HASIL KALI LANGSUNG S-NEAR-RING DAN S-NEAR-RING BEBAS Smarandache Direct Product and Smarandache Free Near-Rings
|
|
- Hadian Kusumo
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Junal Baekeng Vol. 8 No. 2 Hal. 7 (204) HASIL KALI LANGSUNG S-NEAR-RING DAN S-NEAR-RING BEBAS Smaandache Dect Poduct and Smaandache Fee Nea-Rng HENRY W. M. PATTY Juuan Matematka Fakulta MIPA Unveta Pattmua Jl. I. M. Putuhena, Kampu Unpatt, Poka-Ambon E-mal: henywmpatty8@gmal.com Hal kal langung nea-ng Smaandache ABSTRAK N I dkembangkan da hal kal langung nea-ng dengan kond khuu jka palng edkt tedapat atu anggota da N meupakan nea ng Smaandache (S-nea-ng). Sedangkan nea-ng Smaandache beba ddefnkan dengan bantuan homomofma nea-ng Smaandache. Kata kunc : nea-ng, hal kal langung, S-nea ng, S-nea ng beba PENDAHULUAN Sebagamana dketahu, tuktu aljaba dbangun oleh tga komponen utama yatu uatu hmpunan tak koong, opea bne dan akoma. Jka pada hmpunan tak koong teebut dlengkap dengan opea bne dan memenuh bebeapa akoma maka akan muncul kela bau dalam aljaba yang mempunya kaaktetk tetentu. Salah atu kela dalam aljaba adalah nea-ng yang meupakan hmpunan tak koong eta dlengkap dengan dua opea bne yatu penjumlahan (+) dan pegandaan (.). Stuktu nea-ng meupakan geneala da ng tanpa hau memenuh fat dtbutf k dan komutatf tehadap penjumlahan. Sejalan dengan pekembangan teo aljaba banyak penltan tentang nea-ng yang ampa ekaang n menjad objek menak untuk dtelt. Jela bahwa hmpunan blangan bulat Z meupakan contoh nea-ng yang palng edehana. Namun etap blangan bulat tdak memlk nve tehadap opea pegandaan. Sehngga pembahaan mengena nea-ng menjad tebata dalam bentuk maupun fatnya. Oleh kaena tu dkembangkan atau dyaatkan uatu kond dmana etap elemen tak nol dalam nea-ng teebut memlk nve tehadap opea pegandaan. Stuktu n yang ekaang dkenal ebaga nea-feld. Dalam aljaba, konep nea-ng dan nea-feld eng dpaham ecaa tepah dan dapat dkaaktea. Namun jka dpunya uatu nea-ng dengan hmpunan bagan ejatnya yang meupakan nea-feld maka dpeoleh tuktu aljaba yang debut nea-ng Smaandache (dnotakan S-nea-ng). Konep S-neang n, telah dpekenalkan Floentn Smaandache dan telah dbaha oleh Vaantha Kandaamy pada tahun 2002 dalam tulannya yang bejudul Smaandache nea-ng. Nea-ng n eng debut S-nea-ng tngkat dan meupakan nea-ng kanan (hanya memenuh fat dtbutf kanan). Dalam tulan n akan djelakan defn S-nea-ng eta bebeapa contohnya namun dutamakan pada hal kal langung S-nea-ng dan S- nea-ng beba. TINJAUAN PUSTAKA Hal kal langung nea-ng Smaandache (dect poduct S-nea-ng) dan S-nea-ng beba yang d baha dalam tulan n menggunakan konep nea-ng ebaga landaan utama. Pengetan dan klafka da nea-ng mengacu pada tulan Gunte Plz pada tahun 977 tentang nea-ng. Djelakan kaaktetk nea-ng beupa defn, contoh, klafka dan hal kal neang. Namun bebcaa konep nea-ng tetap bekatan dengan emgup nea-ng. Dalam bagan n juga akan dpekenalkan bentuk emgup Smaandache (Semgup) dan Smaandache ubemgup (Subemgup) yang tetap meujuk pada tulan W.B. Vaantha Kandaamy tahun 2002 tentang Smaandache nea-ng. Dhaapkan pembahaan S-nea-ng dan nea-ng beba akan lebh mudah dpaham.
2 2 Bekut n dbekan defn dan contoh emgup Smaandache (S-emgup) dan ubemgup Smaandache (S-ubemgup). Defn. Dbekan emgup S, emgup S debut emgup Smaandache (S-emgup) jka memuat hmpunan bagan ejat A, edemkan hngga A meupakan gup tehadap opea yang ama d S. Contoh : Dketahu Z2 0,, 2,, meupakan emgup dengan opea pegandaan modulo 2. Dapat dambl, P 4, 8 Z P Z 2 2 dan meupakan gup tehadap opea pegandaan modulo 2. Jad Z 2 meupakan S-emgup Contoh 2: Dketahu Z4 0,, 2,3 meupakan emgup dengan opea pegandaan modulo 4. Dapat dambl, P, 3 Z P Z 4 4 dan meupakan gup tehadap opea pegandaan modulo 4. Jad Z 4 meupakan S-emgup Defn 2. Malkan S adalah S-emgup. Suatu hmpunan bagan ejat P da S PS, PS debut ubemgup Smaandache (S-ubemgup) jka P adalah S-emgup dengan opea yang ama d S. Contoh 3: Dketahu Z24 0,, 2,, 23 meupakan S-em gup dengan opea pegandaan modulo 24. Dapat dambl P 0, 2, 4,, 22 dan meupakan S- ubemgup tehadap opea pegandaan modulo 24 dengan A 8,6 meupakan ubgup d P. Selanjutnya dbekan defn dan contoh da neang ebaga bekut Defn 3. Dbekan hmpunan N. Pada N ddefnkan opea bne " + " dan " ". Hmpunan N debut nea-ng tehadap kedua opea bne teebut, jka memenuh : () (N, +); gup () (N, ) ; emgup () Dtbutf Kanan: ( a, b, c N)(a + b) c = a c + b c Hmpunan N tehadap opea penjumlahan dan pegandaan yang ddefnkan padanya debut nea-ng dan dnotakan dengan (N, +, ). Contoh 4: Dketahu (Z, +)gup. Pada Z ddefnkan opea " " ebaga bekut ( a, b Z)a. b = a Jela bahwa (Z, +, ) meupakan nea-ng. Contoh 5: Malkan Z 2 = {0,,2,,}. Dketahu (Z 2, +) gup ata opea penjumlahan modulo 2. Ddefnkan opea " ". Pada Z 2 ddefnkan opea " " ebaga bekut ( a, b Z 2 )a. b = a Maka ( Z 2, +, ) meupakan nea-ng. Bekut n dbekan bebeapa defn yang menunjukkan klafka da ng. Defn 4. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng abelan jka N memenuh fat komutatf tehadap opea " + ", yatu ( a, b N)a + b = b + a Defn 5. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng dtbutf jka N memenuh fat dtbutf k, yatu ( a, b N)a (b + c) = a. b + a. c Defn 6. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng komutatf jka N memenuh fat komutatf tehadap opea " ", yatu ( a, b N)a b = b a Defn 7. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng dengan elemen atuan jka N memuat elemen atuan tehadap opea., yatu ( e N)( a N)ae = ea = a Defn 8. Nea-ng (M, +, ) debut nea-feld jka. (M, +, ) adalah nea-ng dengan elemen atuan. Setap elemen tak nol d M mempunya nve tehadap pegandaan d M : ( a M)[a 0 ( a M)aa = a a = e] Dalam pembahaan akan djelakan tentang hal kal langung S-nea-ng dan S-nea-ng beba.. Oleh kaena tu dbutuhkan bahaan tentang hal kal langung nea-ng, kond oe, nea-ng hal bag dan nea-ng beba. Defn 9. Dbekan {N } adalah keluaga nea-ng ( I, I hmpunan ndek, I = {,2,, }). N = N N 2 N R = N yang ddefnkan tehadap opea penjumlahan dan pegandaan debut hal kal langung nea-ng N. Contoh 6. Dketahu Z2 0, nea-feld dan Z nea-ng. Dbentuk N Z Z z, p z Z, p Z maka N 2 2 meupakan hal kal langung nea-ng. Jka deldk
3 3 N juga meupakan nea-ng dengan opea penjumlahan + dan. d N. Defn 0. Suatu ubnea-ng da N I dmana jumlah etap elemen behngganya ama dengan nol debut jumlah langung ektenal (dnotakan N ) da etap N. I Secaa umum etap ubnea-ng N da N I dmana etap pemetaan poyektf ( I) adalah ujektf (dengan kata lan untuk etap I dan untuk etap n N; n meupakan elemen ke- da ebaang elemen d N) debut ub hal kal langung da etap N. Defn. Suatu nea-ng N dkatakan memenuh kond oe k (kanan) dalam katannya dengan uatu ubemgup S da (N,.) jka untuk etap, n S N belaku Defn 2. n n ( n n ) maka debut nea-ng hal bag k (kanan) da N Jka S N dapat dkanela Malkan V hmpunan emua jen nea-ng (nea-ng, nea ng abelan, nea-ng dengan elemen atuan, atau nea-ng dtbutf) dan hmpunan bagan tak koong. Defn 3. Suatu nea-ng F V N debut nea-ng beba d V ata jka tedapat uatu pemetaan f : F (dengan ebaang hmpunan tak koong) untuk etap N V dan untuk etap g : N maka tedapat uatu homomofma h Hom( F, N) : h f g Gamba. Homomofma nea-ng Setelah membaha tentang nea-ng, bekut n dbekan defn dan contoh da nea-ng Smaandache (S-nea-ng) yang dklafkakan dalam S-nea-ng tngkat. Defn 4. Dbekan hmpunan N dengan A hmpunan bagan ejat da N atau (A N dan A N). Pada N ddefnkan opea-opea bne " + " dan " ". Hmpunan N debut nea-ng Smaandache (S-neang) tehadap kedua opea bne, jka memenuh :. (N, +, ) adalah nea-ng a. (N, +) adalah gup b. (N, ) adalah emgup c. Dtbutf Kanan; ( a, b, c N)(a + b). c = a. c + b. c. (A, +, ) adalah nea-feld a. (A, +) adalah gup b. (A\{0}, ) adalah gup c. Dtbutf Kanan: ( a, b, c A)(a + b). c = a. c + b. c Contoh 6. Dbekan (Z n, +, ) ng dan (Z 2, +, ) nea-feld tehadap opea penjumlahan dan pegandaan modulo n. Hmpunan Z n dengan n 2 meupakan S-nea-ng dengan Z 2 meupakan hmpunan bagan ejat da Z n atau (Z 2 Z n dan Z 2 Z n ). Pada contoh n, tenyata tdak emua nea-ng Z n meupakan nea-feld jka n = 2 (blangan pma) maka Z 2 meupaka nea-feld. Sehngga n blangan pma maka Z n meupakan nea-feld. Analog dengan fat d lapangan (feld), bahwa hmpunan blangan bulat modulo n meupakan lapangan jka n pma. Selan tu, contoh n hanya membekan gambaan umum mengena tuktu nea-ng Smaandache namun belum menunjukkan kaakte khuu tuktu nea-ng end dan hmpunan bagannya yang nea-feld dengan Z n dan Z 2 mang-mang tenyata memenuh fat dtbutf kanan. Contoh elanjutnya akan menunjukkan tuktu S-neang lannya. Contoh 7. Dbekan Z 2 = {0,} dan ebaang gup G tehadap opea pegandaan Z 2 adalah nea-ng tehadap opea penjumlahan " + " ddefnkan epet penjumlahan modulo Z 2 dan tehadap opea pegandaan " " ddefnkan ebaga bekut : ( a, b Z 2 ) a. b = a Z 2 G adalah gup nea-ng da gup G ata nea-feld Z 2. Gup nea-ng Z 2 G juga adalah S-nea-ng dengan (Z 2 Z 2 G dan Z 2 Z n G) HASIL DAN PEMBAHASAN. Hal Kal Langung Nea-Rng Smaandache Defn 5. Malkan {N } adalah keluaga nea-ng ( I, I hmpunan ndek) dengan opea + dan. yang ddefnkan d etap N. Jka {N } memlk palng
4 4 edkt atu S-nea-ng maka hal kal langung N N 2 N = N debut hal kal langung da I nea-ng Smaandache N (hal kal langung S-neang) Teoema. Hal kal langung S-nea-ng adalah S-nea-ng Bukt Dketahu N = N = N N 2 N hal kal langung da nea-ng Smaandache N Akan dtunjukan (N, +, ) meupakan S-nea-ng ) (N, +, ) nea-ng meupakan I. (N, +) adalah gup. Tetutup Ambl ebaang a, b N Akan dtunjukkan a + b N Kaena a, b N maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N Sehngga a + b = (a, a 2,, a ) + (b, b 2,, b ) = (a + b, a 2 + b 2,, a + b ) dengan a + b N, a 2 + b 2 N 2,, a + b N. Aoatf Ambl ebaang a, b, c N Akan dtunjukkan (a + b) + c = a + (b + c) a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N c = (c, c 2,, c ) dengan c N, c 2 N 2,, c N Sehngga (a + b) + c = [(a, a 2,, a ) + (b, b 2,, b )] + (c, c 2,, c ) = (a + b, a 2 + b 2,, a + b ) +(c, c 2, c ) = [(a + b ) + c, (a 2 + b 2 )+c 2, ), (a + b ) + c ] = [a + (b + c ), a 2 +(b 2 + c 2 ),, a +(b + c )] = (a, a 2,, a ) +(b + c, b 2 + c 2,, b + c ) = (a, a 2,, a ) + [(b, b 2,, b ) + (c, c 2,, c )] = a + (b + c). Tedapat elemen netal Ambl ebaang a N Akan dtunjukkan tedapat e N edemkan hngga a + e = e + a = a Kaena a N maka maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N Malkan e N maka maka e = (e, e 2,, e ) dengan e N, e 2 N 2,, e N Sehngga a + e = a ( a, a,, a ) ( e, e,, e ) ( a, a,, a ) () ( a,, a ) ( a,, a ) ( e,, e ) ( a,, a ) ( a,, a ) () ( a a,, a a ) ( e,, e ) ( a a,, a a ) (0,0,,0) + (e, e 2,, e ) = (0,0,,0) (0 + e, 0 + e 2,, 0 + e ) = (0,0,,0) (e, e 2,, e ) = (0,0,,0) Dengan e = 0 N, e 2 = 0 N 2,, e = 0 N 2 e = (0,0,,0) Kaena a N, a 2 N 2,, a N dan N, N 2,, N meupakan nea-ng maka a = ( a, a 2,, a ) dan dpeoleh () ke () Analog untuk e + a = a v. Setap elemen memlk nve Ambl ebaang a N Akan dtunjukkan tedapat a N edemkan hngga a + a = a + a = 0 Kaena a N maka maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N Malkan a N maka maka a = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N Sehngga a + a = 0 (a,, a ) + (b,, b ) = (0,,0) () ( a,, a ) + (a,, a ) + (b,, b ) = ( a,, a ) + (0,,0) () ( a + a,, a + a ) + (b,,, b ) = ( a + 0,, a + 0) (0,,0) + (b,, b ) = ( a,.., a ) (0 + b,, 0 + b ) = ( a,.., a ) (b,, b ) = ( a,.., a ) a = ( a, a 2,.., a ) Kaena a N, a 2 N 2,, a N dan N, N 2,, N 2 meupakan nea-ng maka a N, a 2 N 2,, a N dan dpeoleh () ke () Analog untuk a + a = 0 II. (N, ) emgup. Tetutup Ambl ebaang a, b N Akan dtunjukkan a b N Kaena a, b N maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N
5 5 Sehngga a. b = (a, a 2,, a ) (b, b 2,, b ) = (a b, a 2 b 2,, a b ) N dengan a b N, a 2 b 2 N 2,, a b N. Aoatf Ambl ebaang a, b, c N Akan dtunjukkan (a b) c = a (b c) a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N c = (c, c 2,, c ) dengan c N, c 2 N 2,, c N Sehngga (a b) c = [(a, a 2,, a ) (b, b 2,, b )] (c, c 2,, c ) = (a b, a 2 b 2,, a b ) (c, c 2,, c ) = [(a b ) c, (a 2 b 2 ) c 2,, ) ( a. b ). c ] = [a (b c ), a 2 (b 2 c 2 ),, a (b c )] = (a, a 2,, a ) (b c, b 2 c 2,, b c ) = (a, a 2,, a ) [(b, b 2,, b ) (c, c 2,, c )] = a (b c) III. Dtbutf Kanan Ambl ebaang a, b, c N Akan dtunjukkan (a + b) c = a c + b c kaena a, b, c N maka a = (a, a 2,, a ) Dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) Dengan b N, b 2 N 2,, b N c = (c, c 2,, c ) dengan c N, c 2 N 2,, c N Sehngga (a + b) c = [(a, a 2,, a ) + (b, b 2,, b )] (c, c 2,, c ) = (a + b, a 2 + b 2,, a + b ) (c, c 2,, c ) = [(a + b ) c, (a 2 + b 2 ) c 2,, (a + b ) c ] = [(a c + b c ), (a 2 c 2 + b 2 c 2 ),, (a c + b c ] = (a c, a 2 c 2,, a c ) +(b c, b 2 c 2,, b c ) = (a, a 2,, a ) (c, c 2,, c ) + (b, b 2,, b ) (c, c 2,, c ) = a c + b c Bedaakan I, II, dan III tebukt (N, +, ) nea-ng ) (A, +, ) nea-feld A N dan A N. Kaena N = N = N N 2 N bedaakan defn 5 tedapat palng edkt hmpunan bagan M Ndan M N yang meupakan S-nea-ng maka N meupakan S-nea-ng. Bedaakan ) dan ) tebukt (N, +, ) S-nea-ng Contoh 8 Malkan N Z3 Z5 Z7, maka N meupakan hal kal langung S-nea-ng kaena mang-mang Z3, Z5, Z 7 meupakan S-nea-ng (tedapat hmpunan bagan ejat Z2 Z3 Z5 Z7 dan Z2 Z3 Z 5 Z 7 ;nea-feld). Selanjutnya menuut Teoema, N Z Z Z meupakan S-nea-ng Sfat. Dbekan {M } meupakan keluaga nea-feld dengan =,2,, n pada M = M M 2 M n = {(m, m 2,, m n ) m M, m 2 M 2,, m n M n } belaku fat dtbutf kanan dengan opea " + " dan pegandan " " yang ddefnkan untuk etap a, b M ebaga bekut :. (a, a 2,, a n ) + (b, b 2,, b n ) = (a + b, a 2 +b 2,, a n + b n ). (a, a 2,, a n ) (b, b 2,, b n ) = (a b, a 2 b 2,, a n b n ) Bukt. Dketahu pada M, M 2,, M n mang-mang meupakan nea-feld. Akan dbuktkan M = M M 2 M n dengan opea yang ddefnan padanya belaku fat dtbutf kanan. Selanjutnya Ambl ebaang a, b, c M Akan dtunjukkan (a + b) c = a c + b c Kaena a, b, c M Maka a = (a, a 2,, a n ) dengan a M, a 2 M 2,, a M n b = (b, b 2,, b n ) dengan b M, b 2 M 2,, b n M n c = (c, c 2,, c n ) dengan c M, c 2 M 2,, c n M n Sehngga (a + b) c = [(a, a 2,, a n ) + (b, b 2,, b n )] (c, c 2,, c n ) = (a + b, a 2 + b 2,, a n + b n ) (c, c 2,, c n ) = [(a + b ) c, (a 2 + b 2 ) c 2,, (a n + b n ) c n ] () = [(a c + b c ), (a 2 c 2 + b 2 c 2 ),, (a n c n + b n c n ) () = (a c, a 2 c 2,, a n c n ) +(b c, b 2 c 2,, b n c n ) = (a, a 2,, a n ) (c, c 2,, c n ) +(b, b 2,, b n ) (c, c 2,, c n )
6 6 = a c + b c Kaena a, b, c M, a 2, b 2, c 2 M 2,, a n, b n, c n M n, dan M, M 2,, M n mang-mang meupakan neafeld belaku fat dtbutf kanan ehngga dpeoleh () ke (). Defn 6. Suatu S-ubnea-ng da hal kal langung Smaandache N I yang ted da elemen-elemen dmana jumlah etap elemen behngganya ama dengan nol debut jumlah langung ektenal Smaandache, N da etap N. I Secaa umum untuk etap S-ubnea-ng N da N I dmana etap pemetaan poyektf ( I) adalah ujektf (dengan kata lan untuk etap I dan untuk etap n N; n meupakan elemen ke- da ebaang elemen d N) debut hal kal langung bagan Smaandache da etap I N Teoema 2. Jka N N meupakan jumlah langung S-nea-ng maka N adalah S-nea-ng. Bukt Dengan menggunakan defn opea + dan. d N N N N N2 N yatu I a I b I a b I a I b I a b I I maka N N jela meupakan nea-ng untuk uatu N N N I yang meupakan nea-feld tehadap opea + dan. d N ( dengan mempehatkan defn hal kal langung S-nea-ng) maka N meupakan S- nea-ng. Dengan mengacu pada defn nea-ng hal bag (Defn 2) bekut n ddefnkan S-nea-ng hal bag. Defn 6. Dbekan N uatu nea-ng dan S uatu S-ubemgup da ( N, ). Nea-ng N debut S-nea-ng hal bag k (kanan) da N pada S jka: a. N memlk elemen atuan b. N dapat dpkan dalam N dengan uatu homomofma h c. Untuk etap S : h () N,. memlk nve dalam d. Untuk etap q N tedapat S dan tedapat n N edemkan hngga q h( n) h( ). ( q h( ) h( n)) Dengan mengacu pada defn kond oe nea-ng (Defn ) bekut n ddefnkan kond oe S-neang ebaga bekut. Defn 7. Nea-ng N dkatakan memenuh kond oe k (kanan) Smaandache bekatan dengan uatu S-ubemgup P da ( N,.). yang dbekan jka untuk etap, n S N belaku n n ( n n ) Bedaakan Defn 7 maka dpeoleh fat tentang nea-ng N yang memenuh kond oe ebaga bekut. Teoema 3. Jka uatu nea-ng N memenuh kond oe k (kanan) Smaandache dengan mempehatkan uatu S- ubemgup P da ( N,.) maka nea-ng N memenuh kond oe k (kanan) yang bekatan pada uatu ubemgup P yang dbekan da ( N,.) Bukt Dapat langung dbuktkan da Defn 7. Jka dapat dtemukan contoh uatu nea-ng N yang memenuh kond oe k (kanan) dalam katannya dengan ubemgup P da ( N,.) namun tdak memenuh kond oe k (kanan) Smaandache. Defn 8. Jka S N dapat dkanela uatu N (jka ada) adalah S-nea-ng maka N debut nea-ng Smaandache hal bag k (kanan) da N Bedaakan Defn 8 maka dpeoleh fat tentang S-nea-ng hal bag ebaga bekut. Teoema 4. Jka N meupakan uatu S-nea-ng hal bag maka N uatu nea-ng hal bag. Bukt Dapat langung dbuktkan da Defn Nea-Rng Smaandache Beba Dengan mempehatkan yaat pelu dan cukup uatu nea-ng hal bag k (kanan) da N (yang udah ddefnkan ebelumnya) menjad S-nea-ng hal bag maka akan ddefnkan nea-ng Smaandache beba.
7 7 Namun ebelumnya dbekan defn homomofma nea-ng Smaandache ebaga bekut. Defn 9. Malkan N dan N adalah paangan S-nea-ng. Maka h : N N debut homomofma S-nea-ng jka untuk etap m, n M (dmana M hmpunan bagan ejat da N, M meupakan nea-feld) belaku: h( m n) h( m) h( n) dmana h( m. n) h( m). h( n) h( m), h( n) M (dengan M ejat da N, N meupakan nea-feld). hmpunan bagan Malkan SV ( ) keluaga S-nea-ng dan hmpunan bagan tak koong yang meupakan S-emgup ata + dan. maka ddefnkan : Defn 20. Suatu S-nea-ng F S( V ) debut nea-ng Smaandache beba d V ata jka tedapat uatu pemetaan f : F untuk etap N V dan untuk etap g : N maka tedapat uatu homomofma S- nea-ng, h S( Hom( F, N) : [dmana S( Hom( F, N ) adalah kumpulan emua homomofma maandache da F ke N] edemkan ehngga h f g KESIMPULAN Bedaakan hal dan pembahaan dalam tulan n dapat dmpulkan bahwa tuktu nea-ng Smaandache dmotva da tuktu nea-ng. Hal n beakbat untuk hal kal langung S-nea-ng N I meupakan uatu tuktu yang eupa dengan hal kal langung pada nea-ng dengan yaat palng edkt tedapat atu da N meupakan S-nea ng. Sedangkan untuk tuktu - nea-ng Smaandache beba dmotva da kebeadaan homomofma S-nea-ng da F ke N dengan mempetahankan fat komutatf pada dagam homomofma. DAFTAR PUSTAKA Hungefod, T.W., 980, Algeba, Spnge-Velag, New Yok. Plz, Gunte, 977, Nea-ng, Noth Holland Pub. Co Vaantha Kandaamy, W.B., 2002, Smaandache Neang, Amecan Reeach Pe, Rehoboth, USA Vaantha Kandaamy, W.B., 2002, Smaandache ng, Amecan Reeach Pe, Rehoboth, USA
8 8
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN
8 IV PEMBAHASAN 4 Aum Berkut n aum yang dgunakan dalam memodelkan permanan a Harga paar P ( merupakan fung turun P ( kontnu b Fung baya peruahaan- C ( fung baya peruahaan- C ( merupakan fung nak C ( C
Lebih terperinciP(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.
0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA
BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN
JIMT Vol. 4 No. Jun 07 (Hal - 0) ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN PADA GRAF LOBSTER L n (; ; t) DAN L n (;, s; t) Nujana, I W. Sudasana, dan Resnawat 3,,3 Pogam Stud Matematka
Lebih terperinciBab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381
Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua
Lebih terperinciSIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN
SFT - SFT MTRKS UNTER, MTRKS NORML, DN MTRKS HERMTN Tasa bstak : Tujuan peneltan n adalah untuk mengetahu pengetan dan sfat sfat da matks unte, matks nomal, dan matks hemtan. Metode peneltan yang dgunakan
Lebih terperinciBab III Reduksi Orde Model Sistem LPV
Bab III Reduks Ode Model Sstem PV Metode eduks ode model melalu MI telah dgunakan untuk meeduks ode model sstem I bak untuk kasus kontnu maupun dskt. Melalu metode n telah dhaslkan pula bentuk da model
Lebih terperinciSEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS
JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. nukleotida ini setara dengan himpunan bilangan bulat modulo n ( Z
I PENDAHULUAN. Lata Belaka DNA (deoxybouclec acd) adalah baha peyuu e. Ge meupaka uatu ut peuua fat ya meeuka foma da duk pada ketuuaya. Kumpula e membetuk eom yatu keeluuha peuua fat atau mate eetk ya
Lebih terperinciBAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )
28 BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR III.1 Ruang Dual Defns III.1.2: Ruang Dual [10] Msalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformas lnear f L ( V, F ) dkatakan fungsonal lnear (atau
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.
BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded
Lebih terperinciTeori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
Lebih terperinciBAB X RUANG HASIL KALI DALAM
BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan
Lebih terperinciPADA GRAF PRISMA BERCABANG
PELABELAN TOTAL SUPER (a, d)-busur ANTI AJAIB PADA GRAF PRISMA BERCABANG Achmad Fahruroz,, Dew Putre Lestar,, Iffatul Mardhyah, Unverstas Gunadarma Depok Program Magster Fakultas MIPA Unverstas Indonesa
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI GRAF GIR
Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Lebih terperinciBILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )
Charul Imron dan dy Tr Baskoro, Blangan Ramsey Ss BILANGAN RAMSY SISI DARI r ( P, ) (Ramsey Number from the Sde r ( P, ) ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro Jurusan Matemátca, FMIPA ITS Surabaya mron-ts@matematka.ts.ac.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetan Koelas Koelas adalah stlah statstk yang menyatakan deajat hubungan lnea antaa dua vaabel atau lebh, yang dtemukan oleh Kal Peason pada awal 1900. Oleh sebab tu tekenal dengan
Lebih terperinciBAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI
BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI. Tentukan banyak blangan bulat dar sampa dengan 0.000 yang tdak habs dbag 4, 6, 7 atau 0. Jawab: Msal: S = {, 2, 3, 4, 5,..., 0.000} a = {sfat habs dbag 4} a 2 = {sfat habs
Lebih terperinciKONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP
KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn
Lebih terperinciPengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION )
9/08/0 ( MULTIPLE LINEA EGEION ) Elty arva, T., MT. Fakulta Teknk Juruan Teknk Indutr Unverta Krten Maranatha Bandung Pengantar Pada e ebelumnya kta hanya menggunakan atu buah X, dengan model Y = a + bx
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang
Lebih terperinciBEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS
BEBERAPA SFAT ALJABAR GEERALZED ERSE PADA MATRKS Ema Ria * S Gemawai A Siai Mahaiwa Pogam Sudi S Maemaika Doen Juuan Maemaika Fakula Maemaika dan lmu Pengeahuan Alam niveia Riau Kampu Binawidya Pekanbau
Lebih terperinciGEOMETRI BERHINGGA ATAS GF(P N ) UNTUK MEMBENTUK ORTHOGONAL SERIES DESIGNS
Junal Sain & Matematia ISSN: 0854-0675 Volume 16 Nomo 3, Juli 008 Atiel Penelitian: 106-111 GEOMETRI BERHINGGA ATAS GF(P N ) UNTUK MEMBENTUK ORTHOGONAL SERIES DESIGNS Bambang Iawanto,Aniah Juuan Matematia
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.
Lebih terperinciPenurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher
Vol., No., -9, Januar 06 Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcer Mutar Abtrak Tulan n membaa aplka deret Butcer dalam penurunan yarat orde metode Runge- Kutta. Penurunan deret Butcer
Lebih terperinciPada sistem antrian ini terdapat pembatasan arrival sebanyak c customer dan
4.3 item Antian M / M // GD/ / Pada item antian ini tedapat pembataan aival ebanyak utome dan hanya tedapat atu eve. Diaumikan inteaival time beditibui ekponenial dengan ate dan evie time beditibui ekponenial
Lebih terperinciPERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG
Lebih terperinciANALISIS BENTUK HUBUNGAN
ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel
Lebih terperinciANALISIS DIGRAPH DARI TABEL CAYLEY GRUP DIHEDRAL
ANALISIS DIGRAPH DARI TABEL CAYLEY GRUP DIHEDRAL Wahyuni Abidin Doen Pada Juuan Matematika Fakulta Sain dan Teknologi UIN Alauddin Makaa Abtact: Gaph theoy i a pat of mathematic, in which thee ae explanation
Lebih terperinciJurnal Pendidikan Matematika & Matematika
Jurnal Penddkan Mateatka & Mateatka Syasah. (2011). Pengaruh Puasa Terhadap Konsentras Belajar Sswa. Jakarta: UIN Syarf Hdayatullah Jakarta. Thabrany, Hasbullah. (1995). Rahasa Sukses Belajar. Jakarta:
Lebih terperinciSISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS
SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Peluang Peluang adalah suatu nla untuk menguku tngkat kemungknan tejadnya suatu pestwa (event) akan tejad d masa mendatang yang haslnya tdak past (uncetan event). Peluang dnyatakan
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM FISIS
4 PEMODEAN SSTEM SS 4. Pendahuluan Satu tuga yang pentng dalam anal dan perancangan tem kendal adalah pemodelan dar tem. Sebelum kta melakukan perancangan ebuah tem kendal, terlebh dahulu haru dlakukan
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS KORELASI
Bab 4 ANALISIS KORELASI PENDAHULUAN Koelas adalah suatu alat analss yang dpegunakan untuk menca hubungan antaa vaabel ndependen/bebas dengan vaabel dpenden/takbebas. Apabla bebeapa vaabel ndependen/bebas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciDekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya
A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciAPLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K
Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas
Lebih terperinciSimulasi dan Deteksi Hubung Singkat Impedansi Tinggi pada Stator Motor Induksi Menggunakan Arus Starting
Smula dan Detek Hubung Sngkat Impedan Tngg pada Stato Moto Induk Menggunakan Au Statng Falln Afela Adanto, Dma Anton Afan dan I.G.N Satyad Henanda Juuan Teknk Elekto, Fakulta Teknolog Indut, Inttut Teknolog
Lebih terperinciRUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)
RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :
JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka
Lebih terperinciPenggunaan Metode Branch and Bound dan Gomory Cut dalam Menentukan Solusi Integer Linear Programming
JURNAL SAINTIFIK VOL. NO., JANUARI 0 Penggunaan Metode Branch and Bound dan Gomory Cut dalam Menentukan Solu Integer Lnear Programmng Wahyudn Nur, Nurul Mukhlah Abdal Program Stud Matematka FMIPA Unverta
Lebih terperinciIDENTIFIKASI STRUKTUR DASAR SMARANDACHE NEAR-RING Identification of Basic Structure on Smarandache Near-Ring
Jurnal Barekeng Vol. 7 No. 2 Hal. 41 46 (2013) IDENTIFIKASI STRUKTUR DASAR SMARANDACHE NEAR-RING Identification of Basic Structure on Smarandache Near-Ring YOHANA YUNET BAKARBESSY 1, HENRY W. M. PATTY
Lebih terperinciHand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator
HUKUM GAUSS Fluks Lstk Pemukaan tetutup Hukum Gauss Kondukto dan Isolato 1 Mach 7 1 Gas gaya oleh muatan ttk - 1 Mach 7 Gas gaya akbat dpol - 1 Mach 7 Fluks Lstk Defns: banyaknya gas gaya lstk yang menembus
Lebih terperinciKoefisien Korelasi Spearman
Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah
Lebih terperinciKajian Pemilihan Struktur Dua Rantai Pasok yang Bersaing Untuk Strategi Perbaikan Kualitas
JURNAL TEKNIK POITS Vol. 1, No. 1, (01 1-5 1 Kaan Pemlhan Struktur Dua Ranta Paok yang Berang Untuk Strateg Perbakan Kualta Ika Norma Kharmawat, Lakm Prta W, Suhud Wahyud Juruan atematka Fakulta atematka
Lebih terperinciSpektrum Graf Konjugasi dan Komplemen Graf Konjugasi dari Grup Dihedral
Semina Naional Teknologi Infomai, Komunikai dan Induti (SNTIKI) 9 ISSN (Pinted) : 579-77 Fakulta Sain dan Teknologi, UIN Sultan Syaif Kaim Riau ISSN (Online) : 579-56 Pekanbau,8-9 Mei 7 Spektum Gaf Konjugai
Lebih terperinciBAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN
BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN Anal repon te pefk dlakukan untuk mengevalua repon tanah lokal terhadap gerakan batuan daar d bawahnya. Kond tanah lokal mempengaruh karaktertk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakanakan di Pulau Umang Reot Hotel Kabupaten Pandeglang. Yang menjadi objek penelitian adalah kayawan Pulau Umang Reot Hotel,
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:
BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan
Lebih terperinciBAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi
BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut
Lebih terperinciBAB 5 ANALISIS RIAK ARUS KELUARAN INVERTER PWM LIMA FASA DENGAN BEBAN TERHUBUNG BINTANG
BAB 5 ANALII RIAK ARU KELUARAN INVERER PWM LIMA FAA DENGAN BEBAN ERHUBUNG BINANG 5. Penahuluan Paa bab ebelumnya telah ijelakan bahwa paa item multifaa, hubungan antaa iak au keluaan inete beban poligon
Lebih terperinciPENERAPAN SELF CONSTRUCTING FUZZY NEURAL NETWORK SEBAGAI OBSERVER FLUKSI PADA MOTOR INDUKSI TIGA FASA
Semna Naonal Aplka Teknolog Infoma 5 (SNATI 5) ISBN: 97975666 Yogyakata, 8 Jun 5 PENERAPAN SELF CONSTRUCTING FUZZY NEURAL NETWORK SEBAGAI OBSERVER FLUKSI PADA MOTOR INDUKSI TIGA FASA Sutedjo,, Soebago,
Lebih terperinciSifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 07 Sfat-sfat Operas Perkalan Modular pada raf Fuzzy T - 3 Tryan, ahyo Baskoro, Nken Larasat 3, Ar Wardayan 4,, 3, 4 Unerstas Jenderal Soedrman transr@yahoo.com.au
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciContoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.
BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya
Lebih terperinciDekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler
Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )
Lebih terperinciUJI PRIMALITAS. Sangadji *
UJI PRIMALITAS Sangadj * ABSTRAK UJI PRIMALITAS. Makalah n membahas dan membuktkan tga teorema untuk testng prmaltas, yatu teorema Lucas, teorema Lucas yang dsempurnakan dan teorema Pocklngton. D sampng
Lebih terperinciMarzuki Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Almuslim ABSTRAK
PERBANDINGAN PRETAI IWA ANTARA PEMBELAJARAN PROBLEM OLVING DENGAN METODE KONVENONAL PADA DALIL PHYTAGORA TERHADAP IWA KELA VIII MP NEGERI PEUANGAN ELATAN KABUPATEN BIREUEN Marzuk Program tud Penddkan Matematka
Lebih terperinciKALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang
39 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Desan Peneltan Untuk mencapa tujuan peneltan, maka dpelukan suatu metode yang tepat aga peneltan dapat dlaksanakan dengan bak. Sebagamana yang dkemukakan oleh Mohammad
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP
Lebih terperinciBAB III PUNTIRAN. Gambar 3.1. Batang Silindris dengan Beban Puntiran
BAB III PUNIRAN Ba sebatang matea mendapat beban puntan, maka seat-seat antaa suatu penampang ntang penampang ntang yang an akan mengaam pegesean, sepet dtunjukkan pada Gamba 3.1(a). Gamba 3.1. Batang
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,
BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu
Lebih terperinciSEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7
ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinci81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam
8 Bab Rang Haslkal Dalam Bab RUANG HASIL KALI DALAM Rang hasl kal dalam merpakan rang ektor yang dlengkap dengan operas hasl kal dalam. Sepert halnya rang ektor rang haslkal dalam bermanfaat dalam beberapa
Lebih terperinciPembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1
Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciSistem Kriptografi Stream Cipher Berbasis Fungsi Chaos Circle Map Dengan Pertukaran Kunci Diffie-Hellman
SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Sstem Krptograf Stream Cpher Berbass Fungs Chaos Crcle Map Dengan Pertukaran Kunc Dffe-Hellman A-6 Muh. Fajryanto 1,a), Aula Kahf 2,b), Vga Aprlana
Lebih terperinciALJABAR LINIER LANJUT
ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum
Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum ewton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
MEODE PENELAN 3 empat dan Waktu Peneltan Peneltan dlakukan elama 5 tahun da Janua 5 Peneltan n dlakukan d Laboatoum Pndah Pana dan Maa, Depamen eknk Petanan, nttut Petanan Bogo 3 Bahan dan Alat Bahan yang
Lebih terperinciBAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA
9 BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTI PENDUGAAN TIPE ERNE BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODI DENGAN PERIODE GANDA 3. Perumua Peduga Malka adala proe Poo ag damat pada terval [0] dega fug teta
Lebih terperinciKontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: 337-3539 (31-971 Pnt) A-83 Kontol Tackng pada Sstem Pendulum Keeta Bebass Model Fuzzy Takag-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modfkas Nan Nu an Awab Put dan
Lebih terperinci2. Menghitung luas bangun datar. Persegi Panjang : L = AB x BC K = 2( p + l) = p x l A B. p = panjang l = lebar D C
SKL Nomo 3 : Memahami bangun data, bangun uang, gai ejaja, dan udut, eta menggunakannya dalam pemecahan maalah. 1. Menyeleaikan oal dengan menggunakan teoema Pythagoa eoema Pythagoa : kuadat hipotenua
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciMINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN
MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN Tujuan Instruksonal Umum :. Mahasswa mampu memaham apa yang dmaksud dengan ukuran penyebaran. Mahasswa mampu memaham berbaga pengukuran untuk mencar nla ukuran penyebaran
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI DAN METODE
BAB II DASAR TEORI DAN METODE 2.1 Teknk Pengukuran Teknolog yang dapat dgunakan untuk mengukur konsentras sedmen tersuspens yatu mekank (trap sampler, bottle sampler), optk (optcal beam transmssometer,
Lebih terperinciPELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC
PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciTEORI KESALAHAN (GALAT)
TEORI KESALAHAN GALAT Penyelesaan numerk dar suatu persamaan matematk hanya memberkan nla perkraan yang mendekat nla eksak yang benar dar penyelesaan analts. Berart dalam penyelesaan numerk tersebut terdapat
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Aljabar Boolean Barnett (2011) menyatakan bahwa Aljabar Boolean dpublkaskan oleh George Boole dalam An Investgaton of the Laws of Thought pada tahun 1954. Dalam karya n, Boole
Lebih terperinciBab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak
Bab 3 Teor Comonotonc Pada bab n konsep teor comonotonc akan dpaparkan dar awal dan berakhr pada konsep teor n untuk jumlah dar peubah - peubah acak 1. Setelah tu untuk membantu pemahaman akan dberkan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Resonansi dapat terjadi bila reaktansi induktif
9 BAB TNJAUAN PUSTAKA.1 eonan eonan dapat tejad bla eaktan nduktf da tem dan eaktan kapatf da kapato untuk pebakan fakto daya ama bea pada atu fekuen amona eonan tetentu [1,]. Elemen da angkaan tem dtbu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciKONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS TI2131 TEORI PROBABILITAS MINGGU KE-3 & KE-4 1 Defns 1 Probabltas dar sebuah kejadan A adalah jumlah bobot dar tap ttk sampel yang termasuk dalam A. Selanjutnya: 0 < P(A) < 1,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas
Lebih terperinciKAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah
BAB III KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC III. Batas Bawah Magc Number pada Pelabelan Total Pseudo Edge-Magc Teorema 3.. Anggap G = (,E) adalah sebuah graf dengan n-ttk dan m-ss dan memlk
Lebih terperinciIV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciSCHEMATICS 2009 National Programming Contest
SCHEMATICS 2009 Natonal Programmng Contest No Nama Problem 1 Berhtung 2 Gelang Cantk 3 Jalan 4 Kubangan Lumpur 5 Ayam dan Bebek 6 Schematcs09 7 Pagar Labrn JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinci