III. EVALUASI METODE PENARIKAN CONTOH PADA PENDUGAAN PRODUKTIVITAS KOMODITAS HORTIKULTURA

Transkripsi

1 4 III. VALUASI TOD PNARIKAN CONTOH PADA PNDUGAAN PRODUKTIVITAS KOODITAS HORTIKULTURA 3.. Gabaran Uu etode Penarkan Contoh Penarkan contoh atau saplng erupakan suatu proses nferens engena keseluruhan (populas berdasarkan analss seba gan (contoh dar populas tersebut (So, 996. Secara gars besar, etode penarkan contoh dgolongkan enjad dua kelopok, yatu penarkan contoh berpeluang (probablty saplng dan penarkan contoh tak berpeluang (nonprobablty saplng. Pada probablty saplng, penentuan contoh ddasarkan pada kadah peluang, sedangkan penentuan contoh pada nonprobablty saplng tdak ddasarkan pada kadah peluang (Levy & Leeshow, 999. Probablty saplng elk sfat bahwa setap unsur d dala populas dketahu, dan elk peluang yang tdak nol untuk terplh enjad contoh. Karena peluang setap unsur populas dketahu, aka penduga tak bas bag paraeter populas erupakan kobnas ln ear dar observas yang dcernkan oleh data contoh. D ss lan, standard error dar penduganya juga dapat dduga dengan catatan oen kedua dar sebaran peluang yang dketahu (Levy & Leeshow, 999. etode yang palng uu yang tergolong dala nonprobablty saplng adalah purposve atau judgeental saplng. etode n lebh banyak dterapkan pada bdangbdang sosal dan ekono dana etode probablty saplng tdak prakts bahkan tdak ungkn dgunakan. Pada nonprobablty saplng, contoh yang dabl dupayakan sejauh ungkn ewakl populas. Naun dekan, karena peluang setap unsur populas tdak dketahu, aka ketakbasan penduganya tdak dapat dnla. Oleh karena tu, untuk peneltan yang orentas utaanya pada pendugaan paraeter populas, etode probablty saplng lebh dsarankan (endenhall et al., 97. Dala probablty saplng, terdapat beberapa etode yang dapat dgunakan, dantaranya adalah: penarkan contoh acak sederhana (sple rando saplng, penarkan contoh acak berlaps (stratfed rando saplng, penarkan contoh ssteatk (ssteatc rando saplng, dan penarkan contoh gerobol (cluster saplng. Seua etode penarkan contoh kategor n (probablty saplng

2 5 ensyaratkan adanya kerangka contoh (frae saplng yang euat seua daftar objek ya ng akan dplh. Penarkan contoh acak sederhana sesua untuk keadaan dana keragaan nla unsur populas relatf kecl dan tdak terdapat pola pengelopokan atau strata tertentu. Penarkan contoh acak berlaps sesua untuk keadaan dana unsur popula s elk pola pengelopokan atau strata tertentu. etode penarkan contoh ssteatk pada uunya dterapkan pada populas yang terurut dan berukuran besar. Penarkan contoh gerobol sesua untuk konds dana baya untuk eperoleh kerangka contoh yang encakup seluruh unsur populas sangat besar atau jka baya untuk eperoleh observas akan enngkat sejalan dengan jarak unsur populas yang seakn besar (endenhall et al., 97. Dsapng keepat etode penarkan contoh d atas ash ada beberapa etode lan yang pada uunya erupakan odfkas, pengebangan, atau perpaduan dar keepatnya. Salah satu dantaranya adalah penarkan contoh ult tahap (ultstage saplng. Pada setap tahap dala ultstage saplng, dapat enerapkan etode penarkan contoh yang berbeda. ultstage saplng dgunakan pada keadaan dana kerangka contoh yang euat seluruh objek surve tdak terseda pada taraf dana kta harus elakukan pendugaan, tetap terseda pada level d bawahnya. etode penarkan contoh ana yang seharusnya dplh tentu saja yang sesua dengan kasus yang dhadap dan pada tngkat keteltan yang saa ebutuhkan baya yang palng kecl (endenhall et al., 97. Salah satu asalah yang palng pentng d dala dsan penarkan contoh adalah seberapa besar ukuran contoh yang dbutuhkan untuk eperoleh penduga yang cukup terandal (relable sesua dengan tujuan surve. Pada uunya, seakn besar ukuran contoh, seakn terandal hasl pendugannya. Sedangkan keabsahan (valdty erupakan fungs dar proses pengukuran darpada ukuran contoh. Untuk enngkatkan valdtas eerlukan perbakan dala proses pengukuran (Levy and Leeshow, 999. Jka tdak ada kesalahan pengukuran (easureent error, keterandalan suatu penduga dcernkan oleh raga atau standard error dar penduga tersebut, seakn kecl nla raga atau standard error seakn terandal penduga tersebut.

3 6 Pada penarkan contoh acak sederhana, raga penduga rataan V (x defnskan sebaga berkut: s N n V ( x n N dengan Nukuran populas, nukuran contoh, dan s raga contoh. Ukuran contoh nu (n yang dbutuhkan untuk enduga µ pada penarkan contoh acak sederhana dapat daproksas dengan ruus: dana: n Z V x ε Z nla tabel noral baku (Z.96 untuk selang kepercayaan 95% V x s X x ε batas perbedaan nla dugaan dengan nla sebenarnya (dtentukan oleh pengguna. (Levy & Leeshow, 999. Berdasarkan ruus penentuan ukuran contoh optu d atas terlhat bahwa besarnya ukuran contoh tergantung dar tngkat keteltan yang dngnkan yang terungkap dala nla Z atau α dan nla ε. Bentuk lan dar nla ε adalah nla RS (relatf standard error yang besarnya ddefnskan sebaga berkut: RS X s x 00 % Pada kebanyakan surve, ukuran contoh yang dabl yang danggap elk keteltan cukup tngg berpatokan pada nla α5% dan nla RS5%. 3.. Penarkan Contoh Tahap Ganda (ult Stage Saplng Penarkan contoh tahap ganda sangat uu dgunakan pada surve-surve yang sudah elebaga dan reguler, yang sangat uu dlakukan berbaga negara (Vera, 000.

4 7 Penarkan contoh dua tahap (two-stage saplng, dana pada asng-asng tahap enggunakan etode penarkan contoh acak gerobol, penduga total dan raganya adalah sebaga berkut (Levy & Leeshow, 999: n N Yˆ y j dan n V j ( ˆ N + N n Y σ dengan: σ (3. n N julah gerobol populas julah gerobol contoh N rataan julah unt senara per gerobol dala populas n rataan julah unt contoh per gerobol N N julah seluruh unt senara dala populas n n julah seluruh unt senara dala contoh y j karakterstk pada unt senara ke-j gerobol ke- σ raga antar gerobol yang ddefnskan sebaga: σ ( Y Y σ raga dala gerobol yang ddefnskan sebaga: N ( Yj Y j σ N. Secara uu, pada penarkan contoh r-tahap, raga dar penduga total dapat druuskan sebaga berkut (urthy, 967: V ( Yˆ V 3... r ( Yˆ + V 3... r ( Yˆ Vr ( Yˆ dengan nla harapan dan V varance atau raga, sedangkan ndeksnya enunjukkan urutan..

5 8 Sebaga contoh, untuk penar kan contoh dua tahap yang asng-asng tahap enggunakan penarkan contoh acak sederhana, raga bag penduga totalnya adalah: V V ( Yˆ V ( Yˆ + V V ( σ Yˆ + ( ( Yˆ ( f + N n n n ( ˆ N Y ( f + σ ( f N σ ( f σ ( f σ. (3. n dengan: f / fraks contoh pada tahap- f n/n rataan fraks contoh pada tahap Penarkan contoh ult-tahap n uu dgunakan pada pelaksanaan surveysurvey, terutaa yang satuan percontohan terkeclnya adalah ruah tangga (Vera, 000. Salah satu contoh negara yang enerapkan etode percontohan epat tahap pada survey pertanan adalah Rusa (Vaslevskaya, odel Penarkan Contoh pada Pendugaan Produktvtas Koodtas Hortkultura Berdasarkan dagra penentuan petak ubnan yang telah dbahas pada Bab, terlhat bahwa etode penarka n contoh yang dterapkan adalah etode penarkan contoh bertahap. Pada tahap pertaa, harus dlakukan pelhan terhadap kabupaten contoh untuk ewakl karakterstk propns. Penentuan kabupaten contoh dapat enggunakan penarkan contoh acak gerobol (clucter saplng atau penarkan contoh acak berlaps (stratfed rando saplng. Pada penarkan contoh acak gerobol, kabupaten-kabupaten dpandang sebaga unt-unt contoh basa yang tdak elk pola strata tertentu. Sedangkan pada penarkan contoh acak berlaps, kabupaten-kabupaten yang ada seolah-olah elk pola strata tertentu, salnya: kabupaten dapat ds trata berdasarkan kabupaten sentra dan kabupaten non sentra, dana kabupaten sentra dduga eberkan produktvtas yang lebh tngg darpada kabupaten non sentra.

6 9 Tahap berkutnya adalah enentukan kecaatan contoh pada kabupaten terplh atau kabupaten contoh. Penentuan kecaatan sebenarnya tdak dlakukan secara acak tetap hanya dtentukan berdasarkan share luas tana pada asng-asng kecaatan. Dengan perkataan lan, kta hanya engalokaskan julah contoh (plot kepada kecaatan-kecaatan yang ada secara proporsonal berdasarkan luas tana pada asng-asng kecaatan. Kecaatan yang elk luas tana yang lebh besar akan eperoleh julah contoh (plot yang lebh banyak. Dengan dekan, pada tahap n sebenarnya tdak ada penerapan teknk percontohan, tetap hanya enyangkut alokas contoh (plot saja kepada setap kecaatan berdasarkan propors luas tana setap kecaatan terhadap kabupaten. Tahap selanjutnya adalah enentukan desa contoh pada kecaatan terplh. Saa dengan penentuan kecaatan contoh, penentuan desa contoh juga berdasarkan share luas tana pada asng-asng desa, sehngga pada tahap n juga tdak ada penerapan teknk percontohan tetap hanya enyangkut alokas contoh (plot saja kepada setap desa berdasarkan share luas tana setap desa terhadap kecaatan. Pada setap desa terplh selanjutnya dlakukan pendaftaran/lstng dusun atau blok lahan dan julah petan hortkultura pada setap dusun/blok lahan. Lstng n perlu dlakukan karena kta perlu kerangka contoh (frae saple untuk enentukan dusun/blok lahan contoh secara acak, sedangkan daftar dusun/blok lahan yang enana koodtas holtkultura yang daksud pada trwulan pengupulan data, uunya tdak terseda. Jad pada tahap n kta harus enerapkan etode penarkan contoh untuk enentukan dusun/blok lahan contoh. Penarkan contoh yang dapat dgunakan adalah penarkan contoh acak sederhana, atau penarkan contoh acak sederhana yang dbobot dengan julah petan pada setap dusun/blok lahan. Pada setap dusun/blok lahan terplh, selanjutnya dtentukan petan contoh secara acak. etode penarkan contoh yang dapat dterapkan adalah etode penarkan contoh acak sederhana, karena kerangka contoh yang dapat terseda hanya berupa daftar petan hortkultura yang ada pada dusun tersebut. Selanjutnya, pada petan terplh akan dapat dperoleh nforas berapa julah dan luas petakan yang dtana koodtas hortkultura yang daksud. Jka petan terplh tersebut enana lebh dar satu petak, aka harus dlakukan pelhan satu petak saja secara acak enggunakan penarkan

7 30 contoh acak sederhana. Pada petak terplh tulah keudan dlakukan pelhan petak pengaatan (pencacahan rupun yang pelhannya harus dlakukan secara acak. Apabla prosedur yang dterapkan dbatas untuk elakukan pendugaan produks/produktvtas tngkat kabupaten, aka prosedur saplng yang djelaskan d atas baru ener apkan pelhan unt contoh (saplng pada saat elakukan pelhan dusun. Dengan dekan kadah saplng sesungguhnya baru dterapkan pada saat pelhan dusun, pelhan petan, pelhan petak, dan pelhan plot. Atau dengan perkataan lan, saplng yang dterapkan sebenarnya hanya terdr dar epat tahap saja. Dengan dekan, odel produktvtas plot yang enggabarkan produktvtas desa tertentu dapat dtulskan sebaga: Y jkl µ + α + β j ( + δ k ( j + ε jkl. (3.3 dana Yjkl Produktvtas plot pada dusun ke-, petan ke-j, petak ke -k, plot ke-l á Pengaruh dusun ke- β j( Pengaruh petan ke-j pada dusun ke- δk(j Pengaruh petak ke-k pada petan ke-j dan dusun ke- ε jkl Galat pada plot ke -l, petak ke-k, petan ke-j dan dusun ke Penduga Produks dan Produktvtas Dengan enggunakan kadah yang dberkan oleh urthy (967, dperoleh penduga total produks dan raga total produks tngkat desa sebaga berkut: n N Yˆ n j dengan: luas total seluruh desa j k j k P p p Q q j k k l q y jkl luas total dusun contoh N luas dusun ke - n luas petan contoh pada dusun ke- P luas petan ke-j j p j luas petak contoh pada petan ke-j

8 3 ( Yˆ Q k luas petak ke-k q luas plot contoh pada petak ke-k y k jkl produks pada dusun ke -, petan ke-j, petak ke -k, plot ke-l V V ( Yˆ + V ( Yˆ + V ( Yˆ + dengan f f f 3 f 4 dana V V4 Y V n N p P q Q V ( Yˆ ( Yˆ ( Yˆ 3V4 ( Yˆ σ N n N n N n ( f σ P p fraks luas total dusun contoh terhadap luas desa ( f P σ p Q 3 q ( f σ 4 3 ( f 4 ( ˆ.. (3.4 σ raga produks antar dusun σ raga produks antar petan σ raga produks antar petak σ raga produks antar plot 3 Sedangkan dugaan rataan dan raga produktvtas bag suatu desa ke -t dapat dperoleh dengan ruus sebaga berkut: Y t Yˆ t (3.5 L fraks rataan luas total petan contoh terhadap rataan luas dusun fraks rataan luas total petak contoh terhadap rataan luas petan fraks rataan luas total plot contoh terhadap rataan luas petak t 4

9 3 dana dan V ( Yˆ V ( Yt. (3.6 L t t Ŷ t adalah dugaan total produks desa ke-t, ˆ L t adalah total luas panen desa ket, dan V ( Y t adalah raga bag Ŷ t. Dengan tetap berpedoan bahwa penentuan julah plot pada level kecaatan dan desa proposonal terhadap share luas panen, aka dugaan rataan dan raga produktvtas pada tngkat kabupaten dapat druuskan sebaga berkut: Y dan r w Y (3.7 V ( Y w V ( Y. (3.8 dana: w r L L Y Penduga rataan produktvtas desa ke - V ( Y Penduga raga produktvtas desa ke- L Total luas panen desa ke- r Banyaknya desa pada kabupaten tersebut D dala banyak praktek, penduga rataan dan raga produktvtas desa ke- ddekat dengan ruus sederhana sebaga berkut: Y Dana: n j y j dan n s V ( Y. (3.9 n s n j ( y j y n.

10 33 y j Produktvtas plot ke -j pada desa ke- n julah plot contoh pada desa ke- Sedangkan penduga rataan produktvtas tngkat kabupaten dhtung enggunakan persaaan (3.7 dan (3.8. Pendekatan n dapat dkatakan tdak tepat. Penduga rataannya ungkn tdak bas asalkan julah plot pada suatu desa eang proporsonal terhadap luas panen, tetap penduga raga rataannya cenderung berbas ke bawah karena tdak eperhtungkan raga pada setap tahapan (stage Sulas Koputer Sulas ddefnskan sebaga odel ateats yang enggabarkan suatu perlaku sste dala sekuens waktu tertentu. Para penelt anajeen enggunakan odel sulas dala katannya dengan percobaan-percobaan yang dlakukannya. Dengan epelajar perlaku odel tersebut, para penelt dapat ebuat kespulan tentang berbaga perlaku yang ungkn terjad d duna nyata (Watson & Blackstone, 989. Dengan ula araknya penggunaan koputer dala duna bsns pada tahun 950-an, sulas berkebang sebaga alat anajeen. Serng dengan perkebangan teknolog koputer yang dekan pesat, sulas enjad seakn udah dan banyak dgunakan d berbaga bdang. Beberapa keuntungan penggunaan sulas adalah (Render & Star, 000: ( relatf langsung ke sasaran dan fleksbel, ( dapat dgunakan untuk enganalss suatu asalah yang besar dan kopleks, yang ungkn dengan odel analss kuanttatf konvensonal tdak dapat dlakukan, (3 dapat enjawab berbaga plhan alternatf dar berbaga konds yang berbeda, (4 sulas dapat bebas terhadap pengaruh sste yang ungkn ada dala duna nyata, (5 dengan sulas eungknkan enelaah secara nteraktf pengaruh unsur atau peubah secara ndvdual sehngga dapat dketahu unsur atau peubah ana yang pentng, (6 dengan sulas jawaban dapat dperoleh dala waktu yang sangat sngkat, dan (7 sulas eungknkan easukkan berbaga faktor yang kopleks yang terjad d duna nyata, yang tdak eungknkan enggunakan odel-ode l analss konvensonal.

11 34 Tabel 4 Algorta sula Tentukan nla awal Luas panen & produktvtas kabupaten, luas asng-asng kecaatan & asngasng desa, julah plot ubnan, ukuran plot ubnan, jarak tana, rataan dan standard devas luas & produktvtas asng-asng level Tentukan julah contoh (berdasarkan share luas panen untuk setap: * Kecaatan * Desa 3 Bangktkan data produktvtas kecaatan * Prodv µp, σk (Total Produks Kec Produks Kab 4 Bangktkan data produktvtas desa * Prodv µ k, σ d (Total Produks Des Produks Kec 5 Bangktkan data dusun * Luas µl, σl (Total Luas < Luas Des * Prodv µd, σ d (Total Produks Dus < Produks Des 6 Tentukan dusun contoh pada asng-asng desa sesua dengan julah contohnya 7 Plh petan pada dusun contoh, dengan ebangktkan data: * Luas µl, σl (Luas < Luas Dusun * Prodv µ P, σ P (µ P produktvtas dusun contoh ybs. 8 Plh petak pada petan contoh, dengan ebangktkan data: * Luas µl, σl (Luas < Luas Petan * Prodv µ P, σ P (µ P produktvtas petan contoh ybs. 9 Plh plot pada petak contoh, dengan ebangktkan data: * Luas µl3, σl3 (Luas Luas Ubnan * Prodv µ P3, σ P3 (µ P produktvtas petak contoh ybs. 0 Htung produktvtas plot ubnan Lakukan noor 5-0 sebanyak julah plot ubnan yang dngnkan Htung rataan produktvtas tngkat kabupaten

12 35 Penggunaan sulas koputer dala sub bab n dtujukan untuk enggabarkan perforans dugaan yang dperoleh dar etode percontohan untuk pendugaan produktvtas hortkultura yang telah djelaskan pada sub bab sebelunya. Oleh karena tu, sulas yang dlakukan enggunakan algorta sesua prosedur percontohan tersebut (lhat Tabel 4. Supaya hasl dar sulas tersebut dapat encernkan keadaan lapang yang sebenarnya, paraeter dala sulas tersebut seyogyanya dapat enggabarkan konds rl, sehngga akan lebh bak jka paraeterparaeter tersebut dbangun berdasarkan data yang dperoleh dar lapang. tersebut dkupulkan elalu kerjasaa dengan T Ujcoba dar Pusdatn Deptan. Data Paraeter yang dbutuhkan untuk ebangktkan data dala sulas n adalah nla tengah dan raga produktvtas pada tngkat kabupaten, kecaatan, desa, dusun, petan, petak, dan plot. Besarnya luas panen dar tngkat kabupaten sapa dengan desa dtentukan secara subyektf (sesua dengan dsan etode penarkan contohnya sepert yang dsajkan pada Tabel 5. Luas panen pada tngkat dusun sapa dengan petak dbangktkan elalu sulas, sedangkan luas plot dtetapkan dan danggap saa. Tabel 5 Skenaro luas panen kecaatan dan desa Kec Luas Desa Desa Desa Catatan: Luas Panen Kabupaten 750 Pebangktan data dula pada level kecaatan, dengan ebangktkan produktvtas pada kecaatan ke - dan ke-. Sedangkan produktvtas kecaatan ke -3 dperoleh elalu persyaratan bahwa total produks dar ketga kecaatan tersebut saa dengan produks tngkat kabupaten. Tahap berkutnya adalah pebangktan data produktvtas desa yang tersarang pada kecaatannya. Paraeter produktvtas desa enggunakan produktvtas kecaatannya asng-asng, sedangkan paraeter keragaan dperoleh/dpredks dar data lapangan. Pada level dusun sapa dengan plot juga dlakukan pebangktan data luas panen dan produktvtas. Paraeter nla tengah dan raga luas panen, serta raga produktvtas enggunakan data yang dperoleh dar lapang, sedangkan paraeter nla

13 36 tengah produktvtas enggunakan produktvtas level d atasnya. Nla paraeter dar tngkat kabupaten sapa dengan plot dsajkan pada Tabel 6. Pebangktan data dlakukan sebanyak 000 kal. Paraeter Tabel 6 Nla paraeter produktvtas Tngkat Kab Kec Desa Dusun Petan Petak Plot Produktvtas Nla tengah 5 * * * * * * Std Luas Panen Nla tengah ** Std * enggunakan hasl bangktan satu tngkat d atasnya ** Dtetapkan saa dengan 5 bars x 0.5 c x 5 kolo x 0.6 c 3.75 c - Tdak ada paraeter bangktan/tdak ebangktkan data, nlanya dtetapkan d Tabel 5. Perlaku galat baku (standard error yang dhaslkan oleh suatu etode pada uunya dpengaruh oleh ukuran contoh. Oleh karena tu dala peneltan n dcoba dlakukan sulas dengan ukuran contoh (julah plot yang berbeda-beda, yatu 0, 5, 30, 60, 90, dan Hasl Sulas Nla galat baku dugaan produktvtas pada berbaga ukuran contoh dsajkan pada Gabar 3. Bedasarkan gabar tersebut terlhat bahwa seakn besar ukuran contoh aka nla galat baku enjad seakn kecl yang keudan konvergen ke suatu nla tertentu. Berdasarkan kecenderungan nla standard error yang dsajkan pada Gabar 3 dapat dperkrakan bahwa untuk endapatkan nla dugaan yang elk nla galat baku relatf (RS sebesar 5%, etode percontohan tersebut ebutuhkan ukuran contoh kra-kra sebesar 45 (nla ukuran contoh dengan galat baku.5.

14 37 Berdasarkan sebaran nla dugaan rataannya terlhat ndkas bahwa etode yang dcobakan enghaslkan nla dugaan yang tak berbas terhadap nla tengah populas. Hal n terlhat pada Gabar 4 yang enggabarkan sebaran nla dugaan rataan pada ukuran contoh 0, 5, 30, 60, 90, dan 0, dengan pebangktan data sebanyak 000 kal, enghaslkan nla dugaan rataan kra-kra saa dengan nla tengah populas (µ5. Galat Baku Ukuran Contoh Gabar 3 Nla galat baku dar rataan produktvtas pada berbaga ukuran contoh 3.7. Penerapan Pada sub bab n akan dbahas tentang penerapan terhadap data yang dperoleh dar hasl ujcoba penentuan produktvtas koodtas hortkultura yang telah dlakukan oleh Pusdatn Departeen Pertanan pada Tahun 00 d Kabupaten Brebes. Julah plot contoh adalah 40 plot yang terse bar d dua kecaatan dan la desa. Data yang dkupulkan elput luas tana, perkraan produks yang dperoleh dar wawancara dengan petan contoh, luas ubnan dan produks ubnan. Data selengkapnya dsajkan pada Tabel 7.

15 38 Hstogra of P rodv0 Noral Hstogra of Prodv5 Noral 0 00 ean S tdev.83 0 N ean 5.05 StDev.658 N 000 Fr equency Fre quency Rat aa n Rat aan (a (b Hstogra of P rodv30 Noral Hstogra of Prodv60 Noral ean 5.0 StDev.379 N ean 5.05 StDev.75 N Fre que ncy Fr equ ency Rata an Rataan (c (d Hstogra of P rodv90 Noral Hstogra of Prodv0 Noral ean S tdev.3 N ean 5.03 StDev.083 N Fre quency Frequen cy ] Rata an (e Gabar 4 Sebaran nla rataan pada berbaga ukuran contoh: (a 0, (b 5, (c 30, (d 60, (e 90, dan (f 0 Dsapng data tersebut d atas, dkupulkan juga data perkraan luas panen (SP 00. Dar data perkraan luas panen tersebut dperoleh nforas bahwa propors luas panen dar kela desa contoh tersebut sebesar untuk desa Batursar, untuk desa Dawuhan, 0.55 untuk desa Igrklanceng, untuk desa Pandansar, dan 0.7 untuk desa Wanareja. Selanjutnya, nla propors luas panen n akan dgunakan sebaga pebobot dala enentukan produktvtas tngkat kabupaten. Perkraan nla tengah produktvtas tngkat kabupaten untuk data Tabel 7 jka enggunakan persaaan (3.9 adalah sebesar ton/hektar dengan galat baku Rataan (f 7 9 3

16 39 sebesar Dengan enggunakan pendekatan sebaran noral dperoleh selang kepercayaan 95% bag nla tengah produktvtas tngkat kabupaten sebesar (4.34; Sedangkan jka enggunakan pendekatan persaaan (3.4 dperoleh rataan produktvtas sebesar dengan galat baku sebesar.083. Dengan pendekatan sebaran noral dperoleh selang kepercayaan 95% bag nla tengah produktvtas tngkat kabupaten sebesar (.695; Angka dugaan nla tengah produktvtas n jauh d atas hasl publkas Drektorat Jenderal Bna Produks Hortkultura dan BPS untuk propns Jawa Tengah, yatu ton/hektar (DrJen Bna Produks Hortkultura, 00. Angka publkas tersebut tapaknya saa dengan hasl wawancara yatu sebesar 5.84 ton/hektar. Berdasarkan data yang dsajkan pada Tabel 7 dapat dlhat bahwa secara uu produktvtas ubnan jauh lebh tngg dbandngkan produktvtas hasl wawancara. Ada beberapa hal yang dduga enyebabkan perbedaan nla n, antara lan:. Adanya perbedaan pengertan luas pada kedua hasl pengukuran tersebut, dana hasl ubnan pada dasarnya engacu pada luas efektf (luas yang benar-benar dpanen yang dcernkan oleh luas plot ubnan, sedangkan hasl wawancara pada uunya engacu pada luas lahan yang uunya lebh tngg darpada luas efektf.. Petan uunya enyapakan hasl produks kentang yang benar-benar layak jual, sedangkan kentang-kentang yang dgunakan sebaga bbt serngkal tdak asuk dala perhtungan. Hal nlah yang ebuat perkraan produksnya enjad lebh rendah dar yang sebenarnya. 3. Dala enjawab perkraan produks pada uunya petan elh berskap erendah, sehngga serngkal eberkan perkraan produks yang lebh rendah dar yang sebenarnya. 4. Dala enentukan plot ubnan td ak jarang petugas bersaa dengan petan cenderung engarahkan pada bagan lahan yang relatf eberkan produks yang lebh bak, yang berakbat eberkan hasl produks yang cenderung berbas ke atas.

17 40 Tabel 7 Data hasl ujcoba penentuan produktvtas kentang d kabupaten Brebes tahun 00 No Kecaatan Desa Dusun Luas Produks Produktvtas Produktvtas Tana Perkraan Perkraan Ubnan Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Paguyangan Pandansar Kalkdang Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Batursar Dukuh Tengah Srapog Dawuhan Pangan Srapog Dawuhan Pangan Srapog Dawuhan Pangan Srapog Dawuhan Pangan Srapog Dawuhan Pangan Srapog Dawuhan Pangan Srapog Igrklanceng Igr Tengah Srapog Igrklanceng Igr Tengah Srapog Igrklanceng Igr Tengah Srapog Igrklanceng Igr Tengah Srapog Igrklanceng Igr Tengah Srapog Igrklanceng Igr Tengah Srapog Wanareja Gronggongan Srapog Wanareja Gronggongan Srapog Wanareja Gronggongan Srapog Wanareja Gronggongan Srapog Wanareja Gronggongan Srapog Wanareja Gronggongan Srapog Wanareja Gronggongan

18 4