Perbaikan Stabilitas Dinamik Melalui Penjadwalan Ulang Pembangkit Menggunakan Sensitivitas Trayektori

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Perbaikan Stabilitas Dinamik Melalui Penjadwalan Ulang Pembangkit Menggunakan Sensitivitas Trayektori"

Transkripsi

1 erbaka Stabltas Damk Melalu eawala Ulag embagkt Megguaka Sestvtas Traektor [Wellem Frz Galla] erbaka Stabltas Damk Melalu eawala Ulag embagkt Megguaka Sestvtas Traektor Wellem Frz Galla Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas Nusa Ceaa Jl. Asucto, Kamus Baru efu Kuag Emal : wfrzg@ahoo.co. Abstrak Kos oeras otmum sstem teaga ag eroleh ar erhtuga otmas lakuka taa memasukka batas stabltas amka. Jka tera erubaha aa beba maka embagkta aa harus meesuaka erubaha tersebut agar teta memeuh kebutuha beba. erubaha embagkta aka megubah kos stabltas amk sstem. Makalah membahas tetag erbaka stabltas amk akbat erubaha beba sstem melalu eawala ulag embagkt megguaka sestvtas terbesar ar sestvtas traektor varabel keaaa sstem atu suut rotor relatf terhaa arametera atu aa outut geerator. egua aa sstem teaga 3-mes 9-bus ega keakka beba 5%, 50% a 75% ar beba asar meebabka letak la ege terkat lebh bak, λ, a λ 3,4 utuk keakka beba 5% masg-masg aalah, 0-5 a 0,5 0-5, utuk keakka beba 50% aalah 3, a 0,98 0-4, utuk keakka beba 75% aalah, 0-4 a, lebh auh ar sumbu maer bagka sebelum eawala ulag embagkt. Hasl egua ega metoe meuukka aaa erbaka stabltas amk, sehgga sstem teaga beroeras ega kos stabltas amk ag lebh bak. Kata kuc: stabltas amk, eawala ulag embagkt, erhtuga otmas, a sestvtas traektor. Abstract The otmum oerato coto of ower sstem obtae from otmal calculato s eterme wthout coserg ts amc stablt lmt. f the loa of sstem s chage, ower geeratg shoul accommoate the chages to make the ema of loa sule. Ths chagg wll shft amc stablt sstem coto. Ths artcle eals wth amc stablt correcto as a result of loa of sstem chagg b geerato rescheulg usg the bggest sestvt of the sestvt traector varable wth resect to ts arameters.e. the ower out ut geerators. The smulato the 3-maches 9 bus ower sstem wth 5%, 50% a 75% loa creasg of tal loa cause ege value osto better, λ, a λ 3,4 of 5% loa creasg each of them s, 0-5 a 0,5 0-5, to 50% loa creasg s 3, a 0,98 0-4, to 75% loa creasg s, 0-4 a, more far from magar as comare to before geeratg rescheulg. The smulato result wth ths metho cates that there s amc stablt correcto, ths maer the sstem oerates wth better amc stablt coto. Kewors: amc stablt, geeratg rescheulg, otmal calculato, a traector sestvt. eahulua Kos oeras otmum sstem teaga lstrk eroleh ar erhtuga otmas, atu utuk megetahu besar aa ta ambagkt alam memeuh kebutuha beba ega total baa embagkta mmum. erhtuga otmas lakuka ega beberaa batasa ag tak boleh laggar atu batasa tegaga, kaastas embagkt a salura trasms. Sela kos otmum, sstem uga haraka memeuh batasa stabltas ag belum erhtugka alam erhtuga otmas. Catata: Dskus utuk makalah terma sebelum taggal Desember 006. Dskus ag laak muat aka terbtka aa Jural Tekk Elektro volume 7, omor, Maret 007. Stabltas sstem teaga aalah kemamua suatu sstem teaga utuk memertahaka skrosas saat tera gaggua, bak gaggua kecl seert erubaha aa beba a embagkt mauu gaggua besar ag aat megubah kos kesetmbaga sstem [,]. Stabltas ag megacu aa gaggua kecl sebut stabltas sal kecl atau stabltas amk. Kos stabltas amk meruaka kos sstem ag teta stabl aa ttk oeras tuak (stea state) bla tera gaggua kecl [4]. Sstem teaga ega baak mes, maa letak atar geerator berauha ega aa relatf besar ceerug utuk beroslas akbat erubaha aa sstem seert erubaha beba, embagkt mauu Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt:// 05

2 Jural Tekk Elektro Vol. 6, No., Setember 006: 05 - salura trasms, ag aat meebabka suatu saat sstem mea tak stabl. Stabltas sagat erat hubugaa ega stabltas suut rotor. Damka suut rotor ag memegaruh stabltas aat lhat ar oss suut rotor relatf. Bla suut rotor relatf membesar terus meerus, maka aa suatu saat skrosas atar seluruh geerator alam sstem tak aat ertahaka sehgga oeras stabl uga tak aat ertahaka. Kos stabltas amk aat aka sebaga salah satu kator utuk megu stabltas suatu sstem teaga atu ega melhat letak la ege ar matrks keaaa sstem aa bag komleks. Aalss sestvtas traektor alam sstem teaga telah kembagka utuk megetahu seberaa besar sestvtas traektor ta varabel keaaa sstem ag berubah terhaa arameter sstem. Ketka sstem mak krts, traektor varabel keaaa sstem mak sestf terhaa erubaha arameter sstem, selauta sestvtas traektor aat guaka sebaga ukura utuk megu stabltas sstem [5,6,7]. Dalam makalah, aalss sestvtas traektor guaka sebaga ukura stabltas sstem utuk meetuka besara ergesera aa atar embagkt berasarka sestvtas traektor terbesar ar varabel keaaa sstem (suut rotor relatf) terhaa arametera (aa outut geerator) aa eawala ulag embagkt, sehgga eroleh kos stabltas amk ag lebh bak. Beba tertetu smulaska utuk meuukka erubaha sstem sehgga eroleh matrks keaaa sstem ag la egea meataka kos stabltas amk sstem, ega moel feresal alabar sstem learsas aa suatu ttk equlbrum. erhtuga Otmas [3, 4] Otmas sstem teaga aalah memmumka total baa embagkta, termasuk memmumka susut eerg, atu ega meemuka eawala aa utuk seta embagkt alam batas mmum a maksmuma. Fugs baa ut embagkt ekat ega suatu ersamaa kuarat ag meggambarka baa egguaa baha bakar terhaa aa outut embagkt. Secara umum masalah otmas aalah memmumka suatu fugs obektf, f(,,, ) () terhaa k buah fugs keala ersamaa g (,,, ) = 0, =,,,k () a terhaa m buah fugs keala ertaksamaa u (,,, ) 0, =,,,m (3) Baa embagkta ta embagkt alam betuk ersamaa kuarat berkut: C = α + β + γ (4) ega aalah embagkta aa aktf ar geerator-. Fugs obektf utuk semua geerator alam sstem ega buah geerator aalah : f = C = ( α + β + γ ) (5) = = keala ersamaa aalah bahwa total embagkta sama ega total kebutuha aa tambah rugrug, atu: = = = + D D Q = Q + Q Loss Loss (6) (7) a keala ertaksamaa atu batas mmum a maksmum embagkta aa, tak kurag ar batas mmum a tak lebh ar batas maksmuma m ma, =,,..., (8) Q m Q Q ma, =,,..., (9) serta utuk memertahaka kualtas a keamaa sstem maka tegaga bus aga agar teta beraa alam batas mmum a maksmum ag telah tetuka V m V V ma, =,,..., (0) Moel Sstem Teaga[] erlaku suatu sstem amk seert sstem teaga aat gambarka ega suatu set ersamaa feresal olear ore ertama a r ut sstem alam betuk & = f(,,..., ; u, u,..., u, t) =,,..., () r emoela mes skro utuk stu stabltas melut moel ersamaa feresal ag meggambarka amka geerator skro, varabela aat terr ar δ, ω, E q a E serta ersamaa alabar atu ersamaa arga, varabela aat terr ar q a. ersamaa Dferesal Geerator ersamaa utuk geerator moel klask aalah: τ & ω = T m E q Dω & δ = ω () 06 Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt://

3 erbaka Stabltas Damk Melalu eawala Ulag embagkt Megguaka Sestvtas Traektor [Wellem Frz Galla] Learsas ersamaa () mea: τ & ω = T m E q D ω (3) & δ = ω ersamaa geerator moel ua sumbu aalah sebaga berkut: τ ' E& ' = ( ' ) q q τ ' & 0 q = E FD q + ( ' ) τ & ω = T m Dω ( + q q ) & δ = ω Learsas ersamaa (4) meghaslka τ' & = E ' ( q ' ) q τ' & 0 q = E FD E ' q + ( ' ) τ & ω = T m D ω ( 0 E ' + E ' q q ) & δ = ω ersamaa Alabar Jarga (4) (5) ersamaa alabar arga asumska termasuk reaktas trase geerator. Jarga reuks ke smul teral geerator maa smul tegagaa E ', ersamaa arga aalah: Y ) s( θ δ )} (6) q = { 0 q 0 = Y{ q 0 0 = = ) + s( θ δ )} Learsas ersamaa (6) a (7) eroleh: q = = Y { ) s( θ δ ) + = q (s( θ δ ) 0 0 ( cos( θ δ ) + ) s( θ δ ) 0 ) δ } Y { ) + s( θ δ ) + = 0 0 q 0 eetua Sestvtas Traektor 0 0 ) δ } (7) (8) (9) erubaha varabel keaaa sstem ag meruaka kumula ar ttk-ttk ag ltas oleh varabel keaaa alam suatu ruag keaaa (state sace) sebaga ergeraka sstem terhaa suatu erubaha arameter sstem aalah sestvtas traektor varabel keaaa terhaa arameter sstem. Sestvtas traektor aa sstem teaga olear ertama auka oleh Laufeberg a a [6], learsas lakuka aa suatu omal traektor a aa erubaha traektor tersebut asek stabltas smulka, seagka learsas ag lakuka aa suatu ttk equlbrum, asek stabltas evaluas melalu la ege. Moel Dferesal Alabar Sstem [6, 9, 0] Sstem teaga secara umum aat moelka alam ersamaa feresal a ersamaa alabar sebaga berkut: & = f (,, ) (0) 0 = g (,, ) () Learsas ersamaa (0) a () eroleh : & = f + f + f () 0 = g + g + g (3) Moel feresal alabar sstem () a (3) ag f f g terr ar matrks f =, f =, g =, g g =, meruaka baga ar moel feresal alabar sstem ag evaluas seaag traektor, f g tambah matrks f = a g = ag efska terhaa arameter ag berubah. Aalss Sestvtas Traektor [6, 9] Sestvtas traektor varabel keaaa sstem terhaa arameter ag berubah ar moel feresal alabar sstem eroleh ega megaalss learsas moel feresal alabar sstem teaga aa suatu ttk equlbrum, maa aa ttk tu semua erubaha keceata aalah ol. erubaha arameter sstem ag egaruh oleh erubaha varabel keaaa sstem sebaga sestvtas traektor varabel keaaa sstem terhaa arameter sstem eroleh ega meefska suatu arameter sstem ag egaruh oleh varabel keaaa sstem. Dalam makalah varabel keaaa sstem aalah suut rotor relatf a arameter sstema aalah aa outut geerator. 0 = (,,) (4) Learsas ersamaa (4) eroleh: 0 = + + (5) arameter sstem eroleh ar ersamaa feresal geerator. Utuk moel klask atu ersamaa (), sebaga berkut: G = E q (6) Learsas ersamaa (6) eroleh: = E q (7) Seagka utuk moel ua sumbu eroleh ar ersamaa (3), sebaga berkut: G = + q q (8) Learsas ersamaa (8) eroleh: = E (9) G 0 q 0 ' q 0 q Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt:// 07

4 Jural Tekk Elektro Vol. 6, No., Setember 006: 05 - Moel sstem teaga ag tuukka oleh ersamaa (), (3) a (5) aat tuls alam betuk matrks sebaga berkut: & f f f 0 = g g g (30) 0 Aalss sestvtas traektor ersamaa (30) ega megelmas varabel aka eroleh ersamaa ruag keaaa sebaga berkut: & = [( f ( g [( f ( g f ) ( f g ) ( g ( f f ) * g ) g )] f ) * g )] + Matrks keaaa sstem aalah sebaga berkut: A = [( f ( g f g ) ( f ) ( g f g ) * )] (3) (3) aa ttk equlbrum maa semua erubaha keceata aalah ol, aat tetuka sestvtas traektor varabel keaaa sstem terhaa arameter ag tau erubahaa, eroleh: ( f ( f f )( g g ) g ) = A (33) eawala Ulag embagkt ega Sestvtas Traektor eawala ulag embagkt aat lakuka ega melhat sestvtas traektor erubaha varabel keaaa sstem terhaa erubaha suatu arameter tertetu. Sesvtas terbesar ag eroleh ar ersamaa (33) meuukka varabel keaaa ag alg krts [] ag berhubuga ega eawala ulag embagkt. eawala ulag embagkt lakuka ega ergesera aa atar embagkt alam batasa harga mmum a maksmuma. Varabel keaaa sstem ag sagat erat hubugaa ega erubaha aa outut geerator aalah suut rotor relatf, karea aa outut geerator aalah fugs sus suut rotor. erubaha suut rotor relatf terhaa erubaha aa outut geerator sama ega sestvtas suut rotor relatf terhaa aa outut geerator, sestvtas aat meetuka erubaha aa outut geerator, ag meruaka besar aa ag harus geser atar embagkt [0], ega rumus sebaga berkut: 0 δ δ, = (34) δ eawala ulag embagkt lakuka ega meggeser aa ar geerator- ke geerator- sebesar,, kos setelah ergesera aalah sebaga berkut: baru lama = (35), baru lama +, = (36) Setelah memeroleh aa embagkta ag baru ar ersamaa (35) a (36), agar keala stabltas a sekurt tak laggar, aa erhtuga otmal ower flow batas aa mmum a maksmum embagkt ag megalam ergesera aa tetuka ulag [0] sebaga berkut: ka baru ma maka set m ma = m baru =, ka tak maka set Stu Kasus aa Sstem 3-Mes 9-Bus[] Stu kasus lakuka aa sstem 3-mes 9-bus ag tuukka aa gambar bawah : G Bus Bus 7 Bus 5 Bus 8 G Bus Bus 6 Bus 4 Bus 9 Gambar. Sstem ega 3-mes 9-bus Bus 3 Semua embagkt asumska sebaga embagkt termal ega kemamua a fugs baa embagkt seert Tabel a Tabel berkut [5]: Tabel. Data kemamua embagkt Ge. 3 Batas Daa Reaktf (Mvar) Batas Daa Aktf (MW) Mmum Maksmum Mmum Maksmum G3 08 Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt://

5 erbaka Stabltas Damk Melalu eawala Ulag embagkt Megguaka Sestvtas Traektor [Wellem Frz Galla] Tabel. Fugs baa embagkt Ge. α [$/hr] β [$/MWhr] γ [$/MW hr] Kos 0 (Beba Dasar) Tabel 3. Hasl erhtuga aa kos 0 (beba asar) Beba Dasar Ge. MW Suut Rotor Relatf Sestvtas Terhaa Tot. Ge. No. δ Deg. 3 ($/h) δ δ δ Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ± aa Tabel 3, ega total beba 35 MW a 5 MVar, total baa embagkta sebesar $/h. Nla ege ag erhatka s aalah la ege ag egaruh oleh varabel keaaa ke-8 atu δ a ke-9 atu δ 3 aa matrks keaaa sstem. U faktor artsas meuukka bahwa la ege λ a λ egaruh oleh varabel keaaa δ 3 a la ege λ 3 a λ 4 egaruh oleh varabel keaaa δ. Faktor artsas varabel keaaa δ 3 lebh besar ar faktor artsas varabel keaaa δ. Hal bersesuaa ega sestvtas traektor varabel keaaa δ 3 terhaa aa outut geerator-3, meruaka sestvtas terbesar ag aka aka alam meetuka besara ergesera embagkta aa ar geerator-3 ke geerator-. Semua la ege baga real berharga egatf atau terletak aa ss kr sumbu maer, maka sstem aat kataka stabl. Nla ege ag erhatka aalah la ege terkat (varabel suut rotor relatf δ 3 a δ ) atu λ, = -, ± 3, a la ege λ 3,4 = -8,3 0-4 ±, Kos (Keaka Beba 5%) aa Tabel 4, kos oeras ega keaka beba sebesar 5% ar beba asar sehgga beba total 393,75 MW a 43,75 MVar, meghaslka total baa embagkta sebesar $/h. Hasl erhtuga meuukka bahwa sstem stabl karea semua la ege baga real berharga egatf. Jka bagka ega kos sebelum aa keaka beba (beba asar), letak la ege terkat (λ, = -, ± 3, a λ 3,4 = -6, ±, ) ceerug lebh meekat sumbu maer. Letak la ege terkat utuk baga real λ, aalah lebh ekat ar sumbu maer sebesar 3,9 0-4 a λ 3,4 aalah lebh ekat ar sumbu maer sebesar, ar letak la ege baga real sebelum erubaha beba. Sestvtas terbesar aalah sestvtas traektor suut rotor relatf δ 3 terhaa aa outut geerator- 3 atu,044. Sestvtas aka utuk meghtug besar ergesera aa ar geerator-3 ke geerator- sebesar,054 MW akbat aaa erubaha beba ar kos awal (beba asar). Tabel 4. Hasl erhtuga aa kos (keaka beba 5%) Keaka Beba Sebesar 5 % Ge. MW Suut Rotor Relatf Sestvtas Terhaa Tot. Ge. No. δ Deg. 3 ($/h) 7. δ δ δ Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ± Tabel 5. Hasl eawala ulag aa kos (keaka beba 5% ) Rescheulg 3,=.054MW Ge. MW Suut Rotor Relatf Sestvtas Terhaa Tot. Ge. No. δ Deg. 3 ($/h) 8.6 δ δ δ Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ± Hasl erhtuga otmas ega eawala ulag utuk kos aat lhat aa Tabel 5 meuukka bahwa aa erubaha letak la ege terkat (λ, = -, ± 3, a λ 3,4 = - 6, ±, ) ag lebh meauh ar sumbu maer, a terlhat bahwa suut rotor relatf δ, δ 3 a δ 3 lebh kecl bag sebelum eawala ulag embagkt. Selsh letak la ege terkat utuk baga real aalah λ, = 3, (lebh auh ar sumbu maer sebesar, 0-5 ) a λ 3,4 =,9 0-4 (lebh auh ar sumbu maer sebesar 0,5 0-5 ) ar letak la ege baga real sebelum eawala ulag embagkt. Dega eawala ulag maka kos oeras lebh bak tau ar oss suut rotor relatf a stabltas amka, ega total baa embag- Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt:// 09

6 Jural Tekk Elektro Vol. 6, No., Setember 006: 05 - kta sekt lebh besar (rakts sama) atu sebesar $/h. Kos (Keaka Beba 50%) Tabel 6. Hasl erhtuga aa kos (keaka beba 50% ) Keaka Beba Sebesar 50 % Ge. MW Suut Rotor Relatf Sestvtas Terhaa Tot. Ge. No. δ Deg. 3 ($/h) δ δ δ Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ±0.06 aa Tabel 6 tuukka bahwa total baa embagkta sebesar $/h, sstem stabl karea semua la ege baga real berharga egatf. Jka bagka ega kos sebelum aa keaka beba (beba asar), letak la ege terkat (λ, = -, ± 3, a λ 3,4 = -5,7 0-4 ±,6 0 - ) ceerug lebh meekat sumbu maer. Letak la ege terkat utuk baga real λ, aalah lebh ekat ar sumbu maer sebesar 5, a λ 3,4 aalah lebh ekat ar sumbu maer sebesar 3, ar letak la ege baga real sebelum erubaha beba. Sestvtas terbesar aalah sestvtas traektor suut rotor relatf δ 3 terhaa aa outut geerator-3 atu 0,934. Sestvtas aka utuk meghtug besar ergesera aa ar geerator-3 ke geerator- sebesar 84,797 MW, akbat aaa erubaha beba ar kos awal (beba asar). Tabel 7. Hasl eawala ulag aa kos (keaka beba 50% ) Rescheulg 3,= MW Suut Rotor Tot. Ge. Ge. Relatf Sestvtas Terhaa MW No. δ Deg. 3 ($/h) 9.5 δ δ δ Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ± Hasl erhtuga otmas ega eawala ulag utuk kos aat lhat aa Tabel 7 meuukka bahwa aa erubaha letak la ege terkat (λ, = -, ± 3, a λ 3,4 = - 9,9 0-4 ±, ). Selsh letak la ege terkat utuk baga real aalah λ, = 8,9 0-4 (lebh auh ar sumbu maer sebesar 3, ) a λ 3,4 = 4,0 0-4 (lebh auh ar sumbu maer sebesar 0, ) ar letak la ege baga real sebelum eawala ulag embagkt. Dega eawala ulag maka kos oeras lebh bak tau ar oss suut rotor relatf a stabltas amka, kosekwesa total baa embagkta lebh besar atu sebesar $/h. Kos 3 (Keaka Beba 75%) Tabel 8. Hasl erhtuga aa kos 3 (keaka beba 75%) Keaka Beba Sebesar 75 % Ge. MW Suut Rotor Relatf Sestvtas Terhaa Tot. Ge. No. δ Deg. 3 ($/h) 7.56 δ δ δ3.8 Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ±0.03 aa kos oeras ega keaka beba sebesar 75% ar beba asar maa beba total aalah 55,5 MW a total kaastas maksmum embagkt aalah 80 MW, ag tuukka alam Tabel 8, meghaslka total baa embagkta sebesar $/h. Hasl erhtuga meuukka bahwa sstem stabl karea semua la ege baga real berharga egatf. Jka bagka ega kos sebelum aa keaka beba (beba asar), letak la ege terkat (λ, = -, ± 3, a λ 3,4 = -4, ±,3 0 - ) ceerug lebh meekat sumbu maer. Letak la ege terkat utuk baga real λ, aalah lebh ekat ar sumbu maer sebesar 7,7 0-4 a λ 3,4 aalah lebh ekat ar sumbu maer sebesar 3, ar letak la ege baga real sebelum erubaha beba. Sestvtas terbesar aalah sestvtas traektor suut rotor relatf δ 3 terhaa aa outut geerator-3 atu 0,847. Sestvtas aka utuk meghtug besar ergesera aa ar geerator-3 ke geerator- sebesar 47,698 MW, akbat aaa erubaha beba ar kos awal (beba asar). Hasl erhtuga otmas ega eawala ulag utuk kos 3 aat lhat aa Tabel 9 meuukka bahwa aa erubaha letak la ege terkat (λ, = -, ± 3, a λ 3,4 = - 6, ±, ). Selsh letak la ege terkat utuk baga real aalah λ, = 6, (lebh auh ar sumbu maer sebesar, 0-4 ) a λ 3,4 =, (lebh auh ar sumbu maer sebesar, ) ar letak la ege baga real sebelum eawala ulag embagkt. Dega 0 Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt://

7 erbaka Stabltas Damk Melalu eawala Ulag embagkt Megguaka Sestvtas Traektor [Wellem Frz Galla] eawala ulag maka kos oeras lebh bak tau ar oss suut rotor relatf a batas stabltas amka, kosekwesa total baa embagkta lebh besar atu $/h. Tabel 9. Hasl eawala ulag aa kos 3 (keaka beba 75% ) Rescheulg 3,= MW Suut Rotor Sestvtas Terhaa Tot. Ge. Ge. Relatf MW No. δ Deg. 3 ($/h) δ δ δ3 5. Nla Ege λ Real maer λ, ± λ 3, ± Kesmula erubaha kos varabel keaaa suut rotor relatf ag memegaruh stabltas amk tuukka oleh sestvtas terbesar ar sestvtas traektor suut rotor relatf terhaa aa outut geerator. erbaka stabltas amk melalu eawala ulag embagkt megguaka sestvtas traektor suut rotor relatf terhaa aa outut geerator aat meggeser la ege terkat meauh sumbu maer ega kosekwes total baa embagkta bertambah teta sstem beroeras ega kos stabltas amk ag lebh bak. Stu kasus meuukka bahwa aa beba asar sstem stabl. erubaha beba meebabka letak la ege ceerug meekat sumbu maer. Keaka beba 5% ar beba asar meebabka letak la ege baga real bergeser meekat sumbu maer utuk λ, sebesar 3,9 0-4 a λ 3,4 sebesar, ka lakuka eawala ulag megguaka sestvtas terbesar,044 (δ 3 terhaa 3) atu meggeser embagkta aa ar geerator-3 ke geerator- sebesar,054 MW, maka letak la ege λ, sebesar, 0-5 a λ 3,4 sebesar 0,5 0-5 lebh auh ar auh ar sumbu maer bagka sebelum eawala ulag. Hal berlaku uga utuk keaka beba 50% a 75% ar beba asar, maa utuk keaka beba 50% ar beba asar λ, a λ 3,4 meauh ar sumbu maer masg-masg sebesar 3, a 0,98 0-4, utuk keaka beba 75% ar beba asar λ, a λ 3,4 meauh ar sumbu maer masgmasg sebesar, 0-4 a, bagka ega kos sebelum eawala ulag embagkt. erlu eelta lebh laut tetag erbaka batas stabltas amk sstem teaga ega mecar arameter la aa sstem ag memegaruh erubaha varabel keaaa ega emoela sstem ag lebh komleks. Daftar ustaka [] Aerso,.M., Foua, A.A. (977), ower Sstem Cotrol a Stablt, owa State Uverst ress, owa. [] Kuur,. (994), ower Sstem Stablt a Cotrol, McGraw Hll, New York. [3] Woo, Alle J., Wolleberg, Bruce F. (996), ower Geeratg, Oerato, a Cotrol, Joh Wle & Sos, New York. [4] Saaat, Ha (999), ower Sstem Aalss, McGraw Hll, New York. [5] Galla, W. F. (006), U Stabltas Damk Sstem Teaga (Stu Kasus aa Sstem Teaga 3-Mes), Bulet Mtra, oltekk Neger Kuag, Tahu X, No., Agustus 006. [6] Laufeberg, Mark J., a, M.A. (998), A New Aroach to Damc Securt Assessmet Usg Traector Sestvtes, EEE Trasactos o ower Sstem, Vol. 3, No. 3, , August 998. [7] Hskes, a A., Akke, Magus (999), Aalss of the Norel ower Gr Dsturbace of Jauar, 997 Usg Traector Sestvtes, EEE Trasactos o ower Sstem, Vol. 4, No. 3, , August 999. [8] Hskes, a A., a, M.A.(00), ower Sstem Alcatos of Traector Sestvt, roceeg EEE ower Egeerg Socet Wter Meetg 00. [9] Dzarevc, Naz., Se Tesak a Gora Aersso (00), Comoste Loa Sestvt Voltage Stablt roblem Solve b Ufe ower Flow Cotroller, htt:// [0] Ngue, T.B., a, M.A. (003), Damc Securt-rae Rescheulg of ower Sstem Usg Traector Sestvtes, EEE Trasactos o ower Sstem, Vol. 8, No., , Ma 003. [] a, M.A., Ngue, T.B. (003), Traector Sestvt Theor No Lear Damcal Sstems: Some ower Sstem Alcatos, Stablt a Cotrol of Damcal Sstems wth Alcatos, Cotrol Egeerg Seres, Brkhauser Bosto. [] Shubhaga, K.N., Kulkar, A.M. (004), Determato of Effectveess of Traset Stablt Cotrols Usg Reuce Number of Traector Sestvt Comutatos, EEE Trasactos o ower Sstem, Vol. 9, No., , Februar 004. Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekolog ustr Uverstas Krste etra htt://

TAKSIRAN YANG LEBIH EFISIEN UNTUK PARAMETER PADA DISTRUSI WEIBULL. Erma Kusuma Wati 1), Sigit Sugiarto 2), Bustami 2)

TAKSIRAN YANG LEBIH EFISIEN UNTUK PARAMETER PADA DISTRUSI WEIBULL. Erma Kusuma Wati 1), Sigit Sugiarto 2), Bustami 2) TAKSIRAN YANG LEBIH EFISIEN UNTUK PARAMETER PADA DISTRUSI WEIBULL Erma Kusuma Wat, Sgt Sugarto, Bustam emakusumawat7@yahooco Mahasswa Program S Matematka Dose Matematka, Jurusa Matematka Fakultas Matematka

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

FORMULA BINET DAN JUMLAH n SUKU PERTAMA PADA GENERALISASI BILANGAN FIBONACCI DENGAN METODE MATRIKS. Purnamayanti 1 Thresye 2 Na imah Hijriati 3

FORMULA BINET DAN JUMLAH n SUKU PERTAMA PADA GENERALISASI BILANGAN FIBONACCI DENGAN METODE MATRIKS. Purnamayanti 1 Thresye 2 Na imah Hijriati 3 Jural Matematka Mur a eraa ol 6 No Ju : 38-46 ORMULA BINE AN JUMLAH SUKU PERAMA PAA GENERALISASI BILANGAN IBONACCI ENGAN MEOE MARIKS Puramayat hresye Na mah Hrat 3 [] Alum Mahasswa PS Matematka MIPA Uverstas

Lebih terperinci

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI

ANALISIS ALIRAN DAYA TIGA FASA PADA SISTEM TENAGA LISTRIK BERBASIS KOMPUTASI Proceedg Semar Nasoal Poltekk Neger Lhokseumawe ol.1 No.1 Setember 017 SSN: 598-3954 NLSS LRN DY TG FS PD SSTEM TENG LSTRK BERBSS KOMPUTS Nazarudd 1, Mahalla, Taufk 3 1,,3 Jurusa Tekk Elektro Poltekk Neger

Lebih terperinci

DISTRIBUSI NORMAL MULTIVARIAT

DISTRIBUSI NORMAL MULTIVARIAT DISTRIBUSI NORMAL MULTIVARIAT 4.6 Meaksr Asums-asums Keormala Paa embahasa tekk-tekk statstk multvarat, aka bayak asumska bahwa seta vektor observas X berstrbus ormal multvarat. Dketahu ula aa saat ukura

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

Penjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Ant Colony Optimization

Penjadwalan Pembangkit Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Ant Colony Optimization 97 Pejadwala Pembagkt Teaga Lstrk Jagka Pedek Megguaka At Coloy Otmzato Sugeg Ryato, Had Suyoo da Harry Soekotjo Dahla Abstrak Pegoerasa embagkt yag ekooms tujua dar oeras sstem teaga lstrk. Dmaa baya

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

Proses inferensi pada model logit Agus Rusgiyono. Abstracts

Proses inferensi pada model logit Agus Rusgiyono. Abstracts Proses eres ada model logt Agus Rusgoo Let dstrbuto wth Abstracts 3 rereset the resose o a omal radom varable o Beroull P P where s a arameter wth ukow value. Problems o estmatg used smallest square methods

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT 3. Pedahulua Model eurua kods embata destmas dega model robt terurut. Estmas terhada arameter model robt terurut yatu koefse model da threshold dlakuka dega metode

Lebih terperinci

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI

PROFIL SISTEM KELISTRIKAN BALI PASCA GI PEMECUTAN KELOD DAN PLTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROPERASI rofl Sstem Kelstrka Bal ROFL SSTEM KELSTRKAN BAL ASCA G EMECUTAN KELOD DAN LTU 780 MW CELUKAN BAWANG BEROERAS Staff egaar Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas Udayaa Kamus Bukt Jmbara, Bal, 8036, Tel.

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS

OPTIMISASI ECONOMIC DISPATCH MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION PADA SISTEM IEEE 26 BUS Jural ITEKA, Tahu XI, o., Me 0 : 9-3 OTIMISASI ECOOMIC DISATCH MEGGUAKA AT COO OTIMIZATIO ADA SISTEM IEEE 6 BUS Ruslawat ( ( egaar Tekk Elektro, Akadem Tekk embagua asoal, Baarbaru Rgkasa Ecoomc dspatch

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Differensial dengan Menggunakan Polinomial Lagrange Seri I (1 Dimensi) Syawaluddin H 1)

Penyelesaian Persamaan Differensial dengan Menggunakan Polinomial Lagrange Seri I (1 Dimensi) Syawaluddin H 1) Hutahaea Vol. No. Aprl 006 ural TEKNIK SIPIL Peyelesaa Persamaa Dfferesal ega Megguaka Polomal Lagrage Ser I ( Dmes Syawalu H Abstrak Paa paper sajka pegguaa polomal Lagrage utuk meyelesaka suatu persamaa

Lebih terperinci

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Mayag Novhta Sar *, Bustam, Sgt Sugarto Mahasswa Program Stud S Matematka FMIPA Uverstas Rau Dose Fakultas

Lebih terperinci

ALGORITMA PEMROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI

ALGORITMA PEMROGRAMAN KOMPUTER BERDASARKAN METODE PENYELESAIAN ANALITIS TERHADAP PERSOALAN DISPATCH EKONOMI ALGORITMA PEMROGRAMA KOMPUTER BERDASARKA METODE PEYELESAIA AALITIS TERHADAP PERSOALA DISPATCH EKOOMI Abdul Rajab Laboratorum Sstem Trasms Da Dstrbus Elektrk Jurusa Tekk Elektro Uad ABSTRAK Pada tahu 000,

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE.

ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE. Prosdg Semar Nasoal Alkas Sas & Tekolog (SNAST) Yogakarta, 6 November 6 ISSN : 979 9X eissn : 54 58X ESTIMASI PARAMETER REGRESI GANDA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DAN JACKNIFE Noerat, Rka Herda,, Jurusa Statstka,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak

OPTIMASI PENJADWALAN PEMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT PEMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL PRODUCTION COST YANG SAMA. Abstrak OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN INCREMENTAL RODUCTION COST YANG SAMA. (Al Imra) OTIMASI ENJADWALAN EMBANGKITAN DI ANTARA UNIT-UNIT EMBANGKIT TERMAL BERDASARKAN

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

π ( ) menyatakan peluang bahwa

π ( ) menyatakan peluang bahwa GRF RN SNY D SSTE ERSN CHN- OOGOROV u Nugrahe Jurusa eddka atematka F Uverstas uhammadyah uroreo Jala H.. Dahla uroreo e-mal: u_r@telkom.et bstrak Tuua dar eulsa adalah megetahu kostruks betuk graf alra

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB TINAUAN USTAKA.1. Struktur Sstem Teaga Lstrk Sstem keteagalstrka merupaka sekumpula pusat pembagt da pusat beba dmaa atara satu sama la dhubugka oleh jarga trasms (terkoeks). Oleh karea tu sstem

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis

Analisa Kemampuan Saluran Berdasarkan Metode Contingency N-1 Analysis Jural Rekaasa Elektrka ol. 9, No. 1, Aprl 010 9 Aalsa Kemampua Salura Berdasarka Metode Cotgec N-1 Aalss Sukrad da Rahm Susat Laboratorum Tekk Kovers Eerg Lstrk Jurusa Tekk Elektro, Fakultas Tekk, Uverstas

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Voltage Controlled Oscillator

Voltage Controlled Oscillator Vltage Ctrlle Oscllatr VCO aalah suatu slatr elektrk maa frekues keluaraya atur leh suatu tegaga put DC yag berka. Gambar berkut meujukka ragkaa asar ar VCO V DD L VCO ut D C Basc VCO Frekues slas tetuka

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI

BAB 4 SISTEM DINAMIK ORDE-TINGGI Stem Damk Ore-Tgg 47 BAB 4 SISTEM DINAMI ORDE-TINI Stem amk ore-tgg gabuga ua atau lebh tem amk ore-atu. Cotoh:. Level cotrol paa tagk-tagk, bak yag tem o- terka oteractg ytem maupu yag terterak teractg

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV Pearka Cotoh Acak Berlas (Stratfed Radom Samlg Pertemua IV Defs Cotoh acak berlas ddaatka dega cara membag oulas mejad beberaa kelomok ag tdak salg tumag tdh, da kemuda megambl secara acak dar seta kelomokkelomok

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA 1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)

Lebih terperinci

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 0- A- Esmas Parameer a Dalam Pemulusa Ekspoesal Gaa Dua Parameer Dega Meoe Mofkas Gole Seco Nla Yuwa, Lukma Haaf, Nur Wahyugsh Jurusa Maemaka, Fakulas

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN PENAKIR RAIO REGREI LINEAR EDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULAI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN Astar Rahmadta *, Harso, Haosa rat Mahasswa Program tud Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR ANAL TABLTA PADA MODEL EPDEMK MULT GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LNEAR Nama : Dy Tr War NRP : 748 Jurusa : Matematka FMPA T Dose Pembmbg : Drs. M. etjo Warko, M. Drs. uhud Wahyud,M. Abstrak Dalam suatu

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti) Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa

Lebih terperinci

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES

(S.3) EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padadara 3 November 00 S.3 EVALUASI INTEGRAL MONTE CARLO DENGAN METODE CONTROL VARIATES ulhaif adi Suriadi Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Padadara Badug

Lebih terperinci

Penaksiran Parameter Model Regresi Polinomial Berkson Menggunakan Metode Minimum Distance

Penaksiran Parameter Model Regresi Polinomial Berkson Menggunakan Metode Minimum Distance Peaksra Parameter Model Regres Polomal Berkso Megguaka Metode Mmum Dstace Da Kurawat Dearteme Matematka, FMIPA UI, Kamus UI Deok 16 da61@gmal.com Abstrak Berkso Measuremet Error Model meruaka model regres

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 5 BAB TINJAUAN PUSTAKA Meda Lstrk Secara oerasoal, kta daat medefska meda lstrk dega meemaka sebuah muata uj ya kecl q (utuk memudahka kta megagga q ostf) ada ttk d dalam sebuah ruag yag dseldk, kemuda

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai dasar-dasar teori yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai dasar-dasar teori yang akan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab aka dbahas megea dasar-dasar teor ag aka dguaka dalam eulsa skrs, atu megea data hrark, model regres -level, model logstk, estmas arameter model logstk, uj sgfkas arameter

Lebih terperinci

MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF p YANG MEMBANGUN GF p. Nunung Andriani 1 dan Bambang Irawanto 2

MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF p YANG MEMBANGUN GF p. Nunung Andriani 1 dan Bambang Irawanto 2 MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF YANG MEMBANGUN GF Nuug Ara 1 a Bambag Irawato 1 Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Jl Pro H Soearto SH Tembalag Semarag Abstract Let F s te el wth elemets eote by GF I E

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG

ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG ANALISIS STABILITAS TRANSIENT SISTEM TENAGA LISTRIK PADA PT. KEBON AGUNG MALANG Agam Rido Priawa¹, Ir. Mahfudz Shidiq, M.T. ², Hadi Suyoo, S.T., M.T., Ph.D.³ ¹Mahasiswa Jurusa Tekik Elektro, ² ³Dose Jurusa

Lebih terperinci

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n) BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.

Lebih terperinci

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Perancangan Pengendali PID. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Peracaga Pegedal PID Ittut Tekolog Seuluh Noember Pegatar Mater Cotoh Soal Latha Rgkaa Pegatar Mater Cotoh Soal Peracaga Pegedal P Peracaga Pegedal PI Peracaga Pegedal PD Peracaga Pegedal PID Latha Rgkaa

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI Semar Nasoal Logstk II : Streamlg Itegrated Suly Cha Maagemet as the New Froter of Comettve Advatage MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE

ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE Perbadga MV da MAD (Susy Arska Putr) 1 ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE (MV) DAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO COMPARATIVE ANALYSIS MEAN VARIANCE (MV) AND MEAN ABSOLUTE

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sekunder yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sekunder yang BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Jes a Sumber Data Data yag guaka aa eelta berua ata sekuer yag bersumber ar ublkas-ublkas BPS, yatu Data Prouk Domestk Regoal Bruto (PDRB) Provs Jawa Tmur Tahu 005-010,

Lebih terperinci

Optimasi Aliran Daya pada Sistem Kelistrikan Opsi Nuklir berdasarkan Multi-Objective Function: Fuel CostdanFlat Voltage Profile

Optimasi Aliran Daya pada Sistem Kelistrikan Opsi Nuklir berdasarkan Multi-Objective Function: Fuel CostdanFlat Voltage Profile Jural Pegembaga Eerg uklr Vol. 18, o., (016) 75-85 Jural Pegembaga Eerg uklr Lama Jural: jural.bata.go.d/dex.php/jpe Optmas Alra Daya pada Sstem Kelstrka Ops uklr berdasarka Mult-Objectve Fucto: Fuel CostdaFlat

Lebih terperinci

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms) MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms) Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam Saat rutuh Stabltas

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

TE Dasar Sistem Pengaturan

TE Dasar Sistem Pengaturan TE09346 Daar Stem Pegatura Peracaga otroler : otroler Prooroal Itegral Dfereal Ir. Jo Pramujato, M.Eg. Jurua Tekk Elektro FTI ITS Tel. 594730 Fax.59337 Emal: jo@ee.t.ac. Daar Stem Pegatura 06 Objektf:

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

SEMIKONDUKTOR. Gambar 6.1 Ikatan kovalen silikon dalam dua dimensi

SEMIKONDUKTOR. Gambar 6.1 Ikatan kovalen silikon dalam dua dimensi 6 BAHAN SEMIKONDUKTOR 6.1 Semkoduktor Itrsk (mur) Slko da germaum meruaka dua jes semkoduktor yag sagat etg dalam elektroka. Keduaya terletak ada kolom emat dalam tabel erodk da memuya elektro vales emat.

Lebih terperinci

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA ENAKSI DUAL ATIO-UM-ODUT UNTUK ATA-ATA OULASI ADA SAMLING AAK SEDEHANA hrsta ajata, Frdaus, Haposa Srat Mahasswa rogram Stud S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu egetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut

Lebih terperinci

= = =

= = = = + + + = + + + = + +.. + + + + + + + + = + + + + ( ) + ( ) + + = + + + = + = 1,2,, = + + + + = + + + =, + + = 1,, ; = 1,, =, + = 1,, ; = 1,, = 0 0 0 0 0 0 0...... 0 0 0, =, + + + = 0 0 0 0 0 0 0 0 0....

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE CROSS VALIDATION DAN GENERALIZED CROSS VALIDATION DALAM REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE

PERBANDINGAN METODE CROSS VALIDATION DAN GENERALIZED CROSS VALIDATION DALAM REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE Perbadga Metode Cross Valdato Da Geeralzed Cross Valdato Dalam Regres Noarametrk Breso Sle Luh Putu Saftr Pratw PERBANDINGAN METODE CROSS VALIDATION DAN GENERALIZED CROSS VALIDATION DALAM REGRESI NONPARAMETRIK

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup: PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa

Lebih terperinci

=, adalah keluaran real negara j, y j. menunjukkan tingkat persaingan negara j terhadap negara i,,

=, adalah keluaran real negara j, y j. menunjukkan tingkat persaingan negara j terhadap negara i,, Salmah Ar S Ch. R I Idah W Bagu S dega ebuah bak berama au uroea Ceral Bak CB. odel megabaka erak ekeral dega egara-egara o uuk eederhaaa. odel memeuh eramaa-eramaa r & m / / / / dega adalah keluara real

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION. Kismiantini

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION. Kismiantini PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESIMAION Ksmat Jurusa Peddka Matematka, Uverstas Neger Yogyakarta Karagmalag, Yogyakarta 558, Idoesa e-mal : ksm_uy@yahoo.com ABSRAK Small Area

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF

STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF STUDI SIMULASI DALAM ESTIMASI BAYESIAN OBYEKTIF A Seawa Program Su Maemaka Iusr a Saska Fakulas Sas a Maemaka Uversas Krse Saya Wacaa Jl Dpoegoro 52-6 Salaga 57 Ioesa e-mal: a_sea_3@yahoocom Absrak Dega

Lebih terperinci

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION 1. Kismiantini

PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNTUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESTIMATION 1. Kismiantini PENDUGAAN BERBASIS MODEL UNUK KASUS BINER PADA SMALL AREA ESIMAION Ksmat Jurusa Peddka Matematka, Uverstas Neger Yogyakarta Karagmalag, Yogyakarta 5528, Idoesa e-mal : ksm_uy@yahoo.com ABSRAK Small Area

Lebih terperinci