ANALISIS KARAKTERISTIK MAHASISWA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEPEMILIKAN USAHA MANDIRI MAHASISWA ITS

Transkripsi

1 ANALISIS KARAKTERISTIK MAHASISWA DAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KEPEMILIKAN USAHA MANDIRI MAHASISWA ITS Wasa Yula, Dw Endah Kusrn, S.S., M.S. Mahasswa Jurusan Statsta FMIPA-ITS ( ) Dosen Jurusan Statsta FMIPA-ITS Abstra Insttut Tenolog Sepuluh nopember (ITS) saat n sedang menggatan penddan ewrausahaan untu menumbuhan jwa dan perlau berwrausaha serta wadah bag mahasswa untu berwrausaha. Mash sedt dantara mahasswa yang benar-benar memanfaatan lmu yang ddapatan d bangu perulahan sebaga peluang untu berwrausaha. Oleh arena tu peneltan n dlauan untu mengetahu araterst mahasswa ITS yang meml usaha mandr serta mencar fator-fator apa saja yang berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa ITS. Varabel respon yang dgunaan adalah epemlan usaha mandr. Sedangan varabel predtor terdr atas usa, IPK, serta cr-cr eprbadan wrausaha, pengaruh lngungan eluarga, pengaruh teman d lngungan ampus esempatan, ebebasan dan epuasan menjalan hdup. Metode yang dgunaan adalah statst desrptf dan analss regres logst bner. Hasl yang dperoleh menunjuan sebagan ecl mahasswa yang meml usaha mandr. Mahasswa yang meml usaha mandr palng banya pra dar FTI dan wanta dar FMIPA. Sebagan besar dantara merea besar pengeluaran dalam satu bulan urang dar Rp dan berasal dar luar Suarabaya. Tngat prestas aadem IPK bersar antara 3,00-3,50. Banya dantara merea pernah mengut egatan ewrausahaan tetap tda pernah punya pengalaman berwrausaha. Varabel IPK, eprbadan beran mengambl reso, evaluas dr dan pengaruh lngungan eluarga secara sgnfan (α5%) berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa ITS. Kata unc : Kewrausahaan, regres logst bner, fator-fator pengaruh epemlan usaha mandr. Pendahuluan Kewrausahaan sedang gencar dlauan terutama dalam duna penddan. Drjen Penddan Tngg (DIKTI) mencanangan program ewrausahaan mahasswa menjad prortas nasonal (Irwand, 009) sebaga upaya pembenahan sstem penddan agar terjad eselarasan antara penddan dan duna erja. Insttut Tenolog Sepuluh nopember (ITS) juga turut berpartspas, salah satunya memberlauan Technopreneurshp sebaga mata ulah wajb untu merubah mndset dar job seeer menjad job creator dan membeal mahasswa menyusun sebuah proposal bsns. Dengan berwrausaha, dharapan etergantungan untu beerja aan berurang. Fator yang mempengaruh seseorang terdorong untu berwrausaha adalah eprbadan (Nasuton, 00) dan aspe lan sepert fator usa, penddan, lngungan eluarga dan pergaulan. Yohnson (003) menyataan seseorang termotvas menjad wrausaha arena adanya fator esempatan, ebebasan dan epuasan dalam menjalan hdup. Peranan perguruan tngg dperluan untu memberan nformas, pengetahuan, pemahaman tentang ewrausahaan serta memberan wadah bag mahasswa untu berwrausaha. Pada mahasswa ITS hanya sebagan ecl yang mengembangan usaha dengan memanfaatan lmu yang ddapat d bangu perulahan. Sebagan besar usaha yang dlauan adalah usaha bersala ecl dan dlauan untu alangan setar saja. Peneltan n dlauan untu mencar apa saja fator-fator yang berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa ITS, serta ngn mengetahu bagamana araterst mahasswa ITS ba yang meml usaha mandr maupun yang tda. Metode yang dgunaan adalah staststa desrptf dan analss regres logst bner untu mengetahu besarnya peluang mahasswa terdorong meml usaha mandr. Dharapan nantnya dapat djadan masuan bag pha nsttut untu memberan penddan ewrausahaan. Batasan yang dgunaan yatu mahasswa ITS S dan D3 angatan dan usaha mandr termasu bsns MLM (Mult Level Maretng) dan les prvat LBB (Lembaga

2 Bmbngan Belajar) ba yang bermodal sendr, eluarga maupun ml orang lan.. Tnjauan Pustaa. Uj Valdtas Memastan sejauh mana emampuan alat uur dapat tepat menguur aspe yang dmasudan (Searan, 004). Uj valdtas yang dgunaan adalah nla orelas Spearman. 6 d rs _ htung n( n ) dengan d [ R( X ) R( Y )] n R(X ) perngat untu sampel X. R(Y ) perngat untu sampel Y. d selsh antara R(X ) dan R(Y ) Hpotess : H 0 pertanyaan tda dapat menguur aspe yang sama H pertanyaan menguur aspe yang sama Tola Ho ja r xy > r tabel pada bars n, sgnfans α Untu sampel besar atau jumlah n > 30, menggunaan aprosmas yang ddeat dengan dstrbus normal.. Uj Relabltas (Alpha Cronbach) Suatu penguuran menunjuan sejauh mana penguuran yang dlauan tanpa bas (Searan, 004). Metode yang dpaa adalah Alpha Cronbach. Rumus dar pengujan n adalah (Cronbach, 946): S p p α c S xt () jumlah belahan yang dbuat S p Standard devas sor pada masng-masng belahan S xt Standard devas uadrat dar total sor Bla nla α c mendeat nla,0 maa realbltasnya seman ba, bla dbawah 0,6 danggap buru. Bla lebh dar 0,7 maa dapat dterma, ja lebh dar 0,8 sudah danggap ba (Searan, 004)..3 Regres Logst Bner Merupaan model regres logst dengan varabel respon (Y) bersala ategor bner yatu mempunya dua ategor nla 0 dan (Agrest, 990). Analss n dgunaan untu mencar pola hubungan secara probabltas antara varabel x dengan p (probabltas ejadan yang dabatan oleh x). Nla fungs logst bersar antara 0 dan. Fungs regres logst : exp( β 0 + βx β x) () π ( x) () + exp( β 0 + βx β x (3) Suatu transformas untu nla π (x) yang dsebut dengan transformas logt dlauan untu memperoleh asums nla log odds rato mempunya hubungan lnear terhadap x. (Hosmer, 000). g ( x ) β 0 + β x + β x β x (4) Pengujan Estmas Parameter Model. Uj Serenta H 0 : β 0 β... β 0 H : mnmal ada satu β 0 Statst uj yang dgunaan adalah statst uj G atau Lelhood Rato Test (Hosmer,000) n G ln n n n ˆ π y n ( ) n0 n ( ˆ π ) n y ; n y ; Tola Ho ja banyanya parameter.. Uj Parsal n n0 ( y ) n n 0 + n 0 G > X ( α, ) (5) ; adalah H 0 : β 0 H : β 0 Statst uj Wald : ˆ β W ( wald ) ( ˆ β ) SE (6) Tola Ho ja ja W > Z α / atau W > X, ( α v) dengan v adalah derajat bebas

3 Uj Kesesuaan Model Ho : model sesua (tda ada perbedaan antara observas dengan hasl emungnan preds hasl) H : model tda sesua (ada perbedaan antara observas dengan hasl emungnan preds hasl) Statst uj (Hosmer, 000): Cˆ g ( O n' &&& π ) n' &&& π ( &&& π ) g (7) g banya elompo n jumlah subje pada elompo e- jumlah nla dar varabel respon O pada c ombnas varabel predtor m ˆ jπ ( x j ) &&& π C j rata-rata tasran n' probabltas d-mana m j adalah banyanya subye dengan c ombnas varabel predtor. X α Tola Ho ja Ĉ > (, g ) Intepretas oefsen parameter dalam analss regres logst dlauan dengan menggunaan nla odds rato. Intepretas dar nla odds rato menunjuan pengaruh varabel predtor terhadap verabel respon. Varabel predtor dengan sala ontnyu memerluan perubahan sebesar c untu mengntepretasan nla odds rato..4 Defns Entrepreneur (Wrausaha) dan Mnat Berwrausaha Menurut Meredth (000) seorang entrepreneur atau wrausahawan adalah orang yang mempunya emampuan melhat dan menla esempatan-esempatan bsns, mengumpulan sumber-sumber daya yang dbutuhan guna mengambl euntungan darpadanya dan mengambl tndaan yang tepat guna memastan suses. Fator-fator yang mempengaruh mnat berwrausaha melput dua aspe yatu (Utam, 007):. Aspe Internal, terdr dar a. Demograf melput Usa. Menurut Hurloc (Utam, 007) berpendapat bahwa perembangan arr berjalan dengan proses perembangan manusa. Penddan. Seman banya seseorang tertar untu belajar dalam duna penddan aan menngatan dalam usahanya. b. Keprbadan Cr-cr seorang wrausaha atau arater psologs yang membedaan mengapa adang ala seseorang lebh dapat memanfaatan peluang dbandngan yang lan (Shane, 003). ) Estravers. ) Agreebleeness (Kesepahaman). 3) Beran mengambl reso. 4) Kebutuhan berprestas dan ndependen. 5) Evaluas dr 6) Overconfdence c. Motf prbad melput motf untu beerja dan motf untu reatf. Aspe Esternal a. Lngungan eluarga b. Lngungan beerja.5 Peneltan sebelumnya. Chols (99) : ada pengaruh postf antara latar belaang eluarga mahasswa dengan peerjaan ewrausahaan terhadap motvas usaha dan usaha mandr mahasswa ITS.. Meynta (006) : adanya pengaruh antara pola asuh orang tua secara demorats terhadap pembentuan jwa wrausaha menggunaan metode Structural Equaton Modellng (SEM), stud asus mahasswa Ten Industr ITS. 3. Yohnson (003), mengemuaan bahwa terdapat fator-fator lan yang memotvas seseorang untu menjad wrausaha yatu fator esempatan, fator ebebasan dan fator epuasan menjalan hdup 3. Metodolog Peneltan 3. Sumber Data Data yang dgunaan adalah data prmer. Ten pengamblan sampel menggunaan samplng proporsonal dar populas mahasswa ITS program stud S dan D3 yang berstatus atf angatan Rumus samplng proporsonal yang dgunaan untu menentuan jumlah sampel (Cochran, 99) : 3

4 z PQ n d z PQ + N d Keterangan: n jumlah mnmal uuran sampel yang harus dambl N jumlah populas, yatu 9373 z nla bau dar tabel dstrbus normal dengan tngat epercayaan α0,05 P nla penduga propors mahasswa yang meml usaha mandr dar populas, ddapatan dar hasl survey pendahuluan sebesar 0,4 Q nla penduga propors mahasswa yang tda meml usaha mandr dar populas d batas esalahan tasran antara pˆ dengan P, dgunaan 0,08 Sehngga jumlah n mnmal yang dambl adalah sebanya 08,65 09 responden Sedangan uuran sampel pada tap jurusan dambl secara proporsonal antara jumlah populas mahasswa d jurusan tersebut dengan jumlah populas eseluruhan. Selanjutnya sampel dambl secara aca berdasaran NRP mahasswa pada masng-masng jurusan. Pada peneltan n dgunaan sampel sebanya 7 responden. 3. Varabel dan cara penguuran Mahasswa meml usaha mandr (Y) Varabel n berperan sebaga varabel respon dan merupaan varabel ategor, bersala bner. Adapun ategor pada varabel n adalah : Y, ja mahasswa saat n meml usaha mandr Y 0, ja mahasswa saat n tda meml usaha mandr. Demograf. Jens elamn.. Usa (x ) 3. Faultas (Fa) 4. Angatan (Ang) 5. Daerah asal (DA) 6. Pengeluaran setap bulan (P) 7. Sumber dana yang ddapatan untu eperluan setap har (Smbr) 8. Tempat tnggal selama menjad mahasswa d ITS (TT) 9. Peerjaan orang tua/ayah (PO) 0. Penddan terahr ayah (PA). Penddan terahr bu (PI). IPK saat n (x ) 3. Pernah meml pengalaman menjalanan usaha (PP) 4. Pernah mengut egatan ewrausahaan sepert pelathan, semnar, lomba bsns plan, dsb (PK) 5. Ingn membua usaha/penghaslan sendr untu menyaluran de/ajang reatftas (Kr) 6. Ingn membua usaha/penghaslan sendr untu memenuh ebutuhan hdup/beerja (B) Cr-cr prbad wrausaha Estravers (x 3 ) Kesepahaman (x 4 ) Beran mengambl reso (x 5 ) Berengnan untu selalu berprestas dan ndependen (x 6 ) Evaluas dr / Locus of control (x 7 ) Overconfdence (x 8 ) Fator Esternal Pengaruh lngungan eluarga (x 9 ) Pengaruh teman d lngungan ampus (x 0 ) Kesempatan (x ) Kebebasan (x ) Kepuasan menjalan hdup (x 3 ) Kategor untu varabel x 3 sampa dengan x 3 adalah : Rendah, ja bernla antara 0,5 cm Sangat rendah, ja bernla antara,6,5 cm 3 Tngg, ja bernla antara,6 3,75 cm 4 Sangat tngg, ja bernla antara 3,76 5 cm 3.3 Metode Analss Data Langah-langah analss data yang dlauan pada peneltan n adalah sebaga berut Untu menjawab tujuan pertama yatu untu mengetahu araterst mahasswa berdasaran varabel demograf, maa langah-langah yang dlauan adalah : a. Analss desrptf dengan membuat dagram batang dan tabulas slang untu varabel demograf dengan varabel y. Tujuan peneltan edua adalah menentuan fator-fator yang berpengaruh terhadap 4

5 epemlan usaha mandr. Metode yang dgunaan adalah analss regres logst bner. a. Membentu model regres logst ndvdu antara varabel respon (y) dar setap varabel predtor. b. Pemlhan varabel predtor yang sgnfan pada model regres logst ndvdu menggunaan uj ndvdu. c. Membuat model regres logst berganda berdasaran varabel predtor yang sgnfan. d. Pemlhan model terba dengan varabel predtor yang sgnfan pada model regres logst berganda dlauan secara bertahap menggunaan metode bacward stepwse condtonal e. Parameter dar model yang telah dperoleh duj secara serenta dengan statst uj Lelhood Rato Test dan serta uj Wald untu menguj secara parsal. f. Model regres logst bner yang ddapat duj esesuaan dengan uj goodness of ft. g. Mengntepretasan model tersebut berdasaran nla odds rato. h. Mengambl esmpulan. 4. Analss dan Pembahasan 4. Uj valdtas Uj valdtas dlauan pada varabel yang memuat sebuah onstru (onsep). Pendeatan nla tabel yang dpaa adalah tabel Z arena jumlah n >30 yatu Z tabel(0,475),96. Tabel 4. Hasl uj valdtas menggunaan orelas Spearman Pertanyaan Korelas Varabel Zht No Spearman (x3) (x4) a a a a a a b b b b b b Varabel (x4) (x5) (x6) (x7) (x8) (x9) (x0) (x) (x) (x3) Pertanyaan No Korelas Spearman Zht b b b c c c c d d d d d d d d d d e e e e e e f f f f f

6 Dar tabel hasl uj valdtas d atas dapat dlhat bahwa semua tem pertanyaan mempunya nla Z htung yang lebh besar dar Z tabel(0,475),96 sehngga tola Ho. Hal n berart bahwa pertanyaan telah dapat menguur aspe yang sama atau vald. 4. Uj Reabltas Dlauan untu mengetahu ehandalan alat uur. Tabel 4. Hasl uj reabltas menggunaan alpha cronbach Varabel Cronbach's alpha Varabel Cronbach's alpha (x3) (x9) 0.74 (x4) 0.76 (x0) 0.67 (x5) (x) 0.83 (x6) (x) (x7) (x3) (x8) Kesmpulan : semua varabel telah relabel ecual varabel x 3 sehngga varabel n tda dgunaan untu analss selanjutnya. 4.3 Karaterst Mahasswa ITS yang Meml Usaha Mandr dan yang Tda Meml Usaha Mandr Presentase mahasswa ITS yang telah meml usaha mandr hanya sebesar 8%. Ssanya sebesar 7% adalah mahasswa tda meml usaha mandr. 7% 8% Jens usaha palng banya dml oleh mahasswa ITS adalah jasa 36,%. Terbanya edua adalah usaha dalam retal 5%, emudan lannya 6,67% yang merupaan gabungan antara jual pulsa dan les prvat. Yang terendah adalah desan dan pulsa sebesar,78%. 4% 8% 4% 84% Tda meml usaha mandr % % 6% 5 Meml usaha mandr Gambar 4.3 Presentase Sumber penghaslan mahaswa yang meml usaha mandr dan yang tda meml Pada mahasswa yang meml usaha mandr dan sepenuhnya bergantung pada penghaslannya tersebut ada %. Separuh dar mahasswa elompo n juga mash mendapat rman uang dar orang tua dsampng dar usahanya. Mahasswa yang tda meml usaha mandr sebagan besar sumber penghaslan 84% berasal dar rman orang tua. 5% 5% 5% 5% % PRIA 7% 3% WANITA 8% PRIA % WANITA 7% 4% PRIA % WANITA 6% % PRIA % % WANITA 4% 3% PRIA % % WANITA TDK PNYA pnya usaha td punya FMIPA FTI FTSP FTK FTIF Gambar 4. Presentase mahaswa ITS yang meml usaha mandr %.% Presentase jens usaha 36.% % 6.67% PULSA BIMBEL JASA RETAIL DESAIN LAINNYA Presentase jens usaha Gambar 4. Presentase jens usaha yang dml mahasswa ITS Gambar 4.4 Jumlah responden yang meml usaha mandr dan yang tda meml berdasaran jens elamn dan asal faultas Dar seluruh jumlah responden, mahasswa pra yang meml usaha mandr terbanya dar FTI 8%, emudan dar FTSP lalu FTIF dan yang palng sedt dar FMIPA. Sedangan responden wanta yang meml usaha mandr terbanya dar FMIPA yatu 3%. Untu semua faultas presentase mahassw yang meml usaha mandr sama yatu %. 6

7 3 5% 5% 4.4% % 5% 5% 5% ontra dgn tem an 7.% 7.9% 3.% 7.% 4.7% 3.% 3.% 3.9% 5%.6% 3.%.6% S D S M P S MA DIPLOM S S S3 Surabaya 4.4% 7.09% 4.96% 9.45% Luar Surabaya 5.75% Surabaya.36% 3.5%.36% Luar Surabaya < Rp Rp s.d Rp 48 os tda 5 8 rum ah ortu c. 3.94% Surabaya.36% 3.5% Luar Surabaya >Rp Gambar 4.5 Jumlah responden yang meml usaha mandr dan yang tda meml berdasaran daerah asal dan besar pengeluaran dalam satu bulan 5% 5% 5 rm h eluarga bn ortu 3.6% lannya Gambar 4.6 Demograf tempat tnggal responden 9.7% tda punya td punya punya punya 7.9% 8.7% 6.3% 7.% 6.3% 4.7% 3.% 3.% 3.9% 3.9% 5% 0.8% S D S M P SMA DIPLO MA S S S 3 tda punya penddan terahr ayah pada mahasswa yang meml usaha mandr palng banya 7,9% adalah SMA dan untu yang tda meml usaha mandr palng banya 8,3% adalah S. Perngat pertama tertngg presentase penddan terahr bu untu yang meml usaha mandr adalah SMA yatu 7,% dan 3,6% untu yang tda meml usaha mandr % < % 3.9% % 4.4% 5.6% 6.6% 5.6%.00<IPK<.50.50<IPK< <IPK<3.50 >3.50 tda punya Gambar 4.0 Presentase Indes Prestas Kumulatf (IPK) Mahasswa ITS yang meml usaha mandr sebagan besar mash mempunya nla aadem yang bagus yatu 5,8% IPK merea dantara 3,00 3,50. Tetap presentase mahasswa yang tda meml usaha mandr dengan IPK 3,00-3,50 mash lebh tngg yatu sebesar 56%. Pada saran IPK dengan nla,50-3,00 presentase mahasswa yang meml usaha mandr lebh besar darpada mahasswa yang tda meml. Mahasswa yang tda meml usaha mandr 6% 3% 38% Mahasswa yang punya usaha mandr % 4% Gambar 4.9 Penddan orang tua 7% 6% 3% 6% Sebagan besar responden yang punya usaha mandr besar pengeluaran dalam satu bulan urang dar Rp dan berasal dar luar Surabaya. Serta yang palng ecl, besar pengeluaran antara Rp sampa Rp ba yang berasal dar Surabaya maupun luar Surabaya. Berdasaran gambar 4.6 mahasswa yang tda punya usaha palng banya bertempat-tnggal d os. Sedangan responden yang mempunya usaha mandr palng banya bertempat tnggal d rumah orang tua. Untu Gambar 4.7 Presentase peerjaan orang tua Tda punya usaha mandr Punya usaha mandr 3% % Gambar 4. Pengalaman menjalanan usaha sendr 7

8 Mahasswa yang tda meml usaha mandr sebagan besar 38% peerjaan orang tuanya adalah sebaga pegawa neger spl (PNS). Hal n serupa untu mahasswa yang meml usaha mandr palng banya peerjaan orang tuanya PNS 4% dan 3% merupaan wraswasta. Dar pernyataan mahasswa yang punya usaha mandr, mengau pernah mempunya pengalaman menjalanan usaha sebanya 4. Presentase pernah mempunya pengalaman menjalanan usaha pada elompo mahasswa yang tda meml usaha mandr hanya 3%. 67% Tda punya usaha mandr 33% 69% Punya usaha mandr Gambar 4. Presentase Partspas Responden Dalam Kegatan Kewrausahaan Pada gambar 4. sebagan besar ba mahasswa yang punya usaha mandr dan yang tda punya, merea telah pernah mengut berbaga egatan ewrausahaan. Tabel 4.3 Tabulas slang antara responden yang meml usaha mandr dan yang tda dengan usa Kepemlan usaha mandr usa (tahun) Tda Punya Total 9 9% 3% % 0 9% 9% 8% % 6% 7% 3% 5% 8% 3 7% 6% 3% 4 % % 5 % % Total 7% 8% 0 Mahasswa yang meml usaha mandr berusa 0 tahun. Dan yang palng sedt adalah berusa 9 tahun. Sedangan untu mahasswa yang tda meml usaha mandr % pada usa tahun dan yang palng sedt berusa 4 tahun. 3% Tabel 4.4 Tabulas slang antara responden yang meml usaha mandr dan yang tda meml dengan angatan Angatan Kepemlan usaha tda punya Total Ja dlhat dar angatan yang palng banya punya usaha mandr adalah mahasswa angatan 006 dan yang palng banya tda punya adalah angatan motf untu berreas 09 ya jumlah 8 tda ya motf untu beerja jumlah Gambar 4. Jumlah alasan prbad ngn berwrausaha Berut adalah alasan yang demuaan oleh responden mengena dr prbad masng-masng bla ngn untu berwrausaha. Motf untu beerja palng banya dutaraan oleh responden yatu sebanya 4 orang sedangan motf untu berreas hampr sama besar yatu sebanya 09 orang. 4.4 Analss Regres Logst Bner.Analss Regres Logst Indvdu Model regres logst secara ndvdu masngmasng varabel predtor terhadap varabel respon dlauan untu melhat apaah varabel ndependen secara ndvdu mempunya hubungan dengan varabel respon (Le, 998). Hpotess yang dgunaan adalah H 0 : β 0 H : β 0,, p α 0,5 Statst uj : Wald ˆ β W ( ˆ β ) SE Tola H 0 apabla nla X ( α, v). W 3 tda lebh besar dar nla 8

9 Tabel 4.8 Uj ebermanaan parameter dalam model regres logst secara ndvdu. Varabel Wald P value Exp(B) Usa (x) IPK (x) Estravers (x3) Kesepahaman (x4) Beran mengambl reso (x5) Berengnan untu berprestas&ndependen (x6) Evaluas dr (x7) Overconfdence (x8) Pengaruh lngungan eluarga (x9) Pengaruh teman d ampus (x0) Kesempatan (x) Kebebasan (x) Berdasaran tabel dapat detahu bahwa nla statst uj W semua varabel lebh besar dar X (0,5,),74. Sehngga esmpulan yang dambl adalah tola H0. Secara ndvdu semua varabel predtor sgnfan mempunya hubungan dengan varabel respon.. Pemodelan Regres Logst Berganda Setelah detahu varabel predtor mana saja yang sgnfan berpengaruh terhadap varabel respon secara ndvdu, langah selanjutnya adalah menggunaan varabel-varabel tersebut untu membentu model regres logst secara berganda. Model regres logst berganda n bertujuan untu mengetahu peranan setap varabel predtor secara bersama-sama Pada peneltan n menggunaan metode bacward stepwse condtonal untu mendapatan model regres logst berganda yang terba. Satu persatu varabel predtor yang tda berpengaruh terhadap varabel respon deluaran sampa tda ada lag varabel predtor yang deluaran dar model. Dar hasl pembentuan model regres logst berganda yang terba berdasaran metode bacward stepwse condtonal (lampran E), varabel predtor yang masu dalam model adalah varabel IPK, ebutuhan berprestas, overconfdence dan fator esempatan. Berut adalah model regres logst berganda yang dperoleh : exp( 0,899 x 0,063x6 + 0,67 x8 + 0,0x) ˆ( π x) + exp( x 0,063x + 0,67 x + 0,0x ). Uj Serenta Model yang telah ddapat aan d uj secara serenta untu mengetahu apaah eempat varabel tersebut sgnfan dalam model. H 0 : β β... β 0 H : Palng tda ada satu β 0 dmana,... Statst uj : G atau lelhood rato test Ja H 0 benar maa statst uj G (lelhood rato test) berdstrbus χ (α,p) dmana p adalah banyanya predtor yang ada dalam model. Daerah penolaan H 0 apabla nla G > χ (α, p) atau p-value < α (0,5). Hasl uj serenta untu model yang terbentu adalah sebaga berut : Tabel 4.9 Uj Serenta Regres Logst Berganda Chsquare (model) df p value Dar tabel d atas nla statst uj G yatu 34,406 atau lebh besar dar χ (0,5;4) 6,884 sehngga dsmpulan tola H 0 yang artnya palng tda mnmal ada satu varabel predtor yang sgnfan berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa ITS.. Uj Parsal Kemudan untu mengetahu varabel mana yang me-ml pengaruh secara parsal maa pengujan selanjutnya adalah uj parameter secara parsal untu setap oefsen dar varabel pembentu model. Hpotess: H 0 : β 0 H : β 0 dengan taraf α 0,5 Statst uj Wald: W 6,,...p ˆ β SE( ˆ β ) Daerah penolaan yatu bla W lebh besar χ (α,v) atau W lebh besar dar Z α/. 8 9

10 Tabel 4.0 Uj Kebermanaan parameter Regres Logst Berganda Varabel B Wald p-value IPK Kebutuhan Berprestas Overconfdence Fator Kesempatan Hasl pengujan secara parsal pada model dapat dlhat pada tabel d atas. Varabel yang meml nla p-value lebh ecl dar α (0,5) atau dar nla statst uj wald yang lebh besar dar nla Z α/,44 adalah varabel IPK dan overconfdence. Jad dar empat varabel yang ada dalam model, hanya parameter varabel IPK dan overconfdence yang sgnfan tda sama dengan nol atau berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa ITS pada tngat ebermanaan (α) sebesar 0,5. 3. Uj Kesesuaan Model Regres Logst Berganda Model regres logst berganda yang telah ddapatan d uj untu melhat apaah model tersebut sudah sesua atau tda. Maa hpotess yang dgunaan adalah : H 0 : Tda ada perbedaan yang nyata antara antara hasl observas dengan emungnan hasl preds (model telah sesua) H : Ada perbedaan yang nyata antara hasl observas dengan emungnan hasl preds (model tda sesua) Dengan taraf α 0,5 Hasl perhtungan yang ddapatan (lampran E) yatu nla Ĉ,78 lebh ecl dar X (0,5;8),96 atau dengan nla p-value 0,6 lebh besar dar nla α (0,5). Oleh arena tu esmpulan yang dambl adalah gagal tola H0 atau model yang terbentu telah sesua. Maa model regres logst berganda yang telah ddapat adalah model terba untu menggambaran pengaruh antara varabel predtor terhadap varabel epemlan usaha mandr mahasswa ITS, dengan model logt sebaga berut : g ( x) 0.899x 0,063x 6 + 0,67x8 + 0, 0x. Intepretas Model Regres Logst Berganda Setelah ddapatan model yang sesua maa selanjutnya model tersebut dntepretasan. Intepretas model regres logst berganda berdasaran nla odds rato yang menunjuan seberapa besar varabel-varabel yang sgnfan berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa ITS. Nla odds rato dhtung berdasaran nla esponensal dar estmas parameter model. Tabel 4. nla odds raso model regres logst berganda Varabel Exp (B) IPK Overconfdence.8 Sumber : data prmer, dolah penelt Berdasaran nla odds rato pada tabel 4. detahu bahwa antara nla IPK mahasswa dengan epemlan usaha mandr mahasswa mempunya hubungan yang negatf. Apabla nla IPK mahasswa na satuan maa besar ecenderungan mahasswa meml usaha mandr adalah sebesar 0,407 al. Mahasswa yang mempunya nla IPK tngg cenderung mempunya peluang yang ecl untu terdorong meml usaha mandr. Hal n emungnan terjad pada mahasswa yang prestas aadem yang tngg cenderung lebh beronsentras pada atftas aadem saja. Sedangan mahasswa yang meml usaha mandr basanya meml tngat prestas yang tda terlalu tngg, darenaan onsentras belajar menjad terpecah. Intepretas nla odds rato selanjutnya yatu untu varabel overconfdence. Varabel n mempunya hubungan yang postf terhadap epemlan usaha mandr. Apabla sor untu varabel overconfdence na satuan maa besar ecenderungan maha-sswa ITS meml usaha mandr adalah sebesar,8 al. Sap n sangat membantu terutama dalam stuas yang belum past dan nformas yang terbatas serta membantu untu melangah lebh past dalam menjalanan eputusan mespun esusesan yang dngnan belum past. Sehngga mahasswa yang meml usaha mandr adalah mahasswa yang mempunya sap overconfdence. Dambl sebuah contoh asus untu mendapatan nla peluang seorang meml 0

11 usaha mandr berdasaran model yang ddapatan. Msal seorang responden meml IPK (x ) sebesar 3,, sor ebutuhan berprestas (x 6 ) sebesar 0 yang termasu dalam ategor sangat rendah, sor overconfdence (x 8 ) dengan sor total sebesar 6 yang termasu dalam ategor tngg dan esempatan (x ) sebesar 4 masu ategor sangat tngg, maa peluang mahasswa tersebut untu meml usaha mandr berdasaran model adalah : exp(,9447) ˆ π ( x) 0,66 + exp(,9447) Jad, nla emungnan mahasswa tersebut terdorong untu meml usaha mandr adalah sebesar 0, Kesmpulan dan Saran. Sebagan besar mahasswa ITS tda meml usaha mandr. Mahasswa yang punya usaha mandr meml besar pengeluaran dalam satu bulan urang dar Rp dan berasal dar luar Surabaya. Bla dlhat dar peerjaan orang tua, sebagan besar adalah PNS. Prestas aadem mahasswa yang meml usaha mandr berada pada saran IPK,50 s.d 3,00. Berdasaran presentase terbesar sor untu varabel predtor, mahasswa yang meml usaha mandr berada dalam ategor tngg dan sangat tngg ecual pada sor varabel pengaruh lngungan eluarga yatu berada dalam ategor rendah.. Varabel yang sgnfan berpengaruh terhadap epe-mlan usaha mandr mahasswa ITS adalah IPK dan overconfdence pada tngat sgnfans 5%. 5. Saran Adapun saran yang dapat demuaan dar hasl peneltan n adalah :. Dapat dgunaan metode lan untu mencar fator-fator yang berpengaruh terhadap epemlan usaha mandr mahasswa sehngga dapat djadan perbandngan DAFTAR PUSTAKA Agrest, A. (990). Categorcal Data Analyss. New Yor : John Wlley and Sons. USA As ad, Moh. (00). Ser Ilmu Sumber Daya Manusa: Psolog Industr. Eds eempat, Penerbt Lberty, Yogyaarta. Chols, Fuad (99). Pengaruh Latar Belaang Keluarga Terhadap Motvas Wrausaha dan Usaha Mandr d alangan mahasswa ITS. Pusat Peneltan ITS, Surabaya. Cochran, Wllam G. (99). Ten Penaran Sampel, Ser terjemahan eds etga, Penerbt Unverstas Indonesa, Jaarta. Cronbach, L. J. (946). Response sets and test valdatng. Educatonal and Psycholgcal Measurement, 6, Hosmer, DW dan Lemeshow Aplled Logstc Regresson. John Wlley and Sons. USA Irwand. (009). Dar 0,8 Persen Menuju Persen Wrausaha. Dretorat Jendral Penddan Tngg. 3 Desember ntent&do_pdf&d 464 (tanggal ases 08 Januar 00) Le, C.T. (998). Appled Categorcal Data Analyss. John Wley and Sons, Inc. USA Meredth, Geoffrey G, et al. (000). Kewrausahaan: Teor dan Prate, Ser terjemahan, Pustaa Bnaman Pressndo, Jaarta. Meynta, Venny A. (006). Pengaruh Pola Asuh terhadap pembentuan jwa wraswasta berdasaran metode Structural Equaton Modellng (stud asus mahasswa angatan Ten Industr ITS). Tugas Ahr, Ten Industr ITS. Nasuton, Arman Ham d. (00). Membangun Sprt Entrepreneur Muda Indonesa, Suatu Pendeatan Prats dan Aplatf. Grameda, Jaarta. Tmmons, Jeffry A dan Spnell, Stephen. (004).New Venture Creaton, Entrepreneurshp for the st century. Yogyaarta, Penerbt And. Saernas. (009). Jumlah Pengangguran Terbua menurut Penddan Tertngg

12 yangdtamatan. b_sub/vew.php?tabel&daftar&dsuby e06&notab4. (tanggal ases 4 Maret 00) Sarosa, Peter. Young Entrepreneur. Eboo Referens Nasonal Archve. URL:http: // ases 5 November 009) Searan, U. (004). Research Methods for Busness. Jaarta : Salemba Empat Sngarmbun, Masr dan Effend, Sofan. (989). Metode Peneltan Surva, eds revs, LP3ES, Jaarta. Shane, S A General Theory of Entrepreneurshp the Indvdual opportunty Nexus. USA: Edward Elgar Suryana. (003). Kewrausahaan: Pedoman Prats, Kat dan Proses menuju Suses. Salemba Empat, Jaarta. Utam, Erlta Dhah. (007). Fator-Fator yang Mempengaruh Mnat Berwraswasta (Stud Desrptf pada Usahawan Rental Komputer d Searan Gunung Pat Semarang). Srps Faultas Ilmu Penddan Unverstas Neger Semarang. s/ndex/assoc/hash844/ c7c9f035.dr/doc.pdf. (tanggal ases 08 Maret 00). Wnarto, Paulus. (003). Frst Step to be an Entrepreneur, Beran Mengambl Reso untu Menjad Kaya. PT.Elex Meda Komputndo, Jaarta. Yohnson, d. (003). Motvas Alumnus UK Petra menjad Entrepreneurs. Jurnal manajemen dan ewrausahaan vol 5, no September003: p/man/artcle/vewfle/5637/569 (tanggal ases 8 Januar 00).URL: 00/0//07086/LulusanPT.Hanya Jad Pencar.Kerja. Januar 00. (tanggal ases 03 Maret 00)