OPTIMASI PERSEDIAAN DAN PRODUKSI KOMPONEN LAMPU DI LAMP COMPONENT FACTORY (LCF) PT. PHILIPS INDONESIA

Transkripsi

1 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 OPTIMASI PERSEDIAAN DAN PRODUKSI KOMPONEN LAMPU DI LAMP COMPONENT FACTORY (LCF) PT. PHILIPS INDONESIA Dars Putr Utam, I Nyoman Pujawan Manajemen Industr - Magster Manajemen Teknolog Instut Sepuluh Nopember, Surabaya ABSTRAK Besarnya baya penympanan dan terjadnya overload gudang d Lamp Component Factory (LCF) PT. Phlps Indonesa serng kal menjad masalah terutama pada departemen Warehouse and Materal Control. Selama n optmas baya penympanan belum dlakukan secara menyeluruh karena tngkat safety stock mash sangat tngg (98,5%-100%) dan tdak memperhatkan keterbatasan gudang dalam penyelesaannya. Untuk mendapatkan nla yang optmal dengan memperhatkan batasan-batasan yang ada (kapasas gudang, kapasas produks dan tngkat servce lavel), dalam penelan n akan dgunakan pendekatan ABC classfcaton dan model lnear programmng. ABC classfcaton dgunakan untuk mengelompokkan em berdasarkan nla ( value) dan space gudang yang dperlukan oleh setap em. Kelompok-kelompok yang terbentuk akan dgunakan sebaga peubah keputusan selan tngkat safety stock, kapasas gudang, jumlah permntaan, stock on hand pada perode sebelumnya dan kapasas produks. Peubah-peubah tersebut dbuat suatu model lnear programmng dengan fungs tujuan memnmumkan baya penympanan dan baya produks. Hasl n menunjukkan bahwa pengelompokan produk dan penggunaan kapasas gudang sebaga pembatas dalam penentuan jumlah produks dan pengadaan layak dperhungkan sebaga salah satu penentu kebjaksanaan dalam perencanaan produks dan persedaan untuk menngkatkan efsens baya produks dan penympanan serta mengurang terjadnya overload d gudang. Kata kunc: baya penympanan, baya produks, persedaan, ABC classfcaton, lnear programmng PENDAHULUAN Persedaan memlk mplkas yang besar terhadap knerja keuangan suatu perusahaan. Perusahaan rata-rata menanggung baya persedaan sebesar 25 35% dar nla barang ketka barang mula tersmpan d gudang. Nla 25 35% tersebut berasal dar baya modal, baya gudang, baya kerusakan, baya asurans dan sebaganya. Besarnya nla baya tersebut mengharuskan perusahaan cermat dalam membuat keputusan produks. Produks yang terlalu banyak akan mengakbatkan baya persedaan berlebh. Dss lan produks yang terlalu sedk mengakbatkan serng terjad kekurangan (stock out). Stud yang dlakukan n mengangkat masalah rencana produks dan persedaan d Lamp Component Factory (LCF) PT. Phlps Indonesa. Perusahaan n memproduks komponen lampu berupa tabung-tabung gelas. Hasl produks sebagan dgunakan untuk keperluan nternal dan sebagan lag djual ke pabrk lampu yang lan. Baya persedaan d LCF pada tahun 2005 sebesar Rp ,00 atau kurang lebh 3,69% dar keseluruhan nla penjualan (sales) perusahaan.

2 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 Permasalahan produks dan persedaan d LCF PT. Phlps Indonesa bukanlah permasalahan yang sederhana. Perusahaan harus mengakomodaskan beberapa kendala dalam membuat keputusan produks. Sebaga contoh, kapasas gudang yang terbatas menjad kendala yang pentng untuk dperhatkan. Perusahaan ngn agar jumlah barang yang terssa pada tap perode bsa tertampung d gudang. Dss lan, kecepatan perputaran masng-masng jens barang berbeda-beda sehngga untuk mencptakan efektfas operas gudang perlu dpkrkan juga pengelompokan em-em sesua kecepatan perputarannya. Perusahaan juga harus memlk batas mnmum stok untuk masng-masng em. Hal n dperlukan untuk menjaga agar tdak terjad kekurangan (out of stock) pada em-em tersebut. Jumlah mnmum n bsa berbeda-beda untuk setap jens produk. PEMILIHAN PRODUK AMATAN DAN KLASIFIKASI ABC Objek yang damat pada penelan n adalah fnshed product d warehouse LCF PT. Phlps Indonesa. Fnshed product dplh karena memlk em terbanyak dan serngkal menjad penyebab terjadnya overload d warehouse LCF. Selan u persedaan fnshed product memlk nla yang lebh tngg dbandngkan dengan raw materal dan packagng. Dalam penelan n hanya dgunakan 101 em dar 148 em fnshed product yang drencanakan dproduks oleh PT. Phlps Indonesa. Pemlhan em berdasarkan pada jumlah permntaan pada perode Januar-Desember Hanya produk yang dmnta oleh pasar pada perode tersebut yang dgunakan dalam penelan. Dar 101 em yang dplh dlakukan pengelompokan berdasarkan tngkat nla dan pemakaannya dalam satu tahun dengan pengelompokan menggunakan klasfkas ABC. Klasfkas ABC mengelompokkan konsumen menjad 3 kelompok. Untuk menentukan persentase nla dan jumlah anggota kelompok ada beberapa referens yang bsa dgunakan, Coyle (2004) membag kelompok menjad 3 dengan anggota 20 (A), 30 (B) dan 50 (C) dengan nla 80%, 15% dan 5%. Tersne (1994) dengan pembagan sama 20, 30 dan 50 memberkan nla untuk em kelompok A 75-80%, kelompok B 10-15% dan kelompok C 5-10%. Sedangkan untuk stock avalably standar yang basa dgunakan adalah 99% untuk kelas A, 97% kelas B dan 90% kelas C (Crstopher, 2005). Keterbatasan dar pengelompokan n adalah hanya mampu mengelompokkan em dalam 1 dmens (tdak bsa melakukan pengelompokan jka ada 2 tujuan yang berbeda), sehngga dalam penelan n dlakukan 2 pengelompokan yang berbeda yau pengelompokan berdasarkan berdasarkan nla dan pengelompokan berdasarkan space yang dgunakan produk d gudang selama satu tahun. Berkut hasl pengelompokannya: a. Pengelompokan berdasarkan nla menunjukkan bahwa kelompok A yang merupakan 21.78% dar keseluruhan em, mewakl 69.64% keseluruhan permntaan pada tahun 2005, kelompok B (23.54% dar keluruhan em) memlk 29.71% permntaan dan kelompok C yau 48.51% dar keseluruhan em memlk 6.81% permntaan. b. Pengelompokan berdasarkan space yang dgunakan oleh setap produk d gudang dperoleh dar nla perkalan antara permntaan dengan volume setap satu un em. Kelompok A menempat % gudang yang terdr dar 15 em atau 14.71% dar keseluruhan em yang ada dan ssanya 8.725% dar space gudang dempat kelompok B yang terdr dar 86 em (85,29%). Pengelompokan n hanya dbag menjad 2 karena dengan 2 pengelompokan saja sudah menunjukkan perbedaan yang sgnfkan dalam pemakaan gudang. A-14-2

3 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 MODEL LINEAR PROGRAMMING Model lnear programmng dbuat untuk tujuan memnmalkan baya penympanan dengan batasan-batasan kapasas mesn beroperas (dalam hungan jam selama satu tahun), kapasas gudang maksmal setap 2 mnggu dan safety stock. t = 1,, 26 (perode waktu per 2 mnggu) = 1,, 101 (jens produk) c = persentase rata-rata baya penympanan a = waktu produks (cycle tme) per un produk P = baya produks per un produk X = jumlah produk yang dproduks pada perode ke t C = kapasas waktu produks selama 1 tahun V = volume per un produk I = jumlah persedaan produk pada perode ke t I(t-1) = persedaan produk pada perode t-1 G 1 = kapasas gudang maksmal kelompok 1 untuk 2 mnggu G 2 = kapasas gudang maksmal kelompok 2 untuk 2 mnggu D = permntaan produk pada perode ke t Ss = safety stock produk pada perode ke t Mnmze: Subject to: 101 t 26 1 t t 26 t V I V I P ci P X, (1) a X G 1 G 2 C, (2), t (3), t (4) I, (5) Ss X I ( t 1) D, I (6) Tujuan dar model LP n adalah memnmalkan baya penympanan ( holdng cost) dan baya produks. Baya penympanan adalah hasl perkalan antara rata-rata baya penympanan c, baya produks tap un produk ( P ) dan jumlah persedaan produk pada perode ke-t. Baya penympanan (c = 25%) dperoleh dar penjumlahan komponen-komponen: Cost of capal atau bunga bank per tahun 12%. Baya kerusakan per tahun 5%. Baya gudang per tahun 5%. Baya asurans dan pajak per tahun 2%. Baya lan-lan per tahun 1%. Baya Produks adalah hasl perkalan antara baya produks per un produk dengan jumlah produks produk pada perode ke t. Fungs pembatas yang pertama adalah jumlah produks produk pada perode A-14-3

4 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 ke-t dalam satu tahun tdak boleh lebh dar kapasas waktu produks mesn dalam satu tahun. Jumlah produks sangat dpengaruh oleh waktu per un yang dbutuhkan untuk memproduks produk ( a ). Perkalan antara a dengan jumlah produks X sama dengan atau tdak boleh lebh dar kapasas waktu produks dalam satu tahun. Fungs pembatas ke dua adalah kapasas gudang. Jumlah persedaan produk pada perode ke-t hendaknya tdak lebh dar kapasas yang dmlk gudang. Setap un produk memlk volume ( V ) yang jka dkalkan dengan jumlah persedaan akan menghaslkan volume produk d gudang. Hasl pengelompokan dengan ABC classfcaton berdasarkan space produk d gudang akan mempengaruh kebjakan manajemen dalam menentukan barapa luasan gudang yang akan dberkan untuk produk jens A, B dan C. Hasl perkalan V dengan I untuk produk kelompok A dalam satu perode harus sama dengan atau kurang dar kapasas gudang kelompok A dan untuk kelompok B hasl perkalan V dengan I tdak boleh lebh dar kapasas gudang untuk kelompok B. Fungs pembatas ke berkutnya adalah safety stock. Nla persedaan tdak boleh kurang atau mnmal sama dengan nla safety stock. Penentuan persentase dalam safety stock dlakukan dengan menggunakan ABC classfcaton berdasarkan nla produk. Kelompok A memlk tngkat servce level 99%, kelompok B 97% dan kelompok C 90% (Chrstopher, 2005). Persamaan terakhr menunjukkan korelas antara persedaan dengan permntaan dan jumlah produks. Persedaan produk pada perode-t sama dengan persedaan 1 perode sebelumnya (t-1) dambah produks saat n dan dkurang permntaan saat n. ANALISIS HASIL Analss Perumusan Baya-baya Produks dan Persedaan. Dar Tabel 1 dketahu bahwa penurunan baya produks dan penympanan dalam satu tahun (2005) yang dunjukkan oleh model adalah Rp ,83 atau 1,06% dar keseluruhan baya aktual produks dan penympanan. Baya produks turun 0,35% (Rp ,38) dan baya penympanan 16,82% (Rp ,45). Besarnya penurunan baya penympanan dakbatkan adanya pengelompokkan em produk dengan metode ABC classfcaton sehngga tngkat servce level yang pada mulanya sama untuk semua em yau 98,5 100% menjad lebh bervaras sebandng dengan nla setap produk pada tahun Tabel 1. Perbandngan Hasl Pemodelan Dengan Konds Aktual Actual Condon (Rp) Runnng Model (Rp) Reduced Cost (Rp) Percentage Reduced Cost per Actual Total Producton Cost 74,248,779, ,991,787, ,992, % Total Inventory Cost 3,357,431, ,792,789, ,641, % Total Producton Cost + Inventory Cost 77,606,211, ,784,576, ,634, % Perbandngan Baya Produks Dar grafk pada Gambar 1 dketahu secara keseluruhan terjad perbedaan baya produks 0.35% antara model dengan konds aktual. Sebagan besar perbedaan mucul dakbatkan pengelompokan em dengan menggunakan ABC Classfcaton yang pada A-14-4

5 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 konds aktual tdak dgunakan oleh perusahaan untuk penentuan jumlah produks. 8,000,000,000 7,500,000,000 7,000,000,000 6,500,000,000 6,000,000,000 5,500,000,000 5,000,000,000 4,500,000,000 4,000,000,000 3,500,000,000 3,000,000,000 2,500,000,000 2,000,000,000 1,500,000,000 1,000,000, ,000,000 - Aktual Baya Produks Model em () Gambar 1. Grafk Perbandngan Baya Produks dar Model dan Konds Aktual Perbandngan Baya Persedaan Secara keseluruhan dar Grafk 2 dapat dlhat bahwa baya persedaan untuk model lebh kecl dar konds aktual. Hal n terjad karena 80% em ( em yang termasuk dalam kelompok B dan C dalam ABC classfcaton) memlk servce level yang lebh rendah dbandngkan servce level yang derapkan perusahaan. 260,000, ,000, ,000, ,000, ,000, ,000, ,000, ,000, ,000,000 80,000,000 60,000,000 40,000,000 20,000,000 BIAYA PENYIMPANAN Model Actual em () Gambar 2. Grafk Perbandngan Baya Penympanan dar Model dan Konds Aktual Perbandngan Nla Produks dan Penympanan dar Model dan Aktual Terhadap Nla Permntaan Tahun 2005 Jumlah nla persedaan dan produks pada model lebh tngg 2,06% dar permntaan tahun 2005, sedangakan pada konds aktual lebh tngg 3.13%. Sebagamana telah d bahas pada penjelasan terdahulu, perbedaan n salah satunya dakbatkan oleh tngkat servce level yang lebh mendekat prmntaan konsumen pada em (produk) tersebut. Selan u set up mesn yang hanya satu tahun sekal dan terjadnya fluktuas permntaan dar konsumen juga menjad penyebab perbedaan antara jumlah produks dan persedaan dengan jumlah permntaan. A-14-5

6 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,500,000, ,000,000, ,000, Perbandngan Jumlah Nla Penympanan dan Produks dar Model dan Aktual Terhadap Nla Permntaan Tahun Model (nla penmpanan + nla produks) Aktual nla penympanan + nla produks tahun 2005 Nla permntaan tahun 2005 Item () Gambar 3. Grafk Perbandngan Nla Produks dan Penympanan dar Model dan Aktual Terhadap Nla Permntaan Tahun 2005 Analsa Sensvas Kapasas Gudang dan Kapasas Produks 15 1 V I 101 t 26 t 1 Nla dual prce untuk persamaan a X C 1 101, V I G2 16 G sama dengan nol, sehngga berapapun penambahan nla kapasas gudang dan kapasas produks tdak menyebabkan terjadnya perubahan nla fungs tujuan. Kapasas gudang dan kapasas produks menentukan feasbly dar pemodelan. Sehngga jka memang kapasas gudang dan kapasas produks tdak memenuh daya tampung jumlah produks dan persedaan, maka runnng software tdak akan berhasl atau dengan kata lan model tersebut tdak feasble. Baya Produks per Un Dar Tabel 2 ka ketahu bahwa perubahan baya produks tdak mempengaruh jumlah optmal persedaan dan produks, akan tetap mempengaruh nla objectve functon dan nla reduce cost dar persedaan. Hal n berart bahwa jumlah produks dan persedaan tdak dpengaruh oleh perubahan baya produks tetap dpengaruh oleh peubah-peubah lan dalam model. Reduce cost menunjukkan adanya penambahan atau pengurangan sebesar reduce cost tdak akan mempengaruh nla objectve functon, jka dlakukan penambahan lebh dar jumlah tersebut maka solus tdak optmal lag. Pada penelan n nla reduce cost hanya muncul pada peubah persedaan dan pada peubah produks nlanya sama dengan nol, artnya peubah produks telah memlk solus yang optmal. dan A-14-6

7 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 Tabel 2. Varas Baya Produks dan Dampaknya Terhadap Perubahan Hasl Model (em no 1, t = 2) Baya produks/un Jumlah Produks Jumlah Persedaan Inventory Reduced Cost % Inventory Reduced Cost Objectve Functon % Reduced of Objectve Functon 60% 117,364 7, % 61,427,646, % 65% 117,364 7, % 66,546,615, % 70% 117,364 7, % 71,665,592, % 75% 117,364 7, ,784,576,496 80% 117,364 7, % 81,583,603, % 85% 117,364 7, % 86,382,631, % Perubahan nla objectve functon sangat dpengaruh oleh perubahan baya produks karena dalam rumusan objectve functon baya produks dmasukkan 101 t 26 1 t 1 ( P ci P X ). Perubahan nla pada reduce cost bsa dnterpretaskan sebaga penngkatan sensvas solus optmal terhadap perubahan peubah persedaan. KESIMPULAN Dar penelan n dapat dsmpulkan bahwa: 1. Model optmas produks dan persedaan dengan menggunakan ABC classfcaton dan lnear programmng dengan stud kasus tahun 2005 dapat memberkan penurunan total baya produks dan baya penympanan sebesar 1,06%, baya produks turun 0,35% dan baya penympanan turun sebesar 16,82%. 2. Penurunan yang cukup banyak pada baya penympanan sebesar 16,82% dkarenakan adanya perubahan pada servce level. Pada konds saat n servce level untuk semua em berksar antara 98,5%-100%. Pencapaan tersebut mengakbatkan tngkat persedaan pada em-em tertentu tngg. Pada konds n dusulkan metode penentuan servce level yang dsesuakan dengan kelompok em berdasarkan klasfkas ABC. 3. Perubahan baya produks per un tdak mempengaruh keputusan jumlah produks dan persedaan akan tetap menyebabkan rentang/range perubahan jumlah persedaan menjad lebh sensf, sedangkan kapasas gudang dan kapasas produks hanya merupakan pembatas model. DAFTAR PUSTAKA Ballou, Ronald. (2004) Busness Logstcs/Supply Chan Management. Ffth Edon. Prentce Hall Internatonal, London, Pp Basterfeld, Dale. (2004). Qualy Control. Ffth Edon. Prentce Hall Internatonal, London, Pp Chase, R.B., Jacobs, F.R., and Aqulano, N.J. (2004) Operatons Management for Competve Advantage. Tenth Edon. McGraw-Hll, Boston, Pp Coyle, J.J., Bard, E.J., and Langley, C.J.Jr. (2004) The Management of Busness Logstcs. A Supply Chan Perspectve. Seven Edon. South-Western, Mason, Oho, Pp A-14-7

8 Prosdng Semnar Nasonal Manajemen Teknolog IV Program Stud MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 Chrstopher, M. (2005) Logstcs and Supply Chan Management. Creatng Value- Addng Networks. Thrd Edon. Prentce Hall Internatonal, London, Pp Dobler, D.W, and Burt, D.N. (1996) Purchasng and Supply Chan Management. Sxth edon. McGraw-Hll, Boston, Pp Hammervoll, Trond. Customer Categorsaton: ABC-Analyss. Harstad Unversy Collage, Norway, Hal 1 9. Tersne, Rchard. (1994) Prncples of Inventory and Materal Management. Fourth Edon. Prentce Hall Internatonal, London, Pp Vanderbe, Robert. (2001) Lnear Programmng: Foundaton and Extenson. Second Edon. Department of Operatons Research and Fnancal Engneerng, Prnceton Unversy, Prnceton, NJ 08544, Entry from A-14-8