HASIL KALI LANGSUNG S-NEAR-RING DAN S-NEAR-RING BEBAS Smarandache Direct Product and Smarandache Free Near-Rings

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "HASIL KALI LANGSUNG S-NEAR-RING DAN S-NEAR-RING BEBAS Smarandache Direct Product and Smarandache Free Near-Rings"

Transkripsi

1 Junal Baekeng Vol. 8 No. 2 Hal. 7 (204) HASIL KALI LANGSUNG S-NEAR-RING DAN S-NEAR-RING BEBAS Smaandache Dect Poduct and Smaandache Fee Nea-Rng HENRY W. M. PATTY Juuan Matematka Fakulta MIPA Unveta Pattmua Jl. I. M. Putuhena, Kampu Unpatt, Poka-Ambon E-mal: henywmpatty8@gmal.com Hal kal langung nea-ng Smaandache ABSTRAK N I dkembangkan da hal kal langung nea-ng dengan kond khuu jka palng edkt tedapat atu anggota da N meupakan nea ng Smaandache (S-nea-ng). Sedangkan nea-ng Smaandache beba ddefnkan dengan bantuan homomofma nea-ng Smaandache. Kata kunc : nea-ng, hal kal langung, S-nea ng, S-nea ng beba PENDAHULUAN Sebagamana dketahu, tuktu aljaba dbangun oleh tga komponen utama yatu uatu hmpunan tak koong, opea bne dan akoma. Jka pada hmpunan tak koong teebut dlengkap dengan opea bne dan memenuh bebeapa akoma maka akan muncul kela bau dalam aljaba yang mempunya kaaktetk tetentu. Salah atu kela dalam aljaba adalah nea-ng yang meupakan hmpunan tak koong eta dlengkap dengan dua opea bne yatu penjumlahan (+) dan pegandaan (.). Stuktu nea-ng meupakan geneala da ng tanpa hau memenuh fat dtbutf k dan komutatf tehadap penjumlahan. Sejalan dengan pekembangan teo aljaba banyak penltan tentang nea-ng yang ampa ekaang n menjad objek menak untuk dtelt. Jela bahwa hmpunan blangan bulat Z meupakan contoh nea-ng yang palng edehana. Namun etap blangan bulat tdak memlk nve tehadap opea pegandaan. Sehngga pembahaan mengena nea-ng menjad tebata dalam bentuk maupun fatnya. Oleh kaena tu dkembangkan atau dyaatkan uatu kond dmana etap elemen tak nol dalam nea-ng teebut memlk nve tehadap opea pegandaan. Stuktu n yang ekaang dkenal ebaga nea-feld. Dalam aljaba, konep nea-ng dan nea-feld eng dpaham ecaa tepah dan dapat dkaaktea. Namun jka dpunya uatu nea-ng dengan hmpunan bagan ejatnya yang meupakan nea-feld maka dpeoleh tuktu aljaba yang debut nea-ng Smaandache (dnotakan S-nea-ng). Konep S-neang n, telah dpekenalkan Floentn Smaandache dan telah dbaha oleh Vaantha Kandaamy pada tahun 2002 dalam tulannya yang bejudul Smaandache nea-ng. Nea-ng n eng debut S-nea-ng tngkat dan meupakan nea-ng kanan (hanya memenuh fat dtbutf kanan). Dalam tulan n akan djelakan defn S-nea-ng eta bebeapa contohnya namun dutamakan pada hal kal langung S-nea-ng dan S- nea-ng beba. TINJAUAN PUSTAKA Hal kal langung nea-ng Smaandache (dect poduct S-nea-ng) dan S-nea-ng beba yang d baha dalam tulan n menggunakan konep nea-ng ebaga landaan utama. Pengetan dan klafka da nea-ng mengacu pada tulan Gunte Plz pada tahun 977 tentang nea-ng. Djelakan kaaktetk nea-ng beupa defn, contoh, klafka dan hal kal neang. Namun bebcaa konep nea-ng tetap bekatan dengan emgup nea-ng. Dalam bagan n juga akan dpekenalkan bentuk emgup Smaandache (Semgup) dan Smaandache ubemgup (Subemgup) yang tetap meujuk pada tulan W.B. Vaantha Kandaamy tahun 2002 tentang Smaandache nea-ng. Dhaapkan pembahaan S-nea-ng dan nea-ng beba akan lebh mudah dpaham.

2 2 Bekut n dbekan defn dan contoh emgup Smaandache (S-emgup) dan ubemgup Smaandache (S-ubemgup). Defn. Dbekan emgup S, emgup S debut emgup Smaandache (S-emgup) jka memuat hmpunan bagan ejat A, edemkan hngga A meupakan gup tehadap opea yang ama d S. Contoh : Dketahu Z2 0,, 2,, meupakan emgup dengan opea pegandaan modulo 2. Dapat dambl, P 4, 8 Z P Z 2 2 dan meupakan gup tehadap opea pegandaan modulo 2. Jad Z 2 meupakan S-emgup Contoh 2: Dketahu Z4 0,, 2,3 meupakan emgup dengan opea pegandaan modulo 4. Dapat dambl, P, 3 Z P Z 4 4 dan meupakan gup tehadap opea pegandaan modulo 4. Jad Z 4 meupakan S-emgup Defn 2. Malkan S adalah S-emgup. Suatu hmpunan bagan ejat P da S PS, PS debut ubemgup Smaandache (S-ubemgup) jka P adalah S-emgup dengan opea yang ama d S. Contoh 3: Dketahu Z24 0,, 2,, 23 meupakan S-em gup dengan opea pegandaan modulo 24. Dapat dambl P 0, 2, 4,, 22 dan meupakan S- ubemgup tehadap opea pegandaan modulo 24 dengan A 8,6 meupakan ubgup d P. Selanjutnya dbekan defn dan contoh da neang ebaga bekut Defn 3. Dbekan hmpunan N. Pada N ddefnkan opea bne " + " dan " ". Hmpunan N debut nea-ng tehadap kedua opea bne teebut, jka memenuh : () (N, +); gup () (N, ) ; emgup () Dtbutf Kanan: ( a, b, c N)(a + b) c = a c + b c Hmpunan N tehadap opea penjumlahan dan pegandaan yang ddefnkan padanya debut nea-ng dan dnotakan dengan (N, +, ). Contoh 4: Dketahu (Z, +)gup. Pada Z ddefnkan opea " " ebaga bekut ( a, b Z)a. b = a Jela bahwa (Z, +, ) meupakan nea-ng. Contoh 5: Malkan Z 2 = {0,,2,,}. Dketahu (Z 2, +) gup ata opea penjumlahan modulo 2. Ddefnkan opea " ". Pada Z 2 ddefnkan opea " " ebaga bekut ( a, b Z 2 )a. b = a Maka ( Z 2, +, ) meupakan nea-ng. Bekut n dbekan bebeapa defn yang menunjukkan klafka da ng. Defn 4. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng abelan jka N memenuh fat komutatf tehadap opea " + ", yatu ( a, b N)a + b = b + a Defn 5. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng dtbutf jka N memenuh fat dtbutf k, yatu ( a, b N)a (b + c) = a. b + a. c Defn 6. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng komutatf jka N memenuh fat komutatf tehadap opea " ", yatu ( a, b N)a b = b a Defn 7. Suatu nea-ng N dkatakan nea-ng dengan elemen atuan jka N memuat elemen atuan tehadap opea., yatu ( e N)( a N)ae = ea = a Defn 8. Nea-ng (M, +, ) debut nea-feld jka. (M, +, ) adalah nea-ng dengan elemen atuan. Setap elemen tak nol d M mempunya nve tehadap pegandaan d M : ( a M)[a 0 ( a M)aa = a a = e] Dalam pembahaan akan djelakan tentang hal kal langung S-nea-ng dan S-nea-ng beba.. Oleh kaena tu dbutuhkan bahaan tentang hal kal langung nea-ng, kond oe, nea-ng hal bag dan nea-ng beba. Defn 9. Dbekan {N } adalah keluaga nea-ng ( I, I hmpunan ndek, I = {,2,, }). N = N N 2 N R = N yang ddefnkan tehadap opea penjumlahan dan pegandaan debut hal kal langung nea-ng N. Contoh 6. Dketahu Z2 0, nea-feld dan Z nea-ng. Dbentuk N Z Z z, p z Z, p Z maka N 2 2 meupakan hal kal langung nea-ng. Jka deldk

3 3 N juga meupakan nea-ng dengan opea penjumlahan + dan. d N. Defn 0. Suatu ubnea-ng da N I dmana jumlah etap elemen behngganya ama dengan nol debut jumlah langung ektenal (dnotakan N ) da etap N. I Secaa umum etap ubnea-ng N da N I dmana etap pemetaan poyektf ( I) adalah ujektf (dengan kata lan untuk etap I dan untuk etap n N; n meupakan elemen ke- da ebaang elemen d N) debut ub hal kal langung da etap N. Defn. Suatu nea-ng N dkatakan memenuh kond oe k (kanan) dalam katannya dengan uatu ubemgup S da (N,.) jka untuk etap, n S N belaku Defn 2. n n ( n n ) maka debut nea-ng hal bag k (kanan) da N Jka S N dapat dkanela Malkan V hmpunan emua jen nea-ng (nea-ng, nea ng abelan, nea-ng dengan elemen atuan, atau nea-ng dtbutf) dan hmpunan bagan tak koong. Defn 3. Suatu nea-ng F V N debut nea-ng beba d V ata jka tedapat uatu pemetaan f : F (dengan ebaang hmpunan tak koong) untuk etap N V dan untuk etap g : N maka tedapat uatu homomofma h Hom( F, N) : h f g Gamba. Homomofma nea-ng Setelah membaha tentang nea-ng, bekut n dbekan defn dan contoh da nea-ng Smaandache (S-nea-ng) yang dklafkakan dalam S-nea-ng tngkat. Defn 4. Dbekan hmpunan N dengan A hmpunan bagan ejat da N atau (A N dan A N). Pada N ddefnkan opea-opea bne " + " dan " ". Hmpunan N debut nea-ng Smaandache (S-neang) tehadap kedua opea bne, jka memenuh :. (N, +, ) adalah nea-ng a. (N, +) adalah gup b. (N, ) adalah emgup c. Dtbutf Kanan; ( a, b, c N)(a + b). c = a. c + b. c. (A, +, ) adalah nea-feld a. (A, +) adalah gup b. (A\{0}, ) adalah gup c. Dtbutf Kanan: ( a, b, c A)(a + b). c = a. c + b. c Contoh 6. Dbekan (Z n, +, ) ng dan (Z 2, +, ) nea-feld tehadap opea penjumlahan dan pegandaan modulo n. Hmpunan Z n dengan n 2 meupakan S-nea-ng dengan Z 2 meupakan hmpunan bagan ejat da Z n atau (Z 2 Z n dan Z 2 Z n ). Pada contoh n, tenyata tdak emua nea-ng Z n meupakan nea-feld jka n = 2 (blangan pma) maka Z 2 meupaka nea-feld. Sehngga n blangan pma maka Z n meupakan nea-feld. Analog dengan fat d lapangan (feld), bahwa hmpunan blangan bulat modulo n meupakan lapangan jka n pma. Selan tu, contoh n hanya membekan gambaan umum mengena tuktu nea-ng Smaandache namun belum menunjukkan kaakte khuu tuktu nea-ng end dan hmpunan bagannya yang nea-feld dengan Z n dan Z 2 mang-mang tenyata memenuh fat dtbutf kanan. Contoh elanjutnya akan menunjukkan tuktu S-neang lannya. Contoh 7. Dbekan Z 2 = {0,} dan ebaang gup G tehadap opea pegandaan Z 2 adalah nea-ng tehadap opea penjumlahan " + " ddefnkan epet penjumlahan modulo Z 2 dan tehadap opea pegandaan " " ddefnkan ebaga bekut : ( a, b Z 2 ) a. b = a Z 2 G adalah gup nea-ng da gup G ata nea-feld Z 2. Gup nea-ng Z 2 G juga adalah S-nea-ng dengan (Z 2 Z 2 G dan Z 2 Z n G) HASIL DAN PEMBAHASAN. Hal Kal Langung Nea-Rng Smaandache Defn 5. Malkan {N } adalah keluaga nea-ng ( I, I hmpunan ndek) dengan opea + dan. yang ddefnkan d etap N. Jka {N } memlk palng

4 4 edkt atu S-nea-ng maka hal kal langung N N 2 N = N debut hal kal langung da I nea-ng Smaandache N (hal kal langung S-neang) Teoema. Hal kal langung S-nea-ng adalah S-nea-ng Bukt Dketahu N = N = N N 2 N hal kal langung da nea-ng Smaandache N Akan dtunjukan (N, +, ) meupakan S-nea-ng ) (N, +, ) nea-ng meupakan I. (N, +) adalah gup. Tetutup Ambl ebaang a, b N Akan dtunjukkan a + b N Kaena a, b N maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N Sehngga a + b = (a, a 2,, a ) + (b, b 2,, b ) = (a + b, a 2 + b 2,, a + b ) dengan a + b N, a 2 + b 2 N 2,, a + b N. Aoatf Ambl ebaang a, b, c N Akan dtunjukkan (a + b) + c = a + (b + c) a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N c = (c, c 2,, c ) dengan c N, c 2 N 2,, c N Sehngga (a + b) + c = [(a, a 2,, a ) + (b, b 2,, b )] + (c, c 2,, c ) = (a + b, a 2 + b 2,, a + b ) +(c, c 2, c ) = [(a + b ) + c, (a 2 + b 2 )+c 2, ), (a + b ) + c ] = [a + (b + c ), a 2 +(b 2 + c 2 ),, a +(b + c )] = (a, a 2,, a ) +(b + c, b 2 + c 2,, b + c ) = (a, a 2,, a ) + [(b, b 2,, b ) + (c, c 2,, c )] = a + (b + c). Tedapat elemen netal Ambl ebaang a N Akan dtunjukkan tedapat e N edemkan hngga a + e = e + a = a Kaena a N maka maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N Malkan e N maka maka e = (e, e 2,, e ) dengan e N, e 2 N 2,, e N Sehngga a + e = a ( a, a,, a ) ( e, e,, e ) ( a, a,, a ) () ( a,, a ) ( a,, a ) ( e,, e ) ( a,, a ) ( a,, a ) () ( a a,, a a ) ( e,, e ) ( a a,, a a ) (0,0,,0) + (e, e 2,, e ) = (0,0,,0) (0 + e, 0 + e 2,, 0 + e ) = (0,0,,0) (e, e 2,, e ) = (0,0,,0) Dengan e = 0 N, e 2 = 0 N 2,, e = 0 N 2 e = (0,0,,0) Kaena a N, a 2 N 2,, a N dan N, N 2,, N meupakan nea-ng maka a = ( a, a 2,, a ) dan dpeoleh () ke () Analog untuk e + a = a v. Setap elemen memlk nve Ambl ebaang a N Akan dtunjukkan tedapat a N edemkan hngga a + a = a + a = 0 Kaena a N maka maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N Malkan a N maka maka a = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N Sehngga a + a = 0 (a,, a ) + (b,, b ) = (0,,0) () ( a,, a ) + (a,, a ) + (b,, b ) = ( a,, a ) + (0,,0) () ( a + a,, a + a ) + (b,,, b ) = ( a + 0,, a + 0) (0,,0) + (b,, b ) = ( a,.., a ) (0 + b,, 0 + b ) = ( a,.., a ) (b,, b ) = ( a,.., a ) a = ( a, a 2,.., a ) Kaena a N, a 2 N 2,, a N dan N, N 2,, N 2 meupakan nea-ng maka a N, a 2 N 2,, a N dan dpeoleh () ke () Analog untuk a + a = 0 II. (N, ) emgup. Tetutup Ambl ebaang a, b N Akan dtunjukkan a b N Kaena a, b N maka a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N

5 5 Sehngga a. b = (a, a 2,, a ) (b, b 2,, b ) = (a b, a 2 b 2,, a b ) N dengan a b N, a 2 b 2 N 2,, a b N. Aoatf Ambl ebaang a, b, c N Akan dtunjukkan (a b) c = a (b c) a = (a, a 2,, a ) dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) dengan b N, b 2 N 2,, b N c = (c, c 2,, c ) dengan c N, c 2 N 2,, c N Sehngga (a b) c = [(a, a 2,, a ) (b, b 2,, b )] (c, c 2,, c ) = (a b, a 2 b 2,, a b ) (c, c 2,, c ) = [(a b ) c, (a 2 b 2 ) c 2,, ) ( a. b ). c ] = [a (b c ), a 2 (b 2 c 2 ),, a (b c )] = (a, a 2,, a ) (b c, b 2 c 2,, b c ) = (a, a 2,, a ) [(b, b 2,, b ) (c, c 2,, c )] = a (b c) III. Dtbutf Kanan Ambl ebaang a, b, c N Akan dtunjukkan (a + b) c = a c + b c kaena a, b, c N maka a = (a, a 2,, a ) Dengan a N, a 2 N 2,, a N b = (b, b 2,, b ) Dengan b N, b 2 N 2,, b N c = (c, c 2,, c ) dengan c N, c 2 N 2,, c N Sehngga (a + b) c = [(a, a 2,, a ) + (b, b 2,, b )] (c, c 2,, c ) = (a + b, a 2 + b 2,, a + b ) (c, c 2,, c ) = [(a + b ) c, (a 2 + b 2 ) c 2,, (a + b ) c ] = [(a c + b c ), (a 2 c 2 + b 2 c 2 ),, (a c + b c ] = (a c, a 2 c 2,, a c ) +(b c, b 2 c 2,, b c ) = (a, a 2,, a ) (c, c 2,, c ) + (b, b 2,, b ) (c, c 2,, c ) = a c + b c Bedaakan I, II, dan III tebukt (N, +, ) nea-ng ) (A, +, ) nea-feld A N dan A N. Kaena N = N = N N 2 N bedaakan defn 5 tedapat palng edkt hmpunan bagan M Ndan M N yang meupakan S-nea-ng maka N meupakan S-nea-ng. Bedaakan ) dan ) tebukt (N, +, ) S-nea-ng Contoh 8 Malkan N Z3 Z5 Z7, maka N meupakan hal kal langung S-nea-ng kaena mang-mang Z3, Z5, Z 7 meupakan S-nea-ng (tedapat hmpunan bagan ejat Z2 Z3 Z5 Z7 dan Z2 Z3 Z 5 Z 7 ;nea-feld). Selanjutnya menuut Teoema, N Z Z Z meupakan S-nea-ng Sfat. Dbekan {M } meupakan keluaga nea-feld dengan =,2,, n pada M = M M 2 M n = {(m, m 2,, m n ) m M, m 2 M 2,, m n M n } belaku fat dtbutf kanan dengan opea " + " dan pegandan " " yang ddefnkan untuk etap a, b M ebaga bekut :. (a, a 2,, a n ) + (b, b 2,, b n ) = (a + b, a 2 +b 2,, a n + b n ). (a, a 2,, a n ) (b, b 2,, b n ) = (a b, a 2 b 2,, a n b n ) Bukt. Dketahu pada M, M 2,, M n mang-mang meupakan nea-feld. Akan dbuktkan M = M M 2 M n dengan opea yang ddefnan padanya belaku fat dtbutf kanan. Selanjutnya Ambl ebaang a, b, c M Akan dtunjukkan (a + b) c = a c + b c Kaena a, b, c M Maka a = (a, a 2,, a n ) dengan a M, a 2 M 2,, a M n b = (b, b 2,, b n ) dengan b M, b 2 M 2,, b n M n c = (c, c 2,, c n ) dengan c M, c 2 M 2,, c n M n Sehngga (a + b) c = [(a, a 2,, a n ) + (b, b 2,, b n )] (c, c 2,, c n ) = (a + b, a 2 + b 2,, a n + b n ) (c, c 2,, c n ) = [(a + b ) c, (a 2 + b 2 ) c 2,, (a n + b n ) c n ] () = [(a c + b c ), (a 2 c 2 + b 2 c 2 ),, (a n c n + b n c n ) () = (a c, a 2 c 2,, a n c n ) +(b c, b 2 c 2,, b n c n ) = (a, a 2,, a n ) (c, c 2,, c n ) +(b, b 2,, b n ) (c, c 2,, c n )

6 6 = a c + b c Kaena a, b, c M, a 2, b 2, c 2 M 2,, a n, b n, c n M n, dan M, M 2,, M n mang-mang meupakan neafeld belaku fat dtbutf kanan ehngga dpeoleh () ke (). Defn 6. Suatu S-ubnea-ng da hal kal langung Smaandache N I yang ted da elemen-elemen dmana jumlah etap elemen behngganya ama dengan nol debut jumlah langung ektenal Smaandache, N da etap N. I Secaa umum untuk etap S-ubnea-ng N da N I dmana etap pemetaan poyektf ( I) adalah ujektf (dengan kata lan untuk etap I dan untuk etap n N; n meupakan elemen ke- da ebaang elemen d N) debut hal kal langung bagan Smaandache da etap I N Teoema 2. Jka N N meupakan jumlah langung S-nea-ng maka N adalah S-nea-ng. Bukt Dengan menggunakan defn opea + dan. d N N N N N2 N yatu I a I b I a b I a I b I a b I I maka N N jela meupakan nea-ng untuk uatu N N N I yang meupakan nea-feld tehadap opea + dan. d N ( dengan mempehatkan defn hal kal langung S-nea-ng) maka N meupakan S- nea-ng. Dengan mengacu pada defn nea-ng hal bag (Defn 2) bekut n ddefnkan S-nea-ng hal bag. Defn 6. Dbekan N uatu nea-ng dan S uatu S-ubemgup da ( N, ). Nea-ng N debut S-nea-ng hal bag k (kanan) da N pada S jka: a. N memlk elemen atuan b. N dapat dpkan dalam N dengan uatu homomofma h c. Untuk etap S : h () N,. memlk nve dalam d. Untuk etap q N tedapat S dan tedapat n N edemkan hngga q h( n) h( ). ( q h( ) h( n)) Dengan mengacu pada defn kond oe nea-ng (Defn ) bekut n ddefnkan kond oe S-neang ebaga bekut. Defn 7. Nea-ng N dkatakan memenuh kond oe k (kanan) Smaandache bekatan dengan uatu S-ubemgup P da ( N,.). yang dbekan jka untuk etap, n S N belaku n n ( n n ) Bedaakan Defn 7 maka dpeoleh fat tentang nea-ng N yang memenuh kond oe ebaga bekut. Teoema 3. Jka uatu nea-ng N memenuh kond oe k (kanan) Smaandache dengan mempehatkan uatu S- ubemgup P da ( N,.) maka nea-ng N memenuh kond oe k (kanan) yang bekatan pada uatu ubemgup P yang dbekan da ( N,.) Bukt Dapat langung dbuktkan da Defn 7. Jka dapat dtemukan contoh uatu nea-ng N yang memenuh kond oe k (kanan) dalam katannya dengan ubemgup P da ( N,.) namun tdak memenuh kond oe k (kanan) Smaandache. Defn 8. Jka S N dapat dkanela uatu N (jka ada) adalah S-nea-ng maka N debut nea-ng Smaandache hal bag k (kanan) da N Bedaakan Defn 8 maka dpeoleh fat tentang S-nea-ng hal bag ebaga bekut. Teoema 4. Jka N meupakan uatu S-nea-ng hal bag maka N uatu nea-ng hal bag. Bukt Dapat langung dbuktkan da Defn Nea-Rng Smaandache Beba Dengan mempehatkan yaat pelu dan cukup uatu nea-ng hal bag k (kanan) da N (yang udah ddefnkan ebelumnya) menjad S-nea-ng hal bag maka akan ddefnkan nea-ng Smaandache beba.

7 7 Namun ebelumnya dbekan defn homomofma nea-ng Smaandache ebaga bekut. Defn 9. Malkan N dan N adalah paangan S-nea-ng. Maka h : N N debut homomofma S-nea-ng jka untuk etap m, n M (dmana M hmpunan bagan ejat da N, M meupakan nea-feld) belaku: h( m n) h( m) h( n) dmana h( m. n) h( m). h( n) h( m), h( n) M (dengan M ejat da N, N meupakan nea-feld). hmpunan bagan Malkan SV ( ) keluaga S-nea-ng dan hmpunan bagan tak koong yang meupakan S-emgup ata + dan. maka ddefnkan : Defn 20. Suatu S-nea-ng F S( V ) debut nea-ng Smaandache beba d V ata jka tedapat uatu pemetaan f : F untuk etap N V dan untuk etap g : N maka tedapat uatu homomofma S- nea-ng, h S( Hom( F, N) : [dmana S( Hom( F, N ) adalah kumpulan emua homomofma maandache da F ke N] edemkan ehngga h f g KESIMPULAN Bedaakan hal dan pembahaan dalam tulan n dapat dmpulkan bahwa tuktu nea-ng Smaandache dmotva da tuktu nea-ng. Hal n beakbat untuk hal kal langung S-nea-ng N I meupakan uatu tuktu yang eupa dengan hal kal langung pada nea-ng dengan yaat palng edkt tedapat atu da N meupakan S-nea ng. Sedangkan untuk tuktu - nea-ng Smaandache beba dmotva da kebeadaan homomofma S-nea-ng da F ke N dengan mempetahankan fat komutatf pada dagam homomofma. DAFTAR PUSTAKA Hungefod, T.W., 980, Algeba, Spnge-Velag, New Yok. Plz, Gunte, 977, Nea-ng, Noth Holland Pub. Co Vaantha Kandaamy, W.B., 2002, Smaandache Neang, Amecan Reeach Pe, Rehoboth, USA Vaantha Kandaamy, W.B., 2002, Smaandache ng, Amecan Reeach Pe, Rehoboth, USA

8 8

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN 8 IV PEMBAHASAN 4 Aum Berkut n aum yang dgunakan dalam memodelkan permanan a Harga paar P ( merupakan fung turun P ( kontnu b Fung baya peruahaan- C ( fung baya peruahaan- C ( merupakan fung nak C ( C

Lebih terperinci

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0. 0 3.5. PELUANG BERSYARAT Jka kta menghtung peluang sebuah pestwa, maka penghtungannya selalu ddasakan pada uang sampel ekspemen. Apabla A adalah sebuah pestwa, maka penghtungan peluang da pestwa A selalu

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA A-3 Dan Aresta Yuwanngsh 1 1 Mahasswa S Matematka UGM dan.aresta17@yahoo.com Abstrak Dberkan R merupakan rng dengan elemen satuan, M R-modul kanan, dan R S End

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN JIMT Vol. 4 No. Jun 07 (Hal - 0) ISSN : 450 766X PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN PADA GRAF LOBSTER L n (; ; t) DAN L n (;, s; t) Nujana, I W. Sudasana, dan Resnawat 3,,3 Pogam Stud Matematka

Lebih terperinci

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/0906577381 Bab 1 Ruang Vektor Defns Msalkan F adalah feld, yang elemen-elemennya dnyatakansebaga skalar. Ruang vektor atas F adalah hmpunan tak kosong V, yang elemen-elemennya merupakan vektor, bersama dengan dua

Lebih terperinci

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN SFT - SFT MTRKS UNTER, MTRKS NORML, DN MTRKS HERMTN Tasa bstak : Tujuan peneltan n adalah untuk mengetahu pengetan dan sfat sfat da matks unte, matks nomal, dan matks hemtan. Metode peneltan yang dgunakan

Lebih terperinci

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV

Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV Bab III Reduks Ode Model Sstem PV Metode eduks ode model melalu MI telah dgunakan untuk meeduks ode model sstem I bak untuk kasus kontnu maupun dskt. Melalu metode n telah dhaslkan pula bentuk da model

Lebih terperinci

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. nukleotida ini setara dengan himpunan bilangan bulat modulo n ( Z

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. nukleotida ini setara dengan himpunan bilangan bulat modulo n ( Z I PENDAHULUAN. Lata Belaka DNA (deoxybouclec acd) adalah baha peyuu e. Ge meupaka uatu ut peuua fat ya meeuka foma da duk pada ketuuaya. Kumpula e membetuk eom yatu keeluuha peuua fat atau mate eetk ya

Lebih terperinci

BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )

BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F ) 28 BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR III.1 Ruang Dual Defns III.1.2: Ruang Dual [10] Msalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformas lnear f L ( V, F ) dkatakan fungsonal lnear (atau

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan. BAB III PEMBAHASAN Pada bab n akan dbahas mengena rng embeddng dan faktorsas tunggal pada rng komutatf tanpa elemen kesatuan. A. Rng Embeddng Defns 3.1 (Malk et al. 1997: 318 Suatu rng R dkatakan embedded

Lebih terperinci

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan

Lebih terperinci

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM BAB X RUANG HASIL KALI DALAM 0. Hasl Kal Dalam Defns. Hasl kal dalam adalah fungs yang mengatkan setap pasangan vektor d ruang vektor V (msalkan pasangan u dan v, dnotaskan dengan u, v ) dengan blangan

Lebih terperinci

PADA GRAF PRISMA BERCABANG

PADA GRAF PRISMA BERCABANG PELABELAN TOTAL SUPER (a, d)-busur ANTI AJAIB PADA GRAF PRISMA BERCABANG Achmad Fahruroz,, Dew Putre Lestar,, Iffatul Mardhyah, Unverstas Gunadarma Depok Program Magster Fakultas MIPA Unverstas Indonesa

Lebih terperinci

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

DIMENSI PARTISI GRAF GIR Jurnal Matematka UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 21 27 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematka FMIPA UNAND DIMENSI PARTISI GRAF GIR REFINA RIZA Program Stud Matematka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Lebih terperinci

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro, Blangan Ramsey Ss BILANGAN RAMSY SISI DARI r ( P, ) (Ramsey Number from the Sde r ( P, ) ) Charul Imron dan dy Tr Baskoro Jurusan Matemátca, FMIPA ITS Surabaya mron-ts@matematka.ts.ac.d

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetan Koelas Koelas adalah stlah statstk yang menyatakan deajat hubungan lnea antaa dua vaabel atau lebh, yang dtemukan oleh Kal Peason pada awal 1900. Oleh sebab tu tekenal dengan

Lebih terperinci

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI. Tentukan banyak blangan bulat dar sampa dengan 0.000 yang tdak habs dbag 4, 6, 7 atau 0. Jawab: Msal: S = {, 2, 3, 4, 5,..., 0.000} a = {sfat habs dbag 4} a 2 = {sfat habs

Lebih terperinci

KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP

KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP KONSTRUKSI RUANG TOPOLOGI LENGKAP Sely Msdalfah Jsan Matemata FMIPA Unestas Tadlao Absta Hmpnan A mepaan semmet-semmet dpelas tedefns atas hmpnan X yang menghaslan sat eseagaman atas X yang aan membangn

Lebih terperinci

Pengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION )

Pengantar. Ilustrasi 29/08/2012. LT Sarvia/ REGRESI LINEAR BERGANDA ( MULTIPLE LINEAR REGRESSION ) 9/08/0 ( MULTIPLE LINEA EGEION ) Elty arva, T., MT. Fakulta Teknk Juruan Teknk Indutr Unverta Krten Maranatha Bandung Pengantar Pada e ebelumnya kta hanya menggunakan atu buah X, dengan model Y = a + bx

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Matematka dbag menjad beberapa kelompok bdang lmu, antara lan analss, aljabar, dan statstka. Ruang barsan merupakan salah satu bagan yang ada d bdang

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS

BEBERAPA SIFAT ALJABAR GENERALIZED INVERSE PADA MATRIKS BEBERAPA SFAT ALJABAR GEERALZED ERSE PADA MATRKS Ema Ria * S Gemawai A Siai Mahaiwa Pogam Sudi S Maemaika Doen Juuan Maemaika Fakula Maemaika dan lmu Pengeahuan Alam niveia Riau Kampu Binawidya Pekanbau

Lebih terperinci

GEOMETRI BERHINGGA ATAS GF(P N ) UNTUK MEMBENTUK ORTHOGONAL SERIES DESIGNS

GEOMETRI BERHINGGA ATAS GF(P N ) UNTUK MEMBENTUK ORTHOGONAL SERIES DESIGNS Junal Sain & Matematia ISSN: 0854-0675 Volume 16 Nomo 3, Juli 008 Atiel Penelitian: 106-111 GEOMETRI BERHINGGA ATAS GF(P N ) UNTUK MEMBENTUK ORTHOGONAL SERIES DESIGNS Bambang Iawanto,Aniah Juuan Matematia

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 2 LNDSN TEORI 2. Teor engamblan Keputusan Menurut Supranto 99 keputusan adalah hasl pemecahan masalah yang dhadapnya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang past terhadap suatu pertanyaan.

Lebih terperinci

Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher

Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcher Vol., No., -9, Januar 06 Penurunan Syarat Orde Metode Runge-Kutta dengan Deret Butcer Mutar Abtrak Tulan n membaa aplka deret Butcer dalam penurunan yarat orde metode Runge- Kutta. Penurunan deret Butcer

Lebih terperinci

Pada sistem antrian ini terdapat pembatasan arrival sebanyak c customer dan

Pada sistem antrian ini terdapat pembatasan arrival sebanyak c customer dan 4.3 item Antian M / M // GD/ / Pada item antian ini tedapat pembataan aival ebanyak utome dan hanya tedapat atu eve. Diaumikan inteaival time beditibui ekponenial dengan ate dan evie time beditibui ekponenial

Lebih terperinci

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM 1) Membuat dstrbus frekuens. 2) Mengetahu apa yang dmaksud dengan Medan, Modus dan Mean. 3) Mengetahu cara mencar Nla rata-rata (Mean). TEORI PENUNJANG

Lebih terperinci

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN ANALISIS BENTUK HUBUNGAN Analss Regres dan Korelas Analss regres dgunakan untuk mempelajar dan mengukur hubungan statstk yang terjad antara dua varbel atau lebh varabel. Varabel tersebut adalah varabel

Lebih terperinci

ANALISIS DIGRAPH DARI TABEL CAYLEY GRUP DIHEDRAL

ANALISIS DIGRAPH DARI TABEL CAYLEY GRUP DIHEDRAL ANALISIS DIGRAPH DARI TABEL CAYLEY GRUP DIHEDRAL Wahyuni Abidin Doen Pada Juuan Matematika Fakulta Sain dan Teknologi UIN Alauddin Makaa Abtact: Gaph theoy i a pat of mathematic, in which thee ae explanation

Lebih terperinci

Jurnal Pendidikan Matematika & Matematika

Jurnal Pendidikan Matematika & Matematika Jurnal Penddkan Mateatka & Mateatka Syasah. (2011). Pengaruh Puasa Terhadap Konsentras Belajar Sswa. Jakarta: UIN Syarf Hdayatullah Jakarta. Thabrany, Hasbullah. (1995). Rahasa Sukses Belajar. Jakarta:

Lebih terperinci

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Peluang Peluang adalah suatu nla untuk menguku tngkat kemungknan tejadnya suatu pestwa (event) akan tejad d masa mendatang yang haslnya tdak past (uncetan event). Peluang dnyatakan

Lebih terperinci

PEMODELAN SISTEM FISIS

PEMODELAN SISTEM FISIS 4 PEMODEAN SSTEM SS 4. Pendahuluan Satu tuga yang pentng dalam anal dan perancangan tem kendal adalah pemodelan dar tem. Sebelum kta melakukan perancangan ebuah tem kendal, terlebh dahulu haru dlakukan

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS KORELASI

Bab 4 ANALISIS KORELASI Bab 4 ANALISIS KORELASI PENDAHULUAN Koelas adalah suatu alat analss yang dpegunakan untuk menca hubungan antaa vaabel ndependen/bebas dengan vaabel dpenden/takbebas. Apabla bebeapa vaabel ndependen/bebas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang

Lebih terperinci

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya A : Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Gregora Aryant Dekomposs Nla Sngular dan Aplkasnya Oleh : Gregora Aryant Program Stud Penddkan Matematka nverstas Wdya Mandala Madun aryant_gregora@yahoocom Abstrak

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang

Lebih terperinci

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal 157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan

Lebih terperinci

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K Jurnal Matematka Murn dan Terapan Vol. 3 No. Desember 009: 4-6 APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH Yun Yulda dan Muhammad Ahsar K Program Stud Matematka Unverstas

Lebih terperinci

Simulasi dan Deteksi Hubung Singkat Impedansi Tinggi pada Stator Motor Induksi Menggunakan Arus Starting

Simulasi dan Deteksi Hubung Singkat Impedansi Tinggi pada Stator Motor Induksi Menggunakan Arus Starting Smula dan Detek Hubung Sngkat Impedan Tngg pada Stato Moto Induk Menggunakan Au Statng Falln Afela Adanto, Dma Anton Afan dan I.G.N Satyad Henanda Juuan Teknk Elekto, Fakulta Teknolog Indut, Inttut Teknolog

Lebih terperinci

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE) Intepetas pobablstk a fungs gelombang t suatu patkel telah kta pelaa yatu t yang menyatakan peluang menemukan patkel paa waktu

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, , Desember 2002, ISSN : JURNAL MATEMATIKA AN KOMPUTER Vol. 5. No. 3, 161-167, esember 00, ISSN : 1410-8518 PENGARUH SUATU ATA OBSERVASI ALAM MENGESTIMASI PARAMETER MOEL REGRESI Hern Utam, Rur I, dan Abdurakhman Jurusan Matematka

Lebih terperinci

Penggunaan Metode Branch and Bound dan Gomory Cut dalam Menentukan Solusi Integer Linear Programming

Penggunaan Metode Branch and Bound dan Gomory Cut dalam Menentukan Solusi Integer Linear Programming JURNAL SAINTIFIK VOL. NO., JANUARI 0 Penggunaan Metode Branch and Bound dan Gomory Cut dalam Menentukan Solu Integer Lnear Programmng Wahyudn Nur, Nurul Mukhlah Abdal Program Stud Matematka FMIPA Unverta

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI STRUKTUR DASAR SMARANDACHE NEAR-RING Identification of Basic Structure on Smarandache Near-Ring

IDENTIFIKASI STRUKTUR DASAR SMARANDACHE NEAR-RING Identification of Basic Structure on Smarandache Near-Ring Jurnal Barekeng Vol. 7 No. 2 Hal. 41 46 (2013) IDENTIFIKASI STRUKTUR DASAR SMARANDACHE NEAR-RING Identification of Basic Structure on Smarandache Near-Ring YOHANA YUNET BAKARBESSY 1, HENRY W. M. PATTY

Lebih terperinci

Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator

Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator HUKUM GAUSS Fluks Lstk Pemukaan tetutup Hukum Gauss Kondukto dan Isolato 1 Mach 7 1 Gas gaya oleh muatan ttk - 1 Mach 7 Gas gaya akbat dpol - 1 Mach 7 Fluks Lstk Defns: banyaknya gas gaya lstk yang menembus

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

Kajian Pemilihan Struktur Dua Rantai Pasok yang Bersaing Untuk Strategi Perbaikan Kualitas

Kajian Pemilihan Struktur Dua Rantai Pasok yang Bersaing Untuk Strategi Perbaikan Kualitas JURNAL TEKNIK POITS Vol. 1, No. 1, (01 1-5 1 Kaan Pemlhan Struktur Dua Ranta Paok yang Berang Untuk Strateg Perbakan Kualta Ika Norma Kharmawat, Lakm Prta W, Suhud Wahyud Juruan atematka Fakulta atematka

Lebih terperinci

Spektrum Graf Konjugasi dan Komplemen Graf Konjugasi dari Grup Dihedral

Spektrum Graf Konjugasi dan Komplemen Graf Konjugasi dari Grup Dihedral Semina Naional Teknologi Infomai, Komunikai dan Induti (SNTIKI) 9 ISSN (Pinted) : 579-77 Fakulta Sain dan Teknologi, UIN Sultan Syaif Kaim Riau ISSN (Online) : 579-56 Pekanbau,8-9 Mei 7 Spektum Gaf Konjugai

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN

BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN BAB V ANALISIS RESPON DINAMIK TANAH DAN RESPON SPEKTRA DESAIN Anal repon te pefk dlakukan untuk mengevalua repon tanah lokal terhadap gerakan batuan daar d bawahnya. Kond tanah lokal mempengaruh karaktertk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakanakan di Pulau Umang Reot Hotel Kabupaten Pandeglang. Yang menjadi objek penelitian adalah kayawan Pulau Umang Reot Hotel,

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK: BAB IX. STATISTIKA Contoh : hasl ulangan Matematka 5 sswa sbb: 6 8 7 6 9 Pengertan Statstka dan

Lebih terperinci

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR Pada bab n akan dbahas konsep-konsep dasar dar fungs mayor dan fungs mnor dar suatu fungs yang terdefns pada suatu nterval tertutup. Pendefnsan fungs mayor dan mnor tersebut

Lebih terperinci

BAB 5 ANALISIS RIAK ARUS KELUARAN INVERTER PWM LIMA FASA DENGAN BEBAN TERHUBUNG BINTANG

BAB 5 ANALISIS RIAK ARUS KELUARAN INVERTER PWM LIMA FASA DENGAN BEBAN TERHUBUNG BINTANG BAB 5 ANALII RIAK ARU KELUARAN INVERER PWM LIMA FAA DENGAN BEBAN ERHUBUNG BINANG 5. Penahuluan Paa bab ebelumnya telah ijelakan bahwa paa item multifaa, hubungan antaa iak au keluaan inete beban poligon

Lebih terperinci

PENERAPAN SELF CONSTRUCTING FUZZY NEURAL NETWORK SEBAGAI OBSERVER FLUKSI PADA MOTOR INDUKSI TIGA FASA

PENERAPAN SELF CONSTRUCTING FUZZY NEURAL NETWORK SEBAGAI OBSERVER FLUKSI PADA MOTOR INDUKSI TIGA FASA Semna Naonal Aplka Teknolog Infoma 5 (SNATI 5) ISBN: 97975666 Yogyakata, 8 Jun 5 PENERAPAN SELF CONSTRUCTING FUZZY NEURAL NETWORK SEBAGAI OBSERVER FLUKSI PADA MOTOR INDUKSI TIGA FASA Sutedjo,, Soebago,

Lebih terperinci

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 07 Sfat-sfat Operas Perkalan Modular pada raf Fuzzy T - 3 Tryan, ahyo Baskoro, Nken Larasat 3, Ar Wardayan 4,, 3, 4 Unerstas Jenderal Soedrman transr@yahoo.com.au

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia) PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas

Lebih terperinci

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur

Lebih terperinci

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi. BAB V TEOEMA-TEOEMA AGKAIA 5. Teorema Superposs Teorema superposs bagus dgunakan untuk menyelesakan permasalahan-permasalahan rangkaan yang mempunya lebh dar satu sumber tegangan atau sumber arus. Konsepnya

Lebih terperinci

Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler

Dekomposisi Graf Hasil Kali Tiga Lintasan ke Dalam Sub Graf Perentang Reguler Vol. 10, No. 1, 14-25, Juli 2013 Dekompoii Gaf Hail Kali Tiga Linaan ke Dalam Sub Gaf Peenang Regule Hamaai 1 Abak Dekompoii gaf G adala impunan * + dengan meupakan ubgaf dai Gyang memenui ( ) ( ) ( )

Lebih terperinci

UJI PRIMALITAS. Sangadji *

UJI PRIMALITAS. Sangadji * UJI PRIMALITAS Sangadj * ABSTRAK UJI PRIMALITAS. Makalah n membahas dan membuktkan tga teorema untuk testng prmaltas, yatu teorema Lucas, teorema Lucas yang dsempurnakan dan teorema Pocklngton. D sampng

Lebih terperinci

Marzuki Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Almuslim ABSTRAK

Marzuki Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Almuslim ABSTRAK PERBANDINGAN PRETAI IWA ANTARA PEMBELAJARAN PROBLEM OLVING DENGAN METODE KONVENONAL PADA DALIL PHYTAGORA TERHADAP IWA KELA VIII MP NEGERI PEUANGAN ELATAN KABUPATEN BIREUEN Marzuk Program tud Penddkan Matematka

Lebih terperinci

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN ISIKA PMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Smak Petanaan! Bang A B Bentuk kuva apakah ang menunjukkan jaak tepenek ang menghubung-kan ttk A an ttk B alam bang ata

Lebih terperinci

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang 39 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Desan Peneltan Untuk mencapa tujuan peneltan, maka dpelukan suatu metode yang tepat aga peneltan dapat dlaksanakan dengan bak. Sebagamana yang dkemukakan oleh Mohammad

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP

Lebih terperinci

BAB III PUNTIRAN. Gambar 3.1. Batang Silindris dengan Beban Puntiran

BAB III PUNTIRAN. Gambar 3.1. Batang Silindris dengan Beban Puntiran BAB III PUNIRAN Ba sebatang matea mendapat beban puntan, maka seat-seat antaa suatu penampang ntang penampang ntang yang an akan mengaam pegesean, sepet dtunjukkan pada Gamba 3.1(a). Gamba 3.1. Batang

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi, BAB LANDASAN TEORI.1 Populas dan Sampel Populas adalah keseluruhan unt atau ndvdu dalam ruang lngkup yang ngn dtelt. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populas dsebut ukuran populas, sedangkan suatu

Lebih terperinci

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7 ANGKAAN AUS SEAAH (DC). Arus Searah (DC) Pada rangkaan DC hanya melbatkan arus dan tegangan searah, yatu arus dan tegangan yang tdak berubah terhadap waktu. Elemen pada rangkaan DC melput: ) batera ) hambatan

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan

Lebih terperinci

81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam

81 Bab 6 Ruang Hasilkali Dalam 8 Bab Rang Haslkal Dalam Bab RUANG HASIL KALI DALAM Rang hasl kal dalam merpakan rang ektor yang dlengkap dengan operas hasl kal dalam. Sepert halnya rang ektor rang haslkal dalam bermanfaat dalam beberapa

Lebih terperinci

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1 Lecture : Mxed Strategy: Graphcal Method A. Metode Campuran dengan Metode Grafk Metode grafk dapat dgunakan untuk menyelesakan kasus permanan dengan matrks pembayaran berukuran n atau n. B. Matrks berukuran

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5

Lebih terperinci

Sistem Kriptografi Stream Cipher Berbasis Fungsi Chaos Circle Map Dengan Pertukaran Kunci Diffie-Hellman

Sistem Kriptografi Stream Cipher Berbasis Fungsi Chaos Circle Map Dengan Pertukaran Kunci Diffie-Hellman SEMINAR MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2017 Sstem Krptograf Stream Cpher Berbass Fungs Chaos Crcle Map Dengan Pertukaran Kunc Dffe-Hellman A-6 Muh. Fajryanto 1,a), Aula Kahf 2,b), Vga Aprlana

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER LANJUT

ALJABAR LINIER LANJUT ALABAR LINIER LANUT Ruang Bars dan Ruang Kolom suatu Matrks Msalkan A adalah matrks mnatas lapangan F. Bars pada matrks A merentang subruang F n dsebut ruang bars A, dnotaskan dengan rs(a) dan kolom pada

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum Fska Dasa I (FI-3) Topk ha n (mnggu 6) Sstem Patkel dan Kekekalan Momentum Pesoalan Dnamka Konsep Gaya Gaya bekatan dengan peubahan geak (Hukum ewton) Konsep Eneg Lebh mudah pemecahannya kaena kta hanya

Lebih terperinci

III METODE PENELITIAN

III METODE PENELITIAN MEODE PENELAN 3 empat dan Waktu Peneltan Peneltan dlakukan elama 5 tahun da Janua 5 Peneltan n dlakukan d Laboatoum Pndah Pana dan Maa, Depamen eknk Petanan, nttut Petanan Bogo 3 Bahan dan Alat Bahan yang

Lebih terperinci

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA 9 BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTI PENDUGAAN TIPE ERNE BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODI DENGAN PERIODE GANDA 3. Perumua Peduga Malka adala proe Poo ag damat pada terval [0] dega fug teta

Lebih terperinci

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi JURNAL TEKNIK ITS Vol. 4, No. 1, (15) ISSN: 337-3539 (31-971 Pnt) A-83 Kontol Tackng pada Sstem Pendulum Keeta Bebass Model Fuzzy Takag-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modfkas Nan Nu an Awab Put dan

Lebih terperinci

2. Menghitung luas bangun datar. Persegi Panjang : L = AB x BC K = 2( p + l) = p x l A B. p = panjang l = lebar D C

2. Menghitung luas bangun datar. Persegi Panjang : L = AB x BC K = 2( p + l) = p x l A B. p = panjang l = lebar D C SKL Nomo 3 : Memahami bangun data, bangun uang, gai ejaja, dan udut, eta menggunakannya dalam pemecahan maalah. 1. Menyeleaikan oal dengan menggunakan teoema Pythagoa eoema Pythagoa : kuadat hipotenua

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN

MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN MINGGU KE- V: UKURAN PENYEBARAN Tujuan Instruksonal Umum :. Mahasswa mampu memaham apa yang dmaksud dengan ukuran penyebaran. Mahasswa mampu memaham berbaga pengukuran untuk mencar nla ukuran penyebaran

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI DAN METODE

BAB II DASAR TEORI DAN METODE BAB II DASAR TEORI DAN METODE 2.1 Teknk Pengukuran Teknolog yang dapat dgunakan untuk mengukur konsentras sedmen tersuspens yatu mekank (trap sampler, bottle sampler), optk (optcal beam transmssometer,

Lebih terperinci

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC Kurnawan *, Rolan Pane, Asl Srat Mahasswa Program Stud S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam

Lebih terperinci

TEORI KESALAHAN (GALAT)

TEORI KESALAHAN (GALAT) TEORI KESALAHAN GALAT Penyelesaan numerk dar suatu persamaan matematk hanya memberkan nla perkraan yang mendekat nla eksak yang benar dar penyelesaan analts. Berart dalam penyelesaan numerk tersebut terdapat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Aljabar Boolean Barnett (2011) menyatakan bahwa Aljabar Boolean dpublkaskan oleh George Boole dalam An Investgaton of the Laws of Thought pada tahun 1954. Dalam karya n, Boole

Lebih terperinci

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak Bab 3 Teor Comonotonc Pada bab n konsep teor comonotonc akan dpaparkan dar awal dan berakhr pada konsep teor n untuk jumlah dar peubah - peubah acak 1. Setelah tu untuk membantu pemahaman akan dberkan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Resonansi dapat terjadi bila reaktansi induktif

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Resonansi dapat terjadi bila reaktansi induktif 9 BAB TNJAUAN PUSTAKA.1 eonan eonan dapat tejad bla eaktan nduktf da tem dan eaktan kapatf da kapato untuk pebakan fakto daya ama bea pada atu fekuen amona eonan tetentu [1,]. Elemen da angkaan tem dtbu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap 5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap

Lebih terperinci

KONSEP DASAR PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS KONSEP DASAR PROBABILITAS TI2131 TEORI PROBABILITAS MINGGU KE-3 & KE-4 1 Defns 1 Probabltas dar sebuah kejadan A adalah jumlah bobot dar tap ttk sampel yang termasuk dalam A. Selanjutnya: 0 < P(A) < 1,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Pada peneltan n, penuls memlh lokas d SMA Neger 1 Bolyohuto khususnya pada sswa kelas X, karena penuls menganggap bahwa lokas

Lebih terperinci

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah BAB III KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC III. Batas Bawah Magc Number pada Pelabelan Total Pseudo Edge-Magc Teorema 3.. Anggap G = (,E) adalah sebuah graf dengan n-ttk dan m-ss dan memlk

Lebih terperinci

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI Pendahuluan o Ukuran dspers atau ukuran varas, yang menggambarkan derajat bagamana berpencarnya data kuanttatf, dntaranya: rentang, rentang antar kuartl, smpangan

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen. BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen

Lebih terperinci

SCHEMATICS 2009 National Programming Contest

SCHEMATICS 2009 National Programming Contest SCHEMATICS 2009 Natonal Programmng Contest No Nama Problem 1 Berhtung 2 Gelang Cantk 3 Jalan 4 Kubangan Lumpur 5 Ayam dan Bebek 6 Schematcs09 7 Pagar Labrn JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan . Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor

Lebih terperinci