PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB"

Transkripsi

1 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Rati Ayuigemi, S. ST Pratyaksa Kepakisa ABSTRAKSI Bayak metode yag bisa diguaka utuk meyelesaika persamaa diferesial. Sala satuya adala Metode Adams Basfort, metode ii tidak bisa berdiri sediri, metode ii memerluka metode lai utuk memulai perituga. Metode lai yag diguaka adala metode Ruge-Kutta orde empat utuk mecari empat ilai awal yaitu yo, y, y, y 3. Persamaa diferesial dega metode Adams Basfort dapat dicari peyelesaiaya dalam betuk tabel da grafik apabila ifut data da variabel yag diguaka arus disesuaika terlebi daulu dega variabel yag diguaka dalam program komputer gua memudaka dalam meliat asil peyelesaiaya. Baasa pemrograma yag diguaka utuk membuat program peyelesaia persamaa diferesial dega metode Adams Basfort adala baasa komputasi MATLAB (Matrix Laboratory). PENDAHULUAN. Latar Belakag Dega kemajua tekologi komputer yag sagat pesat, pemakaia metode umerik dalam meyelesaika permasalaa juga semaki berkembag pesat. Metode umerik merupaka cara utuk meyelesaika permasalaa-permasalaa yag diformulasika secara matematis dega cara operasi ituga yag berulag-ulag dalam jumla yag bayak. Ole karea itu diperluka suatu program komputer yag dapat meyelesaika perituga dega cepat da teliti seigga kesalaa perituga dapat diidari. Seperti misalya peyelesaia persamaa diferesial, bila dikerjaka secara maual maka aka memerluka waktu yag lama da resiko kesalaa perituga yag dilakuka (uma error) sagat besar. Bayak masala dalam bidag tekik mesi da ilmu pegetaua alam yag dapat dirumuska dalam persamaa diferesial. Sebagia besar dari persamaa diferesial yag dijumpai dalam praktek, tidak dapat diselesaika secara aalitis, seigga arus megguaka metode umerik. Metode utuk meyelesaika persamaa diferesial secara umerik bayak dikembagka ole ilmuwa seperti : Euler, Ruge Kutta da Adams Basfort.. Rumusa Masala Bagaimaa meyelesaika megguaka MATLAB. persamaa diferesial dega Metode Adams Basfort 3. Batasa Masala Meyelesaika persamaa diferesial biasa dega megguaka metode Adams Basfort. 4. Tujua Da Mafaat. Agar dapat memaami cara utuk meyelesaika persamaa diferesial megguaka metode Adams Basfort kemudia megimpletasika dalam program komputer. Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag

2 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009. Megetaui cara kerja dari metode Adams Basfort dalam meyelesaika masala persamaa diferesial. 3. Agar dapat diguaka sebagai baa studi badig dega metode lai dalam meyelesaika masala persamaa diferesial. 5. Metode Peelitia Metode yag diguaka utuk megumpulka data da iformasi adala sebagai berikut :. Studi pustaka Metode ii dilakuka dega cara mempelajari literatur-literatur atau referesi yag secara lagsug dapat medukug proses peyusua karya tulis ii.. Praktek Metode ii dilakuka dega meyelesaika persamaa diferesial dega megguaka metode Adams Basfort secara maual. Hasil yag diperole secara maual dibadigka dega asil perituga dega program komputer.. TINJAUAN PUSTAKA Persamaa Diferesial Persamamaa diferesial merupaka bagia dari metode umerik yag megaplikasika pada turua fugsi. Persamaa diferesial dapat dibedaka mejadi dua macam yag tergatug pada jumla variabel bebas. Yaitu apabila aya megadug satu variabel bebas, persamaa tersebut dikataka sebagai persamaa diferesial biasa. Da jika megadug dua variabel bebas disebut dega persamaa diferesial parsial. Peyelesaia persamaa diferesial adala suatu fugsi yag memeui persamaa diferesial da juga memeui kodisi awal yag diberika pada persamaa tersebut (Dr. Ir. Bambag Triatmojo, 99). Di dalam peyelesaia persamaa diferesial secara aalitis adala mecari peyelesaia umum yag megadug kostata sembarag, kemudia megevaluasi kostata tersebut sedemikia rupa igga asilya sesuai dega kodisi awal. Metode peyelesaia persamaa diferesial terbatas pada persamaa-persamaa dega betuk tertetu, da biasa aya utuk meyelesaika persamaa liear dega koefisie kosta. Misalka suatu persamaa diferesial biasa order satu seperti dalam persamaa (.) berikut: dy y (.) Peyelesaia dari persamaa (.) adala persamaa (.) berikut: x y Ce (.) Yag memberika bayak fugsi utuk koefisie C. Utuk medapatka peyelesaia tuggal diperluka iformasi tambaa, misalka ilai y(x) da/ atau turuaya pada ilai x tertetu. Utuk persamaa order biasaya diperluka kodisi utuk medapatka peyelesaia tuggal y(x). Apabila semua kodisi diberika kepada x yag sama (misal x 0 ), maka permasalaa disebut dega masala ilai awal. Apabila dilibatka lebi dari satu x, permasalaa disebut dega problem ilai batas. Misalka persamaa (.) disertai dega kodisi awal seperti dalam persamaa (.3) berikut: x = 0, y(0) = (.3) substitusi persamaa (.3) ke dalam persamaa (.) memberika: = Ce 0 Atau C = Dega demikia peyelesaia tuggal yag memeui persamaa: Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag

3 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 dy y, y(0) = adala: y = e x Metode peyelesaia umerik tidak ada batasa megeai betuk persamaa diferesial. Peyelesaia berupa tabel ilai-ilai umerik dari fugsi utuk berbagai variabel bebas. Peyelelesaia suatu persamaa dilakuka pada titik-titik yag ditetuka secara beruruta. Utuk medapatka asil yag lebi teliti, maka jarak (iterval) atara titik-titik yag beruruta tersebut dibuat kecil. Misalka aka diselesaika persamaa (.) da (.3). Peyelesaia dari persamaa tersebut adala mecari ilai y sebagai fugsi dari x. Persamaa diferesial memberika kemiriga kurva pada setiap titik sebagai fugsi x da y. Beberapa Pegertia Dalam Persamaa Diferesial Di dalam persamaa diferesial dikeal beberapa pegertia yaitu: a. Orde dari persamaa diferesial ditetuka ole orde tertiggi dari turua yag terdapat di dalamya. Sedagka derajat dari persamaa diferesial ditetuka ole pagkat tertiggi dari orde turua. b. Persamaa diferesial parsial disajika dalam persamaa (.4) berikut: z z yx 0 (.4) x xy c. Persamaa diferesial tak liier orde dapat ditulis dalam betuk persamaa (.5) berikut: F(x,y,y',y",y ''',.,y) = 0 (.5) d. Peyelesaia umum adala peyelesaia yag memuat kostata parameter yag bayakya sama dega orde persamaa diferesial tersebut. e. Kodisi awal yaitu suatu ilai tertetu yag diguaka utuk mecari peyelesaia partikuler. f. Peyelesaia partikuler adala suatu peyelesaia, bila kostata parameter tela diyataka dega suatu arga tertetu. 3 Jeis Persamaa Diferesial Persamaa diferesial ada beberapa jeis atara lai: a. Persamaa diferesial orde satu ditulis dalam betuk persamaa (.6) berikut: dy F ( x, y) (x,y) = 0 atau bisa juga ditulis: F(x,y)dy + (x,y) = 0 (.6) b. Persamaa diferesial yag ditulis dalam betuk persamaa (.7) berikut: dy = Py + Qy + R (.7) c. Persamaa diferesial orde satu derajat tiggi yag ditulis dalam betuk persamaa (.8) berikut: dy f x. y, 0 (.8) d. Persamaa diferesial orde tiggi yag ditulis dalam betuk persamaa (.9) berikut: d y d y a0 a a y f ( x) (.9) d Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 3

4 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April Metode Euler Metode Euler adala sala satu metode satu lagka yag palig sederaa, bila dibadigka dega beberapa metod laiya, metode ii petig utuk mempelajari metode laiya. Metode Euler dapat dituruka dari deret Taylor dalam persamaa (.0) berikut: y + = y + y +! y"+ 3 3! y + (.0) Apabila ilai kecil, maka suku yag megadug pagkat lebi tiggi atau sama dega adala sagat kecil da dapat diabaika, seigga didapat persamaa (.) berikut: y + = y + y (.) Dega membadigka persamaa (.0) da (.) maka dapat disimpulka bawa dalam metode Euler, kemiriga = y = f (x,y ) seigga persamaa (.) dapat ditulis dalam persamaa (.) berikut: y + = y + f(x, y ) (.) Formula ii aka diguaka di titik yag megubugka x utuk medapatka peyelesaia umerik utuk persamaa diferesial y = f(x,y) yag dapat diuraika dalam persamaa (.3) berikut: y = y 0 + f (x 0, y 0 ) y = y + f(x, y ) y = y - + f(x -, y -) dega memili ilai, ilai y dapat diitug dega megguaka syarat awal (y 0 ) yag diberika dalam persamaa diferesial. Algoritma Euler. Utuk persamaa y = f(x.y), dega y(x 0 ) = y 0, diatara iterval [a,b]. b a. Pili lagka ilai awal = da tetuka x + = x + =0,,,3, 3. Betuk aproksimasi y teradap y(x ) dari rekursi: y + = y + f(x,y ) 4. Tetuka ilai kesalaa dega megguaka rumus: E = y' ( ) 5 Metode Ruge-Kutta Metode Ruge-Kutta adala suatu metode persamaa diferesiasi lagka satu yag dikembagka ole dua ali yaitu Ruge da Kutta, seperti yag tela dijelaska di atas, dalam meyelesaika persamaa diferesiasi membutuka turua yag lebi tiggi utuk mecapai derajat ketelitia tepat, aka tetapi dalam metode Ruge-Kutta ii, dalam mecapai derajat yag lebi tiggi tidak membutuka turua yag sagat kompleks, al ii didasarka atas pertimbaga bawa bila turua f(x) yag dikembagka sampai mecapai derajat yag lebi tiggi aka mecapai suatu kerumita dalam memecaka permasalaa tersebut, seigga pemecaa seperti algoritma Taylor tidak bisa diterima sebagai prosedur umum serbagua. Dalam mecapai suatu derajat ketelitia yag tiggi, metode Ruge-Kutta megevaluasi fugsi f(x,y) pada titik terpili dalam setiap subselag, seigga tidak membutuka turua dari fugsi. Betuk umum metode Ruge-Kutta adala dalam persamaa (.4) berikut: y + = y + (x,y, ) (.4) Dega ( x,y, ) adala fugsi pertambaa yag merupaka kemiriga rerata pada iterval. Fugsi pertambaa dapat ditulis dalam betuk persamaa (.5) berikut: a k.a k..a k (.5) dega a adala kostata da k adala: Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 4

5 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 k.f(x.y ) k f(x +p,y +q k ) k 3 f(x +p,y +q k ) k f(x +p i-,y +q i- k +q i-, k + +q i-,i- k i- ) Persamaa tersebut meujukka bawa ilai k mempuyai ubuga beruruta. Nilai k mucul dalam permasalaa k, yag keduaya juga mucul dalam persamaa k 3, da seterusya. Hubuga yag beruruta ii membuat metode Ruge-Kutta adala efisie utuk ituga komputer. Ada beberapa tipe metode Ruge-Kutta yag tergatug pada ilai yag diguaka. Utuk =, yag disebut metode Ruge-Kutta orde satu, di sii utuk megitug peyelesaia persamaa diferesial dega megguaka metode Adams Basfort aka diguaka metode Ruge-Kutta orde empat utuk meetuka (y 0,f 0 ), (y,f ),(y,f ) da (y 3,f 3 ). Rumus metode Ruge- Kutta orde empat adala seperti persamaa (.7) berikut: y + = y + 6 dimaa: k = f(x,y ) k = f(x,+ k 3 = f(x,+ (k + k + k 3 + k 4 ) (.7),y +,y + k k ) (.8) ) k 4 = f(x,+,y + k 3 ) Metode Ruge-Kutta merupaka bagia dari lagka yag bisa diguaka di dalam algoritma metode Adams Basfort 6 Algoritma Ruge-Kutta Orde 4. Tetuka dy =f(x,y),, pili iterval peyelesaia yaitu I=[a,b] atau dibetuk partisi pada iterval [a,b]. a = x 0 < x < x <. <x = b sedemikia igga cukup kecil b a. Hitug ilai 3. Tetuka ilai awal x yaitu: x 0 = a x + = x + 4. Harga pedekata y + dari y(x + ) diperole dari formula: y + = y + 6 (k + k + k 3 + k 4 ) dimaa: k = f(x,y ) k k = f(x +,y + ) k k 3 = f(x +,y + ) k 4 = f(x +,y + k 3 ) Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 5

6 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 Iterasi i = 0 y = y dimaa k = f(x 0,y 0 ) Iterasi i = (k + k + k 3 + k 4 ) k k = f x, 0 y k k 3 = f x 0, y k 4 = f(x 0,+,y 0 + k 3 ) y = y + 6 dimaa k = f(x,y ) k = f x Iterasi i = - (k + k + k 3 + k 4 ) k, y k k 3 = f x, y k 4 = f(x,+,y + k 3 ) y + = y + 6 (k + k + k 3 + k 4 ) dimaa: k = f(x -,y - ) k k = f x, y k k 3 = f x, y k 4 = f(x -,+,y - + k 3 ) 5. Barisa {y, y, y3,.y -} merupaka barisa peyeleasaia umerik dari persamaa yag diberika. Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 6

7 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 PERANCANGAN SISTEM. Racaga Iput da Output a. Racaga Iput Iput / masuka yag diperluka dalam peyelesaia persamaa diferesial adala sebagai berikut : dy. f ( x, y) persamaa diferesial yag aka dicari peyelesaiaya. Dega megguaka fugsi eksak ii maka aka dicari peyelesaia secara eksak seigga asilya ati bisa dibadigka dega peyelesaia secara umeris. Jika fugsi eksak tidak diketaui maka utuk fugsi eksak tidak perlu di iputka.. Nilai a da b Nilai awal iterval yag dijadika sebagai pedekata rata rata pada semua iterval. Nilai a adala ilai x awal (x o ) da ilai b adala ilai x akir (x akir ). 3. Nilai yo adala ilai awal y 4. Nilai adala bayakya partisi dalam iterval atara a da b b. Racaga Output Output / keluara yag aka ditampilka adala sebagai berikut :. Nilai x. Nilai y diitug secara umeris 3. Nilai y eksak dimaa ilai y eksak merupaka peyelesaia eksak dari persamaa diferesial, jika fusi eksak tidak diiputka, maka output ilai y eksak tidak ditampilka. 4. Nilai error adala didapatka dari ilai absolut selisi atara ilai y di itug secara umeris da ila y eksak, jika ilai eksak tidak ada maka output ilai error tidak ditampilka.. Metode Adams Basfort Metode Adams Basfort pegguaaya tidak dapat berdiri sediri. Agar metode ii dapat diguaka diperluka data awal sebayak m bua. Utuk mecari ke m data tersebut (yag merupaka pasaga ilai (xi, yi) utuk i =,,, m dega yi merupaka ilai pedekata y (xi) yag merupaka peyelesaia yag dicari arus memperguaka metode lai. misalya dalam karya tulis ii aka diperguaka metode Ruge-Kutta. Disampig metode Ruge-Kutta bisa juga diguaka metode laiya utuk mecari peyelesaia masala ilai persamaa ilai biasa orde satu. dy = f (x,y) y (a) = y 0 Pada iterval a, b Terutama pada pegguaa algoritma Taylor da metode Ruge Kutta aya diperluka data pada suatu titik x = x da dega data ii diperguaka utuk meetuka ilai pedekata y pada titik x = x +. Pada pegguaa metode Adams Basfort diperluka data utuk beberapa titik, yaitu misalka diketaui ilai-ilai y da y pada titik-titik x 0, x, x, x. Dasar pemikira pada metode Adams Basfort ii adala prisip pada itergrasi umerik. Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 7

8 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 Bila kedua ruas persamaa differesial y = f (x,y) diitergralka dari x sampai x + maka aka diperole : x x y' x x f (x, y(x)) Atau dapat juga ditulis seperti dalam persamaa (3.) berikut : y + = y + f (x,y (x)) (3.) x x Utuk mecari itegral diruas kaa dapat diperguaka rumus mudur dari Newto dega memafaatka ilai-ilai pedekata f (x,y) (x)) pada (m + ) bua titik x, x +,.., x + m, yaitu (m + ) bua diatara data yag diberika, maka otasiya mejadi sebagai berikut : F (x k, y (x k )) = f k Rumus mudur dari Newto orde m diguaka utuk : s k k P m (x) = ) Δ f s = x x ( k k Jika dimasukka ke dalam persamaa (3.) maka aka diperole rumus seperti dalam persamaa (3.) berikut : Y + = y + y m 0f v yδf... ymδ f m (3.) Utuk m = 3 diguaka tabel deferesi maka rumus (3.) aka mejadi seperti dalam persamaa (3.3) berikut : Y + = y f Δf Δ f Δ f 3 (3.3) 8 Dega megguaka defiisi operator deferesi maju maka : Δf f f Δ Δ f 3 f 3 f f f 3f f 3f Jika disubstitusika ke dalam (3.) maka aka diperole rumus persamaa (3.4) berikut : y + = y + (55f 59f f - 9f -3 ) (3.4) 4 f 3 a. Algoritma Metode Basfort dy. Tetuka = f (x,y), iterval = (a,b), y0,, x 0 = a. Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 8

9 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009. Hitug = b a 3. Utuk i = sampai dega + itug x + = a + i. 4. Guaka formula metode Ruge Kutta atau metode Euler utuk meetuka y 0, y, y, y 3 da f 0, f, f, f Hitug ilay y + utuk = 3, 4,.. dega megguaka rumus : y + = y Hitug ilai : f + = f (x +, y + ) b. Diagram Alir Metode Adams Basfort (55f 59f f - 9f -3 ) Mulai iput f(x,y),y0,, I=[a,b] for x(0)=a x(+)=x()+ for =0:3 Metode Euler/Rk y0,y,y,y3 da f0,f,f,f3 for 3 : y(+)=y()+(55*f()-59*f(-)+37*f(-)-9*f(-3))/4 f()=f(x(),y()) cetak,x(),y() Selesai Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 9

10 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 c. Peyelesaia Coto Soal Secara Maual Megguaka Metode Adams BasFort Berikut ii coto soal yag aka diselesaika secara maual dega megguaka Metode Basfort. Coto : Jawab : dy = = 0, = x + y. yo =, iterval = b a 5 = 0., = 5 x + = x + =0,,,3,4,5 x 0 = 0 x = = 0. x = = 0.4 x 3 = = 0.6 x 4 = = 0.8 x 5 = = Diitug dega megguaka metode Ruge Kutta maka didapatka ilai y 0, y, y da Y 3 sebagai berikut : y 0 = 0 y =.48 y =.5836 y 3 =.044 y + = y + 4 Dega = 0. Dimaa : f 0 = f (x 0, y 0 ) f 0 = = 0 (55 f + 37 f 9 f 3 ) f = f (x, y ) f = = 0.4 f = f (x, y ) f = ,09880 f = f 3 = f (x 3, y 3 ) f 3 = f 3 = = 3 y 4 = y 4 + (55 f3 59 f + 37 f - 9 f 0 ) 4 0. y 4 = (55 * * * * 0) Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 0

11 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 y 4 =,6507 = 4 y 5 = y y 5 = ) y 5 = y 5 = (55 f 4 59 f f - 9 f ) (55 * * * * ( ) Seigga didapat tabel peyelesaia sebagai berikut : x Y IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN. Pembaasa Berikut ii aka dibaas beberapa coto soal yag pera dijumpai dalam keidupa mausia, yag aka diselesaika dega megguaka program komputer yag megaplikasika metode Adams Basfort. Coto 4. Suatu kakas yag araya tetap, besarya beruba dega waktu diyataka sebagai persamaa F = 30 - t, dimaa F dalam Newto da t dalam seko, bekerja pada sebua titik massa 3 kg, selama 3 seko. Jika titik massa tersebut mula-mula diam, berapa kecepata akir titik massa tersebut? Peyelesaia : Rumus percepata titik massa adala a= m F, dega F = 30 t da titik massa (m) adala 3 kg dv 30 t maka didapat, pada persamaa percepata titik massa variabel yag diguaka dt 3 utuk kecepata adala v (dalam m/s) da waktu adaala t (dalam s). Sebelum melakuka pemasukka data variabel yag diguaka dalam persamaa percepata titik massa, dimodifikasi Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag

12 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 sesuai dega variabel yag diguaka dalam program komputer, maka variabelya aka mejadi variabel x utuk waktu da variabel y utuk kecepata. Maka persamaa diferesialya mejadi : dy 30 x 3 dimaa titik massa mula-mula diam berarti saat waktuya 0 kecepataya juga 0, seigga : y0 = 0, atara selag waktu a sampai b = [0,3], dega = 5 seigga didapat selisi waktu. Dega memasukka data tersebut, maka aka diperole asil perituga ole komputer sebagai berikut : Peyelesaia Persamaa Diferesial Megguaka Metode Adams Basfort dy/ = (30-*x^)/3 fugsi eksak = - y0 = = a = b = Diperole Hasil Perituga Sebagai Berikut : ( x) i x y Numeris y Eksak error Pada peyelesaia di atas dapat diliat utuk kolom x adala waktu (dalam detik ) da kolom y adala kecepata (dalam m/s), pada perituga akir didapat bawa kecepata akir titik massa adala 4 m/s. Perubaa kecepata titik massa dalam selaaag waktu 0. juga dapat dalam betuk grafik, seperti pada Gambar berikut : Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag

13 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April Grafik Peyelesaia Persamaa Diferesial dy/ =(30-*x )/3 0 5 y Gambar Grafik Peyelesaia Diferesial dy Keteraga : Sumbu x utuk waktu (dalam satua seko) Sumbu y utuk kecepata (dalam satua m/s) 30 x 3 Coto 4. Laju seorag peerju payug selama melayag di udara setela payugya megembag adala gm ct / m v( t) e dimaa g = 9.8 masyarakat - adala percepata gravitasi, m = 68. kg adala c masa peerju, c =.5 kgs - adala ambata udara. Berapa jarak yag ditempu ole peerju tersebut selama 0 detik? Sebagai titik awal adala [0.0], yaitu posisi peerju pada waktu meiggalka pesawat terbag. Peyelesaia Bila jarak yag dilalui ole peerju diselesaika secara aalitis, maka aka diitug dega cara megitegralka persamaa laju peerju, dega cara meyelesaika persamaa diferesial yag terjadi dari ubuga : d( t) v( t) dt Karea dalam program computer megguaka variable x da y, sedagka persamaa diferesial diatas megguaka variable t da maka persamaaa laju diatas dimodifikasi sebagai berikut: dy gm cx / m e c dimaa : g = 9.8 ms -, m = 68. kg, c =.5 kgs.utuk selisi waktu ( X ) 0. 5.Dega megiputka data tersebut, maka aka diperole asil perituga ole komputer sebagai berikut : Peyelesaia Persamaa Diferesial x Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 3

14 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 Megguaka Metode Adams Basfort dy/ = 9.8*68./.5*(-exp(-.5*x/68.)) fugsi eksak = - y0 = = a = b = Diperole Hasil Perituga Sebagai Berikut : i x y Numeris y Eksak error Utuk pemasuka data fugsi eksak tidak diisika karea peulis megaggap persamaa laju peerju sulit utuk dicari fugsi eksakya seigga peyelesaiaya dicari secara umeris saja. Pada peyelesaia di atas dapat diliat utuk kolom x adala waktu (dalam detik) da kolom y adala jarak (dalam meter) yag ditempu ole peerju, semaki lama semaki pajag jarak yag dilalui ole peerju. Jarak yag ditempu peerju juga dapat dalam betuk grafik, seperti dalam Gambar berikut : Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 4

15 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April Grafik Peyelesaia Persamaa Diferesial dy/ =9.8*68./.5*(-exp(-.5*x/68.)) y x dy 9.8*68..5* x / 68.5 Gambar Grafik Peyelesaia Persamaa Diferesial e Keteraga : Sumbu x utuk waktu (dalam satua seko) Sumbu y utuk jarak (dalam satua m).5 PENUTUP. Kesimpula. Peyelesaia persamaa diferesial adala suatu fugsi yag memeui persamaa diferesial da juga memeui kodisi awal yag diberika pada persamaa tersebut.. Utuk mecari peyelesaia persamaa diferesial diperluka suatu syarat ilai awal yaitu ilai y 0, ilai x 0 = a, x akir = b, da bayakya partisi dalam iterval a sampai b. 3. Rumus metode Adams Basfort tidak dapat berdiri sediri, tetapi memerluka rumus metode lai. 4. MATLAB mempuyai karakteristik sedikit lebi lambat bila dibadigka dega Fortra atau C karea baasaya lagsug diartika. 5. Dega adaya program peyelesaia persamaa diferesial maka solusi dapat dicari dega cepat tapa ada resiko kesalaa dalam perituga.. Sara. Program ii aya mampu utuk meyelesaika persamaa diferesial biasa orde satu. Utuk itu perlu dikembagka program yag dapat meyelesaika persamaa diferesial orde yag lebi tiggi. Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 5

16 Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009. Program ii aya mampu meampilka solusi dalam betuk tabel da grafik. Supaya peggua lebi megerti dega solusi yag diperole, solusi perlu ditampilka dalam betuk lai. DAFTAR PUSTAKA Bambag Triatmodjo, Dr., Ir., CES., DEA, Metode Numerik, Beta Offset, Yogyakarta, 99. Duace Haselma & Bruce Littlefield, MATLAB Baasa Komputasi Tekis, Adi Offset, Yogyakarta, 000. Hasyim Baisui, H.M., Kalkulus, Uiversitas Idoesia, Jakarta, 986. Jo H. Matews, Numerical Metods, Pretice-Hall Iteratioal, Ic, 987. Jo Pey, Dr., & George Lidfield, Numerical Metods Usig Matlab, Departmet of Mecaical Egieerig, Asto Uiversity, 995. Cote, D.D., & Carl de Boor, Dasar-dasar Aalisis Numerik Suatu Pedekata Algoritma, Erlagga, Jakarta, 993. Sekola Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer ASIA Malag 6

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Buleti Ilmia Mat. Stat. da Terapaa (Bimaster) Volume 0, No. (0), al 07 6. METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Apriadi, Bau Priadoo, Evi Noviai INTISARI Metode

Lebih terperinci

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n! Dieresiasi Numerik Sala satu perituga kalkulus yag serig diguaka adala turua/ dieresial. Coto pegguaa dieresial adala utuk meetuka ilai optimum (maksimum atau miimum) suatu ugsi y x mesyaratka ilai turua

Lebih terperinci

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK 8 B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK A. D I F E R E N S I A S I N U M E R I K Misal diberika set data Diketaui set data (, ), (, ), (, ),., (, ) ag memeui relasi = f() Aka ditetuka d/d dalam iterval,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta Kode Makala M-6 PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB Rata Widyati Jurusa Matematika, FMIPA Uiversitas Negeri Jakarta ABSTRAK Metode umerik dapat diguaka utuk megampiri itegrasi yag dapat meyelesaika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pegertia Turua Fugsi Defiisi Turua fugsi f adala fugsi f yag ilaiya di c adala f c f c f c 0 asalka it ii ada. Coto Jika f 3 + +4, maka turua f di adala f f f 0 3 4 3.. 4 0 34 4 4 4

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM07 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pd metode ii, utuk meetuka

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON Ole : SKRIPSI Diajuka Kepada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetaua Alam Uiversitas Negeri Yogyakarta Utuk Memeui

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan TURUNAN FUNGSI. Gardie Garis siggug Kurva Peratika graik ugsi pada gambar berikut. 8 B 6 C A Gambar Titik A, B, da C terletak pada graik, bila absisa berturut-turut,, da, maka koordiat titik A,, B,, da

Lebih terperinci

Komputasi Aliran Panas pada sebuah Batang Logam Dengan Menggunakan Algoritma Numerov dan Bahasa Pemrograman Borland Delphi 6.0

Komputasi Aliran Panas pada sebuah Batang Logam Dengan Menggunakan Algoritma Numerov dan Bahasa Pemrograman Borland Delphi 6.0 Berkala Fisika ISSN : 40-966 Vol. 6, No. 3, Juli 003, al. 7-78 Komputasi Alira Paas pada sebua Batag Logam Dega Megguaka Algoritma Numerov da Baasa Pemrograma Borlad Delpi 6.0 Sumaria, K. Sofa Firdausi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... 4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Bab 8 Teknik Pengintegralan Catata Kuliah MA3 Kalkulus Elemeter II Oki Neswa,Ph.D., Departeme Matematika-ITB Bab 8 Tekik Pegitegrala Metoda Substitusi Itegral Fugsi Trigoometrik Substitusi Merasioalka Itegral Parsial Itegral Fugsi

Lebih terperinci

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Vol.1 No.1 (16) Hal. 38-45 METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Siar Ismaya, Yui Yulida *, Na imah Hijriati Program Studi Matematika Fakultas MIPA

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

Galat dan Perambatannya

Galat dan Perambatannya Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Rahma Dodi 1, Musraii M 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM

PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM PENDAHULUAN Abdul Hamid ) Email: abdulhamid@yahooom FKIP Uiversitas Tadulako Dalam pelajara matematika maupu terapaya, telah dikeal dua ara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI. Oleh : SITI AMINAH NIM :

METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI. Oleh : SITI AMINAH NIM : METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI Ole : SITI AMINAH NIM : 57 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci