PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. Latar Belakang. Statistika Deskriptif

Transkripsi

1 PENDAHULUAN Latar Belaang Persangan harga dan spesfas pada ndustr noteoo yang sean etat engharusan produsen encar nforas yang leh aurat engena tngah lau dan engnan onsuen terhadap spesfas seuah noteoo. Oleh sea tu, produsen harus eperhatan onas atrut (Lapran 7) suatu produ noteoo yang dpasaran sesua dengan tngat epentngan dan engnan onsuen. Metode yang dapat eantu produsen untu engetahu onas atrut produ yang dngnan onsuen terseut yatu Choce Based Conjont (CBC). Kelehan CBC adalah eapuannya untu engeangan odel sulas tngat epentngan onsuen dan dapat epreds tngat onsus ja terdapat peruahan atrut suatu produ. Produ dsusun dar onas taraf setap atrut yang ngn dduga tngat egunaannya. Tngat egunaan taraf pada entu rancangan produ onjon erupaan paraeter nla setap taraf. Paraeter suatu rancangan podu onjon dapat dduga dengan odel regres logst dan odel ayes ertatar (Herarchcal Bayes). Model regres logst aan enduga paraeter secara aggregate tetap pendugaan Herarchcal Bayes (HB) tda hanya enduga secara aggregate tetap juga dapat enduga tngat epentngan untu setap ndvdu (dsaggregate). Penerapan pendugaan HB daplasan pada stud asus tngat epentngan onsuen noteoo d Jaarta dan Bogor. Pendugaan HB dapat elhat segentas pasar onsuen noteoo erdasaran deograf onsuen yang ereda usa, jens elan, Socal Econoc Status (SEC) dan peerjaan. Sehngga ddapatan nforas yang leh rnc engena engnan dan epentngan onsuen sesua dengan segentas pasar. Tujuan Tujuan dar peneltan n antara lan:. Menerapan pendugaan ayes ertatar (Herarchcal Bayes) pada etode Choce Based Conjont 2. Mengetahu onas atrut noteoo yang sesua dengan tngat epentngan onsuen tertentu TINJAUAN PUSTAKA Statsta Desrptf Statsta desrptf adalah dang yang ecaraan etode pengupulan, penyederhanaan, dan penyajan data (Mattj & Suertajaya 2002). Statsta desrptf dapat dsajan dala entu rngasan statst dan gaar. Rngasan statst dapat dsajan dala entu nla asu, nla nu, dan rataan dar segugus data. Desrptf segugus data dala entu gaar dapat erupa ar chart, pe chart, staced ar chart, dan lan seaganya. Fractonal Factoral Desgn (Rancangan Fatoral Seagan) Konas taraf perlauan yang dhaslan dar etode CBC encernan produ hpotet/onsep (Lapran 7) yang aan dsajan epada responden. Responden dperlhatan eerapa onsep produ yang drancang dar onas taraf secara fatoral. Rancangan fatoral enjad tda efetf ja julah atrut dan taraf yang dgunaan anya, aa dperluan rancangan produ yang dapat engurang anyanya onas yang terentu yatu fractonal factoral desgn. Fractonal factoral desgn erupaan salah satu entu rancangan percoaan yang dapat engurang anyanya onas atrut. Banyanya onas atrut yang dhaslan dengan ten n hanya aan enguur efe utaanya sedangan efe dar nteras antara satu atrut dengan atrut lannya daaan. Banyanya atrut yang dplh datas asu 20 atrut (Har et al. 995). Ada dua syarat yang harus dperhatan dala fractonal factoral desgn (Har et al. 995) yatu: a. Balanced: setap taraf pada setap atrut el anyanya ulangan relatf saa pada onas yang aan devaluas. Orthogonal: tda ada orelas d antara atrut-atrut yang terentu Fractonal factoral desgn uunya aan enghaslan eerapa onas yang ungn, oleh arena tu, onas taraf pada asng-asng atrut dan onas atrut penyusun produ yang dhaslan perlu dpersa elayaannya. Ja taraf tda alanced atau enghaslan atrut yang tda orthogonal terhadap atrut lannya aa atrut terseut dapat dhlangan.

2 2 Metode Konjon Metode onjon pada rset peasaran adalah suatu ten yang secara spesf dgunaan untu eaha agaana engnan atau epentngan onsuen terhadap suatu produ atau jasa dengan enguur tngat egunaan taraf pada atrut tertentu dan nla epentngan relatf eraga atrut suatu produ (Har et al. 995). Tahapan-tahapan dala eodelan rancangan produ onjon (Har et al. 995) antara lan:. Mendefnsan perasalahan 2. Melh etodolog onjon Metodolog yang aan dplh sesua dengan anyanya atrut yang aan devaluas. Metodolog onjon antara lan: a. Tradtonal Conjont ja atrut < 0. Adaptve Conjont ja atrut 0 c. Choce Based Conjont ja atrut 6 3. Merancang produ Hal yang perlu dperhatan dala erancang percoaaan adalah atrut dan taraf yang aan devaluas. Oleh arena tu dperluan peneltan pendahuluan untu endapatan nforas engena atrut yang aan devaluas. 4. Menetuan odel dasar Model dasar yang dgunaan adalah addtve odel yatu nla egunaan taraf untu seluruh atrut pada suatu rancangan produ tertentu ersfat salng enaah. Secara uu entu rancangan produ onjon (Malhotra 2004) seaga erut: U (x) = p β x = j= U(x) = total egunaan β j = nla tngat egunaan taraf e-j pada atrut e- p = anyanya taraf dar atrut e- = anyanya atrut x j = peuah yang ernla saat taraf e-j pada atrut e- uncul dan 0 la tda Pendugaan paraeter onjon el oot tngat epentngan atrut e- (W ) dengan forula seaga erut: I W = I = j j W = oot tngat epentngan atrut e- I = Max(β j ) n(β j ), untu setap atrut e-. 5. Mengupulan data Pengupulan data dapat dlauan dengan wawancara personal, wawancara elalu surat, dan wawancara elalu telepon. 6. Melauan pelhan data Pelhan data dapat dengan eer sor, engurutan, dan elh salah satu onsep produ yang terentu. 7. Mengevaluas eaan aca rancangan produ onjon Evaluas eaan aca rancangan produ onjon dgunaan untu elhat onsstens odel dala epreds engnan dan epentngan setap responden. Evaluas hanya dlauan ja pendugaan secara aggregate. 8. Mengnterpretasan hasl 9. Melauan valdas hasl Valdas hasl terdr dar a. Model nternal erupaan odel yang eandngan addtve odel (penaahan nla egunaan taraf) dengan nteractve odel (nla egunaan nteras antar atrut).. Model esternal dengan engevaluas saplng error Walaupun pendugaan secara dsaggregate tda engevaluas saplng error tetap penelt dharapan enggunaan contoh yang ewal. 0. Menyajan hasl onjon Choce Based Conjont (CBC) Metode Choce Based Conjont (CBC) saat n endapatan perhatan esar dala pereangan rset peasaran. Konjon dengan etode CBC telah ereang selaa 25 tahun untu engetahu atrut yang enjad penentu peelan suatu produ. CBC pertaa al dperenalan oleh Louvere dan Woodwort pada tahun 983. Menurut Huer (997) eunggulan utaa dar etode CBC dandngan etode las (Tradtonal Conjont dan Adaptve Conjont) yatu pengupulan datanya secara langsung encernan perlau pasar yang sesungguhnya arena responden dznan elh salah satu onsep produ pada setap tas (Lapran 7) dar vers (Lapran 7) yang terplh.

3 3 Hal-hal yang dperhatan pada CBC (Pujat 2008) antara lan:. Peluang setap orang elh alternatf onsep produ tertentu. 2. Pendugaan seuah onsep produ yang dplh seorang responden. 3. Boot asng-asng atrut ja dpasangan dengan atrut lan dala taraf yang ereda-eda dan dplh oleh seorang responden. Herarchcal Bayes (Model Bayes Bertatar) Herarchcal Bayes (HB) erupaan odel herarchcal yang el dua tngatan dengan asng-asng tngatan dduga dengan etode ayes. Tngatan atas engasusan tngat egunaan taraf setap ndvdu yang enyear noral ganda dan tngatan awah erupaan peluang seseorang elh seuah onsep produ yang etode pendugaannya hapr saa dengan ultnoal logt (anon 2005). Peluang lelhood pada tngatan awah enyataan peluang seseorang yang elh seuah onsep produ pada seuah tas. Herarchcal odel dala rset peasaran dgunaan untu engetahu leh spesf tngah lau onsuen. HB dapat eodelan tngat epentngan ndvdu dengan endala eragaan antar responden esar, sehngga produsen dapat engetahu leh aurat epentngan onsuen (anon 2005a). Setap ndvdu pada pendugaan HB el aca rancangan produ onjon dan oot tngat epentngan atrut e- yang ereda-eda. Rancangan produ onjon untu setap ndvdu e- dnyataan seaga erut: p U ( x ) = β x j j = j= U (x) = total egunaan atrut e- pada ndvdu e- β j = paraeter aca rancangan produ onjon atau nla egunaan taraf e-j pada atrut e- p = anyanya taraf dar atrut e- = anyanya atrut x j = peuah yang ernla saat taraf e-j pada atrut e- uncul dan 0 la tda Boot tngat epentngan atrut e- (W ) untu setap ndvdu e- dnyataan seaga erut: I W () = I = W () = oot tngat epentngan atrut e- pada ndvdu e- I = ax(β j ) n(β j ), untu setap atrut e- Nla β j untu setap ndvdu dduga dengan algorta HB. Algorta HB dapat dgunaan dala pelhan data CBC. Model HB ersfat logt yang el peluang loglelhood, sehngga untu enduga seuah epentngan seorang ndvdu dapat engal nforas dar responden lan (anon 2005a). Paraeter β untu ndvdu e- (β ) enyear noral ganda (α, C) yang dduga dar vetor olo e- atrs B tn dengan proses teras Marov Chan Monte Carlo (MCMC), dengan α = vetor yang eleen-eleennya adalah rata-rata dar vetor ars atrs B dan C = atrs oraga B. Bentu uu atrs B tn pada MCMC teras e-r adalah L n 2 L 2 n M L M p L p n L n L 2 2 n K M M B t n [ r ] = p L p n 2 2 L L n L 2 2 L n M M 3 p L p n 2 M L M L n M L M L p p n [ r ]

4 4 t = p = p = anyanya taraf pada atrut e- = anyanya atrut n = anyanya responden Agar teras terseut onvergen aa nla awal B (B [0] ) dhtung dengan etode uadrat terecl. B [0] = (X X) - (X Y), X (uvwn)t, Y (uvwn)n X = atrs peuah yang ersan nla saat taraf e-j pada atrut e- uncul dan 0 la tda Y = atrs peuah respon yang ernla saat onsep e-w tas e-v vers e-u dplh dan 0 la tda u = anyanya vers v = anyanya tas w = anyanya onsep n = anyanya responden t = julah taraf untu seluruh atrut Nla β dduga secara teras MCMC dan nla α serta C juga dduga secara teras. Nla awal a (a [0] ) ddapat dar B [0] yatu: a' = α' =[ a,a,...,a ] [0] [0] 2 t a =., =,..,t Algorta pendugaan paraeter pada MCMC teras e-r, r =,...,20000 (anon 2005a) seaga erut:. Menduga α [r] yang erupaan vetor aca yang enyear MVN (α [r-], C [r-] /n). 2. Menduga nla C [r] ja detahu B [r-] dan a [r] dengan prosedur nverse wshart dstruton. 3. Menduga nla β [r] ja detahu a [r] dan Ĉ [r] dengan prosedur Metropols Hastngs Algorth. Marov Chan Monte Carlo (MCMC) Prnsp dasar MCMC yatu teras yang erulang dengan eenuh prnsp peluang posteror sehngga dhaslan rngasan stats dar nla ahr teras (Gll 2002). Marov chan erupaan seuah proses stoast dana nla dugaan yang dhaslan tda salng eas dengan nla dugaan seelunya (Gll 2002). Inverse Wshart Dstruton Inverse wshart dstruton atau dseut juga nverted wshart dstruton erupaan peluang fungs epeatan yang ddefnsan dala atrs. Statst ayes enggunaan nverse wshart dstruton seaga penghuung atrs oraga pada dstrus noral ganda (Marda 979). Matrs oraga C pada teras MCMC dapat dduga dengan langah-langah seaga erut:. Htung nla H: n H = t I + ( a )( a ) ' = t = julah taraf untu seluruh atrut I = atrs denttas 2. Htung nla H - 3. Htung T = cholesy decoposton H - 4. Bangtan t uah nla yang ~ N(0, unty) unty ~ seraga (0,) 5. Bentu vetor u yang anggotanya adalah nla-nla yang ddapat dar langah 4 u u2 u = M u t 6. Ulang langah 4 dan 5 seanya (n+t) al, sehngga ddapat (n+t) aca u, n=anyanya responden dan t = julah taraf untu seluruh atrut 7. Htung nla S N = ( uz )( u z ) ' z= S T T N = n + t 4. Duga C dengan: Ĉ = S - Metropols Hastngs Algorth (MHA) Langah-langah MHA untu enduga tngat egunaan taraf e-j pada atrut e- (β j ) untu responden e- dala etode CBC (anon 2005a) seaga erut:. Tentuan nla : = + d

5 5 = vetor olo e- dar atrs B d = vetor angtan dar vetor aca ~ MVN(0, Ĉ). 2. Menghtung nla peluang lelhood yatu peluang seseorang dala elh onsep produ dala setap tas ja detahu dan, eudan dhtung hasl peralan nla peluang untu eseluruhan tas. Hasl yang ddapat erupa nla ρ dan ρ. Dugaan peluang lelhood untu suatu tas ddapat dar: ρ = exp( x ' ) / exp( x ' ) dana, j j j = ρ = nla dugaan peluang seseorang x j elh onsep produ e-j dala suatu tas = vetor onsep produ e-j = vetor olo e- atrs B tn 3. Menghtung nla relatve densty erdasaran nla dan ja detahu nla a dan Ĉ. Hasl yang ddapat erupa d dan d. Ruus relatve densty: l - d = exp[-/ 2( - a) ' C ( - a )] 4. Menghtung nla raso (r) antara peluang posteror dsaat dan peluang posteror dsaat ρ d r = ρ d 5. Penentuan nla dsaat u ~ seraga (0,) () ja r u dan peluang posteror peluang posteror aa gant dengan () selannya gant dengan dsaat peluang posteror = r, selannya Interpretas Hasl Kuhfeld (2005) enyataan ada eerapa etentuan dala engnterpretasan hasl yatu: a. Taraf yang el nla egunaan leh tngg adalah taraf yang leh dsua.. Total nla onas tngat egunaan taraf saa dengan julah dar nla egunaan setap taraf dar setap atrut. c. Konas yang el total nla egunaan tertngg adalah onas yang palng dsua responden. d. Atrut yang el peredaan nla egunaan yang palng esar antara nla egunaan taraf tertngg dan terendahnya erupaan atrut yang palng pentng. BAHAN DAN METODE Bahan Data yang dgunaan dala peneltan n adalah data prer erupa data araterst responden dan penlaan tngat epentngan onsuen noteoo d Jaarta dan Bogor. Responden dplh secara purposve saplng d wlayah Jaarta yatu pusat penjualan eletron Duxt, Harco Mas, dan Mal Mangga 2 serta wlayah Bogor d apus IPB, dengan total responden seanya 00 orang. Pengupulan data dlasanaan pada tanggal 20 Me 2008 hngga 7 Jun Penentuan atrut penyusun produ noteoo erdasaran pada hasl peneltan pendahuluan pada tanggal 3 Me 2008 (Tael ). Banyanya responden pada peneltan pendahuluan yatu 20 responden. Dar hasl peneltan dperoleh 6 atrut dengan anyanya taraf setap atrut ereda-eda. Banyanya vers optu yang dgunaan seanya 5 vers dengan 6 tas dan 4 onsep produ (Angran 2006) Tael Taraf-taraf setap atrut penyusun onsep produ noteoo Atrut Taraf Rp Rp [X ] Rp Rp [X 2 ] Rp Rp [X Harga 3 ] Rp Rp [A] [X 4 ] Rp Rp [X 5 ] Rp Rp [X 6 ] > Rp [X 7 ] AMD turon [X 2 ] Intel Celeron [X Proce 22 ] Intel Pentu [X ssors 23 ] Intel Centrno [X [A2] 24 ] Intel Centrno Duo [X 25 ] Intel Core 2 [X 26 ]