ i, i =1, 2,3,4 yag diirim e egara customer agar dapat memeuhi utilitas apasitas produsi Memiimala seumlah (3.6) erugia aibat utilitas yag tida masimal utu produ i, i=1,2,3,4 I X i i p4 i X i 4i p4 F i L i i I 4 Mi p 4 L i X i 8i p8 i F Mi4i Mi p 8i (3.7) (3.8) (3.9) (3.10) (3.11) Memasimala pemeuha terhadap permitaa produ i, i=1,2,3,4 Memiimala seumlah erugia aibat permitaa yag tida terpeuhi utu produ i, i=1,2,3,4 Mecegah umlah produ i yag diirim e customer egara tida boleh melebihi permitaa. dimaa, = 1, 2, 3...K Beberapa customer harus medapata pegirima sesuai dega permitaa sebagaimaa tercatum dalam otra dimaa, = 1,2, 3...K Total biaya trasportasi C, trasasi T, asurasi I utu barag i eegara customer tida boleh melebihi 10 % dari ilai profit margi FOB price. X Di S i D X i p i i i X i i p16 Di X i = Di Mi 12i 16 i Mi p 161 Mi p 21 C ixi TiXi i i i p 10% P (3.12) Memasimala egara yag laya medapata aloasi E Y 1 p (dimaa, Y = 0,1) = E ' Mi 22 (3.13) Utu aloasi semua egara : X 23 p = D Y i i 23 Mi 23 A-17-5

6 (3.14) Memasimala customer yag laya medapata aloasi R 1 K p (dimaa, K = 0,1) R ' Mi 24 (3.15) Utu aloasi e semua customer, X i 25 p25 i D K Mi 25 Fugsi Tuua Fugsi tuua dari edala-edala diatas : Mi Z = 1 + p2 + p3 + p p9 + p10 + p11+p p17 +p18 + p19+p20 + p Namu demiia, area uruta setiap fugsi tuua meuua prioritas yag meghasila output yag berbeda maa perlu diperhatia da dipertimbaga lagi apaah uruta-uruta fugsi tuua tersebut mecermia tuua yag igi dicapai perusahaa. Megigat peetua uruta prioritas setiap fugsi tuua bualah hal yag mudah, maa pegambila eputusa dilaua dega megguaa AHP. Tabel 1 beriut meuua sitesa hasil pembobota setiap edala sasara. Tabel 1. Sitesa utu Pembobota Kedala Sasara No. Kriteria Bobot Prioritas 1 Masimala elayaa egara Masimala aloasi e egara yag laya Masimala elayaa customer Masimala aloasi e customer yag laya Masimala pemeuha terhadao apasitas Miimala erugia aibat utilitas yag tida masimal Masimala pemeuha terhadap demad Miimala erugia aibat opportuity loss Masimala laba Miimala biaya trasportasi Miimala biaya trasasi Miimala biaya asurasi Miimala total biaya trasp, tras, asurasi tida lebih 10% target profit Hasil AHP meuua bahwa fugsi tuua dega edala sasara memasimala elayaa egara memilii robot prioritas yag terbesar (0,19), sedaga memiimala total biaya trasportasi, trasasi, asurasi tida boleh melebihi 10% dari profit memilii bobot prioritas teredah (0,01). Cosistesi idex hasil pembobota di atas adalah 6%, artiya hasil tersebut dapat diterima. Dega demiia, secara eseluruha uruta fugsi tuua dari edala sasara diatas adalah: Fugsi tuua : Mi p9 + p10 + p11+p p17 +p18 + p19+p p2 + p3 + p4 + p21 HASIL DAN PEMBAHASAN Melalui proses AHP meuua bahwa utu elayaa egara yag memilii tiga riteria da sebelas alteratif egara diperoleh bobot riteria tertiggi utu regulasi sebesar 0,54, disusul eoomi 0,297 da politi 0,163 dega idex cosistecy sebesar 6%. Terhadap riteria-riteria tersebut, bobot prioritas terbesar A-17-6

7 utu egara yag palig laya sebagai tuua espor adalah Caada (0,217), sedaga teredah adalah Ira (0,020). Prose s AHP uga meuua bahwa utu elayaa customer dega tiga riteria da 15 alteratif diperoleh riteria historical paymet memilii bobot prioritas tertiggi (0,637), disusul regularitas (0,258), da behaviour (0,105). Berdasara riteria -riteria tersebut Marubei memilii bobot prioritas elayaa tertiggi (0,169) da Hogla Kiberly memilii bobot prioritas teredah (0,009). Idex cosistecy utu elayaa customer adalah 3 %. Namu demiia, area AHP ii teritegrasi dega goal programmig megaibata customer ataupu egara yag palig tida laya belum tetu tida medapata aloasi. Fator umlah demad, besarya expected profit, biaya, da apasitas yag ada sagat mempegaruhi aloasi. Hasil ruig program lido utu itegrasi LGP da AHP meuua bahwa semua customer medapata aloasi secara peuh ecuali, Al Nahil KSA da Hogly Kiberly-Israel. Permitaa Al Nahil atas produ woodfree total 9,81 to haya dapat dialoasa (dalam ribua to) sebesar 7,45 to, PPC 5,65 to dipeuhi sebesar 2,4 to, semetara permitaa art paper da cast coat dapat dialoasia secara peuh. Sedaga, Hogly Kiberly-Israel tida medapaa aloasi utu produ woodfree da art paper, tetapi utu produ art paper da cast coat dapat dialoasia masig-masig 0,6 to da 0,44 to. Aibat aloasi ii, laba perusahaa (dalam ribua) meadi USD ,74, terdapat oppurtuity loss sebesar USD 5.642,50, total biaya sebesar USD ,00, erugia aibat utilitas apasitas yag tida masimal tida ada. Pecapaia terhadap multiobetif dari setiap sasara dapat dilihat pada Tabel 2 beriut ii. Tabel 2 : Nilai Pecapaia Setiap Sasara No. Variabel Nilai Target Keteraga 1 N1 0 tercapai 2 N21 0 tercapai 3 N3 0 tercapai 4 N4 0 tercapai 5 N5 0 tercapai 6 N6 0 tercapai 7 N7 0 tercapai 8 N8 0 tercapai 9 P9 0 tercapai 10 P10 0 tercapai 11 P11 0 tercapai 12 P12 0 tercapai 13 N tida tercapai urag 14 N tida tercapai urag 15 N tida tercapai urag 16 N tida tercapai urag 17 P17 0 tercapai 18 P18 0 tercapai 19 P19 0 tercapai 20 P20 0 tercapai 21 N21 0 tercapai lebih (USD 9743,59) 22 P tida tercapai meuua total biaya trasportasi 23 P tida tercapai meuua total biaya trasasi 24 P tida tercapai meuua total biaya asurasi 25 P25 0 tercapai lebih (USD 2040,45) Peelitia ii meuua bahwa ia apasitas lebih ecil dari demad yag ada, model aa melaua elimiasi terhadap demad. Elimiasi ii megaibata teradiya opportuity loss da turuya profit. Namu demiia, ia demad lebih ecil dari apasitas yag ada, maa semua customer aa medapata aloasi. Hal ii aa megaibata opportuity loss meadi tida ada, tetapi aa meimbula erugia aibat utilitas apasitas yag tida masimal. A-17-7

8 Peelitia ii uga membutia hasil yag berbeda ia pedeata AHP da LGP diappliasia teritegrasi dibadig dega haya megguaa ituitif hasil AHP. Pada pedeata teritegrasi, dega tetap mempertimbaga elayaa egara da customer masimal profit yag dapat dicapai (dalam ribua) adalah USD ,74, semetara ituitif AHP haya USD ,35. Tabel 3. Perbadiga Hasil Optimasi atara Kombiasi LGP-AHP da Ituitif AHP NO. METODE KOMPARASI ITEM LGP & AHP AHP 1 DEMAND 634,51 634,51 2 ALOKASI 612,00 517,26 3 PROFIT , ,35 4 BIAYA , ,45 5 OPP.LOSS 5.642, ,50 6 FIXED COST ,20 KESIMPULAN Secara eseluruha bahwa peelitia ii dapat meetua elayaa customer da egara tuua espor dega lebih terstrutur da teruur da meetua besarya aloasi peuala espor e setiap customer da egara tuua espor. Keaia permitaa pada seumlah produ da peurua seumlah produ yag lai, berpegaruh pada aloasi, biaya, da seumlah erugia. Semai tiggi permitaa, semetara tigat apasitas terbatas, maa aloasi aa diprioritasa pada customer atau egara yag memilii tigat elayaa lebih tiggi. Peelitia ii uga meuua bahwa hasil optimasi dega ombiasi teritegrasi LGP-AHP lebih bai daripada ituitif AHP. DAFTAR PUSTAKA Awar, Affedi da Nasedi, B.D., (1985), Gramedia, Jaarta. Program Liear da Variasiya, PT. Badri, Masood A. (1999), Combiig the Aalytic Hierarchy Process ad Goal Programmig for Global Facility Locatio-Allocatio Problem, Iteratioal Joural Productio Ecoomics, 62, pp Ciptomulyoo, Udisubati (2001), Pegembaga Model MCDM utu Pemiliha Proye Listri Sistem Supply Jawa Bali, Lapora Peelitia, DueLie, ITS Ciptomulyoo, Udisubati (2005), Model Multireteria Aalytical Hierarchy Process (AHP) da Goal Programmig utu Pemiliha Perecaaa Proye Pembagit Listri yag Berwawasa Liguga, Optima, Vol 2, No.3, hal Hutabarat, Roselye, (1992), Trasasi Espor-Impor, 2 d editio, Peerbit Erlagga, Jaarta. Kotler, Philip, (1997), Maaeme Pemasara, edisi bahasa Idoesia, ilid 1, PT. Prehallido, Jaarta. Kotler, Philip, (1997 ), Maaeme Pemasara, edisi bahasa Idoesia, ilid 2, PT. Prehallido, Jaarta. A-17-8