Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal dari Distributed Generation"

Transkripsi

1 Peempata da Peetua Kapasitas Optimal dari Distributed Geeratio () dega Mempertimbaga Maximum Loadability Megguaa No-Domiated Sortig Geetic Algorithm-II (NSGA-II) Radia Hedri Wijaya, Adi Soeprijato, Heri Suryoatmojo Bidag Studi Tei Sistem Teaga - Jurusa Tei Eletro Faultas Teologi Idustri Istitut Teologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya radia.hedry@gmail.com Abstra Beba listri yag terus meigat meutut adaya peambaha apasitas pembagita. Pembagua pembagit-pembagit baru dega apasitas besar meimbula baya permasalaha liguga da pembiayaa. Sistem pembagit yag palig tepat diguaa utu megatasi permasalaha tersebut, dega memperhatia permasalaha eergi da peurua rugi-rugi jariga adalah Pembagit Tersebar (Distributed Geeratio). Peambaha juga mempegaruhi emampua pembebaa (loadability) sistem. Loadability didefiisia sebagai ilai pembebaa masimum yag masih mampu ditaggug oleh sistem dalam batas estabilaya. Kostrai loadability masimal yag aa dicapai oleh peempata pada sistem distribusi adalah batas tegaga (voltage limit). Peempata da peetua apasitas optimal uit dega memperhatia loadability masimal sistem merupaa permasalaha optimasi yag diselesaia megguaa No-Domiated Sortig Geetic Algorithm- II (NSGA-II), suatu pegembaga dari algoritma geetia dega peambaha meaisme elitism, odomiated sortig da crowdig distace. Optimasi dilaua utu medapata hasil terbai atara dua fugsi tujua (multiobjective optimizatio), yaitu eadala da peghemata baha baar. Hasil simulasi meujua bahwa pegguaa baha baar palig efisie dicapai etia daya eluara berilai 8 MW da cadaga daya sebesar 2 MW. Loadability masimum dicapai pada ilai 50% dega peambaha 0 uit utu sistem IEEE bus, da 0% dega peambaha 7 uit utu sistem IEEE 30 bus. P Ides, loadability, multiobjective optimizatio, NSGA-II I. PENDAHULUAN ertumbuha eoomi yag cuup tiggi da ilim usaha yag semai bai megaibata meigatya osumsi eergi listri, bai oleh osume rumah tagga maupu idustri. Hal tersebut aa meimbula peigata ebutuha pasoa listri terhadap sistem. Oleh area itu, peambaha apasitas pembagit sagat petig dilaua utu meujag pemeuha ebutuha beba listri yag terus meigat []. Peambaha apasitas pembagit harus dilaua dega cermat, tepat, da efisie. Baya aspe yag perlu ditijau dalam upaya peambaha apasitas pembagit pada suatu sistem teaga listri. Fator flesibilitas, ilai eoomis, diversifiasi eergi, da pegaruh bagi liguga merupaa hal-hal yag perlu diaji secara medalam. Dega mempertimbaga beberapa fator di atas, maa sistem pembagit yag sagat potesial utu diembaga dalam upaya megatasi permasalaha pasoa listri adalah pembagit tersebar atau dieal dega (Distributed Geeratio). II. DAN LOADABILITY SISTEM Peelitia megeai pegguaa Distributed Geeratio () utu meambah apasitas pembagita gua memeuhi peigata ebutuha beba listri terus-meerus dilaua. memilii ilai eoomis yag lebih bai jia dibadiga dega pembagit setral dega uura besar. Biaya ivestasi, pemeliharaa, da biaya pembagita lebih murah dibadiga dega pembagit besar. Keuggula lai yag dimilii adalah tiggiya eadala sistem yag megguaa. Selai itu peambaha juga dapat meigata stabilitas tegaga da meguragi rugi-rugi total jariga [2]. A. Distributed Geeratio () Secara teis, memilii beberapa aspe defiisi yag meliputi apasitas, tujua pemasaga, loasi peempata, da teologi yag diguaa. Beberapa defiisi apasitas yag dimilii oleh lebaga riset iterasioal adalah sebagai beriut:. The Electric Power Research Istitute medefiisia batas apasitas sampai dega 50 MW [3]. 2. Gas Research Istitute medefiisia sebagai pembagit dega apasitas atara 25 W 25 MW []. 3. Presto da Rastler meetua uura mulai dari beberapa ilowatt higga lebih dari 00 MW [5].. ardell medefiisia sebagai pembagit dega apasitas atara 500 W da MW []. 5. Iteratioal oferece o Large High Voltage Electric Systems (IGRE) medefiisia sebagai pembagit dega apasitas lebih ecil dari MW [7]. Berdasara tujua istalasiya, dibagu utu meyediaa sumber daya atif pada sistem teaga listri. Sehigga berdasara defiisi secara iterasioal ii,

2 tida diharusa utu mampu meyediaa daya reatif [8]. Defiisi loasi peempata, masih megudag otroversi diatara baya peeliti. Kebayaa peeliti medefiisia loasi pada sistem distribusi, amu dalam beberapa literatur peempata juga dapat dilaua pada sisi sistem trasmisi [3]. Meurut teologi yag diguaa dalam pembagita, dapat dibedaa mejadi Traditioal Geerator atau yag biasaya megguaa Iteral ombustio Egie (IE), serta Moder Geerator yag terdiri dari fuel cell, storage device, da reewable eergy [8]. Peelitia ii megguaa jeis IE dega apasitas atara MW higga 0 MW. IE dipilih area memilii efisiesi baha baar yag sagat tiggi. Daya yag dibagita da pegguaa baha baar IE membetu urva yag hampir liier. Semai tiggi ilai daya yag diprodusi, maa semai baya baha baar yag diosumsi. Sehigga fugsi peghemata baha baar masimal mampu dicapai etia IE dioperasia pada odisi daya eluara miimalya. B. Loadability Sistem teaga listri selalu medapata teaa yag berat area peigata beba yag terjadi pada jariga da sulitya pembagua pembagit listri baru yag letaya deat dega beba. Hal tersebut meyebaba eamaa sistem teaga mejadi parameter yag sagat petig, terutama megeai batas tegaga. Loadability masimum merupaa ilai pembebaa masimum yag masih mampu diterima oleh sistem dalam odisi operasi ormal [9]. Utu salura yag tida terompesasi dega pajag lebih dari 80 m, yag mejadi batasa loadability adalah jatuh tegaga, sedaga utu salura dega pajag lebih dari 320 m, yag mejadi batasa loadability adalah ilai steady state margi. Sedaga utu sistem distribusi ilai loadability dapat dievaluasi dega melihat Voltage Limit (VL) atau Voltage Stability Limit (VSL) [0]. Batas tegaga (VL) dalam aalisis sagat beraita dega feomea jatuh tegaga yag terjadi pada jariga. Tegaga sistem yag dipegaruhi oleh besarya ilai jatuh tegaga tersebut dapat dilihat melalui ilai tegaga pada tiap-tiap bus. Variasi ilai tegaga bus tida boleh melebihi batas eamaaa sistem teaga yag diijia. Jia batasa (costrait) tegaga tersebut dilaggar, maa loadability masimum tida dicapai pada ilai pembebaa tersebut. Stadar batas tegaga PLN adalah atara 0,9 pu -,05 pu. III. METODE PENEMPATAN DAN PENENTUAN KAPASITAS OPTIMAL Proses peetua loasi peempata da daya yag dieluara oleh memerlua iterasi proses yag sagat pajag da rumit, area harus dilaua pecaria ilai yag palig optimal dari semua emugia yag ada da meghitug ulag eseluruha ilai alira daya yag dimilii sistem. Oleh area itu pecaria solusi optimal dilaua dega megguaa batua ecerdasa buata, yaitu NSGA-II. Utu medapata hasil optimasi yag masimal, maa pemodela sistem, fugsi evaluasi, da parameter NSGA-II yag aa diguaa dalam strategi optimasi harus didefiisia dega jelas. 2 A. Karateristi da Pemodela Sistem Sistem distribusi teaga listri yag diguaa dalam pegujia peempata da peetua apasitas optimal ii bertipe grid distributio etwor da megguaa bus uji stadar IEEE da 30 bus. yag diguaa dalam peelitia ii adalah jeis pembagit pembaara dalam atau IE (Iteral ombustio Egie). dimodela sebagai ijesi daya atif pada bus, yag aa diodea dalam betu romosom meurut atura tertetu. Simulasi dijalaa dega etetua bahwa odisi pembagit dalam eadaa ormal, sistem dalam eadaa seimbag (pembebaa masig-masig fasa sama), da tida terjadi perubaha beba sistem selama proses simulasi ii dijalaa, ecuali peigata beba secara gradual da serempa pada pegujia loadability sistem. B. Evaluasi Masimum Loadability Sistem Batasa loadability sistem yag diguaa adalah batas tegaga atau disebut voltage limit (VL). VL dilihat da dievaluasi melalui tegaga masig-masig bus dari sistem yag diujia. Stadar batas tegaga yag diguaa dalam peelitia ii megiuti stadar PLN (0.9 pu.05 pu). Ketia tegaga sistem masih berada pada batas ilai tegaga yag diijia, maa proses optimasi terus dilaua dega meambaha jumlah uit da meigata pembebaa sistem. Sesuai dega peyederhaaa perhituga otiuatio Power Flow (PF), maa utu meigata pembebaa sistem, ilai loadig sistem dialia dega suatu bilaga ( ), yag ilaiya aa terus meigat dega selisih sebesar 0% system loadig utu setiap iterasi. Maximum loadability aa dicapai pada system loadig tertiggi, dega tegaga masig-masig bus tetap berada pada batas ilai yag diijia [0].. Evaluasi Fugsi Multiobjective Pemasaga uit dilaua utu meigata emampua sistem dalam memeuhi peigata ebutuha pembebaa, sehigga dapat megaomodasi peambaha beba yag aa terjadi. Hal ii megaibata apasitas cadaga daya (spiig reserve) yag dimilii uit harus tiggi. Selai itu, efisiesi pembagit juga sagat petig utu diperhatia. Pegguaa BBM meigat sejala dega meigatya daya output pembagit. Sehigga peghemata baha baar dapat dilaua dega meea daya eluara uit. Kedua fugsi tujua tersebut dapat ditulis sebagai beriut: N Spiig Reserve SR = i= P i Pout i () N Fuel Savig FS = Pout i i= (2) Dega variabel i meujua loasi pada bus e-i, P meujua apasitas daya, Pout meujua daya eluara. Pemasaga pada sistem pembagit mempegaruhi rugi daya salura sehigga besar rugi daya salura dihitug embali. PG = Psystem + Pout (3) Ploss = PG Pload () dega P G meujua jumlah total daya pembagita, P system meujua daya eluara pembagit sistem, Pout meujua daya eluara pembagit, P load meujua daya beba, P loss meujua rugi daya salura.

3 Dega mempertimbaga peurua total rugi-rugi jariga yag spesifi da loadability masimum sistem, fugsi multiobjective yag diguaa dalam peelitia ii adalah utu medapata ilai masimal dari fugsi SR(), sehigga didapata sistem dega eadala suplai daya yag tiggi serta evaluasi fugsi FS(), sehigga didapata daya eluara uit yag palig miimal supaya peghemata baha baar uit dapat dicapai. D. Studi Alira Daya Dalam peyelesaia studi alira daya, sistem diasumsia berada dalam odisi seimbag, sehigga perhituga dilaua dalam satu fasa. E. Optimasi Peempata da Peetua Kapasitas Strategi optimasi peempata da peetua apasitas dilaua berdasara edua fugsi tujua yag diharapa, utu medapata peurua rugi-rugi terbai da maximum loadability meurut diagram alir beriut. Mulai Baca data, Bus da Parameter NSGA-II = System Loadig = 00% = + Gambar. Sistem teaga listri dega bus [] Utu sistem yag terdiri dari bus salura, alira daya dihitug meurut Kirchoff, arus yag masu bus i adalah []: I i = y i0 V i + y i V i V + + y i V i V (5) I i = V i j =0 y ij j =0 y ij V j, j i (7) I i = P i jq V (8) i Substitusi I i pada persamaa (7) e dalam persamaa (8) aa meghasila: P i jq V i = V i j =0 y ij j =0 y ij V j, j i (9) Persamaa (9) dapat ditulis dalam betu: I i = j = Y ij V j (0) Persamaa (0) dalam betu polar dapat ditulis: I i = j = Y ij V j (θ ij + δ j ) () Substitusi persamaa () pada persamaa (8) adalah: P i jq i = V i ( δ i ) j = Y ij V j (θ ij + δ j ) (2) P i = j = V i V j Y ij cos(θ ij δ i + δ j ) (3) Q i = j = V i V j Y ij si(θ ij δ i + δ j ) () Dihitug eleme-eleme matris jacobia sesuai persamaa: P P Q Q = P P δ δ P P δ δ Q Q δ δ Q Q δ δ P V P V P V Q V P V Q V Q V Q V Diperoleh V da θ baru hasil oresi sebagai beriut: θ i + = θ i θ i δ δ. (5) V V () + V i = V i V i (7) Proses diulagi higga semua ilai V i da θ i lebih ecil ilaiya dari suatu ides etepata (accuracy) tertetu. 3 SL = SL + 0% Ya Membagita Populasi Awal Kromosom = Ratig, Kofigurasi romosom Evaluasi fitess SR() da FS() ruig loadflow (NR) iterasi = maxge? Ya fitess = OptF? Tida Idividu Terbai (maximum loadability) = max? Ya Plot Placemet ad Sizig terbai Selesai Gambar 2. Diagram alir strategi optimasi Tida Tida Proses NSGA-II. No-Domiated Sortig 2. rowdig Distace 3. Selectio. Elitism 5. rossover. Biary Mutatio Pegodea Kromosom da Pembagita Populasi Awal Setiap uit diwaili oleh S strig bier dari 8 bit ge dalam satu romosom. Keempat bit awal mewaili apasitas uit, sedaga bit sisaya mewaili daya eluara. Sesuai dega ratig daya eluara IE, maa daya eluara yag mampu dihasila adalah atara 0 MW. Sedaga loasi peempata diodea meurut jumlah bus sistem yag diguaa. Setiap bus diwaili oleh L strig bier dari bit utu bus da 5 bit utu 30 bus. Pembetua romosom dilaua dega meggabuga strig S da L mejadi satu array ge idividu yag terdiri dari 2 bit (utu sistem bus) da 3 bit (utu sistem 30 bus). Nilai masig-masig eleme romosom (ge) dibagita secara aca megguaa software MATLAB 200a. Sehigga diperoleh ilustrasi represetasi romosom seperti gambar beriut.

4 Meaisme NS da D Pada semua idividu dalam populasi yag telah dibagita, dilaua perhituga fitess meurut edua fugsi tujua yag telah didefiisia. Evaluasi fitess multi tujua dilaua dalam meaisme NS (No-domiated Sort) da D (rowdig Distace). Populasi yag telah dihitug ilai fugsi obyeifya, dilasifiasia dalam bidag-bidag optimasi (pareto-optimal frot). Suatu idividu diataa medomiasi idividu lai jia hasil evaluasi seluruh fugsi tujua dari idividu tersebut tida sebih buru dari idividu laiya da miimal satu dari hasil evalusi fugsi tujua tersebut yag lebih bai dari pada idividu laiya [2]. Setelah semua idividu diuruta dalam bidag-bidag tertetu, dilaualah perhituga ilai crowdig distace dari masig-masig idividu. Pemiira dasar yag melatarbelaagi perhituga D (crowdig distace) adalah usaha utu meemua jara Euclidea atara setiap idividu pada suatu bidag berdasara pada ilai fugsi tujua m. Perhituga edua meaisme itu divisualisasia seperti gambar beriut. Gambar 3. Visualisasi hasil perhituga NS da D pada NSGA-II [2] Operator Geeti Proses optimasi dilajuta dega dega meerapa beberapa operator geeti, yaitu; elitisme, pidah silag, da mutasi. Elitisme dilaua dega megopi idividu terbai hasil selesi yag telah didapata. Pidah silag (crossover) dilaua utu megatur ulag iformasi dari dua idividu yag berbeda da membuat idividu baru. Metode pidah silag yag diguaa adalah oe-poit crossover, yaitu pidah silag titi potog tuggal. Pemiliha titi potog dilaua secara radom da probabilitas pidah silag yag diguaa dalam peelitia ii adalah 0,9. Operator mutasi yag diguaa dalam peelitia ii adalah biary mutatio. Proses ii haya dilaua dega megubah ilai ge dari 0 mejadi ataupu sebaliya. Sedaga probabilitas mutasi yag dipilih dalam peelitia ii adalah ( / Ge ). Probabilitas mutasi yag ecil ii dilaua agar populasi asli tida ehilaga sifat geetisya, amu tetap memberia emugia cuup utu memucula idividu dega emugia peyelesaia permasalaha yag lebih bai daripada idividu yag telah ada. A. Kombiasi dega Loadability Masimum (IEEE bus) Gambar. Pareto-optimal frot hasil optimasi NSGA-II TABEL 2 LOADABILITY MAKSIMUM PADA IEEE BUS Jumlah Uit = Loadability = 50% Ruig Summary (2/2/20 3:3:02) Loasi Daya Keluara (MW) Kapasitas (MW) Jumlah Uit Total Loss tapa MW Total Loss megguaa 29.7 MW Peurua Total Loss.807 MW Total Daya Output MW Total adaga Daya 8.00 MW adaga daya % Peambaha empat uit pada sistem IEEE bus, mejadia sistem masih mampu meerima eaia pembebaa sebesar 50% dari beba ormalya. Peigata pembebaa meyebaba eaia rugi-rugi jariga. Rugirugi daya atif ai dari 3.89 MW mejadi 29.7 MW. Hal ii terjadi area alira daya salura juga mai besar. Peempata optimal pada sistem mampu meurua rugi-rugi daya atif jariga sebesar.807 MW. IV. PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISIS Aalisa alira daya dilaua dega aurasi mecapai , aselerasi., da iterasi masimum sebaya 00 ali proses. Parameter sistem yag diperhatia dalam simulasi tersebut adalah rugi-rugi jariga total da ilai tegaga dari masig-masig bus dalam sistem tersebut. Kemudia mulai dilaua peigata pembebaa sistem da peambaha uit. Simulasi yag diaalisis merupaa ombiasi uit yag memberia ilai loadability sistem palig masimal pada sistem IEEE da 30 bus. Gambar 5. Hasil optimasi NSGA-II utu uit

5 Hasil simulasi peigata loadability sistem higga 50% meujua bahwa tegaga masig-masig bus masih dalam batas operasi ormal yaitu p.u. Sehigga peambaha uit tida meggaggu estabila sistem. TABEL LOADABILITY MAKSIMUM PADA IEEE 30 BUS Jumlah Uit = 7 Loadability = 0% Ruig Summary (22/2/20 05:7:50) Loasi Daya Keluara (MW) Kapasitas (MW) Jumlah Uit Total Loss tapa MW Total Loss megguaa MW Peurua Total Loss 7.08 MW Total Daya Output 5.00 MW Total adaga Daya.00 MW adaga daya % Gambar. Profil tegaga hasil ruig max pada IEEE bus Gambar 7. Sistem IEEE bus dega uit B. Kombiasi dega Loadability Masimum (IEEE 30 bus) Gambar 9. Hasil optimasi NSGA-II utu 7 uit Peambaha tujuh uit pada sistem IEEE 30 bus, mejadia sistem masih mampu meerima eaia pembebaa sebesar 0% dari beba ormalya. Namu demiia peigata pembebaa sistem meyebaba peigata rugi-rugi jariga, dari 8.03 MW ai mejadi MW. Peempata yag optimal pada sistem masih mampu memberia peurua rugi-rugi jariga sebesar 30.8% da cadaga daya mecapai 20%. Pada eaia pembebaa ii, tegaga masig-masig bus masih berada dalam batas ormal. Gambar 8. Pareto-optimal frot hasil optimasi NSGA-II 5 Gambar 0. Profil tegaga hasil ruig max pada IEEE 30 bus

6 Peambaha dalam odisi yag optimal pada sistem mampu meurua rugi-rugi total jariga da megaomodasi adaya peigata ilai pembebaa (loadability) sistem. 5. Pegguaa NSGA-II mampu meghasila solusi optimal utu medapata omporomi terbai atara peghemata pegguaa baha baar da eadala uit sebagai suatu proses optimasi multiobjective Gambar. Sistem IEEE 30 bus dega 7 uit Daya eluara total pada semua bus yag terselesi adalah sebesar 5 MW. Nilai tersebut merupaa hasil proses optimasi megguaa NSGA-II sehigga didapata ompromi terbai atara eadala uit da peghemata baha baar sebagai fugsi dari daya eluara. Dega ilai daya eluara total sebesar 5 MW, masih memilii cadaga daya sebesar MW (20% dari total apasitas terpasag ). Selai itu peambaha 7 uit dega ombiasi optimal ii juga megaibata ilai pembebaa yag masih dapat ditaggug sistem mecapai 0% dari beba ormalya serta memberia peurua rugi-rugi jariga yag cuup besar. V. KESIMPULAN Dari hasil simulasi da aalisis yag telah dilaua dapat disimpula bahwa :. Peempata da peetua daya eluara yag tepat dapat memperbaii ilai tegaga bus agar dapat tetap berada pada batas ormalya. 2. Pemiliha loasi da daya eluara yag tepat meyebaba uit memilii eadala yag tiggi da megguaa baha baar dega lebih efisie. 3. Peghemata baha baar uit sagat mempegaruhi cadaga daya atau dega ata lai memilii dampa yag besar terhadap eadala sistem REFERENSI [] Harjoo, Perecaaa Kebutuha Eergi Listri Nasioal dega Megguaa Metode Eoometri, ITS Digital Library, Surabaya, [2] A.A. Abou El-Ela, S.M. Allam, ad M.M. Shatla, "Maximal optimal beefits of distributed geeratio usig geetic algorithms", ELSEVIER : Electric Power System Research, 200. [3] Electric Power Research Istitute web-page (November 20): [] Gas Research Istitute, Distributed Power Geeratio: A Strategy for a ompetitive Eergy Idustry, Gas Research Istitute, hicago, USA 998. [5] D. Sharma, R. Bartels, Distributed electricity geeratio i competitive eergy marets: a case study i Australia, i: The Eergy Joural Special issue: Distributed Resources: Toward a New Paradigm of the Electricity Busiess, The Iteratioal Associatio for Eergy Ecoomics, levlad, Ohio, USA, 998, pp [] J. ardell, R. Tabors, Operatio ad cotrol i a competitive maret: distributed geeratio i a restructured idustry, i: The Eergy Joural Special Issue: Distributed Resources: Toward a New Paradigm of the Electricity Busiess, The Iteratioal Associatio for Eergy Ecoomics, levlad, Ohio, USA, 998, pp. 35. [7] IGRE, Impact of icreasig cotributio of dispersed geeratio o the power system; IGRE Study ommittee o 37, Fial Report, September 998. [8] Thomas Acerma, Gora Adersso, ad Leart Soder, Distributed Geeratio: a defiitio, ELSEVIER Electrical Power Sistem Research 57 (200) 95-20, Desember [9] A. Shumugalatha ad Dr. S. Mary Raja Slochaal, "Optimum Allocatio of Geeratio for Maximum Loadability Limit of Power System usig Multiaget Based Particle Swarm Optimizatio (MAPSO), The 8th Iteratioal Power Egieerig oferece (IPE), Idia, [0] Nasser Hemda ad Michael Kurrat, Ifluece of Distributed Geeratio o Differet Loadability Aspects of Electrical Distributio Systems, 20 th Iteratioal oferece o Electricity Distributio, Prague, [] Hadi Saadat, Power System Aalysis, Mc Graw-Hill, New Yor, [2] Kalyamoy Deb, et al, "A Fast ad Elitist Multiobjective Geetic Algorithm: NSGA-II", IEEE Trasactio o Evolutioary omputatio, Vol., No. 2, April 2002, pp Radia Hedri Wijaya, lahir di ota Ngaju pada taggal 28 Desember 988 dari pasaga suami-istri Widodo da Hartiigsih. merupaa aa pertama dari dua bersaudara, meempuh pedidia seolah dasar di Seolah Dasar Negeri Baara I. Kemudia melajuta pedidia e Seolah Meegah Pertama Negeri Kertosoo, da meempuh pedidia Seolah Meegah Atas di SMA Negeri Kertosoo. Searag ii sedag meempuh pedidia di Jurusa Tei Eletro, Faultas Teologi Idustri, Istitut Teologi Sepuluh Nopember. Meeui bidag studi Tei Sistem Teaga. Dalam beorgaisasi, atif sebagai Ketua Perseutua Mahasiswa Kriste (PMK) ITS, epaitiaa SITIA (Semiar o Iteliget Techologi ad Its Applicatio), serta beberapa egiata emahasiswaa laiya.

OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM

OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN BEE COLONY ALGORITHM Nur Ilham Luthfi *), Yuigtyastuti, ad Susatyo Hadoo Jurusa Tei Eletro, Uiversitas Dipoegoro Semarag Jl.

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

Penilaian Keamanan Tegangan Sistem Kelistrikan Wilayah Lampung Dengan Menggunakan Kurva P-V

Penilaian Keamanan Tegangan Sistem Kelistrikan Wilayah Lampung Dengan Menggunakan Kurva P-V ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro Peilaia Keamaa Tegaga Sistem Kelistria Wilayah Lampug Dega Megguaa Kurva P-V Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug osea@uila.ac.id Itisari---Tegaga

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS (Tati Octavia et al.) STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS Tati Octavia Dose Faultas

Lebih terperinci

Bab 16 Integral di Ruang-n

Bab 16 Integral di Ruang-n Catata Kuliah MA3 Kalulus Elemeter II Oi Neswa,Ph.D., Departeme Matematia-ITB Bab 6 Itegral di uag- Itegral Gada atas persegi pajag Itegral Berulag Itegral Gada atas Daerah sebarag Itegral Gada Koordiat

Lebih terperinci

Pemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya

Pemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya Pemodela Matematis Beba Tersebar Sebagai Beba Terpusat pada Sistem Distribusi 0 V utu Studi Alira Daya I Made Giarsa da I Made Ari Nrartha Dose Jurusa Tei Eletro Faultas Tei Uiversitas Mataram Tel. +6-30-63616

Lebih terperinci

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA OPTIMASI PENEMPATAN PEMBANGKIT TERDISTRIBUSI PADA IEEE 30 BUS SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Norudhol Hadra Sabilla *), Agug Nugroho, ad Susatyo Hadoko Jurusa Tekik Elektro, Uiversitas Dipoegoro

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

ANALISIS ALOKASI RUGI TRANSMISI DENGAN METODE Z-BUS

ANALISIS ALOKASI RUGI TRANSMISI DENGAN METODE Z-BUS ANALISIS ALOKASI RUGI TRANSMISI DENGAN METODE Z-BUS Firdaus Dose Jurusa edidia Tei Eletro FT UNM Abstra Sistem teaga listri telah berembag begitu pesat sehigga sistem ariga uga meela biaya rugirugi daya

Lebih terperinci

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Vol. 11, No. 1, 45-55, Juli 2014 MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI Fauziah Baharuddi 1, Loey Haryato 2, Nurdi 3 Abstra Peulisa ii bertujua utu medapata perumusa

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0

SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 SIMULASI ALIRAN DAYA PADA PENYULANG 2 GARDU INDUK RAWALO DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 7.0 Uggul Dzackiy K 1, Ir. Bambag Wiardi 2 1 Mahasiswa da 2 Dose Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT

ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT ANALISA PENGARUH INTEGRASI PEMBANGKIT TERSEBAR DALAM SISTEM KOMPOSIT Syafii, Syukri Yuus, da Asrizal Gedug Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Kampus Limau Mais, Uiversitas Adalas, Padag, 25163 email:

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak Prosidig SI MaNIs (Semiar Nasioal Itegrasi Matematia da Nilai Islami) Vol1, No1, Juli 2017, Hal 453-457 p-issn: 2580-4596; e-issn: 2580-460X Halama 453 Kovolusi pada Distribusi dega Support Kompa Cythia

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

Bab 6: Analisa Spektrum

Bab 6: Analisa Spektrum BAB Aalisa Spetrum Bab : Aalisa Spetrum Aalisa Spetrum Dega DFT Tujua Belajar Peserta dapat meghubuga DFT dega spetrum dari sial hasil samplig sial watu otiue. -poit DFT dari sial x adalah Xω ag diealuasi

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak

FORUM TEKNOLOGI Vol. 06 No. 3 ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP Ali Supriyadi *) Abstrak ANALISA ALIRAN DAYA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK MENGGUNAKAN SOFTWARE ETAP 12.6 Ali Supriyadi *) Abstrak Studi alira daya merupaka peetua atau perhituga tegaga, arus, daya aktif maupu daya reaktif yag terdapat

Lebih terperinci

MODEL DISTRIBUSI BAHAN AJAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA

MODEL DISTRIBUSI BAHAN AJAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA MODEL DISTRIBUSI BAHAN AAR UNIVERSITAS TERBUKA DAN IMPLEMENTASINYA Sitta Alief Farihati (sitta@mail.ut.ac.id) Uiversitas Terbua Amril Ama I. N. Kutha Ardaa Pascasarjaa Istitut Pertaia Bogor ABSTRACT Uiversitas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ, BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Dalam peulisa materi poo dari sripsi ii diperlua beberapa teori-teori yag meduug, yag mejadi uraia poo pada bab ii. Uraia dimulai dega membahas distribusi ormal da distribusi

Lebih terperinci

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR)

Studi Determinasi Nilai Tukar di Indonesia : Pendekatan Vector Autoregressive (VAR) Mie et al., Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive... 1 Studi Determiasi Nilai Tuar di Idoesia : Pedeata Vector Autoregressive (VAR) Exchage Rate Determiatio Studies i Idoesia

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Jural Autasi FE Usil, Vol. 4, No., 009 ISSN : 907-9958 PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP KREDIT YANG DISALURKAN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP RENTABILITAS PERUSAHAAN Rai Rahma Dose Jurusa Autasi Faultas Eoomi Uiversitas

Lebih terperinci

SEGMENTASI PELANGGANPLN MENGGUNAKAN FUZZY KLUSTERING SHORT TIME SERIES. Maria Titah Jatipaningrum

SEGMENTASI PELANGGANPLN MENGGUNAKAN FUZZY KLUSTERING SHORT TIME SERIES. Maria Titah Jatipaningrum Yogyaarta, 5 November 04 SEGMENTASI PELANGGANPLN MENGGUNAKAN FUZZY KLUSTERING SHORT TIME SERIES Maria Titah Jatipaigrum Jurusa Matematia, Faultas Sais Terapa, IST AKPRIND Yogyaarta e-mail : titah.jp@gmail.com

Lebih terperinci

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS BAB III STUDI KASUS. Sistem Strutur Prototipe Pada tugas ahir ii aa dilaua evaluasi hasil desai didig geser dega dua osep desai ag berbeda aitu osep desai berdasara gaa dalam da osep desai apasitas. Strutur

Lebih terperinci

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit Siyal da Sistem Watu Disrit ET 35 Pegolaha Siyal Watu Disrit EL 5155 Pegolaha Siyal Watu Disrit Effria Yati Hamid 1 2 Siyal da Sistem Watu Disrit 2.1 Siyal Watu Disrit 2.1.1 Pegertia Siyal Watu Disrit

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN Adam Priyo Hartoo 1), Farida Haum 2), Toi Bahtiar 3) 1)2)3) Departeme Matematia, FMIPA, Istitut Pertaia Bogor Kampus

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING

KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING Kode Maalah M- KORELASI POLISERIAL UNTUK PENDUGAAN PARAMETER STRUCTURAL EQUATION MODELING SEM Oleh : Nur Rusliah Prof. Dr. Dra. Susati Liuwih, M.Stat Dra. Kartia Fitriasari, M.Si. ABSTRAK Structural Equatio

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes eluag uatu Kejadia, Kaidah ejumlaha, eluag ersyarat, Kaidah eralia da Kaidah aiyes.eluag uatu Kejadia Defiisi : eluag suatu ejadia adalah jumlah peluag semua titi otoh dalam. Dega demiia : 0 (), ( ) =

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 06 S - 3 Gera Brow Frasioal da Sifat-sifatya Chataria Ey Murwaigtyas, Sri Haryatmi, Guardi 3, Herry P Suryawa 4,,3 Uiversitas Gadjah Mada,4 Uiversitas

Lebih terperinci

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025 E-Joural E-Joural Vol STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 5 I G G B Prabu Wisesa, W G Ariastaa, IW Sukerayasa Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik, Uiversitas Udayaa Email : Prabhuwisesa@gmailcom,

Lebih terperinci

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-31 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 230-928X D-3 Optimasi Multirespo Metode Taguchi dega Pedekata Quality Loss Fuctio (Study Kasus Proses Pembakara CO da Temperatur Gas Buag Pada Boiler

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal Jural Ilmu Matematia da Terapa Maret 16 Volume 1 Nomor 1 Hal. 61 68 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPERNGARUHI KANKER LEHER RAHIM DI KOTA AMBON DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi asus: Pasie

Lebih terperinci

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH PEMODELAN LAMA PEMBERIAN ASI EKSKLUSIF PADA RUMAH TANGGA MISKIN DENGAN METODE REGRESI POHON DI PROVINSI SULAWESI TENGAH Yermia Firma Setiawirawa da Dr. Bambag Widjaaro Oto, S.Si, M.Si Mahasiswa Jurusa

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN

Mulia Fahrudin Rahman, Ontoseno Penangsang, Adi Soeprijanto Jurusan Teknik Elektro FTI-ITS 2. DASAR TEORI 1. PENDAHULUAN Optimisasi Pembebaa (Ecoomic Dispatch) Pada Sistem 500 kv Jawa-Bali Megguaka Particle Swarm Optimizatio dega Mempertimbagka Kapasitas Trasmisi Mulia Fahrudi Rahma, Otoseo Peagsag, Adi Soeprijato Jurusa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

GRAFIKA

GRAFIKA 6 5 7 3 6 3 3 GRAFIKA 3 6 57 08 0 9 5 9 385 946 5 3 30 0 8 9 5 9 3 85 946 5 ANALISA REAL Utu uliah (pegatar) aalisa real yag dilegapi dega program MATLAB Dr. H.A. Parhusip G R A F I K A Peerbit Tisara

Lebih terperinci

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi Statisti Desriptif Keruciga atau Kurtosis Pegertia Kurtosis Peguura urtosis (peruciga) sebuah distribusi teoritis adaalaya diamaam peguura eses (excess) dari sebuah distribusi Sebearya urtosis bisa diaggap

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

PENGARUH KONTINGENSI GANDA PADA KONDISI JARINGAN LISTRIK

PENGARUH KONTINGENSI GANDA PADA KONDISI JARINGAN LISTRIK SMINAR NASIONAL LCTRICAL, INFORMATICS, AND IT S DUCATIONS PNGARUH KONTINGNSI GANDA PADA KONDISI JARINGAN LISTRIK A.N. Afadi Tei Teaga Listri da Pegedalia Oerasi Tei letro Uiversitas Negeri Malag ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983) I PENDAHULUAN Latar Belaag Permasalaha ebiaa pemaea ia yag memberia eutuga masimum da berelauta (tida teradi epuaha dari populasi ia yag dipae) adalah hal yag sagat petig bagi idustri periaa Para ilmuwa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Makalah Tugas Akhir. Abstract

Makalah Tugas Akhir. Abstract Maalah Tugas Ahir IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT KULIT BERDASARKAN ANALISIS WARNA DAN TEKSTUR PADA CITRA KULIT MENGGUNAKAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR Faris Fitriato 1, R Rizal Isato 2, Ajub Ajulia Zahra.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI

ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI P JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1 ANALISIS ALIRAN DAYA MENGGUNAKAN METODE PROBABILISTIK PADA SISTEM INTERKONEKSI 500 KV JAWA-BALI 1) 2) Ferdia Ariesta Adhi Chadra, I.G.N. Satriyadi HeradaP

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Genetika Multi-objective NSGA-II Pada Optimasi Portofolio Saham

Penerapan Algoritma Genetika Multi-objective NSGA-II Pada Optimasi Portofolio Saham Peerapa Algoritma Geetika Multi-objective NSGA-II Pada Optimasi Portofolio Saham Sherly Isaei 1, Dei Saepudi 2, Ria Febria Umbara 3 1.2.3 Prodi S1 Ilmu Komputasi, Fakultas Iformatika, Uiversitas Telkom

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta Peerapa Algoritma Dijstra dalam Pemiliha Traye Bus Trasjaarta Muhammad Yafi 504 Program Studi Tei Iformatia Seolah Tei Eletro da Iformatia Istitut Teologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 40, Idoesia 504@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

ANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI

ANALISA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHADAP FREKUENSI REPAIR SEBELUM DAN SESUDAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PADA SAMBUNGAN COLD SPLICING ABSTRAKSI ANALIA PENGARUH PANJANG BELT CONVEYOR TERHAAP FREKUENI REPAIR EBELUM AN EUAH MENGGUNAKAN LOCKING BOLT PAA AMBUNGAN COL PLICING ABTRAKI Ach. Hadi Widodo¹,Priyagug Hartoo²,uatmio³ ¹Mahasiswa Tei Mesi,Uiversitas

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI 35475 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPOK

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 2, (2015) ISSN: ( Print) A-180 URNAL TEKNIK IT ol., No., (05) IN: 7-59 (0-97 Prit) A-80 tudi Rekofigurasi ariga da Peetua Lokasi Distributed Geeratio () Pada istem Distribusi Phasa Metode Newtho Rhapso Utuk Meigkatka Keluara Daya Aktif

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta

Lebih terperinci