Pemodelan Jumlah Kematian Ibu dan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Bivariate Poisson Regression

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., ( ISSN: -9 (-9 Prnt D-9 Pemodelan Jumlah Kematan Ibu dan Jumlah Kematan a d Provns Jawa Tmur Menggunakan varate Posson Regresson Nna Fauzah Rachmah dan Purhad Jurusan Statstka, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaa Indonesa e-mal: purhad@statstka.ts.ac.d Abstrak Kasus kematan bu adalah kasus kematan perempuan pada saat haml atau kematan perempuan dalam kurun waktu har seak termnas kehamlan. Sedangkan kasus kematan ba adalah kasus kematan ba ang terad antara saat setelah ba lahr sampa ba belum berusa tepat satu tahun. Hngga tahun Provns Jawa Tmur belum mampu mencapa target MDGs penurunan kematan bu dan anak. Kasus umlah kematan bu dan umlah kematan ba merupakan dua hal ang salng berkorelas dan termasuk perstwa ang dkategorkan kedalam varabel dskrt dan berdstrbus posson oleh karena tu peneltan tentang umlah kematan bu dan ba telah banak dlakukan dengan menggunakan regres posson. Regres varat Posson adalah metode pemodelan terbak terhadap kasus umlah kematan bu dan ba karena dapat meregreskan sepasang count data ang berdstrbus posson dan salng berkorelas. Hasl dar peneltan n atu pada model bvarat posson untuk varabel umlah kematan bu varabel predktor ang sgnfkan mempengaruh adalah hana persentase tenaga kesehatan, sedangkan pada varabel umlah kematan ba varabel ang sgnfkan adalah persentase tenaga kesehatan, persentase persalnan oleh tenaga kesehatan, persentase bu haml melaksanakan program K, persentase rumah tangga ber- PHS, persentase bu haml mendapatkan tablet Fe, persentase wanta berstatus kawn dbawah tahun, dan persentase peserta K aktf. Kata Kunc Jumlah Kematan a, Jumlah Kematan Ibu, Korelas, Regres varat Posson. P I. PENDAHULUAN ENGERTIAN Mllenum Development Goals (MDGs adalah sebuah paradgma pembangunan global ang ddeklaraskan Konferens Tngkat Tngg Mlenum oleh 89 negara anggota Perserkatan angsa angsa (P d New York pada bulan September dan menghaslkan 8 tuuan pokok ang harus tercapa d tahun. Dar 8 tuuan pokok hasl MDGs tersebut terdapat tuuan pokok keempat dan kelma atu tentang kematan anak dan kesehatan bu ang merupakan ndkator utama deraat kesehatan masarakat d suatu negara, mash menad salah satu kendala terberat pembangunan global dar 89 negara anggota P. Angka Kematan Ibu (AKI adalah umlah kematan bu pada tahun tertentu dan daerah tertentu per. kelahran hdup. Jumlah kematan bu adalah umlah kematan perempuan pada saat haml atau kematan perempuan dalam kurun waktu har seak termnas kehamlan tanpa memandang lamana kehamlan atau tempat persalnan dan dsebabkan oleh kehamlanna atau pengelolaanna, bukan karena sebab-sebab lan sepet kecelakaan ataupun teratuh. Sedangkan Angka Kematan a (AK adalah umlah kematan ba pada tahun tertentu dan daerah tertentu per kelahran hdup. Jumlah kematan ba adalah umlah kematan ba ang terad antara saat setelah ba lahr sampa ba belum berusa tepat satu tahun []. Target MDGs tahun untuk Angka Kematan Ibu (AKI adalah kematan per. kelahran hdup. Sedangkan Target MDGs tahun untuk AK adalah kematan per. kelahran hdup. Jumlah kematan Ibu d Provns Jawa Tmur terus mengalam tren penngkatan dar tahun-ketahun. Sedangkan pada umlah kasus kematan ba, Provns Jawa Tmur adalah salah satu dar provns penumbang hampr persen dar total umlah kematan ba terbanak d Indonesa [] Kematan bu dan kematan ba merupakan dua hal ang salng berkorelas []. Hal n terad karena selama masa kandungan gz ang dperoleh ann dsalurkan dar tubuh bu melalu plasenta sehngga konds bu selama masa kehamlan akan berpengaruh pada ann dan ba ang akan dlahrkanna kelak. Peran bu uga sangat berpengaruh dalam merawat ba mula saat dlahrkan hngga berumur satu tahun []. Sehngga agar tndak lanut ang akan dberkan tepat guna, maka dperlukan adana suatu peneltan tentang umlah kematan bu dan umlah kematan ba dengan melbatkan faktor-faktor ang mempengaruh keduana secara bersamaan. varate Posson Regresson (PR adalah metode regres ang memodelkan sepasang count data ang memlk korelas tngg []. Peneltan sebelumna ang menggunakan metode PR []-[]. menghaslkan kesmpulan bahwa metode varate Posson Regresson dapat menghaslkan model terbak terhadap sepasang count data ang berdstrbus posson dan salng berkorelas. Dengan latar belakang ang telah dabarkan, maka pada peneltan kal n akan dterapkan pendekatan varate Posson Regresson untuk memodelkan umlah kematan bu dan umlah kematan ba d Provns Jawa Tmur tahun. Tuuan dar peneltan n adalah untuk mendapatkan karakterstk umlah kasus kematan bu dan umlah kematan ba d Provns Jawa Tmur pada tahun secara deskrptf, mendapatkan model dar varate Posson Regresson terhadap umlah kematan bu dan umlah kematan ba d Provns Jawa Tmur pada tahun, dan mendapatkan faktor ang berpengaruh secara sgnfkan pada umlah kematan bu dan umlah kematan ba d

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., ( ISSN: -9 (-9 Prnt D-9 Provns Jawa Tmur pada tahun dengan pendekatan varate Posson Regresson. II. TINJAUAN PUSTAKA A. Statstka Deskrptf Pembuatan analsa deskrptf dlakukan terhadap seluruh varable peneltan ang terdr dar varabel respon dan varabel predktor. erkut n ang termasuk dalam ukuran pemusatan data adalah mean dan medan, sedangkan ang termasuk dalam ukuran penebaran data adalah varans dan standard devas.. Dstrbus Posson Dstrbus Posson merupakan suatu dstrbus ang dpergunakan untuk perstwa ang memlk probabltas keadanna kecl, dmana keadan tersebut tergantung pada nterval waktu tertentu atau dsuatu daerah tertentu dengan hasl pengamatan ang berupa varabel dskrt. C. Dstrbus Posson Unvarat Fungs probabltas varabel random dskrt ang berdstrbus posson dengan parameter λ adalah []: e f (!,,,,..., ang lanna nla mean dan varans dar dstrbus posson adalah sama, atu λ. D. Dstrbus Posson varat Msalkan,, merupakan varabel random ang masng-masng berdstrbus posson dengan parameter,. Kemudan dberkan varabel random sebaga, berkut: Y Y Varabel random Y dan Y secara bersama-sama berdstrbus bvarat posson dengan fungs probabltas bersamana berbentuk sepert pada persamaan berkut n e f (,, ( k k k mn(, (,,,,,... ( k ( k! ( k! k! ang lan E. Regres Unvarat Posson Regres Posson merupakan regres ang mengacu pada penggunaan data count berdstrbus posson. Regres posson menggambarkan adana hubungan antara varabel respon (Y ang berdstrbus posson dengan satu atau lebh varabel predktor ( [8]. erkut n dsakan model regres posson [9]: Posson ( ~ e ( Dengan λ = nla rata-rata umlah keadan ang terad dalam nterval waktu tertentu. x = varabel predktor ang dnotaskan sebaga berkut: x T x x x k β = parameter regres posson ang dnotaskan sebaga berkut: T x T k Penaksran parameter model regres posson dlakukan menggunakan metode Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE, atu dengan memaksmumkan nla fungs lkelhood-na. Metode n dgunakan apabla dstrbus data dketahu. Fungs ln lkelhood dar dstrbus posson dtulskan sepert pada persamaan ( berkut []. n exp( L ( (! Untuk memaksmumkan fungs ln lkelhood, maka dgunakan metode teras numerk Newton Raphson. Penguan parameter model regres posson dlakukan dengan metode Maxmum Lkelhood Rato Test (MLRT dengan hpotess: H : β = β =... = β k = H : palng sedkt ada satu β, dengan =,,..., k L ( D ( ln ( L ( β ( Apabla ddapatkan hasl D ( β (, v maka tolak H sehngga langkah selanutna ang dlakukan adalah penguan parameter secara parsal Hpotess ang dgunakan adalah: H : β = H : β Statst u ang dgunakan adalah ht ( SE ( Daerah Krts tolak H ka ht (, α adalah tngkat / sgnfkan ang dgunakan. F. Regres varat Posson varate Posson Regresson (PR adalah metode ang dgunakan untuk memodelkan sepasang count data ang berdstrbus posson dan memlk korelas dengan beberapa varabel predctor []. Model regres bvarat posson adalah sepert pada persamaan ( berkut []. ( Y, Y ~ P (,, e T ;, ( Pada regres bvarat posson terdapat tga buah model dengan nla λ ang berbeda, atu:. Model dengan nla λ ang merupakan suatu konstanta.. Model dengan nla λ ang merupakan fungs dar varabel bebas, sehngga persamaanna adalah sebaga berkut: exp( x x (8 k k. Model dengan nla λ adalah nol dmana tdak terdapat kovaran dar kedua buah varabel tersebut. Estmas parameter untuk varate Posson Regresson adalah dengan menggunakan metode Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE Fungs lkelhood dapat dtuls sepert pada persamaan (9 []. L,, n e mn(, (9 k k! k! k! Sama dengan regres unvarat posson, untuk memaksmumkan fungs ln lkelhood, maka dgunakan metode teras numerk Newton Raphson. Penguan parameter model regres posson dlakukan dengan metode Maxmum Lkelhood Rato Test (MLRT. Hpotess ang k k k

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., ( ISSN: -9 (-9 Prnt D-9 dberkan dalam penguan parameter bvarate posson regresson adalah sebaga berkut: H : β = β =...= β k = H : Palng sedkt ada satu β l, dengan =, ; l=,,.., k Persamaan penguanna dnotaskan sepert pada persamaan (. L D β ln ln ( L D ( merupakan devans model regres bvarat posson dengan menggunakan pendekatan dar dstrbus Ch-Square dengan deraat bebas v, sehngga krtera penguanna adalah tolak H apabla D ( (, v. Apabla H dtolak maka langkah berkutna adalah melakukan penguan parameter secara parsal. Hpotess ang dgunakan adalah: H : β l = H : β l, dengan =, ; l =,,..., k Statstk u ang dgunakan adalah sepert pada persamaan (. ht ( SE ( H dtolak apabla nla dar ht lebh besar dar nla (α/ dmana α adalah sgnfkans ang dgunakan. G. Estmas Standard Error ootstrap Metode bootstrap dgunakan ka pada proses estmas tersebut nla parameterna ang dcar sangat sult untuk mencapa nla ang konvergen []. Estmas standar error ang dgunakan adalah sebaga berkut. Dmana: se ( ( b (. ( b se ( = banak replkas bootstrap untuk estmas standar error (antara - = nla estmas standar error bootstrap (. = nla rata-rata hasl estmas parameter ang ddefnskan dengan: ( b b (. ( ( b = nla estmas parameter bootstrap ke-b, untuk b =,,.., H. Krtera Kebakan Model Akake Informaton Crteron (AIC adalah krtera kesesuaan model dalam mengestmas model secara statstk. Nla AIC bergantung dengan nla devans dar model. Nla AIC drumuskan sebaga berkut: AIC ln L ( k ( Apabla nla AIC semakn kecl maka model ang dhaslkan akan menad semakn bak. I. U Korelas dan Multkolneartas Koefsen korelas merupakan ndkator dalam hubungan lnear antara varabel []. koefsen korelas untuk Y dan Y adalah sepert ang dtulskan pada persamaan ( []. Cov ( Y, Y Y ( Y var( Y var( Y Penguan korelas untuk varabel respon dlakukan dengan hpotess sebaga berkut: H : Tdak ada hubungan antara Y dan Y H : Terdapat hubungan antara Y dan Y Statstk U: t ht r n ( ( r Daerah krts tolak H adalah ka t ht > t (α/,n-. Multkolneartas adalah hubungan lnear ang terad dantara beberapa atau semua varabel penelas. Untuk mendeteks adana multkolneartas maka dgunakan u VIF. Apabla terdapat nla VIF (Varance Inflaton Factor maka menandakan adana korelas antar varabel ndependen. J. Kematan Ibu dan a Kematan bu adalah kematan perempuan pada saat haml atau kematan dalam kurun waktu har seak termnas kehamlan tanpa memandang lamana kehamlan atau tempat persalnan, akn kematan ang dsebabkan karena kehamlanna atau pengelolaanna, tetap bukan karena sebab-sebab lan sepert kecelakaan dan teratuh []. Untuk membantu pencapaan tuuan MDGs ke dan maka WHO mengembangkan konsep Four Pllars of Safe Motherhood untuk menggambarkan ruang lngkup upaa penelamatan bu dan ba. Kematan ba adalah kematan ang terad saat antara ba setelah dlahrkan sampa ba belum mencapa usa tepat tahun []. Secara gars besar dar ss penebabna, kematan ba terdr dar dua macam atu endogen dan eksogen. Kematan ba endogen atau kematan neonatal adalah kematan ba ang terad pada bulan pertama setelah dlahrkan dan pada umumna dsebabkan oleh faktor-faktor ang dbawah anak seak lahr dan dperoleh dar orang tuana pada saat konseps atau masa kehamlan. Kematan ba eksogen atau post neonatal adalah kematan ba ang terad setelah usa satu bulan sampa menelang usa satu tahun ang dsebabkan oleh faktor-faktor ang bertalan dengan pengaruh lngkungan luar. A. Sumber Data III. METODOLOGI PENELITIAN Data ang dgunakan dalam peneltan n merupakan data sekunder. Data berasal dar Profl Kesehatan Propns Jawa Tmur ang dpublkaskan oleh Dnas Kesehatan Jawa Tmur, dengan unt peneltan adalah kabupaten/kota d Jawa Tmur. Jumlah pengamatan adalah sebanak 8 kabupaten/kota ang terdr dar 9 kabupaten dan 9 kota.. Varabel Peneltan Varabel peneltan ang dgunakan dalam peneltan n terdr dar dua varabel respon (Y atu umlah kasus kematan bu dan umlah kasus kematan ba. Sedangkan varabel predktor ( dplh sebanak varabel berdasarkan ndkator program KIA dan Four Pllars of Safe Motherhood. erkut n dsakan Tabel ang bers varabel peneltan ang dgunakan.

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., ( ISSN: -9 (-9 Prnt D-9 Kode Y Y Tabel. Varabel Peneltan Varabel Jumlah kasus kematan bu Jumlah kasus kematan ba Presentase tenaga kesehatan Persentase persalnan oleh tenaga kesehatan Tpe Varabel Dskrt Dskrt Kontnu Kontnu Persentase bu haml melaksanakan program K Kontnu Persentase rumah tangga ber-phs Kontnu Persentase bu haml mendapat tablet Fe Kontnu Persentase wanta berstatus kawn dbawah usa tahun Kontnu Persentase peserta K aktf Kontnu Struktur data untuk varabel peneltan n dtunukkan pada Tabel. Tabel. Struktur Data Peneltan Wlaah Y Y Y. Y..... Y. Y..... Y. Y Y.8 Y C. Langkah Analss. Membuat analsa deskrptf terhadap varabel respon dan varabel predktor.. Mengu korelas untuk varabel respon.. Mendeteks kasus multkolneartas dar varabel predktor dengan menggunakan krtera u VIF.. Mengestmas parameter model bvarate posson regresson dengan menggunakan Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE dan selanutna mencar nla standard error dengan menggunakan metode bootstrap.. Melakukan penguan sgnfkans parameter untuk bvarate posson regresson.. Menentukan model terbak untuk bvarate posson regresson. Melakukan nterpretas model bvarate posson regresson ang ddapatkan 8. Membuat kesmpulan dar hasl analss. IV. HASIL DAN PEMAHASAN A. Statstka Deskrptf Varabel respon ang dgunakan dalam peneltan n adalah umlah kematan bu (Y dan umlah kematan ba (Y. erkut n dsakan Tabel ang bers gambaran secara deskrptf dar dua varabel respon tersebut d Provns Jawa Tmur tahun. Tabel. Statstka Deskrptf Varabel Respon Varabel Mean Varans Mnmum Maksmum Y,,,, Y, 98,,, erdasarkan Tabel, Gambar, dan Gambar dapat dperoleh nformas bahwa pada tahun rata-rata umlah kematan bu d Provns Jawa Tmur adalah mencapa umlah kematan dengan kasus kematan terbanak berumlah kematan d Kota Surabaa dan kasus kematan ang palng sedkt berumlah kematan d Kota Mookerto dan Kota Pasuruan. Jumlah kematan ba d Jawa Tmur memlk rata-rata kematan sebanak kemata. Kasus kematan ba terbanak atu mencapa kematan d Kabupaten Jember, sedangkan kasus kematan ba palng sedkt atu terad dkota Mookerto dengan umlah kematan ba sebanak kematan. Gambar. Peta Persebaran Jumlah Kasus Kematan Ibu d Provns Jawa Tmur Tahun Gambar. Peta Persebaran Jumlah Kasus Kematan a d Provns Jawa Tmur Tahun erkut n uga dsakan Tabel ang bers gambaran secara deskrptf dar varabel predktor ang dgunakan. Tabel. Statstka Deskrptf Varabel Predktor Varabel Mean Varans Mnmum Maksmum,8,,, 88,,, 98,98 8,,,, 8,9 8,, 8,9,,,8,,,,, 98, erdasarkan Tabel dlhat bahwa pada tahun d provns Jawa Tmur, persentase tenaga kesehatan terhadap umlah penduduk ( palng tngg adalah d Kota Mookerto atu sebesar, persen. Sedangkan persentase tenaga kesehatan palng rendah atu berada d Kabupaten Mookerto dengan persentase sebesar, persen. Persentase persalnan oleh tenaga kesehatan terhadap umlah penduduk ang ada pada masng-masng kabupaten/kota ( memlk varans sebesar, artna perbedaan pencapaan persentase persalnan oleh tenaga kesehatan d masng-masng kabupaten/kota cukup rendah. Untuk kabupaten/kota ang memlk tngkat persentase persalnan oleh tenaga kesehatan tertngg adalah Kabupaten angkalan dengan tngkat persentase persalnan oleh tenaga kesehatan sebesar 98,98 persen terhadap umlah penduduk ang ada, sedangkan kabupaten/kota ang memlk tngkat persentase persalnan oleh tenaga kesehatan terendah adalah

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., ( ISSN: -9 (-9 Prnt D-98 Kota Surabaa dengan tngkat persentase sebesar, persen terhadap umlah penduduk ang ada.. Pemerksaan Korelas Varabel Respon Untuk melhat korelas antar varabel respon dapat dlhat dar deraat keeratan hubungan antar varabel respon. Dengan melakukan penguan hpotess sebaga berkut: H : Tdak ada hubungan antara Y dan Y H : Terdapat hubungan antara Y dan Y erdasarkan nla p-value sebesar, dengan tngkat kepercaaan sebesar 9% dapat dnatakan bahwa H dtolak ang artna terdapat hubungan ang sgnfkan antara Y dan Y. Tabel Koefsen Korelas Varabel Respon Jumlah Kematan Ibu Jumlah Kematan a Jumlah Kematan Ibu,89 Jumlah Kematan a,89 erdasarkan Tabel dapat dlhat bahwa nla deraat keeratan hubungan antara varabel umlah kematan bu dan umlah kematan ba adalah bernla,89, hal n menunukkan bahwa terdapat hubungan ang erat antara umlah kematan bu dan umlah kematan ba. C. Pemerksaan Multkolneartas Pada Varabel Predktor Terdapat cara untuk mengetahu adana multkolneartas pada varabel predktor ang dgunakan, atu dengan melhat nla koefsen korelas antar varabel predktor dan nla Varance Inflaton Factor (VIF pada masng-masng varabel predktor. Tabel. Nla Koefsen Korelas Antar varabel Predktor -,9 -,,, -,, -,,9,, -,,, -, -,9 -, -,9 -,9, -, -,8 Tabel menunukkan bahwa tdak terdapat nla koefsen korelas antar varabel predktor ang melebh nla ±,9 sehngga dapat dkatakan bahwa pada varabel predktor ang dgunakan tdak memlk adana korelas antar varabel ang bersfat multkolneartas. Selanutna dlhat nla VIF ang dmlk oleh masngmasng varabel predktor. Tabel menelaskan bahwa nla VIF ang dmlk pada tap-tap varabel predktor tdak ada ang memlk nla melebh angka, artna tdak terdapat kasus multkolneartas sehngga dapat berlanut pada estmas parameter model bvarate posson regresson. Tabel. Nla VIF Varabel Predktor Varabel Nla VIF,,,8,,,,9 D. Pemodelan Regres varat Posson Pada pemodelan kal n akan dlakukan pemodelan dengan nla λ adalah merupakan fungs dar varabel bebas. Terlebh dahulu dlakukan penguan serentak parameter model bvarate posson regresson (PR dengan melhat nla devans D ( β =,8 > htung (, ; =, maka tolak H, sehngga dkatakan palng sedkt ada satu parameter ang tdak sgnfkan dalam model. Selanutna dlakukan penguan parsal parameter model varate Posson regresson dan ddapatkan hasl sepert pada Tabel 8 dan Tabel 9 berkut n Tabel 8. Estmas Parameter Model PR pada Kematan Ibu dan Kematan a Kematan Ibu (λ Kematan a (λ Par Estmas SE Estmas SE Htung Htung,8,,,,8,99 -,, -, -,, -,98 -,. -, -,, -, -,, -, -,, -,88 -,, -,,,,,,,,,,,9,,,,,9,,,,8,, Sgnfkan dengan taraf sgnfkans % erdasarkan Tabel 8 dtunukkan bahwa model umlah kematan bu ( λ memlk nla htung kurang dar (α/ =,9 untuk semua varabel predktorna sehngga dapat delaskan bahwa semua varabel predktor tdak berpengaruh sgnfkan terhadap varabel respon. Sedangkan untuk model umlah kematan ba (λ seluruh varabel predktor ang dgunakan telah berpengaruh sgnfkan terhadap model karena memlk nla htung > (α/ =,9. Par Tabel 9. Estmas Parameter Model PR Pada λ Persamaan λ persamaan Estmas SE Htung,999,9,98 -,,89 -,9 -,8,8 -,,,,9,,,,,8,8 -,, -, -,, -,8 Sgnfkan dengan taraf sgnfkans % erdasarkan Tabel 9 dapat dkatakan bahwa pada model λ hana varabel tenaga kesehatan ( memlk pengaruh sgnfkan terhadap varabel respon karena memlk nla htung > (α/ =,9. Sehngga dapat dartkan bahwa varabel persentase tenaga kesehatan berpengaruh sgnfkan pada varabel umlah kematan bu dan umlah kematan ba. Model ang ddapatkan dar hasl penaksran parameter regres bvarat posson ang tersa pada Tabel 8 dan Tabel 9 dapat dperlhatkan dar persamaan berkut. exp(,8, x, x, x,9 x exp(,, x, x, x, x, x,8 x, x, x, x, x

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., ( ISSN: -9 (-9 Prnt D-99 exp(,999, x, x, x,8 x, x, x, x erdasarkan hasl pemodelan tersebut maka pada model kematan bu (λ, setap penambahan % umlah tenaga kesehatan maka rata-rata umlah kasus kematan bu akan menurun sebesar exp(-,=,8 dar rata-rata umlah kasus kematan bu semula apabla varabel lan tdak dlbatkan dalam model. Pada model kematan ba (λ, akan terad penurunan rata-rata umlah kasus kematan ba sebesar exp(-,=,8 kal dar rata-rata umlah kematan ba semula, apabla umlah tenaga kesehatan mengalam penambahan % dan varabel lan tdak dkutsertakan dalam model. E. Krtera Kebakan Model Model bvarat posson ang ddapatkan tersebut memlk nla AIC sebesar 9,8. Nla AIC tersebut mash dkatakan besar karena pada kasus n asums untuk dstrbus posson bahwa nla mean sama dengan nla varan tdak terpenuh atau dalam kata lan mash terad kasus nla varan lebh besar dar pada nla mean (overdspers sehngga error model ang dberkan mash cukup besar. V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpulan ang dapat dambl dar analss penetan n adalah pada tahun d Provns Jawa Tmur, rata-rata umlah kasus kematan bu adalah mencapa kematan dengan kasus kematan terbanak berumlah kematan bu atu d Kota Surabaa dan kasus kematan bu ang palng sedkt atu satu kematan d Kota Mookerto dan Kota Pasuruan. Sedangkan rata-rata kematan ba d Provns Jawa Tmur mencapa kematan dengan kasus kematan ba terbanak atu mencapa kematan d Kabupaten Jember, sedangkan kasus kematan ba palng sedkt atu terad dkota Mookerto dengan umlah kematan ba sebanak kematan. Varabel predktor ang sgnfkan mempengaruh umlah kematan bu (λ +λ adalah varabel persentase tenaga kesehatan, sedangkan pada umlah kematan ba (λ +λ varabel-varabel ang berpengaruh sgnfkan adalah persentase tenaga kesehatan, persentase persalnan oleh tenaga kesehatan, persentase bu haml melaksanakan program K, persentase rumah tangga ber-phs, persentase bu haml mendapatkan tablet Fe, persentase wanta berstatus kawn dbawah tahun, dan persentase peserta K aktf. Model bvarat posson ang dhaslkan memlk nla AIC ang mash besar atu 9,8 sehngga menebabkan error model ang dberkan mash cukup besar. Dalam upaa menurunkan umlah kematan bu dan umlah kematan ba, maka phak Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur sebakna lebh menekankan untuk menambah umlah tenaga kesehatan ang lebh berkualtas. Untuk peneltan selanutna tentang bvarate posson regresson, sebakna penelt melakukan penanganan terhadap adana kasus overdspers, sehngga model ang dberkan akan semakn bak. Selan tu sebakna penelt menambahkan faktor-faktor lan penebab kematan bu dan kematan ba. UCAPAN TERIMA KASIH Pertama, penuls ngn mengucapkan terma kash kepada peneda data peneltan atu Dnas Kesehatan Provns Jawa Tmur. Kedua, penuls uga mengucapkan terma kash kepada revewer ang telah memberkan krtkan dan masukan ang membangun bag perbakan urnal n dan kepada phak Jurusan Statstka ITS serta dosen pembmbng atu Dr. Purhad, M.Sc ang telah banak memberkan bantuan dan dukungan selama proses pengeraan urnal n. DAFTAR PUSTAKA [] The World Health Report, World Health Organzaton, WHO: Geneva (. [] adan Pusat Statstka Provns Jawa Tmur, and Pemerntah Daerah Provns Jawa Tmur, Indkator Ekonom dan Sosal Jawa Tmur Tahun. adan Pusat Statstka Provns Jawa Tmur: Surabaa (. [] MDG: Health And The Mllennum Development Goals, World Health Organzaton, WHO: Geneva (. [] E. Prtasar, Regres varat Posson Dalam Pemodelan umlah Kematan a Dan Jumlah Kematan Ibu d Provns Jawa Tmur, Tugas Akhr Program Sarana Jurusan Statstka, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember, Surabaa (. [] D. Karls and I. Ntzoufras, varate Posson and Dagonal Inflated varate Posson Regresson Models n R, Journal of Statstcal Software, Vol. / ( -. [] N. T. Ratnasar, Pemodelan Faktor Yang Mempengaruh Jumlah HIV Dan AIDS d Provns Jawa Tmur Menggunakan Regres Posson varat, Tugas Akhr Program Sarana Jurusan Statstka, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember, Surabaa (. [] A. M. Mood, I. Grabll, and D. oes, Introducton To The Theor Of Statstcs. New York: McGraw-Hll (9. [8] A. Agrest, Categorcal Data Analss. New York: John Wle & Sons, Inc (99. [9] R. H. Mers, Classcal and Modern Regresson wth Applcatons Second Edton. oston : PWS-KENT Publshng Compan (99. [] A. C. Cameron and P. K Trved, Regresson Analss of Count Data, New York: Cambrdge Unverst Press (998. [] (Journal Onlne Sources stle. D. Karls, Multvarate Posson Models. Avalable: [] R. Wnkelmann, Economc Analss of Count Data, ffth edton. erln: Sprnger (8. [] N. Draper and H. Smth, Analss Regres Terapan. Jakarta: Grameda (99. [] K. Kawamura, The Structure of varate Posson Dstrbuton,. Koda Mathematcal Semnar Reports, Vol. / (9 -.