PENGARUH PROGRAM BAURAN PEMASARAN JASA TERHADAP PEROLEHAN LABA PERUSAHAAN JASA KONSULTAN PERENCANA BANGUNAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGARUH PROGRAM BAURAN PEMASARAN JASA TERHADAP PEROLEHAN LABA PERUSAHAAN JASA KONSULTAN PERENCANA BANGUNAN"

Transkripsi

1 PENGARUH PROGRAM BAURAN PEMASARAN JASA TERHADAP PEROLEHAN LABA PERUSAHAAN JASA KONSULTAN PERENCANA BANGUNAN Oleh : Surachma Surjaatmadja Abstract The turbulece eviromet affects the customer requiremets of the eeds ad wats of product or service. Competitio i the idustry is becomig very ee. To wi this competitio compay eeds implemetative ad adaptive maretig programme ad strategy to deliver the product or service, so that the customer accepts it better tha the competitors (superior). Maretig mix programme which have bee selected from the maret iformatios. This research aims : To ow ad aalysis the ifluece of service maretig mix programme toward the Performace of Cosultat Firms. I this research is used the Strategic Maretig Maagemet Approach, especially evaluated from iteral strategy of the firm that is Service Maretig Mix Programs toward the Performace of the Firms. The characters of this research is verificative ad descriptive, while research methode is survey explaatory, by usig the samplig techique of simple radom samplig to 140 Cosultat Plaer of Buildig Firms. The results of this research idicate that service maretig mix programme have a associated relatioship to firm performace R 2 X 1 directly each for Product 14.40%, Price 17.0%, Promotio is 32.0%, Distributio is 26.0% Physical evidece 58.0%1, Persoel 20.0% ad Process is 20.0% totally is 97.60%. Keywords : Service Maretig Mix Programme, Firm Performace. PENDAHULUAN Latar Belaag Peelitia Setor jasa di Idoesia aa megalami ecederuga pertumbuha yag meigat sehubuga dega ecederuga pertumbuha setor primer da setor seuder yag pada tahu 2000 megalami pertumbuha 1,67% (utu setor primer), 6,20% (utu setor seuder) da 3,42% (utu setor jasa) (Bada Pusat Statisti, 2000). Di Idoesia idustri jasa terus megalami perembaga. Dari sisi pertumbuhaya, idustri ii megalami peigata

2 sebesar 40% pada tahu 1983, mejadi 42,1% pada tahu 1994, padahal pada periode yag sama idustri primer megalami peurua sebesar 44% atau haya 27%. (Bada Pusat Statisti, 2000), Jasa osulta ostrusi yaitu perusahaa jasa osulta bidag ostrusi termasu jasa osulta perecaa bagua saat ii jumlahya hampir sama dega jumlah perusahaa jasa osulta bidag o ostrusi, area adaya pergesera paradigma pembagua di Idoesia (Warsoadhi, 2003). Namu demiia meurut survei INKINDO (1997), melalui eraca perusahaa, diperoleh data secara umum bahwa ierja perusahaa yag dapat diidiasia dari laba bersih perusahaa (et profit margi) yag diperoleh osulta megalami peurua sebesar 9,05% pada tahu 1994, 9,01% pada tahu 1995 da 8,02% pada tahu Pada tahu sudah mecapai 37,5%. Dari etiga bidag jasa osulta yag megalami peurua peroleha laba bersih perusahaa palig besar (37.5%) adalah perusahaa jasa osulta studi detail terutama jasa osulta ostrusi perecaa bagua, dibadiga dega jasa osulta maajeme yag megalami eaia sebesar 15% - 47% (Litbag, DPN INKINDO, 2002). Ditambaha bahwa seja tahu 1997 sampai tahu 2003, peroleha laba bersih perusahaa yag diperoleh dari peroleha proye yag dapat dierjaa oleh perusahaa jasa osulta bidag ostrusi perecaa bagua elas besar yag berdomisili di Badug, Jaarta, Semarag, Yogyaarta, da Surabaya, megalami peurua atara 25% higga 57,5%. Dari uraia tersebut diatas terugap bahwa walaupu peluag ivestasi ai dari tahu e tahu, amu pegaruhya tida sigifia terhadap peroleha laba bersih perusahaa dari proye yag diperoleh perusahaa jasa osulta perecaa bagua. Selai itu sebagia besar perusahaa memilii eterbatasa sumberdaya yag tersedia bai emampua sumberdaya mausia maupu emampua memadua, program baura pemasara jasa (service maretig mix programme) yag aa diguaa utu mecapai pasar sasara. Keadaa ii merupaa baha pertimbaga bagi perusahaa jasa osulta perecaa bagua dalam meigata emampua seluruh jajara maajeme da tei operasioal yag dapat mempertahaa esistesiya melalui pegajia terhadap program baura pemasaraya secara terpadu. Apabila orgaisasi perusahaa urag memperhatia tepatya program baura pemasaraya, dihawatira upaya perusahaa utu memperoleh laba aa megalami egagala. Utu itu perlu diteliti Pegaruh Program Baura Pemasara Jasa terhadap Peroleha Laba Perusahaa Jasa Kosulta Perecaa Bagua di Pulau Jawa. Rumusa Masalah 1. Bagaimaa program baura pemasara jasa dilaua oleh perusahaa jasa osulta perecaa bagua? 2. Seberapa besar pegaruh program baura pemasara jasa osulta perecaa bagua berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa jasa osulta perecaa bagua da variabel maa yag pegaruhya domiat?

3 Tujua Peelitia 1. Megetahui da mempelajari bagaimaa peyusua program baura pemasara jasa dilaua oleh perusahaa jasa osulta perecaa bagua. 2. Megaalisis da megiformasia besarya pegaruh program baura pemasara jasa osulta perecaa bagua terhadap peroleha laba perusahaa da meeliti variabel yag pegaruhya domia. Keguaa Peelitia Peelitia ii diharapa bergua secara teoritis bagi para aademisi dalam megembaga teori-teori maajeme pemasara hususya pegamata tetag program baura pemasara da pegaruhya terhadap peroleha laba perusahaa. Hasil peelitia ii diharapa bergua sebagai masua bagi perusahaa jasa osulta dalam meyusu program baura pemasara ativitas pemasaraya, dalam raga meigata euggula bersaig da meigata ierja perusahaaya. KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PEMIKIRAN, DAN HIPOTESIS Kajia Pustaa Zeithaml & Biter (2000:5), berpedapat bahwa pegertia jasa adalah suatu perbuata atau tidaa (deeds), proses-proses da ierja (performace) yag tida berwujud. Namu pegertia yag lebih luas lagi bahwa jasa mecaup semua ativitas eoomi yag eluaraya bua suatu produ atau ostrusi secara fisi tetapi sesuatu yag haya dapat dirasaa area tida berwujud. Biasaya pelagga dalam megosumsi jasa bersamaa dega proses produsi jasa da ilai tambah yag diberia dalam betu eyaia, eseaga, batas watu da esehata. Ditambaha oleh Stato, Eztel & Waler, (1994:357), meyataa bahwa A service are idetifiable, itagible activities that are the mai object of trasactio desiged to provide wat satisfactio to customers. Jasa itu tida haya terdapat pada usaha yag bergera pada setor jasa secara eoomi, amu dapat juga diterapa pada usaha-usaha yag bergera atau berusaha pada perusahaa yag meawara produ secara fisi sebagai ilai tambah bagi produ yag ditawara. Pada prisipya produ berupa jasa tida terbatas pada setor bisis yag husus mecari eutuga saja, aa tetapi juga dapat diterapa pada pemeritaha atau lembaga-lembaga sosial. Kotler (2003:446), mejelasa bahwa jasa adalah suatu tidaa atau ierja dari suatu egiata yag dapat ditawara oleh suatu piha epada piha lai yag pada dasarya tida berwujud da tida meghasila suatu epemilia. Dari sudut padag iterasi atara peyedia jasa da peerima jasa, baura pemasara merupaa peerapa dari strategi pemasara yag sagat petig da mempuyai peraa dalam mecapai eberhasila suatu strategi. Keega (1997:3), megemuaa bahwa baura pemasara yag baya dijumpai dalam ativitas pemasara yag meciptaa ilai bagi pelagga merupaaa ombiasi dari produ, promosi da distribusi, ilai bagi pelagga dapat ditigata dega meguragi harga, jadi baura

4 pemasara terdiri atas empat eleme (the four P s), yaitu : product, price, promotio, ad place (distributio). Apabila diaita dega maajeme pemasara global maa baura pemasara itu diperluas mejadi lima eleme (the five P s) dega meambah probe (riset). Dalam hal ii meiti-berata epada emampua perusahaa utu meggali iformasi pasar agar dapat memfousa epada apa yag dibutuha da diigia pelagga sebagai upaya dalam meghadapi persaiga global. Ditambaha oleh Woodruffe (1995:68) bahwa ahir dari suatu proses perecaaa pemasara dalam setor jasa adalah megimplemetasia strategi pemasara dega meracag baura pemasara jasa (service maretig mix) yag disesuaia dega masig-masig segme pasar yag telah diselesi da dijadia pasar sasara. Para ahli yag memilii prisip yag sama tetag baura pemasara jasa ii adalah : Zeithaml & Biter (2000:19-21), Gocalves (1997:7), da Rust (1996:10) meyataa bahwa didalam pemasara jasa ligup baura pemasara jasa yag perlu diperhatia terdiri atas 7 (tujuh) eleme (the seve P s) yaitu : Pertama, product, adalah suatu eputusa yag meyagut seluruh produ jasa yag dapat disediaa atau ditawara e pasar utu memeuhi ebutuha da eigia osume yag ada di pasar sasara (Kotler, 2001:67). Kedua, Price, adalah suatu eputusa yag beraita dega peetapa harga yag merupaa peilaia terhadap suatu produ da atau jasa yag disediaa atau ditawara e pasar sasara (Kotler 2001:371). Ketiga, Promotio, yaitu suatu upaya dalam megomuiasia atas peyediaa jasa tertetu e pasar sasara dega masud dapat meari miat piha osume utu megosumsiya Buret, Moriarity & Wells (1995:6). Keempat, Place, adalah suatu egiata yag beraita dega masalah peempata atau peetapa loasi utu meyediaa jasa yag ditawara epada osume yag ada di pasar sasara agar dapat memberia emudaha bagi osume dalam megosumsi (Fady Tjiptoo, 1998:41). Kelima, Physical evidece, adalah suatu buti fisi yag mecaup semua aspe fasilitas fisi yag dapat meujag elacara dalam proses peyampaia jasa serta mampu utu meari perhatia da memberia eyaia epada osume (Zeithaml & Biter, 2000:26). Keeam, People, adalah suatu egiata yag melibata orag, bai piha osume maupu aryawa yag ada pada perusahaa utu berpartisipasi selama proses trasasi atas jasa yag disediaa atau ditawara. Keterlibata ii sebagai aibat dari arateristi jasa yag tida berwujud da pelasaaa produsiya yag bersamaa dega megosumsi oleh osume (Zeithaml & Biter, 2000:26). Ketujuh, Process, adalah suatu egiata yag meyagut pelasaaa dalam peyediaa jasa area sifat jasa yag memerlua peyediaa secara bersamaa dega pada watu megosumsi, sehigga memerlua emampua maupu eterampila yag ditujag dega peragat peralata tertetu (Zeithaml & Biter, 2000:27). Keraga Pemiira Strategi baura pemasara jasa merupaa esatua recaa yag terpadu atara produ jasa (services), harga (price), distribusi (place) da promosi (promotio), people, physical evidece, da proses yag diguaa utu melayai pasar

5 sasara atau mecapai tujua-tujua pemasara. Baura pemasara jasa (service maretig mix) memerlua tambaha aspe laiya yaitu: Karyawa (people/persoel), Buti fisi (physical evidece), da Proses (process). Meurut Westo & Brigham (1992: ), meyataa bahwa rasio profitabilitas dapat memberia gambara umum tetag ierja perusahaa secara umum. Ada beberapa rasio profitabilitas yaitu : marji laba pejuala / laba bersih (et profit o sales / margi), daya laba dasar (basic earig power), hasil dari total ativa (retur o total asset) da hasil dari euitas (retur o equity). Pedeata marji laba bersih (et profit margi) adalah perbadiga atara laba bersih setelah paja dega pejuala, merupaa rasio profitabilitas utu meilai hasil yag berupa eutuga yag diperoleh dari pejuala produ dalam watu tertetu. Marji laba pejuala atau marji laba bersih merupaa emampua perusahaa dalam meghasila eutuga atas pejuala yag dilaua. Marji laba pejuala ii merupaa usur dari rasio profitabilitas, marji laba bersih / pejuala dihitug dega cara membagi laba setelah paja dega pejuala. Dilihat dari prosesya program baura pemasara jasa merupaa variabel pegaruh (idepedet varable), area program baura pemasara jasa mempegaruhi peroleha laba perusahaa (depedet variable). Model pegaruh program baura pemasara jasa (X), terhadap peroleha laba perusahaa (Y), dapat digambara sebagai beriut : PROGRAM BAURAN PEMASARAN JASA (X) PEROLEHAN LABA PERUSAHAAN (Y) Gambar 1 Paradigma Keraga Peelitia Keteraita Program Baura Pemasara Jasa dega Peroleha Laba Perusahaa Jasa Kosulta Perecaa Bagua Megigat variabel-variabel program baura pemasara jasa emugia terjadi salig terait (multi corellatio), maa utu meguji besarya pegaruh dari masig-masig variabel tersebut diguaa aalisis jalur (path aalysis), dega persyarata data yag aa diuji harus liier. Hipotesis Ho. : Program Baura Pemasara Jasa tida berpegaruh terhadap Peroleha Laba Perusahaa Jasa Kosulta Perecaa Bagua. H 1. : Program Baura Pemasara Jasa berpegaruh terhadap Peroleha Laba Perusahaa Jasa Kosulta Perecaa Bagua. OBYEK DAN METODE PENELITIAN Metode peelitia yag diguaa adalah dua metode survei yaitu: descriptive survey da explaatory survey. Tipe ivestigasi peelitia ii adalah tipe

6 ivestigasi ausalitas da orelasioal uit aalisis (uit of aalysis). Peelitia ii adalah idividual. Dilihat dari jaga watu pegumpula data (time horizo) peelitia ii bersifat cross sectio (Seara, 2003:137). Pegumpula data dilaua pada bula Otober sampai November Tabel 1 Operasioalisasi Variabel Peelitia Variabel /Subvariabel Kosep Variabel / Subvariabel Idiator Uura Sala Program baura pemasara jasa Seragaia program egiata berupa ombiasi dari produ jasa yag ditawara, mecaup harga, promosi, salura pemasara, sumberdaya mausia, proses pelayaa da fasilitas fisi yag diguaa utu melayai pasar sasara Kesesuaia baura pemasara jasa dega pasar sasara Tigat esesuaia baura pemasara jasa dega pasar sasara Ordial. Peroleha laba perusahaa Merupaa salah satu ostru (fator) yag diguaa utu meguur dampa dari sebuah strategi da program perusahaa, berupa uura euaga umum diterima utu meyataa ierja perusahaa Tigat hasil erja yag dicapai oleh perusahaa dalam suatu periode operasioal yag dibadiga dega sasara, stadard da riteria yag telah ditetapa Rupiah / prosetase Rasio Dalam peelitia ii uura sampel ditetua oleh betu uji statisti yag aa diguaa. Uji statisti yag diguaa adalah Aalisis Jalur (Path Aalysis), secara iteratif (perhituga berulag-ulag). Dari perhituga iterasi e-3 diperoleh aga puluha yag sama yaitu 138, maa uura sampel miimum dalam peelitia ii adalah 138, dibulata e atas mejadi 140 perusahaa atau 31,32% dari populasi. Dalam peelitia ii dilaua pegujia tigat pegaruhya dari masig-masig variabel program baura pemasara jasa terhadap peroleha laba

7 perusahaa. Megigat variabel-variabel program baura pemasara jasa emugia terjadi salig terait (multi corellatio), maa utu meguji besarya pegaruh dari masig-masig variabel tersebut diguaa aalisis jalur (path aalysis), dega persyarata data yag aa diuji harus liier, struturya dapat digambara sebagai beriut: X 1 X 2 X 3 X 4 Y X 5 X 6 X 7 Gambar 2 Aalisis Jalur Dalam hal ii, p YX1, p YX2,..., p YX7, merupaa oefisie jalur. Strutur hubuga variabel tersebut dapat diyataa e dalam persamaa regresi, yaitu: Dega megguaa metoda uadrat terecil, harga-harga b YX1,b YX2,...,b YX7 dapat ditetua melalui: ^ Y b byx X 1... byx X e b YXi j1 C ij h1 x jh y h ;i 1,2,...,7 da b 0 Y b YX1 X 1... b YX7 X 7

8 1. Berdasara data yag ada, hitug oefisie orelasi sederhaa dega megguaa rumus r YX XjhYh Xjh Y h h1 h1 h1 j { X jh ( X jh) }{ Y h ( Y h) } h1 h1 h1 h1 j = 1,2,,7 harga oefisie orelasi atar variabel dibuat dalam sebuah matris orelasi dega betu sebagai beriut : Y X 1 X 2 Y Dimaa = 7 1. Meghitug matris ivers orelasiya Y X 1 X 2 Y CR CR CR... CR yy yx1 yx2 yx CR CR... CR Y X x1 x1 x1 x2 x1 x 1 dimaa = 7 CR xx X 2. Meghitug oefisie jalur dega rumus p CR r yxi ij yx j 1 j I = 1,2, 7 p Yxi merupaa oefisie jalur dari variabel X I terhadap variabel Y r Yxi orelasi atara variabel Y dega variabel X I CR ij usur eleme pada baris e-i da olom e-j dari matris ivers orelasi H 0 : p YX1 = p YX2 =... = p YX7 = 0 H 1 : seurag-uragya ada sebuah p YXi 0, i = 1, 2, 3,..., 7 Statisti uji yag diguaa adalah: ( 1) pyx r i YXi i1 F 1 pyx r i YXi i1 Statisti uji di atas megiuti distribusi F Sedecor dega derajat bebas db 1 = da db 2 = 1. Kriteria uji, tola H 0 jia F F ; (, --1) dega F ; (, --1) diperoleh dari tabel distribusi F dega = 5%, derajat bebasya, db 1 =, da db 2 = --1. Jia hipotesis mayor dalam peelitia sigifia, maa selajutya dapat dilaua pegujia utu hipotesis mior, yaitu:

9 1. Baura Produ jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa 2. Baura Tarif jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa 3. Baura Loasi/tempat pelayaa jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa 4. Baura Promosi jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa 5. Baura Pelayaa petugas jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa 6. Baura Saraa fisi jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa 7. Baura Proses jasa tida berpegaruh terhadap peroleha laba perusahaa Statisti Uji utu setiap Hipotesis tersebut adalah: Dalam hal ii P YX 1, da P YX 2, merupaa oefisie jalur. Strutur hubuga variabel tersebut dapat diyataa e dalam persamaa regresi, yaitu: Y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 Koefisie jalur dapat ditetua melalui rumus beriut ii: P yx i = b yx i X ih, i = 1da 2 h=1 Y h 2 h=1 da oefisie regresi b 0, b 1, da b2 dapat dihitug dega megguaa rumus beriut ii: b0 b1 b = b2 = (X T X) -1 X T Y Melalui paradigma da persamaa regresi, maa hipotesis oseptual tersebut aa diuji melalui aalisis jalur/path Aalysis.

10 Dalam hal ii P YX 1, & P YX 2 merupaa oefisie jalur. Strutur hubuga variabel tersebut dapat diyataa e dalam persamaa regresi, yaitu : Y = b o + b 1 x 1 + b 2 x 2 Jia hipotesis peelitia tersebut diyataa e dalam hipotesis statisti maa : H 0 : P yx1 = P yx2 = 0 H 1 : seurag-uragya ada sebuah P yxi = 0, i = 1, & 2. Statisti uji yag diguaa adalah: (--1) (P yxi ) r yxi i=1 F 0 = (1 - (P yxi ) r yxi ) i=1 dalam hal ii r yxi adalah orelasi atara variabel X i da Y dega megguaa rumus sebagai beriut: X ih Y h - ( X ih ) ( Y h ) h=1 r yxi = { X ih 2 - ( X ih ) 2 } { Y h 2 - ( Y h 2 )} h=1 h=1 h=1 i = 1, 2, 3,..., 7 da = bayaya variabel bebas Kriteria uji, tola H 0 jia F 0 F; (, --1) 1. dega F; (, --1) didapat dari tabel distribusi F dega = 5%, derajat bebasya, db 1 =, da db 2 = --1. Statisti Uji utu setiap Hipotesis tersebut adalah: P YXi t 0i = (1-R Y 2 X1X2X3X4X5 ) Cr ii, i = 1, & Tola H 0, jia t 0i t i (--1) Pegaruh variabel laiya dapat ditetua melalui : Py 1 = 1 - R 2 y x 1... x Dalam hal ii R 2 yx 1 x 2 = P yx iryx i 1 1

11 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Hasilya dari setiap baura pemasara adalah haya 2,14% yag meyataa aga sesuai da 5,00% cuup sesuai atara baura produ jasa dega arateristi pasar sasara, sedaga 2,14% meyataa sagat sesuai. Haya 2,14% da 0,71% perusahaa yag dalam meetapa tarif suatu peerjaaya berdasara biaya, permitaa da persaiga serta pasar sasara sebagai baha pertimbaga lai artiya dalam meetapa tarif dilihat dulu siapa pelaggaya. Didalam usaha peetapa harga, perusahaa dapat mempertimbaga usur-usur seperti: harga dasar, potoga harga, syarat redit, syarat peyeraha da erigaa harga. Bahwa eputusa dirje cipta arya yag seperti diemuaa diatas merupaa harga / tarif dasar didalamya sudah termasu laba miimum yag dapat diperoleh oleh perusahaa jasa osulta perecaa ii. Kompoe biaya dasar ii biasaya termasu didalamya adalah biaya persoil da biaya operasioal serta biaya baha habis paai atau biaya lagsug da biaya ta lagsug. Strategi baura salura pemasara aa lebih efetif apabila perusahaa mempertimbaga usur-usur watu, ualitas, uatitas, harga, da loasi pembeli (the five right ie: right time, right quality, right quatity, right price ad right place). Pertimbaga tersebut dimasuda agar dapat memeuhi harapa pembeli. Kualitas adalah esesuaia atara apa yag diberia oleh perusahaa (performace) dega harapa pelagga. Ketepata jumlah, harga, da loasi juga merupaa hal yag tida dapat diabaia dalam raga peyampaia jasa epada pelagga. Dari hasil peelitia ii terugap bahwa sebagia besar perusahaa (70,00%) cuup mampu, baha 12,14% mampu da 7,85% sagat mampu meyediaa fasilitas fisi utu meujag proses operasi da peyampaia jasaya epada pelagga. Sebagia besar perusahaa (70,71%) cuup mampu da 12,85% mampu baha 7,85% perusahaa sagat mampu utu meyediaa sumberdaya mausia yag sesuai dega jasa yag ditawara. Sebagia besar (67,14%) perusahaa masih cuup mampu mempermudah proses operasi da peyampaia jasa yag ditawara, hal ii meujua bahwa walaupu prosedur proses da peyampaia jasa ii memilii prosedur stadar amu demiia masih baya peluag iovasi agar proses da peyampaiaya lebih mudah diterima oleh pelagga. Apalagi apabila perusahaaa mampu meyediaa fasilitas yag moder dalam raga mempercepat proses da mempermudah permitaa, harapa da eigia pelagga. Baha 10,71% perusahaa mampu da 8,57% perusahaa sagat mampu utu melaua hal tersebut, ii berarti bahwa perusahaa masih dapat memberia da meigata pelayaa yag lebih berualitas epada pelagga sesuai dega salah satu tututa pelagga utu mempermudah mejadia proses operasiya lebih sederhaa agar dapat dimegerti oleh pelagga. Peroleha laba bersih perusahaa yag terbatas ii beraibat pada euggula yag dimilii seperti tida adaya ivestasi pada peralata, tida adaya pelatiha da pegembaga sumberdaya mausia da sebagaiya. Pada peratura yag ada, bagia bagi jasa osulta perecaa berisar atara 3% 7% dari total biaya yag tersedia, selebihya diperguaa utu otrator pembagua fisi, pegawas / maajeme ostrusi da pegelola proye. Dari porsi yag 3% -

12 7% tersebut peroleha laba yag diperoleh berisar atara 5% - 18%, oleh area itu dalam peelitia ii aa diugap peroleha laba bersih perusahaa jasa osulta perecaa bagua ii berisar atara urag dari 5%, da diatas 10%, laba bersih yag diperoleh oleh perusahaa jasa osulta perecaa bagua ii tida dapat dilepasa dari acua yag dieluara oleh Dirje Cipta Karya Departeme Peerjaa Umum Nomor : 295/KPTS/CK/1997 tetag Pedoma Teis Pembagua Bagua Gedug Negara yag di dalamya diatur etetua tetag prosetase ompoe biaya pembagua mulai dari biaya ostrusi fisi, biaya perecaaa, pegawas da pegelola proye. Walaupu pedoma ii ditujua utu pembagua gedug-gedug egara tetapi acua ii dapat diperguaa apabila piha lai selai egara melaua pembagua fisi bagua baha adag-adag peratura ii dimodifiasi disesuaia dega esepaata atara piha yag terlibat dalam proye pembagua fisi bagua. Di dalam peratura tersebut ditetapa masigmasig bagia fee dari piha yag terlibat, salah satu cotoh apabila sebuah bagua berilai lebih dari Rp. 1 milyar, maa prosetase biaya bagi ostrusi fisiya sebesar 95,40% - 95,81%, dega prosetase biaya utu perecaaa 2,16% - 2,39%, prosetase biaya maajeme ostrusi 1,91% - 2,05% da bagi pegelola proye atara 0,12% - 0,16%. dari eadaa tersebut dapat dihitug peroleha laba bersih bagi jasa osulta perecaa dega peroleha tersebut diuragi dega biaya-biaya operasioal da ebutuha lai. Pegaruh variabel peyebab program baura pemasara jasa (X), terhadap variabel aibat peroleha laba perusahaa (Y), diperlihata oleh besarya parameter strutural ditetua melalui strutur ii da diuji melalui persamaa sebagai beriut : p CR r yxi ij yx j 1 j I = 1,2, 7 Lebih jelasya dapat digambara dega diagram jalur dalam strutur sebagai beriut :

13 X 1 X 2 X X 4 Y X 5 X 6 Gambar 3 Diagram Jalur Koefisie Regresi Program Baura Pemasara Jasa terhadap Peroleha Laba perusahaa X 7

14 Correlatio Matrix X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y X X X X X X X Y Berdasara hasil aalisis statisti teryata program baura pemasara jasa didalam perusahaa jasa osulta perecaa bagua ii, berpegaruh secara yata terhadap peroleha laba perusahaa, dega masig-masig program baura berpegaruh seperti pada tabel beriut : Tabel 2 Koefisie Pegaruh Program Baura Pemasara Jasa terhadap Peroleha Laba Perusahaa JasaKosulta Perecaa Bagua Pegaruh Variabel Koefisie Jalur Pegaruh Lagsug R 2 ZY1,... ZY7 X 1 terhadap Y X 2 terhadap Y X 3 terhadap Y X 4 terhadapy X 5 terhadap Y X 6 terhadap Y X 7 terhadap Y R Sumber: Hasil Pegolaha Data 2003

15 Oleh area data yag diguaa utu meguji proposisi hipoteti yag diemuaa dalam peelitia dasarya adalah sampel beruura (=140), maa sebelum disimpula megeai hubuga ausal yag digambara pada diagram jalur, perlu dilaua pegujia ebermaaa (test of sigificace) setiap oefisie jalur yag telah dihitug. Utu pegujia hipotesis 6 ii dega sub strutur 6, seperti digambara di atas diuji melalui aalisis jalur dega hipotesis operasioal yag betuya : Ho : Pxy 0, H 1 : P X y > 0 Pegaruh Variabel Hipotesis di atas diuji melalui statisti uji : ti = Prxy 1- X 2 y C X ii - -1 Statisti uji di atas megiuti distribusi t dega v = 1, hasilya dapat dilihat secara rici pada tabel dibawah ii : Koefisie Jalur Tabel 3 Hasil Pegujia Hipotesis T hitug T tabel ; Pegujia Hipotesis X 1 terhadap Y H 0 Ditola X 2 terhadap Y H 0 Ditola X 3 terhadap Y H 0 Ditola X 4 terhadap Y H 0 Ditola X 5 terhadap Y H 0 Ditola X 6 terhadap Y H 0 Ditola X 7 terhadap Y H 0 Ditola Sumber: Hasil Pegolaha Data 2003 KESIMPULAN 1. Program Baura Pemasara yag dilaua oleh perusahaa jasa osulta perecaa bagua di P. Jawa telah dilaua sesuai dega ebutuha da eigia pasar sasara terutama yag beraita dega produ, harga, persoil da proses. 2. Besarya pegaruh program baura pemasara jasa terhadap peroleha laba perusahaa sebesar : 0,976 DAFTAR PUSTAKA 1. Appiah-Adu, Kwau, 1997, Maret Orietatio ad Performace : Dothe Fidig Established i Large Firms Hold i The Samll Busiess Sector, Joural of Euromaretig (EUM), Vol.6, Iss.3, p:1 26.

16 2. Atatya H., Mulyato, 2000, Predisi Target da Potesi Pasar Jasa Kosulta Tahu 2000, Maajeme Usahawa Idoesia No. 01 TH.XXIX, Jauari 2000, LM- FEUI., Jaarta. 3. Bada Pusat Statisti, 2000, Produ Domesti Bruto Nasioal, Statisti Eoomi Kwartala, BPS., Jaarta. 4. Bada Pusat Statisti, 2002, Survai Sosial Eoomi Nasioal (SUSENAS) tahu 2002, Bada Pusat Statisti, Jaarta. 5. Best, Roger, J., 2000, Maret Based Maagemet, Strategies for Growig Customer Value ad Profitability, secod editio, Pretice Hall, Sigapore. 6. Brow, Staley A Customer Relatioship Maagemet : A Strategic Imperative i The World of e-busiess. Iterrobag Graphic Desig Ic., Caada. 7. Craves, David, ad Nigel, F., Piercy, 2003, Strategic Maretig, seveth editio, Mc Graw Hill, New Yor, USA. 8. Dawes, Joh, 2000, Maret Orietatio ad Compay Profitability: Further Evidece I Corporatig Logitudial Data, Australia Joural of Maagemet, Vol.25, Iss.2, p : Day, George, 1994, Maret Drive Strategies Process for Creatig Values, The Free Press, New Yor. 10. Dirje Cipta Karya, 1997, Keputusa Dirje Cipta Karya Nomor:295/KPTS/CK/1997, taggal 1 April 1997, tetag Pedoma Teis Pembagua Gedug Negara, Dirje Cipta Karya-Dep.-PU, Jaarta. 11. Hery, Simamora, 2002, Majeme Keuaga, Salemba empat, Jaarta 12. Kapla, Robert & David, Norto, 1996, Balace Score Card, Traslatig Strategy ito Actio, Harvard Busiess School Press, Bosto, Massacusetts. 13. Kotler Philip, 2003, Maretig Maagemet, Eleveth Editio, Iteratioal editio, Pretice Hall, New Yor, USA. 14. Loveloc, Christopher, H ad Wright, Laure, 1999, Priciple of Service Maretig ad Maagemet, Iteratioal Editio, Pretice Hall, New Yor, USA. 15. Rust, Rolad T., Zahori J., Keiigham, Timothy L., 1996, Service Maretig, Harper Collis College Publisher, Eglad. 16. Seara Uma 2003, Research Mathods for Busiess, A Sill Buildig Approach, Sixth Editio, Joh Wiley ad Sos Ic., New Yor, USA. 17. Seretariat Jederal DPP INKINDO, 2000, Lapora survai Litbag DPP- INKINDO, tetag ierja perusahaa jasa osulta, DPP-INKINDO, Jaarta. 18. Subramaia, Ram ad IsHa, T., Samir, 1998, Competitor Aalysis Practices of US Compaies : A Empirical Ivestigatio, Maagemet Iteratioal Review, First Quarter, 1998, 38,1, p: Sucherly, 2003, Peraa Maajeme Pemasara Strateji dalam Peciptaa Keuggula Posisioal Impliasiya terhadap Kierja Orgaisasi Bisis da No Bisis, Orasi Ilmiah Peguuha Guru Besar Maajeme Strategi Pemasara, Uiversitas Padjadjara, Badug. 20. Utoyo, S., Nurtaio, 2004, Bagaimaa Meigata ROI terhadap SDM, Majalah SWA., No. 04/XX/19, 19 Feb 3 Maret 2004.

17 21. Wilud, Joha, 1999, The Sustaiability of the Etrepreeurial Orietatio Performace, Relatioship Etrepreeurialship Theory ad Practice Fall, Joural of Etrepreuership, Vol. 21, Iss.2 p: Zeithaml, Valerie, A, Mary, Jo, Biter, 2000, Service Maretig, Itegratig Customer Focus Across The Firm, secod editio, Iteratioal editio, Pretice Hall, Sigapore.

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Jural Autasi FE Usil, Vol. 4, No., 009 ISSN : 907-9958 PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Rai Rahma Dose Jurusa Autasi Faultas Eoomi Uiversitas

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

ANALISIS BRAND ASSOCIATION DALAM MENINGKATKAN EKUITAS MERK BANK RIAU KEPRI PEKANBARU OLEH :

ANALISIS BRAND ASSOCIATION DALAM MENINGKATKAN EKUITAS MERK BANK RIAU KEPRI PEKANBARU OLEH : ANALISIS BRAND ASSOCIATION DALAM MENINKATKAN EKUITAS MERK BANK RIAU KEPRI PEKANBARU OLEH : RIDHO RAHMAN 060131173 Email: d_bud03@yahoo.co.id Phoe: 0856 64554466 ABSTRAK Peeliti ii dilaua pada PT. Ba Riau

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR)

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR) Mie et al., Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive... 1 Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive (VAR) Exchage Rate Determiatio Studies i Idoesia

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN Universitas Dian Nuswantoro

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN Universitas Dian Nuswantoro : Pertemua Kompetesi Dasar Idikator Pecapaia Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Tekik Pembelajara 1 Mahasiswa mampu memahami kosepkosep dasar kosume, pemasara, bradig da relatioship marketig 2 Mahasiswa memahami

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN

BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN BAB III OBYEK DAN METODE PENELITIAN 3.1 Obyek Peelitia Meurut Sugiyoo (2010, hlm. 3) pegertia dari obyek peelitia adalah sasara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu tetag sesuatu hal

Lebih terperinci

e-journal Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Program Studi Teknologi Pembelajaran (Volume 3 Tahun 2013)

e-journal Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Program Studi Teknologi Pembelajaran (Volume 3 Tahun 2013) PENGARUH MOEL PEMELAJARAN TIPE STA AN MOTIVASI ERPRESTASI TERHAAP PRESTASI ELAJAR KETERAMPILAN MENULIS NARASI SISWA KELAS VII SMPN 1 ANGLI TAHUN PELAJARAN 2012/2013 I.N. Widiai 1, Wy. Satyasa 2, Raa Arsaa

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas

Lebih terperinci

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.

Lebih terperinci

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA 1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu

Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu Jural Gradie Vol. No. Juli 5 : 9-97 edeata Teori Atria : Kasus Nasabah Ba pada uul 8.-. WIB di Ba BNI 46 Cabag Begulu Fahri Faisal Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

Ike Venessa Zainul Arifin Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT

Ike Venessa Zainul Arifin Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang   ABSTRACT PENGARUH CITRA MEREK (BRAND IMAGE) DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN (Survei pada Mahasiswa Program Studi Admiistrasi Bisis Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag Tahu Agkata

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

x x x1 x x,..., 2 x, 1

x x x1 x x,..., 2 x, 1 0.4 Variasi Kaoi amel Da Korelasi Kaoi amel amel aca dari observasi ada masig-masig variabel dari ( + q) variabel (), () daat digabuga edalam (( + q) ) data matris,,..., dimaa (0-5) Adau vetor rata-rata

Lebih terperinci

Haryono Susilo ( ) Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi ABSTRAK

Haryono Susilo ( )   Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Siliwangi ABSTRAK PENGARUH ORDER GETTING COST DAN BIAYA LAYANAN KONSUMEN TERHADAP VOLUME PENJUALAN DAN DAMPAKNYA TERHADAP PROFITABILITAS (Studi Kasus Pada PD. Niaga Redja Abadi Kota Tasikmalaya) Haryoo Susilo (103403162)

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH Yermia Firma Setiawirawa da Dr. Bambag Widjaaro Oto, S.Si, M.Si Mahasiswa Jurusa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL 1.1 Uji Biomial 1. Uji esesuaia Chi Kuadrat 1.3 Uji Kesesuaia K-S 1.4 Uji Ideedesi Chi Kuadrat 1.5 Uji Pasti Fisher UJI BINOMIAL Meruaa uji roorsi dalam suatu oulasi Poulasi

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ, BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi

Lebih terperinci

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, HARGA DAN FASILITAS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA RUMAH SAKIT ISLAM NASHRUL UMMAH LAMONGAN

PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, HARGA DAN FASILITAS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA RUMAH SAKIT ISLAM NASHRUL UMMAH LAMONGAN J u a l E K B I S / V o l. X V I / N o.2 E d i s i S e p t e m b e r 2 0 1 6 818 PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, HARGA DAN FASILITAS TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PADA RUMAH SAKIT ISLAM NASHRUL UMMAH LAMONGAN

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN - JAKARTA Knowledge, Piety, Integrity SATUAN ACARA PERKULIAHAN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UIN - JAKARTA Knowledge, Piety, Integrity SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kowledge, Piety, Itegrity Kode Doume : PK-FEB-10 PROSEDUR PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN KURIKULUM Taggal Terbit : 01/08/11 5Lampira 8.3 FM-FEB-10-02 Rev.00 SATUAN ACARA PERKULIAHAN 1. Mata Kuliah : 2. Bobot

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

Rekapitulasi Pelaksanaan Anggaran Per Paket Pekerjaan TA 2015 DIREKTORAT BINA PENYELENGGARAN JASA KONSTRUKSI KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM

Rekapitulasi Pelaksanaan Anggaran Per Paket Pekerjaan TA 2015 DIREKTORAT BINA PENYELENGGARAN JASA KONSTRUKSI KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM No ode Program/egiata/Output/ /Sub uatitas Satua Rekapitulasi Pelaksaaa Aggara Per Pekerjaa TA 2015 DIRETORAT BINA PENYELENGGARAN JASA ONSTRUSI EMENTERIAN PEERJAAN UMUM AU/ AU / Aku Recaa Pegadaa RPM PLN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS BAB III STUDI KASUS. Sistem Strutur Prototipe Pada tugas ahir ii aa dilaua evaluasi hasil desai didig geser dega dua osep desai ag berbeda aitu osep desai berdasara gaa dalam da osep desai apasitas. Strutur

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua

Lebih terperinci

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI)

KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) KERANGKA ACUAN PROGRAM KESELAMATAN/KEAMANAN LABORATORIUM PUSKESMAS MUARA AMAN TIM MUTU (AKREDITASI) DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBONG PUSKESMAS MUARA AMAN Jala Lapaga Hatta No. 1 Keluraha Pasar Muara ama

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci