PERBAIKAN TATA LETAK FASILITAS PRODUKSI DENGAN PENGELOMPOKAN FASILITAS DAN LMIP 4 ( STUDI KASUS: PT. SUMBER MAKMUR)
|
|
- Liani Budiman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 PERBAIKAN TATA LETAK FASILITAS PRODUKSI DENGAN PENGELOMPOKAN FASILITAS DAN LMIP 4 ( STUDI KASUS: PT. SUMBER MAKMUR) Dn Endah Setyo Rahau, Dan Retno Sar Dew Teknk Industr, Unverstas Katolk Wdya Mandala Surabaya Emal: danretnosd@yahoo.com ABSTRAK Pengaturan fasltas pabrk dengan bak turut menentukan daya sang perusahaan dalam hal kapastas, fleksbltas, proses, dan baya. Permasalahan yang muncul apabla pengaturan tata letak fasltas pabrk belum dsusun dengan bak adalah besarnya momen yang dhaslkan pada proses pemndahan materal. Pada peneltan n, pengaturan tata letak fasltas pabrk dlakukan dengan pengelompokan fasltas (clusterng) dan metode LMIP 4 (lnear mxed-nteger programmng model 4). Peneltan n bertuuan untuk memberkan usulan perbakan tata letak fasltas pada pabrk knalpot yang mampu memnmas momen perpndahan materal. Berdasarkan hasl pengelompokan fasltas dan LMIP 4, dperoleh dua alternatf layout baru untuk pabrk knalpot. Dar kedua layout tersebut dplh layout alternatf untuk dusulkan kepada phak perusahaan, karena memlk momen perpndahan materal yang lebh kecl dbandngkan momen perpndahan materal layout alternatf dan momen perpndahan materal layout awal. Dengan bentuk layout usulan tersebut, pengurangan momen perpndahan materal yang dapat dlakukan adalah sebesar %. Kata kunc: Tata letak, Clusterng, lnear mxed-nteger programmng 4 (LMIP 4), momen perpndahan materal. PENDAHULUAN Tata letak pabrk dapat ddefnskan sebaga tata cara pengaturan fasltas-fasltas pabrk yang menentukan efsens operasonal perusahan untuk angka panang. Pengaturan fasltas-fasltas pabrk dengan bak uga turut menentukan daya sang perusahaan dalam hal kapastas, fleksbltas, proses, dan baya. Tuuan utamanya adalah untuk mengatur fasltas yang palng ekonoms, aman, nyaman, dan mampu menngkatkan performans kera (Wgnosoebroto, 996:68). Lnear mxed-nteger programmng model 4 (LMIP 4) merupakan salah satu algortma yang dgunakan untuk menyelesakan suatu model dar permasalahan layout. Model merupakan representas dar permasalahan yang ada. Model yang dgunakan untuk menelaskan permasalahan layout yang ada basa dbuat dalam bentuk matemats. Model matemats yang terbentuk kemudan dselesakan menggunakan algortma yang sesua dengan fungs tuuannya yatu mnmas baya atau umlah perpndahan materal dan manusa (Heragu, 997: 3). Terdapat macam model untuk permasalahan layout yatu sngle-row layout problem dan mult-row layout problem. Untuk layout yang akan dsusun menad beberapa bars mesn, dgunakan model mult-row layout problem. Mult-row layout problem uga terbag atas dua permasalahan yatu equal area dan unequal area. Algortma yang sesua untuk penyelesaan mult-row layout problem dengan unequal area adalah algortma ABSMODEL 3 dan lnear mxed-nteger programmng model 4 (LMIP 4). PT. Sumber Makmur Perkasa adalah perusahaan yang bergerak d bdang produks knalpot. Produks dlakukan secara ob order berdasarkan pesanan dar konsumen, tetap ada pula beberapa produk tertentu yang dproduks secara kontnu (serng dproduks) karena memlk permntaan yang cenderung stabl d pasaran Pabrk knalpot n melakukan penataan fasltas secara subyektf dan tanpa perhtungan tertentu. Hal n menyebabkan arak dan waktu untuk proses perpndahan materal menad besar. Permasalahan lan yang dhadap oleh perusahaan n adalah adanya beberapa letak fasltas yang terlalu dekat dengan fasltas lan sehngga beresko menyebabkan kecelakaan dan ketdaknyamanan pada saat bekera. Usulan perbakan tata letak fasltas produks d PT. Sumber Makmur Perkasa n dlakukan dengan menerapkan metode lnear mxed-nteger programmng model 4 (LMIP 4). Penggunaan metode LMIP 4 n dplh karena fasltas-fasltas produks pada PT. Sumber Makmur Perkasa A-36
2 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 memlk ukuran area yang berbeda (unequal area) dan tersusun ke dalam beberapa bars atau multrow (Heragu, 997: 58). Tetap karena banyaknya umlah varabel nteger, pendekatan LMIP n terbatas hanya untuk small-szed problem (Heragu, 997: 58). Defns dar small-szed problem yang dsebutkan adalah permasalahan tata letak fasltas dengan umlah fasltas lebh sedkt dar (Heragu, 997: 58). Karena keterbatasan metode LMIP tersebut, maka proses penyusunan tata letak fasltas usulan untuk pabrk knalpot n dawal dengan pendekatan pengelompokan fasltas (clusterng). Langkah selanutnya adalah menyelesakan permasalahan tata letak fasltas pabrk knalpot n dengan metode LMIP 4 untuk memnmaskan total momen perpndahan. Model Layout, untuk mencar solus layout yang mampu memnmas baya materal handlng atau transportas, dperlukan suatu usaha untuk memodelkan permasalahan layout yang ada. Model yang dgunakan untuk menelaskan permasalahan layout yang ada basa dbuat dalam bentuk matemats. Model matemats yang terbentuk selanutnya dselesakan menggunakan algortma yang sesua. Permasalahan layout terbag ke dalam tpe, yatu sngle-row layout problem dan mult-row layout problem. Sngle-row layout problem uga serng dsebut sebaga permasalahan alokas area dengan satu dmens atau one-dmensonal space allocaton problem, sedangkan mult-row layout problem serng dsebut sebaga permasalahan alokas area dengan dua dmens atau two-dmensonal space allocaton problem (Smmons, 969 dalam Heragu, 997). Gambar Contoh Sngle-Row Layout Gambar Contoh Mult-Row Layout Algortma yang dgunakan dalam penyelesaan sngle-row layout problem antara lan adalah: ABSMODEL. Lnear Mxed-Integer Programmng Model (LMIP ). Algortma yang dgunakan dalam penyelesaan mult-row layout problem dengan equal area antara lan adalah: Quadratc Assgnment Problem (QAP). ABSMODEL. LMIP 3. Algortma yang dgunakan dalam penyelesaan mult-row layout problem dengan unequal area antara lan adalah: ABSMODEL 3. LMIP 4. LMIP 4 merupakan model transformas dar algortma ABSMODEL 3 yang dubah ke dalam model lnear mxed nteger. Algortma ABSMODEL 3 memlk asums bahwa bentuk fasltas adalah perseg atau perseg panang, dan orentas fsk dar fasltas dketahu (Heragu, 997: 35). Karena adanya asums tersebut maka ukuran fasltas yang tdak berbentuk perseg maupun perseg panang harus dlakukan penyesuaan, sepert pada gambar berkut. A-37
3 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 Gambar 3 Penyesuaan Bentuk Fasltas Menad Perseg atau Perseg Panang METODE Gambar 4 Flowchart Metodolog Peneltan Karena memlk umlah varabel nteger yang banyak, maka pendekatan LMIP n hanya terbatas untuk small-szed problem (Heragu, 997: 35). Model matemats dar algortma LMIP 4 adalah sebaga berkut: Fungs Pembatas Batasan Ruang, apabla dketahu panang ss horsontal lanta produks, maka fungs pembatas dapat dtambahkan dengan H l x l atau l x H l dengan =,,..., n. Sama halnya apabla dketahu panang ss vertkal lanta produks, fungs pembatas dapat dtambahkan dengan V b y b atau b y V b dengan =,,.., n (Heragu, 997: 8). A-38
4 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 n n Mnmze c f x x y y Subect to x x M p q l l DH =,,..., n- = +,..., n =,,..., n- x x Mp q l l DH = +,..., n =,,..., n- y y M p Mq b b DV = +,..., n =,,..., n- y y M p M q b b DV = +,..., n =,,..., n- x x x x = +,..., n =,,..., n- y y y y a. Pengumpulan Data Awal Data yang dperlukan dalam peneltan n antara lan adalah bentuk layout awal, dmens fasltas, arak antar fasltas, ens produk yang dproduks secara kontnu, rute produks untuk setap komponen, rute produks untuk setap produk, berat materal yang berpndah antar fasltas, serta batasan area pabrk dar ss vertkal dan horsontal. b. Penyusunan Rekaptulas Perpndahan Materal Rekaptulas perpndahan materal antar fasltas n dsusun untuk memudahkan penyusunan flow matrx. perpndahan materal antar fasltas dhtung berdasarkan berat komponen knalpot yang berpndah dar satu fasltas ke fasltas lan selama proses produks knalpot c. Penyusunan From-To Chart Awal From-to chart awal n menunukkan berat materal yang berpndah antar fasltas untuk kesemblanbelas fasltas produks knalpot yang dmlk oleh PT. Sumber Makmur Perkasa. d. Penyusunan Flow Matrx Awal, Flow matrx awal merupakan hasl dar penumlahan berat materal yang berpndah antar dua fasltas yang sama (berat materal yang berpndah dar fasltas ke fasltas dan berat materal yang berpndah dar fasltas ke fasltas dumlahkan). e. Pengelompokan Fasltas Produks Pabrk Knalpot Berdasarkan Total Perpndahan Materal Antar Fasltas. Karena umlah penggunaan varabel nteger yang besar, pendekatan LMIP terbatas hanya untuk small-szed problems (Heragu, 997: 58), maka langkah awal yang harus dlakukan adalah mengelompokkan fasltas-fasltas yang ada ke dalam beberapa kelompok (cluster) hngga umlah fasltas yang dmodelkan dengan LMIP 4 menad lebh sedkt dar. Dasar pengelompokan yang dgunakan adalah total berat perpndahan materal antar kesemblanbelas fasltas berdasarkan flow matrx awal. Nla-nla berat perpndahan materal pada flow matrx awal durutkan dar nla yang terbesar hngga yang terkecl. f. Penyusunan Tata Letak Fasltas Untuk Setap Kelompok Fasltas. Penyusunan tata letak fasltas untuk setap cluster dlakukan dengan metode LMIP 4. Data yang dperlukan untuk menyusun model LMIP 4 yang sesua adalah dmens fasltas, arak mnmum antar fasltas, dan berat materal yang berpndah antar fasltas yang tergabung dalam satu cluster yang sama. Susunan tata letak fasltas yang bak adalah susunan fasltas yang mampu memnmas momen perpndahan materal, tetap sekalgus uga menngkatkan daya guna ruang. Apabla susunan fasltas dalam cluster menyebabkan besarnya luas area yang kosong, maka susunan fasltas tersebut dlakukan pengubahan ulang dengan menambahkan fungs pembatas ukuran ruang dalam model LMIP4. g. Penyusunan Tata Letak Kelompok Fasltas Untuk Setap Alternatf Data dmens kelompok fasltas (cluster) yang dgunakan adalah dmens dar hasl penyusunan fasltas untuk setap pengelompokan fasltas, sepert yang delaskan pada Bagan 3.6. Sedangkan A-39 (.) (.) (.3) (.4) (.5) = +,..., n (.6) p, q 0, =,,..., n- = +,..., n (.7) =,,..., n- x, x, y, y 0 = +,..., n (.8) x, y 0 =,,..., n (.9)
5 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 data berat perpndahan materal yang dgunakan adalah data berat materal yang berpndah antar cluster, hasl konvers berat perpndahan materal pada flow matrx awal. h. Penyusunan Layout Usulan. Penyusunan layout usulan n dawal dengan pengalokasan area fasltas pada poss yang palng sesua pada masng-masng kelompok fasltas (cluster) yang sesua, kemudan penyusunan tata letak fasltas pada area fasltas masng-masng. Pemyusunan tata letak fasltas n dlakukan berdasarkan pertmbangan berat perpndahan materal antar fasltas dan arak perpndahannya.. Verfkas Model Untuk Permasalahan Tata Letak Pabrk. Verfkas model untuk permasalahan tata letak pabrk dtentukan berdasarkan kesesuaan output nla varabel dar model LMIP 4 dalam software GAMS dengan tpe varabelnya yang telah ddeklaraskan dalam model, serta kesesuaan penggunaan fungs pembatas pada output LMIP 4.. Valdas Hasl Layout Usulan. Valdas dar model LMIP 4 dtentukan berdasarkan kebenaran bahwa momen perpndahan materal pada layout usulan lebh kecl dbandng dengan momen perpndahan materal pada layout awal, kesesuaan penempatan fasltas, serta kebenaran bahwa fasltas-fasltas pada pabrk knalpot n dapat dpndahkan. PEMBAHASAN Pengumpulan Data, Layout awal PT. Sumber Makmur Perkasa memlk ukuran panang horsonta sebesar 9 meter, dan ukuran panang vertkal sebesar 40 meter. Perncan ukuran untuk 9 fasltas yang dgunakan pada produks knalpot d PT. Sumber Makmur Perkasa dapat dlhat pada Tabel. Tabel Dan Dmens Fasltas Pabrk Knalpot Fasltas Panang Ss Horsontal Panang Ss Vertkal 3 6,5,6, 3,5,5 4 3,6,8 5 6,5,5 7,5,5 8,5,5 9,8 0 5,6 A-40 Fasltas Panang Ss Horsontal Panang Ss Vertkal 8, 8.8 3,4, ,5 7 5, Jarak mnmum antar fasltas dalam pabrk knalpot dlhat dar ss horsontal dan vertkal dtunukkan pada Tabel. Tabel Jarak Mnmum Antar Fasltas Fasltas Jarak Horsontal Mnmum Jarak Vertkal Mnmum Fasltas Jarak Horsontal Mnmum Jarak Vertkal Mnmum
6 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 Produk yang menad obyek dalam peneltan n adalah produk yang serng dproduks oleh PT. Sumber Makmur Perkasa, produk-produk tersebut dapat dlhat pada Tabel 3. Tabel 3 Produks PT. Sumber Makmur Perkasa No Produk Produk Knalpot Produks / bln (unt) SC Suzuk Carry 000 cc 00 SF Suzuk Futura 300 cc 00 3 MC-SF Mtsubsh Colt T0SS 00 4 KN Kang New 75 5 KEFI Kang EFI 75 6 L300D Mtsubsh L300 Desel 00 7 L300B Mtsubsh L300 Bensn 75 8 MC Mtsubsh Colt T KG Kang Grand 00 0 MCD Mtsubsh Colt Desel (Truk) 400 KSL Kang Super Long 50 KSS Kang Super Short 40 Pengolahan Data, berdasarkan hasl pengolahan data dapat dketahu berat komponen dan berat keseluruhan knalpot untuk setap produk yang dsaikan pada Tabel 4. No Produk Knalpot Tabel 4 Komponen Untuk Setap Produk Knalpot Muffler Badan Ppa Rng Sarangan Plang Penahan Panas Gantungan SC SF MC-SF KN KEFI L300D L300B MC KG MCD KSL KSS Tutup Momen perpndahan materal untuk layout awal dapat dhtung dengan mengalkan berat materal yang berpndah dar satu fasltas ke fasltas lan dengan arak perpndahannya. materal yang berpndah antar fasltas dapat dlhat pada flow matrx awal, sedangkan arak perpndahan dapat dhtung menggunakan rumus berkut: Jarak horsontal = X X ; Jarak vertkal = Y Y (4.) Perhtungan momen perpndahan materal untuk layout awal PT. Sumber Makmur Perkasa secara rnc dapat dlhat pada Tabel 5. Total berat perpndahan materal antar fasltas tersebut kemudan dadkan dasar dalam menyusun beberapa alternatf pengelompokan fasltas. Beberapa alternatf pengelompokkan fasltas ke dalam cluster dapat dlhat pada Tabel 6 dan Tabel 7. Berdasarkan kedua altenatf pengelompokan fasltas tersebut, selanutnya dsusun dua alternatf layout usulan untuk pabrk knalpot yang menghaslkan momen perpndahan materal yang mnmum. Rekaptulas total momen perpndahan materal yang dhaslkan dar layout awal dan kedua layout usulan terdapat pada Tabel 8. A-4
7 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 Fasltas From To Tabel 5 Perhtungan Momen Perpndahan Materal Untuk Layout Awal Perpndahan Materal X X Y Y Momen Perpndahan Materal (Kg.m) TOTAL MOMEN PERPINDAHAN MATERIAL Tabel 6 Pengelompokan Alternatf Cluster Fasltas Fasltas Yang Dkelompokkan 0, 7, 8, 3,, 9 4 3, 4, 5, 6 5 7, 8, A-4
8 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 Tabel 7 Pengelompokan Alternatf Cluster Fasltas Fasltas Yang Dkelompokkan 0, 7, 8,, 3, 9 4 3, 4, 5, 6 5 7, 8, Tabel 8 Rekaptulas Momen Perpndahan Materal Layout Layout Awal Layout Usulan Alternatf Layout Usulan Alternatf Momen Perpndahan Materal ,90 Kg.m ,45 Kg.m ,5 Kg.m Analsa Data Verfkas untuk output model LMIP 4 yang dalankan dengan software GAMS dapat danalss sebaga berkut:. Tdak terdapat error dalam proses optmas dengan software GAMS.. Berdasarkan output proses optmas model LMIP 4, dketahu bahwa nla0nla untuk setap varabel sesua dengan pendeklarasan varabelnya (sesua dengan fungs pembatas). 3. Susunan fasltas yang dhaslkan dar output model LMIP 4 tdak salng overlap. 4. Susunan fasltas yang dhaslkan dar output model LMIP 4 tdak melebh batas ukuran ruang yang telah dtetapkan. Valdas untuk hasl layout usulan pabrk knalpot n dapat danalss sebaga berkut:. Penempatan fasltas pada kedua alternatf layout usulan tdak salng overlap dan tdak melebh batas area pabrk.. Momen perpndahan materal yang dhaslkan untuk layout usulan lebh kecl dbandngkan dengan momen perpndahan materal pada layout awal. 3. Seluruh fasltas yang ada pada pabrk knalpot tdak memlk poss yang tetap (fxed poston) dan tdak memlk tembok pembatas antar fasltas. Setap fasltas yang ada dapat dpndahkan ke poss yang lan apabla dperlukan, karena pabrk knalpot n tdak menggunakan mesn dengan nstalas yang rumt. Karena terdapat dua alternatf layout usulan, maka harus dlakukan seleks untuk pemlhan layout usulan akhr yang akan dusulkan kepada phak pabrk knalpot. Kedua hasl layout tersebut memberkan total momen perpndahan materal yang lebh kecl dbandngkan momen perpndahan materal pada layout awal pabrk knalpot. Layout yang dplh untuk dusulkan kepada pabrk knalpot adalah layout alternatf, karena memlk momen perpndahan materal yang lebh kecl dbandngkan dengan momen perpndahan materal pada layout alternatf. Dengan bentuk layout usulan tersebut, pengurangan momen perpndahan materal yang dapat dlakukan dapat dhtung sebaga berkut: Pengurangan momen = Momen perpndahan materal awal Momen perpndahan materal usulan = , ,5 = Kg.m Prosentase pengurangan momen = ,65 00% = 34,45 % ,9 A-43
9 Prosdng Semnar Nasonal Aplkas Sans & Teknolog (SNAST) Perode III ISSN: 979-9X Yogyakarta, 3 November 0 KESIMPULAN Layout yang dgunakan sebaga usulan perbakan tata letak fasltas pabrk knalpot adalah layout usulan alternatf. Layout usulan untuk pabrk knalpot PT. Sumber Makmur Perkasa dapat dlhat pada Gambar 5. PINTU PINTU Gambar 5 Tata Letak Fasltas Produks Usulan PT. Sumber Makmur Perkasa Untuk peneltan selanutnya, perlu dlakukan pengembangan model yang dapat dgunakan untuk menyelesakan permasalahan tata letak pabrk yang tergolong ke dalam medum scale dan large scale problem. DAFTAR PUSTAKA Brooke, A., Kendrck, D., Meeraus, A. and Raman, R., 005, GAMS A Users Gude, GAMS Development Corporaton, Washngton. Brooke, A., Kendrck, D., Meeraus, A. Raman, R., 005, GAMS The Solver Manuals, GAMS Development Corporaton, Washngton. Heragu, Sunderesh., 997, Facltes Desgn, PWS Publshng Company, Boston. Meyers, F.E. and Stephens, M.P., 000, Manufacturng Facltes Desgn and Materal Handlng, nd ed, Prentce-Hall Inc., New Jersey. Wgnosoebroto, S., 996, Tata Letak Pabrk Dan Pemndahan Bahan, Eds ketga, PT Guna Wdya, Jakarta. A-44
Bab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2 Masalah Transportas Jong Jek Sang (20) menelaskan bahwa masalah transportas merupakan masalah yang serng dhadap dalam pendstrbusan barang Msalkan ada m buah gudang (sumber) yang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciEFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR
EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral
Lebih terperinci3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW
12 3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW 3.1 Metode Heurstk Metode heurstk merupakan salah satu metode penentuan solus optmal dar permasalahan optmas kombnatoral. Berbeda dengan solus eksak yang menentukan nla
Lebih terperinciPemilihan Lokasi Kontinyu (1)
Pemlhan Lokas Kontnu 1 - Model Dasar - 6 Oleh : Debrna Puspta Andran Teknk Industr, Unverstas Brawjaa e-mal : debrna@ub.ac.d www.debrna.lecture.ub.ac.d Medan method Gravt method Contour-Lne method Weszfeld
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar elakang Sekolah merupakan salah satu bagan pentng dalam penddkan Oleh karena tu sekolah harus memperhatkan bagan-bagan yang ada d dalamnya Salah satu bagan pentng yang tdak dapat dpsahkan
Lebih terperinciPENJADWALAN PRODUKSI di PT MEUBEL JEPARA PROBOLINGGO
Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog III Program Stud MMTITS, Surabaya 4 Pebruar 2006 PENJADWALAN PRODUKSI d PT MEUBEL JEPARA PROBOLINGGO Mohammad Khusnu Mlad, Bobby Oedy P. Soepangkat, Nurhad Sswanto
Lebih terperinciPENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI
PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH PENUGASAN. Siti Maslihah
JPM IIN ntasar Vol. 01 No. 2 Januar Jun 2014, h. 95-106 OPTIMSI MSLH PNUGSN St Maslhah bstrak Pemrograman lner merupakan salah satu lmu matematka terapan yang bertuuan untuk mencar nla optmum dar suatu
Lebih terperinciPERENCANAAN KEBUTUHAN TENAGA KERJA FLEKSIBEL PADA SISTEM JOB SHOP MEMPERGUNAKAN TEKNIK SHOJINKA
Magster eknk ndustr Program Pascasarana, Unverstas Katolk Parahyangan, Bandung PERECAAA KEBUUHA EAGA KERA FLEKSBEL PADA SSEM OB SHOP MEMPERGUAKA EKK SHOKA Arf Rahman Program Stud eknk ndustr Fakultas eknk
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciOptimasi Perencanaan Hasil Produksi dengan Aplikasi Fuzzy Linear Programming (FLP)
Semnar Nasonal Waluyo Jatmko II FTI UPN Veteran Jawa Tmur Optmas Perencanaan Hasl Produks dengan Aplkas Fuzzy Lnear Programmng (FLP) Akhmad Fauz Jurusan Teknk Informatka UPNV Veteran Jawa Tmur Emal: masuz@upnatm.ac.d
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP
Lebih terperinciPENGURUTAN DATA. A. Tujuan
PENGURUTAN DATA A. Tuuan Pembahasan dalam bab n adalah mengena pengurutan data pada sekumpulan data. Terdapat beberapa metode untuk melakukan pengurutan data yang secara detl akan dbahas ddalam bab n.
Lebih terperinciMANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 3: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN
MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 3: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN By: Rn Halla Nasuton, ST, MT MERANCANG JARINGAN SC Perancangan jarngan SC merupakan satu kegatan pentng yang harus
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 16 Nomor ISSN
Jurnal Ilmah Wdya Teknk Volume 16 Nomor 1 2017 ISSN 1412-7350 PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK PERANCANGAN PRODUK LEMARI KABINET Rcky Yulanton Prhandaa, Dan Retno Sar Dew * Jurusan Teknk Industr, Fakultas Teknk,
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Semnar Nasonal Aplkas Teknolog Informas 004 Yogyakarta, 19 Jun 004 Aplkas Pemrograman Komputer Dalam Bdang Teknk Kma Arf Hdayat Program Stud Teknk Kma Fakultas Teknolog Industr, Unverstas Islam Indonesa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciKata kunci : daya, bahan bakar, optimasi, ekonomis. pembangkitan yang maksimal dengan biaya pengoperasian unit pembangkit yang minimal.
Makalah Semnar Tugas Akhr MENGOPTIMALKAN PEMBAGIAN BEBAN PADA UNIT PEMBANGKIT PLTGU TAMBAK LOROK DENGAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER Oleh : Marno Sswanto, LF 303 514 Abstrak Pertumbuhan ndustr pada suatu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciPreferensi untuk alternatif A i diberikan
Bahan Kulah : Topk Khusus Metode Weghted Product (WP) menggunakan perkalan untuk menghubungkan ratng atrbut, dmana ratng setap atrbut harus dpangkatkan dulu dengan bobot atrbut yang bersangkutan. Proses
Lebih terperinciGambar 3.1 Diagram alir penelitian
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Dagram Alr Peneltan Materal Amorph Magnetk (Fe 73 Al 5 Ga 2 P 8 C 5 B 4 S 3 ) Ekspermen DfraksNeutron (I vs 2theta) Smulas Insalsas atom secara random Fungs struktur, F(Q) Perhtungan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Transshipmen Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 2)
ISSN : 69 7 Penyelesaan Masalah Transshpmen Dengan Metoda Prmal-Dual Wawan Laksto YS ) Abstrak Masalah Pemndahan Muatan adalah masalah transportas yang melbatkan sambungan yang harus dlewat. Obektnya adalah
Lebih terperinciAPLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )
APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Stud Kasus d PT. Snar Terang Abad ) Bagus Suryo Ad Utomo 1203 109 001 Dosen Pembmbng: Drs. I Gst Ngr Ra Usadha, M.S Jurusan Matematka
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciPERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)
PERCG JRIG KSES KBEL (DTG3E3) Dsusun Oleh : Hafdudn,ST.,MT. (HFD) Rohmat Tulloh, ST.,MT (RMT) Prod D3 Teknk Telekomunkas Fakultas Ilmu Terapan Unverstas Telkom 015 Peramalan Trafk Peramalan Trafk Peramalan
Lebih terperinciBAB III SKEMA NUMERIK
BAB III SKEMA NUMERIK Pada bab n, akan dbahas penusunan skema numerk dengan menggunakan metoda beda hngga Forward-Tme dan Centre-Space. Pertama kta elaskan operator beda hngga dan memberkan beberapa sfatna,
Lebih terperinciCatatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
Lebih terperinciOleh : Fifi Fisiana
Optmas Baya Produks menggunakan Metode Revsed Mult Choce Goal programmng dengan Tahap Persedaan Terkontrol Supply Chan Model stud kasus : PT.Gunungarta Manunggal, Gempol Oleh : Ff Fsana 1207100018 Dosen
Lebih terperinciFUNGSI BIAYA UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMESANAN OPTIMUM MULTI ITEM INDEPENDEN BERDISTRIBUSI KONTINU. H. Bernik Maskun
FUNGSI BIAYA UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PEMESANAN OPTIMUM MULTI ITEM INDEPENDEN BERDISTRIBUSI KONTINU oleh H. Bernk Maskun Departemen Statstka, FMIPA Unverstas Padjadjaran bernkmaskun69@gmal.com Abstrak
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB Putr Har Ikhtarn ), Bety Nurltasar 2), Hafdz Alda
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinci2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).
2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Stud Yang Terkat Peneltan n mengacu pada jurnal yang dtuls oleh Khang, dkk.(1995). Dalam peneltannya, Khang, dkk membandngkan arus lalu lntas yang datur menggunakan sstem stats dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada
BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Perkembangan matematka tdak hanya dalam tataran teorts tetap juga pada bdang aplkatf. Salah satu bdang lmu yang dkembangkan untuk tataran aplkatf dalam statstka
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciAPLIKASI KORELASI PEARSON DALAM MEMBANGUN MODEL TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) (Studi Kasus Pengenalan Karakter Tulisan Tangan)
APLIKASI KORELASI PEARSON DALAM MEMBANGUN MODEL TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) (Stud Kasus Pengenalan Karakter Tulsan Tangan) Irwan Bud Santoso Jurusan Teknk Informatka, Sans dan Teknolog Unverstas Islam
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM)
PENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM) Rcha Agustnngsh, Drs. Lukman Hanaf, M.Sc. Jurusan Matematka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya
Lebih terperinciBOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL
BOKS A SUMBANGAN SEKTOR-SEKTOR EKONOMI BALI TERHADAP EKONOMI NASIONAL Analss sumbangan sektor-sektor ekonom d Bal terhadap pembangunan ekonom nasonal bertujuan untuk mengetahu bagamana pertumbuhan dan
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciFAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER
UNIVERSITAS DIPONEGORO 013 ISBN: 978-60-14387-0-1 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMASTER PERTAMA DENGAN MOTODE REGRESI LOGISTIK BINER Saftr Daruyan
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciPEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI BERDASARKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) Wrayant ), Ad Setawan ), Bambang Susanto ) ) Mahasswa Program Stud Matematka FSM UKSW Jl. Dponegoro 5-6 Salatga,
Lebih terperinciPENDAHULUAN LANDASAN TEORI
PENDAHULUAN Latar elakang Masalah pengrman barang hasl produks bag suatu perusahaan kepada para pelanggannya merupakan masalah yang sangat pentng, karena hal tu berkatan dengan kepuasan pelanggan akan
Lebih terperinciGENERATOR SKENARIO PENGIRIMAN BAHAN BAKAR SOLAR (HSD) MENGGUNAKAN MODEL DAN ALGORITMA COMMON REPLENISHMENT EPOCH (CRE)
GENERATOR SKENARIO PENGIRIMAN BAHAN BAKAR SOLAR (HSD) MENGGUNAKAN MODEL DAN ALGORITMA COMMON REPLENISHMENT EPOCH (CRE) Muhammad Khosy n 1,2, Muh Iman Prajtno 2, Aro Isnad 3, Mochamad Haryad 4 1 Electrcal
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciPendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik
Pendeteksan Data Penclan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Dagnostk Sally Indra 1, Dod Vonanda, Rry Srnngsh 3 1 Student of Mathematcs Department State Unversty of Padang,
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciPENERAPAN METODE LINIEAR DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PENGENALAN WAJAH BERBASIS KAMERA
PENERAPAN MEODE LINIEAR DISCRIMINAN ANALYSIS PADA PENGENALAN AJAH ERASIS KAMERA Asep Sholahuddn 1, Rustam E. Sregar 2,Ipng Suprana 3,Setawan Had 4 1 Mahasswa S3 FMIPA Unverstas Padjadjaran e-mal: asep_sholahuddn@yahoo.com
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciOleh : Enny Supartini Departemen Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Padjadjaran
Abstrak MENGESTIMASI BEBERAPA DATA HILANG (MISSING DATA) DAN ANALISIS VARIANS UNTUK RANCANGAN BLOK ACAK SEMPURNA Oleh : Enny Supartn Departemen Statstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Unverstas
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUWARSA DAN FAKTOR UNIT DISKON
PENGEMBANGAN MODEL PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUWARSA DAN FAKTOR UNIT DISKON Har Prasetyo Jurusan Teknk Industr Unverstas Muhammadyah Surakarta Jl. A. Yan Tromol Pos 1, Pabelan,
Lebih terperinciAnalisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank
ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan
Lebih terperinciPENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER
Penerapan Program Lner Kabur dalam Analss.. Elfranto PENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER Elfranto Dosen Unverstas Muhammadyah Sumatera Utara Abstrak: Salah satu kaan
Lebih terperinciOPTIMASI PERSEDIAAN DAN PRODUKSI KOMPONEN LAMPU DI LAMP COMPONENT FACTORY (LCF) PT. PHILIPS INDONESIA
Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 OPTIMASI PERSEDIAAN DAN PRODUKSI KOMPONEN LAMPU DI LAMP COMPONENT FACTORY (LCF) PT. PHILIPS INDONESIA Dars Putr
Lebih terperinciREDUKSI PEMBOROSAN UNTUK PERBAIKAN VALUE STREAM PRODUKSI MI LETHEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEAN MANUFACTURING
AGRITECH, Vol. 35, No. 2, Me 2015 REDUKSI PEMBOROSAN UNTUK PERBAIKAN VALUE STREAM PRODUKSI MI LETHEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEAN MANUFACTURING Waste Reducton to Improve Value Stream of M Lethek Producton
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan analss statstk yang dgunakan untuk memodelkan hubungan antara varabel ndependen (x) dengan varabel ( x, y ) n dependen (y) untuk n pengamatan
Lebih terperinciBab II Tinjauan Pustaka
Bab II Tnauan Pustaka 2.1 Konsep Gagasan Penghematan Bahan Bakar pada Kompor Gas Prnsp dar alat penghemat gas pada tugas akhr n merupakan pengembangan dar tugas akhr yang sebelumnya sudah pernah dlaksanakan.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan quas expermental dengan one group pretest posttest desgn. Peneltan n tdak menggunakan kelas pembandng namun sudah menggunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinci.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Manova atau Multvarate of Varance merupakan pengujan dalam multvarate yang bertujuan untuk mengetahu pengaruh varabel respon dengan terhadap beberapa varabel predktor
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciBAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa
BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I 4. LATAR BELAKANG Kesultan ekonom yang tengah terjad akhr-akhr n, memaksa masyarakat memutar otak untuk mencar uang guna memenuh kebutuhan hdup
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and
III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS
Lebih terperinciBAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pengujian pada
BAB 5 ASIL DAN PEMBAASAN 5. asl Peneltan asl peneltan akan membahas secara lebh lengkap mengena penyajan data peneltan dan analss data. 5.. Penyajan Data Peneltan Sampel yang dgunakan dalam peneltan n
Lebih terperinciAPLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K
Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas
Lebih terperinciALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN
ALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN Hendra Bunyamn Jurusan Teknk Informatka Fakultas Teknolog Informas Unverstas Krsten Maranatha
Lebih terperinciPeramalan Produksi Sayuran Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Forcasting
Peramalan Produks Sayuran D Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Forcastng Esrska 1 dan M. M. Nzam 2 1,2 Jurusan Matematka, Fakultas Sans dan Teknolog, UIN Sultan Syarf Kasm Rau Jl. HR. Soebrantas No. 155
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL MIXED INTEGER PROGRAMMING UNTUK PENJADWALAN BATCH PROSES PRODUKSI SORBITOL MULTI GRADE (STUDI KASUS PT XXX)
PENGEMBANGAN MODEL MIXED INTEGER PROGRAMMING UNTUK PENJADWALAN BATCH PROSES PRODUKSI SORBITOL MULTI GRADE (STUDI KASUS PT XXX) Maro Chran, Ahmad Rusdansyah, Nurhad Sswanto Mager Manajemen Teknolog, Jurusan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciBAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE
BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE 6B.1 Pelathan ADALINE Model ADALINE (Adaptve Lnear Neuron) dtemukan oleh Wdrow & Hoff (1960) Arstekturnya mrp dengan perseptron Perbedaan
Lebih terperinciANALISIS NILAI TAMBAH DAN PENDAPATAN USAHA INDUSTRI KEMPLANG RUMAH TANGGA BERBAHAN BAKU UTAMA SAGU DAN IKAN
ANALISIS NILAI TAMBAH DAN PENDAPATAN USAHA INDUSTRI KEMPLANG RUMAH TANGGA BERBAHAN BAKU UTAMA SAGU DAN IKAN (THE ANALYSIS OF ADDED VALUE AND INCOME OF HOME INDUSTRY KEMPLANG BY USING FISH AND TAPIOCA AS
Lebih terperinci