VALIDITAS KONSTRUKSI
|
|
- Bambang Lesmono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 VALIDITAS KONSTUKSI 1. Sebaya dtayaa tetag epuasa. Sebaya dtambaha dega tem pertayaa baya yag deluara per edataga e salo. 3. Perlu meglasfasa plha yag ada e dalam segme segme tertetu 4. Harga teragau bsa berbeda bag tap orag. 5. Promos bsa dtambah 6. Kuesoer baga 3 dtambahaa uesoer terbua.
2 KUESIONE PENDAHULUAN Dega hormat, Sebelumya saya memta maaf telah meggaggu atftas Bapa / Ibu da Saudara / seala utu pegsa uesoer. Kuesoer dbuat dalam raga peyusua lapora Tugas Ahr Jurusa Te Idustr, Uverstas Krste Maraatha. Saya meyadar bahwa watu dar Bapa / Ibu da Saudara / seala sagat terbatas, amu saya sagat megharapa batua dar Bapa / Ibu da Saudara / seala utu meluaga watu gua membatu dalam pegsa uesoer. Ahr ata, saya megucapa terma ash yag sebesar besarya atas erasama da batua dar Bapa / Ibu da Saudara / seala yag telah berseda meluaga watu utu pegsa uesoer dega ba. Badug, Februar 008 Mas Ar S
3 BAGIAN I Peuls g bertaya beberapa pertayaa yag bersfat umum megea Ada Plhlah SATU plha awaba yag sesua : Jes Kelam Ada : a. Pra b. Wata Usa Ada Saat I : a. < 0 tahu b tahu c tahu d tahu e. > 50 tahu Peeraa Ada Saat I : a. Pelaar / Mahasswa b. Wraswasta c. Karyawa Swasta d. Pegawa Neger e. Laya, sebuta... Peghasla Ada Per Bula ( a Ada sudah beera ) : a. < p b. p p c. p p d. p p e. p p f. > p Uag sau Ada Per Bula (a Ada mash sebaga mahasswa/pelaar) : a. < p b. p p c. > p
4 BAGIAN II ISILAH JAWABAN YANG SESUAI DENGAN DII ANDA 1. Jes pelayaa yag serg Ada mta pada watu meguug salo (boleh lebh dar 1 awaba) : a. Gutg rambut b. uc blow c. reambath d. at rambut e. Kertg rambut f. Pelurusa ( Smoothg, ebodg ) g. Pedcure da Macure h. efles. Laya, sebuta.... Sebuta baya yag ada eluara utu melaua satu al perawata d salo : p Jam uuga ada e salo : Pl....WIB 4. Salo yag perah Ada uug : a. Salo Amor, Jala Sarwag Blo 3 Sarad b. Laya, sebuta :... ;... ;... PETANYAAN NO. 5-9 BAGI ANDA YANG PENAH MENGGUNAKAN JASA SALON AMO 5. Status Ada saat d Salo Amor sebaga : a. Pelagga tetap b. Pelagga tda tetap / haya coba-coba 6. Kedataga Ada e Salo Amor utu yag e : a. Pertama al b. al c. Laya :... al 7. Ada megetahu adaya Salo Amor dar : a. Tema / saudara b. Mecar tahu sedr c. Laya Tuua Ada e Salo Amor : a. Meghlaga peat b. Ada acara petg ( cotoh : peraha,wsuda,dll ) c. Perawata dr d. Laya, sebuta...
5 9. Alasa utama Ada megguaa asa Salo Amor (boleh lebh dar 1 awaba) : a. Kualtas ba e. Pelayaa memuasa b. Harga murah f. Keramaha pelayaa c. Loas mudah dtemua g. Laya, sebuta... d. Adaya promos (dso) PETANYAAN NO UNTUK ANDA YANG PENAH MENGGUNAKAN JASA SALON LAIN SELAIN SALON AMO 10. Status Ada saat d salo tersebut sebaga : a. Pelagga tetap b. Pelagga tda tetap / haya coba-coba 11. Kedataga Ada e salo tersebut utu yag e : a. Pertama al b. al c. Laya :... al 1. Ada megetahu adaya salo tersebut dar : a. Tema / saudara b. Mecar tahu sedr c. Laya Tuua Ada e salo tersebut : a. Meghlaga peat b. Ada acara petg ( cotoh : peraha,wsuda,dll ) c. Perawata dr d. Laya, sebuta Alasa utama Ada megguaa asa salo tersebut (boleh lebh dar 1 awaba) : a. Kualtas ba e. Pelayaa memuasa b. Harga murah f. Keramaha pelayaa c. Loas mudah dtemua g. Laya, sebuta... d. Adaya promos (dso)
6 KUESIONE PENELITIAN Dega hormat, Dalam raga peyusua lapora Tugas Ahr pada Jurusa Te Idustr, Uverstas Krste Maraatha, maa saya memta esedaa dar Bapa / Ibu da Saudara / seala utu meluaga watu dalam pegsa uesoer. Kerahasaa awaba dar Bapa / Ibu da Saudara / aa sagat daga area uesoer dguaa utu epetga pedda semata. Ahr ata, saya megucapa terma ash yag batua dar Bapa / Ibu da Saudara / seala yag telah berseda meluaga watu utu pegsa uesoer dega ba. Hormat Saya, BAGIAN I Mas Ar S Petuu Pegsa: Bera tada slag [X] pada awaba yag sesua dega dr Bapa/Ibu/Sdr/. Tda boleh terdapat awaba gada. Jes Kelam Ada : a. Pra b. Wata Usa Ada Saat I : f. < 0 tahu g tahu h tahu tahu. > 50 tahu Peeraa Ada Saat I : f. Pelaar / Mahasswa g. Wraswasta h. Karyawa Swasta. Pegawa Neger. Laya, sebuta...
7 Peghasla Ada Per Bula ( a Ada sudah beera ) : g. < p h. p p p p p p p p l. > p Uag sau Ada Per Bula (a Ada mash sebaga mahasswa/pelaar) : a. < p b. p p c. > p BAGIAN II Petuu Pegsa: Bera tada slag [X] pada awaba yag sesua dega dr Bapa/Ibu/Sdr/. Jes pelayaa yag serg Ada mta pada watu meguug salo (boleh lebh dar 1 awaba) :. Gutg rambut o. Pelurusa(Smoothg,. uc blow ebodg ) l. reambath p. Pedcure da Macure m. at rambut q. efles. Kertg rambut r. Laya,sebuta... Baya yag Ada eluara utu melaua satu al perawata d salo : a. p p b. p p c. p p d. > p Jam uuga Ada e salo : a. Pl b. Pl c. Pl d. Pl Status Ada saat d Salo Amor sebaga : a. Pelagga tetap b. Pelagga tda tetap / haya coba-coba Kedataga Ada e Salo Amor utu yag e : a. Pertama al b. al c. Laya :... al
8 Ada megetahu adaya Salo Amor dar : a. Tema / saudara b. Mecar tahu sedr c. Laya... Tuua Ada e Salo Amor : a. Meghlaga peat b. Ada acara petg ( cotoh : peraha,wsuda,dll ) c. Perawata dr d. Laya, sebuta... Alasa utama Ada megguaa asa Salo Amor (boleh lebh dar 1 awaba) : a. Kualtas ba e. Pelayaa memuasa b. Harga murah f. Keramaha pelayaa c. Loas mudah dtemua g. Laya, sebuta... d. Adaya promos (dso)
9 Petuu pegsa: Bera checlst ( ) pada: o Kolom KEPENTINGAN, Ada dmta utu mela seberapa petg atrbut-atrbut tersebut. Keteraga: STP : Sagat Tda Petg P : Petg TP : Tda Petg SP : Sagat Petg BAGIAN III o Kolom KEPUASAN, Ada dmta utu mela seberapa puas atrbut-atrbut tersebut te Keteraga: STPu : Sagat Tda Puas Pu : Puas TPu : Tda Puas SPu: Sagat Puas KEPENTINGAN STP TP P SP ATIBUT Adaya pelayaa peggutga rambut yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa cuc blow rambut yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa creambath rambut yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa pegecata rambut yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa pegertga rambut yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa pelurusa rambut ( smoothg, rebodg ) yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa pedcure da macure yag dtawara oleh pha salo Adaya pelayaa refles yag dtawara oleh pha salo Pembera ualtas layaa yag terba oleh pha salo Pembera dso epada osume Pegadaa bous epada osume (cth : pada saat smoothg dbera bous har treatmet) Adaya daftar harga Loas salo yag mudah dcapa oleh aguta umum Pegadaa teaga bdag ehumasa / publc relato utu meaga eluha osume Keramaha petugas salo dalam melaya osume Kesopaa petugas salo dalam melaya osume Keceata petugas salo dalam melaya osume Kebersha prbad petugas salo Petugas salo berpeampla rap Peralata salo yag bersh uaga salo yag bersh Pecahayaa ruaga salo ba Tersedaya peyeu ruaga ( cth : A, pas ag ) KEPUASAN STPu TPu Pu SPu
10 Petuu pegsa: Bera checlst ( ) pada: o Kolom KEPENTINGAN, Ada dmta utu mela seberapa petg atrbut-atrbut tersebut. Keteraga: STP : Sagat Tda Petg P : Petg TP : Tda Petg SP : Sagat Petg BAGIAN III o Kolom KEPUASAN, Ada dmta utu mela seberapa puas atrbut-atrbut tersebut te Keteraga: STPu : Sagat Tda Puas Pu : Puas TPu : Tda Puas SPu: Sagat Puas KEPENTINGAN STP TP P SP ATIBUT Salo memasag papa ama Memaag sertfat - sertfat yag telah dterma Tersedaya ota sara bag osume yag g compla Mempuya baya peata rambut profesoal Watu tuggu osume utu dlaya tda terlalu lama ( < 15 met ) Hasl pelayaa yag dbera oleh petugas salo sesua dega permtaa osume Pembera muma grats bag osume Terdapat maalah megea tred model rambut terbaru Ada dso bag osume yag datag lebh dar 3 al Adaya artu member / artu aggota Pembaga ruag perawata berdasara fugsya (cth: creambath mempuya ruaga tersedr ) Tersedaya urs bag aa - aa yag g potog rambut Meual maaa rga Keamaa salo Terdapat saraa hbura (cth: televs atau rado ) Terdapat garas ualtas hasl treatmet apabla tda sesua KEPUASAN STPu TPu Pu SPu
11 TABEL HI-SQUAE
12 OHAN Q TEST Pegua e-1 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 40 1 )[ (40*3046) 1054 ] (40*1054) 6196 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,39) x Q ( 0.05,40) 55.76
13 ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 39 30) ( 40 30) () 9 ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,39) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e- dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Pemasaga la d meda eletro. Pegua e- a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test
14 Q ( 1) Q ( 39 1 )[ (39*30398) 1046 ] (39*1046) 574 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,38) x Q ( 0.05,40) ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 38 30) ( 40 30) () 8 ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,38) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut.
15 Dega dema, perlu dlaua pegua e-3 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Adaya produ sampga yag dtawara oleh pha salo (cth : salo meual har treatmet). Pegua e-3 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 38 1 )[ (38*30317) 1037 ] (38*1037) 5177 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,37) x Q ( 0.05,40) 55.76
16 ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 37 30) ( 40 30) ( 7) ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,37) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e-4 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Pemasaga la d meda ceta. Pegua e-4 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test
17 Q ( 1) Q ( 37 1 )[ (37*3017) 107 ] (37*107) 4641 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,36) x Q ( 0.05,40) ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) 10x ( 36 30) ( 40 30) ( 6) ( 10) x Jad, Q ( 0.05,36) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut.
18 Dega dema, perlu dlaua pegua e-5 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Telah mempuya mmal cabag salo. Pegua e-5 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 36 1 )[ (36*30096) 1016 ] (36*1016) 4080 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,35) x Q ( 0.05,40) 55.76
19 ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 35 30) ( 40 30) () 5 ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,35) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e-6 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Desa teror salo yag mear. Pegua e-6 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test
20 Q ( 1) Q ( 35 1 )[ (35* 9900) 100 ] (35*100) 3350 Q 13.8 d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,34) x Q ( 0.05,40) ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 34 30) ( 40 30) ( 4) ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,34) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut.
21 Dega dema, perlu dlaua pegua e-7 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Jara perpdaha osume pada saat memat pelayaa tda terlalu auh. Pegua e-7 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 34 1 )[ (34*9704) 988 ] (34*988) 770 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,33) x Q ( 0.05,40) 55.76
22 ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 33 30) ( 40 30) () 3 ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,33) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e-8 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Tersedaya tolet dalam salo. Pegua e-8 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test
23 Q ( 1) Q ( 33 1 )[ (33* 9475) 973 ] (33*973) 095 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,3) x Q ( 0.05,40) ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 3 30) ( 40 30) ( ) ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,3) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut.
24 Dega dema, perlu dlaua pegua e-9 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Kebersha tolet salo. Pegua e-9 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 3 1 )[ (3*93) 957 ] (3*957) 1315 Q 64.8 d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Iterpolas : Q ( 0.05,30) Q ( 0.05,31) x Q ( 0.05,40) 55.76
25 ( x 43.77) ( ) ( x 43.77) ( 11.99) ( 31 30) ( 40 30) () 1 ( 10) 10x x Jad, Q ( 0.05,31) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e-10 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Tata leta perabota salo yag rap. Pegua e-10 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test
26 Q ( 1) Q ( 31 1 )[ (31* 8899) 939 ] (31*939) 0445 Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Q ( 0.05,30) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e-11 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Tersedaya urs tuggu salo yag baya. Pegua e-11 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05
27 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 30 1 )[ (30*8415) 917 ] (30*917) Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Q ( 0.05,9) e. Keputusa : Tola H 0 f. Kesmpula : Belum ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, perlu dlaua pegua e-1 dega membuag atrbut yag meml propors awaba Ya palg ecl, yatu atrbut Peyedaa tempat parr yag luas.
28 Pegua e-1 a. Strutur Hpotess : H 0 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag sama H 1 : Semua atrbut yag du meml propors awaba YA yag berbeda b. Taraf Nyata : α 0.05 c. Statst U : ochra Q Test Q ( 1) Q ( 9 1 )[ (9*7886) 894 ] (9*894) Q d. Wlayah Krts : Q > Q ( α, v) α 0.05 v Q ( 0.05,8)
29 e. Keputusa : Terma H 0 f. Kesmpula : Sudah ada esamaa pedapat respode tetag atrbut tersebut. Dega dema, tda perlu dlaua pegua lag.
30 TABEL PODUT MOMENT
31 PEMBAGIAN KELAS SOSIAL Peghasla tda selalu coco utu meramala osums seseorag. Pada tahu 1950-a, James Duesseberry, eoom yag aga sosologs meemua hubuga atara peghasla, elas sosal, da osums. Temua Duesseberry emuda deal sebaga elatve Icome Hypothess. Artya plha osums seseorag bersfat relatf terhadap peghasla da elas sosalya dalam masyaraat. Dalam teor, Duesseberry meemua bahwa osums har da har eso tda dtetua oleh peghasla yag a ml. Artya, sema besar peghasla seseorag tda berart baya osumsya sema besar (mahal) da sebalya, peghasla seseorag yag redah tda berart osumsya aa redah. Lloyd Warer (1941) membag pasar e dalam eam elas sosal, yatu: 1. Kelas atas-atas. Kelas atas baga bawah 3. Kelas meegah atas 4. Kelas meegah bawah 5. Kelas bawah baga atas 6. Kelas bawah baga bawah Masg-masg elas tersebut meml arater yag berbeda-beda, yag mempegaruh cara padag da cara membelaaa uagya D Idoesa, pembaga elas sosal eoom tu serg delompoa secara abstra sebaga berut: 1. Kelas A+ (elas atas-atas). Kelas A(elas atas baga bawah) 3. Kelas B+ (elas meegah atas) 4. Kelas B (elas meegah bawah) 5. Kelas +(elas bawah baga atas) 6. Kelas (elas bawah baga bawah)
32 Pembaga elas sosal basaya dserta dega pegelompoa berdasara daya bel (peghasla) dvdu yag dsadag masg-masg elas. Namu begtu basaya aga yag dbera urag mewal hal yag sebearya area masyaraat ta sedag berembag pesat seal da la uag bergera a turu megabata perubaha-perubaha berlagsug dega cepat. Tabel berut meyaa dua padaga yag berbeda, yatu padaga mewah da padaga sederhaa d ota-ota besar yag ada d Idoesa. Kelas Sosal da Peghasla Peghasla Keluarga/bula Kelas Padaga Mewah Padaga Sederhaa A+ > p 8 uta > p uta A p 6-8 uta p 1- uta B+ p 4-6 uta p 0,7-1 uta B p 0,7-4 uta p 0,3-0,7 uta + p 0,3-0,7 uta p 0,1-0,3 uta <p 0,3 uta <p
33 BEITA AAA SEMINA ISI TUGAS AKHI 1. Perba peulasa alea e-3 da e-4. Peulsa referes dperba 3. Abstra : atuma tuua peelta 4. Dagram IPA catuma omor omor atrbutya 5. Perelas dasar usula 6. IPA daalsa secara eseluruha
34 KOMENTA DAN SAAN SIDANG TUGAS AKHI 1. Omset sebaya tda berdasara baya operasoal. Dagram IPA da embal. 3. Targetg dsusu lag
Lam piran 1 K uesioner
LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciEKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM
Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciKUESIONER PENDAHULUAN
KUESIONER PENDAHULUAN Kepada Yth, Bapak/Ibu/Sdr/ Responden konsumen Hypermart Kuesoner n dbagkan kepada Anda sebaga kuesoner awal untuk mengetahu atrbut apa saja yang mempengaruh Anda dalam berbelanja
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciPemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Prt) D-361 Pemodela Aga Buta Huruf d Provs Sumatera Barat Tahu 014 dega Geographcally Weghted Regresso Rath Mahara da Wwe Setya Wahju Jurusa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciHUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN
HUBUNGAN ARKS AB DAN BA ADA SRUKUR ORDAN NLOEN Sodag uraasar aaha (sodag@ub-ut.ac.d) UB-U eda Elva Herawaty FA ateata Uverstas Suatera Utara ABSRAC ths aer, we gve aother roof about the relatosh betwee
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)
Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciPemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion
Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen
BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciPemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No., (7) ISSN: 337-35 (-98X Prt) D-5 Pemodela Fator-Fator yag Mempegaruh Aga Morbdtas d Jawa Tmur Megguaa Regres Noparametr Sple Krsa Wuladar, I Nyoma Budatara, da Madu
Lebih terperinciAnalisis Faktor Risiko Penyebab Diabetes Mellitus di Kota Ambon Menggunakan Model Regresi Logistik
Statsta, Vol. 5 No. 2, 65-7 November 25 Aalss Fator Rso Peyebab Dabetes Melltus d Kota Ambo Megguaa Model Regres Logst Ferry Kodo Lembag, Dorteus L. Rahabauw 2,2Jurusa Matemata Faultas MIPA Uverstas Pattmura
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciAnalisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)
Jural EKSPONENSIAL Volume 6, Nomor, Nopember 5 ISSN 85-789 Aalss Regres Espoesal Bergada (Stud Kasus: Jumlah Kelahra Bay d Kalmata Tmur pada Tahu 3 da 4) Double Expoetal Regresso Aalyss (Case Study: Number
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
Lebih terperinciANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE
Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No., (15) 337-35 (31-98X Prt) D-54 Aalss Pegedala Kualtas Proses Pegatoga Seme d PT Seme Idoesa (Persero) Tb dega Pedeata Sx Sgma Ftrah Idra Cahya, Sr Mumpu Retagsh Jurusa
Lebih terperinciMateri Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat
Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa
Lebih terperinciKarakteristik Siswa Putus Sekolah Tingkat SD dan SMP di Kawasan Surabaya Utara
Karaterst Sswa Putus Seolah Tgat SD da SMP d Kawasa Surabaya Utara Nur Ia Choryah, Prof.Dra.Susat Luwh,M.Stat,PhD, 3 Ir.Mutah Salamah,M.Kes Mahasswa Jurusa Statsta FMIPA-ITS (36 3,3 Dose Jurusa Statsta
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE
STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciTATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinci