Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
|
|
- Suhendra Agusalim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir yag Diharapka 7-8 Mahasiswa mampu merumuska karakteristik diamik sistem pegukura Materi Pembelajara Karakteristik diamik sistem pegukura: Istrume Orde Nol Istrume Orde Satu Istrume Orde Dua Eror Diamik Sistem Pegukura Betuk Pembelajara Latiha soal meghitug kesalaha diamik da praktikum Kriteria (idikator) Peilaia Ketepata meghitug kesalaha diamik Bobot (%) Prakti kum 5% ETS 1% Uraia materi adalah sebagai berikut: Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 1
2 KARAKTERISTIK DINAMIK ELEMEN SISTEM PENGUKURAN Karakteristik diamik dari eleme atau istrume pegukura mejelaska perilaku atara waktu perubaha besara yag diukur dega waktu ketika output istrume mecapai ilai matap respoya. Seperti karakteristik statik, sembarag ilai utuk karakteristik diamik yag dikutip pada data sheet istrume haya berlaku ketika istrume diguaka pada kodisi ligkuga yag ditetuka. Di luar kodisi kalibrasi ii, beberapa perubaha parameter diamik dapat terjadi. Pada sistem pegukura liier, tak berubah terhadap waktu, persamaa umum berikut dapat dituliska utuk meghubugka atara iput da output pada waktu t > : 1 d O d O a + a a m m 1 d I d I = bm + bm b m m 1 1 do di + a O + b I (2.2) dega I adalah besara yag diukur, O adalah pembacaa output da a, adalah kostata.,, a, b, b m Jika haya ditijau perubaha step (perubaha ilai kosta yag terjadi secara tibatiba ke ilai kosta baru) pada besara yag diukur, maka persamaa (2.2) tereduksi mejadi: a d O 1 d O do a a a O b I = (2.21) + Sebagai catata, persamaa diferesial yag ditujukka pada (2.21) dapat diperoleh melalui pemodela eleme sistem pegukura. Pemodela dilakuka dega cara aalitis megguaka hukum da prisip fisika, seperti prisip kesetimbaga massa, eergi, da komposisi, serta teori peujag laiya. Bahasa medalam tetag pemodela tidak diberika pada modul ajar ii karea buka merupaka materi perkuliaha Sistem Pegukura da Kalibrasi. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 2
3 3.1 Istrume Orde Nol Jika seluruh koefisie a 1,..., a selai a pada persamaa (2.21) diasumsika ol, maka: a O = b I atau: b I O = = KI a (2.22) dega K adalah kostata yag diketahui sebagai sesitivitas istrume seperti yag dijelaska pada bagia karakteristik statik. Sembarag istrume yag memiliki perilaku berhubuga dega persamaa (2.22) dikataka istrume jeis orde ol. Saat terdapat perubaha step pada besara yag diukur pada waktu t, output istrume bergerak secara tiba-tiba ke ilai baru pada waktu sesaat yag sama t, seperti yag ditujukka pada Gambar Gambar 2.12 Karakteristik istrume orde ol Pada keyataaya, tidak ada istrume atau eleme pegukura yag memiliki sifat seperti istrume jeis orde ol ii, karea perubaha ilai secara tiba-tiba tidak mugki terjadi tapa selag waktu. Namu secara pedekata, dimaa selag waktu perubaha yag terjadi sagat kecil da diasumsika medekati ol, terdapat beberapa eleme pegukura yag memiliki perilaku seperti istrume orde ol. Potesiometer, yag megukur pergeraka, merupaka cotoh dari istrume jeis ii, dimaa tegaga output berubah secara tiba-tiba ketika slider digeser sepajag rel potesiometer. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 3
4 3.2 Istrume Orde Satu Jika semua koefisie a 2,..., a selai a da a 1 pada persamaa (2.21) diasumsika ol, maka: do + ao = b I t a 1 d (2.23) Sembarag isrume yag berperilaku berhubuga dega persamaa (2.23) dikeal sebagai istrume orde satu. Jika kita lakuka trasformasi Laplace pada persamaa (2.23), maka diperoleh fugsi trasfer yag meghubugka diamika output terhadap diamika iput sebagai berikut: O K G( s) = = (2.24) I 1+τs dega K = b /a adalah sesitivitas statik eleme pegukura τ = a 1 /a adalah kostata waktu eleme pegukura Jika persamaa (2.24) diselesaika secara aalitis, respo besara output O terhadap perubaha step iput pada waktu t berubah terhadap waktu dega pola seperti yag ditujukka pada Gambar Kostata waktu τ dari respo step tersebut merupaka waktu yag diperluka oleh istrume agar besara output mecapai 63% dari perubaha ilai kodisi matapya. Gambar 2.13 Karakteristik respo istrume orde satu Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 4
5 Termometer air raksa merupaka cotoh dari istrume orde satu. Saat termometer pada temperatur ruag dicelupka ke air medidih, ilai pembacaa tidak lagsug aik secara tiba-tiba ke 1 C, melaika medekati ilai pembacaa 1 C dega pola yag sama dega Gambar Bayak istrume lai yag merupaka istrume orde satu: hal ii mejadi perhatia pada sistem kotrol dimaa adaya keterlambata waktu (time lag) atara perubaha ilai besara yag diukur dega idikasi alat ukur, perlu ditagai. Utugya, kostata waktu dari bayak istrume orde satu relatif kecil terhadap diamika proses yag diukur, da tidak ada masalah serius yag terjadi. 3.3 Istrume Orde Dua Jika semua koefisie a 3,..., a selai a, a 1 da a 2 pada persamaa (2.21) diasumsika ol, maka: 2 d O do + a1 + ao = b I 2 a2 (2.25) Sembarag isrume yag berperilaku berhubuga dega persamaa (2.25) dikeal sebagai istrume orde dua. Jika kita lakuka trasformasi Laplace pada persamaa (2.25), maka diperoleh fugsi trasfer yag meghubugka diamika output terhadap diamika iput sebagai berikut: O K G( s) = = 2 I s 2ξs (2.26) ω ω dega K = b /a adalah sesitivitas statik ω = a /a 2 adalah frekuesi atural tak teredam ξ = a 1 /2a a 2 adalah rasio redama Jika persamaa (2.26) diselesaika secara aalitis, betuk respo step besara output O yag diperoleh bergatug pada ilai parameter rasio redama. Respo step output dari istrume orde dua utuk ilai parameter rasio redama yag berbeda ditujukka pada Gambar Utuk kasus (A) dimaa ξ =, tidak ada redama da output istrume ampak berosilasi dega amplitudo tetap. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 5
6 Utuk redama riga ξ =,2, kasus (B), respo terhadap perubaha step iput masih berosilasi amu secara perlaha osilasi tersebut meghilag. Peambaha ilai rasio redama ξ dapat meguragi osilasi amu overshoot masih tetap ada, seperti yag ditujukka pada kurva (C) da (D). Respo mejadi overdamped (sagat teredam) seperti yag ditujukka pada kurva (E) dimaa pembacaa output bergerak aik secara lambat ke pembacaa yag matap. Jelas respo pada kasus (A) da (E) tidak diigika. Jika sebuah istrume haya dipegaruhi iput step, maka strategi desai aka bertujua meghasilka rasio redama,77, yag memberika respo teredam secara kritis (kasus C). Sayagya, hampir seluruh besara fisik yag diukur tidak berubah ilaiya dalam betuk step, amu dalam betuk ramp dega kemiriga yag bervariasi. Jika betuk variabel iput berubah, ilai terbaik utuk ξ juga berubah, da pemiliha ξ mejadi satu kompromi diatara ilai-ilai yag terbaik utuk setiap perilaku variabel iput. Istrume orde dua secara komersial, seperti accelerometer, umumya diracag utuk memiliki rasio redama pada rage,6 -,8. Gambar 2.14 Karakteristik respo istrume orde dua Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 6
7 Selai ketiga parameter yag ditujukka pada fugsi trasfer orde (persamaa (2.26)), terdapat beberapa parameter respo output yag dikeal, beberapa diataraya adalah sebagai berikut: Frekuesi sudut teredam ω d = ω 2 1 ξ (2.27) terjadi T p = Waktu pucak, yaitu waktu yag meujukka pucak osilasi pertama ω π 2 1 ξ (2.28) Settlig time, adalah waktu yag meujukka respo meempati ilai kodisi matap. Waktu respo mecapai ilai di retag 1% kodisi matap adalah: Ts = 5 / ξω (2.29) Dari gambar 3.3 terlihat bahwa T s miimum saat ξ =,7. Overshoot maksimum, adalah perbedaa atara ilai maksimum dega ilai kodisi matap M p = exp πξ 2 1 ξ (2.3) Dega megetahui ilai overshoot maksimum dari respo istrume, maka dega megguaka persamaa (2.3) dapat dicari ilai ξ. Selajutya, dega megetahui ilai ξ, ω dapat dicari dari pegukura T d, T p da/atau T s megguaka persamaa (2.27) - (2.29). Salah satu cotoh istrume orde dua adalah sesor gaya. Dega ilai kekakua k = 1 3 N/m, massa m = 1-1 kg da kostata redama λ = 1 Ns/m, diperoleh ilai sesitivitas kodisi matap K = 1/k = 1-3 m/n, frekuesi atural ω = k m = 1 2 / rad/s da koefisie redama ξ = λ / 2 km =,5. Kedua parameter respo terakhir dapat juga dicari dari ilai overshoot maksimum M p da waktu pucak T P. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 7
8 3.4 Eror Diamik Sistem Pegukura Sebuah sistem pegukura terdiri atas beberapa eleme pegukura yag setiap eleme memiliki karakteristik diamik sediri. Dega demikia, fugsi trasfer utuk sistem pegukura keseluruha merupaka perkalia dari fugsi trasfer tiap eleme, atau dituliska: O ( s) = G( s) = G1 ( s) G2( s) G ( s) I ( s) (2.31) dega adalah jumlah eleme pada sistem pegukura terkait. Eror diamik dari sistem pegukura merupaka perbedaa atara siyal terukur dega siyal bearya, yaitu perbedaa atara O(t) dega I(t): E(t) = O(t) - I(t) Dega demikia, eror diamik merupaka fugsi waktu yag berubah ilaiya saat sistem pegukura berada pada kodisi trasie. Dari hasil respo step output sistem pegukura (buka eleme pegukura), eror diamik dapat ditetuka dari perbedaa ilai yag terukur dega ilai kodisi matapya. Cotoh: Sebuah sesor temperatur awalya meujukka temperatur yag sama dega temperatur fluida, yaitu T(-) = T F (-). Jika T F secara tiba-tiba aik mejadi 1 C, maka terjadi perubaha step T F dega ketiggia 75 C. Perubaha yag berkaita pada temperatur sesor diberika oleh: T = 75(1 - e -t/τ ) da temperatur aktual sesor diberika oleh: T(t) = (1 - e -t/τ ) Sehigga pada t = τ, T = 25 + (75,63) = 72,3 C. Dega melihat waktu yag diperluka oleh sesor mecapai ilai 72,3 C, maka kita dapat memperoleh kostata waktu τ dari eleme sesor tersebut. Eror diamik sesor diberika oleh: Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 8
9 E(t) = T(t) - I(t) = 75(1 - e -t/τ ) - 75 = 75e -t/τ Sehigga pada t = τ, eror diamik mecapai 27,75 atau 37% dari 75. Modul Praktikum PENENTUAN KARAKTERISTIK DINAMIK TERMOMETER A. TUJUAN PRAKTIKUM 1. Memahami karakteristik diamik dari suatu alat ukur. 2. Meetuka hubuga iput da output sebagai fugsi waktu. B. DASAR TEORI Karakteristik diamik dari sebuah alat ukur meggambarka perilakuya atara waktu yag terukur dega perubaha ilai output utuk mecapai ilai stabil. Seperti dega karakteristik statis, ilai-ilai utuk karakteristik diamis dikutip dalam lembara istrume data haya berlaku pada saat istrume yag diguaka dalam kodisi ligkuga tertetu. Model sebuah eleme sistem pegukura dapat diyataka dalam persamaa diferesial sebagai berikut: 1 d O d O do a + a a a O b I = Peyederhaaa lebih lajut dapat dilakuka dega megambil kasus-kasus khusus tertetu dari persamaa di atas, yag secara kolektif berlaku utuk hampir semua sistem pegukura. Istrumet Orde Nol Istrume orde ol memiliki perilaku respo step output sesuai dega iput step yag diterapka ke istrume. Saat ada perubaha iput pegukura, output segera bergerak ke ilai baru secara sagat cepat sehigga medekati respo step, seperti yag ditujukka pada Gambar 1. Sebagai cotoh, sebuah potesiometer yag megukur gerak, di maa perubaha tegaga output Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 9
10 bergatug pada slider tersebut dipidahka sepajag jalur potesiometer. Gambar P2.1 Respo output orde ol Istrumet Orde Satu Istrume orde satu memiliki perilaku respo step output seperti yag ditujukka pada Gambar 2. Terlihat di sii, bahwa saat ada perubaha step iput pegukura, output istrume f o (t) berubah secara gradual (tidak secara tiba-tiba seperti istrume orde ol) da membutuhka waktu utuk mecapai kodisi matapya. Nilai kodisi matap diharapka adalah sama dega ilai bear besara yag diukur, oleh karea itu ilaiya dipegaruhi oleh karakteristik statik istrume. Dalam lembar data (data sheet) istrume, parameter diamik istrume orde satu yag serig dituliska adalah kostata waktu. Berdasarka gambar 2, kostata waktu τ adalah waktu yag dibutuhka ketika respo diamik ouput berilai 63% dari perubaha output saat kodisi matap O. Dega demikia, saat t = τ, eror diamik yag terjadi adalah 37% dari O. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 1
11 Gambar P2.2 Respo output orde satu Istrumet Orde Dua Istrume orde dua memiliki model matematis dalam betuk persamaa diferesial sebagai berikut: Terdapat tiga parameter diamik utuk istrume orde dua, yaitu: K (sesitivitas statis), ω (frekuesi atural tak teredam) da ξ (rasio redama), di maa: K = b /a ω = a /a 2 ξ = a 1 /2a a 2 Jika persamaa differesial di atas diselesaika secara aalitis, betuk dari respo yag diperoleh tergatug pada ilai rasio redama. Respo step dari output istrume orde dua ditujukka pada Gambar 3. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 11
12 Gambar P2.3 Respo output orde dua C. PERALATAN DAN KOMPONEN PERCOBAAN 1. Termometer raksa 2. Termometer Digital 3. Heater/pemaas air 4. Air 5. Stop watch/timer Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 12
13 D. LANGKAH PERCOBAAN 1. Ukurlah suhu ruag saat percobaa 2. Paaska air dalam wadah dega heater higga mecapai suhu yag ditetuka yaitu T C (sesuai ketetua asiste). 3. Lakuka pembagia tugas pada setiap aggota kelompok praktikum sebagai berikut: Pegamat temperatur Pemegag stopwatch Pecatat data Pegedali temperatur dega heater Lakuka simulasi dega dibatu oleh asiste. 4. Guaka termometer digital utuk mejaga temperatur air tetap pada T C dega megguaka heater secara maual 5. Pada saat temperatur air telah mecapai T C, celupka segera termomoter raksa ke dalam wadah air da catat peujuka temperatur pada termometer raksa setiap 2 detik higga peujuka matap di ilai T C 6. Setelah kodisi matap tercapai, cabut termomter raksa segera da catat peujuka temperatur pada termometer raksa setiap 2 detik higga peujuka matap di ilai suhu ruag 7. Isi tabel percobaa seperti yag tercatum pada tabel 1. Perhituga eror diamik pada saat termometer raksa berada di air adalah : eror = T T terukur Perhituga eror diamik pada saat termometer raksa berada di udara adalah : eror = Truag T terukur 8. Buat grafik berdasarka data tersebut. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 13
14 Tabel P2.1 Data Pegukura Suhu No Time (detik) Temperatur ( C) Eror diamik 1 Suhu ruag (jika sudah steady, cabut thermometer da ukur suhuya di udara) Dst. Sampai kembali pada suhu ruag E. ANALISIS PERCOBAAN Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 14
15 1. Tetuka kostata waktu dari sesor termometer raksa berdasarka data yag ada peroleh saat di air paas 2. Tetuka kostata waktu dari sesor termometer raksa berdasarka data yag ada peroleh saat di udara 3. Buatlah aalisis tetag karakteristik diamis istrume berdasarka data da hasil perhituga yag ada peroleh. 4. Simpulka percobaa ii. 5. Buat lapora resmi percobaa. Program Studi S1 Tekik Fisika ITS 15
5. KARAKTERISTIK RESPON
5. ARATERISTI RESPON Adalah ciri-ciri khusus perilaku diamik (spesifikasi performasi) Taggapa (respo) output sistem yag mucul akibat diberikaya suatu siyal masuka tertetu yag khas betukya (disebut sebagai
Lebih terperinciPengamatan, Pengukuran dan Eksperimen
TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciSOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA
Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester
Lebih terperinciDalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.
Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi
Lebih terperinciBab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL
Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL 3. Tipe-tipe model Model matematika da model siyal Model matematika adalah deskripsi sistem dimaa hubuga atara variael da siyal model diyataka dalam betuk-betuk
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT
Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciIdentifikasi sistem. Respon Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarkan sebagai berikut:
Idetifikasi sistem A. Dasar Teori Respo Step Sistem Orde I Suatu sistem orde I, dapat digambarka sebagai berikut: Y() s K X ( s) S 1 Dega ilai K = Gai overall = Yss/Xss τ = time kosta (waktu pada saat
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBAB II TEORI MOTOR LANGKAH
BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciKestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali
Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :
Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciKALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN
KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciLEVELLING 1. Cara pengukuran PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Poliban Teknik Sipil 2010LEVELLING 1
LEVELLING 1 PENGUKURAN SIPAT DATAR Salmai,, ST, MS, MT 21 PENGUKURAN BEDA TINGGI DENGAN ALAT SIPAT DATAR (PPD) Jika dua titik mempuyai ketiggia yag berbeda, dikataka mempuyai beda tiggi. Beda tiggi dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciSINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II
SINYAL WAKTU Pegolaha Siyal Digital Miggu II 24 Goodrich, Tamassia PENDAHULUAN Defiisi Siyal x(t) Fugsi dari variabel bebas yag memiliki ilai real/skalar yag meyampaika iformasi tetag keadaa atau ligkuga
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinci4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN
4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperinciUniversitas Gadjah Mada Fakultas Teknik Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan REGRESI DAN KORELASI. Statistika dan Probabilitas
Uiversitas Gadjah Mada Fakultas Tekik Departeme Tekik Sipil da Ligkuga REGRESI DAN KORELASI Statistika da Probabilitas Kurva Regresi Mecari garis/kurva yag mewakili seragkaia titik data Ada dua cara utuk
Lebih terperinciAplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
Lebih terperinciUji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.
MA 8 STATISTIKA DASAR SEMESTER I /3 KK STATISTIKA, FMIPA ITB UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) Sei, Desember, 9.3.3 WIB ( MENIT) Kelas. Pegajar: Utriwei Mukhaiyar, Kelas. Pegajar: Sumato Wiotoharjo Jawablah pertayaa
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinci(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.
METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
Lebih terperinciBarisan Aritmetika dan deret aritmetika
BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum
BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Lebih terperinciGalat dan Perambatannya
Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang dilakukan bermaksud mengetahui Pengaruh Metode Discovery Learning
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii digologka ke dalam peelitia eksperime. Eksperime yag dilakuka bermaksud megetahui Pegaruh Metode Discovery Learig terhadap Kemampua Pemecaha
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciOutline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer
5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.
BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi
Lebih terperinciKIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)
KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciKEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI
KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciBAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut
Lebih terperinciBAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya
BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada
8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciDasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :
Defiisi Trasformasi Laplace Trasformasi Laplace Bilateral Trasformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari siyal berilai riil x(t) didefiisika sebagai : X B x(t)e Operasi trasformasi Laplace bilateral
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT
Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
Lebih terperinci