PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE
|
|
- Fanny Tedja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE Maxs Ary 1), Asep Hera 2) 1)2) AMIK BSI Badug Jl.Sekolah Iterasoal No.1-6 Atapa Badug, Idoesa 1) 2) Abstract The ssue of trasportato s a ler progra. Practcally, varables of trasportato probles ay vary that eerges ore tha sgle. Fuzzy cost dea trasportato probles s requred. The applcato of bass tree approach ad NWC-Steppg Stoe ethod s used to detere a u cost of purchase ad delvery of coodty occurred for soe supplers. The copay ca do a cost-savg ad be ore effectve deterg goods purchase fro the suppler. The ethod used s quattatve experets, the prary data o the PPIC ad purchasg. The results of calculato of bass tree approach o PT Busaa Ceerlag Garet Idustry are the feasble shppg cost $ , the optstc shppg cost $ , ad the pessstc shppg cost $ The results of NWC-Steppg Stoe ethod s $ There s a devato $6480 wth the calculato of purchase order (PO). Keywords: Trasportato Proble, Lear Prograg, fuzzy cost, bass tree, NWC-Steppg Stoe. Abstrak Persoala trasportas erupaka persoala progra lear. Dala praktkya, etode peyelesaa trasportas egguaka varabel yag dapat bervaras. Dperluka gagasa fuzzy cost dala persoala trasportas. Peerapa pedekata Bass Tree da NWC-Steppg Stoe dguaka utuk eetuka baya u pebela da pegra barag dar seulah suppler. Perusahaa dapat egheat baya da lebh efektf dala eetuka pebela barag dar suppler. Metode yag dguaka adalah ekspere kuattatf, data prer pada PPIC da purchasg. Hasl perhtuga pedekata Bass Tree pada PT. Busaa Ceerlag Garet Idustr adalah baya pegra yag ugk $ , baya pegra opts $ , da baya pegra pess $ Megguaka NWC-Steppg Stoe dperoleh baya total $ Terdapat selsh $6480 dega perhtuga purchase order (PO). Kata Kuc: Persoala Trasportas, Progra Lear, fuzzy cost, bass tree, NWC-Steppg Stoe. I. PENDAHULUAN Persoala trasportas erupaka persoala progra lear, ebahas asalah pedstrbusa suatu koodtas atau produk dar seulah suber (supply) kepada seulah tuua (destato, dead), dega tuua euka baya pegra koodtas yag terad. Selaa persoala trasportas dlakuka dega egguaka etode North-West Corer (NWC), least cost, da Vogel s Approxato Method (VAM) (Dyat & Dyat, 1992). Megguaaka etode NWC utuk eetuka solus fsbel bass awal erupaka baga petg dala eyelesaka persoala trasportas, karea sebaga lagkah awal dala etode splex. Metode Splex pertaa kal dpelaar dala sebuah peelta oleh G.B Datzg ( ) (O'Coor D., 2002). Sekarag peelta tu daplkaska terhadap persoala trasportas yag dkeal dega MODI (Modfed for Dstrbuto) (O'Coor D., 2002). Metode MODI da etode laya yag egguaka tabel trasportas cukup eada selaa ukura persoala relatf kecl. Ukura persoala dkataka kecl dega elhat ulah suber da ulah tuua. Persoala ead besar, sehgga ecar uk cycle (stlah dala tulsa (O'Coor, 2002)) loop ) pada varabel eyebut uk bass da ebetuk solus fsbel bass yag baru ead sult. Utuk alasa da alasa la etode stadar peecaha asalah traportas telah ead algorta out-of-kller (O'Coor D., 2002), sehgga Page 1 of 12
2 persoala trasportas erupaka kasus yag eark. Pegebaga terstruktur utuk algorta out-of-kller terspras oleh perkebaga terbaru tekk lu koputer egguaka struktur data da apulas data. Persoala Trasportas dapat daggap sebaga kasus khusus lear prograg, da algorta yag efse telah dkebagka ketka varabel dketahu dega past. Nau, dala keyataa praktkya varabel asalah trasportas dapat bervaras. Sebaga cotoh, baya pegra barag aka ead tdak tetu dega adaya perubaha cuaca, alur yag berbeda, kods dar alur pegra barag, kedaraa da resko yag terad, peraa peesaa ulah barag dega terval, da seua cotoh d atas aka eadka foras yag dperoleh ead tdak tetu pula. Pada akhrya aka ebuat bgug pegabl keputusa (L, Huag, Da, & Hu, 2008). Utuk eghadap bayakya foras yag tdak tepat, dperluka gagasa fuzzy cost dala persoala trasportas. Oleh karea tu perlu dlakuka peelta eyelesaa persoala trasportas dega fuzzy cost. 2. KAJIAN LITERATUR 2.1 Metode Northwest-Corer Data koodtas atau produk dar seulah suber (supply) sebaga persedaa da data pertaa (dead) dar beberapa tepat dsusu dega rap ke dala betuk tabel. Tabel ssteatk serg dsebut tabel trasportas. Dar tabel aka dcar solus awal utuk eyelesaka persoala trasportas. Cara yag palg ssteats utuk ecar solus awal yatu dega etode Northwest- Corer. Meurut (Reder, 2007) atura etode Northwest-Corer adalah sebaga berkut: 1. Meghabska persedaa d tap bars sebelu bergerak euu ke bars selautya yag berada d baga bawahya. 2. Meeuh syarat pertaa d tap kolo sebelu bergerak euu ke kolo selautya yag berada d sebelah kaaya. 3. Melakuka cek agar seua persedaa da pertaa sesua ulahya. 2.2 Metode Steppg-Stoe Peyelesaa persoala trasportas dega egguaka etode Steppg- Stoe dapat dlakuka apabla atura berkut terpeuh. Atura tersebut dguaka utuk egalokaska ut produk berdasarka alur pegra barag. Atura tersebut eurut (Reder, 2007) adalah The uber of occuped routers (squares) ust always be equal to oe less the the su of the uber of rows plus the uber of colus. Ths eas accuped shppg routes (squares) = uber of rows + uber of colus 1. Secara sederhaa art dar atura dala aplkas etode Steppg-Stoe adalah: Julah alokas rute pegra (yag eepat sel) harus saa dega ulah bars dtabah ulah kolo dkurag satu, dega kata la bahwa ulah alokas rute pegra = ulah bars + ulah kolo 1. Tahapa pegetesa etode Steppg-Stoe (Reder, 2007): 1. Plhlah salah satu sel yag ash kosog utuk d tes. 2. Dula dar sel yag ash kosog, buatlah gars secara berlawaa arah dega aru a da kebal ke sel yag ash kosog tad dega cara elewat sel yag sudah teralokas dega ut produk berdasarka rute pegra da pergerakaya dlakuka dega egguaka gars horzotal atau vertcal. 3. Dula dega egguaka tada postf (+) dar sel yag ash kosog tersebut, da dlautka dega tada egatve (-) ke sel berkutya, lalu guaka kebal tada postf (+) ke sel berkutya da dlautka kebal dega tada egatve (-) ke sel berkutya, secara berselag sapa kebal ke sel seula yag ash kosog tad. 4. Htuglah proveet dex dega caraeabahka seua ut baya yag terdapat d tap sel dega tada postf da keuda kuraglah dega seua ut baya yag terdapat d tap sel dega tada egatve. 5. Ulag lagkah 1-4 sapa dperoleh seua proveet dex d seua sel yag ash kososg. Jka hasl seua perhtuga proveet dex adalah lebh besar dar satu atau saa dega ol, aka peyelesaa optal telah tercapa. Jka tdak, aka harus dlakuka perubaha alokas pada sel Page 2 of 12
3 yag telah terska alokas rute pegra dar suber persedaa, dega tuua utuk ealka atau egoptalka total baya. 2.3 Persoala Trasportas Persoala trasportas erupaka persoala progra lear. Persoala ebahas asalah pedstrbusa suatu koodtas atau produk dar seulah suber (supply) kepada seulah tuua (destato, dead), dega tuua euka ogkos pegagkuta yag terad. Berkut forulas da spesalsas persoala trasportas Forulas Persoala Trasportas Persoala trasportas erupaka persoala yag sederhaa, karea alas a berkut: a) Merupaka graph bpartte dega tdak elk ode-ode trasshpet. b) Tdak epuya batas-batas kapastas pada arc-arc. Forula stadar secara alabar utuk persoala trasportas: z c x 1 1 Berdasarka pebatas: x S, 1,2,..., 1 x D, 1,2,..., 1 (2. 1) (2. 2) (2. 3) x 0; utuk seua (, ) (2. 4) da d aa: S 0, D 0 utuk seua, S D 1 1 supples = total dead., dega la kata total Kods terakhr sagat petg da eetuka utuk eadka suatu asalah trasportas ead fsbel. Iterpretas dar persoala trasportas: 1. Terdapat suber asg-asg eproduks produk yag saa. 2. Suber eproduks seulah S 3. Terdapat tuua asg-asg eta produk yag saa. 4. Tuua eproduks seulah D 5. x adalah ulah produk dkr dar suber ke tuua dega harga c utuk setap ut pegra. 6. Suber tdak dapat egr lebh dar hasl produksya, akbatya terdapat pebatas supply. Cotoh suber ke-2: 1 x S Tuua tdak dapat eera lebh dar yag d ta, akbatya terdapat pebatas dead. Cotoh tuua ke-4: 1 x D Jka suber elk kelebha pertaa, kta kr seua kelebha ke varabel batu yag dsebut varabel duy. Tuua 1 dega baya ol. 9. Jka pertaa elebh suber, asalah tdak dapat dselesaka sebaga persoala trasportas, aka dbutuhka forulas yag baru Dual Persoala Trasportas Dual persoala trasportas sagatlah petg karea kta guaka varabel dual dala perhtuga peurua ogkos trasportas pada persoala pral: 1 1 ax S u D v (2. 5) Berdasarka pebatas: u v c, utuk seua, (2. 6) u da v tertutup. (2. 7) Aka dtuukka bagaaa pebatas dual dguaka dala eghtug peurua ogkos trasportas c c ( u v ) utuk varabel obass. Perlu dgat bahwa terdapat satu pebatas dual utuk setap arc dala etwork persoala trasportas. Utuk eghtug peurua ogkos trasportas, kta eerluka splek ultplers atau ode potesal da v utuk 1,..., da 1,..., u. Page 3 of 12
4 Jka x adalah varabel bass, aka u v c. I aka eberka 1 persaaa dega yag tdak dketahu. Karea satu pebatas yag berlebha, kta dapat elh la tertetu utuk setap salah satu u da v. Plha u 0, keuda selesaka varabel yag la dar 1 persaaa tersebut dega cara substtus. Utuk setap varabel obass kta dapat u v c atau u v c c. Kareaya c c ( u v ) dapat dhtug utuk seua varabel obass. 2.4 Pedekata Bass Tree Metode MODI da etode laya yag egguaka tabel trasportas cukup eada selaa perasalaha relatve kecl. Jka persoala dega suber > 100 da tuua > 100, keuda ecar uk loop ead sagat sult da ebetuk solus fsbel bass yag baru ead ebosaka Bass Tree Sfat-sfat bass tree: 1. ode arc. 3. Setap ode dhubugka pada ode la oleh satu atau lebh arc. 4. Tdak ada loop. Haya terdapat satu ragkaa arc-arc atara setap pasaga ode-ode. Sfat-sfat egarah pada spag tree dala persoala trasportas dega ode da x arc. Keyataa datas eberka petuuk bahwa setap bass dapat dartka sebaga spag tree. Sehgga kosep de dsebut dega Bass Tree. Meabah satu arc ke bass tree aka saa dega varabel obass yag baru asuk (eterg varabel). Meabahka satu arc pada bass tree ebetuk uk cycle da epuya hubuga dega uk loop pada solus persoala trasportas. Loop aka terputus dega peghapusa arc yag la dala loop. Proses pegahapusa arc pada satu loop epuya korespodes dega leavg varable da ead varabel obass. Struktur setap bass spag tree ead lebh elas ka egkut lagkahlagkah sebaga berkut: 1. Plh ode pertaa ( S 1 dala cotoh ) sebaga root dala bass tree. 2. Gabar seua ode da arc yag la dbawah root Pvotg Megguaka Bass Tree Suatu varabel obass dplh utuk tahap eterg varable, proses trasforas bass sekarag ead bass yag baru dsebut pvotg. Aka dtuukka bagaaa pvot egguaka bass tree. Dala proses seua operas alabar dgatka oleh operas graph. I tdak haya eelaska seua operas, tetap uga seua lagkah koputas ead sederhaa. Lagkah-lagkah pvotg pada bass tree, dberka obass arc (, ) dega peurua ogkos egatf telah dplh dar daftar arc. Lagkah selautya dbetuk: 1. Tabahka arc baru atara ode da ode, sehgga aka ebetuk loop uk yag dteuka sebaga berkut: a. Dula dar ode ak keatas tree yatu root. I aka eber ltasa... root. yag uk b. Dula dar ode ak keatas tree yatu root. I aka eber ltasa... root. yag uk c. Dua ltasa aka berteu pada ode NCA (Nearest Coo Acestor) dar da. I aka eber ltasa yag uk loop... NCA Dega egguaka uk loop, carlah arc yag aka dpdahka dar loop. Arc ds bertada (-) dega alokas arus (koodtas) yag terkecl. 3. Potog arc yag dteuka pada lagkah (2) da bagu kebal tree. 4. Megatur la koodtas pada arc-arc dala uk. Meghtug dual varabel, loop u v utuk setap ode pada u. tree dega 1 0 Page 4 of 12
5 2.5 Graph Legkap da Graph Bpartte Terdapat berbaga referes egea graph. Salah satu defs graph adalah sebaga berkut. Defs 2. 1 (Wlso & Watks, 1990) Sebuah graph adalah dagra euat ttkttk, dsebut ode, bersaa ddalaya gars-gars, dsebut arc, setap arc eghubugka tepatya dua ode. Pada teor graph, sebuah terolog tdaklah secara legkap dala betuk stadar, sebaga cotoh beberapa peuls egguaka betuk vertce atau pot utuk suatu ode, da edge atau le utuk suatu arc. Utuk plha terolog sepert dapat dtera sepaag dguaka secara kosste. Defs graph eberka keugka beberapa o dega pasaga ode yag saa, atau o dar ode ke ode tu sedr. Defs 2. 2 (Wlso & Watks, 1990) Dua atau lebh o pasaga ode yag saa dsebut ultple arc, da sebuah o dar ode tu sedr dsebut loop. Sebuah graph dega tdak elk loop atau ultple arc dsebut graph sederhaa (sple graph). Defs 2. 3 (Wlso & Watks, 1990) Sebuah graph dega satu ragkaa utuh (tdak terputus) dsebut terhubug, sebalkya sebuah graph yag terputus ead beberapa ragkaa dsebut tdak terhubug. Graph bpartte erupaka graph daa hpua ode dapat dpecah kedala hpua A da hpua B, sehgga setap arc dar graph eghubugka ode pada A ke ode d B. Sebaga cotoh: salka hpua ode A dber wara hta da hpua ode B wara puth, sehgga graph bpartte dapat dbuat sebaga berkut: Defs 2. 4 (Aho & Ula, 1987) Sebuah graph daa ode dapat dbag kedala dua graph salg lepas dega setap arc epuya satu tuua dala setap grup dsebut Bpartte Graph. Bpartte graph legkap adalah bpartte graph daa setap ode hta dhubugka pada setap ode puth oleh tepatya satu arc. Cotoh bpartte graph legkap yatu: Gabar 2 Graph Bpartte legkap 2.6 Tree da Spag Tree Defs 2. 5 (O'Coor, 2002) Sebuah tree T ( N, A) adalah graph terhubug yag tdak euat cycle. D aa N adalah hpua ode-ode (ode-set) da A adalah daftar arc-arc (arclst) yag eghubugka pasaga odeode. Defs 2. 6 (Wlso & Watks, 1990) Dua graph G da H adalah soorphc ka H dapat dperoleh dar G dega eberka label ode-ode yatu, ka terdapat sebuah hubuga satu-satu atara ode-ode dar G da dar H, sehgga oor arc-arc yag eghubugka setap pasaga ode-ode d G adalah saa dega oor dar arc-arc yag eghubugka pasaga ode-ode d H. berkut: A Msalka graph sederhaa sebaga B E A B C D Gabar 3 Graph Sederhaa F Gabar 1 Graph Bpartte Graph pada gabar 3 dapat dbuat subgraph sebaga berkut: Page 5 of 12
6 A B C D E Gabar 4 Subgraph Sederhaa Perhatka bahwa subgraph gabar 4 euukka sebuah tree, karea dapat dhubugka da elk ea ode serta la arc. Defs 2. 7 (O'Coor, 2002) Jka G ( N, A) T ( N ', A') adalah sebuah graph da adalah sebuah tree yag erupaka subgraph dar G, aka dsebut spag tree dar G ka N' N. Dega la kata, sebuah tree yag euat seua ode pada G. Graph sederhaa dega spag tree haruslah terhubug, karea terdapat ltasa pada spag tree atara setap dua ode. Sebalkya uga adalah bear, setap graph sederhaa yag terhubug epuya spag tree. 2.7 Persoala Trasportas Fuzzy Msalka sebuah persoala trasportas dega suppler da dead, yag aa terdapat ut yag dkrka oleh suppler da D( D 0) ut pertaa dar dead. Hubuga setap lk (, ) F S ( S 0) dar suppler c kepada dead, yatu sebuah baya utuk trasportas. Persoalaya adalah bagaaa ecar pedekata solus fsbel dar pegra yag ugk utuk euaska dead yatu ecar baya x trasportas al. Msalka erupaka ulah ut yag aka dkrka dar suppler ke dead. Betuk ateatka dar persoala trasportas dega kasus ulah suppler saa dega ulah dead. z c x (2. 8) 1 1 Berdasarka pebatas: x S ; utuk seua 1,2,..., 1 x D ; utuk seua 1,2,..., 1 x 0; utuk seua (, ) d aa: S 0, D 0 utuk seua, da 1 1 S D dega la kata total supples = total dead. Pada persaaa persoala trasportas d atas, seua varabel, koefse baya pegra, ulah pertaa da persedaa, pada uuya adalah la yag tepat. Keyataaya, dala praktk dlapaga dpegaruh oleh bayak faktor. Sebaga cotoh, baya pegra dega perubaha cuaca, cara pegra, kods pegra, alat agkut da ada rsko, peraa peesaa ulah barag dega terval, da foras tdak past aka ebuat para pegabl keputusa ead bgug. Utuk eber alteratf pada keyataa tersebut, kta aggap baya pegra sebaga blaga fuzzy, d tulska dega c ( c / c / c), d aa c adalah baya pegra palg ugk, c adalah baya pegra palg opts, da c adalah baya pegra palg pess. Ketka koefse baya adalah blaga fuzzy, aka total baya trasportas aka berla blaga fuzzy uga. Persoala sekarag adalah bagaaa eperoleh total baya u dega baya fuzzy c. Sedeka sehgga persoala trasportas fuzzy ead betuk berkut: z cx (2. 9) 1 1 Berdasarka pebatas: x S ; utuk seua 1,2,..., 1 Page 6 of 12
7 x D ; utuk seua 1,2,..., 1 x 0; utuk seua (, ) d aa: S 0, D 0 utuk seua, da 1 1 S D, dega la kata: total supples = total dead. 2.8 Supply Cha Maageet (SCM) Supply cha eurut (Hedrawa) adalah arga perusahaa-perusahaa yag secara bersaa-saa bekera utuk ecptaka da eghatarka suatu produk ke taga peaka akhr. Perusahaa-perusahaa tersebut terasuk suppler, pabrk, dstrbutor, toko atau rtel, serta perusahaa pedukug sepert asa logstk. Terdapat tga aca hal yag harus dkelola dala supply cha, yatu: 1. Alra barag dar hulu ke hlr cotohya baha baku yag dkr dar suppler ke pabrk, setelah produks selesa dkr ke dstrbutor, pegecer, keuda ke peaka akhr. 2. Alra uag da seesya yag egalr dar hlr ke hulu. 3. Alra foras yag bsa terad dar hulu ke hlr atau sebalkya. Secara sederhaa supply cha adalah arga fsk, yatu perusahaa-perusahaa yag terlbat dala easok baha baku, eproduks barag, da egrka ke peaka akhr. Supply cha aageet (SCM) adalah koordas, ssteats strategs fugs bss tradsoal dala perusahaa tertetu da d seluruh perusahaa dala supply cha utuk tuua egkatka kera agka paag asg-asg perusahaa secara dvdu da supply cha secara keseluruha. Defs Supply cha aageet d atas peuls kutp dar Presdet, Coucl of Logstcs Maageet (Metzer, 2001) eyataka bahwa Supply Cha Mageet s the systeatc, strategc coordato of the tradtoal busess fuctos wth a partcular copay ad across busesses wth the supply cha for the purpose of provg the log-ter perforace of the dvdual copay ad the supply cha as a whole. Secara sederhaa supply cha aageet adalah etode, alat atau pedekata pegelolaa yag tertegras dega seagat kolaboras. Supply cha aageet tdak haya beroretas pada teral perusahaa, elaka pada eksteral yag eyagkut hubuga dega perusahaa-perusahaa la. III. METODE PENELITIAN Persoala trasportas dega fuzzy cost aka dpleetaska pada data hasl pegolaha dar tepat peelta sebaga suber data. Selautya aka ddapat haslya egguaka etode NWC- Steppg Stoe, Pedekata Bass Tree, da Pegolaha data PO. 3.1 Metode Pegupula Data Utuk edukug peelta dlakuka pegupula data sebaga berkut: 1. Suber Data a. Data Prer Data Prer adalah data yag dperoleh secara lagsug dar suber, salya data-data hasl wawacara da dskus lagsug dega baga PPIC (Post Producto ad Ivetory Cotrol), baga Purchasg da baga aaee IT (Iforato Techology) serta pegaata lagsug pada perusahaa PT. Busaa Ceerlag Garet Idustr. b. Data Sekuder Data Sekuder erupaka data yag dperoleh secara tdak lagsug, salya dar dokuetas, lteratur buku, ural, da foras laya Page 7 of 12
8 yag ada hubugaya dega asalah yag dtelt. Stoe, pedekata bass tree, da pegolaha data purchase order (PO). 2. Sapel Peelta Sapel dar peelta adalah data peesaa berdasarka purchase order (PO) utuk elakuka pebela barag beres ka. Is sapel data berupa oor PO, kotrak dega pebel ka, taggal peesaa, taggal pegra, ulah total pertaa, data suppler, peelasa pebela, ulah per peelasa, da harga per ut. IV. PEMBAHASAN Pada proses pegukura dlakuka egguaka tga cara, yatu egguaka etode NWC-Steppg 4.1. Metode NWC-Steppg Stoe Lagkah pertaa utuk eetuka solus fsbel bass awal. Cara dlakuka dega egguaka atura North-West Corer (NWC), utuk edapatka varabel bass x sebayak ( 1). Perhatka tabel 1 egea pertaa es ka pada suppler, sedagka tabel 2 egea harga pada suppler. Betuk tabel trasportas berkut aka lebh udah eghtug dega egguaka taga. Tabel trasportas euat persoala yag terad d PT Busaa Ceerlag Garet Idustr. Table 1 Solus Fsbel Bass Awal dega NWC Destato (Cost/Ut) Source Supply A B C D E Dead Table 2 Harga Jes Ka pada Suppler Destato (Cost/Ut) Source Supply A B C D E Dead Baya Total: ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) = $ Selautya egguaka etode Steppg Stoe, aka dtetuka apakah alokas baya total sudah optal atau belu. Metode Steppg Stoe aka dguaka utuk egu tes optaltas dega egu selsel yag ash kosog. Tes Optaltas ke-1: A2 = +A2-A1+B1-B2 = A3 = +A3-A1+B1-B3 = A4 = +A4-A1+B1-B4 = A5 = +A5-A1+B1-B4+E4-E5 = B5 = +B5-B4+E4-E5 = 0.3 C1 = +C1-C4+B4-B1 = 0.02 C2 = +C2-C4+B4-B2 = C3 = +C3C4B4B3 = C5 = +C5-C4+E4-E5 = 0 Page 8 of 12
9 dega cara yag saa, perhtuga dlautka utuk,, D3, D5, E1, E2, da E3. Hasl tes optaltas ke-1 egguaka steppg stoe ash eghaslka sel egatf terkecl (peuls abl A2). Sel egatf terkecl euukka bahwa seulah ut dapat dalokaska kebal, karea aka edapatka peguraga baya sebesar - $1.72. Sehgga dapat euka baya sebesar 2180 x $1.72 = $3749.6, sesua dega tabel berkut: Table 3 NWC-Steppg Stoe Tes Optaltas 1 Destato (Cost/Ut) Source Supply A B C D E Dead Baya total hasl tes optal 1 adalah $ dar hasl tes dapat dketahu bahwa terad peguraga baya sebesar $ Utuk hasl tes optalsas 1 perlu dlakuka evaluas kebal utuk ecapa hasl optal. Hasl perhtuga teras sapa keea ash dperoleh la opostf, sehgga dlakuka perhtuga kebal sapa tes optaltas ketuuh. Hasl tes optaltas dperoleh baya total $64, perhtuga dlakuka sapa tes optaltas kedelapa dega baya total $64, kespula dperoleh bahwa total u dperoleh pada tes optaltas keea dega baya total $63, Pedekata Bass Tree Tabel 1 tetag tabel trasportas elk ukura 5 x 5 elk hubuga atara ulah pertaa es ka da harga ka. Setap hubuga atara ode supply da ode dead euukka varabel bass. Hubuga yag hlag atau tdak salg terhubug euukka varabel o-bass. Lhat kebal peyaa tabel trasportas (tabel 1), erupaka tabel yag eyaka hubuga atara ulah pertaa es ka da harga ka. Dega egguaka etode North-West Corer (NWC) dperoleh varabel bass. Dplh ode pertaa (dala hal ) sebaga root pada bass tree. Selautya dbuat ragkaa ode-ode da arc-arc la sehgga aka terbetuk bpartte graph da bass tree persoala trasportas sepert gabar berkut: S3 S3 S4 S4 S5 S5 D4 D4 D5 D5 D3 D3 Gabar 5 Graph Bpartte Persoala D3 D3 Trasportas S5 S D4 D S3 S D5 D5 S4 S4 Gabar 6 Bass Tree dega Harga da Julah Ka Total Baya: ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) + ( ) = $ Iteras 1 Lagkah 1 Page 9 of 12
10 Meghtug dual varabel utuk ode-ode varabel bass utuk setap ode pada tree, dega u1 0. u1 v u2 v u2 v u2 v u2 v u3 v u4 v u5 v u5 v Asus pesala u1 0 dperoleh dual varabel yag laya dega esubsttus, haslya adalah sebaga berkut: u2 1.52, u3 1.27, u4 1.18, u5 1.42, v1 3.25, v2 2.92, v v4 3.62, v Lagkah 2 Pegeceka varabel o bass dega baya reduks egatf. Perhtuga reduks baya ash eghaslka baya o-postf, sehgga aka dplh baya palg egatf sebaga leavg varable. Dplh c 12 sebaga leavg varable karea elk la egatf yatu 12 x x 1,72., Lagkah 3 Pvotg dega Bass Tree Pada teras pertaa dberka bass tree dega harga da ulah kebutuha ka sebaga berkut: Lagkah 4 Meghtug baya total ( + ) ( - ) ( - ) ( + ) (a) (b) (c) (d) Gabar 7 Tahapa Pvotg dega Bass Tree Iteras D3 D Gabar 8 S5 S D4 D S3 S Bass Tree Baru hasl Iteras 1 D5 D5 S4 S4 Dar hasl perhtuga reduks baya pada teras keea ash dperoleh la o-postf, sehgga perlu dlakuka teras keba. Tetap setelah dlakuka perhtuga kebal pada ketuuh dperoleh baya total $ Perhtuga dlakuka sapa teras kedelapa dega baya total $ Kespula dperoleh bahwa baya total u dperoleh pada teras keea yatu $ Pedekata Bass Tree utuk Trasportas dega Fuzzy Cost Persoala trasportas pada PT Busaa Ceerlag dpegaruh oleh faktor pegra barag dega ketetua ulah barag yag dperkeaka 3% dar ulah barag yag dpesa. Alteratf pada keyataa tersebut, kta aggap ulah pegra sebaga blaga fuzzy, d tulska dega c ( c / c / c). Hasl teras 6 dega pedekata bass tree euukka hasl: Baya Trasportas ugk z = $ Baya Trasportas opts z = $ Baya Trasportas pess z = $ Hasl Pegukura Pegolaha Data Perhtuga ketga aalsa hasl pegolaha data dega etode splex, aalsa hasl pegolaha data dega pedekata bass tree, da aalsa hasl pegolaha data pada baga purchasg berdasarka purchase Page 10 of 12
11 order (PO) eberka gabara sebaga berkut: Table 4 Aalsa Pegukura Hasl Pegolaha Data No Pegukura Baya Total ($) 1 NWC-Steppg Stoe Pedekata Bass Tree Baya Opts Baya Mugk Baya Pess Pegolaha Data PO Terad selsh lebh al dala pebela ka dar asg-asg suppler sebesar $ $ = $6480. V. PENUTUP Hasl aalsa da pebahasa peyelesaa persoala trasportas dega fuzzy cost egguaka pedekata bass tree dperoleh kespula sebaga berkut: a. Baya peetua pebela da pegra barag dala persoala trasportas dega fuzzy cost dapat lebh optal dega egguaka pedekata bass tree. Meskpu hasl perhtuga reduks baya sapa teras keea ash elk la oegatf, da perhtuga dlakuka kebal sapa teras kedelapa dperoleh baya total $ Hasl ash besar ka dbadgka dega hasl pada teras keea, yatu sebesar $ Artya baya total optal dperoleh pada hasl perhtuga teras keea. b. Peetua baya da pegra barag dar beberapa suppler dapat dtetuka dega varabel bass eskpu varabel dala persoala trasportas dugkka berubah-ubah. Peetua baya ash egguaka ketetua yag saa, yatu total supples saa dega total dead agar persoala trasportas ead fsbel. DAFTAR PUSTAKA Aho, A. H., & Ula, J. (1987). Data Structures Ad Algorths. Caada: Addso-Wesley. Ary, Maxs. (2011). Coparso the Trasportato Proble Soluto Betwe Northwest-Corer Method ad Steppg Stoe Method wth Bass Tree Approach. Iterasoal Sear o Scetfc Issue ad Treds (ISSIT) (pp. A 35-44). Yogyakarta: ISBN Ary, Maxs. (2011). Meuka Baya Trasportas Megguaka Metode Bass Tree. Paradga Jural Koputer da Iforatka Akade Ba Saraa Iforatka ISSN , Ary, Maxs, 2005, Meuka Baya Trasportas Kopoe Elektrk Pesawat Telepo Jes PTE-991 D PT.INTI Megguaka Metode Bass Tree, Tugas Akhr, tdak dterbtka, Badug: Jurusa Mateatka Usba. Ary, Maxs. (2011). Peyelesaa Persoala Trasportas dega Fuzzy Cost Megguaka Pedekata Bass Tree. Badug: Tess, Progra Pascasaraa Magster Ilu Koputer STMIK Nusa Madr. Bozart, C. (2008). Itroducto to Operatos ad Supply Cha Maageet, 2d ed. Upper Sadle Rver, New Jersey: Pearso Educato, Ic. Page 11 of 12
12 Deo, Narsg, 1989, Graph Theory Wth Applcatos To Egeerg Ad Coputer Scece, New Delh: Pretce-Hall. Dyat, T. T., & Dyat, A. (1992). Operato Reserch: Model-Model Pegabla Keputusa. Badug: Sar Baru. Hadoko, H Maaee Operas da Produks, eds 3. Yogyakarta: BPFE Hedrawa, M. A. (.d.). Supply Cha Maageet (SCM). Retreved Aprl 25, 2011, fro L, Lgyu, Huag, Z., Da, Qgl, da Hu, Jsog, (2008). A New Method Based o Goal Progag for Solvg Trasportato Proble wth Fuzzy Cost. Retreved 6 2, 2010, fro p.sp?tp=&aruber= Mary, d. (2003). Mateatka Terapa utuk Bss da Ekoo. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Metzer, J. (2001). Supply Cha Maageet. Retreved 5 20, 2011, fro agg%20sc_collaborato.pdf Nasser, S., Yazda, E. A., & Zaefara, R. (2005). Splex Method for Solvg Lear Prograg Proble wth Fuzzy Nubers. World Acadey of Scece, Egeerg ad Techology. O'Coor, D. (2002, February 28). Algorths ad Data Structures. Retreved Oktober 29, 2010, fro MMS 406: Algorths ad Data Structures: e/s406.htl Reder, S. R. (2007). Quattatve Aalyss for Maageet, 10th ed. New York: McGraw-Hll/Irw. Setawa, N. (2007). Peetua Ukura Sapel eaka Ruus Slov da Tabel Krece_Morga telaah kosep da Aplkasya. Badug: Dskus Ilah Jurusa Sosal Ekoo Fakultas Peteraka Upad. Sudrga, R. S. (2009). Perbadga Peecaha Masalah Trasportas Atara Metode Northwest-Corer Rule da Steppg-Stoe Method dega Assget Method. Busess & Maageet Joural Buda Mula Vol:4, No.1, Suhaed, Dd, 2005, Pegguaa Bass Tree utuk Meyelesaka Persoala Trasportas, Jural Mateatka Teor da Terapa Mateatka, Volue 5 / Noor 1, Hal Wlso, R. J., & Watks, J. (1990). Graph A Itroductory Approach. Caada: Joh Wley & Sos Ic. Zera. (1987). Fuzzy Prograg ad Lear Prograg wth Several Obectve Fucto. Fuzzy Sets ad Syste 1, Page 12 of 12
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol.X No.1, September 2013
Jural Techo Nusa Madr Vol.X No.1, Septeber 2013 PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE DAN METODE NWC-STEPPING STONE Maxs Ary 1), Asep Hera 2) 1)2) AMIK BSI Badug
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Studi Kasus pada PT. Busana Cemerlang Garment Industri)
PENYELESAIAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN FUZZY COST MENGGUNAKAN PENDEKATAN BASIS TREE (Stud Kasus pada PT. Busaa Ceerlag Garet Idustr) Maxs Ary Progra Stud Maaee Iforatka Akadek Maaee Iforatka da Koputer
Lebih terperinciPenyelesaian Model Transportasi Menggunakan Metode ASM, RDI dan MODI (Studi Kasus : PT. Melayu Bumi Lestari)
Jural Sas Mateatka da Statstka, Vol. 3, No. 2, Jul 2017 ISSN 1693-2390 prt/issn 2407-0939 ole Peyelesaa Model Trasportas Megguaka Metode ASM, RDI da MODI (Stud Kasus : PT. Melayu Bu Lestar) Sr Basrat 1,
Lebih terperinciMetode Perbaikan ASM pada Masalah Transportasi Tak Seimbang
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 27 Metode Perbaka ASM pada Masalah Trasportas Tak Sebag T - 35 Solkh Departee Mateatka FSM Uverstas Dpoegoro sol_erf@yahooco Abstrak Masalah trasportas
Lebih terperinciANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,
Lebih terperinciPROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX
POGAM LINIEA DENGAN METODE SIMPLEX A. TEKNIK PENYELESAIAN Betuk Soal Progra Lear Kedala utaa asalah rogra lear daat eretuk a atau a atau a. Kedala yag eretuk ertdaksaaa daoat duah ead ersaaa seaga erkut
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Transportasi Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 4)
ISSN : 69 7 Peyeleaa Maalah Traporta Dega Metoda Pral-Dual Wawa Lakto YS 4) Abtrak Maalah Traporta erupaka peraalaha pedtrbua uatu produk hooge dar beberapa uber ke beberapa tuua dega cara yag palg optal.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciMETODE ASM PADA MASALAH TRANSPORTASI SEIMBANG
METODE AM PADA MAALAH TRANPORTAI EIMBANG Aru Rya eptaa 1, olkh 2, Luca Ratasar 3 1,2,3 Departee Mateatka, Fakultas as da Mateatka Uverstas Dpoegoro, Jl Prof oedarto, H earag, 5275 Eal: 2 solkh@lveudpacd
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema
II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciCADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE
CADANGAN ROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Tara Mustka 1, Johaes Kho 2, Azskha 2 1 Mahasswa rogra S1 Mateatka 2 Dose Jurusa Mateatka Fakultas Mateatka da Ilu egetahua Ala
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciMETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEMILIHAN DISTRO LINUX
ORBITH VOL. 9 NO. JULI 03 : 78 83 ETODE FUZZY AHP DAN FUZZY TOPSIS UNTUK PEILIHAN DISTRO LINUX Oleh : Ahad Sabq Tekk Iforatka Poltekk Purbaya Tegal Jl. Pacakarya No. Talag Tegal 593 Abstrak Pada peelta
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT
68 Bud: PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK MULTI PEMASOK DI UD. SAHABAT Dya Seta Bud ), Da Reto Sar Dew ), D Edah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai uji Modifikasi Baumgartner Weiβ
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Utuk egetahu lebh elas egea u Modfkas Baugarter Weβ Schdler (MBWS) dperluka teor-teor yag edukug. Utuk tu, bab eelaska egea statstk oparaetrk u beda dua rata-rata dega
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar Belakag Dala teor ekoo, setap perusahaa dasuska bertujua eperoleh bala yag aksu Ibala yag ddapat bergatug pada strateg yag dabl perusahaa Kuattas erupaka salah satu strateg perusahaa
Lebih terperinciPemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 05 Peafaata Tekolog Iforas Dala Pegedala Kualtas Produk Keraa Bordr egguaka Peta Kedal Varabel Fuzzy Lgustk Akk Hdayat Fakultas MIPA, Uverstas
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pemodelan
BAB LANDASAN TEORI. Peodela Dala elakuka aalss terhadap suatu kasus yata, peodela sergkal dperluka utuk ebatu eecahka kasus yata tu. Starr da Mller eyataka, odel adalah represetas dar suatu realta yag
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciPERANAN PERSYARATAN KARUSH-KUHN-TUCKER DALAM MENYELESAIAN PEMROGRAMAN KUADRATIS SKRIPSI AMALIA
PERANAN PERSYARATAN KARUSH-KUHN-TUCKER DALAM MENYELESAIAN PEMROGRAMAN KUADRATIS SKRIPSI AMALIA 58 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 9
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil
4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa
Lebih terperinciBuletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 02 (2017), hal
Bulet Ilah Mat. Stat. da Terapaya (Baster) Volue 6, No. (17), hal 77 84. PENENTUAN NILAI INTERNAL RATE OF RETURN DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PADA KASUS PENGKREDITAN KENDARAAN BERMOTOR Al A, Nao Nessyaa
Lebih terperinciPELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP
PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Sebaga besar dar persoala maajeme berkeaa dega pegguaa sumber secara efse atau alokas sumber-sumber yag terbatas (teaga kerja terampl, baha metah, modal) utuk mecapa tujua yag dgka
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciIDENTIFIKASI RISIKO RANTAI PASOK AGROINDUSTRI KAKAO MENGGUNAKAN FUZZY AHP
Idetfkas Rata Pasok Agrodustr Kakao egguaka Fuzzy AHP IDENTIFIKASI RISIKO RANTAI PASOK AGROINDUSTRI KAKAO ENGGUNAKAN FUZZY AHP Iphov Kuala Srwaa Jurusa Tekk Idustr Uverstas Esa Uggul Jl. Arua Utara No.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Lebih terperinciProsiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya September 2017, Samarinda, Indonesia ISBN:
Prosdg Sear Nasoal Mateatka, Statstka, da Aplkasya 017 3 Septeber 017, Saarda, Idoesa ISBN: 978-60-5031-0-3 Aalss Portofolo Optal Dega Model Sgle Idex utuk Saha yag Lstg pada Sektor Agr da Mg d Bursa Efek
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciLEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M
JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciREGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA
. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciJurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18
ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Persoala utaa yag dhadap oleh seorag aaer atau pegabl eputusa adalah bagaaa egaloasa suatu suber yag terbatas datara berbaga atvtas atau proye Progra lear adalah suatu etode yag dapat
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciKOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI
KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI Defl Ardh 1, Frdaus, Haposa Srat defl_math@ahoo.com
Lebih terperinciOptimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)
Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinci