BAB II DASAR TEORI 2.1 Aeroelastik Statik

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB II DASAR TEORI 2.1 Aeroelastik Statik"

Transkripsi

1 6 BB II DSR TEORI Feomea aeroelastik merupaka sala satu atasa dalam peracaga suatu struktur kedaraa terag. Ole karea itu muculla suatu disipli ilmu yag mempelajari tetag feomea terseut yag diamaka aeroelastisitas. eroelastisitas adala suatu disipli ilmu yag mempelajari tetag deformasi pada eda elastis dalam suatu regim alira udara. Feomea aeroelastik itu sediri dapat dikategorika dalam dua jeis yaitu static aeroelastic (aeroelastik statis) da dyamic aeroelastic (aeroelastik diamik).. eroelastik Statik Beerapa tau yag lalu, Collar meyaraka awa eroelasticity dapat divisualisasika seperti etuk segitiga pada ilmu diamika, solid mecaics da aerodiamis tidak tuak (usteady). Gamar seperti pada di awa ii eroelasticity terkait dega feomea fisik yag maa suatu iteraksi diatara iersia, elastisitas da gaya aerodiamis. Bidag Tekik petig laiya dapat diidetifikasika ole pasaga tiap-tiap titik pada segitiga. Seagai coto: a. Stailitas da pegatura/cotrol (mekaika peeraga) = diamik da aerodyamic. Getara struktur = diamik da solid mekaik c. Static eroelasticity = alira tuak aerodiamik da solid mecaics Secara koseptual, tiap-tiap idag pada segitiga terseut adala aspek kusus pada eroelasticity. eskipu pegaru yag kuat pada stailitas eroelasticity da pegatura pada mekaika terag dapat meigkatka sustasi dalam eerapa tau elakaga ii []. dapu feomea static aeroelastic terdapat dua jeis permasalaa dasar yaitu static istaility yag iasa diseut divergesi da ailero reversal. 6

2 7... Divergesi asala divergesi yag palig umum dijumpai pada struktur adala divergesi torsioal. Permasalaa ii megakiatka pataya airfoil pada Fokker D-8 saat melakuka maeuver-tukik meskipu tela diperitugka secara matag erdasarka kekaua, pegujia statik da memeui kekuata struktural. Divergesi torsioal terjadi akiat sudut twist yag terjadi pada struktur airfoil terseut cukup esar seigga megakiatka kekakua struktur tidak mampu lagi meaa mome aerodiamik yag terjadi akiat esarya sudut twist terseut. Dega kata lai divergesi torsioal terjadi ila jumla mome aerodiamik dega mome elastis pada struktur airfoil erarga ol. Feomea terseut terjadi akiat kecepata dari udara terseut tela mecapai pada atas stailitas statik dari airfoil terseut [4].... ilero Reversal ilero atau yag diseut juga dega cotrol surface merupaka agia dari airfoil yag erfugsi utuk meama atau meguragi gaya agkat. Prisip kerja dari ailero adala utuk memagkitka tamaa gaya agkat yag diguaka utuk pegedalia pesawat udara. Normalya gaya agkat pada airfoil aka ertama ila ailero didefleksika ke awa da ila ailero di defleksika ke atas maka gaya agkat aka erkurag. Seirig dega ertamaya kecepata udara di sekitar airfoil maka aerodyamic twistig momets pu juga aka ertama sedagka elastic momet tetap seigga kefektifitas ailero utuk megasilka gaya agkat aka erkurag. Batas kecepata dimaa suatu ailero tidak mampu lagi ekerja seagaimaa mestiya dikeal dega kecepata ailero reversal (ailero reversal speed). Seigga dapat disimpulka awa ailero reversal merupaka feomea aeroelastik statik yag maa ailero terseut suda tidak mampu lagi ekerja seagaimaa fugsiya.

3 8. eroelastik Diamik Seagaimaa yag terla dijelaska pada a I awa feomea aeroelastik diamik terjadi akiat adaya iteraksi atara 3 gaya yaitu gaya aerodiamika, gaya iersia da gaya elastis pada suatu struktur. Feomea aeroelastik diamik itu sediri diagi mejadi dua agia yaitu stailitas flutter (jika tidak meliatka gaya eksitasi dari luar) da masala respo diamik (apaila meliatka gaya eksitasi luar seperti: gust (turulesi udara), uffet (fluktuasi tekaa akiat alira yag memisa), ladig impact, ds).... Flutter Flutter merupaka feomea eraaya yag diadapi dalam struktur fleksiel yag dikeaka gaya aerodiamis. Seagai coto pesawat terag, agua, kael telegraf, da jemata. Flutter terjadi seagai akiat iteraksi ketiga idag yaitu aerodiamika, kekakua, da gaya iersia pada struktur. Dalam pesawat terag, jika kecepata agi meigkat, mugki ada eerapa yag mejadi titik di maa redama struktur tidak cukup utuk meredam geraka yag meigkat karea eergi aerodiamik yag ditamaka ke struktur. Getara ii dapat meyeaka kerusaka struktur da kareaya mempertimagka karakteristik flutter adala petig agia dari meracag pesawat terag. [5] Gamar. Berikut adala permodela flutter pada airfoil yag dimodelka dalam dua derajat keeasa yaitu teradap ara vertical aik-turu da sudut.

4 9 Gamar. Permodela flutter pada airfoil [] Keteraga: x-z = sumu x-z = lift/ gaya agkat C = aerodyamic ceter (pusat aerodiamik) E = Elastic xis (Sumu elastik) CG = Ceter of Gravity (pusat grafitasi) C = omet aerodiamik = setega cord = geraka flutter ara vertikal (eavig) θ = geraka flutter ara memutar (pitcig) a = jarak atara sumu elastic dega sumu z ec = jarak atara pusat aerodiamik dega sumu elastic x a = jarak atara sumu elastic dega pusat aerodiamik

5 ... Geraka Flutter Flutter seearya adala getara tereksitasi sediri (self exited viratio) yag mucul karea pada kecepata udara tertetu redama aerodiamika yag diagkitka justru memerika tamaa eergi ke dalam sistem. Seigga jika suatu struktur megalami getara itu secara terus meerus aka megakiatka kerusaka pada struktur (ersifat katastropis) atau dapat juga megakiatka kegagala struktur yag erupa fatigue pada material struktur. Gamar.3 meujukka gerak armoik aik turu jika terjadi flutter. Gamar.3 Rotasi da otio Pluge utuk irfoil empertujukka Flutter [] Gamar.4 Keadaa seelum Flutter

6 Pada gamar.4 diperliatka kodisi dimaa flutter elum terjadi, yag memperliatka gejala suatu getara yag dapat teredam sedagka gamar.5 memperliatka suatu kodisi getara pada saat flutter dimaa ketika terjadi flutter amplitudoya erilai kosta. Semetara itu pada gamar.6 meujukka kodisi diatas flutter yag memperliatka suatu getara yag tak tereda da memiliki kecederuga yag maki memesar da ersifat divergesi. Gamar.5 Keadaa ketika Flutter [] Gamar.6 Keadaa setela Flutter []

7 Kodisi pada gamar.4, gamar.5 da gamar.6 erdasarka ole koalesesi dari dua etuk modus pitcig da eavig. Betuk pitcig adala gerak rotasi pada suatu struktur da etuk eavig adala vertikal atas da ke awa gerak di ujug sayap. Seagai airfoil dalam peigkata kecepata, frekuesi modus ii ersatu atau datag ersama-sama utuk memuat satu modus pada frekuesi da kodisi flutter. [] Jika modus getara struktur yag diguaka dalam aalisis diamis, di persamaa (.) dapat diguaka utuk meetuka karakteristik model flutter. Persamaa ii merupaka asil dari dega asumsi gerak armoik sederaa u t u e i t da meempatka ii ke sesuai uruta kedua persamaa diferesial iasa yag meggamarka liear diamis perilaku struktur yag megalami gaya da mome akiat alira fluida. p B cvq 4k I p K V Q R u (.) Sala satu etuk umum dari aalisis flutter adala aalisis V-g. Dalam aalisis V-g, struktural redama semua modus getara diasumsika memiliki satu ilai yag tidak diketaui, g. Dalam Gamar.5, asil utuk dua modus (akar dari determia flutter) dari sayap sederaa model dega derajat keeasa yag ditampilka dalam etuk kecepata-redama da kecepata-frekuesi. Dalam Gamar.7, kecepata dimaa sala satu modus melewati g = maka disitula kecepata terjadi feomea flutter. Sedagka gamar.8 feomea terjadiya flutter dapat terliat ketika modus salig terkopel [3].

8 3 Gamar.7 Diagram V-g (kecepata-redama) [4] Gamar.8 Diagram V-f (kecepata-frekuesi) [4]

9 4... Persamaa Gerak Flutter Persamaa gerak pada airfoil dega derajat keeasa yag megalami feomea flutter, dega megaggap redama struktur erilai ol adala: m S K S I K (.) Dalam etuk matrik persamaa di atas dapat ditulis mejadi: u K u Q u s Dega matriks massa, kekakua da aerodiamis adala: s m S K l l s, K, Q S Dega vektor posisiya adala I s u K s s m Dimaa [] = matriks massa [K s ] = matriks kekakua [Q s ] = matriks gaya aerodiamis depedet [m] = massa struktur [Sα] = momet statik teradap sumu elastik [Iα] = gaya iersia massa struktur {u} = vektor posisi = perpidaa ara eavig α = perpidaa ara pitcig [4] m (.3) (.4) (.5)

10 5... Respo Diamik Seperti al ya flutter, respo diamik juga merupaka suatu feomea aeroelastik diamik. ka tetapi gaya eksitasi yag ekerja pada airfoil tidak aya erasal dari gaya aerodiamika saja melaika erasal dari gaya-gaya luar yag dapat mejadika suatu struktur airfoil mejadi tidak stai. Gaya-gaya terseut dapat erasal dari turulesi udara atau atmosfer (gust). Pola lira pada gust dapat terjadi secara diskrit maupu kotiyu. Gust dapat terjadi karea peruaa tekaa yag sigifika pada udara, seigga timulla kecepata yag diasilka karea peruaa tekaa terseut, da kecepata yag ditimulka gust terseut memerika eksitasi kepada struktur pesawat, seigga apaila eksitasi terseut cukup esar da terjadi secara terus-meerus, maka tidak meutup kemugkia struktur terseut aka gagal atau rusak seelum terjadi flutter. Kemucula gust terseut tidak aya terjadi akiat peruaa tekaa yag sigifika saja, melaika dapat pula terjadi akiat ketiggia terag dari pesawat yag terlalu reda. Jadi dapat disimpulka awa ea yag diterima pesawat yag terag pada ketiggia yag lei reda aka lei esar jika diadigka dega pesawat yag terag pada ketiggia yag lei tiggi. Selai gust, gaya eksitasi dari luar yag dapat meimulka feomea respo diamik dapat pula erasal dari etaka pada saat pesawat melakuka pedarata atau dikeal dega istila ladig impact. Selai itu eksitasi yag dapat meimulka feomea respo diamik dapat pula terjadi akiat fluktuasi tekaa yag diseaka ole alira memisa. Kodisi ii dikeal dega istila uffetig. Pemisaa alira terseut dapat terjadi akiat sudut serag yag terlalu esar, seigga alira udara aka mulai memisa pada jarak yag lei dekat dega ose, meskipu kecepataya reda. Pemisaa alira udara terseut aka meimulka terjadiya gelomag-gelomag di sekitar struktur pesawat da pastiya aka meimulka gaya eksitasi yag aka megeksitasi struktur terseut. Selai karea terlalu esarya sudut serag uffetig juga dapat terjadi karea kecepata dari pesawat yag sagat tiggi, seigga aka meimulka gelomag kejut yag aka eriteraksi dega lapisa atas yag aka megakiatka gradiet tekaa yag esar da meyeaka adaya wake.

11 6 dapu persamaa gerak pada airfoil dega dua derajat keeasa yag megalami respo diamik, dega megaggap redama struktur erilai ol adala: D m S K S I K Dimaa D da D merupaka kompoe lift da momet aerodiamika akiat gaggua, seperti alya persamaa gerak utuk flutter, persamaa gerak utuk respo diamik juga dapat ditulis etuk matrik. D u K u Q u Q Fu s s y D (.6) (.7) Dimaa [] = matriks massa [K s ] = matriks kekakua [Q s ] = matriks gaya aerodiamis depedet [ D ] = gaya aerodiamika idepedet [ D ] = momet aerodiamika idepedet [m] = massa struktur [Sα] = momet statik teradap sumu elastik [Iα] = gaya iersia massa struktur {u} = vektor posisi = perpidaa ara eavig α = perpidaa ara pitcig dapu coto daripada respo diamik yag lai adala uffetig. Buffetig adala ketidaksatila frekuesi tiggi yag diseaka karea pemisaa alira udara atau osilasi gelomag kejut dari satu ojek ke ojek lai. Hal terseut dikareaka suatu doroga kejut yag diseaka meigkatya gaya (getara paksa). Umumya al itu memempegarui dari tail struktur pesawat terag akiat alira udara ke awa alira sayap [].

12 7.3 Diamika Sistem Kotiyu Bayak dijumpai kasus-kasus dalam meyelesaika suatu persamaa getara yag tidak aya satu atau dua derajat keeasa. ka tetapi ayak/ multi derajat keeasa yag dikeal dega istila system kotiyu. Hal ii meadaka awa system diamikya ersifat kotiyu. Karea sifatya yag demikia maka jumla derajat keeasa system mejadi tidak terigga. Ole karea itu system kotiyu juga serig diseut dega system erderajat keeasa tak igga (system of ifiite degree of freedom). Permasalaa pada system kotiyu adala ersifat differesial parsial, seigga solusiya relative lei rumit diadigka dega system diskrit. eskipu demikia model kotiyu ii memerika asil yag lei teliti diadigka dega system diskrit. Pada su a ii aka dijelaska tetag peurua system kotiyu pada atag torsioal yag dari peurua ii kita aka megetaui etuk modus da frekuesi priadi pada sistem y F x T Gamar.9 model atag dikeai ea diamik Dari gamar.9 dega meerapka uku Newto maka kesetimaga gaya dalam ara trasversal pada eleme atag adala V d u V,, x dt x t px, t V x, t dx xdx x t (.8) Ruas kaa persamaa.8 adala gaya iersia pada eleme atag. Persamaa.8 dapat disederaaka mejadi V p x u t x t x x, t, (.9)

13 8 Sedagka kesetimaga mome pada eleme atag dapat diyataka seagai x dx V x x, t dx px, tdx V x, t dx dx x, t Karea dx cukup kecil maka persamaa. dapat disederaaka mejadi V, x x, t x t Dari mekaika kekuata aa persamaa defleksi letur atag diyataka dega (.) (.) w,, x x t EI x x t Komiasi persamaa (.9), (.), (.) da (.) mejadi (.) w w,, t x x x x t EI x x, t px t (.3) Jika mome iersia da luas peampag atag erarga kosta da jika diaggap tidak ada gaya lateral maka persamaa gerak atag trasversal dega simpaga yag cukup kecil yag megalami getara eas dapat diyataka seagai PDP orde ke-4: w c t 4 w 4 x dimaa c EI (.4) Selajutya dega sutitusi w(x,t)= F(x) G(t) ke persamaa.4 da dega meerapka metode pemisaa alira diperole w 4 F F F x a cosc t sic t G t G 4 c G cos x Bsi x C cos x Dsi x Dimaa β kostata. Solusi persamaa.5 dierika ole cos x Bsi x C cos x Dsi x x, t a cosc t sic t (.5) (.6)

14 9 Dimaa a,,, B, C da D adala kostata yag ditetuka erdasarka kodisi atas da kodisi awal. Selajutya dega meerapka prisip superposisi solusi totalya dierika ole w x, t w x, t c t sic t a cos cos x Bsi x C cos x Dsi x (.7) Utuk meggamar etuk modus pada suatu struktur di dalam tael. disajika agaimaa rumus utuk meetuka etuk modus dega variasi kodisi atas pada struktur. dapu kodisi atas da etuk modus dalam eragai kodisi utuk empat modus pertama ditujukka ole tael..

15 No Kodisi Batas Tumpua Tael. Betuk modus da kostata frekuesi pada getara trasversal atag sederaa Beas- Beas Persamaa Frekuesi Betuk odus β si cos F x C si x cos 3 Jepit-jepit cos cos 4 Jepiteas 5 Jepitegsel 6 Egseleas cos ta ta cos ta F F F x π C si cos x C si x si x cos x cos x si cos si cos x si cos F x C si x si x cos x cos x si cos si x si x cos x cos x si cos C si cos si x si x cos x cos x si cos ta F x C si x si x π 3π 4π (.8)

16 Pada tael. = meujukka getara atag pada modus eda tegar..4 erodiamika Tak Tuak (Usteady erodyamics) Kuatitas gaya aerodiamika tak tuak (usteady aerodyamics) dapat ditetuka dega pegujia terowoga agi (wid tuel), diitug secara aalitis maupu dega software CFD (Computatioal Fluid Dyamics). Utuk kasus alira susoik, oviscous, tak rotasioal da tak kompresiel kuatitas gaya da mome aerodiamika tak tuak dapat diitug dega formulasi teodorse [7]..4.. Formulasi Teodorse a a a a a 4 3 V k adala frekuesi tereduksi k i k C k i k i k C k i 8 3 Dimaa a = o-dim sumu elastic diukur dari setega cord = setega cord k = frekuesi tereduksi V = kecepata (.9) (.) (.) (.3) (.4) (.)

17 ω = frekuesi priadi = gaya agkat teradap eavig a = gaya agkat teradap pitcig [7] mejadi Utuk C(k) merupaka fugsi Teodorse yag dapat didefiisika lagi Dimaa H k k Fk igk H k k ih k C H merupaka fugsi Hakel jeis kedua da orde ke-. Bila pedekata utuk perituga gaya aerodiamika merupaka pedekata tuak (steady), maka ilai k= seigga C() = (.,.). tau dega kata lai kompoe C(k) yag riil adala satu da yag imajier adala ol. (.5) Gamar.9 Distriusi ilai k pada kurva real-imagier [9] Gamar.9 meggamarka tetag ilai k yag merupaka frekuesi tereduksi dalam sumu real seagai x da imagier di sumu y.

18 3.4.. Pedekata Roger Fugsi daripada pedekata roger adala utuk metrasformasika koefisie gaya aerodiamika yag semula dalam etuk domai frekuesi mejadi domai waktu. Trasformasi ii ertujua agar persamaa aeroelastik dapat diyataka dalam formulasi ruag keadaa (state space), seigga lei muda dalam memuat suatu sistem pegedalia utuk megatasi masala feomea aeroelastik. Prisip dasar pedekata roger adala dega medekati gaya atau koefisie dari gaya-gaya aerodiamika tak tuak dega deret erikut []: ij, p j ij( ) ij( ) p ij( ) p l l p Bij Dega i, j=,,, N B j p j B p lj j ij( ) p U U s s j B s Persamaa pedekata roger dalam time domai mejadi lj p (.6) (.7) (.8) ij, t j ij( l l ) U ) ij( ) B ) U B lj ij( j j j U B lj B lj ij( j (.9) (.3)

19 4.5 Persamaa Flutter dalam Time Domai Dega persamaa.9 da.3 maka persamaa roger dikemalika lagi ke persamaa flutter awal seigga persamaa flutter tela ertrasformasi dalam domai waktu l B U U U K D lj lj j lj B U B Reduksi ke state space x x Dega state vector T B r x,, Sistem diamik matriks ~ ~ ~ ~ ~ ~ u I u I D K I sp Keteraga ~ ~ ~ ~ l l U U K K U D D r dimaa (.35) (.36) (.37) (.38) (.39) (.4) (.3) (.3) (.33) (.34)

20 5 ij U x l [] [D] [K] = koefisie aerodiamika roger = setega cord = variasi Kecepata = vector = state vector = jumla lag = matriks massa = matriks redama = matriks kekakua dapu utuk megetaui feomea flutter sala satuya dega root locus. eggamar root locus dega cara mecari ilai eige pada matriks sp. Seperti persamaa erikut. s x x sp (.4) Fugsi daripada gamar root locus aya megetaui feomea flutter tetapi tidak dapat megetaui kecepata flutter []..6 Persamaa Ruag-Keadaa (State space) State suatu sistem diamik adala sekumpula miimum variael (diseut variael-variael state) sedemikia rupa seigga dega megetaui variaelvariael ts pada t = t, ersama-sama dega iformasi iput utuk t t, maka perilaku sistem pada t t dapat ditetuka secara utu.. Seigga State space merupaka ruag erdimesi dega sumusumu x, x, x. Setiap state dapat terletak disuatu titik dalam ruag ts. Dari matriks diatas kemudia mecari state space ya dega cara Dimaa x p xp Bp u sp u p p (.4) (.43)

21 6 Perituga umerik eetuka matriks trasisi t kt (.44) e t! t 3! t 3 t I t... egitug itegral 3 m m t m! (.45) e t! t 3! t dt t I t... egitug x x k t t xkt t B ukt Nilai k, k=,,.. 3 m m t m! (.46) (.47) dimaa x k t m = state space = frekuesi tereduksi = variasi waktu = deret faktorial t e = pagkat matriks trasisi []

BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN. Mulai. Pengumpulan Data

BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN. Mulai. Pengumpulan Data BAB I I I METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Pecaria Flutter 3.1.1. Diagram Alir Mulai Pegumpula Data Permodela Struktur Aalisis Getara Bebas Permodela Gaya Aerodiamika dega Theodorse Mecari Natural

Lebih terperinci

Titik Berat. da y. Suatu elemen da

Titik Berat. da y. Suatu elemen da Titik Berat da Suatu eleme da Titik erat atau pusat suatu luasa adala suatu titik dimaa luasa terkosetrasi da tetap meiggalka mome ag tidak erua teradap semarag sumu. Pada umuma leak titik erat diataka

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

5. KARAKTERISTIK RESPON

5. KARAKTERISTIK RESPON 5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai

Lebih terperinci

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n! Dieresiasi Numerik Sala satu perituga kalkulus yag serig diguaka adala turua/ dieresial. Coto pegguaa dieresial adala utuk meetuka ilai optimum (maksimum atau miimum) suatu ugsi y x mesyaratka ilai turua

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pegertia Turua Fugsi Defiisi Turua fugsi f adala fugsi f yag ilaiya di c adala f c f c f c 0 asalka it ii ada. Coto Jika f 3 + +4, maka turua f di adala f f f 0 3 4 3.. 4 0 34 4 4 4

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ...

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ... SISTEM PERSAMAAN LINEAR Pertemua : 5&6 TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS :. Mejelaska pegertia sistem persamaa liear serta solusi dari SPL. Mejelaska cara merepesetasika sistem persamaa liear ke dalam etuk perkalia

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Rati Ayuigemi, S. ST Pratyaksa Kepakisa ABSTRAKSI Bayak metode

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEBAHASAN 4.. Algoritme utuk etode Kaczmarz etode Kaczmarz merupaka salah satu metode iteratif utuk meyelesaika SPL eretuk Ax = () dega matriks koefisie A erorde N, vektor peyelesaia x erorde

Lebih terperinci

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK 8 B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK A. D I F E R E N S I A S I N U M E R I K Misal diberika set data Diketaui set data (, ), (, ), (, ),., (, ) ag memeui relasi = f() Aka ditetuka d/d dalam iterval,

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi

BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar. Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

Perbandingan Metode Pendugaan Kemungkinan Maksimum (MLE) dan Pendugaan Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distribusi Keandalan

Perbandingan Metode Pendugaan Kemungkinan Maksimum (MLE) dan Pendugaan Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distribusi Keandalan Semiar Nasioal Statistika IX Istitut Tekologi Sepuluh Nopemer, 7 Novemer 009 Peradiga Metode Pedugaa Kemugkia Maksimum (MLE) da Pedugaa Kuadrat Terkecil (LSE) Dalam Distriusi Keadala I Nyoma Latra, da

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL 3. Tipe-tipe model Model matematika da model siyal Model matematika adalah deskripsi sistem dimaa hubuga atara variael da siyal model diyataka dalam betuk-betuk

Lebih terperinci

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB 4. METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN

BAB 4. METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN BAB 4 METODE ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WAKTU KERUSAKAN Estimasi reliabilitas membutuhka pegetahua distribusi waktu kerusaka yag medasari dari kompoe atau sistem yag dimodelka Utuk memprediksi

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Buleti Ilmia Mat. Stat. da Terapaa (Bimaster) Volume 0, No. (0), al 07 6. METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Apriadi, Bau Priadoo, Evi Noviai INTISARI Metode

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... 4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA

BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA II.1 Pegedali Modus Lucur Sistem o-liier dimodelka dalam persamaa status pada persamaa (2.1) berikut ii: x &( = f ( + B( u(...(2.1) dega x ( merupaka

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, 3 November 2017

Seminar Nasional APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, 3 November 2017 Semiar Nasioal APTIKOM (SEMNASTIKOM), FaveHotel Jayapura, 3 November 7 PENGGUNAAN SOFTWARE MATLAB UNTUK ANALISA STRUKTUR Ramses Hutahaea Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Yapis Jl.Dr Sam Ratulagi, Dok 5,

Lebih terperinci

2. Spektrum Atom Hidrogen

2. Spektrum Atom Hidrogen Struktur Atom 1. Teori Atom (Model Atom) 1.1 Dalto Hukum Lavoisier & Proust kosep: atom 1. Tomso Hatara listrik Tabug siar katoda Peemua elektro Radioaktifitas kosep: elektro 1.3 Ruterford Percobaa berkas

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dengan asumsi bahwa telah diketahui bentuk fungsi regresinya. atau dalam bentuk matriks dapat ditulis dengan:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dengan asumsi bahwa telah diketahui bentuk fungsi regresinya. atau dalam bentuk matriks dapat ditulis dengan: BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Regresi Parametrik Regresi parametrik merupaka metode statistika yag diguaka utuk megetahui pola hubuga atara variabel prediktor dega variabel respo, dega asumsi bahwa telah

Lebih terperinci

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros. Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa

Lebih terperinci

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bitaro Sektor 7, Bitaro Jaa Tagerag Selata 154 PENDAHULUAN Megapa mempelajari kekuata taah? Keamaa

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pengertian dan Tinjauan Desain Struktur Gempa. kerak bumi. Kejutan tersebut akan menjalar dalam bentuk gelombang yang

BAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pengertian dan Tinjauan Desain Struktur Gempa. kerak bumi. Kejutan tersebut akan menjalar dalam bentuk gelombang yang BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Pegertia da Tijaua Desai Struktur Gempa Gempa bumi adalah feomea getara yag dikaitka dega kejuta pada kerak bumi. Kejuta tersebut aka mejalar dalam betuk gelombag yag meyebabka

Lebih terperinci

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F BAB III MENENUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INERVAL WAKU PREVENIVE MAINENANCE OPIMUM SISEM AXIS PADA MESIN CINCINNAI MILACRON DOUBLE GANRY IPE-F 3.1 Pedahulua Pada Bab II telah dijelaska beberapa teori yag diguaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan TURUNAN FUNGSI. Gardie Garis siggug Kurva Peratika graik ugsi pada gambar berikut. 8 B 6 C A Gambar Titik A, B, da C terletak pada graik, bila absisa berturut-turut,, da, maka koordiat titik A,, B,, da

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1 BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

4/19/2016. Regresi Linier Berganda. Regresi Berganda. Model Regresi Berganda. Model Regresi Berganda. Asumsi Regresi Berganda. Model Regresi Berganda

4/19/2016. Regresi Linier Berganda. Regresi Berganda. Model Regresi Berganda. Model Regresi Berganda. Asumsi Regresi Berganda. Model Regresi Berganda 4/9/06 Regresi Liier Bergada Program Studi Tekik Idustri Uiversitas Brawijaa Ihwa Hamdala, ST., MT SI - Regresi & Korelasi Bergada Regresi Bergada Cotoh SI - Regresi & Korelasi Bergada Meguji huuga liier

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai : Defiisi Trasformasi Laplace Trasformasi Laplace Bilateral Trasformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari siyal berilai riil x(t) didefiisika sebagai : X B x(t)e Operasi trasformasi Laplace bilateral

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB II PEMBAHASAN. Dalam statistik Maxwell- Boltzman, ada dua ciri- ciri yang digunakan:

BAB II PEMBAHASAN. Dalam statistik Maxwell- Boltzman, ada dua ciri- ciri yang digunakan: BAB II PEMBAHASAN A. Keadaa Makro da Keadaa Mikro Masalah utama yag dihadapi dalam mekaika statistik adalah meetuka sebara yag mugki dari partikel- partikel kedalam tigkat- tigkat eergi da keadaa- keadaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci