ANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Transkripsi

1 ANALISA KEPUTUSAN PEMINDAHAN MESIN ZEHNTEL DI PT INTI (PERSERO) DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Asep Toto Kartama, Yogi Yogaswara, Zulfikar Jurusa Tekik da Maajeme Idustri Uiversitas Pasuda Badug ABSTRAK Dampak krisis tahu 997, AFTA berpegaruh terhadap produksi PT INTI (Persero), jumlah produksi terus meuru, terutama pada item modul. Modul merupaka ragkaia yag berfugsi metrasfer data dari Setral ke Pelagga. Sejak lama Item Modul tersebut dipesa oleh PT TELKOM Tbk ke PT INTI (Persero). Setelah ada perubaha kebijaka pemeritah utuk pegadaa item Modul, maka PT TELKOM diberi kebebasa utuk megadaka item Modul dari Vedor secara lagsug. Selai itu, kebijaka PT TELKOM Tbk yag megembagka pegguaa telkologi Mobile (Flexi) juga meguragi pesaa Item Modul terhadap PT INTI (Persero). Kator Pusat da sebagia Pabrik PT INTI (Persero) terletak di Jl Moh. Toha o. 77 sedagka sebagia besar Pabrikya terletak di daerah Palasari. Akibat peurua jumlah produksi, maka mesi-mesi yag berada di Pabrik Palasari aka dipidahka ke lokasi Mohamad Toha. Mesi yag aka dipidahka adalah Mesi Zehtel. Mesi Zehtel adalah mesi utuk memproduksi item Modul. Utuk membatu proses pegambila keputusa pembidaha mesi tersebut, maka diusulka megguaka metoda Aalytical Hierarchy Process (AHP). Dari hasil pegolaha data diperoleh kesimpula bahwa alteratif keputusa terbaik adalam memidahka Mesi Zehel ke lokasi Mohamad Toha. Kata kuci: Modul, AHP, Keputusa Latar Belakag Kodisi pasar saat ii semaki kompetitif, sehigga kelagsuga hidup suatu bisis sagat sesitif terhadap perubaha pasar. Utuk memeuhi kebutuha pasar da beradaptasi dega tututa pasar diperluka usaha da biaya yag cukup besar, yag jika tidak hati-hati aka membebai perusahaa. Selai itu, masih bayak faktor lai yag mempegaruhi da megacam kelagsuga hidup perusahaa, atara lai dega masukya produk-produk impor dega kualitas yag bervariasi da harga yag semaki murah, terutama produk-produk dari Chia. Kelagsuga bisis PT INTI (Persero) juga terpegaruh oleh kodisi tersebut di atas, pihak maajeme harus jeli da cepat dalam pegambila keputusa utuk megatasi masalah-masalah yag dihadapi oleh perusahaa. Masalah yag dihadapi atara lai meuruya pesaa terhadap produk-produk PT INTI (Persero), baik pesaa dari masyarakat umum, maupu pesaa khusus dari PT TELKOM. Akibat meuruya pesaa, maka kapasitas produksi da sumber daya yag ada tidak dapat diguaka secara maksimal, sehigga beba biaya tetap tiggi tetapi pejuala meuru drastis. Selai itu PT TELKOM yag merupaka Kosume terbesar utuk PT INTI juga diijika utuk memesa peralata-peralata telekomuikasi yag diperlukaya dipesa secara lagsug kepada vedor lai baik di dalam egeri maupu di luar egeri seperti AT&T, Siemes, Luce, NEC, da lai-lai.

2 Salah satu produk yag dibuat oleh PT INTI adalah Modul, dimaa Modul ii merupaka ragkaia yag berfugsi metrasfer data dari Setral ke Pelagga. Salah satu mesi yag diguaka utuk memproduksi Modul adalah Mesi Zehtel. Mesi ii sekarag dioperasika di lokasi Pabrik Palasari. Sehubuga dega perkembaga pasar da kodisi perusahaa, maka utuk efisiesi produksi da sumber daya laiya seperti SDM, maka pihak maajeme igi megkaji pegambila keputusa pemidaha mesi tersebut. Masalah pegambila keputusa pemidaha mesi yag aka dilakuka adalah apakah mesi Zehtel tersebut tetap dioperasika di Palasari atau dipidahka ke kawasa Tegalega yag satu lokasi dega Kator Pusat. Diharapka dega pemidaha mesi tersebut aka diperoleh efisiesi biaya da utilisasi sumber daya yag lebih tiggi khususya SDM. Berdasarka hal-hal tersebut di atas, maka dapat dirumuska permasalaha sebagai berikut: kriteria-kriteria apa yag berpegaruh terhadap pemidaha mesi Zehtel da bagaimaa cara pegambila keputusa yag terbaik agar keputusa pemidaha tersebut sesuai dega tujua da mafaat yag diharapka oleh perusahaa utuk meujag kelagsua bisisya Metoda AHP Metoda ii diawali dega mestrukturka kodisi/permasalaha yag kompleks ke dalam kompoe-kompoeya secara hirarki. Setiap hirarki terdiri dari beberapa kompoe yag kemudia diuraika lagi ke dalam hirarki yag lebih redah, sehigga diperoleh hirarki yag palig redah, dimaa kompoe-kompoeya dapat dikedalika. Tahap terpetig dari AHP adalah peilaia perbadiga pasaga ( paired compariso). Peilaia ii dilakuka dega membadigka sejumlah kombiasi dari kompoe yag ada pada setiap tigkat hirarki. Dega demikia pegujia kuatitatif utuk megetahui besarya bobot dapat dilakuka. Utuk pembobota, Saaty, 994 telah meyusu tabel skala peilaia -9 (Fudametal Scale). Prisip Prisip metoda AHP adalah sebagai berikut: Meyusus hirarki Meetuka prioritas Kosistesi logis Pegolaha Data dega Metoda AHP Meetuka tujua pemiliha alterative, meetuka set kriteria/sub kriteria, meetuka set alteratif berdasarka kriteria da sub kriteria yag telah ditetuka, meyusu struktur hirarki / model keputusa, meyusu matriks berpasaga, melakuka sitesa megguaka skala -9 (fudametal scale), melakuka proses ormalisasi, meghitug Cosistecy Ratio (CR), da aalisis sesisivitas Formulasi Matematis Apabila diasumsika terdapat kompoe yag diilai tigkat kepetigaya secara berpasaga, serta C, C,.., C adalah set dari kompoe-kompoe, maka judgemet secara berpasaga atara Ci dega Cj, direpresetasika dalam matriks A dega ukura x : A = ( aij) ( i,j =,,, ) () A-7-

3 Pemasuka ilai aij megikuti atura berikut:. Jika aij =, maka a ji = l / ( ). Jika Ci mempuyai tigkat kepetiga relatif yag sama dega Cj, maka aij = aji = 3. Hal yag khusus, aii= utuk semua i Dega demikia, betuk matriks A adalah sebagai berikut: a a.. a A = / a a.. a / a / a.. a Jika telah didapat hasil judgemet berpasaga (C i, Cj), maka hasil tersebut dapat dipidahka ke dalam betuk umerik aij pada matriks A. Selajutya aka ditetuka bobot C,C,, C yag mecermika hasil dari judgemet di atas. Bobot masig-masig set kompoe di atas diyataka sebagai w, w,, w. Yag mejadi masalah adalah bagaimaa medapatka bobot wi utuk setiap judgemet aij tersebut. Utuk memecahka masalah tersebut dapat dilakuka pegerjaa melalui 3 tahap berikut Tahap : Asumsika bahwa judgemet didasarka atas hasil pegukura yata yag teliti. Utuk membadigka C dega C diambil patoka dari berat ( bobot ) setiap kompoe. Dalam kasus ideal ( yag didasarka hasil pegukura eksak ), hubuga atara bobot wi dega hasil judgemet aij adalah sebagai berikut: wi/wj = aij ( utuk i,j =,,.., ) (3) A = w w w w w w w w w Karea pegukura fisik tidak perah eksak secara ratematis sehigga diperluka keloggara utuk peyimpaga (deviatio). Tahap : Utuk melihat seberapa besar keloggara yag patas diberika utuk peyimpaga, perhatika baris ke-i dari matriks A. Pada kasus umum, aka diperoleh eleme baris yag besarya berkisar sekitar ilai wi, sehigga beralasa jika dikataka bahwa wi adalah harga rata-rata dari ilaiilai tersebut: wi = /. j () (4) a ij. w j ( i =,,., ) (5) Tahap 3: Pada kasus yata, ilai aij tidak selalu sara dega wi/wj,, sehigga aka mempegaruhi solusi persamaa di atas, kecuali jika juga berubah. Utuk selajutya ilai ii digati oleh max ; sehigga: wi = / max. a ij. w j ( i =,,., ) (6) j A-7-3

4 Persamaa tersebut mempuyai solusi yag uik, yag dikeal dega masalah eigevalue ( ilai eige). Nilai adalah eigevalue maksimum dari matriks A. Dari tahap- dapat dituruka hubuga:. aij.ajk = (wi/wj).(wj/wk) = wi/wk = aik Betuk tersebut meyataka harus terpeuhiya kosistesi peilaia dari eleme matriks tersebut; sedagka:. aji = wj/wi = /wi/wj = /aij Meujukka ciri resiprocality dari matriks dalam Proses Hierarki Aalitik. Betuk perkalia matriks w w w w w w w w w w. (7) w w w w w Betuk persamaa: A.W =.W atau dalam betuk lai: ( A -.I ) = 0, dimaa I adalah matriks idetitas. Persamaa ii mempuyai solusi tidak ol jika da haya jika adalah eigevalue dari matriks A, da W adalah eigevektorya. Apabila dihubugka dega tahap-3 di atas, da megigat adaya keyataa dalam teori matriks, maka: () Jika,,, adalah eigevalue dari A da karea aij = utuk semua i, maka: i i tr( A) = jumlah dari eleme-eleme diagoal matriks A () Kesalaha kecil pada koefisie matriks aij, aka meyebabka peyimpaga yag kecil pula pada eigevalue pada tigkat ke j+ yag dibadigka terhadap aktifitas dari tigkat ke-j. Tabel. Ratio Idex (RI) Orde Matriks RI 0,0 0,0 0,58 0,90,,4,3,4,45,49 Oleh karea itu, utuk redapatka besarya vektor bobot, kita harus meyelesaika persamaa: A.W = max. W (8) Utuk medapatka ilai W, harga eigevalue maksimum disubstitusika ke dalam matriks A, karea ilai total bobot =, kemudia dilakuka perkalia A kali W yag meghasilka beberapa persamaa yag aka diuraika lagi, sehigga diperoleh ilai W, W,,W Harga W i ii merupaka eigevektor yag bersesuaia dega max. Ideks Kosistesi Pada keyataaya aka terjadi beberapa peyimpaga hubuga sehigga matriks tidak kosiste lagi. Hal ii terjadi karea ketidakkosistea preferesi seseorag (partisipa ). Salah satu keistimewaa dari Proses Hi erarki Aalitik dapat memperhitugka perbadiga kosistesi suatu hasil peilaia. Meurut Saaty,994 hasil peilaia yag diterima adalah matriks yag mempuyai perbadiga kosistesi < 0%. Jika lebih besar dari 0%, berarti peilaia yag telah dilakuka radom, da perlu diperbaiki. Utuk meghitug derajat kosistesi diguaka rumus sebagai berikut: A-7-4

5 max CI (Ideks Kosistesi) = (9) CR (Rasio Kosistesi) = CI / RI (0) dimaa RI diperoleh berdasarka Tabel 3. Kosistesi Hirarki Hirarki yag disusu harus kosiste, yag diyataka dega kosistesi hirarki (CRH), yag dihitug dega persamaa: CCI = CI + (EV)(CI) () CRI = RI + (EV)(RI) () CRH= CCI/CRI (3) Dimaa: CRH = rasio kosistesi hierarki. CCI = kosistesi hirarki terhadap kosistesi ideks dari matriks perbadiga pasaga. CRI = kosistesi hirarki terhadap ideks radom dari matriks perbadiga berpasaga. CI = kosistesi ideks dari matriks perbadiga pasaga pada hirarki tigkat pertama. Cl = kosistesi ideks dari matriks perbadiga pasaga pada hirarki tigkat kedua, berupa vektor kolom. EV = eigevalue dari matriks perbadiga pasaga pada hirarki tigkat pertama, berupa vektor baris. RI = ideks radom dari orde matriks perbadiga pasaga pada hirarki tigkat pertama (j). Rl = ideks radom dari orde matriks adalah ideks kosistesi radom yag besarya tergatug pada ukura matriks (Ordo Matriks). Aplikasi Utuk pegambila keputusa pemidaha mesi Zehtel megguaka AHP dipilih kriteria-kriteria yag berpegaruh dega proses pegambila keputusa pemiliha alteratif pemidaha mesi Zehtel dari Palasari ke Tegalega. Adapu Kriteria-kriteria yag ditetapka adalah Fasilitas, Utilitas, Bagua da Efisiesi. Utuk Kriteria Fasilitas dipilih sub kriteria Pegirima, Gudag, da kator Admiistrasi. Utuk Kriteria Utilitas dipilih sub kriteria Telepo, Listrik, Sirkulasi udara, da Peeraga. Utuk kriteria Bagua dipilih sub kriteria Kapasitas Beba Latai, Luas Latai, da Tata Letak. Sedagka utuk kriteria Efisiesi dipilih sub kriteria Peekaa Biaya da Perampiga SDM. Alteratif pemidaha mesi Zehtel adalah Kawasa tegalega atau Kawasa Palasari A-7-5

6 Struktur Hiraki Pemiliha alterative pemidaha mesi Zehtel di PT INTI (Persero) Fasilitas Utilitas Bagua Efisiesi Perampiga SDM Peekaa Biaya Tata Letak Luas Latai Kap.Beba Latai Peeraga Sirkulasi Udara Lisatrik Telepo Ktr. Admiistrasi Gudag Pegirima Kawasa Tegalega Kawasa Palasari Gambar. Struktur Hierarki Pemiliha Alteratif Pemidaha Mesi Zehtel di PT INTI (Persero) Group Decisio Makig (GDM) Dalam pegambila keputusa pemiliha alterative pemidaha mesi Zehtel ii judgemet diberika oleh 3 orag Decisio Maker (DM)). Utuk memperoleh ratarata dari judgemet ketiga Decisio Maker tersebut diguaka metoda Geometric Mea dega rumus Sebagai berikut: aij = (Z. Z. Z3) /3 sehigga diperoleh Perbadiga tigkat kepetiga atara kiriteria fasilitas, utilitas, bagua da efisiesi seperti pada tabel Tabel. Perbadiga tigkat kepetiga atara kiriteria fasilitas, utilitas, bagua, efisiesi Kriteria Z Z Z3 Geometric Mea Fasilitas Utilitas 5 3,5 Fasilitas Bagua ,0 Fasilitas Efisiesi /3 /7 /5 / 4,7 Utilitas Bagua /5 /3 /,5 Utilitas Efisiesi /7 /5 /5 / 5,6 Bagua - Efisiesi /3 /3 /5 / 3,6 Perhituga Geometrik mea juga dilakuka utuk sub kriteria da alteratif. Matriks Perbadiga Berpasaga Berdasarka hasil perhituga Geometric Mea, maka diperoleh matriks perbadiga berpasaga utuk Kriteria seperti pada tabel 3. Tabel 3. Matriks Perbadiga Berpasaga utuk Kriteria Fasilitas Utilitas Bagua Efisiesi Fasilitas,0,5 3,0 / 4,7 Utilitas /,5,0 /,5 / 5,6 Bagua / 3,0,5,0 / 3,6 Efisiesi 4,7 5,6 3,6,0 A-7-6

7 Dega cara yag sama diperoleh matriks perbadiga berpasaga utuk level sub kriteria da alteratif. Perhituga Normalisasi da Cosistesi Ratio. Normalisasi Berdasarka tabel 3, maka dihitug bobot utuk kriteria dega cara ormalisasi seperti pada tabel 4 berikut: Tabel 4. Perhituga Bobot Kriteria Fasilitas Utilitas Bagua Efisiesi Bobot Kriteria Fasilitas,0,5 3,0 / 4,7 0,5 Utilitas /,5,0 /,5 / 5,6 0,074 Bagua / 3,0,5,0 / 3,6 0,9 Efisiesi 4,7 5,6 3,6,0 0,58 Jumlah 6,4,6 8,0,7,000 Cotoh perhituga Bobot utuk Fasilitas yaitu sebagai berikut: Bobot Fasilitas = (,0 : 6,5) + (,5 :,6) + (3,0 : 8,0) + ( /4,7 ;,7) } / 4 = 0,5 Dega cara yag sama diperoleh bobot utuk level sub kriteria sebagai berikut: a. Bobot utuk sub kriteria terhadap kriteria Fasilitas adalah sebesar 0,639 utuk Pegirima, 0,90 utuk Gudag, da 0,70 utuk Kator Admiistrasi b. Bobot utuk sub kriteria terhadap kriteria Utilitas adalah sebesar 0,75 utuk Telepo, 0,536 utuk Listrik, 0,07 utuk kriteria Sirkulasi udara, da 0,7 utuk Peeraga c. Bobot utuk sub kriteria terhadap kriteria Bagua adalah sebesar 0,449 utuk Kapasitas, 0,359 utuk Luas latai, da 0,9 utuk Tata Letak d. Bobot utuk sub kriteria terhadap kriteria Efisiesi adalah sebesar 0,9 utuk Peekaa Biaya, da 0,808 utuk Perampiga SDM.. Cocistecy Ratio Utuk meguji apakah judgemet yag diberika oleh Decisio Maker kosiste, maka lagkah berikutya dilakuka perhituga Cocistecy ratio sebagai berikut: Perhituga max dega megguaka persamaa sebagai berikut: max = ( kolom x baris bobot yag diormalisasi) (4) = { (6,4)x(0,5) + (,6)x(0,074) + (8,0)x(0,9) + (,7)x(0,58) } = 4,55 Perhituga Cocistecy idex dega megguaka persamaa 9 diperoleh sebagai berikut: 4,55 4 CI (Ideks Kosistesi) = 0, Kemudia perhituga Cocistecy Ratio dega megguaka persamaa 0 adalah sebagai berikut: CR (Rasio Kosistesi) = 0,085 / 0,9 = 0,09 Karea CR < 0% maka judgemet yag dilakuka oleh Decisio Maker utuk kriteria sudah kosiste. A-7-7

8 Dega cara yag sama juga dihitug Cocistecy Ratio utuk Sub Kriteria da Alteratif, da diperoleh hasil seperti pada tabel 5 berikut: Tabel 5. Hasil Perhituga Kosistesi utuk Sub Kriteria Matriks Perbadiga max CI RI CR Keteraga Berpasaga Sub Kriteria terhadap Fasilitas 3,06 0,03 0,58 0,0 Kosiste Sub Kriteria terhadap Utilitas 4,84 0,06 0,90 0,07 Kosiste Sub Kriteria terhadap Bagua 3,966 0,0 0,58 0,0 Kosiste Sub Kriteria terhadap Efisiesi 3,966,966 0,00 0,00 Sagat Kosiste Utuk alteratif terhadap sub kriteria tidak perlu dihitug CR-ya, karea utuk membadigka alteratif judgemet dari Decisio Maker sudah pasti Kosiste. Kosistesi Hirarki Uji kosistesi hirarki diguaka parameter cosistecy ratio of hierarchy (CRH) da suatu hirarki diyataka kosiste jika CRH tidak lebih dari 0%, da berdasarka persamaa, da 3, maka diperoleh sebagai berikut: a. Tujua terhadap kriteria diperoleh CRH sebesar 0,083 (kosiste) b. Kriteria Fasilitas terhadap sub kriteria adalah sebesar 0,05 (kosiste) c. Kriteria Utilitas terhadap sub kriteria adalah sebesar 0,078 (kosiste) d. Kriteria Bagua terhadap sub kriteria adalah sebesar 0,034 (kosiste) e. Kriteria Efisiesi terhadap sub kriteria adalah sebesar 0,00 (sagat kosiste) f. Nilai CRH secara keseluruha adalah sebesar 0,049 (kosiste) Perhituga Bobot Keseluruha (Bobot Global) Setelah meghitug kosistesi hirarki, maka perhituga selajtya adalah meghitug ilai bobot keseluruha (bobot global. Hasil perhituga keseluruha dega megguaka software Expert Choice diperoleh hasil seperti pada tabel 6 berikut: Tabel 6. Bobot Global Pemiliha Alteratif Pemidaha Mesi Zehtel Level Eleme Bobot Prioritas Kriteria (Level ) Effisiesi 0,58 Fasilitas 0,5 Bagua 0,9 3 Utilitas 0,074 4 Sub Kriteria (Level 3) Perampiga SDM 0,470 Pegirima 0,37 Peekaa Biaya 0, 3 Kapasitas beba Latai 0,058 4 Luas Latai 0,046 5 Gudag 0,04 6 Listrik 0,040 7 Kator Admiistrasi 0,037 8 Tata letak 0,05 9 Peeraga 0,06 0 Telepo 0,03 Sirkulasi Udara 0,005 Alteratif (Level 4) Kawasa Tegalega 0,678 Kawasa Palasari 0,3 A-7-8

9 Aalisis Sesitivitas Adaya iformasi baru atau perubaha kodisi serigkali membuat Decisio Maker megubah judgemet-ya, sehigga aka merubah keputusa secara keseluruha. Perubaha judgemet biasaya terjadi pada bobot kriteria atau sub kriteria. Dega mempertimbagka kembali bobot kriteria atau sub kriteria tersebut, seorag Decisio Maker dapat mematapka pilihaya, sehigga keputusa yag diambil betul-betul sudah matag. Aalisis sesitivitas biasa diguaka utuk memeriksa bagaimaa tigkat sesitivitas ragkig alteratif terhadap perubaha-perubaha tigkat kepetiga (bobot) kriteria atau sub kriteria. Dega megguaka software Expert Choice for Widows, Aalisis Sesitivitas juga dilakuka utuk pemiliha alteratif pemidaha mesi Zehtel, yaitu dega megguaka Differet Sesitivity da Diamic Sesitivity. Dega megguaka kedua model aalisa tersebut diharapka proses pegambila keputusa aka lebih baik da lebih dipercaya. Setelah dilakuka Aalisis sesitivitas terhadap pemiliha alteratif pemidaha mesi Zehtel, dega cara meaika atau meuruka bobot kriteria sebesar 0%, 0% da 30% dari bobot semula, maka alteratif keputusa terbaik tetap pada Kawasa tegalega. Da perubaha bobot tersebut tidak sesitif terhadap perubaha keputusa sebelum dilakuka aalisis sesitivitas. KESIMPULAN Setelah melakuka perhituga da aaliasis sesitivitas, maka diperoleh bobot utuk Kawasa Tegalega sebesar 0,678 da Palasari sebesar 0,3, sehigga disuluka utuk memidahka mesi Zehtel ke kawasa Tegalega. Dampak dari pemidaha mesi Zehtel dari palasari ke Tegalega atara lai berpegaruh pada perampiga SDM yag dimiliki, sehigga dega dipidahkaya mesi Zehtel ke kawasa tegalega, kierja perusahaa diharapka mejadi lebih baik. DAFTAR PUSTAKA Kadarsyah, Suryadi da Ali Ramdhai, 00, Sistem Pedukug Keputusa, Cetaka Ketiga, Edisi Pertama, PT Remaja Rosdakarya, Badug. Saaty, Thomas. L 994: Fudametal of Decisio Makig Ad Priority Theory with AHP, RWS Publicatio Pittsburgh USA. Apple, James M, 990, Tata Letak Pabrik da Pemidaha Baha, Edisi Ketiga, Peerbit ITB, Badug. A-7-9