MODUL ANALISIS PENGUKURAN FISIKA. Disusun Oleh: Kuncoro Asih Nugroho, M.Pd., M.Sc.
|
|
- Deddy Agusalim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MODUL ANALISIS PENGUKURAN FISIKA Dsusun Oleh: Kuncoro Ash Nugroho, M.Pd., M.Sc. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKAN DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA YOGYAKARTA
2 BAB I METODE PENGUKURAN DALAM FISIKA Data hasl eksperen dperoleh dar pengukuran. Berbaga alat ukur dgunakan dala eksperen sesua dengan besaran fss yang dukur. Ada beberapa etode pengukuran yatu: etode dasar, etode selsh, etode nol, etode penggantan, etode penukaran. Berbaga etode tersebut elk perbedaan dala penggunaan dan kelebhan asng asng. A. Metode Dasar Metode dasar yatu pengukuran besaran fss yang langsung dbaca pada alat ukurnya. Keteltan hasl pengukuran dengan enggunakan etode dasar sangat dpengaruh oleh alat ukur. Msalnya: ralat ttk nol, kepekaan atau ketltan skala alat ukur. V V u Gabar : pengukuran dengan etode dasar Gabar enunjukan rangkaang pengukuran dengan etode dasar. Vu erupakan tegangan yang dukur, dan V tegangan yang dtunjukan oleh alah ukur. Pengukuran dengan etode dasar hasl pengukurannya dperoleh dengan ebaca berapa anggka yang dtunjukan oleh jaru. Sebelu elakukan pengukuran jaru dpaskan dengan skala alat ukur terlebh dahulu. Pada etode dasar beasar V u = V Contoh pengukuran dasar sebaga berkut: akan dukur besar V u Kra-kra,9 volt. Batas ukur alat yang dgunakan,5 volt, dan ketepatan % dar batas ukurnya. Pengukuran enunjukan sepert gabar berkut: V u
3 eter enunjukan V =,95 volt Gabar : Pengukuran tegangan Hasl pengukuran pada gabar dperoleh (, 95 ±.3) volt B. Metode Selsh Pengukuran dengan etode selsh engunakan standar atau referens dala pengukuranya. Pada pengukuran tegangan, besar nla tengangan yang terbaca pada alat ukur erupakan selsh dar tegangan yang dukur (V u ) dengan tegangan referns (V r ). Metode selsh dapat eperbak kepekaan dar alat ukur - V u + V V r Gabar 3: Pengukuran dengan etode selsh Pengukuran tegangan yang terbaca pada alat ukur (V ) = -,37 volt, dan tegangan referens yang dgunakan (V r ) =, volt. Batas ukur alat ukur adalah, volt, dan ketdakpastan alat ukur % dar batas ukur aka dperoleh besar tegangan yang dukur adalah sebaga berkut:
4 V V u V V V V Vu (,37,) volt V,963volt u u r r besar ketdak pastan adalah %, volt =, volt, sehngga dperoleh nla Vu adalah (,963 ±,) volt C. Metode Nol Metode Nol rp dengan etode selsh. Pada etode Nol selsh antara V u dengan V r dbuat Nol. Tegangan reverens dapat datur agar dperoleh selshnya dengan V u saa dengan Nol. Keuntungan etode nol yatu kesalahan ttk Nol dapat dhlangkan, kepekaan alat ukur tngg. V u - + V V r Gabar 4: Pengukuran dengan etode Nol Pengukuran dengan etode Nol setap kal eula engukur, jaru penunjuk dkebalkan keposs Nol terlebh dahulu. Pada saat engukur besar tegangan Vo dbuat =, dengan dekan dperoleh: V V V u V u u V V r V r r
5 Contoh penggunaan etode Nol dala pengukuran tegangan sebaga berkut - V u + Skala terkecl potensoeter, V, R x V x standar,83 Gabar 5: Pengukur tegangan enggunakan etode Nol Msalkan dar gabar 5 dperoleh nla yang dtunjukan potensoeter adalah 96 skala sehngga dperoleh nla V x = 96, V. Nla Vx besarnya saa dengan V u. Oleh karena tu Nla V u = (,96 ±,) volt. Penerapan etode Nol dala pengukuran assa enggunakan neraca. Pada pengukuran assa enggunakan etode Nol, penunjuk pada neraca dbuat pada skala Nol. Gabar 6 sebaga lustras penggunaan pegas enggunakan etode Nol. r u u r + (a) (b) Gabar 6: Pengukuran assa dengan enggunakan etode Nol
6 Sebelu dber u dan r lengan neraca dala keadaansetbang atau jaru enunjuk pada angka Nol. Setelah dber beban sepert gabar 6 (a) dengan enerapkan etode Nol dperoleh gabar 6 (b). pada beban r dber tabahan agar jaru kebal kesekala nol. Besar nla u = + r, sehngga nla = u r D. Metode Pengantan Pengukuran dengan etode penggantan yatu cara engukur besaran yang dukur dengan engant dengan besaran standar sehngga eberkan hasl penunjukan yang saa. Berkut n ragkaan pengukuran dengan etode pengantan: R x dgant R s V V Gabar 7: Pengukuran R dengan etode pengantan Besar nla R x saa dengan R s apabla apereter enunjukan spangan atau sekala nyang saa. Nla R s dperoleh dengan enggeser habatan varabel. Pada saat spangan jaru enunujukan skala yang saa saat dpasang R x aka nla Rx = Rs Pada pengukuran assa dengan neraca pegas, pengukuran besaran assa yang dcar dapat dlakukan pengantan. Berkut contoh rangkaan pengukuran dengan etode penggantan enggunakan alat ukur neraca: θ dgant θ x s
7 Gabar 8: Pengukuran dengan etode pengantan Besar nla x dapat dcar dengan engantkan assa standar. Ketka spangan jaru pada neraca sudah saa berart nla x = s E. Metode Penukaran Metode penukaran yatu pengukuran dengan cara engantkan salah satu beban dengan beban yang lan. Ketka salah beban dgantkan harus dperoleh konds kesetbangan sepert sebelu beban dgant. Berkut n lustras penerapan etode penukaran. θ l l dtukar θ l l x x (a) Gabar 9: penggunaan etode penukaran (b) Pada pengukuran etode penukaran nla dan sudah dketahu, sedangkan x adalah assa yang dcar. Besar nla x dapat dketahu sebaga berkut: berdasarkan gabar 9 (a) dapat dperoleh:
8 gl cos x gl cos l x l l l x (.) berdasarkan gabar 9 (b) dapat dperoleh x x gl cos gl cos l l x l l (.) Persaaan () dan () dapat dperoleh bahwa x x, sehngga dperoleh nla x x BAB II RATA-RATA BERBOBOT
9 Pengukuran pada sebuah eksperen dapat dlakukan pada beberapa waktu dan lokas. Dala setap pengukuran dala beberapa waktu atau lokas akan eperoleh hasl pengukuran yang berupa (x ± S x ), dengan x adalah nla ter bak dan S x erupakan ketdakpastan. Pengukuran yang dlakukan dala beberapa waktu salnya engukur suhu lngkungan setap har pada sang har selaa satu bulan. Pengukuran yang dlakukan pada lokas yang berbeda salnya engukur habatan (R) d laboratoru fska dasar dan laboratoru elektronka. Keduanya pengukuran pada waktu dan lokas yang berbeda akan dperoleh sasl ukur yang berupa (x ± S x ) pada setap pengukuran. Yang enjad pertanyaan adalah berapa hasl ukur terbak dan ketdakpastan dar seluruh nla pengukuran. Dcontohkan pengukuran assa jens ar yang dlakukan oleh orang ahasswa pada laboratoru fska dasar. Ar yang dukur oleh ahasswa saa.kedua ahasswa tu bekerja terpsah. Mahashwa A eperoleh hasl ukur ρ ar A = (,95 ±,4) gra/ 3, sedangkan ahasswa B eperoleh hasl ρ ar B = (,93 ±,3) gra/ 3. yang enjad pertanyaan adalah berapa perkraan terbak dar ρ ar yang dlakukan oleh kedua ahasswa tersebut. Hasl perkraan nla pengukuran terbak dar ρ ar tdak serta erta dengan A ar B enghtung ( ar ). Kedua hasl pengukuran yang dlakukan ahasswa A dan ahasswa B elk ketdakpastan yang berbeda sehngga kesalahan dar hasl ukur tersebut akan eberkan bobot yang berbeda pada nla perkraan pengukuran terbaknya. Kedua hasl pengukuran ahasswa tersebut untuk engetahu nla perkraan terbak dar ρ ar dapat dlakukan dengan rata-rata berbobot. Kedua hasl ukur yang dlakukan ahasswa A dan B dapat drata-rata berbobot apabla dskrpans dar kedua hasl ukur tdak sgnfkan atau kedua data tersebut harus cocok. A. Dskrpans Pengukuran besaran yang saa dapat enghaslkan hasl ukur yang berbeda. Perbedaan hasl ukur n dsebut dengan dskrpans. Kta dengan jelas dapat endefnskan dskrpans adalah perbedaan antara dua nla hasl pengukuran dar besaran yang saa. Dskrpans (δ) dapat dnyataka dala bentuk, dengan adalah hasl ter bak pengukuran dan adalah hasl ter bak pengukuran.
10 Pengukuran assa jens ar yang dlakukan oleh ahasswa A dperoleh hasl pengukuran ρ ar A = (,95 ±,4) gra/ 3 dan ahasswa B dperoleh ρ ar B = (,93 ±,3) gra/ 3. nla dskrpans dar kedua hasl pengukuran dapat dehtung sebaga berkut: ar A ar B,95,93,, sehngga deperoleh nla dskrpans dar kedua pengukuran ahasswa A dan ahasswa B adalah,. Dskrpans selan dapat dgunakan untuk engetahu perbedaan dua nla hasl pengukuran juga dapat dgunakan untuk engetauh perbedaan nla hasl pengukuran dengan nla acuan atau standar yang berlaku. Sebaga contoh hasl pengukuran assa jens ar pada sebuah ekperen dapat dcar perbedaanya dengan nla assa jens ar yang berlaku sebag standar. B. Pengujan kecocokan Dua hasl pengukuran atau hasl pengukuran dengan nla standar yang berlaku dapat dcek keduanya cocok atau tdak. Dua hasl pengukuran S ) dan S ) dapat ( ( dkatakan cocok apabla nla dskrpans kedua hasl ukur nla S dan S kecocokan data dapat dtulskan sebaga berkut: S S, aka kedua data dkatakan cocok.. Pengujan Data pengukuran yang dkatakan salng cocok apabla ada range (daerah jangkauan) pengukuran yang salng overlapng (tupang tndh) atara kedua data. Jangkauan data satu asuk pada jangkauan data yang langanya aka kedua data tu salng cocok. Apabla data yang dcocokan adalah data hasl pengukuran dan nla standar yang berlaku aka nlastandar akan berada ddala range data hasl pengukuran. Gabar berkut enunjukan daeah yang salng overlapng. S x S x S Nla standar
11 Gabar : (a) Range pengukuran yang salng overlapng. (b) Nla standar yang berada pada range nla Dua data pengukuran assa jens ar yang dlakukan ahaswa A dan B yang sudah dsapakan sebelunya dapat dgunakan sebaga contoh pengujan kecocokan data. Nla δ sudah dhtung saa dengan,, sedangkan nla S S,4,3, 7. Nla S S dkatakan cocok. sehngga kedua hasl pengukuran ahasswa A dan ahasswa B dapat C. Perhtungan rata-rata berbobot Saa halnya dengan rata-rata pada pengukuran berulang, rata-rata berbobot dlakukan apabla nla besaran yang drata-rata erupakan besaran yang saa. Sebaga contoh pengukuran assa benda x yang dlakukan terpsah oleh beberapa ahasswa. Hasl pengukuran assa oleh beberapa ahasswa dapat drata-rata berbobot. Besaran yang tdak saa tdak dapat dlakukan rata-rata berbobot. Msalnya pengukuran volue benda oleh ahasswa A dan suhu benda oleh ahasswa B. kedua hasl ukur ahasswa A dan B dala hal n tdak bsa drata-rata. Sebelu rata-rata berbobot dlakukan terlebh dahulu data duj kecocokanya. Apabla data sudah salng cocok aka data dapat drata-rata berbobot. Saat pengujan kecocokan dlakukan dengan cerat untuk engetahu pasangan data yang tdak cocok. Jka ada data yang salng tdak cocok aka data tdak dkutkan dala rata-rata berbobot. Pengujan kecocokan data dlakukan sepasang de sepasang. Pengukuran assa jens ar yang telah dsapakan sebelunya sudah dlakukan pengujan kecocokan data. Hasl pengujan dperoleh kedua hasl pengukuran assa jens
12 yang dlakukan ahasswa A dan B salng cocok, sehngga kedua data n dapat dlakukan perhtungan rata-rata berbobot. Rata-rata berbobot dar besaran yand dukur dapat dlakukan dengan perhtungan sebaga berkut: S S A A A S S B B B dengan adalah hasl rata-rata terbak, A adalah hasl pengukuran terbak dar besaran A, S A adalah ketdakpastan hasl pengukuran besaran A, B adalah hasl pengukuran terbak dar besaran B, S B adalah ketdakpastan hasl pengukuran besaran B. Nla S A dan S ddefnskan sebaga faktor bobot yang dsbulkan w A sebaga faktor B bobot dar hasl pengukuran besaran A. Ruus 3. dapat dgant dengan bentuk sebaga berkut: w w A A B B (3.) A w w B Apabla data pengukuran dperoleh sepert berkut: ± S, ± S, 3 ± S 3,., n ± S N, aka nla hasl ukur terbaknya dapat dtulskan sebaga berkut: w w w wn w w w... w 3 N N (3.) n N w w 3.3 Ruus 3.3 erupakan perhtungan rata-rata berbobot untuk data hasl pengukuran sebanyak N data. Perlu dngat kebal bahwa sebelu data hasl pengukuran drata-rata berbobot terlebh dahulu data duj kecocokannya sepasang de sepasang. Ketdakpastan dar rata rata berbobot dapat dhtung dengan persaaan sebaga berkut:
13 S Atau S ( w ) w Tabel : Hasl pengukuran arus () dar kuparan yang dber edan agnet berubah-ubah No I ± S.95 ±.95. ±. 3. ±. 4.5 ± ± ±. 7. ± ± ±.3.8 ±.8 Data yang berada pada tabel dapat dhtung nla rata-ratanya. Langkah pertaa adalah eastkan data pada table salng cocok. Berkutnya dlakukan perhtungan ratarata berbobot. Data yang drata-rata hanya data yang salng cocok. Berkut n pengujan apakah data pada tabel salng cocok atau tdak dlanjutkan perhtungan rata-rata berbobot: Tabel : Uj dskrpans S +S.5 x-x -.5 cocok S +S 3.95 x-x3 -.5 cocok 3 S +S 4. x-x4 -. cocok 4 S +S 5.9 x-x5 cocok 5 S +S 6.95 x-x6 -.5 cocok 6 S +S 7. x-x7 -.5 cocok 7 S +S 8. x-x8 -.3 cocok S +S 9.5 x-x cocok S +S.75 x-x.5 cocok S +S 3. x-x3. cocok S +S 4.5 x-x4 -.5 cocok S +S 5.5 x-x5.5 cocok S +S 6. x-x6. cocok
14 4 S +S 7.35 x-x7 cocok 5 S +S 8.35 x-x8 -.5 cocok 6 S +S 9.4 x-x9 -. cocok 7 S +S.9 x-x.3 cocok 8 S 3 +S 4.5 x3-x4 -.5 cocok 9 S 3 +S 5.95 x3-x5.5 cocok S 3 +S 6. x3-x6 cocok S 3 +S 7.5 x3-x7 -. cocok S 3 +S 8.5 x3-x8 -.5 cocok 3 S 3 +S 9.3 x3-x9 -.3 cocok 4 S 3 +S.8 x3-x. cocok 5 S 4 +S 5. x4-x5. cocok 6 S 4 +S 6.5 x4-x6.5 cocok 7 S 4 +S 7.4 x4-x7.5 cocok 8 S 4 +S 8.4 x4-x8 -. cocok 9 S 4 +S 9.45 x4-x9 -.5 cocok 3 S 4 +S.95 x4-x.35 cocok 3 S 5 +S 6.95 x5-x6 -.5 cocok 3 S 5 +S 7. x5-x7 -.5 cocok 33 S 5 +S 8. x5-x8 -.3 cocok 34 S 5 +S 9.5 x5-x cocok 35 S 5 +S.75 x5-x.5 cocok 36 S 6 +S 7.5 x6-x7 -. cocok 37 S 6 +S 8.5 x6-x8 -.5 cocok 38 S 6 +S 9.3 x6-x9 -.3 cocok 39 S 6 +S.8 x6-x. cocok 4 Sx7+Sx8.5 x7-x8 -.5 cocok 4 S 7 +S 9.55 x7-x9 -. cocok 4 S 7 +S.5 x7-x.3 cocok 43 S 8 +S 9.55 x8-x9 -.5 cocok 44 S 8 +S.5 x8-x.45 cocok 45 S 9 +S. x9-x.5 cocok Tabel 3: perhtungan rata-rata berbobot No I S W W
15 I I n N w w 94,75 938,74 S S w 938,74 I,9 A, 39 S A Jad nla hasl upengukuran adalah (I ± S I ) A = (, ±,3) A Lathan soal: Dtaplkan data percobaan sebaga berkut:. pengukuran habatan dperoleh hasl ukur sebaga berkut: No ( R R S ) (, ±,3) (, ±,) 3 (9,7 ±,4) 4 (, ±,4) 5 (9,9 ±,3) Htunglah berapa nla perkraan terbak dar hasl pengukuran habatan tersebut.. pengukuran volue kubus terbuat dar Aluunu dperoleh hasl ukur sebaga berkut: No ( SV ) V c 3 (, ±,) (,3 ±,) 3 (, ±,)
16 4 (,997 ±,) 5 (, ±,) Htunglah berapa nla perkraan terbak dar hasl pengukuran kubus tersebut. 3. pengukuran assa jens larutan gara dperoleh hasl ukur sebaga berkut: No ( S ) g/c 3 (,9 ±,) (,6 ±,) 3 (,7 ±,) 4 (,9 ±,) 5 (,5 ±,) Htunglah berapa nla perkraan terbak dar hasl pengukuran assa jens larutan gara tersebut. 4. pengukuran pertabahan panjang loga saat suhu dnakan 5 C dperoleh hasl ukur sebaga berkut: No ( l Sl ) (, ±,3) (9,8 ±,) 3 (,4 ±,3) 4 (,4 ±,) 5 (9,9 ±,) Htunglah berapa nla perkraan terbak dar hasl pengukuran pertabahan panjang loga tersebut tersebut.
ARUS BOLAK BALIK V R. i m
Modul 9 Elektroagnet KEGIATAN BEAJA A. ANDASAN TEOI AUS BOAK BAIK Arus dan tegangan lstrk bolak balk adalah arus dan tegangan lstrk yang berubah terhadap waktu atau erupakan fungs waktu. Yang berubah adalah
Lebih terperinciBab VII Contoh Aplikasi
Bab VII Contoh Aplkas Dala bab n akan dberkan lustras tentang aplkas statstk penguj VVVS dala eontor kestablan atrks korelas pada proses produks dudukan kabel tegangan tngg (flange) d PT PINDAD (Persero).
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Manusa dlahrkan ke duna dengan ms menjalankan kehdupannya sesua dengan kodrat Illah yakn tumbuh dan berkembang. Untuk tumbuh dan berkembang, berart setap nsan harus
Lebih terperinciDISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA
DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA Dstrbus Bnomal Msalkan dalam melakukan percobaan Bernoull (Bernoull trals) berulang-ulang sebanyak n kal, dengan kebolehjadan sukses p pada tap percobaan,
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Catatan Freddy
ANALISIS REGRESI Regres Lner Sederhana : Contoh Perhtungan Regres Lner Sederhana Menghtung harga a dan b Menyusun Persamaan Regres Korelas Pearson (Product Moment) Koefsen Determnas (KD) Regres Ganda :
Lebih terperinciBab 3 Analisis Ralat. x2 x2 x. y=x 1 + x 2 (3.1) 3.1. Menaksir Ralat
Mater Kulah Ekspermen Fska Oleh : Drs. Ishaft, M.S. Program Stud Penddkan Fska Unverstas Ahmad Dahlan, 07 Bab 3 Analss Ralat 3.. Menaksr Ralat Msalna suatu besaran dhtung dar besaran terukur,,..., n. Jka
Lebih terperinciBAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. 1 Gorontalo pada kelas
9 BAB.3 METODOLOGI PENELITIN 3. Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n d laksanakan d Sekolah Menengah Pertama (SMP) N. Gorontalo pada kelas VIII. Waktu peneltan dlaksanakan pada semester ganjl, tahun ajaran
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN PENGARUH PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK
BAB IV PEMBAASAN ASIL PENELITIAN PENGARU PENGGUNAAN METODE GALLERY WALK TERADAP ASIL BELAJAR MATA PELAJARAN IPS MATERI POKOK KERAGAMAN SUKU BANGSA DAN BUDAYA DI INDONESIA A. Deskrps Data asl Peneltan.
Lebih terperinciUKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA
UKURAN LOKASI, VARIASI & BENTUK KURVA MARULAM MT SIMARMATA, MS STATISTIK TERAPAN FAK HUKUM USI @4 ARTI UKURAN LOKASI DAN VARIASI Suatu Kelompok DATA berupa kumpulan nla VARIABEL [ vaabel ] Ms banyaknya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB LANDASAN TEORI.1 Analsa Regres Analsa regres dnterpretaskan sebaga suatu analsa yang berkatan dengan stud ketergantungan (hubungan kausal) dar suatu varabel tak bebas (dependent varable) atu dsebut
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciUJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD
UJI F DAN UJI T Uj F dkenal dengan Uj serentak atau uj Model/Uj Anova, yatu uj untuk melhat bagamanakah pengaruh semua varabel bebasnya secara bersama-sama terhadap varabel terkatnya. Atau untuk menguj
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan quas expermental dengan one group pretest posttest desgn. Peneltan n tdak menggunakan kelas pembandng namun sudah menggunakan
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Proses Produksi Tube Plastik Di Pt. X Menggunakan Peta Kendali P Multivariat
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (3) 33-35 (3-98X Prnt) D-95 Pengendalan Kualtas Proses Produks Tube Plastk D Pt. X Menggunakan Peta Kendal P Multvarat Ia Rdo Rarso, Luca Ardnant, dan Muhaad Mashur
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Suatu peneltan dapat berhasl dengan bak dan sesua dengan prosedur lmah, apabla peneltan tersebut menggunakan metode atau alat yang tepat. Dengan menggunakan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdng Senar Sans dan Teknolog FMIPA Unul Perode Maret 016, Saarnda, Indonesa ISBN: 978-60-7658-1-3 Pengendalan Kualtas Produk Menggunakan Peta Kendal T Hotellng Dan Analss Keapuan Proses Untuk Data Multvarat
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperinciBAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pengujian pada
BAB 5 ASIL DAN PEMBAASAN 5. asl Peneltan asl peneltan akan membahas secara lebh lengkap mengena penyajan data peneltan dan analss data. 5.. Penyajan Data Peneltan Sampel yang dgunakan dalam peneltan n
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen dengan populasi penelitian yaitu
4 III. METODE PENELITIAN A. Populas Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen dengan populas peneltan yatu seluruh sswa kelas VIII C SMP Neger Bukt Kemunng pada semester genap tahun pelajaran 01/013
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menggunakan strategi pembelajaran mind mapping dalam pendekatan
35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Desan Peneltan Jens peneltan n adalah kuas ekspermen. Pada peneltan n terdapat dua kelompok subjek peneltan yatu kelompok ekspermen yang dberkan suatu perlakuan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Metode dalam penelitian ini adalah metode eksperimen. Penggunaan metode eksperimen ini
III. METODE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode dalam peneltan n adalah metode ekspermen. Penggunaan metode ekspermen n bertujuan untuk mengetahu apakah suatu metode, prosedur, sstem, proses, alat, bahan
Lebih terperinciBAB III SAMPLING BERKELOMPOK DAN SAMPLING BERKELOMPOK DENGAN PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS)
BAB III SAPLING BERKELOPOK DAN SAPLING BERKELOPOK DENGAN PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS) 3. Saplng Berkelopok Populas elk konds yang berbeda beda jka dlhat berdasarkan ukurannya. Pada pebahasan
Lebih terperinciPelabelan Total Sisi Ajaib Pada Subkelas Pohon
Pelabelan Total Ss Ajab Pada Subkelas Pohon Hlda Rzky Nngtyas, Dr Daraj, SS, MT [] Jurusan Mateatka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopeber (ITS Jl Aref Rahan Hak, Surabaya 60 E-al: daraj@ateatkatsacd
Lebih terperinciKetidakpastian dan Pengukuran
Modul Ketdakpastan dan Pengukuran Paken Pandangan, S.S., M.S. Artoto Arkundato, S.S., M.S. P PENDAHULUAN engamatan atas suatu besaran fss basanya akan berlanjut dengan pengukuran suatu besaran fss tertentu,
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. hasil penelitian. Walaupun penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen,
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode peneltan n adalah quas ekspermen karena terdapat unsur manpulas, yatu mengubah keadaan basa secara sstemats ke keadaan tertentu serta tetap
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciNama : Crishadi Juliantoro NPM :
ANALISIS INVESTASI PADA PERUSAHAAN YANG MASUK DALAM PERHITUNGAN INDEX LQ-45 MENGGUNAKAN PORTOFOLIO DENGAN METODE SINGLE INDEX MODEL. Nama : Crshad Julantoro NPM : 110630 Latar Belakang Pemlhan saham yang
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA 4. PENGUJIAN PENGUKURAN KECEPATAN PUTAR BERBASIS REAL TIME LINUX Dalam membuktkan kelayakan dan kehandalan pengukuran kecepatan putar berbass RTLnux n, dlakukan pengujan dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 8 Bandar Lampung. Populasi dalam
1 III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMPN 8 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas VII SMPN 8 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 01/013 yang terdr
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DB 10 = TP 13 DB 10 = TP 12 DB 9 = TP 11. Gambar 12 Site Layout Proyek Holland Village Cempaka Putih
BAB IV PEMBAHASAN 4.1. Data untuk encar nla alpha Berkut dberkan ste layout Proyek Holland Vllage Cepaka Puth. DB 15 = TP 14 DB 10 = TP 13 DB 10 = TP 1 DB 9 = TP 11 DB 13 = TP DB 7 = TP-A5 DB 6 = TP-A3
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.
BAB III LANDASAN TEORI 3. Kuat Tekan Beton Kuat tekan beban beton adalah besarna beban per satuan luas, ang menebabkan benda uj beton hanur bla dbeban dengan gaa tekan tertentu, ang dhaslkan oleh mesn
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciPRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel
PRAKTIKUM 6 Penyelesaan Persamaan Non Lner Metode Newton Raphson Dengan Modfkas Tabel Tujuan : Mempelajar metode Newton Raphson dengan modfkas tabel untuk penyelesaan persamaan non lner Dasar Teor : Permasalahan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,
Lebih terperinciApabila dua variabel X dan Y mempunyai hubungan, maka nilai variabel X yang sudah diketahui dapat dipergunakan untuk mempekirakan / menaksir Y.
ANALISIS KORELASI (ANALISIS HUBUNGAN) Korelas Hubungan antar kejadan (varabel) yang satu dengan kejadan (varabel) lannya (dua varabel atau lebh), yang dtemukan oleh Karl Pearson pada awal 1900 Apabla dua
Lebih terperinciModel Peramalan Pasokan Energi Primer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Linear Regression (FLR)
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol 1, No 1, (Sept 2012) ISSN: 2301-928 A-34 Model Peraalan Pasokan Energ Prer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Lnear Regresson (FLR) Hkayangkara Putr Purwareta, I Gust Ngurah Ra
Lebih terperinci5.. Kekakuan Portal Bdang (Plane Frae) BAB 5 ANASS STRUKTUR PORTA BANG Struktur plane rae erupakan suatu sste struktur ang erupakan gabungan dar seulah eleen (batang) d ana pada setap ttk spulna danggap
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah yang harus
BAB III METODE PENELITIAN Metode peneltan merupakan cara atau langkah-langkah yang harus dtempuh dalam kegatan peneltan, sehngga peneltan yang dlakukan dapat mencapa sasaran yang dngnkan. Metodolog peneltan
Lebih terperinciPenerapan Aljabar Matrik Dalam Analisa Masukan-Keluaran Elistya Rimawati 6)
ISSN : 693 73 Penerapan Aljabar Matrk Dala Analsa Masukan-Keluaran Elstya Rawat 6) Abstrak Analsa asukan-keluaran bertolak dar anggapan bahwa suatu sste perekonoan terdr atas sector-sektor yang salng berkatan.
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pretest postes control group design dengan satu macam perlakuan. Di dalam
BAB III METODE PEELITIA A. Bentuk Peneltan Peneltan n merupakan peneltan ekspermen dengan model pretest postes control group desgn dengan satu macam perlakuan. D dalam model n sebelum dmula perlakuan kedua
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode dan Desan Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode ekspermen karena sesua dengan tujuan peneltan yatu melhat hubungan antara varabelvarabel
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Peneltan n menggunakan peneltan ekspermen; subyek peneltannya dbedakan menjad kelas ekspermen dan kelas kontrol. Kelas ekspermen dber
Lebih terperinciModel Peramalan Pasokan Energi Primer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Linear Regression (FLR)
JURNAL TEKNIK POMITS Vol, No, (22) -6 Model Peraalan Pasokan Energ Prer Dengan Pendekatan Metode Fuzzy Lnear Regresson (FLR) Hkayangkara Putr Purwareta, Nur Wahyunngsh 2, dan I Gust Ngurah Ra Usadha 3
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. bersifat statistik dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3 III. METDE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan merupakan langkah atau aturan yang dgunakan dalam melaksanakan peneltan. Metode pada peneltan n bersfat kuanttatf yatu metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens dan Pendekatan Peneltan Jens peneltan n termasuk peneltan korelasonal (correlatonal studes. Peneltan korelasonal merupakan peneltan yang dmaksudkan untuk mengetahu ada
Lebih terperinciTeori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Metode yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf. Peneltan deskrptf merupakan peneltan yang dlakukan untuk menggambarkan sebuah fenomena atau suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear
REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA Regres Lnear Tujuan Pembelajaran Menjelaskan regres dan korelas Menghtung dar persamaan regres dan standard error dar estmas-estmas untuk analss regres lner sederhana
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciVLE dari Korelasi nilai K
VLE dar orelas nla Penggunaan utama hubungan kesetmbangan fasa, yatu dalam perancangan proses pemsahan yang bergantung pada kecenderungan zat-zat kma yang dberkan untuk mendstrbuskan dr, terutama dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebagan besar peneltan-peneltan bdang statstka berhubungan dengan pengujan asums dstrbus, bak secara teor maupun praktk d lapangan. Salah satu uj yang serng dgunakan
Lebih terperinciV ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI
Solmun Program Stud Statstka FMIPA UB 31 V ANALISIS VARIABEL MODERASI DAN MEDIASI A. Pengertan Varabel Moderas Varabel Moderas adalah varabel yang bersfat memperkuat atau memperlemah pengaruh varabel penjelas
Lebih terperinci.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada
Lebih terperinciPERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Lebih terperinciTEORI KESALAHAN (GALAT)
TEORI KESALAHAN GALAT Penyelesaan numerk dar suatu persamaan matematk hanya memberkan nla perkraan yang mendekat nla eksak yang benar dar penyelesaan analts. Berart dalam penyelesaan numerk tersebut terdapat
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
8 III. METODE PENELITIAN A. Metode Peneltan Metode peneltan adalah suatu cara yang dpergunakan untuk pemecahan masalah dengan teknk dan alat tertentu sehngga dperoleh hasl yang sesua dengan tujuan peneltan.
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciBAB V TEOREMA RANGKAIAN
9 angkaan strk TEOEM NGKIN Pada bab n akan dbahas penyelesaan persoalan yang muncul pada angkaan strk dengan menggunakan suatu teorema tertentu. Dengan pengertan bahwa suatu persoalan angkaan strk bukan
Lebih terperinciKecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi
Statstka, Vol. 9 No., 4 47 Me 009 Kecocokan Dstrbus Normal Menggunakan Plot Persentl-Persentl yang Dstandarsas Lsnur Wachdah Program Stud Statstka Fakultas MIPA Unsba e-mal : Lsnur_w@yahoo.co.d ABSTRAK
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciIII.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5
33 III.METODE PENELITIAN A Jens Dan Desan Peneltan. Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan kuanttatf. Peneltan n merupakan peneltan korelas yang bertujuan untuk mengetahu hubungan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk menjawab permasalahan yaitu tentang peranan pelatihan yang dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Peneltan Untuk menjawab permasalahan yatu tentang peranan pelathan yang dapat menngkatkan knerja karyawan, dgunakan metode analss eksplanatf kuanttatf. Pengertan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
44 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peneltan Menurut Arkunto (00:3) peneltan ekspermen adalah suatu peneltan yang selalu dlakukan dengan maksud untuk melhat akbat dar suatu perlakuan. Metode yang penuls
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS
28 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS 4.1 Kerangka Pemkran dan Hpotess Dalam proses peneltan n, akan duj beberapa varabel software yang telah dsebutkan pada bab sebelumnya. Sesua dengan tahapan-tahapan
Lebih terperinci