RESPONS STRUKTUR SDOF AKIBAT BEBAN SINUSOIDAL DENGAN METODE INTEGRAL DUHAMEL

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "RESPONS STRUKTUR SDOF AKIBAT BEBAN SINUSOIDAL DENGAN METODE INTEGRAL DUHAMEL"

Transkripsi

1 RESPONS STRUKTUR SO KT EN SNUSOL ENGN METOE NTEGRL UHMEL Rn Suryana Jurusan Tknk Spl akulas Tknk Unvrsas Rau Kampus na Wya Jl. H.R. Sobranas Km.,5 Pkanbaru mal : rn@unr.ac. Hnra Sarfka Jurusan Tknk Spl akulas Tknk Unvrsas Rau mal : hnra_sarfka@yahoo.com STRKS alam bang knk, pnyrhanaan pross prhungan srng lakukan unuk mmuahkan pngolahan aa. brapa srukur bangunan spr rumah, owr an bangunan lannya alam pross prhungan apa srhanakan ngan mngalsaskan bangunan rsbu sbaga ssm ngan raja kbbasan unggal SO. alam ssm SO rspons srukur yang rja akba bban namk asumskan sarah horzonal. Unuk mnapakan rspons yang rja sbabkan olh bban namk spr prpnahan, kcpaan an prcpaan maksmum apa gunakan konsp rspons srukur. alam pnlan n rspons srukur hung scara numrk mnggunakan ngral uhaml. Langkah prhungan mula ngan mnmpakan gaya luar paa ssm srukur an hung nla rspons yang haslkan. Prhungan apa ulang unuk bbrapa paramr yang brba. Paramr yang varaskan aalah massa an kkakuan sysm. Rspons srukur hung ngan p pmbbanan Snusoal unuk ssm ram an sysm ak ram. Hasl prhungan mmprlhakan unuk kkakuan ap prpnahan maksmum akan mnngka paa saa massa ssm ambah ua kal smula, an akan mnurun jka massa sysm kurang sngah ar massa mula-mula. Hal n brbanng rbalk rhaap varas kkakuan ngan massa ssm ap. Kaa kunc : rspons srukur, ngral uhaml, pmbbanan snusoal, massa, kkakuan 66 STRCT n ngnrng fl, h smplcy procss s ofn on n orr o mak asr h procssng. Som bulngs.g houss, owr an ohrs can b alz as Sngl gr of rom Sysm SO wh an assumpon ha h rspons caus by ynamcal loa only akn plac n horzonall rcon. To c h rspons occurs caus by ynamcal loa,.g splacmn, vlocy, an acclraon maxmum srucur, hrfor h rspons of srucur concp can b us. n hs cas, rspons of h srucur s calcula numrcally usng uhaml s ngral. rs, h xrnal forc pu on h sysm, boh on mass an rsran an hn calculang h rspons ha occurr. Th calculaon can b rpa for any ffrn paramrs. Th paramr varaon ar mass an sysm sffnss. Th rspons of h srucur s calcula wh snusoal loang yp for umpng sysm an unumpng sysm. Volum 7 No. 3, Jun 7 : 66 78

2 Th suy rsuls show ha h maxmum rmoval wll ncras a h mass a wc an cras a h rucng loa a half. Th rmoval s n proporon o h mass of h sysm an nvrsly proporon o h sffnss of h sysm. Kywors : rspons of srucur, SO, uhaml s ngral, snusoal, mass, sffnss. PENHULUN Rspons srukur mrupakan rwaya waku ar prpnahan, kcpaan an prcpaan ar fungs bban rnu, unuk srukur ngan raja kbbasan unggal an banyak. Paa prmasalahan bban nams spr bban lakan, bban angn, bban garan msn an bban gmpa, bban an rspons srukurnya mrupakan fungs ar waku, shngga analss yang lakukan harus brasarkan waku. Pmbbanan paa srukur akba bban nams apa rja swaku-waku, maka unuk prncanaan bangunan prlu prhungkan pngaruh bban n. akalanya srukur yang rncanakan harus mnrma bban scara brulang-ulang prok yang ak prhungkan sblumnya. Pola bban prok n apa brbnuk grafk fungs snus maupun fungs nus, yang knal ngan nama snusoal. Srukur bangunan yang mngalam bban n harus valuas, apakah mash aman unuk mpa aau harus prbak an bahkan mungkn harus bongkar. Unuk apa mmprks kmungknankmungknan rsbu, maka prlu njau bagamana rspons yang rja paa srukur bangunan, jka bangunan rsbu mnrma bban namk ngan pola snusoal. Pnulsan arkl n brujuan unuk mnnukan rspons maksmum yang rja paa ssm raja kbbasan unggal akba bban snusoal. Rspons maksmum yang apakan brguna sbaga acuan unuk mrncanakan ssm srukur shngga apa mmnmalsr kmungknan krusakan paa ssm raja kbbasan unggal.. PERMSLHN Umumnya bban nams sul nyaakan alam suau bnuk mamas yang srhana scara ksak. Unuk u prlukan analss nams scara numrk. Smulas numrk alam pnlan n mnggunakan banuan kompur, agar rspons maksmum ar ssm brraja kbbasan unggal yang ngnkan, apa hung lbh akura, an mmbuuhkan waku yang rlaf lbh sngka. 3. TSN MSLH brapa baasan alam pnlan n anara lan: Srukur molkan mmpunya ssm raja kbbasan unggal SO mns balok asumskan 3 cm x 4 cm an kolom ngan ukuran cm x 3 cm. 3 ban mraa q yang bkrja paa srukur asumskan sbsar,5 /m. Moulus lask bon E b,. 5 kg/cm an prcpaan gravas g 98 cm/. 4 ban namk yang bkrja paa sukur mrupakan fungs snusoal sbsar P 5 sn π/,6 slama, k. 5 nalss ssm lakukan ngan varas massa an kkakuan bak unuk ssm ram maupun ak ram ngan pmbbanan snusoal. Rspons Srukur SO kba ban Snusoal ngan Mo ngral uhaml Rn Suryana, Hnra Sarfka 67

3 4. TNJUN PUSTK Paa asarnya sap srukur mmpunya raja kbbasan yang ak rhngga jumlahnya. Mnuru Woo raja kbbasan mrupakan raja npnns aau jumlah koorna yang prlukan unuk mnyaakan poss suau ssm paa sap saa. Suau srukur mmlk frkuns naural sbanyak raja kbbasan yang mlknya an jka bban namk yang rma srukur mmlk frkuns yang mnka frkuns naural ar srukur maka akan rja rsonans yang akan mngakbakan krunuhan aau collaps paa srukur. Lumanarna 999, Ssm massa yang brpnah alam sau arah saja yau arah horzonal namakan ssm brraja kbbasan unggal sngl gr of from, SO. Paa ssm SO, srukur molkan ngan massa unggal an koorna prpnahan unggal. Gambar. brapa bnuk ssm brraja kbbasan unggal a alok prlakan srhana b alok Kanlvr c alok poral Lu lah mngmbangkan ngral uhaml alam pnylsaan prsamaan frnsal scara numrk, ar prsamaan grak ngan p massa maral an raman yang brvaras. 5. LNSN TEOR Scara srhana mol mamas ssm raja kbbasan unggal SO apa lha spr Gambar brku n, Gambar. brapa bnuk alrnaf ar mol mamas SO a Massa ssm yang brgrak horzonal b Massa ssm yang brgrak vrkal 68 Volum 7 No. 3, Jun 7 : 66 78

4 Prsamaan grak ssm raja kbbasan unggal mnghaslkan gaya luar, brasarkan ksmbangan nams fr-boy : m. a c. v k. y mana m, c an k masng-masng mrupakan massa ssm, konsana raman, an konsana pgas, sangkan a, v an y mrupakan prcpaan, kcpaan an prpnahan paa ssm. Solus ngral uhaml gunakan unuk mnghung rspons srukur ssm lass. Evaluas numrk ngan ngral uhaml lakukan paa ssm ak ram an ssm ram. ngral uhaml paa ssm ak ram mnggunakan fungs rgonomr sn sn sn. ngan anggapan kons awal nol, prolh ngral uhaml sbaga brku: y sn sn m m aau y { sn } / m ngan sn Prhungan ngral uhaml mmrlukan valuas ngral an scara numrk. Moa yang srng gunakan aalah auran Trapsum rapzoal rul an auran Smpson Smpson s rul. Unuk mngngras suau fungs apa urunkan sbaga brku : 4 Opras asar yang prlukan unuk auran Trapsum aalah ½... n- n, 5 an unuk auran Smpson aalah / n- n, 6 Unuk auran Smpson n / harus gnap. Rspons yang apa ar kua auran n akan mnka harga sbnarnya, sbab auran n asarkan paa subsus paa sap slang waku. Rspons akba auran Trapsum akan brbnuk lnr an rspons akba auran Smpson brbnuk parabols. Pnkaan yang lan unuk mngvaluas ngral uhaml, asarkan paa solus anals yang ksak ar ngral fungs bban yang anggap mrupakan bagan-bagan yang lnr. Paa mo n ak mukan pnkaan numrk ar ngras mlankan pross pngclan ksalahan, shngga mo n sbu mo Eksak. 3 Rspons Srukur SO kba ban Snusoal ngan Mo ngral uhaml Rn Suryana, Hnra Sarfka 69

5 alam mnggunakan mo n, fungs bban anggap mnka fungs lnr. Unuk mnggambarkan rspons scara lngkap ngras paa Prsamaan 7 apa nyaakan alam bnuk prambahan ncrmnal form brku. 7 sn ngan an mnyaakan harga ar ngral-ngral paa Prsamaan 7 paa saa., 8 ngan 9 an ngan mnsubsuskan Prsamaan 8 k Prsamaan 7 prolh { } sn sn sn sn an { } sn sn Rspons ar ssm ram ngan ngral uhaml prolh ngan mnsubsuskan mpuls an kcpaan awalnya ν /m, k alam prsamaan garan ram. ngan anggapan y, ν /m an subsus - unuk paa Prsamaan 8, prolh prsamaan ffrnsal prpnahan paa saa yau : sn ξ m y 3 an jumlah rspons ffrnsal ar smua waku pmbbanan aalah ξ m y sn aau apa juga uls spr prsamaan brku { } m y ξ sn 4 ngan Volum 7 No. 3, Jun 7 :

6 5 ξ 6 sn ξ Unuk smua bagan fungs pmbbanan lnr, ar Prsamaan 8 subsuskan k Prsamaan 5 an 6 mmrlukan valuas ngral brku : sn ξ ξ ξ ξ 7 sn sn ξ ξ ξ ξ 8 3 sn ξ ξ ξ ξ 9 4 ξ ξ ξ ξ 4 3 ar prsamaan-prsamaan aas prolh prpnahan paa saa yau, { m y ξ sn } 3 ngan y prpnahan paa k cm ξ raso raman frkuns suu ra/ m massa kg /cm frkuns suu ram ra/ waku paa k 6. HN N METOE aa yang buuhkan alam prhungan aalah massa ssm M, kkakuan ssm K, raso raman X, waku maksmum ar ngras T max, slang waku ar ngras T, prcpaan gaya ark bum GR, waku paa k T an gaya aau prcpaan paa saa T. Langkah prhungan unuk mnapakan nla rspons srukur ar ssm brraja kbbasan unggal apa lha paa Tabl. Rspons Srukur SO kba ban Snusoal ngan Mo ngral uhaml Rn Suryana, Hnra Sarfka 7

7 Tabl. Langkah- langkah prhungan rspons srukur ε v m ε y m lowchar sn - y max y max [ ε sn ε ] vmax vmax - C*v - K * y CC m CC max CC max y max, V MX, CC MX Krangan npu aa : NTYPE, nk pngaruh N, jumlah k yang nukan paa fungs pngaruh. M, massa K, kkakuan X, raso raman Tmax, waku maksmum ar ngras T, slang waku ar ngras NT, nk nrpolas GR, prcpaan gravas T, waku paa k, gaya paa k Prpnahan : y, prpnahan paa k y mak, prpnahan maksmum m, massa ε, raman, frkuns naural, waku paa k, frkuns naural ram Kcpaan : v, prpnahan paa k v mak, prpnahan maksmum m, massa ε, raman, frkuns naural, waku paa k, frkuns naural ram Prcpaan : CC, prcpaan paa k CC max, prcpaan maksmum C, kofsn raman la K, konsana pgas m, massa aa Prhungan Mol srukur yang njau mmpunya ssm raja kbbasan unggal ngan mns balok 3 cm x 4 cm an kolom ngan ukuran cm x 3 cm. Srukur br bban mraa q sbsar,5 /m. Moulus lask bon E b,. 5 kg/cm an prcpaan 7 Volum 7 No. 3, Jun 7 : 66 78

8 gravas g 98 cm/. Srukur bban ngan bban namk fungs snusoal sbsar P 5 sn π/,6 slama, k spr paa Gambar. 3. bawah n, Gambar 3 Mol Srukur yang akan njau gaya kg -,,,4,6,8,, - waku Gambar 4. Pola ban P 5 sn π/,6 ar hasl prhungan prolh : Massa, M,8 kg /cm, kkakuan, K 47,3 kg/cm. Massa an kkakuan n jakan acuan alam prhungan. nalss ssm lakukan ngan varas massa an varas kkakuan bak unuk ssm ram maupun ak ram ngan pmbbanan snusoal. Varas lakukan ngan massa ap aau sama ngan massa acuan an kkakuan sngah ar kkakuan acuan M,8 kg /cm,k 3,6 kg/cm. Varas lakukan ngan massa ap an kkakuan ua kal kkakuan acuan M,8 kg /cm,k 854,6 kg/cm. Varas lakukan ngan massa sngah massa acuan an kkakuan ap aau sama ngan kkakuan acuan M 6,39 kg /cm,k 47,3 kg/cm. Varas V lakukan ngan massa ua kal massa acuan an kkakuan ap aau sama ngan kkakuan acuan M 5,5 kg /cm,k 47,3 kg/cm. Varas massa an kkakuan apa lha paa Tabl.. Rspons Srukur SO kba ban Snusoal ngan Mo ngral uhaml Rn Suryana, Hnra Sarfka 73

9 Tabl. Varas massa an kkakuan Varas Massa Kkakuan kg /cm kg/cm Krangan -,8 47,3 cuan,8 3,6 Massa ap, kkakuan sngah ar acuan,8 854,6 Massa ap, kkakuan ua kal ar acuan 3 6,4 47,3 kkakuan ap, massa sngah ar acuan 4 5,6 47,3 kkakuan ap, massa ua kal ar acuan 7. HSL N PEMHSN Hasl rspons rwaya waku ssm akba pola bban snusoal ngan brbaga varas massa an kkakuan spr Tabl aalah sbaga brku : 7.. Prpnahan a. Srukur ngan varas massa an kkakuan ap sbsar 47,3 kg/cm Ssm ngan massa sbsar 6,4 kg /cm mnghaslkan prpnahan maksmum sbsar,4494 cm, massa sbsar,8 kg /cm mnghaslkan prpnahan maksmum sbsar,5648 cm an unuk massa sbsar 5,6 kg /cm mnghaslkan prpnahan maksmum sbsar,55 cm. prpnahan cm,8,6,4, -,,,4,6,8 -,4 -,6 -,8 waku k m 6,3875 kg/cm m,775 kg/cm m 5,55 kg/cm Gambar 5. Rwaya waku vs prpnahan ngan varas massa Smakn bsar massa maka smakn bsar pula prpnahan maksmum yang haslkan aau ngan kaa lan massa brbanng lurus ngan prpnahan maksmum, scara vsual apa lha paa Gambar 5. b. Ssm ngan varas kkakuan an massa ap sbsar,8 kg /cm Ssm ngan kkakuan sbsar 3,6 kg/cm mnghaslkan prpnahan maksmum sbsar,43 cm, kkakuan sbsar 47,3 kg/cm mnghaslkan prpnahan maksmum sbsar,5648 cm an unuk kkakuan sbsar 854,6 kg/cm mnghaslkan prpnahan maksmum sbsar,47 cm. 74 Volum 7 No. 3, Jun 7 : 66 78

10 prpnahan cm,5,5 -,5,,4,6,8 - -,5 waku k k 3,64 kg/cm k 47,7 kg/cm k 854,54 kg/cm Gambar 6. Rwaya waku vs prpnahan ngan varas kkakuan Smakn bsar kkakuan maka smakn kcl prpnahan maksmum yang haslkan aau ngan kaa lan kkakuan brbanng rbalk ngan prpnahan maksmum, scara vsual apa lha paa Gambar 6. Hasl hungan aas mmprlhakan bahwa smakn bsar pro gar T maka prpnahan maksmum yang haslkan juga smakn bsar. Hal n rja karna pro gar kcl mnunjukkan bahwa ssm kaku an pro gar bsar mnunjukkan ssm lbh flksbl, shngga smakn bsar pro gar smakn bsar pula prpnahan maksmum yang haslkan. 7.. Kcpaan a. Ssm ngan varas massa an kkakuan ap sbsar 47,3 kg/cm Ssm ngan massa sbsar 6,4 kg /cm mnghaslkan kcpaan maksmum sbsar -4,9743 cm/, massa sbsar,8 kg /cm mnghaslkan kcpaan maksmum sbsar -6,369 cm/ an unuk massa sbsar 5,6 kg /cm mnghaslkan kcpaan maksmum sbsar -5,7866 cm/. m 6,3875 kg/cm m,775 kg/cm m 5,55 kg/cm kcpaan cm/ 5,,4,6,8-5 - waku k Gambar 7. Rwaya waku vs kcpaan ngan varas massa b. Ssm ngan varas kkakuan an massa ap sbsar,8 kg /cm Ssm ngan kkakuan sbsar 3,6 kg/cm mnghaslkan kcpaan maksmum sbsar -,563 cm/, kkakuan sbsar 47,3 kg/cm mnghaslkan kcpaan maksmum Rspons Srukur SO kba ban Snusoal ngan Mo ngral uhaml Rn Suryana, Hnra Sarfka 75

11 sbsar -6,369 cm/ an unuk kkakuan sbsar 854,6 kg/cm mnghaslkan kcpaan maksmum sbsar -,487 cm/. kcpaan cm/ 5 5-5,,4,6,8 - k 3,64 kg/cm k 47,7 kg/cm k 854,54 kg/cm -5 waku k Gambar 8. Rwaya waku vs kcpaan ngan varas kkakuan Gambar 7 an Gambar 8 mmprlhakan bahwa varas massa an kkakuan mngaslkan kcpaan maksmum yang smua nlanya ngaf. Hal n mnunjukkan bahwa kcpaan maksmum rja paa arah yang brlawanan ngan arah bban. Nla kcpaan unuk ap pnambahan massa awalnya cnrung brambah bsar ulu srusnya srng pnambahan massa haslnya akan mngcl. Nla kcpaan unuk ap pnambahan kkakuan cnrung akan smakn kcl. Hungan kcpaan ngan varas kkakuan mmprlhakan bahwa pro gar brbanng lurus ngan nla kcpaan maksmum yang haslkan. Hal n rja karna pro gar kcl mnunjukkan bahwa ssm kaku an pro gar bsar mnunjukkan ssm lbh flksbl, shngga smakn bsar pro gar maka smakn bsar pula kcpaan maksmum yang haslkan Prcpaan a. Ssm ngan varas massa an kkakuan ap sbsar 47,3 kg/cm Ssm ngan massa sbsar 6,4 kg /cm mnghaslkan prcpaan maksmum sbsar -84,396 cm/, massa sbsar,8 kg /cm mnghaslkan prcpaan maksmum sbsar,74 cm/s an unuk massa sbsar 5,6 kg /cm mnghaslkan prcpaan maksmum sbsar 67,838 cm/. 76 Volum 7 No. 3, Jun 7 : 66 78

12 prcpaan cm/ 8 6-6,,4,6,8 - m 6,3875 kg/cm m,775 kg/cm m 5,55 kg/cm -8 waku k Gambar 9. Rwaya waku vs prcpaan ngan varas massa b. Ssm ngan varas kkakuan an massa ap sbsar,8 kg /cm Ssm ngan kkakuan sbsar 3,6 kg/cm mnghaslkan prcpaan maksmum sbsar 34,5664 cm/, kkakuan sbsar 47,3 kg/cm mnghaslkan prcpaan maksmum sbsar,74 cm/ an unuk kkakuan sbsar 854,6 kg/cm mnghaslkan prcpaan maksmum sbsar -4,698 cm/. prcpaan cm/ 5 5-5,,4,6, waku k k 3,64 kg/cm k 47,7 kg/cm k 854,54 kg/cm Gambar. Rwaya waku vs prcpaan ngan varas kkakuan Gambar 9 an Gambar mmprlhakan nla prcpaan maksmum yang haslkan ngan varas massa an kkakuan. Nla prcpaan unuk ap pnambahan massa awalnya cnrung brambah bsar uku srusnya srng pnambahan massa haslnya akan mngcl. Nla prcpaan unuk ap pnambahan kkakuan cnrung akan smakn kcl. Hungan prcpaan ngan varas kkakuan mmprlhakan bahwa pro gar brbanng lurus ngan nla prcpaan maksmum yang haslkan. Hal n rja karna pro gar kcl mnunjukkan bahwa ssm kaku an pro gar bsar mnunjukkan ssm lbh flksbl, shngga smakn bsar pro gar maka smakn bsar pula prcpaan maksmum yang haslkan. Prcpaan maksmum bsar akan mngakbakan ssm mngalam krusakan. Rspons Srukur SO kba ban Snusoal ngan Mo ngral uhaml Rn Suryana, Hnra Sarfka 77

13 8. KESMPULN ar hasl an analss rspon srukur SO paa pnlan n apa ambl ksmpulan bahwa smakn bsar massa maka smakn bsar pula prpnahan maksmum yang haslkan aau ngan kaa lan massa brbanng lurus ngan prpnahan maksmum. Lan halnya ngan kkakuan, smakn bsar kkakuan maka smakn kcl prpnahan maksmum yang haslkan aau ngan kaa lan kkakuan brbanng rbalk ngan prpnahan maksmum. Varas massa an kkakuan mngaslkan kcpaan maksmum yang smua nlanya ngaf. Hal n mnunjukkan bahwa kcpaan maksmum rja paa arah yang brlawanan ngan arah bban. Nla kcpaan an prcpaan unuk ap pnambahan massa cnrung brambah bsar sangkan nla kcpaan unuk ap pnambahan kkakuan cnrung akan smakn kcl. TR PUSTK Clough, R.W. & Pnzn, J., 988, namka Srukur, Erlangga, Jakara. wobroo, W., 4, plkas Rkayasa Konsruks ngan SP, PT Elx Kompuno Klompok Grama, Jakara. Jams,M.L. al., 994, Vbraon of Mchancal an Srucural Sysms wh Mcrocompur pplcaon. Harpr Collns Collg Publshrs, Nw York. Lu, J.L,, Nw Mho for Soluon of Rspons of Nonlnar Hysrc Sysm, Journal of Vbraon an couscs, Ocobr, Volum 4, ssu 4, pp Lumanarna,.,999, Pnganar nalss nams an Gmpa, n Offs Yogyakara. Paz, M.,99., namka Srukur. Erlangga, Jakara. Woo.,., Rspons namk Srukur Elask. U Prss, Yogyakara. 78 Volum 7 No. 3, Jun 7 : 66 78

PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE

PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE PENGUKURAN BUWHIP EFFECT ENGAN MOE AUTOREGRESSIVE Ta Talha Program Su Tknk Inusr, Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang E-mal : a@osn.nus.ac. Absrak Kurangnya nformas apa mnmbulkan

Lebih terperinci

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi

BAB IV TAKSIRAN MAKSIMUM LIKELIHOOD FUNGSI INTENSITAS POISSON NONHOMOGEN. fungsi intensitas proses Poisson nonhomogen, yaitu secara teoritis dan studi BAB IV AKSIRA MAKSIMUM LIKELIHOOD FUGSI IESIAS POISSO OHOMOGE 4 Pndahuluan Brku n, akan dbahas nang dua pndkaan unuk mndapakan aksran fungs nnsas pross Posson nonhomogn, yau scara ors dan sud kasus Pada

Lebih terperinci

Pengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja

Pengaruh Penyisipan Induktor dan Kapasitor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabel Distribusi 20 kv terhadap Perambatan Gelombang Tegangan Surja 8 Pngaruh Pnyspan Indukor dan Kapasor pada Sambungan Saluran Udara dan Kabl Dsrbus kv rhadap Prambaan Glombang gangan Surja Moch. Dhofr Absrak Dalam ulsan n dpaparkan pngaruh sspan L sr aau C parall danara

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MODEL MA(1)

IMPLEMENTASI MODEL PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MODEL MA(1) IMPEMENTASI MOE PENGUKURAN BUWHIP EFFECT MENGGUNAKAN MOE MA() Ta Talha Jurusan Tknk Inusr Fakulas Tknk Unvrsas an Nuswanoro Jalan Nakula I No. 5- Smarang Emal : a@osn.nus.ac. Absrac In supply chan managmn

Lebih terperinci

Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta

Pendekatan Bayes Empirik Pada Pendugaan Statistik Area Kecil Berbasis Model Poisson-Gamma Dengan Peubah Penyerta Pnkaan Bas mprk Paa Pnugaan Sask Ara Kcl Brbass Mol Posson-Gamma Dngan Pubah Pnra Ksmann Jurusan Pnkan Mamaka FMIPA Unvrsas Ngr ogakara Absrak Bas mprk mrupakan salah sau mo paa pnugaan ara kcl ang apa

Lebih terperinci

PENDEKATAN BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL BERBASIS MODEL POISSON-GAMMA DENGAN PEUBAH PENYERTA 1)

PENDEKATAN BAYES EMPIRIK PADA PENDUGAAN STATISTIK AREA KECIL BERBASIS MODEL POISSON-GAMMA DENGAN PEUBAH PENYERTA 1) PNDKATAN BAS MPIRIK PADA PNDUGAAN STATISTIK ARA KCIL BRBASIS MODL POISSON-GAMMA DNGAN PUBAH PNRTA ) Ksmann Jurusan Pnkan Mamaka FMIPA Unvrsas Ngr ogakara Bas mprk mrupakan salah sau mo paa pnugaan ara

Lebih terperinci

ANALISA ANALITIS KARATERISTIK ARUS MOTOR DC YANG DISUPLAI PENYEARAH DIODA SATU FASA

ANALISA ANALITIS KARATERISTIK ARUS MOTOR DC YANG DISUPLAI PENYEARAH DIODA SATU FASA K, ol. 5, No. Pbruar SSN: 978-5 NS NTS KTSTK US MOTO C YNG SUP PNYH O STU FS ky Salana Tknk lkro Polknk Ngr bon vkysalana@yahoo.o STK Ths suy nns o look a h hararss of urrn rawn by h oor whn suppl by a

Lebih terperinci

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan.

BAB IV TURUNAN FUNGSI. Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa diharapkan mampu menentukan turunan fungsi yang diberikan. BAB IV TURUNAN FUNGSI Sla kia mmbaas i an kkoninuan fungsi paa bab sblumna, kia akan mmbaas nang urunan ang konspna ikmbangkan ari konsp i Pmbaasan urunan ibagi mnjai ua bagian, bagian prama mmbaas pngrian,

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA

MODEL MATEMATIKA SISTEM MEKANIKA MODEL MAEMAIKA SISEM MEKAIKA PEGAAR Paa bagian ini akan ibaha mngnai pmbuaan mol mamaika ari im mkanika baik alam bnuk pramaan iffrnial, fungi alih maupun iagram blok. Prgrakan ari lmn im mkanika apa ikripikan

Lebih terperinci

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN BAB 8 RUANG EIGEN Masalah nilai dan vkor ign banyak skali dijumpai dalam bidang rkayasa, spri maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, komprsi pada pngolahan cira, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah

Lebih terperinci

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN

BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN BAB 3 PERSAMAAN DIFFERENSIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA SUATU ASET TURUNAN Pmbahasan harga opsi idak dapa dilpaskan dari pmbahasan nang skurias lain yang brhubungan dngan haga opsi. Shingga prlu dibahas masalah

Lebih terperinci

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas:

Hubungan antara K dengan koefisien fugasitas: Hubungan antara K dngan kofsn fugastas: fˆ f K Kadaan standar untuk gas adalah gas murn pada kadaan gas dal pada tkanan kadaan standar sbsar 1 bar. (1) Karna fugastas gas dal sama dngan tkanannya, f =

Lebih terperinci

BAB IV DATA DAN ANALISA

BAB IV DATA DAN ANALISA BAB IV DATA DAN ANALISA Pngujian yang dilakukan brupa pngujian masa hidup (lifim) cahaya dari 0 uni lampu DC 4,8 Vol olh hardwar yang lah dirancang. Hasil pngujian ini akan dianalisa raa-raa lifim µ dari

Lebih terperinci

Model Gelombang Panjang dengan Metoda Elemen Hingga Diskrit. Syawaluddin Hutahean 1)

Model Gelombang Panjang dengan Metoda Elemen Hingga Diskrit. Syawaluddin Hutahean 1) Huahan Vol. 0 No. Januar 003 urnal TEKNIK SIPIL Modl Glombang Panjang dngan Moda Elmn Hngga Dskr Syawaluddn Huahan ) bsrac Ths papr nroducs Dscr Fn Elmn Mhod (DFEM) o solv long war wav quaon. Ths mhod

Lebih terperinci

Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru

Jurusan Teknik Sipil, Universitas Riau, Jl. Subrantas KM 12.5 Pekanbaru KINERJA STRUKTUR GEDUNG BERATURAN DUAL SYSTEM (CONCRETE FRAME RC ALL STRUCTURES) MENGGUNAKAN METODE DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN DAN CAPACITY SPECTRUM METHOD Raja Parulan Purba 1), Zulkar Djauhar ),

Lebih terperinci

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI. Mata Kuliah: Gelombang & Optik Dosen: Andhy Setiawan TRFRS DA DFRAKS Maa Kulah: Glombang & Opk Dosn: Anhy Sawan A. nfns nfns mupakan ppauan ua aau lbh glombang sbaga akba blakunya pnsp supposss. nfns ja bla glombang glombang sbu kohn, yau mmpunya pbaan fas

Lebih terperinci

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi

2.1 Persamaan Gerak Roket dalam Ruang Tiga Dimensi BAB DASAR TEOR. Prsamaan Grak Rok dalam Ruang Tiga Dimnsi Prsamaan grak rok di bidang ruang iga dimnsi pada Taa Acuan Koordina Bnda diurunkan dari Prsamaan Dinamik Rok [Rf. ] sbagai briku: Grak Translasi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11]

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penurunan akan permintaan pergerakan transportasi. [ 11] BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Umum Tngkat playanan suatu jarngan jalan tntukan olh waktu prjalanan, baya prjalanan (tarf an bahan bakar), knyamanan, an kamanan pnumpang. Jka trja pnurunan tngkat playanan

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 5 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kuliah 5 Transformasi Fourir Bagian II Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Tknik Elkro Fakulas Tknik dan Ilmu Kompur Univrsias Mrcu Buana Yogyakara 009 KULIAH 5

Lebih terperinci

BAB III TURUNAN FUNGSI

BAB III TURUNAN FUNGSI BAB III TURUNAN FUNGSI Sandar Kompnsi Mahasiswa mmahami konsp urunan unsi dan knik-knik an dapa diunakan unuk mnnukan urunan, baik unsi ksplisi maupun unsi implisi,. Kompnsi Dasar Slah mmplajari pokok

Lebih terperinci

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan

KONSEP DASAR. Latar belakang Metode Numerik Ilustrasi masalah numerik Angka signifikan Akurasi dan Presisi Pendekatan dan Kesalahan KONSEP DASAR Laar belakang Meode Numerk Ilusras masalah numerk Angka sgnfkan Akuras dan Press Pendekaan dan Kesalahan Laar Belakang Meode Numerk Tdak semua permasalahan maemas dapa dselesakan dengan mudah,

Lebih terperinci

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU

ANALISIS SAMBUNGAN PAKU 4 ANALISIS SAMBUNGAN PAKU Alat sambung paku masih sring ijumpai paa struktur atap, ining, atau paa struktur rangka rumah. Tbal kayu yang isambung biasanya tiak trlalu tbal brkisar antara 0 mm sampai ngan

Lebih terperinci

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU

BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU BAB IV METODA RUNGE-KUTTA ORDE 4 PADA MODEL ALIRAN FLUIDA YANG TERGANGGU Pada bab III, ka elah melakukan penguan erhadap meoda Runge-Kua orde 4 pada persamaan panas. Haslnya, solus analk persamaan panas

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIS DAN SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM SKRIPSI

MODEL MATEMATIS DAN SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM SKRIPSI MODEL MATEMATI DAN IMULAI PERGERAKAN HARGA AHAM KRIPI Dajukan Unuk Mmnuh alah au yara Mmprolh Glar arjana ans Program ud Mamaka Dsusun Olh : RIDWAN RAHADIYANTO NIM : 334 PROGRAM TUDI MATEMATIKA JURUAN

Lebih terperinci

Filosofi Dasar. Konsep Dasar Susunan Antena. Superposisi Medan Listrik. Oleh : Nachwan Mufti Adriansyah, ST, MT

Filosofi Dasar. Konsep Dasar Susunan Antena. Superposisi Medan Listrik. Oleh : Nachwan Mufti Adriansyah, ST, MT Oulin TTG3D3 Anna Mul#4a Anna an Prpagasi Knsp Dasar Susunan Anna Olh : Nachwan Mufi Ariansah, ST, MT Filsfi Dasar: Suprpsisi Man Lisrik Susunan Sumbr Tiik Isrpis Prinsip Prkalian Diagram an Sinsa Paa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Blakang Mnmum spannng tr (MST) mrupakan sbuah prmasalahan dalam suatu graph yang mana banyak aplkasnya bak scara langsung maupun tdak langsung yang tlah dplajar. Salah satu

Lebih terperinci

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan

UJI CHI KUADRAT (χ²) 1.1. Pengertian Frekuensi Observasi dan Frekuensi Harapan UJI CHI KUADRAT (χ²) 1. Pndahuluan Uj Ch Kuadrat adalah pngujan hpotss mngna prbandngan antara : frkuns obsrvas/yg bnar-bnar trjad/aktual dngan frkuns harapan/kspktas 1.1. Pngrtan Frkuns Obsrvas dan Frkuns

Lebih terperinci

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

8.1 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN RUANG EIGEN Masalah nilai dan vko ign banyak skali dijumpai dalam bidang kayasa, spi maslah ksabilan sism, opimasi dngan SVD, kompsi pada pngolahan cia, dan lain-lain. Unuk lbih mmahami masalah nilai dan

Lebih terperinci

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS

LOGO. Analisis Sisaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS Analss Ssaan HAZMIRA YOZZA- JUR.MATEMATIKA FMIPA UNIV.ANDALAS KOMPETENSI Stlah mmplajar topk n, mahasswa dharapkan dapat : mnjlaskan dfns ssaan dan nformasnformas yang dapat dprolh dar ssaan mnghtung nla

Lebih terperinci

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES

MODEL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPESIES MODL DINAMIS RANTAI MAKANAN TIGA SPSIS Wj Bu Pratkno an Sunarsh Program Stu Matmatka FMIPA UNDIP Jl. Prof. Soarto SH Smarang 575 Astract. Thr spcs foo chan mols ar mol that xprss th ntracton of thr populatons

Lebih terperinci

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII

IV. Konsolidasi. Pertemuan VII Prtmuan VII IV. Konsolidasi IV. Pndahuluan. Konsolidasi adalah pross brkurangnya volum atau brkurangnya rongga pori dari tanah jnuh brpmabilitas rndah akibat pmbbanan. Pross ini trjadi jika tanah jnuh

Lebih terperinci

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan Kresnano C Moel Sebaran Pergerakan Kresnano C Tujuan Uama: Mengeahu pola pergerakan alam ssem ransporas serng jelaskan alam benuk arus pergerakan (kenaraan, penumpang, an barang) yang bergerak ar zona

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pada suatu graf sebagai landasan teori pada penelitian ini. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bagan n akan dbrkan konsp dasar graf dan blangan kromatk lokas pada suatu graf sbaga landasan tor pada pnltan n 21 Konsp Dasar Graf Bbrapa konsp dasar yang dgunakan dalam pnltan

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR)

ESTIMASI PARAMETER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL LOGISTIC REGRESSION (GWOLR) ISBN : 978.60.36.00.0 ESIMASI PARAMEER MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHED ORDINAL LOGISIC REGRESSION (GWOLR) Sylf, Vta Ratnasar Mahasswa Jurusan Statstka Insttut knolog Spuluh Nopmbr (IS), Dosn Jurusan Statstka

Lebih terperinci

Penentuan Koefisien Difusi Gas SF 6 pada Tanah Sawah dengan Metode Spektroskopi Fotoakustik Laser CO 2

Penentuan Koefisien Difusi Gas SF 6 pada Tanah Sawah dengan Metode Spektroskopi Fotoakustik Laser CO 2 Jurnal Ilmu Pngahuan dan Tknolog TELAAH Volum 27, M 21 Pnnuan Kofsn Dfus Gas SF 6 pada Tanah Sawah dngan Mod Spkroskop Fooakusk Lasr CO 2 ALI JOKO WASONO Lab. Fooakusk FMIPA Fska UGM, Yogyakara Indonsa

Lebih terperinci

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM

BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM BAB IV STUDI KASUS NILAI AVL SLJJ PT TELKOM 4.1 Pndahuluan Ktga prtdaksamaan yang tlah dbahas sblumnya akan daplkaskan dalam suatu stud kasus mngna nla AVL (avalablty ntwork) dar sambungan langsung jarak

Lebih terperinci

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz

Perbandingan Perhitungan Jumlah Penduduk Tahunan dengan Interpolasi Spline dan Simulasi Asumsi Gompertz Prosiding Smiraa FMIPA Univrsias Lampung, Prbandingan Prhiungan Jumlah Pnduduk Tahunan dngan Inrpolasi Splin dan Simulasi Asumsi Gomprz Ds Alwin Zayani Jurusan Mamaika FMIPA Univrsias Sriwaya E-mail: dalwinzayani@yahoo.com

Lebih terperinci

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV

EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Jurnal Matmatka Vol. 9, No.3, Dsmbr 2006:207-214 EFISIENSI SISTEM BONUS MALUS SEBAGAI MODEL RANTAI MARKOV Supand Jurusan Tknk Informatka Unvrstas AKI Jl. Pmuda 95-97 Smarang h_supand@yahoo.co.uk Abstract.

Lebih terperinci

ELEKTROMAGNETIK TERAPAN 1. GELOMBANG LINTAS MEDIUM

ELEKTROMAGNETIK TERAPAN 1. GELOMBANG LINTAS MEDIUM LKTROMAGNTIK TRAPAN. GLOMBANG LINTAS MDIUM OUTLIN. Glombang Lnas Mdum a) Glombang Jauh Nomal b) Glombang Jauh Mng PNDAHULUAN Jka glombang daa sbasama mlwa aau lbh mdum. Tdapa kmungknan plakuan hadap glombang,

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan

Catatan Kuliah 8 Memahami dan Menganalisa Optimisasi Pertumbuhan Caaan Kuliah 8 Mahai dan Mnganalisa Opiisasi Prubuhan. Sia dari Fungsi Eksponnsial Fungsi ksponnsial adalah ungsi ang variabl bbasna uncul sbagai pangka. Bnuk uu : b ; b > diana : variabl dpndn Conoh :

Lebih terperinci

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang

Analisis Dinamis Portal Bertingkat Banyak Multi Bentang Dengan Variasi Tingkat (Storey) Pada Tiap Bentang Analisis Dinamis Portal Brtingkat Banyak Multi Bntang Dngan Variasi Tingkat (Story) Pada Tiap Bntang Hiryco Manalip Rky Stnly Windah Jams Albrt Kaunang Univrsitas Sam Ratulangi Fakultas Tknik Jurusan Sipil

Lebih terperinci

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH

BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH BAB 4 MODEL MATEMATIKA PENGARUH TERAPI OBAT TERHADAP DINAMIKA VIRUS HIV DALAM TUBUH Sjak bbrapa ahun yang lalu, ilmuwan asal Amrika Marin Nowak dan Sbasian Bonhoffr mncoba mmplo daa dari pnliian oba ani-hiv.

Lebih terperinci

Konsolidasi http://www.pwri.go.jp/ http://www.ashirportr.org Pmbbanan tanah jnuh brprmabilitas rndah akan mnaikkan tkanan air pori Air akan mngalir k lapisan tanah dngan tkanan pori yg lbih rndah Prmabilitas

Lebih terperinci

TOPIK 5 Bagian 1. andhysetiawan

TOPIK 5 Bagian 1. andhysetiawan OPIK 5 Baan andhysawan Pndahuluan ransforas Fourr dan Funs Dla Drac Modulas Doubl Sd Band DSB andhysawan Modulas ross rubahan karakrsk suau loban nuru ola loban lan, dnan cara nuankan boncnkan suau loban

Lebih terperinci

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2

PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED. Linda Maria Evi Dewi 1 dan Widowati 2 PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK JAM AIR JENIS POLYVASCULAR CLEPSYDRA DENGAN KASUS VISCOSITY DOMINATED Linda Maria Evi Dwi dan Widowai, Jurusan Mamaika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Sodaro, S.H, Smarang 575 linda_m

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Sudaryatno Sudirham. Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryano Sudrham nalss Rangkaan Lsrk D Kawasan Waku BB 12 nalss Transen d Kawasan Waku Rangkaan Orde Perama Yang dmaksud dengan analss ransen adalah analss rangkaan yang sedang dalam keadaan peralhan

Lebih terperinci

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta

PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1. Kismiantini Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta PENDUGAAN RESIKO RELATIF PADA PENDUGAAN AREA KECIL 1 Ksmantn Jurusan Pnddkan Matmatka FMIPA Unvrstas Ngr Yogakarta Abstrak Pnduga rsko rlat mrupakan statstk ang dgunakan untuk mngtahu sbaran suatu pnakt.

Lebih terperinci

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Maa kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB 8 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Persamaan dferensal dapa dbedakan menjad dua macam erganung pada jumlah varabel bebas. Apabla persamaan ersebu mengandung hana sau varabel

Lebih terperinci

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW

MATEMATIKA TERAPAN I. REVIEW MATEMATIKA TERAPAN Dafar isi : I. Rviw Dfinisi Dasar Fungsi Variabl Turunan/Drivaif Bbrapa auran pada oprasi urunan Laihan Soal Ingral Bbrapa sifa pada oprasi ingral Bbrapa sifa rigonomri ang prlu diprhaikan

Lebih terperinci

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG

PROYEKSI PENDUDUK PROVINSI MALUKU DENGAN MENGGUNAKAN MODEL PERTUMBUHAN LOGISTIK PADA BEBERAPA TAHUN MENDATANG ROYESI ENDUDU ROVINSI MALUU DENGAN MENGGUNAAN MODEL ERTUMBUHAN LOGISTI ADA BEBERAA TAHUN MENDATANG [unuk mmnuhi ugas maa kuliah modlan] Disusun olh: 1. CAROLINA LAISINA 2. ELSA M. TAHALEA 3. FRISA NAHUWAY

Lebih terperinci

5 Model sebaran pergerakan

5 Model sebaran pergerakan 5 Mol sbaran prgrakan Pmolan bangktan prgrakan tlah trangkan paa bab 4 scara rnc. D stu prkrakan bsarnya prgrakan yang haslkan ar zona asal an yang trtark k zona tuuan. Bsarnya bangktan an tarkan prgrakan

Lebih terperinci

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu

Muatan Bergerak. Muatan hidup yang bergerak dari satu ujung ke ujung lain pada suatu Muatan rgrak Muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksik disbut bb bban brgrak Sbuah kndaraan mlalui suatu jmbatan, maka akan timbul prubahanbh nilai i raksi kimaupun gaya

Lebih terperinci

Kapasitor & Rangkaian RC

Kapasitor & Rangkaian RC LISTIK DINAMIK () Kapasir & angkaian BAB 5 Fisika Dasar II 85 . PENDAHULUAN Mdl Kapasir prama dicipakan di Blanda, panya ka Lydn pada abad k8 lh para ksprimnalis fisika. Karnanya ala ini dinamakan Lydn

Lebih terperinci

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1. Penurunan Tanah pada Fondasi Dangkal. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh MODUL PERKULIAHAN REKAYASA FONDASI 1 Pnurunan Tanah pada Fondasi Dangkal Fakultas Program Studi Tatap Muka Kod MK Disusun Olh Tknik Prnanaan Tknik A41117AB dan Dsain Sipil 9 Abstrat Modul ini brisi bbrapa

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA MODIFIKAI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUAI-TABIL CECEP A.H.F. ANTOA EKOLAH PACAARJANA INTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 28 Hak Cipa milik Insiu Pranian Bogor, ahun 28 Hak Cipa ilinungi unang-unang 1.

Lebih terperinci

ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V

ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Tras Jurnal, Vol.7, No.2, Sptmbr 2017 P-ISSN 2088-0561 ANALISA NILAI SIMPANGAN HORIZONTAL (DRIFT) PADA STRUKTUR TAHAN GEMPA MENGGUNAKAN SISTEM RANGKA BRESING EKSENTRIK TYPE BRACED V Said Jalalul Akbar

Lebih terperinci

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh

Pertemuan XIV, XV VII. Garis Pengaruh ahan jar Statika ulyati, ST., T rtmuan X, X. Garis ngaruh. ndahuluan danya muatan hidup yang brgrak dari satu ujung k ujung lain pada suatu konstruksi disbut bban brgrak. isalkan ada sbuah kndaraan mlalui

Lebih terperinci

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak

Peranan Formulasi Inversi pada Fungsi Karakteristik Suatu Variabel Acak Pranan Formulasi Invrsi pada Fungsi Karakrisik Suau Variabl Acak Jon Maspupu Pusfasainsa LAPAN, Jl Dr Djundjunan No 33 Bandung 473, lp 66 Ps 6 Fax 64998 E-mail: jon_mspp@yaoocom Absrac: In probabiliy ory,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990).

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berbagai macam seperti gambar dibawah (Troitsky M.S, 1990). BAB II TINJAUAN USTAKA 2.1 Struktur Rangka Baja Extrnal rstrssing Scara toritis pningkatan kkuatan pada rangka baja untuk jmbatan dapat dilakukan dngan pmasangan prkuatan pratkan kstrnal pada rangka trsbut.

Lebih terperinci

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012 Pertemuan ke-4 Analsa Terapan: Metode Numerk 4 Oktober Persamaan Non Non--Lner: Metode NewtonNewton-Raphson Dr.Eng. Agus S. Muntohar Metode Newton Newton--Raphson f( f( f( + [, f(] + = α + + f( f ( Gambar

Lebih terperinci

BAB II PENYEARAH TERKENDALI. fasa thyristor. Tegangan keluaran penyearah terkendali dapat divariasikan dengan

BAB II PENYEARAH TERKENDALI. fasa thyristor. Tegangan keluaran penyearah terkendali dapat divariasikan dengan BAB PENYEAAH TEKENDA Unuk menghalkan egangan keluaran yang erkenal gunakan pengenal faa hyror. Tegangan keluaran penyearah erkenal apa varakan engan mengonrol aau mengaur uu penyalaan hyror. Thyror nyalakan

Lebih terperinci

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial

Perhitungan Premi dengan Asumsi Waktu Antar Klaim Berdistribusi Eksponensial Prhungan Pr dngan Asus Wau Anar Kla Brdsrbus Esponnsal Fahauz Zuharoh Jurusan Pnddan Maaa, STKIP, YPUP Maassar Info: Jurnal MSA Vol. 2 o. Eds: Januar Jun 24 Arl o.: 3 Halaan: 5-22 ISS: 2355-83X Prod Maaa

Lebih terperinci

BAB VI APLIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIAL

BAB VI APLIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIAL BAB VI APIKASI PERSAMAAN DIFFERENSIA Tujuan Pmblajaran Tujuan dari pmblajaran PD, adalah mmbawa mahasiswa unuk brpikir sara mamais, nang pmahaman fnomna alam smsa ini. Pmaparan fnomna alam smsa k bahasa

Lebih terperinci

ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON

ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON Prosiding Skripsi Smsr Gasal 2009/2010 ADSORPSI METHYLEN BLUE DENGAN ABU DASAR PT.IPMOMI PROBOLINGGO JAWA TIMUR DAN ZEOLIT BERKARBON Inan Prmaa Sari*, Nurul Widiasui 1 Jurusan Kimia, Fakulas Mamaika dan

Lebih terperinci

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri

Solusi Persamaan Schrodinger 1-dimensi untuk Potensial Deng Fan MenggunakanKonstruksi Supersimetri ISSN: 57-533X Solusi Prsamaan Shroingr 1-imnsi untuk Potnsial Dng Fan MnggunakanKonstruksi Suprsimtri 1. Wahyulianti, A. Suparmi, C. Cari 1, Program Stui Ilmu Fisika Pasasarjana Univrsitas Sblas Mart,

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c 6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS

ESTIMASI PARAMETER DUA LEVEL MODEL GSTARX-GLS Program Sudi MMT-ITS, Surabaya Agusus ESTIMASI PARAMETER UA LEVEL MOEL GSTARX- Andria Prima iago dan Suharono Program Sudi Magisr Saisika, Insiu Tknologi Spuluh Nopmbr Jl Arif Rahman Hakim, Surabaya,,

Lebih terperinci

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan

Aplikasi Integral. Panjang sebuah kurva w(y) sepanjang selang dapat ditemukan menggunakan persamaan Aplikasi Intgral Intgral dapat diaplikasikan k dalam banyak hal. Dari yang sdrhana, hingga aplikasi prhitungan yang sangat komplks. Brikut mrupakan aplikasi-aplikasi intgral yang tlah diklompokkan dalam

Lebih terperinci

Tekanan pra-konsolidasi = 160 kn/m 2

Tekanan pra-konsolidasi = 160 kn/m 2 Soal: Dibrikan suatu lapisan tana sprti trliat pada Gambar 1a. Tbal lapisan pasir 4m dan tbal lapisan lmpung 8m. Muka air tana (MAT) trdapat pada kdalaman 3m dari prmukaan tana. Brat isi pasir di atas

Lebih terperinci

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV)

DEFORMASI INTERAKSI DUA PAKET GELOMBANG DARI PERSAMAAN IMPROVED KdV (IKdV) DEFOMSI INTEKSI DU PKET GELOMBNG DI PESMN IMPOVED KdV IKdV Sumn Jurusan Mamaa FMIP Unvrsas Dongoro Jl. Prof. H. Sodaro SH Tmbalang Smarang 575 E-mal: su_mn@yaoo.om bsra: Hr W wll sudy nonlnar wo wavs a

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik

Analisis Rangkaian Listrik Sudaryatno Sudirham Analisis Rangkaian Listrik Mnggunakan Transformasi Fourir - Sudaryatno Sudirham, Analisis Rangkaian Listrik (4) BAB Analisis Rangkaian Mnggunakan Transformasi Fourir Dngan pmbahasan

Lebih terperinci

9. TEKNIK PENGINTEGRALAN

9. TEKNIK PENGINTEGRALAN 9. TEKNIK PENGINTEGRALAN 9. Inegral Parsal Formula Inegral Parsal : Cara : plh u yang urunannya lebh sederhana Conoh : Hung u dv uv v du e d msal u =, maka du=d dv e d v e d e sehngga e d e e d e e C INF8

Lebih terperinci

EMPAT MODEL APROKSIMASI BINOMIAL HARGA SAHAM MODEL BLACK-SCHOLES

EMPAT MODEL APROKSIMASI BINOMIAL HARGA SAHAM MODEL BLACK-SCHOLES MPAT MODL APROKIMAI BINOMIAL HARGA AHAM MODL BLACK-CHOL Al Azz Jsan Mamaka Faklas ans an Tknolog Unvsas Islam Ng UIN Malana Malk Iahm Malang -mal: alazz_nmlg@yahooom Asak Kam akan mnyajkan ma nk nla aam-aam

Lebih terperinci

2/21/2015 6:18 AM CONTOH SOAL ANALISA MATRIKS METODE KEKAKUAN LANGSUNG GAMBAR BALOK MENERUS A B C. Data Properties Penampang

2/21/2015 6:18 AM CONTOH SOAL ANALISA MATRIKS METODE KEKAKUAN LANGSUNG GAMBAR BALOK MENERUS A B C. Data Properties Penampang ONTOH SOAL ANALISA MATRIKS MTO KKAKUAN LANGSUNG GAMAR ALOK MNRUS q1 = 7.5 Kg/cm P = 1000 Kg q2 = 6 Kg/cm M1=-100000 M2=50000 Kg.cm A = 3 m /2 = 2 m /2 = 2 m /2 = 1.5 m /2 = 1.5 m = 2.5 m ata Properties

Lebih terperinci

TINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN

TINJAUAN VARIASI DIMENSI BALOK PRATEGANG PENAMPANG I PADA GELAGAR MEMANJANG JEMBATAN Konrnsi Nasional Tknik Sipil 4 (KoNTkS 4) Sanur-Bali, -3 Juni 1 TINJAUAN VARIASI DIENSI BAOK RATEGANG ENAANG I ADA GEAGAR EANJANG JEBATAN Johans Januar Sudjai 1 1 rogram Sudi Tknik Sipil, Univrsias Ama

Lebih terperinci

PEMODELAN KOMPUTASI DENGAN METODE RUNGE KUTTA ORDE 4 UNTUK MENGHITUNG PROSES PENGISIAN DAN PENGOSONGAN KAPASITOR

PEMODELAN KOMPUTASI DENGAN METODE RUNGE KUTTA ORDE 4 UNTUK MENGHITUNG PROSES PENGISIAN DAN PENGOSONGAN KAPASITOR ol. No. Jul, Tahun 07 Jurnal Pnlan Pnddan MIP Kharah PMODLN KOMPUTSI DNGN MTOD RUNG KUTT ORD UNTUK MNGHITUNG PROSS PNGISIN DN PNGOSONGN KPSITOR Kharah Unvrsas Muslm Nusanara l-washlyah -mal: harahlubs0@gmal.com

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN

FUNGSI EKSPONEN, TRIGONOMETRI DAN HYPERBOLIK BAB I FUNGSI EKSPONEN BAB I FUNGSI EKSPONEN Dfinisi Fungsi ksponn aalah fungsi f yang mnntukan k. Rumusnya ialah f(. Fungsi ksponn ngan pubah bbas + yi ( an y bilangan ral aalah (cos y + i sin y. Dari finisi ini, jika : y 0

Lebih terperinci

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda

MODEL PILIHAN KUALITATIF. Oleh Bambang Juanda MODEL PILIHAN KUALITATIF Olh Bambang Juanda Srngkal dalam suatu surv kta brhadapan dngan pubah kualtatf yang mmpunya skala pngukuran nomnal atau ordnal. Nla-nla pubah rspons kualtatf n trbatas lmtd dpndnt

Lebih terperinci

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR

PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR B-5-1 PERENCANAAN PERSEDIAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PABRIK PRODUK BETON PT WIJAYA KARYA BETON, BOGOR Wsnu Bud Sunaryo, Haryono ITS Surabaya ABSTRAK Dalam duna konsruks saa n pemakaan produk beon

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. KARAKTERISTIK MUTU DAN REOLOGI CPO AWAL Minyak sawit kasar (crud palm oil/cpo) mrupakan komoditas unggulan Indonsia yang juga brpran pnting dalam prdagangan dunia. Mngingat

Lebih terperinci

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun

Jumlah kasus penderita penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Surabaya tahun Baasan Masalah Jumlah kasus pendera penyak Demam Berdarah Dengue (DBD d Koa Surabaya ahun - Varabel Explanaory (Varabel penjelas yang dgunakan dalam penelan adalah varabel Iklm (Curah hujan, Suhu, Kelembaban

Lebih terperinci

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks)

MODUL PERTEMUAN KE 3. MATA KULIAH : FISIKA TERAPAN (2 sks) Polieknik Negeri Banjarmasin 4 MODUL PERTEMUAN KE 3 MATA KULIAH : ( sks) MATERI KULIAH: Jarak, Kecepaan dan Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Percepaan; Gerak Lurus Berauran, Gerak Lurus Berubah Berauran

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Gambar 3 Proses penentuan perilaku api. 6 yang diharapkan. Msin infrnsi disusun brdasarkan stratgi pnalaran yang akan digunakan dalam sistm dan rprsntasi pngtahuan. Msin infrnsi yang digunakan dalam pngmbangan sistm pakar ini adalah FIS. Implmntasi

Lebih terperinci

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi.

BAB 3 Kesamaan Matriks Kovariansi. Bagian ini akan membahas tentang pengujian hipotesis kesamaan matriks kovariansi. BAB 3 Ksamaan Matks Kovaans Bagan n akan mmahas tntang ngujan hotss ksamaan matks kovaans. 3. Uj Ksamaan Dua Matks Kovaans 3.. Ukuan Pnyaan Multvaat ( X ( ( Msalkan X suatu vkto acak d mana X dan X masngmasng

Lebih terperinci

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE

PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE PEMODELAN LUAS PANEN PADI DI KABUPATEN LAMONGAN DENGAN INDIKATOR EL NINO SOUTHERN OSCILLATION MELALUI PENDEKATAN ROBUST BOOTSTRAP LEAST TRIMMED SQUARE Bn Haryat dan Sutkno Jurusan Statstka, Fakultas Matmatka

Lebih terperinci

PERSAMAAN MEDAN VEKTOR ABELIAN YANG BERINTERAKSI DENGAN MEDAN GRAVITASI DALAM TELEPARALLEL GRAVITY DENGAN METRIK BIANCHI TIPE I

PERSAMAAN MEDAN VEKTOR ABELIAN YANG BERINTERAKSI DENGAN MEDAN GRAVITASI DALAM TELEPARALLEL GRAVITY DENGAN METRIK BIANCHI TIPE I JoP, Vol. N., Novmr : 8 - ISSN: -6 PERSAMAAN MEDAN VEKTOR ABELIAN YANG BERINTERAKSI DENGAN MEDAN GRAVITASI DALAM TELEPARALLEL GRAVITY DENGAN METRIK BIANCHI TIPE I Nra Yulus, Muhamad Alhafsh Fakulas Tknk,

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata

Lebih terperinci

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial

Tinjauan Termodinamika Pada Sistem Partikel Tunggal Yang Terjebak Dalam Sebuah Sumur Potensial injauan rmodinamika ada Sistm artikl unggal Yang rjbak Dalam Sbua Sumur otnsial Dngan mngmbangkan ubungan trmodinamik yang sdrana untuk pngumpulan partikl yang tunggal yang ditmpatkan pada dara potnsial.

Lebih terperinci

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu

1.4 Persamaan Schrodinger Bergantung Waktu .4 Persamaan Schrodinger Berganung Waku Mekanika klasik aau mekanika Newon sanga sukses dalam mendeskripsi gerak makroskopis, eapi gagal dalam mendeskripsi gerak mikroskopis. Gerak mikroskopis membuuhkan

Lebih terperinci

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type)

Aplikasi BPF (Band Pass Filter) Digital Untuk Pendeteksian Sinyal AFSK (Amplitudo Shift Keying) Pada Piranti RTTY (Radio Tele Type) TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) 216 ISSN : 285-4218 Aplkas BPF (Band Pass Fltr) Dgtal Untuk Pndtksan Snyal AFSK (Ampltudo Shft Kyng) Pada Prant RTTY (Rado Tl Typ) Achmad Stawan 1,*, Kusno Suryad 1 1 Tknk

Lebih terperinci

BAB III POWER MESIN TEKUK YANG DIBUTUHKAN UNTUK PROSES PENEKUKAN ACRYLIC

BAB III POWER MESIN TEKUK YANG DIBUTUHKAN UNTUK PROSES PENEKUKAN ACRYLIC BAB III POWE MESIN TEKUK YANG DIBUTUHKAN UNTUK POSES PENEKUKAN ACYLIC 3.1. Gaya Usaha Dan Daya Lisrik Mesin Tekuk Acrylic Bila kia hendak memindahkan suau benda dari sau empa keempa yang lain, aau mengangkanya

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data penelitian diperoleh dari siswa kelas XII Jurusan Teknik Elektronika BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. DESKRIPSI DATA Data pnlitian diprolh dari siswa klas XII Jurusan Tknik Elktronika Industri SMK Ma arif 1 kbumn. Data variabl pngalaman praktik industri, kmandirian

Lebih terperinci

Analisis Variansi Multivariat

Analisis Variansi Multivariat Analss Varans Multvarat Muammad Rdwan Ram - 80909 Program Stud Sstm Tknolog Informas Skola Tknk Elktro Informatka Insttut Tknolog Bandung, Jl. Gansa 0 Bandung 403, Indonsa m.rdwan.ram@gmal.com Abstrak

Lebih terperinci

Analisis Jalur / Path Analysis

Analisis Jalur / Path Analysis Analss Jalur / Pah Analyss Analss jalur adalah salah sau benuk model SEM yang dak mengandung varable laen. Tenu saja model n lebh sederhana dbandngkan dengan model SEM lengka. Analss jalur sebenarnya meruakan

Lebih terperinci

SAMBUNGAN BALOK PENDUKUNG MOMEN

SAMBUNGAN BALOK PENDUKUNG MOMEN BAB VI SABUNGAN BALOK ENDUKUNG OEN 1. TUJUAN ERKULIAHAN A. TUJUAN UU ERKULIAHAN (TU) Stlah mmplajari matri tntang sambungan balok pndukung momn, scara umum anda diharapkan : 1. ampu mnjlaskan pngrtian

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI

ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI ANALISIS KINERJA STRUKTUR PADA BANGUNAN BERTINGKAT BERATURAN DAN KETIDAK BERATURAN HORIZONTAL SESUAI SNI 03-1726-2012 Hotma L Purba Jurusan Tknik Sipil,Univrsitas Sriwijaya Korspondnsi pnulis : hotmapurba@hotmail.com

Lebih terperinci

SISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING

SISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Semnar Nasonal Informaka 00 (semnasif 00) ISSN: 979-38 UPN Veeran Yogyakara, Me 00 SISTEM REKOMENDASI NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Puspanngyas Sanjoyo A ) ) Teknk Informaka,

Lebih terperinci

Pengaruh Rasio Tinggi Blok Tegangan Tekan Dan Tinggi Efektif Terhadap Lentur Balok Bertulangan Tunggal

Pengaruh Rasio Tinggi Blok Tegangan Tekan Dan Tinggi Efektif Terhadap Lentur Balok Bertulangan Tunggal Rcivd: March 2017 Accptd: March 2017 Publishd: April 2017 Pngaruh Rasio Tinggi Blok Tgangan Tkan Dan Tinggi Efktif Trhadap Lntur Balok Brtulangan Tunggal Agus Sugianto 1*, Andi Marini Indriani 2 1,2 Dosn

Lebih terperinci

INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL

INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL INTERVAL KREDIBEL BAYESIAN OBYEKTIF DARI PARAMETER POPULASI BERDISTRIBUSI POISSON DAN EKSPONENSIAL A Sawa Program S Mamaka Isr a Saska Faklas Sas a Mamaka Uvrsas Krs Saya Wacaa Jl Dpogoro 5-6 Salaga 57

Lebih terperinci

BAB 2 (Minggu ke 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan :

BAB 2 (Minggu ke 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL. Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan : 8 BAB (Minggu k 4) MEKANIKA NEWTON. GERAK LURUS PARTIKEL PENDAHULUAN Laning Ouco: Slah ngikui kuliah ini, ahasiswa dihaapkan : Mapu njlaskan konsp Huku Nwon dan nylsaikan asalah dinaika gak dngan konsp

Lebih terperinci