PENERAPAN METODE CARATHÉODORY UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERIODIK PERSAMAAN DIFERENSIAL TAKOTONOM ORDE DUA ROSITA DWI NUGRAHASTI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENERAPAN METODE CARATHÉODORY UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERIODIK PERSAMAAN DIFERENSIAL TAKOTONOM ORDE DUA ROSITA DWI NUGRAHASTI"

Transkripsi

1 PENERAPAN MEODE CARAHÉODORY UNUK MENENUKAN SOLUSI PERIODIK PERSAMAAN DIFERENSIAL AKOONOM ORDE DUA ROSIA DWI NUGRAHASI DEPAREMEN MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 8

2 ABSRAK ROSIA DWI NUGRAHASI. Peerapa Metode Carathéodor utuk Meetuka Solusi Periodik Persamaa Diferesial akotoom Orde Dua. Dibimbig oleh ENDAR H. NUGRAHANI da ALI KUSNANO. Persamaa diferesial takotoom merupaka persamaa diferesial ag secara eksplisit memuat variabel bebas. Persamaa diferesial ii jika diberika kodisi batas periodik aka meghasilka suatu solusi periodik. Pada kara ilmiah ii aka dipelajari pegguaa metode Carathéodor utuk mecari solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom orde dua ag memiliki sarat batas periodik. Berdasarka pegguaa metode Carathéodor didapatka hasil bahwa solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua adalah solusi dari miimizer persamaa variasioal. Utuk meggambarka solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom orde dua diguaka batua software Mathematica 6.

3 ABSRAC ROSIA DWI NUGRAHASI. Applicatio of the Carathéodor Method to Determie the Periodic Solutios of Secod Order Noautoomous Differetial Equatios. Supervised b ENDAR H. NUGRAHANI ad ALI KUSNANO. Noautoomous differetial equatios cotai eplicitl idepedet variables. hose equatios which have periodic boudar values also have periodic solutios. his paper was to stud the applicatio of Carathéodor method to fid the periodic solutio of secod order oautoomous differetial equatio. he Carathéodor method showed that the periodic solutio is equivalet to the solutio obtaied via the method of miimizer variatioal equatio. Graphical aalsis of the periodic solutio obtaied for the secod order oautoomous differetial equatio were visualised usig a computer software Mathematica 6.

4 PENERAPAN MEODE CARAHÉODORY UNUK MENENUKAN SOLUSI PERIODIK PERSAMAAN DIFERENSIAL AKOONOM ORDE DUA Skripsi sebagai salah satu sarat utuk memperoleh gelar Sarjaa Sais pada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor Oleh : ROSIA DWI NUGRAHASI G54449 DEPAREMEN MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DAN ILMU PENGEAHUAN ALAM INSIU PERANIAN BOGOR BOGOR 8

5 Judul : Peerapa Metode Carathéodor utuk Meetuka Solusi Periodik Persamaa Diferesial akotoom Orde Dua Nama : Rosita Dwi Nugrahasti NRP : G54449 Meetujui: Pembimbig I, Pembimbig II, Dr. Ir. Edar H. Nugrahai, MS. NIP Drs. Ali Kusato, M.Si. NIP. 9 5 Megetahui: Deka Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor Dr. drh. Hasim, DEA NIP aggal Lulus:

6 PRAKAA Puji da sukur peulis pajatka kehadirat Allah SW atas segala karuia-na sehigga peulis mampu meelesaika kara ilmiah ii. Shalawat serta salam tercurah kepada Rasulullah Muhammad SAW ag telah memberika suri taulada tak heti-hetia kepada umata higga akhir jama. Kara ilmiah ii berjudul Peerapa Metode Carathéodor Utuk Meetuka Solusi Periodik Persamaa Diferesial akotoom Orde Dua. Kara ilmiah ii merupaka sarat utuk meelesaika studi pada Departeme Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Istitut Pertaia Bogor. erima kasih peulis ucapka kepada :. Ibu Edar H. Nugrahai selaku Pembimbig I da Bapak Ali Kusato selaku Pembimbig II ag telah meluagka waktu, teaga da pikiraa utuk membimbig, memberika doroga da pegaraha kepada peulis higga peulisa kara ilmiah ii selesai, Bapak Paia Siaturi selaku dose peguji atas sara da masuka ag telah Bapak berika.. Bapak da Ibu tercita, atas segala doa, dukuga, restu da segala kasih saag ag telah diberika higga sekarag; kakak-kakakku mba Ia, mas Hari da calo kepoakaku, atas semagat da doaa.. Dose-dose di Departeme Matematika, terima kasih atas ilmu ag telah Bapak da Ibu berika, serta staf Departeme Matematika, terima kasih atas batua selama di Departeme Matematika. 4. Dia, Ndhiet, Rite ag selalu ada selama kurag lebih 4 tahu, makasih atas semuaa. 5. ema-tema sebagsa, setaah air da seperjuaga, Matematika 4 : Abak, Uwie, Deedee, Ami, Au, Lia, Ai, Echi, Momo, Neg, Roma, Eie, ities, Fitri, Liam, Mas Eli, Fred, Kokom, Jali, Mamah, Great, Aji, Nee, Mukti, Jaah, Iak, Eeph, Roro, Eo, Sifa, Kurez, Ria, Darwisah, Nidia, Ika, Maram, Mahar, ia, Dika, Cumi, Udi, Ibo, Mazid, Chubb, Racil, De, Idris, Yaa, riadi, Mimi, Ami, Yos, Yei, Hedri. Makasih atas kekeluargaaa selama 4 tahu di Departeme Matematika, I will miss ou, gus. 6. Ria Fisika 4 (makasih pijama bukua), K Arie 9 (makasih batua Mathematicaa), Mate 4, Mate Warga Potail : Potail s agels (Mb Mitoel, Mb Rata, Mb Umi), Mb Empit, Mb Niit, Dia, Nira, Mb Nei, Ratih, Mb Dia, Mb Uli, Maa, Mb Susi, Mb Naa, Ike. 8. Semua pihak ag ikut membatu da peulis tidak dapat meebutka satu persatu. Peulisa kara ilmiah ii tidak mugki luput dari kekuraga, oleh karea itu kritik da sara dari semua pihak aka sagat membatu demi kesempuraa peulisa ii. Semoga peulisa kara ilmiah ii aka memberika mafaat bagi para pembaca. Bogor, Mei 8 Rosita Dwi Nugrahasti

7 RIWAYA HIDUP Peulis dilahirka di Semarag pada taggal Juli 986 dari pasaga Agus Suoo da Sukari jiptaigsih. Peulis merupaka aak kedua dari dua bersaudara. Peulis meelesaika pedidika di SMU Negeri 5 Yogakarta da lulus pada tahu 4. Pada tahu ag sama, peulis diterima di Istitut Pertaia Bogor (IPB) melalui jalur Ujia Seleksi Masuk Istitut Pertaia Bogor (USMI) di Departeme Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam IPB. Selama megikuti perkuliaha, peulis aktif di berbagai kegiata kemahasiswaa, aitu Gugus Mahasiswa Matematika (GUMAIKA) periode 5-6 sebagai staf divisi Sosial Iformasi da Komuikasi (SOSINKOM). Selama masa kepegurusa di himpua profesi GUMAIKA, peulis serig megikuti kepaitiaa berbagai kegiata seperti Matematika Ria 5, 6, 7, r Out SPMB Nasioal IKAHIMAIKA 7.

8 DAFAR ISI Halama DAFAR GAMBAR... i DAFAR LAMPIRAN... i PENDAHULUAN... Latar Belakag... ujua... LANDASAN EORI... PEMBAHASAN... 5 Perumusa Masalah... 5 Metode Carathéodor... 5 Cotoh Kasus... 8 KESIMPULAN... DAFAR PUSAKA...

9 4 DAFAR GAMBAR Halama. Peimpaga vertikal kurva ().... Skema peelesaia solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua dega metode Carathéodor Grafik solusi ( si cos = + )... DAFAR LAMPIRAN Halama. Bukti lema da teorema.... Mecari solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi () Mecari solusi persamaa diferesial orde pertama Perhituga solusi persamaa (7) Program utuk meujukka grafik solusi ( si cos = + )...

10 5 I. PENDAHULUAN. Latar Belakag Persamaa diferesial adalah suatu persamaa ag megadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, ]. Persamaa diferesial dapat dibedaka meurut ordea, salah satua persamaa diferesial orde dua. Selai itu, berdasarka keeksplisita variabel bebas dalam persamaaa, persamaa diferesial dapat dibagi mejadi dua aitu persamaa diferesial otoom da takotoom. Persamaa diferesial otoom secara eksplisit tidak memuat variabel bebas, sedagka persamaa diferesial takotoom memuat variabel bebas. Variabel bebas merupaka variabel ag tidak bergatug pada variabel lai. Persamaa diferesial takotoom orde dua dapat diaplikasika ke dalam beberapa bidag, salah satua bidag fisika. Cotoh aplikasi dalam bidag fisika adalah persamaa diferesial utuk memodelka gerak sistem mekaik ag medapat gaa eksteral ag terjadi secara periodik. Dalam kara ilmiah ii aka dibahas persamaa diferesial takotoom orde dua ag memiliki kodisi batas periodik aka meghasilka suatu solusi periodik. Metode Carathéodor diguaka utuk mecari solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua tersebut. Utuk meggambarka solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom orde dua diguaka batua software Mathematica 6.. ujua ujua dari kara ilmiah ii adalah mempelajari pegguaa metode Carathéodor utuk mecari solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom orde dua. II. LANDASAN EORI Defiisi. (Persamaa Diferesial Orde Dua) Persamaa diferesial orde dua adalah persamaa diferesial ag memiliki betuk umum F(,, ) = dimaa dituruka terhadap, d =. d =, [Farlow, 994] Defiisi. (Persamaa Diferesial akotoom), = disebut persamaa diferesial takotoom V :, kotiu da Persamaa orde dua V ( ) dimaa [ ] periodik di dega periode da fugsia dapat dituruka da turuaa kotiu di, V V V V (, ) =,,..., [Ji & Shi,6] Defiisi. (Solusi Periodik) Aggap bahwa =Φ () t adalah solusi periodik utuk persamaa & = f ( ); D da terdapat bilaga positif, sedemikia sehigga Φ + = Φ utuk t maka ( t ) ( t) Φ ( t) disebut solusi periodik dari =Φ ( t) dega periode. Jika Φ ( t) memiliki periode, maka Φ ( t) juga memiliki periode,,... Jika adalah periode terkecil maka disebut periodik-. [Verhulst, 99]

11 6 Defiisi 4. (Nilai Batas) Jika kodisi tambaha utuk persamaa diferesial ag diberika meghubugka dua atau lebih ilai, kodisia disebut kodisi batas atau ilai batas. [Rice & Strage, 994] Defiisi 5. (Kalkulus Variasi) Kalkulus variasi adalah salah satu teori matematika ag berhubuga dega masalah optimisasi ag meliputi memaksimumka atau memiimumka ilai sebuah itegral. Betuk itegral ag dipakai dalam kalkulus variasi adalah b (,, ) I = L a d dega = da ( ) C [ a, b]. Fugsi L diasumsika mempuai turua parsial pertama ag kotiu terhadap semua argumea. Utuk pembahasa selajuta ditetapka a =, b =. Sehigga betuk itegral di atas dapat diubah mejadi (,, ) I = L dega ( ) C [, ]. Masalah selajuta adalah memilih fugsi ( ) dalam C [, ] dega sarat da kedua titik ujug peubah ( ) ditetapka aitu = da =, agar I ( ) optimum (maksimum atau miimum) [Wa, 995] Defiisi 6. (Fugsi Lagragia) Betuk itegral ag dipakai dalam kalkulus variasi adalah (,, ) I = L dega d = da ( ) C [, ]. Betuk (, ( ), ( ) ) L disebut fugsi Lagragia. [Wa, 995] Defiisi 7. (Pajag atau Norm Vektor) Pajag atau orm dari suatu vektor =,,..., di dalam didefiisika sebagai = Rumus diatas diamaka orm Euclidea. [Mathews, 99] Defiisi 8. (Hasil kali dalam) Misalka da merupaka vektor berukura m, hasil kali dalam dari vektor da adalah, = , m = i i i = Suatu vektor juga merupaka suatu matriks ag haa memiliki satu kolom. Oleh karea itu, persamaa diatas dapat ditulis mejadi = m m [Beezer, 6] Defiisi 9. (Himpua koveks da Fugsi Koveks) Misalka C adalah himpua vektor. Maka C disebut sebagai himpua koveks jika utuk semua, ' C terdapat λ [,] maka λ + λ C. Misalka f merupaka fugsi dega peubah ag terdefiisi pada himpua koveks C. Maka f disebut sebagai fugsi koveks jika f memeuhi persamaa (( λ) λ ) ( λ) λ ( ) f + f + f. Jika f memiliki turua kedua, maka f disebut sebagai fugsi koveks jika da haa jika, f C m m

12 7 da merupaka strictl cove jika f >, C. [Haum, 6] Defiisi. (Persamaa Euler-Lagrage) Persamaa f d f = disebut persamaa Euler-Lagrage dega fugsi Lagragia f (,, ). [Simmos, 99] Defiisi. (Persamaa Euler-Lagrage Pada Kalkulus Variasi) Pejelasa tetag persamaa ii dirigkaska dari buku Differetial Equatios with Applicatios ad Historical Notes Secod Editio [Simmos, 99]. Diasumsika fugsi ( ) memiimumka itegral ag (,, ) I = f () Aka dihasilka persamaa diferesial utuk dega membadigka ilai I ag sesuai utuk pedekata fugsi ( ). Ide utamaa aitu ( ) memberika ilai miimum utuk I, I aka bertambah jika ( ) diubah-ubah. Perubaha ii disusu sebagai berikut. η adalah sembarag fugsi Misalka ( ) dega diketahui η ( ) fugsi kotiu da η ( ) η( ) = = () Jika α adalah parameter, kemudia αη = + () meggambarka kelompok satu parameter dari fugsi ( ). Peimpaga vertikal dari kurva pada kelompok satu parameter berasal dari kurva ( ) ag memiimumka I aitu αη ( ), ditujukka pada gambar berikut. (, ) ( ) = ( ) +αη ( ) αη ( ) (, ) η( ) Gambar Peimpaga vertikal kurva () Maksud dari persamaa () bahwa utuk setiap kelompok pada tipe ii, aitu utuk masig-masig ilai pada fugsi η ( ), fugsi ( ) ag memiimumka I termasuk kelompok satu parameter da sesuai dega ilai parameter α =.

13 8 Dega η ( ) tetap, = + αη da = + αη disubstitusika ke itegral (), da diperoleh fugsi dari α ( α ) (,, ) I = f [, αη, αη ] = f + + (4) Saat α =, persamaa () meghasilka ( ) ( ) =, da karea ( ) memiimumka itegral, diketahui bahwa I ( α ) harus miimum saat α =. Dega kalkulus dasar, kodisi petig utuk memiimumka adalah mejadi olka turua I ( α ) saat α = aitu I =. urua I ( α ) dapat dihitug dega meuruka persamaa (4) I ( α ) = f (,, ). (5) α Dega ragkaia cara utuk meuruka fugsi dari beberapa variabel diperoleh f f f f (,, ) = + + α α α α f f = η + ( ) η ( ) Jadi persamaa (5) dapat ditulis f f ( α) η( ) η I = +. (6) I =, jadi letakka α = pada persamaa (6) meghasilka f + η f η =. (7) Pada persamaa ii turua η ( ) mucul bersama dega fugsi η ( ). η ( ) dapat dielimiasi dega megitegralka bagia kedua,. f f d f η = η η = η ( ) d f karea persamaa (). Persamaa (7) dapat ditulis dalam betuk f d f ( ) η =. (8) Pearika kesimpula pada masalah ii berdasarka pada ilai tetap fugsi η ( ). Meskipu demikia karea itegral pada persamaa (8) harus mejadi ol utuk setiap fugsi, disimpulka bahwa perataa dalam tada kurug juga harus sama dega ol. Sehigga dihasilka f d f = (9) ag disebut sebagai persamaa Euler- Lagrage. Defiisi. (Fugsi Hamiltoia) Persamaa H(,, s) = s, F(,, ) disebut sebagai fugsi Hamiltoia dega F,, adalah fugsi Lagragia da (,, ) s = F. [Wa, 995] Defiisi. (Persamaa Hamiltoia- Jacobi) Utuk fugsi Hamiltoia H(,, s ), persamaa diferesial H,, ϕ + ϕ = disebut persamaa Hamiltoia-Jacobi dega ϕ, adalah fugsi ϕ :. [Wa, 995]

14 9 Lema 4 Misal :[, ] S adalah fugsi ag dapat dituruka da turuaa kotiu da memeuhi = S, S,,,,, ( ) = ( ) sehigga sarat berikut dipeuhi,,,, () Utuk setiap [ ] L % (,, ) () Utuk setiap (, ) [, ] persamaaa %,, L,, q = mempuai solusi q = q(, ) memeuhi q, = q,. Misal q = q(, ) solusi dari L % (,, q ) = q, = q,. Jika ag memeuhi *: [, ] solusi = (, ), [, ] q () = () kemudia *( ) miimizer dari persamaa maka *( ) adalah solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom. [bukti lihat Lampira ] eorema 5 Asumsika bahwa :[, ] S solusi dari persamaa Hamiltoia-Jacobi S (, ) + H (,, S (, ) ) = da :[, ] L ( q( ) ) S( ) q memeuhi,,,, = q Jika *:[, ] solusi = (, ), [, ] q () = () kemudia *( ) miimizer dari persamaa ( ) mi I, Ω ( ) I = L,,, maka *( ) solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom. [bukti lihat Lampira ] ( ) mi I, Ω ( ) I = L,,, III. PEMBAHASAN. Perumusa Masalah Didefiisika persamaa diferesial takotoom V, = (4) dimaa :, [ ] V kotiu da periodik di dega periode da dapat dituruka da turuaa kotiu di V V V V (, ) =,,..., Aka dicari solusi periodik utuk persamaa diferesial takotoom (4). Persamaa. diferesial takotoom (4) memiliki ilai batas periodik ( ) =, (. Metode Carathéodor = ). (5) Pada teori kalkulus variasi [Simmos, 99], dijelaska bahwa diasumsika ada fugsi ( ) ag memiimumka itegral I = L,,. (6)

15 Aka dihasilka persamaa diferesial utuk ( ) ag berbetuk L d L = ) (7) ag disebut sebagai persamaa Euler- Lagrage. Fugsi L (,, pada itegral (6) disebut sebagai fugsi Lagragia. Didefiisika fugsi Lagragia L (,, ) = + V (, ),,,, (8) [ ] dimaa. melambagka orm Euclidea. Diasumsika (,, ) koveks utuk setiap (, ) [, ] q(, ) adalah miimizer (,, ) = q(, ). L adalah fugsi da L dimaa Itegral (6) dapat diubah mejadi persamaa variasioal I : Ω ( ) mi I, Ω dega = ( L ) I,,. (9) { C( [ ] ) } Ω= :,, =, =. Nilai batas periodik (5) merupaka sarat perlu persamaa variasioal karea Ω ag diasumsika ada fugsi memiimumka I ( ). Utuk mecari miimizer dari persamaa variasioal (9) dapat diguaka fugsi Hamiltoia da persamaa Hamiltoia- Jacobi. Didefiisika fugsi Hamiltoia H ( s,, ) = sq, L ( q,, ) () dimaa L (, q, ) adalah fugsi Lagragia, da persamaa Hamiltoia-Jacobi ( S (, ) + H,, S (, ) ) = () dimaa :[, ] H adalah fugsi Hamiltoia da S adalah solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi, utuk setiap fugsi S :, [ ] ag dapat dituruka da turuaa kotiu ag memeuhi = S, S,,,,, ( ) = ( ). () Fugsi Hamiltoia dapat disubstitusi ke persamaa Hamiltoia-Jacobi sehigga diperoleh solusi persamaa Hamiltoia- Jacobi. ( ) S (, ) + H,, S (, ) = (,, (, )) (, ) H S = S q q (, ), L (,, ) (, ) = S q q (, ) L (,, ) (, ) = (, ) L (,, ) S q = q (, ) (, q) S = L, () diperoleh q S, q q V = +, (, ) q q V = + = q. (4) Jadi turua pertama solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi terhadap merupaka miimizer dari persamaa variasioal (9). Didefiisika fugsi Lagragia baru %L(,, ) = L(,, ) (, ) S(, ), da =,, % I % L dimaa S(, ) =,,...,, = (,,..., ).

16 Utuk setiap Ω, I( ) I% z ( ) =, ( ), L ( ) L % (,, ) S = (, ( )) S (, ( )), + ( ) d = S (, ( )) (, ) = S (, ), = S S = Sehigga persamaa variasioal (9) sama dega persamaa variasioal ekuivale berikut mi I%, I % =,, L %. (5) Ω Diasumsika % (,, ) setiap (, ) [, ] da q(, ) adalah miimizer % (,, ) L fugsi koveks utuk L dimaa = q,. Karea persamaa variasioal ekuivale (5) sama dega persamaa variasioal (9) maka turua pertama solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi terhadap juga merupaka miimizer dari persamaa variasioal ekuivale (5). Pada metode Carathéodor, dicari fugsi S ag memeuhi sarat berikut,,,, () Utuk setiap ( ) [ ] L %,,. (6) () Utuk setiap (, ) [, ], L % q,, = (7) ag mempuai solusi q q(, ) memeuhi = ag q, = q,. (8) urua pertama solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi terhadap merupaka miimizer persamaa variasioal. Dari teorema diperoleh bahwa solusi miimizer merupaka solusi periodik persamaa diferesial takotoom. Gambar berikut adalah skema peelesaia solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua dega metode Carathéodor.

17 Persamaa diferesial takotoom Fugsi Fugsi Persamaa Lagragia Hamiltoia Hamiltoia-Jacobi Kalkulus variasi Persamaa variasioal miimizer solusi turua pertama solusi miimizer = turua pertama solusi solusi miimizer = solusi periodik persamaa diferesial takotoom Gambar Skema peelesaia solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua dega metode Carathéodor. Cotoh Kasus Aka dicari solusi periodik persamaa diferesial takotoom berikut ( F( ) f ( ) ) F( ) '' + + =, 5 [, ] (9), =, () = dimaa >, f : ag memeuhi f + = f f ( ),, F = f s ds Jawab. fugsi kotiu Defiisi persamaa diferesial takotoom V, =. Dari persamaa diferesial takotoom (9) dapat diambil F( ) F f V (, ) = sehigga (, ) V 5 F( ) F f = Dega demikia fugsi Lagragia L (,, ) = + V (, )

18 f ( ) F( ) F = Fugsi Hamiltoia (,, ) =, L (,, ) H s sq q = sq q + V (, ) 4 f ( ) F. F = sq q f( ) F. () F ql( q,, ) = q q = q. q q = sutuk fugsi Hamiltoia (), berarti q = s. Dari persamaa (), L (,, ) Elimiasi q dega s, maka fugsi Hamiltoia () mejadi 4 F Hs (,, ) = s s+ + + f ( ) F F = s + + f ( ) F Persamaa Hamiltoia-Jacobi ( ) S (, ) + H,, S (, ) = mejadi 4. 4 () F F f = 4 () dimaa s = S( ),. Diasumsika solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi memiliki betuk ( ) h4 S(, ) = h( ) + h( ) + h( ) +, (4) dimaa hi ( ) dapat dituruka da turuaa kotiu da memeuhi hi( + ) = hi( ), i =,,, 4. Dega mesubstitusi persamaa (4) ke persamaa () diperoleh F S(, ) = + C adalah solusi persamaa Hamiltoia-Jacobi (). Perhituga legkapa dapat dilihat di Lampira. Dari persamaa (4) (, ) = S(, ) q Diperoleh F( ) = +. F ( ) = +, [, ] (5) =. (6) Dega memperoleh solusi persamaa (5) maka aka diperoleh solusi periodik persamaa diferesial takotoom (9). Diperoleh solusi persamaa (5) ( ) ep ( ( + ) ) ep ep ep( ). ep ep = s F s ds+ s F s ds Perhituga legkapa dapat dilihat di Lampira. Jika 4 π, = f ( ) = cos, F ( ) = si maka persamaa (9) da () mejadi

19 4 (si cos ) (si ) ( ), = [ π ], 4, (7) () = (4 π ), '() = '(4 π ). (8) Dari hasil pada cotoh kasus maka dapat diperoleh ( ) ( π) ( π + ) ( π) ep ep 4π = ep s sisds + ep s s sds ep ep ( ) = si + cos i (9) adalah solusi persamaa diferesial takotoom (7). Perhituga legkapa dapat dilihat di Lampira 4. Gambar berikut adalah grafik ag memperlihatka solusi (9) periodik Gambar Grafik solusi ( si cos = + ) IV. KESIMPULAN Dega megguaka metode Carathéodor didapatka hasil bahwa solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua sama dega solusi dari miimizer persamaa variasioal ag termasuk dalam lagkah-lagkah metode tersebut. Jadi dapat disimpulka bahwa metode Carathéodor dapat diguaka utuk mecari solusi periodik persamaa diferesial takotoom orde dua. Pada cotoh kasus telah ditujukka bahwa metode Carathéodor diguaka utuk persamaa diferesial tak liear.

20 5 DAFAR PUSAKA Beezer, R. A. 6. A First Course i Liear Algebra. Departmet of Mathematics ad Computer Sciece: Uiversit of Puget Soud. Boas, M. L. 98. Mathematical Methods i he Phsical Scieces d Editio. Sigapore: Joh Wille & Sos Ic. Carathéodor, C Calculus of Variatios ad Partial Differetial of First Order rd Editio. USA: AMS Chelsea Publishig. Farlow, S. J A Itroductio o Differetial Equatios ad heir Applicatios. Sigapore: McGraw-Hill Book Co. Haum, F. 6. Pegoptimuma (Pemrograma ak Liear). Bogor: Departeme Matematika FMIPA IPB. Ji, S. G. & Shi, S. Y. 6. Periodic Solutios for a Class of Secod-Order Ordiar Differetial Equatios. Joural of Optimizatio heor ad Applicatios. : 5-7. Mathews, J. H. 99. Numerical Methods for Mathematics, Sciece, ad Egieerig d Editio. Califoria: Pretice-Hall Iteratioal, Ic. Purcell, E. J Calculus with Aaltic Geometr 5 th Editio. New Jerse: Pretice-Hall, Ic. Rice, B. J. & Strage. J. D Ordiar Differetial Equatio with Applicatios rd Editio. Belmot, Califoria: Wadsworth, Ic. Simmos, G. F. 99. Differetial Equatios with Applicatios ad Historical Notes Secod Editio. Sigapore: McGraw-Hill Ic. Stewart, J.. Kalkulus, edisi ke-4 jilid. Guawa H. & Susila I. N., alih bahasa; Mahaai N. & Safitri A., editor. Jakarta: Erlagga. erjemaha dari: Calculus, Fourth Editio. u, P. N. V. 99. Itroductor Optimizatio Damics: Optimal Cotrol with Ecoomics ad Maagemet Applicatios, Secod Revised ad Elarged Editio. Berli: Spriger-Verlag. Verhulst, F. 99. No Liier Differetial Equatio ad Damical Sstems. Hiedelberg, Germa: Spriger-Verlag. Wa, Y. M Itroductio to he Calculus of Variatios ad Its Applicatio. USA: Chapma & Hall.

21 LAMPIRAN

22 4 Lampira. Bukti Lema da eorema Lema 4. Misal :, [ ] S adalah fugsi ag terturuka da turuaa kotiu da memeuhi = S, S,,,,, ( ) = ( ) sehigga sarat berikut dipeuhi,,,, () Utuk setiap ( ) [ ] L %,,, () Utuk setiap (, ) [, ], persamaaa % memeuhi q(, ) = q(, ). Misal q = q(, ) solusi dari % ( q,, ) = *:, solusi dari [ ] = (, ), [, ] q L,, q = mempuai solusi L ag memeuhi ( q = q(, ) q, = q, ). Jika () = () kemudia *( ) miimizer dari persamaa variasioal mi I, Ω I( ) =, ( ), L ( ), maka *( ) adalah solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom. Bukti Lema 4. Misalka *:[, ] solusi persamaa () dapat dilihat * ( ) = q(, * ( ) ), * * = q(, * ) * ( ) = * * = q(, * ( )) = q(, * ) = * sehigga dihasilka * ( ) * (, ( ), ( ) ), * ( ), q(, * ( ) ) =, ag berarti * Ω. Dega sarat () da (), maka L % L % = Utuk setiap Ω, ( ) L ( ) I( ) I( * ) =, ( ), ( ), *, * L = (,, ( ) ) (, ) S(, ), L % + + ( )

23 5 (, * ( ), * ( ) ) (, *( ) ) S(, *( ) ), * L % + + ( ) (,, ), *, * = L % L % S + (, ( )) S (, ( )), + ( ) S (, *( )) + S (, *( )), * ( ) ( ) (,, ), *,, * = q L % L % S + (, ( )) S (, ( )), + ( ) S (, *( )) + S (, *( )), q (, *( )) ( ) (,, ), *,, * = q L % L % d d + S(, ( ) ) S(, ( ) ) * ( ) (,, ), *,, * = q L % L % (, ), * + S S ( ) (,, ), *,, * = q L % L % ( ) ( ) ( ) + S, S, S, * S, * ( ) (,, ) L, *,, * = q L % % jadi I( ) I( *, ) Ω Nilai batas periodik adalah sarat perlu dari persamaa variasioal mi I, Ω I =,, L. Oleh karea itu, jika persamaa variasioal dipeuhi aitu meemuka miimizera *( ) maka ilai batas periodik () dipeuhi. *( ) adalah solusi dari persamaa () dega ilai batas periodik () maka *( ) adalah solusi periodik. Lema 4 terbukti.

24 6 eorema 5 Asumsika bahwa :, [ ] S solusi dari persamaa Hamiltoia-Jacobi ( ) S (, ) + H,, S (, ) = da q:, [ ] memeuhi ql ( q( ) ) S( ) Jika *:[, ] solusi =,, [, ] q =,,,, = kemudia *( ) miimizer dari persamaa variasioal ( ) mi I, Ω ( ) I = L,,, maka *( ) solusi periodik dari persamaa diferesial takotoom. Bukti teorema 5 Dega asumsi pada S da q, sarat () da () dipeuhi. Dega Lema 4, teorema siap dibuktika. *:, solusi Misalka [ ] ( ) = q(, ( ) ), [, ] () = () dapat dilihat * ( ) = q(, * ( ) ), * * = q(, * ) * ( ) = * * = q(, * ( )) = q(, * ) = * sehigga dihasilka * ( ) * (, ( ), ( ) ), * ( ), q(, * ( ) ) =, ag berarti * Ω. Da juga, dega () da () maka L % L % = Utuk setiap Ω, diperoleh ( ) ( ) I( ) I( * ) =, ( ), ( ), *, * L L = (,, ( ) ) (, ) S(, ), L % + + ( ) (, * ( ), * ( ) ) (, *( ) ) S(, *( ) ), * L % + + ( )

25 7 (,, ), *, * = L % L % S + (, ( )) S (, ( )), + ( ) S (, *( )) + S (, *( )), * ( ) ( ) (,, ), *,, * = q L % L % S + (, ( )) S (, ( )), + ( ) S (, *( )) + S (, *( )), q (, *( )) ( ) (,, ), *,, * = q L % L % d d + S(, ( ) ) S(, ( ) ) * ( ) (,, ), *,, * = q L % L % (, ), * + S S ( ) (,, ), *,, * = q L % L % ( ) ( ) ( ) + S, S, S, * S, * ( ) (,, ) L, *,, * = q L % % jadi I( ) I( *, ) Ω. Nilai batas periodik adalah sarat perlu dari persamaa variasioal ( ) mi I, Ω ( ) I = L,,. Oleh karea itu, jika persamaa variasioal dipeuhi aitu meemuka miimizera *( ) maka ilai batas periodik () dipeuhi. *( ) adalah solusi dari persamaa () dega ilai batas periodik () maka *( ) adalah solusi periodik. eorema 5 terbukti.

26 8 Lampira Mecari Solusi Persamaa Hamiltoia-Jacobi () Aka dicari solusi dari persamaa Hamiltoia-Jacobi berikut ( ) F f F Diasumsika bahwa solusi memiliki betuk (, ) S h h h dimaa ( ) 4 = + + +, h =. () h dapat dituruka da turuaa kotiu da memeuhi h ( + ) = h ( ), i i =,,, 4. Dari persamaa (4) S h = 4 h ( ) + h ( ) ( ) i h ( ) h ( ) 4h h h = 4h ( ) + 4h ( ) h ( ) + h ( ) ( ) h 4 = h ( ) + h ( ) + h ( ) + disubstitusika ke persamaa () ( ) F f F = h 4 h ( ) + h ( ) + h ( ) + kemudia ( ) 4 h h h h h 4 4 = h ( ) h ( ) h ( ) + + h ( ) = h ( ) + ( ) h F f F h ( ) + h ( ) =, (4) h = h h h + h h =, (4) h = h i (4)

27 9 h ( ) + h ( ) =, (4) h = h h + F f 4 4 h h h = F f, (4) 4 4 h ( ) h ( ) =, (44) 4 ( ) h F 4 + = 4 4 ( h ( ) ) ( F( ) ). 4 Dari (4)-(45), diperoleh = (45) h ( ) = h ( ) = h ( ) = C h ( ) = F( ),,, 4, dimaa C melambagka kostata sembarag. Sehigga diperoleh solusi (, ) ( ) F = +. S C

28 Lampira Mecari Solusi Persamaa Diferesial Orde Pertama F ( ) = + [ ] = +,,, (5) = (6) F misal u = du = d = + F du = d du u F = + du u F = + du u F = ( )( u u) = F( ) ( ) ep ep d ( ep( ) u) ep( ) = F ep u = ep F + C = u ( + C) u = ep ep F ( ( )) ep ep F + C = ( ( )) ep ep F + C = = ep( ) ep( ) + s F s ds C

29 utuk = ep( ) = s F s ds + C = utuk C = = ep( ) ep( ) + s F s ds C ilai batas periodik = ( C) ep( ) ep( s) F( s) ds C = + C = ep( ) ep( s) F( s) ds + C C = ep ep s F s ds + ep C = ep ep s F s ds + ep C ep C = ep ep s F s C ep = ep ep s F C = Jadi ( ) ( ( s) F( s) ep ep ( ) ep ds C ds ) s ds C ep( ) ep( ) s F s ds ( ) = ep( ) ep( s) F( s) ds + ep( ) ( ( + ) ) ( ) ep = ep( ) ep( s) F( s) ds + ep( s) F( s) ds ep

30 ( ) ( ) ep ep + ep + = ep( s) F( s) ds + ep( s) F( s) ds ep ep ( ) ( ( + ) ) ( ( + ) ) ( ( + ) ) ep( ) ep( ) ep( ) ep ep ep ep = ep s F s ds + ep s F s ds + ep( s) F( s) ds ( ( + )) ep ep = ep( s) F( s) ds + ep( s) F( s) ds ep ep ( ( + )) ep ep = ep( s) F( s) ds + ep( s) F( s) ds ep ep ( ( + )) ep ep ep( ) ep( s) F( s) ds ep ep = s F s ds + ( ( + )) ep ep = ep s F s ds + ep s F s ds ep ep.

31 Lampira 4 Perhituga Solusi Persamaa (7) ( ) ( π) ( π + ) ( π) ep ep 4π = ep s sisds + ep s s sds ep ep ( ) ( π) i ( π + ) ( π) ep ep = ( ep( )( cos + si ) ) + ep + ep cos + si ep ep ( ( π ) ) = ( ) ( + ) ( ) + ( π )( + ) ( π ) ep cos si ep ep cos si ep ep ( cos si ) = + ep ( si cos ). = + ( π ) ( π )

32 4 Lampira 5 Program Utuk Meujukka Grafik Solusi ( si cos = + ) fgs[_]:=if[-((/) ( Si[]+Cos[]))<, / -Abs[-((/) ( Si[]+Cos[]))], / Evaluate[-((/) ( Si[]+Cos[]))] ] Plot[fgs[],{,,4π},PlotRage Full, icks {able[i,{i,,4 π,π/}]},aeslabel {""},PlotLabel ""]

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI 5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NLA NTEGRAL POSSON Novrialma *, Sri Gemawati, Agusi Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da lmu Pegetahua Alam Uiversitas Riau Kampus

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA

REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA Jural Matematika UNAND Vol. 3 No. Hal. 7 34 ISSN : 33 9 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND REPRESENTASI KANONIK UNTUK FUNGSI KARAKTERISTIK DARI SEBARAN TERBAGI TAK HINGGA EKA RAHMI KAHAR, DODI DEVIANTO Program

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas. BAB 1 PENDAHUUAN 1.1 atar Belakag Pada dasarya masalah optimisasi adalah suatu masalah utuk membuat ilai fugsi tujua mejadi maksimum atau miimum dega memperhatika pembatas pembatas yag ada. Dalam aplikasi

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT Jural Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 12 22 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT ENIVA RAMADANI

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Vol.1 No.1 (16) Hal. 38-45 METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Siar Ismaya, Yui Yulida *, Na imah Hijriati Program Studi Matematika Fakultas MIPA

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang 2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman JMP : Volume 7 Nomor 1, Jui 2015, hal 11-18 RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayai, Suroto razzaqgaesha@gmailcom Uiversitas Jederal Soedirma ABSTRACT This paper discusses a matrices

Lebih terperinci

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)

Lebih terperinci

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411. RUANG BASIS SOLUSI Ii disusu utuk memeuhi tugas mata kuliah Aljabar Liier DISUSUN OLEH : DONNA SEPIAN CAHYA RINI (08411.114) FIRIA ASUI (08411.133) NURUL AISYAH (08411.211) SULIS SEYOWAI (08411.260) SULISIANI

Lebih terperinci

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series

Metode Beda Hingga dan Teorema Newton untuk Menentukan Jumlah Deret. Finite Difference Method and Newton's Theorem to Determine the Sum of Series Jural ILM DASAR, Vol, No, Juli : 9-98 9 Metode Beda Higga da Teorema Newto utuk Meetuka Jumlah Deret Fiite Differece Method ad Newto's Theorem to Determie the Sum of Series Tri Mulyai,*), Moh Hasa ), Slami

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut :

Contoh Produksi dua jenis sepatu A dan B memberikan fungsi keuntungan bulanan sebagai berikut : I. OPTIMISASI FUNGSI TANPA KENDALA Utuk fugsi dua peubah ) f ag terdiferesial dua kali. Jika di titik ) P dipeuhi :. sarat stasioer)... > maka mecapai ekstrim di ) P. Jika : ekstrim maksimum mecapai maka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Struktur alabar adalah suatu himpua yag di dalamya didefiisika suatu operasi bier yag memeuhi aksioma-aksioma tertetu. Gelaggag ( Rig ) merupaka suatu struktur

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB I BILANGAN KOMPLEKS

BAB I BILANGAN KOMPLEKS BAB I BILANGAN KOMPLEKS Di dalam bab ii, kita aka meelidiki struktur aljabar da geometri dari sistim bilaga kompleks. Kita aggap bahwa berbagai sifat ag berhubuga dega bilaga real sudah diketahui.. PENJUMLAHAN

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Model Pertumbuha Betuk ugsi pertumbuha satu jeis spesies pada umumya megguaka otasi ugsi aalitik yag diyataka dalam satu persamaa. Secara umum ugsi pertumbuha meyataka hubuga

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 < II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi

Lebih terperinci

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada 8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model. BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR PENYEESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Satu Sarat Utuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Matematika oleh : U K M A N 5565 FAKUTAS

Lebih terperinci

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Persamaa Diferesial Defiisi. Persamaa diferesial adalah suatu persamaa diatara derivatif-derivatif ag dispesifikasika pada suatu fugsi ag tidak diketahui, ilaia, da diketahui jumlah

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem

SAP. Pertemu Materi Pokok Sub-Materi Tugas KBM Bentuk. Matriks. Projector/Vie proses penunjang. software. pembelajaran. Sistem Mata kuliah Bobot Deskripsi Mata Kuliah SAP : Matriks & Ruag Vektor : 2 SKS/IT043231 : Mata kuliah ii merupaka fodasi keragka berfikir mahasiswa dalam memahami da meyelesaika masalah berbasis ruag melalui

Lebih terperinci

MATHunesa (Volume 3 No 3) 2014

MATHunesa (Volume 3 No 3) 2014 MATHuesa (Volume 3 No 3) 014 MINIMUM PENUTUP TITIK DAN MINIMUM PENUTUP SISI PADA GRAF KOMPLIT DAN GRAF BIPARTIT KOMPLIT Yessi Riskiada Kusumawardai Program Studi S1 Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i INTEGAL LIPAT. Itegral Lipat Dua dalam Koordiat Kartesius Pada bagia ii, dipelajari itegral lipat dua dalam. Misalka diketahui dua iterval tertutup [a, b] da [c, d]. Hasil kali kartesius dari kedua iterval

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA akultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 16 Mei 29 HUBUNGAN ANTARA ORDER DERIVATI- DARI UNGSI f : DENGAN DIMENSI-γ DARI HIMPUNAN RAKTAL Supriyadi

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI Nadya Zulfa Negsih, Bustami Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN 4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN Saat asumsi keormala tidak dipuhi maka kesimpula yag kita buat berdasarka suatu metod statistik yag mesyaratka asumsi keormala meadi tidak baik, sehigga mucul

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

PENGARUH JARI-JARI LINGKARAN SYARAT BATAS PADA PENDEKATAN POLAR UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI KARTESIAN

PENGARUH JARI-JARI LINGKARAN SYARAT BATAS PADA PENDEKATAN POLAR UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI KARTESIAN PENGARUH JARIJARI LINGKARAN SYARAT BATAS PADA PENDEKATAN POLAR UNTUK SISTEM POTENSIAL LISTRIK GEOMETRI KARTESIAN Aji Wira Tama, M. Arief Bustomi, M.Si. Jurusa Fisika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring Semigrup Matriks dmittig Struktur ig K a r y a t i Jurusa Pedidika Matematika FMIP, Uiversitas Negeri Yogyakarta Email: yatiuy@yahoo.com bstrak Diberika adalah rig komutatif dega eleme satua da adalah

Lebih terperinci

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Pidika Matematika (SESIOMADIKA) 017 ISBN: 978-60-60550-1-9 Matematika Terapa, hal. 1-5 FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CHOLESKY BERBANTUAN SCILAB

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

Model SIR Penyakit Tidak Fatal Model SIR Peyakit Tidak Fatal Husi Tamri, M. Zaki Riyato *, Akhid, Ardhi Ardhia Jurusa Matematika FMIPA UGM Yogyakarta 2007 Itisari Model SIR dapat diguaka utuk memodelka peyebara suatu peyakit yag tidak

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB III PENGGUNAAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL

BAB III PENGGUNAAN METODE EMPIRICAL BEST LINEAR UNBIASED PREDICTION (EBLUP) PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL BAB III PENGGUNAAN MEODE EMPIRICAL BES LINEAR UNBIASED PREDICION (EBLUP PADA GENERAL LINEAR MIXED MODEL Pada Bab III ii aka dibahas megeai taksira parameter pada Geeral Liear Mixed Model berdasarka asumsi

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

Himpunan/Selang Kekonvergenan

Himpunan/Selang Kekonvergenan oki eswa (fmipa-itb) Deret Pagkat Kita aka mempelajari beberapa tehik utuk meyajika suatu fugsi f (x) dalam betuk deret pagkat (power series), yaitu meetuka derat pagkat c (x a) sehigga f (x) = c (x a)

Lebih terperinci

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25 head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB

Analisis dan Visualisasi Representasi Deret Fourier Gelombang Sinyal Periodik Menggunakan MATLAB ELECRICIAN Jural Rekayasa da ekologi Elektro Aalisis da Visualisasi Represetasi Deret Fourier Gelombag Siyal Periodik Megguaka MALAB Ahmad Saudi Samosir Jurusa ekik Elektro Uiversitas Lampug, Badar Lampug

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar J. Math. ad Its Appl. ISSN: 189-605X Vol. 3, No., Nov 006, 49 56 Batas Bilaga Ajaib Pada Graph Caterpillar Chairul Imro Jurusa Matematika FMIPA ITS Surabaya imro-its@matematika.its.ac.id Abstrak Jika suatu

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BAB VI BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { },,,,, adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila,,,..,

Lebih terperinci

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara

Lebih terperinci